Skip to document
Back
Go to original Localized version was produced by AI. It may contain inaccuracies.
Preparing document pages…

Terminoloji Çalışmalarında Seçilmiş Konular: En İyi Uygulamalar ve Ötesi

GEORG LÖCKINGER

University of Applied Sciences Upper Austria

ANAHTAR KELİMELER: terminoloji çalışması, terminoloji yönetimi, adlandırmalar, kavram modelleme, başvuru araçları, dil profesyonelleri, terminoloji eğitimi

1. GİRİŞ

Terminoloji araştırmaları ve terminoloji çalışmaları, araştırma ve uygulama açısından heyecan verici alanlardır. Her ikisinin de merkezinde terminolojiler bulunur; burada terminolojileri “belirli bir konu alanındaki kavramların ve bunların adlandırmalarının <…> yapılandırılmış kümeleri” olarak tanımlıyoruz (Ahmad et al. ca. 2000; cf. DIN 2342:2011, 16). Dolayısıyla terminolojilerle çalışırken, sınırları çizilmesi daha kolay ya da daha zor olabilen belirli bir araştırma veya uygulama alanının içinde yer alırız. Terminolojilerle ilgili faaliyetlere terminoloji çalışması denir; bunu “kavramların ve bunların adlandırmalarının belirlenmesi, derlenmesi, işlenmesi, tanımlanması, sunulması ve kullanılmasıyla ilgili çalışma” olarak tanımlıyoruz (cf. ÖNORM A 2704:2015, 6). İki tanımda da kavramlar ve bunların adlandırmalarıyla ilgili özellik son derece önemlidir: insanlar çeşitli terminoloji çalışması görevlerini yerine getirirken hem kavramları hem de adlandırmaları ele alırlar.

Bu makalenin iki amacı vardır: a) günümüzde uygulandığı biçimiyle terminoloji çalışmalarındaki üç konunun mevcut durumunu değerlendirmek ve b) terminoloji çalışmalarının ve terminoloji eğitiminin geleceğine yön verebilecek, bu konularla ilgili yeni gelişmeleri sunmak. Bu nedenle üç konu, en iyi uygulamalar ve ötesi karşılaştırması çerçevesinde ele alınmaktadır. Konular, terminoloji çalışmalarına yönelik yakın tarihli standardizasyon çabaları ve araştırmalar temelinde seçilmiştir: 2. bölümde terminolojik birimler olarak adlandırmalar, 3. bölümde kavram modelleme, 4. bölümde ise çevirmenlere yönelik başvuru araçları ele alınmaktadır. 5. bölümde terminoloji uzmanlarının eğitimi üzerindeki olası etkiler hakkında bazı düşüncelere yer verilmektedir. Sonuç ve kısa bir genel değerlendirme 6. bölümde sunulmaktadır.

6

Georg Löckinger

Selected Topics in Terminology Work: Best Practices and Beyond

2. DESIGNATIONS AS TERMINOLOGICAL UNITS

En iyi uygulamalar...

Terminoloji çalışmalarıyla ilgili temel kaynaklara göre ‘adlandırma’ kavramı, “bir kavramın... onu gösteren bir işaretle temsil edilmesi” şeklinde tanımlanabilir (ISO 1087-1:2000, 6). Temel olarak üç tür adlandırmayı ayırt ederiz: terim, özel ad ve simge (cf. Felber 1984: 169; Felber, Budin 1989: 3ff.; ISO 1087-1:2000, 6; Pavel, Nolet 2001: 18f. and 107; ISO 704:2009, vii and 34; DIN 2342:2011, 10). “Yüksek performanslı kromatografi” veya “@ işareti” gibi terimler, genel kavramları adlandırır ve sözcüklerden ya da sözcük benzeri karakter dizilerinden oluşur (cf. ISO 1087-1:2000, 6). “Tempo®” veya “Nobel Barış Ödülü 2013” gibi özel adlar bunlara benzer, ancak tekil kavramları adlandırır. Son olarak, aşağıdaki gibi simgeler

or

, 1 “kavramları görsel olarak temsil etmeleri herhangi bir dilden bağımsız işlev gördüğü için uluslararası iletişimde önemli bir yardımcıdır” (ISO 704:2009, 41). Genel veya tekil kavramları temsil ederler (cf. ISO 704:2009, 34).

