Applicazione dei risultati della ricerca terminologica descrittiva nella pratica terminologica

JOLANTA KOVALEVSKAITĖ

Vytauto Didžiojo universitetas

AGNĖ BIELINSKIENĖ

Vytauto Didžiojo universitetas

PAROLE CHIAVE: terminologia descrittiva, insegnamento/apprendimento della terminologia, pratica terminologica, contesto informativo, corpus specializzato

INTRODUZIONE

Nella terminologia descrittiva (chiamata anche terminologia descrittiva nella linguistica lituana) gli strumenti utilizzati e i metodi applicati possono rivelarsi utili nel lavoro terminologico pratico. In questo caso intendiamo la pratica terminologica come un’attività che comprende non solo il lavoro dei professionisti (terminologi, traduttori, redattori, ecc.), ma anche la formazione degli studenti. Sulla base delle ricerche di terminologia descrittiva, è possibile organizzare l’insegnamento della terminologia in modo che la soluzione dei problemi pratici proceda induttivamente, facendo riferimento alla teoria terminologica integrata nel processo di insegnamento/apprendimento (cfr. ingl. problem-solving principle, cfr. Korkas et al. 2010; learning through discovery, cfr. Alcina 2011).

La terminologia come materia d’insegnamento è inclusa nei programmi di linguistica, studi sulla traduzione e altre discipline; i fondamenti della terminologia o corsi adattati a specifici settori disciplinari sono insegnati a diversi livelli di studio, vengono organizzati seminari per professionisti e scuole estive (Picht 2011: 21), ma finora si è scritto poco sull’insegnamento/apprendimento della terminologia (Alcina 2011: 8). La crescente ampiezza delle applicazioni nella società dell’informazione accresce l’importanza dell’insegnamento della terminologia e la domanda di terminologi (Bucher 2007). Negli ultimi tempi, le competenze terminologiche sono state particolarmente sottolineate nelle discussioni sulle competenze richieste ai traduttori (Korkas et al. 2010; Maskaliūnienė et al. 2012; Sikora 2013).

Lo scopo di questo articolo è presentare come i risultati della ricerca terminologica descrittiva (fonti, strumenti e metodi) possano essere applicati alla termi-

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nella pratica terminologica, poiché qui si dedica molta attenzione all’analisi dell’uso dei termini nei testi (o nei corpora). L’analisi dell’uso dei termini è utile per affrontare questioni rilevanti per la gestione terminologica: esaminare le caratteristiche generali e distintive di un concetto, determinare la posizione del concetto nel sistema concettuale, valutare la qualità della definizione e/o redigere una definizione del termine basata su un corpus, e così via.

1. PRINCIPI FONDAMENTALI DELLA TERMINOLOGIA DESCRITTIVA

In uno degli orientamenti della gestione terminologica descrittiva — la gestione terminologica basata sui corpora (ingl. corpus-driven terminology management, Budin 2012) — l’attenzione si concentra soprattutto sull’uso del termine e sull’analisi del suo uso nel corpus. Il contesto è considerato il fattore più importante nella formazione del significato terminologico (cfr. Zeller 2005), vale a dire che è proprio dal contesto che si può stabilire se una determinata parola o combinazione di parole è un termine oppure no. Questa questione si pone spesso ai professionisti che operano nel campo della terminologia.

La terminologia descrittiva si distingue dalla terminologia prescrittiva per i principi, le fonti e gli strumenti adottati nella gestione della terminologia (Marcinkevičienė 2000; Budin 2012). La terminologia prescrittiva si basa soprattutto su documenti, norme, raccolte o banche di termini approvati, mentre le principali fonti della terminologia descrittiva sono i corpora, innanzitutto quelli specialistici, costituiti da testi del settore disciplinare analizzato (per maggiori informazioni sulla creazione di corpora specialistici in lingua lituana, cfr. Marcinkevičienė 2000; Bielinskienė et al. 2015).

Nella terminologia descrittiva, i corpora specialistici servono innanzitutto a individuare nuovi termini del settore analizzato, ma sono altrettanto importanti per raccogliere ulteriori informazioni sul termine, per esempio definizioni, contesti d’uso, combinabilità e frequenza del termine. I termini contenuti in tali corpora vengono studiati mediante strumenti automatici di riconoscimento e analisi dei termini. I metodi, gli strumenti e le fonti della terminologia descrittiva possono essere utilizzati nello svolgimento, o nell’apprendimento, del lavoro terminologico pratico.

2. RISULTATI DELLE RICERCHE E DEI PROGETTI SCIENTIFICI SULLA TERMINOLOGIA DESCRITTIVA

In Lituania, oltre al lavoro terminologico continuativo svolto dal Centro di terminologia dell’Istituto di lingua lituana e dalla Sottocommissione di terminologia della Commissione statale della lingua lituana, nonché alle risorse costantemente aggiornate (Banca dei termini della Repubblica di Lituania,

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il Repertorio terminologico, la banca terminologica del Dipartimento di standardizzazione, EuroTermBank e altri), vengono realizzati anche progetti scientifici relativi alla raccolta di risorse terminologiche per la lingua lituana. Per esempio, è stato creato il sistema di classificazione e terminologia dell’ambito medico SNOMED CT¹, ed è stato adattato alla lingua lituana il tesauro bilingue (inglese–lituano) delle scienze sociali LiDA², tra gli altri.

Nel corso dei progetti ŠIMTAI 1 e ŠIMTAI 2 (VDU)³ sono stati creati diversi strumenti e risorse adattati alla lingua lituana, nonché una metodologia per la definizione dei termini basata sui corpora. Gli elementi di questa metodologia (per esempio, la nozione di contesti informativi) possono essere applicati concretamente nell’analisi dell’uso dei termini e nella loro definizione.

2.1. Risorse e strumenti

La ricerca dei progetti ŠIMTAI 1 e ŠIMTAI 2 è stata condotta secondo i principi della terminologia descrittiva; pertanto, è stata innanzitutto preparata la risorsa necessaria: un corpus specialistico di 4 milioni di parole nell’ambito dell’istruzione e della scienza (annotato morfologicamente in modo automatico). Il corpus è stato compilato con documenti del Ministero dell’Istruzione e della Scienza e di altre istituzioni, riguardanti l’istruzione, l’istruzione superiore e temi analoghi (per maggiori dettagli, cfr. Bielinskienė et al. 2015: 24). Il corpus rappresenta lo specifico settore dell’istruzione e della scienza selezionato; ci si aspettava quindi che tali documenti contenessero soprattutto termini di questo settore. Sulla base del corpus sono stati realizzati il Dizionario dei termini dell’istruzione e della scienza online (di seguito ŠMTŽ) e la Ontologia dei termini dell’istruzione e della scienza, liberamente accessibile online (per maggiori dettagli, Markiewicz et al. 2013).

