ACTA LINGUISTICA LITHUANICA

LI (2004), 1–14

Οι δυνατότητες μελέτης της μορφολογίας του (1653) με τη χρήση σχεσιακής βάσης δεδομένων

DALIA JAKULYTĖ

Πανεπιστήμιο Κλαϊπέντα

Το άρθρο παρουσιάζει τη σχεσιακή βάση δεδομένων που δημιουργήθηκε για τη μελέτη της μορφολογίας παλαιών λιθουανικών γραπτών. Αναπτύχθηκε ένα λογικό μοντέλο δεδομένων και υλοποιήθηκε στο σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (DBMS) Microsoft Access. Όλες οι λέξεις δύο μερών του Knyga Nobažnystės καταχωρίστηκαν στη βάση δεδομένων. Δημιουργήθηκε ένας μηχανισμός επιλογής μορφολογικών (κλιτικών) δεδομένων, ώστε οι λέξεις να μπορούν πλέον να επιλέγονται βάσει οποιασδήποτε καθορισμένης ιδιότητας ή συνόλου ιδιοτήτων. Μια τέτοια βάση δεδομένων χρησιμεύει ως εργαλείο ταξινόμησης, επιλογής και διόρθωσης δεδομένων, καθώς και αποθήκευσης κειμένων και ευρετηρίων. Επιτρέπει στον ερευνητή να εξετάζει αποτελεσματικά, γρήγορα και με ακρίβεια διάφορα γλωσσολογικά ζητήματα, όπως την εναλλαγή θεμάτων ουσιαστικών, την πατρότητα κειμένων κ.λπ.

0. ΕΙΣΑΓΩΓΗ

Ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι γλωσσολόγοι οι οποίοι μελετούν παλαιά γραπτά είναι η επιλογή του υλικού. Οι κύριες πηγές υλικού είναι τα ίδια τα κείμενα (συνήθως φωτοαντίγραφα βιβλίων), τα λεξικά και τα μητρώα λέξεων. Τα δεδομένα αντιγράφονται από αυτές (με το χέρι ή με υπολογιστή), δημιουργούνται έντυπα δελτία, τα οποία ταξινομούνται και οργανώνονται με συγκεκριμένο τρόπο. Η επιλογή υλικού από ένα τέτοιο αρχείο είναι χρονοβόρα και αρκετά σύνθετη εργασία: εξετάζεται ολόκληρο το αρχείο, επιλέγονται τα απαραίτητα δελτία, ταξινομούνται κ.ο.κ.· αφού ολοκληρωθεί η εργασία, τα επιλεγμένα δελτία πρέπει να επιστραφούν στις θέσεις τους στο συνολικό αρχείο, διαφορετικά αυτό δεν θα είναι κατάλληλο για χρήση.

Οι τεχνολογίες υπολογιστών βοηθούν στην αντιμετώπιση τέτοιων προβλημάτων. Για λεξικογραφικές έρευνες δημιουργούνται ηλεκτρονικά σώματα κειμένων, βάσεις δεδομένων παλαιών γραπτών κ.ά.

Ένα από τα βασικά χαρακτηριστικά των ηλεκτρονικών σωμάτων κειμένων είναι η δυνατότητα αυτόματης ανάλυσης κειμένου, π.χ. της αυτόματης δημιουργίας συμφραστικών πινάκων, δηλαδή της παρουσίασης της αναζητούμενης λέξης μέσα σε ελάχιστο συμφραζόμενο. Για την αυτόματη γλωσσική ανάλυση, τα κείμενα πρέπει να έχουν επισημανθεί, ώστε το πρόγραμμα συμφραστικών πινάκων να αναζητά γλωσσικές μονάδες όχι μόνο βάσει τυπικών αλλά και βάσει γραμματικών χαρακτηριστικών (Marcinkevičienė 1997). Ωστόσο, μόνο για την τυποποιημένη γλώσσα είναι δυνατό να δημιουργηθούν και να εφαρμοστούν προγράμματα αυτόματης αναγνώρισης γραμματικών τύπων της γλώσσας ή παρόμοια, ενώ τα γραμματικά χαρακτηριστικά των παλαιών γραπτών πρέπει να επισημαίνονται χειροκίνητα. Για παράδειγμα, το σώμα λιθουανικών κειμένων έκτασης 100 εκατομμυρίων λέξεων (donelaitis.vdu.lt/tekstynas), που καταρτίστηκε στο Κέντρο Υπολογιστικής Γλωσσολογίας της Σχολής Ανθρωπιστικών Επιστημών του Πανεπιστημίου Vytautas Magnus, αποτελείται από εκδόσεις της περιόδου της ανεξαρτησίας, επιλεγμένες έτσι ώστε όσο το δυνατόν περισσότερο

