Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė

168 acta Linguistica Lithuanica LXIX agnė PukeViČiūtė Vytauto didžiojo universitetas Mokslinių tyrimų kryptys: sakytinės lietuvių kalbos ypatybės. asta kaZLauskienė Vytauto didžiojo universitetas Direcciones de investigaciones científicas: sakytinės lietuvių kalbos investigaciones: acustines sonos peculiaridades, fonotactica, kirčiavimo dėsningumai, normas y vartosena, ritmo de lenguaje; aplicomoji habotyra. kLasterinė tiPoLoginių kaLbos ritMo grupPių anaLiZė1 anotación Este artículo pretende responder a dos preguntas: 1) si clasterinė analizė paranki buscando ritmo tipologických similitudes y ella basado se puede clasificar hasta šiol neanalizuadas lenguas y 2) a cuál clsterį skiemeninio o kirtinio ritmo de cluster analysis of typological groups of Language rhythm lenguas cae entre las lenguas lituanas y latvias. investigación cinco gimtakalbias (latvis, lietuvė, suedas, islandė y kinė) interprete y grabé lo mismo sobre 1 min. duración texto. Programa Praat grabaciones fueron anotadas, utilizando Paolo Mairano 1 el estudio financió el Consejo de Ciencia de Lituania (sutarties nr. Lit-5-4). Preliminarios sus resultados sumendrinti siems y ayudadas segmentar la investigamąja materialá: prof. habil. dr. Pēteriui Vanagui, Valgerður bjarnadóttir, Magnus Liw, huashan Li y doc. dr. aaušrai saudargienei por ayuda preparando materia bos ritmo koreliatai, clasterinė analizė, lietuvių, latvių, švedų, islandų, kinų kalbos. agnės Pukevičiūtės magistro baigiamajame darbe (Akustiniai lietuvių ir latvių kalbų ritmo koreliatai, 2013, vadovė prof. dr. asta kazlauskienė). straipsnio autorės nuoširdžiai dėkoja informantams, įrašiustatistinei analizei ir patarimus dirbant su sPss programa. esMiniai ŽodŽiai: ritmas, kirtinio ritmo kalbos, skiemeninio ritmo kalbos, akustiniai kalkeyWords: rhythm, stress-timed languages, syllable-timed languages, acoustic correlates of rhythm, cluster analysis, Lithuanian, Latvian, swedish, icelandic, chinese. klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė 169straipsniai / articles creurtą programa Correlatore (2.1 versión) fue calcularse acustinie ritmo coreliatai. clusterina análisisí usar y esta programa autorus Mairano (2011) obtener otros idiomas ritmo estudio resultados. los datos sumar en sPss programa y se realizó su análisis clusterína. significativas atlikto tyrimo rezultatai rodo, kad hierarchinė ir dviejų žingsnių klasterinė analizė vienarespuestas no brinda. hierarchica análisis bastante paranki clusterizando menos estadísticamente tramitadas variables (ΔV, Δc, %V, en parte y varcoΔV, varcoΔc). el análisis de dos pasos al clasificar lenguas por ritmo debería aplicarse muy cuidadosamente, porque sus resultados contradictorios. Lituvias y latvias lenguas según todos analizuotos kintamuosius patenka en el mismo clasterį kartu su daugeliu kirtinio ritmo kalbų. todėl galima būtų daryti atsargią išvadą, kad abiejų gyvųjų baltų kalbų ritmas panašus ir jį lemia kirtis. tai kirtinio ritmo kalbos. annotation this article aims to answer two questions: 1) whether the cluster analysis is handy for finding typological rhythm similarities and on the basis of it so far unanalysed languages can be classified 2) which cluster stress-timed or syllable-timed languages Lithuanian and Latvian languages fall into. for this study five native speakers (Latvian, Lithuanian, swedish, icelandic and chinese) translated and recorded the same text. text duration was about 1 minute. records were annotated with the program Praat and acoustic correlates of rhythm were calculated using program Correlatore developed by Paolo Mairano (2.1 version). results of other languages estimated by the author of the program Mairano (2011) was