ACTA LINGUISTICA LITHUANICA

LI (2004), 1–14

Untersuchungsmöglichkeiten zur Morphologie von (1653) mithilfe einer relationalen Datenbank

DALIA JAKULYTĖ

Universität Klaipėda

Der Artikel stellt die relationale Datenbank vor, die für die Untersuchung der Morphologie altlitauischer Schriften erstellt wurde. Ein logisches Datenmodell wurde entwickelt und im Datenbankmanagementsystem (DBMS) Microsoft Access implementiert. Alle Wörter aus zwei Teilen der Knyga Nobažnystės wurden in die Datenbank eingegeben. Es wurde ein Modul zur Auswahl morphologischer (flektierter) Daten erstellt, sodass die Wörter nun nach jeder zugewiesenen Eigenschaft oder einer Kombination von Eigenschaften ausgewählt werden können. Eine solche Datenbank dient als Werkzeug zum Sortieren, Auswählen und Korrigieren von Daten sowie zur Speicherung von Texten und Indexmedien. Sie ermöglicht es Forschenden, verschiedene linguistische Probleme wie den Wechsel des Nominalstamms, die Autorschaft von Texten usw. effizient, schnell und präzise zu bearbeiten.

0. EINLEITUNG

Eines der größten Probleme, mit denen Linguisten bei der Erforschung alter Schriften konfrontiert sind, ist die Auswahl des Materials. Die wichtigsten Materialquellen sind die Texte selbst (in der Regel Fotokopien von Büchern), Wörterbücher und Wortregister. Aus ihnen werden Daten (von Hand oder am Computer) abgeschrieben, Papierkarteien angelegt und nach einer bestimmten Ordnung sortiert und geordnet. Die Auswahl von Material aus einer solchen Kartei ist eine langwierige und recht komplizierte Arbeit: Die gesamte Kartei wird durchgesehen, die benötigten Zettel werden herausgesucht, sortiert usw.; nach Abschluss der Arbeit müssen die ausgewählten Zettel an ihren Platz in der Gesamtkartei zurückgelegt werden, andernfalls ist sie nicht mehr verwendbar.

Computertechnologien helfen, solche Probleme zu lösen. Für lexikografische Untersuchungen werden computerisierte Textkorpora und Datenbanken zu alten Schriften erstellt usw.

Eines der wesentlichen Merkmale computerisierter Textkorpora ist die Möglichkeit, Texte automatisch zu analysieren, z. B. automatisch Konkordanzen zu erstellen, das heißt, das gesuchte Wort in einem minimalen Kontext anzuzeigen. Für die automatische Sprachanalyse müssen Texte annotiert sein, damit ein Konkordanzprogramm sprachliche Einheiten nicht nur nach formalen, sondern auch nach grammatischen Merkmalen suchen kann. (Marcinkevičienė 1997). Automatische Programme zur Erkennung grammatischer Sprachformen o. Ä. lassen sich jedoch nur für die Standardsprache entwickeln und anwenden; die grammatischen Merkmale alter Schriften müssen hingegen manuell annotiert werden. Zum Beispiel besteht das am Zentrum für Computerlinguistik der Fakultät für Geisteswissenschaften der Vytautas-Magnus-Universität erstellte litauische Sprachkorpus mit einem Umfang von 100 Millionen Wörtern (donelaitis.vdu.lt/tekstynas) aus Publikationen aus der Zeit der Unabhängigkeit, die so ausgewählt wurden, dass sie möglichst

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… die die heutige geschriebene litauische Sprache widerspiegeln würde. Das Suchsystem des Textkorpus ermöglicht die Suche nach einem Wort, das Abrufen statistischer Informationen zu einem ausgewählten Wort sowie die Suche nach einer konkreten grammatischen Form eines ausgewählten Wortes (z. B. nepriklausomybės) oder nach allen Wortformen mithilfe des Symbols „*“ (nepriklausomyb*). Das Institut für Mathematik und Informatik der Universität Lettlands stellte im Internet auch Texte alter Schriftdenkmäler aus dem 16.–18. Jahrhundert mit ähnlichen Suchmöglichkeiten bereit (man kann nach einem konkreten Wort oder einem Teil davon mithilfe des Symbols „%“ suchen) sowie archivierte Dateien eines Wörterbuchs der Häufigkeit von Wortformen und eines Index (www.ailab.lv/senie). Eine ähnliche Arbeit wird auch am Institut für Litauische Sprache durchgeführt: Texte alter Schriften werden am Computer erfasst oder eingescannt und Indizes der Wortformen erstellt. Diese werden halbmanuell erstellt, d. h. der Computer ordnet die Wortformen mithilfe eines speziellen Programms lediglich alphabetisch, gibt ihre Position im Text an und stellt den Kontext bereit. Textologische Informationen sowie die grammatische und lexikalische Bedeutung einer konkreten Wortform werden von Hand eingetragen (Ambrazas 1998).