2 |

D A L I A J A K U L Y T Ė

να αντανακλά τη σύγχρονη γραπτή λιθουανική γλώσσα. Το σύστημα αναζήτησης του σώματος κειμένων επιτρέπει την αναζήτηση μιας λέξης, την ανάκτηση στατιστικών πληροφοριών για μια επιλεγμένη λέξη, την αναζήτηση συγκεκριμένου γραμματικού τύπου μιας επιλεγμένης λέξης (π.χ., nepriklausomybės) ή την αναζήτηση όλων των τύπων μιας λέξης με τη χρήση του συμβόλου «*» (nepriklausomyb*). Το Ινστιτούτο Μαθηματικών και Πληροφορικής του Πανεπιστημίου της Λετονίας ανάρτησε επίσης στο Διαδίκτυο κείμενα παλαιών γραπτών μνημείων του 16ου–18ου αιώνα, με παρόμοιες δυνατότητες αναζήτησης (είναι δυνατή η αναζήτηση συγκεκριμένης λέξης ή μέρους της με το σύμβολο «%»), καθώς και αρχειοθετημένα αρχεία λεξικού συχνοτήτων τύπων λέξεων και ευρετηρίου (www.ailab.lv/senie). Παρόμοια εργασία γίνεται και στο Ινστιτούτο Λιθουανικής Γλώσσας: τα κείμενα παλαιών γραπτών συλλέγονται με πληκτρολόγηση ή ψηφιοποιούνται με σάρωση και καταρτίζονται ευρετήρια τύπων λέξεων. Αυτά καταρτίζονται ημιχειρωνακτικά, δηλαδή ο υπολογιστής, βάσει ειδικού προγράμματος, απλώς ταξινομεί τους τύπους λέξεων αλφαβητικά, υποδεικνύοντας τη θέση τους στο κείμενο και παραθέτοντας τα συμφραζόμενα. Οι κειμενολογικές πληροφορίες, καθώς και η γραμματική και λεξική σημασία του συγκεκριμένου τύπου λέξης, καταχωρίζονται με το χέρι (Ambrazas 1998).

Για τη μελέτη της μορφολογίας παλαιών γραπτών χρησιμοποιούνται παραδοσιακά τα ίδια δελτιοκαταλόγια με εκείνα των λεξικών, αλλά ο μηχανισμός χρήσης τους είναι διαφορετικός· για παράδειγμα, η ταξινόμηση γίνεται όχι μόνο βάσει των λημμάτων, αλλά και βάσει άλλων χαρακτηριστικών (μέρος του λόγου, μορφήματα, παραγωγή, τύπος κ.λπ.). Κατά συνέπεια, πρέπει να προσαρμοστούν ανάλογα και η δομή της ηλεκτρονικής βάσης δεδομένων και οι δυνατότητες επιλογής του υλικού.

Η ιδέα για τη δημιουργία βάσης μορφολογικών δεδομένων των παλαιών γραπτών προέκυψε ως συνέχεια των ερευνών της Knygos Nobažnystės που είχε αρχίσει ο Antanas Jakulis¹. Μέχρι το 2004, όταν εκδόθηκε η φαξιμιλιακή έκδοση της Knygos Nobažnystės (Pociūtė, επιμ., 2004), οι Λιθουανοί γλωσσολόγοι είχαν στη διάθεσή τους μόνο μικροφίλμ του 1968 (φυλασσόμενο στην Κεντρική Βιβλιοθήκη της Ακαδημίας Επιστημών). Το Κέντρο Βαλτικής του Πανεπιστημίου της Κλάιπεντα διέθετε φωτοαντίγραφα της Knygos Nobažnystės (Sumos evangelijų ir Maldų Krikščioniškų), τα οποία είχε φτιάξει ο A. Jakulis την ίδια χρονιά, ενώ η βιβλιοθήκη της Σχολής Τεχνών διέθετε φωτοτυπίες του υμνολογίου. Από αυτά ο A. Jakulis συνέταξε λεξικό ευρετήριο της Knygos Nobažnystės, από το οποίο δημοσιεύτηκε μόνο ένα μέρος — το λεξιλόγιο των Sumos evangelijų (Jakulis 1995). Για αυτό το λεξικό ευρετήριο δημιουργήθηκε έντυπο δελτιοκατάλογιο ολόκληρου του λεξιλογίου: οι λέξεις καταγράφονταν σε χωριστά δελτία, με σημείωση των βασικών τύπων, της σημασίας και του γραμματικού τύπου τους (εικ. 1), και κατόπιν τα δελτία ομαδοποιούνταν βάσει των βασικών τύπων και τοποθετούνταν με αλφαβητική σειρά. Ωστόσο, καθώς συνέχιζε τη μελέτη της γλώσσας της Knygos Nobažnystės, ο ίδιος ο συντάκτης χρησιμοποιούσε το δελτιοκατάλογιο και αναταξινομούσε τα δελτία με τρόπο γνωστό μόνο στον ίδιο. Ουσιαστικά, έπρεπε να καταρτιστεί από την αρχή, αλλά επιθυμία ήταν να δημιουργηθεί κάτι κατάλληλο για επανειλημμένη χρήση. Έτσι αποφασίστηκε να δημιουργηθεί ηλεκτρονικό δελτιοκατάλογιο — μια βάση δεδομένων στην οποία θα συγκεντρώνονταν, θα ταξινομούνταν ή θα φιλτράρονταν διάφορα μορφολογικά, λεξικά, σημασιολογικά κ.ά. δεδομένα, και η οποία θα λειτουργούσε ως εργαλείο για τον ερευνητή της μορφολογίας των παλαιών γραπτών.

Η δημιουργία μιας τέτοιας βάσης δεδομένων περιλαμβάνει δύο κύρια στάδια — τον σχεδιασμό και την υλοποίηση. Κατά τον σχεδιασμό εξετάζεται ποια δεδομένα χρειάζεται ο ερευνητής της μορφολογίας παλαιών γραπτών, προσδιορίζονται οι προδιαγραφές και τα χαρακτηριστικά αυτών των δεδομένων και οι μεταξύ τους σχέσεις, καθώς και τα ερωτήματα στα οποία πρέπει να απαντά η υπό κατασκευή βάση δεδομένων. Αποτέλεσμα αυτού του σταδίου είναι η λογική δομή των δεδομένων. Περιγράφεται στην ενότητα 2.1 του παρόντος άρθρου. Δεύτερο-

¹ Plačiau apie Knygą Nobažnystės ir jos istoriją žr. Dainoros Pociūtės (2004), Inges Lukšaitės (2001), Zigmo Zinkevičiaus (1988: 213–223), Juozo Tumelio (1967, 1968) ir kt. darbuose.

KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ | 3

Το στάδιο αυτό — η υλοποίηση της διαμορφωμένης δομής δεδομένων σε ένα από τα συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων — περιγράφεται στην ενότητα 2.2. Η βάση δεδομένων μορφολογίας παλαιών γραπτών, μετά τη δημιουργία και την υλοποίησή της, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για έρευνα: αφού εισαχθούν τα δεδομένα και επισημανθούν τα απαιτούμενα χαρακτηριστικά τους, τα δεδομένα μπορούν να επιλέγονται, να οργανώνονται και να ταξινομούνται με τον επιθυμητό τρόπο. Στο δεύτερο κεφάλαιο του άρθρου περιγράφεται η εφαρμογή της δημιουργηθείσας βάσης δεδομένων μορφολογίας παλαιών γραπτών στη μορφολογική μελέτη μιας συγκεκριμένης πηγής — της Knygos nob ažnystės.

1. ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΒΑΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΟΡΦΟΛΟΓΙΑΣ ΠΑΛΑΙΩΝ ΓΡΑΠΤΩΝ

1.1. Λογική δομή δεδομένων

Τα βασικά στοιχεία του δελτιοκαταλόγιου του λεξικού ευρετηρίου είναι οι τύποι των λέξεων που απαντούν στο κείμενο (εδώ και στη συνέχεια, κάθε τύπος λέξης, δηλαδή κάθε περίπτωση χρήσης οποιουδήποτε λήμματος, θα αποκαλείται «λέξη»). Ένα δελτίο αντιστοιχεί σε μία λέξη και τα χαρακτηριστικά (γνωρίσματα) της (βλ. εικ. 1).

ΕΙΚ. 1. ΔΕΛΤΙΟ ΤΟΥ ΔΕΛΤΙΟΚΑΤΑΛΟΓΙΟΥ ΛΕΞΙΚΟΥ ΤΗΣ KNYGOS NOBAŽNYSTĖS

Κάθε λέξη είναι μοναδική. Ακόμη και αν η ίδια λέξη, με τον ίδιο τύπο και την ίδια σημασία, χρησιμοποιηθεί αρκετές φορές, κάθε φορά θα βρίσκεται σε διαφορετική θέση και σε διαφορετικά συμφραζόμενα· αν τα δελτία αριθμούνταν, οι ίδιοι τύποι λέξεων θα είχαν διαφορετικούς αριθμούς.

Επομένως, το κύριο στοιχείο της βάσης δεδομένων πρέπει να είναι η λέξη, με μοναδικό αριθμό. Τα γνωρίσματά της είναι ο τύπος, η πηγή, οι βασικοί τύποι, η σημασία κ.λπ. Ορισμένα γνωρίσματα (π.χ. το μέρος του λόγου, το παράδειγμα κλίσης) είναι κοινά για ολόκληρο το λήμμα. Για τον ορισμό των γνωρισμάτων των λημμάτων δημιουργείται η οντότητα «Λήμμα», η οποία συνδέεται με την οντότητα «Λέξη» με σχέση «ένα προς πολλά», δηλαδή μία εγγραφή «Λήμματος» μπορεί να αντιστοιχεί σε πολλές εγγραφές «Λέξης». Η γενικευμένη λογική δομή δεδομένων για τη μορφολογία παλαιών γραπτών παρουσιάζεται στο σχήμα 2.

4 |

DALIA JAKULYTĖ

ΣΧΗΜΑ 2. ΛΟΓΙΚΗ ΔΟΜΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ²

Περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με τις ιδιαιτερότητες των μορφολογικών δεδομένων, τα προβλεπόμενα στοιχεία, τα γνωρίσματά τους και τις μεταξύ τους σχέσεις περιγράφονται στο άρθρο για τη δημιουργία της βάσης δεδομένων μορφολογίας του Knygos nobanžystės (Jakulytė 2001).

1.2. Υλοποίηση της βάσης μορφολογικών δεδομένων

Το ηλεκτρονικό ισοδύναμο του δελτιοκαταλόγου είναι η βάση δεδομένων. Για την επεξεργασία, την επισκόπηση, την επιλογή και την εκτύπωση των συσσωρευμένων δεδομένων, καθώς και για την εισαγωγή νέων δεδομένων, χρησιμοποιείται εξειδικευμένο λογισμικό — συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (DBVS). Σήμερα εφαρμόζονται ευρύτατα οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων (π.χ., Visual

² Στη λογική δομή δεδομένων, το στοιχείο πληροφοριών που αποθηκεύονται στη βάση δεδομένων —η οντότητα— παριστάνεται με ορθογώνιο. Στο επάνω μέρος αναγράφεται η ονομασία της οντότητας, ενώ στο κάτω μέρος παρατίθενται οι ιδιότητές της (γνωρίσματα). Η σχέση «ένα προς πολλά» απεικονίζεται με διακλαδιζόμενη γραμμή.

KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ

| 5

FoxPro, dBase, Paradox κ.ά.). Στο πακέτο εφαρμογών Microsoft Office περιλαμβάνεται το ΣΔΒΔ MS Access, το οποίο διαθέτει όλα τα χαρακτηριστικά που είναι τυπικά για τα σχεσιακά ΣΔΒΔ και ενσωματώνεται καλά με τις άλλες εφαρμογές του πακέτου. Τα δεδομένα αποθηκεύονται σε πίνακες. Κάθε γραμμή του κύριου πίνακα αποτελεί ξεχωριστή εγγραφή (το κύριο στοιχείο και τα γνωρίσματά του). Οι κατάλογοι στοιχείων (γνωρισμάτων) που επαναλαμβάνονται αποθηκεύονται σε βοηθητικούς πίνακες. Τα στοιχεία καταχωρίζονται στον κύριο πίνακα, ενώ τα γνωρίσματα επιλέγονται από τους βοηθητικούς πίνακες. Η σύνδεση των πινάκων καθιστά δυνατή τη δημιουργία διαφόρων ερωτημάτων, τα οποία επιτρέπουν την επιλογή πληροφοριών από έναν ή περισσότερους πίνακες (δηλαδή, την επιλογή των απαιτούμενων δελτίων από τον δελτιοκατάλογο και την ταξινόμησή τους με την επιθυμητή σειρά).

