doi.org/10.35321/term26-04

Извлечение лексических единиц для выявления специализированных семантических фреймов¹

ANA OSTROŠKI ANIĆ

Institute of Croatian Language and Linguistics

MAJA LONČAR

Institute of Croatian Language and Linguistics

MARTINA PAVIĆ

Institute of Croatian Language and Linguistics

А Н Н О Т А Ц И Я

В статье рассматривается идея использования параллельных корпусов для извлечения терминологических единиц, применяемых для выявления семантических фреймов авиации, — первого этапа разработки метода определения специализированных семантических фреймов. Сначала описывается процесс составления параллельного корпуса текстов из базы данных Eur-Lex с помощью инструментов Sketch Engine. Затем представлена методика извлечения кандидатов в термины и их ручной верификации, а также процесс извлечения и проверки релевантных глаголов. Обсуждаются результаты верификации терминов, особое внимание уделяется роли глаголов и глагольных коллокаций в выявлении релевантных семантических фреймов и элементов фрейма.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: авиационная терминология, англо-хорватский корпус, семантические фреймы, специализированные знания, терминология.

А Н Н О Т А Ц И Я

В статье рассматривается, как параллельные корпуса могут использоваться для отбора терминологических единиц, применяемых при определении семантических фреймов авиации. Это первый этап разработки метода определения специализированных семантических фреймов. Сначала описывается составление параллельного корпуса текстов на основе базы данных Eur-Lex с использованием инструментов Sketch Engine. Затем представлены методы отбора кандидатов в термины и их ручной проверки, а также

¹ Эта статья основана на докладе «От параллельных корпусов к специализированным семантическим фреймам», представленном на 3-й международной конференции по терминологии Научные, административные и образовательные аспекты терминологии в Вильнюсе 17–18 октября 2019 года. Работа полностью поддержана Хорватским научным фондом в рамках проекта HRZZ-UIP-2017-05-7169.

Terminologija | 2019 | 26

73

процесс отбора и проверки подходящих глаголов. При обсуждении результатов проверки терминов особое внимание уделяется роли глаголов и словосочетаний; определяются соответствующие семантические фреймы и их элементы.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: авиационная терминология, англо-хорватский корпус, семантические фреймы, специализированные знания, терминология.

ВВЕДЕНИЕ

There have been numerous applications of the theory of Frame Semantics (Fillmore 1976, 1982) in lexicography and computational linguistics, most known of which is certainly the lexical knowledge database FrameNet (Fillmore et al. 2003; Ruppenhofer et al. 2017). The work on mapping relations between syntax and semantics, which FrameNet essentially is, has not only inspired similar projects concerning other languages besides English, but has also paved the way for research on specialized knowledge and the organization of specialized knowledge categories based on semantic frames. Regardless of whether they adhere to FrameNet’s methodology closely or they apply a modified approach to identifying and delineating semantic frames as types of categories, the projects created around building resources designed for specialized knowledge communities needed to take into account the specifics of terminology and the context of languages for specific purposes as opposed to general language and its use (Faber et al. 2006; 2009; L’Homme 2012).

Для хорватского языка не создано лексического ресурса, полностью основанного на методологии и семантическом инвентаре FrameNet. Некоторые семантические фреймы определены в рамках более крупной базы концептуальных метафор хорватского языка (Despot et al. 2019). Однако база данных семантических фреймов авиации, разрабатываемая в рамках исследовательского проекта «Динамичность категорий специализированных знаний» (DIKA, ihjj.hr/dika), — это первая попытка создать такую специализированную базу данных для хорватского языка. В проекте описываются концептуальный и языковой уровни категорий специализированных знаний с учётом динамической природы семантических фреймов. Ключевой результат проекта — многоязычная терминологическая база данных, в которой авиационная терминология определяется через семантические фреймы, включая элементы фреймов, концептуальные отношения, а также образные и фразеологические терминологические единицы. Для семантического и синтаксического анализа составлен параллельный корпус английских и хорватских текстов в области воздушного движения; он послужит

74

Ana Ostroški Anić Maja Lončar Martina Pavić

Extracting Lexical Units for Identifying Specialized Semantic Frames

отправной точкой для извлечения терминов и их анализа. Поддомен воздушного движения выбран как наиболее репрезентативный аспект обширной и междисциплинарной области авиации.

