doi.org/10.35321/term26-02

Evaluatiesysteem voor online terminologische databanken

DÓRA MÁRIA TAMÁS

Hungarian Office for Translation and Attestation Ltd., Termik Terminology Research Group at Károli Gáspár University of the Reformed Church of Hungary

ESZTER SERMANN

University of Szeged, Termik Terminology Research Group at Károli Gáspár University of the Reformed Church of Hungary

SAMENVATTING

Dit artikel beoogt een uitgebreid classificatie- en evaluatiesysteem te ontwikkelen dat objectieve gezichtspunten biedt voor het begrijpen, beschrijven, classificeren, evalueren en beoordelen van centrale online terminologiedatabanken van grotere organisaties. Een dergelijke uitgebreide classificatie bestaat al voor lexicografische genres, dat wil zeggen gedrukte en onlinewoordenboeken, maar ontbreekt nog voor online terminologiedatabanken. Het onderzoek is gebaseerd op eerdere internationale en Hongaarse literatuur, de bestudering van diverse onlinevoorbeelden, bestaande gedeeltelijke classificaties en ons eerdere onderzoek. De experimentele categorisering, met een schematische versie in de bijlage, draagt bij aan een dieper begrip, maakt een grondige beschrijving en een zorgvuldiger evaluatie mogelijk en vergroot uiteindelijk het bewustzijn van het gebruik van online terminologiedatabanken. Een nieuw inzicht bieden kan ook de ontwikkeling stimuleren van deze nuttige hulpmiddelen, die de communicatie op het gebied van vaktaal bevorderen.

TREFWOORDEN: vertaalhulpmiddelen, terminologische database, evaluatiesysteem, conceptoriëntatie, datacategorieën.

SAMENVATTING

Het artikel beoogt een uitgebreid classificatie- en evaluatiesysteem te presenteren dat een objectieve basis biedt voor het begrijpen, beschrijven, classificeren, evalueren en beoordelen van de belangrijkste online terminologiedatabanken van grotere organisaties. Een dergelijke uitgebreide classificatie bestaat al voor lexicografische genres, dat wil zeggen gedrukte en onlinewoordenboeken, maar voor online terminologiedatabanken ontbreekt zij nog.

24

Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann

Het onderzoek is gebaseerd op literatuur die in Hongarije en andere landen is gepubliceerd, op de analyse van verschillende onlinevoorbeelden en gedeeltelijke classificaties, en op onderzoek van de auteurs. De proefindeling in categorieën aan de hand van het schema in de bijlage bij het artikel draagt bij aan een beter begrip, een uitgebreidere beschrijving en een zorgvuldiger evaluatie van het gebruik van online terminologiedatabanken, en uiteindelijk aan een groter besef van het belang van het gebruik van zulke databanken. Nieuwe inzichten kunnen ertoe aanzetten deze hulpmiddelen, die de communicatie op het gebied van gespecialiseerde talen vergemakkelijken, verder te ontwikkelen.

KERNWOORDEN: vertaalhulpmiddelen, terminologiedatabank, evaluatiesysteem, conceptuele oriëntatie, gegevenscategorieën.

INLEIDING

Tegenwoordig zijn online terminologiedatabanken doeltreffende en vrijwel onmisbare hulpmiddelen geworden voor nauwkeurige vakcommunicatie en het juiste gebruik van termen. De terminologiedatabank is een genre binnen de terminologie als toegepaste taalkundige discipline en heeft unieke kenmerken wat betreft structuur en inhoud. ‘Terminologie’ wordt in drie betekenissen gebruikt (theorie, methodologie en verzameling termen); het centrale begrip is het concept en daarom is de benadering conceptgericht (Bessé et al. 1997; Fóris 2005). Dit is zichtbaar in alle drie de gebieden van de terminologie: in theoretisch onderzoek, in methoden voor de analyse van termen met het oog op conceptuele vergelijkingen, en in de organisatie van gegevens en termen in terminologiedatabanken (Tamás 2018).

Hoewel terminologiedatabanken bepaalde gemeenschappelijke kenmerken hebben, zijn ze voor verschillende doeleinden opgezet (bijvoorbeeld voor taalbeleid, bedrijfsdoeleinden of als onderdeel van het werk van internationale organisaties), bevatten ze concepten uit uiteenlopende vakgebieden (bijvoorbeeld juridische, economische en medische vakgebieden) en verschillen ze in detailniveau. Het is dan ook duidelijk dat ze sterk van elkaar verschillen. Daarom is het niet eenvoudig een algemeen aanvaard evaluatiesysteem te ontwikkelen dat alle aspecten omvat.

Na een overzicht van de relevante literatuur beoogt dit artikel een voorlopig systeem voor te stellen om grote centrale online databanken te onderzoeken en te evalueren aan de hand van relatief objectieve en uitgebreide criteria. De evaluatiecriteria die voor gedrukte en elektronische woordenboeken zijn ontwikkeld (Fóris, Rihmer 2007; Gaál 2012), vormden de basis voor ons evaluatiesysteem. Woordenboeken verschillen wat betreft compilatieprincipes en gebruikersinterface; daarom zijn nieuwe criteria of criteria met een nieuwe invulling nodig om terminologiedatabanken te onderzoeken en te evalueren.

Terminologija | 2019 | 26

25

1. L I T E R A T U U R O V E R Z I C H T

In ons eerdere onderzoek hebben we een definitie van terminologiedatabanken opgesteld, waarin werd voorgesteld dat een termbase een verzameling elektronisch opgeslagen terminologische gegevens is, samengesteld vanuit een onomasiologische benadering en gebaseerd op het in kaart brengen van het begrippensysteem van het vakgebied. Deze bevat termen en hun definities uit een of meer vakgebieden, in een of meer talen (Sermann, Tamás 2010: 113). Zoals we hebben vastgesteld, worden in de relevante internationale literatuur de termen terminological databank and database vaak als synoniemen gebruikt (bijv. Hartmann, James 1998); in verschillende studies wordt databank echter beschouwd als een ruimer begrip dat databases omvat (bijv. Cabré 1998; Sager 1990). Volgens de definitie van ISO is het een „database met een verzameling terminologische gegevens” (https://ttbs.isolutions.iso.org/obp/ui#term:3.29). We hebben de kenmerken van termbases vergeleken met die van elektronische woordenboeken (Sermann, Tamás 2010) en geconcludeerd dat elektronische woordenboeken en termbases enkele identieke kenmerken hebben, maar ook van elkaar verschillen; die verschillen zijn samengevat in Tabel 1.

Tabel 1. Tabel met een samenvatting van de kenmerken van online elektronische woordenboeken en termbases

(Tamás 2014: 139; based on Sermann, Tamás 2013)

ONLINE ELEKTRONISCH WOORDENBOEK

TERMBASE

semasiologische principes

onomasiologische principes

centraal element: het woord of het linguïstische teken

centraal element: het begrip dat door de term wordt aangeduid en in de definitie wordt uitgedrukt

geeft betekenissen weer

koppelt gegevens aan het begrip (de definitie)

aanvullende informatie: bijvoorbeeld uitspraak (luidsprekerpictogram), voorbeeldzinnen uit het contextwoordenboek, vervoeging van werkwoorden

aanvullende informatie: informatie over de mate van equivalentie (volledig, gedeeltelijk of geen equivalentie) en over het verstrekte equivalent (term, functioneel equivalent, termkandidaat, gestandaardiseerd, geharmoniseerd, aanbevolen enz.)

De evaluatiecriteria voor gedrukte woordenboeken (Fóris, Rihmer 2007; Fóris 2018) omvatten achtergrondinformatie over het woordenboek, informatie

26

Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann

wat betreft de inhoud (mega-, macro-, micro- en mesostructuur), inhoudselementen (lexicologische basisgegevens en taalkundige informatie) en gegevens over het gebruik van woordenboeken. De megastructuur van een woordenboek verwijst naar de aanwezigheid, afwezigheid of kwaliteit van het voorwerk (voorwoord, inhoudsopgave, instructies) en de gebruikte bronnen; de macrostructuur betreft de ordening van de lexicale ingangen (bijvoorbeeld alfabetisch of thematisch); de microstructuur is de interne structuur van lexicale ingangen; en de mesostructuur is het systeem van kruisverwijzingen.