used for cluster analysis. the data was entered to the sPss program and a cluster analysis was performed. the results show that the hierarchical and two-step cluster analysis does not provide unambiguous results. hierarchical analysis is pretty handy to cluster less statistically processed variables (ΔV, Δc, %V, partly varcoΔV, varcoΔc). two-step analysis should be used with caution because of its controversial results. Lithuanian and Latvian languages from all the variables fall into the same cluster together with a number of stress-timed languages. therefore, it can be carefully concluded that rhythm of the two baltic languages is similar and caused by stress. they are stress-timed languages. 1. truMPa kaLbos ritMo tyriMų aPŽVaLga kenneth Lee Pike (1945) uno de los primeros más ampliamente discuė neeiliuotas lenguas 2) sk iem e nin io ritmo (ang. syllable-timed) lengvas, cuyo ritmiškumo apoyados muchos finales del XX a. ritmiškumo tipologinius skirtumus. jis skyrė: 1) ki r ti nio ritmo (ang. stress-timed) kalbas, kurių ritmo pagrindas yra kirtis (pavyzdžiui, anglų, vokiečių kalbos), investigaciones apoyti Pike propuesta ritmo de lenguas tipologicas hipotze. 170 acta Linguistica Lithuanica LXIX a estos dos tipologicos grupių algo más agnė PukeViČiūtė, asta kaZLauskienė tarde añadida y la tercera mo r i nio ritmo grupo, a ella pertenecientes lenguas panašios kiekybės skiemenų vartosena (pavyzdžiui, prancūzų, ispanų kalbos). Prie ritmo base la constituye mora (pavytať, japonų, tamilų kalbos). Midiendo y comparando acustiné skiemenas y entrekirtines intervalos duración, se buscó justificar la existencia de dos grupos ritmo y sus diferencias (abercrombie 1967; roach 1982). deja, estudios experimentales sonoras de segmentos de lengua isochroniškumo kartojimosi iguales intervalales o apylygés sus cantidades no confirmó. tad intentada buscar de otros lenguaje ritmiškumo indiciklių. rebecca Mckeever dauer (1983), basándose en el hecho de que fonologinė sistema de lengua directamente determina ritmo, proponé escartar las lenguas en ritmo grupos según ciertas peculiaridades fonologicas presencia o ausencia. esto balsios reducción y skiemens estructura complejidad. basándose en esta idea y aplicando métodos estadísticos, franckas ramusas, Marina nespor y jacques Mehleris (1999) trataron determinar acústicos intervalos de voz coreliatus (variabulas, obtenidas calculando la duración de los intervalos vocales y pribalsicos): ΔV estándar del intervalo de voz, Δc estándar del intervalo de voz, %V de duración de los intervalos vocales debe ser más alto que ΔV y Δc, y %V más bajo que el ritmo skiemenino de proporciją. Minėti autoriai hipotetiškai spėjo, kad kirtinio ritmo kalboms būdingas didesnis balsių trukmės variantiškumas ir sudėtingesnė skiemens struktūra, todėl habla. desafortunadamente, los resultados de los idiomas específicos que analizaron esto lo confirmaron sólo en parte. Vėlesnias investigaciones llamaron la atención a la posible influencia de diversos factores lingüísticos y noalbinos al ritmo. procurando normalizar diferencias de tempo, esther grabe y Ling ee Low (2002) calcularon porinos variantiškumo índices: nPVi balsinių intervalų, rPVi priebalsinių intervalų indeksą. esperábase que kirtinio ritmo a las lenguas característico grande variantiškum de duración de balsios y priebalsios, sus nPVi y rPVi son altos, y skiemenino ritmo de lenguas estos indeksai baemi. evitar influencia tempo interrupmei buscó y Volkeris dellwo con Petra Wagner (2003). ellos valsinos y pribalsinos intervalos multiplicaron de 100 y calcularon los coeficientes de variación: varcoΔV (balsinių intervalų) y varcoΔc (priebalsinių intervalų). sin embargo ni pariniai variantiškumo indeksai, ni variacijos koeficientos nopoda unaereikšmiškai establecer ritmo tipologinių panašumų i suskirstyti lengua de en tipologines klases. Sin embargo, discutida metodología de establecimiento de parámetros ritmo bastante tiempo ha sido, o y ahora aún todavía tebėra populares, aunque y susluukė justificadas críticas (pavyりに, arvaniti 2012)2. 