... ve ötesi

Terimler, adlandırmalar ve simgeler arasındaki yukarıdaki ayrım ilke olarak yararlıdır. Ayrıca, ISO 704:2009, 56 vd.’de çeşitli adlandırmaların açıklanmasıyla zenginleştirilmiştir. Ancak, genel olarak mevcut sınıflandırmalardan daha ayrıntılı ve daha sistematik olan bir “adlandırma” kavram sistemi oluşturmalıyız. Yakın zamanda yayımlanan Avusturya standardı ÖNORM A 2704:2015 bu amaca ulaşma girişimidir: onomastik uzmanları ve nomenklatür uzmanlarıyla iş birliği içinde, özellikle özel adlar ve bunlarla ilişkili adlandırmalara yönelik kapsamlı bir adlandırma sınıflandırması geliştirilmiştir.

İlk örnek olarak, şu adlandırmaya bakalım

2. Yukarıdaki ayrıma göre bu nedir? Tanınmış bir bilgi teknolojileri şirketiyle ilişkili bireysel bir kavrama gönderme yaptığı için bir adlandırma mı? Yoksa bazı bölümleri sözel olmadığı için bir simge mi? Terimler simgeler içerebilse de (bk. ISO 1087-1:2000, 6), simgeler henüz yeterince tanımlanıp sınıflandırılmamıştır. Hem terminoloji çalışmalarında hem de terminoloji uygulamalarında,

1 Clipart görselleri sırasıyla https://openclipart.org/detail/7608/statue-of-liberty ve https://openclipart.org/detail/194680/map-of-africa-with-countries-in-cylindrical-equal-area-projection, adreslerinden alınmıştır.

2 http://www.hp.com/hpinfo/images/hplogo.jpg. adresinden alınmıştır.

Terminologija | 2015 | 22

7

Terminoloji veritabanlarında verilerin daha kolay bakımını sağlamak için (veri kategorisi seçimi, veri içe ve dışa aktarımı vb.) daha ayrıntılı bir “simge” kavram sistemine ihtiyacımız var.

İkinci örnek olarak, “978-3-7329-0053-4” (ISBN) adlandırmasını ele alalım. Pek çok terminoloji uzmanı bu karakter dizisini bir adlandırma olarak görmez. Ancak bir ISBN ile buna karşılık gelen ve bir adlandırma sayacağımız kitap başlığı arasındaki temel fark nedir? Makale numaraları ve e-ticarette kullanılan tanımlayıcılar gibi alışılmadık adlandırmalar birçok farklı alanda yaygınlaştığından, adlandırma teşkil eden şeylere ilişkin yorumumuzu genişletmemiz gerekiyor (bk. Galinski, Giraldo Pérez 2012). Daha geniş, ancak daha ayrıntılı bir adlandırma sınıflandırması; terminoloji yönetimi, ürün yönetimi, kurumsal kaynak planlaması ve benzeri alanlarda kullanılan yazılım araçları arasında daha yakın bağlar kurmamızı da sağlayacaktır. Böylece birlikte çalışabilirlik düzeyi de artırılabilir. Bu amaçla terminoloji, nomenklatür ve adbilim (onomastik) uzmanları gelecekte daha yakın iş birliği yapmalıdır. Ortak çözümlerle çözülmesi kolaylaşacak pek çok ortak sorun vardır.

3. KAVRAMŲ MODELIAVIMAS

En iyi uygulamalar...

Terminoloji uzmanları bir kavram sistemini grafiksel yollarla göstermek istediklerinde, bunu genellikle bir kavram diyagramı çizerek yaparlar; yani, bir1 “kavram sisteminin grafiksel gösterimi” (ISO 1087-1:2000, 4). Günümüzde kavram diyagramlarında kullanılan gösterim biçiminin tarihsel kökleri vardır ve terminoloji çalışmasına ilişkin standart kaynaklarda açıklanır; örneğin Wüster 1991; Suonuuti 1997; ISO 704:2009; Arntz, Picht, Schmitz 2014 (bkz. şek. 1).