De evaluatiecriteria voor elektronische woordenboeken (Gaál 2012) bevatten elementen om de kenmerken van het naslagwerk te beoordelen. Daartoe behoren de technische parameters van het woordenboek, de mate van integratie, de kenmerken van de zoekmachine en de weergave van de resultaten.

Tabel 2. Belangrijkste evaluatiecriteria voor gedrukte en elektronische woordenboeken

(Fóris, Rihmer 2007; Fóris 2018; Gaál 2012)

GEDRUKTE WOORDENBOEKEN ELEKTRONISCHE WOORDENBOEKEN (FÓRIS, RIHMER 2007; FÓRIS 2018) (GAÁL 2012) Achtergrondinformatie Achtergrondinformatie Structurele informatie over de inhoud: mega-, macro-, micro- en mesostructuur Structurele informatie over de inhoud: mega-, macro-, micro- en mesostructuur, nieuwigheden: technische parameters, integratie, prijs, kenmerken van de zoekmachine en resultaten. Informatie over de inhoud: fonologie, grammatica en semantiek Informatie over de inhoud: fonologie, grammatica en semantiek, nieuwigheden: audiobestanden Gegevens over het gebruik van woordenboeken: gebruiksvriendelijkheid, toegang, innovatieve kenmerken en bredere maatschappelijke waarde Gegevens over het gebruik van woordenboeken: gebruiksvriendelijkheid, toegang, innovatieve kenmerken en bredere waarde – nieuwigheden: gebruiksvriendelijkheid, updates en betrouwbaarheid

Some papers (Tamás 2010, 2014; Sermann 2011; Novák 2018) described specific termbases, others created various classifications and evaluation systems (Sager 1990; Arntz et al. 2014; Tamás 2014; Schmitz, Drewer 2017), but these are not suitable for comprehensive analysis in education, the training of translators or writing reviews. In this paper we use the following classification system for databases (see Table 3):

Terminologija | 2019 | 26

27

Tabel 3. Een voorlopige classificatie van termbanken (gebaseerd op Tamás 2014: 111)

TYPE TERMbank CONCEPTGERICHTE TERM AUTONOMIE AANTAL GEGEVENSVELDEN EENVOUDIG noodzakelijk van toepassing (of met enkele hybride kenmerken) niet noodzakelijk van toepassing (lijkt op een woordenlijst) het aantal bereikt niet het minimum (bijvoorbeeld alleen term- en onderwerpsveld) TRADITIONEEL noodzakelijk van toepassing van toepassing traditioneel aantal gegevensvelden aanwezig, een definitie in ten minste één taal COMPLEX (soms kennisbank of terminologisch informatiesysteem genoemd) noodzakelijk van toepassing van toepassing traditioneel aantal gegevensvelden aanwezig, plus aanvullende kennis (conceptkaarten, corpora)

Volgens de bovenstaande classificatie behoort bijvoorbeeld Termin (https://jogi-terminologia.im.gov.hu/), de termbank van het Hongaarse ministerie van Justitie, tot de categorie eenvoudige termbanken. De databank bevat ingangen in vier talen (Hongaars, Engels, Frans, Duits), in een eenvoudig tabel-formaat. Ze bevat informatie over het domein en subdomein, waaraan recentelijk af en toe toelichtingen zijn toegevoegd (waaronder: bron, definitie, voorbeeldzinnen), maar bevat geen andere gegevensvelden en de ingang markeert geen hoofdterm (wat belangrijk zou zijn voor termautonomie), maar toont slechts één versie. In de huidige vorm behoort ook UNTERM (United Nations Multilingual Terminology Database, http://untermportal.un.org), tot deze categorie. Deze interinstitutionele databank werd in 2014 openbaar gemaakt en biedt slechts een beperkte hoeveelheid informatie over termen. EUROTERMBANK, een databank die op initiatief van de EU werd opgericht om de toetreding van nieuwe lidstaten vanaf 2004 te vergemakkelijken, had eveneens slechts enkele gegevenscategorieën (bijvoorbeeld termtype, grammaticale woordsoort, collectie, domein, redacteurs) (https://www.eurotermbank.com/) en bevat in de nieuwe versie collecties uit verschillende domeinen. Een andere eenvoudige databank is Euskალterm, opgericht door het Baskische Centrum voor Terminologie en Lexicografie (UZEI) (http://www.euskadi.eus/euskalterm/). Het Centrum voegde zijn eerder gepubliceerde terminologische woordenboeken samen om de databank in 1987 te creëren, en verklaarde deze in 2001 tot de nationale termbank van het Baskisch. De structuur ervan

28

Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann

lijkt op een woordenlijst; bij sommige gegevensbladen ontbreekt een definitie, maar ze vermelden allemaal een domein, de bron van de terminologische gegevens en het jaar waarin de gegevens zijn geregistreerd (zie Sermann 2013 voor details). Het bestaan van deze termbanken vult vaak leemten op en is van vitaal belang en van grote waarde, vooral voor kleinere talen.

Tot het traditionele type termbanken behoort bistro (Novák 2013; Tamás 2013), een terminologische databank die is opgezet door Bolzano, een autonome provincie, en wordt beheerd door het EURAC Research Centre (http://www.eurac.edu/en/research/autonomies/commul/Pages/default.aspx). De databank bevat juridische termen en termen uit de openbare administratie in het Italiaans, Duits en Ladinisch (http://bistrosearch.eurac.edu/). De ingangen zijn gedetailleerd, bevatten verschillende gegevenscategorieën, geven een definitie in ten minste één taal en tonen de zoekresultaten zo dat concepten afzonderlijk worden weergegeven. Een van de oudste databanken is het Zwitserse Termdat (www.termdat.ch), dat in 1987 werd opgericht en vergelijkbare kenmerken heeft (Novák, Tamás 2013). De termbank van de EU, IATE (https://iate.europa.eu/home) behoort eveneens tot deze categorie, maar in deze databank kunnen definities worden vervangen door contexten. De Servische databank Evronim (http://prevodjenje.mei.gov.rs/evronim/index.php?jezik=eng1) die de toetreding van Servië tot de EU bevordert, heeft eveneens overwegend de kenmerken van een traditionele termbank. SAPTerm (www.sapterm.com) heeft ook een gebruikersinterface met enkele nieuwe functies en behoort eveneens tot deze categorie (zie Tamás 2015) (http://www.eurac.edu/). Cercaterm, de termbank van het Catalaanse terminologiecentrum (TERMCAT), kan eveneens worden beschouwd als een traditionele terminologische databank (https://www.termcat.cat/ca/cercaterm). De hoofdtaal is het Catalaans en de databank toont equivalenten in het Spaans, Frans, Engels en Italiaans. De ingangen bevatten de definitie van het concept, een term in het Catalaans, de grammaticale categorie en enkele equivalenten in andere talen.

Complexe termbanken omvatten ook conceptkaarten en corpora. Een voorbeeld is de kennisbank Eohsterm (www.eohsterm.org) (Tamás 2010), die zowel een conceptkaart als uitgelijnde teksten van de geanalyseerde wetten bevat, maar sinds de oprichting niet is bijgewerkt. WIPO Pearl (https://www.wipo.int), de termbank van de Wereldorganisatie voor de Intellectuele Eigendom van de VN, is een uitstekend voorbeeld van het gebruik van een conceptkaart. De databank bevat gegevens in tien talen en termen kunnen worden opgezocht via de taalkundige zoekfunctie of de zoekfunctie op basis van de conceptkaart. Daarnaast kan men bij een term die nog niet is uitgewerkt de resultaten van machinevertaling vinden, met een aanduiding.