2 Ampliamente sobre discutasus métodos de estudio ritmo de la lengua y la posibilidad pritaikyti ellos ritmą žr. kazlauskienė 2013. klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė 171straipsniai articles / 2. tyriMo MetodoLogija tinių ritmo koreliatų y en general ritmo de la lengua similitud Šiam tyrimui pasirinkta išbandyti naują būdą – eksperimentiškai patikrinti akusaplicando el método de análisis clterinas. en estadística se utiliza para determinar la similitud de objetos o fenómenos y separarlos en clusters (i. y. grupos de objetos semejantes). el objetivo de la análisis de cluster […] agrupar las variables de estudio de manera que las diferencias dentro del clúster sean lo más pequeñas, y entre los clústeres lo más grandes (Vaitkevičius, saudargienė 2006). esperėté que, tras realizar una análisis clusterina, se aclararían dos temas, que y son el objetivo de este estudio. 1. ¿Paolo Mairano (2011) y para este estudio calcularan acústicas correlaciones ritmo de lenguas suecas, islandesas y chinas caen en los mismos clústeres? ¿mairano y nuestros establecer kirtónico ritmo correliatas de lenguas suecas y islandés difieren del skiemenino ritmo chino de habla? si a estas preguntas se responderá afirmativamente, demostra, clterinė analizė realmente paranki en buscar ritmo tipologinių similitudes y ella basado puede clasificarse hasta ahora neanalizuadas lenguas. 2. segundo preocupimas cuestión, a cuál clterį skiemenino o kirtinio ritmo lenguas cae de las lenguas Lituvias y latvias? acústicas ritmo correlaciones de lenguas suecas, islandesas y chinas ya están calculadas de otros autores (para este estudio basada en datos de una fuente accesible a todos en internet Mairano 2011). Las primeras dos lenguas asignadas a kirtinio ritmo, kinų a skiemeninio ritmo grupo. Lituvias y latvias lenguas ritmo según esta metodiką aún noagrinado. anteriores estudios de la lengua lituanas ritmiškumo ritmo considerados kirtis, pero calculada no acustinė unidadesų duración, y distribucija kirčio diversos segmentos. eiliuotos ritmo del lenguaje shitaip tyrė juozas girdzijauskas (1986, 1979) y Leonardas sauka (1974, 1978), y prosos y sakytinės ritmo del lenguaje Valerija ramonaitė (1960, 2006), bonifacas stundžia (1991) y asta kazlauskienė, inga fokaitė (2005). describiendo indiuominos de la lengua lituanas sobre sakytinės latvias lengua ritmiškumą ya buta. Zinny sans bond, dace Markus y Verna stockmal (2003) ligino gimtakalbių latvių y gimtakalbių rusų, kalbančių latviškai, prozodiją: kontrastinę balsių trukmę, kirtį ir ritmą. en su artículo no presentada detallados latvios de lengua ritmo análisisé y interpretación, aunque calcular ramuso, nespor, Mehlerio (1999) y grabe bei Low (2002) sugerir ti medidas. bond, Markus y stockmal (2003) en estudio se hizo la suposición de que las lenguas latvias característico skiemenín ritmo. Para este estudio elegido estándar internacional de la fonética asociación (žr. http:// alt-usage-english.org/north_txt.html) siūlomas tekstas (ang. The North Wind and the Sun, lie. Norte vėjas y saulė), que utiliza no sólo ritmologos, sino y todos fonetikai. analizando otro tipo de materialá, sería nemetodiška los resultados de este estudio comparar con otros idiomas datos, obtenidos basados menėto texto. 