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Implementación de modelos de ChatGPT personalizados para el aprendizaje basado en problemas y educación inversa en estudiantes de medicina

Abstract

La enseñanza tradicional de la medicina ha estado dominada por la clase magistral, un modelo efectivo pero limitado en su capacidad de involucrar activamente a los estudiantes. Con la evolución tecnológica, métodos innovadores como la educación inversa y el aprendizaje basado en problemas están transformando este paradigma. En la educación inversa, los estudiantes acceden previamente a contenidos teóricos mediante videos, presentaciones y materiales complementarios, facilitando el uso de sesiones presenciales para resolver dudas y aplicar conocimientos, un enfoque que promueve el aprendizaje activo y significativo. Una de las principales innovaciones presentadas es el uso de inteligencia artificial, específicamente ChatGPT, para crear pacientes virtuales personalizados. Estos modelos simulan casos clínicos realistas, respondiendo preguntas en tiempo real, proporcionando resultados de pruebas complementarias y fomentando el desarrollo de competencias prácticas. La integración de estos pacientes virtuales en clases presenciales permitió a los estudiantes practicar habilidades clínicas esenciales, como la anamnesis y la estructuración de historias clínicas, bajo la supervisión del docente. A pesar de los desafíos iniciales, como la baja visualización de materiales previos y la carencia de imágenes diagnósticas avanzadas, este modelo demuestra ser una herramienta poderosa para conectar teoría y práctica, transformando la formación médica y preparando a los futuros médicos para enfrentar retos clínicos reales.

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Implementación de modelos de ChatGPT personalizados para el aprendizaje basado en problemas y educación inversa en estudiantes de medicina

Author: Grilo Bensusan, Israel
Publisher: Universidad de Sevilla
Year: 2025
DOI: 10.12795/innovamedica.2025.i01.03
Source: https://idus.us.es/bitstreams/bdd58436-03e6-48eb-8068-6333e72ba69e/download
Inno a Medica. 2025, ol. 3, núm. 1 ISSN 2952-4016
– 11 – Inno a Medica 2025; 3: 11-16
INNOVANDO
Implemen ación de modelos de Cha GPT pe sonalizados pa a
el ap endizaje basado en p oblemas y educación in e sa en
es udian es de medicina.
Is ael G ilo Bensusan 1
(1) Facul ad de Medicina. Uni e sidad de Se illa, Se illa
RESUMEN
La enseñanza adicional de la medicina ha es ado dominada po la clase magis al, un modelo e ec i o
pe o limi ado en su capacidad de in oluc a ac i amen e a los es udian es. Con la e olución ecnológica,
mé odos inno ado es como la educación in e sa y el ap endizaje basado en p oblemas es án
ans o mando es e pa adigma. En la educación in e sa, los es udian es acceden p e iamen e a con enidos
eó icos median e ideos, p esen aciones y ma e iales complemen a ios, acili ando el uso de sesiones
p esenciales pa a esol e dudas y aplica conocimien os, un en oque que p omue e el ap endizaje ac i o
y signi ica i o. Una de las p incipales inno aciones p esen adas es el uso de in eligencia a i icial,
especí icamen e Cha GPT, pa a c ea pacien es i uales pe sonalizados. Es os modelos simulan casos
clínicos ealis as, espondiendo p egun as en iempo eal, p opo cionando esul ados de p uebas
complemen a ias y omen ando el desa ollo de compe encias p ác icas. La in eg ación de es os pacien es
i uales en clases p esenciales pe mi ió a los es udian es p ac ica habilidades clínicas esenciales, como
la anamnesis y la es uc u ación de his o ias clínicas, bajo la supe isión del docen e. A pesa de los
desa íos iniciales, como la baja isualización de ma e iales p e ios y la ca encia de imágenes diagnós icas
a anzadas, es e modelo demues a se una he amien a pode osa pa a conec a eo ía y p ác ica,
ans o mando la o mación médica y p epa ando a los u u os médicos pa a en en a e os clínicos
eales.