Terminologija | 2019 | 26

29

We hebben geprobeerd een breed scala aan terminologiedatabanken te analyseren, in totaal 17 databanken, hoewel dit zou kunnen worden aangevuld met hulpmiddelen die in bepaalde gebieden beschikbaar zijn, zoals Rusland of Azië (bijvoorbeeld China).

Het is belangrijk te bedenken dat dit evaluatiesysteem betrekking heeft op de gebruikersinterfaces van grote centrale online terminologiedatabanken en niet de studie omvat van terminologiebanken die door terminologen versus vertalers zijn opgezet, van afzonderlijke bestanden of zelfs servergebaseerde terminologiedatabanken, een beschrijving van de stappen om deze op te zetten, de analyse ervan en de beschrijving van complexe terminologiebeheersystemen (Arntz et al. 2014; Bowker 2015: 307; Drewer et al. 2014; Schmitz, Drewer 2017). De hierboven genoemde publicaties namen de behoeften van het dagelijks gebruik als uitgangspunt en generaliseerden hun evaluatiecriteria niet voor bredere onderzoeksdoeleinden.

2. EVALUATIESYSTEEM VOOR ONLINE TERMINOLOGISCHE DATABANKEN

2.1. Achtergrondinformatie over centrale terminologiedatabanken

De studie van de algemene achtergrond van een databank kan beginnen met een overzicht van de terminologiedatabanken binnen het betreffende domein. Eerdere versies kunnen inzicht geven in de historische achtergrond van de terminologiedatabank en in de vraag of deze een voorganger heeft (bijvoorbeeld EURODICAUTOM en zijn opvolger IATE). Dit kan vanuit verschillende invalshoeken worden onderzocht. Zo kijkt Sager (1990: 165–167) naar de technologische vooruitgang en onderscheidt hij terminologiedatabanken van de eerste generatie (woordgericht, ontworpen voor intern gebruik, vanaf de jaren 1970) en terminologiedatabanken van de tweede generatie (verschenen in de jaren 1980, toen de technologische ontwikkeling conceptgerichtheid en autonomie van termen mogelijk maakte).

Een ander criterium is of de terminologiedatabank verbonden is met andere terminologiedatabanken: door de institutionele achtergrond kunnen gegevens binnen de organisatie worden overgedragen en kunnen er subcentra zijn (zie de interinstitutionele databank van de EU, IATE; Termdat, UNTERM).

Een ander criterium voor de studie van de algemene achtergrond kan de indeling van de databank zijn op basis van subgebieden van de terminologie (taalbeleid, vertaling en normalisatie). In sommige gevallen wordt de databank onder overheidstoezicht opgezet om de doelstellingen van het taalbeleid te dienen (zoals bistro, Termdat, Termium Plus, TermCat). In andere gevallen

30

Dóra Mária Tamás | Eszter Sermann

Evaluation System for Online Terminological Databases

is het doel een doeltreffend vertaalhulpmiddel te creëren (bijv. IATE), of worden termen die tijdens het normalisatieproces zijn opgesteld openbaar gemaakt in de terminologiedatabank (bijv. DINTerm; https://www.din.de). Vaak dienen databanken meerdere doelen en vervullen ze tegelijkertijd verschillende functies.

Bij de beschrijving van de directe achtergrond van de terminologiedatabank kunnen we de kenmerken onderzoeken van de organisatie die de databank heeft opgezet: het type, de achtergrond, de nationale of internationale reikwijdte, de domeinen en de beschikbare financiering. Een criterium kan zijn of de organisatie die de databank heeft opgezet behoort tot een van de gebruikelijke groepen die doorgaans terminologiedatabanken opzetten (Tamás 2019a: 267):

– internationale organisaties (UN – UNTERM, UN WIPO – Wipo Pearl, EU – IATE, Eurotermbank);

– overheidsinstanties (Federale Kanselarij van Zwitserland – Termdat, Hongaars Ministerie van Justitie – Termin);

– onderzoeksinstituten en universiteiten (EURAC Research – bistro);

– vertaalbureaus (het Canadese Vertaalbureau – Termium Plus).

De volgende stap kan zijn het doelpubliek van de databank te onderzoeken (moedertaalsprekers, sprekers met een meerderheids- of minderheidsstatus, vertalers of deskundigen op een specifiek domein, bijvoorbeeld ingenieurs, juristen, artsen enz.).

Verder kunnen terminologiedatabanken, op basis van het beoogde doel van de databank, worden onderscheiden aan de hand van hun beschrijvende kenmerken van informatieve aard en hun prescriptiviteit van normaliserende aard (Tamás 2019b: 110).

2.2. Technische parameters van een termbase

Technische parameters omvatten de aspecten die voor gebruikers toegankelijk zijn, dat wil zeggen de gebruikersinterface, en niet de aspecten waarvoor kennis van de interne structuur van de database of van de achtergrond van de totstandkoming ervan vereist is, tenzij die anderszins zijn gepubliceerd. Als we vertrouwd zijn met de interne structuur van de database, kunnen we bepalen of de termbase voldoet aan de hiërarchische driedelige structuur die door de terminologische benadering wordt vereist (ingangsniveau – taalniveau – termniveau), of dat deze de structuur heeft van een databasenetwerk, een eenvoudige database of een relationele database (Sermann, Tamás 2010). Ook hebben we achtergrondinformatie nodig om vast te stellen in hoeverre de volledige gegevensinhoud van de termbase toegankelijk is, of de gegevens in een of meer gegevensopslagplaatsen zijn opgeslagen en op welke manier.

Grote centrale online databases hebben doorgaans een eigen, op maat gemaakte manier om de inhoud weer te geven. Er kunnen echter hybride oplossingen zijn, bijvoorbeeld de

Terminologija | 2019 | 26

31

bistro-termbase van Zuid-Tirol, waarbij de gedetailleerde informatie die in de SDL Trados Multiterm-software is opgeslagen ook achter de gebruikersinterface toegankelijk kan zijn. Vanaf dit jaar is het Verwaltungsglossar (https://www.sprachressourcen.at/verwaltungsglossar/), dat in samenwerking met de Universiteit van Wenen is samengesteld en 700 termen bevat, beschikbaar in Excel-, TBX- en pdf-formaat, in SDL Trados Multiterm-bestandsformaat en via de online software Quick Term, en bovendien ook als app. Bij andere databases kunnen gebruikers een deel van de inhoud downloaden (zie Download IATE: https://iate.europa.eu/home). Databases worden moderner en technologisch geavanceerder en bieden gebruikers mogelijk toegang tot de gegevens via verschillende apparaten, bijvoorbeeld een smartphone of tablet in het geval van WIPO Pearl (https://www.wipo.int/reference/en/wipopearl/news/2019/news_0003.html).

2.3. Informatie over de inhoud van de termbase

2.3.1. ALGEMENE KENMERKEN VAN DE DATABASE

Voor het onderzoek naar de algemene kenmerken van termbases hebben we ze, aan de hand van de toepasbaarheid van de terminologische benadering en de structuur van de databases, in twee groepen ingedeeld: een groep met de meer algemene, voornaamste kenmerken en een met de meer gedetailleerde en specifieke kenmerken.

In de eerste groep begonnen we met te analyseren of de taalkundige gegevens in de database zijn vastgelegd met inachtneming van de conceptgerichte benadering. In sommige gevallen zien we dat de semasiologische benadering (gebaseerd op het woord of het taalkundige teken) wordt vermengd met de conceptgerichte benadering. Daardoor wordt de autonomie van termen niet volledig gerespecteerd of worden lexicografische hulpmiddelen toegevoegd (zie de kenmerken van de woordenlijst van EUROTERMBANK of de aanvullende lijst van woordenboeken op de website van de SAPTerm- of Termium Plus-database voor andere doeleinden, die echter geen deel uitmaakt van de termbase) (zie ook Sermann, Tamás 2013; Tamás 2015). De termbase van Termium Plus biedt geen afzonderlijke resultatenlijst met een aanduiding van de domeinen als tussenstap, maar toont een gegevensblad met record 1, record 2 enzovoort. Op basis van het bovenstaande kunnen we onderscheid maken tussen zuiver onomasiologische termbases en termbases met daarnaast bepaalde semasiologische kenmerken.

