doi.org/10.35321/term26-04

Εξαγωγή λεξικών μονάδων για τον εντοπισμό εξειδικευμένων σημασιολογικών πλαισίων¹

ANA OSTROŠKI ANIĆ

Ινστιτούτο Κροατικής Γλώσσας και Γλωσσολογίας

MAJA LONČAR

Ινστιτούτο Κροατικής Γλώσσας και Γλωσσολογίας

MARTINA PAVIĆ

Ινστιτούτο Κροατικής Γλώσσας και Γλωσσολογίας

Π Ε Ρ Ι Λ Η Ψ Η

Το άρθρο εξετάζει την ιδέα της χρήσης παράλληλων σωμάτων κειμένων για την εξαγωγή ορολογικών μονάδων που χρησιμοποιούνται για τον εντοπισμό σημασιολογικών πλαισίων της αεροπορίας, ως πρώτο βήμα για την ανάπτυξη μιας μεθόδου προσδιορισμού εξειδικευμένων σημασιολογικών πλαισίων. Αρχικά περιγράφεται η διαδικασία συγκρότησης του παράλληλου σώματος κειμένων από κείμενα που αντλήθηκαν από τη βάση δεδομένων Eur-Lex με τη χρήση των εργαλείων Sketch Engine. Στη συνέχεια παρουσιάζεται η μεθοδολογία εξαγωγής υποψήφιων όρων και η χειροκίνητη επαλήθευσή τους, καθώς και η διαδικασία εξαγωγής και επαλήθευσης των σχετικών ρημάτων. Συζητούνται τα αποτελέσματα της επαλήθευσης των όρων, με έμφαση στον ρόλο των ρημάτων και των ρηματικών συνάψεων στον εντοπισμό σχετικών σημασιολογικών πλαισίων και στοιχείων πλαισίων.

ΛΕΞΕΙΣ-ΚΛΕΙΔΙΑ: ορολογία της αεροπορίας, αγγλοκροατικό σώμα κειμένων, σημασιολογικά πλαίσια, εξειδικευμένη γνώση, ορολογία.

Π Ε Ρ Ι Λ Η Ψ Η

Το άρθρο εξετάζει πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν παράλληλα σώματα κειμένων για την εξαγωγή ορολογικών μονάδων που χρησιμεύουν στον προσδιορισμό των σημασιολογικών πλαισίων της αεροπορίας. Αυτό αποτελεί το πρώτο στάδιο στην ανάπτυξη μιας μεθόδου προσδιορισμού εξειδικευμένων σημασιολογικών πλαισίων. Αρχικά περιγράφεται η κατάρτιση παράλληλου σώματος κειμένων από τη βάση δεδομένων Eur-Lex με τη χρήση των εργαλείων Sketch Engine. Στη συνέχεια παρουσιάζονται οι μέθοδοι εξαγωγής υποψήφιων όρων και χειροκίνητης επαλήθευσής τους, καθώς και

¹ Το παρόν άρθρο βασίζεται στην ομιλία «Από τα παράλληλα σώματα κειμένων στα εξειδικευμένα σημασιολογικά πλαίσια», που παρουσιάστηκε στο 3ο διεθνές συνέδριο ορολογίας Επιστημονικές, διοικητικές και εκπαιδευτικές διαστάσεις της ορολογίας στο Βίλνιους, στις 17–18 Οκτωβρίου 2019. Η εργασία αυτή υποστηρίχθηκε πλήρως από το Κροατικό Ίδρυμα Επιστημών στο πλαίσιο του έργου HRZZ-UIP-2017-05-7169.

Terminologija | 2019 | 26

73

η διαδικασία εξαγωγής και επαλήθευσης κατάλληλων ρημάτων. Κατά την εξέταση των αποτελεσμάτων της επαλήθευσης των όρων, δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στον ρόλο των ρημάτων και των λεξικών συνάψεων, ενώ προσδιορίζονται τα κατάλληλα σημασιολογικά πλαίσια και τα στοιχεία τους.

ΛΕΞΕΙΣ-ΚΛΕΙΔΙΑ: αεροπορική ορολογία, αγγλοκροατικό σώμα κειμένων, σημασιολογικά πλαίσια, εξειδικευμένη γνώση, ορολογία.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ

There have been numerous applications of the theory of Frame Semantics (Fillmore 1976, 1982) in lexicography and computational linguistics, most known of which is certainly the lexical knowledge database FrameNet (Fillmore et al. 2003; Ruppenhofer et al. 2017). The work on mapping relations between syntax and semantics, which FrameNet essentially is, has not only inspired similar projects concerning other languages besides English, but has also paved the way for research on specialized knowledge and the organization of specialized knowledge categories based on semantic frames. Regardless of whether they adhere to FrameNet’s methodology closely or they apply a modified approach to identifying and delineating semantic frames as types of categories, the projects created around building resources designed for specialized knowledge communities needed to take into account the specifics of terminology and the context of languages for specific purposes as opposed to general language and its use (Faber et al. 2006; 2009; L’Homme 2012).

Δεν έχει αναπτυχθεί για την κροατική γλώσσα κανένας λεξικός πόρος που να βασίζεται πλήρως στη μεθοδολογία και το σημασιολογικό απόθεμα του FrameNet. Ορισμένα σημασιολογικά πλαίσια έχουν οριστεί στο πλαίσιο μιας ευρύτερης βάσης δεδομένων εννοιολογικών μεταφορών στην κροατική γλώσσα (Despot et al. 2019). Ωστόσο, η βάση δεδομένων σημασιολογικών πλαισίων της αεροπορίας, η οποία αναπτύσσεται στο πλαίσιο του ερευνητικού έργου Δυναμικότητα των κατηγοριών εξειδικευμένης γνώσης (DIKA, ihjj.hr/dika), αποτελεί την πρώτη προσπάθεια δημιουργίας μιας τέτοιας εξειδικευμένης βάσης δεδομένων για την κροατική γλώσσα. Το έργο αφορά την περιγραφή των εννοιολογικών και γλωσσικών επιπέδων των κατηγοριών εξειδικευμένης γνώσης, στο πλαίσιο της δυναμικής φύσης των σημασιολογικών πλαισίων. Κύριο παραδοτέο του έργου είναι μια πολύγλωσση ορολογική βάση δεδομένων, στην οποία η αεροπορική ορολογία ορίζεται με βάση σημασιολογικά πλαίσια, συμπεριλαμβανομένων των στοιχείων πλαισίου, των εννοιολογικών σχέσεων και των μεταφορικών και φρασεολογικών ορολογικών μονάδων. Για τους σκοπούς της σημασιολογικής και συντακτικής ανάλυσης έχει καταρτιστεί παράλληλο σώμα αγγλικών και κροατικών κειμένων στον τομέα της εναέριας κυκλοφορίας, το οποίο θα αποτελέσει

74

Ana Ostroški Anić Maja Lončar Martina Pavić

Extracting Lexical Units for Identifying Specialized Semantic Frames

την αφετηρία για την εξαγωγή και την ανάλυση όρων. Ως ο πιο αντιπροσωπευτικός επιμέρους τομέας του ευρέος και διεπιστημονικού πεδίου της αεροπορίας επιλέχθηκε η εναέρια κυκλοφορία.