Palab as cla e: educación in e sa; in eligencia a i icial; Cha GPT; gami icación; ap endizaje basado en
p oblemas.
ABSTRACT
T adi ional medical educa ion has been domina ed by he lec u e, an e ec i e ye limi ed model in i s
capaci y o ac i ely engage s uden s. Wi h echnological e olu ion, inno a i e me hods such as lipped
educa ion and p oblem-based lea ning a e ans o ming his pa adigm. In lipped educa ion, s uden s
access heo e ical con en in ad ance h ough ideos, p esen a ions, and supplemen a y ma e ials,
acili a ing he use o in-pe son sessions o esol e doub s and apply knowledge, an app oach ha
p omo es ac i e and meaning ul lea ning. One o he main inno a ions in oduced is he use o a i icial
in elligence, speci ically Cha GPT, o c ea e pe sonalized i ual pa ien s. These models simula e ealis ic
clinical cases, esponding o ques ions in eal- ime, p o iding esul s o complemen a y es s, and
os e ing he de elopmen o p ac ical skills. The in eg a ion o hese i ual pa ien s in o in-pe son
classes allowed s uden s o p ac ice essen ial clinical skills, such as aking medical his o ies and
s uc u ing clinical na a i es, unde he supe ision o he ins uc o . Despi e ini ial challenges, such as
low engagemen wi h p e-class ma e ials and he lack o ad anced diagnos ic images, his model p o es
o be a powe ul ool o connec ing heo y and p ac ice, ans o ming medical educa ion and p epa ing
u u e physicians o ace eal clinical challenges.
Key wo ds: Flipped educa ion; A i icial in elligence; Cha GPT; Gami ica ion; P oblem-based lea ning
1
Con ex o
La enseñanza adicional en las acul ades de
Medicina ha es ado his ó icamen e cen ada en
Recibido: 15/01/2025. Acep ado: 23/02/2025. Publicado: 21/03/2025
Co espondencia: Is ael G ilo Bensusan ig ilob@ ele onica.ne
Copy igh : © Edi o ial Uni e sidad de Se illa. Es e es un a ículo de acceso abie o
dis ibuido bajo los é minos de la licencia de uso y dis ibución C ea i e Commons con
econocimien o, no come cial y compa i igual 4.0 (CC BY-NC-SA 4.0)
h ps://dx.doi.o g/10.12795/inno amedica.2025.i01.03
la clase magis al, donde el docen e ansmi e
conocimien os eó icos median e exposiciones
o ales, complemen adas inicialmen e con
I. G ilo Bensusan. Modelos de Cha GPT Pe sonalizados
– 12 –
dibujos en piza as, esquemas en anspa encias
y p oyecciones de diaposi i as has a llega a las
ac uales p esen aciones digi ales con imágenes y
ex o. Es e modelo ha demos ado se e icaz
du an e décadas, siendo aún empleado po una
p opo ción signi ica i a de docen es. Sin
emba go, la e olución ecnológica y la c ecien e
accesibilidad a nue as he amien as de
comunicación han abie o opo unidades pa a
ans o ma los pa adigmas educa i os
adicionales.
Educación in e sa: inno ación en el
ap endizaje ac i o
El a ance de las ecnologías digi ales, como
In e ne , las edes sociales y las pla a o mas
educa i as, ha acili ado el acceso a nue as ías
de in o mación y ap endizaje. En es e con ex o,
el modelo de educación in e sa ha ganado
p o agonismo. Es e en oque p opone que el
es udian e eciba y es udie p e iamen e el
ma e ial educa i o pa a, pos e io men e, en
sesiones p esenciales o i uales, esol e dudas
y aplica lo ap endido en colabo ación con el
docen e y sus compañe os. Di e sos es udios
han demos ado que es e modelo supe a en
e icacia al mé odo adicional al p omo e un
ap endizaje más ac i o y signi ica i o (1-3).
