Utilisation des résultats de la recherche en terminologie descriptive dans la pratique terminologique

JOLANTA KOVALEVSKAITĖ

Vytauto Didžiojo universitetas

AGNĖ BIELINSKIENĖ

Vytauto Didžiojo universitetas

MOTS-CLÉS: terminologie descriptive, enseignement (apprentissage) de la terminologie, pratique terminologique, contexte informatif, corpus spécialisé

INTRODUCTION

En terminologie descriptive (également appelée terminologie descriptive en linguistique lituanienne), les outils utilisés et les méthodes appliquées peuvent être utiles dans le travail pratique de terminologie. Nous entendons ici la pratique terminologique comme une activité qui englobe non seulement le travail des praticiens (terminologues, traducteurs, rédacteurs, etc.), mais aussi la formation des étudiants. Sur la base des recherches en terminologie descriptive, l’enseignement de la terminologie peut être organisé de manière à résoudre les problèmes pratiques par induction, en s’appuyant sur une théorie terminologique intégrée au processus d’enseignement (cf. angl. problem-solving principle, voir Korkas et al. 2010; learning through discovery, voir Alcina 2011).

La terminologie comme matière d’enseignement est intégrée aux programmes de linguistique, d’études de traduction, etc.; les bases de la terminologie ou des cours adaptés à un domaine spécifique sont enseignés à différents cycles d’études, des séminaires destinés aux praticiens et des écoles d’été sont organisés (Picht 2011: 21), mais l’enseignement (l’apprentissage) de la terminologie a encore peu été abordé dans les publications (Alcina 2011: 8). En raison de sa large application dans la société de l’information, l’importance de l’enseignement de la terminologie et le besoin de terminologues augmentent (Bucher 2007). Ces dernières années, les compétences terminologiques ont été particulièrement mises en avant dans les discussions sur les compétences requises des traducteurs (Korkas et al. 2010; Maskaliūnienė et al. 2012; Sikora 2013).

L’objectif de cet article est de présenter comment les résultats de la recherche en terminologie descriptive (sources, outils et méthodes) peuvent être appliqués à la termi-

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…ologie pratique, car une grande attention y est accordée à l’analyse de l’usage des termes dans les textes (ou les corpus). L’analyse de l’usage des termes est utile pour résoudre des questions pertinentes pour l’aménagement terminologique: étudier les caractéristiques générales et distinctives d’un concept, déterminer sa place dans un système conceptuel, évaluer la qualité d’une définition et/ou élaborer une définition de terme fondée sur un corpus, etc.

1. PRINCIPES FONDAMENTAUX DE LA TERMINOLOGIE DESCRIPTIVE

Dans l’une des orientations de l’aménagement terminologique descriptif — l’aménagement terminologique fondé sur les corpus (anglais: corpus-driven terminology management, Budin 2012) — l’attention se porte principalement sur l’usage du terme et sur l’analyse de son emploi dans les corpus. Le contexte peut être considéré comme le facteur le plus important dans la formation du sens terminologique (cf. Zeller 2005), c’est-à-dire que c’est précisément à partir du contexte que l’on peut déterminer si un mot ou un groupe de mots constitue ou non un terme. Cette question se pose souvent aux praticiens qui travaillent dans le domaine de la terminologie.

La terminologie descriptive se distingue de la terminologie prescriptive par ses principes, ses sources et ses outils d’aménagement de la terminologie (Marcinkevičienė 2000; Budin 2012). La terminologie prescriptive s’appuie principalement sur des documents, des normes, des ensembles de termes approuvés ou des bases de données, tandis que les principales sources de la terminologie descriptive sont les corpus, en premier lieu les corpus spécialisés, constitués de textes du domaine analysé (pour plus de détails sur la constitution de corpus spécialisés en lituanien, voir Marcinkevičienė 2000; Bielinskienė et al. 2015).

En terminologie descriptive, les corpus spécialisés servent avant tout à recueillir de nouveaux termes du domaine analysé, mais ils sont tout aussi importants pour collecter d’autres informations sur les termes, par exemple leurs définitions, leurs contextes d’emploi, leurs propriétés combinatoires et leur fréquence. Dans ces corpus, les termes sont étudiés à l’aide d’outils automatisés de repérage et d’analyse des termes. Les méthodes, outils et sources de la terminologie descriptive peuvent être utilisés dans le cadre d’un travail terminologique pratique ou de l’apprentissage de ce travail.

2. RÉSULTATS DES RECHERCHES ET DES PROJETS SCIENTIFIQUES EN TERMINOLOGIE DESCRIPTIVE

En Lituanie, outre le travail terminologique permanent réalisé par le Centre de terminologie de l’Institut de la langue lituanienne et la sous-commission de terminologie de la Commission d’État pour la langue lituanienne, ainsi que les ressources continuellement mises à jour (Banque de termes de la République de Lituanie,

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le Thésaurus, la base terminologique du Département de normalisation, EuroTermBank, etc.), des projets scientifiques liés à la constitution de ressources terminologiques en lituanien sont également menés. Par exemple, un système de classification et de terminologie dans le domaine médical, SNOMED CT¹, a été créé; un thésaurus bilingue (anglais-lituanien) de sciences sociales, LiDA², a été adapté au lituanien, entre autres.

Dans le cadre des projets ŠIMTAI 1 et ŠIMTAI 2 (VDU)³, plusieurs outils et ressources adaptés au lituanien ont été créés, ainsi qu’une méthodologie de définition des termes fondée sur les corpus. Des éléments de cette méthodologie (par exemple, la notion de contextes informatifs) peuvent être appliqués à l’analyse pratique de l’usage des termes et à leur définition.

2.1. Ressources et outils

La recherche menée dans le cadre des projets ŠIMTAI 1 et ŠIMTAI 2 a suivi les principes de la terminologie descriptive. La première étape a donc consisté à préparer la ressource nécessaire: un corpus spécialisé de 4 millions de mots dans le domaine de l’éducation et des sciences (annoté morphologiquement de manière automatique). Ce corpus est constitué de documents du ministère de l’Éducation et des Sciences et d’autres institutions portant sur l’éducation, l’enseignement supérieur, etc. (voir plus en détail Bielinskienė et al. 2015: 24). Il représente un domaine particulier de l’éducation et des sciences choisi à l’avance; on s’attendait donc à ce que ces documents contiennent principalement des termes de ce domaine. À partir de ce corpus ont été créés le Dictionnaire des termes de l’éducation et des sciences en ligne (ci-après ŠMTŽ) et l’Ontologie des termes de l’éducation et des sciences, librement accessible sur Internet (voir plus en détail Markiewicz et al. 2013).