Sono stati creati anche alcuni strumenti: 1) uno strumento per l’estrazione automatica dei termini dal corpus; 2) lo strumento JungLe, destinato ad assegnare un’unica forma lemma a più forme flesse dello stesso termine (Boizou et al. 2012); e 3) lo strumento di analisi del contesto terminologico Qafe. Poiché i dati estratti con lo strumento Qafe sono stati e possono essere utilizzati nei processi di insegnamento e apprendimento della terminologia, ne illustreremo più dettagliatamente il funzionamento.

Lo scopo dello strumento Qafe è analizzare automaticamente il contesto dei singoli termini e individuare le informazioni settoriali che vi sono espresse, i cosiddetti

¹ http://www.lmb.lt/index.php?-538029741.

² http://www.lidata.eu/idex_tez.php.

³ Identificazione automatica dei termini dell’istruzione e della scienza – progetto in due parti finanziato dal Consiglio lituano della ricerca e realizzato presso il Centro di linguistica computazionale dell’Università Vytautas Magnus nel 2009–2010 (ŠIMTAI 1) e nel 2010–2012 (ŠIMTAI 2).

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informativi (cfr. la sezione 2.2), nei quali siano visibili le caratteristiche del concetto denominato dal termine e i suoi rapporti semantici con altri concetti. Ricevendo i contesti estratti dallo strumento Qafe, il terminologo può sistematizzare e analizzare più rapidamente le informazioni sul concetto denominato dal termine.

Lo strumento Qafe ricerca modelli paralinguistici che rispecchiano la struttura caratteristica dei contesti informativi (per esempio, le definizioni terminologiche) e altri elementi di tale struttura, lessicali, grammaticali e così via. È stato stabilito che le definizioni, nelle quali si rispecchia di norma un rapporto iperonimico/iponimico, possono essere individuate nel testo cercando modelli quali [Tn è N], [Tn – N], [Tn è noto come] e così via.⁴ (Per maggiori dettagli sui modelli, cfr. Bielinskienė et al. 2015: 76–78). Utilizzando l’insieme dei modelli paralinguistici menzionati, lo strumento Qafe estrae automaticamente i possibili contesti informativi⁵. Per esempio, analizzando il termine materie obbligatorie, sono stati riconosciuti automaticamente 7 contesti informativi, quasi tutti individuati secondo il modello [T– Nn], per esempio, materie obbligatorie [T] – [trattino] sono materie [Nn], che forniscono le basi di conoscenze e competenze del corso di studi scelto. Questo contesto informativo corrisponde alla struttura consueta di una definizione: di norma, nel definire un concetto si presenta un iperonimo e le caratteristiche distintive. Pertanto, la ricerca di contesti informativi permette anche di riconoscere automaticamente definizioni già formulate, che possono comparire nei testi del corpus.

Le informazioni linguistiche utilizzate dallo strumento Qafe possono essere applicate direttamente o indirettamente. Utilizzando direttamente i dati estratti dallo strumento, il ricercatore può raccogliere automaticamente i contesti informativi e analizzarli. Se lo strumento non viene utilizzato, è possibile applicarne i principi di funzionamento: per esempio, conoscendo la struttura dei modelli impiegati dallo strumento, si possono cercare manualmente, anche nel concordanziere del termine, frammenti che indicano informazioni settoriali e simili (per maggiori dettagli, cfr. la parte 3). Tutte le informazioni ricavate dai contesti informativi, o parte di esse, possono essere utilizzate per definire i termini.

⁴ Tn – forma al nominativo del termine; N – sostantivo; è, è noto come, il trattino – segni lessicali e grafici, obbligatori nel contesto ricercato.

⁵ Šiame straipsnyje ir kitur (pvz., Bielinskienė et al. 2015) vartojami terminai galimi terminai, galimi informatyvieji kontekstai. Tokia skirtis reikalinga, nes tarp automatiškai gautų duomenų gali pasitaikyti ir netikslių.

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2.2. Metodologia per la definizione dei termini sulla base dei corpora

Poiché nel progetto ŠIMTAI 2 si intendeva fornire definizioni tratte dal corpus per i termini descritti nello ŠMTŽ, una delle fasi del progetto è stata dedicata alla preparazione e all’applicazione di una metodologia per la definizione dei termini sulla base dei corpora. Le informazioni settoriali necessarie per definire i termini sono state ottenute automaticamente mediante lo strumento Qafe, che ha estratto i contesti del termine ritenuti possibili contesti informativi. Nel progetto menzionato, i contesti informativi costituivano una parte delle risorse linguistiche preparate e utilizzate per definire i termini⁶.

Analizzando i testi di un determinato settore o i corpora specialistici, è possibile non solo individuare le caratteristiche d’uso di un termine (la frequenza d’uso, i partner contestuali più frequenti ecc.), ma anche raccogliere informazioni sul concetto denominato dai termini. Le principali informazioni settoriali relative a un termine sono veicolate da relazioni semantiche, che si realizzano nei contesti informativi (in inglese knowledge-rich contexts, cfr. Meyer 2001). Ingrid Meyer (2001: 281) considera informativo un contesto che contiene almeno una caratteristica del concetto denominato dal termine. In altre parole, tale contesto deve indicare una proprietà del concetto oppure una relazione del concetto con altri concetti.

I. Meyer (2001) skiria du informatyviųjų kontekstų tipus: apibrėžiamuosius (angl. defining knowledge-rich contexts) ir aiškinamuosius (angl. explanatory knowledge-rich contexts). Apibrėžiamųjų kontekstų pagrindas – hiperonimijos ir hiponimijos, rečiau meronimijos⁷ semantiniai ryšiai. Informatyvieji kontekstai su hiperonimais ir hiponimais yra artimi klasikinei apibrėžties formai: T (terminas) = X (hiperonimas) + skiriamieji požymiai, pvz.: akreditavimas – tai vertinimas, naudojamas aukštojo mokslo sistemoje (vertinimas yra akreditavimo hiperonimas). Apibrėžiamaisiais kontekstais, kuriuose dažniausiai atsispindi esminė informacija apie sąvoką, paprastai pasinaudojama sudarant apibrėžtis.

