AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ

Universidad Vytautas Magnus

Líneas de investigación: características del habla lituana.

ASTA KAZLAUSKIENĖ

Universidad Vytautas Magnus

Líneas de investigación: estudios del habla lituana: características acústicas de los sonidos, fonotáctica, patrones de acentuación, normas y uso, ritmo del habla; lingüística aplicada.

ANÁLISIS DE CLÚSTERES DE GRUPOS TIPOLÓGICOS DEL RITMO DEL HABLA¹

Análisis de clústeres de grupos tipológicos del ritmo del habla

RESUMEN

Este artículo pretende responder a dos preguntas: 1) si el análisis de conglomerados resulta útil para buscar similitudes tipológicas de ritmo y si, sobre esa base, es posible clasificar lenguas que hasta ahora no se han analizado, y 2) en qué conglomerado —el de las lenguas de ritmo silábico o el de las lenguas de ritmo acentual— se sitúan el lituano y el letón. Para el estudio, cinco hablantes nativos (un letón, una lituana, un sueco, una islandesa y una china) tradujeron y grabaron el mismo texto, de aproximadamente 1 minuto de duración. Las grabaciones se anotaron con el programa PRAAT, utilizando Paolo Mairano

¹ La investigación fue financiada por el Consejo de Investigación de Lituania (contrato n.º LIT-5-4). Sus resultados preliminares se resumen en el trabajo de fin de máster de Agnė Pukevičiūtė (Akustiniai lietuvių ir latvių kalbų ritmo koreliatai, 2013, dirigido por la profesora Asta Kazlauskienė). Las autoras del artículo agradecen sinceramente a los informantes que grabaron y ayudaron a segmentar el material de investigación: al profesor habilitado Pėteris Vanags, a Valgerður Bjarnadóttir, Magnus Liw y Huashan Li, así como a la profesora asociada Aaušra Saudargienė por su ayuda en la preparación del material para el análisis estadístico y sus consejos sobre el uso del programa SPSS.

PALABRAS CLAVE: ritmo, lenguas de ritmo acentual, lenguas de ritmo silábico, correlatos acústicos del ritmo del habla, análisis de conglomerados, lituano, letón, sueco, islandés, chino.

PALABRAS CLAVE: Ritmo, lenguas de ritmo acentual, lenguas de ritmo silábico, correlatos acústicos del ritmo, análisis de conglomerados, lituano, letón, sueco, islandés, chino.

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Con el programa creado Correlatore (versión 2.1) se calcularon los correlatos acústicos del ritmo. Para el análisis de conglomerados también se utilizaron los resultados de la investigación rítmica de otras lenguas obtenidos por Mairano (2011), autor de este programa. Los datos se introdujeron en SPSS y se realizó su análisis de conglomerados.

Los resultados del estudio muestran que los análisis jerárquico y de conglomerados en dos etapas no ofrecen respuestas inequívocas. El análisis jerárquico resulta bastante útil para agrupar variables menos procesadas estadísticamente (ΔV, ΔC,%V y, en parte, también varcoΔV y varcoΔC). El análisis en dos etapas debe aplicarse con mucha cautela al clasificar las lenguas según su ritmo, ya que sus resultados son contradictorios.

Según todas las variables analizadas, el lituano y el letón se sitúan en el mismo conglomerado que muchas lenguas de ritmo acentual. Por tanto, podría concluirse con cautela que el ritmo de ambas lenguas bálticas vivas es similar y está determinado por el acento. Son lenguas de ritmo acentual.

ANOTACIÓN

Este artículo tiene como objetivo responder a dos preguntas: 1) si el análisis de conglomerados resulta útil para encontrar similitudes tipológicas del ritmo y, sobre esa base, clasificar lenguas que hasta ahora no se han analizado; 2) en qué conglomerado —el de las lenguas de ritmo acentual o el de las lenguas de ritmo silábico— se sitúan el lituano y el letón.

Para este estudio, cinco hablantes nativos (de letón, lituano, sueco, islandés y chino) tradujeron y grabaron el mismo texto. La duración del texto fue de aproximadamente 1 minuto. Las grabaciones se anotaron con el programa PRAAT y los correlatos acústicos del ritmo se calcularon mediante el programa Correlatore, desarrollado por Paolo Mairano (versión 2.1). Para el análisis de conglomerados se utilizaron los resultados de otras lenguas estimados por Mairano, autor del programa (2011). Los datos se introdujeron en el programa SPSS y se realizó un análisis de conglomerados.

Los resultados muestran que los análisis de conglomerados jerárquico y en dos etapas no ofrecen resultados inequívocos. El análisis jerárquico resulta bastante útil para agrupar variables sometidas a un menor procesamiento estadístico (ΔV, ΔC,%V y, en parte, varcoΔV y varcoΔC). El análisis en dos etapas debe utilizarse con cautela debido a sus resultados controvertidos.

Considerando todas las variables, el lituano y el letón quedan en el mismo conglomerado que varias lenguas de ritmo acentual. Por lo tanto, puede concluirse con cautela que el ritmo de las dos lenguas bálticas es similar y está determinado por el acento. Son lenguas de ritmo acentual.