Şekil 1. ‘Alp kayağı’ kavram diyagramı (ISO 6289:2003'ten türetilmiş, ISO 704:2009'a göre çizilmiştir)

8 Georg Löckinger │ Selected Topics in Terminology Work: Best Practices and Beyond

Ancak yukarıdaki gösterim, biçimsel bir sözdizimi sağlayan ayrıntılı bir belirtime dayanmaz. Ayrıca bilgisayar uygulamalarında yorumlanması zordur: bu tür kavram diyagramları çoğunlukla, görsel bilginin kendisine ek olarak herhangi bir anlamsal bilgi içermeyen ikili dosyalar biçimindedir.

… ve ötesi

Birleşik Modelleme Dili (bkz. ISO/IEC 19505:2012) gibi BT modelleme dilleri, terminolojik amaçlarla kullanılmaya elverişlidir. Bu nedenle, son yıllarda alternatif grafiksel gösterim biçimleri sunmaya yönelik standardizasyon çalışmaları yürütülmüştür. Örneğin, terminoloji çalışmasına ilişkin yakın tarihli bir ISO standardı, kavram modellerini, yani “<...> biçimsel bir dil aracılığıyla oluşturulan kavram diyagram[larını]” ele alır (ISO 24156-1:2014, 1). Daha kesin bir ifadeyle, Birleşik Modelleme Dili gösterim biçiminin kullanılması önerilmektedir (bkz. şek. 2).

Şekil 2. ‘Alp kayağı’ kavram modeli (ISO 6289:2003'ten türetilmiş, ISO 24156-1:2014'e göre çizilmiştir)

Yukarıdaki gösterimin başlıca yararı, biçimsel bir sözdizimi sağlayan ayrıntılı (ve ücretsiz olarak erişilebilen) bir belirtime dayanmasıdır. Ayrıca, özel UML modelleme araçlarıyla otomatik olarak yorumlanabilir. Dahası, gelecekte UML kavram modellerinin terminolojik tanımlara ve bunun tersine yarı otomatik olarak dönüştürülmesi mümkün olabilir (bkz. Löckinger, Kockaert, Budin 2015: 78 ve devamı). Bunlar, yalnızca geleneksel gösterimler yerine (ya da en azından bunlara ek olarak) biçimselleştirilmiş yöntemleri kullanmak için güçlü gerekçelerdir. Terminolojileri grafiksel biçimde sunmaya yönelik yenilikçi yöntemler için terminoloji uzmanları ile veri modelleme uzmanları arasında daha yakın işbirliği şarttır.

Terminologija | 2015 | 22 9

4. REFERENCE TOOLS FOR TRANSLATORS

En iyi uygulamalar...

Dil profesyonellerinin karmaşık görevlerini yerine getirebilmeleri için çeşitli türlerde alana özgü bilgiye ihtiyaçları vardır. “Yazılı kaynak dil içeriğini yazılı biçimde hedef dil içeriğine <...> aktaran dil profesyonel[i]” olarak tanımlanan çevirmenler (ISO 13611:2014, 2.5.1 ve 2.5.2 maddeleri) bu kuralın istisnası değildir. Ancak günümüzde çoğu başvuru aracı onların ihtiyaçlarını karşılamamaktadır: ilgili bilgiler çoğu zaman farklı ortamlara (basılı ve çevrimiçi) dağılmıştır ve İnternet tarayıcıları, terminoloji yönetim sistemleri, çeviri belleği sistemleri ve yerel elektronik sözlükler gibi çeşitli bilgisayar uygulamalarında yer alır. Bu durum aşağıdaki gibi gösterilebilir (bkz. şek. 3).

Şekil 3. Çevirmenler ve günümüzde kullandıkları başvuru araçları

Çevirmenlerin erişebildiği dil kaynaklarından bazıları, elektronik biçimde son derece gelişmiş başvuru araçları olabilir. Ancak bu kaynaklar genellikle her biri kendi kullanıcı arayüzüne sahip ayrı bilgi kapsayıcılarında tutulur.

