P ishchepo , Alexande ; Ponkina, Elena; Sun, Zhanli; Ba o o a, Mi osla a;
Yekimo skaja, Olga
A icle — Published Ve sion
Исследование поведенческих факторов
сельхозпроизводителей по вовлечению в оборот
заброшенных сельскохозяйственных земель: Пример
Республики Бурятия
P os ans ennaya Ekonomika = Spa ial Economics
P o ided in Coope a ion wi h:
Leibniz Ins i u e o Ag icul u al De elopmen in T ansi ion Economies (IAMO), Halle (Saale)
Sugges ed Ci a ion: P ishchepo , Alexande ; Ponkina, Elena; Sun, Zhanli; Ba o o a, Mi osla a;
Yekimo skaja, Olga (2021) : Исследование поведенческих факторов сельхозпроизводителей
по вовлечению в оборот заброшенных сельскохозяйственных земель: Пример Республики
Бурятия, P os ans ennaya Ekonomika = Spa ial Economics, ISSN 2587-5957, Ins i u
Ėkonomičeskich Issledo annij DVO RAN, Chaba o sk, Vol. 17, Iss. 3, pp. 59-102,
h ps://doi.o g/10.14530/se.2021.3.059-102
This Ve sion is a ailable a :
h ps://hdl.handle.ne /10419/243127
S anda d-Nu zungsbedingungen:
Die Dokumen e au EconS o dü en zu eigenen wissenscha lichen
Zwecken und zum P i a geb auch gespeiche und kopie we den.
Sie dü en die Dokumen e nich ü ö en liche ode komme zielle
Zwecke e iel äl igen, ö en lich auss ellen, ö en lich zugänglich
machen, e eiben ode ande wei ig nu zen.
So e n die Ve asse die Dokumen e un e Open-Con en -Lizenzen
(insbesonde e CC-Lizenzen) zu Ve ügung ges ell haben soll en,
gel en abweichend on diesen Nu zungsbedingungen die in de do
genann en Lizenz gewäh en Nu zungs ech e.
Te ms o use:
Documen s in EconS o may be sa ed and copied o you pe sonal
and schola ly pu poses.
You a e no o copy documen s o public o comme cial pu poses, o
exhibi he documen s publicly, o make hem publicly a ailable on he
in e ne , o o dis ibu e o o he wise use he documen s in public.
I he documen s ha e been made a ailable unde an Open Con en
Licence (especially C ea i e Commons Licences), you may exe cise
u he usage igh s as speci ied in he indica ed licence.
h ps://c ea i ecommons.o g/licenses/by/4.0/
59
Пространственная Экономика
2021. Том 17. ¹ 3. С. 59—102
JEL: C11, Q12, Q15 h ps://dx.doi.o g/10.14530/se.2021.3.059-102
УДК 519.1+631.1
Исследование поведенческих факторов
сельхозпроизводителей по вовлечению
в оборот заброшенных
сельскохозяйственных земель:
пример Республики Бурятия1
А.В. Прищепов, Е.В. Понькина,
Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская
Прищепов Александр Владимирович
PhD, ассоциированный профессор
1 Университет Копенгагена, Департамент наук о Земле и рационального землепользова-
ния, Øs e Voldgade 10, 1350 Københa n K, Denma k
2 Институт степи УрО РАН, ул. Пионерская, 11, Оренбург, 460000, Российская Федерация
E-mail: [email p o ec ed]; [email p o ec ed]
ORCID: 0000-0003-2375-1651
Понькина Елена Владимировна
кандидат технических наук, доцент
Алтайский государственный университет, факультет математики и информационных тех-
нологий, кафедра теоретической кибернетики и прикладной математики, пр-т Ленина, 61,
Барнаул, 656049, Российская Федерация
E-mail: [email p o ec ed]
ORCID: 0000-0001-7604-6337
Сун Жанли
PhD
старший научный сотрудник
Институт аграрного развития в странах с переходной экономикой (IAMO), Theodo -Liese
S asse 2, 06120 Halle (Saale), Ge many
E-mail: [email p o ec ed]
ORCID: 0000-0001-6204-4533
© Прищепов А.В., Понькина Е.В., Сун Ж., Баворова М., Екимовская О.А., 2021
© Прищепов А.В., Понькина Е.В., перевод с английского языка, 2021
P ishchepo A.V., Ponkina E.V., Sun Zh., Ba o o a M., Yekimo skaja O.A. Re ealing he
in en ions o a me s o ecul i a e abandoned a mland: A case s udy o he Bu ya Republic in
Russia // Land Use Policy. 2021. 107 105513 h ps://doi.o g/10.1016/j.landusepol.2021.105513
Перевод статьи на русский язык и размещение его в журнале «Пространственная эконо-
мика» осуществлены с согласия авторов и в соответствии с лицензией издательства ELSEVIR
№ 5086031206054 от 11 июня 2021 г.
60
А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская
ПЭ
№ 3 2021
Баворова Мирослава
PhD
Университет наук о жизни, Факультет агронаук в тропиках, Kamycka 129, 16500 P aha-
Suchdol, Czech Republic
E-mail: [email p o ec ed]
ORCID: 0000-0001-8102-9304
Екимовская Ольга Афанасьевна
кандидат географических наук
Байкальский институт природопользования, ул. Сахъянова д. 6, Улан-Удэ, 670047, Россий-
ская Федерация
E-mail: [email p o ec ed]
Аннотация. Несмотря на ожидаемую нехватку пригодных для расширения сельскохозяй-
ственного производства земель в мире, процессы забрасывания сельскохозяйствен-
ных земель широко распространены. Вовлечение в оборот некоторых неисполь-
зуемых в настоящий момент сельскохозяйственных земель может способствовать
раскрытию аграрного потенциала территорий. Однако в настоящее время детер-
минанты, влияющие на вовлечение в оборот заброшенных земель, изучены недо-
статочно. Для лучшего понимания поведенческих факторов среди сельхозпроизво-
дителей, связанных с вовлечением в оборот заброшенных сельскохозяйственных
земель, исследование было сфокусировано на одном из регионов России – Респу-
блике Бурятия, где процессы забрасывания сельскохозяйственных земель широко
распространены, а практики сельскохозяйственного производства могут иметь ре-
гиональную специфику. В рамках исследования в 2018 г. было проведено 149 оч-
ных интервью с сельскохозяйственными производителями в Республике Бурятия,
по результатам которых заполнялись структурированные анкеты. Анкета включала
сведения о социально-экономических характеристиках сельскохозяйственных про-
изводителей, вопросы о том, как опрашиваемые оценивали уровень коррупции как
барьера, препятствующего вовлечению в оборот заброшенных земель, и каковы по-
веденческие намерения сельхозпроизводителей относительно сельскохозяйствен-
ного землепользования в ближайшие пять лет. Выраженное намерение сельхозпро-
изводителя использовать заброшенный земельный участок выступило в качестве
целевой моделируемой переменной в байесовской сети, а климатические и соци-
ально-экономические переменные – в качестве факторов. Анализ показал, что од-
ним из значимых барьеров, препятствующих вовлечению в оборот заброшенных
земель, выступило субъективное восприятие коррупции, ассоциируемой с нечест-
ным принципом распределения земель. Исследование также показало, что сельхоз-
производители, принадлежащие к группе коренного этнического населения, реже
проявляли намерения по вовлечению в оборот заброшенных земель по сравнению
с представителями некоренного этнического населения. Наиболее предпочтитель-
ными с точки зрения аграрного землепользования явились земельные участки, на
которых уровень закустаренности и залесенности был выражен незначительно или
закустаренность и залесенность отсутствовали. Полученные результаты создают
основу для оценки региональной политики по регулированию сельскохозяйствен-
ного землепользования, которая должна быть направлена на повышение мотивации
сельскохозяйственных производителей по вовлечению в оборот заброшенных сель-
скохозяйственных земель и сохранению при этом экосистемных услуг в регионах
и странах, где проблема забрасывания земель стоит особенно остро, в частности в
России.
Ключевые слова: заброшенные сельскохозяйственные земли; поведенческие факторы;
байесовские сети доверия; изменение землепользования, моделирование земле-
пользования, теория землепользования
61
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ СЕЛЬХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ... ПЭ
№ 3 2021
Благодарности. Благодарим организаторов программы DFF-Danish ERC Suppo P og am
(грант № 116491, 9127-00001B) и Российский фонд фундаментальных исследований
(РФФИ) (грант № 18-45-030039) за предоставление финансовых средств, которые пошли
на сбор данных. Работа выполнена при финансовой поддержке Госзадания ФГБОУ ВО
Алтайского государственного университета № 748715F.99.1.BB97АА00002 в рамках реа-
лизации проекта «Тюркский мир „Большого Алтая“: единство и многообразие в истории
и современности»; Госзадания Института степи Уральского отделения Российской акаде-
мии наук № AAAA-A21-121011190016-1 по теме «Проблемы степного природопользова-
ния в условиях современных вызовов: оптимизация взаимодействия природных и соци-
ально-экономических систем»; Госзадания Байкальского института природопользования
СО РАН, проект № АААА-А21-121011990023-1, и Российского научного фонда (РНФ),
грант № 20-17-00207. Организации, указанные выше, получали финансирование в России.
Для цитирования: Прищепов А.В., Понькина Е.В., Сун Ж., Баворова М., Екимовская О.А.