I contesti esplicativi differiscono da quelli definitori perché non contengono un iperonimo, ma indicano semplicemente una o più caratteristiche del concetto, che non sono necessariamente essenziali o distintive (Meyer 2001: 288). I contesti esplicativi sono importanti perché forniscono ulteriori conoscenze settoriali sul termine e sul suo uso; per esempio, mostrano ciò che il termine può, deve avere, è di norma, è noto come, ecc. Tali contesti possono costituire un’informazione iniziale

⁶ Altri dati ricavati dal corpus sono presentati nel Dizionario dei termini dell’istruzione e della scienza: forme flesse del termine, collocati, esempi, concordanza, cfr. ŠMTŽ – http://daukantas.vdu.lt/moksliniai-terminai/.

⁷ In altri lavori possono essere utilizzati i termini partonimia e partonimi.

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nel formulare una definizione oppure entrare nella definizione come componente (che esprime una caratteristica), ad es.: Dopo aver completato con successo il programmai laureati avranno acquisito l’insieme delle competenze necessarie per una determinata attività professionale.

I contesti informativi sono preziosi anche perché costituiscono esempi d’uso autentico tratti dalla concordanza di un determinato termine. È importante sottolineare che gli esempi d’uso autentico non sono perfetti quanto alcune definizioni riportate nelle banche dati o nei dizionari terminologici; perciò I. Meyer (2001: 284) chiama contesti informativi definitori di tipo lessicografico (in inglese dictionary defining knowledge-rich contexts) i contesti che presentano caratteristiche tipiche delle definizioni di dizionario, per esempio i due punti o un trattino dopo il termine. I contesti informativi ricavati dall’uso reale, con una struttura frasale più libera e varia, sono definiti da I. Meyer contesti definitori naturali (in inglese naturally occurring defining knowledge-rich contexts). Sono proprio questi ultimi a costituire la maggior parte dei contesti di un termine nel corpus. Nei contesti naturali di questo tipo, le caratteristiche del concetto menzionate non sono necessariamente distintive, così come il concetto menzionato più vicino non è sempre da considerarsi l’iperonimo più prossimo (in inglese closest genus), richiesto nella formulazione di una definizione. Pertanto, analizzando l’uso di un termine nel corpus, nei contesti informativi può spesso comparire anche informazione non necessariamente essenziale.

3. ANALISI DELL’USO DEL TERMINE NEL CORPUS SPECIALISTICO

Per la terminologia e la terminografia sono molto importanti i seguenti aspetti: il termine, il concetto, le caratteristiche del concetto, le relazioni (i rapporti) tra concetti, i sistemi concettuali e i principi di redazione delle definizioni. Pertanto, nell’analizzare l’uso di un termine, è importante individuare le caratteristiche generali e distintive del concetto, la posizione del concetto nel sistema concettuale, valutare la qualità della definizione e/o elaborare una definizione del termine basata sul corpus.

Nella terminologia prescrittiva, i termini vengono definiti principalmente tenendo conto della posizione dei concetti da essi denominati nel sistema concettuale gerarchico e delle relazioni con altri concetti (Marcinkevičienė 2000: 6). In sostanza, dunque, la capacità di individuare le caratteristiche generali e distintive di un concetto è necessaria per poter acquisire conoscenze sul concetto stesso e/o elaborare la definizione del termine. Utilizzando un corpus specialistico di un determinato settore, è possibile esaminare le concordanze di termini specifici e chiarire così quale concetto denomina il termine, quali sono le sue caratteristiche e con quali altri concetti è in relazione. In questo modo, il sistema concettuale viene costruito «dal basso verso l’alto», cioè sulla base delle informazioni sull’uso dei termini.

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3.1. Analisi del contesto del termine dal punto di vista delle informazioni sul dominio

Affinché sia possibile reperire nel corpus specialistico informazioni sul concetto denominato da determinati termini, il corpus deve rappresentare il settore disciplinare e il termine deve essere abbastanza frequente al suo interno; in tal caso, il ricercatore otterrà una concordanza più ampia e, di conseguenza, maggiori informazioni sul termine. Esempi tratti dalla concordanza del termine lavoro scientifico nel corpus:

(1) La terza ragione è la burocratizzazione del lavoro scientifico.

(2) Il lavoro scientifico veniva svolto più spesso in Germania, Francia, Polonia, Lettonia e Svezia (Appendice 3, Tabella 4).

(3) La ricerca scientifica (in altre parole, il lavoro scientifico) è costituita da ricerche suddivise in ricerca fondamentale e ricerca applicata.

(4) Oltre al lavoro scientifico, i ricercatori devono svolgere anche attività didattica.

Si osserva che la stessa espressione è usata in modi diversi nelle frasi: nelle frasi 1 e 2 il termine è menzionato, ma, sebbene si parli di argomenti correlati al lavoro scientifico, non vi sono informazioni sul dominio relative al concetto denominato dal termine. Negli esempi 3 e 4 sono già menzionati anche altri termini relativi al concetto di lavoro scientifico: ricerca scientifica, ricerca fondamentale, ricerca applicata, ricercatori, attività didattica. Per la terminografia sono particolarmente importanti proprio questi frammenti di contesto del termine, perché possono aiutare a capire come viene inteso l’oggetto denominato dal termine, quale sia la sua funzione o natura; ciò contribuisce a definire il concetto denominato dal termine. Di conseguenza, il terminografo deve selezionare dal contesto complessivo del termine soltanto i passaggi in cui sono menzionati altri termini correlati al termine analizzato oppure sono riportate definizioni già formulate.

Se è necessario elaborare manualmente numerose righe della concordanza di un termine e la concordanza è ampia, l’analisi del termine nel corpus diventa inefficiente e richiede molto tempo. Per selezionare i contesti più informativi, infatti, occorrerebbe leggere l’intera concordanza e approfondire il contenuto del contesto di ogni frase; ciò non è facile per un linguista, un traduttore o uno studente che non disponga di conoscenze specialistiche sui termini del settore scientifico esaminato. In questo caso è utile ricorrere a strumenti che automatizzino almeno in parte l’analisi dei contesti del termine. Uno strumento come quello Qafe, descritto nella sezione 2.1, funziona come una sorta di filtro che separa i contesti più informativi dagli altri contesti del termine, meno importanti perché non forniscono informazioni sul concetto.