... ve ötesi

Çevirmenlerin bilgi ihtiyaçlarına ilişkin yakın tarihli araştırmalar (Löckinger 2014 ve Löckinger, yakında yayımlanacak) “dinamik terminoloji ve tam metin veri tabanları” (Löckinger 2014: 316) içinde özel olarak hazırlanmış kaynakların akıllıca bir bileşiminin, söz konusu dil profesyonelleri tarafından arzu edilir bulunduğunu göstermiştir.

10

Georg Löckinger

Selected Topics in Terminology Work: Best Practices and Beyond

Dolayısıyla çevirmenlere yönelik yenilikçi başvuru araçları, aşağıda gösterildiği gibi bütünleşik dil kaynakları olmalıdır (bkz. şek. 4; ayrıca Bowker 2011 ve Allard 2012 ile karşılaştırın).

Şekil 4. Çevirmenler ve gelecekte kullanacakları başvuru araçları

Hem çeviri belleklerini hem de terminoloji veri tabanlarını birleştiren birçok yazılım aracı bulunsa da bunların neredeyse hiçbiri üçüncü bir temel unsur olarak metin derlemlerini içermez. Daha fazla dil teknolojisi sağlayıcısının gelecekte yazılım araçlarına ilgili metin derlemi yönetimi özelliklerini eklemeyi değerlendirmesi umulmaktadır. Bu, çevirmenlerin bilgi ihtiyaçlarını daha hızlı ve daha rahat bir şekilde karşılamalarına yardımcı olacaktır.3

5. TERMİNOLOJİ EĞİTİMİNE YÖNELİK ÇIKARIMLAR

Yukarıdaki en iyi uygulamalar ve ötesi karşılaştırmasından, terminoloji eğitimiyle ilgili birkaç sonuç çıkarabiliriz. Terim birimleri olarak adlandırmalar söz konusu olduğunda, üniversitelerde ve diğer bağlamlarda görev yapan terminoloji eğitmenleri, ürün sınıflandırmaları, e-ticaret sistemleri ve benzerleri giderek yaygınlaştığından, öğrencilerin geleneksel olmayan adlandırma türlerine ilişkin farkındalığını artırmalıdır. Bununla yakından ilişkili olarak, terminolojilerin disiplinlerarası niteliği vurgulanmalıdır: birçok akademik disiplin ve uygulama alanı (adbilim, nomenklatürler, sınıflandırma vb.), farklı bakış açılarından da olsa terminolojilerle ilgilenir.

3 Makine çevirisi burada ele alınmamıştır; çünkü odak, otomatik süreçleri mümkün kılan dil teknolojilerinden ziyade insanlar tarafından oluşturulan dil kaynaklarıdır.

Terminologija | 2015 | 22

11

Kavram modellemesi açısından, kavram alanlarının ve kavram sistemlerinin grafiksel gösterimlerine daha fazla ağırlık verilmelidir. Kavram diyagramları ve kavram modelleri, dayandıkları geleneksel “terimler ve tanımlar” metinlerine kıyasla büyük bir öğrenme potansiyeli taşır (kavram ilişkilerinin açıkça görülebilmesi sayesinde kolay anlaşılma vb.). Ayrıca, terminolojileri görselleştirme söz konusu olduğunda, kavram modellemesine yönelik yazılım araçları terminoloji eğitimlerinin ayrılmaz bir parçası olmalıdır.

Çevirmenlere yönelik başvuru araçları konusunda temel ihtiyaç, dil teknolojileriyle ilgili konularda derinlemesine eğitimdir. Bu alanda sağlam bir eğitim alan çevirmenler, hangi yazılım özelliklerinin bugün gerçekçi ve uygulanabilir olduğunu, yerleşik ve yenilikçi özelliklerin nerede kesiştiğini daha iyi değerlendirebilir. İkinci olarak, çevirmenler (bilgi) ihtiyaçlarını dil teknolojisi sağlayıcılarına daha sık ve daha açık biçimde iletmeye teşvik edilmelidir. Üçüncü olarak, yukarıda belirtilenler gibi bütünleşik dil kaynakları oluşturulmalı ve/veya çevirmen eğitiminde kullanılmalıdır.

