doi.org/10.35321/term31-07

La dominanza delle risorse dei traduttori e il successo nella ricerca dei termini della lingua di arrivo nella traduzione umana e nella post-revisione della traduzione automatica

Il predominio delle risorse dei traduttori e il successo nella ricerca dei termini della lingua di arrivo nella traduzione umana e nella post-revisione della traduzione automatica

ESZTER SERMANN

Dipartimento di Lingua e Letteratura Italiana, Università di Szeged, Ungheria

Identificativo ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8753-5312

MÁRTA LESZNYÁK

Istituto di Studi Inglesi e Americani, Università di Szeged, Ungheria

Identificativo ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9354-0633

R I A S S U N T O

Questo studio presenta i primi risultati di una ricerca orientata al processo sui tipi di risorse di traduzione online utilizzate dagli studenti tirocinanti del primo e del secondo anno quando traducono e posteditano un testo giuridico dall’inglese all’ungherese. Sulla base delle registrazioni dello schermo del flusso di lavoro degli studenti, sono state analizzate le possibili relazioni tra la prevalenza delle risorse (termin lessicografiche o testuali), il tempo dedicato al compito e il successo nel trovare i termini corretti nella lingua di arrivo. I nostri risultati indicano che, in generale, gli studenti preferiscono le fonti terminologiche e lessicografiche a quelle testuali. È interessante notare che, nella maggior parte dei casi, il successo nel trovare i termini corretti nella lingua di arrivo non ha mostrato correlazioni significative né con il tempo dedicato al compito né con la prevalenza delle risorse. L’unica eccezione è stata il gruppo dei posteditor, per il quale è emersa una correlazione significativa tra la frequenza d’uso delle fonti testuali e il successo nel trovare i termini corretti. Inoltre, è stato riscontrato che i posteditor hanno lavorato più efficientemente dei traduttori umani che traducono da zero, in termini di tempo e sforzo di ricerca. L’articolo si conclude con possibili spiegazioni dei risultati e suggerimenti per la formazione dei traduttori.

PAROLE CHIAVE: traduzione, postediting, ricerca sul processo traduttivo, risorse di traduzione, adeguatezza della terminologia.

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ANOTAZIONE

Questo studio presenta i primi risultati di una ricerca orientata al processo sui tipi di risorse di traduzione online utilizzati dagli studenti tirocinanti del primo e del secondo anno, mentre traducono un testo giuridico dall’inglese all’ungherese e lo posteditano. Sulla base delle registrazioni dello schermo del flusso di lavoro degli studenti, sono state analizzate le possibili relazioni tra la prevalenza delle risorse (terminologiche e lessicografiche (in inglese termino-lexicographic) o testuali), il tempo dedicato al compito e il successo nel trovare i termini corretti nella lingua di arrivo. I nostri risultati indicano che gli studenti in genere preferiscono le fonti terminologiche e lessicografiche a quelle testuali. È interessante notare che, nella maggior parte dei casi, il successo nel trovare i termini corretti nella lingua di arrivo non ha mostrato correlazioni significative né con il tempo dedicato al compito né con la prevalenza delle risorse. L’unica eccezione è stata il gruppo dei posteditor, per il quale è emersa una correlazione significativa tra la frequenza d’uso delle fonti testuali e il successo nel trovare i termini corretti nella lingua di arrivo. Inoltre, è stato riscontrato che i posteditor hanno lavorato più efficientemente dei traduttori tirocinanti, sia in termini di tempo sia di sforzo richiesto per la ricerca dei termini nella lingua di arrivo. L’articolo si conclude con possibili spiegazioni dei risultati e suggerimenti per la formazione dei traduttori.

PAROLE CHIAVE: traduzione, postediting, ricerca sul processo traduttivo, risorse di traduzione, adeguatezza della terminologia.

1. INTRODUZIONE

Gli strumenti di traduzione sono cambiati radicalmente negli ultimi due decenni: le risorse digitali online hanno quasi completamente sostituito gli strumenti cartacei. Nell’attuale contesto tecnologico, i traduttori hanno a disposizione molte risorse digitali online, ma la scelta di strumenti affidabili ed efficaci richiede attenzione e pratica. La ricerca ha confermato che l’uso delle risorse di traduzione online costituisce una parte significativa del tempo complessivamente dedicato alla traduzione (Hvelplund 2017); inoltre, i continui cambiamenti tecnologici hanno suscitato un interesse crescente per i tipi di risorse di traduzione e per il loro uso nei processi di traduzione umana e di postediting della traduzione automatica (ad es. Gough 2019; Hvelplund 2016, 2017; Prieto Ramos 2021). Negli ultimi anni, il postediting della traduzione automatica è diventato una prassi comune per i traduttori, ma uno dei principali limiti dei motori di traduzione automatica è la produzione di un elevato numero di errori e incoerenze terminologiche; pertanto, i posteditor devono verificare la correttezza e la coerenza degli equivalenti nella lingua di arrivo, un processo che richiede molto tempo e un alto grado di precisione.

La ricerca qui presentata si è concentrata sull’individuazione delle risorse preferite dagli studenti tirocinanti quando traducono o posteditano un testo giuridico, e

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in che modo la predominanza nell’uso delle risorse è collegata a indicatori di prestazione quali il tempo dedicato al compito e l’uso corretto della terminologia. In primo luogo, viene offerta una breve rassegna della letteratura, incentrata sulla ricerca sui processi traduttivi, sulle risorse di traduzione online e sulle attività di ricerca orientate alla traduzione. Successivamente, viene descritto il progetto di ricerca sulla competenza traduttiva di Szeged e viene illustrata nel dettaglio la metodologia della presente indagine. Seguono la presentazione e la discussione dei risultati, quindi le conclusioni.

