doi.org/10.35321/term31-07

Доминирование ресурсов у переводчиков и успешность поиска терминов языка перевода при переводе человеком и постредактировании машинного перевода

Доминирование ресурсов у переводчиков и успешность поиска терминов языка перевода при переводе человеком и постредактировании машинного перевода

ESZTER SERMANN

Кафедра итальянского языка и литературы, Сегедский университет, Венгрия

Идентификатор ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8753-5312

MÁRTA LESZNYÁK

Институт английских и американских исследований, Сегедский университет, Венгрия

Идентификатор ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9354-0633

А Н Н О Т А Ц И Я

В этом исследовании представлены первые результаты процессно-ориентированного изучения типов онлайн-ресурсов для перевода, которыми пользуются студенты-переводчики первого и второго курсов при переводе и постредактировании юридического текста с английского на венгерский язык. На основании записей экранов, отражающих ход работы студентов, были проанализированы возможные взаимосвязи между преобладанием определённых ресурсов (терминолексикографических или текстовых), временем, затраченным на выполнение задания, и успешностью поиска правильных терминов на языке перевода. Наши результаты показывают, что студенты в целом предпочитают терминолексикографические источники текстовым. Примечательно, что в большинстве случаев успешность поиска правильных терминов на языке перевода не имела значимой корреляции ни со временем, затраченным на выполнение задания, ни с преобладанием определённых ресурсов. Единственным исключением была группа постредакторов, в которой выявлена значимая корреляция между частотой использования текстовых источников и успешностью поиска правильных терминов. Кроме того, были получены данные о том, что постредакторы работали эффективнее переводчиков, выполнявших перевод с нуля, с точки зрения затраченного времени и усилий на поиск. Статья завершается возможными объяснениями полученных результатов и предложениями по подготовке переводчиков.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: перевод, постредактирование, исследование процесса перевода, ресурсы для перевода, адекватность терминологии.

136

Eszter Sermann Márta Lesznyák

Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation

АННОТАЦИЯ

В этом исследовании представлены первые результаты процессно-ориентированного изучения типов онлайн-ресурсов для перевода, которыми пользуются студенты-переводчики первого и второго курсов при переводе и постредактировании юридического текста с английского на венгерский язык. На основании записей экранов, отражающих ход работы студентов, были проанализированы возможные взаимосвязи между преобладанием ресурсов (терминографических и лексикографических (англ. termino-lexicographic) или текстовых), временем, затраченным на выполнение задания, и успешностью поиска правильных терминов на языке перевода. Наши результаты показывают, что студенты чаще всего отдают предпочтение терминографическим и лексикографическим источникам, а не текстовым. Примечательно, что в большинстве случаев успешный поиск правильных терминов на языке перевода не имел значимой корреляции ни со временем, затраченным на выполнение задания, ни с преобладанием определённых ресурсов. Единственным исключением была группа постредакторов: выявлена значимая связь между частотой использования текстовых источников и успешностью поиска правильных терминов на языке перевода. Кроме того, установлено, что постредакторы работали эффективнее студентов-переводчиков как по времени, так и по усилиям, затраченным на поиск терминов на языке перевода. Статья завершается возможными объяснениями результатов исследования и предложениями по подготовке переводчиков.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: перевод, постредактирование, исследование процесса перевода, ресурсы для перевода, адекватность терминологии.

1. ВВЕДЕНИЕ

За последние два десятилетия инструменты перевода претерпели радикальные изменения: онлайн-цифровые ресурсы почти полностью вытеснили инструменты на бумажных носителях. В современной технологической среде переводчикам доступно множество онлайн-цифровых ресурсов, однако для выбора надёжных и эффективных инструментов необходимы осмотрительность и систематическая практика. Исследования подтвердили, что использование онлайн-ресурсов для перевода составляет значительную часть общего времени, затрачиваемого на перевод (Hvelplund 2017); кроме того, постоянные технологические изменения привели к росту интереса к типам ресурсов для перевода и их использованию в процессе человеческого перевода и постредактирования машинного перевода (например, Gough 2019; Hvelplund 2016, 2017; Prieto Ramos 2021). В последние годы постредактирование машинного перевода стало обычной практикой для переводчиков, однако одним из основных недостатков систем машинного перевода является большое количество терминологических ошибок и несогласованностей, поэтому постредакторам необходимо проверять правильность и согласованность эквивалентов на языке перевода; этот процесс также требует значительных затрат времени и высокой точности.

Представленное здесь исследование было посвящено определению того, каким ресурсам отдают предпочтение студенты-переводчики при переводе или постредактировании юридического текста, и

Terminologija | 2024 | 31

137

как доминирование в использовании ресурсов связано с такими показателями эффективности, как время выполнения задания и правильное употребление терминологии. Сначала представлен краткий обзор литературы, посвящённый исследованию процесса перевода, онлайн-ресурсам для перевода и исследовательской деятельности, ориентированной на перевод. Затем описывается исследовательский проект «Компетенция перевода в Сегеде» и подробно излагается методология настоящего исследования. Далее представлены и обсуждаются результаты, а также приводится заключение.

2. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

2.1. Исследование процесса перевода (TPR)

Исследования процесса перевода начали активно развиваться в 1980-х годах (Károly 2022; Lesznyák 2024), когда исследователи обратили внимание на когнитивные, психологические и поведенческие аспекты перевода. Первые исследования, ориентированные на процесс, были посвящены переводческой компетенции и разработке исследовательских методов (например, Wilss 1988; Tirkkonen-Condit, Jääskeläinen 2000). В XXI веке технологический прогресс привёл к радикальным изменениям не только в переводческой практике, но и в исследованиях перевода (подробнее см. Klaudy 2022), включая новые исследовательские инструменты и методы, применяемые, в частности, при изучении психологических факторов перевода (Angelone 2010), переводческих стратегий и поведения переводчиков (Dragsted 2005; Lesznyák 2008), педагогических вопросов перевода (Shreve 2006; Ericsson 2010), процесса синхронного перевода (Seeber 2015) и физической рабочей среды переводчиков (Ehrensberger-Dow, Hunziker Heeb 2016).