Dei termini descritti nel ŠMTŽ, circa il 60% delle definizioni è stato redatto sulla base delle informazioni provenienti dai contesti informativi. Di conseguenza,

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il terminologo, nel formulare le definizioni di questi termini, ha ripreso una definizione già pronta trovata nel corpus oppure ne ha elaborata una basandosi sui contesti informativi e/o su tutti i concordanzi del termine. Una parte dei contesti informativi non è stata utilizzata perché tra quelli selezionati automaticamente ve ne sono anche di inappropriati, cioè contesti che, sebbene corrispondano formalmente a un qualche modello paralinguistico, tuttavia non riflettono alcuna relazione semantica né alcuna caratteristica del concetto analizzato (su come si dovrebbero migliorare i modelli utilizzati dallo strumento Qafe e aumentare la precisione dell’analisi automatica si discute ampiamente in Bielinskienė et al. 2015, sezione 5.2.5).

3.2. Questioni rilevanti per la gestione della terminologia e loro soluzione sulla base dell’analisi dell’uso dei termini

Per affrontare le questioni che sorgono nel lavoro terminologico si possono utilizzare contesti informativi sia di buona sia di cattiva qualità. Di seguito si esaminano quattro aspetti teorici e pratici fondamentali della gestione dei termini (per questi e altri aspetti della teoria della terminologia rilevanti per la gestione terminologica, per esempio il problema di distinguere un termine da un non termine, si veda anche Korkas et al. 2010: 129–130). L’analisi si basa sui concordanzi dei termini del corpus specialistico e/o su frammenti dei concordanzi di un termine specifico ricavati dai contesti informativi individuati dallo strumento Qafe⁸.

3.2.1. RICONOSCIMENTO DEI FRAMMENTI DI CONTESTO DEL TERMINE CHE TRASMETTONO INFORMAZIONI SETTORIALI

Per acquisire competenze nell’individuare nel testo le caratteristiche del concetto denominato dai termini e le peculiarità dell’uso del termine, sarebbe opportuno analizzare il concordanzo di un termine di frequenza media, così da imparare, sulla base della nozione di contesto informativo (descritta nella sezione 2.2), a trovare i passaggi del contesto del termine rilevanti dal punto di vista terminologico. Come già detto, un contesto informativo deve indicare: a) almeno una caratteristica del concetto denominato dai termini, che non deve necessariamente essere essenziale, ma deve descrivere il concetto sotto qualche aspetto, ossia indicare come viene inteso il concetto, quale sia la funzione o una caratteristica di tale entità e così via; oppure b) mostrare una relazione con altri concetti. I contesti riportati di seguito mostrano che il concetto denominato dal termine mokslo laipsnis (grado accademico) è caratterizzato dal fatto di essere conferito da un’università (es. 1), e inoltre

⁸Nel ŠMTŽ è possibile consultare i concordanzi di tutti i termini riportati. I concordanzi non indicano separatamente i possibili contesti informativi e, finché lo strumento Qafe non sarà accessibile a tutti gli utenti, i contesti informativi dovranno essere individuati manualmente.

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il grado accademico è necessario come requisito per candidarsi a determinate posizioni (es. 2):

(1) Il diritto di conferire gradi accademici spetta all’Università, una volta che il Ministero dell’Istruzione e della Scienza le abbia conferito il diritto di svolgere corsi di dottorato, da sola o insieme ad altri istituti lituani o stranieri di ricerca e di istruzione superiore.

(2) Pertanto, per questa posizione dovrebbe essere stabilito un solo requisito di qualificazione: possedere un grado accademico, conseguito dimostrando le capacità e le qualifiche necessarie a un ricercatore.

Esaminando ulteriormente il contesto di questo termine si può scoprire quali tipi di gradi accademici esistono (dottore, dottore abilitato), come si conseguono e così via.

Le informazioni essenziali (la caratteristica distintiva principale) del concetto sono espresse dalla definizione individuata nel contesto (per le definizioni si veda 3.2.4):

Grado accademico – grado che attesta la qualificazione scientifica di una persona e viene conferito dopo la discussione di una tesi di dottorato.

Per inciso, questa definizione è riportata anche nello ŠMTŽ, in quanto quella che meglio corrisponde all’essenza del termine.

Tra i contesti informativi individuati automaticamente non tutti sono appropriati, cioè riflettono le caratteristiche del concetto o una relazione con altri concetti; per esempio:

Nella classe ottava l’economia è una materia obbligatoria, alla quale è dedicata un’ora di lezione settimanale.

Questo contesto del termine materia obbligatoria è stato classificato come inappropriato perché non trasmette informazioni settoriali sul termine. Sebbene apprendiamo che nella classe ottava l’economia può essere una materia obbligatoria, tale informazione non rivela le caratteristiche del concetto (ossia che cosa sia una materia obbligatoria). Anche nell’esempio seguente non troviamo informazioni rilevanti dal punto di vista terminologico su che cosa sia il concetto denominato dal termine sistema nazionale delle qualifiche, quale sia la sua natura e così via:

Il sistema nazionale delle qualifiche è un indirizzo politico prioritario.

Se la concordanza del termine è ampia e non è possibile utilizzare lo strumento di filtraggio dei contesti Qafe, lo stesso lavoro può essere svolto ricorrendo agli elementi dei modelli paralinguistici impiegati nell’analisi automatica (cfr. 2.1), sulla base dei quali è possibile cercare contesti definitori o esplicativi informativi. Per esempio, elementi strutturali quali essere, considerare, costituire, comprendere, nonché il trattino, i due punti ecc. possono essere utilizzati per individuare i contesti definitori (cfr. Castagnoli 2006: 167).

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Analizzando l’uso dei termini in lingua lituana, si può notare che parole e segni grafici di questo tipo sono frequenti nelle definizioni, per esempio:

Il consiglio universitario è un organo di governo collegiale.

Il dipartimento è la principale unità accademica della facoltà, che svolge programmi di studio o loro parti, nonché attività di ricerca scientifica.

L’autore di un’opera scientifica è considerato una persona fisica.

L’istituto di ricerca è costituito da centri, dipartimenti e/o laboratori di ricerca.

L’attività scientifica comprende anche l’insegnamento scientifico, i servizi scientifici, la traduzione e la revisione della letteratura scientifica, ecc.

Inoltre, occorre tenere presente che nei contesti definitori vengono generalmente espressi rapporti semantici tra il termine e un altro concetto (iponimia/ipernimia o meronimia) (per i rapporti semantici cfr. 3.2.2). I contesti esplicativi si riconoscono da elementi lessicali ricorrenti accanto al termine, quali può, deve, deve essere, può essere, può avere, è + participio e altri verbi ricorrenti, soprattutto al presente, per esempio:

Il diritto di conferire titoli scientifici spetta all’Università.