172 acta agnė PukeViČiūtė, asta kaZLauskienė Linguistica Lithuanica LXIX Penki gimtakalbiai (latvis, lietuvė, švedas, islandė y kinė)3 texto a interprete y perskaitė. informantų lengua grabada dictofonu en un tranquilo cuadro. cada grabación es algo más corta que una minutė. el material de estudio ordenada y empirinie datos extraídos en varias etapas: 1. consultando con cadaas lengua informantu, programa Praat fueron anotuar grabaciones. anotando bastasi y oscilogramas imagen, y klausa. sutvarkytas del programa textines anotaciones tinklelis (ang. TextGride) salvado en *txt formato. 2. utilizando turino (italia) arturo genre experimental fonética en laboratorio Mairano (2011) creortó la programa Correlatore (2. 1 versión), fueron calculados nuestros realizados grabaciones acústicos ritmo koreliatų statistiniai valores (resultatai agradurios kiami 1 lent.). klasterinei analizei, kaip jau minėta, panaudoti duomenys iš Mairano (2011). jie reikalingi tam, kad būtų galima tinkamai atlikti klasterinę analizę, resultados mejorokai más confiables, cuando se agrupa mayor cantidad de datos. 1 LenteLė. acustínicos ritmo coreliatos estadísticos de dimensiones significativos4 kalba Δc %V ΔV varcoΔV varcoΔc nPVi rPVi Lituanos 52 54 54 54 66 57 57 Latvių 55 52 58 55 65 70 65 Švedų 55 44 36 39 48 45 68 Švedų 2 65 49 51 50 66 60 82 islandų 60 40 33 45 56 45 63 islandų 2 52 47 41 50 60 51 56 kinų 44 51 44 44 47 48 54 kinų 2 48 62 74 51 62 51 53 japonų 31 51 39 47 40 43 32 Portugalų 54 49 55 48 44 57 56 franceses 40 49 40 45 41 45 44 suomios 47 48 45 47 46 45 55 greikos 37 47 34 50 48 52 42 Vokiečių 66 46 54 56 60 58 65 estų 54 46 39 43 51 43 53 Čekų 58 45 51 51 49 45 61 turkų 58 45 38 43 55 46 67 3 Todos informanta el superior filologico desculavimiento turintys personas, trabajantes ó prosiguiantes estudios en universidades: latvis e islandė profesores, suedo jefe de personal, lietuvė y kinė magistrantés. 4 Aquí y adelante los registros de nuestro estudio se marcan con índice 2, ej.: suedes 2, y los datos Mairano sin indekso. klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė 173straipsniai / articles kalba Δc %V ΔV varcoΔV varcoΔc nPVi rPVi arabos 55 45 47 56 55 47 64 italų 54 44 44 53 49 48 62 olandų 46 43 45 62 50 68 53 danos 61 42 40 46 52 50 66 españoles 52 42 30 42 53 42 60 rusos 55 41 34 43 48 45 63 ingles 59 40 48 62 51 61 70 Lenkų 66 36 32 41 49 41 72 3. datos compilar a sPss programa (apie ella plačiau vé. http://www.insol.lt/ dos statistics/, Vaitkevičius, saudargienė 2006) ir atlikta jų klasterinė analizė. nagrinėjant lietuvių ir latvių kalbas sPss programa, buvo atlikta hierarchinė ir pasos de clsterinė analizė. jerarchica análisis, de antemano no hay conocido número de clusteres aplicando. los clústeres se forman jerárquicamente principio todos los datos se mantienen en un solo clúster, constituido de más pequeños grupos. ellos pueden ser establecidos una común clesterí dividido en menores o pequeños clesteris jungiendo en mayores. el análisis de dos pasos de la discutable difiere en que su aplicación número de clusteres es conocido de antemano (Vaitkevičius, saudargienė 2006). elegir en el trabajo dos clusterías, porque se examinan dos trečioji, morinio ritmo, grupė neįtraukta į analizę, nes nekelta hipotezė, kad baltų kalbos galėtų priklausyti šiai grupei. atliekant klasterinę analizę, objektai perlenguas ritmo grupos kirtinio y skiemeninio. se distribuyen hasta que las similitudes dentro del clúster llegan a ser considerablemente mayores que las similitudes zultatai tikrinami taikant tik dviejų žingsnių klasterinę analizę, nes pasirinktas mažas nagrinėjamų objektų skaičius (šešios kalbos). be to, iš anksto žinomas klasentre los clústeres (Vaitkevičius, saudargienė 2006). Número de reterios de lenguas suecas, islandesas y chinas y a qué grupo ritmo estos idiomas se asignan (two grupo ritmo y dos resultados de investigaciones). 