Plusieurs outils ont également été créés: 1) un outil de repérage automatique des termes dans un corpus; 2) l’outil JungLe, conçu pour regrouper plusieurs formes flexionnelles d’un même terme sous une forme vedette (Boizou et al. 2012); et 3) l’outil d’analyse du contexte des termes Qafe. Les données extraites à l’aide de Qafe ayant été utilisées et pouvant encore être utilisées dans l’enseignement et l’apprentissage de la terminologie, nous allons présenter plus en détail son principe de fonctionnement.

L’outil Qafe a pour fonction d’analyser automatiquement le contexte de termes particuliers et d’identifier les informations spécialisées qu’il véhicule, appelées

¹ http://www.lmb.lt/index.php?-538029741.

² http://www.lidata.eu/idex_tez.php.

³ Identification automatique des termes de l’éducation et des sciences – projet en deux volets financé par le Conseil lituanien de la recherche, mené au Centre de linguistique informatique de la VDU en 2009–2010 (ŠIMTAI 1) et en 2010–2012 (ŠIMTAI 2).

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informatifs (voir la section 2.2), dans lesquels apparaissent les caractéristiques des concepts désignés par les termes ainsi que leurs relations sémantiques avec d’autres concepts. À partir des contextes extraits par Qafe, le terminologue peut systématiser et analyser plus rapidement les informations relatives au concept désigné par le terme.

L’outil Qafe recherche des modèles paralinguistiques qui reflètent la structure caractéristique des contextes informatifs (par exemple, les définitions terminologiques), ainsi que d’autres éléments de cette structure, notamment lexicaux et grammaticaux. On a constaté que les définitions, qui expriment généralement une relation d’hyperonymie ou d’hyponymie, peuvent être repérées dans les textes en recherchant des modèles tels que [Tn est N], [Tn – N], [Tn est connu comme], etc.⁴ (pour plus de détails sur les modèles, voir Bielinskienė et al. 2015: 76–78). En utilisant l’ensemble des modèles paralinguistiques mentionnés, Qafe extrait automatiquement des contextes potentiellement informatifs⁵. Par exemple, lors de l’analyse du terme matières obligatoires, sept contextes informatifs ont été reconnus automatiquement; presque tous ont été recueillis selon le modèle [T– Nn], par exemple: matières obligatoires [T] – [tiret] ce sont des matières [Nn], qui fournissent les bases des connaissances et des compétences de la filière d’études choisie. Ce contexte informatif correspond à la structure habituelle d’une définition: celle-ci présente généralement un hyperonyme et des caractéristiques distinctives. Ainsi, la recherche de contextes informatifs permet également de reconnaître automatiquement les définitions déjà formulées susceptibles de figurer dans les textes du corpus.

Les informations linguistiques utilisées par l’outil Qafe peuvent être exploitées directement ou indirectement. En utilisant directement les données extraites par l’outil, le chercheur peut recueillir automatiquement les contextes informatifs et les analyser. Si l’outil n’est pas utilisé, ses principes de fonctionnement peuvent être appliqués; par exemple, en connaissant la structure des modèles employés par l’outil, on peut aussi rechercher manuellement, dans la concordance d’un terme, des fragments indiquant des informations spécialisées, etc. (voir la partie 3 pour plus de détails). Tout ou partie des informations obtenues à partir des contextes informatifs peut être utilisée pour définir les termes.

⁴ Tn – forme nominative du terme; N – nom; est, est connu comme, le tiret – signes lexicaux et graphiques requis dans le contexte recherché.

⁵ Šiame straipsnyje ir kitur (pvz., Bielinskienė et al. 2015) vartojami terminai galimi terminai, galimi informatyvieji kontekstai. Tokia skirtis reikalinga, nes tarp automatiškai gautų duomenų gali pasitaikyti ir netikslių.

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2.2. Méthodologie de définition des termes à partir de corpus

Comme le projet ŠIMTAI 2 visait à fournir, pour les termes décrits dans le ŠMTŽ, des définitions tirées d’un corpus, l’une des étapes du projet a été consacrée à l’élaboration et à l’application d’une méthodologie de définition des termes à partir de corpus. Pour définir les termes, les informations relatives au domaine ont été obtenues automatiquement au moyen de l’outil Qafe, qui a extrait les contextes du terme considérés comme des contextes informatifs potentiels. Dans le projet susmentionné, les contextes informatifs constituaient une partie des ressources linguistiques élaborées et utilisées pour définir les termes⁶.

L’analyse de textes relevant d’un domaine particulier ou de corpus spécialisés permet non seulement de déterminer les caractéristiques d’emploi d’un terme donné (fréquence d’utilisation, partenaires contextuels les plus fréquents, etc.), mais aussi de recueillir des informations sur le concept désigné par les termes. Les principales informations relatives au domaine concernant un terme sont transmises par des relations sémantiques, réalisées dans les contextes informatifs (en anglais, knowledge-rich contexts, voir Meyer 2001). Ingrid Meyer (2001: 281) considère comme contexte informatif un contexte qui contient au moins un trait du concept désigné par un terme. Autrement dit, un tel contexte doit indiquer une caractéristique du concept ou une relation entre ce concept et d’autres concepts.

I. Meyer (2001) skiria du informatyviųjų kontekstų tipus: apibrėžiamuosius (angl. defining knowledge-rich contexts) ir aiškinamuosius (angl. explanatory knowledge-rich contexts). Apibrėžiamųjų kontekstų pagrindas – hiperonimijos ir hiponimijos, rečiau meronimijos⁷ semantiniai ryšiai. Informatyvieji kontekstai su hiperonimais ir hiponimais yra artimi klasikinei apibrėžties formai: T (terminas) = X (hiperonimas) + skiriamieji požymiai, pvz.: akreditavimas – tai vertinimas, naudojamas aukštojo mokslo sistemoje (vertinimas yra akreditavimo hiperonimas). Apibrėžiamaisiais kontekstais, kuriuose dažniausiai atsispindi esminė informacija apie sąvoką, paprastai pasinaudojama sudarant apibrėžtis.