1. BREVE REVISIÓN DE LOS ESTUDIOS SOBRE EL RITMO DEL HABLA

Kenneth Lee Pike (1945) vienas iš pirmųjų plačiau aptarė neeiliuotos kalbos ritmiškumo tipologinius skirtumus. Jis skyrė: 1) kirtinio ritmo (ang. stress-timed) kalbas, kurių ritmo pagrindas yra kirtis (pavyzdžiui, anglų, vokiečių kalbos), 2) skiemeninio ritmo (ang. syllable-timed) kalbas, kurių ritmiškumas paremtas

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uso de sílabas de duración similar (por ejemplo, en francés y español). Algo más tarde, a estos dos grupos tipológicos se añadió un tercero: el grupo de ritmo moraico, cuyo ritmo se basa en la mora (por ejemplo, el japonés y el tamil).

Muchos estudios de finales del siglo XX se basaron en la hipótesis de clasificación tipológica del ritmo de las lenguas propuesta por Pike. Al medir y comparar la duración acústica de las sílabas y de los intervalos entre acentos, se intentó demostrar la existencia de dos grupos rítmicos y sus diferencias (Abercrombie 1967; Roach 1982). Lamentablemente, los estudios experimentales no confirmaron la isocronía de los segmentos del habla sonora —su repetición a intervalos regulares o su duración aproximadamente igual—. Por ello, se intentó buscar otros indicadores del ritmo del habla. Rebecca McKeever Dauer (1983), partiendo de que el sistema fonológico de una lengua determina directamente su ritmo, propuso clasificar las lenguas en grupos rítmicos según la presencia o ausencia de ciertas características fonológicas. Estas son la reducción vocálica y la complejidad de la estructura silábica. Basándose en esta idea y aplicando métodos estadísticos, Franck Ramus, Marina Nespor y Jacques Mehler (1999) intentaron determinar los correlatos acústicos del ritmo de las lenguas (variables obtenidas al calcular la duración de los intervalos vocálicos y consonánticos): ΔV, la desviación estándar de la duración de los intervalos vocálicos; ΔC, la desviación estándar de la duración de los intervalos consonánticos; y%V, la proporción de la duración de los intervalos vocálicos. Los autores mencionados plantearon hipotéticamente que las lenguas de ritmo acentual se caracterizan por una mayor variabilidad en la duración de las vocales y por una estructura silábica más compleja; por lo tanto, ΔV y ΔC deberían ser más altos, y%V, más bajo, que en las lenguas de ritmo silábico. Lamentablemente, los resultados obtenidos para las lenguas concretas que analizaron solo confirmaron esta hipótesis en parte.

En estudios posteriores se prestó atención a la posible influencia de diversos factores lingüísticos y no lingüísticos en el ritmo. Para normalizar las diferencias de tempo, Esther Grabe y Ling Ee Low (2002) calcularon índices de variabilidad por pares: nPVI, el índice para los intervalos vocálicos, y rPVI, el índice para los intervalos consonánticos. Se esperaba que las lenguas de ritmo acentual se caracterizaran por una gran variabilidad en la duración de vocales y consonantes, con valores elevados de nPVI y rPVI, mientras que estos índices serían bajos en las lenguas de ritmo silábico.

Išvengti tempo įtakos trukmei siekė ir Volkeris Dellwo su Petra Wagner (2003). Jie balsinių ir priebalsinių intervalų trukmės standartinį nuokrypį padaugino iš 100 ir apskaičiavo variacijos koeficientus: varcoΔV (balsinių intervalų) bei varcoΔC (priebalsinių intervalų). Tačiau nei poriniai variantiškumo indeksai, nei variacijos koeficientai nepadeda vienareikšmiškai nustatyti ritmo tipologinių panašumų ir suskirstyti kalbų į tipologines klases. Vis dėlto aptarta ritmo parametrų nustatymo metodika gana ilgai buvo, o ir dabar dar tebėra populiari, nors ir susilaukė pagrįstos kritikos (pavyzdžiui, Arvaniti 2012)².

² Para más información sobre los métodos de investigación del ritmo del habla mencionados y la posibilidad de aplicarlos a la descripción del ritmo del lituano, véase Kazlauskienė 2013.

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2. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

Para este estudio se optó por probar un nuevo método: comprobar experimentalmente la similitud entre los correlatos acústicos del ritmo y el ritmo del habla en general mediante el método de análisis de conglomerados. En estadística, se utiliza para determinar la similitud entre objetos o fenómenos y agruparlos en conglomerados (es decir, grupos de objetos similares). El objetivo del análisis de conglomerados es agrupar las variables estudiadas de modo que las diferencias dentro de cada conglomerado sean lo más pequeñas posible y las diferencias entre conglomerados, lo más grandes posible (Vaitkevičius, Saudargienė 2006).

Se esperaba que, tras realizar el análisis de conglomerados, se aclararan dos cuestiones que constituyen el objetivo de este estudio.

1. ¿Los correlatos acústicos del ritmo de las lenguas sueca, islandesa y china calculados por Paolo Mairano (2011) y para este estudio pertenecen a los mismos conglomerados? ¿Difieren los correlatos del ritmo acentual del sueco y el islandés identificados por Mairano y por nosotros del chino, de ritmo silábico? Si la respuesta a estas preguntas es afirmativa, el análisis de conglomerados resulta sin duda adecuado para buscar similitudes tipológicas rítmicas, y permite clasificar lenguas que hasta ahora no se habían analizado.

2. La segunda cuestión de interés es a qué conglomerado —el de las lenguas de ritmo silábico o el de las de ritmo acentual— pertenecen el lituano y el letón.