32

Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann

Nog steeds algemene kenmerken besprekend, delen we in hoofdstuk 2, tabel 3 van dit artikel termbases in drie categorieën in op basis van hun structuur en de details in de vermeldingen: eenvoudige, gedetailleerde traditionele en complexe termbases die extra informatie bevatten, zoals een corpus of conceptmaps.

2.3.2. GEDETAILLEERDE ANALYSE VAN DE STRUCTUUR VAN TERMBASES

Op basis van de analyse van hun structuur kunnen termbases in verschillende subgroepen worden ingedeeld. We hebben deze voorlopig gekoppeld aan de woordenboekcategorisering in tabel 2 en vastgesteld wat in termbases overeenkomt met de megastructuur, macrostructuur, microstructuur en mesostructuur. We hebben besloten deze reeks criteria, ontwikkeld voor vocabularia, toe te passen, ondanks de verschillende inhoud van termbases. Zoals we hebben vastgesteld, is de hiërarchische structuur die overeenkomt met het niveau van de microstructuur niet noodzakelijkerwijs zichtbaar in de visuele weergave; de term en de definitie kunnen bijvoorbeeld op twee verschillende niveaus staan (hoewel dit in de gebruikershandleiding kan worden vermeld). Anderzijds kunnen gebruikers die vertrouwd zijn met traditionele of onlinewoordenboeken in het geval van een transparante structuur meer aanknopingspunten hebben, en worden de verschillen ondubbelzinnig zichtbaar. Dit kan worden opgelost door een transparantere weergave voor externe gebruikers.

In lijn hiermee kunnen we op het niveau van de megastructuur nagaan of er informatie te vinden is over het gebruik van de termbase, zoals een gebruikershandleiding, helppagina, veelgestelde vragen, een beschrijving van het doel van de termbase, het domein, de doelgroep, de werkwijze, het aantal talen en de meertalige verbanden daartussen, het domein en de subdomeinen; of een ander informatief hulpmiddel, zoals een forum of chatdienst om gebruikers te helpen (zie SAPTerm: chat, SAP Community, SAP Help Portal). De IATE-database informeert ons bijvoorbeeld over het aantal termen en vermeldingen, het aantal zoekopdrachten in de voorgaande week en wijzigingen (nieuwe vermelding, verwijdering, bewerking).

Databases informeren gebruikers ook over de auteursrechtelijke aspecten van de termbase. De gebruikersinterface van een termbase wordt beschouwd als een verzameling en is daarom auteursrechtelijk beschermd, met bijzondere nadruk op de structuur en organisatie van de gegevens; bijgevolg mag de schermweergave niet vrij worden gekopieerd of gepubliceerd.

Op het niveau van de macrostructuur kunnen we de zoekmogelijkheden analyseren die de termbase biedt: eenvoudig of geavanceerd, en in het laatste geval op basis van de term, het domein en subdomein, een fragment of de taalkundige zoekopdracht

Terminologija | 2019 | 26

3 3

kan ook worden aangevuld met een zoekopdracht in de conceptmap (bijvoorbeeld WIPO Pearl) of in het corpus. De database kan verschillende filters aanbieden; in bistro kunnen we bijvoorbeeld zoeken in afzonderlijke rechtsgebieden, talen en geografische spreiding (oftewel, gesproken in Duitsland, Oostenrijk of Zwitserland). De database biedt ook de mogelijkheid om onze filterinstellingen op te slaan; ook de geïntegreerde functie voor taaldetectie kan nuttig zijn.

Als resultaat van de zoekopdracht tonen de meeste databases een resultatenlijst. We kunnen de methode voor het weergeven van resultaten en de organisatie van gegevens bestuderen. Termium Plus biedt bijvoorbeeld geen afzonderlijke lijst met domeinaanduidingen als tussenstap, maar een gegevensblad met record 1, record 2 enzovoort. Op dit punt hebben we al enige informatie over de aard van de gegevens: zijn ze uitsluitend tekstueel, of zijn er ook illustraties of multimedia? Mogelijk kan ook in Google Afbeeldingen worden gezocht (zoals bij WIPO Pearl). Ook interoperabiliteit met andere gegevensrepositories kan mogelijk zijn (bijvoorbeeld de juridische repositories IATE en EURLEX, en de WIPO Pearl en de octrooidatabase Patenscope).

Op het niveau van de microstructuur is het aantal gegevenscategorieën een duidelijke indicator van de mate van detaillering van de database. Hieraan is te zien of deze minimale informatie bevat of een goed ontwikkelde, gedetailleerde gegevensrepository is; deze informatie vormt voor de gebruiker een basis voor beoordeling.

Bij het onderzoeken van gegevenscategorieën kunnen we vanuit structureel oogpunt onderscheid maken tussen verplichte en optionele gegevensvelden. Het is altijd een cruciaal aspect of de context de definitie kan vervangen.

The relevant literature, standards and best practices (see Drewer et. al. 2014) can help us decide which are the most important data categories as per the principles of compilation, and we can also compare existing termbases (e.g. if possible also on the basis of their hierarchical organisation – respecting the entry level, language level and term level, for details see: Drewer et. al. 2014). Arntz et al. (2009: 233) claim that a simple termbase contains the following data fields: subject field, language, ID number, other codes, the term, linguistic features, definition, context, notes, synonym, data of the editor, date, source. Arntz et al (2014: 229–238) however contains a more complex description, that already meets the requirements of modern terminology management.

Vanwege het conceptgerichte karakter van een termbase speelt de definitie ongetwijfeld een centrale rol naast de term, terwijl equivalentie niet altijd een afzonderlijke categorie is. Andere veelvoorkomende gegevenscategorieën zijn:

34

Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases

Eszter Sermann

– termstatus (hoofdterm of lemma, synoniemen in een afzonderlijk lemma of niet) en soorten relaties met verwante termen (overkoepelende, ondergeschikte of nevengeschikte termen);

– betrouwbaarheid en gevalideerde status;

– het gebruik van diverse labels: geografische spreiding; documenttype (bijv. paspoort, zoals in Termium Plus); speciale termen met betrekking tot de confederatie of kantons kunnen worden gemarkeerd (in Termdat); acceptatie (aanbevolen, verboden, gestandaardiseerd); of de term is bevestigd door de terminologiecommissie (in bistro); archaïsch (in IATE: verouderd);

– illustraties en andere multimedia;

– taalkundige kenmerken;

– context en collocaties.