Les contextes explicatifs se distinguent des contextes définitoires en ce qu’ils ne comportent pas d’hyperonyme, mais indiquent simplement un ou plusieurs traits du concept, qui ne sont pas nécessairement essentiels ou distinctifs (Meyer 2001: 288). Les contextes explicatifs sont importants, car ils apportent d’autres connaissances sur le domaine concernant le terme et son emploi, par exemple en montrant ce que le terme peut, doit avoir, est généralement, est connu comme, etc. De tels contextes peuvent constituer des informations primaires

⁶ D’autres données issues du corpus sont présentées dans le Dictionnaire des termes de l’éducation et des sciences: formes flexionnelles du terme, collocations, exemples, concordance, voir ŠMTŽ – http://daukantas.vdu.lt/moksliniai-terminai/.

⁷ Dans d’autres travaux, les termes partonymie et partonymes peuvent être employés.

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formuler une définition ou entrer dans la définition en tant que partie (exprimant un trait), p. ex.: Après avoir terminé avec succès le programme les diplômés auront acquis l’ensemble des compétences nécessaires à une certaine activité professionnelle.

Les contextes informatifs sont également précieux parce qu’ils constituent des exemples d’usage authentiques tirés de la concordance d’un terme donné. Il importe de souligner que les exemples d’usage authentiques ne sont pas aussi idéaux que certaines définitions figurant dans les bases ou les dictionnaires terminologiques. C’est pourquoi I. Meyer (2001: 284) appelle contextes informatifs définitoires de dictionnaire (en anglais, dictionary defining knowledge-rich contexts) les contextes qui présentent des caractéristiques propres aux définitions de dictionnaire, par exemple un deux-points ou un tiret après le terme. I. Meyer appelle contextes définitoires informatifs naturels (en anglais, naturally occurring defining knowledge-rich contexts) les contextes informatifs tirés d’usages réels, dont la structure phrastique est plus libre et variée. Ce sont précisément ces derniers contextes qui constituent la majeure partie des contextes d’un terme dans un corpus. Dans ces contextes naturels, les traits du concept mentionnés ne sont pas nécessairement distinctifs, et le concept mentionné le plus proche n’est pas toujours considéré comme l’hyperonyme le plus proche (en anglais, closest genus), comme l’exige la rédaction d’une définition. Ainsi, lorsqu’on analyse l’emploi d’un terme dans un corpus, les contextes informatifs peuvent souvent contenir des informations qui ne sont pas nécessairement essentielles.

3. ANALYSE DE L’USAGE DES TERMES DANS UN CORPUS SPÉCIALISÉ

Les aspects suivants sont très importants pour la terminologie et la terminographie: le terme, le concept, les caractéristiques du concept, les relations entre concepts, les systèmes de concepts et les principes de rédaction des définitions. Il est donc important, lors de l’analyse de l’usage d’un terme, de déterminer les caractéristiques générales et distinctives du concept, sa place dans le système de concepts, d’évaluer la qualité de la définition et/ou de rédiger une définition du terme fondée sur un corpus.

En terminologie prescriptive, les termes sont définis principalement en fonction de la place des concepts qu’ils désignent dans le système hiérarchique de concepts et de leurs relations avec les autres concepts (Marcinkevičienė 2000: 6). Ainsi, il faut essentiellement être capable de déterminer les caractéristiques générales et distinctives d’un concept afin de pouvoir se renseigner sur le concept lui-même et/ou rédiger la définition du terme. À l’aide d’un corpus spécialisé relevant d’un domaine donné, il est possible d’étudier les concordances de termes précis et de découvrir ainsi quel concept le terme désigne, quelles en sont les caractéristiques et avec quels autres concepts il est lié. De cette manière, le système de concepts est construit « de bas en haut », c’est-à-dire à partir des informations sur l’usage des termes.

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3.1. Analyse du contexte du terme sous l’angle de l’information spécialisée

Pour pouvoir trouver dans un corpus spécialisé des informations sur le concept désigné par certains termes, le corpus doit refléter le domaine concerné et le terme doit y être suffisamment fréquent; le chercheur obtiendra alors une concordance plus fournie, et donc davantage d’informations sur le terme. Voici des exemples tirés de la concordance du terme mokslinis darbas dans le corpus:

(1) La troisième raison est la bureaucratisation du mokslinio darbo.

(2) Le travail scientifique était le plus souvent effectué en Allemagne, en France, en Pologne, en Lettonie et en Suède (tableau 4 de l’annexe 3).

(3) La recherche scientifique (autrement dit, le mokslinis darbas) — des recherches réparties entre recherche fondamentale et recherche appliquée.

(4) Outre le mokslinio darbo, les chercheurs doivent également accomplir un travail pédagogique.

On voit que le même terme est employé de différentes manières dans les phrases: dans les phrases 1 et 2, le terme est mentionné, mais, bien qu’il soit question de sujets liés au travail scientifique, aucune information spécialisée sur le concept désigné par ce terme n’y figure. Dans les exemples 3 et 4, d’autres termes liés au concept mokslinis darbas: moksliniai tyrimai, fundamentiniai tyrimai, taikomieji tyrimai, mokslo darbuotojai, pedagoginis darbas sont également mentionnés. Ce sont précisément ces fragments du contexte d’un terme qui sont les plus importants pour la terminographie, car ils peuvent aider à comprendre comment est conçu le référent désigné par le terme, quelle est sa fonction ou sa nature — ce qui contribue à définir le concept désigné. Le terminographe doit donc, dans l’ensemble du contexte du terme, ne retenir que les passages où sont mentionnés d’autres termes liés au terme analysé ou où figurent des définitions toutes faites.

S’il faut traiter manuellement de nombreuses lignes de concordance d’un terme et que la concordance est volumineuse, l’analyse du terme dans le corpus devient inefficace et chronophage. En effet, pour sélectionner les contextes les plus informatifs, il faudrait lire toute la concordance et examiner le contenu contextuel de chaque phrase, ce qui n’est pas facile pour un linguiste, un traducteur ou un étudiant qui ne possède pas de connaissances spécialisées sur la terminologie du domaine scientifique étudié. Dans ce cas, il est utile de recourir à des outils qui automatisent, au moins partiellement, l’analyse des contextes du terme. Un outil tel que celui décrit à la section 2.1, Qafe, agit comme un filtre qui distingue les contextes les plus informatifs des autres contextes du terme, moins importants parce qu’ils ne fournissent pas d’informations sur le concept.

