Modelo de negocio y riesgo de accidente: el caso del sector industrial andaluz

976 6 h In e na ional Con e ence on Indus ial Enginee ing and Indus ial Managemen . XVI Cong eso de Ingenie ía de O ganización. Vigo, July 18-20, 2012 Modelo de negocio y iesgo de acciden e: el caso del sec o indus ial andaluz. Business model and isk o occupa ional acciden : he case o Andalusian manu ac u ing sec o Ca illo JA1, Pé ez V2, Onie a L3 Abs ac . Business model a ec s all managemen a eas, occupa ional sa e y oo. Decisions as es ablishmen size, wo ke p o iles bo h demog aphic and quali ica- ion, ha e e ec on he isk o acciden s. Al hough his is an ecological s udy, he esul s p esen ed p o ide manage s impo an in o ma ion o planning and spe- cially o adop ing speci ic p e en i e measu es depending on he business model chosen. Resumen. El modelo de negocio in luye en las di e en es á eas de ges ión de la emp esa, ambién en la ges ión de la segu idad labo al. Decisiones como el ama- ño de los es ablecimien os, el pe il de los empleados an o en é minos demog á- icos como de cuali icación, ienen e ec o en el iesgo de acciden es. Aunque se a a de un es udio ecológico, los esul ados que p esen amos p opo cionan a los ges o es impo an e in o mación a la ho a de plani ica y, sob e odo, de adop a medidas p e en i as especí icas en unción del modelo de negocio elegido. 1Jesús A. Ca illo Cas illo () Jun a de Andalucía Di ección Gene al de Segu idad y Salud Labo al, A da. Hy asa, 14 P-1, 41006 Se illa, Spain e-mail: jaca [email protected] 2Ven u a Pé ez Mi a Uni e sidad de Se illa. Camino de los Descub imien os s/n Isla de la Ca uja 41092 Se illa, Spain e-mail: [email p o ec ed].us.es 3Luis Onie a Giménez G upo de In es igación de Ingenie ía de O ganización, Uni e sidad de Se illa. Camino de los Descub imien os s/n Isla de la Ca uja 41092 Se illa, Spain e-mail: [email p o ec ed] 977 Keywo ds: Occupa ional Sa e y, Inju y a es, Business model, Human Resou ces. Palab as Cla e: Segu idad Labo al, Índices de incidencia, Modelos de Negocio, Recu sos Humanos. 1.1 In oducción El análisis de la segu idad labo al a ni el sec o ial y/o e i o ial, como cualquie análisis de ipo ecológico de poblaciones, e is e impo an es di icul ades. Sin emba go p opo ciona impo an e in o mación de e e encia. La segu idad y salud labo al, como á ea de ges ión emp esa ial, puede es udia - se en es ni eles bien di e enciados. La conjunción de los es ni eles de e mina las condiciones de segu idad y po an o explica los ni eles de acciden abilidad en el abajo. El p ime ni el denominado mac o iden i ica las condiciones de un de e mina- do sec o o e i o io como la egulación no ma i a, el me cado de abajo, el en- o no compe i i o o la cul u a p e en i a de la sociedad. En un segundo ni el de- nominado meso se incluyen las condiciones de una de e minada o ganización como la ges ión p e en i a, los ecu sos y medios de la polí ica de segu idad, las condiciones del cen o de abajo, el clima de segu idad o la polí ica de pe sonal. Po úl imo, el ni el denominado mic o engloba las condiciones del pues o de a- bajo como las condiciones pe sonales del abajado , las ca ac e ís icas écnicas de los equipos y los p ocedimien os de abajo ( e Figu a 1). Figu a 1. Análisis de la acciden abilidad: Ni eles mac o, meso y mic o 978 Nos plan eamos en es e es udio iden i ica algunas de las a iables que in luyen en la segu idad en el abajo y más conc e amen e iden i ica las e e encias en é minos de acciden abilidad del sec o indus ial en Andalucía. Pa a ello necesa iamen e end emos que u iliza da os ag egados, pe o como no edad en es e ipo de es udios, pa i emos de una mues a impo an e de la po- blación labo al que incluye in o mación de allada sob e el ipo de empleos y las ca ac e ís icas demog á icas de los abajado es del sec o indus ial de Andalucía. Si bien los da os conc e os de e e encia p opo cionados son solo aplicables di- ec amen e a un conjun o de emp esas del sec o indus ial de un de e minado e- i o io, su in e p e ación cuali a i a pe mi e p opo ciona e idencias de cómo las condiciones a ni el mic o y meso pe mi en explica el compo amien o a ni el mac o de la acciden abilidad. 