Otros autores ya habían calculado los correlatos acústicos del ritmo de las lenguas sueca, islandesa y china (para este estudio se utilizaron datos de una fuente de acceso público en Internet: Mairano 2011). Las dos primeras lenguas se clasifican entre las de ritmo acentual y el chino, entre las de ritmo silábico. El ritmo del lituano y del letón aún no se había estudiado según esta metodología. En estudios anteriores sobre el ritmo del lituano, se consideraba que el acento constituía la base del ritmo, pero no se calculaba la duración acústica de las unidades, sino la distribución del acento en distintos segmentos. Juozas Girdzijauskas (1966, 1979) y Leonardas Sauka (1974, 1978) estudiaron así el ritmo de la lengua versificada, mientras que Valerija Ramonaitė (1980, 2006), Bonifacas Stundžia (1991) y Asta Kazlauskienė, Inga Fokaitė (2005) estudiaron el ritmo de la prosa y del habla.

Ya había indicios sobre el ritmo del habla letona. Zinny Sans Bond, Dace Markus y Verna Stockmal (2003) compararon la prosodia de hablantes nativos de letón y de hablantes nativos de ruso que hablaban letón: la duración vocálica contrastiva, el acento y el ritmo. Su artículo no ofrece un análisis ni una interpretación detallados del ritmo del letón, aunque calcularon las métricas propuestas por Ramus, Nespor y Mehler (1999), y por Grabe y Low (2002). El estudio de Bond, Markus y Stockmal (2003) partía de la hipótesis de que el letón se caracteriza por un ritmo silábico.

Para este estudio se eligió el texto estándar propuesto por la Asociación Fonética Internacional (véase http://alt-usage-english.org/north_txt.html) (en inglés, The North Wind and the Sun, en lituano, Šiaurės vėjas ir saulė), que utilizan no solo los especialistas en ritmo, sino también todos los fonetistas. Si se analizara material de otra índole, sería poco metódico comparar los resultados de este estudio con datos de otras lenguas obtenidos a partir del texto mencionado.

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Cinco hablantes nativos (un letón, una lituana, un sueco, una islandesa y una china)³ tradujeron el texto y lo leyeron. El habla de los informantes se grabó con una grabadora en una habitación silenciosa. Cada grabación dura algo menos de un minuto.

El material de investigación se organizó y los datos empíricos se obtuvieron en varias etapas:

1. En consulta con el informante de cada lengua, se anotaron las grabaciones con el programa PRAAT. Para la anotación se tuvieron en cuenta tanto la representación oscilográfica como la escucha. La cuadrícula de anotaciones textuales del programa, una vez organizada (en inglés, TextGride), se guardó en formato *txt.

2. Utilizando el programa Correlatore (versión 2.1), creado por Mairano (2011) en el laboratorio de fonética experimental Arturo Genre de Turín (Italia), se calcularon los valores estadísticos de los correlatos acústicos del ritmo de las grabaciones realizadas por nosotros (los resultados se presentan en la tabla 1). Para el análisis de conglomerados, como ya se ha mencionado, se utilizaron datos de Mairano (2011). Son necesarios para poder llevar a cabo adecuadamente el análisis de conglomerados, cuyos resultados son mucho más fiables cuando se agrupa una mayor cantidad de datos.

TABLA 1. Valores estadísticos de los correlatos acústicos del ritmo⁴

Lengua | ΔC |%V | ΔV | varcoΔV | varcoΔC | nPVI | rPVI; Lituano | 52 | 54 | 54 | 54 | 66 | 57 | 57; Letón | 55 | 52 | 58 | 55 | 65 | 70 | 65; Sueco | 55 | 44 | 36 | 39 | 48 | 45 | 68; Sueco 2 | 65 | 49 | 51 | 50 | 66 | 60 | 82; Islandés | 60 | 40 | 33 | 45 | 56 | 45 | 63; Islandés 2 | 52 | 47 | 41 | 50 | 60 | 51 | 56; Chino | 44 | 51 | 44 | 44 | 47 | 48 | 54; Chino 2 | 48 | 62 | 74 | 51 | 62 | 51 | 53; Japonés | 31 | 51 | 39 | 47 | 40 | 43 | 32; Portugués | 54 | 49 | 55 | 48 | 44 | 57 | 56; Francés | 40 | 49 | 40 | 45 | 41 | 45 | 44; Finlandés | 47 | 48 | 45 | 47 | 46 | 45 | 55; Griego | 37 | 47 | 34 | 50 | 48 | 52 | 42; Alemán | 66 | 46 | 54 | 56 | 60 | 58 | 65; Estonio | 54 | 46 | 39 | 43 | 51 | 43 | 53; Checo | 58 | 45 | 51 | 51 | 49 | 45 | 61; Turco | 58 | 45 | 38 | 43 | 55 | 46 | 67

³ Todos los informantes tienen estudios superiores en filología y trabajan o continúan sus estudios en universidades: el letón y la islandesa son docentes, el sueco es jefe de personal, y la lituana y la china son estudiantes de máster.

⁴ Aquí y en lo sucesivo, las grabaciones de nuestro estudio se indican con el índice 2, por ejemplo: sueco 2; los datos de Mairano aparecen sin índice.