В статье рассматривается идея использования параллельных корпусов для извлечения терминологических единиц, относящихся к конкретным семантическим фреймам авиации, в качестве первого шага к разработке метода определения семантических фреймов и их концептуальных отношений в авиационной отрасли. Хотя параллельные корпуса давно признаны неоценимым источником кандидатов в термины для создания различных специализированных ресурсов (Vintar 2000), в прикладных исследованиях, посвящённых фреймовой семантике, они до сих пор использовались мало.² Сначала описывается составление параллельного корпуса текстов из базы данных Eur-Lex с помощью инструментов Sketch Engine. Затем излагается методика извлечения кандидатов в термины и их ручной проверки, а также процесс отбора и проверки соответствующих глаголов. Результаты проверки терминов представлены и прокомментированы; далее обсуждается потенциальное применение глаголов и глагольных словосочетаний для выявления соответствующих семантических фреймов и элементов фреймов в области авиации.³

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ

В современных сообществах терминологов и специалистов по языку для специальных целей специализированные ресурсы знаний больше не строятся исключительно на описании иерархических отношений, поскольку считается, что они не отражают динамическую природу категорий знания (Faber et al. 2006; 2009; L’Homme, Robichaud 2014). Кроме того, формальное различие между словарём и лексиконом, на котором основана вся традиционная терминография, по-видимому, стало размываться: всё больше специализированных ресурсов используют методы компиляции и представления знаний, обычно применяемые при создании ресурсов общего языка (L’Homme et al. 2016; L’Homme 2018). Лексические и семантические ресурсы, созданные на основе принципов семантики фреймов, определяют знания через семантические фреймы — разновидность динамических категорий со сложными элементами и взаимосвязями.

Каждый семантический фрейм определяется как тип события или состояния с его участниками, называемыми элементами фрейма (FE). Семантические фреймы вызываются

² Параллельные корпуса, безусловно, смогли бы полностью раскрыть свой потенциал при создании многоязычных лексических репозиториев на основе семантических фреймов (Boas 2005).

³ Мы благодарим анонимных рецензентов за их бесценные замечания и предложения.

Terminologija | 2019 | 26

75

лексическими единицами, то есть словами повседневного языка или терминами в специализированной области знаний, которые реализуют элементы фрейма. Основной критерий, позволяющий разграничить фреймы, заключается в том, что все лексические единицы должны «вызывать один и тот же тип события и иметь общий набор и конфигурацию FE» (Ruppenhofer et al. 2017: 384–385). Однако этот метод определения объёма семантических фреймов и их дефиниций можно считать произвольным, поскольку он не требует предварительного «обзора» имеющихся лексических данных. Поскольку многие фреймы имеют сценарную структуру, их описание обычно начинается с отбора релевантных глаголов (Ruppenhofer et al. 2010), к которым добавляются соответствующие аргументы на основе аннотирования примеров, извлечённых из корпуса. Хотя лексические единицы и элементы фрейма определяются по данным анализируемого корпуса, семантические фреймы тем не менее чаще всего выявляются и именуются интуитивно. При выявлении семантических фреймов определённой специализированной области знаний целесообразнее сначала очертить границы описываемых знаний; в терминологической работе это делается посредством выявления ключевых понятий и понятийных отношений в данной области.

В последние два десятилетия терминологические исследования внимательно следили за развитием лингвистики и сместили теоретический фокус на анализ процессов и событий как более динамичных структур специализированных знаний. Поэтому стало очевидно, что предикативные термины (глаголы, прилагательные, наречия и некоторые существительные) часто обозначают ключевые понятия терминологии определённой области (L’Homme 1998; Pimentel 2012; L’Homme, Robichaud 2014). Например, в области авиации обычно встречаются термины communicate, fly, take off, and transport, а также термины, обозначающие ряд процедур, которые онтологически определяются как процессы или виды деятельности. Хотя понятие termhood достаточно хорошо осмыслено терминологами, когда речь идёт об определении концептуального уровня терминов, критерии выбора типов лексических единиц, включаемых в терминологический ресурс в качестве терминов, по-прежнему различаются в зависимости от анализируемой области и применяемой теоретической основы. В терминологической литературе чаще всего обращаются к критериям определения типов глаголов со специализированным значением, предложенным L’Homme (1998, 2015), а также к критериям Lorente и её типологии глаголов в специальном дискурсе (2002, 2007).

L’Homme выделяет три типа глаголов в специализированных текстах: глаголы, специфичные для определённой области (например, land, take off), глаголы, приобретающие специализированное значение в данной области (например, operate), и глаголы общеупотребительного языка

76

Ana Ostroški Anić Maja Lončar Martina Pavić

Extracting Lexical Units for Identifying Specialized Semantic Frames

зыка.⁴ Глаголы, относящиеся к первому и второму типам, можно классифицировать как термины, однако глаголы второго типа представляют более интересную группу для терминологического анализа, поскольку в некоторых случаях неясно, достаточно ли отличается их значение от канонического или принятого по умолчанию общеязыкового словарного значения глагола.