В исследованиях процесса перевода для наблюдения за переводчиками используют следующие методы: метод «думай вслух» (TAP), регистрацию нажатий клавиш, запись экрана, айтрекинг, ретроспективные интервью и непосредственное наблюдение за процессом перевода (Risku 2019; Károly 2022; Lesznyák 2024), после чего пытаются выявить закономерности, связанные с этим процессом. Исследование процесса перевода обычно не проводится индивидуально, поскольку сбор и анализ данных требуют совместной работы (Risku 2019); при этом нередко сочетаются количественные и качественные методы.

2.2. Использование ресурсов для перевода как элемент переводческой компетенции

Типы ресурсов для перевода и их использование, когнитивные усилия, а также модели взаимодействия профессиональных переводчиков с онлайн-ресурсами широко изучаются (Gough 2018; Lesznyák 2008; Hvelplund 2016, 2017; Prieto Ramos 2021 и др.). В литературе представлены различные классификации ресурсов для перевода, которые могут

138

Eszter Sermann Márta Lesznyák

Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation

быть найдены в терминологической и лексикографической литературе (Fóris 2019; Gaál 2016; Sermann 2021; Tamás 2014).

Навыки, связанные с использованием ресурсов для перевода, включены — явно или неявно — в различные модели переводческой компетенции. Исследовательская группа PACTE (Hurtado Albir 2017) относит использование ресурсов к инструментальной субкомпетенции, тогда как в последней версии модели EMT (2022) компетенция по поиску информации не выделена в качестве самостоятельного элемента, однако корректное использование поисковых систем и ресурсов на основе корпусов включено в технологическую компетенцию. Модель TransCert (Budin et al. 2013) включает компетенции по поиску информации и технологическую компетенцию, а модель eTransFair (2016) — компетенции по поиску информации и работе с терминологией. Итак, эффективное использование ресурсов для перевода в той или иной форме играет роль в каждой из рассмотренных моделей переводческой компетенции.

2.3 Ориентированная на перевод исследовательская деятельность (TRA)

Наше исследование опиралось на работы Hvelplund о применении переводчиками цифровых ресурсов в процессе перевода (Hvelplund 2016, 2017) и исследования Gough, посвящённые ориентированной на перевод исследовательской деятельности (Gough 2016, 2018, 2019, 2023). Результаты Hvelplund (2017) показывают, что на консультацию цифровых ресурсов приходится значительная часть общего времени, затрачиваемого на переводческую задачу (20 процентов), а переводчики чаще всего использовали толковые и двуязычные словари, а также интернет-поисковые системы как при художественном, так и при техническом переводе. Gough (2019) применила квазиестественный метод наблюдения с использованием записей экрана, чтобы изучить исследовательскую деятельность профессиональных переводчиков. Автор выделила четыре типа поведения при работе с ресурсами: энтузиаст словарей, поклонник параллельных текстов, смешанный пользователь и сторонник машинного перевода. Её результаты позволяют предположить, что профиль поведения при работе с ресурсами зависит от наличия или отсутствия предметной компетенции.

В предыдущем исследовании мы изучали типы онлайн-ресурсов для перевода, которыми пользовались студенты первого и второго курсов магистерской программы по переводу и устному переводу при переводе и постредактировании одного и того же юридического текста с английского на венгерский. Результаты показывают, что студенты первого курса чаще обращались к одноязычным и двуязычным словарям, тогда как студенты второго курса предпочитали ресурсы, основанные на корпусах. Выбор онлайн-ресурсов для перевода определялся не режимом работы (HT или PE), а уровнем компетентности переводчика (Sermann 2023).

Terminologija | 2024 | 31

139

В настоящем исследовании, опираясь на видеозаписи работы студентов, мы попытались выявить корреляции между доминированием определённых ресурсов у начинающих переводчиков, временем выполнения задания и успешностью поиска правильных терминов на языке перевода. Доминирование ресурсов операционализировалось как количество типов используемых ресурсов и частота обращения к этим источникам; на этой основе были выделены две категории: (a) термино-лексикографические и (b) текстовые ресурсы.

3. ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ПРОЕКТ ПО ПЕРЕВОДЧЕСКОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ СЕГЕДСКОГО УНИВЕРСИТЕТА — ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ

Представленное здесь исследование является частью масштабного исследовательского проекта Центра исследований компетентности в области перевода и постредактирования машинного перевода (Сегедский университет, Венгрия), цель которого — изучить роль элементов переводческой компетентности (PACTE) в письменном переводе и постредактировании машинного перевода. В рамках проекта мы изучаем следующие переменные: навыки владения исходным языком (английским), компетентность в языке L1/языке перевода (венгерском), профессиональные фоновые знания, связанные с содержанием исходного текста (двуязычие, авторское право), декларативные знания о переводе, тип исходного текста, опыт перевода, режим работы (HT или PE), а также представления студентов о преимуществах и недостатках работы каждым из методов (Lesznyák, Bakti, Sermann 2023, 2024). Ранее мы занимались исследованиями, ориентированными на продукт перевода, а теперь представляем первые результаты исследования процесса перевода.

В представленном здесь исследовании мы поставили следующие вопросы:

1. Каковы предпочтения в выборе ресурсов у разных подгрупп (студентов первого и второго курсов, а также студентов, выполняющих HT и PE)?

2. Как доминирование ресурсов у студентов связано с успешностью поиска эквивалентов ключевых терминов на языке перевода?

3. Существует ли корреляция между доминированием ресурсов и временем выполнения задания?

4. Существует ли корреляция между успешностью поиска правильных терминов на языке перевода и временем выполнения задания?

4. МЕТОДОЛОГИЯ

4.1. Участники и материал

Выборку настоящего исследования составили 14 студентов первого курса (в начале обучения) и 12 магистрантов-переводчиков второго курса (в конце обучения). Здесь важно подчеркнуть, что в Университете

140

Eszter Sermann Márta Lesznyák

Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation

Сегеда, Венгрия, подготовка переводчиков осуществляется исключительно на уровне магистратуры в рамках четырехсеместровой программы подготовки переводчиков и устных переводчиков. Поэтому магистрантов первого курса можно рассматривать как высококвалифицированных изучающих язык или пользователей языка, не имеющих опыта перевода. Кроме того, следует отметить, что на момент сбора данных студенты не проходили специальной подготовки по постредактированию, однако студенты второго курса уже завершили курсы «Основы права» и «Юридический перевод».

