976
6 h In e na ional Con e ence on Indus ial Enginee ing and Indus ial Managemen .
XVI Cong eso de Ingenie ía de O ganización. Vigo, July 18-20, 2012
Modelo de negocio y iesgo de acciden e: el caso
del sec o indus ial andaluz.
Business model and isk o occupa ional acciden : he case o Andalusian
manu ac u ing sec o
Ca illo JA1, Pé ez V2, Onie a L3
Abs ac . Business model a ec s all managemen a eas, occupa ional sa e y oo.
Decisions as es ablishmen size, wo ke p o iles bo h demog aphic and quali ica-
ion, ha e e ec on he isk o acciden s. Al hough his is an ecological s udy, he
esul s p esen ed p o ide manage s impo an in o ma ion o planning and spe-
cially o adop ing speci ic p e en i e measu es depending on he business model
chosen.
Resumen. El modelo de negocio in luye en las di e en es á eas de ges ión de la
emp esa, ambién en la ges ión de la segu idad labo al. Decisiones como el ama-
ño de los es ablecimien os, el pe il de los empleados an o en é minos demog á-
icos como de cuali icación, ienen e ec o en el iesgo de acciden es. Aunque se
a a de un es udio ecológico, los esul ados que p esen amos p opo cionan a los
ges o es impo an e in o mación a la ho a de plani ica y, sob e odo, de adop a
medidas p e en i as especí icas en unción del modelo de negocio elegido.
1Jesús A. Ca illo Cas illo ()
Jun a de Andalucía
Di ección Gene al de Segu idad y Salud Labo al, A da. Hy asa, 14 P-1, 41006 Se illa, Spain
e-mail: jaca [email protected]
2Ven u a Pé ez Mi a
Uni e sidad de Se illa. Camino de los Descub imien os s/n Isla de la Ca uja 41092 Se illa,
Spain
e-mail: [email p o ec ed].us.es
3Luis Onie a Giménez
G upo de In es igación de Ingenie ía de O ganización, Uni e sidad de Se illa.
Camino de los Descub imien os s/n Isla de la Ca uja 41092 Se illa, Spain
e-mail: [email p o ec ed]
977
Keywo ds: Occupa ional Sa e y, Inju y a es, Business model, Human Resou ces.
Palab as Cla e: Segu idad Labo al, Índices de incidencia, Modelos de Negocio,
Recu sos Humanos.
1.1 In oducción
El análisis de la segu idad labo al a ni el sec o ial y/o e i o ial, como cualquie
análisis de ipo ecológico de poblaciones, e is e impo an es di icul ades. Sin
emba go p opo ciona impo an e in o mación de e e encia.
La segu idad y salud labo al, como á ea de ges ión emp esa ial, puede es udia -
se en es ni eles bien di e enciados. La conjunción de los es ni eles de e mina
las condiciones de segu idad y po an o explica los ni eles de acciden abilidad en
el abajo.
El p ime ni el denominado mac o iden i ica las condiciones de un de e mina-
do sec o o e i o io como la egulación no ma i a, el me cado de abajo, el en-
o no compe i i o o la cul u a p e en i a de la sociedad. En un segundo ni el de-
nominado meso se incluyen las condiciones de una de e minada o ganización
como la ges ión p e en i a, los ecu sos y medios de la polí ica de segu idad, las
condiciones del cen o de abajo, el clima de segu idad o la polí ica de pe sonal.
Po úl imo, el ni el denominado mic o engloba las condiciones del pues o de a-
bajo como las condiciones pe sonales del abajado , las ca ac e ís icas écnicas de
los equipos y los p ocedimien os de abajo ( e Figu a 1).
Figu a 1. Análisis de la acciden abilidad: Ni eles mac o, meso y mic o
978
Nos plan eamos en es e es udio iden i ica algunas de las a iables que in luyen
en la segu idad en el abajo y más conc e amen e iden i ica las e e encias en
é minos de acciden abilidad del sec o indus ial en Andalucía.