Критерии, позволяющие определить, приобретает ли глагол новое специальное значение в данном контексте, необходимо сформулировать точнее. Согласно L’Homme (1998, 2015), критерии отнесения глагола к терминам зависят от его аргументов, а также от его морфологической и семантической связи с лексическими единицами того же значения, определёнными как термины. Иными словами, если у глагола есть аргументы, определённые как термины, то, вероятно, и сам он является термином, как в предложении The pilot flies the helicopter. Кроме того, если существительное takeoff определено как термин, то глагол take off также следует считать термином. Мы применили эти критерии при анализе извлечённых глаголов; подробнее об этом говорится в разделе 4.

2. М Е Т О Д Ы

Для разработки обоснованной методологии выявления специализированных семантических фреймов требовалось выполнить несколько этапов. Сначала был создан параллельный англо-хорватский корпус. Второй этап включал извлечение терминов и проверку списков кандидатов в термины. На третьем этапе составили список глаголов и проанализировали их коллокации, имеющие специальное значение.

2.1. Составление корпуса

Корпус составлен на основе каталога правовых актов Европейского союза, глава Транспортная политика, подглава Воздушный транспорт, на английском и хорватском языках. Из 220 документов подглавы Воздушный транспорт были взяты 178 правовых актов, имеющих версии на обоих языках (английском и хорватском). Тексты загружаются из базы данных EUR-Lex,⁵ после чего добавляются в модуль составления корпуса Sketch Engine.⁶ Самый простой способ создать параллельный корпус в Sketch Engine — загрузить данные

⁴ L’Homme (2015) further classifies general language verbs into support verbs (after Lerat 2002) and discursive verbs (following Lorente and her classification from 2002). See Pimentel (2017) for a recent elaboration of these two approaches to typology of verbs in specialized texts.

⁵ Доступно по адресу: https://eur-lex.europa.eu/browse/directories/legislation.html [дата обращения: 05.09.2019].

⁶ Доступно по адресу: https://www.sketchengine.eu/user-guide/user-manual/corpora/setting-up-parallel-corpora/ [дата обращения: 05.09.2019].

Terminologija | 2019 | 26

77

в табличном формате, например в электронной таблице (Excel). В первой строке электронной таблицы должны быть указаны названия языков, а затем параллельные сегменты (слова, предложения или абзацы) располагаются рядом друг с другом.

Каждый документ (правовой акт) был обработан так, чтобы для каждого языка отводился отдельный столбец. Для этого из документов были удалены маркеры списка и нумерация, а также числовые данные таблиц. Каждый язык в исходном файле был преобразован в отдельный одноязычный корпус и выровнен с соответствующим корпусом на другом языке.

Таблица 1. Размер параллельного англо-хорватского корпуса

ENGLISH

CROATIAN

ENGLISH

CROATIAN

Токены

1,151,297

1,059,406

Предложения

72,045

75,638

Слова

951,156

855,560

Документы

178

178

Помимо извлечения наиболее частотных однословных и многословных терминов, используемых в качестве кандидатов на роль элементов семантических фреймов, корпус также можно использовать для извлечения терминов, определений и примеров языкового контекста, которые будут внесены в терминологическую базу данных AirFrame. Корпус также послужит для анализа синтаксического уровня терминов, то есть их коллокаций, фразеологических связей и конструкций «предикат — аргумент».

2.2. Извлечение терминов и их проверка

Для каждого языка было выполнено автоматическое извлечение терминов с возможностью получить список из 1000 однословных и многословных ключевых слов. Корпус EUR-Lex English 2/2016 использовался в качестве справочного корпуса для извлечения кандидатов в однословные английские термины, а English Web 2013 — в качестве справочного корпуса для извлечения кандидатов в многословные термины. Для извлечения терминов на хорватском языке были доступны аналогичные настройки. Корпус EUR-Lex Croatian 2/2016 служил справочным корпусом для извлечения более релевантных кандидатов в однословные термины, однако эта настройка была недоступна для извлечения многословных ключевых слов. Поэтому вместо него использовался хорватский веб-корпус hrWaC 2.2.

Чтобы проверить надежность метода, первые 100 кандидатов, взятых из английского списка многословных терминов, были проверены вручную. Изучив их конкордансы, терминолог, обладающий значительным опытом работы в области

78

Ana Ostroški Anić

Maja Lončar

Martina Pavić

Extracting Lexical Units for Identifying Specialized Semantic Frames

авиационной терминологии, признал 70 из 100 кандидатов в термины действительными. Список английских ключевых слов (или однословных терминов) состоял преимущественно из авиационных аббревиатур и нескольких ключевых авиационных терминов. Затем был проведен ручной анализ и проверка кандидатов в термины, извлеченных из английского и хорватского списков. Процесс проверки состоял из двух этапов: 1. удаления всех аббревиатур и очевидных общеязыковых слов и словосочетаний; и 2. анализа конкордансов оставшихся терминов, чтобы установить, действительно ли они относятся к авиации. В авиации аббревиатуры широко используются в качестве терминов, поэтому их отсутствие в авиационном словаре или глоссарии было бы воспринято как неудовлетворительное отражение используемой авиационной терминологии. Однако, поскольку целью было составить список терминов или многословных конструкций, которые можно было бы использовать для наименования элементов семантических фреймов в авиации, аббревиатуры как лексические замены полных терминов здесь не рассматривались в той же функции. Кроме того, не было оснований оставлять аббревиатуры в списках кандидатов в хорватские термины, поскольку в текстах они употреблялись как элементы иностранного языка.