Με βάση τη σχεδιασμένη λογική δομή δεδομένων, η βάση μορφολογικών δεδομένων παλαιών γραπτών κειμένων υλοποιήθηκε με τη χρήση του ΣΔΒΔ Microsoft Access 2003. Δημιουργήθηκαν δύο κύριοι πίνακες: «Λέξεις» (για τις μορφές των λέξεων) και «Βασικές μορφές» (για τα λήμματα)³. Οι βοηθητικοί πίνακες περιέχουν καταλόγους γνωρισμάτων. Όλοι οι βοηθητικοί πίνακες συνδέονται με τους κύριους με σχέση «ένα προς πολλά». Οι πίνακες της βάσης μορφολογικών δεδομένων παλαιών γραπτών κειμένων και οι μεταξύ τους σχέσεις απεικονίζονται στο σχήμα 3.

ΣΧΗΜΑ 3. ΣΧΗΜΑ ΤΩΝ ΠΙΝΑΚΩΝ ΤΗΣ ΒΑΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΜΕΤΑΞΥ ΤΟΥΣ ΣΧΕΣΕΩΝ ΣΤΟ ΣΔΒΔ MS ACCESS

³ Προς το παρόν έχουν διατηρηθεί εδώ οι αρχικές ονομασίες των πινάκων. Μάλλον δεν θα αλλάξουν, καθώς η αλλαγή ονομασίας είναι αρκετά περίπλοκη και ο χρήστης συνήθως δεν τη βλέπει.

6

Dalia Jakulytė

Ορισμένοι βοηθητικοί πίνακες είναι ήδη συμπληρωμένοι, ενώ άλλοι προσαρμόζονται για κάθε γραπτό μνημείο. Συμπληρωμένοι είναι οι πίνακες γραμματικών κατηγοριών (που απεικονίζονται στο αριστερό μέρος του Σχ. 3). Καθένας τους αποτελείται από μερικές στήλες: αναγνωριστικό, όνομα γνωρίσματος (-ων) και παρατηρήσεις. Στον κύριο πίνακα εισάγεται από τον βοηθητικό μόνο το αναγνωριστικό, αλλά στην αναζήτηση δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιηθούν τα στοιχεία οποιασδήποτε στήλης· γι’ αυτό, για τη διευκόλυνση των χρηστών, ορισμένα γνωρίσματα ορίζονται τόσο με λιθουανικούς όσο και με διεθνείς όρους (πρβ. τον κατάλογο των πτώσεων στον Πίν. 1). Οι πίνακες «Συμφραζόμενα», «Ενότητα», «Κείμενο» και «Συγγραφείς» προσαρμόζονται για κάθε γραπτό μνημείο. Οι πίνακες «Βασικές μορφές» (λήμματα) και «Σημασίες» είναι αρχικά κενοί, αλλά τα δεδομένα μπορούν να φορτωθούν από βάση δεδομένων που δημιουργήθηκε για άλλο γραπτό μνημείο.

ΠΙΝΑΚΑΣ 1. ΚΑΤΑΛΟΓΟΣ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΩΝ ΤΗΣ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑΣ ΤΩΝ ΠΤΩΣΕΩΝ

Κατηγορία πτώσης

ID Πτώση Λατινικά Παρατηρήσεις

0 -

1 ονομαστική N. Ονομαστική

2 γενική G. Γενική

3 δοτική D. Δοτική

4 αιτιατική A. Αιτιατική

5 οργανική I. Οργανική

6 εσωτερική In. Ενδεκατική

7 εισιτιατική Il. Εισιτιατική

8 αδεστική Ad. Αδεστική

9 αλλατιατική Al. Αλλατιατική

10 κλητική V. Κλητική

21 κτητική γενική G. κτητική. Κτητική γενική

KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ | 7

2. ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΒΑΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ KNYGOS NOBAŽNYSTĖS ΣΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΤΗΣ ΜΟΡΦΟΛΟΓΙΑΣ

2.1. Εισαγωγή δεδομένων

Πριν από την εισαγωγή των μορφολογικών δεδομένων ενός συγκεκριμένου γραπτού μνημείου, η βάση δεδομένων προσαρμόζεται. Για παράδειγμα, κατά τη μελέτη της γλώσσας του KN πρέπει να ληφθούν υπόψη η δομή του κειμένου και η συγγραφή του (βλ. αναλυτικότερα Jakulis 1982, 1984). Διαφορετικά μέρη του βιβλίου συντάχθηκαν ή μεταφράστηκαν από διαφορετικούς συγγραφείς· επομένως, στον πίνακα «Κείμενο» καταγράφονται οι τύποι κειμένου (ευαγγέλιο, κήρυγμα, προσευχή, ύμνος...), ενώ στον πίνακα «Συγγραφείς» καταγράφονται οι γνωστοί συγγραφείς του KN. Συμπληρώνεται επίσης ο πίνακας «Κεφάλαιο» – καταγράφονται όλα τα κεφάλαια του KN (βλ. εικ. 6).

