Terminologija / Terminology

2025, Nr. 32, p. 1–6

Turinio nuoroda / Contents link

ISSN 2669–2198 (elektroninis / online)

www.mruni.eu

Olga USINSKIENE

DOCTORAL DISSERTATION

GÖÇ ALANINDAKİ KAVRAMLARIN ÇERÇEVESİ VE İNGİLİZCE VE LİTVANYACADAKİ İFADELERİ

HUMANITIES, PHILOLOGY (H 004) VILNIUS, 2024

Olga Usinskiene.

GÖÇ ALANINDAKİ KAVRAMLARIN ÇERÇEVESİ VE İNGİLİZCE VE LİTVANYACADAKİ İFADELERİ (MIGRACIJOS SRITIES SĄVOKŲ SISTEMA IR RAIŠKA ANGLŲ IR LIETUVIŲ KALBOSE): doktora tezi, Vilnius: Mykolo Romerio Üniversitesi, 2024, 320 s.

SIGITA RACKEVIČIENĖ

Mykolo Romerio universitetas

E-posta: [email protected]

ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-5794-0296

https://doi.org/10.35321/term32-12

6 Eylül 2024'te Olga Ušinskienė, Mykolo Romerio Üniversitesinde (bundan böyle – MRU) A Framework of Concepts in the Migration Domain and their Expression in English and Lithuanian (Migracijos srities sąvokų sistema ir raiška anglų ir lietuvių kalbose) başlıklı doktora tezini savunmuştur (danışman: Prof. Dr. Sigita Rackevičienė).

Telif hakkı © 2025 Sigita Rackevičienė. Litvanya Dili Enstitüsü tarafından yayımlanmıştır. Bu, yazarın ve kaynağın belirtilmesi koşuluyla her türlü ortamda sınırsız kullanım, dağıtım ve çoğaltmaya izin veren Creative Commons Atıf Lisansı koşulları uyarınca dağıtılan açık erişimli bir makaledir. // Litvanya Dili Enstitüsü tarafından yayımlanmıştır. Bu makale açık erişimlidir ve yazar ile kaynak belirtilmek kaydıyla içeriğin herhangi bir ortamda sınırsız kullanılmasına, dağıtılmasına ve çoğaltılmasına izin veren „Creative Commons“ atıf lisansı koşulları uyarınca dağıtılmaktadır.

Alındı: / Received: 2025-03-27. Kabul edildi: / Accepted: 2025-04-03.

1

O. Ušinskienė, bu araştırma için oluşturulan İngilizce ve Litvanca iki dilli derlemlerin verilerine dayanarak göç alanındaki kavramlar sistemini modellemiş ve bunların adlarını oluşturmak için kullanılan dilsel ifade araçlarını karşılaştırmıştır. Dolayısıyla tez, göç alanının iki boyutunun analizine odaklanmaktadır: kavramlar arasındaki ilişkilere dayalı kavramsal modeller oluşturmayı ve bu alanın temel süreçlerini ortaya koymayı amaçlayan kavramsal boyutun analizi ile bu alandaki kavramları adlandırmak için kullanılan dilsel ifade araçlarını belirlemeyi amaçlayan dilbilimsel boyutun analizi.

Araştırmanın amaçları doğrultusunda, uluslararası ve ulusal göç belgelerinden oluşan iki adet iki dilli derlem oluşturulmuştur: paralel derlem (yaklaşık 1,5 milyon sözcük) ve karşılaştırmalı derlem (yaklaşık 2,2 milyon sözcük). Derlemlerden 388 İngilizce ve 376 Litvanca kavram adı çıkarılmıştır. Tezde kavram adları; terim olarak işlev gören isim öbeklerini, terim birleşimlerini ve göç alanıyla ilgili özel adları kapsamaktadır. Ayrıca kavramların içeriğini olabildiğince iyi anlamak için ek veriler derlenmiştir: her kavram için derlemlerden bilgilendirici bağlamlar, uzmanlık sözlüklerinden ve terim veri tabanlarından ise tanımlar çıkarılmıştır. Oluşturulan derlemler ve bunların üst verileri MRU “SharePoint” sitesinde saklanmaktadır (site bağlantısı tezin birinci ekinde verilmiştir); derlenen ve sistematik hâle getirilen tüm terminoloji verileri ise 136 sayfa uzunluğundaki tezin ikinci ekinde sunulmaktadır.

