doi.org/10.35321/term27-13

Оксана Смирнова FRAME-BASED APPROACH TO THE EU FINANCIAL TERMS WITH THE NOMINAL BASE RISK/RISQUE/RIZIKA IN ENGLISH, FRENCH AND LITHUANIAN (ПРИМЕНЕНИЕ КОНЦЕПТУАЛЬНЫХ ФРЕЙМОВ ДЛЯ АНАЛИЗА АНГЛИЙСКИХ, ФРАНЦУЗСКИХ И ЛИТОВСКИХ ТЕРМИНОВ ФИНАНСОВОЙ СФЕРЫ ЕС С ОСНОВНЫМИ ИМЕННЫМИ КОМПОНЕНТАМИ RISK / RISQUE / RIZIKA): докторская диссертация. Вильнюс: Университет Миколаса Ромериса, 2020, 253 с.

SIGITA RACKEVIČIENĖ

Mykolo Romerio universitetas

4 сентября 2020 г. в Университете Миколаса Ромериса Оксана Смирнова защитила докторскую диссертацию Frame–Based Approach to the EU Financial Terms with the Nominal Base ‘Risk/Risque/Rizika’ in English, French and Lithuanian (Применение концептуальных фреймов для анализа английских, французских и литовских терминов финансовой сферы ЕС с основным именным компонентом „risk / risque / rizika“) (научный руководитель — проф. д-р Сигита Ракявичене).

В диссертации О. Смирнова провела анализ терминов, обозначающих понятие РИСК в трёхъязычном параллельном корпусе текстов финансовой сферы, на основе принципов фреймовой семантики. Цель диссертации — установить, какие фреймы концептуализируют ситуации, связанные с риском в финансовой сфере, и сопоставить языковые средства, используемые для выражения этих ситуаций на английском, французском и литовском языках. Анализ терминов проводился на двух контекстуальных уровнях — микроконтекста и макроконтекста. В диссертации микроконтекст определяется как ближайшее лексическое окружение именного компонента risk / risque / rizika, то есть зависимые компоненты главного компонента…

288

Sigita Rackevičienė |

risk / risque / rizika, с которыми образуются именные словосочетания, функционирующие как многословные термины. Макроконтекст в диссертации понимается как образуемые глаголами предикатно-аргументные структуры, в которых одним из аргументов является однословный или многословный термин с именным компонентом risk / risque / rizika.

Для целей исследования был создан параллельный корпус законодательных документов ЕС в финансовой сфере на английском, французском и литовском языках. Объём корпуса составляет почти 3 000 000 слов. Для анализа микроконтекста были отобраны 203 многословных термина финансовой сферы с именным компонентом risk / risque / rizika (70 английских терминов и их французские и литовские эквиваленты). Для анализа макроконтекста было собрано и аннотировано 4314 английских предложений с 45 глаголами, 4360 французских предложений с 54 глаголами и 2075 литовских предложений с 25 глаголами, образующими предикатно-аргументные структуры, одним из аргументов которых является однословный или многословный термин с именным компонентом risk / risque / rizika.

Диссертация состоит из введения, теоретической и методической частей, описания эмпирического исследования, выводов, списка литературы, приложений и резюме на английском и литовском языках. В приложениях представлены эмпирические материалы, собранные для исследования. Приложения включают: список коллокатов английского термина risk и статистические данные об употреблении коллокаций в корпусе, список отобранных для анализа английских многословных терминов и их французских и литовских эквивалентов, модели предикатно-аргументных структур, реализующих фреймы, выявленные в ходе анализа, а также примеры их выражения на трёх языках.

Во введении определяются основные параметры исследования, а также научная новизна, ценность и актуальность диссертации и практическое применение её результатов. Автор подчёркивает, что диссертация важна в нескольких отношениях: 1) предложенная в диссертации методика выявления когнитивной структуры понятия специализированной области позволяет понять взаимосвязи этого понятия и связанных с ним понятий в данной области; 2) установленные в диссертации модели английских, французских и литовских многословных терминов финансовой сферы дают полезную информацию разработчикам терминов и переводчикам, а также специалистам по обработке естественного языка, создающим программы автоматического распознавания терминов; 3) выявленные в ходе исследования характерные для финансовой сферы предикатно-аргументные структуры, включающие термины, и их систематизированное описание важны для переводчиков, поскольку помогают формулировать связные фрагменты текста; семантико-синтаксические модели также могут использоваться для машинного…

Terminologija | 2020 | 27

289

в программах машинного перевода; 4) созданный для диссертации трехъязычный параллельный корпус доступен широкой общественности в репозитории CLARIN и может использоваться для различных исследовательских целей; 5) методика и результаты диссертации могут быть использованы при создании терминологических словарей на основе исследований специализированных корпусов.

