doi.org/10.35321/term27-13

Oksana Smirnova PODEJŚCIE OPARTE NA FREJMACH DO TERMINÓW FINANSOWYCH UE Z PODSTAWĄ NOMINALNĄ RISK/RISQUE/RIZIKA W JĘZYKU ANGIELSKIM, FRANCUSKIM I LITEWSKIM (ZASTOSOWANIE FREJMÓW POJĘCIOWYCH DO ANALIZY TERMINÓW Z ZAKRESU FINANSÓW UE W JĘZYKU ANGIELSKIM, FRANCUSKIM I LITEWSKIM Z GŁÓWNYMI SKŁADNIKAMI RZECZOWNIKOWYMI RISK / RISQUE / RIZIKA): rozprawa doktorska. Wilno: Uniwersytet Michała Römera, 2020, 253 s.

SIGITA RACKEVIČIENĖ

Mykolo Romerio universitetas

4 września 2020 r. na Uniwersytecie Michała Römera Oksana Smirnova obroniła rozprawę doktorską Frame–Based Approach to the EU Financial Terms with the Nominal Base ‘Risk/Risque/Rizika’ in English, French and Lithuanian (Konceptualiųjų freimų taikymas ES finansų srities anglų, prancūzų ir lietuvių kalbų terminų su pagrindiniu daiktavardiniu dėmeniu „risk / risque / rizika“ analizei) (promotorka: prof. dr Sigita Rackevičienė).

W rozprawie O. Smirnova przeprowadziła analizę terminów oznaczających pojęcie RYZYKA w trójjęzycznym równoległym korpusie tekstów z zakresu finansów, stosując zasady semantyki frejmów. Celem rozprawy było ustalenie, jakie frejmy konceptualizują sytuacje związane z ryzykiem w dziedzinie finansów, oraz porównanie środków językowych używanych do wyrażania tych sytuacji w języku angielskim, francuskim i litewskim. Analizę terminów przeprowadzono na dwóch poziomach kontekstowych: mikrokontekstu i makrokontekstu. W rozprawie mikrokontekst zdefiniowano jako bezpośrednie otoczenie leksykalne składnika rzeczownikowego risk / risque / rizika, czyli składniki zależne składnika głównego

288

Sigita Rackevičienė |

risk / risque / rizika, z którymi tworzone są grupy nominalne funkcjonujące jako terminy wielowyrazowe. Makrokontekst w rozprawie rozumiany jest jako struktury predykatowo-argumentowe tworzone przez czasowniki, w których jednym z argumentów jest termin jedno- lub wielowyrazowy ze składnikiem rzeczownikowym risk / risque / rizika.

Na potrzeby badania utworzono równoległy korpus dokumentów legislacyjnych UE z zakresu finansów w języku angielskim, francuskim i litewskim. Korpus liczy niemal 3 000 000 słów. Do analizy mikrokontekstu wybrano 203 wielowyrazowe terminy z zakresu finansów ze składnikiem rzeczownikowym risk / risque / rizika (70 terminów angielskich oraz ich odpowiedniki w języku francuskim i litewskim). Na potrzeby analizy makrokontekstu zgromadzono i oznakowano 4314 zdań angielskich z 45 czasownikami, 4360 zdań francuskich z 54 czasownikami oraz 2075 zdań litewskich z 25 czasownikami, tworzącymi struktury predykatowo-argumentowe, w których jednym z argumentów jest termin jedno- lub wielowyrazowy ze składnikiem rzeczownikowym risk / risque / rizika.

Rozprawa składa się ze wstępu, części teoretycznej i metodologicznej, opisu badania empirycznego, wniosków, bibliografii, załączników oraz streszczeń w języku angielskim i litewskim. W załącznikach przedstawiono materiał empiryczny zgromadzony na potrzeby badania. Załączniki obejmują: listę kolokatów angielskiego terminu risk oraz statystyki użycia kolokacji w korpusie, listę angielskich terminów wielowyrazowych wybranych do analizy i ich francuskich oraz litewskich odpowiedników, modele struktur predykatowo-argumentowych realizujących frejmy ustalone w toku analizy oraz przykłady ich realizacji w trzech językach.