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Lengua | ΔC |%V | ΔV | varcoΔV | varcoΔC | nPVI | rPVI Árabe | 55 | 45 | 47 | 56 | 55 | 47 | 64 Italiano | 54 | 44 | 44 | 53 | 49 | 48 | 62 Neerlandés | 46 | 43 | 45 | 62 | 50 | 68 | 53 Danés | 61 | 42 | 40 | 46 | 52 | 50 | 66 Español | 52 | 42 | 30 | 42 | 53 | 42 | 60 Ruso | 55 | 41 | 34 | 43 | 48 | 45 | 63 Inglés | 59 | 40 | 48 | 62 | 51 | 61 | 70 Polaco | 66 | 36 | 32 | 41 | 49 | 41 | 72

3. Los datos se introdujeron en el programa SPSS (para más información sobre este, véase http://www.insol.lt/statistics/, Vaitkevičius, Saudargienė 2006) y se realizó un análisis de conglomerados.

Al estudiar las lenguas lituana y letona con el programa SPSS, se realizaron un análisis jerárquico y un análisis de conglomerados en dos etapas. En el análisis jerárquico, el número de conglomerados no se conoce de antemano. Los conglomerados se forman según un principio jerárquico: todos los datos se consideran un único conglomerado, compuesto por grupos más pequeños. Pueden identificarse dividiendo un conglomerado general en otros más pequeños o uniendo conglomerados pequeños para formar otros mayores. El análisis en dos etapas se diferencia del descrito en que, al aplicarlo, el número de conglomerados se conoce de antemano (Vaitkevičius, Saudargienė 2006). En este trabajo se eligieron dos conglomerados, ya que se estudian dos grupos rítmicos de lenguas: las de ritmo acentual y las de ritmo silábico. El tercer grupo, el del ritmo moraico, no se incluyó en el análisis, pues no se planteó la hipótesis de que las lenguas bálticas pudieran pertenecer a este grupo. En el análisis de conglomerados, los objetos se reasignan hasta que las similitudes dentro de cada conglomerado son considerablemente mayores que las similitudes entre conglomerados (Vaitkevičius, Saudargienė 2006). Los resultados de las lenguas sueca, islandesa y china se comprueban aplicando únicamente el análisis de conglomerados en dos etapas, debido al pequeño número de objetos estudiados (seis lenguas). Además, se conoce de antemano el número de conglomerados y a qué grupo rítmico pertenecen estas lenguas (dos grupos rítmicos y los resultados de dos estudios).

3.

ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS EN DOS ETAPAS DE LOS CORRELATOS ACÚSTICOS DE LAS LENGUAS SUECA, ISLANDESA Y CHINA

Desviación estándar de la duración de las consonantes (ΔC) y porcentaje de la duración de los intervalos vocálicos (%V)

Para averiguar si los valores de%V y ΔC de las lenguas sueca, islandesa y china grabadas por Mairano (2011) y en este estudio son similares y pertenecen al mismo grupo, se realizó un

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análisis de conglomerados en dos etapas. Primero se calcularon los valores medios de las variables cuantitativas de cada conglomerado y su desviación estándar (véase la tabla 2).

TABLA 2. Centros de los conglomerados según el porcentaje de la duración de los intervalos vocálicos y la desviación estándar de la duración de las consonantes

%V ΔC Media Desviación estándar Media Desviación estándar Conglomerado 1 45,00 3,916 58,00 5,715 Conglomerado 2 56,50 7,778 46,00 2,828 Conglomerado Total 48,83 7,521 54,00 7,720

La tabla muestra que la media de ΔC del primer conglomerado es superior a la del segundo, mientras que para la variable%V ocurre lo contrario: la media del segundo conglomerado es superior, aunque en este caso también hay una desviación estándar bastante grande. Así pues, el primer conglomerado se caracteriza por una estructura silábica más compleja (es decir, más consonantes por sílaba (ΔC más alto)), que también da lugar a un menor porcentaje de intervalos vocálicos (%V).

Los resultados de este análisis muestran que las muestras más similares en cuanto a%V y ΔC y que forman un conglomerado son las lenguas de ritmo acentual islandés (%V = 40, ΔC = 60), islandés 2 (%V = 47, ΔC = 52), sueco (%V = 44, ΔC = 55), sueco 2 (%V = 49, ΔC = 65), mientras que las muestras de chino de ritmo silábico (%V = 51, ΔC = 44) y chino 2 (%V = 62, ΔC = 48) formaron otro conglomerado. Por consiguiente,%V y ΔC son indicadores bastante fiables, según los cuales las lenguas analizadas realmente difieren y que no dependen de factores objetivos (velocidad del habla, entonación, etc.) ni subjetivos (calidad de la grabación, diferencias de anotación, etc.) de los investigadores o informantes.

Coeficientes de variación

También hay una diferencia bastante considerable entre los centros de ambos clústeres en cuanto a los coeficientes de variación. En la tabla 3 se observa que las medias de varcoΔV y varcoΔC del segundo clúster son mayores.

TABLA 3. Centros de los clústeres según los coeficientes de variación

varcoΔV varcoΔC Media Desviación estándar Media Desviación estándar Clúster 1 42,67 3,215 50,33 4,933 Clúster 2 50,33 0,517 62,67 3,055 Clúster Total 46,50 4,680 56,50 7,688

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Por desgracia, esta vez los resultados son muy inesperados: los valores de varcoΔV y varcoΔC más similares los presenta también el primer clúster, que está formado por las lenguas islandesa (varcoΔV = 45, varcoΔC = 56), sueca (varcoΔV = 39, varcoΔC = 48) y china (varcoΔV = 44, varcoΔC = 47) analizadas por Mairano (2011). Todos nuestros registros analizados pertenecen al segundo clúster: islandés 2 (varcoΔV = 50, varcoΔC = 60), sueco 2 (varcoΔV = 50, varcoΔC = 66) y chino 2 (varcoΔV = 51, varcoΔC = 62). Así pues, el coeficiente de variación, que debería haber sido más objetivo para clasificar tipológicamente las lenguas, genera más confusión y permite suponer que sus resultados dependen en gran medida de la experiencia de anotación específica de cada lengua. Los coeficientes de variación de nuestros registros son similares, lo que permite pensar que, para anotar, quizá no baste con consultar a informantes nativos, sino que la anotación misma debe ser realizada por fonetistas nativos.