2.3. Извлечение и анализ глаголов

Списки английских и хорватских глаголов были автоматически извлечены с помощью функции Keywords в Sketch Engine. В английском корпусе не учитывались глаголы be, have и do, тогда как из анализа хорватского корпуса были исключены biti «быть», imati «иметь», moći «мочь» и morati «быть должным». Затем первые 100 глаголов из каждого списка анализировались посредством ручной проверки их словесных эскизов. Коллокации, признанные многословными терминами или имеющие сравнительную значимость для авиационной терминологии на основании их частотности, записывались в таблицу Excel рядом с анализируемым глаголом.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

Ручная проверка однословных и многословных кандидатов в английские и хорватские термины дала неожиданные результаты относительно точности и полноты автоматического извлечения в Sketch Engine. Например, после первого этапа проверки из 1000 терминов осталось лишь 400 однословных хорватских терминов, не являвшихся аббревиатурами или общеязыковыми словами. Итоговые списки хорватских терминов включают 199 однословных и 455 многословных терминов. Многословных английских терминов несколько больше, но не настолько, как можно было бы ожидать. После анализа осталось 664 многословных английских термина, однако лишь 148

Terminologija | 2019 | 26

79

однословных английских терминов, что приводит к крайне низкому результату: в исходном списке многословных английских терминов только 14,8% оказались валидными терминами.

Как и ожидалось, на втором этапе проверки терминов возникло несколько вопросов относительно терминологического статуса кандидатов. Если в списке присутствовали и существительное, и прилагательное, обозначающие определенное понятие, сохраняли существительное как более прототипичную реализацию термина.⁷ Это чаще относилось к хорватским терминам, поскольку в английском языке существительное и прилагательное нередко имеют одинаковую морфологическую форму, как в следующих примерах: кабина, кабинный «кабина», навигация, навигационный «навигация, навигационный», вертолёт, вертолётный «вертолёт», идентификация, идентификационный «идентификация». Аналогичным образом, если в списках встречались прилагательное и наречие, сохраняли форму прилагательного: инструментальный, инструментально «инструмент», тогда как при различии между глаголом и прилагательным в списке обычно оставляли глагол: сертифицировать, сертифицированный «сертифицировать, сертифицированный». Если встречались два существительных, обозначающих одно и то же понятие, сохраняли оба, когда одно обозначало действие, а другое — результат, как в примере идентификация и идентифицирование «идентификация». По-видимому, в английских соответствиях такого различия нет.

Списки английских кандидатов в термины содержали много информации, которую следовало отфильтровать, например названия стран, личные имена (например, Juncker), слова на других иностранных языках и даже некоторые служебные слова (например, местоимение this). Алгоритм извлечения ключевых слов и многословных терминов, по-видимому, распознаёт как термины также иноязычные элементы, то есть неанглийские слова в корпусе. Этого можно было бы избежать, если бы перед добавлением документов в корпус из них удалили фразы (на всех языках ЕС), обычно помещаемые в конце каждого документа, однако было решено, что проще впоследствии игнорировать их в списках кандидатов.

В ходе второго этапа проверки английских кандидатов в термины выяснилось, что основная слабость применённого алгоритма — неспособность различать двухкомпонентные и трёхкомпонентные многословные конструкции; это распространённая ошибка многих статистических инструментов извлечения терминов. Bound air и simulated engine — это части более крупных корректных многословных терминов bound air cargo и simulated engine failure (в списке присутствовали оба варианта), а также instrument ground и crew compartment (вместо

⁷ Такой подход ближе к традиционной терминологической работе, в которой существительные имели приоритет перед соответствующими прилагательными и глаголами, обозначающими то же понятие, при составлении терминологических словарей (Sager 1990: 58). Однако и те и другие включались бы в качестве лексических единиц, связанных с вызываемым ими семантическим фреймом.

80

Ana Ostroški Anić Maja Lončar Martina Pavić

Extracting Lexical Units for Identifying Specialized Semantic Frames

instrument ground time и flight crew compartment). Некоторые кандидаты в многословные термины формально выглядят как полноценные термины, и для того, чтобы признать их ошибочными или ложноположительными результатами, требуются специальные знания предметной области, например: visual flight > visual flight rules, providing air traffic > providing air traffic services, investigation authority > safety investigation authority, maximum take-off > maximum take-off mass, secondary surveillance > secondary surveillance radar. Более короткие варианты часто являются просто синонимами, например controller licence вместо air traffic controller licence.