Η εισαγωγή δεδομένων αρχίζει με τη συλλογή του κειμένου. Το κείμενο που συγκεντρώθηκε φορτώθηκε στη βάση δεδομένων ανά γραμμή και στις γραμμές αποδόθηκαν αναγνωριστικοί αριθμοί. Στη συνέχεια, το κείμενο διασπάστηκε σε λέξεις, στις οποίες αποδόθηκαν αναγνωριστικοί αριθμοί, σημειώθηκαν τα ID γραμμής, κειμένου και κεφαλαίου, καθώς και οι αριθμοί σελίδων και γραμμών του πρωτοτύπου. Όλες αυτές οι ενέργειες εκτελέστηκαν αυτόματα με μακροεντολές του επεξεργαστή κειμένου Microsoft Word, τις οποίες δημιούργησε η συγγραφέας. Επειδή στο κείμενο αυτό τα όρια των λέξεων συχνά δεν συμπίπτουν με τα διαστήματα ανάμεσα στις λέξεις, ο πίνακας που δημιουργήθηκε ελέγχεται και διορθώνεται. Οι ελεγμένοι πίνακες φορτώνονται στους αντίστοιχους πίνακες της βάσης μορφολογικών δεδομένων, «Πλαίσιο» (μετονομάστηκε σε «KNtekstas») και «Λέξεις».

Τα ID των υπόλοιπων χαρακτηριστικών (γένος, αριθμός, πτώση, χρόνος κ.λπ.) καταχωρίζονται χειροκίνητα (όχι αυτόματα) στον πίνακα «Λέξεις» της βάσης δεδομένων. Για ευκολία κατά την εισαγωγή, τα ID είναι αριθμοί, δηλαδή οι αριθμοί σειράς των αντίστοιχων κατηγοριών· έτσι, π.χ., για να προσδιοριστεί η μορφή της λέξης Kryžtaus (αρσενικό, ενικός, γενική), αρκεί να καταχωριστούν στις αντίστοιχες στήλες οι αριθμοί «1», «1», «2» (πρβλ. εικ. 4).

ΕΙΚ. 4. ΑΠΟΣΠΑΣΜΑ ΤΟΥ ΠΙΝΑΚΑ «ΛΕΞΕΙΣ». ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΜΟΡΦΗΣ

Πριν προσδιοριστούν οι βασικοί τύποι, δημιουργείται η αντίστοιχη εγγραφή στον πίνακα «Βασικοί τύποι» και στη στήλη «Βασικοί τύποι» του πίνακα «Λέξεις» είτε καταχωρίζεται είτε επιλέγεται από την αναπτυσσόμενη λίστα (εικ. 5).

8 |

Dalia Jakulytė

ΕΙΚ. 5. ΑΠΟΣΠΑΣΜΑ ΤΟΥ ΠΙΝΑΚΑ «ΛΕΞΕΙΣ». ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΒΑΣΙΚΩΝ ΤΥΠΩΝ

Μέχρι στιγμής έχουν εισαχθεί στη βάση δεδομένων οι λέξεις των SE, Pas, MKr και K, και έχουν σημειωθεί εκείνα τα χαρακτηριστικά τους που δεν απαιτούν πρόσθετη έρευνα ή για τα οποία η έρευνα έχει ήδη ολοκληρωθεί. Έτσι, για παράδειγμα, σύμφωνα με την υπόθεση του Antanas Jakulis (Jakulis 1982), έχει σημειωθεί η συγγραφή των τμημάτων του SE, ενώ στον πίνακα «Βασικοί τύποι» έχουν εισαχθεί μόνο το αναγνωριστικό, το λήμμα, οι υποθετικοί βασικοί τύποι και το ID του μέρους του λόγου. Οι βασικοί τύποι μπορούν να διορθωθούν και άλλα χαρακτηριστικά να προσδιοριστούν αργότερα, αφού εξεταστούν όλες οι μορφές της λέξης (βλ. § 3.2).

Δεν προσδιορίζονται όλα τα χαρακτηριστικά για διάφορους λόγους:

– για την επιλογή του υλικού για μορφολογική έρευνα αρκούν τα προσδιορισμένα χαρακτηριστικά (τόπος, μορφή και βασικοί τύποι)· πολλά χαρακτηριστικά προορίζονται για άλλες έρευνες, π.χ. λεξικολογικές ή σημασιολογικές·

– ορισμένα χαρακτηριστικά χρειάζονται μόνο σε λίγους ερευνητές (π.χ. η παραγωγή, η λέξη βάσης και άλλα θα ενδιαφέρουν μόνο τους ειδικούς στη λεξική παραγωγή), ενώ ορισμένα θα πρέπει να προσδιορίζονται από τον αντίστοιχο ειδικό (π.χ. οι σημασίες από τον λεξικολόγο) κ.λπ.·

– πολλά χαρακτηριστικά είναι αμφισβητήσιμα ή αβέβαια, ενώ ορισμένα εξαρτώνται από το σημείο εκκίνησης της έρευνας: π.χ., πρέπει η λέξη kalnas να θεωρηθεί ριζική ή παράγωγη με επίθημα, δηλαδή παράγωγο με επίθημα· συνδέεται στη συνείδηση του ομιλητή με τα kilti, kelti ή όχι; Και τι ισχύει για το delnas; Πώς πρέπει να προσδιοριστεί η ρίζα – όπως ακριβώς εμφανίζεται (kal-) ή με τον βασικό βαθμό εναλλαγής φωνηέντων (kel-) – εξαρτάται επίσης από τις ανάγκες του ερευνητή, π.χ. από το αν θέλει να αναζητήσει λέξεις με a στη ρίζα ή όλα τα παράγωγα μιας συγκεκριμένης ρίζας⁴.