Índices de variabilidad pareados

La diferencia entre los centros de ambos clústeres según nPVI y rPVI es bastante considerable (véase la tabla 4).

⁴ TABLA. Centros de los clústeres según los índices de variabilidad pareados

nPVI

rPVI

Media

Desviación estándar

Media

Desviación estándar

Clúster

1

48,00

3,000

58,80

6,458

2

60,00

.

82,00

.

Total

50,00

5,586

62,67

11,094

Sin embargo, la agrupación de las lenguas resulta aún más ambigua que al analizar los coeficientes de variación. El primer clúster está formado por todas las lenguas, excepto el sueco 2 analizado en este estudio (su rPVI es muy alto: 82, aunque su nPVI es similar al de las demás lenguas: 60), que es el único que quedó incluido en el segundo clúster. Los índices de variación por pares de las demás lenguas son muy parecidos: islandés (nPVI = 45, rPVI = 63), islandés 2 (nPVI = 51, rPVI = 56), chino (nPVI = 48, rPVI = 54), chino 2 (nPVI = 51, rPVI = 53), sueco (nPVI = 45, rPVI = 68). En este caso, es evidente que el análisis de clústeres en dos etapas no resulta útil, pues el primer clúster debe subdividirse en grupos aún más pequeños. En resumen, a partir de los resultados del análisis de clústeres en dos etapas de tres lenguas, puede afirmarse que la desviación estándar de la duración de las consonantes (ΔC) y el porcentaje de la duración de los intervalos vocálicos (%V) son indicadores bastante fiables para agrupar las lenguas en clases. En este caso, el análisis de clústeres en dos etapas de los coeficientes de variación y de los índices de variabilidad por pares plantea más preguntas de las que responde.

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4. EL RITMO DE LAS LENGUAS LITUANA Y LETONA A PARTIR DEL ANÁLISIS DE CLÚSTERES

Desviaciones estándar de la duración (ΔC, ΔV) y porcentaje de la duración de los intervalos vocálicos (%V)

Para determinar a qué grupo tipológico de ritmo pertenecen las lenguas letona y lituana, primero se realizó un análisis jerárquico de clústeres con el fin de comprobar cómo se agrupan las lenguas según ΔV,%V y ΔC y en qué clúster quedan incluidas las lenguas lituana y letona. Para este análisis también se utilizaron datos de otras lenguas presentados en el trabajo de Mairano (2011: 170, 179, 199).

Los resultados obtenidos del análisis jerárquico de clústeres muestran que las lenguas lituana, letona, alemana, árabe, inglesa, checa, italiana y portuguesa presentan valores de ΔV,%V y ΔC muy similares, por lo que forman un clúster cuyos valores de ΔV oscilan entre 44 y 58, los de%V entre 40 y 54 y los de ΔC entre 52 y 66. En este clúster, solo la lengua italiana se considera más cercana al ritmo silábico (como se observa, el análisis de clústeres parece permitir que esto se ponga en duda); todas las demás lenguas (salvo, por supuesto, las lenguas bálticas analizadas, cuyo tipo de ritmo se desconoce) pertenecen a las lenguas de ritmo acentual.

El segundo grupo está formado por muchas lenguas de ritmo silábico, pero también incluye bastantes lenguas que suelen considerarse de ritmo acentual o mixto (véase la tabla 5). Los valores de ΔV de estas lenguas oscilan entre 30 y 45, los de%V entre 36 y 51 y los de ΔC entre 37 y 66. Al examinar los resultados, hay algo indudable: ningún prototipo de lengua de ritmo silábico (francés, español, griego) quedó incluido en el primer clúster, mientras que en el segundo solo quedaron incluidas dos lenguas prototípicas de ritmo acentual (ruso, neerlandés). Como se observa en la tabla 5, las lenguas lituana y letona quedan incluidas en el primer clúster y son más parecidas a las lenguas prototípicas de ritmo acentual (los datos de los correlatos acústicos de las lenguas se presentan en la tabla 1).

TABLA 5. Resultados del análisis jerárquico de clústeres según las desviaciones estándar y la proporción de vocales⁵

Número de clúster

Grupos rítmicos y lenguas

Ritmo acentual

Ritmo silábico

No determinado

1

inglés, alemán, árabe, portugués, checo

italiano

lituano, letón

2

ruso, neerlandés, islandés, turco, danés, polaco, sueco

español, francés, griego, chino, estonio, finés

⁵ En esta y en las demás tablas aparecen en negrita las lenguas prototípicas de cada grupo rítmico concreto; el ritmo de las otras lenguas es objeto de debate (algunas incluso se consideran inclasificables o de ritmo mixto).