Tezin giriş bölümünde temel araştırma parametreleri ile tezin bilimsel yeniliği, değeri ve sonuçlarının pratikte uygulanabilirliği tanımlanmaktadır. Yazar, tezin birkaç açıdan önem taşıdığını belirtmektedir: 1) gerçekleştirilen terminoloji araştırması, göç gibi bir uzmanlık alanını ekleyerek derlem temelli İngilizce ve Litvanca terminoloji araştırmaları alanına katkıda bulunmaktadır; 2) iki dilli İngilizce ve Litvanca göç alanı verilerine dayanarak ilk kez gerçekleştirilen, kavramlar arasındaki ilişkilere dayalı kavram sistemi modellemesi, uzmanlık alanlarının kavramsal boyutuna yönelik araştırmalar açısından önemlidir; 3) bilişsel dilbilim ilkelerine dayalı kavram adlarının işlevsel analizi, terminolojinin dilbilimsel boyutuna ilişkin karşılaştırmalı araştırmalar açısından önem taşımaktadır; 4) bilgi ve söz varlığı analizine dayalı yaklaşımları birleştiren genel araştırma yöntemi, Litvanca terminoloji çalışmalarının gelişimine yeni yöntemsel içgörüler ve bakış açıları kazandırmaktadır.

Tezin birinci bölümünde araştırmanın genel kuramsal yönleri sunulmaktadır. Terminoloji biliminin temel varsayımları tanıtılmakta; bunlar, temel terminoloji çalışmalarında ve terminoloji konularına ayrılmış ISO standartlarında ele alınmaktadır. Tezin iki temel araştırma yaklaşımı ayrıntılı biçimde açıklanmaktadır: bilgi analizine dayalı (onomasyolojik) yaklaşım ve söz varlığı analizine dayalı (semasiyolojik) yaklaşım. Bu yaklaşımların ilkeleri ve çalışmalarında bu yaklaşımları geliştiren başlıca terminoloji ekolleri ele alınmaktadır. Birinci bölümün sonunda, tez araştırması sırasında bu iki yaklaşımın nasıl uygulandığı ve göç alanı terminolojisinin kavramsal ve dilbilimsel boyutlarını analiz ederken bunların hangi yönlerinin önem taşıdığı açıklanmaktadır.

2

Tezin ikinci bölümünde göç alanındaki paralel ve karşılaştırmalı derlemler ile bunların oluşturulma ve terminoloji verilerinin çıkarılma süreçleri tanıtılmaktadır. Öncelikle paralel ve karşılaştırmalı derlemlerin avantajları ve dezavantajları ele alınmakta, kapsamlı bir terminoloji araştırması gerçekleştirmek için her iki tür derlemin de neden gerekli olduğu gerekçelendirilmektedir. Derlem oluşturma aşamaları ve derlemlerin içeriği ayrıntılı olarak sunulmaktadır. Derlemler, uluslararası ve ulusal kuruluşların belgelerinden oluşturulmuştur. Öncelikle uluslararası kuruluşlar ve belgeleri ayrıntılı olarak incelenmiş, araştırma için gerekli belgeler seçilmiştir. Bu belgeler, hükümetler arası kuruluşların (Birleşmiş Milletler, Avrupa Konseyi ve Avrupa Birliği ile bunlara bağlı kuruluşların) yasal bağlayıcılığı olan ve olmayan belgelerinden oluşmaktadır (sözleşmeler, birincil ve ikincil mevzuat, tavsiye niteliğindeki belgeler, raporlar vb.). Ardından Litvanya Cumhuriyeti ile Birleşik Krallık’ın ulusal mevzuatı incelenmiştir. Paralel derlem, özgün dilinde ve çeviri dilinde mevcut olan belgelerden (çoğunlukla uluslararası kuruluşların belgelerinden), karşılaştırmalı derlem ise yalnızca özgün dilinde mevcut olan belgelerden (çoğunlukla ulusal belgelerden) oluşturulmuştur. Tezde, derlenen belgelerin üst veri kategorileri ile metinlerin işlenmesi ve Sketch Engine yazılımına yüklenmesi için yapılan çalışmalar tanıtılmaktadır. Ardından terminoloji verilerinin çıkarılması ve eşdeğerlerin belirlenmesine ilişkin ilkeler açıklanmaktadır. Araştırma için gerekli İngilizce verileri, yani kavram adlarını ve kavram içeriklerini ve aralarındaki ilişkileri belirlemek için gereken bilgilendirici bağlamları toplamada kullanılan Sketch Engine yazılım araçları tanıtılmaktadır. Paralel ve karşılaştırmalı derlemlerde Litvanca eşdeğerlerin belirlenmesine yönelik işlemler ve bunlarda kullanılan Sketch Engine araçları ele alınmaktadır.