Ещё одну группу ложноположительных многословных терминов составляют многословные выражения, которые можно отнести к общеупотребительной лексике: relevant aircraft, individual aircraft, specific aircraft, large aircraft, present aircraft, height of cloud base, field of civil aviation, entire flying time или specific training. Хотя морфосинтаксически это корректные формы, они не обозначают какого-либо конкретного понятия и поэтому не могут считаться терминами.

Проанализировав все списки, мы обнаружили очень небольшое число однословных терминов: 199 хорватских и 148 английских. Чтобы проверить, были ли извлечены термины, которые можно считать обозначениями «ключевых» понятий данной области, мы проанализировали словесные портреты первых 10 терминов на каждом языке. Словесные портреты — это автоматически созданные на основе корпуса сводки грамматических и коллокационных моделей слов; они служат отличным источником для формирования большого числа кандидатов в термины в их синтаксическом контексте (Kilgarriff et al. 2014). Помимо типичных сочетаний прилагательного с существительным (wet-leased aircraft) или существительного с существительным (aircraft noise, aircraft position), бесценную терминологическую информацию, особенно полезную для терминологов и переводчиков, дают глагольные коллокации (operate an aircraft) и предложные словосочетания (aircraft entering into). Наиболее релевантным для этой цели оказалось отношение координации между целевым словом и связанными с ним словами. Как видно на рисунке 1, с aircraft связаны слова occupant, terrain, vehicle, product, systems, content, loss, unit, engine, equipment и type. Мы сопоставили список координированных терминов со списком однословных терминов и отметили те, которые присутствовали в обоих списках. Вторым этапом проверки результатов было сравнение наиболее частотных коллокаций терминов в словесных портретах с коллокациями из списка многословных терминов. Если коллокации из словесного портрета (например, aircraft identification или aircraft operator на рисунке 1) совпадали с теми, что были в списке терминов, извлечённых из корпуса, их также отмечали как лексические единицы для включения в описание семантического фрейма.

Terminologija | 2019 | 26

81

Рисунок 1. Словарный скетч термина aircraft

Анализ извлечённых глаголов также состоял из двух этапов. Сначала вручную отмечались специализированные глаголы или глаголы, характерные для авиации, например fly, land, operate, communicate и т. д. На втором этапе отмечались глаголы, которые потенциально приобретают специализированное значение в контексте авиации. Для этого были проанализированы словарные скетчи первых 100 наиболее частотных глаголов, а затем релевантные коллокации дополнительно проверялись по конкордансам. Коллокации отбирались на основании их частотности, однако вторым элементом во всех них был авиационный термин.

Если расположить глаголы по частотности в корпусе, наибольшую долю составляют глаголы, часто называемые глаголами поддержки (Lerat 2002; Pimentel 2012) и фразеологическими глаголами (Lorente 2002; 2007).⁸ Фразеологические глаголы приобретают специализированное значение в синтагматических единицах, в которых хотя бы одна терминологическая единица выполняет синтаксическую функцию подлежащего или дополнения (Pimentel 2012: 87). Глаголы типа provide, ensure, require, refer to, or establish часто встречаются в законодательном дискурсе, составляющем англо-хорватский параллельный корпус, однако вопрос о том, обладают ли они специальным—

⁸ В своей переработанной классификации глаголов, встречающихся в специализированных текстах (2007), Lorente определяет фразеологические глаголы как глаголы, входящие в коллокации и устойчивые выражения, а также глаголы поддержки.

82

Ana Ostroški Anić Maja Lončar Martina Pavić

Extracting Lexical Units for Identifying Specialized Semantic Frames

ное значение, связанное с авиацией, можно судить только по их коллокациям с ранее извлечёнными авиационными терминами. Как видно из примеров (1) и (2), ensure и establish здесь выступают как части аргументов, а не как предикаты соответствующих предложений:

(1) «Рулёжная дорожка» означает определённый маршрут на наземном аэродроме, установленный для руления воздушных судов и предназначенный для соединения одной части аэродрома с другой.

(2) Все документы <...> должны храниться, чтобы предоставлять информацию, необходимую для обеспечения сохранения лётной годности воздушного судна.

(3) Эксплуатирующий воздушный перевозчик, отказавший в посадке на борт или отменивший рейс, обязан предоставить каждому затронутому пассажиру письменное уведомление с изложением правил компенсации и оказания помощи в соответствии с Регламентом 261/2004.