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Los resultados del análisis jerárquico de las tres variables permiten concluir que las lenguas prototípicas de ritmo acentual y silábico se agrupan en clústeres distintos. Así pues, las lenguas de estos grupos difieren en los rasgos analizados, pero determinar si estos rasgos son indicadores de distintos ritmos lingüísticos será objeto de otro estudio.

Tras realizar el análisis de clústeres en dos etapas (el número de clústeres seleccionado es, como cabe esperar, dos), se observa que la media de ΔV de las lenguas del primer clúster es más alta, mientras que la del segundo es más baja (véase la tabla 6). Las lenguas del primer clúster se caracterizan por una mayor variabilidad en la duración de los intervalos vocálicos. La media de la variable ΔC es menor en el primer clúster y algo mayor en el segundo. Sin embargo, la diferencia no es muy grande, especialmente si se tiene en cuenta que los datos del primer clúster están muy dispersos (la desviación estándar es alta: nada menos que 8,15).

TABLA 6. Centros de los clústeres según las desviaciones estándar y la proporción de vocales

%V | ΔV | ΔC Media | Desviación estándar | Media | Desviación estándar | Media | Desviación estándar Clúster | 1 | 47,75 | 3,388 | 47,58 | 6,999 | 50,67 | 8,150 Clúster | 2 | 41,78 | 3,032 | 36,67 | 5,408 | 57,78 | 4,295 Total | 45,19 | 4,377 | 42,90 | 8,324 | 53,71 | 7,544

Los resultados del análisis de clústeres en dos etapas, presentados en la tabla 7, muestran que los valores de ΔV,%V y ΔC del lituano y el letón son más similares a los del alemán, árabe, neerlandés, portugués y checo de ritmo acentual, y a los del italiano, griego, chino, finés y francés de ritmo silábico. El primer clúster, al que según los datos de este estudio también pertenecen las lenguas bálticas, está formado por 12 lenguas (57%); el segundo, por 9 (43%).

TABLA 7. Resultados del análisis de clústeres en dos etapas según las desviaciones estándar y la proporción de vocales

Número del clúster | Grupos rítmicos y lenguas Ritmo acentual | Ritmo silábico | Indeterminado 1 | árabe, alemán, neerlandés, portugués, checo | francés, griego, italiano, chino, finés | lituano, letón 2 | inglés, ruso, islandés, turco, danés, polaco, sueco | español, estonio

Se observa que los resultados de este análisis difieren de los del análisis jerárquico en que, junto con el lituano y el letón, se incluyeron en el mismo clúster más lenguas de ritmo silábico

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lenguas: italiano, chino, finés e incluso las lenguas prototípicas francesa y griega. Otra lengua prototípica de ritmo silábico (el español) quedó en el segundo clúster. Esta vez también quedaron separadas las lenguas prototípicas de ritmo acentual: el inglés, en el segundo clúster, y el alemán, en el primero. Así pues, al analizar tres variables (los indicadores más importantes de la clase tipológica del ritmo lingüístico), el análisis clúster jerárquico resulta más adecuado que el análisis clúster en dos fases.

Coeficientes de variabilidad

El análisis clúster jerárquico según las variables varcoΔV y varcoΔC muestra que en un mismo clúster quedan agrupados el lituano, el letón y cuatro lenguas prototípicas de ritmo acentual: el árabe, el inglés neerlandés y el alemán (véase la tabla 8). El varcoΔV de estas lenguas oscila entre 54 y 62, y el varcoΔC, entre 50 y 66. En las lenguas del segundo clúster, el varcoΔV oscila entre 39 y 53, y el varcoΔC, entre 41 y 56.

TABLA 8. Resultados del análisis clúster jerárquico y en dos fases según los coeficientes de variabilidad

Número de clúster

Grupos rítmicos y lenguas

Ritmo acentual

Ritmo silábico

No determinado

1

inglés, neerlandés, alemán, árabe

–

lituano, letón

2

ruso, portugués, islandés, turco, danés, checo, polaco, sueco

español, francés, griego, estonio, italiano, chino, finés

Como muestran los resultados del análisis clúster en dos fases, las medias de ambos coeficientes de variabilidad del primer clúster son superiores a las del segundo (véase la tabla 9).

TABLA 9. Centros de los clústeres según los coeficientes de variabilidad

varcoΔV

varcoΔC

Media

Desviación estándar

Media

Desviación estándar

Clúster

1

57,50

3,564

57,83

6,911

2

45,33

3,885

49,07

3,955

Total

48,81

6,743

51,57

6,274

Los resultados del análisis jerárquico y del análisis de conglomerados en dos pasos coinciden plenamente. Los conglomerados están formados por los mismos idiomas: uno incluye el lituano, el letón, el alemán, el árabe, el inglés y el neerlandés; el otro, los restantes (véase la tabla 8).

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El análisis jerárquico y el análisis de coeficientes de variabilidad en dos etapas muestran claramente la similitud entre el ritmo del lituano, el letón y las lenguas de ritmo acentual, y distinguen con bastante precisión las lenguas prototípicas de ritmo acentual de las de ritmo silábico.

Índices de variabilidad por pares

El análisis jerárquico de conglomerados basado en índices de variabilidad por pares arroja resultados muy discutibles (véase la tabla 10). Todas las lenguas, excepto el francés y el griego, se agrupan en un mismo conglomerado. El rPVI de las lenguas del primer conglomerado oscila entre 53 y 72, y el nPVI, entre 41 y 70. El rPVI de las lenguas del segundo conglomerado oscila entre 42 y 44, y el nPVI, entre 45 y 52.