Выборку разделили на две подгруппы (переводчики и постредакторы), которым предложили перевести или постредактировать юридический текст объемом 350 слов (часть соглашения об авторском праве; см. приложение). Исходным языком был английский, целевым — венгерский; английский был для студентов-переводчиков языком B или C, а венгерский — языком A. Вывод машинного перевода для постредакторов был получен с помощью eTranslation — инструмента машинного перевода ЕС.

4.2. Процедура сбора данных

Сбор данных проходил осенью 2022 года и весной 2022 года. Все переводы выполнялись в аудитории, а на задание отводилось 120 минут, однако этот лимит так и не был достигнут. Студенты имели доступ к интернету и могли использовать любые источники и веб-страницы по своему выбору. Тем не менее студентам в условии HT было предписано воздерживаться от использования MT. Студентов попросили подготовить целевой текст, пригодный для публикации (то есть выполнить полное постредактирование вывода MT), не используя программное обеспечение TM. Студенты работали в Translog, поскольку собирались также данные о процессе перевода/постредактирования. Кроме того, для записи экрана компьютера во время выполнения задания по переводу/постредактированию использовалась OBS Studio. Для определения времени работы использовались видеозаписи. Продолжительность процесса перевода/постредактирования отсчитывалась с момента нажатия кнопки «start logging» в Translog до нажатия кнопки «stop logging». Из-за технического сбоя часть данных была утрачена, поэтому в общей сложности удалось использовать 22 записи.

4.3. Методы анализа данных

На основе видеозаписей экранов, фиксировавших рабочий процесс студентов, были разработаны показатели использования ресурсов. Сначала каждый источник, к которому обращались студенты, классифицировали как терминологический или лексикографический (LEX) либо как текстовый (TXT). В рамках

Terminologija | 2024 | 31

141

Для каждой группы были созданы две категории: (1) число использованных ресурсов конкретных типов (например, 3 словаря) и (2) общая частота обращения к этим источникам (например, 11 поисковых запросов /в 3 словарях). Таким образом, были созданы четыре переменные, использованные в количественном анализе: число LEX, частота LEX, число TXT и частота TXT.

Затем из исходного текста были отобраны 10 ключевых терминов (см. Приложение), а их эквиваленты оценивались в целевых текстах, переведённых студентами или прошедших постредактирование. Семь терминов относятся к правовой сфере, а три — к академической. Корректные венгерские эквиваленты правовых терминов определил специалист по авторскому праву.

Для статистического анализа использовалась программа SPSS v. 26. Анализ был направлен на определение доминирования ресурсов в подгруппах с помощью t-критерия для парных выборок, сравнение доминирования ресурсов в разных подгруппах с помощью t-критерия для независимых выборок, а также на выявление корреляций между доминированием ресурсов, успешностью поиска подходящей терминологии и временем выполнения задания. Из-за ограничений по объёму мы не будем приводить большие массивы данных с незначимыми результатами и сосредоточимся на значимых выводах.

5. РЕЗУЛЬТАТЫ

5.1. Различия в доминировании ресурсов внутри подвыборок

Первый исследовательский вопрос был направлен на выяснение того, каким типам ресурсов отдавали предпочтение разные подгруппы. Сначала для сравнения предпочтений внутри выборок первокурсников и второкурсников были проведены t-тесты для парных выборок. С одной стороны, мы сравнили, сколько разных типов ресурсов они использовали, а с другой — сопоставили частоту обращения к этим ресурсам.

В выборке первокурсников (n = 12) было установлено, что студенты использовали значительно больше терминологических и лексикографических ресурсов (M = 2.42, SD = 1.68), чем текстовых ресурсов (M = 1.33, SD = 1.23, t(11) = 3.463, p =.005). В соответствии с этим они также значительно чаще выполняли поиск в терминологических и лексикографических источниках (M = 18.00, SD = 13.86), чем в текстовых источниках (M = 5.17, SD = 5.80, t(11)= 3.736, p =.001).

В выборке второкурсников (n = 10) значимых различий между типами использованных студентами источников обнаружено не было (терминологические и лексикографические M = 1.90, SD = 0.74; текстовые M = 1.40, SD = 1.27, t(9) = 1.246, p =.244).

142

Eszter Sermann Márta Lesznyák

Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation

Иными словами, терминологические и текстовые источники использовались примерно в одинаковой степени, а небольшая разница в средних значениях может быть обусловлена погрешностью измерения. Однако анализ частоты поисковых запросов показал, что студенты второго курса, как и их коллеги с первого курса, выполняли значительно больше терминологических поисковых запросов (M = 17.2, SD = 11.10), чем текстовых (M = 5.4, SD = 5.83, t(9) = 3.190, p =.011). Как видно, стандартное отклонение для текстовых поисковых запросов было выше среднего значения, что указывает на высокую вариативность и ненормальное распределение данных. Поэтому при анализе частоты поисковых запросов также сравнивались медианы. Критерий Уилкоксона для связанных выборок показал, что медианы также значимо различались, причем размер эффекта был большим (терминологические MDN = 14.50, текстовые MDN = 3.50, Z (9) = -2.497, p =.013, r = 0.79).

На следующем этапе выборку разделили на группы переводчиков и постредакторов, после чего предпочтения в выборе ресурсов вновь анализировали с помощью t-критериев для связанных выборок. В группе переводчиков (n = 10) значимых различий между количеством использованных ресурсов двух типов не обнаружилось (терминологические M = 2.70, SD = 1.16, текстовые M = 1.90, SD = 0.99, t(9) = 1.809, p =.104). Тем не менее данные показали, что студенты выполняли значительно больше поисковых запросов в терминологических источниках (M= 27.8, SD = 9.36), чем в текстовых (M = 8.5, SD = 5.87, t(9) = 4.636, p=.001).