Provide, с другой стороны, действительно выступает предикатом, аргументами которого являются авиационные термины, однако не имеет значения, которое можно было бы считать отличным от его канонического значения. Хотя коллокации establish aerodrome и ensure airworthiness (of the aircraft), встречающиеся в примерах (1) и (2), можно уверенно считать коллокациями со специализированным значением, а глаголы establish и ensure — фразеологическими глаголами в специализированных текстах, связанных с авиацией, мы не можем классифицировать их как специализированные глаголы по двум причинам. Во-первых, они не являются предикатами в этих предложениях, а во-вторых, их основное значение в этих синтагматических единицах не изменяется.

Глаголы поддержки составляют ещё одну подкатегорию фразеологических глаголов, которые, согласно Lorente (2007), нельзя приравнивать к специализированным или терминологическим глаголам. Lerat (2002) приводит take (фр. prendre) как пример глагола поддержки: он может входить в коллокации с терминами, но сам термином не является, как в коллокации take the flight (4):

(4) Если уведомление не подано в соответствии с применимыми национальными правилами, управляющий орган обязан приложить все разумные усилия для оказания помощи таким образом, чтобы соответствующее лицо могло воспользоваться рейсом, на который у него имеется бронирование.

Большинство извлечённых глаголов, как английских, так и хорватских, ведут себя одинаково. Однако фразовый глагол take off — это не просто глагол, «характерный для определённой области» (L’Homme 1998), то есть специфичный для авиационного контекста. Это один из ключевых терминов авиации, употребляемый столь же часто, как и производное от него существительное takeoff:

(5) Воздушное судно, руление которого осуществляется в зоне маневрирования аэродрома, должно уступать дорогу воздушным судам, выполняющим взлёт или готовящимся к взлёту.

Terminologija | 2019 | 26 83

Что касается фразового глагола give way, его нельзя определить как термин исключительно на основании контекста или его аргументов. Согласно одному из критериев L’Homme для определения специализированных глаголов, глагол, вероятно, является термином, если «языковые реализации актантов (то есть аргументов) глагола определяются как термины» (L’Homme 2015: 80). В примере (5) оба аргумента действительно являются терминами, однако значение фразового глагола give way такое же, как и в более общем контексте. Поэтому было бы неоправданно обозначать его как терминологический глагол в авиационной сфере.⁹

Среди 100 наиболее частотных глаголов в английской части авиационного параллельного корпуса лишь два можно считать собственно специализированными глаголами или глаголами, специфичными для авиационной сферы: operate и fly. Глагол operate встречается в ряде коллокаций или более крупных синтагматических единиц, в которых он часто употребляется в иных морфосинтаксических функциях (operating air commercial flights, operate the route, carriers operating passenger flights, flights operating); некоторые из них признаны терминами (aerodrome operating minima). Учитывая тематику текстов корпуса, такие глаголы, как communicate, land, taxi or transfer, встречаются реже.

Среди 100 наиболее частотных хорватских глаголов единственным специализированным глаголом является letjeti «летать». Однако, поскольку это также общеязыковой глагол, сохраняющий то же значение в специализированном контексте при употреблении в предикативной функции, его аргументы и коллокации более значимы для анализа предикативных авиационных терминов (например, letovi koji lete «рейсы, которые летают» или fly the aircraft в английском языке).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Представленная в статье работа позволяет надеяться на вывод о том, что терминологические и языковые данные, извлечённые из специализированных параллельных корпусов, можно успешно использовать для создания основы определения специализированных семантических фреймов. Хотя в ходе валидации терминов были выявлены определённые трудности извлечения терминов из корпусов, составленных из законодательных актов ЕС, например влияние юридического дискурса на отраслевую терминологию, тем не менее было показано, что параллельные корпуса остаются надёжным источником для быстрого получения эквивалентов терминов на других языках.

Анализ извлечённых глаголов и их классификация в соответствии с несколькими общепринятыми типологиями глаголов в специализированном дискурсе (L’Homme

⁹ Этот вывод справедлив, если считать термином здесь только aircraft, поскольку целое предложение — независимо от того, что в нём содержится несколько авиационных терминов, — нельзя считать термином.

84

Ana Ostroški Anić Maja Lončar Martina Pavić

Extracting Lexical Units for Identifying Specialized Semantic Frames

1998; Lerat 2002; Lorente 2007) также дал интересные, но в то же время в некоторой степени обескураживающие результаты относительно потенциального терминологического статуса извлечённых кандидатов. Хотя в списке потенциальных кандидатов специализированных глаголов или глаголов, специфичных для авиационной сферы, было очень мало, коллокации этих глаголов оказались терминологически значимыми, поскольку представляли собой либо многословные термины, либо глагольные коллокации терминов. Поскольку база данных AirFrame включает фразеологические терминологические единицы, такие как коллокации терминов, словные профили соответствующих глаголов дали множество релевантных терминологических единиц. Проведённый анализ глаголов позволяет заключить, что использование глаголов в качестве отправной точки для определения специализированных семантических фреймов авиации может быть менее продуктивным подходом, чем анализ словных профилей. Более релевантные терминологические данные были получены сначала путём определения ключевых сущностей в данной области, а затем — определения процессов, в которых они участвуют, посредством анализа их коллокаций. Глаголы, входящие в эти коллокации, должны обозначать наиболее значимые процессы и события в авиации. Rajh and Grčić Simeunović (2019) пришли к сходным выводам в своей статье о классификации комбинаторного поведения глаголов в сфере маркетинга. Хотя их работа основана на ином теоретическом подходе, она подтверждает идею о том, что наиболее надёжный способ выявления релевантных специализированных глаголов в определённой области — анализ синтаксико-семантического поведения ключевых понятий этой области, прежде всего сущностей.