TABLA 10. Resultados del análisis jerárquico de conglomerados según los índices de variabilidad por pares

Número de conglomerado | Grupos rítmicos y lenguas | Ritmo acentual | Ritmo silábico | No determinado | 1 | inglés, neerlandés, alemán, árabe, ruso, portugués, islandés, turco, danés, checo, polaco, sueco | español, estonio, italiano, chino, finés | lituano, letón | 2 | – | francés, griego

La tabla 11 presenta los resultados del análisis de conglomerados en dos etapas. Cabe señalar que los valores medios del rPVI de ambos conglomerados son casi idénticos, lo que suscita serias dudas sobre la fiabilidad de este indicador (especialmente si se tiene en cuenta la elevada desviación estándar).

TABLA 11. Centros de los conglomerados según los índices de variabilidad por pares

nPVI | rPVI | Media | Desviación estándar | Media | Desviación estándar | Conglomerado | 1 | 61,83 | 5,776 | 61,00 | 6,603 | 2 | 45,80 | 2,883 | 59,60 | 8,534 | Total | 50,38 | 8,322 | 60,00 | 7,893

El primer conglomerado consta de seis lenguas (29%), y el segundo, de 15 (71%) (véase la tabla 12). Si comparamos estos resultados con los del análisis jerárquico de conglomerados, observamos que en el primer conglomerado, junto con el lituano y el letón, permanecieron el alemán, el inglés, el neerlandés y el portugués. Todas las lenguas de ritmo silábico se agruparon en el segundo conglomerado.

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TABLA 12. Resultados del análisis de conglomerados en dos etapas según los índices de variabilidad emparejados

Número de conglomerado

Grupos rítmicos y lenguas

Ritmo acentual

Ritmo silábico

No determinado

1

inglés, neerlandés, alemán, portugués

–

lituano, letón

2

ruso, árabe, islandés, turco, danés, checo, polaco, sueco

español, francés, griego, estonio, italiano, chino, finés

Los resultados del análisis de conglomerados en dos etapas, con nPVI y rPVI como variables, muestran la similitud rítmica entre el lituano, el letón y las lenguas de ritmo acentual y, al igual que el análisis de los coeficientes de variabilidad, distinguen claramente las lenguas acentuales prototípicas de las silábicas.

5. CONCLUSIONES

En resumen, al intentar aplicar métodos de análisis de conglomerados para identificar clases tipológicas de ritmo, se pueden extraer las siguientes conclusiones.

El análisis de conglomerados (tanto jerárquico como en dos pasos) no ofrece resultados inequívocos. El análisis jerárquico resulta bastante adecuado para agrupar variables menos procesadas estadísticamente (ΔV, ΔC,%V y, en parte, también varcoΔV, varcoΔC); el análisis en dos pasos quizá pueda servir también cuando se dispone de índices más complejos (PVI). No obstante, en este caso el análisis en dos pasos suscita más dudas, aunque solo sea porque se han elegido únicamente dos posibilidades (o bien ritmo acentual o bien silábico; no puede ser mixto).

El lituano y el letón se clasifican, según todas las variables, en el mismo conglomerado que muchas lenguas de ritmo acentual. Por lo tanto, podría formularse la cautelosa conclusión de que el ritmo de ambas lenguas bálticas es similar y está determinado por el acento. Son lenguas de ritmo acentual.

El análisis de conglomerados (en particular, la comparación de datos de dos estudios diferentes sobre el sueco, el islandés y el chino) mostró que la precisión de la anotación es especialmente importante para estudiar el ritmo. Por otra parte, se trata solo de un estudio piloto, por lo que estas conclusiones son pertinentes no por la propia clasificación tipológica del ritmo de las lenguas ni por los indicadores de su ritmicidad. Pueden servir de orientación para investigaciones posteriores o ser un motivo más para poner en duda la existencia de clases de ritmo lingüístico definidas de manera estricta.

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PRIEDAS

1. Tiriamieji tekstai lietuvių kalba

Vieną dieną Šiauriniam vėjui ir Saulei besiginčijant, kuris iš jų stipresnis, pasirodė keliautojas, vilkintis apsiaustą. Tada jie susitarė, kad tas, kuris privers keliautoją nusivilkti apsiaustą, bus laikomas stipresniu.

Pirmiausia Šiaurinis vėjas pūtė taip stipriai, kiek tik galėjo, bet kuo stipriau jis pūtė, tuo tvirčiau keliautojas apsigaubdavo apsiaustą; galiausiai Šiaurinis Vėjas pasidavė.

Tada Saulė pradėjo kaitinti ir keliautojas tuoj pat nusivilko apsiaustą. Taip Šiaurinis vėjas turėjo pripažinti, kad Saulė stipresnė už jį.

2. Tiriamieji tekstai latvių kalba

Vienu dienu Ziemeļu vējam un Saulei strīdoties par to, kurš no viņiem ir stiprāks, nāca ceļotājs, ietīnies mētelī. Viņi savā starpā vienojās, ka tas, kurš pirmais liks ceļotājam novilkt savu mēteli, tiks uzskatīts par stiprāko.

Ziemeļvējš pirmais pūta tik stipri, cik vien varēja, bet, jo stiprāk viņš pūta, jo stingrāk ceļotājs ietinas savā mētelī; galu galā Ziemeļvējš tomēr padevās.

Tad Saule sāka stipri sildīt un ceļotājs uzreiz novilka savu mēteli. Tā Ziemeļvējam bija jāatzīst, ka Saule bija stiprāka par viņu.