В первой части диссертации представлена теоретическая основа исследования, то есть принципы актуальных для исследования лингвистических теорий (когнитивной лингвистики, фреймовой семантики, корпусной лингвистики и сопоставительной лингвистики) и их применение в терминологических исследованиях. Вторая часть диссертации посвящена изложению методики эмпирического исследования — принципов составления корпусов, отбора основного исследуемого термина и принципов анализа отобранных терминов.

В третьей части диссертации описывается анализ собранных эмпирических данных. Эта часть состоит из двух глав, посвященных анализу микроконтекста и макроконтекста термина risk/risque/rizika.

На уровне микроконтекста лингвистический анализ был сосредоточен на ближайшем контексте термина risk / risque / rizika, то есть на его коллокатах. Целью исследования была классификация многокомпонентных терминов с различными коллокатами основного именного компонента risk / risque / rizika по семантическим категориям на основе принципов фреймовой семантики. Основой исследования послужил анализ позиций зависимых компонентов, открываемых существительным risk / risque / rizika, который выявил число и характер зависимых компонентов, а также их семантическую связь с основным именным компонентом. На основе полученных результатов для дальнейшего анализа был выбран наиболее абстрактный фрейм проекта FrameNet, представляющий ситуации, связанные с риском, — RISK_scenario, который был частично изменен и адаптирован к финансовой сфере. Элементы этого фрейма послужили основой семантической классификации многокомпонентных терминов с основным компонентом risk / risque / rizika: термины были распределены по семантическим категориям в зависимости от того, какой элемент фрейма обозначают их зависимые компоненты. Был проведен количественный анализ терминов по нескольким параметрам, позволивший определить количественное распределение терминов по семантическим категориям и по их употреблению в текстах финансовой сферы. Этот анализ выявил многогранность родового понятия РИСК, его связь с видовыми понятиями и показал, каким объектам уделяется наибольшее внимание в финансовой сфере. После семантического анализа многокомпонентных терминов был проведен анализ их формальной структуры, выявивший разнообразие языкового выражения универсальных семантических моделей в трех языках.

290

Sigita Rackevičienė |

Анализ на уровне макроконтекста был сосредоточен на позициях однословных терминов risk / risque / rizika и многокомпонентных терминов с основным компонентом risk / risque / rizika в предикатно-аргументных структурах. Целью исследования было выявить связь понятий, обозначаемых терминами, с другими понятиями финансовой сферы. Основой исследования стал анализ глаголов, присоединяющих термины с именным компонентом risk / risque / rizika. Эти глаголы образуют предикатно-аргументные структуры, активирующие фреймы, представляющие ситуации, связанные с риском. На основе результатов анализа глаголов из проекта FrameNet были отобраны наиболее подходящие для исследования фреймы и адаптированы к исследуемому материалу. Фреймы были распределены по категориям и этапам, которые проходит риск с самого начала, когда он возникает, до момента, когда специалисты принимают меры по его управлению. Были выявлены два фрейма, отражающие первый этап восприятия риска (возникновение и переживание риска: CAUSE_RISK, EXPERIENCE_RISK), и два фрейма, отражающие второй этап восприятия риска (выявление и оценка риска, а также управление и контроль: PERCEIVE and ASSESS_RISK, CHANGE and CONTROL_RISK). После распределения предикатно-аргументных структур по соответствующим фреймам был проведен трехэтапный анализ (анализ элементов фреймов и взаимосвязей между ними, анализ синтаксического выражения фреймов и анализ их лексического выражения), выявивший как универсальные модели выражения, так и особенности, характерные для исследуемых языков.

В четвертой части диссертации рассматриваются вопросы обеспечения семантической эквивалентности в используемом для исследования трехъязычном параллельном корпусе. В этой части были выявлены и обобщены средства, используемые в исследуемых языках для обеспечения семантической эквивалентности, а также их различия, с которыми постоянно сталкивались в ходе всего исследования, проводимого в рамках диссертации.

В пятой части диссертации представлены заключительные результаты работы — когнитивная карта понятия РИСК, показывающая связь между макрофреймами (выраженными макроконтекстом терминов) и микрофреймом (выраженным микроконтекстом терминов). Когнитивная карта раскрывает процесс осмысления понятия РИСК в финансовой сфере и взаимосвязи между участниками ситуаций, связанных с риском.