2. RASSEGNA DELLA LETTERATURA

2.1. Ricerca sui processi traduttivi (TPR)

La ricerca sui processi traduttivi iniziò a diffondersi negli anni Ottanta (Károly 2022; Lesznyák 2024), quando i ricercatori rivolsero la loro attenzione agli aspetti cognitivi, psicologici e comportamentali della traduzione. Le prime ricerche orientate al processo si concentrarono sulla competenza traduttiva e sullo sviluppo dei metodi di ricerca (ad es. Wilss 1988; Tirkkonen-Condit, Jääskeläinen 2000). Nel XXI secolo, i progressi tecnologici hanno determinato cambiamenti radicali non solo nella pratica della traduzione, ma anche nella ricerca sulla traduzione (per maggiori dettagli, cfr. Klaudy 2022), introducendo nuovi strumenti e metodi di ricerca relativi, tra gli altri, ai fattori psicologici della traduzione (Angelone 2010), alle strategie traduttive e al comportamento dei traduttori (Dragsted 2005; Lesznyák 2008), agli aspetti pedagogici della traduzione (Shreve 2006; Ericsson 2010), al processo di interpretazione simultanea (Seeber 2015) e all’ambiente fisico dei traduttori (Ehrensberger-Dow, Hunziker Heeb 2016).

Nella ricerca sui processi traduttivi, gli studiosi ricorrono ai seguenti metodi per osservare i traduttori: verbalizzazione del pensiero (TAP), registrazione delle battute, registrazione dello schermo, tracciamento oculare, interviste retrospettive e osservazione diretta del processo traduttivo (Risku 2019; Károly 2022; Lesznyák 2024), per poi cercare di individuare le regolarità relative a tale processo. La TPR di norma non è una ricerca individuale, poiché la raccolta e l’analisi dei dati richiedono un lavoro collaborativo (Risku 2019), e spesso si combinano metodi quantitativi e qualitativi.

2.2. L’uso delle risorse di traduzione come elemento della competenza traduttiva

Le tipologie e l’uso delle risorse di traduzione, lo sforzo cognitivo e i modelli di interazione tra traduttori professionisti e risorse online sono temi ampiamente studiati (Gough 2018; Lesznyák 2008; Hvelplund 2016, 2017; Prieto Ramos 2021 ecc.). In letteratura terminologica e lessicografica si possono

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trovare diverse classificazioni delle risorse di traduzione (Fóris 2019; Gaál 2016; Sermann 2021; Tamás 2014).

Le abilità relative all’uso delle risorse di traduzione sono incluse, esplicitamente o implicitamente, nei diversi modelli di competenza traduttiva. Il gruppo di ricerca PACTE (Hurtado Albir 2017) classifica l’uso delle risorse come una sottocompetenza strumentale, mentre nell’ultima versione del modello EMT (2022) la competenza di ricerca delle informazioni non figura come elemento a sé stante, ma il corretto uso dei motori di ricerca e delle risorse basate su corpora rientrano nella competenza tecnologica. Il modello TransCert (Budin et al. 2013) include la ricerca delle informazioni e la competenza tecnologica, mentre il modello eTransFair (2016) comprende il reperimento delle informazioni e la competenza terminologica. In sintesi, l’uso efficace delle risorse di traduzione svolge, in qualche forma, un ruolo in ciascuno dei modelli di competenza traduttiva esaminati.

2.3 Attività di ricerca orientata alla traduzione (TRA)

Il nostro studio si basa sulla ricerca di Hvelplund sull’uso delle risorse digitali da parte dei traduttori durante la traduzione (Hvelplund 2016, 2017) e sulla ricerca di Gough sull’attività di ricerca orientata alla traduzione (Gough 2016, 2018, 2019, 2023). I risultati di Hvelplund (2017) mostrano che la consultazione di risorse digitali costituisce una parte considerevole del tempo complessivo dedicato al compito di traduzione (20 per cento) e che i traduttori hanno utilizzato soprattutto dizionari generali, dizionari bilingui e motori di ricerca Internet sia per la traduzione letteraria sia per quella tecnica. Gough (2019) ha utilizzato un metodo osservazionale quasi naturalistico basato su registrazioni dello schermo per studiare l’attività di ricerca dei traduttori professionisti. L’autrice ha individuato quattro tipi di comportamento nell’uso delle risorse: appassionato di dizionari, appassionato di testi paralleli, utente misto e utilizzatore di MT. I suoi risultati suggeriscono che la competenza settoriale, o la sua mancanza, svolge un ruolo nel profilo di comportamento nell’uso delle risorse.

In uno studio precedente, abbiamo esaminato i tipi di risorse online per la traduzione utilizzati dagli studenti del primo e del secondo anno iscritti a un corso di laurea magistrale in Traduzione e Interpretariato, mentre traducevano e post-editavano lo stesso testo giuridico dall’inglese all’ungherese. I risultati mostrano che gli studenti del primo anno tendevano maggiormente a utilizzare dizionari monolingui e bilingui, mentre quelli del secondo anno optavano per risorse più basate sui corpora. La scelta delle risorse online per la traduzione non era determinata dalla modalità di traduzione (HT o PE), bensì dal livello di competenza del traduttore (Sermann 2023).

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Nel presente studio, basandoci sulle registrazioni video dello schermo del flusso di lavoro degli studenti, abbiamo cercato di individuare correlazioni tra la predominanza delle risorse utilizzate dai traduttori in formazione, il tempo dedicato al compito e il successo nel reperire i termini corretti nella lingua di arrivo. La predominanza delle risorse è stata operazionalizzata come numero di diverse tipologie di risorse utilizzate e frequenza di consultazione di tali fonti; ciò ha portato a distinguere due categorie: (a) risorse terminologico-lessicografiche e (b) risorse basate sui testi.