Als we de ISO-normen voor het opstellen van termbanken bekijken, vinden we aanbevelingen die specifiek betrekking hebben op de gegevenscategorieën in de norm ISO 12620:2019, getiteld Beheer van terminologiemiddelen – Specificaties van gegevenscategorieën. In de versie die in 1999 werd gepubliceerd, werden de volgende tien gegevenscategorieën gedefinieerd: de term, informatie over de term, equivalentie, domein, beschrijvende gegevenscategorieën over het concept, conceptuele relaties, conceptuele structuren, notities, informatie over de documentatie, administratieve informatie. De belangrijkste gegevenscategorieën zijn: de hoofdterm, de invoerdatum en de bron (Serm ann 2013). Later werd met het oog op harmonisatie het Data Category Registry gepubliceerd op www.isocat.org, parallel aan de norm van 2009. Dit was een open forum met in totaal ongeveer 590 gegevenscategorieën, inclusief overlappingen (zie voor details Schmitz 2012; Tamás 2014: 103). De website www.isocat.org is inmiddels vervangen door http://www.datcatinfo.net,, een Data Category Repository (DCR) dat is ontwikkeld volgens de aanstaande ISO 12620:2019. Deze versie bevat zelf geen concrete gegevensmodellen, maar alleen richtlijnen en vereisten, waarbij rekening wordt gehouden met de verschillen in aanpak voor de ontwikkeling van taalbronnen voor uiteenlopende domeinen en behoeften, die leiden tot variaties in gegevenscategorieën. Hoewel harmonisatie belangrijk blijft om gegevensuitwisseling mogelijk te maken met behulp van de TBX-bestandsindeling, gepubliceerd op www.datcatinfo.net:

– gegevenscategorieën van de kernmodule: datum, notitie, term;

– gegevenscategorieën van de basismodule: context, definitie, externe kruisverwijzing, grammaticaal geslacht, geografisch gebruik, projectsubset, verwant concept, verwante term, verantwoordelijkheid, bron, termlocatie, termtype, transactietype, xGraphic.

Terminologija | 2019 | 26

35

Een initiatief van de makers van grote databanken binnen de organisatie JIAMCATT om datacategorieën uniform te gebruiken (zie EU, UN, IMF; France Terme, Termdat, Termium Plus) beoogt een gemeenschappelijk platform op te zetten dat één centrale toegang biedt tot terminologische bronnen, hulpmiddelen en databanken (Maslias 2014; https://ec.europa.eu/education/knowledge-centre-interpretation/events/jiamcatt-2019_en).

Conceptoriëntatie en termautonomie zijn niet de enige aspecten die worden bestudeerd om na te gaan of de redactieprincipes zijn nageleefd. Andere aspecten zijn de elementariteit van de gegevens (d.w.z. of de termbase in elk gegevensveld één gegevenselement bevat) en de granulariteit van de gegevens (d.w.z. of het detailniveau in balans is en het aantal subcategorieën niet te groot is) (Reinke 2012: 102; Arntz et al 2014: 239–241; ISO 16642: 2017).

In overeenstemming met terminologie als discipline waarin verschillende werkmethoden en stromingen worden gebruikt, weerspiegelt ook de gebruikersinterface van termbases uiteenlopende benaderingen. Definities kunnen bijvoorbeeld in één of meerdere talen beschikbaar zijn. In sommige gevallen hanteren alle talen hetzelfde concept (zoals bij uniforme EU- of internationale termen); in dat geval volstaat een definitie in één taal. Een ander scenario is dat de bevindingen van een contrastieve analyse worden weergegeven. Verschillende doelstellingen kunnen ook verschillende gegevenscategorieën vereisen. Als het doel standaardisatie is (zoals bij DINTerm), is verwijzing naar normen van cruciaal belang. Als het doel is het gebruik van termen te uniformeren en te harmoniseren, of als het gaat om vertaalgerichte terminologische werkzaamheden, zijn de volgende zaken van belang: de status van termen aangeven, functionele equivalenten of kandidaat-termen vermelden, en contexten of collocaties bieden. Zo bevat bistro systeemgebonden juridische collocaties die aan de hoofdterm zijn gekoppeld (Chiocchetti 2019). Als het doel ten slotte is taalbeleid te ondersteunen, is een contrastieve analyse van concepten van cruciaal belang (vgl. juridische termen in bistro). Er kunnen echter ook gegevens nodig zijn voor bepaalde talen (bijv. lidwoorden in het Duits) of gegevens die afhangen van het domein (illustraties of multimedia kunnen noodzakelijk zijn voor medische of technische domeinen).

Wat de structuur betreft, kunnen de ordening van gegevenscategorieën en de hoeveelheid gegevens in elk veld verschillen, of kan het eerste resultaat een verkorte tekstversie tonen die de gebruiker indien nodig kan uitbreiden (zoals bij bistro). Zo krijgt de gebruiker een duidelijker beeld van de vermeldingen.

Op het niveau van de mesostructuur kunnen we het verwijzingssysteem bestuderen, d.w.z. de aanwezigheid en weergave van interne links (binnen en tussen vermeldingen) en externe links (links naar externe websites).

36

Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann

De inzet van interne links, d.w.z. links binnen een vermelding en naar andere vermeldingen, maakt deel uit van het kruisverwijzingssysteem; bij concepten kan dit ook via andere vormen gebeuren, zoals een conceptkaart. Externe links kunnen op uiteenlopende manieren worden weergegeven. De vragen hierbij zijn of de link rechtstreeks kan worden geopend, of de inhoud ervan wordt beschreven (adres, pad), of de link permanent is en of eenmalige links zijn toegestaan.

2.4. Informatie over het gebruik van de termbase

Informatie over het gebruik betreft de gebruiksvriendelijkheid van de termbase, de betrouwbaarheid van de gegevens, de frequentie van updates, het innovatieve karakter van de databank, het belang ervan voor het vakgebied en de waarde voor de samenleving.

De gebruiker kiest altijd liever voor een tool die gebruiksvriendelijk en overzichtelijk is en snel informatie biedt. Vanuit dit oogpunt is de gebruiksvriendelijkheid van de databank, die op verschillende platforms moet worden ervaren (vgl. technische parameters), van cruciaal belang. Als de databank begrijpelijk moet zijn voor het brede publiek, is het raadzaam afkortingen te vermijden (dit was een belangrijke verbetering in de huidige versie van Termdat ten opzichte van de eerdere versie), zoekopdrachten eenvoudig te maken en visuele elementen te gebruiken. Een aspect van die visuele elementen is de manier waarop de betrouwbaarheid van gegevens wordt weergegeven, zodat de gebruiker direct duidelijke informatie krijgt over de frequentie en de updates. Dit geldt niet alleen voor de betrouwbaarheid van gegevens, maar ook voor de kwaliteit van de termbasedata. Bij een kwaliteitsoordeel moeten we uitgaan van de huidige vorm van de termbase; het is niet altijd duidelijk of de gegevens daadwerkelijk zijn bijgewerkt, gecontroleerd en gevalideerd. De actualiteit kan op verschillende manieren worden aangegeven, bijvoorbeeld met de registratiedatum of, daarnaast, met een expliciete vermelding van de validatiestatus. Zo geven sterren in IATE de betrouwbaarheid aan; in de bistro-termbase doet een vijfpuntsschaal hetzelfde, waarbij gestandaardiseerde termen de hoogste score krijgen. WIPO Pearl gebruikt hiervoor een vierpuntsschaal.

Om de betrouwbaarheid te vergroten, zijn de selectie en correcte documentatie van bronnen van cruciaal belang (zo kan bijvoorbeeld de voorkeur worden gegeven aan documenten met een permanente DOI-identificatie). Ook is van belang of de producent van de termbase samenwerkt met een intern en/of extern netwerk van deskundigen (SAPTerm).

Een ander aspect van betrouwbaarheid betreft de redactionele methoden die bij het bewerken van gegevens worden toegepast (biedt de termbase de mogelijkheid suggesties in te dienen, of die intern

Terminologija | 2019 | 26

37

en/of externe deskundigen worden geraadpleegd, of de redactie crowdsourced is en of de termbase resultaten van automatische vertaling bevat, zoals WIPO Pearl. SAPTerm streeft bijvoorbeeld naar de oprichting van een netwerk van deskundigen in elk land (Tamás 2015); er kan ook worden nagegaan of de redacteurs samenwerkingsovereenkomsten met universiteiten hebben (zoals IATE en WIPO Pearl). De redactie kan op één centrale locatie plaatsvinden of lokaal, waarna de gegevens naar een centrale database worden geüpload (IATE wordt geredigeerd door de vertaaldiensten van de EU, Termdat wordt zowel centraal als in de kantons geredigeerd, en UNTERM bevat gegevens van verschillende VN-organen). In die laatste gevallen vormt het filteren van dubbele vermeldingen een grote uitdaging (zie IATE en UNTERM).