Sur les 224 termes décrits dans le ŠMTŽ, environ 60% des définitions ont été rédigées à partir d’informations tirées de contextes informatifs. Ainsi,

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Le terminologue, en rédigeant les définitions de ces termes, a soit repris une définition toute faite trouvée dans le corpus, soit élaboré une définition en s’appuyant sur les contextes informatifs et/ou sur l’ensemble des concordances du terme. Une partie des contextes informatifs n’a pas été utilisée, car parmi les contextes informatifs sélectionnés automatiquement se trouvent aussi des contextes inadéquats, c’est-à-dire ceux qui, bien qu’ils correspondent formellement à l’un des modèles paralinguistiques, ne reflètent néanmoins aucun lien sémantique ni aucune caractéristique de la notion analysée (la manière dont il faudrait améliorer les modèles utilisés par l’outil Qafe et accroître la précision de l’analyse automatique est largement abordée dans Bielinskienė et al. 2015, section 5.2.5).

3.2. Questions pertinentes pour la gestion de la terminologie et leur résolution à partir de l’analyse de l’usage des termes

Pour résoudre les questions qui se posent dans le travail terminologique, on peut utiliser des contextes informatifs de qualité aussi bien adéquate qu’inadéquate. Nous examinons ci-après quatre aspects théoriques et pratiques essentiels de la gestion des termes (pour ces aspects ainsi que pour d’autres aspects de la théorie terminologique pertinents pour la gestion de la terminologie, par exemple le problème de la distinction entre terme et non-terme, voir également Korkas et al. 2010: 129–130). L’analyse repose sur les concordances des termes du corpus spécialisé et/ou sur des fragments de concordance d’un terme donné issus des contextes informatifs repérés par l’outil Qafe⁸.

3.2.1. IDENTIFICATION DES FRAGMENTS CONTEXTUELS DU TERME TRANSMETTANT UNE INFORMATION SPÉCIALISÉE

Pour acquérir les compétences nécessaires afin de repérer dans un texte les caractéristiques de la notion désignée par les termes et les particularités de l’usage du terme, il faudrait analyser la concordance d’un terme de fréquence moyenne afin d’apprendre, à partir de la notion de contexte informatif (décrite à la section 2.2), à trouver les éléments du contexte du terme qui sont pertinents du point de vue terminologique. Comme indiqué, un contexte informatif doit signaler: a) au moins une caractéristique de la notion désignée par les termes, qui n’est pas nécessairement essentielle, mais qui décrit la notion sous un aspect ou un autre, c’est-à-dire indique comment la notion est comprise, quelle est la fonction de la chose en question, ses caractéristiques, etc., ou b) montrer un lien avec d’autres notions. Les contextes présentés ci-dessous montrent que la notion désignée par le terme mokslo laipsnis se caractérise par le fait qu’il est délivré par une université (exemple 1), ainsi que

⁸Il est possible de consulter les concordances de tous les termes répertoriés dans ŠMTŽ. Les concordances ne signalent pas séparément les éventuels contextes informatifs et, tant que l’outil Qafe n’est pas accessible à tous les utilisateurs, les contextes informatifs doivent être repérés manuellement.

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le grade universitaire est requis pour accéder à certains postes, à titre d’exigence (exemple 2):

(1) Le droit de délivrer des grades universitaires appartient à l’Université, dès lors que le ministère de l’Éducation et des Sciences lui a accordé le droit d’organiser des études doctorales, seule ou conjointement avec d’autres établissements lituaniens ou étrangers d’enseignement supérieur et de recherche.

(2) Par conséquent, une seule exigence de qualification devrait être imposée pour ce poste: être titulaire d’un grade universitaire, obtenu après avoir démontré les compétences et les qualifications nécessaires à un chercheur.

En examinant davantage le contexte de ce terme, on peut découvrir quels grades universitaires existent (docteur, docteur habilité), comment les obtenir, etc.

L’information essentielle (la caractéristique distinctive principale) de la notion est transmise par la définition trouvée dans le contexte (sur les définitions, voir 3.2.4):

Grade universitaire – grade attestant la qualification scientifique d’une personne, délivré après la soutenance d’une thèse.

À propos, cette définition figure également dans ŠMTŽ, car elle correspond le mieux à l’essence du terme.

Parmi les contextes informatifs repérés automatiquement, tous ne sont pas adéquats, c’est-à-dire qu’ils ne reflètent pas tous les caractéristiques de la notion ou les liens avec d’autres notions, par exemple:

En 8e année, l’économie est une matière obligatoire; une heure de cours hebdomadaire lui est consacrée.

Ce contexte du terme matière obligatoire est classé parmi les contextes inadéquats, car il ne transmet aucune information spécialisée sur le terme. On apprend certes qu’en 8e année l’économie peut être une matière obligatoire, mais cette information ne révèle pas les caractéristiques de la notion (autrement dit, ce qu’est une matière obligatoire). Dans l’exemple suivant, nous ne trouvons pas non plus d’information pertinente du point de vue terminologique sur la notion désignée par le terme système national de qualifications, sa nature, etc.:

Le système national de qualifications constitue une priorité politique.

Si la concordance du terme est volumineuse et qu’il n’est pas possible d’utiliser l’outil de filtrage des contextes Qafe, le même travail peut être effectué en recourant aux éléments des modèles paralinguistiques utilisés dans l’analyse automatique (voir 2.1), qui permettent de rechercher des contextes définitionnels ou explicatifs informatifs. Par exemple, des éléments structurels tels que être, considérer, constituer, comprendre, ainsi que le tiret, les deux-points, etc., peuvent servir à repérer les contextes définitionnels (cf. Castagnoli 2006: 167).

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L’analyse de l’usage des termes en lituanien permet de constater que de tels mots et signes graphiques sont fréquents dans les définitions, par exemple:

Le conseil de l’université est un organe de gouvernance collégial.

Le département est la principale unité académique d’une faculté; il met en œuvre des programmes d’études ou des parties de ceux-ci et mène également des recherches scientifiques.

L’auteur d’une œuvre scientifique est considéré comme une personne physique.

L’institut scientifique se compose de centres, de départements et/ou de laboratoires scientifiques.

L’activité scientifique comprend également l’enseignement scientifique, les services scientifiques, la traduction et la révision de la littérature scientifique, etc.

En outre, il convient de garder à l’esprit que les contextes définitionnels expriment généralement des relations sémantiques entre un terme et un autre concept (hyperonymie / hyponymie ou méronymie) (sur les relations sémantiques, voir 3.2.2). Les contextes explicatifs se reconnaissent aux éléments lexicaux qui apparaissent de façon récurrente à proximité du terme, tels que peut, doit, doit être, peut être, peut avoir, est + participe, ainsi qu’à d’autres verbes récurrents, notamment au présent, par exemple:

Le droit de délivrer des grades scientifiques appartient à l’Université.