3. IL PROGETTO DI RICERCA SULLA COMPETENZA TRADUTTIVA DI SZEGED – FINALITÀ E OBIETTIVI

La ricerca qui presentata fa parte del progetto di ricerca complessivo del Centro di ricerca sulla competenza nella traduzione e nel post-editing della MT (Università di Szeged, Ungheria), che mira a indagare il ruolo svolto dagli elementi della competenza traduttiva (PACTE) nella traduzione umana e nel post-editing della traduzione automatica. Nel progetto abbiamo lavorato sulle seguenti variabili: competenze nella lingua di partenza (inglese), competenza nella L1/lingua di arrivo (ungherese), conoscenze pregresse professionali relative al contenuto del testo di partenza (bilinguismo, diritto d’autore), conoscenze dichiarative sulla traduzione, tipologia testuale della lingua di partenza, esperienza di traduzione, modalità di lavoro (HT o PE) e percezioni degli studenti sui vantaggi e gli svantaggi del lavoro con ciascun metodo (Lesznyák, Bakti, Sermann 2023, 2024). Dopo aver partecipato a ricerche orientate al prodotto, presentiamo ora i primi risultati della nostra ricerca sul processo traduttivo.

Nell’indagine qui presentata, le nostre domande di ricerca erano le seguenti:

1. Quali sono le preferenze nell’uso delle risorse dei diversi sottogruppi (studenti del 1º e del 2º anno, studenti HT e PE)?

2. In che modo la predominanza delle risorse utilizzate dagli studenti è correlata al successo nel reperire gli equivalenti nella lingua di arrivo dei termini chiave?

3. Esiste una correlazione tra la predominanza delle risorse e il tempo dedicato al compito?

4. Esiste una correlazione tra il successo nel reperire i termini corretti nella lingua di arrivo e il tempo dedicato al compito?

4. METODOLOGIA

4.1. Partecipanti e materiali

Il campione del presente studio era composto da 14 studenti del primo anno (all’inizio dei loro studi) e da 12 studenti di master in traduzione del secondo anno (alla fine dei loro studi). È importante sottolineare qui che, presso l’Università

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di Szeged, in Ungheria, la formazione dei traduttori si svolge esclusivamente a livello di master, nell’ambito di un programma quadrimestrale di formazione per traduttori e interpreti. Pertanto, gli studenti del primo anno di master potevano essere considerati apprendenti o utilizzatori di lingue altamente competenti, ma privi di precedenti esperienze di traduzione. Inoltre, va osservato che, al momento della raccolta dei dati, gli studenti non avevano ricevuto una formazione specifica in post-editing, mentre quelli del secondo anno avevano già completato i corsi «Fondamenti di diritto» e «Traduzione giuridica».

Il campione è stato suddiviso in due sottogruppi (traduttori o post-editor) ai quali è stato chiesto di tradurre o post-editare un testo giuridico di 350 parole (un estratto di un accordo sul diritto d’autore; si veda l’Appendice). La lingua di partenza era l’inglese, quella di arrivo l’ungherese; l’inglese era la lingua B o C dei tirocinanti traduttori e l’ungherese la loro lingua A. L’output di traduzione automatica destinato ai post-editor era stato prodotto da eTranslation, lo strumento di traduzione automatica dell’UE.

4.2. Procedura di raccolta dei dati

La raccolta dei dati si è svolta nell’autunno 2022 e nella primavera 2022. Tutte le traduzioni sono state realizzate in aula e il compito prevedeva un limite di tempo di 120 minuti, che tuttavia non è mai stato effettivamente raggiunto. Gli studenti avevano accesso a Internet ed erano liberi di consultare le fonti e le pagine web che preferivano. Tuttavia, agli studenti nella condizione HT è stato chiesto di non ricorrere alla traduzione automatica. Agli studenti è stato chiesto di produrre un testo di arrivo di qualità pubblicabile (ossia, di effettuare un post-editing completo dell’output della traduzione automatica), senza utilizzare software di memoria di traduzione. Gli studenti hanno lavorato in Translog, poiché sono stati raccolti anche dati sul processo di traduzione/post-editing. Inoltre, OBS Studio è stato utilizzato per registrare lo schermo del computer mentre gli studenti svolgevano il compito di traduzione/post-editing. Per determinare il tempo dedicato al compito, sono state utilizzate le registrazioni video. La durata del processo di traduzione/post-editing è stata calcolata dal momento in cui veniva premuto il pulsante «start logging» in Translog fino a quando veniva premuto il pulsante «stop logging». A causa di un guasto tecnico, alcuni dati sono andati persi; di conseguenza, è stato possibile utilizzare in totale 22 registrazioni.

4.3. Metodi di analisi dei dati

Sulla base dei video dello schermo che documentavano il flusso di lavoro degli studenti, sono state elaborate misure relative all’uso delle risorse. Innanzitutto, ciascuna risorsa consultata dagli studenti è stata classificata come terminologico-lessicografica (LEX) oppure basata su testi (TXT). Nell’ambito

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Per ciascun gruppo sono state create due categorie: (1) il numero di tipologie specifiche di risorse utilizzate (ad es. 3 dizionari) e (2) la frequenza totale di consultazione di queste fonti (ad es. 11 ricerche /nei 3 dizionari). In questo modo sono state create quattro variabili, utilizzate nell’analisi quantitativa: numero LEX, frequenza LEX, numero TXT e frequenza TXT.

Successivamente, sono stati selezionati 10 termini chiave dal testo di partenza (cfr. Appendice) e i loro equivalenti sono stati valutati nei testi di arrivo, tradotti o post-editati dagli studenti. Sette dei termini appartengono all’ambito giuridico e tre a quello accademico. Gli equivalenti ungheresi corretti dei termini giuridici sono stati determinati da un esperto di diritto d’autore.

Per l’analisi statistica è stato utilizzato SPSS v. 26. L’analisi si è concentrata sulla determinazione della dominanza delle risorse nei sottogruppi mediante test t per campioni appaiati, sul confronto della dominanza delle risorse tra i diversi sottogruppi mediante test t per campioni indipendenti e sulla ricerca di correlazioni tra la dominanza delle risorse, il successo nel reperire la terminologia appropriata e il tempo impiegato nel compito. A causa dei limiti di spazio, eviteremo di presentare grandi quantità di dati con risultati non significativi e ci concentreremo sui risultati significativi.