В выводах диссертации подчеркиваются преимущества применения методики, основанной на принципах фреймовой семантики, для многоязычного анализа терминов финансовой сферы: эта методика позволяет проводить семантико-синтаксический анализ, предоставляющий важную информацию как о понятиях, обозначаемых этими терминами, и их связях с другими понятиями, так и о языковых средствах выражения, используемых

Terminologija | 2020 | 27

291

для выражения этих понятий и связей между ними. Анализ микроконтекста термина, основанный на принципах фреймовой семантики, risk / risque / rizika позволил выявить взаимосвязи между видовыми понятиями РИСКА, обозначаемыми многословными терминами, а анализ макроконтекста, основанный на принципах фреймовой семантики, показал, какие процессы и действия связаны с понятием РИСКА и с какими другими понятиями оно взаимодействует.

В выводах также рассматриваются результаты анализа языковых средств выражения, позволяющие сопоставить данные исследуемых языков. Сопоставительный анализ формальной структуры многословных терминов выявил тенденции терминообразования в изучаемых языках: по числу компонентов во всех трех языках преобладают двухкомпонентные термины; они составляют наибольшую долю собранных для исследования английских, французских и литовских терминов, что свидетельствует о соблюдении создателями терминов ЕС основного требования языковой экономии (краткости терминов); зависимые именные компоненты присоединяются к главному компоненту разными способами: в английском и литовском языках они чаще всего присоединяются непосредственно (credit risk, kredito rizika), а во французском — с помощью предлога de (risque de crédit). Сопоставительный анализ синтаксического выражения фреймов показал, что большинство семантико-синтаксических моделей в исследуемых языках совпадает. Большое число совпадающих моделей можно объяснить тем, что материал исследования был собран из параллельных текстов документов ЕС, в которых стремятся обеспечить эквивалентность текстов как на семантическом, так и на синтаксическом уровне.

В выводах также отмечается, что в трехъязычном параллельном корпусе семантическая эквивалентность обеспечивается по-разному на уровнях микроконтекста и макроконтекста. На уровне микроконтекста семантическая эквивалентность достигается с помощью идентичных или очень похожих языковых средств: большинство понятий, связанных с риском, обозначаются многословными терминами, состоящими из именных словосочетаний; кроме того, во всех трех языках многословные термины идентичны по лексическому составу (числу компонентов и их значениям), и лишь в редких случаях число компонентов в одном из языков (литовском) больше. На уровне макроконтекста литовский язык отличается: семантическая эквивалентность в нем часто достигается за счет использования иных синтаксических средств, чем в английском и французском языках: глагольных конструкций вместо именных, конструкций действительного залога вместо страдательного и т. д. Это можно объяснить различиями в структуре исследуемых языков.

292

Sigita Rackevičienė |

Подводя итоги исследования, автор диссертации отмечает, что анализ выбранной группы финансовых терминов, основанный на принципах фреймовой семантики, позволил составить когнитивную карту, отражающую процесс осмысления понятия РИСКА в сфере финансов. Анализ структур предикатных аргументов помог определить основные концептуальные параметры когнитивной карты, а анализ существительных, заполняющих открываемые глаголами позиции, позволил выявить концептуальное микроокружение. Когнитивная карта показала, что участники ситуаций риска тесно связаны друг с другом, а их роли по отношению друг к другу могут меняться в зависимости от ситуации: одни и те же участники в одной ситуации могут создавать риск, в другой — подвергаться ему, а в третьей — участвовать в процессах управления риском.

Диссертация О. Смирновой Frame-Based Approach to the EU Financial Terms with the Nominal Base ‘Risk/Risque/Rizika’ in English, French and Lithuanian (Концептуальные фреймы в анализе терминов финансовой сферы Европейского союза в английском, французском и литовском языках с базовым именным компонентом risk / risque / rizika) — первая работа такого масштаба в области терминологии Литвы, в которой для исследования терминологических данных применяется методика фреймовой семантики. Таким образом, эта диссертация включает труды литовских терминологов и данные литовской терминологии в глобальное пространство исследований, основанных на принципах фреймовой семантики, открывая возможности для международных проектов, направленных на раскрытие механизмов познания реалий специализированных областей, а также процессов формирования предметных знаний и концептуализации. Диссертация написана на английском языке, что создает условия для широкого распространения ее результатов.

Поступила 2020-11-29

Sigita Rackevičienė

Mykolo Romerio universitetas

ул. Атеитес, 20, LT-08303 Вильнюс

Эл. почта: [email protected]

Terminologija | 2020 | 27

293