L’istruzione superiore deve essere ugualmente accessibile a tutti.

Il sistema di studi si basa sul numero di crediti.

Pertanto, la ricerca nel testo degli elementi menzionati (che spesso sono anche collocati del termine nella concordanza) può agevolare l’individuazione dei contesti informativi dei termini e il loro utilizzo nelle successive attività terminologiche: per stabilire la sistematicità dei termini (cfr. 3.2.3) e redigere definizioni (cfr. 3.2.4).

Come già accennato, alcuni contesti informativi selezionati automaticamente risultano inadeguati. Inoltre, per determinate ragioni, alcuni contesti informativi non vengono riconosciuti automaticamente (il problema è trattato più ampiamente nella sezione 5.2.3 di Bielinskienė et al. 2015). È importante notare che i contesti inadeguati o non selezionati possono essere utilizzati anche per imparare a riconoscere i contesti informativi e altre informazioni rilevanti sul concetto designato dal termine. Confrontando i contesti informativi di un determinato termine selezionati automaticamente dallo strumento Qafe con la concordanza completa dello stesso termine, è possibile individuare quelli omessi dallo strumento.

Per esempio, nella concordanza di 54 righe del termine materia obbligatoria, due contesti informativi non sono stati riconosciuti automaticamente:

(1) Le materie obbligatorie costituiscono le basi della formazione universitaria generale e dell’indirizzo di studi prescelto.

(2) Il blocco degli insegnamenti di formazione universitaria generale è suddiviso in due sottogruppi: insegnamenti obbligatori e insegnamenti a scelta alternativa.

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Analizzando casi di questo tipo, è possibile individuare le ragioni per cui questi contesti non sono stati selezionati automaticamente dallo strumento oppure per cui non erano adatti a nessuno dei modelli utilizzati. La struttura della frase è spesso molto complessa e non rispecchia i modelli utilizzati dallo strumento, oppure i concetti che esprimono relazioni semantiche sono distribuiti in un contesto molto più ampio di quello coperto dal modello.

3.2.2. INDIVIDUAZIONE DELLE RELAZIONI SEMANTICHE TRA CONCETTI NEL CONTESTO DEL TERMINE

Un esempio d’uso di un termine è considerato un contesto definitorio se vi si rispecchiano le relazioni semantiche espresse tra i concetti. Valutando i contesti informativi selezionati automaticamente o manualmente, è possibile sviluppare la capacità di riconoscere altri concetti del settore analizzato e di analizzare le relazioni semantiche tra tali concetti. Per i contesti informativi, e in particolare per quelli definitori, che si distinguono da quelli esplicativi proprio perché esprimono relazioni semantiche, sono particolarmente rilevanti le relazioni di iperonimia/iponimia e meronimia. Applicando come base teorica la metodologia descritta in (2.2), si può imparare a individuare nel contesto determinati elementi che possono essere interpretati come indicatori di una relazione semantica.

In primo luogo, si possono esaminare le unità lessicali che si trovano di norma nelle costruzioni che esprimono iperonimia/iponimia e meronimia. Occorre prestare attenzione agli elementi lessicali già menzionati essere, considerare, che indicano che nella frase ci si può aspettare di trovare iperonimi e iponimi.

Nell’esempio

Le valli della scienza sono innanzitutto centri di ricerca scientifica, nei quali sarà concentrato il potenziale degli scienziati lituani; i migliori scienziati, si auspica, saranno affiancati anche da scienziati stranieri

si vede che la struttura del frammento di frase è composta come da tre parti: il termine (valli della scienza), che in questo caso è l’iponimo, l’indicatore della relazione (è) e il sintagma (centri di ricerca), che rappresenta il concetto più ampio del termine analizzato: l’iperonimo.

In un altro esempio

L’autore di un’opera scientifica è considerato una persona fisica

l’iperonimo è persona fisica, l’iponimo è il termine autore di un’opera scientifica, mentre il nesso tra i due è la parola considerato. Pertanto, i contesti definitori devono contenere un iperonimo che, oltre a indicare una caratteristica del concetto, ne segnali anche la collocazione del termine nel sistema concettuale. È inoltre opportuno tenere presente che talvolta il termine analizzato stesso può diventare iponimo di un altro concetto più generale.

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Un altro rapporto semantico, la meronimia, si riconosce dalle parole comprendere, costituire, il cui stesso significato lessicale indica già che saranno elencate le parti componenti dell’oggetto:

Gli istituti di ricerca sono costituiti da centri, dipartimenti e/o laboratori di ricerca.

L’attività scientifica comprende anche la formazione scientifica, i servizi scientifici, la traduzione e la revisione della letteratura scientifica, ecc.

Questi rapporti semantici si possono riconoscere anche dal fatto che l’iperonimia/iponimia e la meronimia sono rappresentate visivamente da elementi che mettono in evidenza il testo, come alcuni segni di interpunzione: trattini, parentesi, due punti. A sinistra e a destra di questi segni, oppure tra di essi (ad esempio, tra parentesi), si trovano concetti legati da un rapporto semantico:

Il centro di ricerca è un’unità strutturale dell’università o della facoltà (iperonimo di centro di ricerca unità);

<...> in quale periodo questi lavori scientifici (articoli scientifici) sono stati pubblicati e in quali pubblicazioni scientifiche (iponimo di lavori scientifici articolo scientifico);

Su jais tiesiogiai siejamos ir kai kurios pagrindinės šių mokslų kryptys: istorija, filologija, menotyra, etnologija, komunikacija ir informacija (mokslų krypties hipo-nimai yra istorija, filologija, menotyra, etnologija ir t. t.).

Poiché questi segni di interpunzione indicano rapporti semantici di entrambi i tipi, è difficile distinguerli automaticamente; si può tuttavia osservare che, nel caso della meronimia, diversi concetti sono elencati in successione e talvolta vengono inserite anche congiunzioni:

L’attività scientifica comprende la creazione, l’accumulo e la diffusione delle conoscenze scientifiche, la ricerca scientifica e lo sviluppo sperimentale, nonché le attività innovative.