Результаты t-критериев показали, что постредакторы использовали значительно больше терминологических ресурсов (M = 1.75, SD = 1.36), чем текстовых (M = 0.92, SD = 1.24, t(11) = 2.802, p =.017). Поскольку стандартное отклонение для текстовых источников превышало среднее значение, указывая на ненормальное распределение, для сравнения медиан применили критерий Уилкоксона для связанных выборок. Результаты теста показали, что медианы значимо различались, хотя вероятность погрешности измерения была несколько выше (терминологические MDN = 2, текстовые MDN = 0, Z(11) = -2.226, p =.026, r = 0.643), однако размер эффекта оставался от умеренного до большого.

t-критерий для связанных выборок показал, что постредакторы выполняли значительно больше поисковых запросов в терминологических источниках (M = 9.17, SD = 7.03), чем в текстовых (M = 2.58, SD = 3.99, t(11) = 4.026, p =.011). Из-за ненормального распределения критерий Уилкоксона для связанных выборок был применен повторно, чтобы проверить, значимо ли различаются медианы. Результаты тестов вновь оказались значимыми, что указывает на значимое различие между медианным числом поисковых запросов в терминологических источниках (MDN = 8)

Terminologija | 2024 | 31

143

и в текстовых источниках (MDN = 0) (Z(11) = - 2.805, p =.005, r = 0.810); размер эффекта был большим.

5.2. Различия в доминировании ресурсов между подвыборками

Охарактеризовав отдельные подвыборки, мы сравнили между собой группы студентов первого и второго курсов, с одной стороны, и переводчиков и постредакторов — с другой. Значимых различий в исследовательской деятельности студентов первого и второго курсов не было выявлено ни по одному из двух показателей.

Однако при сравнении переводчиков и постредакторов все различия в частоте поисковых запросов оказались значимыми, тогда как различия в типах использованных источников были значимы лишь на предельном уровне (см. таблицу 1).

Таблица 1. Различия в доминировании ресурсов между переводчиками и постредакторами. Результаты t-критерия для независимых выборок

ПЕРЕВОДЧИКИ (N = 10)ПОСТРЕДАКТОРЫ (N = 12)MSDMSDT-КРИТЕРИЙРКоличество терминологических ресурсов2.703.081.161.361.74.096Количество текстовых ресурсов1.900.990.921.242.02.057Общее количество использованных ресурсов4.601.652.752.382.08.051Частота поисковых запросов (LEX)*27.809.609.177.035.33.000Частота поисковых запросов (TXT)*8.505.872.503.992.81.011Частота поисковых запросов (всего)*36.308.4111.759.936.18.000

Примечание: * = значимые различия

5.3. Количество найденных правильных эквивалентов терминов

Для ответа на исследовательские вопросы 2 и 4 необходимо было определить успешность нахождения правильных эквивалентов на языке перевода. Средние значения (HT = 1.40, PE = 1.67, 1^st год = 1.42, 2^nd год = 1.70) показывают, что студенты не особенно

144

Eszter Sermann

Márta Lesznyák

Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation

успешно находили эквиваленты. Большинству студентов удалось правильно найти один или два эквивалента из 10. Трое студентов не смогли найти ни одного термина, а максимальное значение, указывающее на наибольшее количество найденных эквивалентов, составило 4. Различия между студентами первого и второго курсов, с одной стороны, и между переводчиками-людьми, с другой стороны, не были статистически значимыми.

5.4. Время выполнения задания

Исследовательские вопросы 3 и 4 касались временных аспектов перевода, поэтому для подгрупп необходимо было рассчитать среднее время, затраченное непосредственно на выполнение переводческого задания. Среднее время перевода и постредактирования приведено в таблице 2. Очевидно также, что значимых различий между студентами первого и второго курсов не обнаружено, однако постредакторы работали значительно быстрее переводчиков-людей. Различия в стандартном отклонении также примечательны; критерий Левена показал, что дисперсии между двумя группами также существенно различаются (F = 12.990, p =.002), что позволяет предположить, что в группе постредакторов наблюдается гораздо больший разброс времени, затраченного на задание, чем в группе HIT.

Таблица 2. Различия во времени выполнения задания между переводчиками-людьми и постредакторами, а также между студентами первого и второго курсов. Результаты t-тестов для независимых выборок

ПЕРЕВОДЧИКИ-ЛЮДИ (N = 10) ПОСТРЕДАКТОРЫ (N = 12) T-ТЕСТ P M SD M SD время выполнения задания (мин) 70.99 4.67 59.76 11.76 3.033.008 СТУДЕНТЫ ПЕРВОГО КУРСА (N = 12) СТУДЕНТЫ ВТОРОГО КУРСА (N = 10) t-тест p M SD M SD время выполнения задания (мин) 65.99 10.94 63.52 10.83 0.529.60370.99 4.67 59.76 11.76 3.033.008 СТУДЕНТЫ ПЕРВОГО КУРСА (N = 12) СТУДЕНТЫ ВТОРОГО КУРСА (N = 10) t-тест p M SD M SD время выполнения задания (мин) 65.99 10.94 63.52 10.83 0.529.603

5.5. Корреляции между доминированием ресурсов и успешностью поиска подходящей терминологии

Второй исследовательский вопрос был направлен на выяснение того, существует ли связь между доминированием ресурсов и успешностью поиска подходящей терминологии. Для ответа на этот вопрос были рассчитаны коэффициенты корреляции Пирсона между показателями доминирования ресурсов, с одной стороны, и

Terminologija | 2024 | 31

145

число правильных эквивалентов, найденных студентами. Во всей выборке значимых корреляций не обнаружено; то же самое относится к первому и второму курсам, а также к подгруппе переводчиков-людей. Однако в подгруппе постредакторов была выявлена умеренная или сильная значимая корреляция между частотой обращения к текстовым источникам и успешностью поиска правильных терминов (r = 0.676, p =.016), что позволяет предположить, что использование текстовых источников при постредактировании себя оправдывает.

5.6. Корреляции между доминированием ресурсов и временем выполнения задания

Следующим этапом анализа стал расчёт коэффициентов корреляции Пирсона между показателями доминирования ресурсов и временем выполнения задания. В таблице 3 для всей выборки и всех подвыборок, кроме группы переводчиков-людей, наблюдается повторяющаяся закономерность. Она состоит в наличии большого числа положительных корреляций умеренной или высокой силы, являющихся значимыми: между количеством использованных термино-лексикографических ресурсов (LEX) и временем, между частотой обращений к термино-лексикографическим ресурсам (LEX) и временем, а также между общей частотой поисковых запросов и временем.