Löckinger (2019: 9) examined the research methods of document editors, and evaluated the results of online questionnaires concluding that users make their judgements on quality primarily based on the content (whether it is up-to-date and professional) and usability (user friendliness, display and categorisation of information).

Het innovatieve karakter van de database kan tot uiting komen in een nieuwe weergavevorm of aanvullende informatie (conceptmap, corpus, resultaten van automatische vertaling, videotutorial, e-cursus), of in de onderlinge koppeling van gegevensverzamelingen (zoals Google-afbeeldingen, de IATE- en EURLEX-database, WIPO Pearl en Patentscope).

Last but not least moeten ook de waarde van de termbase voor het vakgebied en het belang ervan voor de samenleving worden onderzocht. Daarbij gaat het om de vraag of de termbase bruikbaar is voor verschillende groepen deskundigen, of deze relevant is voor het taalbeleid en het terminologiebeleid, en of de ontwikkelaar van de termbase bijscholing, e-training, workshops of mogelijkheden tot samenwerking aanbiedt (bijv. Termdat, IATE, WIPO).

CONCLUSIES: BRUIKBAARHEID VAN HET EVALUATIESYSTEEM

De criteria voor termbases zijn onderverdeeld in vier categorieën:

– achtergrondinformatie,

– technische parameters,

– informatie over de inhoud, en

– informatie over het gebruik.

Het hierboven geschetste voorlopige evaluatiesysteem laat zien dat termbases die op een relatief uniforme terminologische benadering en beginselen berusten, toch een breed scala aan kenmerken vertonen, omdat de eisen van gebruikers ten aanzien van uiteenlopende domeinen en doelstellingen verschillende redactionele beginselen centraal stellen.

38

Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann

Bovendien hangen deze kenmerken nauw met elkaar samen en zijn ze vaak moeilijk van elkaar te scheiden (zoals redactieprincipes, documentatie, betrouwbaarheid en kwaliteit). In overeenstemming met het bovenstaande zijn we twee soorten moeilijkheden tegengekomen: enerzijds zijn de gemeenschappelijke kenmerken minder duidelijk dan bij woordenboeken, en anderzijds vallen sommige kenmerken onder meer dan één criterium. De toepassing van de reeks criteria voor vocabularia heeft de verschillen tussen de genres van deze vertaalhulpmiddelen uit de lexicografie en terminologie, evenals de belangrijkste kenmerken van termbanken, aan het licht gebracht. De analyse kan echter niet als afgerond worden beschouwd. Met een verdere specificatie van de evaluatiecriteria, een mogelijke ontwikkeling van een duidelijkere structuur op onlineplatforms en de noodzakelijke evolutie van termbanken in de loop der tijd, zal het mogelijk zijn een specifiekere beschrijving uit te werken.

Toch geloven we dat dit evaluatiesysteem nuttig kan zijn om deze hulpmiddelen beter te begrijpen en bewuster te gebruiken in het onderwijs, bij het schrijven van recensies en voor vertalers, zoals al is gebleken bij vocabularia. Door dit evaluatiesysteem stapsgewijs toe te passen, kan de gebruiker nieuwe functies van het hulpmiddel ontdekken. Het helpt gebruikers ook om zowel mondeling als in de vorm van recensies een objectief deskundigenoordeel over termbanken te vormen en te delen. Zoals we aan het begin van het artikel hebben benadrukt, is dit evaluatiesysteem bedoeld als voorlopig. We hopen dat het alomvattende karakter van onze analyse ontwikkelaars zelfs kan inspireren. Het genre van termbanken is zelf nauw verbonden met praktische vereisten, maar biedt ook ruimte voor creativiteit.

REFERENCES

Arntz R., Picht H., Mayer F. 2009: Einführung in die Terminologiearbeit, Hildesheim, Zürich, New York: Georg Olms Verlag. (6. Aufl.).

Arntz R., Picht H., Schmitz K.-D. 2014: Einführung in die Terminologiearbeit, Hildesheim / Zürich / New York: Georg Olms Verlag.

Bessé B. de, Nkwenti-Azeh B., Sager J. C. 1997: Glossary of Terms Used in Terminology. – Terminology 4, 117–156.

Bowker L. 2015: Terminology and Translation. – Handbook of Terminology. H. J. Kocker, F. Steurs (eds.), Amsterdam / Philadelphia: John Benjamins Publishing Company, 304–323.

Cabré M. T. 1998: Terminology. Theory, Methods and Applications (Terminology and Lexicography Research and Practice I), Amsterdam / Philadelphia: John Benjamins.

Chiocchetti E. 2019: Terminology Work in South Tyrol: New Approaches, New Termbase, New Domains. Scientific, Administrative and Educational Dimensions of Terminology. Held at: the 3rd International Conference on Terminology, Lithuania, Vilnius, 17–18 October 2019.

Drewer P., Pulitano D., Schmitz K.-D. 2014: Terminologiearbeit. Best Practices 2.0, Köln: Deutscher Terminologie-Tag e.V.

Fóris Á. 2005: Hat terminológia lecke [Six lectures in terminology], Pécs: Lexikográfia Kiadó.

Terminologija | 2019 | 26

39

Fóris Á. 2018: Lexikológiai és lexikográfiai ismeretek magyar (mint idegen nyelv) tanároknak. [Lexicology and lexicography for teachers of Hungarian (as a foreign language)]. Károli Gáspár Református Egyetem, Magyarnyelv-tanári segédkönyvek, Budapest: L’Harmattan.

Fóris Á., Rihmer Z. 2007: A szótárak minősítési kritériumairól. [On the Evaluation Criteria for Dictionaries]. – Fordítástudomány 9(1), 109–113.

Gaál P. 2012: Szempont­rendszer online szótárak minősítéséhez. [Evaluation System for Online Dictionaries]. – Magyar Terminológia 5(2), 225–250.

Hartmann R. K. K., James G. 1998: Dictionary of Lexicography, Exeter: Routledge.

Löckinger G. 2019: Fachsprachliche Nachschlagewerke für technische Redakteurinnen und Redakteure – Ergebnisse einer empirischen Studie. Edition. 15. Jahrgang, 1. Ausgabe. 5–9.

Magris M., Musacchio M. T., Scarpa F. 2002: Manuale di terminologia. Aspetti teorici, metodologici e applicativi, Milano: Editor Hoepli.

Maslias R. 2014: Combine EU Terminology with Communication and Ontology Research. – Terminology and Knowledge Engineering, 2014. Jun 2014, Berlin, Germany. Available at: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01005876.

Novák B. 2013: A bolzanói bistro olasz–német–latin jogi terminológiai információs rendszer bemutatása. [Bistro, the Italian–German–Ladin information system for legal terminology]. – Magyar Terminológia 6(1), 61–83.

Novák B., Tamás D. 2013: A svájci jogi-közigazgatási terminológiai adatbank, a TermDat. [TermDat, the Swiss Terminology Database of Law and Public Administration]. – Magyar Terminológia 6(2), 207–231.

Novák B. 2018: A terminológiai munkafolyamat a minőségi jogalkotásban. Magyar–olasz összehasonlító vizsgálat az alkotmányjogi terminológia területén. [The Role of Terminology Work in Quality Law Making. Hungarian–Italian Comparative Terminology at the Field of Constitutional Law]. Doctoral Thesis University of Pécs, Faculty of Law.

Kranebitter K., Ralli N. 2019: Piccola guida per sviluppare strumenti terminologici. Talk held at: XXIX Convegno Ass. I. Term, Terminologie e vocabolari: lessici specialistici e tesauri, glossari e dizionari. Accademia della Crusca, Villa Medicea di Castello, Firenze, 30–31 May 2019.