We wstępie określono najważniejsze parametry badania oraz nowatorstwo naukowe rozprawy, jej wartość, aktualność i praktyczne zastosowanie wyników. Autorka podkreśla, że rozprawa ma znaczenie pod kilkoma względami: 1) przedstawiona w niej metodologia ujawniania struktury kognitywnej pojęcia z wyspecjalizowanej dziedziny pozwala zrozumieć wzajemne relacje między tym pojęciem a pojęciami z nim związanymi w tej dziedzinie; 2) ustalone w rozprawie modele angielskich, francuskich i litewskich wielowyrazowych terminów z zakresu finansów dostarczają użytecznych informacji twórcom terminologii i tłumaczom, a także specjalistom przetwarzania języka naturalnego opracowującym programy do automatycznego rozpoznawania terminów; 3) ustalone w badaniu charakterystyczne dla dziedziny finansów struktury predykatowo-argumentowe, zawierające terminy, oraz ich uporządkowany opis są ważne dla tłumaczy, ponieważ pomagają formułować spójne fragmenty tekstu; modele semantyczno-składniowe mogą być również wykorzystywane do maszy-

Terminologija | 2020 | 27

289

… w programach tłumaczenia maszynowego; 4) stworzony na potrzeby rozprawy trójjęzyczny korpus równoległy jest dostępny publicznie w repozytorium CLARIN i może być wykorzystywany do różnych celów badawczych; 5) metodologia i wyniki rozprawy mogą być wykorzystane do opracowywania słowników terminologicznych opartych na badaniach korpusów specjalistycznych.

W pierwszej części rozprawy przedstawiono teoretyczne podstawy badania, tj. zasady teorii lingwistycznych istotnych dla badania (lingwistyki kognitywnej, semantyki ramowej, lingwistyki korpusowej i lingwistyki kontrastywnej) oraz ich zastosowanie w badaniach terminologicznych. Druga część rozprawy poświęcona jest przedstawieniu metodologii badania empirycznego – zasad tworzenia korpusów, wyboru głównego badanego terminu oraz zasad analizy wybranych terminów.

W trzeciej części rozprawy opisano analizę zgromadzonych danych empirycznych. Część ta składa się z dwóch rozdziałów poświęconych analizie mikrokontekstu i makrokontekstu terminu risk/risque/rizika.

Na poziomie mikrokontekstu analiza językowa koncentrowała się na najbliższym kontekście terminu risk / risque / rizika, tj. na jego kolokatach. Celem badania była klasyfikacja terminów wielowyrazowych z różnymi kolokatami głównego członu rzeczownikowego risk / risque / rizika w kategorie semantyczne, zgodnie z zasadami semantyki ramowej. Podstawę badania stanowiła analiza pozycji członów zależnych otwieranych przez rzeczownik risk / risque / rizika, która ujawniła liczbę i charakter członów zależnych oraz ich relacje semantyczne z głównym członem rzeczownikowym. Na podstawie uzyskanych wyników do dalszej analizy wybrano najbardziej abstrakcyjną ramę z projektu FrameNet, reprezentującą sytuacje związane z ryzykiem – RISK_scenario, która została częściowo zmodyfikowana i dostosowana do obszaru finansów. Elementy tej ramy stały się podstawą semantycznej klasyfikacji terminów wielowyrazowych z głównym członem risk / risque / rizika: terminy podzielono na kategorie semantyczne w zależności od tego, który element ramy określają ich człony zależne. Przeprowadzono ilościową analizę terminów z uwzględnieniem kilku parametrów, co pozwoliło ustalić ich rozkład ilościowy według kategorii semantycznych oraz użycia w tekstach z obszaru finansów. Analiza ta ujawniła wielowymiarowość pojęcia nadrzędnego RIZYKO, jego związek z pojęciami podrzędnymi oraz pokazała, którym obiektom poświęca się najwięcej uwagi w obszarze finansów. Po semantycznej analizie terminów wielowyrazowych przeprowadzono analizę ich struktury formalnej, ukazującą różnorodność językowych realizacji uniwersalnych modeli semantycznych w trzech językach.