3. Tiriamieji tekstai švedų kalba

Nordanvinden och Solen tvistade en gång om vem av dem som var starkast. Just då kom en vandrare vägen fram insvept i en varm kappa. De kom då överens om att den som först kunde få vandraren att ta av sig kappan, han skulle anses vara starkare än den andra.

Då blåste nordanvinden så hårt han nånsin kunde, men ju hårdare han blåste desto tätare svepte vandraren kappan om sig, och till slut gav Nordanvinden upp försöket.

Då lät Solen sina strålar skina helt varmt och genast tog vandraren av sig kappan och så var Nordanvinden tvungen att erkänna att solen var den starkaste av de två.

4. Tiriamieji tekstai islandų kalba

Dag einn þegar Norðvindurinn og Sólin voru að rífast um það hvor þeirra væri sterkari, birtist ferðamaður vafinn inn í frakka. Þeir voru sammála um að sá sem gæti blásið frakkanum af ferðamanninum myndi teljast sterkari en hinn.

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Norðanvindurinn blés eins fast og hann gat, en því fastara sem hann blés, því þéttara varð ferðamaðurinn kápunni um sig, og að lokum gafst Norðanvindurinn upp á að reyna.

Þá fór Sólin að skína, og undireins fór ferðamaðurinn úr frakkanum. Þá varð Norðanvindurinn að viðurkenna að Sólin væri sterkari en hann var.

6. Tiriamieji tekstai kinų kalba

You yi tian, dang yi ge guo zhe da yi de lv xing zhe chu xian de shi hou, bei feng he tai yang zheng zai zheng chao jiu jing shui geng jiang. Ta men tong yi shui xian rang lv xing zhe ba wai tao tuo diao jiu ren wei shui bi ling yi ge qiang.

Sui hou, bei feng jiu jing ta zui da de nu li lai chui feng, dan shi, ta chui de yue da, lv xing zhe jiu ba wai tao guo de yue jin. Zui hou,bei feng fang qi le.

Jie xia lai, tai yang kai shi fa chu re liang, lv xing zhe li ji jiu tuo xia le wai tao. Suo yi, bei feng bu de bu cheng ren tai yang bi ta geng qiang.

Cluster Analysis of Typological Groups of Language Rhythm

SUMMARY

This article aims to answer two questions: 1) whether the cluster analysis handy finding rhythm typological similarities, and it can be classified on the basis of it so far unanalysed languages 2) in which a cluster – stress-timed or syllable-timed languages – Lithuanian and Latvian languages fall into.

Standard text, proposed by the International Phonetics Association (see http://alt-usage-english.org/north_txt.html) (Eng. The North Wind and the Sun, Lith. Šiaurės vėjas ir saulė) was selected for this study. Five native speakers (Latvian, Lithuanian, Swedish, Icelandic and Chinese) translated and recorded it (each record was much shorter than 1 min.). The records were annotated by program PRAAT and acoustic correlates of rhythm of records that we have done have been calculated using program Correlator (2. 1 version) which was developed by Pado Mairano (2011) in Arturo Genre experimental phonetics laboratory of Turin (Italy). It was found that Lithuanian ΔC=52,%V=54, ΔV=54, varcoΔV=54, varcoΔC=66, nPVI=57, rPVI=57; Latvian ΔC=55,%V=52, ΔV=58, varcoΔV=55, varcoΔC=65, nPVI=70, rPVI=65; Swedish ΔC=65,%V=49, ΔV=51, varcoΔV=50, varcoΔC=66, nPVI=60, rPVI=82; Icelandic ΔC=52,%V=47, ΔV=41, varcoΔV=50, varcoΔC=60, nPVI=51, rPVI=56; Chinese ΔC=48,%V=62, ΔV=74, varcoΔV=51, varcoΔC=62, nPVI=51, rPVI=53.

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Data of other languages estimated by the author of the program Mairano (2011) was used for cluster analysis. The data was entered to the SPSS program and a cluster analysis was performed.

The results show that the cluster analysis (both hierarchical and two-steps) does not provide unambiguous results. Hierarchical analysis is pretty handy to cluster less statistically processed variables (ΔV, ΔC,%V, partly varcoΔV, varcoΔC), a two-step analysis might be possible to rely on, and with more complex indices (PVI). However, a two-step analysis is begging the question, because it does not leave the third option (stress-timed or syllable-timed, cannot be mixed).

Lithuanian and Latvian languages according to all the variables fall into the same cluster together with a number of stress-timed languages. Therefore, it can be carefully concluded that rhythm of the two Baltic languages is similar and caused by stress. They are stress-timed languages.

Cluster analysis (in particular, Swedish, Icelandic, Chinese Language comparison between the two types of data) has shown that the annotation precision is particularly important in the researches of rhythm. On the other hand, the findings are relevant not for the typological classification of languages’ rhythm and not for the indicators of languages’ rhythm. They can be as guidelines of further research or another excuse to question existence of strictly defined classes of speech rhythm.

Įteikta 2013 m. liepos 11 d.

AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ

Vytauto Didžiojo universitetas

Kristijono Donelaičio g. 58, LT–44248 Kaunas, Lietuva

[email protected]

ASTA KAZLAUSKIENĖ

Vytauto Didžiojo universitetas

Kristijono Donelaičio g. 58, LT–44248 Kaunas, Lietuva

[email protected]

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