5. RISULTATI

5.1. Differenze nella dominanza delle risorse all’interno dei sottocampioni

La nostra prima domanda di ricerca mirava a scoprire quale tipologia di risorse fosse preferita dai diversi sottogruppi. In primo luogo, sono stati condotti test t per campioni appaiati per confrontare le preferenze nei campioni del primo e del secondo anno. Da un lato, abbiamo confrontato il numero di tipologie diverse di risorse utilizzate; dall’altro, abbiamo comparato la frequenza di consultazione di tali risorse.

Nel campione del primo anno (n = 12), è emerso che gli studenti utilizzavano un numero significativamente maggiore di risorse terminologico-lessicografiche (M = 2.42, SD = 1.68) rispetto alle risorse basate su testi (M = 1.33, SD = 1.23, t(11) = 3.463, p =.005). Coerentemente, hanno effettuato anche un numero significativamente maggiore di ricerche in fonti terminologico-lessicografiche (M = 18.00, SD = 13.86) rispetto alle fonti basate su testi (M = 5.17, SD = 5.80, t(11)= 3.736, p =.001).

Nel campione del secondo anno (n = 10), non sono state riscontrate differenze significative nelle tipologie di fonti utilizzate dagli studenti (terminologico-lessicografiche: M = 1.90, SD = 0.74; basate su testi: M = 1.40, SD = 1.27, t(9) = 1.246, p =.244).

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In altre parole, le fonti terminologico-lessicografiche e quelle basate sui testi sono state utilizzate in misura approssimativamente uguale, e la lieve differenza nei valori medi potrebbe essere dovuta a un errore di misurazione. Tuttavia, l’analisi della frequenza delle ricerche ha mostrato che gli studenti del secondo anno, proprio come i loro colleghi del primo anno, hanno effettuato un numero significativamente maggiore di ricerche terminologico-lessicografiche (M = 17.2, SD = 11.10) rispetto alle ricerche basate sui testi (M = 5.4, SD = 5.83, t(9) = 3.190, p =.011). Come si può osservare, la deviazione standard delle ricerche basate sui testi era superiore alla media, segnalando un’elevata variabilità e una distribuzione anomala dei dati. Di conseguenza, è stata confrontata anche la mediana della frequenza delle ricerche. Il test di Wilcoxon per campioni appaiati ha mostrato che anche le mediane erano significativamente diverse, con un effetto di grande entità (MDN terminologico-lessicografica = 14.50, MDN basata sui testi = 3.50, Z (9) = -2.497, p =.013, r = 0.79).

Nella fase successiva, il campione è stato suddiviso in traduttori umani e post-editor, e le preferenze relative alle risorse sono state analizzate nuovamente mediante test t per campioni appaiati. Nel gruppo dei traduttori umani (n = 10) non è stata riscontrata alcuna differenza significativa tra il numero dei due tipi di risorse utilizzati (M terminologico-lessicografiche = 2.70, SD = 1.16, M basate sui testi = 1.90, SD = 0.99, t(9) = 1.809, p =.104). Ciononostante, i dati hanno mostrato che gli studenti hanno effettuato un numero significativamente maggiore di ricerche nelle fonti terminologico-lessicografiche (M= 27.8, SD = 9.36) rispetto a quelle basate sui testi (M = 8.5, SD = 5.87, t(9) = 4.636, p=.001).

I risultati dei test t hanno indicato che i post-editor hanno utilizzato un numero significativamente maggiore di risorse terminologico-lessicografiche (M = 1.75, SD = 1.36) rispetto alle risorse basate sui testi (M = 0.92, SD = 1.24, t(11) = 2.802, p =.017). Poiché la deviazione standard delle risorse basate sui testi era superiore alla media, indicando una distribuzione anomala, per confrontare le mediane è stato utilizzato il test di Wilcoxon per campioni appaiati. I risultati del test hanno mostrato una differenza significativa tra le mediane, sebbene la probabilità di errore di misurazione fosse leggermente maggiore (MDN terminologico-lessicografica = 2, MDN basata sui testi = 0, Z(11) = -2.226, p =.026, r = 0.643), ma l’entità dell’effetto era comunque da moderata a elevata.

Il test t per campioni appaiati ha mostrato che i post-editor hanno effettuato un numero significativamente maggiore di ricerche nelle fonti terminologico-lessicografiche (M = 9.17, SD = 7.03) rispetto a quelle basate sui testi (M = 2.58, SD = 3.99, t(11) = 4.026, p =.011). A causa della distribuzione anomala, è stato applicato nuovamente il test di Wilcoxon per campioni appaiati, per verificare se le mediane fossero significativamente diverse. Anche i risultati di questi test erano significativi, suggerendo che la differenza tra il numero mediano di ricerche nelle fonti terminologico-lessicografiche (MDN = 8)

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e nelle fonti basate sui testi (MDN = 0) è significativa (Z(11) = - 2.805, p =.005, r = 0.810), con un effetto di grande entità.

5.2. Differenze nella dominanza delle risorse tra i sottocampioni

Dopo aver caratterizzato i singoli sottocampioni, abbiamo confrontato tra loro i gruppi: da un lato, gli studenti del primo e del secondo anno e, dall’altro, i traduttori umani e i post-editor. Non sono state riscontrate differenze significative tra le attività di ricerca degli studenti del primo e del secondo anno in nessuna delle due misure.

Tuttavia, dal confronto tra traduttori umani e post-editor è emerso che tutte le differenze nella frequenza delle ricerche erano significative, mentre le differenze relative ai tipi di fonti utilizzate erano marginalmente significative (si veda la tabella 1).