Pa a ello necesa iamen e end emos que u iliza da os ag egados, pe o como
no edad en es e ipo de es udios, pa i emos de una mues a impo an e de la po-
blación labo al que incluye in o mación de allada sob e el ipo de empleos y las
ca ac e ís icas demog á icas de los abajado es del sec o indus ial de Andalucía.
Si bien los da os conc e os de e e encia p opo cionados son solo aplicables di-
ec amen e a un conjun o de emp esas del sec o indus ial de un de e minado e-
i o io, su in e p e ación cuali a i a pe mi e p opo ciona e idencias de cómo las
condiciones a ni el mic o y meso pe mi en explica el compo amien o a ni el
mac o de la acciden abilidad.
1.2 Me odología
El p ime paso se á calcula los índices de e e encia de di e en es colec i os de
abajado es en el sec o indus ial y el iesgo ela i o. Pa a ello nos basa emos en
la es imación de jo nadas e ec i as y los acciden es egis ados de cada colec i o.
Pos e io men e, en el caso pa icula del sec o ag oalimen a io, se ajus a á un
modelo de eg esión que con emple conjun amen e los e ec os de las di e en es
a iables.
En e los ac o es que in luyen en la acciden abilidad iden i icados po la li e a-
u a elacionados con el pe il de los abajado es en plan illa se encuen an la
edad (Salminen 2004), la expe iencia en el pues o, la nacionalidad (Ahonen e al.
2007) (Bena ides e al. 2006), el sexo (Islam e al. 2001) y el ipo de con a o (Sa-
loniemi and Salminen, 2010).
A es os ac o es de iesgo indi iduales hab ía que añadi los ela i os a la o -
mación y ac i ud espec o a la segu idad, de lo que en es udios de ipo ecológicos
no podemos ene in o mación pe o que sin duda deben se incluidos en es udios a
ni el de emp esa.
En cuan o a la exposición a iesgos de ca ác e écnico y o ganizacional, se u i-
liza án es a iables que de inen con cie a ap oximación las condiciones de a-
bajo: la ac i idad económica (CNAE a dos dígi os) asociado a las ecnologías p o-
duc i as, el código de pues o de abajo (ISCO-88) que indica el ipo de abajo y
la cuali icación y el amaño del es ablecimien o medido como núme o de emplea-
dos de la cuen a de co ización, que se ha demos ado es á elacionado con la acci-
den abilidad (Sø ensen 2004).
979
1.2 Da os
El análisis de la acciden abilidad en é minos ela i os p ecisa de in o mación de
dos conjun os di e enciados, los abajado es acciden ados y la exposición al ies-
go. Dicha exposición puede se exp esada en núme o de abajado es o en ho as de
exposición, denominándose espec i amen e índices de incidencia o de ecuencia.
En elación a los abajado es acciden ados disponemos del egis o de acciden-
es que supusie on al menos un día de baja co espondien e al sec o indus ial en
el pe íodo 2006-2008. Dicho egis o ecopilado elemá icamen e a a és del sis-
ema Del @ iden i ica una se ie de a iables an o del abajado y la emp esa co-
mo de las ci cuns ancias de los acciden es.
Po o a pa e, la Mues a Con inua de Vidas Labo ales4 (MCVL) p opo ciona
in o mación de los abajado es a iliados en el mismo pe íodo y de di e en es a-
iables socio-económicas. Dicha mues a es un conjun o de mic oda os indi idua-
les pe o anónimos, ex aídos de los egis os de la Segu idad Social (Minis e io de
Empleo y Segu idad Social). El mues eo es alea o io simple, sin ningún ipo de
es a i icación. En el caso del sec o indus ial andaluza, el ni el de mues eo, ce -
cano al 8%, p opo ciona es imaciones con e o es in e io es al 3,75% en las p o-
po ciones de los abajado es en las di e en es clasi icaciones de ipos de con a o,
emp esa, sexo, edad y nacionalidad.