После извлечения лексических единиц и валидации авиационных терминов следующим этапом выявления семантических фреймов авиации становится группировка релевантных понятий, к которым относятся термины, и определение более крупных категорий, связанных с ними, то есть фреймов, которые они активируют. Поэтому лексические единицы одного семантического типа, выступающие аргументами одних и тех же глаголов, следует объединять в группы и связывать посредством фрейма. Объём семантического фрейма во многом зависит от степени детализации концептуального описания, а также от общей предполагаемой сферы применения планируемой базы данных. Если специализированные семантические фреймы когда-нибудь будут объединены с фреймами, описывающими общеязыковые явления, в другом лексическом ресурсе, то в описание специализированных категорий данной области следует включить и более абстрактную категоризацию верхнего уровня.

REFERENCES

Boas Hans C. 2005: Semantic Frames as Interlingual Representations for Multilingual Lexical Databases. – International Journal of Lexicography 18(4), 445–478.

Despot K., Tonković M., Brdar M., Essert M., Perak B., Ostroški Anić A., Nahod B., Pandžić I. 2019: MetaNet.HR: Croatian Metaphor Repository. – Metaphor and Metonymy in the Digital Age. M. Bolognesi, M. Brdar, K. Despot (eds.), Amsterdam: John Benjamins Publishing Company, 123–146.

Terminologija | 2019 | 26

85

Faber P., León Araúz P., Prieto V., Juan A. 2009: Semantic Relations, Dynamicity, and Terminological Knowledge Bases. – Current Issues in Language Studies 1, 1–23.

Faber P., Montero Martínez S., Castro P., María R., Senso J. 2008: J., Prieto V., Juan A., León Araúz P., Márquez Linares C., Vega Expósito M. 2006: Process-oriented Terminology Management in the Domain of Coastal Engineering. – Terminology. International Journal of Theoretical and Applied Issues in Specialized Communication 12(2), 189–213.

Kilgarriff A., Baisa V., Bušta J., Jakubíček M., Kovář V., Michelfeit J., Rychlý P., Suchomel V. 2014: The Sketch Engine: Ten Years On. – Lexicography 1(1), 7–36.

Lerat P. 2002: Qu’est-ce que le verbe spécialisé? Le cas du droit. – Cahiers de Lexicologie 80, 201–211.

L’Homme M.-C. 2018: Maintaining the Balance Between Knowledge and the Lexicon in Terminology: A Methodology Based on Frame Semantics. – Lexicography, Journal of ASIALEX 4(1), 3–21. Available at: https://doi.org/10.1007/s40607-018-0034-1.

L’Homme M.-C. 2015: Predicative Lexical Units in Terminology. – Language Production, Cognition, and the Lexicon. N. Gala, R. Rapp, G. Bel-Enguix (eds.), Springer International Publishing, 75–93.

L’Homme M.-C. 2012: Adding Syntactico-Semantic Information to Specialized Dictionaries: An Application of the FrameNet Methodology. – Lexicographica 23, 233–252.

L’Homme M.-C. 1998: Le statut de verbe en langue de spécialité et sa description lexicographique. – Cahiers de lexicologie 73(2), 61–84.

L’Homme M.-C., Robichaud B. 2014: Frames and Terminology: Representing Predicative Terms in the Field of the Environment. – Proceedings of the 4th Workshop on Cognitive Aspects of the Lexicon. M. Zock, R. Rapp, C.-R. Huang (eds.), Dublin, 186–197.

L’Homme M.-C., Subirats C., Robichaud B. 2016: A Proposal for Combining “general” and Specialized Frames. – Cognitive Aspects of the Lexicon (CogaLex 2016), Coling, Osaka, Japan.

Lorente M. 2007: Les unitats lèxiques verbals dels textos especialitzats. Redefinició d’una proposta de classificació. – Estudis de lingüística i de lingüística aplicada en honor de M. Teresa Cabré Castellví. Vol. 2: Deixebles. M. Lorente, R. Estopà, J. Freixa, J. Martí, C. Tebé (eds.), Barcelona: Institut Universitari de Lingüística Aplicada – Universitat Pompeu Fabra, 365–380.