Таблица 3. Корреляции между показателями доминирования ресурсов и временем выполнения задания во всей выборке, выборке студентов первого курса, выборке студентов второго курса, группе постредакторов и группе переводчиков-людей (коэффициент корреляции Пирсона r)

Время выполнения задания | Первый курс (n=12) | КОЛИЧЕСТВО РЕСУРСОВ LEX | КОЛИЧЕСТВО ИСТОЧНИКОВ TXT | ОБЩЕЕ КОЛИЧЕСТВО РЕСУРСОВ | ЧАСТОТА ПОИСКОВ LEX | ЧАСТОТА ПОИСКОВ TXT | ОБЩАЯ ЧАСТОТА ПОИСКОВ Первый курс (n=12):.62* (p=.03) | н.з. | н.з. |.66 (p=.02) | н.з. |.69** (p=.01) Второй курс (n=10):.70 (p=.03) | н.з. | н.з. |.68 (p=.03) | н.з. |.67 (p=.04). Переводчик-человек (n=10): н.з. | -.69 (p=.03) | н.з. | н.з. | н.з. | н.з. Постредактор (n=12):.62 (p=.03) | н.з. | н.з. |.63 (p=.03) | н.з. |.60 (p=.04) Вся выборка (n=22):.61 (p<.01) | н.з. |.52 (p=.01) |.66 (p<.01) | н.з. |.68 (p<.01)

146

Эстер Серманн, Марта Лесняк. Доминирование переводчиками ресурсов и успешность поиска целевых терминов при переводе человеком и постредактировании машинного перевода

5.7. Корреляции между успешностью поиска терминов и временем выполнения задания

Четвёртый исследовательский вопрос был направлен на выяснение того, существует ли корреляция между успешностью поиска правильных эквивалентов терминов и временем, затраченным на выполнение всего задания по переводу или постредактированию. Интересно, что значимых корреляций не обнаружено ни во всей выборке, ни в какой-либо из подгрупп. Это позволяет предположить, что простое увеличение времени работы над заданием не способствует поиску правильных терминов.

6. ОБСУЖДЕНИЕ

6.1. Различия в преобладании ресурсов в подвыборках

Первый исследовательский вопрос был направлен на описание преобладания ресурсов у студентов. Парные t-критерии Стьюдента показали, что студенты первого курса использовали терминологические и лексикографические источники значительно чаще, чем текстовые, а также выполняли значительно больше поисковых запросов в терминологических и лексикографических источниках, чем в текстовых. Студенты второго курса продемонстрировали сходные со студентами первого курса тенденции по частоте поисковых запросов, но не по типам используемых ресурсов.

Для переводчиков-людей было характерно большее число поисковых запросов в терминологических и лексикографических источниках, чем в текстовых, однако число терминологических и лексикографических источников не было значительно выше числа текстовых источников. В группе постредакторов как число источников, так и число поисковых запросов было значительно выше в терминологической и лексикографической категории, чем в текстовой категории.

В целом эти результаты свидетельствуют о том, что исследовательская деятельность студентов, связанная с переводом, характеризуется выраженным преобладанием терминологических и лексикографических источников. К текстовым источникам (то есть параллельным текстам) обращаются реже и в меньшем количестве. Это согласуется с предыдущими выводами Hvelplund (2017), согласно которым переводчики в процессе перевода в значительной степени полагались на словари.

Проблема интерпретации этого результата заключается в отсутствии у нас эталонных данных о том, какой должна быть идеальная ориентация. Вероятнее всего, «идеального метода» не существует: соотношение терминологических и лексикографических либо текстовых источников, эффективное в конкретном контексте, зависит от ряда факторов. К ним относятся языковая пара, качество терминологических и лексикографических источников для данной языковой пары, опыт переводчика/постредактора и, возможно, ряд других факторов. Однако, как мы увидим ниже, неспособность студентов найти большинство правильных эквивалентов юридических и образовательных терминов указывает на то, что чрезмерная опора на терминологические и лексикографические

Terminologija | 2024 | 31

147

источники, возможно, оказалась не самой эффективной стратегией при выполнении этого задания. Преобладание терминологических и лексикографических источников отражает то, что преподаватели-практики часто наблюдают в ходе обучения: доверие студентов к словарям (в любой форме) и нежелание переходить к более трудоемкому и сложному поиску информации.

6.2 Преобладание ресурсов и успешность поиска целевого эквивалента

Результаты показывают, что студентам относительно редко удавалось находить правильные эквиваленты терминов: в среднем они правильно определяли один или два термина из десяти. Корреляционный анализ также не выявил значимых результатов, за исключением связи между частотой обращения к текстовым источникам и успешностью постредакторов. Это означает, что преобладание определенного типа ресурсов напрямую не связано с успешностью поиска подходящих терминов в ходе перевода. Это закономерно, поскольку реальное значение имеет не только то, какими источниками мы пользуемся, но и то, как мы ими пользуемся. К сожалению, без данных протокола «мысли вслух» или ретроспективных интервью невозможно выяснить, что пошло не так и на каком этапе исследовательского процесса.

Как отмечалось в предыдущем абзаце, в группе постредакторов была обнаружена умеренная или сильная, статистически значимая корреляция между частотой обращения к текстовым источникам и успешностью поиска правильных терминов. И вновь этот вывод кажется очевидным, поскольку текстовые источники являются незаменимым подспорьем в процессе перевода и постредактирования. Они особенно полезны, когда специализированные словари имеют невысокое качество или когда переводчику не хватает предметных знаний и он не может надлежащим образом оценить результаты поиска в терминологических и лексикографических источниках. Хотя ни одно из этих условий не оценивалось эмпирически, оба представляются актуальными для контекста данного исследования. Следует добавить, что на данном этапе исследования невозможно определить, предоставили ли текстовые источники правильный термин (или термины) или лишь помогли студенту-постредактору оценить варианты.

Кроме того, даже с учетом приведенного выше объяснения непонятно, почему переводчики-люди не извлекли такой же пользы из обращения к текстовым источникам, как постредакторы. Одно из возможных объяснений состоит в том, что переводчики-люди были гораздо сильнее перегружены поисковой работой (что подтверждается имеющимися у нас данными) и, вероятно, другими аспектами переводческого задания. В результате у них не осталось когнитивных ресурсов для глубокой обработки информации из текстовых источников. Для подтверждения этой гипотезы вновь потребовались бы вербальные данные, полученные от участников.