G acias a la MCVL se puede soslaya la di icul ad que siemp e exis e al es i-
ma los índices de incidencia pa a de e minados colec i os de abajado es. Pa a
ello u iliza emos como denominado el po cen aje de ho as e ec i as en cada es-
a o de in e és de la mues a. El uso del po cen aje de ho as e ec i as se ha esco-
gido po dos mo i os.
P ime o po que los da os de la MCVL son de mues eo y po an o solo pueden
ob ene se es imaciones de los po cen ajes de cada g upo en el uni e so de abaja-
do es co izan es po cuen a ajena.
Segundo po que al exis i abajado es días co izados di e en es y con con a os
a iempo pa cial, lo que ealmen e indica el iempo de exposición al iesgo es el
p oduc o de días co izados y el coe icien e de iempo pa cial, es deci la es ima-
ción de las jo nadas e ec i as abajadas.
Pa a los años 2006 a 2008, se dispone a a és de la MCVL de 51.445 egis os
de co izaciones de abajado es del sec o indus ial po cuen a ajena. Además del
cálculo de los índices pa a los colec i os de in e és (índices c udos), el análisis
longi udinal de los da os e e en es a los años del pe íodo nos pe mi e iden i ica
los pa ones de compo amien o del me cado labo al y de la demog a ía emp esa-
ial del sec o indus ial en Andalucía.
4h p://www.seg-social.es/In e ne _1/Es adis ica/Es /Mues a_Con inua_de_Vidas_Labo ales/
Accessed 1 Feb ua y 2012.
980
1.4 Población labo al y acciden abilidad ela i a
La e olución en el pe íodo pa a el sec o indus ial nos mues a un sec o sin
g andes cambios demog á icos en la población ocupada. Se p oduce un lige o au-
men o de ho as e ec i as de ex anje os, sin llega al 5%, y un lige o aumen o de
las ho as e ec i as de muje es. Po edades, a pa i de 2006 se iden i ica un ue e
inc emen o de las ho as de abajado es jó enes. En cuan o al posible e ec o de la
desacele ación que comienza en 2008, solo puede des aca se, una disminución del
empleo empo al en e al inde inido en dicho año ( e Tabla 1).
Con es as es imaciones de población ocupada en las di e en es ca ego ías, se
calcula el iesgo ela i o (RR) como cocien e de índices de ecuencia pa a los di-
e en es colec i os de abajado es de los que enemos es imaciones de su po cen-
aje de jo nadas e ec i as en la MCVL y de sus po cen ajes de acciden abilidad
egis ada.
El cálculo se ha ealizado es a i icando los acciden es en aumá icos y as o -
nos músculo-esquelé icos debido a los di e en es mecanismos que los p oducen.
Las pa ologías no aumá icas se han excluido dado en su mayo ía no son debidas
a las condiciones de abajo y su núme o ela i o es muy pequeño (aunque su inci-
dencia en la mo alidad es ele ada dado que incluyen los in a os).
Hay que p ecisa que exis en impo an es di e encias en e el po cen aje de a-
bajado es con con a os inde inidos (del o den del 40%) en e a su apo ación en
ho as e ec i as y po an o en exposición al iesgo de acciden e (del o den del
60%). Es o es debido a su mayo núme o de jo nadas medias anuales co izadas y a
su meno coe icien e de pa cialidad.
Tabla 1. Pe il de empleados y es ablecimien os de acue do a la MCVL 2006-2008.
Va iable
Colec i o
2006
2007
2008
Tipo de con a o
Inde . discon inuo
61,7%
62,1%
64,7%
Inde . pa cial
2,1%
2,4%
2,7%
Tempo al comple o
2,8%
2,9%
3,1%
Tempo al pa cial
30,3%
29,9%
26,8%
Inde inido comple o
2,6%
2,3%
2,36%
Nacionalidad
Español
96,8%
96,1%
96,1%
Ex anje o
3,2%
3,9%
3,8%
Sexo
Homb e
79,2%
79,1%
78,9%
Muje
20,8%
20,9%
21,1%
Edad
[<30]
31,6%
30,5%
27,6%
[30-44]
41,6%
42,2%
43,3%
[>44]
26,9%
27,3%
29,1%
Tamaño del
es ablecimien o
Mic o (1-9)
27,9%
28,2%
30,7%
Pequeña (10-49)
39,8%
40,0%
37,4%
Mediana (50-249)
21,5%
20,9%
21,9%

981
G ande (>249)
10,8%
11,0%
10,1%
Años del
es ablecimien o
Nue o [0-3]
15,1%
15,8%
15,4%
Jo en [4-10]
29,3%
27,1%
23,8%
Madu o [>10]
55,6%
57,1%
60,8%
Los iesgos ela i os (RR) c udos pa a cada ca ego ía se han calculado conside-
ando una de ellas como e e encia ( e Tabla 2). Exis e un mayo iesgo ela i o
en abajado es homb es, ex anje os, meno es de 30 años y de abajado es con
con a os empo ales o discon inuos. No obs an e pa a as o nos músculo-
esquelé icos las di e encias en e homb es y muje es, en e españoles y ex anje-
os, en e jó enes y mayo es y en e empo ales e inde inidos se educen.
Tabla 2. Riesgo ela i o es imado: Acciden es aumá icos y as o nos músculo-esquelé icos
Va iable RR Colec i o
Acciden es T aumá icos
2006 2007 2008
T as o nos músc.esquel.
2006 2007 2008
Tipo
de
con a o
Inde . discon inuo
1,71
1,57
1,42
2,03
1,91
1,83
Inde . pa cial
0,67
0,58
0,55
0,55
0,53
0,48
Tempo al comple o
2,96
2,58
2,56
2,32
2,08
2,10
Tempo al pa cial
2,28
1,95
1,61
1,68
1,49
1,20
Inde inido comple o
Re e encia
Nacionalidad
Español
0,66
0,68
0,72
0,96
1,14
0,99
Ex anje o
Re e encia
Sexo
Homb e
2,54
2,61
2,56
1,88
1,89
1,99
Muje
Re e encia
Edad
[<30]
2,17
2,13
2,01
1,67
1,61
1,61
[30-44]
1,42
1,40
1,39
1,35
1,31
1,28
[>44]
Re e encia
G upo
de
Co ización
Cuali . no manual
0,13
0,12
0,12
0,25
0,20
0,19
No Cuali . no manual
0,15
0,13
0,12
0,23
0,22
0,20
Cuali . manual
1,28
1,29
1,22
1,31
1,32
1,16
No Cuali . manual
Re e encia
Tamaño
Emp esa
Mic o
0,96
0,94
0,76
0,56
0,48
0,43
Pequeña
1,25
1,20
1,08
0,85
0,75
0,75
Mediana
1,41
1,50
1,37
1,13
1,14
1,16
G ande
Re e encia
1.4 Modelo de eg esión lineal gene alizado.
982
Una de las mayo es di icul ades en el análisis de la acciden abilidad es su ca-
ác e mul icausal y po an o mul i a ian e. Los mé odos de eg esión mul i a-
ian e gene alizados pe mi en el ajus e de las elaciones en e la acciden abilidad
(índices de incidencia) y a ias a iables p edic i as. Los índices es imados pa a
cada ca ego ía po el modelo ajus ado, al con a io de los índices c udos, son índi-
ces que incluyen el e ec o del es o de a iables p edic i as conside adas.
El modelo cons uido se ha basado en los acciden es obse ados pa a cada
combinación de ca ego ías disponibles de la MCVL. Debido al amaño mues al
es a i icado solo se ha ealizado pa a el CNAE-15 (indus ia ag oalimen a ia), es-
cogiendo las 136 combinaciones de las a iables que incluya el mues eo de al
menos 100 jo nadas e ec i as.
El modelo escogido, al y como o os au o es han p opues o an e io men e
(A ocena 2008), es Gamma con enlace loga i mo, con a iable dependien e el ín-
dice de incidencia es imado. Se ha u ilizado SPSS .18. El análisis de los e ec os
p incipales y de la signi icación de las di e encias indica que las a iables son sig-
ni ica i as a la ho a de explica los incidencia de acciden es en cada colec i o.