– συχνά είναι δύσκολο να προσδιοριστεί και ο τύπος κλίσης (καταγράφεται στον πίνακα «Βασικοί τύποι»), καθώς στην Knygoje Nobžny5tės αφθονούν οι ποικίλλουσες μορφές, π.χ.: bjauras / bjaurus, garba / garbė κ.ο.κ. Σε κάθε τέτοια περίπτωση πρέπει πρώτα να γίνουν προσεκτικές έρευνες και να προσδιοριστεί από τι εξαρτάται αυτή η ποικιλία (μήπως την καθορίζει η σημασιολογία, μήπως διαφορετικοί συγγραφείς χρησιμοποιούν διαφορετικές μορφές κ.λπ.)·

- φαίνεται ότι θα έπρεπε να υπάρχουν λιγότερα προβλήματα στον προσδιορισμό του θέματος μιας συγκεκριμένης μορφής (στον πίνακα «Λέξεις»), αλλά και εδώ προκύπτουν αμφιβολίες: αν το ausis έχει θέμα σε i, το ausiai θέμα σε io, το ausų σύμφωνο θέμα, τότε το ausį τι θέμα έχει;

Γι’ αυτό, τέτοια χαρακτηριστικά αφήνονται να τα συμπληρώσει ο ίδιος ο ερευνητής. Για τον σκοπό αυτό είναι βολικό να χρησιμοποιούνται οι διαφορετικές λειτουργίες προβολής του υλικού στο σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων.

⁴ Πράγματι, γι’ αυτό προβλέπονται δύο πεδία: «Ρίζα» και «Βασική ρίζα».

KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ

9

2.2. Επισκόπηση, ταξινόμηση και διόρθωση του υλικού

Το υλικό μπορεί να εξεταστεί απευθείας στους βοηθητικούς πίνακες που συνδέονται με τον κύριο πίνακα. Στον πίνακα «Κεφάλαια» μπορούμε να δούμε ολόκληρο το κείμενο κάθε κεφαλαίου (Εικ. 6).

ΕΙΚ. 6. ΑΠΟΣΠΑΣΜΑ ΤΟΥ ΠΙΝΑΚΑ «ΚΕΦΑΛΑΙΑ». ΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ ΤΟΥ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΤΟΥ 13ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ

10 |

Dalia Jakulytė

ΕΙΚ. 8. ΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΟΝ ΠΙΝΑΚΑ «ΒΑΣΙΚΟΙ ΤΥΠΟΙ»

Επιπλέον, όλα τα δεδομένα μπορούν να ταξινομηθούν κατά οποιοδήποτε χαρακτηριστικό, σε αύξουσα ή φθίνουσα σειρά· είναι επίσης δυνατή η αναζήτηση και το φιλτράρισμά τους.

2.3. Επιλογή δεδομένων

Για την επιλογή υλικού, το Microsoft Access DBMS διαθέτει ειδικά ερωτήματα (Query). Εδώ το υλικό (π.χ. λέξεις) επιλέγεται βάσει οποιουδήποτε χαρακτηριστικού ή συνδυασμού χαρακτηριστικών. Για τη διευκόλυνση του χρήστη δημιουργούνται φόρμες, στις οποίες εισάγονται τα επιθυμητά κριτήρια επιλογής. Η συγγραφέας έχει δημιουργήσει μια τέτοια φόρμα για την επιλογή μορφολογικών δεδομένων (κλιτικών τύπων) (Εικ. 9), ενώ δημιουργούνται φόρμες για την επιλογή λεξιλογικών δεδομένων και δεδομένων σχηματισμού λέξεων κ.ά.

ΕΙΚ. 9. ΦΟΡΜΑ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΛΟΓΗ ΚΛΙΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ

11

Στη φόρμα που δημιουργήθηκε καταχωρίζονται οι απαραίτητες παράμετροι (οι κατάλογοί τους παρατίθενται στο κάτω μέρος της φόρμας). Για παράδειγμα, για να επιλέξουμε ρήματα τύπου mokyti, moko, mokė στον ενεστώτα, στο πεδίο «Τύπος κλίσης» καταχωρίζουμε «511» και στο πεδίο «Χρόνος» – «1». Πατώντας το κουμπί «Επιλογή», εμφανίζεται το ακόλουθο αποτέλεσμα:

ΠΙΝΑΚΑΣ 2. ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΤΩΝ ΤΥΠΟΥ MOKYTI, MOKO, MOKĖ ΡΗΜΑΤΩΝ ΣΤΟΝ ΕΝΕΣΤΩΤΑ

Lizdas Pagrindinės formos Žodis Forma Kontekstas Autorius Skyrius pildyti išpildyti, -pildo/-pildžia, -pildė įpildžia ties.es.3 204623 1 S14 laikyti užlaikyti, -laiko, -laikė vžiláyka sangr.ties.es.3 204224 1 S13 valgyti valgyti, valgo, valgė valgį ties.es.3 205703 1 S17 sakyti sakyti, sako, sakė fakote ties.es.dgs.2 206213 1 S18 klausyti klausyti, klauso, klausė klaufa ties.es.3 204727 1 S14 mokyti mokyti, moko, mokė mokia ties.es.3 200821 1 S02.....