In base a indicatori analoghi, nel testo si possono riconoscere anche i sinonimi dei termini. Nei testi in lingua lituana, i rapporti di identità di significato tra i termini si possono individuare in base ai verbi definitori chiamare, dire e alla congiunzione oppure. Il sinonimo è spesso indicato tra parentesi; può essere aggiunto un rimando esplicativo (cioè) (Stankevičienė 2013: 135–138). Nell’analisi dei termini del settore dell’istruzione e della scienza non sono stati ricercati contesti informativi contenenti sinonimi; è tuttavia evidente che anche i sinonimi terminologici possono essere riconosciuti nel contesto sulla base di caratteristiche formali.

Nel contesto informativo possono anche mancare rapporti semantici, sebbene il modello d’uso del contesto sia adatto a individuare tali rapporti, ad esempio:

La parte del programma valutata più favorevolmente è il lavoro scientifico.

Il sistema nazionale delle qualifiche è una priorità politica.

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Negli esempi si osserva che il lavoro scientifico non è un iponimo della locuzione eccessivamente astratta parte di programma, bensì un iponimo di indirizzo politico nazionale. Pertanto, occorre ricordare che non tutti i contesti individuati automaticamente esprimeranno relazioni semantiche sistemiche. In molti casi ciò può dipendere anche dalla natura dei testi del corpus: in testi come comunicati stampa e simili, i concetti non vengono spiegati, ma soltanto menzionati; è quindi probabile che nei contesti terminologici ricavati da tali testi non compaiano concetti sistemici.

3.2.3. SISTEMATICITÀ DEI TERMINI NEI TESTI. INDIVIDUAZIONE DELLE CARATTERISTICHE GENERALI E SPECIFICHE DEL CONCETTO ANALIZZATO

Di norma, se i termini vengono estratti da un corpus, presentano un grande vantaggio: sono sistematici e correlati tra loro (Marcinkevičienė 2000: 7). Ciò è dovuto al fatto che in testi di determinati tipi (ad es. manuali, documenti amministrativi) vengono presentati interi insiemi di termini tra loro coerenti (Rimkutė 2010: 72). Pertanto, nei contesti informativi di un termine si può vedere con quali altri concetti è correlato il concetto analizzato. Nell'esempio

Materie obbligatorie costituiscono le basi della formazione universitaria generale e della formazione nell'indirizzo di studi scelto

possiamo individuare diversi concetti: il concetto analizzato materia obbligatoria e altri concetti a esso correlati: formazione universitaria generale, indirizzo di studi, basi della formazione nell'indirizzo di studi. Ne consegue che si può sapere che il concetto di indirizzo di studi include i concetti di formazione universitaria generale e formazione nell'indirizzo di studi, ai quali appartengono anche le materie obbligatorie (in altri contesti vengono menzionate anche le materie opzionali). Analizzando i concetti correlati è possibile comprenderne le relazioni e costruire un sistema gerarchico di concetti, oltre a individuare le caratteristiche generali e distintive dei termini. Ciò è molto importante nella compilazione di dizionari terminologici e/o nella creazione di banche dati terminologiche.

Nell'analisi dei sistemi concettuali, le ontologie, che registrano le relazioni tra i concetti, sono una fonte utile. Nel settore dell'istruzione e della scienza, la più recente ontologia in lingua lituana disponibile al pubblico è l'Ontologia dei termini dell'istruzione e della scienza (Markiewicz et al. 2013). Questa ontologia terminologica comprende 465 classi di concetti generali, la cui gerarchia è stata costruita sulla base delle definizioni dei termini dell'istruzione e della scienza, elaborate facendo riferimento a un corpus specializzato. In base alla definizione del termine rettore (Organo monocratico di governo dell'università, che ne dirige direttamente

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l'attività, agisce in suo nome e la rappresenta) questo termine è assegnato alla sottoclasse «amministratore» nella classe «partecipante», così come i termini prorettore, preside, vicepreside, che possiedono la stessa caratteristica (v. fig.).

Fig. Frammento dell'Ontologia dei termini dell'istruzione e della scienza: sottoclasse «amministratore» nella classe «partecipante»

Pertanto, verificando nell'ontologia un termine specifico del settore dell'istruzione e della scienza, è possibile vedere con quali altri concetti di tale settore è correlato.

Nell'analisi della sistematicità dei termini, così come nella redazione delle definizioni, è importante individuare le caratteristiche generali e distintive di un concetto. Ad esempio, per individuare le caratteristiche generali e distintive del concetto materia obbligatoria, occorre trovare contesti informativi che menzionino il concetto più prossimo dello stesso livello.

Materia obbligatoria – insegnamento del piano di studi, il cui studio è obbligatorio e che fornisce le basi della formazione universitaria generale e della formazione nell'indirizzo di studi scelto.

Esaminando i contesti informativi di due termini correlati, materie obbligatorie e materie opzionali, sarebbe già possibile indicare la caratteristica comune dei concetti menzionati («insegnamento del piano di studi») e le caratteristiche distintive del concetto di materia obbligatoria («lo studio è obbligatorio», «fornisce le basi della formazione universitaria generale e della formazione nell'indirizzo di studi scelto»), come avviene nella definizione riportata nel ŠMTŽ (Insegnamento del piano di studi, il cui studio è obbligatorio e che fornisce le basi della formazione universitaria generale e della formazione nell'indirizzo di studi scelto).

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3.2.4. REDAZIONE E/O VALUTAZIONE DELLA DEFINIZIONE DEL TERMINE

Un’altra fase importante del lavoro terminologico consiste nel redigere la definizione di un termine oppure nel valutare una definizione già redatta. Come è noto, nella terminologia descrittiva tutte le fasi del lavoro terminologico sono collegate al corpus e al suo utilizzo (Marcinkevičienė 2000). Lo stesso vale per la redazione della definizione. Dopo aver esaminato le caratteristiche del concetto e l’uso del termine nel corpus, è possibile redigere una definizione del termine basata sui dati del corpus e sull’idea fondamentale della terminologia descrittiva, secondo cui il contesto è il fattore che determina la formazione del significato terminologico. L’analisi del contesto fa emergere un’immagine più precisa del concetto ed evita possibili discrepanze tra il contenuto teorico del termine e quello riscontrabile nell’uso (Zeller 2005: 314); di conseguenza, anche la definizione risulta più precisa.

Sulla base dei dati del corpus, le definizioni vengono redatte in diversi modi. Uno di questi, adottato anche nella compilazione dello ŠMTŽ, consiste nell’utilizzare le definizioni trovate nel contesto del termine. Come già accennato, tra i contesti informativi possono comparire anche definizioni già pronte; in tal caso, è possibile semplicemente riprenderle. Per esempio, per definire il termine grado accademico è stata scelta una definizione reperita nel corpus, poiché l’uso del termine nel corpus coincideva con le caratteristiche distintive registrate in tale definizione:

Grado accademico – grado che attesta la qualifica scientifica di una persona e viene conferito dopo la discussione di una dissertazione.