Tabella 1. Differenze nella dominanza delle risorse tra traduttori umani e post-editor. Risultati dei test t per campioni indipendenti

TRADUTTORI UMANI (N = 10)POST-EDITOR (N = 12)MMDSDSDMSDTEST TPNumero di risorse terminologico-lessicografiche2.703.081.161.361.74.096Numero di risorse basate sui testi1.900.990.921.242.02.057Numero totale di risorse utilizzate4.601.652.752.382.08.051Frequenza delle ricerche (LEX)*27.809.609.177.035.33.000Frequenza delle ricerche (TXT)*8.505.872.503.992.81.011Frequenza delle ricerche (totale)*36.308.4111.759.936.18.000

Nota: * = differenze significative

5.3. Numero di equivalenti corretti dei termini individuati

Per rispondere alle domande di ricerca 2 e 4, è stato necessario determinare il successo nell’individuazione dei corretti equivalenti nella lingua di arrivo. I valori medi (HT = 1.40, PE = 1.67, 1^st anno = 1.42, 2^nd anno = 1.70) mostrano che gli studenti non erano particolarmente

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bravi a trovare gli equivalenti. La maggior parte degli studenti è riuscita a individuare correttamente uno o due equivalenti su 10. Tre studenti non sono riusciti a trovare nessuno dei termini, mentre il valore massimo, che indica il maggior numero di risultati, è stato 4. Le differenze tra gli studenti del primo e del secondo anno, da un lato, e tra i traduttori umani, dall’altro, non erano significative.

5.4. Tempo impiegato per il compito

Le domande di ricerca 3 e 4 si concentravano sugli aspetti temporali della traduzione; di conseguenza, è stato necessario calcolare per i sottogruppi il tempo medio dedicato al compito di traduzione in sé. I tempi medi di traduzione e di post-editing sono riportati nella Tabella 2. È inoltre evidente che non sono state riscontrate differenze significative tra gli studenti del primo e del secondo anno, mentre i post-editor hanno lavorato significativamente più velocemente dei traduttori umani. Anche le differenze nella deviazione standard sono notevoli e il test di Levene ha mostrato che le varianze sono significativamente diverse tra i due gruppi (F = 12.990, p =.002), suggerendo che il gruppo dei post-editor presenta una variabilità molto maggiore per quanto riguarda il tempo dedicato al compito rispetto al gruppo HIT.

Tabella 2. Differenze tra traduttori umani e post-editor e tra studenti del primo e del secondo anno rispetto al tempo impiegato per il compito. Risultati dei t-test per campioni indipendenti

TRADUTTORI UMANI (N = 10) POST-EDITOR (N = 12) T-TEST P M SD M SD tempo impiegato per il compito (min) 70.99 4.67 59.76 11.76 3.033.008 STUDENTI DEL PRIMO ANNO (N = 12) STUDENTI DEL SECONDO ANNO (N = 10) t-test p M SD M SD tempo impiegato per il compito (min) 65.99 10.94 63.52 10.83 0.529.60370.99 4.67 59.76 11.76 3.033.008 STUDENTI DEL PRIMO ANNO (N = 12) STUDENTI DEL SECONDO ANNO (N = 10) t-test p M SD M SD tempo impiegato per il compito (min) 65.99 10.94 63.52 10.83 0.529.603

5.5. Correlazioni tra predominanza delle risorse e successo nell’individuazione della terminologia appropriata

La seconda domanda di ricerca mirava a stabilire se esista una relazione tra la predominanza delle risorse e il successo nell’individuazione della terminologia appropriata. Per rispondere a questa domanda, sono stati calcolati i coefficienti di correlazione di Pearson tra gli indici di predominanza delle risorse, da un lato, e

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il numero di equivalenti corretti individuati dagli studenti. Nel campione totale non è stata rilevata alcuna correlazione significativa, e lo stesso valeva anche per il primo anno, il secondo anno e il sottogruppo dei traduttori umani. Tuttavia, nel sottogruppo dei post-editor è stata rilevata una correlazione da moderata a forte e significativa tra la frequenza di consultazione di fonti basate su testi e il successo nell’individuare i termini corretti (r = 0.676, p =.016), il che suggerisce che durante la post-editing conviene utilizzare fonti basate su testi.

5.6. Correlazioni tra la dominanza delle risorse e il tempo impiegato

La fase successiva dell’analisi è consistita nel calcolare i coefficienti di correlazione di Pearson tra gli indici di dominanza delle risorse e il tempo impiegato. La Tabella 3 mostra uno schema ricorrente nel campione totale e in tutti i sottocampioni, ad eccezione di quello dei traduttori umani. Lo schema evidenzia un gran numero di correlazioni positive, da moderate a forti e significative tra il numero di risorse termino-lessicografiche (LEX) utilizzate e il tempo, tra la frequenza delle consultazioni termino-lessicografiche (LEX) e il tempo, nonché tra la frequenza totale delle consultazioni e il tempo.

Tabella 3. Correlazioni tra gli indici di dominanza delle risorse e il tempo impiegato nel campione totale, nel campione del primo anno, nel campione del secondo anno, nel gruppo dei post-editor e nel gruppo dei traduttori umani (r di Pearson)

Tempo impiegato | Primo anno (n=12) | N. DI RISORSE LEX | N. DI FONTI TXT | N. TOTALE DI RISORSE | FREQUENZA DELLE CONSULTAZIONI LEX | FREQUENZA DELLE CONSULTAZIONI TXT | FREQUENZA TOTALE DELLE CONSULTAZIONI Primo anno (n=12):.62* (p=.03) | n.s. | n.s. |.66 (p=.02) | n.s. |.69** (p=.01) Secondo anno (n=10):.70 (p=.03) | n.s. | n.s. |.68 (p=.03) | n.s. |.67 (p=.04). Traduttori umani (n=10): n.s. | -.69 (p=.03) | n.s. | n.s. | n.s. | n.s. Post-editor (n=12):.62 (p=.03) | n.s. | n.s. |.63 (p=.03) | n.s. |.60 (p=.04) Campione totale (n=22):.61 (p<.01) | n.s. |.52 (p=.01) |.66 (p<.01) | n.s. |.68 (p<.01)

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5.7. Correlazioni tra il successo nell’individuazione dei termini e il tempo impiegato

La quarta domanda di ricerca mirava a stabilire se esista una correlazione tra il successo nell’individuare l’equivalente corretto dei termini e il tempo dedicato all’intero compito di traduzione/post-editing. È interessante notare che non sono state rilevate correlazioni significative né nel campione totale né in alcuno dei sottogruppi; ciò suggerisce che dedicare semplicemente più tempo al compito non contribuisce a individuare i termini corretti.