Für die Untersuchung der Morphologie alter Schriften werden traditionell dieselben Zettelkarteien wie für Wörterbücher verwendet, jedoch mit einem anderen Verfahren ihrer Nutzung; beispielsweise wird nicht nur nach Lexemen, sondern auch nach anderen Merkmalen (Wortart, Morphemen, Wortbildung, Form usw.) sortiert. Dementsprechend müssen auch die Struktur der computergestützten Datenbank und die Möglichkeiten zur Auswahl des Materials angepasst werden.

Die Idee, eine morphologische Datenbank alter Schriften zu erstellen, entstand im Zuge der Fortführung der von Antanas Jakulis begonnenen Untersuchungen zu Knygos Nobažnystės¹. Bis 2004, als die Faksimileausgabe der Knygos Nobažnystės erschien (Pociūtė, Hrsg., 2004), stand den litauischen Sprachwissenschaftlern lediglich ein 1968 angefertigter Mikrofilm zur Verfügung (aufbewahrt in der Zentralbibliothek der Akademie der Wissenschaften). Das Baltistikzentrum der Universität Klaipėda besaß Fotokopien der Knygos Nobažnystės (Sumos evangelijų ir Maldų Krikščioniškų), die A. Jakulis im selben Jahr angefertigt hatte; die Bibliothek der Fakultät für Künste besaß Xerokopien des Gesangbuchs. Auf ihrer Grundlage erstellte A. Jakulis ein Lexikonregister der Knygos Nobažnystės, von dem nur ein Teil veröffentlicht wurde – das Lexikon der Sumos evangelijų (Jakulis 1995). Für dieses Lexikonregister wurde eine Papierkartei des gesamten Lexikons angelegt: Die Wörter wurden auf einzelne Zettel geschrieben, wobei ihre Grundformen, Bedeutungen und grammatischen Formen vermerkt wurden (Abb. 1); die Zettel wurden nach Grundformen gruppiert und alphabetisch geordnet. Bei seinen weiteren Untersuchungen zur Sprache der Knygos Nobažnystės benutzte der Verfasser die Kartei jedoch selbst und sortierte die Zettel in einer nur ihm bekannten Ordnung neu. Im Grunde hätte sie neu angelegt werden müssen, doch sollte sie für wiederholte Nutzung geeignet sein. Daher wurde beschlossen, eine elektronische Kartei – eine Datenbank – zu erstellen, in der verschiedene morphologische, lexikalische, semantische usw. Daten gesammelt, sortiert oder gefiltert werden könnten und die Forschern der Morphologie alter Schriften als Arbeitsinstrument dienen sollte.

Die Erstellung einer solchen Datenbank umfasst zwei Hauptphasen – Entwurf und Implementierung. In der Entwurfsphase wird festgelegt, welche Art von Daten für Forscher der Morphologie alter Schriften erforderlich ist; die Spezifik, Merkmale und Beziehungen dieser Daten werden bestimmt und es wird vorausgeplant, welche Fragen die entstehende Datenbank beantworten soll. Das Ergebnis dieser Phase ist eine logische Datenstruktur. Sie wird in Abschnitt 2.1 dieses Artikels beschrieben. Zweite-

¹ Plačiau apie Knygą Nobažnystės ir jos istoriją žr. Dainoros Pociūtės (2004), Inges Lukšaitės (2001), Zigmo Zinkevičiaus (1988: 213–223), Juozo Tumelio (1967, 1968) ir kt. darbuose.

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Diese Phase – die Implementierung der entworfenen Datenstruktur in einem Datenbankmanagementsystem – wird in Abschnitt 2.2 beschrieben. Die erstellte und implementierte morphologische Datenbank alter Schriften kann nun für Forschungszwecke genutzt werden, d. h. nach dem Laden der Daten und der Kennzeichnung der benötigten Merkmale können diese Daten ausgewählt, bearbeitet und in der gewünschten Reihenfolge sortiert werden. Im zweiten Abschnitt des Artikels wird die Anwendung der erstellten morphologischen Datenbank alter Schriften auf die morphologische Untersuchung einer konkreten Quelle – Knygos nob ažnystės – beschrieben.