3.Ved, isLand y chinés kaLbų akustinių koreLiatų dViejų Žingsnių kLasterinė anaLiZė (2011) con el fin de averiguar si Mairano y los idiomas suecos, islandés y chinés registrados en este estudio son de magnitudes similares y caen en el mismo grupo, se standartinis priebalsių trukmės nuokrypis (Δc) ir balsinių intervalų trukmės procentas (%V) realizó un cluster 2 57,550 7,828 46,48,837,2100 de la tabla 54, que el cluster de Δc del primer clúster es más alto que el del segundo, y el k de %V, a la inversa, es más alto que 174 acta Linguistica Lithuanica LXIX dos pasos de clterinė analizė. Primero se calculan las agnė PukeViČiūtė, asta kaZLauskienė significanzas medias de las variables cuantitativas de cada cluster y su desviación estándar (véase tab. 2). 2 LenteLė. centros de clteries por porcentaje de duración de intervalos votatorios y estándarino de duración de priebalsios desokrypį %V Δc Vidurkis standartinis nuokrypis Vidurkis standartinis nuokrypis el del rojo, pero en este caso es bastante mayor y un desvío. Hagiene decirlo, al 145,00 3,916 58,00 5,715 primer clúster le caracteriza compleingesnė skiemens estructura (i. y. más priebalsios skiemenyje (Δc más alto)), que determinó y menor menor balsinių intervalos percentage (%V). Los resultados de esta análisis muestran que los más similares %V y Δc tiene y uno clusterį forman kirtinio ritmo grupo pertenecientes islandes (%V = 40, Δc = 60), islandų 2 (%V = 47, Δc = 52), švedų (%V = 44, Δc = 55), švedų 2 (%V = 49, Δc = 65) idiomas, y skiemenino ritmo kinų (%V = 51, Δc = 44) y kinų 2 (%V = Δc = 48) ejemplos formaron otro clsterį 62. Teniendo en cuenta esto, %V y Δc es un indicador bastante confiable, según el cual las lenguas analizadas de verdad difieren y que nepriklauso de los investigadores o informantos objetivos (kalbamiento tempo, intonaciones, etc.) o subjektyvios (įrašo kokybės, anotación skirtumų, etc.) acciones. Los coeficientes de variación bastante noéz diferencia entre los dos clusteros centros de es y según los coeficientes de variación. tabla 3 muestra en que segundo clústerio varcoΔV y varcoΔc mediurkías mayores. 3 LenteLė. clterios centros según coeficientes de variación varcoΔV varcoΔc Vidurkis standartinis nuokrypis Vidurkis standartinis nuokrypis cluster 2 50,33 142,67 3,215 50,33 4,933 0,517 62,67 3,055 bendras 46,50 4,680 56,50 7,688 klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė 175straipsniai articles deja, esta vez los resultados muy no quédéronse: similares varcoΔV y varcoΔc tienen y el primer clterį constituye Mairano (2011) analizuados islandes (varcoΔV = 45, varcoΔc = 56), suedos (varcoΔV = 39, varcoΔc = 48) y kinų (varcoΔV = 44, varcoΔc = 47) de idiomas. Todos nuestros registros investigados caen en el segundo clterį: islandų 2 (varcoΔV = 50, varcoΔc = 60), švedų 2 (varcoΔV = 50, varcoΔc = 66) y kinų 2 (varcoΔV = 51, varcoΔc = 62). taigi coeficiente de variación, turėjęs ser objetivésper clasificar tipológicamente las lenguas, plantea más confusión y permite guėti, que sus resultados depende muy de la concreta lengua anotación patirties. Nuestros registros de variación coeficientes similares, lo que permite pensar, que anotando quizás no basta sólo consultarse con informantes gimtakalbías, pero mismo anotación necesita realizar gimtakalbiam foneticos. Poriniai variantiškumo indeksai la diferencia entre los dos clusteros centros de acuerdo nPVi y rPVi gana nemažas (žr. 4 lent. ). 4 LenteLė. clusteros centros por porinos índices variantiškumo nPVi rPVi Vidurkis standartinis nuokrypis Vidurkis standartinis nuokrypis claustro 2 148,00 3,000 58,80 6,458 60,00. 