L’enseignement supérieur doit être également accessible à tous.

Le système d’études est fondé sur le nombre de crédits.

Ainsi, la recherche dans les textes des éléments mentionnés (qui sont souvent aussi des collocations du terme dans la concordance) peut faciliter le repérage des contextes informatifs des termes et leur utilisation dans les travaux terminologiques ultérieurs: pour déterminer les relations systémiques entre les termes (voir 3.2.3) et élaborer des définitions (voir 3.2.4).

Comme indiqué précédemment, certains contextes informatifs sélectionnés automatiquement ne sont pas appropriés. En outre, pour diverses raisons, certains contextes informatifs ne sont pas détectés automatiquement (ce problème est examiné plus en détail à la section 5.2.3 de Bielinskienė et al. 2015). Il importe de noter que les contextes inappropriés ou non sélectionnés peuvent également servir à apprendre à reconnaître les contextes informatifs et d’autres informations importantes sur le concept désigné par les termes. En comparant les contextes informatifs d’un terme donné sélectionnés automatiquement par l’outil Qafe à la concordance complète du même terme, il est possible de déterminer ceux que l’outil a omis.

Par exemple, dans la concordance de 54 lignes du terme matière obligatoire, deux contextes informatifs n’ont pas été détectés automatiquement:

(1) Les matières obligatoires constituent les fondements de la formation universitaire générale et de celle de la filière d’études choisie.

(2) Le bloc des matières de formation universitaire générale est divisé en deux sous-groupes: les matières obligatoires et les matières à option.

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L’analyse de tels cas permet de déterminer pourquoi ces contextes n’ont pas été sélectionnés automatiquement par l’outil ou en quoi ils ne correspondaient à aucun des modèles utilisés. La structure de la phrase est souvent très complexe et ne reflète pas les modèles utilisés par l’outil, ou les concepts exprimant les relations sémantiques sont répartis dans un contexte beaucoup plus large que celui couvert par le modèle.

3.2.2. DÉTERMINATION DES RELATIONS SÉMANTIQUES ENTRE LES CONCEPTS DANS LE CONTEXTE DU TERME

Un exemple d’emploi d’un terme est considéré comme un contexte définitoire s’il reflète les relations sémantiques exprimées entre les concepts. L’évaluation des contextes informatifs sélectionnés automatiquement ou manuellement permet de développer la capacité à reconnaître d’autres concepts du domaine analysé et à étudier les relations sémantiques entre ces concepts. Pour les contextes informatifs, et en particulier les contextes définitoires — qui se distinguent précisément des contextes explicatifs par le fait qu’ils expriment des relations sémantiques —, les relations d’hyperonymie / d’hyponymie et de méronymie sont les plus pertinentes. En prenant pour fondement théorique la méthodologie décrite en (2.2), il est possible d’apprendre à distinguer dans le contexte certains éléments susceptibles d’être interprétés comme des marqueurs de relations sémantiques.

On peut d’abord examiner les unités lexicales que l’on trouve généralement dans les constructions exprimant l’hyperonymie / l’hyponymie et la méronymie. Il convient de prêter attention aux éléments lexicaux déjà mentionnés être, considérer, qui indiquent que l’on peut s’attendre à trouver des hyperonymes et des hyponymes dans la phrase.

Dans l’exemple

Les vallées scientifiques sont avant tout des centres de recherche où sera concentré le potentiel des chercheurs lituaniens; les meilleurs chercheurs, espère-t-on, seront rejoints par des chercheurs étrangers

on voit que la structure du fragment de phrase est composée de trois parties, en quelque sorte: le terme (vallées scientifiques), qui est ici un hyponyme, le marqueur de relation (est) et le syntagme (centres de recherche), qui désigne un concept plus large que celui du terme analysé — un hyperonyme.

Dans l’exemple suivant

L’auteur d’une œuvre scientifique est considéré comme une personne physique

l’hyperonyme est personne physique, l’hyponyme est le terme auteur d’une œuvre scientifique, et le lien entre eux est le mot est considéré. Ainsi, les contextes définitoires doivent comporter un hyperonyme qui, outre une caractéristique du concept, indique également la place de ce terme dans le système conceptuel. Il faut aussi garder à l’esprit que, parfois, le terme analysé lui-même peut devenir un hyponyme d’un concept plus général.

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Une autre relation sémantique — la méronymie — se reconnaît aux mots inclure, composer, dont le sens lexical même indique déjà que les parties constitutives d’un objet seront énumérées:

Les instituts de recherche sont constitués de centres, de départements et/ou de laboratoires de recherche.

L’activité scientifique comprend également la formation scientifique, les services scientifiques, ainsi que la traduction et la révision de la littérature scientifique, etc.

On peut également reconnaître ces relations sémantiques au fait que l’hyperonymie / l’hyponymie et la méronymie sont représentées visuellement par des éléments qui distinguent le texte, tels que certains signes de ponctuation: tirets, parenthèses, deux-points. Les concepts liés par une relation sémantique se trouvent à leur gauche et à leur droite ou entre eux (par exemple, entre parenthèses):

Centre de recherche – unité structurelle d’une université ou d’une faculté (unité est l’hyperonyme de centre de recherche );

<...> pendant quelle période ces travaux scientifiques (articles scientifiques) ont été publiés et dans quelles publications scientifiques (article scientifique est un hyponyme de travaux scientifiques );

Certaines des principales disciplines scientifiques qui leur sont directement liées sont également: l’histoire, la philologie, l’histoire de l’art, l’ethnologie, la communication et l’information (les noms d’hypo-nymie des disciplines scientifiques sont histoire, philologie, histoire de l’art, ethnologie, etc.).

Étant donné que ces signes de ponctuation marquent les deux types de relations sémantiques, il est difficile de les différencier automatiquement; on peut toutefois remarquer que, dans le cas de la méronymie, plusieurs concepts sont énumérés à la suite, parfois avec l’insertion de conjonctions:

L’activité scientifique comprend la création, l’accumulation et la diffusion des connaissances scientifiques, la recherche scientifique et le développement expérimental, ainsi que les activités d’innovation.