Το παρόν άρθρο εξετάζει την ιδέα της χρήσης παράλληλων σωμάτων κειμένων για την εξαγωγή ορολογικών μονάδων που αναφέρονται σε συγκεκριμένα σημασιολογικά πλαίσια της αεροπορίας, ως πρώτο βήμα για την ανάπτυξη μεθόδου προσδιορισμού σημασιολογικών πλαισίων και των εννοιολογικών τους σχέσεων στον τομέα της αεροπορίας. Παρότι τα παράλληλα σώματα κειμένων έχουν από καιρό αναγνωριστεί ως πολύτιμες πηγές υποψήφιων όρων για τη δημιουργία διαφόρων εξειδικευμένων πόρων (Vintar 2000), μέχρι σήμερα έχουν χρησιμοποιηθεί ελάχιστα στην εφαρμοσμένη έρευνα που αφορά τη Σημασιολογία Πλαισίων.² Αρχικά περιγράφεται η κατάρτιση παράλληλου σώματος κειμένων από τη βάση δεδομένων Eur-Lex με τη χρήση των εργαλείων Sketch Engine. Στη συνέχεια παρουσιάζεται η μεθοδολογία εξαγωγής υποψήφιων όρων και χειροκίνητης επαλήθευσής τους, καθώς και η διαδικασία εξαγωγής και επαλήθευσης σχετικών ρημάτων. Παρουσιάζονται και σχολιάζονται τα αποτελέσματα της επαλήθευσης των όρων και ακολουθεί συζήτηση για τη δυνητική χρήση των ρημάτων και των ρηματικών συνάψεων στον εντοπισμό σχετικών σημασιολογικών πλαισίων και στοιχείων πλαισίου στον τομέα της αεροπορίας.³

1. ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΥΠΟΒΑΘΡΟ

Στις σύγχρονες κοινότητες της ορολογίας και των γλωσσών για ειδικούς σκοπούς (LSP), οι πόροι εξειδικευμένης γνώσης δεν οργανώνονται πλέον αποκλειστικά γύρω από την περιγραφή ιεραρχικών σχέσεων, καθώς θεωρείται ότι αυτές δεν αντικατοπτρίζουν τη δυναμική φύση των κατηγοριών γνώσης (Faber et al. 2006; 2009; L’Homme, Robichaud 2014). Επιπλέον, η τυπική διάκριση μεταξύ λεξικού και λεξιλογίου, στην οποία βασίζεται ολόκληρη η παραδοσιακή ορογραφία, φαίνεται να έχει θολώσει, καθώς ολοένα και περισσότεροι εξειδικευμένοι πόροι χρησιμοποιούν μεθόδους σύνταξης και παρουσίασης της γνώσης που χρησιμοποιούνται διαφορετικά για τη δημιουργία πόρων γενικής γλώσσας (L’Homme et al. 2016; L’Homme 2018). Οι λεξικοί και σημασιολογικοί πόροι που βασίζονται στις αρχές της Σημασιολογίας Πλαισίων ορίζουν τη γνώση με όρους σημασιολογικών πλαισίων, ως ένα είδος δυναμικών κατηγοριών που αποτελούνται από σύνθετα στοιχεία και αμοιβαίες σχέσεις.

Κάθε σημασιολογικό πλαίσιο ορίζεται ως ένα είδος συμβάντος ή κατάστασης με τους συμμετέχοντές του, οι οποίοι ονομάζονται στοιχεία πλαισίου (FEs). Τα σημασιολογικά πλαίσια ενεργοποιούνται από

² Τα παράλληλα σώματα κειμένων θα αξιοποιούσαν ασφαλώς πλήρως τις δυνατότητές τους στη δημιουργία πολύγλωσσων λεξικών αποθετηρίων βασισμένων σε σημασιολογικά πλαίσια (Boas 2005).

³ Ευχαριστούμε τους ανώνυμους κριτές για τα ανεκτίμητα σχόλια και τις προτάσεις τους.

Terminologija | 2019 | 26

75

λεξικές μονάδες, δηλαδή λέξεις της καθημερινής γλώσσας ή όροι εξειδικευμένης γνώσης, οι οποίες πραγματώνουν στοιχεία πλαισίου. Το βασικό κριτήριο για τη διάκριση ενός πλαισίου από ένα άλλο είναι ότι όλες οι λεξικές μονάδες πρέπει να «προκαλούν τον ίδιο τύπο συμβάντος και να μοιράζονται το ίδιο σύνολο και την ίδια διάταξη των FEs» (Ruppenhofer et al. 2017: 384–385). Ωστόσο, αυτή η μέθοδος προσδιορισμού του εύρους των σημασιολογικών πλαισίων και των ορισμών τους θα μπορούσε να θεωρηθεί αυθαίρετη, επειδή δεν απαιτεί προηγούμενη «επισκόπηση» των διαθέσιμων λεξικών δεδομένων. Δεδομένου ότι πολλά πλαίσια ακολουθούν σύνθεση παρόμοια με σενάριο, η περιγραφή τους συνήθως αρχίζει με την επιλογή σχετικών ρημάτων (Ruppenhofer et al. 2010), στα οποία προστίθενται κατάλληλα ορίσματα κατόπιν της επισήμανσης παραδειγμάτων που εξάγονται από το σώμα κειμένων. Παρότι οι λεξικές μονάδες και τα στοιχεία πλαισίου ορίζονται σύμφωνα με τα δεδομένα του αναλυόμενου σώματος κειμένων, τα σημασιολογικά πλαίσια εξακολουθούν να προσδιορίζονται και να ονομάζονται κυρίως διαισθητικά. Για τον προσδιορισμό των σημασιολογικών πλαισίων ενός συγκεκριμένου πεδίου εξειδικευμένης γνώσης, θα ήταν καταλληλότερο να οριοθετηθεί πρώτα το εύρος της γνώσης που ορίζεται· στην ορολογική εργασία αυτό γίνεται μέσω του προσδιορισμού των βασικών εννοιών και των εννοιολογικών σχέσεων του πεδίου.

Η ορολογική έρευνα παρακολουθεί στενά τις εξελίξεις στη γλωσσολογία τις τελευταίες δύο δεκαετίες και έχει μετατοπίσει τη θεωρητική της εστίαση στην ανάλυση διεργασιών και συμβάντων ως πιο δυναμικών δομών εξειδικευμένης γνώσης. Ως εκ τούτου, έχει καταστεί σαφές ότι οι κατηγορηματικοί όροι (ρήματα, επίθετα, επιρρήματα και ορισμένα ουσιαστικά) συχνά δηλώνουν βασικές έννοιες της ορολογίας ενός πεδίου (L’Homme 1998; Pimentel 2012; L’Homme, Robichaud 2014). Για παράδειγμα, οι όροι communicate, fly, take off, and transport απαντούν συνήθως στον τομέα της αεροπορίας, όπως και όροι για μια σειρά διαδικασιών τις οποίες οντολογικά ορίζουμε ως διεργασίες ή δραστηριότητες. Παρότι η έννοια της termhood είναι αρκετά καλά κατανοητή μεταξύ των ορολόγων όταν πρόκειται για τον προσδιορισμό του εννοιολογικού επιπέδου των όρων, τα κριτήρια επιλογής των τύπων λεξικών μονάδων που θα συμπεριληφθούν ως όροι σε έναν ορολογικό πόρο εξακολουθούν να διαφέρουν ανάλογα με το αναλυόμενο πεδίο και το εφαρμοζόμενο θεωρητικό πλαίσιο. Τα κριτήρια που πρότεινε ο L’Homme (1998, 2015) για τον ορισμό των τύπων ρημάτων που φέρουν εξειδικευμένη σημασία αναφέρονται συχνότερα στην ορολογική βιβλιογραφία, μαζί με τα κριτήρια της Lorente και την τυπολογία της για τα ρήματα στον εξειδικευμένο λόγο (2002, 2007).