6. S O N U Ç V E G E L E C E Ğ E B A K I Ş

Günümüzde terminoloji çalışmaları birçok alanda ve kuruluşta profesyonelce yürütülmektedir. Bu çalışmalar; ders kitaplarında, uzmanlık dergilerinde, ulusal ve uluslararası standartlarda vb. kaydedilmiş, güncel bilgi birikimine dayanmaktadır. Bu makalenin temel amacı, terminoloji çalışmalarındaki üç temel konuyu belirlemek ve tartışmaktı: terim birimleri olarak adlandırmalar, kavram modellemesi ve çevirmenlere yönelik başvuru araçları. Bu amaçla, “en iyi uygulamaları” betimledik ve yakın tarihli standardizasyon çalışmaları ile araştırmalara dayanan yeni çözümler (“ve ötesi”) sunduk.

Gelecekte terminoloji uzmanları topluluğu, terminoloji çalışmalarının ve terminoloji uzmanlarının mesleki profilini desteklemeyi ve geliştirmeyi sürdürmelidir. Ayrıca, terminoloji çalışmaları ile terminoloji uygulamaları arasındaki etkileşim derinleştirilmeli; örneğin, sonuçları terminoloji çalışmaları alanındaki araştırmalara geri besleme sağlayabilecek ampirik araştırmalar ve ilgili sektör projeleri aracılığıyla. Son olarak, karşılıklı yarar ve ortak çıkar doğrultusunda birbirimizden öğrenmek için ilgili alanlarla işbirliği kurmalı ya da mevcut işbirliğini güçlendirmeliyiz.

12 Georg Löckinger | Selected Topics in Terminology Work: Best Practices and Beyond

REFERENCES

Ahmad K., Bonthrone R., Engel G., Fotopoulou A., Fry D., Galinski C., Humbley J., Kalfon N., Rogers M., Roulin C., Schmalenbach K., Tanke E. (eds.). Ca. 2000: Pointer Final Report, section „What is Terminology“. Available online at http://www.computing.surrey.ac.uk/ai/pointer/report/contents.html.

Allard M. 2012: Managing Terminology for Translation Using Translation Environment Tools: Towards a Definition of Best Practices. Doctoral thesis, University of Ottawa. Available online at http://www.ruor.uottawa.ca/handle/10393/22837.

Arntz R., Picht H., Schmitz K.-D. 2014: Einführung in die Terminologiearbeit. 7. Aufl., Hildesheim: Olms.

Bowker L. 2011: Off the Record and On the Fly. Examining the Impact of Corpora on Terminographic Practice in the Context of Translation. – Corpus-Based Translation Studies. Research and Applications.

Kruger A., Wallmach K., Munday J. (eds.), London: Continuum, 211–236.

DIN 2342:2011 Begriffe der Terminologielehre.

Felber H. 1984: Terminology Manual, Paris: Unesco/Infoterm. Available online at http://unesdoc.unesco.org/images/0006/000620/062033eb.pdf.

Felber H., Budin G. 1989: Terminologie in Theorie und Praxis, Tübingen: Narr.

Galinski C., Giraldo Pérez B. S. 2012: Content interoperability as a prerequisite for re-using and re-purposing items of structured content as learning objects in eLearning – Seen under a standardisation perspective. – Terminologija 19, 6–32. Available online at http://www.lki.lt/LKI_Lt/index.php?option=com_content&view=article&id=841&Itemid=38.

ISO 704:2009 Terminology work – Principles and Methods.

ISO 1087-1:2000 Terminology work – Vocabulary. – Part 1. Theory and application.

ISO 6289:2003 Skis – Vocabulary.

ISO 13611: 2014 Interpreting – Guidelines for community interpreting.

ISO 24156-1:2014 Graphic notations for concept modelling in terminology work and its relationship with UML. – Part 1. Guidelines for using UML notation in terminology work.

ISO/IEC 19505-1:2012 Information technology – Object Management Group Unified Modeling Language (OMG UML). – Part 1. Infrastructure. Available online at http://www.omg.org/spec/UML/2.0/.

ISO/IEC 19505-2:2012 Information technology – Object Management Group Unified Modeling Language (OMG UML). – Part 2. Superstructure. Available online at http://www.omg.org/spec/UML/2.0/.