148

Eszter Sermann Márta Lesznyák

Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation

6.3. Роль времени, затраченного на выполнение задачи

Исследовательские вопросы 3 и 4 были посвящены роли времени, затраченного на выполнение задачи, в доминировании ресурсов и успешности поиска эквивалентной терминологии. Наши результаты подтверждают выводы Hvelplund (2017), хотя и получены с использованием другой методологии. Положительная корреляция между общим числом поисковых запросов и временем выполнения задачи в общей выборке и большинстве подвыборок указывает на то, что чем больше поисковых запросов делал студент, тем дольше он переводил или постредактировал. Иными словами, общее время перевода или постредактирования тесно связано с обращением к ресурсам, особенно термино-лексикографическим.

Однако, что удивительно, время, затраченное на выполнение задачи, не показало значимых корреляций с поиском правильных терминов на языке перевода. Это означает, что студенты, уделявшие больше времени связанному с переводом поиску информации, не добивались лучших результатов с точки зрения терминологической корректности. И вновь это указывает на проблемы продуктивного использования ресурсов.

6.4. Различия между переводчиками и постредакторами

Хотя ни один исследовательский вопрос непосредственно не касался различий между переводчиками и постредакторами, полученные результаты позволили сделать ряд важных выводов. Сравнение доминирования ресурсов показало, что переводчики использовали более широкий спектр источников и выполняли значительно больше поисковых запросов, чем постредакторы. Это можно интерпретировать как свидетельство больших усилий со стороны переводчиков. Кроме того, было показано, что переводчики работали значительно дольше постредакторов, что также можно рассматривать как признак больших усилий. Парадоксально, но эти дополнительные усилия не привели к лучшим результатам в области терминологии. Если собрать все фрагменты воедино, складывается впечатление, что переводчикам требуется больше времени и усилий на поиск информации, чтобы обеспечить такое же качество терминологии в переводе, как и постредакторам. Иными словами, в условиях данного эксперимента постредактирование оказалось более эффективным.

7. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Целью исследования было выяснить, какие ресурсы предпочитают использовать учащиеся-переводчики при переводе или постредактировании юридического текста и как доминирование определённых ресурсов связано с такими показателями результативности, как время выполнения задачи и правильность употребления терминологии. Наши результаты показывают, что студенты склонны предпочитать термино-лексикографические источники текстовым. Также примечательно, что переводчики затрачивают значительно больше усилий как в плане времени, так и в плане поиска информации, чем

Terminologija | 2024 | 31

149

постредакторы, но не добиваются большего успеха в поиске подходящих терминов. Постредакторы, напротив, выполняют меньше поисковых запросов и потому достигают того же качества с меньшими усилиями. Тем не менее сокращение поисковой активности можно считать и негативной тенденцией, поскольку оно вполне соответствует тому, что мы, преподаватели, наблюдаем на занятиях по постредактированию: необоснованному доверию студентов к МТ. Можно предположить, что, приложив несколько больше усилий и используя надлежащие исследовательские методики, студенты могли бы повысить терминологическое качество постредактированных текстов перевода.

Результаты исследования также выявляют закономерность неэффективных усилий: некоторые студенты склонны тратить больше времени на задания (как на перевод с нуля, так и на постредактирование), что тесно связано с большим количеством термино-лексикографических поисков. Тем не менее они не добиваются большего успеха, чем студенты, экономящие время, в том числе за счёт меньшего числа поисковых запросов. Выше было предложено вероятное объяснение этой неудачи: студенты могут ненадлежащим образом оценивать найденную информацию. Кроме того, с этой проблемой может быть связано отсутствие специальных (юридических) знаний: студенты, не обладающие достаточными предметными знаниями, могут быть не в состоянии понять, интерпретировать и оценить информацию, найденную в термино-лексикографических или текстовых источниках. Это приводит нас к вопросу о том, в какой мере поиск может компенсировать недостаток предметных знаний. Это вопрос, на котором могли бы сосредоточиться будущие исследования. Выявленная при постредактировании корреляция между использованием текстовых источников и терминологической успешностью может подсказать выход из этой ситуации и указывает на целесообразность обращения к текстовым источникам.

Результаты исследования имеют значение для подготовки переводчиков. Хотя участвовавшие в исследовании студенты изучали терминологию, по-видимому, им не хватало навыков поиска информации. Следовательно, можно предположить, что методику обучения поисковому поведению следует тщательно разработать. Студенты должны понимать, что найти правильные эквиваленты помогает не только количество поисковых запросов, но и «качество поисковой деятельности», то есть то, как они используют найденную информацию. Вероятно, на занятиях следует практиковать оценку источников и результатов поиска в них. Кроме того, необходимо подчёркивать важность текстовых источников и побуждать студентов изучать тематику перевода. Иначе они не смогут принимать обоснованные решения относительно терминов.

Исследование имеет и ряд ограничений, одно из которых — небольшой размер выборки. Ещё один недостаток исследования состоит в том, что профессиональные переводчики не

150

Eszter Sermann Márta Lesznyák

Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation

В сборе данных участвовали студенты. Кроме того, в исследовании использовался только один текст — юридический, а все участники были из одного учебного заведения. Эти факторы ограничивают возможность обобщения результатов, хотя значимые выводы могут указывать на закономерности, характерные для условий, сходных с условиями данного исследования. Отсутствие вербальных данных участников не позволило интерпретировать некоторые результаты, однако очевидно, что необходимо также устанавливать пределы сложности исследовательского дизайна.

Ограничения данного исследования указывают направления для будущих исследований. Его можно повторить на более широкой выборке, включив в нее специалистов и студентов из других университетов или стран. Можно использовать текст другого типа и собирать другие виды данных о процессе.

Кроме того, набор данных настоящего исследования остался изученным лишь отчасти. Время, затраченное на поиск информации, не измерялось и не соотносилось с показателями исследовательского поведения или результативности. Можно также изучить использование ресурсов перевода на разных этапах HT и PE (подготовка чернового варианта, редактирование), а также количество терминологических изменений, вносимых постредакторами, и их связь с исследовательскими стратегиями.