Se nei contesti informativi non sono disponibili definizioni già pronte, è possibile ricostruire un quadro complessivo del concetto e della sua definizione combinando le informazioni ricavate da più contesti informativi o righe di concordanza. Per esempio, nello ŠMTŽ è riportata la seguente definizione:

Revisione scientifica – metodo di valutazione della ricerca e di garanzia della qualità, mediante il quale un’opera scientifica viene sottoposta alla revisione di altri studiosi della stessa disciplina o settore scientifico.

Questa definizione è stata ricostruita a partire dalle seguenti righe di concordanza (nei brani esemplificativi le informazioni utilizzate nella definizione sono state diradate):

Revisione scientifica è uno dei m e t o d i d i v a l u t a z i o n e d e l l a r i c e r c a.

Si riteneva che gli indicatori quantitativi non potessero rivelare in modo affidabile la qualità della ricerca; pertanto la revisione scientifica era considerata l’unico m e t o d o d i v a l u t a z i o n e fondato.

Revisione scientifica significa che a l t r i r i c e r c a t o r i c o m p e t e n t i n e l l a r e l a t i v a d i s c i p l i n a valutano gli articoli di ricerca in base alla fondatezza, alla rilevanza e all’originalità <...>.

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Una definizione adeguata individuata tra i contesti definitori può essere riformulata tenendo conto del tema prevalente nei contesti informativi (ad es., prevale l’aspetto giuridico), di un tratto essenziale oppure di formulazioni ricorrenti (Bielinskienė et al. 2015: 100):

Accademia delle scienze – istituzione o organizzazione che riunisce i più eminenti scienziati del paese o di un determinato settore scientifico (o di più settori) e svolge funzioni di rappresentanza scientifica, di consulenza specialistica, di coordinamento e di divulgazione scientifica.

Nell’esempio presentato, il primo tratto distintivo (che riunisce <...> gli scienziati) è ripreso dal contesto definitorio (cfr. Accademia delle scienze lituana (di seguito, Accademia delle scienze), è un ente finanziato dal bilancio dello Stato che riunisce i più eminenti scienziati lituani e gli scienziati stranieri le cui attività sono legate alla Lituania), mentre la funzione svolta (svolge funzioni di rappresentanza scientifica <...> divulgazione) è stata formulata sulla base delle informazioni prevalenti nella concordanza.

I metodi menzionati per redigere definizioni sulla base di un corpus possono essere utili sia a chi le redige (in particolare ai terminologi) sia a chi modifica definizioni reperite in altre fonti (traduttori che integrano banche dati terminologiche e, naturalmente, redattori). Infatti, l’analisi dell’uso può rivelare che una definizione esistente è incompleta, perché il concetto designato dal termine è cambiato o per ragioni simili.

Per verificare come è riuscita la redazione di una definizione a partire da un corpus, oppure la sua valutazione, è possibile confrontare la propria definizione con quella di un terminologo elaborata secondo lo stesso principio, ad esempio una definizione riportata nello ŠMTŽ. Per esempio, gli studenti, basandosi sui contesti informativi e sull’ontologia, hanno formulato la seguente definizione del termine articolo scientifico:

Definizione 1: Pubblicazione scientifica sottoposta a revisione paritaria, dotata di una struttura formale e pubblicata in periodici, pubblicazioni continuative o occasionali.

Hanno confrontato la definizione da loro formulata con quella del termine articolo scientifico riportata nello ŠMTŽ:

Definizione 2: Articolo pubblicato nella stampa scientifica, dotato dell’apparato scientifico consueto in un determinato settore disciplinare e conforme agli altri criteri di scientificità propri di tale settore.

La definizione 2 si basa su un contesto definitorio tratto dal corpus, opportunamente modificato e abbreviato:

Contesto definitorio:

Articolo scientifico – articolo pubblicato nella stampa scientifica oppure dotato dell’apparato scientifico consueto in un determinato settore disciplinare (note o bibliografia, o formule, o disegni, o descrizione metodologica, o tabelle statistiche e così via) e conforme ai criteri di scientificità riconosciuti in tale settore.

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Come si può vedere, nella definizione 1 è stato scelto con maggiore precisione l’iperonimo (pubbli-cazione scientifica, e non articolo), menzionando la caratteristica distintiva «sottoposta a revisione paritaria» e distinguendola così dalle pubblicazioni non sottoposte a revisione. In entrambe le definizioni si indica dove può essere pubblicato un articolo scientifico, ma nella definizione 1 l’indicazione è più dettagliata: pubblicato in pubblicazioni scientifiche periodiche, continuative o occasionali, mentre nella definizione 2 è più concisa: pubblicato nella stampa scientifica. Non sarebbe necessario elencare queste pubblicazioni se nel sistema concettuale fosse presente il concetto di stampa scientifica. Nella definizione 2, il concetto di apparato scientifico è spiegato dettagliatamente nel contesto definitorio; pertanto, al posto della caratteristica dotato di una struttura formale indicata nella definizione 1, sarebbe più precisa la caratteristica ripresa dal contesto definitorio, dotato dell’apparato scientifico consueto in una specifica disciplina scientifica.

Nella pratica, spesso occorre scegliere la definizione più adatta tra diverse definizioni già presentate in altre fonti. A tal fine possono certamente essere d’aiuto i principi esposti nella teoria della terminologia (adeguatezza, sistematicità, concisione ecc.). Tuttavia, oltre a questi principi, è utile confrontare le informazioni sul termine presenti nelle fonti lessicografiche con quelle che emergono dall’uso del termine nel corpus. Spesso i termini sono usati in modo non del tutto conforme alle loro definizioni (Kaupaitytė 2010), oppure l’uso rivela che il concetto designato da un termine non coincide del tutto con quello associato allo stesso termine in una qualche fonte lessicografica.

Confrontando una definizione redatta sulla base di un corpus con quelle riportate nei dizionari o nelle banche dati terminologiche, è possibile non solo precisare meglio la definizione del termine, ma anche mettere a confronto definizioni redatte secondo principi diversi. Per esempio, nel Dizionario dei termini degli studi (Smetona, Pukelis 2014), alcuni termini coincidono con quelli riportati nello ŠMTŽ.