Löckinger G. 2014: Übersetzungsorientierte Fachwörterbücher. Entwicklung und Erprobung eines innovativen Modells, Berlin: Frank & Timme. Available online at http://research.fh-ooe.at/en/publication/4233.

Löckinger G. forthcoming. Developing and Testing Novel Reference Tools for Translators. – Localisation Focus. The International Journal of Localisation.

Löckinger G., Kockaert H. J., Budin G. 2015: Intensional definitions. – Handbook of Terminology 1, Kockaert H., Steurs F. (eds.), Amsterdam: Benjamins, 60–81.

ÖNORM A 2704:2015 Terminologiearbeit – Grundsätze und Methoden.

Pavel S., Nolet D. 2001: Handbook of Terminology. Minister of Public Works and Government Services Canada. Available online at http://publications.gc.ca/pub?id=9.689804&sl=0.

Suonuuti H. 1997: Guide to Terminology, Helsinki: Tekniikan Sanastokeskus.

Wüster E. 1991: Einführung in die allgemeine Terminologielehre und terminologische Lexikographie. 3. Aufl., Bonn: Romanistischer Verlag.

TERMINOLOGIJOS DARBO PASIRINKTOS TEMOS: GEROJI PRAKTIKA IR ATEITIS

Šiandien terminologijos darbas profesionaliai dirbamas daugelyje sričių ir organizacijų. Jis remiasi naujausiomis žiniomis, užfiksuotomis vadovėliuose, specializuotuose žurnaluose, nacionaliniuose bei tarptautiniuose standartuose ir kt. Pagrindinis šio straipsnio tikslas – išskirti ir aptarti tris svarbias terminologijos darbo temas: žymiklius kaip terminologinius vienetus, sąvokų modeliavimą ir informacines priemones vertėjams.

Kalbant apie žymiklius kaip terminologinius vienetus teigiama, kad dabartinė sąvokos „žymiklis“ sistema nėra tokia detali ir sistemiška, kokia turėtų būti. Ypač reikalinga išsamesnė tikrinių vardų ir į vardus panašių žymiklių klasifikacija, turint omenyje

Terminologija | 2015 | 22

1 3

augančią jų svarbą el. prekybos sistemose ir panašiais taikymo atvejais. Kalbant apie sąvokų modeliavimą atkreipiamas dėmesys į grafinio sąvokų laukų ir sąvokų sistemų vaizdavimo svarbą ryšiams tarp sąvokų parodyti. Tradicinė ženklų sistema turi keletą trūkumų (pavyzdžiui, nėra pagrindinės specifikacijos su formalia sintakse, sunku pritaikyti kompiuteriams), todėl pristatoma alternatyvi sąvokų modelių ženklų sistema, paremta Vieninga modeliavimo kalba (UML). Informacinės priemonės vertėjams yra trečia šiame straipsnyje nagrinėjama tema. Vertėjams, kaip ir kitiems kalbos specialistams, reikia įvairios tam tikros srities informacijos, padedančios atlikti sudėtingas užduotis, tačiau šiuo metu dauguma informacinių priemonių negali patenkinti jų poreikių. Remiantis naujais tyrimais, apimančiais empirinius tyrimus, „dinaminė terminologija ir visatekstės duomenų bazės“ siūlomos kaip informacinės priemonės vertėjams vietoj fragmentiškų kalbos išteklių, kurie dažniausiai naudojami šiandien.

Aptariamas galimas šių trijų temų įtraukimas į terminologijos mokymą. Terminologijos ekspertams siūloma daugiau dėmesio skirti gretimoms sritims, tokioms kaip vardų tyrimai ar nomenklatūros. Tai padėtų rasti bendrus sprendimus bendrų problemų, susijusių su terminologijos tyrimais ir darbu.

Gauta 2015-06-26

Georg Löckinger

University of Applied Sciences Upper Austria

Stelzhamerstrasse 23

4600 Wels/Austria

E-Mail: [email protected]

14

Georg Löckinger

Selected Topics in Terminology Work: Best Practices and Beyond

Document details