Несмотря на свои ограничения, исследование, несомненно, расширяет наше понимание того, как обучающиеся переводу используют ресурсы. Тем не менее в этой области необходимы дальнейшие исследования, чтобы выяснить, какие исследовательские стратегии и модели поведения требуются в цифровую эпоху, когда постредактирование, вероятно, будет преобладать в работе переводчиков.

REFERENCES

Angelone Erik 2010: Uncertainty, Uncertainty Management and Metacognitive Problem Solving in the Translation Task. – “Translation and Cognition”, ed. Shreve G. M., Angelone E., Amsterdam: American Translators Association Scholarly Monograph Series XV, 17–40.

Budin Gerhard, Krajcso Zita, Lommel Arle 2013: The TransCert Project: Ensuring That Transnational Translator Certification Meets Stakeholder Needs. – The International Journal for Translation & Interpreting Research 5(1), 143–155. DOI: 10.12807/ti.105201.2013.a08.

Dragsted Barbara 2005: Segmenting in Translation: Differences across levels of expertise and difficulty. – Target 17(1), 49–70. DOI:10.1075/target.17.1.04dra.

Ericsson K. Anders 2010: Expertise in Interpreting: An expert-performance perspective. –“Translation and Cognition”, ed. Shreve G. M., Angelone E., Amsterdam: American Translators Association Scholarly Monograph Series XV, 231–262.

EMT 2022: Updated version of the EMT competence model framework. Available at: https://commission.europa.eu/news/updated-version-emt-competence-framework-now-available-2022-10-21_en.

eTransFair 2018: Competence Card for Specialised Translators. Available at: https://etransfair.inyk.bme.hu/.

Fóris Ágota 2019: Új tendenciák és módszerek a fordítási folyamatban: a terminológia és a dokumentáció szerepe. – “Diszciplínák találkozása a fordításban”, ed. Szoták Sz., Budapest: OFFI, 211–219.

Gaál Péter 2010: A hagyományos szótárak vizsgálati szempontjainak alkalmazhatósága az online szótárak esetében. –“Az alkalmazott nyelvészet ma: innováció, technológia, tradíció. XX. Magyar Alkalmazott Nyelvészeti Kongresszus”, ed. Boda I. K., Mónós K., Budapest/Debrecen: MANYE–Debreceni Egyetem, 432–437.

Terminologija | 2024 | 31

151

Gough Joanna 2016: The patterns of interaction between professional translators and online resources. PhD Thesis, University of Surrey. Available at: https://openresearch.surrey.ac.uk/esploro/outputs/99514578042346.

Gough Joanna 2018: Investigating the use of resources in the translation process. – “Trends in e-tools and resources for translators and interpreters”, ed. Pastor G. C., Durán-Muñoz I., Leiden: Brill, 9–36.

Gough Joanna 2019: Developing translation-oriented research competence: what can we learn from professional translators? – The Interpreter and Translator Trainer 13:3, 342–359. DOI: 10.1080/1750399X.2019.1656404.

Gough Joanna 2023: Individual Variations in Information Behaviour of Professional Translators: Towards a Classification of Translation-oriented Research Styles. Translation Studies. Taylor and Francis Online. Available at: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/14781700.2023.2231933.

Ehrensberger-Dow Maureen, Hunziker Heeb Andrea 2016: Investigating the Ergonomics of a Technologized Translation Workplace. – “Reembedding Translation Process Research”, ed. R. Muñoz Martín, Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins, 69–88.

Hurtado Albir Amparo (ed.) 2017: Researching Translation Competence by PACTE Group, Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins. DOI: 10.1075/btl.127.

Hvelplund Kristian Tangsgaard 2016: Cognitive efficiency in translation. – “Reembedding Translation Process Research”, ed. R. Muñoz Martín, Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins, 149–170.

Hvelplund Kristian Tangsgaard 2017: Translators’ Use of Digital Resources during Translation. – Hermes 56, 71–87.

Károly Krisztina 2022: A nyelvi közvetítés empirikus kutatásának módszerei. – “Bevezetés a fordítás és a tolmácsolás kutatásmódszertanába I. Általános rész”, ed. K. Klaudy, E. Robin, O. Seidl-Péch, ELTE FTT–MANYE Fordítástudományi Szakosztály, 93–108.

Klaudy Kinga 2022: A fordítástudomány dilemmái a 21. század elején. – “Bevezetés a fordítás és a tolmácsolás kutatásmódszertanába I. Általános rész”, ed. K. Klaudy, E. Robin, O. Seidl-Péch, ELTE FTT–MANYE Fordítástudományi Szakosztály, 13–25. DOI: https://doi.org/10.21862/kutmodszer tan/1/2.

Lesznyák Márta 2008: A szótárhasználat jellegzetességeinek változása a fordítói tapasztalat függvényében. – “Az I. Alkalmazott Nyelvészeti Doktorandusz Konferencián elhangzott előadások kötete”, ed. Váradi T., Budapest: MTA Nyelvtudományi Intézet, 67–79.

Lesznyák Márta 2024: Folyamatorientált kutatások a fordítástudományban. – “Bevezetés a fordítás és a tolmácsolás kutatásmódszertanába II. Speciális rész”, ed. K. Klaudy, E. Robin, O. Seidl-Péch, ELTE FTT–MANYE Fordítástudományi Szakosztály, 71–94.

Lesznyák Márta, Bakti Mária, Sermann Eszter 2023: Translation and post-editing performance of translation students –a cross-sectional analysis. – LION Journal 2(2), 7–23.

Lesznyák Márta, Bakti Mária, Sermann Eszter 2024: Reading takes it all? – the role of language competence and subject knowledge in legal translation. – The Interpreter and Translator Trainer, 1–20. Available at: https://doi.org/10.1080/1750399X.2024.2344177.

Prieto Ramos Fernando 2021: Translating legal terminology and phraseology: between inter-systemic incongruity and multilingual harmonization. – Perspectives 29:2, 175–183. DOI: 10.1080/0907676X.2021.1849940.

Risku Hanna 2019: Process research. – “Routledge Encyclopedia of Translation Studies. 3^rd Edition”, ed. M. Baker, G. Saldanha, London: Routledge, 437–441.