Lorente M. 2004: Construcciones verbales en el discurso de la genómica. Tipología verbal y discurso científico. – Studia Romanica Posnaniensia 31, 353–359.

Lorente M. 2002: Verbos y discurso especializado. Available at: http://elies.rediris.es/elies16/Lorente.html [accessed 20.09.2019].

Pimentel J. 2012: Criteria for the Validation of Specialized Verb Equivalents: Application in Bilingual Terminography. Doctoral dissertation, Montreal: University of Montreal, 329.

Pimentel J. 2017: Specialized Verbs and Specialized Uses of Verbs in a Comparable Corpus of Judgments Produced in Canada, Portugal and Brazil. – Multiple Perspectives on Terminological Variation. P. Drouin, A. Francœur, J. Humbley, A. Picton (eds.), Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins, 109–130.

Rajh I., Grčić Simeunović L. 2019: Classification of the Combinatorial Behavior of Verbs in the Marketing Domain. – Computation and Corpus-Based Phraseology. Europhras 2019, LNAI 11755. G. Corpas Pastor, R. Mitkov (eds.), Springer, 360–374.

Ruppenhofer J., Ellsworth M., Petruck M. RL, Johnson Christopher R., Scheffczyk J. 2010: FrameNet II: Extended Theory and Practice, Berkeley, California: International Computer Science Institute.

Sager J. C. 1990: A Practical Course in Terminology Processing, Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins Publishing Company.

Vintar Š. 2000: Using Parallel Corpora for Translation-oriented Term Extraction. – Suvremena lingvistika 49–50(1), 143–152.

LEKSINIŲ VIENETŲ IŠRINKIMAS SPECIALIZUOTIEMS SEMANTINIAMS FREIMAMS NUSTATYTI

S a n t r a u k a

Kokių nors kroatų kalbai pritaikytų specializuotų leksikos šaltinių, grindžiamų semantinių freimų ir FrameNet metodų taikymu, nebuvo, todėl įgyvendinant tiriamąjį projektą Dynamicity of Specialized Knowledge Categories (DIKA, ihjj.hr/dika) (liet. k. Specializuotų žinių kategorijų dinamiškumas) bus plėtojama aviacijos semantinių freimų

86

Ana Ostroški Anić Maja Lončar Martina Pavić

Extracting Lexical Units for Identifying Specialized Semantic Frames

duomenų bazė. Projekto pagrindinis rezultatas – daugiakalbė terminų duomenų bazė, kurioje aviacijos terminija apibrėžiama semantiniais freimais, įskaitant freimų elementus, konceptualius ryšius ir terminologinius vienetus. Tam tikslui sudarytas lygiagretusis orlaivių eismo anglų ir kroatų kalbų tekstynas – terminų išrinkimo ir analizės atskaitos taškas.

Straipsnyje svarstoma, kaip lygiagretieji tekstynai gali būti naudojami terminijos vienetams, taikomiems aviacijos semantiniams freimams nustatyti, atrinkti. Tai pirmoji metodo specializuotiems semantiniams freimams nustatyti kūrimo pakopa. Pirmiausia aprašoma, kaip, remiantis Eur-Lex duomenų baze ir naudojantis Sketch Engine priemonėmis, rengiamas paralelinis tekstų rinkinys. Tada pateikiami terminų variantų išrinkimo ir jų patikrinimo rankiniu būdu metodai bei tinkamų veiksmažodžių išrinkimo ir tikrinimo procesas. Aptariant terminų patikrinimo rezultatus ypatingas dėmesys skiriamas veiksmažodžių ir žodžių junginių vaidmeniui, nustatomi tinkami semantiniai freimai ir jų elementai.

Nors į terminus pretenduojančių aviacijai būdingų veiksmažodžių labai mažai, tokių veiksmažodžių kolokacijos terminologiniu požiūriu aktualios, nes jos yra arba iš kelių žodžių sudaryti terminai, arba iš žodžių junginio sudaryti terminai. Taigi, veiksmažodžių analizė leidžia daryti išvadą, kad aktualius terminologijos duomenis geriausiai kaupti pirmiausia nustatant pagrindinius srities subjektus, o vėliau, analizuojant jų junginius, apibrėžti procesus, kuriuose jie dalyvauja.

Gauta 2019-09-24

Ana Ostroški Anić Institute of Croatian Language and Linguistics Ulica Republike Austrije 16 HR-10000 Zagreb E-mail [email protected]

Maja Lončar Institute of Croatian Language and Linguistics Ulica Republike Austrije 16 HR-10000 Zagreb E-mail [email protected]

Martina Pavić Institute of Croatian Language and Linguistics Ulica Republike Austrije 16 HR-10000 Zagreb E-mail [email protected]

Terminologija | 2019 | 26

87