Исследование поведенческих факторов сельхозпроизводителей по вовлечению в оборот за-
брошенных сельскохозяйственных земель: пример Республики Бурятия // Пространствен-
ная экономика. 2021. Т. 17. № 3. С. 59–102. h ps://dx.doi.o g/10.14530/se.2021.3.059-102
S udy o Fa me ’s Beha io
in Recul i a ion o Abandoned Fa mland:
Example o he Republic o Bu ya ia
A.V. P ishchepo , E.V. Ponkina,
Z. Sun, M. Ba o o a, O.A. Yekimo skaja
Alexande Vladimi o ich P ishchepo
PhD, Associa e P o esso
1 Uni e si y o Copenhagen, Depa men o Geosciences and Na u al Resou ce Managemen
(IGN), Øs e Voldgade 10, 1350 Københa n K, Denma k
2 Ins i u e o S eppe UB RAS, 11 Pione skaya S ., O enbu g, 460000, Russian Fede a ion
E-mail: [email p o ec ed]; [email p o ec ed]
ORCID: 0000-0003-2375-1651
Elena Vladimi o na Ponkina
Candida e o Sciences (Technicals), Associa e P o esso
Al ai S a e Uni e si y, Depa men o Theo e ical Cybe ne ics and Applied Ma hema ics,
Ins i u e o Ma hema ics and In o ma ion Technologies, 61 Lenin A enue, Ba naul, 656049,
Russian Fede a ion
E-mail: [email p o ec ed]
ORCID: 0000-0001-7604-6337
Zhanli Sun
PhD
Senio Resea ch Fellow
Leibniz Ins i u e o Ag icul u al De elopmen in T ansi ion Economies (IAMO), Theodo -
Liese -S asse 2, 06120 Halle (Saale), Ge many
E-mail: [email p o ec ed]
ORCID: 0000-0001-6204-4533
62
А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская
ПЭ
№ 3 2021
Mi osla a Ba o o a
PhD
Czech Uni e si y o Li e Sciences P ague, Facul y o T opical Ag iSciences, 129 Kamycka,
16500 P aha-Suchdol, Czech Republic
E-mail: [email p o ec ed]
ORCID: 0000-0001-8102-9304
Olga A anasye na Yekimo skaja
Candida e o Sciences (Geog aphy)
Baikal Ins i u e o Na u al Managemen , 6 Sakhjano oy S ., Ulan-Ude, 670047, Russian
Fede a ion
E-mail: [email p o ec ed]
Abs ac . Despi e he looming land sca ci y sui ed o ag icul u al expansion, a mland
abandonmen is widesp ead globally. The ecul i a ion o some abandoned a mlands
could unlock he un apped ag icul u al po en ial. Ye , li le is known abou he de e minan s
o ecul i a ion. To be e unde s and he beha io al in en ions o a me s ega ding he
ecul i a ion o abandoned lands, we concen a ed on he Bu ya Republic in Russia,
whe e ag icul u al land abandonmen is widesp ead and a me s wi h di e en e hnici ies
ca y ou di e se ag icul u al p ac ices. We conduc ed 149 ace- o- ace in e iews wi h
he a me s in he Bu ya Republic in 2018 and illed a s uc u ed ques ionnai e on a m’s
and a me s’ socioeconomic cha ac e is ics, pe cei ed co up ion, and a me s’ beha io al
in en ions ega ding expec ed land use. We modeled he in en ion o ecul i a ion wi h he
Bayesian ne wo ks. The Bayesian ne wo ks analysis showed ha pe cei ed co up ion
was conside ed o be a ba ie o ecul i a ion. Ou s udy also showed ha non-Bu ya
e hnic and young a me s a e mo e likely o ecul i a e abandoned land. Abandoned
a mlands wi hou o wi h a low deg ee o a o es a ion we e p e e ed o ecul i a ion.
In sum, ou s udy showed how beha io al aspec s o poli ical us , he a m’s and
a me ’s cha ac e is ics, in combina ion wi h egional and loca ional cha ac e is ics, may
shape a me s’ decisions on land use. The esul s p o ide an impo an g ound o assess
egional land-use policies, which should os e he ecul i a ion o abandoned lands
while p ese ing ecosys em se ices in he global ho spo s o a mland abandonmen ,
such as Russia.
Keywo ds: Abandoned ag icul u al land, Beha io al d i e s, Bayesian ne wo ks, Land-use
change, Land-use modeling, Theo y o land use
Acknowledgemen s. We acknowledge unding o DFF-Danish ERC Suppo P og am (g an
numbe : 116491, 9127-00001B) and he Russian Founda ion o Basic Resea ch (RFBR) (g an
numbe : 18-45-030039), which was used o da a collec ion. We also hank unding Goszadanie
o Al ai S a e 10551313 Uni e si y ‘Tu k Wo ld o he G ea e Al ai: uni y and di e si y in he pas
and mode n imes’ 748715F.99.1. BB97АА00002, Goszadanie o Ins i u e o S eppe ‘P oblems
o s eppe managemen unde he condi ions o mode n challenges: op imiza ion o he in e ac ion
be ween en i onmen al and socioeconomic sys ems’ No. AAAA-A21-121011190016-1 We hank
anonymous e iewe s and he edi o o cons uc i e commen s, which helped us o imp o e he
manusc ip . We hank Oyuna Balba o a o help wi h logis ics and cons uc i e eedback. We
hank Goszadanie o Baikal ins i u e o Na u al Managemen No. АААА-А21-121011990023-1
and Russian Science Founda ion G an No. 20-17-00207.The publica ion con ibu es o he
ac i i y o Global Land P og amme’s ‘Ag icul u al Land Abandonmen as a Global Land-Use
Change Phenomenon’ Wo king G oup.The e e enced unding ins i u ions a e based in Russia.
Fo ci a ion: P ishchepo A.V., Ponkina E.V., Sun Z., Ba o o a M., Yekimo skaja O.A. S udy
o Fa me ’s Beha io in Recul i a ion o Abandoned Fa mland: Example o he Republic o
Bu ya ia. P os ans ennaya Ekonomika = Spa ial Economics, 2021, ol. 17, no. 3, pp. 59–102.
h ps://dx.doi.o g/10.14530/se.2021.3.059-102 (In Russian)
63
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ СЕЛЬХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ... ПЭ
№ 3 2021
1. ВВЕДЕНИЕ
Рост спроса на сельскохозяйственную продукцию и продукты питания
будут идти рука об руку с прогнозируемым ростом населения на планете,
что, скорее всего, создаст потребность в повышении урожайности сельско-
хозяйственных культур. Однако такой растущий спрос может быть частично
удовлетворен за счет вовлечения в оборот новых земель под сельскохозяй-
ственное производство (Foley e al., 2011), которое может неблагоприятно
отразиться на биоразнообразии, сократить экосистемные услуги, а также
негативно повлиять на глобальные биогеохимические процессы (Tilman,
1999). На этом фоне вполне парадоксальным представляется забрасыва-
ние сельскохозяйственных земель – практика, распространенная во многих
странах и по разным причинам (Alcan a a e al., 2012; Benayas e al., 2007;
Li, Li, 2017). Некоторые из таких заброшенных земельных участков имеют
большой потенциал для использования в целях восстановления природы и
обеспечения экосистемных услуг (Baumann e al., 2020; Kamp, 2014; Quei oz
e al., 2014). В то же время некоторые заброшенные сельскохозяйственные
участки возможно вернуть в сельскохозяйственный оборот (Mey oid e al.,
2016; Swinnen e al., 2017).
Факторы, лежащие в основе решений, связанных с изменением земле-
пользования (Celio e al., 2019; Geis , Lambin, 2002; Mey oid , 2015), в том
числе с забрасыванием сельскохозяйственных земель (Chaudha y e al., 2020),
а также возможного их возврата в оборот (Le e s e al., 2018; P ishchepo
e al., 2013; Smaliychuk e al., 2016), принято рассматривать в рамках кон-
цепции глубинных причин (первопричин) ( he concep o unde lying causes).
В основе таких первопричин могут лежать политические, демографические,
экономические, технологические и социокультурные факторы. При этом эн-
догенные факторы, такие как качество почв и доступность транспортных
коммуникаций, могут выступать в качестве промежуточных звеньев в при-
чинной цепи между глубинными (первопричинами) и непосредственными
(прямыми) причинами, в потенциале формируя цепь причинно-следствен-
ных связей (Geis , Lambin, 2002; He spe ge e al., 2010). Исследования по-
казывают, что теория земельной ренты Давида Рикадо достаточно хорошо
объясняет особенности процессов вовлечения в оборот сельскохозяйствен-
ных земель в условиях, когда вовлекаемые участки расположены вблизи на-
селенных пунктов (Smaliychuk e al., 2016), на более плодородных почвах
(K aeme e al., 2015) и при наличии рабочей силы (Mey oid e al., 2016).
Однако решение об использовании заброшенного участка не может осно-
вываться исключительно на экономической мотивации и целесообразности.
Наряду с прочими факторами существенную роль играют индивидуальная
64
А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская
ПЭ
№ 3 2021
предрасположенность к сельскохозяйственной деятельности, этические и
даже религиозные аспекты, а также социальные нормы (Feola e al., 2015;
G in elde, Ma hijs, 2004; He e al., 2020). Кроме того, наличие или отсутствие
у сельхозпроизводителя желания вкладывать силы и средства в меропри-
ятия по возврату в использование заброшенных земель может зависеть от
того, на каком этапе жизни сельхозпроизводитель находится (Elde e al.,
2003). В частности, с приближением пенсионного возраста глава хозяйства
может утратить интерес к дальнейшему расширению производственной де-
ятельности (G in elde, Ma hijs, 2004; K is ensen e al., 2004). С другой сто-
роны, в преддверии выхода на пенсию некоторые ищут возможности для
переезда в сельскую местность, будучи готовы часть своего времени, сил
и средств уделять сельскохозяйственному производству, и, соответственно,
могут иметь намерения по вовлечению в сельскохозяйственный оборот за-
брошенных участков пашни, сенокосов или пастбищ. Отметим, однако, что
конкретные факторы, определяющие перспективы возврата тех или иных
участков, в современной литературе освещены мало, что говорит о недо-
статочной изученности мотивов, движущих поведением лиц, принимающих
решения о вовлечении в оборот заброшенных земель. В связи с этим луч-
шее понимание причин, лежащих в основе подобных решений, позволило
бы совершенствовать политику землепользования в отношении вовлечения
в оборот пригодных для сельскохозяйственной деятельности заброшенных
земель или переводу невостребованных земель в другие формы использова-
ния как альтернативы сельскохозяйственному землепользованию.
Один из поведенческих факторов, которому можно приписать значимую
роль в смещении установок человеческой деятельности в плане землеполь-
зования, – это нехватка или отсутствие политического доверия (Ro hs ein,
Uslane , 2005). Исследования показывают, что низкий уровень политическо-
го и социального доверия характерен для сообществ с высоким уровнем со-
циального и экономического неравенства (для измерения неравенства часто
используется коэффициент Джини), а также с высоким уровнем коррупции
(которая часто оценивается с помощью так называемого индекса коррупции)
(Ma ien, Hooghe, 2011; Ro hs ein, Uslane , 2005). Яркими примерами стран,
где уровень политического и социального доверия среди населения заметно
снизился на фоне быстрого роста социального и экономического неравен-
ства, является ряд бывших коммунистических и социалистических стран,
в том числе Россия. Во время перехода от плановой к рыночной экономике
на территории постсоветских стран механизмы обеспечения верховенства
права начали слабеть, что привело к нарушению единства правопримени-
тельных практик, появлению множества стимулов к обману, превышению
полномочий, «своячничеству» на различных уровнях, расшатыванию норм
65
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ СЕЛЬХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ... ПЭ
№ 3 2021
и понятий о справедливости и, в конечном итоге, утрате политического и со-
циального доверия (Ma ch, Olsen, 1989; Ro hs ein, Uslane , 2005; You, 2012).
После распада Советского Союза в 1991 г. увеличение коррупции в ряде
постсоветских стран оказало значительное влияние на политическое дове-
рие (Fedo o , 2002; Ross a , 2019; Va ese, 1997). Следует отметить, коррупция
тесно связана с частным, а не обобщенным социальным доверием, включая
несправедливость и нарушение формального правосудия (Ro hs ein, Uslane ,
2005; You, 2012). Хотя со временем социальное неравенство в постсовет-
ских странах уменьшилось, при этом неравные условия, например, в отно-
шении перераспределения земель бывших коллективных (колхозов) и госу-
дарственных предприятий (совхозов), оказывают влияние в долгосрочной
перспективе на решения в области землепользования (Ceddia, 2019).
В контексте анализа потенциала вовлечения в оборот заброшенных
сельскохозяйственных земель видно, что даже если государственные меры
по стимулированию этих процессов будут иметь место, общее социальное и
политическое недоверие, выраженное в оценках субъективного восприятия
коррупции со стороны сельхозпроизводителей, может способствовать сни-
жению потенциальных намерений по привлечению в производство забро-
шенных земельных участков. Поэтому важно понять, могут ли социально-
психологические факторы, такие как субъективное восприятие коррупции,
потенциально быть связанными с намерениями сельхозпроизводителей по
вовлечению в оборот заброшенных сельхозугодий.
Эконометрические методы, такие как логистическая регрессия, широко
используются для выявления детерминант изменений земельного покрова
и землепользования, в частности детерминант забрасывания или возврата
в оборот заброшенных сельскохозяйственных земель (Cal o-Iglesias e al.,
2006; Ga cía-Ma ínez e al., 2009; P ishchepo e al., 2013; Tasse e al., 2007).
Регрессионные методы, однако, трудно применять для учета взаимодей-
ствия множества взаимосвязанных факторов, образующих систему причин-
но-следственных связей. Кроме того, в основе многих эконометрических
моделей используются исключительно статистические принципы обосно-
вания корреляционных связей. В последние годы байесовские сети доверия
(БС), которые представляют собой вероятностные графические модели, ос-
нованные на теореме Байеса и теории вероятностей, привлекают все боль-
шее внимание – главным образом потому, что они позволяют делать выво-
ды о причинно-следственных связях (Aalde s, 2008; Pea l, 2009). БС имеют
графическую составляющую, которая представляется в виде ориентирован-
ного графа, описывающего взаимосвязи между переменными, и учитывает
направление причинно-следственной связи (F aye e al., 2014; P ishchepo
e al., 2019). БС также позволяют оценить силу взаимосвязей между зависи-
66
А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская
ПЭ
№ 3 2021
мыми переменными, которая количественно выражается с помощью таблиц
условной вероятности. Переменные оцениваются с помощью методов ма-
шинного обучения на основе табличных данных, сформированных по ре-
зультатам опроса сельскохозяйственных производителей, дополнительных
статистических и пространственно-выраженных данных (Jensen, Nielsen,
2007). Кроме того, для обучения БС возможно использовать неполные дан-
ные. БС позволяют делать причинный вывод на основе имеющихся фак-
тов, принимая в расчет качественные и априорные знания. БС позволяют
вовлечь заинтересованных лиц в процесс разработки правдоподобных схем
отношений (Aguile a и др., 2011). Таким образом, можно утверждать, что БС
являются удобным средством моделирования процессов принятия решений
в сложных ситуациях, например, для выявления намерений сельхозпроиз-
водителей по вовлечению в оборот заброшенных сельскохозяйственных зе-
мель, связанных с влиянием множества факторов, включая такой институ-
циональный барьер, как субъективное восприятие коррупции.
Россия является страной, где процессы забрасывания сельскохозяй-
ственных земель широко распространены (Es el e al., 2015; Le e s, 2016;
P ishchepo e al., 2013). Распад Советского Союза и дальнейший переход
от административно-командной экономии к рыночной привели к реструк-
туризации сельскохозяйственного производства (Rozelle, Swinnen, 2004),
на фоне которой происходило изменение спроса на продукцию животно-
водства. Покупательная способность населения снизилась, как следствие,
объем потребления продуктов животноводства снизился (Schie ho n e al.,
2016; Schie meie , 2019). Резкое сокращение поголовья скота стало одним
из ключевых факторов, непосредственно спровоцировавших процесс за-
брасывания сельскохозяйственных земель – особенно пахотных земель, ис-
пользовавшихся для возделывания кормовых культур, а также сенокосных
и пастбищных угодий (Schie ho n e al., 2019). Быстро развившийся разрыв
уровня жизни населения между городом и селом повлек за собой массовый
отток населения из сельской местности с сопутствующим выводом земель
из сельскохозяйственного оборота (Mey oid e al., 2016). Кроме того, руко-
водители бывших колхозов и совхозов, а также представители лоббистских
групп (Spoo , Visse , 2004; Visse e al., 2012) оказались в более выгодном
положении, чем простые сельские жители, в плане сосредоточения в руках
отчуждаемого колхозного и совхозного имущества, в частности привлече-
ния и распределения наиболее плодородных участков земли, что привело к
возрастанию недоверия сельского населения. Невостребованные и непри-
влекательные для аграрного производства земельные участки, в социаль-
но-экономическом и агроэкологическом отношении, быстро забрасывались.
По результатам ряда исследований, общая площадь пахотных земель, забро-
72
А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская
ПЭ
№ 3 2021
видам деятельности, его поведение или решения, принимаемые в прошлом
(G in elde, Ma hijs, 2004; K is ensen e al., 2004). Так, сельхозпроизводители
могут рассматривать вопрос о перспективах использования заброшенных
участков исходя не только из своих ожиданий в плане дохода и их распо-
ложения, но также и из собственного опыта использования таких земель, а
также из личных предпочтений в организации производства, сформировав-
шихся в определенной этнической среде и системе социально-культурных
норм. В качестве исходной гипотезы также рассматривается предположение
о том, что к числу факторов, ослабляющих мотивацию агента к возврату в
оборот заброшенных земель, можно отнести низкий уровень политическо-
го доверия, который косвенно оценивается уровнем субъективного воспри-
ятия коррупции. В качестве величин, определяющих коррупционный фон
принятия решений о землепользовании, рассматриваются понятия справед-
ливости в распределении земельных ресурсов, а также беспристрастность
судопроизводства (принятия решений) в его процессуальной и формальной
составляющих (Rawls, 1999; You, 2012). Так, субъективные оценки степени
коррумпированности системы повышаются в сообществах, где получение
неиспользуемого земельного участка для ведения сельскохозяйственного
производства невозможно в принципе, даже при наличии свободной земли,
или невозможно без лишних, побочных затрат на оформление и регистра-
цию участка, в частности на уплату взяток (так называемых побочных пла-
тежей, представляющих не что иное, как институциональную ренту), или
же в случае, когда не действуют стандарты беспристрастного правоприме-
нения или отсутствуют соответствующие институты (Rawls, 1999). Кроме
того, целью исследования являлось выяснение того, насколько обоснованно
предположение о том, что представители различных этнических групп (на-
пример этнические буряты и прочие этнические группы) по-разному вос-
принимают и оценивают проблему коррумпированности или «нечестного»
принципа распределения земли как фактора, влияющего на принятие реше-
ний о вовлечении в оборот заброшенного земельного участка.
Если смотреть на проблему в этом ключе, то для объяснения движущих
сил, стоящих за процессами возврата в оборот заброшенных земель, за ос-
нову можно взять агенто-ориентированный интегративный теоретический
базис ( he Agen -Cen e ed In eg a ed Theo e ical F amewo k) (Feola, Binde ,
2010), где в качестве субъекта – агента – выступает лицо, принимающее
решение – фермер или сельхозпроизводитель. Такой базис сочетает в себе
элементы чисто экономического поведения homo economicus с поведением,
основанным на социальных нормах, по которым живут рассматриваемый
агент и местное сообщество, а также на личных ценностях сельхозпроиз-
водителя и его роли, которую он играет в жизни своей семьи и местного
73
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ СЕЛЬХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ... ПЭ
№ 3 2021
сообщества. Для отбора межличностных факторов, значимо определяющих
процессы вовлечения в оборот заброшенных земель, можно опираться на
поведенческую теорию осмысленного действия Айзена (Theo y o Reasoning
Ac ion – TRA) (Sheppa d e al., 1988), включая развитую на ее основе агенто-
ориентированную теорию межличностного поведения Триандиса (T iandis’
Theo y o In e pe sonal Beha io – TIB) (T iandis, 1979; Wang e al., 2016). Эти
теории могут оказаться полезными для понимания особенностей поведения
сельхозпроизводителей в определенных социальных и природных услови-
ях, а также для оценки их намерений по вовлечению в оборот заброшен-
ных земель. Отметим, что исследование базируется также на предположе-
нии о том, что личные решения сельхозпроизводителей по использованию
заброшенных сельскохозяйственных земель можно интерпретировать как
рациональные, но при этом эти решения формируются в определенных ин-
ституциональных и исторически сложившихся условиях, имеющегося опы-
та, уровня и специализации образования сельхозпроизводителя и могут не
совпадать с решениями, которые при прочих равных условиях приняло бы
лицо, движимое чисто экономическими стимулами. Кроме того, факторы,
влияющие на решения о вовлечении в оборот заброшенных земель, действу-
ют на разных организационных уровнях. Так, настоящие и будущие формы
землепользования в конкретных условиях могут зависеть от эндогенных
условий, в частности природных, биофизических характеристик и параме-
тров пространственного расположения конкретного земельного участка.
Решения сельхозпроизводителя об использовании заброшенных сельхоз-
угодий могут зависеть от особенностей личности, жизненного пути, демо-
графической ситуации и этнического состава населения (с учетом соответ-
ствующих этнокультурных норм) в поселении, а также того, имеются ли в
данном районе свободные участки и соответствующие институциональные
условия для их вовлечения в оборот. Таким образом, включение факторов,
представляющих различные организационные уровни в системе аграрного
землепользования, позволит улучшить понимание решений относительно
землепользования и вовлечения в оборот заброшенных земель.
2.3. Анкета, сбор данных и дискретизация переменных
В целях понимания намерений сельхозпроизводителей относительно во-
влечения в оборот заброшенных сельхозугодий в рамках исследования было
проведено анкетирование сельскохозяйственных производителей, глав КФХ
и ИП, а также глав ЛПХ. Разработка анкеты включала ее предварительное
тестирование, и сбор данных проводился в несколько этапов. На первом
этапе был проведен обзор литературы, позволяющий систематизировать
основные детерминанты забрасывания и вовлечения в оборот сельскохо-
74
А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская
ПЭ
№ 3 2021
зяйственных земель. На втором этапе, в июне 2018 г., был проведен ряд об-
суждений в формате фокус-групп с участием глав КФХ и ЛПХ. Также были
проведены структурированные интервью с региональными экспертами,
включая руководителей районных администраций и министра имуществен-
ных и земельных отношений Республики Бурятия. Полученная информа-
ция использовалась для разработки структурированной анкеты для опроса
руководителей и глав хозяйств. Анкета содержала блоки вопросов, опреде-
ляющих общие характеристики хозяйства, социально-экономические и по-
веденческие факторы, которые могли бы повлиять на принятие решений в
отношении землепользования и перспектив вовлечения в оборот заброшен-
ных земель. Также в анкету были включены вопросы, отражающие текущие
намерения сельхозпроизводителей, связанных с сельскохозяйственным зем-
лепользованием в ближайшие годы. Для оценки степени предрасположен-
ности респондентов к вовлечению в оборот заброшенных земель задавалось
два ключевых вопроса. Во-первых, спрашивалось, желает ли сельскохозяй-
ственный производитель взять (в аренду или собственность) заброшенный
земельный участок для расширения производства (хозяйства), с вариантами
ответа «Да» и «Нет» (табл. 2). Далее, полагая, что сельхозяйственный про-
изводитель может стремиться к расширению масштабов деятельности, не
имея конкретного намерения использовать заброшенные земли, задавался
вопрос: намеревается ли он / она увеличить площадь используемых сель-
скохозяйственных земель в течение ближайших пяти лет. Здесь также ис-
пользовались два варианта ответа: «Да» и «Нет». В дальнейшем с помощью
разработанной модели была дана оценка взаимосвязи между указанными
двумя намерениями: к использованию заброшенного земельного участка и
к увеличению площади используемой земли.
Разработанная анкета состояла из шести разделов. В качестве отдель-
ного блока был включен раздел, содержащий вопросы о сдерживающих
факторах, ограничивающих возможности по вовлечению в оборот забро-
шенных сельхозугодий. В данном блоке использовался вопрос, позволяю-
щий измерить уровень субъективного восприятия коррупции как институ-
ционального барьера, препятствующего вовлечению в оборот заброшенных
земель. Данный вопрос сформулирован следующим образом: «Пожалуйста,
оцените, насколько вам лично препятствует коррупция или принцип распре-
деления земли «среди своих» в вашем решении о вовлечении заброшенных
земель в сельскохозяйственное производство (включая кормовые угодья и
пашню)». Респондентам предлагалось оценить значимость данного фактора
по четырехбалльной шкале Лайкерта («не важно», «маловажно», «важно»,
«очень важно») (раздел 1).
75
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ СЕЛЬХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ... ПЭ
№ 3 2021
Таблица 2
Описание переменных Table 2
Desc ip ion o a iables
Переменная
(вершина /
узел)
Описание
Позиции
измерительной
шкалы
Метод
дискретиза-
ции
Источник
1 2 3 4 5
Целевая переменная
Намерение
вовлечь в
оборот
Наличие у сельхозпроизводите-
ля намерения вовлечь в оборот
заброшенный земельный участок
в качестве пашни, сенокоса или
пастбища
Да; нет Логическая Анкета
Намерение
расширить
площади
сельхозуго-
дий
Наличие у сельхозпроизводителя
намерения увеличить площадь
используемых сельскохозяй-
ственных угодий
Да; нет Логическая Анкета
1. Институциональный барьер
Коррупция
Субъективное восприятие
коррупции как фактора, пре-
пятствующего на персональном
уровне решению по вовлечению
в оборот заброшенных земель
1 – не важно
2 – маловажно
3 – важно
4 – очень важно
Логическая Анкета
2. Характеристика агента землепользования (сельхозпроизводитель)
Возраст Возраст респондента
<40 (молодой);
40–50 лет (сред-
ний возраст);
>50 лет (по-
жилой)
Анализ
статистики,
экспертная
оценка
Анкета
Аграрное об-
разование
Наличие у сельхозпроизводителя
аграрного образования Да; нет Логическая Анкета
Этническая
коренное на-
селение
Является ли сельхозпроизводи-
тель представителем этнического
коренного населения
Да; нет Логическая Анкета
3. Характеристика хозяйства
Площадь
земель
Используемая площадь сельхоз-
угодий в хозяйстве
<10; 10–40;
40–4000 га
Метод
квантилей Анкета
Поголовье
скота Поголовье скота в хозяйстве <10; 10–50;
>50 усл. голов
Метод
квантилей Анкета
Плотность
поголовья
скота
Количество голов скота в услов-
ных единицах, приходящихся на
1 га сельхозугодий
<0,5; 0,5–1,2;
>1,2 усл. ед./га
Метод
квантилей
Производ-
ство зерно-
вых
Возделывание зерновых культур Да; нет Логическая Анкета
Расширение
сельхозуго-
дий в про-
шлом
Наличие опыта у землепользова-
теля по расширению площадей
используемых сельхозугодий за
последние пять лет
Да; нет Логическая Анкета
76
А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская
ПЭ
№ 3 2021
1 2 3 4 5
4. Характеристика населенного пункта
Расстояние
до города
Расстояние до ближайшего
города
<60; 60–100;
>100 км
Метод
квантилей
Open
S ee Map
Доля эт-
нического
коренного
населения
Доля этнического коренного на-
селения в структуре населения
0–0,06; 0,06–
0,55; 0,55–1
Метод
квантилей
(Bu ya s a ,
2018)
5. Характеристика района
Плотность
населения Плотность населения в районе <2,3; 2,3–4,3;
>4,3 чел./км2
Метод
квантилей
(Bu ya s a ,
2018)
Доля посев-
ных площа-
дей
Доля посевных площадей в рай-
оне от общей площади посева в
Республике Бурятия
<1; 1–3; 3–6% Метод
квантилей
(Bu ya s a ,
2018)
6. Природно-климатические условия
Среднего-
довая сумма
осадков
Среднегодовая сумма осадков за
2009–2018 гг.
100–200;
200–350;
350–550 мм
Метод
квантилей
Метео-
рологи-
ческие
данные
Среднегодо-
вая темпера-
тура воздуха
Среднегодовая температура воз-
духа за 2009–2018 гг.
–4–0;
0–0,7;
0,7–2 °C
Метод
квантилей
Метео-
рологи-
ческие
данные
Источник: расчеты авторов.
Анкета также содержала вопросы, позволяющие оценить общие характе-
ристики субъектов хозяйствования (руководителей, глав КФХ, ИП и ЛПХ),
в частности возраст респондента, его этническую принадлежность и нали-
чие аграрного образования (раздел 2). С учетом того, что в постсоветский
период в аграрный бизнес пришло множество новых предпринимателей
(P ishchepo e al., 2019), можно предположить, что многие из них не имели
опыта работы в сельском хозяйстве и специального аграрного образования.
Соответственно, одной из гипотез исследования являлось, что отсутствие
аграрного образования для главы хозяйства или руководителя предприятия
могло ослабить их намерение как в расширении площадей используемых
земель, так и вовлечении в оборот заброшенных земель. Также в рамках ис-
следования проверялось предположение о том, что влияние на решения об
использовании заброшенных сельхозугодий может оказывать возраст чело-
века. Так, согласно теории жизненного пути (Elde e al., 2003), у пожилых
сельхозпроизводителей уровень мотивации на расширение хозяйства и ис-
пользование заброшенных земель ожидаемо ниже, чем у сельхозпроизводи-
телей молодых и среднего возраста. Более того, зачастую, подходя к рубежу
преклонного возраста, фермер стремится сократить занятость на производ-
77
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ СЕЛЬХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ... ПЭ
№ 3 2021
стве (Gell ich e al., 2007; K is ensen e al., 2004). Раздел 3 анкеты позволил
оценить основные характеристики хозяйства. Согласно ожиданиям, осно-
ванным на результатах предыдущих исследований, руководители крупных
предприятий, имеющие большее поголовье скота на единицу площади, а
также хозяйств, практикующих возделывание зерновых культур, должны
показать большую мотивацию и иметь большие финансовые возможности
для расширения площадей используемых сельскохозяйственных угодий и
в том числе вовлечения в оборот заброшенных земель, чем сельскохозяй-
ственные производители, ведущие производство в малых масштабах (малые
хозяйства), преимущественно натуральное хозяйство, и не имеющие боль-
шого поголовья скота.
Поскольку персональные решения относительно вовлечения в оборот
заброшенных земель могут зависеть от факторов, действующих на разных
организационных уровнях системы землепользования, набор исходных
данных включал статистические данные на уровне населенных пунктов,
соответствующих месту ведения хозяйственной деятельности респонден-
та (раздел 4) и соответствующих муниципальных районов (раздел 5). Ис-
ходные данные были также дополнены климатическими характеристиками
территории (раздел 6). Эти факторы можно рассматривать в качестве эндо-
генных на локальном уровне. Также предполагается, что доля этнического
коренного населения (например бурят) в общей численности населения со-
ответствующего сельского населенного пункта является косвенным индика-
тором, отражающим культурные и социальные особенности на локальном
уровне, и, в системе, влияет на аграрное землепользование, характерное для
подобных поселений. Следовательно, этот фактор можно рассматривать в
качестве значимого, оказывающего влияние в целом на намерение сельхоз-
производителей расширять площади используемых земель и / или исполь-
зовать заброшенные земли, как и выбирать режим их использования. Было
сформировано предположение о том, что стремление увеличить площади
пахотных земель более характерно для сообществ с преобладанием этниче-
ски некоренного населения, а расширение кормовых угодий, наращивание
поголовья скота более свойственно для коренного населения – в частности
этнических бурят, которые исторически ранее вели кочевой образ жизни
и занимались номадным скотоводством. Таким образом, одно из предпо-
ложений исследования, подвергающееся проверке, заключалось в том, что
доминирующие этнокультурные нормы влияют на личные нормы и прак-
тикуемые приемы землепользования. Кроме того, основываясь на теории
земельной ренты Д. Рикардо (Ba lowe, 1986; Lambin, 2012), предполагалось,
что уровень мотивации по вовлечению в оборот заброшенных земель будет
выше на территориях, расположенных вблизи крупных населенных пунктов
78
А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская
ПЭ
№ 3 2021
(как рынков сбыта), а также на территориях со сравнительно благоприятны-
ми агроклиматическими условиями, например, с умеренными показателями
среднегодовых осадков и высокой среднегодовой температурой (централь-
ная часть Бурятии) (см. табл. 2).
Предварительное тестирование анкеты было выполнено в Кабанском
районе Бурятии. По результатам предварительного тестирования анкета
была скорректирована и доработана. В окончательный вариант анкеты во-
шло более 100 вопросов, позволяющих измерить переменные, которые мог-
ли бы не только помочь понять, какие факторы влияют на решения субъ-
ектов хозяйствования касательно использования заброшенных земель, но и
получить общий «портрет» агента землепользования. Для разработки моде-
ли было отобрано 17 наиболее важных, с точки зрения используемых тео-
рий, переменных.
Опрос сельхозпроизводителей проводился опытным специалистом в
период с августа по декабрь 2018 г. в отобранных методом стратифициро-
ванной случайной выборки населенных пунктах. Решение о применении
метода стратифицированного случайного отбора было обусловлено необхо-
димостью оптимально отразить в выборке неравномерный характер распре-
деления сельскохозяйственных земель на территории Бурятии. Населенные
пункты и районы, в которых жители практически не занимались сельским
хозяйством, были исключены из рассмотрения. Также были исключены
районы отгонного оленеводства (север Бурятии), промышленные и рекре-
ационные зоны, а также охраняемые территории и рыбацкие поселения.
В выбранных населенных пунктах методами случайной выборки и «снежно-
го кома» были отобраны респонденты, представляющие целевую аудиторию
исследования – руководители и сотрудники сельскохозяйственных органи-
заций, главы КФХ, ИП и ЛПХ. Представители ЛПХ, не ведущие сельско-
хозяйственное производство, были исключены из рассмотрения. В случае
отсутствия или отказа выбранного потенциального респондента опрос про-
водился с ближайшим соседом по улице, место жительства которого являло
признаки сельскохозяйственной деятельности (например, наличие сельско-
хозяйственной техники). При этом главным являлось соблюдение принципа
случайного отбора. Однако для обеспечения репрезентативности выборки
необходимо было, чтобы опрос охватывал хозяйства различных органи-
зационных форм (СО, КФХ, ИП и ЛПХ), поэтому при отборе респонден-
тов также следовали рекомендациям опрошенных сельхозпроизводителей.
Представители сельскохозяйственных организаций в некоторых районах
встречались редко.
После заполнения анкеты данные были закодированы и занесены в базу
данных. Далее была проведена их дальнейшая очистка и предварительная
79
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ СЕЛЬХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ... ПЭ
№ 3 2021
обработка в обезличенной форме. Учитывая то, что использование непре-
рывных переменных в структуре БС сталкивается с некоторыми сложностя-
ми, в работе используется дискретизация непрерывных переменных. Для
дискретизации непрерывных переменных, например «Среднегодовая сумма
осадков», использовались статистические методы и экспертные оценки, вы-
деление границ категорий было выполнено на основе метода классификации
квантилей. Часть переменных, например «Намерение вовлечения в оборот»
(см. табл. 2), представляло собой категориальные переменные бинарного
типа с двумя исходами – «Да» и «Нет».
2.4. Моделирование с помощью байесовских сетей
Для оценки факторов, влияющих на намерения агентов в отношении во-
влечения в оборот заброшенных земель (цель № 1) на основе БС использо-
вался программный пакет HuginTM1 (F aye e al., 2014; Madsen e al., 2005),
с помощью которого был спроектирован направленный ациклический граф
(Di ec ed Acyclic G aph, DAG), представляющий графическую структуру
модели. Функциональным преимуществом пакета HuginTM является на-
личие встроенных функций, используемых для обучения структуры сети
на основе набора разнородных данных. Следует отметить, что подобные
возможности во многих других программных пакетах моделирования БС
отсутствуют. Процесс обучения структуры сети в HuginTM позволяет инте-
грировать подходы статистического и интеллектуального анализа данных,
учитывающих статистически значимые корреляционные связи и эксперт-
ные знания (в частности, отбор переменных, ранжирование или дискрети-
зация непрерывных переменных, экспертиза обнаруженных связей между
переменными).
На первом этапе построение БС было выполнено автоматически – по-
средством включения в модель всех статистически значимых связей, обна-
руженных между парами переменных. При этом учитывались связи, имею-
щие как сильную, так и слабую взаимозависимости. Затем в модуле Fea u e
Selec ion Analyze 2 (анализатор отбора признаков) пакета HuginТМ были про-
тестированы гипотезы о статистической значимости связей между парами
отобранных переменных в каждом узле сети. В целях уменьшения коли-
1 HuginTM – это пакет программ, широко используемый для работы с байесовскими сетями.
Помимо гибкого и удобного графического интерфейса пользователя, его выгодно отличает от
других инструментов для работы с байесовскими сетями наличие мощной функции структур-
ного обучения. Дополнительную информацию можно получить на сайте www.hugin.com.
2 Fea u e Selec ion Analyze – это модуль, встроенный в пакет программ HuginTM и обе-
спечивающий отбор переменных – кандидатов на вхождение в состав БС – путем анализа мар-
гинальной независимости между переменными-кандидатами и целевыми переменными. По-
скольку переменные в БС категориальны, соответствующая проверка проводится по критерию
независимости χ2.
80
А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская
ПЭ
№ 3 2021
чества связей и улучшения интерпретируемости модели предварительная
структура модели была проанализирована на основе эмпирических оценок
и мнений привлеченных региональных экспертов. БС оценивалась на пред-
мет логичности связей между переменными, при этом в случае выявления
новых связей они добавлялись в модель, даже если статистическая связь
между переменными являлась слабой. После добавления новых связей про-
цедура обучения структуры модели повторялась. Нелогичные связи были
исключены из модели. Полученную модель представили экспертам для
оценки правдоподобия сделанных гипотез о наличии отношений между вы-
бранными переменными. После внесения соответствующих поправок был
подготовлен итоговый вариант модели. Таким образом, структура получен-
ной БС была разработана с использованием методов статистического ма-
шинного обучения и с учетом знаний экспертов.
В целях обучения таблиц условной вероятности (Condi ional P obabili y
Tables, CPTs), количественно отражающих отношения между перемен-
ными, для каждого узла сети использовался EM-алгоритм («expec a ion-
maximiza ion» algo i hm), реализованный в программном пакете Ne icaTM1.
Обучение выполнено на основе массива предварительно обработанных
данных, полученных по результатам анкетирования. Следует отметить, что
совместное применение пакетов HuginTM и Ne icaTM обеспечивает более гиб-
кую работу по разработке модели. Так, по функциональным возможностям
обучения структуры сети HuginTM обладает определенным превосходством,
но в пакете Ne icaTM лучше реализованы средства визуализации моделей БС
и их анализа. В целом в ходе разработки модели целью являлось получение
разносторонней, не слишком сложной модели, которую можно использовать
для обсуждения с заинтересованными сторонами, включая сельхозпроизво-
дителей и лиц, принимающих решения. В связи с этим важным являлось
соблюдение баланса между сложностью модели и ее ограниченностью при
сохранении наиболее значимых переменных и обеспечении состоятельно-
сти модели и робастности.
2.5. Валидация модели и анализ чувствительности
Качественная модель должна обеспечить приемлемую точность прогно-
зирования исходов. Для оценки качества и точности разработанной модели
БС использовалось несколько подходов. Во-первых, совместно с эксперта-
1 Ne icaTM – еще один популярный среди исследователей программный продукт для рабо-
ты с байесовскими сетями. Разработан компанией No sys So wa e Co p в 2015 г. Исследователи
весьма ценят его за чрезвычайно удобный интерфейс и мощные средства визуализации. Одна-
ко по сравнению с другими программами для работы с БС (например, HuginTM) возможности
структурного обучения у Ne icaTM весьма ограничены. Дополнительную информацию можно
получить на сайте h ps://www.no sys.com/.
81
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ СЕЛЬХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ... ПЭ
№ 3 2021
ми была верифицирована и доработана структура сети (DAG) посредством
качественного визуального анализа, проведена дискретизация отобранных
непрерывных переменных и выполнена оценка правдоподобия гипотез о на-
личии связей между узлами / переменными в сети. По итогам обучения БС,
по данным полной выборки (149 наблюдений), частота (и, соответственно,
вероятность) появления ошибок классификации составила 7,4 и 6,0%, а ко-
личество случаев неверного предсказания исходов – 11 и 9 для намерений
сельхозпроизводителей расширить сельхозугодья и использовать заброшен-
ный участок соответственно. Предсказательная сила модели по итогам ее
работы оказалась высокой: показатель AUC (A ea Unde Recei e Ope a ing
Cha ac e is ic) составил 0,98 для обоих целевых узлов («Намерение расши-
рить площади сельхозугодий» и «Намерение вовлечь в оборот»). Для ко-
личественной оценки прогнозной силы модели использовался метод пере-
крестной проверки (кросс-валидация). По результатам кросс-валидации
получены матрицы ошибок классификации (Con usion Ma ix) и рассчитаны
средние ошибки классификации (E o Ra e). Десятикратная перекрестная
проверка модели методом Монте-Карло и полученные в результате матрицы
ошибок классификации показали среднюю величину ошибок классифика-
ции 13,4 и 14,4%, соответствующих доле неверно предсказанного с помо-
щью модели намерения использовать заброшенный земельный участок и
намерения расширить площади сельхозугодий соответственно. Учитывая
сложность человеческих решений, логично утверждать, что на намерения
сельхозпроизводителя расширить сельхозугодья и вовлечь в оборот забро-
шенный участок может повлиять множество факторов. Такая относитель-
но низкая величина ошибок классификации, по нашему мнению, отражает
приемлемое качество модели.
Тестирование качества модели включало также оценку чувствительно-
сти распределения переменной в каждом целевом узле. Для этого использо-
валась функция «Sensi i i y o indings» (Pea l, 1988) в программном пакете
Ne icaTM. Посредством этой функции выполняется оценка эффекта (в част-
ности, вероятностей) изменений исходов в родительских узлах на апосте-
риорное распределение вероятностей в целевом узле. Это дает важную ин-
формацию о том, как отдельные факторы влияют на суммарную вариацию
распределения вероятностей в целевом узле и, следовательно, как можно
объяснить то или иное значение вероятности появления у сельхозпроизво-
дителей конкретного намерения относительно использования заброшенных
земель. Уровень чувствительности распределения вероятностей в целевом
узле менее 0,5% характеризует низкую значимость фактора (F aye e al.,
2014), поэтому в качестве критического значения чувствительности целево-
го узла принята величина 1%.
88
А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская
ПЭ
№ 3 2021
рот заброшенное поле, имеет возраст моложе 40 лет, возрастает на 8,8% по
сравнению с априорной вероятностью – 42,3%, вероятность того, что плот-
ность поголовья скота в данном хозяйстве низкая (<0,5 усл. гол./га), ниже на
6,6%, а вероятность того, что лицо, принимающее решение, не принадлежит
к этническому коренному населению, повышается на 11,7%.
Таблица 4
Изменение априорной вероятности для различных групп
сельхозпроизводителей в зависимости от намерения относительно
расширения площадей используемых сельхозугодий Table 4
P obabili y change o di e en g oups o a me s ha aim o inc ease a mland
Переменная (узел) Априорная
вероятность, %
Изменение %,
если в узле «Намерение
расширить площади
сельхозугодий» =
да нет
Намерение вовлечь в оборот
да 38,8 47,4 29,7
нет 61,2 –47,4 29,7
Производство зерновых
да 33,3 15,1 –9,4
нет 66,7 –15,1 9,4
Доля этнического коренного населения
<0,06 36,8 5,8 –3,7
0,06–0,55 30,4 7,1 –4,5
0,55–1 32,9 –13,1 8,1
Возраст
20–40 42,3 12,4 –7,8
40–50 28,2 –5,3 3,3
50–70 29,5 –7,0 4,5
Плотность поголовья скота
<0,5 39,8 –8,8 5,6
0,5–1,2 28,3 10,7 –6,7
>1,2 31,9 –1,8 1,1
Этническое коренное население
да 39,6 –10,4 6,5
нет 60,4 10,4 –6,5
Площадь земель
<10 34,5 –5,0 3,1
10–40 35,2 5,0 –3,2
40–4000 30,3 0,0 0,1
Источник: расчеты авторов.
89
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ СЕЛЬХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ... ПЭ
№ 3 2021
Таблица 5
Изменение априорной вероятности для различных групп
сельхозпроизводителей в зависимости от намерения вовлечения
в оборот заброшенных сельскохозяйственных земель Table 5
P obabili y change o di e en g oups o a me s ha aim
o ecul i a e abandoned a mland
Переменная (узел) Априорная
вероятность, %
Изменение %, если в узле
«Намерение вовлечь
в оборот» =
да нет
Намерение расширить площадь
сельхозугодий
да 38,5 47,0 29,8
нет 61,5 –47,0 29,8
Доля этнического коренного населения
<0,06 36,8 5,0 –3,2
0,06–0,55 30,4 11,2 –7,1
0,55–1 32,9 –16,3 10,2
Коррупция
1 – не важно 23,6 –10,8 6,8
2 – маловажно 28,4 0,2 –0,1
3 – важно 25,9 6,5 –4,2
4 – очень важно 22,2 4,0 –2,6
Производство зерновых
да
нет
Этническое коренное население
да 39,6 –10,4 6,5
нет 60,4 10,4 –6,5
Плотность поголовья скота
<0,5 39,8 –8,8 5,6
0,5–1,2 28,3 10,7 –6,7
>1,2 31,9 –1,8 1,1
Возраст
20–40 42,3 12,4 –7,8
40–50 28,2 –5,3 3,3
50–70 29,5 –7,0 4,5
Расширение сельхозугодий в прошлом
да
нет
Площадь земель
<10 34,5 –5,0 3,1
10–40 35,2 5,0 –3,2
40–4000 30,3 0,0 0,1
Источник: расчеты авторов.
90
А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская
ПЭ
№ 3 2021
3.4. Вероятность вовлечения в оборот заброшенных земель
и предпочитаемый режим их использования
По результатам исследования получены оценки предпочтения сельхоз-
производителей относительно режимов землепользования в случае реализа-
ции их намерений по вовлечению в оборот заброшенного участка с учетом
степени его закустаривания и залесения, выступающей косвенной оценкой
затрат на данные мероприятия (рис. 5, A). Также выполнена оценка сред-
ней величины желаемой площади земельного участка, вовлекаемого в обо-
рот (рис. 5, Б). Анализ показал, что наиболее часто сельскохозяйственные
производители отдают предпочтение заброшенным участкам с отсутствием
или малой степенью закустаривания и залесения. Такие участки наиболее
вероятно, согласно предпочтениям респондентов, использовались бы для
производства продукции растениеводства. Степень готовности сельхоз-
производителя привлекать заброшенные сельхозугодья для производства
растениеводческой продукции снижается при увеличении степени закуста-
ривания и залесения, наиболее предпочитаемая форма использования на
участках средней и высокой степени закустаривания и залесения – пастби-
ще и сенокос. Также выявлено, что желаемая площадь земельного участка,
возвращаемого в оборот, уменьшается при возрастании степени его закуста-
ривания и залесения.
4. ДИСКУССИЯ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Исследование показало, что в Республике Бурятия проблема забрасыва-
ния сельскохозяйственных земель стоит остро, при этом существует опре-
деленный спрос на использование или возвращение в оборот заброшенных
земель. Следует отметить, что количественная оценка намерений сельхоз-
производителей по вовлечению в оборот заброшенных сельхозугодий в по-
добном контексте выполнена впервые. До недавнего времени исследования
в основном фокусировались на анализе детерминант или факторов, обу-
словливающих процессы забрасывания сельскохозяйственных земель (Li,
Li, 2017; an Vlie e al., 2015). В настоящем исследовании выявлена силь-
ная взаимосвязь между намерением использовать заброшенный земельный
участок и намерением сельхозпроизводителя увеличить площади исполь-
зуемых сельхозугодий. Сельхозпроизводители, даже при наличии свобод-
ных площадей, склонны использовать уже обрабатываемые участки. Одна-
ко для тех агентов, которые желают расширить масштабы хозяйственной
деятельности посредством приобретения дополнительных земель, наличие
значительных площадей заброшенных полей в регионе представляет допол-
нительную возможность. Заброшенные участки могут быть доступны по го-
Рис. 3. Байесовская сеть
Fig. 3. Bayesian ne wo k
Рис. 5. Предпочитаемый режим использования заброшенных участков сельхозугодий (A)
и желаемая средняя площадь земельного участка (Б)
Fig. 5. Desi ed land use on ecul i a ed lands (A) and he desi ed a e age a ea (Б)
Пастбища
А
Гектаров
0 40 80 120
Сенокосы
Пашня
Отсутствие
Малое
Среднее
Сильное
Отсутствие
Малое
Среднее
Сильное
Закустаривание и залесение
Б
91
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ СЕЛЬХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ... ПЭ
№ 3 2021
раздо более низким ценам по сравнению с уже используемыми, поскольку
требуют проведения дополнительных мероприятий по их очистке от кустар-
ников и деревьев (La sson, Nilsson, 2005) и, как правило, характеризуются
низким плодородием (Mey oid e al., 2016; P ishchepo e al., 2013).
Исследование, проведенное в рамках агенто-ориентированного интегра-
тивного теоретического подхода, выявило значимость фактора субъектив-
ного восприятия коррупции как институционального барьера, сдерживаю-
щего процессы вовлечения в оборот заброшенных земель. В исследовании
коррупция рассматривалась, среди прочих факторов, в контексте оценки не-
справедливости в распределении земельных ресурсов. Коррупция в админи-
стративных органах зачастую становится причиной значительного ослабле-
ния механизмов управления земельными ресурсами и землепользованием.
Так, в рейтинге самых коррумпированных госслужб Мексики именно орга-
ны, отвечающие за земельные вопросы, занимают одну из самых верхних
позиций (T anspa ency…, 2011). Одним из решений этой проблемы является
создание эффективной государственной программы внедрения онлайн-ка-
дастра. Полезным нововведением также могло бы стать внедрение техно-
логий, таких как блокчейн, способных расширить возможности отслежива-
ния и повысить прозрачность сделок с земельными участками (Ameyaw, de
V ies, 2020). При этом не следует забывать, что социально-психологические
установки, связанные с восприятием коррупции в обществе, могут укоре-
ниться и долго сохранять особенности системы управления земельными
ресурсами (Becke e al., 2016). Следовательно, даже с появлением новых
эффективных институтов их работа еще многие годы может осложняться
отсутствием адекватного восприятия со стороны населения.
Исследование также выявило, что намерения по вовлечению в оборот
заброшенных земель можно связать с индивидуальными характеристиками
сельхозпроизводителя, такими как наличие подобного опыта в прошлом,
возраст и принадлежность к этнической группе. Так, намерение использо-
вать заброшенный участок встречается реже среди респондентов старшего
возраста. Этот вывод согласуется с теорией жизненного пути, согласно кото-
рой по мере прохождения разных этапов жизни человек пересматривает свои
приоритеты, учитывая вероятность возникновения более высоких альтерна-
тивных издержек от ведения сельскохозяйственной деятельности (Elde e
al., 2003). Вывод о том, что возраст агента является фактором, влияющим на
желание вовлекать в оборот заброшенные земли, согласуется и с известными
результатами, которые подтвердили наличие связи между частичной занято-
стью в сельском хозяйстве и решениями о забрасывании земель, например,
в Дании (K is ensen e al., 2004), Швейцарии (Gell ich e al., 2007) и Латвии
(G in elde, Ma hijs, 2004). Следует отметить, что связь между намерением ис-
92
А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская
ПЭ
№ 3 2021
пользовать заброшенный участок и возрастом сельхозпроизводителя может
быть определена опосредованно через институт наследования (Ca icchioli e
al., 2018), в частности, наличие или отсутствие наследников аграрного биз-
неса; этот фактор представляет интерес для дальнейшего исследования.
Исследование также выявило, что этническая принадлежность сельхоз-
производителя, а также этнический состав в сельском поселении, где про-
живает лицо, принимающее решение относительно ведения сельского хо-
зяйства, влияют на намерение вовлекать в оборот заброшенные земли. Так,
сельхозпроизводители, принадлежащие к этническому коренному населе-
нию, не проявляли интереса к использованию заброшенных земель, в част-
ности для производства зерновых культур. Возможно, объяснять этот факт
следует тем, что этническое коренное население, например буряты, тра-
диционно занимаются животноводством, включая номадное скотоводство
(Tulokhono , 2011); их религиозные и культурные установки не способству-
ют стремлению к растениеводству. При советской власти процессы коллек-
тивизации и создания колхозов и совхозов проводились под управлением
государства, пусть и с учетом природных условий. В последующий период
после развала Советского Союза в 1991 г., приведшего к расформированию
колхозов и совхозов, наблюдалось возрождение национального самосозна-
ния и религиозных практик, включая буддизм и шаманизм. Например, этни-
ческие буряты причисляют себя к потомкам кочевников. Поэтому экстенсив-
ное животноводство и номадное скотоводство для них более привлекательно,
чем растениеводство. Напротив, русские, переселившиеся в Сибирь (и в том
числе Бурятию) в ходе нескольких иммиграционных волн, в течение послед-
них 400 лет преимущественно занимались растениеводством, например вы-
ращиванием зерна, и такая практика ведения сельского хозяйства не проти-
воречит их религиозным убеждениям (например, православных христиан)
(Okladniko , 1968; P ishchepo e al., 2020). Исследование подтвердило, что
население, не принадлежащее к этнической коренной группе, часто сочета-
ет в хозяйственной деятельности животноводство и растениеводство. В то
же время, не настаивая на том, что это абсолютная истина, можно предпо-
ложить, что вовлечение в оборот заброшенных участков, сопровождаемое
вырубкой кустарников и деревьев, представляет собой вмешательство в гар-
монию природы и противоречит верованиям и исторически сложившимся
традициям коренного этнического населения. Следует отметить, что совре-
менная практика расширения пахотных земель посредством очистки полей
от кустарников и молодого древостоя близка по своей сути к подсечно-ог-
невому земледелию, которое было широко распространено среди русских
поселенцев в Сибири еще в начале ХХ в. Подобная гипотеза может быть
изучена, проверена или отвергнута в рамках будущих исследований.
93
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ СЕЛЬХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ... ПЭ
№ 3 2021
Анализ вероятности вовлечения в оборот заброшенных земель и пред-
почтений относительно режима их использования (цель № 2) показал, что
намерения сельхозпроизводителей относительно использования заброшен-
ных участков в основном ориентированы на участки, на которых закустари-
вание и залесение отсутствуют либо выражены незначительно. На текущий
момент, спустя 30 лет после начала массового забрасывания земель в России
вследствие распада Советского Союза и перехода от административно-ко-
мандной к рыночной экономике, многие заброшенные поля естественным
образом заросли кустарниками и древесной растительностью (Po apo e al.,
2014; Schie ho n e al., 2013). Поэтому затраты на вовлечение в оборот за-
брошенного участка являются высокими и сопоставимы со стоимостью при-
обретения самого участка (La sson, Nilsson, 2005) и с затратами на оформ-
ление соответствующих документов (Meshko , 2014). Затраты на возврат в
оборот участков сельхозугодий могут значительно возрастать также по мере
восстановления естественной растительности на заброшенных полях. По-
этому заброшенные поля для сельхозпроизводителей не имеют большого
приоритета. Исследование также показало, что для возделывания зерновых
культур сельхозпроизводители в первую очередь предполагали использовать
заброшенные поля с неизмененным или незначительно измененным расти-
тельным покровом. Этот вывод согласуется с тем, что ожидаемый доход от
растениеводства превосходит таковой от животноводства. Поля со средней
и высокой степенью закустаренности и облесения в первую очередь рас-
сматривались как земли, рассчитанные под сенокосы и пастбища, причем
нередко заброшенные сельхозугодья со средней или высокой степенью заку-
старивания и залесения располагаются в отдаленных районах вблизи опуш-
ки леса (Po apo e al., 2014; Siebe e al., 2013). Также степень пригодности
заброшенных участков для сельскохозяйственного производства является
низкой в связи со значительной удаленностью от населенных пунктов (Siebe
e al., 2013) и близостью лесных угодий (рассеивание семян). Заброшенные
поля со средней или высокой степенью закустаривания и залесения при их
использовании в земледелии зачастую отличаются низким плодородием /
урожайностью, и, вероятно, именно поэтому сельхозпроизводители предпо-
читают использовать такие участки под сенокосы, представляющие «ценную
товарную культуру» на селе – сено, и под пастбища. Таким образом, распре-
деление заброшенных земель с разной степенью залесения и разными пред-
почитаемыми режимами использования хорошо отражает теорию земельной
ренты Д. Рикардо (Ba lowe, 1986; P ishchepo e al., 2013).
Желание (намерения) сельхозпроизводителей вовлечь в оборот заброшен-
ные земли не обязательно означает, что такие заброшенные участки будут
использованы (действия). Готовность использовать заброшенный участок
94
А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская
ПЭ
№ 3 2021
показали менее половины участников опроса. Как показало исследование, ре-
шение об использовании заброшенных земель может быть определено множе-
ством факторов, включая личные потребности, стимулы к ведению сельского
хозяйства, жизненный путь, а также сдерживающие факторы экономического
и институционального характера, такие как коррупция. Чтобы мягко направ-
лять поведенческие устремления субъекта в сторону вовлечения в оборот за-
брошенных земель, необходимо лучше понимать концепцию подталкивания
(nudges) (Kuh uss e al., 2016; Naga su, 2015; Vala in e al., 2016). На основе
принципов поведения можно выделить различные стратегии подталкивания,
такие как стимулирование (incen i es), выбор «по умолчанию» (de aul s), за-
метность или салиентность (salience) и влияние (a ec ), нормы (no ms) и ин-
формирование (messenge ), праймеринг (p iming), обязательство – «чувство
долга» (commi men s) и эго (ego) (Blumen hal-Ba by, Bu oughs, 2012). Из ука-
занных выше методов подталкивания в качестве актуальных с точки зрения
возврата в оборот заброшенных земель можно выделить стратегию стимули-
рования или стратегию обязательства и эго. Стимулирование может влиять,
например, следующим образом: собственники, готовые вернуть в производ-
ство заброшенные участки, получают субсидии, компенсирующие часть за-
трат, связанных с вовлечением в оборот. Обязательство и эго, как поведенче-
ский принцип, могут быть использованы для подталкивания собственников
земли к возврату в оборот заброшенных земель посредством проведения с
ними информационно-разъяснительной работы, посвященной проблемам, ко-
торые возникают в связи с забрасыванием сельхозугодий, в частности – рас-
пространение сорной растительности на соседние участки или повышение
пожароопасности (Dubinin e al., 2011). Вовлечение в оборот заброшенных
земель важно для общества, а для землепользователя, осознавшего, что он
занимается полезным делом и тем самым вносит свой вклад в общее благо,
сама эта работа может стать источником удовлетворения и хорошего настро-
ения. Также чувство удовлетворения может быть вызвано социальными и эт-
нокультурными причинами, например, работа по уходу за ландшафтом может
восприниматься как возделывание собственного «эдемского сада», а создание
новых рабочих мест в сельском хозяйстве – как мера борьбы с выездной ми-
грацией из сельских территорий (Bednaříko á e al., 2016).
Рассматривая ограничения исследования, можно также отметить направ-
ления развития данной темы в перспективе. В ходе работы было проведено
149 очных опросов и заполнены анкеты, по данным которых была разра-
ботана БС. Такого количества наблюдений было достаточно для разработ-
ки простой, но учитывающей разнородные факторы БС (F aye e al., 2014;
P ishchepo e al., 2019), а также для обсуждения соответствующих вопро-
сов с сельхозпроизводителями и прочими заинтересованными сторонами.
95
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ СЕЛЬХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ... ПЭ
№ 3 2021
Однако такой объем данных привел к ограниченности модели по количеству
вершин (переменных). В ходе сбора данных необходимо было соблюдать
баланс между затратами финансов и времени (территория от юго-западной
до северной части Бурятии, с неравномерно разбросанными по ней насе-
ленными пунктами и участками пахотных земель, имеет протяженность
порядка 1300 км). Несмотря на относительно небольшую выборку данных,
модель БС при ограниченном наборе переменных позволила обеспечить
приемлемую точность классификации благодаря возможности использо-
вать в ходе работы известные результаты и знания экспертов при разработке
структуры модели, а также применению эффективных алгоритмов пара-
метризации. Несмотря на то, что методология БС изначально разработана
как мощное средство интеллектуального анализа и обнаружения знаний в
массивах больших данных, сеть способна показывать высокие результаты и
при работе с небольшими наборами данных по сравнению с другими моде-
лями, такими как логит-регрессия и нейронные сети (Do on, Gaud eau, 2014;
Eisens ein, Alemi, 1996; McNeish, 2016). Опрос был сфокусирован на сель-
хозпроизводителях, активно занимающихся сельским хозяйством. В связи с
этим исследование можно расширить для понимания стратегий подталкива-
ния, которые бы способствовали формированию намерений представителей
домохозяйств к работе в сельском хозяйстве.
В модель были включены переменные, отражающие концепцию ряда
теорий, потенциально определяющих особенности аграрного землепользо-
вания, а именно теория земельной ренты Д. Рикардо (Lambin, 2012), эле-
менты поведенческой экономики (Feola, Binde , 2010), а также теория жиз-
ненного пути личности (Elde e al., 2003). В этом аспекте исследование не
представляет собой полноценное исследование в рамках поведенческой эко-
номики. Однако, как показало исследование, учет поведенческих элементов
следует рассматривать как одно из приоритетных направлений разработки
структурированных анкет, если цель состоит в том, чтобы лучше понять
мотивацию и решения сельхозпроизводителя относительно вовлечения в
оборот заброшенных сельхозугодий. В силу особенностей метода кросс-
валидации, используемого при разработке БС, результат не претендует на
абсолютную состоятельность выводов о причинно-следственных связях,
скорее было проверено правдоподобие гипотез о связях между выбранны-
ми факторами и результатами деятельности в сельском хозяйстве. Авторы
надеются, что исследование послужит стимулом для развития данной те-
матики, в частности изучению методов подталкивания, которые могут по-
влиять на намерение вовлечь в оборот заброшенные сельхозугодья. Знания,
полученные в результате таких исследований, могут оказаться полезными
для стимулирования участия в аграрной деятельности ранее неактивных до-
96
А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская
ПЭ
№ 3 2021
мохозяйств. В исследовании рассмотрены стандартные режимы использо-
вания заброшенных участков (пашня, сенокос и пастбище). Действующее
российское законодательство пока не поддерживает ведение коммерческого
лесного хозяйства на заброшенных сельскохозяйственных угодьях. Однако
данный режим землепользования, распространенный в странах Европей-
ского союза, в будущем может быть разрешен к введению на бывших сель-
скохозяйственных землях в России и других странах.
В заключение отметим, что исследование позволило выявить факторы,
обусловливающие намерения сельхозпроизводителей вовлечь в оборот за-
брошенные сельхозугодья, и проведено на примере Республики Бурятия в
Российской Федерации, где практика забрасывания сельхозугодий была ши-
роко распространена в 2018 г. Результаты исследования выявили высокую
значимость субъективного восприятия коррупции как фактора, сдержива-
ющего процессы вовлечения в оборот заброшенных земель. Исследование
также показало, что решения о перспективах рекультивации тех или иных
заброшенных участков формируются под влиянием системы факторов, в ко-
торую входят характеристики сельхозпроизводителя и результативность ра-
боты хозяйства, биофизические и природные условия, сложившиеся на дан-
ном объекте землепользования, а также оценка перспективности того или
иного режима использования участка. Также выявлено, что решения субъек-
та о предстоящих изменениях в землепользовании зависят от нормативных
и культурных установок. Оценка намерений в отношении вовлечения в обо-
рот заброшенных сельхозугодий в данном аспекте проведена впервые, по-
этому полученные результаты актуальны не только для условий России, где
проблема забрасывания сельскохозяйственных земель широко распростра-
нена, но также и для других регионов мира, имевших аналогичный опыт.
Благодарность. Авторы признательны анонимным рецензентам и редакто-
ру за конструктивные комментарии, которые помогли нам повысить каче-
ство рукописи. Благодарим Оюну Балбарову за помощь в вопросах орга-
низации логистики и конструктивные замечания. Публикация вносит вклад
в деятельность научно-исследовательской группы «Забрасывание земель
сельскохозяйственного назначения как феномен глобального изменения
сельскохозяйственного землепользования», действующей в рамках Глобаль-
ной земельной программы.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Aalde s I. Modeling Land-Use Decision Beha io wi h BayesianBelie Ne wo ks. Ecology
and Socie y, 2008, ol. 13, no. 1. h ps://doi.o g/10.5751/ES-02362-130116
A onin A.N., G eene A.N., Dzyubenko S.L., F olo N.I. In e ac i e Ag icul u al Ecological
