Skip to document
Back
Go to original Localized version was produced by AI. It may contain inaccuracies.
Preparing document pages…
1 short passage of this localized version is shown in the original language because it could not be localized reliably.

eTranslation TermBank – új nemzetközi projekt az Európai Bizottság gépi fordításának minőségjavítására

EGLĖ PESLIAKAITĖ

Litván Nyelvi Intézetas

2017. szeptember 1-jén indult az új nemzetközi projekt: „eTranslation TermBank: ágazati és nyelvi terminológiai erőforrások gyűjtése és hozzáférhetővé tétele a közszféra digitális szolgáltatásai számára”. A projekt fő koordinátora a Tilde (Lettország). A projektben nyolc intézmény képviselői is részt vesznek Litvániából (Litván Nyelvi Intézet), Dániából (Koppenhágai Egyetem), Észtországból (Észt Nyelvi Intézet), Szlovéniából (Jožef Stefan Intézet), Ausztriából (Nemzetközi Terminológiai Hálózat (TermNet)), Izlandról (Árni Magnússon Izlandi Tanulmányok Intézete) és Svédországból (Nyelvi és Folklór Intézet, Svéd Terminológiai Központ). A projekt célja az Európai Bizottság gépi fordítása minőségének és lefedettségének javítása.

GÉPI FORDÍTÁS – A NYELVI AKADÁLYOK CSÖKKENTÉSE EURÓPÁBAN

A nyelvi sokszínűség az Európai Unió nagy értéke, a mai digitális világban azonban a többnyelvűség gyakran akadályokat teremt: a nyelvi akadályok nemcsak a kommunikációt, hanem az Európai Unió polgárai és országai közötti együttműködést is nehezítik.

A gépi fordítás (angolul: eTranslation) az Európai Hálózatfinanszírozási Eszköz (EITP) (angolul: Connecting Europe Facility (CEF)) program keretében finanszírozott szolgáltatások egyike; a program célja, hogy összekapcsolja az európai energiaügyi, közlekedési és digitális erőforrások közötti hiányzó láncszemeket. A fordítási szolgáltatás 2013 óta működik, és az uniós intézmények, a tagállami közigazgatási szervek, valamint az Európai Bizottság több információs rendszere és internetes szolgáltatása számára érhető el. A fordítás statisztikai gépi fordítási (MV) technológián alapul, amely az emberek által készített fordításokból tanul (bővebben lásd: European Language Resource Co-

Terminologija | 2017 | 24

205

ordination. Az európai nyelvi erőforrások koordinálása, internetes hozzáférés: http://www.lr-coordination.eu). A gépi fordítás használatával a felhasználók azonnal lefordíthatnak szavakat, mondatokat, dokumentumokat és weboldalakat egyik nyelvről a másikra.

A legfontosabb, hogy a gépi fordítási rendszer bármely olyan, a közszféra digitális szolgáltatásait kiszolgáló infrastruktúrához is csatlakoztatható, amelyre szükség van az európai együttműködéshez (angolul: Digital Service Infrastructures (DSIs)), például az elektronikus egészségügyi szolgáltatásokhoz, a nyíltadat-portálhoz vagy az online vitarendezési portálhoz, és ezáltal többnyelvűvé teheti az infrastruktúrát. Ahhoz azonban, hogy hatékony, az európai közszolgáltatások igazgatásáért felelős intézmények és a közszolgáltatások felhasználói, illetve a társadalom számára hasznos eredményeket érjünk el – vagyis minőségi fordítást biztosítsunk, és lehetővé tegyük a szolgáltatások anyanyelven való igénybevételét –, minél több megfelelő nyelvi erőforrást kell összegyűjteni. E cél érdekében egyesítették erőiket az eTranslation TermBank projekt partnerei.

A PROJEKT FELADATAI ÉS A TERVEZETT EREDMÉNYEK

A projektet eTranslation TermBank az EITP által támogatott Európai Nyelvi Erőforrások Koordinációs Hálózata és az ahhoz tartozó Nyelvi Erőforrások Tanácsának tagjai (az Európai Unió minden országának nemzeti képviselői) felügyelik; ők tájékoztatást nyújtanak az egyes országok terminológiai erőforrásairól.

A másfél éves projekt során az Európai Unió valamennyi nyelvén (valamint norvégul és izlandiul) összegyűjtik az egyes szakterületek terminológiai erőforrásait, és hozzáférhetővé teszik azokat a digitális közszolgáltatási ágazat számára.

Az Európai Bizottság jelenleg arra törekszik, hogy megerősítse azokat a több területen nyújtott digitális közszolgáltatásokat, amelyekhez gépi fordításra van szükség, például az egészségügyet (e. sveikata), az üzleti jogot (cégbejegyzés, cégnyilvántartásból való törlés (e. teisė)) és a fogyasztóvédelmet (elektroninis ginčų sprendimas).