Ο L’Homme διακρίνει τρεις τύπους ρημάτων σε εξειδικευμένα κείμενα: ρήματα ειδικά για ένα συγκεκριμένο πεδίο (π.χ. land, take off), ρήματα που αποκτούν εξειδικευμένη σημασία στο πεδίο (π.χ. operate) και ρήματα της γενικής γλώσσας

76

Ana Ostroški Anić Maja Lončar Martina Pavić

Extracting Lexical Units for Identifying Specialized Semantic Frames

γλώσσα.⁴ Τα ρήματα που ανήκουν στον πρώτο και τον δεύτερο τύπο μπορούν να χαρακτηριστούν ως όροι, αλλά τα ρήματα του δεύτερου τύπου αποτελούν πιο ενδιαφέρουσα ομάδα για ορολογική ανάλυση, επειδή υπάρχουν περιπτώσεις στις οποίες δεν είναι σαφές αν η σημασία τους διαφέρει αρκετά από την κανονική ή προεπιλεγμένη, γενική σημασία που έχει το ρήμα στο λεξικό.

Τα κριτήρια για να αποφασιστεί αν ένα ρήμα προσλαμβάνει νέα, εξειδικευμένη σημασία σε ένα δεδομένο συγκείμενο πρέπει ακόμη να οριστούν με μεγαλύτερη ακρίβεια. Σύμφωνα με τον L’Homme (1998, 2015), τα κριτήρια για να αποφασιστεί αν ένα ρήμα μπορεί να χαρακτηριστεί ως όρος εξαρτώνται από τα ορίσματά του και τη μορφολογική και σημασιολογική σχέση του με λεξικές μονάδες της ίδιας σημασίας που ορίζονται ως όροι. Με λίγα λόγια, αν ένα ρήμα έχει ορίσματα που ορίζονται ως όροι, είναι πιθανό και το ίδιο να αποτελεί όρο, όπως στην πρόταση The pilot flies the helicopter. Επίσης, αν το ουσιαστικό takeoff ορίζεται ως όρος, τότε και το ρήμα take off θα πρέπει να ορίζεται ως τέτοιος. Εφαρμόσαμε αυτά τα κριτήρια στην ανάλυση των ρημάτων που εξήχθησαν, για τα οποία γίνεται εκτενέστερη αναφορά στην ενότητα 4.

2. Μ Ε Θ Ο Δ Ο Ι

Για την ανάπτυξη μιας έγκυρης μεθοδολογίας εντοπισμού εξειδικευμένων σημασιολογικών πλαισίων, χρειάστηκε να ακολουθηθούν αρκετά βήματα. Αρχικά, δημιουργήθηκε ένα παράλληλο αγγλοκροατικό σώμα κειμένων. Το δεύτερο στάδιο περιλάμβανε την εξαγωγή όρων και την επικύρωση των καταλόγων υποψήφιων όρων. Το τρίτο βήμα περιλάμβανε την εξαγωγή καταλόγου ρημάτων και την ανάλυση των συμπαραθέσεών τους που έχουν εξειδικευμένη σημασία.

2.1. Συγκρότηση του σώματος κειμένων

Το σώμα κειμένων συγκροτήθηκε από τον Κατάλογο νομικών πράξεων της Ευρωπαϊκής Ένωσης, κεφάλαιο Πολιτική μεταφορών, υποκεφάλαιο Αεροπορικές μεταφορές, στα αγγλικά και τα κροατικά. Από τα 220 έγγραφα του υποκεφαλαίου Αεροπορικές μεταφορές, επιλέχθηκαν 178 νομικές πράξεις με εκδόσεις και στις δύο γλώσσες (αγγλικά και κροατικά). Τα κείμενα λήφθηκαν από τη βάση δεδομένων EUR-Lex,⁵ και εισήχθησαν στη μονάδα συγκρότησης σώματος κειμένων του Sketch Engine.⁶ Ο απλούστερος τρόπος δημιουργίας παράλληλου σώματος κειμένων στο Sketch Engine είναι η μεταφόρτωση δεδομένων

⁴ L’Homme (2015) further classifies general language verbs into support verbs (after Lerat 2002) and discursive verbs (following Lorente and her classification from 2002). See Pimentel (2017) for a recent elaboration of these two approaches to typology of verbs in specialized texts.

⁵ Διαθέσιμο στο: https://eur-lex.europa.eu/browse/directories/legislation.html [πρόσβαση 05.09.2019].

⁶ Διαθέσιμο στο: https://www.sketchengine.eu/user-guide/user-manual/corpora/setting-up-parallel-corpora/ [πρόσβαση 05.09.2019].

Terminologija | 2019 | 26

77

σε πινακοποιημένη μορφή, όπως ένα υπολογιστικό φύλλο (Excel). Τα υπολογιστικά φύλλα πρέπει να περιέχουν τις ονομασίες των γλωσσών στην πρώτη γραμμή και, στη συνέχεια, ευθυγραμμισμένα τμήματα (λέξεις, προτάσεις ή παραγράφους) το ένα δίπλα στο άλλο.

Κάθε έγγραφο (νομική πράξη) υποβλήθηκε σε επεξεργασία, ώστε να δημιουργηθεί μία στήλη για κάθε γλώσσα. Για να επιτευχθεί αυτό, αφαιρέθηκαν οι κουκκίδες και η αρίθμηση, καθώς και τα αριθμητικά τμήματα των πινάκων στα έγγραφα. Κάθε γλώσσα στο αρχείο προέλευσης επεξεργάστηκε ως ξεχωριστό μονόγλωσσο σώμα κειμένων και ευθυγραμμίστηκε με το αντίστοιχο σώμα κειμένων στην άλλη γλώσσα.

Πίνακας 1. Μέγεθος του παράλληλου αγγλοκροατικού σώματος κειμένων

ΑΓΓΛΙΚΑ

ΚΡΟΑΤΙΚΑ

ΑΓΓΛΙΚΑ

ΚΡΟΑΤΙΚΑ

Λεκτικές μονάδες

1,151,297

1,059,406

Προτάσεις

72,045

75,638

Λέξεις

951,156

855,560

Έγγραφα

178

178

Εκτός από την εξαγωγή των συχνότερων μονολεκτικών και πολυλεκτικών όρων που χρησιμοποιούνται ως υποψήφια στοιχεία σημασιολογικών πλαισίων, το σώμα κειμένων μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την εξαγωγή όρων, ορισμών και παραδειγμάτων γλωσσικού περιβάλλοντος, τα οποία θα εισαχθούν στην ορολογική βάση δεδομένων AirFrame. Το σώμα κειμένων θα χρησιμεύσει επίσης για την ανάλυση του συντακτικού επιπέδου των όρων, δηλαδή των συμπαραθέσεών τους, των φρασεολογικών σχέσεων και των κατασκευών κατηγορήματος-ορίσματος.