290

Sigita Rackevičienė |

Analiza na poziomie makrokontekstu koncentrowała się na pozycjach terminów jednowyrazowych risk / risque / rizika oraz terminów wielowyrazowych z głównym członem risk / risque / rizika w predykatowych strukturach argumentowych. Celem badania było ukazanie związku pojęć określanych przez terminy z innymi pojęciami z obszaru finansów. Podstawę badania stanowiła analiza czasowników łączących się z terminami zawierającymi człon rzeczownikowy risk / risque / rizika. Czasowniki te tworzą predykatowe struktury argumentowe, które aktywują ramy reprezentujące sytuacje związane z ryzykiem. Na podstawie wyników analizy czasowników z projektu FrameNet wybrano ramy najbardziej odpowiednie do badania i dostosowano je do analizowanego materiału. Ramy podzielono na kategorie i etapy, przez które przechodzi ryzyko od samego początku, gdy powstaje, aż do momentu, gdy specjaliści podejmują działania, by nim zarządzać. Wyróżniono dwie ramy ukazujące pierwszy etap postrzegania ryzyka (jego powstanie i doświadczenie: CAUSE_RISK, EXPERIENCE_RISK) oraz dwie ramy ukazujące drugi etap postrzegania ryzyka (jego identyfikację i ocenę oraz zarządzanie nim i kontrolę: PERCEIVE and ASSESS_RISK, CHANGE and CONTROL_RISK). Po przyporządkowaniu predykatowych struktur argumentowych do odpowiednich ram przeprowadzono analizę trójstopniową (analizę elementów ram i relacji między nimi, analizę składniowej realizacji ram oraz analizę leksykalnej realizacji ram), która ujawniła zarówno uniwersalne modele realizacji, jak i cechy charakterystyczne dla badanych języków.

W czwartej części rozprawy omówiono zagadnienia zapewnienia ekwiwalencji semantycznej w trójjęzycznym korpusie równoległym wykorzystywanym w badaniu. W tej części przedstawiono i podsumowano środki stosowane w badanych językach w celu zapewnienia ekwiwalencji semantycznej oraz różnice między nimi, z którymi nieustannie stykano się w trakcie całego badania prowadzonego w ramach rozprawy.

W piątej części rozprawy przedstawiono końcowe wyniki pracy – kognitywną mapę pojęcia RIZYKO, ukazującą relacje między makroramami (wyrażonymi przez makrokontekst terminów) a mikroramą (wyrażoną przez mikrokontekst terminów). Mapa kognitywna przedstawia proces postrzegania pojęcia RIZYKO w obszarze finansów oraz wzajemne relacje między uczestnikami sytuacji związanych z ryzykiem.

We wnioskach rozprawy podkreślono zalety zastosowania metodologii opartej na zasadach semantyki ramowej w wielojęzycznej analizie terminów z obszaru finansów: metodologia ta umożliwia przeprowadzenie analizy semantyczno-składniowej, dostarczającej istotnych informacji zarówno o pojęciach określanych przez te terminy i ich relacjach z innymi pojęciami, jak i o językowych środkach wyrazu stosowanych

Terminologija | 2020 | 27

291

do wyrażania tych pojęć i ich relacji. Analiza mikrokontekstu terminu risk / risque / rizika, oparta na zasadach semantyki ram, pozwoliła ujawnić wzajemne relacje między węższymi pojęciami RYZYKA, określanymi za pomocą terminów wielowyrazowych, natomiast analiza makrokontekstu, również oparta na zasadach semantyki ram, pokazała, jakie procesy i działania wiążą się z pojęciem RYZYKA oraz z jakimi innymi pojęciami ono współoddziałuje.