6. DISCUSSIONE

6.1. Differenze nella predominanza delle risorse all’interno dei sottocampioni

La nostra prima domanda di ricerca mirava a descrivere la predominanza delle risorse utilizzate dagli studenti. I test t per campioni appaiati hanno mostrato che gli studenti del primo anno utilizzavano significativamente più fonti terminologico-lessicografiche che fonti basate su testi e che effettuavano anche un numero significativamente maggiore di ricerche nelle fonti terminologico-lessicografiche rispetto a quelle basate su testi. Gli studenti del secondo anno hanno mostrato tendenze simili a quelle degli studenti del primo anno per quanto riguarda la frequenza delle ricerche, ma non per quanto riguarda i tipi di risorse utilizzate.

I traduttori umani si caratterizzavano per un numero maggiore di ricerche nelle fonti terminologico-lessicografiche rispetto a quelle basate su testi, ma il numero di fonti terminologico-lessicografiche non era significativamente superiore a quello delle fonti basate su testi. Nel gruppo dei post-editor, sia il numero di fonti sia quello delle ricerche erano significativamente maggiori nella categoria terminologico-lessicografica rispetto alla categoria basata su testi.

In generale, questi risultati suggeriscono che la ricerca degli studenti correlata alla traduzione è caratterizzata da una forte predominanza terminologico-lessicografica. Le fonti basate su testi (cioè i testi paralleli) vengono consultate in numero minore e con minore frequenza. Ciò è in linea con i risultati precedenti di Hvelplund (2017), secondo i quali i traduttori facevano ampio affidamento sui dizionari durante il processo di traduzione.

La difficoltà nell’interpretare questo risultato è che non disponiamo di dati di riferimento su quale dovrebbe essere l’orientamento ideale. Probabilmente non esiste un «metodo perfetto»: la proporzione di fonti terminologico-lessicografiche o basate su testi più efficace in un determinato contesto dipende da diversi fattori. Tra questi figurano la combinazione linguistica, la qualità delle fonti terminologico-lessicografiche per tale combinazione, l’esperienza del traduttore/post-editor e forse anche diversi altri fattori. Come vedremo più avanti, tuttavia, l’incapacità degli studenti di trovare la maggior parte degli equivalenti corretti dei termini giuridici e dell’istruzione suggerisce che l’eccessivo affidamento sulle fonti terminologico-lessicografiche

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potrebbe non essere stata la strategia più proficua per questo compito. La predominanza delle fonti terminologico-lessicografiche rispecchia ciò che i docenti di traduzione che operano nella pratica osservano spesso durante la formazione: la fiducia degli studenti nei dizionari (in qualsiasi forma) e la riluttanza a passare a ricerche più dispendiose in termini di tempo e più complesse.

6.2 Predominanza delle risorse e successo nell’individuazione dell’equivalente nella lingua di arrivo

I risultati indicano che gli studenti hanno avuto un successo relativamente limitato nell’individuare gli equivalenti corretti dei termini: in media, ne hanno azzeccati uno o due su dieci. Anche l’analisi di correlazione non ha prodotto risultati significativi, fatta eccezione per i post-editor e la frequenza di consultazione delle fonti basate su testi. Ciò implica che la predominanza delle risorse non è direttamente correlata al successo nell’individuare i termini appropriati durante la traduzione. È plausibile, perché la differenza non dipende soltanto da ciò che usiamo, ma anche da come utilizziamo le fonti. Purtroppo, senza dati raccolti con la tecnica del think-aloud o interviste retrospettive, è impossibile scoprire che cosa sia andato storto e in quale fase del processo di ricerca.

Come indicato nel paragrafo precedente, nel gruppo dei post-editor è stata rilevata una correlazione significativa, da moderata a forte, tra la frequenza di consultazione delle fonti basate su testi e il successo nell’individuazione dei termini corretti. Anche in questo caso, il risultato sembra ovvio, poiché le fonti basate su testi sono strumenti indispensabili nel processo di traduzione e post-editing. Sono particolarmente utili quando i dizionari specializzati non sono di buona qualità o quando il traduttore non possiede conoscenze disciplinari e non è in grado di valutare adeguatamente i risultati ottenuti nelle fonti terminologico-lessicografiche. Sebbene nessuna delle due condizioni sia stata valutata empiricamente, entrambe sembrano ricorrere nel contesto della ricerca. Va aggiunto che, in questa fase della ricerca, non è possibile stabilire se le fonti basate su testi abbiano fornito il/i termine/i corretto/i oppure abbiano semplicemente aiutato il post-editor studente nel processo di valutazione.

Inoltre, tenendo presente la spiegazione di cui sopra, non è chiaro perché i traduttori umani non abbiano tratto vantaggio dalla consultazione delle fonti basate su testi come hanno fatto i post-editor. Una possibile spiegazione è che i traduttori umani fossero molto più sopraffatti dalle attività di ricerca (come comprovato dai dati di cui disponiamo) e, presumibilmente, anche da altri aspetti del compito di traduzione. Di conseguenza, non avevano più risorse cognitive disponibili per elaborare in profondità le informazioni provenienti dalle fonti basate su testi. Anche in questo caso, sarebbero necessari dati verbali raccolti dai soggetti per confermare questa ipotesi.

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6.3. Il ruolo del tempo dedicato al compito

Le domande di ricerca 3 e 4 si concentravano sul ruolo del tempo dedicato al compito nella predominanza delle risorse e nel successo nell’individuare la terminologia equivalente. I nostri risultati confermano le conclusioni di Hvelplund (2017), sebbene con una metodologia diversa. La correlazione positiva tra la frequenza delle ricerche totali e il tempo dedicato al compito nel campione complessivo e nella maggior parte dei sottocampioni indica che quanto più numerose erano le ricerche effettuate da uno studente, tanto più a lungo questi traduceva o post-editava. In altre parole, il tempo totale di traduzione/post-editing è strettamente correlato alla consultazione delle risorse, in particolare all’uso di fonti terminologico-lessicografiche.