82,00 . totalas 50,00 5,586 62,67 11,094 sin embargo lenguas susigrupamiento aún dviprasmiškesnis que examinando coeficientes de variación. Primerá clusterí constituye todos los idiomas, excepto para este estudio analizada suedí 2 lengua (su rPVi muy alto 82, aunque nPVi panašus a otros idiomas 60) ella única entró en el segundo clusterí. otros idiomas pariniai indeksai variaciones muy similares: islandų (nPVi = 45, rPVi = 63), islandų 2 (nPVi = 51, rPVi = 56), kinų (nPVi = 48, rPVi = 54), kinų 2 (nPVi = 51 rPVi = 53), švedų (nPVi = 45, rPVi = 68). En este caso obviamente, que los dos pasos clsterinė análisis no es útil, porque el primer clesterį hay que dividir aún en smulkesnes grupos. resumiendo los resultados de tres lenguajes de dos pasos clusterína análisis, puede decirse que el estándar priebalsios de duración nuokrypis (Δc) y balsinių intervalos de duración porcentaje (%V) es bastante confiable indicador grupuojando lenguas en clases. Los coeficientes de variación y los índices de variantizidad parinos de dos pasos clsterína análisis en este caso plantea más preguntas, que proporciona respuestas. 176 acta agnė PukeViČiūtė, asta kaZLauskienė Linguistica Lithuanica LXIX 4. LietuVių ir LatVių kaLbų ritMas reMiantis kLasterine anaLiZe estándar de duración nuokrypiai (Δc, ΔV) para averiguarti, a qué tipologinei ritmo grupei pertenecen latvias y lietuvias lenguas, principalmente fue ir balsinių intervalų trukmės procentas (%V) realizada hierarchinė klasterinė analizė, la cual procuraba comprobar, como según ΔV, %V y Δc grupuojasi lengua y en cuál clsterį cae latvias y lietuvias lenguas. Para este análisis utilizar también otros datos de idiomas, presentados en trabajo Mairano obtener resultados de la análisis de cluster jerárquica muestran que los lituanos, latvios, vokieños, (2011: 170, 179, 199). árabes, ingleses, checos, italianos y portugueses tienen los más similares ΔV, %V y Δc valores, por lo tanto forman un cluster, cuyo idioma de ΔV es entre 44 a 58, %V entre 40 y 54, Δc entre 52 y 66. En este cláster sólo la única lengua italiá es considerada artimesne skiemeniniam ritmui (kaip matyti, klasterinė analizė lyg y permite eso abejoti), todas otras lenguas (íscaro, claro, analizándose baltos lengvas, cuyo ritmo especie nežinoma) pertenecen kirtinio ritmo lenguas. la segunda grupo constituyó muchos skiemenino ritmo lenguas, pero en ella entraron no pocos de los que se tienden a considerar kirtinio o mixraus ritmo lenguas (vér. 5 lent.). Estas lenguas tienen un ΔV de 30 a 45, %V de 36 a 51, Δc de 37 a 66. Mirando a los resultados, una es neblijuta: al primer clterí no entró ni una prototipina skiemenino ritmo habla (francusos, españosos, greikos), y al segundo entró sólo dos prototipinas kirtino ritmo habla (rusos, holandos). como se puede ver de la 5 tabla, los idiomas Lituanos y latvios caen en el primer clúster y son más similares a prototipicos kirtinio ritmo lenguas (talbų akustinių koreliatų datos dados 1 figura.). 5 LenteLė. resultados de análisis jerarchicas clterinas según estándar nuokrypius y balsios proporció5 clsterio numeris ritmo grupo y lenguaje kirtinis ritmo skiemeninis ritmo no establecido 1anglų, vokiečių, arabų, portugalų, čekų italų lietuvių, latvių 2rusos, holandos, islandes, turcos, danos, polkos, suedos kinos, estos, suomios españos, francūzos, griegos, 5 Aquí y en otras tablas paryškintas prototipicas concretas ritmo grupo de lenguas, por otros idiomas ritmo discutido (algunos de ellos incluso consideradas o noclassicamente ritotinos, o ritmo mixraus). klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė 183straipsniai articles norðanvindurinn blés eins fast og hann gat, en ello fastara sem hann blés, pues þéttara vafði ferðamaðurinn kápunni um sig, og að lokum gafst norðanvindurinn upp á að reyna. Þá fór sólin að skína, og undireins fór ferðamaðurinn úr frakkanum. Þá varð norðanvindurinn que reconocerna