2.2. Εξαγωγή και επαλήθευση όρων

Η αυτόματη εξαγωγή όρων πραγματοποιήθηκε για κάθε γλώσσα με την επιλογή εξαγωγής καταλόγου 1000 λέξεων-κλειδιών, μονολεκτικών και πολυλεκτικών. Το σώμα κειμένων EUR-Lex English 2/2016 χρησιμοποιήθηκε ως σώμα αναφοράς για την εξαγωγή υποψηφίων μονολεκτικών όρων στα αγγλικά, ενώ το English Web 2013 χρησιμοποιήθηκε ως σώμα αναφοράς για την εξαγωγή υποψηφίων πολυλεκτικών όρων. Αντίστοιχες επιλογές ήταν διαθέσιμες για την εξαγωγή όρων στα κροατικά. Το σώμα κειμένων EUR-Lex Croatian 2/2016 χρησίμευσε ως σώμα αναφοράς για την εξαγωγή πιο σχετικών υποψηφίων μονολεκτικών όρων, ενώ αυτή η επιλογή δεν ήταν διαθέσιμη για την εξαγωγή πολυλεκτικών λέξεων-κλειδιών. Επομένως, χρησιμοποιήθηκε αντ’ αυτού το κροατικό σώμα κειμένων Web hrWaC 2.2.

Για να δοκιμαστεί η αξιοπιστία της μεθόδου, επικυρώθηκαν χειροκίνητα οι πρώτοι 100 υποψήφιοι όροι από τον αγγλικό κατάλογο πολυλεκτικών όρων. Αφού ελέγχθηκαν οι συμφραστικοί πίνακές τους, από τους 100 υποψήφιους όρους, οι 70 αναγνωρίστηκαν ως έγκυροι όροι από ορολόγο με εκτενή εμπειρία στην

78

Ana Ostroški Anić

Maja Lončar

Martina Pavić

Extracting Lexical Units for Identifying Specialized Semantic Frames

αεροπορική ορολογία. Ο κατάλογος των αγγλικών λέξεων-κλειδιών (ή μονολεκτικών όρων) αποτελούνταν κυρίως από αεροπορικές συντομογραφίες και λίγους βασικούς αεροπορικούς όρους. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκαν χειροκίνητη ανάλυση και επαλήθευση όρων τόσο στους αγγλικούς όσο και στους κροατικούς καταλόγους υποψήφιων όρων. Η διαδικασία επαλήθευσης περιλάμβανε δύο φάσεις: 1. την αφαίρεση όλων των συντομογραφιών και των προφανών λέξεων και συμπράξεων της γενικής γλώσσας· και 2. την ανάλυση των συμφραστικών πινάκων των υπόλοιπων όρων, ώστε να επαληθευτεί εάν αποτελούσαν πράγματι αεροπορικούς όρους. Οι συντομογραφίες χρησιμοποιούνται συχνά ως όροι στην αεροπορία, επομένως η μη συμπερίληψή τους σε λεξικό ή γλωσσάρι αεροπορίας θα θεωρούνταν ανεπαρκής παρουσίαση της αεροπορικής ορολογίας που χρησιμοποιείται. Ωστόσο, επειδή στόχος μας ήταν να καταλήξουμε σε κατάλογο όρων ή πολυλεκτικών κατασκευών που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την ονομασία των στοιχείων των σημασιολογικών πλαισίων στην αεροπορία, οι συντομογραφίες ως λεξικές υποκαταστάσεις πλήρων όρων δεν αντιμετωπίστηκαν εδώ με την ίδια λειτουργία. Επιπλέον, δεν υπήρχε λόγος να διατηρηθούν οι συντομογραφίες στους καταλόγους κροατικών υποψήφιων όρων, καθώς χρησιμοποιούνταν στα κείμενα ως στοιχεία ξένης γλώσσας.

2.3. Εξαγωγή και ανάλυση ρημάτων

Οι κατάλογοι αγγλικών και κροατικών ρημάτων εξήχθησαν αυτόματα με τη χρήση της επιλογής Keywords στο Sketch Engine. Τα ρήματα be, have και do δεν ελήφθησαν υπόψη στο αγγλικό σώμα κειμένων, ενώ τα biti «είμαι», imati «έχω», moći «μπορώ» και morati «πρέπει» παραλείφθηκαν από την ανάλυση του κροατικού σώματος κειμένων. Στη συνέχεια, τα πρώτα 100 ρήματα από κάθε κατάλογο αναλύθηκαν μέσω χειροκίνητης επικύρωσης των λεκτικών τους σκιαγραφημάτων. Οι συμπράξεις που κρίθηκαν πολυλεκτικοί όροι ή συμπράξεις σχετικής σημασίας για την αεροπορική ορολογία με βάση τη συχνότητά τους καταγράφηκαν σε φύλλο Excel δίπλα στο αναλυόμενο ρήμα.

3. ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΖΗΤΗΣΗ

Η χειροκίνητη επαλήθευση μονολεκτικών και πολυλεκτικών αγγλικών και κροατικών υποψήφιων όρων απέφερε απρόσμενα αποτελέσματα όσον αφορά την ακρίβεια και την ανάκληση της διαδικασίας αυτόματης εξαγωγής στο Sketch Engine. Για παράδειγμα, μετά την πρώτη φάση επαλήθευσης όρων, από τους 1000 όρους παρέμειναν μόνο 400 μονολεκτικοί κροατικοί όροι που δεν ήταν συντομογραφίες ή λέξεις της γενικής γλώσσας. Οι τελικοί κατάλογοι κροατικών όρων αποτελούνται από 199 μονολεκτικούς και 455 πολυλεκτικούς κροατικούς όρους. Οι πολυλεκτικοί αγγλικοί όροι είναι κάπως περισσότεροι, αλλά όχι τόσοι όσοι θα αναμενόταν. Μετά την ανάλυση παρέμειναν 664 πολυλεκτικοί αγγλικοί όροι, αλλά μόνο 148

Terminologija | 2019 | 26

79

αγγλικοί μονολεκτικοί όροι, γεγονός που οδηγεί σε σημαντικά χαμηλό αποτέλεσμα: μόνο το 14,8% των αρχικών πολυλεκτικών αγγλικών όρων είναι έγκυροι.

Όπως αναμενόταν, η δεύτερη φάση επαλήθευσης των όρων ανέδειξε αρκετά ζητήματα σχετικά με την ορολογικότητα των υποψηφίων. Αν στον κατάλογο εμφανίζονταν τόσο το ουσιαστικό όσο και το επίθετο που αναφέρονταν σε μια συγκεκριμένη έννοια, διατηρούνταν το ουσιαστικό ως η πιο πρωτοτυπική πραγμάτωση του όρου.⁷ Αυτό ίσχυε περισσότερο για τους κροατικούς όρους, καθώς στα αγγλικά ένα ουσιαστικό και ένα επίθετο έχουν συχνά την ίδια μορφολογική μορφή, όπως στα ακόλουθα παραδείγματα: kabina, kabinski «καμπίνα», navigacija, navigacijski «πλοήγηση, πλοηγικός», helikopter, helikopterski «ελικόπτερο», identifikacija, identifikacijski «ταυτοποίηση». Ομοίως, αν στους καταλόγους εμφανίζονταν τόσο ένα επίθετο όσο και ένα επίρρημα, διατηρούνταν η επιθετική μορφή: instrumentalni, instrumentalno «όργανο», ενώ, στην περίπτωση της διαφοράς ρήματος/επιθέτου, συνήθως διατηρούνταν στον κατάλογο το ρήμα: certificirati, certificiran «πιστοποιώ, πιστοποιημένος». Όταν εμφανίζονταν δύο ουσιαστικά που αναφέρονταν στην ίδια έννοια, διατηρούνταν και τα δύο, εφόσον το ένα αναφερόταν στην ενέργεια και το άλλο στο αποτέλεσμα, όπως στο παράδειγμα των identifikacija και identificiranje «ταυτοποίηση». Φαίνεται πως δεν υπάρχει αντίστοιχη διάκριση στα αγγλικά.