Seeber Kilian G. 2015: Cognitive Load in Simultaneous Interpreting: Measures and methods. – “Interdisciplinarity in Translation and Interpreting Process Research”, ed. M. Ehrensberger-Dow, S. Göpferich and S. O’Brien, Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins, 18–33.

Sermann Eszter 2021: Terminológiai szabványosítás és nyelvi közvetítés, Szeged: Juhász Gyula Felsőoktatási Kiadó.

Sermann Eszter 2023: Online fordítói segédeszközök használata humán fordítás és a gépi fordítás utószerkesztése során. – “XXIX. Magyar Alkalmazott Nyelvészeti Kongresszus” (accepted for publication).

Shreve Gregory 2006: The Deliberate Practice: Translation and expertise. – Journal of Translation Studies 9(1), 27–42.

Tirkkonen-Condit Sonja, Jääskeläinen Riitta 2000: Tapping and mapping the processes of translation and interpreting, Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins. Available at: https://doi.org/10.1075/btl.37.

Tamás Dóra Mária 2014: Gazdasági szakszövegek fordításának terminológiai kérdéseiről, Budapest: ELTE.

Wilss Wolfram 1988: Kognition und Übersetzen: Zu Theorie und Praxis der menschlichen und der maschinellen Übersetzung, Tübingen: Niemeyer.

152

Eszter Sermann Márta Lesznyák

Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation

APPENDIX 1.

The source text used for the study:

LICENCE TO PUBLISH

Manuscript #: [name of journal] (“The Journal”)

Title of the contribution: (“The Contribution”)

Author(s): (“the Authors”)

To: Nature Publishing Group (“NPG”), a division of Macmillan Publishers Ltd

1. In consideration of NPG agreeing to publish the Contribution the Authors grant to NPG for the full term of copyright in the Contribution and any extensions thereto, subject to clause 2 below, the exclusive licence (a) to publish, reproduce, distribute, display and store the Contribution in all forms, formats and media whether now known or hereafter developed (including without limitation in print, digital and electronic form) throughout the world, (b) to translate the Contribution into other languages, create adaptations, summaries or extracts of the Contribution or other derivative works based on the Contribution and exercise all of the rights outlined in (a) above in such translations, adaptations, summaries, extracts and derivative works and (c) to license others to do any or all of the above.

2. Ownership of copyright remains with the Authors and provided that, when reproducing the Contribution or extracts from it, the Authors acknowledge first and reference publication in the Journal, the Authors retain the following nonexclusive rights:

a) To reproduce the Contribution in whole or in part in any printed volume (book or thesis) of which they are the author(s).

b) They and any academic institution where they work at the time may reproduce the Contribution for course teaching.

c) To post a copy of the Contribution as accepted for publication after peer review (in Word or Tex format) on the Author’s own website or institutional repository six months after publication of the printed edition of the Journal, provided that they also give a hyperlink from the Contribution to the Journals web site

d) To reuse figures or tables created by them and contained in the Contribution of other works created by them.

This Agreement shall be governed by and construed in accordance with the laws of England without regard to the principles of conflicts of law. The parties hereto submit to the non-exclusive jurisdiction of the English courts.

APPENDIX 2.

The 10 target terms selected for the analysis:

licence to publish, contribution, full term of copyright, including without limitation, to grant exclusive licence, to reproduce, derivative work, thesis, academic institution, peer review

Terminologija | 2024 | 31

153

VERTĖJŲ IŠTEKLIŲ DOMINAVIMAS IR SĖKMINGA VERTIMO KALBOS TERMINŲ PAIEŠKA VERČIANT ŽMOGUI ARBA POSTREDAGUOJANT MAŠININĮ VERTIMĄ

Santrauka

Vertimo priemonių naudojimas iš esmės pasikeitė per pastaruosius du dešimtmečius – internetiniai skaitmeniniai ištekliai beveik visiškai pakeitė popierines priemones. Šiuolaikinėje technologinėje aplinkoje vertėjai gali naudotis daugybe internetinių skaitmeninių išteklių, tačiau norint pasirinkti patikimas ir veiksmingas priemones, reikia kruopštumo ir disciplinos. Šiame tyrime nagrinėjamas vertėjų praktikančių išteklių dominavimas tą patį teisinį tekstą verčiant žmogui ir postredaguojant ir analizuojami galimi ryšiai tarp išteklių dominavimo, užduoties atlikimo laiko ir sėkmingai rastų teisingų vertimo kalbos terminų.

Čia pateiktas tyrimas yra Segedo vertimo kompetencijos tyrimų grupės bendrojo tyrimo projekto, kuriuo siekiama ištirti vertimo kompetencijos elementų (PACTE) vaidmenį žmogaus vertime ir mašininio vertimą postredagavime, dalis. Kadangi dalyvaujame į produktą orientuotuose tyrimuose, dabar pristatome pirmuosius vertimo proceso tyrimo rezultatus.

Mūsų rezultatai rodo, kad terminografiniai ir leksikografiniai šaltiniai dominuoja su vertimu susijusiuose studentų tyrimuose. Be to, studentams ganėtinai nesisekė rasti teisingų atitikmenų terminams, jie rado vidutiniškai vieną ar du iš dešimties. Be to, nei laikas užduočiai, nei išteklių dominavimas neparodė jokių reikšmingų koreliacijų su tinkamų vertimo kalbos terminų radimu. Vertėjų ir postredaktorių palyginimas parodė, kad postredaktoriai dirbo greičiau ir atliko mažiau paieškų nei vertėjai. Nepaisant to, jų rastų terminų teisingumas buvo panašus į vertėjų.

Akivaizdu, kad tyrimas turi tam tikrų trūkumų, iš kurių vienas yra maža imtis, tačiau, nepaisant jų, išvados tikrai prisideda prie mūsų supratimo apie vertėjų praktikančių išteklių naudojimą.

Gauta 2024-05-03

Eszter Sermann. Department of Italian Language and Literature, University of Szeged, Hungary. 6724 Szeged, Pulz utca 1. E-mail [email protected]

Márta Lesznyák. Institute of English and American Studies, University of Szeged, Hungary. 6722 Szeged, Egyetem utca 2. E mail [email protected]

154

Eszter Sermann

Márta Lesznyák

Translators’ Resource Dominance and the Success of Finding the Target Terms in Human Translation and Post-editing of Machine Translation