Reinke U. 2012: Terminologiearbeit für und mit Sprachtechnologie. – Terminologieprozesse und Terminologiewerkzeuge. F. Mayer, K.-D. Schmitz (eds.), Akten des Symposiums. Heidelberg, 19–21. April 2012, Deutscher Terminologie-Tag e.V, Köln: SDK Systemdruck Koln GmbH & Co. KG, 101–118.

Sager J. C. 1990: A Practical Course in Terminology Processing, Amsterdam / Philadelphia: John Benjamins Publishing Company.

Schmitz K.-D., Drewer P. 2017: Terminologiemanagement. Grundlagen, Methoden, Werkzeuge, Berlin: Springer Vieweg Verlag.

Schmitz K.-D. 2012: Using International Standards for Terminology Exchange. – Terminologija 19, 33–38. Available at: http://lki.lt/wp-content/uploads/2017/06/Terminologija-19-ilovepdf-compressed.pdf [accessed 05.08.2019].

Sermann E., Tamás D. 2010: Hogyan definiálhatjuk a fordítói adatbázist? Egy olasz és egy spanyol fordítói terminológiai adatbázis vizsgálata. [How to Define the Translation Database? Study of an Italian and a Spanish Translation Oriented Termbase]. – Nyelvek találkozása a fordításban. Doktori kutatások Klaudy Kinga tiszteletére. K. Károly, Á. Fóris (eds.), Budapest: ELTE Eötvös Kiadó, 101–115.

Sermann E. 2011: A terminológiai szabványosítás szerepe a lokalizáció folyamatában. [The Role of Terminology Standardization in Localization]. – Fordítástudomány 13(2), 72–87.

Sermann E. 2013: A terminológiai szabványosítás és a terminológiai harmonizáció fordítási vonatkozásai. [The Translational Aspects of Terminology Standardisation and Terminology Harmonisation]. Doctoral dissertation (Manuscript), Budapest: ELTE.

Sermann E., Tamás D. 2013: Elektronikus szótár vagy terminológiai adatbázis? [Electronic Dictionary or Termbase?]. – Társadalmi változások, nyelvi változások. A XXII. MANYE Kongresszus előadásai. Szeged 2012. április 12–14. Sz. Tóth (ed.), Budapest–Szeged: MANYE–Szegedi Egyetemi Kiadó Juhász Gyula Felsőoktatási Kiadó, 450–454. Available at: http://mek.oszk.hu/11700/11730/.

Sermann E. 2019: A terminológiai munkafolyamatok és a fordítás szempontjából releváns ISO-szabványok. [ISO Standards Relevant for Terminology Work and Translation]. – A szabványosítás fordítási és terminológiai vonatkozásai. Á. Fóris, A. Bölcskei (eds.), Budapest, L’Harmattan.

Sermann E. 2019: Terminológiai adatbázisok mint a nyelvi portálok áthidalásának eszközei. Magyar nyelven (is) elérhető néhány terminológiai adatbázis tartalmi és szerkezeti vizsgálata. [Termbases as the Means to

40

Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann

Surpass Language Barriers. Content and Structural Analysis of Some Termbases (also) Available in Hungarian. – Acta Historiae Litterarum Hungaricarum. Acta Universitatis Szegediensis 34(3), 149–169.

Tamás D. 2010: La Knowledge Base EOHS Term, ossia un vocabolario Online Creativo. – Corvinus nyelvi napok, “Kreativitás és nyelv”. 2009. szeptember 23–24. G. Cs. Dávid, A. Zelenyi (eds.), Budapesti Corvinus Egyetem IOK Alkalmazott Nyelvészeti Kutató- és Továbbképző Központ, Budapest: Aula, 349–355.

Tamás D. 2013: Az olaszországi Bolzano autonóm megyében élő kisebbségek jogainak védelméről és a bistro terminológiai projekt létrejöttének hátteréről. [On the Protection of Rights of the Minority Communities Living in the Autonomous County of Bolzano, and the Bistro Terminology Project]. – Magyar Terminológia 6(1), 41–60.

Tamás D. M. 2014: A gazdasági szakszövegek fordításának terminológiai kérdéseiről. [The Terminological Aspects of the Translation of Economic Texts], Fordítástudományi értekezések I, Budapest: ELTE BTK Fordító- és Tolmácsképző Tanszék.

Tamás D. 2015: Az SAPterm terminológiai adatbázis vizsgálata. [The Study of SAPterm Termbase]. – A fordítás titkos ösvényein. Doktori kutatások Klaudy Kinga tiszteletére II. K. Károly, Á. Fóris (eds.), Budapest: ELTE Eötvös Kiadó, 211–230. Available at: http://www.eltereader.hu/media/2018/05/A_forditas_titkos_osvenyein_READER.pdf.

Tamás D. M. 2018: Miért rögzítsünk jogi szakszavakat terminológiai adatbázisokban? [Why Should We Record Legal Terms in Termbases?]. – Magyar Jogi Nyelv 2(2), 30–32. Available at: https://joginyelv.hu/beszamolo-a-jog-es-terminologia-cimu-konferenciarol/.

Tamás D. M. 2019a: A IUSTerm jogi és közigazgatási terminológiai adatbázis háttérmunkálatainak tapasztalatairól. [IUSTerm Terminological Database of Law and Public Administration: A Glimpse Behind the Scenes]. – Diszciplínák találkozása – nyelvi közvetítés a XXI. században. Sz. Szoták (ed.), Budapest: OFFI Zrt, 260–281. Available at: https://150.offi.hu/kiadvanyok/disciplinak-talalkozasa-nyelvi-kozvetites-21-szazadban.

Tamás D. M. 2019b: A terminológiai adatbázisok mint a terminológia-stratégia eszközei. [Terminology Databases as Means of Terminology Strategy]. Talk held at: Terminológia-stratégiai kihívások a magyar nyelv vonatkozásában. [Challenges of Terminology Strategy in the Hungarian Language Area], Budapest: OFFI–L’Harmattan, 105–119 (In press).

SOURCES

12620: 2019 Management of Terminology Resources – Data Category Specifications. 3th edition [2019.05].

12620: 2009 Terminology and Other Language and Content Resources – Specification of Data Categories and Management of a Data Category Registry for Language Resources.

12620: 1999 Computer Applications in Terminology – Data Categories.

ISO 16642: 2017 Computer Applications in Terminology – Terminological Markup Framework. 2nd edition [2017.11].

ONLINE SOURCES:

http://www.datcatinfo.net [accessed 05.08.2019]

https://ec.europa.eu/education/knowledge-centre-interpretation/events/jiamcatt-2019_en [accessed 05.08.2019]

http://www.eurac.edu/en/research/autonomies/commul/Pages/default.aspx

www.isocat.org [accessed 10.03.2013]

https://www.termcat.cat/en/recursos/productes-multimedia/termtest-dictionary-self-assessment-test [accessed 05.08.2019]

https://www.wipo.int/reference/en/wipopearl/news/2019/news_0003.html [accessed 14.03.2019]

TERMBASES:

bistro http://bistrosearch.eurac.edu/ [accessed 14.03.2019]

DINTerm https://www.din.de [accessed 14.03.2019]

Cercaterm https://www.termcat.cat/ca/cercaterm [accessed 06.08.2019]

Terminologija | 2019 | 26 41

Evronim http://prevodjenje.mei.gov.rs/evronim/index.php?jezik=engl [accessed 05.08.2019]

eohsterm www.eohsterm.org [accessed 14.03.2019]

EUROTERMBANK (https://www.eurotermbank.com/) [accessed 05.08.2019]

EUSKALTERM (http://www.euskadi.eus/web01-apeuskal/eu/q91EusTermWar/kontsultaJSP/q91aAction.do) [accessed 05.08.2019]

France Terme (http://www.culture.fr/franceterme) [accessed 05.08.2019]

IATE https://iate.europa.eu; https://iate.europa.eu/home [accessed 14.03.2019]

SAPTerm www.sapterm.com [accessed 16.03.2019]

Termdat www.termdat.ch [accessed 15.03.2019]

Termium Plus https://www.btb.termiumplus.gc.ca [accessed 14.03.2019]

Verwaltungsglossar https://www.sprachressourcen.at/verwaltungsglossar/ [accessed 05.08.2019]

WIPO Pearl https://www.wipo.int [accessed 15.03.2019]

Termin https://jogi-terminologia.im.gov.hu/ [accessed 14.03.2019]

UNTERM (http://untermportal.un.org) [accessed 05.08.2019]

APPENDIX

EVALUATION SYSTEM FOR ONLINE TERMINOLOGICAL DATABASES

I. Background information on central termbases

A) GENERAL BACKGROUND

1. A survey of the termbases at the given domain:

– historical background, date of creation, evolution, newly implemented or improved version of a former database;

– diachronic (former versions) or synchronic description;

– relationship with other termbases within or outside the organisation.