Fo mación médica: de lo eó ico a lo p ác ico
En la o mación médica, esul a c ucial que los
es udian es desa ollen compe encias p ác icas
que les pe mi an aplica sus conocimien os en la
a ención de pacien es. T adicionalmen e, es a
o mación ha es ado di idida en e clases
eó icas y p ác icas clínicas en en o nos
hospi ala ios o ambula o ios. Pa a ap oxima
aún más es os dos componen es, se ha
in oducido el ap endizaje basado en p oblemas
(ABP), donde los es udian es analizan y
esuel en casos clínicos eales o simulados. Es e
en oque omen a el azonamien o c í ico y la
in eg ación de conocimien os en con ex os
p ác icos (4-6). Sin emba go, a pesa de sus
en ajas, el ABP cons i uye un po cen aje
educido del núme o o al de clases en la
mayo ía de las acul ades de Medicina.
In eligencia a i icial: un cambio de
pa adigma en la enseñanza médica.
El desa ollo de la in eligencia a i icial (IA)
ep esen a un a ance ecnológico dis up i o con
el po encial de ans o ma p o undamen e la
enseñanza y la p ác ica médica. En el ámbi o
educa i o, la IA puede pe sonaliza el
ap endizaje, simula escena ios clínicos
complejos y op imiza la adquisición de
compe encias p ác icas. Modelos como
Cha GPT, desa ollado po OpenAI, han
democ a izado el acceso a es a ecnología,
o eciendo he amien as accesibles pa a
docen es y es udian es.
Una de las aplicaciones más p ome edo as de la
IA en la educación médica es la c eación de
simulaciones dinámicas y pe sonalizadas.
Median e pla a o mas como Cha GPT Plus, es
posible diseña modelos GPT pe sonalizados
que simulan pacien es i uales. Es as
he amien as pe mi en a los es udian es
p ac ica habilidades clínicas undamen ales,
como ealiza his o ias clínicas, in e p e a
esul ados de p uebas complemen a ias y
o mula planes e apéu icos, odo ello en un
en o no con olado y sin iesgos pa a los
pacien es eales (7-9).
In eg ación de la IA en el ap endizaje basado
en p oblemas.
La in eg ación de la IA en el ABP o ece una
solución p ác ica y e ec i a pa a e o za la
enseñanza eó ica median e eje cicios aplicados.
Los es udian es pueden en en a se a casos
clínicos simulados con pacien es i uales que
esponden dinámicamen e a sus p egun as y
decisiones. Es e en oque omen a no solo el
ap endizaje indi idual, sino ambién la
discusión en g upo y el azonamien o clínico
colabo a i o, habilidades esenciales pa a el
eje cicio médico (10-15).
Inno ando.
Me odología
El obje i o del abajo es desc ibi una
me odología de clase basado en p oblemas
clínicos usando modelos de pacien es c eados
con in eligencia a i icial, conc e amen e con
Cha GPT.
Es a me odología se aplicó en un o al de 13
clases eó icas de apa a o diges i o, de 55
minu os de du ación, den o de la asigna u a de
Pa ología Médica de Sis emas, co espondien e
al cua o cu so del g ado de medicina. Es as
clases se impa ie on en el Hospi al de Valme,
du an e el cu so 2024-25. El núme o de
alumnos ma iculados e a de 70, acudiendo a las
clases en e 36 y 11 alumnos.
Las clases ue on impa idas po un único
p o eso , especialis a de apa a o diges i o, con
19 años de expe iencia clínica y 10 años de
expe iencia docen e.