Des synonymes terminologiques peuvent également être reconnus dans le texte à partir d’indicateurs similaires. Dans les textes lituaniens, les relations d’identité de sens entre termes peuvent être déterminées grâce aux verbes définitoires appeler, dire, à la conjonction ou. Un synonyme est souvent indiqué entre parenthèses; une précision peut être ajoutée (c’est-à-dire) (Stankevičienė 2013: 135–138). Lors de l’analyse des termes du domaine de l’éducation et de la science, les contextes informatifs contenant des synonymes n’ont pas été recherchés; il est toutefois évident que les synonymes terminologiques peuvent aussi être repérés dans leur contexte à partir de critères formels.

Un contexte informatif peut ne comporter aucune relation sémantique, bien que son modèle d’emploi convienne à l’identification de relations sémantiques, par exemple:

La composante la mieux évaluée des programmes est le travail scientifique.

Système national de qualifications – une priorité politique.

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Les exemples montrent que travail scientifique n’est pas un hyponyme de l’expression trop abstraite partie de programme, mais que système national de qualifications – orientation politique est un hyponyme. Il ne faut donc pas oublier que tous les contextes déterminés automatiquement ne traduisent pas des relations sémantiques systémiques. Dans de nombreux cas, cela peut aussi être déterminé par la nature des textes du corpus: dans des textes tels que les communiqués de presse, entre autres, les concepts ne sont pas expliqués, mais seulement mentionnés; il est donc probable que les contextes terminologiques extraits de ces textes ne contiennent pas de concepts systémiques.

3.2.3. SYSTÉMICITÉ DES TERMES DANS LES TEXTES. DÉTERMINATION DES CARACTÉRISTIQUES GÉNÉRALES ET SPÉCIFIQUES DES CONCEPTS ANALYSÉS

En général, lorsque les termes sont extraits d’un corpus, ils présentent un avantage majeur: ils sont systémiques et liés entre eux (Marcinkevičienė 2000: 7). Cela s’explique par le fait que certains types de textes (par exemple, les manuels et les documents administratifs) présentent des ensembles entiers de termes cohérents entre eux (Rimkutė 2010: 72). Ainsi, les contextes informatifs du terme montrent à quels autres concepts le concept analysé est lié. Dans l’exemple

Les matières obligatoires constituent les bases de la formation universitaire générale et de la formation dans le domaine d’études choisi

on peut distinguer plusieurs concepts: le concept analysé, matière obligatoire, et d’autres concepts qui lui sont liés: formation universitaire générale, domaine d’études, bases de la formation dans le domaine d’études. On peut ainsi savoir que le concept domaine d’études englobe les concepts de formation universitaire générale et de formation dans le domaine d’études, auxquels s’ajoutent les matières obligatoires (d’autres contextes mentionnent également les matières optionnelles). L’analyse des concepts liés permet de comprendre leurs relations et d’établir un système hiérarchique de concepts, ainsi que de dégager les caractéristiques générales et distinctives des termes. Cela est très important pour élaborer des dictionnaires terminologiques et/ou créer des bases terminologiques.

Pour analyser les systèmes conceptuels, les ontologies, qui consignent les relations entre les concepts, constituent une source utile. Dans le domaine de l’éducation et des sciences, l’ontologie la plus récente accessible au public en lituanien est l’Ontologie des termes de l’éducation et des sciences (Markiewicz et al. 2013). Cette ontologie terminologique comprend 465 classes de concepts généraux, dont la hiérarchie est établie selon les définitions de termes de l’éducation et des sciences, élaborées à partir d’un corpus spécialisé. Selon la définition du terme recteur (Organe individuel de direction de l’université, qui dirige directement

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l’activité de l’université, agit en son nom et la représente), ce terme est classé dans la sous-classe « administrateur » de la classe « participant », tout comme les termes vice-recteur, doyen, vice-doyen, qui présentent la même caractéristique (voir fig.).

Fig. Fragment de l’Ontologie des termes de l’éducation et des sciences: sous-classe « administrateur » dans la classe « participant »

Ainsi, après avoir vérifié un terme donné du domaine de l’éducation et des sciences dans l’ontologie, on peut voir à quels autres concepts de ce domaine il est lié.

Pour analyser la systémicité des termes, ainsi que pour rédiger des définitions, il est important de déterminer les caractéristiques générales et distinctives du concept. Par exemple, pour dégager les caractéristiques générales et distinctives du concept matière obligatoire, il faut trouver des contextes informatifs où est mentionné le concept le plus proche de même niveau.

Matière obligatoire – matière du programme d’études dont l’étude est obligatoire et qui fournit les bases de la formation universitaire générale et de la formation dans le domaine d’études choisi.

Après avoir examiné les contextes informatifs de deux termes liés, matières obligatoires et matières optionnelles, on pourrait déjà indiquer la caractéristique générale des concepts mentionnés (« matière du programme d’études ») et les caractéristiques distinctives du concept matière obligatoire (« l’étude est obligatoire », « fournit les bases de la formation universitaire générale et de la formation dans le domaine d’études choisi »), comme dans la définition donnée dans le ŠMTŽ (Matière du programme d’études dont l’étude est obligatoire et qui fournit les bases de la formation universitaire générale et de la formation dans le domaine d’études choisi).

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3.2.4. ÉLABORATION ET (OU) ÉVALUATION DE LA DÉFINITION D’UN TERME

Une autre étape importante du travail terminologique consiste à élaborer la définition d’un terme ou à évaluer une définition déjà établie. Comme on le sait, en terminologie descriptive, toutes les étapes du travail terminologique sont liées au corpus et à son exploitation (Marcinkevičienė 2000). Il en va de même pour l’élaboration de la définition. Après avoir étudié les caractéristiques du concept et l’usage du terme dans le corpus, il est possible d’élaborer une définition fondée sur les données du corpus et sur l’idée fondamentale de la terminologie descriptive selon laquelle le contexte est un facteur déterminant dans la formation du sens terminologique. L’étude du contexte permet de mieux cerner le concept et d’éviter un éventuel décalage entre le contenu théorique du terme et son contenu en usage (Zeller 2005: 314); la définition qui en résulte est donc également plus précise.

Sur la base des données du corpus, les définitions sont élaborées de plusieurs manières. L’une d’elles, également utilisée lors de la préparation du ŠMTŽ, consiste à reprendre les définitions trouvées dans le contexte du terme. Comme indiqué précédemment, les contextes informatifs peuvent aussi contenir des définitions toutes faites; dans ce cas, il suffit de les reprendre. Par exemple, pour définir le terme grade universitaire, une définition trouvée dans le corpus a été retenue, car l’usage du terme dans le corpus correspondait aux traits distinctifs consignés dans cette définition:

Grade universitaire – grade attestant la qualification scientifique d’une personne, délivré après la soutenance d’une thèse.