que sólin sería sterkari en hann var. 6. tiriamieji textai kinų kalba you yi tian, dang yi ge guo zhe da yi de lv xing zhe chu xian de shi hou, bei feng he tai yang zheng jiu zheng chao zai jing shui geng jiang. ta men tong yi shui xian rang lv xing zhe ba wai tao tuo diao jiu ren wei shui bi ling yi ge qiang. sui hou, bei feng jiu jing ta zui da de nu li lai chui feng, dan shi, ta chui de yue da, lv xing zhe jiu ba wai tao guo de yue jin. Zui hou,bei feng fang qi le. xia lai, esto yang kai shi fa chu re liang, lv xing jie zhe li ji jiu tuo xia le wai tao. suo yi, bei feng bu de bu cheng ren tai yang bi ta geng qiang. suMMary this article aims to answer two questions: 1) whether the cluster cluster analysis of typological groups of Language rhythm analysis handy finding languages 2) in which a cluster stress-timed or syllable-timed languages Lithuanian and rhythm typological similarities, and it can be classified on the basis of it so far unanalysed Latvian languages fall into. standard text, proposed by the international Phonetics association (see http://alt-usageenglish.org/north_txt.html) (eng. The North Wind and the Sun, Lith. Šiaurės vėjas ir saulė) was selected for this study. five native speakers (Latvian, Lithuanian, swedish, icelandic and chinese) translated and recorded it (each record was much shorter than 1 min.). the records were annotated by program Praat and acoustic correlates of rhythm of records that we have done have been calculated using program Correlator (2. 1 version) which was developed by Pado Mairano (2011) in arturo genre experimental phonetics laboratory of turin (italy). it was found that Lithuanian Δc=52, %V=54, ΔV=54, varcoΔV=54, varcoΔc=66, nPVi=57, rPVi=57; Latvian Δc=55, %V=52, ΔV=58, varcoΔV=55, varcoΔC=55, varcoΔc=51, rPVi=56, nPVi=68, chinese ΔcVi=42, ViVi=64, varcoΔV=51, varcoΔV=61, varcoΔVi=51, rPVi=51, Vi=53, 184 agnė PukeViČiūtė, asta kaZLauskienė acta Linguistica Lithuanica LXIX data of other languages estimated by the author of the program Mairano (2011) was used for cluster analysis. the data was entered to the sPss program and a cluster analysis was performed. the results show that the cluster analysis (both hierarchical and two-steps) does not provide unambiguous results. hierarchical analysis is pretty handy to cluster less statistically processed variables (ΔV, Δc, %V, partly varcoΔV, varcoΔc), a two-step analysis might be possible to rely on, and with more complex indices (PVi). however, a two-step analysis is begging the question, because it does not leave the third option (stress-timed or syllable-timed, cannot be mixed). Lithuanian and Latvian languages according to all the variables fall into the same cluster together with a number of stress-timed languages. therefore, it can be carefully concluded that rhythm of the two baltic languages is similar and caused by stress. they are stress-timed languages. cluster analysis (in particular, swedish, icelandic, chinese Language comparation between the two types of data) has shown that the annotation precision is particularly important in the researches of rhythm. on the other hand, the findings are relevant not for the typological classification of languages‘ rhythm and not for the indicators of languages‘ rhythm. they can be as guidelines of further research or another excuse to question existence of strictly defined classes of speech rhythm. Įteikta 2013 m. julio 11 d. agnė PukeViČiūtė Vytauto Didžiojo universitetas Kristijono Donelaičio g. 58, LT44248 Kaunas, Lituania [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] asta kaZLauskienė Vytauto Didžiojo universitetas Kristijono Donelaičio g. 58, LT44248 Kaunas, Lituania [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected]