Исследование поведенческих факторов сельхозпроизводителей по вовлечению в оборот заброшенных сельскохозяйственных земель: Пример Республики Бурятия

P ishchepo , Alexande ; Ponkina, Elena; Sun, Zhanli; Ba o o a, Mi osla a; Yekimo skaja, Olga A icle — Published Ve sion Исследование поведенческих факторов сельхозпроизводителей по вовлечению в оборот заброшенных сельскохозяйственных земель: Пример Республики Бурятия P os ans ennaya Ekonomika = Spa ial Economics P o ided in Coope a ion wi h: Leibniz Ins i u e o Ag icul u al De elopmen in T ansi ion Economies (IAMO), Halle (Saale) Sugges ed Ci a ion: P ishchepo , Alexande ; Ponkina, Elena; Sun, Zhanli; Ba o o a, Mi osla a; Yekimo skaja, Olga (2021) : Исследование поведенческих факторов сельхозпроизводителей по вовлечению в оборот заброшенных сельскохозяйственных земель: Пример Республики Бурятия, P os ans ennaya Ekonomika = Spa ial Economics, ISSN 2587-5957, Ins i u Ėkonomičeskich Issledo annij DVO RAN, Chaba o sk, Vol. 17, Iss. 3, pp. 59-102, h ps://doi.o g/10.14530/se.2021.3.059-102 This Ve sion is a ailable a : h ps://hdl.handle.ne /10419/243127 S anda d-Nu zungsbedingungen: Die Dokumen e au EconS o dü en zu eigenen wissenscha lichen Zwecken und zum P i a geb auch gespeiche und kopie we den. Sie dü en die Dokumen e nich ü ö en liche ode komme zielle Zwecke e iel äl igen, ö en lich auss ellen, ö en lich zugänglich machen, e eiben ode ande wei ig nu zen. So e n die Ve asse die Dokumen e un e Open-Con en -Lizenzen (insbesonde e CC-Lizenzen) zu Ve ügung ges ell haben soll en, gel en abweichend on diesen Nu zungsbedingungen die in de do genann en Lizenz gewäh en Nu zungs ech e. Te ms o use: Documen s in EconS o may be sa ed and copied o you pe sonal and schola ly pu poses. You a e no o copy documen s o public o comme cial pu poses, o exhibi he documen s publicly, o make hem publicly a ailable on he in e ne , o o dis ibu e o o he wise use he documen s in public. I he documen s ha e been made a ailable unde an Open Con en Licence (especially C ea i e Commons Licences), you may exe cise u he usage igh s as speci ied in he indica ed licence. h ps://c ea i ecommons.o g/licenses/by/4.0/ 59 Пространственная Экономика 2021. Том 17. ¹ 3. С. 59—102 JEL: C11, Q12, Q15 h ps://dx.doi.o g/10.14530/se.2021.3.059-102 УДК 519.1+631.1 Исследование поведенческих факторов сельхозпроизводителей по вовлечению в оборот заброшенных сельскохозяйственных земель: пример Республики Бурятия1 А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская Прищепов Александр Владимирович PhD, ассоциированный профессор 1 Университет Копенгагена, Департамент наук о Земле и рационального землепользова- ния, Øs e Voldgade 10, 1350 Københa n K, Denma k 2 Институт степи УрО РАН, ул. Пионерская, 11, Оренбург, 460000, Российская Федерация E-mail: [email p o ec ed]; [email p o ec ed] ORCID: 0000-0003-2375-1651 Понькина Елена Владимировна кандидат технических наук, доцент Алтайский государственный университет, факультет математики и информационных тех- нологий, кафедра теоретической кибернетики и прикладной математики, пр-т Ленина, 61, Барнаул, 656049, Российская Федерация E-mail: [email p o ec ed] ORCID: 0000-0001-7604-6337 Сун Жанли PhD старший научный сотрудник Институт аграрного развития в странах с переходной экономикой (IAMO), Theodo -Liese S asse 2, 06120 Halle (Saale), Ge many E-mail: [email p o ec ed] ORCID: 0000-0001-6204-4533 © Прищепов А.В., Понькина Е.В., Сун Ж., Баворова М., Екимовская О.А., 2021 © Прищепов А.В., Понькина Е.В., перевод с английского языка, 2021 P ishchepo A.V., Ponkina E.V., Sun Zh., Ba o o a M., Yekimo skaja O.A. Re ealing he in en ions o a me s o ecul i a e abandoned a mland: A case s udy o he Bu ya Republic in Russia // Land Use Policy. 2021. 107 105513 h ps://doi.o g/10.1016/j.landusepol.2021.105513 Перевод статьи на русский язык и размещение его в журнале «Пространственная эконо- мика» осуществлены с согласия авторов и в соответствии с лицензией издательства ELSEVIR № 5086031206054 от 11 июня 2021 г. 60 А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская ПЭ № 3 2021 Баворова Мирослава PhD Университет наук о жизни, Факультет агронаук в тропиках, Kamycka 129, 16500 P aha- Suchdol, Czech Republic E-mail: [email p o ec ed] ORCID: 0000-0001-8102-9304 Екимовская Ольга Афанасьевна кандидат географических наук Байкальский институт природопользования, ул. Сахъянова д. 6, Улан-Удэ, 670047, Россий- ская Федерация E-mail: [email p o ec ed] Аннотация. Несмотря на ожидаемую нехватку пригодных для расширения сельскохозяй- ственного производства земель в мире, процессы забрасывания сельскохозяйствен- ных земель широко распространены. Вовлечение в оборот некоторых неисполь- зуемых в настоящий момент сельскохозяйственных земель может способствовать раскрытию аграрного потенциала территорий. Однако в настоящее время детер- минанты, влияющие на вовлечение в оборот заброшенных земель, изучены недо- статочно. Для лучшего понимания поведенческих факторов среди сельхозпроизво- дителей, связанных с вовлечением в оборот заброшенных сельскохозяйственных земель, исследование было сфокусировано на одном из регионов России – Респу- блике Бурятия, где процессы забрасывания сельскохозяйственных земель широко распространены, а практики сельскохозяйственного производства могут иметь ре- гиональную специфику. В рамках исследования в 2018 г. было проведено 149 оч- ных интервью с сельскохозяйственными производителями в Республике Бурятия, по результатам которых заполнялись структурированные анкеты. Анкета включала сведения о социально-экономических характеристиках сельскохозяйственных про- изводителей, вопросы о том, как опрашиваемые оценивали уровень коррупции как барьера, препятствующего вовлечению в оборот заброшенных земель, и каковы по- веденческие намерения сельхозпроизводителей относительно сельскохозяйствен- ного землепользования в ближайшие пять лет. Выраженное намерение сельхозпро- изводителя использовать заброшенный земельный участок выступило в качестве целевой моделируемой переменной в байесовской сети, а климатические и соци- ально-экономические переменные – в качестве факторов. Анализ показал, что од- ним из значимых барьеров, препятствующих вовлечению в оборот заброшенных земель, выступило субъективное восприятие коррупции, ассоциируемой с нечест- ным принципом распределения земель. Исследование также показало, что сельхоз- производители, принадлежащие к группе коренного этнического населения, реже проявляли намерения по вовлечению в оборот заброшенных земель по сравнению с представителями некоренного этнического населения. Наиболее предпочтитель- ными с точки зрения аграрного землепользования явились земельные участки, на которых уровень закустаренности и залесенности был выражен незначительно или закустаренность и залесенность отсутствовали. Полученные результаты создают основу для оценки региональной политики по регулированию сельскохозяйствен- ного землепользования, которая должна быть направлена на повышение мотивации сельскохозяйственных производителей по вовлечению в оборот заброшенных сель- скохозяйственных земель и сохранению при этом экосистемных услуг в регионах и странах, где проблема забрасывания земель стоит особенно остро, в частности в России. Ключевые слова: заброшенные сельскохозяйственные земли; поведенческие факторы; байесовские сети доверия; изменение землепользования, моделирование земле- пользования, теория землепользования 61 ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ СЕЛЬХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ... ПЭ № 3 2021 Благодарности. Благодарим организаторов программы DFF-Danish ERC Suppo P og am (грант № 116491, 9127-00001B) и Российский фонд фундаментальных исследований (РФФИ) (грант № 18-45-030039) за предоставление финансовых средств, которые пошли на сбор данных. Работа выполнена при финансовой поддержке Госзадания ФГБОУ ВО Алтайского государственного университета № 748715F.99.1.BB97АА00002 в рамках реа- лизации проекта «Тюркский мир „Большого Алтая“: единство и многообразие в истории и современности»; Госзадания Института степи Уральского отделения Российской акаде- мии наук № AAAA-A21-121011190016-1 по теме «Проблемы степного природопользова- ния в условиях современных вызовов: оптимизация взаимодействия природных и соци- ально-экономических систем»; Госзадания Байкальского института природопользования СО РАН, проект № АААА-А21-121011990023-1, и Российского научного фонда (РНФ), грант № 20-17-00207. Организации, указанные выше, получали финансирование в России. Для цитирования: Прищепов А.В., Понькина Е.В., Сун Ж., Баворова М., Екимовская О.А. Исследование поведенческих факторов сельхозпроизводителей по вовлечению в оборот за- брошенных сельскохозяйственных земель: пример Республики Бурятия // Пространствен- ная экономика. 2021. Т. 17. № 3. С. 59–102. h ps://dx.doi.o g/10.14530/se.2021.3.059-102 S udy o Fa me ’s Beha io in Recul i a ion o Abandoned Fa mland: Example o he Republic o Bu ya ia A.V. P ishchepo , E.V. Ponkina, Z. Sun, M. Ba o o a, O.A. Yekimo skaja Alexande Vladimi o ich P ishchepo PhD, Associa e P o esso 1 Uni e si y o Copenhagen, Depa men o Geosciences and Na u al Resou ce Managemen (IGN), Øs e Voldgade 10, 1350 Københa n K, Denma k 2 Ins i u e o S eppe UB RAS, 11 Pione skaya S ., O enbu g, 460000, Russian Fede a ion E-mail: [email p o ec ed]; [email p o ec ed] ORCID: 0000-0003-2375-1651 Elena Vladimi o na Ponkina Candida e o Sciences (Technicals), Associa e P o esso Al ai S a e Uni e si y, Depa men o Theo e ical Cybe ne ics and Applied Ma hema ics, Ins i u e o Ma hema ics and In o ma ion Technologies, 61 Lenin A enue, Ba naul, 656049, Russian Fede a ion E-mail: [email p o ec ed] ORCID: 0000-0001-7604-6337 Zhanli Sun PhD Senio Resea ch Fellow Leibniz Ins i u e o Ag icul u al De elopmen in T ansi ion Economies (IAMO), Theodo - Liese -S asse 2, 06120 Halle (Saale), Ge many E-mail: [email p o ec ed] ORCID: 0000-0001-6204-4533 62 А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская ПЭ № 3 2021 Mi osla a Ba o o a PhD Czech Uni e si y o Li e Sciences P ague, Facul y o T opical Ag iSciences, 129 Kamycka, 16500 P aha-Suchdol, Czech Republic E-mail: [email p o ec ed] ORCID: 0000-0001-8102-9304 Olga A anasye na Yekimo skaja Candida e o Sciences (Geog aphy) Baikal Ins i u e o Na u al Managemen , 6 Sakhjano oy S ., Ulan-Ude, 670047, Russian Fede a ion E-mail: [email p o ec ed] Abs ac . Despi e he looming land sca ci y sui ed o ag icul u al expansion, a mland abandonmen is widesp ead globally. The ecul i a ion o some abandoned a mlands could unlock he un apped ag icul u al po en ial. Ye , li le is known abou he de e minan s o ecul i a ion. To be e unde s and he beha io al in en ions o a me s ega ding he ecul i a ion o abandoned lands, we concen a ed on he Bu ya Republic in Russia, whe e ag icul u al land abandonmen is widesp ead and a me s wi h di e en e hnici ies ca y ou di e se ag icul u al p ac ices. We conduc ed 149 ace- o- ace in e iews wi h he a me s in he Bu ya Republic in 2018 and illed a s uc u ed ques ionnai e on a m’s and a me s’ socioeconomic cha ac e is ics, pe cei ed co up ion, and a me s’ beha io al in en ions ega ding expec ed land use. We modeled he in en ion o ecul i a ion wi h he Bayesian ne wo ks. The Bayesian ne wo ks analysis showed ha pe cei ed co up ion was conside ed o be a ba ie o ecul i a ion. Ou s udy also showed ha non-Bu ya e hnic and young a me s a e mo e likely o ecul i a e abandoned land. Abandoned a mlands wi hou o wi h a low deg ee o a o es a ion we e p e e ed o ecul i a ion. In sum, ou s udy showed how beha io al aspec s o poli ical us , he a m’s and a me ’s cha ac e is ics, in combina ion wi h egional and loca ional cha ac e is ics, may shape a me s’ decisions on land use. The esul s p o ide an impo an g ound o assess egional land-use policies, which should os e he ecul i a ion o abandoned lands while p ese ing ecosys em se ices in he global ho spo s o a mland abandonmen , such as Russia. Keywo ds: Abandoned ag icul u al land, Beha io al d i e s, Bayesian ne wo ks, Land-use change, Land-use modeling, Theo y o land use Acknowledgemen s. We acknowledge unding o DFF-Danish ERC Suppo P og am (g an numbe : 116491, 9127-00001B) and he Russian Founda ion o Basic Resea ch (RFBR) (g an numbe : 18-45-030039), which was used o da a collec ion. We also hank unding Goszadanie o Al ai S a e 10551313 Uni e si y ‘Tu k Wo ld o he G ea e Al ai: uni y and di e si y in he pas and mode n imes’ 748715F.99.1. BB97АА00002, Goszadanie o Ins i u e o S eppe ‘P oblems o s eppe managemen unde he condi ions o mode n challenges: op imiza ion o he in e ac ion be ween en i onmen al and socioeconomic sys ems’ No. AAAA-A21-121011190016-1 We hank anonymous e iewe s and he edi o o cons uc i e commen s, which helped us o imp o e he manusc ip . We hank Oyuna Balba o a o help wi h logis ics and cons uc i e eedback. We hank Goszadanie o Baikal ins i u e o Na u al Managemen No. АААА-А21-121011990023-1 and Russian Science Founda ion G an No. 20-17-00207.The publica ion con ibu es o he ac i i y o Global Land P og amme’s ‘Ag icul u al Land Abandonmen as a Global Land-Use Change Phenomenon’ Wo king G oup.The e e enced unding ins i u ions a e based in Russia. Fo ci a ion: P ishchepo A.V., Ponkina E.V., Sun Z., Ba o o a M., Yekimo skaja O.A. S udy o Fa me ’s Beha io in Recul i a ion o Abandoned Fa mland: Example o he Republic o Bu ya ia. P os ans ennaya Ekonomika = Spa ial Economics, 2021, ol. 17, no. 3, pp. 59–102. h ps://dx.doi.o g/10.14530/se.2021.3.059-102 (In Russian) 63 ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ СЕЛЬХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ... ПЭ № 3 2021 1. ВВЕДЕНИЕ Рост спроса на сельскохозяйственную продукцию и продукты питания будут идти рука об руку с прогнозируемым ростом населения на планете, что, скорее всего, создаст потребность в повышении урожайности сельско- хозяйственных культур. Однако такой растущий спрос может быть частично удовлетворен за счет вовлечения в оборот новых земель под сельскохозяй- ственное производство (Foley e al., 2011), которое может неблагоприятно отразиться на биоразнообразии, сократить экосистемные услуги, а также негативно повлиять на глобальные биогеохимические процессы (Tilman, 1999). На этом фоне вполне парадоксальным представляется забрасыва- ние сельскохозяйственных земель – практика, распространенная во многих странах и по разным причинам (Alcan a a e al., 2012; Benayas e al., 2007; Li, Li, 2017). Некоторые из таких заброшенных земельных участков имеют большой потенциал для использования в целях восстановления природы и обеспечения экосистемных услуг (Baumann e al., 2020; Kamp, 2014; Quei oz e al., 2014). В то же время некоторые заброшенные сельскохозяйственные участки возможно вернуть в сельскохозяйственный оборот (Mey oid e al., 2016; Swinnen e al., 2017). Факторы, лежащие в основе решений, связанных с изменением земле- пользования (Celio e al., 2019; Geis , Lambin, 2002; Mey oid , 2015), в том числе с забрасыванием сельскохозяйственных земель (Chaudha y e al., 2020), а также возможного их возврата в оборот (Le e s e al., 2018; P ishchepo e al., 2013; Smaliychuk e al., 2016), принято рассматривать в рамках кон- цепции глубинных причин (первопричин) ( he concep o unde lying causes). В основе таких первопричин могут лежать политические, демографические, экономические, технологические и социокультурные факторы. При этом эн- догенные факторы, такие как качество почв и доступность транспортных коммуникаций, могут выступать в качестве промежуточных звеньев в при- чинной цепи между глубинными (первопричинами) и непосредственными (прямыми) причинами, в потенциале формируя цепь причинно-следствен- ных связей (Geis , Lambin, 2002; He spe ge e al., 2010). Исследования по- казывают, что теория земельной ренты Давида Рикадо достаточно хорошо объясняет особенности процессов вовлечения в оборот сельскохозяйствен- ных земель в условиях, когда вовлекаемые участки расположены вблизи на- селенных пунктов (Smaliychuk e al., 2016), на более плодородных почвах (K aeme e al., 2015) и при наличии рабочей силы (Mey oid e al., 2016). Однако решение об использовании заброшенного участка не может осно- вываться исключительно на экономической мотивации и целесообразности. Наряду с прочими факторами существенную роль играют индивидуальная 64 А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская ПЭ № 3 2021 предрасположенность к сельскохозяйственной деятельности, этические и даже религиозные аспекты, а также социальные нормы (Feola e al., 2015; G in elde, Ma hijs, 2004; He e al., 2020). Кроме того, наличие или отсутствие у сельхозпроизводителя желания вкладывать силы и средства в меропри- ятия по возврату в использование заброшенных земель может зависеть от того, на каком этапе жизни сельхозпроизводитель находится (Elde e al., 2003). В частности, с приближением пенсионного возраста глава хозяйства может утратить интерес к дальнейшему расширению производственной де- ятельности (G in elde, Ma hijs, 2004; K is ensen e al., 2004). С другой сто- роны, в преддверии выхода на пенсию некоторые ищут возможности для переезда в сельскую местность, будучи готовы часть своего времени, сил и средств уделять сельскохозяйственному производству, и, соответственно, могут иметь намерения по вовлечению в сельскохозяйственный оборот за- брошенных участков пашни, сенокосов или пастбищ. Отметим, однако, что конкретные факторы, определяющие перспективы возврата тех или иных участков, в современной литературе освещены мало, что говорит о недо- статочной изученности мотивов, движущих поведением лиц, принимающих решения о вовлечении в оборот заброшенных земель. В связи с этим луч- шее понимание причин, лежащих в основе подобных решений, позволило бы совершенствовать политику землепользования в отношении вовлечения в оборот пригодных для сельскохозяйственной деятельности заброшенных земель или переводу невостребованных земель в другие формы использова- ния как альтернативы сельскохозяйственному землепользованию. Один из поведенческих факторов, которому можно приписать значимую роль в смещении установок человеческой деятельности в плане землеполь- зования, – это нехватка или отсутствие политического доверия (Ro hs ein, Uslane , 2005). Исследования показывают, что низкий уровень политическо- го и социального доверия характерен для сообществ с высоким уровнем со- циального и экономического неравенства (для измерения неравенства часто используется коэффициент Джини), а также с высоким уровнем коррупции (которая часто оценивается с помощью так называемого индекса коррупции) (Ma ien, Hooghe, 2011; Ro hs ein, Uslane , 2005). Яркими примерами стран, где уровень политического и социального доверия среди населения заметно снизился на фоне быстрого роста социального и экономического неравен- ства, является ряд бывших коммунистических и социалистических стран, в том числе Россия. Во время перехода от плановой к рыночной экономике на территории постсоветских стран механизмы обеспечения верховенства права начали слабеть, что привело к нарушению единства правопримени- тельных практик, появлению множества стимулов к обману, превышению полномочий, «своячничеству» на различных уровнях, расшатыванию норм 65 ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ СЕЛЬХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ... ПЭ № 3 2021 и понятий о справедливости и, в конечном итоге, утрате политического и со- циального доверия (Ma ch, Olsen, 1989; Ro hs ein, Uslane , 2005; You, 2012). После распада Советского Союза в 1991 г. увеличение коррупции в ряде постсоветских стран оказало значительное влияние на политическое дове- рие (Fedo o , 2002; Ross a , 2019; Va ese, 1997). Следует отметить, коррупция тесно связана с частным, а не обобщенным социальным доверием, включая несправедливость и нарушение формального правосудия (Ro hs ein, Uslane , 2005; You, 2012). Хотя со временем социальное неравенство в постсовет- ских странах уменьшилось, при этом неравные условия, например, в отно- шении перераспределения земель бывших коллективных (колхозов) и госу- дарственных предприятий (совхозов), оказывают влияние в долгосрочной перспективе на решения в области землепользования (Ceddia, 2019). В контексте анализа потенциала вовлечения в оборот заброшенных сельскохозяйственных земель видно, что даже если государственные меры по стимулированию этих процессов будут иметь место, общее социальное и политическое недоверие, выраженное в оценках субъективного восприятия коррупции со стороны сельхозпроизводителей, может способствовать сни- жению потенциальных намерений по привлечению в производство забро- шенных земельных участков. Поэтому важно понять, могут ли социально- психологические факторы, такие как субъективное восприятие коррупции, потенциально быть связанными с намерениями сельхозпроизводителей по вовлечению в оборот заброшенных сельхозугодий. Эконометрические методы, такие как логистическая регрессия, широко используются для выявления детерминант изменений земельного покрова и землепользования, в частности детерминант забрасывания или возврата в оборот заброшенных сельскохозяйственных земель (Cal o-Iglesias e al., 2006; Ga cía-Ma ínez e al., 2009; P ishchepo e al., 2013; Tasse e al., 2007). Регрессионные методы, однако, трудно применять для учета взаимодей- ствия множества взаимосвязанных факторов, образующих систему причин- но-следственных связей. Кроме того, в основе многих эконометрических моделей используются исключительно статистические принципы обосно- вания корреляционных связей. В последние годы байесовские сети доверия (БС), которые представляют собой вероятностные графические модели, ос- нованные на теореме Байеса и теории вероятностей, привлекают все боль- шее внимание – главным образом потому, что они позволяют делать выво- ды о причинно-следственных связях (Aalde s, 2008; Pea l, 2009). БС имеют графическую составляющую, которая представляется в виде ориентирован- ного графа, описывающего взаимосвязи между переменными, и учитывает направление причинно-следственной связи (F aye e al., 2014; P ishchepo e al., 2019). БС также позволяют оценить силу взаимосвязей между зависи- 66 А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская ПЭ № 3 2021 мыми переменными, которая количественно выражается с помощью таблиц условной вероятности. Переменные оцениваются с помощью методов ма- шинного обучения на основе табличных данных, сформированных по ре- зультатам опроса сельскохозяйственных производителей, дополнительных статистических и пространственно-выраженных данных (Jensen, Nielsen, 2007). Кроме того, для обучения БС возможно использовать неполные дан- ные. БС позволяют делать причинный вывод на основе имеющихся фак- тов, принимая в расчет качественные и априорные знания. БС позволяют вовлечь заинтересованных лиц в процесс разработки правдоподобных схем отношений (Aguile a и др., 2011). Таким образом, можно утверждать, что БС являются удобным средством моделирования процессов принятия решений в сложных ситуациях, например, для выявления намерений сельхозпроиз- водителей по вовлечению в оборот заброшенных сельскохозяйственных зе- мель, связанных с влиянием множества факторов, включая такой институ- циональный барьер, как субъективное восприятие коррупции. Россия является страной, где процессы забрасывания сельскохозяй- ственных земель широко распространены (Es el e al., 2015; Le e s, 2016; P ishchepo e al., 2013). Распад Советского Союза и дальнейший переход от административно-командной экономии к рыночной привели к реструк- туризации сельскохозяйственного производства (Rozelle, Swinnen, 2004), на фоне которой происходило изменение спроса на продукцию животно- водства. Покупательная способность населения снизилась, как следствие, объем потребления продуктов животноводства снизился (Schie ho n e al., 2016; Schie meie , 2019). Резкое сокращение поголовья скота стало одним из ключевых факторов, непосредственно спровоцировавших процесс за- брасывания сельскохозяйственных земель – особенно пахотных земель, ис- пользовавшихся для возделывания кормовых культур, а также сенокосных и пастбищных угодий (Schie ho n e al., 2019). Быстро развившийся разрыв уровня жизни населения между городом и селом повлек за собой массовый отток населения из сельской местности с сопутствующим выводом земель из сельскохозяйственного оборота (Mey oid e al., 2016). Кроме того, руко- водители бывших колхозов и совхозов, а также представители лоббистских групп (Spoo , Visse , 2004; Visse e al., 2012) оказались в более выгодном положении, чем простые сельские жители, в плане сосредоточения в руках отчуждаемого колхозного и совхозного имущества, в частности привлече- ния и распределения наиболее плодородных участков земли, что привело к возрастанию недоверия сельского населения. Невостребованные и непри- влекательные для аграрного производства земельные участки, в социаль- но-экономическом и агроэкологическом отношении, быстро забрасывались. По результатам ряда исследований, общая площадь пахотных земель, забро- 72 А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская ПЭ № 3 2021 видам деятельности, его поведение или решения, принимаемые в прошлом (G in elde, Ma hijs, 2004; K is ensen e al., 2004). Так, сельхозпроизводители могут рассматривать вопрос о перспективах использования заброшенных участков исходя не только из своих ожиданий в плане дохода и их распо- ложения, но также и из собственного опыта использования таких земель, а также из личных предпочтений в организации производства, сформировав- шихся в определенной этнической среде и системе социально-культурных норм. В качестве исходной гипотезы также рассматривается предположение о том, что к числу факторов, ослабляющих мотивацию агента к возврату в оборот заброшенных земель, можно отнести низкий уровень политическо- го доверия, который косвенно оценивается уровнем субъективного воспри- ятия коррупции. В качестве величин, определяющих коррупционный фон принятия решений о землепользовании, рассматриваются понятия справед- ливости в распределении земельных ресурсов, а также беспристрастность судопроизводства (принятия решений) в его процессуальной и формальной составляющих (Rawls, 1999; You, 2012). Так, субъективные оценки степени коррумпированности системы повышаются в сообществах, где получение неиспользуемого земельного участка для ведения сельскохозяйственного производства невозможно в принципе, даже при наличии свободной земли, или невозможно без лишних, побочных затрат на оформление и регистра- цию участка, в частности на уплату взяток (так называемых побочных пла- тежей, представляющих не что иное, как институциональную ренту), или же в случае, когда не действуют стандарты беспристрастного правоприме- нения или отсутствуют соответствующие институты (Rawls, 1999). Кроме того, целью исследования являлось выяснение того, насколько обоснованно предположение о том, что представители различных этнических групп (на- пример этнические буряты и прочие этнические группы) по-разному вос- принимают и оценивают проблему коррумпированности или «нечестного» принципа распределения земли как фактора, влияющего на принятие реше- ний о вовлечении в оборот заброшенного земельного участка. Если смотреть на проблему в этом ключе, то для объяснения движущих сил, стоящих за процессами возврата в оборот заброшенных земель, за ос- нову можно взять агенто-ориентированный интегративный теоретический базис ( he Agen -Cen e ed In eg a ed Theo e ical F amewo k) (Feola, Binde , 2010), где в качестве субъекта – агента – выступает лицо, принимающее решение – фермер или сельхозпроизводитель. Такой базис сочетает в себе элементы чисто экономического поведения homo economicus с поведением, основанным на социальных нормах, по которым живут рассматриваемый агент и местное сообщество, а также на личных ценностях сельхозпроиз- водителя и его роли, которую он играет в жизни своей семьи и местного 73 ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ СЕЛЬХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ... ПЭ № 3 2021 сообщества. Для отбора межличностных факторов, значимо определяющих процессы вовлечения в оборот заброшенных земель, можно опираться на поведенческую теорию осмысленного действия Айзена (Theo y o Reasoning Ac ion – TRA) (Sheppa d e al., 1988), включая развитую на ее основе агенто- ориентированную теорию межличностного поведения Триандиса (T iandis’ Theo y o In e pe sonal Beha io – TIB) (T iandis, 1979; Wang e al., 2016). Эти теории могут оказаться полезными для понимания особенностей поведения сельхозпроизводителей в определенных социальных и природных услови- ях, а также для оценки их намерений по вовлечению в оборот заброшен- ных земель. Отметим, что исследование базируется также на предположе- нии о том, что личные решения сельхозпроизводителей по использованию заброшенных сельскохозяйственных земель можно интерпретировать как рациональные, но при этом эти решения формируются в определенных ин- ституциональных и исторически сложившихся условиях, имеющегося опы- та, уровня и специализации образования сельхозпроизводителя и могут не совпадать с решениями, которые при прочих равных условиях приняло бы лицо, движимое чисто экономическими стимулами. Кроме того, факторы, влияющие на решения о вовлечении в оборот заброшенных земель, действу- ют на разных организационных уровнях. Так, настоящие и будущие формы землепользования в конкретных условиях могут зависеть от эндогенных условий, в частности природных, биофизических характеристик и параме- тров пространственного расположения конкретного земельного участка. Решения сельхозпроизводителя об использовании заброшенных сельхоз- угодий могут зависеть от особенностей личности, жизненного пути, демо- графической ситуации и этнического состава населения (с учетом соответ- ствующих этнокультурных норм) в поселении, а также того, имеются ли в данном районе свободные участки и соответствующие институциональные условия для их вовлечения в оборот. Таким образом, включение факторов, представляющих различные организационные уровни в системе аграрного землепользования, позволит улучшить понимание решений относительно землепользования и вовлечения в оборот заброшенных земель. 2.3. Анкета, сбор данных и дискретизация переменных В целях понимания намерений сельхозпроизводителей относительно во- влечения в оборот заброшенных сельхозугодий в рамках исследования было проведено анкетирование сельскохозяйственных производителей, глав КФХ и ИП, а также глав ЛПХ. Разработка анкеты включала ее предварительное тестирование, и сбор данных проводился в несколько этапов. На первом этапе был проведен обзор литературы, позволяющий систематизировать основные детерминанты забрасывания и вовлечения в оборот сельскохо- 74 А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская ПЭ № 3 2021 зяйственных земель. На втором этапе, в июне 2018 г., был проведен ряд об- суждений в формате фокус-групп с участием глав КФХ и ЛПХ. Также были проведены структурированные интервью с региональными экспертами, включая руководителей районных администраций и министра имуществен- ных и земельных отношений Республики Бурятия. Полученная информа- ция использовалась для разработки структурированной анкеты для опроса руководителей и глав хозяйств. Анкета содержала блоки вопросов, опреде- ляющих общие характеристики хозяйства, социально-экономические и по- веденческие факторы, которые могли бы повлиять на принятие решений в отношении землепользования и перспектив вовлечения в оборот заброшен- ных земель. Также в анкету были включены вопросы, отражающие текущие намерения сельхозпроизводителей, связанных с сельскохозяйственным зем- лепользованием в ближайшие годы. Для оценки степени предрасположен- ности респондентов к вовлечению в оборот заброшенных земель задавалось два ключевых вопроса. Во-первых, спрашивалось, желает ли сельскохозяй- ственный производитель взять (в аренду или собственность) заброшенный земельный участок для расширения производства (хозяйства), с вариантами ответа «Да» и «Нет» (табл. 2). Далее, полагая, что сельхозяйственный про- изводитель может стремиться к расширению масштабов деятельности, не имея конкретного намерения использовать заброшенные земли, задавался вопрос: намеревается ли он / она увеличить площадь используемых сель- скохозяйственных земель в течение ближайших пяти лет. Здесь также ис- пользовались два варианта ответа: «Да» и «Нет». В дальнейшем с помощью разработанной модели была дана оценка взаимосвязи между указанными двумя намерениями: к использованию заброшенного земельного участка и к увеличению площади используемой земли. Разработанная анкета состояла из шести разделов. В качестве отдель- ного блока был включен раздел, содержащий вопросы о сдерживающих факторах, ограничивающих возможности по вовлечению в оборот забро- шенных сельхозугодий. В данном блоке использовался вопрос, позволяю- щий измерить уровень субъективного восприятия коррупции как институ- ционального барьера, препятствующего вовлечению в оборот заброшенных земель. Данный вопрос сформулирован следующим образом: «Пожалуйста, оцените, насколько вам лично препятствует коррупция или принцип распре- деления земли «среди своих» в вашем решении о вовлечении заброшенных земель в сельскохозяйственное производство (включая кормовые угодья и пашню)». Респондентам предлагалось оценить значимость данного фактора по четырехбалльной шкале Лайкерта («не важно», «маловажно», «важно», «очень важно») (раздел 1). 75 ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ СЕЛЬХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ... ПЭ № 3 2021 Таблица 2 Описание переменных Table 2 Desc ip ion o a iables Переменная (вершина / узел) Описание Позиции измерительной шкалы Метод дискретиза- ции Источник 1 2 3 4 5 Целевая переменная Намерение вовлечь в оборот Наличие у сельхозпроизводите- ля намерения вовлечь в оборот заброшенный земельный участок в качестве пашни, сенокоса или пастбища Да; нет Логическая Анкета Намерение расширить площади сельхозуго- дий Наличие у сельхозпроизводителя намерения увеличить площадь используемых сельскохозяй- ственных угодий Да; нет Логическая Анкета 1. Институциональный барьер Коррупция Субъективное восприятие коррупции как фактора, пре- пятствующего на персональном уровне решению по вовлечению в оборот заброшенных земель 1 – не важно 2 – маловажно 3 – важно 4 – очень важно Логическая Анкета 2. Характеристика агента землепользования (сельхозпроизводитель) Возраст Возраст респондента <40 (молодой); 40–50 лет (сред- ний возраст); >50 лет (по- жилой) Анализ статистики, экспертная оценка Анкета Аграрное об- разование Наличие у сельхозпроизводителя аграрного образования Да; нет Логическая Анкета Этническая коренное на- селение Является ли сельхозпроизводи- тель представителем этнического коренного населения Да; нет Логическая Анкета 3. Характеристика хозяйства Площадь земель Используемая площадь сельхоз- угодий в хозяйстве <10; 10–40; 40–4000 га Метод квантилей Анкета Поголовье скота Поголовье скота в хозяйстве <10; 10–50; >50 усл. голов Метод квантилей Анкета Плотность поголовья скота Количество голов скота в услов- ных единицах, приходящихся на 1 га сельхозугодий <0,5; 0,5–1,2; >1,2 усл. ед./га Метод квантилей Производ- ство зерно- вых Возделывание зерновых культур Да; нет Логическая Анкета Расширение сельхозуго- дий в про- шлом Наличие опыта у землепользова- теля по расширению площадей используемых сельхозугодий за последние пять лет Да; нет Логическая Анкета 76 А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская ПЭ № 3 2021 1 2 3 4 5 4. Характеристика населенного пункта Расстояние до города Расстояние до ближайшего города <60; 60–100; >100 км Метод квантилей Open S ee Map Доля эт- нического коренного населения Доля этнического коренного на- селения в структуре населения 0–0,06; 0,06– 0,55; 0,55–1 Метод квантилей (Bu ya s a , 2018) 5. Характеристика района Плотность населения Плотность населения в районе <2,3; 2,3–4,3; >4,3 чел./км2 Метод квантилей (Bu ya s a , 2018) Доля посев- ных площа- дей Доля посевных площадей в рай- оне от общей площади посева в Республике Бурятия <1; 1–3; 3–6% Метод квантилей (Bu ya s a , 2018) 6. Природно-климатические условия Среднего- довая сумма осадков Среднегодовая сумма осадков за 2009–2018 гг. 100–200; 200–350; 350–550 мм Метод квантилей Метео- рологи- ческие данные Среднегодо- вая темпера- тура воздуха Среднегодовая температура воз- духа за 2009–2018 гг. –4–0; 0–0,7; 0,7–2 °C Метод квантилей Метео- рологи- ческие данные Источник: расчеты авторов. Анкета также содержала вопросы, позволяющие оценить общие характе- ристики субъектов хозяйствования (руководителей, глав КФХ, ИП и ЛПХ), в частности возраст респондента, его этническую принадлежность и нали- чие аграрного образования (раздел 2). С учетом того, что в постсоветский период в аграрный бизнес пришло множество новых предпринимателей (P ishchepo e al., 2019), можно предположить, что многие из них не имели опыта работы в сельском хозяйстве и специального аграрного образования. Соответственно, одной из гипотез исследования являлось, что отсутствие аграрного образования для главы хозяйства или руководителя предприятия могло ослабить их намерение как в расширении площадей используемых земель, так и вовлечении в оборот заброшенных земель. Также в рамках ис- следования проверялось предположение о том, что влияние на решения об использовании заброшенных сельхозугодий может оказывать возраст чело- века. Так, согласно теории жизненного пути (Elde e al., 2003), у пожилых сельхозпроизводителей уровень мотивации на расширение хозяйства и ис- пользование заброшенных земель ожидаемо ниже, чем у сельхозпроизводи- телей молодых и среднего возраста. Более того, зачастую, подходя к рубежу преклонного возраста, фермер стремится сократить занятость на производ- 77 ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ СЕЛЬХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ... ПЭ № 3 2021 стве (Gell ich e al., 2007; K is ensen e al., 2004). Раздел 3 анкеты позволил оценить основные характеристики хозяйства. Согласно ожиданиям, осно- ванным на результатах предыдущих исследований, руководители крупных предприятий, имеющие большее поголовье скота на единицу площади, а также хозяйств, практикующих возделывание зерновых культур, должны показать большую мотивацию и иметь большие финансовые возможности для расширения площадей используемых сельскохозяйственных угодий и в том числе вовлечения в оборот заброшенных земель, чем сельскохозяй- ственные производители, ведущие производство в малых масштабах (малые хозяйства), преимущественно натуральное хозяйство, и не имеющие боль- шого поголовья скота. Поскольку персональные решения относительно вовлечения в оборот заброшенных земель могут зависеть от факторов, действующих на разных организационных уровнях системы землепользования, набор исходных данных включал статистические данные на уровне населенных пунктов, соответствующих месту ведения хозяйственной деятельности респонден- та (раздел 4) и соответствующих муниципальных районов (раздел 5). Ис- ходные данные были также дополнены климатическими характеристиками территории (раздел 6). Эти факторы можно рассматривать в качестве эндо- генных на локальном уровне. Также предполагается, что доля этнического коренного населения (например бурят) в общей численности населения со- ответствующего сельского населенного пункта является косвенным индика- тором, отражающим культурные и социальные особенности на локальном уровне, и, в системе, влияет на аграрное землепользование, характерное для подобных поселений. Следовательно, этот фактор можно рассматривать в качестве значимого, оказывающего влияние в целом на намерение сельхоз- производителей расширять площади используемых земель и / или исполь- зовать заброшенные земли, как и выбирать режим их использования. Было сформировано предположение о том, что стремление увеличить площади пахотных земель более характерно для сообществ с преобладанием этниче- ски некоренного населения, а расширение кормовых угодий, наращивание поголовья скота более свойственно для коренного населения – в частности этнических бурят, которые исторически ранее вели кочевой образ жизни и занимались номадным скотоводством. Таким образом, одно из предпо- ложений исследования, подвергающееся проверке, заключалось в том, что доминирующие этнокультурные нормы влияют на личные нормы и прак- тикуемые приемы землепользования. Кроме того, основываясь на теории земельной ренты Д. Рикардо (Ba lowe, 1986; Lambin, 2012), предполагалось, что уровень мотивации по вовлечению в оборот заброшенных земель будет выше на территориях, расположенных вблизи крупных населенных пунктов 78 А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская ПЭ № 3 2021 (как рынков сбыта), а также на территориях со сравнительно благоприятны- ми агроклиматическими условиями, например, с умеренными показателями среднегодовых осадков и высокой среднегодовой температурой (централь- ная часть Бурятии) (см. табл. 2). Предварительное тестирование анкеты было выполнено в Кабанском районе Бурятии. По результатам предварительного тестирования анкета была скорректирована и доработана. В окончательный вариант анкеты во- шло более 100 вопросов, позволяющих измерить переменные, которые мог- ли бы не только помочь понять, какие факторы влияют на решения субъ- ектов хозяйствования касательно использования заброшенных земель, но и получить общий «портрет» агента землепользования. Для разработки моде- ли было отобрано 17 наиболее важных, с точки зрения используемых тео- рий, переменных. Опрос сельхозпроизводителей проводился опытным специалистом в период с августа по декабрь 2018 г. в отобранных методом стратифициро- ванной случайной выборки населенных пунктах. Решение о применении метода стратифицированного случайного отбора было обусловлено необхо- димостью оптимально отразить в выборке неравномерный характер распре- деления сельскохозяйственных земель на территории Бурятии. Населенные пункты и районы, в которых жители практически не занимались сельским хозяйством, были исключены из рассмотрения. Также были исключены районы отгонного оленеводства (север Бурятии), промышленные и рекре- ационные зоны, а также охраняемые территории и рыбацкие поселения. В выбранных населенных пунктах методами случайной выборки и «снежно- го кома» были отобраны респонденты, представляющие целевую аудиторию исследования – руководители и сотрудники сельскохозяйственных органи- заций, главы КФХ, ИП и ЛПХ. Представители ЛПХ, не ведущие сельско- хозяйственное производство, были исключены из рассмотрения. В случае отсутствия или отказа выбранного потенциального респондента опрос про- водился с ближайшим соседом по улице, место жительства которого являло признаки сельскохозяйственной деятельности (например, наличие сельско- хозяйственной техники). При этом главным являлось соблюдение принципа случайного отбора. Однако для обеспечения репрезентативности выборки необходимо было, чтобы опрос охватывал хозяйства различных органи- зационных форм (СО, КФХ, ИП и ЛПХ), поэтому при отборе респонден- тов также следовали рекомендациям опрошенных сельхозпроизводителей. Представители сельскохозяйственных организаций в некоторых районах встречались редко. После заполнения анкеты данные были закодированы и занесены в базу данных. Далее была проведена их дальнейшая очистка и предварительная 79 ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ СЕЛЬХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ... ПЭ № 3 2021 обработка в обезличенной форме. Учитывая то, что использование непре- рывных переменных в структуре БС сталкивается с некоторыми сложностя- ми, в работе используется дискретизация непрерывных переменных. Для дискретизации непрерывных переменных, например «Среднегодовая сумма осадков», использовались статистические методы и экспертные оценки, вы- деление границ категорий было выполнено на основе метода классификации квантилей. Часть переменных, например «Намерение вовлечения в оборот» (см. табл. 2), представляло собой категориальные переменные бинарного типа с двумя исходами – «Да» и «Нет». 2.4. Моделирование с помощью байесовских сетей Для оценки факторов, влияющих на намерения агентов в отношении во- влечения в оборот заброшенных земель (цель № 1) на основе БС использо- вался программный пакет HuginTM1 (F aye e al., 2014; Madsen e al., 2005), с помощью которого был спроектирован направленный ациклический граф (Di ec ed Acyclic G aph, DAG), представляющий графическую структуру модели. Функциональным преимуществом пакета HuginTM является на- личие встроенных функций, используемых для обучения структуры сети на основе набора разнородных данных. Следует отметить, что подобные возможности во многих других программных пакетах моделирования БС отсутствуют. Процесс обучения структуры сети в HuginTM позволяет инте- грировать подходы статистического и интеллектуального анализа данных, учитывающих статистически значимые корреляционные связи и эксперт- ные знания (в частности, отбор переменных, ранжирование или дискрети- зация непрерывных переменных, экспертиза обнаруженных связей между переменными). На первом этапе построение БС было выполнено автоматически – по- средством включения в модель всех статистически значимых связей, обна- руженных между парами переменных. При этом учитывались связи, имею- щие как сильную, так и слабую взаимозависимости. Затем в модуле Fea u e Selec ion Analyze 2 (анализатор отбора признаков) пакета HuginТМ были про- тестированы гипотезы о статистической значимости связей между парами отобранных переменных в каждом узле сети. В целях уменьшения коли- 1 HuginTM – это пакет программ, широко используемый для работы с байесовскими сетями. Помимо гибкого и удобного графического интерфейса пользователя, его выгодно отличает от других инструментов для работы с байесовскими сетями наличие мощной функции структур- ного обучения. Дополнительную информацию можно получить на сайте www.hugin.com. 2 Fea u e Selec ion Analyze – это модуль, встроенный в пакет программ HuginTM и обе- спечивающий отбор переменных – кандидатов на вхождение в состав БС – путем анализа мар- гинальной независимости между переменными-кандидатами и целевыми переменными. По- скольку переменные в БС категориальны, соответствующая проверка проводится по критерию независимости χ2. 80 А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская ПЭ № 3 2021 чества связей и улучшения интерпретируемости модели предварительная структура модели была проанализирована на основе эмпирических оценок и мнений привлеченных региональных экспертов. БС оценивалась на пред- мет логичности связей между переменными, при этом в случае выявления новых связей они добавлялись в модель, даже если статистическая связь между переменными являлась слабой. После добавления новых связей про- цедура обучения структуры модели повторялась. Нелогичные связи были исключены из модели. Полученную модель представили экспертам для оценки правдоподобия сделанных гипотез о наличии отношений между вы- бранными переменными. После внесения соответствующих поправок был подготовлен итоговый вариант модели. Таким образом, структура получен- ной БС была разработана с использованием методов статистического ма- шинного обучения и с учетом знаний экспертов. В целях обучения таблиц условной вероятности (Condi ional P obabili y Tables, CPTs), количественно отражающих отношения между перемен- ными, для каждого узла сети использовался EM-алгоритм («expec a ion- maximiza ion» algo i hm), реализованный в программном пакете Ne icaTM1. Обучение выполнено на основе массива предварительно обработанных данных, полученных по результатам анкетирования. Следует отметить, что совместное применение пакетов HuginTM и Ne icaTM обеспечивает более гиб- кую работу по разработке модели. Так, по функциональным возможностям обучения структуры сети HuginTM обладает определенным превосходством, но в пакете Ne icaTM лучше реализованы средства визуализации моделей БС и их анализа. В целом в ходе разработки модели целью являлось получение разносторонней, не слишком сложной модели, которую можно использовать для обсуждения с заинтересованными сторонами, включая сельхозпроизво- дителей и лиц, принимающих решения. В связи с этим важным являлось соблюдение баланса между сложностью модели и ее ограниченностью при сохранении наиболее значимых переменных и обеспечении состоятельно- сти модели и робастности. 2.5. Валидация модели и анализ чувствительности Качественная модель должна обеспечить приемлемую точность прогно- зирования исходов. Для оценки качества и точности разработанной модели БС использовалось несколько подходов. Во-первых, совместно с эксперта- 1 Ne icaTM – еще один популярный среди исследователей программный продукт для рабо- ты с байесовскими сетями. Разработан компанией No sys So wa e Co p в 2015 г. Исследователи весьма ценят его за чрезвычайно удобный интерфейс и мощные средства визуализации. Одна- ко по сравнению с другими программами для работы с БС (например, HuginTM) возможности структурного обучения у Ne icaTM весьма ограничены. Дополнительную информацию можно получить на сайте h ps://www.no sys.com/. 81 ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ СЕЛЬХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ... ПЭ № 3 2021 ми была верифицирована и доработана структура сети (DAG) посредством качественного визуального анализа, проведена дискретизация отобранных непрерывных переменных и выполнена оценка правдоподобия гипотез о на- личии связей между узлами / переменными в сети. По итогам обучения БС, по данным полной выборки (149 наблюдений), частота (и, соответственно, вероятность) появления ошибок классификации составила 7,4 и 6,0%, а ко- личество случаев неверного предсказания исходов – 11 и 9 для намерений сельхозпроизводителей расширить сельхозугодья и использовать заброшен- ный участок соответственно. Предсказательная сила модели по итогам ее работы оказалась высокой: показатель AUC (A ea Unde Recei e Ope a ing Cha ac e is ic) составил 0,98 для обоих целевых узлов («Намерение расши- рить площади сельхозугодий» и «Намерение вовлечь в оборот»). Для ко- личественной оценки прогнозной силы модели использовался метод пере- крестной проверки (кросс-валидация). По результатам кросс-валидации получены матрицы ошибок классификации (Con usion Ma ix) и рассчитаны средние ошибки классификации (E o Ra e). Десятикратная перекрестная проверка модели методом Монте-Карло и полученные в результате матрицы ошибок классификации показали среднюю величину ошибок классифика- ции 13,4 и 14,4%, соответствующих доле неверно предсказанного с помо- щью модели намерения использовать заброшенный земельный участок и намерения расширить площади сельхозугодий соответственно. Учитывая сложность человеческих решений, логично утверждать, что на намерения сельхозпроизводителя расширить сельхозугодья и вовлечь в оборот забро- шенный участок может повлиять множество факторов. Такая относитель- но низкая величина ошибок классификации, по нашему мнению, отражает приемлемое качество модели. Тестирование качества модели включало также оценку чувствительно- сти распределения переменной в каждом целевом узле. Для этого использо- валась функция «Sensi i i y o indings» (Pea l, 1988) в программном пакете Ne icaTM. Посредством этой функции выполняется оценка эффекта (в част- ности, вероятностей) изменений исходов в родительских узлах на апосте- риорное распределение вероятностей в целевом узле. Это дает важную ин- формацию о том, как отдельные факторы влияют на суммарную вариацию распределения вероятностей в целевом узле и, следовательно, как можно объяснить то или иное значение вероятности появления у сельхозпроизво- дителей конкретного намерения относительно использования заброшенных земель. Уровень чувствительности распределения вероятностей в целевом узле менее 0,5% характеризует низкую значимость фактора (F aye e al., 2014), поэтому в качестве критического значения чувствительности целево- го узла принята величина 1%. 88 А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская ПЭ № 3 2021 рот заброшенное поле, имеет возраст моложе 40 лет, возрастает на 8,8% по сравнению с априорной вероятностью – 42,3%, вероятность того, что плот- ность поголовья скота в данном хозяйстве низкая (<0,5 усл. гол./га), ниже на 6,6%, а вероятность того, что лицо, принимающее решение, не принадлежит к этническому коренному населению, повышается на 11,7%. Таблица 4 Изменение априорной вероятности для различных групп сельхозпроизводителей в зависимости от намерения относительно расширения площадей используемых сельхозугодий Table 4 P obabili y change o di e en g oups o a me s ha aim o inc ease a mland Переменная (узел) Априорная вероятность, % Изменение %, если в узле «Намерение расширить площади сельхозугодий» = да нет Намерение вовлечь в оборот да 38,8 47,4 29,7 нет 61,2 –47,4 29,7 Производство зерновых да 33,3 15,1 –9,4 нет 66,7 –15,1 9,4 Доля этнического коренного населения <0,06 36,8 5,8 –3,7 0,06–0,55 30,4 7,1 –4,5 0,55–1 32,9 –13,1 8,1 Возраст 20–40 42,3 12,4 –7,8 40–50 28,2 –5,3 3,3 50–70 29,5 –7,0 4,5 Плотность поголовья скота <0,5 39,8 –8,8 5,6 0,5–1,2 28,3 10,7 –6,7 >1,2 31,9 –1,8 1,1 Этническое коренное население да 39,6 –10,4 6,5 нет 60,4 10,4 –6,5 Площадь земель <10 34,5 –5,0 3,1 10–40 35,2 5,0 –3,2 40–4000 30,3 0,0 0,1 Источник: расчеты авторов. 89 ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ СЕЛЬХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ... ПЭ № 3 2021 Таблица 5 Изменение априорной вероятности для различных групп сельхозпроизводителей в зависимости от намерения вовлечения в оборот заброшенных сельскохозяйственных земель Table 5 P obabili y change o di e en g oups o a me s ha aim o ecul i a e abandoned a mland Переменная (узел) Априорная вероятность, % Изменение %, если в узле «Намерение вовлечь в оборот» = да нет Намерение расширить площадь сельхозугодий да 38,5 47,0 29,8 нет 61,5 –47,0 29,8 Доля этнического коренного населения <0,06 36,8 5,0 –3,2 0,06–0,55 30,4 11,2 –7,1 0,55–1 32,9 –16,3 10,2 Коррупция 1 – не важно 23,6 –10,8 6,8 2 – маловажно 28,4 0,2 –0,1 3 – важно 25,9 6,5 –4,2 4 – очень важно 22,2 4,0 –2,6 Производство зерновых да нет Этническое коренное население да 39,6 –10,4 6,5 нет 60,4 10,4 –6,5 Плотность поголовья скота <0,5 39,8 –8,8 5,6 0,5–1,2 28,3 10,7 –6,7 >1,2 31,9 –1,8 1,1 Возраст 20–40 42,3 12,4 –7,8 40–50 28,2 –5,3 3,3 50–70 29,5 –7,0 4,5 Расширение сельхозугодий в прошлом да нет Площадь земель <10 34,5 –5,0 3,1 10–40 35,2 5,0 –3,2 40–4000 30,3 0,0 0,1 Источник: расчеты авторов. 90 А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская ПЭ № 3 2021 3.4. Вероятность вовлечения в оборот заброшенных земель и предпочитаемый режим их использования По результатам исследования получены оценки предпочтения сельхоз- производителей относительно режимов землепользования в случае реализа- ции их намерений по вовлечению в оборот заброшенного участка с учетом степени его закустаривания и залесения, выступающей косвенной оценкой затрат на данные мероприятия (рис. 5, A). Также выполнена оценка сред- ней величины желаемой площади земельного участка, вовлекаемого в обо- рот (рис. 5, Б). Анализ показал, что наиболее часто сельскохозяйственные производители отдают предпочтение заброшенным участкам с отсутствием или малой степенью закустаривания и залесения. Такие участки наиболее вероятно, согласно предпочтениям респондентов, использовались бы для производства продукции растениеводства. Степень готовности сельхоз- производителя привлекать заброшенные сельхозугодья для производства растениеводческой продукции снижается при увеличении степени закуста- ривания и залесения, наиболее предпочитаемая форма использования на участках средней и высокой степени закустаривания и залесения – пастби- ще и сенокос. Также выявлено, что желаемая площадь земельного участка, возвращаемого в оборот, уменьшается при возрастании степени его закуста- ривания и залесения. 