Sorprendentemente, tuttavia, il tempo dedicato al compito non ha mostrato correlazioni significative con l’individuazione dei termini corretti nella lingua di arrivo. Ciò significa che gli studenti che hanno dedicato più tempo alla ricerca relativa alla traduzione non hanno ottenuto risultati migliori in termini di correttezza terminologica. Ancora una volta, questo lascia supporre che vi siano problemi nell’uso produttivo delle risorse.

6.4. Differenze tra traduttori umani e post-editor

Sebbene nessuna domanda di ricerca fosse incentrata direttamente sulle differenze tra traduttori e post-editor, i nostri risultati hanno fornito alcuni spunti preziosi al riguardo. I confronti della predominanza delle risorse hanno evidenziato che i traduttori umani utilizzavano una varietà più ampia di fonti e svolgevano un numero considerevolmente maggiore di ricerche rispetto ai post-editor. Ciò può essere interpretato come un maggiore impegno da parte dei traduttori umani. Inoltre, è emerso anche che i traduttori umani lavoravano significativamente più a lungo dei post-editor, il che può essere considerato, ancora una volta, un segno di maggiore impegno. Paradossalmente, il maggiore impegno non si è tradotto in prestazioni migliori sul piano della terminologia. Mettendo insieme i vari elementi, sembra che i traduttori umani impieghino più tempo e maggiori sforzi di ricerca per produrre la stessa qualità terminologica dei post-editor in un compito di traduzione. In altre parole, in questo contesto sperimentale il post-editing si è rivelato più efficiente.

7. CONCLUSIONI

Lo studio mirava a individuare quali risorse preferiscono i tirocinanti di traduzione quando traducono o post-editano un testo giuridico e in che modo la predominanza nell’uso delle risorse sia correlata a indici di prestazione quali il tempo dedicato al compito e l’uso corretto della terminologia. I nostri risultati mostrano che gli studenti tendono a preferire le fonti terminologico-lessicografiche a quelle basate sui testi. Colpisce inoltre il fatto che i traduttori umani compiano sforzi significativamente maggiori sia in termini di tempo sia di ricerca rispetto ai

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post-editor, ma non abbiano più successo nell’individuare i termini appropriati. I post-editor, d’altra parte, effettuano un numero inferiore di ricerche e raggiungono quindi la stessa qualità con meno sforzo. Tuttavia, anche la ridotta attività di ricerca può essere considerata una tendenza negativa, poiché è pienamente in linea con ciò che noi, in qualità di formatori, osserviamo nei corsi di post-editing: la fiducia infondata degli studenti nella traduzione automatica. Si potrebbe sostenere che, con un po’ più di impegno e tecniche di ricerca appropriate, gli studenti potrebbero migliorare la qualità terminologica dei testi di arrivo post-editati.

I risultati riportati nello studio mettono in luce anche uno schema di sforzi infruttuosi: alcuni studenti tendono a dedicare più tempo ai compiti (che si tratti di traduzione da zero o di post-editing), un comportamento strettamente correlato a un maggior numero di ricerche terminologico-lessicografiche. Tuttavia, non hanno più successo degli studenti che risparmiano tempo, tra l’altro, effettuando meno ricerche. Una probabile spiegazione di questo insuccesso è stata proposta in precedenza: il modo in cui gli studenti valutano le informazioni reperite potrebbe non essere adeguato. Inoltre, la mancanza di conoscenze giuridiche pregresse può essere collegata a questo problema, poiché gli studenti privi di conoscenze tematiche sufficienti potrebbero non essere in grado di comprendere, interpretare e valutare ciò che trovano nelle fonti terminologico-lessicografiche o in quelle basate sui testi. Ciò ci porta a chiederci fino a che punto la ricerca possa compensare la mancanza di conoscenze tematiche. È una questione su cui la ricerca futura potrebbe concentrarsi. La correlazione riscontrata tra l’uso di fonti basate sui testi e il successo terminologico nella condizione di post-editing può indicare una via d’uscita da questa trappola, suggerendo che valga la pena investire nella consultazione di fonti basate sui testi.

I risultati della ricerca hanno implicazioni per la formazione dei traduttori. Sebbene gli studenti che hanno partecipato allo studio avessero seguito corsi di terminologia, sembravano non possedere sufficienti capacità di ricerca. Di conseguenza, si può presumere che la metodologia per insegnare le pratiche di ricerca debba essere progettata con cura. Gli studenti dovrebbero capire che non è (solo) la quantità delle ricerche ad aiutarli a trovare gli equivalenti corretti, ma anche la «qualità dell’attività di ricerca», vale a dire ciò che fanno con le informazioni reperite. Presumibilmente, in classe si dovrebbero esercitare la valutazione delle fonti e dei risultati delle ricerche. Inoltre, occorre sottolineare l’importanza delle fonti basate sui testi e incoraggiare gli studenti ad acquisire conoscenze sull’argomento della traduzione. In caso contrario, non saranno in grado di prendere decisioni informate sui termini.

Lo studio presenta anche alcune limitazioni, una delle quali è la ridotta dimensione del campione. Un altro punto debole della ricerca è che non sono stati inclusi traduttori professionisti

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hanno partecipato alla raccolta dei dati. Inoltre, nello studio è stato utilizzato un solo testo, di carattere giuridico, e i partecipanti provenivano da un’unica istituzione. Questi fattori limitano la generalizzabilità dei risultati, sebbene i risultati significativi possano indicare tendenze valide per contesti simili a quello dello studio. L’assenza di dati verbali dei partecipanti ha impedito l’interpretazione di alcuni risultati, anche se è chiaro che occorre porre dei limiti anche alla complessità del disegno di ricerca.