1. ERSTELLUNG EINER MORPHOLOGISCHEN DATENBANK ALTER SCHRIFTEN

1.1. Logische Datenstruktur

Die grundlegenden Elemente der Kartei des Lexikonregisters sind die im Text vorkommenden Wortformen (im Folgenden wird jede Wortform, d. h. jeder Beleg einer beliebigen Lexemverwendung, als „Wort“ bezeichnet). Eine Karteikarte entspricht einem Wort und seinen Merkmalen (Attributen) (siehe Abb. 1).

ABB. 1. KNYGOS NOBAŽNYSTĖS-KARTEIKARTEI FÜR DAS LEXIKON

Jedes Wort ist einzigartig. Selbst wenn dasselbe Wort in derselben Form und mit derselben Bedeutung mehrfach vorkommt, steht es jedes Mal an einer anderen Stelle und in einem anderen Kontext; wären die Karteikarten nummeriert, hätten identische Wortformen unterschiedliche Nummern.

Das grundlegende Element der Datenbank muss daher ein Wort mit einer eindeutigen Nummer sein. Seine Attribute sind Form, Quelle, Grundformen, Bedeutung usw. Einige Attribute (z. B. Wortart, Paradigma) sind für das gesamte Lexem gemeinsam. Zur Definition der Lexemattribute wird das Element „Lexem“ erstellt, das mit dem Element „Wort“ in einer Eins-zu-viele-Beziehung verknüpft ist, d. h. einem Eintrag „Lexem“ können mehrere Einträge „Wort“ entsprechen. Die verallgemeinerte logische Datenstruktur der Morphologie alter Schriften ist in Abb. 2 dargestellt.

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ABB. 2. LOGISCHE DATENSTRUKTUR²

Näheres zu den Besonderheiten der Morphologiedaten, den vorgesehenen Elementen, ihren Attributen und ihren Beziehungen zueinander ist in dem Artikel über die Erstellung der morphologischen Datenbank von Knygos nobanžystės beschrieben (Jakulytė 2001).

1.2. Implementierung der morphologischen Datenbank

Das elektronische Gegenstück zu einer Zettelsammlung ist eine Datenbank. Für die Verarbeitung, Anzeige, Auswahl und den Druck der gesammelten Daten sowie zur Eingabe neuer Daten wird spezielle Software verwendet – Datenbankmanagementsysteme (DBMS). Heutzutage werden relationale Datenbankmanagementsysteme am häufigsten eingesetzt (z. B. Visual

² Ein in einer Datenbank gespeichertes Informationselement – eine Entität – wird in der logischen Datenstruktur als Rechteck dargestellt. Oben steht der Name der Entität, im unteren Teil sind ihre Eigenschaften (Attribute) aufgeführt. Eine „Eins-zu-viele“-Beziehung wird durch eine verzweigte Linie dargestellt.

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FoxPro, dBase, Paradox usw.). Das Programmpaket Microsoft Office enthält das DBMS MS Access, das alle für relationale DBMS typischen Eigenschaften aufweist und sich gut in die anderen Programme des Pakets integrieren lässt. Die Daten werden darin in Tabellen gespeichert. Jede Zeile der Haupttabelle ist ein eigener Datensatz (das Hauptelement und seine Attribute). Listen wiederkehrender Elemente (Attribute) werden in Hilfstabellen gespeichert. In die Haupttabelle werden Elemente eingetragen, während die Attribute aus den Hilfstabellen ausgewählt werden. Durch die Verknüpfung der Tabellen lassen sich verschiedene Abfragen durchführen, mit denen Informationen aus einer oder mehreren Tabellen ausgewählt werden können (d. h. die benötigten Karteikarten aus der Sammlung auswählen und in der gewünschten Reihenfolge anordnen).