Tezin üçüncü bölümü göç alanının kavramsal boyutuna ayrılmıştır: analiz ilkelerinin kuramsal ve yöntemsel yönleri ile göç alanındaki kavramlar sisteminin modellenmesi ve sistemi oluşturan her bir modelin ayrıntılı olarak tanıtılması.

Üçüncü bölümün birinci kısmında kavramsal analizin ilkeleri tanıtılmaktadır. Kavramlar arasındaki ilişkilerin incelenmesinde tanımların önemi ele alınmakta; başta ISO standartlarında ve araştırmacı Anita Nuopponen’in çalışmalarında sunulan kavram ilişkileri tipolojileri olmak üzere farklı kavram ilişkisi sınıflandırmaları açıklanmaktadır. Ayrıca araştırmacı Juan C. Sager’in ve Granada Üniversitesi’ndeki “LexiCon” araştırma grubunun çalışmalarında tanımlanan kavram kategorileri ele alınmaktadır. Tez araştırması sırasında belirlenen kavramların sınıflandırıldığı kategoriler tanıtılmaktadır: eylem ve durumlar (ACT), canlı varlıklar (ANE) ve cansız varlıklar ile bunların nitelikleri (INANE).

Üçüncü bölümün ikinci kısmında, modellenen göç alanı kavramlar sistemi; sistemin bütünsel yapısı ve her bir model ayrı ayrı açıklanmaktadır. Modellenen göç sistemi üç modelden oluşmaktadır:

1) Göçü tetikleyen ve göçün yol açtığı süreçleri birbirine bağlayan Göç Nedensellik Zinciri;

2) Üç göç türüne (işçi göçü, aile göçü ve insani göç) ayrılmış üç alt bölümden oluşan Göç Taksonomisi Modeli;

3

3) Her bir göç türünün prosedürüne ayrılmış üç bölümden oluşan göç prosedürü modeli: iş göçü prosedürü, aile göçü prosedürü ve insani göç prosedürü.

Her model ayrıntılı olarak sunulur: modeli oluşturmayı mümkün kılan kavram ilişkilerinin neler olduğu ve farklı ilişki türlerinin nasıl birleşerek ortak bir bütün oluşturduğu açıklanır; her modele hangi kavram kategorilerinin ve belirli kavramların atandığı, bunların gerçek dünyada hangi olguları yansıttığı ve bu kavramları adlandırmak için İngilizce ve Litvancada hangi sözcük ve ifadelerin kullanıldığı betimlenir. Her model ve bölümleri, kavram ilişkilerinin türlerini ve modeller arasındaki sistemsel benzerlik ve farklılıkları vurgulayan yapılandırılmış şekillerle de sunulur.

Tezin dördüncü bölümü göç alanının dilbilimsel boyutuna ayrılmıştır: kuramsal ve yöntemsel analiz ilkelerine ve göç alanındaki kavramları İngilizce ve Litvancada adlandırmak için kullanılan dilsel ifade araçlarının çözümlenmesine.

Dördüncü bölümün ilk kısmında bilişsel biçimbilimsel çözümlemenin ilkeleri ile kavram adlarının oluşturulmasında kullanılan sözcüksel ve sözdizimsel araçların çözümlenmesine ilişkin ilkeler sunulur. Her analiz düzeyinin yöntemsel temeli, kavram ile İngilizce ve Litvanca kavram adları arasındaki ilişkiyi temsil eden bir şemayla görselleştirilir; böylece analizin, aynı kavramsal içeriği ifade etmek için İngilizce ve Litvancada hangi dilsel araçların kullanıldığını belirlemeyi amaçladığı vurgulanır.