Παρατηρώντας ότι οι τύποι του ενεστώτα απαντούν τόσο με θέμα σε o όσο και με θέμα σε ia, εξειδικεύουμε την επιλογή, ζητώντας να επιλεγούν μόνο οι τύποι με θέμα σε ia (θέμα: 2). Το αποτέλεσμα είναι το ακόλουθο:

ΠΙΝΑΚΑΣ 3. ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΤΩΝ ΤΥΠΩΝ ΜΕ ΘΕΜΑ ΣΕ IA ΤΩΝ ΡΗΜΑΤΩΝ ΤΥΠΟΥ MOKYTI, MOKO/MOKIA, MOKĖ

Λήμμα Βασικοί τύποι Λέξη Τύπος Συμφραζόμενα Συγγραφέας Ενότητα rodyti rodyti, rodo / rodžia, rodė rodžiame ενεστ. ενεργ. πληθ. 1 223129 1 S57 pildyti išpildyti, -pildo/-pildžia, -pildė įpildžia ενεστ. ενεργ. 3 204623 1 S14 rodyti rodyti, rodo / rodžia, rodė rodžia ενεστ. ενεργ. 3 201219 1 S03 mokyti mokyti, moko, mokė mokia ενεστ. ενεργ. 3 200821 1 S02 mokyti mokyti, moko, mokė mokia ενεστ. ενεργ. 3 200219 1 S01 mokyti mokyti, moko, mokė mokia ενεστ. ενεργ. 3 221313 2 S53

Η επιλογή μπορεί να εξειδικευτεί περαιτέρω, για παράδειγμα, επιλέγοντας όλους τους τύπους ενεστώτα καθενός από αυτά τα ρήματα:

12 |

DALIA JAKULYTĖ

ΠΙΝΑΚΑΣ 4. ΤΥΠΟΙ ΕΝΕΣΤΩΤΑ ΤΟΥ ΡΗΜΑΤΟΣ IŠPILDYTI

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ

Λήμμα

Βασικοί τύποι

Λέξη

Τύπος

Συμφραζόμενα

Συγγραφέας

Ενότητα

pildyti

εκπληρώνω, -πληρώνει/-πληροί, -πλήρωσε

εκπληροί

ενεστ. γ΄ εν.

204623

1

S14

πληρώνω

εκπληρώνω, -πληρώνει/-πληροί, -πλήρωσε

εκπληρώνει

ενεστ. γ΄ εν.

304612

2

M36

Με τη συστηματική διεξαγωγή επιλογής, τον περιορισμό του εύρους των δεδομένων και την ακριβέστερη διατύπωση των κριτηρίων, μπορεί να συγκεντρωθεί υλικό για την επίλυση οποιουδήποτε συγκεκριμένου ζητήματος· για παράδειγμα, ήδη από τα δεδομένα που παρατίθενται στον πίνακα 3 μπορεί να συναχθεί ότι οι τύποι ρημάτων αυτού του τύπου με θέμα iš είναι πιθανότερο να χρησιμοποιούνται από τον πρώτο, δηλαδή τον συγγραφέα των πρώτων και των τελευταίων κηρυγμάτων.

ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ

Η κατάλληλη χρήση των μέσων της τεχνολογίας της πληροφορίας επιτρέπει τη σημαντική μείωση του χρόνου που δαπανούν οι ερευνητές παλαιών κειμένων. Η βάση δεδομένων μορφολογίας παλαιών κειμένων που δημιούργησε η συγγραφέας καθιστά δυνατή τη γρήγορη και ακριβή επίλυση διαφόρων γλωσσολογικών ζητημάτων (π.χ. την ανάμειξη ονοματικών θεμάτων, την πατρότητα κειμένων κ.λπ.). Χρόνο απαιτεί μόνο η εισαγωγή των δεδομένων, ενώ η επιλογή και η ταξινόμησή τους πραγματοποιούνται μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα· τα ίδια τα δεδομένα αποθηκεύονται και παραμένουν αμετάβλητα. Τα εργαλεία του ΣΔΒΔ για αναζήτηση, επιλογή, ταξινόμηση, επεξεργασία και δημιουργία αναφορών διευρύνουν το μεθοδολογικό οπλοστάσιο του ερευνητή μορφολογίας, ενώ το λογικό μοντέλο που διαμορφώθηκε επιτρέπει τη σύνθετη και συστηματική μελέτη της γλώσσας. Εξίσου σημαντικό είναι ότι τα δεδομένα μπορούν να φορτωθούν στην αναπτυχθείσα μορφολογική βάση δεδομένων από άλλες πηγές, ενώ είναι επίσης εύκολη η μετατροπή τους σε άλλες μορφές (π.χ. στο Ιστορικό Λεξικό της Λιθουανικής Γλώσσας, το οποίο καταρτίζεται στο Ινστιτούτο Λιθουανικής Γλώσσας).

Η βάση δεδομένων μορφολογίας μπορεί να χρησιμοποιηθεί όχι μόνο για τη μελέτη της μορφολογίας, αλλά και για την αποθήκευση δεδομένων και την παρουσίασή τους σε διάφορες μορφές, ανάλογα με τις ανάγκες διαφορετικών χρηστών. Για παράδειγμα, μπορεί να δημιουργηθεί για θεολόγους ή φιλολόγους μια φόρμα όπου θα εμφανίζεται το αναγνώσιμο κείμενο, θα εξηγούνται οι δυσνόητες λέξεις και θα προβλέπονται θέσεις για την προσθήκη σχολίων.

Η μορφολογική βάση δεδομένων που καταρτίστηκε για μια συγκεκριμένη πηγή — Knygos nobanžystėsμορφολογική βάση δεδομένων — είναι απλώς ένα εργαλείο, ένα ενδιάμεσο βήμα στο οποίο θα συγκεντρώνονται τα αποτελέσματα των υφιστάμενων και μελλοντικών ερευνών για αυτό το βιβλίο. Μια τέτοια βάση δεδομένων μπορεί να δημοσιευθεί μόνο αφού εισαχθούν όλα τα δεδομένα (ή ένα μέρος των απολύτως απαραίτητων δεδομένων), αλλά αυτό δεν είναι δουλειά ενός μόνο ανθρώπου. Ως εργαλείο για τη μελέτη της μορφολογίας του Knygos nobanžystės, μπορεί να χρησιμοποιηθεί και σήμερα (είναι διαθέσιμη στο διαδίκτυο στη διεύθυνση www.ik.ku.lt/~jakulyte/apie.htm).