Auf Grundlage der erstellten logischen Datenstruktur wurde die morphologische Datenbank für alte Schriften mithilfe des DBMS Microsoft Access 2003 implementiert. Es wurden zwei Haupttabellen erstellt: „Wörter“ (für Wortformen) und „Grundformen“ (für Lexeme)³. Die Hilfstabellen enthalten Attributlisten. Alle Hilfstabellen sind über eine „Eins-zu-viele“-Beziehung mit den Haupttabellen verknüpft. Die Tabellen der morphologischen Datenbank für alte Schriften und ihre Beziehungen sind in Abb. 3 dargestellt.

ABB. 3. SCHEMA DER DATENBANKTABELLEN UND IHRER BEZIEHUNGEN IM DBMS MS ACCESS

³ Hier wurden vorerst die ursprünglichen Tabellennamen beibehalten. Wahrscheinlich werden sie nicht geändert – eine Umbenennung ist recht kompliziert, und der Benutzer sieht die Namen normalerweise nicht.

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Einige Hilfstabellen sind bereits ausgefüllt, andere werden an jedes Schriftdenkmal angepasst. Ausgefüllt sind die Tabellen zu grammatischen Kategorien (die links in Abb. 3 dargestellt sind). Jede von ihnen besteht aus mehreren Spalten: Kennung, Attributbezeichnung(en) und Anmerkungen. In die Haupttabelle wird aus der Hilfstabelle nur die Kennung übernommen, doch bei der Datenauswahl können die Angaben aus jeder Spalte verwendet werden. Daher werden einige Attribute aus Gründen der Benutzerfreundlichkeit sowohl mit litauischen als auch mit internationalen Begriffen bezeichnet (vgl. die Liste der Kasuskategorien in Tabelle 1). Die Tabellen „Kontext“, „Kapitel“, „Text“ und „Autoren“ werden an jedes Schriftdenkmal angepasst. Die Tabellen „Grundformen“ (Lexeme) und „Bedeutungen“ sind zunächst leer; die Daten können jedoch aus einer für ein anderes Schriftdenkmal erstellten Datenbank übernommen werden.

TABELLE 1. LISTE DER ATTRIBUTE DER KASUSKATEGORIE

Kasuskategorie

ID Kasus Lateinisch Anmerkungen

0 -

1 Nom. N. Nominativ

2 Gen. G. Genitiv

3 Dat. D. Dativ

4 Akk. A. Akkusativ

5 Instr. I. Instrumental

6 Iness. In. Inessiv

7 Illat. Il. Illativ

8 Adess. Ad. Adessiv

9 Allat. Al. Allativ

10 Vok. V. Vokativ

21 Possessivgen. G. Possessivischer Genitiv

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2. ANWENDUNG EINER DATENBANK KNYGOS NOBAŽNYSTĖS FÜR MORPHOLOGISCHE UNTERSUCHUNGEN

2.1. Dateneingabe

Vor der Eingabe der morphologischen Daten eines konkreten Schriftdenkmals wird die Datenbank angepasst. Bei der Untersuchung der Sprache von KN müssen beispielsweise Textstruktur und Autorschaft berücksichtigt werden (ausführlicher siehe Jakulis 1982, 1984). Die verschiedenen Teile des Buches wurden von unterschiedlichen Autoren verfasst oder übersetzt; daher werden in der Tabelle „Text“ die Texttypen (Evangelium, Predigt, Gebet, Lied usw.) aufgeführt und in der Tabelle „Autoren“ die bekannten Autoren von KN. Auch die Tabelle „Kapitel“ wird ausgefüllt; darin werden alle Kapitel von KN aufgeführt (siehe Abb. 6).

Die Dateneingabe beginnt mit der Erfassung des Textes. Der erfasste Text wurde zeilenweise in die Tabelle geladen, den Zeilen wurden Identifikationsnummern zugewiesen. Anschließend wurde der Text in Wörter zerlegt, denen Identifikationsnummern zugewiesen wurden; außerdem wurden die Zeilen-ID, die Text-ID, die Kapitel-ID sowie die Seiten- und Zeilennummern des Originals markiert. Alle diese Arbeitsschritte wurden automatisch mithilfe von Makros des Textverarbeitungsprogramms Microsoft Word ausgeführt, die von der Autorin erstellt worden waren. Da in diesem Text die Wortgrenzen häufig nicht mit den Zwischenräumen zwischen den Wörtern übereinstimmen, wird die erstellte Tabelle überprüft und korrigiert. Die überprüften Tabellen werden in die entsprechenden Tabellen der morphologischen Datenbank „Kontext“ (umbenannt in „KNtext“) und „Wörter“ geladen.