Dördüncü bölümün ikinci kısmında ampirik analiz sonuçları sunulur. Analiz verileri, şu soruları yanıtlamak amacıyla birkaç katmanda sistemleştirilir: 1) farklı kavramsal modellere ait kavramlar ile farklı kavram kategorilerine (ACT, ANE, INANE) ait kavramlar arasında dilsel ifade bakımından gözlemlenebilir farklılıklar olup olmadığı; 2) İngilizce ve Litvanca kavram adları arasında dilsel ifade bakımından ne gibi farklılıklar bulunduğu. Analizin bu çok katmanlı yapısı alt bölümlerin düzenini de belirler: her modelin ve uygun olduğu durumlarda her kategorinin verileri ayrı ayrı incelenir, sonuçlar ise bölüm sonunda özetlenir. Açıklayıcı veri örnekleri sunulurken aynı kavramı ifade eden İngilizce ve Litvanca eşdeğerler daima eşleştirilir. Şu yönler incelenir:

1) eş anlamlılık durumları: iki dilli kavram adı çiftleri, her dildeki eş anlamlıların sayısına (2:1; 1:2; 2:2 vb.) ve eş anlamlı türlerine (sözcüksel, biçimbilimsel türetimsel, sözdizimsel ve morfolojik) göre sınıflandırılır;

2) anlamlı bileşenlerin sayısı: kavram adları tek sözcüklü ve çok sözcüklü olarak sınıflandırılır;

3) anlamlı bileşenlerin sözcüksel anlamları: her kavram kategorisinde kavram adlarının baş bileşeninin ve niteleyicilerinin sözcüksel anlamları belirlenir ve anlamsal alanlara göre gruplandırılır;

4) çok sözcüklü kavram adlarının niteleme türleri: her kavram kategorisinde kavram adları, niteleyicilerin baş bileşene göre konumuna göre sınıflandırılır.

4

baş öğeye göre, yani modifikasyonun önek konumlu, sonek konumlu ya da çift taraflı (hem önek hem sonek konumlu) olup olmadığına göre;

5) polileksik kavram adlarının sözdizimsel yapısı: her modifikasyon türündeki kavram adları, modifikatörlerin sözcük türü etiketlerinin dizileriyle temsil edilen sözdizimsel yapılarına göre sınıflandırılır.

Her bir boyut ayrıca nicel olarak da incelenmiştir: hem tek tek kavramsal modellerde hem de modeller arasında kavram adlarının oluşturulma eğilimlerini ortaya koyan kapsamlı bir nicel veri analizi yapılmıştır.

Sonuç bölümünde, tezin her bir kısmının en önemli bulguları sunulmakta ve bu bulguların incelenen nesne hakkında hangi yeni bilgileri sağladığı ele alınmaktadır.

Yazar, bilgi çözümlemesi ve söz varlığı çözümlemesine dayalı yöntemlerin birleştirilmesinin, kavram adlarını yalnızca kavramsal sistemin yapısal birimleri olarak değil, doğal kullanım ortamlarındaki doğal dil birimleri olarak da değerlendirme olanağı sağladığını belirtmektedir.

Derlem oluşturma ve veri madenciliği çalışmaları, göç alanındaki terminolojik verilerin incelenmesi için iki tür derlemin —paralel ve karşılaştırmalı derlemlerin— gerekli olduğunu göstermektedir. Bu derlemler, göç alanındaki terminolojik verilerden çok daha kapsamlı bir örneklem toplamayı, daha fazla bilgilendirici bağlam elde etmeyi ve İngilizce ile Litvanca daha fazla eşdeğer belirlemeyi mümkün kılmaktadır.

Göç alanının kavramsal boyutunun çözümlenmesi, göç alanındaki kavramların şu kavram ilişkilerine dayanan üç temel kavramsal modele ayrılabileceğini ortaya koymuştur: ontolojik ilişkiler (neden–sonuç, parça–bütün, süreç–sonuç, özne–faaliyet–nesne) ve mantıksal ilişkiler (üst ve alt kavramlar). Üç modelin tümü, bu alandaki olguların uluslararası ve ulusal belgelerde nasıl kavramsallaştırıldığını yansıtan genel bir göç alanı kavram sistemini oluşturur.