A projektet 3 szakaszban hajtják végre:

1. A terminológiai erőforrások azonosítása.

2. Az azonosított erőforrások értékelése.

3. A megfelelő terminológiai erőforrások biztosítása a gépi fordítási platform számára.

Mivel fontos, hogy a gépi fordítás egész Európa számára hasznos legyen, és az Európai Unió valamennyi nyelvéről valamennyi nyelvére fordítson, a projekt kilenc partnere felosztotta egymás között azokat az európai nyelveket, amelyek terminológiai erőforrásait azonosítják, összegyűjtik, értékelik, majd a gépi fordítás rendelkezésére bocsátják. A projektben a litván képviselők a litván, a lengyel és az olasz nyelv terminológiai erőforrásaival foglalkoznak.

206

Eglė Pesliakaitė

eTranslation TermBank – naujas tarptautinis projektas Europos Komisijos automatinio vertimo kokybei pagerinti

A projekt céljainak megvalósítása érdekében a partnerek együttműködnek Európa-szerte azokkal a nemzeti intézményekkel, amelyek terminológiával foglalkoznak és rendelkeznek a szükséges erőforrásokkal.

A projekt során 150 olyan új terminológiai erőforrás összegyűjtését tervezik, amelyeket még nem regisztráltak az Európai Bizottság adatbázisaiban, és nem építettek be a gépi fordítási rendszerbe; ezek az Európai Unió valamennyi nyelvét, valamint a norvégot és az izlandit fedik le. A projekt koordinátorainak kezdeményezésére a gépi fordítási rendszert kiegészítik az új terminológiai erőforrásokkal, ezáltal javítva a gépi fordítás minőségét, és bővítve az Európai Bizottság által nyújtott közszolgáltatások teljes körű igénybevételének lehetőségét. Emellett katalógusok készülnek a terminológiával foglalkozó nemzeti intézményekről és az egyes szakterületeket lefedő terminológiai erőforrásokról, továbbá bemutatják a gépi fordításhoz szükséges terminológiai erőforrások előállításának és alkalmazásának módszertanát. A projekt ezért nagy értéket képvisel az európai terminológusok, valamint a terminológiai erőforrásokkal foglalkozó intézmények közötti együttműködés bővítésére és megerősítésére irányuló törekvésekben is.

eTranslation Termbank –

Új nemzetközi projekt az Európai Bizottság gépi fordításai minőségének javítására

2017. szeptember 1-jén indult egy új nemzetközi projekt, amelynek neve eTranslation TermBank: terminológiai erőforrások gyűjtése és biztosítása ágazatspecifikus területeken és az ágazatspecifikus digitális közszolgáltatások szempontjából fontos nyelveken.

A projekt fő koordinátora a Tilde (Lettország); ezen kívül további nyolc partner vesz részt a projektben: a Litván Nyelvi Intézet (Litvánia), a Koppenhágai Egyetem (Dánia), az Észt Nyelvi Intézet (Észtország), a Jožef Stefan Intézet (Szlovénia), a Terminológiai Nemzetközi Hálózat, a TermNet (Ausztria), az Árni Magnússon Izlandi Tanulmányok Intézete (Izland), valamint a Nyelvi és Folklór Intézet és a Svéd Terminológiai Központ (Svédország).

A projekt célja az Európai Bizottság gépi fordításainak minőségi és nyelvi lefedettségének javítása.

Terminologija | 2017 | 24

207

AZ ETRANSLATION LEBONTJA A NYELVI AKADÁLYOKAT EURÓPÁBAN

A nyelvi sokszínűség az Európai Unió egyik alapvető értéke, a mai digitális világban azonban a többnyelvűség gyakran akadályokat és nyelvi korlátokat teremt, amelyek megnehezítik az Európai Unió polgárai és tagállamai számára a kommunikációt és az együttműködést.

A gépi fordítás, más néven eTranslation, az Európai Hálózatfinanszírozási Eszköz (CEF) keretében finanszírozott szolgáltatás, amely az energia- és közlekedési területek, valamint az európai digitális erőforrások közötti hiányzó kapcsolatok megteremtését célozza. A fordítási szolgáltatást 2013-ban indították el; az uniós intézmények, a tagállami közigazgatási szervek, valamint az Európai Bizottság több információs rendszere és internetes szolgáltatása számára érhető el. Ez a fordítási forma a gépi fordítás (MT) technológiáján alapul, amely a rendelkezésre álló, emberek által készített fordításokból tanul (részletekért lásd: Európai Nyelvi Erőforrás-koordináció, online elérhetőség: http://www.lr-coordination.eu). A gépi fordítás lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy szavakat, teljes mondatokat, dokumentumokat és weboldalakat fordítsanak le egyik nyelvről a másikra.