I limiti di questo studio indicano le direzioni per la ricerca futura. Lo studio potrebbe essere ripetuto con un campione più ampio, che coinvolga professionisti e studenti di altre università o paesi. Si potrebbe utilizzare una tipologia testuale diversa e raccogliere altri tipi di dati di processo.

Inoltre, una parte del set di dati del presente studio è rimasta inesplorata. Il tempo dedicato alla ricerca non è stato misurato né messo in relazione con gli indici del comportamento o della prestazione nella ricerca. Si potrebbe inoltre studiare l’uso delle risorse di traduzione nelle diverse fasi della HT e della PE (stesura, revisione), così come il numero di modifiche terminologiche apportate dai post-editor e la loro relazione con le strategie di ricerca.

Nonostante i suoi limiti, lo studio contribuisce certamente alla nostra comprensione dell’uso delle risorse da parte dei tirocinanti traduttori. Tuttavia, in questo campo occorre svolgere ulteriori ricerche per scoprire quali strategie e comportamenti di ricerca siano necessari nell’era digitale, in cui è probabile che il post-editing domini il lavoro dei traduttori.

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APPENDIX 1.

The source text used for the study:

LICENCE TO PUBLISH

Manuscript #: [name of journal] (“The Journal”)

Title of the contribution: (“The Contribution”)

Author(s): (“the Authors”)

To: Nature Publishing Group (“NPG”), a division of Macmillan Publishers Ltd

1. In consideration of NPG agreeing to publish the Contribution the Authors grant to NPG for the full term of copyright in the Contribution and any extensions thereto, subject to clause 2 below, the exclusive licence (a) to publish, reproduce, distribute, display and store the Contribution in all forms, formats and media whether now known or hereafter developed (including without limitation in print, digital and electronic form) throughout the world, (b) to translate the Contribution into other languages, create adaptations, summaries or extracts of the Contribution or other derivative works based on the Contribution and exercise all of the rights outlined in (a) above in such translations, adaptations, summaries, extracts and derivative works and (c) to license others to do any or all of the above.

2. Ownership of copyright remains with the Authors and provided that, when reproducing the Contribution or extracts from it, the Authors acknowledge first and reference publication in the Journal, the Authors retain the following nonexclusive rights:

a) To reproduce the Contribution in whole or in part in any printed volume (book or thesis) of which they are the author(s).

b) They and any academic institution where they work at the time may reproduce the Contribution for course teaching.

c) To post a copy of the Contribution as accepted for publication after peer review (in Word or Tex format) on the Author’s own website or institutional repository six months after publication of the printed edition of the Journal, provided that they also give a hyperlink from the Contribution to the Journals web site

d) To reuse figures or tables created by them and contained in the Contribution of other works created by them.

This Agreement shall be governed by and construed in accordance with the laws of England without regard to the principles of conflicts of law. The parties hereto submit to the non-exclusive jurisdiction of the English courts.

APPENDIX 2.

The 10 target terms selected for the analysis:

licence to publish, contribution, full term of copyright, including without limitation, to grant exclusive licence, to reproduce, derivative work, thesis, academic institution, peer review

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VERTĖJŲ IŠTEKLIŲ DOMINAVIMAS IR SĖKMINGA VERTIMO KALBOS TERMINŲ PAIEŠKA VERČIANT ŽMOGUI ARBA POSTREDAGUOJANT MAŠININĮ VERTIMĄ

Santrauka

Vertimo priemonių naudojimas iš esmės pasikeitė per pastaruosius du dešimtmečius – internetiniai skaitmeniniai ištekliai beveik visiškai pakeitė popierines priemones. Šiuolaikinėje technologinėje aplinkoje vertėjai gali naudotis daugybe internetinių skaitmeninių išteklių, tačiau norint pasirinkti patikimas ir veiksmingas priemones, reikia kruopštumo ir disciplinos. Šiame tyrime nagrinėjamas vertėjų praktikančių išteklių dominavimas tą patį teisinį tekstą verčiant žmogui ir postredaguojant ir analizuojami galimi ryšiai tarp išteklių dominavimo, užduoties atlikimo laiko ir sėkmingai rastų teisingų vertimo kalbos terminų.

Čia pateiktas tyrimas yra Segedo vertimo kompetencijos tyrimų grupės bendrojo tyrimo projekto, kuriuo siekiama ištirti vertimo kompetencijos elementų (PACTE) vaidmenį žmogaus vertime ir mašininio vertimą postredagavime, dalis. Kadangi dalyvaujame į produktą orientuotuose tyrimuose, dabar pristatome pirmuosius vertimo proceso tyrimo rezultatus.

Mūsų rezultatai rodo, kad terminografiniai ir leksikografiniai šaltiniai dominuoja su vertimu susijusiuose studentų tyrimuose. Be to, studentams ganėtinai nesisekė rasti teisingų atitikmenų terminams, jie rado vidutiniškai vieną ar du iš dešimties. Be to, nei laikas užduočiai, nei išteklių dominavimas neparodė jokių reikšmingų koreliacijų su tinkamų vertimo kalbos terminų radimu. Vertėjų ir postredaktorių palyginimas parodė, kad postredaktoriai dirbo greičiau ir atliko mažiau paieškų nei vertėjai. Nepaisant to, jų rastų terminų teisingumas buvo panašus į vertėjų.

Akivaizdu, kad tyrimas turi tam tikrų trūkumų, iš kurių vienas yra maža imtis, tačiau, nepaisant jų, išvados tikrai prisideda prie mūsų supratimo apie vertėjų praktikančių išteklių naudojimą.

Gauta 2024-05-03

Eszter Sermann. Department of Italian Language and Literature, University of Szeged, Hungary. 6724 Szeged, Pulz utca 1. E-mail [email protected]

Márta Lesznyák. Institute of English and American Studies, University of Szeged, Hungary. 6722 Szeged, Egyetem utca 2. E mail [email protected]

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Eszter Sermann

Márta Lesznyák

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