Οι κατάλογοι υποψηφίων αγγλικών όρων περιλάμβαναν πολλές πληροφορίες που έπρεπε να φιλτραριστούν, όπως ονόματα χωρών, κύρια ονόματα (π.χ. Juncker), λέξεις σε άλλες ξένες γλώσσες, ακόμη και ορισμένες λειτουργικές λέξεις (π.χ. την αντωνυμία this). Ο αλγόριθμος εξαγωγής λέξεων-κλειδιών και πολυλεκτικών όρων φαίνεται ότι αναγνωρίζει επίσης ως όρους τα ξένα στοιχεία, δηλαδή τις μη αγγλικές λέξεις του σώματος κειμένων. Αυτό θα μπορούσε να είχε αποφευχθεί αν οι φράσεις (σε όλες τις γλώσσες της ΕΕ) που εμφανίζονται συνήθως στο τέλος κάθε εγγράφου είχαν διαγραφεί πριν από την προσθήκη των εγγράφων στο σώμα κειμένων, αλλά κρίθηκε ευκολότερο να αγνοηθούν εκ των υστέρων στους καταλόγους υποψηφίων.

Η δεύτερη φάση επαλήθευσης των αγγλικών υποψηφίων όρων έδειξε ότι η αδυναμία διάκρισης των διμερών από τις τριμερείς πολυλεκτικές κατασκευές αποτελούσε τη σημαντικότερη παγίδα του εφαρμοσμένου αλγορίθμου, ένα συνηθισμένο σφάλμα σε πολλά στατιστικά εργαλεία εξαγωγής όρων. Bound air και simulated engine είναι, επομένως, τμήματα μεγαλύτερων, ορθών πολυλεκτικών όρων, των bound air cargo και simulated engine failure (και οι δύο εκδοχές περιλαμβάνονταν στον κατάλογο), καθώς και των instrument ground και crew compartment (αντί για

⁷ Αυτός ο τρόπος συλλογισμού συνάδει περισσότερο με την παραδοσιακή ορολογική εργασία, στην οποία τα ουσιαστικά είχαν προτεραιότητα στα ορολογικά λεξικά έναντι των αντίστοιχων επιθέτων και ρημάτων που αναφέρονταν στην ίδια έννοια (Sager 1990: 58). Ωστόσο, και τα δύο θα περιλαμβάνονταν ως λεξικές μονάδες συνδεδεμένες με το σημασιολογικό πλαίσιο που ενεργοποιούν.

80

Ana Ostroški Anić Maja Lončar Martina Pavić

Extracting Lexical Units for Identifying Specialized Semantic Frames

instrument ground time και flight crew compartment). Ορισμένοι υποψήφιοι πολυλεκτικοί όροι εμφανίζονται τυπικά ως κανονικοί όροι, και απαιτείται ειδική γνώση του πεδίου για να χαρακτηριστούν εσφαλμένοι ή ψευδώς θετικά αποτελέσματα, π.χ.: visual flight > visual flight rules, providing air traffic > providing air traffic services, investigation authority > safety investigation authority, maximum take-off > maximum take-off mass, secondary surveillance > secondary surveillance radar. Οι συντομότερες εκδοχές είναι συχνά απλώς συνώνυμα, όπως το controller licence αντί του air traffic controller licence.

Μια άλλη ομάδα ψευδώς θετικών πολυλεκτικών όρων αποτελείται από πολυλεκτικές εκφράσεις που θα μπορούσαν να χαρακτηριστούν ως στοιχεία της γενικής γλώσσας: relevant aircraft, individual aircraft, specific aircraft, large aircraft, present aircraft, height of cloud base, field of civil aviation, entire flying time or specific training. Παρότι αποτελούν μορφοσυντακτικά έγκυρες μορφές, δεν αναφέρονται σε κάποια συγκεκριμένη έννοια και, επομένως, δεν μπορούν να θεωρηθούν όροι.

Αφού αναλύσαμε όλους τους καταλόγους, καταλήξαμε σε έναν πολύ μικρό αριθμό μονολεκτικών όρων: 199 κροατικούς και 148 αγγλικούς. Για να επαληθεύσουμε αν είχαν εξαχθεί οι όροι που θα μπορούσαν να θεωρηθούν ότι δηλώνουν «κεντρικές» έννοιες του πεδίου, αναλύσαμε τα λεκτικά σκίτσα των πρώτων 10 όρων σε κάθε γλώσσα. Τα λεκτικά σκίτσα είναι αυτόματες περιλήψεις, βασισμένες σε σώματα κειμένων, των γραμματικών και συνδυαστικών προτύπων των λέξεων και αποτελούν εξαιρετική πηγή για τη δημιουργία μεγάλου αριθμού υποψηφίων όρων μέσα στο συντακτικό τους περιβάλλον (Kilgarriff et al. 2014). Εκτός από τις τυπικές συμπλοκές επιθέτου/ουσιαστικού (wet-leased aircraft) ή ουσιαστικού/ουσιαστικού (aircraft noise, aircraft position), οι λεκτικές συμπλοκές (operate an aircraft) και οι προθετικές φράσεις (aircraft entering into) παρέχουν ανεκτίμητες ορολογικές πληροφορίες, ιδιαίτερα χρήσιμες για τους ορολόγους και τους μεταφραστές. Η πιο σχετική σχέση για τον σκοπό αυτό ήταν η σχέση παράταξης μεταξύ της λέξης-στόχου και των συναφών λέξεων. Όπως φαίνεται στο Figure 1, οι λέξεις που συνδέονται με το aircraft είναι οι occupant, terrain, vehicle, product, systems, content, loss, unit, engine, equipment και type. Συγκρίναμε τον κατάλογο των παρατακτικά συνδεδεμένων όρων με τον κατάλογο των μονολεκτικών όρων και σημειώσαμε όσους εμφανίζονταν και στους δύο. Το δεύτερο βήμα για την επαλήθευση των αποτελεσμάτων ήταν η σύγκριση των συχνότερων συμπλοκών των όρων στα λεκτικά σκίτσα με εκείνα του καταλόγου πολυλεκτικών όρων. Όταν οι συμπλοκές από το λεκτικό σκίτσο (π.χ. aircraft identification ή aircraft operator στο Figure 1) ταυτίζονταν με εκείνες του καταλόγου όρων που εξήχθησαν από το σώμα κειμένων, σημειώνονταν επίσης ως λεξικές μονάδες προς συμπερίληψη στην περιγραφή ενός σημασιολογικού πλαισίου.

Terminologija | 2019 | 26

81

Σχήμα 1. Σκίτσο λέξεων του όρου aircraft

Η ανάλυση των εξαχθέντων ρημάτων αποτελούνταν επίσης από δύο στάδια. Αρχικά, επισημάνθηκαν χειροκίνητα εξειδικευμένα ρήματα ή ρήματα ειδικά για την αεροπορία, π.χ. fly, land, operate, communicate κ.λπ. Το δεύτερο στάδιο συνίστατο στην επισήμανση των ρημάτων που δυνητικά αποκτούν εξειδικευμένη σημασία στο πλαίσιο της αεροπορίας. Για τον σκοπό αυτόν, αναλύθηκαν τα σκίτσα λέξεων των 100 συχνότερων ρημάτων, ενώ στη συνέχεια ελέγχθηκαν οι συμφραστικές εμφανίσεις των σχετικών συμπλοκών. Τα συμπλοκά επιλέχθηκαν βάσει της συχνότητάς τους, αλλά όλα είχαν ως δεύτερο στοιχείο έναν αεροπορικό όρο.

Αν ταξινομήσουμε τα ρήματα κατά τη συχνότητά τους στο σώμα κειμένων, ο μεγαλύτερος αριθμός περιλαμβάνει ρήματα που συχνά αποκαλούνται βοηθητικά ρήματα (Lerat 2002; Pimentel 2012) και φρασεολογικά ρήματα (Lorente 2002; 2007).⁸ Τα φρασεολογικά ρήματα αποκτούν την εξειδικευμένη σημασία τους σε συνταγματικές μονάδες στις οποίες τουλάχιστον μία ορολογική μονάδα έχει συντακτικό ρόλο υποκειμένου ή αντικειμένου (Pimentel 2012: 87). Ρήματα όπως τα provide, ensure, require, refer to, ή establish απαντούν συχνά στον νομοθετικό λόγο που συγκροτεί το αγγλοκροατικό παράλληλο σώμα κειμένων, αλλά το αν φέρουν ειδική-

⁸ Στον επαναπροσδιορισμό της ταξινόμησης των ρημάτων που απαντούν σε εξειδικευμένα κείμενα (2007), η Lorente ορίζει ως φρασεολογικά ρήματα εκείνα που περιλαμβάνουν ρήματα τα οποία εμφανίζονται σε συμπλοκά και παγιωμένες φράσεις, καθώς και βοηθητικά ρήματα.

82

Ana Ostroški Anić Maja Lončar Martina Pavić

Extracting Lexical Units for Identifying Specialized Semantic Frames

κή σημασία σχετική με την αεροπορία μπορεί να κριθεί μόνο από τα συμπλοκά τους με αεροπορικούς όρους που έχουν εξαχθεί προηγουμένως. Όπως φαίνεται στα παραδείγματα (1) και (2), τα ensure και establish εμφανίζονται εδώ ως μέρη ορισμάτων και όχι ως κατηγορήματα στις αντίστοιχες προτάσεις τους:

(1) «Τροχόδρομος» σημαίνει καθορισμένη διαδρομή σε χερσαίο αεροδρόμιο, established για την τροχοδρόμηση αεροσκαφών και προοριζόμενη να συνδέει ένα τμήμα του αεροδρομίου με ένα άλλο.

(2) Όλα τα έγγραφα <...> φυλάσσονται προκειμένου να παρέχουν τις πληροφορίες που είναι αναγκαίες για να ensure διασφαλίζεται η συνεχής αξιοπλοΐα του αεροσκάφους.

(3) Αερομεταφορέας που εκτελεί πτήση και αρνείται την επιβίβαση ή ακυρώνει πτήση shall provide σε κάθε θιγόμενο επιβάτη γραπτή ειδοποίηση στην οποία παρατίθενται οι κανόνες αποζημίωσης και παροχής βοήθειας σύμφωνα με τον Κανονισμό 261/2004.

Το Provide, από την άλλη πλευρά, λειτουργεί πράγματι ως κατηγόρημα με ορίσματα αεροπορικούς όρους, αλλά δεν φέρει σημασία που θα μπορούσε να θεωρηθεί διαφορετική από την κανονική του σημασία. Παρότι θα ήταν ασφαλές να χαρακτηριστούν τα συμπλοκά establish aerodrome και ensure airworthiness (of the aircraft) που εμφανίζονται στα παραδείγματα (1) και (2) ως συμπλοκά με εξειδικευμένη σημασία και τα ρήματα establish και ensure ως φρασεολογικά ρήματα σε εξειδικευμένα κείμενα σχετικά με την αεροπορία, δεν μπορούμε να τα ταξινομήσουμε ως εξειδικευμένα ρήματα για δύο λόγους. Πρώτον, δεν είναι τα κατηγορήματα αυτών των προτάσεων και, δεύτερον, η πρωταρχική τους σημασία δεν αλλάζει σε αυτές τις συνταγματικές μονάδες.

Τα βοηθητικά ρήματα αποτελούν άλλη υποκατηγορία των φρασεολογικών ρημάτων, τα οποία, σύμφωνα με τη Lorente (2007), δεν μπορούν να εξισωθούν με εξειδικευμένα ή ορολογικά ρήματα. Ο Lerat (2002) παραθέτει το take (γαλλ. prendre) ως παράδειγμα βοηθητικού ρήματος, το οποίο μπορεί να εμφανίζεται σε συμπλοκά με όρους, αλλά δεν είναι το ίδιο όρος, όπως στο σύμπλοκο take the flight (4):

(4) Εάν δεν γίνει κοινοποίηση σύμφωνα με τους σχετικούς εθνικούς κανόνες, ο διαχειριστικός φορέας καταβάλλει κάθε εύλογη προσπάθεια για την παροχή βοήθειας με τέτοιον τρόπο ώστε το ενδιαφερόμενο πρόσωπο να είναι σε θέση να take the flight για την οποία έχει κάνει κράτηση.

Τα περισσότερα εξαγόμενα ρήματα, τόσο στα αγγλικά όσο και στα κροατικά, συμπεριφέρονται με τον ίδιο τρόπο. Ωστόσο, το φραστικό ρήμα take off δεν είναι απλώς ένα ρήμα «ειδικό για έναν συγκεκριμένο τομέα» (L’Homme 1998), δηλαδή ειδικό για το πλαίσιο της αεροπορίας. Αποτελεί έναν από τους βασικούς όρους της αεροπορίας και χρησιμοποιείται εξίσου συχνά όσο και το παράγωγό του takeoff:

(5) Αεροσκάφος που τροχοδρομεί στην περιοχή ελιγμών αεροδρομίου παραχωρεί προτεραιότητα σε αεροσκάφη που taking off ή πρόκειται να take off.

Terminologija | 2019 | 26 83

Όσον αφορά το φραστικό ρήμα give way, δεν είναι δυνατό να οριστεί ως όρος αποκλειστικά βάσει των συμφραζομένων ή των ορισμάτων του. Σύμφωνα με ένα από τα κριτήρια της L’Homme για τον προσδιορισμό εξειδικευμένων ρημάτων, ένα ρήμα είναι πιθανό να αποτελεί όρο εάν «οι γλωσσικές πραγματώσεις των μετεχόντων (δηλ. των ορισμάτων) ενός ρήματος ορίζονται ως όροι» (L’Homme 2015: 80). Στο παράδειγμα (5), και τα δύο ορίσματα είναι πράγματι όροι, αλλά η σημασία του φραστικού ρήματος give way, ωστόσο, είναι ίδια με εκείνη σε ένα γενικότερο πλαίσιο. Επομένως, δεν θα ήταν δικαιολογημένο να χαρακτηριστεί ως ορολογικό ρήμα στην αεροπορία.⁹

Στα πρώτα 100 συχνότερα ρήματα του αγγλικού τμήματος του παράλληλου σώματος κειμένων αεροπορίας, μόνο δύο ρήματα μπορούν να θεωρηθούν γνήσια εξειδικευμένα ρήματα ή ρήματα ειδικά για τον τομέα της αεροπορίας: operate και fly. Το ρήμα operate εμφανίζεται σε αρκετές συμπλοκές ή μεγαλύτερες συνταγματικές μονάδες, στις οποίες συχνά απαντά με άλλες μορφοσυντακτικές λειτουργίες (operating air commercial flights, operate the route, carriers operating passenger flights, flights operating), με ορισμένες από αυτές να αναγνωρίζονται ως όροι (aerodrome operating minima). Δεδομένου του λόγου των κειμένων του σώματος, ρήματα όπως τα communicate, land, taxi or transfer συγκαταλέγονται στα λιγότερο συχνά ρήματα.