Tabla 3. Resul ados del modelo de eg esión gene alizado (GLM).
Va iable Colec i o
Media ma ginal es imada
(acciden es / 1.000 a iliados)
E o
ípico
Tipo de
con a o
Tempo al
36,42
8,28
No Tempo al
18,42
3,71
Sexo
Homb e
31,78
6,50
Muje
21,11
4,67
Nacionalidad
Español
45,16
3,06
Ex anje o
14,86
5,83
Edad
[<30]
34,40
7,63
[30-44]
26,24
5,44
[>44]
19,26
5,43
G upo
de
Co ización
Al a cuali icación no manual
5,29
11,76
Baja cuali icación no manual
25,23
6,31
Al a cuali icación manual
57,97
11,76
Baja cuali icación manual
58,17
12,04
Tamaño
Emp esa
Mic o
15,56
3,21
Pequeña
26,84
5,73
Mediana
40,00
9,50
G ande
26.94
5,73
1.5 Discusión y conclusiones
983
El conocimien o de la acciden abilidad espe ada pa a de e minados colec i os y
modelos emp esa iales es del in e és de los ges o es emp esa iales. P obablemen e
la segu idad labo al no sea decisi a en la elección de un de e minado modelo em-
p esa ial, pe o sí debe inco po a se en el p oceso es a égico la iden i icación de
posibles ac o es de iesgo y las medidas necesa ias.
Los con a os empo ales es án asociados con mayo acciden abilidad. En caso
de op a po es a modalidad, deben adop a se medidas p e en i as, como una bue-
na o mación y sob e odo selección de pe sonal cuali icado y supe isión adecua-
da que acili e su in eg ación en el la ges ión p e en i a. Simila comen a io debe
hace se espec o a abajado es jó enes, asegu ando que su o mación y en ena-
mien o deben se su icien es pa a desempeña sus compe encias con segu idad.
Los colec i os de abajado es que más mejo an en el pe íodo son an o inde i-
nidos como empo ales a iempo comple o, los abajado es de menos de 30 años,
y los de pequeñas y mic o emp esas. Sin emba go los empo ales pa ciales, los
abajado es de más de 30 años y los abajado es de emp esas medianas y g andes
apenas mejo an o incluso aumen an acciden abilidad ela i a.
So p ende en el modelo la ele ada incidencia de los acciden es en abajado es
de baja cuali icación y abajos no manuales. La ges ión p e en i a debe conside-
a odos los pues os y o icios.
En cuan o al amaño emp esa ial, en muchas ocasiones elacionado con el ciclo
de ida y la especialización p oduc i a, implica impo an es decisiones. La com-
plejidad c ecien e de la ges ión p e en i a en pequeñas y medianas emp esas, aso-
ciada a la inco po ación de ecnologías de p oducción y medios ma e iales más pe-
lig osos, debe i acompañada de es uc u as p e en i as adecuadas.
El ecu so écnico a se icios de p e ención ajenos no es su icien e, y deben
designa se abajado es e in e naliza la asunción de p ác icas p e en i as. P eci-
samen e, las g andes emp esas, en pa e po equisi os no ma i os y ambién po
una mayo acionalización de la ges ión, consiguen índices de incidencia meno es.
Los índices es imados son e e encias gene ales y no pueden ni deben se u ili-
zados pa a alo a el desempeño de la unción de p e ención. Su uso debe es in-
gi se a una llamada de a ención sob e los colec i os de iesgo y la iden i icación
de medidas p e en i as especí icas.
1.6 Re e encias
Ahonen EQ, Bena ides FG, Benach J (2007). Immig an Popula ions, wo k and heal h - a sys-
ema ic li e a u e e iew. Scand J Wo k En i on Heal h 33(2):96-104.
A ocena P, Nuñez I, Villanue a M (2008). The impac o p e en ion measu es and
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Bena ides FG, Benach J, Mun ane C e al (2006). Associa ions be ween empo a y employmen
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Salminen S (2004). Ha e young wo ke s mo e inju ies han olde ones? An in e na ional li e a-
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