4. ДИСКУССИЯ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ Исследование показало, что в Республике Бурятия проблема забрасыва- ния сельскохозяйственных земель стоит остро, при этом существует опре- деленный спрос на использование или возвращение в оборот заброшенных земель. Следует отметить, что количественная оценка намерений сельхоз- производителей по вовлечению в оборот заброшенных сельхозугодий в по- добном контексте выполнена впервые. До недавнего времени исследования в основном фокусировались на анализе детерминант или факторов, обу- словливающих процессы забрасывания сельскохозяйственных земель (Li, Li, 2017; an Vlie e al., 2015). В настоящем исследовании выявлена силь- ная взаимосвязь между намерением использовать заброшенный земельный участок и намерением сельхозпроизводителя увеличить площади исполь- зуемых сельхозугодий. Сельхозпроизводители, даже при наличии свобод- ных площадей, склонны использовать уже обрабатываемые участки. Одна- ко для тех агентов, которые желают расширить масштабы хозяйственной деятельности посредством приобретения дополнительных земель, наличие значительных площадей заброшенных полей в регионе представляет допол- нительную возможность. Заброшенные участки могут быть доступны по го- Рис. 3. Байесовская сеть Fig. 3. Bayesian ne wo k Рис. 5. Предпочитаемый режим использования заброшенных участков сельхозугодий (A) и желаемая средняя площадь земельного участка (Б) Fig. 5. Desi ed land use on ecul i a ed lands (A) and he desi ed a e age a ea (Б) Пастбища А Гектаров 0 40 80 120 Сенокосы Пашня Отсутствие Малое Среднее Сильное Отсутствие Малое Среднее Сильное Закустаривание и залесение Б 91 ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ СЕЛЬХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ... ПЭ № 3 2021 раздо более низким ценам по сравнению с уже используемыми, поскольку требуют проведения дополнительных мероприятий по их очистке от кустар- ников и деревьев (La sson, Nilsson, 2005) и, как правило, характеризуются низким плодородием (Mey oid e al., 2016; P ishchepo e al., 2013). Исследование, проведенное в рамках агенто-ориентированного интегра- тивного теоретического подхода, выявило значимость фактора субъектив- ного восприятия коррупции как институционального барьера, сдерживаю- щего процессы вовлечения в оборот заброшенных земель. В исследовании коррупция рассматривалась, среди прочих факторов, в контексте оценки не- справедливости в распределении земельных ресурсов. Коррупция в админи- стративных органах зачастую становится причиной значительного ослабле- ния механизмов управления земельными ресурсами и землепользованием. Так, в рейтинге самых коррумпированных госслужб Мексики именно орга- ны, отвечающие за земельные вопросы, занимают одну из самых верхних позиций (T anspa ency…, 2011). Одним из решений этой проблемы является создание эффективной государственной программы внедрения онлайн-ка- дастра. Полезным нововведением также могло бы стать внедрение техно- логий, таких как блокчейн, способных расширить возможности отслежива- ния и повысить прозрачность сделок с земельными участками (Ameyaw, de V ies, 2020). При этом не следует забывать, что социально-психологические установки, связанные с восприятием коррупции в обществе, могут укоре- ниться и долго сохранять особенности системы управления земельными ресурсами (Becke e al., 2016). Следовательно, даже с появлением новых эффективных институтов их работа еще многие годы может осложняться отсутствием адекватного восприятия со стороны населения. Исследование также выявило, что намерения по вовлечению в оборот заброшенных земель можно связать с индивидуальными характеристиками сельхозпроизводителя, такими как наличие подобного опыта в прошлом, возраст и принадлежность к этнической группе. Так, намерение использо- вать заброшенный участок встречается реже среди респондентов старшего возраста. Этот вывод согласуется с теорией жизненного пути, согласно кото- рой по мере прохождения разных этапов жизни человек пересматривает свои приоритеты, учитывая вероятность возникновения более высоких альтерна- тивных издержек от ведения сельскохозяйственной деятельности (Elde e al., 2003). Вывод о том, что возраст агента является фактором, влияющим на желание вовлекать в оборот заброшенные земли, согласуется и с известными результатами, которые подтвердили наличие связи между частичной занято- стью в сельском хозяйстве и решениями о забрасывании земель, например, в Дании (K is ensen e al., 2004), Швейцарии (Gell ich e al., 2007) и Латвии (G in elde, Ma hijs, 2004). Следует отметить, что связь между намерением ис- 92 А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская ПЭ № 3 2021 пользовать заброшенный участок и возрастом сельхозпроизводителя может быть определена опосредованно через институт наследования (Ca icchioli e al., 2018), в частности, наличие или отсутствие наследников аграрного биз- неса; этот фактор представляет интерес для дальнейшего исследования. Исследование также выявило, что этническая принадлежность сельхоз- производителя, а также этнический состав в сельском поселении, где про- живает лицо, принимающее решение относительно ведения сельского хо- зяйства, влияют на намерение вовлекать в оборот заброшенные земли. Так, сельхозпроизводители, принадлежащие к этническому коренному населе- нию, не проявляли интереса к использованию заброшенных земель, в част- ности для производства зерновых культур. Возможно, объяснять этот факт следует тем, что этническое коренное население, например буряты, тра- диционно занимаются животноводством, включая номадное скотоводство (Tulokhono , 2011); их религиозные и культурные установки не способству- ют стремлению к растениеводству. При советской власти процессы коллек- тивизации и создания колхозов и совхозов проводились под управлением государства, пусть и с учетом природных условий. В последующий период после развала Советского Союза в 1991 г., приведшего к расформированию колхозов и совхозов, наблюдалось возрождение национального самосозна- ния и религиозных практик, включая буддизм и шаманизм. Например, этни- ческие буряты причисляют себя к потомкам кочевников. Поэтому экстенсив- ное животноводство и номадное скотоводство для них более привлекательно, чем растениеводство. Напротив, русские, переселившиеся в Сибирь (и в том числе Бурятию) в ходе нескольких иммиграционных волн, в течение послед- них 400 лет преимущественно занимались растениеводством, например вы- ращиванием зерна, и такая практика ведения сельского хозяйства не проти- воречит их религиозным убеждениям (например, православных христиан) (Okladniko , 1968; P ishchepo e al., 2020). Исследование подтвердило, что население, не принадлежащее к этнической коренной группе, часто сочета- ет в хозяйственной деятельности животноводство и растениеводство. В то же время, не настаивая на том, что это абсолютная истина, можно предпо- ложить, что вовлечение в оборот заброшенных участков, сопровождаемое вырубкой кустарников и деревьев, представляет собой вмешательство в гар- монию природы и противоречит верованиям и исторически сложившимся традициям коренного этнического населения. Следует отметить, что совре- менная практика расширения пахотных земель посредством очистки полей от кустарников и молодого древостоя близка по своей сути к подсечно-ог- невому земледелию, которое было широко распространено среди русских поселенцев в Сибири еще в начале ХХ в. Подобная гипотеза может быть изучена, проверена или отвергнута в рамках будущих исследований. 93 ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ СЕЛЬХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ... ПЭ № 3 2021 Анализ вероятности вовлечения в оборот заброшенных земель и пред- почтений относительно режима их использования (цель № 2) показал, что намерения сельхозпроизводителей относительно использования заброшен- ных участков в основном ориентированы на участки, на которых закустари- вание и залесение отсутствуют либо выражены незначительно. На текущий момент, спустя 30 лет после начала массового забрасывания земель в России вследствие распада Советского Союза и перехода от административно-ко- мандной к рыночной экономике, многие заброшенные поля естественным образом заросли кустарниками и древесной растительностью (Po apo e al., 2014; Schie ho n e al., 2013). Поэтому затраты на вовлечение в оборот за- брошенного участка являются высокими и сопоставимы со стоимостью при- обретения самого участка (La sson, Nilsson, 2005) и с затратами на оформ- ление соответствующих документов (Meshko , 2014). Затраты на возврат в оборот участков сельхозугодий могут значительно возрастать также по мере восстановления естественной растительности на заброшенных полях. По- этому заброшенные поля для сельхозпроизводителей не имеют большого приоритета. Исследование также показало, что для возделывания зерновых культур сельхозпроизводители в первую очередь предполагали использовать заброшенные поля с неизмененным или незначительно измененным расти- тельным покровом. Этот вывод согласуется с тем, что ожидаемый доход от растениеводства превосходит таковой от животноводства. Поля со средней и высокой степенью закустаренности и облесения в первую очередь рас- сматривались как земли, рассчитанные под сенокосы и пастбища, причем нередко заброшенные сельхозугодья со средней или высокой степенью заку- старивания и залесения располагаются в отдаленных районах вблизи опуш- ки леса (Po apo e al., 2014; Siebe e al., 2013). Также степень пригодности заброшенных участков для сельскохозяйственного производства является низкой в связи со значительной удаленностью от населенных пунктов (Siebe e