We wnioskach omówiono również wyniki analizy środków wyrazu językowego, pozwalające na porównanie danych z badanych języków. Porównawcza analiza formalnej struktury terminów wielowyrazowych ujawniła tendencje terminotwórcze w badanych językach: dominującym typem terminu pod względem liczby członów we wszystkich trzech językach są terminy dwuwyrazowe; stanowią one największą część zebranych na potrzeby badania terminów angielskich, francuskich i litewskich, co wskazuje, że twórcy terminów UE przestrzegają podstawowego wymogu ekonomii języka (zwięzłości terminów); człony zależne będące rzeczownikami łączą się z członem głównym na różne sposoby – w językach angielskim i litewskim najczęściej łączą się z nim bezpośrednio (credit risk, kredito rizika), natomiast w języku francuskim łączy je przyimek de (risque de crédit). Porównawcza analiza syntaktycznych sposobów wyrażania ram wykazała, że większość modeli semantyczno-składniowych jest w badanych językach zbieżna. Dużą liczbę zbieżnych modeli można wyjaśnić tym, że materiał badawczy zebrano z tekstów równoległych dokumentów UE, których przekłady mają zapewnić równoważność tekstów zarówno na poziomie semantycznym, jak i składniowym.

We wnioskach zaznaczono również, że w trójjęzycznym korpusie równoległym ekwiwalencja semantyczna jest zapewniana w różny sposób na poziomie mikrokontekstu i makrokontekstu. Na poziomie mikrokontekstu ekwiwalencję semantyczną uzyskuje się za pomocą identycznych lub bardzo podobnych środków językowych: większość pojęć związanych z ryzykiem określa się terminami wielowyrazowymi złożonymi z fraz rzeczownikowych; ponadto we wszystkich trzech językach terminy wielowyrazowe mają identyczną strukturę leksykalną (liczbę członów i ich znaczenia), a jedynie w rzadkich przypadkach liczba członów w jednym z języków (litewskim) jest większa. Na poziomie makrokontekstu język litewski się wyróżnia: ekwiwalencję semantyczną często uzyskuje się w nim za pomocą innych środków składniowych niż w językach angielskim i francuskim, takich jak konstrukcje czasownikowe zamiast rzeczownikowych, konstrukcje strony czynnej zamiast biernej itp. Można to wyjaśnić odmienną strukturą badanych języków.

292

Sigita Rackevičienė |

Podsumowując wnioski z badania, autorka rozprawy podkreśla, że analiza wybranej grupy terminów finansowych, oparta na zasadach semantyki ram, pozwoliła stworzyć mapę kognitywną odzwierciedlającą proces postrzegania pojęcia RYZYKA w dziedzinie finansów. Analiza struktur argumentów predykatów pomogła określić główne parametry pojęciowe mapy kognitywnej, a analiza rzeczowników wypełniających pozycje otwierane przez czasowniki pomogła ujawnić środowisko pojęciowe. Mapa kognitywna wykazała, że uczestnicy sytuacji ryzyka są ze sobą ściśle powiązani, a ich role względem siebie mogą się zmieniać w zależności od sytuacji: ci sami uczestnicy mogą w jednej sytuacji powodować ryzyko, w innej go doświadczać, a w jeszcze innej uczestniczyć w procesach zarządzania ryzykiem.

Rozprawa O. Smirnovej Frame-Based Approach to the EU Financial Terms with the Nominal Base ‘Risk/Risque/Rizika’ in English, French and Lithuanian (Konceptualiųjų freimų taikymas ES finansų srities anglų, prancūzų ir lietuvių kalbų terminų su pagrindiniu daiktavardiniu dėmeniu risk / risque / rizika analizei) jest pierwszą w Litwie pracą terminologiczną o takim zakresie, w której do badania danych terminologicznych zastosowano metodologię semantyki ram. Rozprawa ta włącza zatem dorobek litewskich terminologów i dane dotyczące terminologii litewskiej do globalnej przestrzeni badań opartych na zasadach semantyki ram, otwierającej możliwości realizacji projektów międzynarodowych, których celem jest odkrywanie mechanizmów poznawania realiów dziedzin specjalistycznych oraz procesów konstruowania i konceptualizacji wiedzy dziedzinowej. Rozprawa została napisana w języku angielskim, co sprzyja szerokiemu upowszechnianiu jej wyników.

Otrzymano 2020-11-29

Sigita Rackevičienė

Uniwersytet Mykolasa Romerisa

ul. Ateities 20, LT-08303 Wilno

E-mail: [email protected]

Terminologija | 2020 | 27

293