Στα πρώτα 100 συχνότερα κροατικά ρήματα, το ρήμα letjeti «πετάω» εμφανίζεται ως το μοναδικό εξειδικευμένο ρήμα. Ωστόσο, δεδομένου ότι είναι επίσης ρήμα της γενικής γλώσσας και διατηρεί την ίδια σημασία σε εξειδικευμένο πλαίσιο όταν χρησιμοποιείται ως κατηγορούμενο, τα ορίσματα και οι συμπλοκές του έχουν μεγαλύτερη σημασία στην ανάλυση των κατηγορηματικών αεροπορικών όρων (π.χ. letovi koji lete «πτήσεις που πετούν» ή fly the aircraft στα αγγλικά).

ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ

Η εργασία που παρουσιάζεται στο άρθρο ελπίζουμε ότι οδηγεί στο συμπέρασμα πως τα ορολογικά και γλωσσικά δεδομένα που εξάγονται από εξειδικευμένα παράλληλα σώματα κειμένων μπορούν να αξιοποιηθούν αποτελεσματικά ως βάση για τον ορισμό εξειδικευμένων σημασιολογικών πλαισίων. Παρόλο που η επικύρωση των όρων ανέδειξε ορισμένες παγίδες της εξαγωγής όρων από σώματα κειμένων που καταρτίζονται από νομοθεσία της ΕΕ, όπως την επίδραση του νομικού λόγου στην ορολογία του πεδίου, απέδειξε, ωστόσο, ότι τα παράλληλα σώματα κειμένων παραμένουν αξιόπιστη πηγή για την ταχεία εύρεση ισοδύναμων όρων σε άλλες γλώσσες.

Η ανάλυση των ρημάτων που εξήχθησαν και η ταξινόμησή τους σύμφωνα με διάφορες καθιερωμένες τυπολογίες ρημάτων στον εξειδικευμένο λόγο (L’Homme

⁹ Το συμπέρασμα ισχύει υπό την προϋπόθεση ότι θεωρούμε πως μόνο το aircraft είναι εδώ ο όρος, καθώς μια ολόκληρη πρόταση – ανεξάρτητα από το γεγονός ότι περιέχει αρκετούς αεροπορικούς όρους – δεν μπορεί να θεωρηθεί όρος.

84

Ana Ostroški Anić Maja Lončar Martina Pavić

Extracting Lexical Units for Identifying Specialized Semantic Frames

1998· Lerat 2002· Lorente 2007) απέφερε επίσης ενδιαφέροντα, αλλά συγχρόνως κάπως αποθαρρυντικά αποτελέσματα σχετικά με τη δυνητική ορολογική ιδιότητα των υποψηφίων που εξήχθησαν. Παρόλο που ο αριθμός των εξειδικευμένων ρημάτων ή των ρημάτων που είναι ειδικά για τον τομέα της αεροπορίας ήταν πολύ μικρός στον κατάλογο των δυνητικών υποψηφίων, οι συμπλοκές αυτών των ρημάτων αποδείχθηκαν ορολογικά σημαντικές, επειδή ήταν είτε πολυλεκτικοί όροι είτε ρηματικές συμπλοκές όρων. Καθώς η βάση δεδομένων AirFrame καταγράφει φρασεολογικές ορολογικές μονάδες, όπως συμπλοκές όρων, τα λεκτικά σκίτσα των συγκεκριμένων ρημάτων παρείχαν πολλές συναφείς ορολογικές μονάδες. Η ανάλυση των ρημάτων που πραγματοποιήθηκε οδηγεί στο συμπέρασμα ότι η χρήση ρημάτων ως αφετηρίας για τον ορισμό εξειδικευμένων σημασιολογικών πλαισίων της αεροπορίας ενδέχεται να είναι λιγότερο αποτελεσματική επιλογή από την ανάλυση λεκτικών σκίτσων. Περισσότερα συναφή ορολογικά δεδομένα αποκτήθηκαν με τον αρχικό προσδιορισμό βασικών οντοτήτων στον τομέα και, στη συνέχεια, με τον ορισμό των διεργασιών στις οποίες συμμετέχουν μέσω της ανάλυσης των συμπλοκών τους. Τα ρήματα που εμφανίζονται σε αυτές τις συμπλοκές θα πρέπει να αναφέρονται στις σημαντικότερες διεργασίες και στα γεγονότα της αεροπορίας. Οι Rajh και Grčić Simeunović (2019) κατέληξαν σε παρόμοια συμπεράσματα στο άρθρο τους σχετικά με την ταξινόμηση της συνδυαστικής συμπεριφοράς των ρημάτων στον τομέα του μάρκετινγκ. Παρόλο που βασίζεται σε διαφορετική θεωρητική προσέγγιση, η εργασία τους υποστηρίζει την άποψη ότι τα συναφή εξειδικευμένα ρήματα σε έναν συγκεκριμένο τομέα εντοπίζονται καλύτερα μέσω της ανάλυσης της συντακτικοσημασιολογικής συμπεριφοράς των βασικών εννοιών του τομέα, ιδίως των οντοτήτων.

Αφού εξαχθούν οι λεξικές μονάδες και επικυρωθούν οι αεροπορικοί όροι, το επόμενο βήμα για τον εντοπισμό σημασιολογικών πλαισίων της αεροπορίας συνίσταται στην ομαδοποίηση των συναφών εννοιών στις οποίες αναφέρονται οι όροι και στην ονομασία των ευρύτερων κατηγοριών που συνδέονται με αυτές, δηλαδή των πλαισίων που ενεργοποιούν. Επομένως, οι λεξικές μονάδες του ίδιου σημασιολογικού τύπου, οι οποίες εμφανίζονται ως ορίσματα των ίδιων ρημάτων, θα πρέπει να ομαδοποιούνται και να συνδέονται μέσω ενός πλαισίου. Ο προσδιορισμός του εύρους του σημασιολογικού πλαισίου εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τον βαθμό λεπτομέρειας της εννοιολογικής περιγραφής, καθώς και από τη γενική ιδέα της προβλεπόμενης χρήσης της σχεδιαζόμενης βάσης δεδομένων. Εάν τα εξειδικευμένα σημασιολογικά πλαίσια πρόκειται κάποια στιγμή να συγχωνευθούν με άλλο λεξικό πόρο που περιλαμβάνει πλαίσια γενικής γλώσσας, τότε στην περιγραφή των εξειδικευμένων κατηγοριών του πεδίου θα πρέπει να συμπεριληφθεί και μια πιο αφηρημένη κατηγοριοποίηση ανώτατου επιπέδου.

REFERENCES

Boas Hans C. 2005: Semantic Frames as Interlingual Representations for Multilingual Lexical Databases. – International Journal of Lexicography 18(4), 445–478.

Despot K., Tonković M., Brdar M., Essert M., Perak B., Ostroški Anić A., Nahod B., Pandžić I. 2019: MetaNet.HR: Croatian Metaphor Repository. – Metaphor and Metonymy in the Digital Age. M. Bolognesi, M. Brdar, K. Despot (eds.), Amsterdam: John Benjamins Publishing Company, 123–146.