Die IDs der übrigen Merkmale (Genus, Numerus, Kasus, Tempus usw.) werden manuell (nicht automatisch) in die Datenbanktabelle „Wörter“ eingetragen. Zur Vereinfachung der Eingabe sind die IDs Zahlen, die den Reihenfolgen der jeweiligen Kategorien entsprechen; um beispielsweise die Form Kryžtaus (Maskulinum, Singular, Genitiv) anzugeben, genügt es, in die entsprechenden Spalten „1“, „1“, „2“ einzutragen (vgl. Abb. 4).

ABB. 4. AUSSCHNITT AUS DER TABELLE „WÖRTER“. ANGABE DER FORM

Vor der Angabe der Grundformen wird der entsprechende Eintrag in der Tabelle „Grundformen“ angelegt; anschließend wird er in der Spalte „Grundformen“ der Tabelle „Wörter“ eingetragen oder aus der aufgeklappten Liste ausgewählt (Abb. 5).

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ABB. 5. AUSSCHNITT AUS DER TABELLE „WÖRTER“. ANGABE DER GRUNDFORMEN

Derzeit wurden die Wörter aus SE, Pas, MKr und K in die Datenbank eingegeben; markiert wurden diejenigen ihrer Merkmale, für deren Bestimmung keine weiteren Untersuchungen erforderlich sind oder zu denen bereits Untersuchungen vorliegen. So wurde beispielsweise gemäß der Hypothese von Antanas Jakulis (Jakulis 1982) die Autorschaft der Teile von SE markiert; in die Tabelle „Grundformen“ wurden lediglich der Identifikator, der Eintrag, die vermuteten Grundformen sowie die ID der Wortart eingegeben. Die Grundformen können korrigiert und weitere Merkmale später angegeben werden, nachdem alle Wortformen überprüft wurden (siehe Abschnitt 3.2).

Nicht alle Merkmale werden aus mehreren Gründen angegeben:

– Für die Auswahl des Materials für morphologische Untersuchungen genügen die angegebenen Merkmale (Ort, Form und Grundformen); viele Merkmale sind für andere Untersuchungen vorgesehen, etwa für die Lexikologie oder Semantik;

– Einige Merkmale sind nur für einzelne Forschende relevant (z. B. interessieren Wortbildung, Basiswort und weitere Merkmale nur Fachleute für Wortbildung); andere sollten von der jeweils zuständigen Fachperson angegeben werden (z. B. Bedeutungen von einem Lexikologen) usw.;

– Viele Merkmale sind umstritten oder fraglich; einige hängen vom Ausgangspunkt der Untersuchung ab: Ist das Wort kalnas beispielsweise als Wurzelwort oder als Suffixableitung anzusehen, d. h. wird es im Bewusstsein des Sprechers mit kilti, kelti in Verbindung gebracht oder nicht? Und wie steht es mit delnas? Ob die Wurzel so angegeben werden soll, wie sie vorliegt (kal-), oder mit der zugrunde liegenden Ablautstufe (kel-), hängt auch von den Bedürfnissen der Forschenden ab, etwa davon, ob sie Wörter mit a in der Wurzel oder alle Ableitungen einer bestimmten Wurzel ermitteln möchten⁴.

– Auch der Flexionstyp (angegeben in der Tabelle „Grundformen“) lässt sich oft nur schwer bestimmen, da es in Knygoje Nobžny5tės zahlreiche Formenvarianten gibt, z. B. bjauras / bjaurus, garba / garbė usw. In jedem solchen Fall sind zunächst sorgfältige Untersuchungen erforderlich, um festzustellen, wovon die Variation abhängt (ob sie vielleicht semantisch bedingt ist, ob verschiedene Autoren unterschiedliche Formen verwenden usw.);

– Bei der Angabe des Stamms einer konkreten Form (in der Tabelle „Wörter“) dürften offenbar weniger Probleme auftreten; doch auch hier kommen Zweifel auf: Wenn ausis einen i-Stamm, ausiai einen io-Stamm und ausų einen konsonantischen Stamm hat, was ist dann ausį?

Daher bleibt es den Forschenden selbst überlassen, solche Merkmale einzutragen. Dafür eignen sich die verschiedenen Ansichtsmodi des Materials im Datenbankmanagementsystem.

⁴ Dafür sind tatsächlich zwei Spalten vorgesehen: „Wurzel“ und „Grundwurzel“.