Göç alanının dilsel boyutunun çözümlenmesi, farklı kavramsal modellerdeki ve farklı kategorilerdeki kavram adlarını İngilizce ve Litvancada ifade etmek için hangi dilsel araçların kullanıldığını ortaya koymuştur. Çözümleme, eşanlamlılığın en yaygın olarak 2. ve 3. modellerde görüldüğünü, her iki dilde de en yaygın eşanlamlılık türünün sözlüksel eşanlamlılar olduğunu göstermiştir (örneğin: permanent migration – pastovioji migracija / nuolatinė migracija, illegal entry / irregular entry neteisėtas atvykimas). Araştırma, diğer uzmanlık alanlarında araştırmacıların saptadığı terimlerin polileksik olma eğilimini de doğrulamıştır. Tezin araştırma materyalinde polileksik birimler, hem İngilizce hem de Litvancadaki tüm göç kavramı adlarının yüzde 92’sini oluşturmaktadır. Sözcüksel yapı çözümlemesi, kavram adlarının çoğunun bileşimsel olduğunu; anlamlarının tek tek bileşenlerin anlamlarına dayanarak anlaşılabildiğini ortaya koymuştur. Her modelde adlar, farklı anlamsal alanlara ait bileşenlerden oluşturulmaktadır. Baş bileşen çoğunlukla belirli bir faaliyeti ya da durumu, cansız veya canlı bir nesneyi belirtirken, modifikatörler baş bileşenin ifade ettiği kavramın özelliklerini çeşitli açılardan belirginleştirir; örneğin asylum for an applicant – prieglobsčio prašytojui kavram adları şu ilkeye göre oluşturulmuştur: BAŞ BİLEŞEN ‘koruma biçimi’ + MODİFİKATÖR ‘göç katılımcısı’.

5

Sözdizimsel yapıların analizi, 1. ve 3. modellerde hem öneklemeli hem de son eklemeli niteleyicilerin kullanıldığını, ancak göç türlerinin taksonomisini kapsayan 2. modelde son eklemeli nitelemenin hiç görülmediğini ortaya koymuştur; örneğin, labour migration – çalışma göçü. Çoğu durumda İngilizce ve Litvancadaki niteleme türleri örtüşmektedir; ancak hatırı sayılır sayıda durumda, İngilizcedeki son eklemeli niteleme adları Litvancadaki öneklemeli niteleme adlarına karşılık gelmektedir; örneğin, children of refugees – mültecilerin çocukları.

Sonuçları özetleyen yazar, bunların “kavram sistemlerinin modellenmesi, karşılaştırmalı terminoloji analizi ve çeviri araştırmalarıyla ilgilenen araştırmacılara değerli bilgiler sağlayabileceğini” belirtmektedir (s. 314). Yazar ayrıca, araştırma sırasında oluşturulan paralel ve karşılaştırmalı derlemlerin “göç alanındaki dilbilimsel araştırmalarda yeniden kullanılabileceğini” ifade etmektedir (aynı yer).

Olga Ušinskienė’nin A Framework of Concepts in the Migration Domain and their Expression in English and Lithuanian (Migracijos srities sąvokų sistema ir raiška anglų ir lietuvių kalbose) başlıklı doktora tezi, göç gibi bir başka uzmanlık alanını kapsamlı bir terminoloji araştırmasıyla ele alıp bu çalışmaları derlenen veriler, bunların analizi ve metodolojik içgörülerle zenginleştirerek Litvanya’daki terminoloji çalışmalarına önemli katkı sağlamaktadır. Tez yazarı, araştırma sonuçlarının pratik bir değere de sahip olduğunu belirtmektedir. Göç alanındaki kavram sistemi, bu alandaki uzmanlara göç süreçleri hakkındaki bilgileri düzenleme ve aktarma konusunda; bu bilgileri edinmek isteyen toplum üyelerine ise söz konusu bilgileri öğrenme konusunda yardımcı olabilir. Dilbilimsel analiz sonuçları, terim oluşturuculara ve çevirmenlere değerli bilgiler sağlayabilir. Her iki boyuta ilişkin araştırmalar, bilgi mühendisliği ve otomatik veri çıkarımı alanlarında çalışan terminoloji yönetimi uzmanları ve teknoloji geliştiricileri için yararlı olabilir. Araştırmada derlenen iki dilli veriler, göç alanına yönelik bir terim bankası oluşturmak için de kullanılabilir; bu terim bankası göçmenler, göç kurumlarının çalışanları, mevzuat hazırlayıcıları ve çevirmenler ile göç hukuku ve politikası eğitimi alan öğrenciler için yararlı olacaktır.

6