Confrontiamo gli articoli relativi al termine disciplina di studio nei due dizionari: nel Dizionario dei termini degli studi (Smetona, Pukelis 2014):

Parte di un programma di studio costituita da più risultati di apprendimento affini e integrati dal punto di vista dei contenuti degli studi, dotata di un numero definito di crediti e di un obiettivo, basata su risultati di apprendimento il cui conseguimento è valutato con un’unica prova finale (esame o altra forma; può essere applicato un sistema di valutazione basato sul punteggio cumulativo).

ŠMTŽ:

1. Unità costitutiva fondamentale di un programma di studio, insegnata in modo sequenziale per uno o più semestri; 2. Indirizzo o ramo di studi (nella statistica internazionale).

In entrambe le definizioni è menzionata la caratteristica essenziale secondo cui la disciplina di studio è una parte del programma di studio; pertanto, il programma di studio è il concetto fondamentale al quale, in entrambi i casi, è associato il termine analizzato. Concordanza del termine

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Poiché nel corpus non sono disponibili informazioni su caratteristiche del concetto quali un numero definito di crediti, uno scopo basato sui risultati di apprendimento, il cui conseguimento viene valutato con un unico esame finale, esse non sono state incluse nella definizione dello ŠMTŽ. La durata dell’insegnamento è una caratteristica emersa dai contesti informativi dei termini; perciò la definizione dello ŠMTŽ precisa che un insegnamento è impartito continuativamente per uno o più semestri. Dai contesti informativi è emerso che questo termine designa due concetti; pertanto lo ŠMTŽ ne presenta le definizioni per entrambi (1, 2).

Si può aggiungere che i contesti definitori possono essere utili come esempi di definizioni migliori o peggiori, analizzando i quali i terminografi acquisiscono la capacità di distinguere una definizione adeguata da una incompleta o difettosa (Meyer 2001: 284).

L’articolo presenta esempi tratti dal settore dell’istruzione e della scienza, poiché la fonte utilizzata è stata proprio un corpus di testi di questo ambito. Tuttavia, i professionisti che si confrontano con la terminologia di altri settori possono aver bisogno anche di corpora relativi a tali ambiti; pertanto, nell’applicare i metodi della terminologia descrittiva, oltre ai corpora già esistenti si possono utilizzare anche corpora creati con strumenti specifici⁹ per l’attività prevista (in inglese Do-It-Yourself (DIY) specialized corpora, Zanettin 2002, cit. da Castagnoli 2006). Per raccogliere rapidamente un corpus di questo tipo, si ricorre di norma a testi del settore in questione pubblicati in rete, nei quali si riflettono i concetti attuali e i termini più recenti, elementi che non sempre ci si può aspettare da un corpus statico, cioè compilato in un determinato periodo e non più aggiornato (Castagnoli 2006: 160).

OSSERVAZIONI CONCLUSIVE

In Lituania, applicando i principi della terminologia descrittiva, finora sono state realizzate solo poche risorse e pochi strumenti. I primi tentativi, svolti nell’ambito del progetto ŠMTTAI 2, di ottenere dati per un dizionario terminologico e un’ontologia del settore dell’istruzione e della scienza possono essere utilizzati per affrontare questioni terminologiche attuali che riguardano gli specialisti che lavorano direttamente con i testi e ne ricavano la terminologia di un determinato settore o la elaborano autonomamente, nonché gli studenti che frequentano corsi di terminologia, traduzione e revisione.

La possibilità di analizzare direttamente i termini nel loro contesto d’uso può contribuire a individuare e affrontare problemi rilevanti per la terminologia. La metodologia di definizione dei termini basata sui corpora, discussa in questo articolo, offre

⁹ Per esempio, lo strumento WebBootCat, disponibile su SketchEngine: http://www.sketchengine.co.uk/.

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la possibilità di riconoscere i contesti informativi di un termine, determinare le relazioni gerarchiche tra i concetti e formulare definizioni terminologiche. Gli aspetti del lavoro terminologico descritti non sono ugualmente rilevanti per i gruppi di ricercatori destinatari menzionati qui: per esempio, di solito sono i terminologi a redigere una definizione, mentre spetta ai traduttori o ai redattori che compilano una banca dati terminologica scegliere la migliore tra più definizioni o revisionare una definizione redatta. Per terminologi, traduttori e redattori può essere importante riconoscere i collegamenti tra i concetti designati dai termini, o il tipo di relazione che li lega, nonché definirli, qualora i termini analizzati non siano presenti nelle banche dati e nei dizionari terminologici.

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RESULTS OF THE DESCRIPTIVE TERMINOLOGY RESEARCH FOR TERMINOLOGY PRACTICE

The paper discusses the descriptive approach, which only recently has been more widely used in Lithuanian terminology practice. Terminologists, translators, proofreaders and other practitioners dealing with terminology can benefit from methods and tools that are applied in descriptive terminology management. Furthermore, the approach of descriptive terminology can be adopted for terminology teaching and learning purposes. The paper aims to describe possible applications how the descriptive terminology research (resources, tools and methods) can be used in the terminological practice.

Firstly, we introduce resources and tools developed during the project ŠIMTAI 2 (Automatic Identification of Education and Science Terms). The resources and tools have been developed for the semi-automatic analysis of Lithuanian terms: i.e. specialized annotated corpus, tools for automatic extraction of terminology and a tool for semi-automatic detection of knowledge-rich contexts for terms in the specialized corpus, which then can be used for preparing definitions of terms.

Knowledge-rich contexts are discussed in more detail. Knowledge-rich contexts contain conceptual characteristics about the analysed term, which are reflected by semantic relations and attributes. Applying the approach of the corpus-based descriptive terminology, we show a) how knowledge-rich contexts can be detected; b) how particular semantic relations can be identified in knowledge-rich contexts; c) how the conceptual system can be constructed by analysing the usage of terms; d) how knowledge-rich contexts of a term can be used for its definition writing, and evaluation. We exemplify the possibilities of methods and tools of descriptive terminology for the practitioners who are working in the field of Lithuanian terminology.

Gauta 2015-06-15

Jolanta Kovalevskaitė Vytauto Didžiojo universitetas Kompiuterinės lingvistikos centras K. Donelaičio g. 52–206, LT-44248 Kaunas E. paštas [email protected]

Agnė Bielinskienė Vytauto Didžiojo universitetas K. Donelaičio g. 52, LT-44248 Kaunas E. paštas [email protected]

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Jolanta Kovalevskaitė Agnė Bielinskienė

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