En l’absence de définitions toutes faites dans les contextes informatifs, il est possible de reconstituer une vue d’ensemble du concept et de sa définition en combinant des informations tirées de plusieurs contextes informatifs ou lignes de concordance. Par exemple, le ŠMTŽ propose la définition suivante:

Évaluation par les pairs – méthode d’évaluation de la recherche et d’assurance de la qualité, dans laquelle une œuvre scientifique est évaluée par d’autres chercheurs de la même discipline ou branche scientifique.

Cette définition est constituée à partir des lignes de concordance suivantes (les informations utilisées dans la définition sont espacées dans les exemples):

Évaluation par les pairs est l’une des méthodes d’évaluation de la recherche.

On estimait que des indicateurs quantitatifs ne pouvaient pas révéler de manière fiable la qualité de la recherche; l’évaluation par les pairs était donc considérée comme la seule méthode d’évaluation valable.

L’évaluation par les pairs signifie que d’autres chercheurs compétents du domaine scientifique concerné évaluent les articles de recherche quant à leur validité, leur pertinence et leur originalité <...>.

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Une définition appropriée trouvée dans les contextes définitionnels peut être reformulée en fonction du thème dominant dans les contextes informatifs (par exemple, lorsque l’aspect juridique prédomine), d’une caractéristique essentielle ou de formulations récurrentes (Bielinskienė et al. 2015: 100):

L’Académie des sciences – institution ou organisation réunissant les scientifiques les plus éminents du pays ou (et) d’un ou de plusieurs domaines scientifiques, et assumant des rôles de représentation, d’expertise, de coordination et de vulgarisation scientifique.

Dans l’exemple présenté, le premier trait distinctif (qui réunit <...> les scientifiques) est tiré du contexte définitoire (cf. de LituanieAcadémie des sciences (ci-après l’Académie des sciences) est un établissement budgétaire qui réunit les scientifiques étrangers les plus éminents de Lituanie ainsi que ceux dont les activités sont liées à la Lituanie), tandis que la fonction exercée (assurant des rôles représentatifs de la science<...>) est formulée à partir des informations prédominantes dans le concordancier.

Les méthodes mentionnées pour rédiger une définition à partir d’un corpus peuvent être utiles aux rédacteurs de définitions (ce qui concerne surtout les terminologues) et aux personnes qui révisent des définitions trouvées dans d’autres sources (les traducteurs qui alimentent des bases terminologiques et, bien sûr, les rédacteurs). En effet, l’étude de l’usage peut révéler qu’une définition existante est incomplète, parce que le concept désigné par le terme a changé, ou pour d’autres raisons.

Pour vérifier la qualité d’une définition rédigée à partir d’un corpus, ou pour l’évaluer, on peut comparer la définition que l’on a élaborée à une définition de terminologue rédigée selon le même principe, par exemple celle qui figure dans le ŠMTŽ. Ainsi, les étudiants, en s’appuyant sur les contextes informatifs et l’ontologie, ont élaboré la définition suivante du terme article scientifique:

Définition 1: Publication scientifique évaluée par les pairs, dotée d’une structure formelle et publiée dans des publications scientifiques périodiques, continues ou ponctuelles.

Ils ont comparé la définition qu’ils avaient élaborée à celle du terme article scientifique donnée dans le ŠMTŽ:

Définition 2: Article publié dans la presse scientifique, doté de l’appareil scientifique habituel dans un domaine scientifique donné et répondant aux autres critères de scientificité de ce domaine.

La définition 2 repose sur un contexte définitionnel tiré du corpus, puis remanié et abrégé:

Contexte définitionnel:

Article scientifique – article publié dans la presse scientifique ou (et) doté de l’appareil scientifique habituel dans un domaine scientifique donné (notes de bas de page ou (et) bibliographie, ou (et) formules, ou (et) illustrations, ou (et) description de la méthodologie, ou (et) tableaux statistiques, etc.) et répondant aux critères de scientificité reconnus dans ce domaine.

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Comme on peut le constater, dans la définition 1, l’hyperonyme est choisi avec plus de précision (publication scienti-fique, et non article), le caractère distinctif « évaluée par les pairs » étant mentionné, ce qui la distingue des publications non évaluées par les pairs. Les deux définitions indiquent où un article scientifique peut être publié, mais la définition 1 le précise davantage: publié dans des publications scientifiques périodiques, continues ou ponctuelles, tandis que la définition 2 le formule plus brièvement: publié dans la presse scientifique. Il serait inutile d’énumérer ces supports si le système conceptuel comportait la notion de presse scientifique. Dans la définition 2, la notion d’appareil scientifique est expliquée en détail dans le contexte définitoire; ainsi, au lieu du caractère ayant une structure formelle mentionné dans la définition 1, il serait plus précis de retenir celui qui est tiré du contexte définitoire: doté de l’appareil scientifique habituel dans une discipline scientifique donnée.

Dans la pratique, il faut souvent choisir la définition la plus appropriée parmi plusieurs définitions déjà proposées dans d’autres sources. À cette fin, les principes exposés dans la théorie de la terminologie (adéquation, systématicité, concision, etc.) peuvent bien sûr être utiles. Toutefois, outre ces principes, il est également judicieux de comparer les informations sur un terme fournies par les sources lexicographiques avec celles qui ressortent de son emploi dans un corpus. Il arrive que les termes ne soient pas employés tout à fait comme ils sont définis (Kaupaitytė 2010), ou que leur usage fasse apparaître que la notion désignée par un terme ne correspond pas tout à fait à celle associée au même terme dans telle ou telle source lexicographique.

Comparer une définition rédigée à partir d’un corpus avec celles qui figurent dans des dictionnaires ou des bases terminologiques permet non seulement de vérifier la définition du terme, mais aussi de confronter des définitions élaborées selon des principes différents. Par exemple, dans le Dictionnaire des termes des études (Smetona, Pukelis 2014), une partie des termes coïncide avec ceux figurant dans le ŠMTŽ.