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2.2. Durchsicht, Sortierung und Korrektur des Materials

Das Material kann direkt in den mit der Haupttabelle verknüpften Hilfstabellen durchgesehen werden. In der Tabelle „Kapitel“ können wir den gesamten Text jedes Kapitels überblicken (Abb. 6).

ABB. 6. AUSSCHNITT AUS DER TABELLE „KAPITEL“. DURCHSICHT DES INHALTS VON KAPITEL 13

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ABB. 8. DATENDURCHSICHT IN DER TABELLE „GRUNDFORMEN“

Außerdem lassen sich alle Daten nach jedem beliebigen Merkmal aufsteigend oder absteigend sortieren; sie können auch durchsucht und gefiltert werden.

2.3. Datenauswahl

Für die Auswahl des Materials sind in der Microsoft Access-DBVS spezielle Abfragen (Query) vorgesehen. Hier wird das Material (z. B. Wörter) nach einem beliebigen Merkmal oder einer Gruppe von Merkmalen ausgewählt. Für den Benutzerkomfort werden Formulare erstellt, in die die gewünschten Auswahlkriterien eingetragen werden. Ein solches Formular zur Auswahl morphologischer Daten (Flexionsdaten) hat die Autorin erstellt (Abb. 9); Formulare zur Auswahl von Lexik und Wortbildung werden ebenfalls erstellt u. a.

ABB. 9. ABFRAGEFORMULAR ZUR AUSWAHL VON FLEXIONSDATEN

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In das erstellte Formular werden die erforderlichen Parameter eingetragen (ihre Listen sind im unteren Teil des Formulars aufgeführt). Möchte man beispielsweise die Präsensformen von Verben des Typs mokyti, moko, mokė auswählen, trägt man in das Feld „Flexionstyp“ „511“ und in das Feld „Tempus“ „1“ ein. Durch Anklicken der Schaltfläche „Auswählen“ wird folgendes Ergebnis angezeigt:

TABELLE 2. AUSWAHLERGEBNIS DER PRÄSENSFORMEN VON VERBEN DES TYPS MOKYTI, MOKO, MOKĖ

Lizdas Pagrindinės formos Žodis Forma Kontekstas Autorius Skyrius pildyti išpildyti, -pildo/-pildžia, -pildė įpildžia ties.es.3 204623 1 S14 laikyti užlaikyti, -laiko, -laikė vžiláyka sangr.ties.es.3 204224 1 S13 valgyti valgyti, valgo, valgė valgį ties.es.3 205703 1 S17 sakyti sakyti, sako, sakė fakote ties.es.dgs.2 206213 1 S18 klausyti klausyti, klauso, klausė klaufa ties.es.3 204727 1 S14 mokyti mokyti, moko, mokė mokia ties.es.3 200821 1 S02.....

Da die Präsensformen sowohl mit o- als auch mit ia-Stamm vorkommen, präzisieren wir die Auswahl, indem wir festlegen, dass nur Formen mit ia-Stamm ausgewählt werden sollen (Stamm: 2). Das Ergebnis lautet:

TABELLE 3. AUSWAHLERGEBNIS DER FORMEN MIT IA-STAMM VON VERBEN DES TYPS MOKYTI, MOKO/MOKIA, MOKĖ

Paradigma Grundformen Wort Form Kontext Autor Abschnitt rodyti rodyti, rodo / rodžia, rodė rodžiame Präs. Ind. 1. Pl. 223129 1 S57 pildyti išpildyti, -pildo/-pildžia, -pildė įpildžia Präs. Ind. 3. Sg. 204623 1 S14 rodyti rodyti, rodo / rodžia, rodė rodžia Präs. Ind. 3. Sg. 201219 1 S03 mokyti mokyti, moko, mokė mokia Präs. Ind. 3. Sg. 200821 1 S02 mokyti mokyti, moko, mokė mokia Präs. Ind. 3. Sg. 200219 1 S01 mokyti mokyti, moko, mokė mokia Präs. Ind. 3. Sg. 221313 2 S53

Die Auswahl lässt sich weiter präzisieren, beispielsweise indem alle Präsensformen jedes dieser Verben ausgewählt werden:

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TABELLE 4. PRÄSENSFORMEN DES VERBS IŠPILDYTI

AUSWAHLERGEBNIS

Paradigma

Grundformen

Wort

Form

Kontext

Autor

Abschnitt

pildyti

ausfüllen, -füllt/-füllt, -füllte

füllt aus

Präsens, 3. Person

204623

1

S14

füllen

ausfüllen, -füllt/-füllt, -füllte

füllt aus

Präsens, 3. Person

304612

2

M36

Durch eine systematische Auswahl, die Eingrenzung des Datenbereichs und die Präzisierung der Kriterien lässt sich Material zur Klärung jeder konkreten Fragestellung zusammenstellen. So lässt sich beispielsweise bereits anhand der in Tabelle 3 aufgeführten Daten schließen, dass die Formen von Verben dieses Typs mit dem Stamm eher der erste, d. h. der Autor der ersten und letzten Predigten, verwendet.

SCHLUSSFOLGERUNGEN

Der sachgerechte Einsatz informationstechnologischer Mittel ermöglicht es, den Zeitaufwand für die Erforschung alter Schriften erheblich zu verringern. Die von der Autorin erstellte morphologische Datenbank für alte Schriften ermöglicht es, verschiedene sprachwissenschaftliche Fragestellungen rasch und präzise zu bearbeiten (z. B. die Vermischung von Substantivstämmen, die Textautorschaft usw.). Zeit nimmt lediglich die Dateneingabe in Anspruch; Auswahl und Sortierung erfolgen binnen weniger Sekunden, und die Daten selbst werden gespeichert und bleiben unverändert. Die Such-, Auswahl-, Sortier- und Korrekturfunktionen sowie die Möglichkeiten zur Berichtserstellung des Datenbankmanagementsystems bilden ein neues methodisches Instrumentarium für die morphologische Forschung; das entwickelte logische Modell ermöglicht eine umfassende und systematische Untersuchung der Sprache. Ebenso wichtig ist, dass Daten in die erstellte morphologische Datenbank aus anderen Quellen importiert und auch problemlos in andere Formate konvertiert werden können (z. B. in das am Institut für Litauische Sprache erstellte Historische Wörterbuch der litauischen Sprache).

Die morphologische Datenbank kann nicht nur zur Erforschung der Morphologie verwendet werden, sondern auch zur Speicherung von Daten und zu deren Präsentation in verschiedenen Formen für Nutzer mit unterschiedlichen Bedürfnissen. So kann man beispielsweise für Theologen oder Literaturwissenschaftler ein Formular erstellen, das den lesbaren Text enthält, unverständliche Wörter erläutert und Platz für Kommentare vorsieht.

Die für eine konkrete Quelle – Knygos nobanžystės – erstellte morphologische Datenbank ist lediglich ein Werkzeug, ein Zwischenschritt, in dem die Ergebnisse bisheriger und künftiger Untersuchungen dieses Buches gesammelt werden. Eine solche Datenbank kann erst veröffentlicht werden, wenn alle Daten (oder ein Teil der unbedingt erforderlichen Daten) eingegeben sind; dies ist jedoch keine Arbeit für eine einzelne Person. Als Werkzeug zur Erforschung der Morphologie von Knygos nobanžystės kann sie auch derzeit bereits verwendet werden (sie ist im Internet unter www.ik.ku.lt/~jakulyte/apie.htm verfügbar).

ABKÜRZUNGEN

Datenbankmanagementsystem.

ID – Identifikator, eindeutige Bezeichnung eines Datenbankelements.

Knygos nobažnystės duomenų bazė

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K – Katechismus, letztes Kapitel von MKr („KATECHIZMAS ABA TRVMPAS PAMOKSLAS Wieros Krikščionißkos del waykialu mažu.“).

KN – Knyga nobažnystės („KNIGA Nobazniftes Krikščionißzkos/ Ant gá r bos Diewuy TRAYCEY Szwentoy Wienatijam: Ant wartoi má Bažniczoms dides Kunigiftes Lietuvos ißduotá. KIEDAYNISE, DRVKAWOIA, IOCHIMAS IVRGIS RHETAS, Meatu Poná, 1653.“).

MKr – Christliche Gebete („MALDOS KRIKSČIONIŠKOS, Wifokiam meatu ir reykalams bendriems prigulinčios: Ant garbos Diewa Traycey Szwentoy wiena Tewá, Sunaus, ir Dwasios S. O del naudos Bažniczios io, ant ßwieta ißzlayftos <…> KIEDAYNISE, SPAUDE, JOCHIMAS JURGIS RHETAS, Meatu Poná, 1653.“). Dritter Teil von KN: 58 Gebete und der Katechismus (siehe K).