al., 2013) и близостью лесных угодий (рассеивание семян). Заброшенные поля со средней или высокой степенью закустаривания и залесения при их использовании в земледелии зачастую отличаются низким плодородием / урожайностью, и, вероятно, именно поэтому сельхозпроизводители предпо- читают использовать такие участки под сенокосы, представляющие «ценную товарную культуру» на селе – сено, и под пастбища. Таким образом, распре- деление заброшенных земель с разной степенью залесения и разными пред- почитаемыми режимами использования хорошо отражает теорию земельной ренты Д. Рикардо (Ba lowe, 1986; P ishchepo e al., 2013). Желание (намерения) сельхозпроизводителей вовлечь в оборот заброшен- ные земли не обязательно означает, что такие заброшенные участки будут использованы (действия). Готовность использовать заброшенный участок 94 А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская ПЭ № 3 2021 показали менее половины участников опроса. Как показало исследование, ре- шение об использовании заброшенных земель может быть определено множе- ством факторов, включая личные потребности, стимулы к ведению сельского хозяйства, жизненный путь, а также сдерживающие факторы экономического и институционального характера, такие как коррупция. Чтобы мягко направ- лять поведенческие устремления субъекта в сторону вовлечения в оборот за- брошенных земель, необходимо лучше понимать концепцию подталкивания (nudges) (Kuh uss e al., 2016; Naga su, 2015; Vala in e al., 2016). На основе принципов поведения можно выделить различные стратегии подталкивания, такие как стимулирование (incen i es), выбор «по умолчанию» (de aul s), за- метность или салиентность (salience) и влияние (a ec ), нормы (no ms) и ин- формирование (messenge ), праймеринг (p iming), обязательство – «чувство долга» (commi men s) и эго (ego) (Blumen hal-Ba by, Bu oughs, 2012). Из ука- занных выше методов подталкивания в качестве актуальных с точки зрения возврата в оборот заброшенных земель можно выделить стратегию стимули- рования или стратегию обязательства и эго. Стимулирование может влиять, например, следующим образом: собственники, готовые вернуть в производ- ство заброшенные участки, получают субсидии, компенсирующие часть за- трат, связанных с вовлечением в оборот. Обязательство и эго, как поведенче- ский принцип, могут быть использованы для подталкивания собственников земли к возврату в оборот заброшенных земель посредством проведения с ними информационно-разъяснительной работы, посвященной проблемам, ко- торые возникают в связи с забрасыванием сельхозугодий, в частности – рас- пространение сорной растительности на соседние участки или повышение пожароопасности (Dubinin e al., 2011). Вовлечение в оборот заброшенных земель важно для общества, а для землепользователя, осознавшего, что он занимается полезным делом и тем самым вносит свой вклад в общее благо, сама эта работа может стать источником удовлетворения и хорошего настро- ения. Также чувство удовлетворения может быть вызвано социальными и эт- нокультурными причинами, например, работа по уходу за ландшафтом может восприниматься как возделывание собственного «эдемского сада», а создание новых рабочих мест в сельском хозяйстве – как мера борьбы с выездной ми- грацией из сельских территорий (Bednaříko á e al., 2016). Рассматривая ограничения исследования, можно также отметить направ- ления развития данной темы в перспективе. В ходе работы было проведено 149 очных опросов и заполнены анкеты, по данным которых была разра- ботана БС. Такого количества наблюдений было достаточно для разработ- ки простой, но учитывающей разнородные факторы БС (F aye e al., 2014; P ishchepo e al., 2019), а также для обсуждения соответствующих вопро- сов с сельхозпроизводителями и прочими заинтересованными сторонами. 95 ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ СЕЛЬХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ... ПЭ № 3 2021 Однако такой объем данных привел к ограниченности модели по количеству вершин (переменных). В ходе сбора данных необходимо было соблюдать баланс между затратами финансов и времени (территория от юго-западной до северной части Бурятии, с неравномерно разбросанными по ней насе- ленными пунктами и участками пахотных земель, имеет протяженность порядка 1300 км). Несмотря на относительно небольшую выборку данных, модель БС при ограниченном наборе переменных позволила обеспечить приемлемую точность классификации благодаря возможности использо- вать в ходе работы известные результаты и знания экспертов при разработке структуры модели, а также применению эффективных алгоритмов пара- метризации. Несмотря на то, что методология БС изначально разработана как мощное средство интеллектуального анализа и обнаружения знаний в массивах больших данных, сеть способна показывать высокие результаты и при работе с небольшими наборами данных по сравнению с другими моде- лями, такими как логит-регрессия и нейронные сети (Do on, Gaud eau, 2014; Eisens ein, Alemi, 1996; McNeish, 2016). Опрос был сфокусирован на сель- хозпроизводителях, активно занимающихся сельским хозяйством. В связи с этим исследование можно расширить для понимания стратегий подталкива- ния, которые бы способствовали формированию намерений представителей домохозяйств к работе в сельском хозяйстве. В модель были включены переменные, отражающие концепцию ряда теорий, потенциально определяющих особенности аграрного землепользо- вания, а именно теория земельной ренты Д. Рикардо (Lambin, 2012), эле- менты поведенческой экономики (Feola, Binde , 2010), а также теория жиз- ненного пути личности (Elde e al., 2003). В этом аспекте исследование не представляет собой полноценное исследование в рамках поведенческой эко- номики. Однако, как показало исследование, учет поведенческих элементов следует рассматривать как одно из приоритетных направлений разработки структурированных анкет, если цель состоит в том, чтобы лучше понять мотивацию и решения сельхозпроизводителя относительно вовлечения в оборот заброшенных сельхозугодий. В силу особенностей метода кросс- валидации, используемого при разработке БС, результат не претендует на абсолютную состоятельность выводов о причинно-следственных связях, скорее было проверено правдоподобие гипотез о связях между выбранны- ми факторами и результатами деятельности в сельском хозяйстве. Авторы надеются, что исследование послужит стимулом для развития данной те- матики, в частности изучению методов подталкивания, которые могут по- влиять на намерение вовлечь в оборот заброшенные сельхозугодья. Знания, полученные в результате таких исследований, могут оказаться полезными для стимулирования участия в аграрной деятельности ранее неактивных до- 96 А.В. Прищепов, Е.В. Понькина, Ж. Сун, М. Баворова, О.А. Екимовская ПЭ № 3 2021 мохозяйств. В исследовании рассмотрены стандартные режимы использо- вания заброшенных участков (пашня, сенокос и пастбище). Действующее российское законодательство пока не поддерживает ведение коммерческого лесного хозяйства на заброшенных сельскохозяйственных угодьях. Однако данный режим землепользования, распространенный в странах Европей- ского союза, в будущем может быть разрешен к введению на бывших сель- скохозяйственных землях в России и других странах. В заключение отметим, что исследование позволило выявить факторы, обусловливающие намерения сельхозпроизводителей вовлечь в оборот за- брошенные сельхозугодья, и проведено на примере Республики Бурятия в Российской Федерации, где практика забрасывания сельхозугодий была ши- роко распространена в 2018 г. Результаты исследования выявили высокую значимость субъективного восприятия коррупции как фактора, сдержива- ющего процессы вовлечения в оборот заброшенных земель. Исследование также показало, что решения о перспективах рекультивации тех или иных заброшенных участков формируются под влиянием системы факторов, в ко- торую входят характеристики сельхозпроизводителя и результативность ра- боты хозяйства, биофизические и природные условия, сложившиеся на дан- ном объекте землепользования, а также оценка перспективности того или иного режима использования участка. Также выявлено, что решения субъек- та о предстоящих изменениях в землепользовании зависят от нормативных и культурных установок. Оценка намерений в отношении вовлечения в обо- рот заброшенных сельхозугодий в данном аспекте проведена впервые, по- этому полученные результаты актуальны не только для условий России, где проблема забрасывания сельскохозяйственных земель широко распростра- нена, но также и для других регионов мира, имевших аналогичный опыт. Благодарность. Авторы признательны анонимным рецензентам и редакто- ру за конструктивные комментарии, которые помогли нам повысить каче- ство рукописи. Благодарим Оюну Балбарову за помощь в вопросах орга- низации логистики и конструктивные замечания. Публикация вносит вклад в деятельность научно-исследовательской группы «Забрасывание земель сельскохозяйственного назначения как феномен глобального изменения сельскохозяйственного землепользования», действующей в рамках Глобаль- ной земельной программы. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ Aalde s I. Modeling Land-Use Decision Beha io wi h BayesianBelie Ne wo ks. Ecology and Socie y, 2008, ol. 13, no. 1. h ps://doi.o g/10.5751/ES-02362-130116 A onin A.N., G eene A.N., Dzyubenko S.L., F olo N.I. In e ac i e Ag icul u al Ecological