Comparons les articles consacrés au terme matière d’études dans les deux dictionnaires: dans le Dictionnaire des termes des études (Smetona, Pukelis 2014):

Partie d’un programme d’études constituée de plusieurs résultats d’apprentissage apparentés et intégrés du point de vue du contenu des études, dotée d’un nombre de crédits défini et d’un objectif, fondée sur des résultats d’apprentissage dont l’atteinte est évaluée par une seule évaluation finale (examen ou autre forme; un système de notation cumulative peut être appliqué).

ŠMTŽ:

1. Unité constitutive principale d’un programme d’études, enseignée de manière suivie pendant un ou plusieurs semestres; 2. Domaine ou branche d’études (dans les statistiques internationales).

Les deux définitions mentionnent le caractère essentiel selon lequel la matière d’études est une partie du programme d’études; le programme d’études est donc la notion principale à laquelle le terme analysé est rattaché dans les deux cas. Concord anse du terme

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Comme le corpus ne contient aucune information sur des caractéristiques de la notion telles que un nombre déterminé de crédits, un objectif fondé sur les résultats d’apprentissage, dont l’atteinte est évaluée lors d’une unique épreuve finale, celles-ci n’ont pas été intégrées à la définition du ŠMTŽ. La durée de l’enseignement est une caractéristique mise en évidence dans les contextes informatifs des termes; c’est pourquoi la définition du ŠMTŽ précise qu’une matière d’études est enseignée de manière suivie pendant un ou plusieurs semestres. Les contextes informatifs ont révélé que ce terme désigne deux notions; le ŠMTŽ donne donc les définitions de ces deux notions (1, 2).

On peut ajouter que les contextes définitoires peuvent servir d’exemples de définitions meilleures ou moins bonnes, dont l’analyse permet aux terminographes d’acquérir l’aptitude à distinguer une définition adéquate d’une définition incomplète ou défectueuse (Meyer 2001: 284).

L’article présente des exemples du domaine de l’éducation et des sciences, puisque le corpus utilisé comme source relevait précisément de ce domaine. Toutefois, les praticiens confrontés à la terminologie d’autres domaines peuvent également avoir besoin de corpus spécialisés dans ces domaines. Ainsi, pour appliquer les méthodes de la terminologie descriptive, outre les corpus déjà existants, on peut aussi utiliser des corpus créés à l’aide d’outils spécialisés⁹ pour répondre à une tâche donnée (en anglais Do-It-Yourself (DIY) specialized corpora, Zanettin 2002, cité d’après Castagnoli 2006). Pour constituer rapidement un tel corpus, on recueille le plus souvent des textes du domaine concerné publiés sur Internet, qui reflètent les notions d’actualité et les termes les plus récents, ce qu’on ne peut pas toujours attendre d’un corpus statique, c’est-à-dire constitué à une période donnée et qui n’est plus mis à jour (Castagnoli 2006: 160).

REMARQUES GÉNÉRALES

En Lituanie, seuls quelques ressources et outils ont jusqu’à présent été élaborés selon les principes de la terminologie descriptive. Les premières tentatives menées dans le cadre du projet ŠMTTAI 2 pour obtenir des données destinées à un dictionnaire terminologique et à une ontologie du domaine de l’éducation et des sciences peuvent être mises à profit pour traiter les questions terminologiques d’actualité auxquelles sont confrontés les spécialistes praticiens, qui travaillent directement sur des textes et en extraient la terminologie d’un domaine donné ou la créent eux-mêmes, ainsi que les étudiants qui suivent des cours de terminologie, de traduction et de révision.

La possibilité d’analyser directement les termes dans leur contexte d’emploi peut contribuer à mettre au jour et à résoudre des problèmes pertinents pour la terminologie. La méthode de définition des termes à partir de corpus examinée dans cet article permet

⁹ Par exemple, l’outil WebBootCat, proposé par SketchEngine: http://www.sketchengine.co.uk/.

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de repérer les contextes informatifs d’un terme, d’établir les relations hiérarchiques entre les notions et de rédiger des définitions terminologiques. Les aspects du travail terminologique décrits ici ne sont pas également pertinents pour les groupes de chercheurs visés: par exemple, ce sont le plus souvent les terminologues qui rédigent les définitions, tandis que les traducteurs ou les rédacteurs qui alimentent une base terminologique doivent choisir la meilleure parmi plusieurs définitions ou réviser une définition existante. Pour les terminologues, les traducteurs et les rédacteurs, lorsque les termes analysés ne figurent ni dans les bases terminologiques ni dans les dictionnaires terminologiques, il peut être important de repérer les liens entre les notions désignées par les termes, ou le type de relation qui les unit, et de définir ces notions.

ŠALTINIAI

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RESULTS OF THE DESCRIPTIVE TERMINOLOGY RESEARCH FOR TERMINOLOGY PRACTICE

The paper discusses the descriptive approach, which only recently has been more widely used in Lithuanian terminology practice. Terminologists, translators, proofreaders and other practitioners dealing with terminology can benefit from methods and tools that are applied in descriptive terminology management. Furthermore, the approach of descriptive terminology can be adopted for terminology teaching and learning purposes. The paper aims to describe possible applications how the descriptive terminology research (resources, tools and methods) can be used in the terminological practice.

Firstly, we introduce resources and tools developed during the project ŠIMTAI 2 (Automatic Identification of Education and Science Terms). The resources and tools have been developed for the semi-automatic analysis of Lithuanian terms: i.e. specialized annotated corpus, tools for automatic extraction of terminology and a tool for semi-automatic detection of knowledge-rich contexts for terms in the specialized corpus, which then can be used for preparing definitions of terms.

Knowledge-rich contexts are discussed in more detail. Knowledge-rich contexts contain conceptual characteristics about the analysed term, which are reflected by semantic relations and attributes. Applying the approach of the corpus-based descriptive terminology, we show a) how knowledge-rich contexts can be detected; b) how particular semantic relations can be identified in knowledge-rich contexts; c) how the conceptual system can be constructed by analysing the usage of terms; d) how knowledge-rich contexts of a term can be used for its definition writing, and evaluation. We exemplify the possibilities of methods and tools of descriptive terminology for the practitioners who are working in the field of Lithuanian terminology.

Gauta 2015-06-15

Jolanta Kovalevskaitė Vytauto Didžiojo universitetas Kompiuterinės lingvistikos centras K. Donelaičio g. 52–206, LT-44248 Kaunas E. paštas [email protected]

Agnė Bielinskienė Vytauto Didžiojo universitetas K. Donelaičio g. 52, LT-44248 Kaunas E. paštas [email protected]

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Jolanta Kovalevskaitė Agnė Bielinskienė

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