Ma e ial eó ico
Se diseña on unas p esen aciones de
diaposi i as median e Powe Poin ,
acompañadas de g abaciones en ideo con
explicaciones de alladas del docen e u ilizando
Kal u a Cap u e. Cada clase ue di idida en 4-5
ideos de 10-15 minu os, alcanzando un o al de
I. G ilo Bensusan. Modelos de Cha GPT Pe sonalizados
– 13 –
50-55 minu os po ema. Es e ma e ial se subió
a la pla a o ma Enseñanza Vi ual de la
Uni e sidad de Se illa con una an elación
mínima de 15 días, pe mi iendo a los
es udian es accede lib emen e al con enido y
e isa lo de o ma ilimi ada. Además, se
p opo cionó el ma e ial complemen a io en
o ma o PDF y enlaces a ecu sos adicionales.
(Figu a 1).
La aplicación de in eligencia a i icial
desa ollada po OpenAI, Cha GPT, en su
modalidad de pago Plus, o ece la posibilidad de
c ea modelos pe sonalizados denominados
“Mis GPTs”. Es a uncionalidad pe mi e diseña
cha s adap ados a eque imien os especí icos,
de iniendo no solo las unciones que deben
cumpli , sino ambién las bases de conocimien o
en las que se undamen a án las espues as del
modelo. En el con ex o docen e, es a
he amien a ha sido u ilizada pa a desa olla
pacien es i uales capaces de p esen a
p oblemas clínicos basados en los emas
abo dados en las clases de medicina.
Pa a con igu a es os GPTs pe sonalizados, se
in oduje on ins ucciones de alladas que
indicaban cómo debía compo a se el cha . El
siguien e ex o ue u ilizado como base de
con igu ación:
“Es e GPT se compo a como un pacien e con
‘X’, ‘Y’ o ‘Z’, de mane a alea o ia, que
esponde á p egun as de alumnos de medicina a
modo de ol-play. Los es udian es i án
o mulando p egun as sob e sus sín omas, a los
que el GPT con es a á usando un lenguaje
coloquial, simulando la expe iencia de habla
con un pacien e eal. Si las p egun as del
médico u ilizan palab as muy écnicas, el
pacien e en alguna ocasión di á que no en iende
la p egun a o algún é mino en conc e o.
Cuando un médico ealice una explo ación, el
GPT p opo ciona á los hallazgos al como los
ob end ía un p o esional de la salud, pe o sin
ealiza in e p e aciones sob e dichos hallazgos.
Si se solici an p uebas complemen a ias, el GPT
en ega á un in o me médico con los esul ados
obje i os, incluyendo alo es de e e encia
no males, pe o sin in e p e a los esul ados ni
da pis as sob e el diagnós ico. El GPT solo
a i ma á o eba i á el diagnós ico inal
p opues o po los alumnos con un lenguaje
o mal y a gumen ación undamen ada en
uen es médicas con iables. En ningún momen o
adelan a á in o mación sob e el cuad o clínico
has a que los es udian es o mulen un
diagnós ico inal. Una ez hecho el diagnós ico
y p opues o un a amien o, el GPT indica á si la
opción es adecuada o no, en base a los
conocimien os médicos.”
Los é minos "X", "Y" y "Z" hacen e e encia a
di e en es pa ologías o cuad os clínicos que se
ajus aban al ema de cada clase. Es o pe mi ió
una a iabilidad en los casos simulados y
o eció una expe iencia de ap endizaje
en iquecedo a pa a los es udian es.
En la con igu ación de es os modelos, exis e
una sección denominada Conocimien os, donde
se ca ga on a chi os ele an es, ales como
guías clínicas, p esen aciones u ilizadas en las
clases y o os ma e iales de e e encia. Es a
uncionalidad pe mi ió que el GPT u iliza a
in o mación especí ica y alidada pa a
esponde de mane a cohe en e y undamen ada
a las p egun as de los alumnos. Además, el
modelo se con igu ó con la capacidad de busca
in o mación en in e ne y gene a imágenes,
ampliando así las posibilidades de in e acción y
ap endizaje.
Es os modelos se p oba on p e iamen e a la
clase, po el p o eso que iba a impa i las, pa a
comp oba que las espues as se ajus aban al
con ex o clínico que se había es ablecido y pa a
alo a la posibilidad de p esen a di e en es
si uaciones clínicas. Es a alo ación ue
a o able a la implemen ación del modelo.
Clase p esencial in e ac i a
La clase comenzó con un epaso b e e de las
ideas undamen ales del ema median e
Powe Poin y la exposición y la esolución de
Figu a 1. Esquema de abajo del nue o modelo de clase eó ica.
I. G ilo Bensusan. Modelos de Cha GPT Pe sonalizados
– 14 –
las dudas de los alumnos. Pos e io men e, los
es udian es aplica on sus conocimien os pa a
ealiza his o ias clínicas es uc u adas,
in e p e a hallazgos y o mula diagnós icos y
planes e apéu icos según los modelos c eados
con Cha GPT. Finalmen e, la sesión se ce ó
con un cues iona io in e ac i o desa ollado con
Kahoo ®.
Resul ados.
Implemen ación de la educación in e sa
La u ilización del modelo de educación in e sa
en las clases eó icas de Apa a o Diges i o ue
e ec i a desde el pun o de is a docen e. La
elabo ación de los ma e iales eó icos, que
incluían p esen aciones de diaposi i as y
g abaciones en ideo u ilizando Kal u a
Cap u e, esul ó sencilla y se alineó con las
me odologías habi uales empleadas en clases
magis ales. Sin emba go, la ca ga de es os
con enidos en la pla a o ma Enseñanza Vi ual
de la Uni e sidad de Se illa ep esen ó una
a ea más labo iosa, lo cual pod ía eque i
op imización en u u os p ocesos.
Desde la pe spec i a de los es udian es, la
isualización de los ideos p opo cionados
an es de las clases ue limi ada. Los comen a ios
ecopilados indica on que la al a de iempo e a
el p incipal obs áculo. Es e hecho sub aya una
ba e a común en la adopción de es a egias de
educación in e sa, donde el es udian e asume un
papel más ac i o y se le exige mayo
comp omiso ue a del aula (2). Aunque la
me odología o ece bene icios p obados, como
una mejo e ención del conocimien o y el
desa ollo de habilidades c í icas, su
implemen ación equie e un cambio cul u al
an o en es udian es como en docen es, quienes
adicionalmen e han desempeñado oles más
pasi os y di ec i os, espec i amen e.
Uso de pacien es i uales con Cha GPT
El uso de modelos pe sonalizados de Cha GPT
como pacien es i uales esul ó se una
inno ación signi ica i a en el ap endizaje
basado en p oblemas. Los modelos ue on
diseñados pa a simula escena ios clínicos
complejos, incluyendo aspec os más allá de lo
médico, como la exp esión de emociones y
ac i udes del pacien e, lo que en iqueció la
expe iencia educa i a. Po ejemplo, los
pacien es simulaban es és o p eocupación al
in e ac ua con los es udian es, lo que pe mi ió a
los alumnos desa olla habilidades
in e pe sonales esenciales pa a la p ác ica
clínica.
El modelo espondió en iempo eal a las
p egun as de los es udian es, p opo cionando
in o mación p ecisa y adap ada al con ex o
Figu a 2. Ejemplo de pacien e i ual median e modelo de
Cha GPT desa ollado en clase.
I. G ilo Bensusan. Modelos de Cha GPT Pe sonalizados
– 15 –
clínico plan eado. La dinámica de la clase ue
adecuada, a o ecida po el núme o limi ado de
es udian es que acudie on a clase. Aunque el
lenguaje u ilizado po el modelo no siemp e se
alineaba comple amen e con exp esiones
egionales, como las de Andalucía, es a
limi ación pod ía esol e se ajus ando la
con igu ación del modelo. La capacidad del
GPT pa a en ega da os obje i os, como
hallazgos en explo aciones y esul ados de
p uebas complemen a ias, ue pa icula men e
aliosa, aunque se iden i icó la ca encia de
imágenes asociadas, como adiog a ías o
es udios endoscópicos especí icos, que pod ían
complemen a el ap endizaje p ác ico. La
e aluación del modelo se ealizó in si u po el
p o eso que había gene ado el pacien e i ual
y es aba impa iendo la clase. (Figu a 2)
Con o me a anzaban las sesiones, los
es udian es mejo a on no ablemen e en la
es uc u ación de his o ias clínicas, lo que
e idenció una p og esi a aplicación de los
conocimien os adqui idos en las clases eó icas.
La posibilidad de co egi e o es en iempo eal
con la guía del p o eso ue un aspec o
des acado de es a me odología, pues pe mi ió
e o za concep os y habilidades de mane a
inmedia a y con ex ualizada.
In e acción en las clases p esenciales
La clase p esencial comenzó con un esumen
b e e de los concep os undamen ales del ema,
diseñado pa a es imula p egun as y discusiones
po pa e de los es udian es. Es o acili ó la
ansición hacia la in e acción di ec a con el
pacien e i ual, pe mi iendo a los alumnos
aplica lo ap endido de mane a es uc u ada.
Du an e la sesión, el modelo Cha GPT ac uó
como un pacien e dinámico, espondiendo
p egun as elacionadas con su his o ia clínica,
explo aciones ísicas y p uebas
complemen a ias, lo que omen ó una inme sión
ac i a en el p oceso diagnós ico- e apéu ico.
El p o eso desempeñó un papel c ucial,
o ien ando a los es udian es en cada e apa y
e o zando pun os cla e de la pa ología
abo dada. Al inal de la clase, el uso de un
cues iona io in e ac i o median e Kahoo ®
pe mi ió e alua la comp ensión de los emas
a ados, lo que con ibuyó a consolida el
ap endizaje de una mane a lúdica y e ec i a.
Es e en oque in eg al no solo acili ó la
adquisición de conocimien os, sino que ambién
desa olló compe encias esenciales, como la
esolución de p oblemas.
Discusión.
La a qui ec u a p opues a pa a es e modelo de
enseñanza ep esen a un a ance signi ica i o en
la o mación médica, al in eg a elemen os de la
educación in e sa con he amien as inno ado as
como pacien es i uales gene ados po
in eligencia a i icial. Aunque la
implemen ación inicial en en ó desa íos, como
la baja isualización de los ma e iales eó icos
po pa e de los es udian es, es o esal a la
necesidad de es a egias complemen a ias pa a
omen a el comp omiso, como la inclusión de
e aluaciones p e ias o incen i os especí icos
(9). Es posible ambién, que un cambio de
modelo educa i o más gene alizado, en el que
más p o eso es u ilicen la educación in e sa,
a o ezca la no malización de es e modelo de
abajo, y la pa icipación del alumnado en el
abajo p e io a la clase.
La capacidad de Cha GPT pa a simula
escena ios clínicos con ealismo con ibuyó a
que los es udian es desa olla an habilidades
p ác icas esenciales, incluso en aspec os
emocionales y sociales de la a ención médica.
No obs an e, la e aluación de la iabilidad y su
adecuación a si uaciones clínicas eales se
ealizó po un único p o eso . Po ello se ía
necesa io, que se suma an o as inicia i as
docen es en es e campo pa a alida es os
modelos gene ados po es a in eligencia
a i icial u o as di e en es.
La al a de gene ación de imágenes diagnós icas
especí icas limi a pa cialmen e su po encial, un
á ea que pod ía bene icia se de a ances
ecnológicos u u os (10).
Es e modelo des aca po su aplicabilidad en
di e en es en o nos docen es y su capacidad de
p epa a a los es udian es pa a los e os eales
de la p ác ica clínica (11). Es a úl ima capacidad
debe ía se e aluada en u u os abajos de
in es igación docen e. Algunos aspec os que
pod ían se medibles se ían los esul ados de las
p egun as de casos clínicos de los exámenes de
la asigna u a en ese mismo cu so, o los
esul ados del examen ECOE al inal del g ado.
También se pod ía alo a la mejo a en el
abo daje de las p ác icas clínicas con pacien es
eales.
En conclusión, la in eg ación de ecnologías
a anzadas en la educación médica es ac ible y
ans o ma la expe iencia educa i a, y haciendo,
al menos desde un pun o de is a eó ico, que
los u u os médicos es én mejo p epa ados pa a
en en a los desa íos de un sis ema de salud en
cons an e e olución.
Decla aciones inales
Ag adecimien os. Al D . José Ángel Ga cía
Ga cía po su apoyo a la inno ación docen e y a
la ealización de es e abajo y al D . An onio

I. G ilo Bensusan. Modelos de Cha GPT Pe sonalizados
– 16 –
G ilo Reina po ansmi i su ocación docen e
y sus aliosos consejos.
Financiación. No se han usado uen es de
inanciación pa a es e abajo de in es igación.
Con lic os de in e eses. No exis en con lic os
de in e eses po enciales con el con enido del
a ículo.
Bibliog a ía
1. Zainuddin Z, Halili SH. Flipped class oom esea ch and ends om di e en ields o s udy.
In e na ional e iew o esea ch in open and dis ibu ed lea ning. 2016;17:313-40.
2. O'Flahe y J, Phillips C. The use o lipped class ooms in highe educa ion: A scoping e iew. The
in e ne and highe educa ion. 2015;25:85-95.
3. Hmelo-Sil e CE. P oblem-based lea ning: Wha and how do s uden s lea n? Educa ional psychology
e iew. 2004;16:235-66.
4. Schmid HG, Ro gans JI, Yew EH. The p ocess o p oblem-based lea ning: wha wo ks and why. Med
Educ. 2011;45:792-806.
5. Wa man SA, Combs CD. Medical Educa ion Mus Mo e F om he In o ma ion Age o he Age o
A i icial In elligence. Acad Med. 2018;93:1107-9.
6. Go don M, Daniel M, Ajiboye A, U aiby H, Xu NY, Ba le R, e al. A scoping e iew o a i icial
in elligence in medical educa ion: BEME Guide No. 84. Med Teach. 2024;46:446-70.
7. Kolachalama VB, Ga g PS. Machine lea ning and medical educa ion. NPJ digi al medicine. 2018;1:54.
8. So HY, Chen PP, Wong GKC, Chan TTN. Simula ion in medical educa ion. J R Coll Physicians Edinb.
2019;49:52-7.
9. Cook DA, Wes CP. Conduc ing sys ema ic e iews in medical educa ion: a s epwise app oach. Med
Educ. 2012;46:943-52.
10. Young JQ, Van Me ienboe J, Du ning S, Ten Ca e O. Cogni i e Load Theo y: implica ions o
medical educa ion: AMEE Guide No. 86. Med Teach. 2014;36:371-84.
11. Es e a A, Kup el B, No oa RA, Ko J, Swe e SM, Blau HM, e al. De ma ologis -le el classi ica ion
o skin cance wi h deep neu al ne wo ks. Na u e. 2017;542:115-8.
12. Abeyseke a L, Dawson P. Mo i a ion and cogni i e load in he lipped class oom: de ini ion,
a ionale and a call o esea ch. Highe educa ion esea ch & de elopmen . 2015;34:1-14.
13. Sa e y JR. O e iew o p oblem-based lea ning: De ini ions and dis inc ions. Essen ial eadings in
p oblem-based lea ning: Explo ing and ex ending he legacy o Howa d S Ba ows. 2015;9:5-15.
14. Topol EJ. High-pe o mance medicine: he con e gence o human and a i icial in elligence. Na
Med. 2019;25:44-56.
15. Nagi F, Salih R, Alzubaidi M, Shah H, Alam T, Shah Z, e al. Applica ions o A i icial In elligence
(AI) in Medical Educa ion: A Scoping Re iew. S ud Heal h Technol In o m. 2023;305:648-51.