ΣΥΝΤΟΜΟΓΡΑΦΙΕΣ

DBVS – Σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων.

ID – Αναγνωριστικό, η μοναδική ονομασία ενός στοιχείου της βάσης δεδομένων.

Knygos nobažnystės duomenų bazė

| 13

K – κατήχηση, το τελευταίο κεφάλαιο του MKr («KATECHIZMAS ABA TRVMPAS PAMOKSLAS Wieros Krikščionißkos del waykialu mažu.»).

KN – Knyga nobažnystės („KNIGA Nobazniftes Krikščionißzkos/ Ant gá r bos Diewuy TRAYCEY Szwentoy Wienatijam: Ant wartoi má Bažniczoms dides Kunigiftes Lietuvos ißduotá. KIEDAYNISE, DRVKAWOIA, IOCHIMAS IVRGIS RHETAS, Meatu Poná, 1653.“).

MKr – Χριστιανικές προσευχές («MALDOS KRIKSČIONIŠKOS, Wifokiam meatu ir reykalams bendriems prigulinčios: Ant garbos Diewa Traycey Szwentoy wiena Tewá, Sunaus, ir Dwasios S. O del naudos Bažniczios io, ant ßwieta ißzlayftos <…> KIEDAYNISE, SPAUDE, JOCHIMAS JURGIS RHETAS, Meatu Poná, 1653.»). Το τρίτο μέρος της KN, 58 προσευχές και κατήχηση (βλ. K).

Pas – Πάθη, το τελευταίο κεφάλαιο του SE («PASSYA ABA HISTORYA Apie kančia ßmerti, ir pákałimą Poná mufu IEZVSA Chryftufá, iš wiku kiáturiu Ewangeliftu pátogay ßurinkta»).

SE – Σύνοψη των Ευαγγελίων («SUMMA Abá Trumpas ißz̧guldimas EWANIELIV SZWENTU Per Wifus meatus/ dienomis Nedelos/ Bažnicžiofe Krikščionißkoſe ßkaytomu/ O ánt gá r bos Wienam DIEVUY, ſu wala Wiriaßniuju del pážitka Wierniems, didey Kunigiftey Lietuvos, ir del naminiku pabažnu ánt užiwoima namifzkia ißduotá. KIEDAYNISE, DRVKAWOIA, IOCHIMAS IVRGIS RHETAS, Meatu Poná, 1653.»). Το δεύτερο μέρος της KN, 60 ευαγγελικά αναγνώσματα και κηρύγματα, καθώς και τα Πάθη (βλ. Pas).

LITERATŪRA

AMBRAZAS, S., ALEKNAVIČIENĖ, O., ZINKEVIČIUS V. 1998: Istorinis lietuvių kalbos žodynas ir senųjų raštų kompiuterizavimas. Lietuvių kalbotyros klausimai 39, 192–210.

BIRŽIŠKA, V. 1990: Aleksandrynas I. Antrasis fotografuotinis leidimas, Vilnius: Lietuvos kultūros fondas.

JAKULIS, A. 1982: „Sumos evangelijų“ ir „Maldų krikščioniškų“ autorystės klausimu. Baltistica 18 (2), 173–178.

JAKULIS, A. 1984: „Sumos evangelijų“ ir „Maldų krikščioniškų“ ryšiai su ankstesniais lietuviškais raštais. Kalbotyra 35 (1), 31–41.

JAKULIS, A. 1995: „Knygos nobažnystės“ leksika, Klaipėda: Sauliaus Jokužio leidykla-spaustuvė.

JAKULYTĖ, D. 2001: Informacinių technologijų panaudojimo galimybės senųjų raštų kalbos tyrimams („Knygos nobažnystės“ morfologijos duomenų bazė). Vārds un tā pētīšanas aspekti. Rakstu krājums 5, 152–168.

LUKŠAITĖ, I. 2001: Knygos nobažnystės (1653) parengimo kultūrinė aplinka. Knyga nobažnystės krikščioniškos (1653) – XVII a. Lietuvos kultūros paminklas, Kėdainiai: Kėdainių krašto muziejus, 4–29.

MARCINKEVIČIENĖ, R. 1997: Tekstynų lingvistika ir lietuvių kalbos tekstynas. Lituanistica 1 (29), 58–78.

POCIŪTĖ, D. 2001: Knygos nobažnystės giesmių šaltiniai ir kalvinistinio pamaldumo slinktys: nuo tikėjimo tikro prie tobulo. Knyga nobažnystės krikščioniškos (1653) – XVII a. Lietuvos kultūros paminklas, Kėdainiai: Kėdainių krašto muziejus, 41–54.

POCIŪTĖ, D., reng., 2004: Knyga nobažnystės krikščioniškos 1653, Vilnius: Lietuvių literatūros ir tautosakos institutas.

POCIŪTĖ, D. 2004: Lietuviškosios bažnyčios knyga. Knyga nobažnystės krikščioniškos 1653, Vilnius: Lietuvių literatūros ir tautosakos institutas, xiii–lxv.

TUMELIS J. 1967: Knygos nobažnystės krikščioniškos (1653) pirmojo leidimo klausimu. Bibliotekininkystės ir bibliografijos klausimai 6, 132.

TUMELIS J. 1968: Dar kartą apie „Knyga nobažnystės krikščioniškos“ (1653). Surastas pilnas pirmojo leidimo egzempliorius, Literatūra ir menas 44 (1146), 12.

ZINKEVIČIUS, Z. 1988: Lietuvių kalbos istorija III. Senųjų raštų kalba, Vilnius: Mokslas.

Dalia Jakulytė Klaipėdos universitetas Baltų kalbotyros ir etnologijos katedra H. Manto g. 84, 5808 Klaipėda

Gauta 2004 11 12