Pas – Passion, letztes Kapitel von SE („PASSYA ABA HISTORYA Apie kančia ßmerti, ir pákałimą Poná mufu IEZVSA Chryftufá, iš wiku kiáturiu Ewangeliftu pátogay ßurinkta“).

SE – Summe der Evangelien („SUMMA Abá Trumpas ißz̧guldimas EWANIELIV SZWENTU Per Wifus meatus/ dienomis Nedelos/ Bažnicžiofe Krikščionißkoſe ßkaytomu/ O ánt gá r bos Wienam DIEVUY, ſu wala Wiriaßniuju del pážitka Wierniems, didey Kunigiftey Lietuvos, ir del naminiku pabažnu ánt užiwoima namifzkia ißduotá. KIEDAYNISE, DRVKAWOIA, IOCHIMAS IVRGIS RHETAS, Meatu Poná, 1653.“). Zweiter Teil von KN: 60 Evangelien und Predigten sowie die Passion (siehe Pas).

LITERATŪRA

AMBRAZAS, S., ALEKNAVIČIENĖ, O., ZINKEVIČIUS V. 1998: Istorinis lietuvių kalbos žodynas ir senųjų raštų kompiuterizavimas. Lietuvių kalbotyros klausimai 39, 192–210.

BIRŽIŠKA, V. 1990: Aleksandrynas I. Antrasis fotografuotinis leidimas, Vilnius: Lietuvos kultūros fondas.

JAKULIS, A. 1982: „Sumos evangelijų“ ir „Maldų krikščioniškų“ autorystės klausimu. Baltistica 18 (2), 173–178.

JAKULIS, A. 1984: „Sumos evangelijų“ ir „Maldų krikščioniškų“ ryšiai su ankstesniais lietuviškais raštais. Kalbotyra 35 (1), 31–41.

JAKULIS, A. 1995: „Knygos nobažnystės“ leksika, Klaipėda: Sauliaus Jokužio leidykla-spaustuvė.

JAKULYTĖ, D. 2001: Informacinių technologijų panaudojimo galimybės senųjų raštų kalbos tyrimams („Knygos nobažnystės“ morfologijos duomenų bazė). Vārds un tā pētīšanas aspekti. Rakstu krājums 5, 152–168.

LUKŠAITĖ, I. 2001: Knygos nobažnystės (1653) parengimo kultūrinė aplinka. Knyga nobažnystės krikščioniškos (1653) – XVII a. Lietuvos kultūros paminklas, Kėdainiai: Kėdainių krašto muziejus, 4–29.

MARCINKEVIČIENĖ, R. 1997: Tekstynų lingvistika ir lietuvių kalbos tekstynas. Lituanistica 1 (29), 58–78.

POCIŪTĖ, D. 2001: Knygos nobažnystės giesmių šaltiniai ir kalvinistinio pamaldumo slinktys: nuo tikėjimo tikro prie tobulo. Knyga nobažnystės krikščioniškos (1653) – XVII a. Lietuvos kultūros paminklas, Kėdainiai: Kėdainių krašto muziejus, 41–54.

POCIŪTĖ, D., reng., 2004: Knyga nobažnystės krikščioniškos 1653, Vilnius: Lietuvių literatūros ir tautosakos institutas.

POCIŪTĖ, D. 2004: Lietuviškosios bažnyčios knyga. Knyga nobažnystės krikščioniškos 1653, Vilnius: Lietuvių literatūros ir tautosakos institutas, xiii–lxv.

TUMELIS J. 1967: Knygos nobažnystės krikščioniškos (1653) pirmojo leidimo klausimu. Bibliotekininkystės ir bibliografijos klausimai 6, 132.

TUMELIS J. 1968: Dar kartą apie „Knyga nobažnystės krikščioniškos“ (1653). Surastas pilnas pirmojo leidimo egzempliorius, Literatūra ir menas 44 (1146), 12.

ZINKEVIČIUS, Z. 1988: Lietuvių kalbos istorija III. Senųjų raštų kalba, Vilnius: Mokslas.

Dalia Jakulytė Klaipėdos universitetas Baltų kalbotyros ir etnologijos katedra H. Manto g. 84, 5808 Klaipėda

Gauta 2004 11 12