2. Grouping based on aim:

– language policy and terminology policy aims;

– translation-oriented termbase;

– standardisation purposes.

B) IMMEDIATE BACKGROUND

1. The characteristics of the organisation that produced the termbase:

– the background to the organisation, whether it has a national or international scope, domain, funding and type of organisation: international organisation, public administrative agency, research institute, university, translation agency.

2. Target users:

– native speakers, speakers having a majority or minority status;

– translators;

– experts of a specific domain, e.g. engineers, lawyers, doctors etc.

42 Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann

3. Intended purpose:

– descriptiveness;

– prescriptiveness.

II. Technical parameters of a termbase

A) THE SOFTWARE

– bespoke;

– hybrid;

– commercially available.

B) ACCESSIBILITY OF THE TERMBASE

– open or restricted;

– downloading of data allowed, supported platforms (e.g. smart phone, tablet).

III. Information on the content of the termbase

A) GENERAL FEATURES OF THE DATABASE

1. Concept oriented:

– purely onomasiological approach;

– hybrid approach, containing semasiological elements as well.

2. Simple, traditional or complex termbases:

– number of structural elements (termbase, concept map, corpus);

– level of detail in entries: type and number of data categories.

B) DETAILED STRUCTURE OF THE DATABASE

1. At the level corresponding to megastructure:

– directions for use and other forms of help: forum, chat service for users facing difficulties;

– availability of copyright;

– information on the number of concepts/entries and terms;

– number of languages: monolingual, bilingual, multilingual;

– number of domains and sub-domains.

2. At the level corresponding to macrostructure:

– search options: simple or advanced for terms, in the domain, subdomain, for word fragments; linguistic search only or concept map search as well; search in aligned corpus; links giving access to other data repositories;

– display and organisation of search results (hit list or lack of);

– nature of shown information (text, image, multimedia).

Terminologija | 2019 | 26

43

3. At the level corresponding to microstructure:

– number of data categories and extent of elaboration;

– types of data categories and its organisation:

– display of data categories and clarity of entries: order and labelling of data categories;

– respect for principles of terminology data modelling: beyond being concept oriented is there term autonomy, the level of realisation of a three-level hierarchical structure (entry level – index level – term level, if transparent through external descriptions), data elementarity and granularity;

– mandatory and optional data fields;

– data categories as per the work methods: is there a definition or not; the number of language variants of the definition; weather a definition can be replaced by a context; definition is for one concept or is there a contrastive purpose (e.g. existence of the data category of equivalence);

– choice of data categories based on aims/subfield of terminology: standardisation, translation or language policy;

– choice of data categories based on specific requirements of the domain (e.g. illustrations in an engineering termbase).

4. At the level corresponding to mesostructure:

– cross references (links within the entries, links among entries);

– external links (to other websites or repositories);

– appearance of links (can be opened, accessibility, description of content).

IV. Information on the usage of the termbase

A) USER FRIENDLINESS OF THE DATABASE

– understandability;

– use of abbreviations;

– visual elements;

– easy to search.

B) UPDATES

– frequency of updates;

– general state of up-to-dateness (dates of recording).

C) RELIABILITY OF DATA

– documentation: sources and their indication, information on reliability in each entry and its marking; date of recording for up-to-

44

Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann

dateness; star, icon, text to indicate reliability for the validated state; written sources, internal or external network of experts; the use of permanent or one-off links;

– editing options and reliability: organisational with internal and/or external experts, cooperation with other organisations, possibility for individual submissions, crowd-sourced and checked, results from machine translation with indication etc.

D) THE INNOVATIVE NATURE OF THE DATABASE

– contains extra elements: concept map, corpus;

– extra information: video tutorial, e-course;

– innovative display or lack thereof.

E) VALUE OF THE TERMBASE FOR SOCIETY AND ITS IMPORTANCE FOR THE PROFESSION

– aspects of language strategy and terminology policy;

– scope and type of experts interested;

– opportunities for training, e-course, workshop, or cooperation agreements (e.g. with universities).

INTERNETINIŲ TERMINŲ BAZIŲ VERTINIMO SISTEMA

Santrauka

Straipsnyje siekiama pateikti visapusišką klasifikavimo ir vertinimo sistemą, kuri būtų objektyvus pagrindas siekiant suprasti, aprašyti, klasifikuoti, vertinti ir peržiūrėti svarbiausias didesnių organizacijų internetines terminų bazes. Tokios visapusiškos leksikografinių žanrų, t. y. spausdintų ir internetinių žodynų, klasifikacijos jau esama, tačiau internetinėms terminų bazėms taikomos klasifikacijos nėra. Tyrimas grindžiamas Vengrijoje ir kitose šalyse paskelbta leksikografijos ir terminologijos sričių literatūra, ISO standartais, kelių internetinių terminų bazių, dalinės klasifikacijos analize, autorių atliktais tyrimais.

Terminų bazėms taikytinų kriterijų rinkinys parengtas atsižvelgiant į keturias svarbiausias kategorijas: pagrindinę informaciją, techninius parametrus, turinio informaciją ir naudojimą. Straipsnyje taip pat pateikiama schema, kurią būtų nesunku naudoti seminarų ar pamokų metu. Pamažu taikydamas tokį kriterijų rinkinį, vartotojas gali įgyti vis daugiau žinių ar net atrasti naujų funkcijų.

Preliminarioji vertinimo sistema atskleidžia, kad taikant beveik vienodus terminologinius metodus kuriamos terminų bazės turi tam tikrų ypatumų, nes įvairių sričių vartotojų poreikiai ir keliami tikslai numato skirtingus redagavimo principus. Be to, kai kurie ypatumai yra glaudžiai susiję ir juos dažnai sunkoka atskirti (pvz.: redagavimo principai, dokumentacija, patikimumas, kokybė).

Terminologija | 2019 | 26

45

Eksperimentinis skirstymas į kategorijas padeda geriau suvokti, išsamiau aprašyti ir atidžiau įvertinti naudojimosi internetinėmis terminų bazėmis ypatumus, pagaliau – suvokti, kaip svarbu kalbos specialistams tokiomis bazėmis naudotis. Tai skatintų vartotojus susidaryti apie terminų bazes objektyvią nuomonę ir ja dalytis žodžiu ar raštu, rašant apžvalginius straipsnius.

Gauta 2019-09-02

Dóra Mária Tamás Hungarian Office for Translation and Attestation Ltd Hungary, 1062 Budapest, Bajza utca 52

Termik Terminology Research Group at Károli Gáspár University of the Reformed Church of Hungary Hungary, 1146 Budapest, Dózsa György út 25 E-mail: [email protected]; [email protected]

Eszter Sermann University of Szeged Faculty of Humanities and Social Sciences Department for Italian Studies Hungary, 6722 Szeged, Egyetem u. 2

Termik Terminology Research Group at Károli Gáspár University of the Reformed Church of Hungary Hungary, 1146 Budapest, Dózsa György út 25 E-mail [email protected]

46

Dóra Mária Tamás | Evaluation System for Online Terminological Databases Eszter Sermann