A legfontosabb, hogy az eTranslation rendszer testre szabható és összekapcsolható úgy is, hogy többnyelvűvé tegye az európai együttműködéshez szükséges közigazgatási digitális szolgáltatási infrastruktúrákat (DSI), például az elektronikus egészségügyi szolgáltatásokat, a nyíltadat-portált, az online vitarendezési (ODR) portált és más hasonló szolgáltatásokat. Ahhoz azonban, hogy az eredmények hatékonyak és hasznosak legyenek az európai közszolgáltatásokat nyújtó közigazgatási intézmények és a közszolgáltatások igénybe vevői számára – vagyis jó minőségű fordításokat tegyenek lehetővé, és az emberek anyanyelvükön vehessék igénybe a szolgáltatásokat –, a lehető legtöbb megfelelő nyelvi erőforrást kell összegyűjtenünk. E cél elérése érdekében fogtak össze a eTranslation TermBank projekt partnerei.

A PROJEKT CÉLJAI ÉS EREDMÉNYEI

Az eTranslation TermBank projektet az Európai Nyelvi Erőforrás-koordinációs hálózat felügyeli, tagjai pedig a Nyelvi Erőforrások Tanácsának tagjai (az egyes tagállamok nemzeti képviselői), akik az adatok országonkénti gyűjtését támogatják.

A tizennyolc hónapos projekt célja, hogy valamennyi európai uniós (valamint norvég és izlandi) nyelven ágazatspecifikus terminológiai erőforrásokat gyűjtsön össze, és ezeket ágazatspecifikus digitális közszolgáltatások rendelkezésére bocsássa.

Az Európai Bizottság jelenleg több területen is törekszik a digitális közszolgáltatások megerősítésére, ahol gépi fordításra van szükség, például az egészségügyben

208 Eglė Pesliakaitė │ eTranslation TermBank – naujas tarptautinis projektas Europos Komisijos automatinio vertimo kokybei pagerinti

(e-egészségügy), az üzleti jog területén (cégbejegyzés és -törlés; e-igazságszolgáltatás), valamint a fogyasztóvédelemben (ODR – online vitarendezés)).

A projekt három szakaszban valósul meg:

1. A szükséges terminológiai erőforrások azonosítása.

2. Az azonosított erőforrások értékelése.

3. A megfelelő terminológiai erőforrások rendelkezésre bocsátása az eTranslation platform számára.

Mivel alapvető fontosságú, hogy a gépi fordítás egész Európa javát szolgálja, és képes legyen minden európai uniós nyelvről és nyelvre fordítani, a projekt kilenc partnere felosztotta egymás között azokat az európai nyelveket, amelyekhez az erőforrásokat azonosítják, összeállítják és a gépi fordítás rendelkezésére bocsátják. A litván fél a projekt keretében a litván, a lengyel és az olasz nyelv terminológiai erőforrásaival foglalkozik. A projekt céljainak elérése érdekében a partnerek együttműködnek azokkal a páneurópai nemzeti szervezetekkel, amelyek terminológiával foglalkoznak, és rendelkeznek a szükséges erőforrásokkal.

A projekt végrehajtása során összesen 150 új, az Európai Bizottság adatbázisaiban korábban még nem regisztrált, illetve a gépi fordítási rendszerbe be nem vont terminológiai erőforrást gyűjtenek össze az Európai Unió valamennyi nyelvére, valamint a norvég és az izlandi nyelvre. A projektkoordinátorok kezdeményezésére az eTranslation rendszert kiegészítik az új terminológiai erőforrásokkal, ami lehetővé teszi a gépi fordítás minőségének javítását, és biztosítja, hogy a felhasználók teljes mértékben igénybe vehessék az Európai Bizottság közszolgáltatásait. A projekt céljainak megvalósítása során összeállítják a terminológiával foglalkozó nemzeti intézmények jegyzékét, valamint az ágazatspecifikus terminológiai erőforrások jegyzékét, továbbá kidolgoznak egy módszertant a terminológiai erőforrások gépi fordításhoz való előkészítésére és alkalmazására. Mindez jelentősen növeli a projekt értékét, mivel előmozdítja és megerősíti az európai terminológusok, valamint a terminológiai erőforrásokkal foglalkozó intézmények közötti szoros együttműködést.

A cikket angolra Jūras Barauskas fordította

Beérkezett: 2017-10-30

Eglė Pesliakaitė

Litván Nyelvi Intézet

P. Vileišio utca 5., LT-10308 Vilnius

El. p. [email protected]

Terminologija | 2017 | 24

209

Document details