Terminologija | 2019 | 26

85

Faber P., León Araúz P., Prieto V., Juan A. 2009: Semantic Relations, Dynamicity, and Terminological Knowledge Bases. – Current Issues in Language Studies 1, 1–23.

Faber P., Montero Martínez S., Castro P., María R., Senso J. 2008: J., Prieto V., Juan A., León Araúz P., Márquez Linares C., Vega Expósito M. 2006: Process-oriented Terminology Management in the Domain of Coastal Engineering. – Terminology. International Journal of Theoretical and Applied Issues in Specialized Communication 12(2), 189–213.

Kilgarriff A., Baisa V., Bušta J., Jakubíček M., Kovář V., Michelfeit J., Rychlý P., Suchomel V. 2014: The Sketch Engine: Ten Years On. – Lexicography 1(1), 7–36.

Lerat P. 2002: Qu’est-ce que le verbe spécialisé? Le cas du droit. – Cahiers de Lexicologie 80, 201–211.

L’Homme M.-C. 2018: Maintaining the Balance Between Knowledge and the Lexicon in Terminology: A Methodology Based on Frame Semantics. – Lexicography, Journal of ASIALEX 4(1), 3–21. Available at: https://doi.org/10.1007/s40607-018-0034-1.

L’Homme M.-C. 2015: Predicative Lexical Units in Terminology. – Language Production, Cognition, and the Lexicon. N. Gala, R. Rapp, G. Bel-Enguix (eds.), Springer International Publishing, 75–93.

L’Homme M.-C. 2012: Adding Syntactico-Semantic Information to Specialized Dictionaries: An Application of the FrameNet Methodology. – Lexicographica 23, 233–252.

L’Homme M.-C. 1998: Le statut de verbe en langue de spécialité et sa description lexicographique. – Cahiers de lexicologie 73(2), 61–84.

L’Homme M.-C., Robichaud B. 2014: Frames and Terminology: Representing Predicative Terms in the Field of the Environment. – Proceedings of the 4th Workshop on Cognitive Aspects of the Lexicon. M. Zock, R. Rapp, C.-R. Huang (eds.), Dublin, 186–197.

L’Homme M.-C., Subirats C., Robichaud B. 2016: A Proposal for Combining “general” and Specialized Frames. – Cognitive Aspects of the Lexicon (CogaLex 2016), Coling, Osaka, Japan.

Lorente M. 2007: Les unitats lèxiques verbals dels textos especialitzats. Redefinició d’una proposta de classificació. – Estudis de lingüística i de lingüística aplicada en honor de M. Teresa Cabré Castellví. Vol. 2: Deixebles. M. Lorente, R. Estopà, J. Freixa, J. Martí, C. Tebé (eds.), Barcelona: Institut Universitari de Lingüística Aplicada – Universitat Pompeu Fabra, 365–380.

Lorente M. 2004: Construcciones verbales en el discurso de la genómica. Tipología verbal y discurso científico. – Studia Romanica Posnaniensia 31, 353–359.

Lorente M. 2002: Verbos y discurso especializado. Available at: http://elies.rediris.es/elies16/Lorente.html [accessed 20.09.2019].

Pimentel J. 2012: Criteria for the Validation of Specialized Verb Equivalents: Application in Bilingual Terminography. Doctoral dissertation, Montreal: University of Montreal, 329.

Pimentel J. 2017: Specialized Verbs and Specialized Uses of Verbs in a Comparable Corpus of Judgments Produced in Canada, Portugal and Brazil. – Multiple Perspectives on Terminological Variation. P. Drouin, A. Francœur, J. Humbley, A. Picton (eds.), Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins, 109–130.

Rajh I., Grčić Simeunović L. 2019: Classification of the Combinatorial Behavior of Verbs in the Marketing Domain. – Computation and Corpus-Based Phraseology. Europhras 2019, LNAI 11755. G. Corpas Pastor, R. Mitkov (eds.), Springer, 360–374.

Ruppenhofer J., Ellsworth M., Petruck M. RL, Johnson Christopher R., Scheffczyk J. 2010: FrameNet II: Extended Theory and Practice, Berkeley, California: International Computer Science Institute.

Sager J. C. 1990: A Practical Course in Terminology Processing, Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins Publishing Company.

Vintar Š. 2000: Using Parallel Corpora for Translation-oriented Term Extraction. – Suvremena lingvistika 49–50(1), 143–152.

LEKSINIŲ VIENETŲ IŠRINKIMAS SPECIALIZUOTIEMS SEMANTINIAMS FREIMAMS NUSTATYTI

S a n t r a u k a

Kokių nors kroatų kalbai pritaikytų specializuotų leksikos šaltinių, grindžiamų semantinių freimų ir FrameNet metodų taikymu, nebuvo, todėl įgyvendinant tiriamąjį projektą Dynamicity of Specialized Knowledge Categories (DIKA, ihjj.hr/dika) (liet. k. Specializuotų žinių kategorijų dinamiškumas) bus plėtojama aviacijos semantinių freimų

86

Ana Ostroški Anić Maja Lončar Martina Pavić

Extracting Lexical Units for Identifying Specialized Semantic Frames

duomenų bazė. Projekto pagrindinis rezultatas – daugiakalbė terminų duomenų bazė, kurioje aviacijos terminija apibrėžiama semantiniais freimais, įskaitant freimų elementus, konceptualius ryšius ir terminologinius vienetus. Tam tikslui sudarytas lygiagretusis orlaivių eismo anglų ir kroatų kalbų tekstynas – terminų išrinkimo ir analizės atskaitos taškas.

Straipsnyje svarstoma, kaip lygiagretieji tekstynai gali būti naudojami terminijos vienetams, taikomiems aviacijos semantiniams freimams nustatyti, atrinkti. Tai pirmoji metodo specializuotiems semantiniams freimams nustatyti kūrimo pakopa. Pirmiausia aprašoma, kaip, remiantis Eur-Lex duomenų baze ir naudojantis Sketch Engine priemonėmis, rengiamas paralelinis tekstų rinkinys. Tada pateikiami terminų variantų išrinkimo ir jų patikrinimo rankiniu būdu metodai bei tinkamų veiksmažodžių išrinkimo ir tikrinimo procesas. Aptariant terminų patikrinimo rezultatus ypatingas dėmesys skiriamas veiksmažodžių ir žodžių junginių vaidmeniui, nustatomi tinkami semantiniai freimai ir jų elementai.

Nors į terminus pretenduojančių aviacijai būdingų veiksmažodžių labai mažai, tokių veiksmažodžių kolokacijos terminologiniu požiūriu aktualios, nes jos yra arba iš kelių žodžių sudaryti terminai, arba iš žodžių junginio sudaryti terminai. Taigi, veiksmažodžių analizė leidžia daryti išvadą, kad aktualius terminologijos duomenis geriausiai kaupti pirmiausia nustatant pagrindinius srities subjektus, o vėliau, analizuojant jų junginius, apibrėžti procesus, kuriuose jie dalyvauja.

Gauta 2019-09-24

Ana Ostroški Anić Institute of Croatian Language and Linguistics Ulica Republike Austrije 16 HR-10000 Zagreb E-mail [email protected]

Maja Lončar Institute of Croatian Language and Linguistics Ulica Republike Austrije 16 HR-10000 Zagreb E-mail [email protected]

Martina Pavić Institute of Croatian Language and Linguistics Ulica Republike Austrije 16 HR-10000 Zagreb E-mail [email protected]

Terminologija | 2019 | 26

87