1.2 Me odología El p ime paso se á calcula los índices de e e encia de di e en es colec i os de abajado es en el sec o indus ial y el iesgo ela i o. Pa a ello nos basa emos en la es imación de jo nadas e ec i as y los acciden es egis ados de cada colec i o. Pos e io men e, en el caso pa icula del sec o ag oalimen a io, se ajus a á un modelo de eg esión que con emple conjun amen e los e ec os de las di e en es a iables. En e los ac o es que in luyen en la acciden abilidad iden i icados po la li e a- u a elacionados con el pe il de los abajado es en plan illa se encuen an la edad (Salminen 2004), la expe iencia en el pues o, la nacionalidad (Ahonen e al. 2007) (Bena ides e al. 2006), el sexo (Islam e al. 2001) y el ipo de con a o (Sa- loniemi and Salminen, 2010). A es os ac o es de iesgo indi iduales hab ía que añadi los ela i os a la o - mación y ac i ud espec o a la segu idad, de lo que en es udios de ipo ecológicos no podemos ene in o mación pe o que sin duda deben se incluidos en es udios a ni el de emp esa. En cuan o a la exposición a iesgos de ca ác e écnico y o ganizacional, se u i- liza án es a iables que de inen con cie a ap oximación las condiciones de a- bajo: la ac i idad económica (CNAE a dos dígi os) asociado a las ecnologías p o- duc i as, el código de pues o de abajo (ISCO-88) que indica el ipo de abajo y la cuali icación y el amaño del es ablecimien o medido como núme o de emplea- dos de la cuen a de co ización, que se ha demos ado es á elacionado con la acci- den abilidad (Sø ensen 2004). 979 1.2 Da os El análisis de la acciden abilidad en é minos ela i os p ecisa de in o mación de dos conjun os di e enciados, los abajado es acciden ados y la exposición al ies- go. Dicha exposición puede se exp esada en núme o de abajado es o en ho as de exposición, denominándose espec i amen e índices de incidencia o de ecuencia. En elación a los abajado es acciden ados disponemos del egis o de acciden- es que supusie on al menos un día de baja co espondien e al sec o indus ial en el pe íodo 2006-2008. Dicho egis o ecopilado elemá icamen e a a és del sis- ema Del @ iden i ica una se ie de a iables an o del abajado y la emp esa co- mo de las ci cuns ancias de los acciden es. Po o a pa e, la Mues a Con inua de Vidas Labo ales4 (MCVL) p opo ciona in o mación de los abajado es a iliados en el mismo pe íodo y de di e en es a- iables socio-económicas. Dicha mues a es un conjun o de mic oda os indi idua- les pe o anónimos, ex aídos de los egis os de la Segu idad Social (Minis e io de Empleo y Segu idad Social). El mues eo es alea o io simple, sin ningún ipo de es a i icación. En el caso del sec o indus ial andaluza, el ni el de mues eo, ce - cano al 8%, p opo ciona es imaciones con e o es in e io es al 3,75% en las p o- po ciones de los abajado es en las di e en es clasi icaciones de ipos de con a o, emp esa, sexo, edad y nacionalidad. G acias a la MCVL se puede soslaya la di icul ad que siemp e exis e al es i- ma los índices de incidencia pa a de e minados colec i os de abajado es. Pa a ello u iliza emos como denominado el po cen aje de ho as e ec i as en cada es- a o de in e és de la mues a. El uso del po cen aje de ho as e ec i as se ha esco- gido po dos mo i os. P ime o po que los da os de la MCVL son de mues eo y po an o solo pueden ob ene se es imaciones de los po cen ajes de cada g upo en el uni e so de abaja- do es co izan es po cuen a ajena. Segundo po que al exis i abajado es días co izados di e en es y con con a os a iempo pa cial, lo que ealmen e indica el iempo de exposición al iesgo es el p oduc o de días co izados y el coe icien e de iempo pa cial, es deci la es ima- ción de las jo nadas e ec i as abajadas. Pa a los años 2006 a 2008, se dispone a a és de la MCVL de 51.445 egis os de co izaciones de abajado es del sec o indus ial po cuen a ajena. Además del cálculo de los índices pa a los colec i os de in e és (índices c udos), el análisis longi udinal de los da os e e en es a los años del pe íodo nos pe mi e iden i ica los pa ones de compo amien o del me cado labo al y de la demog a ía emp esa- ial del sec o indus ial en Andalucía. 4h p://www.seg-social.es/In e ne _1/Es adis ica/Es /Mues a_Con inua_de_Vidas_Labo ales/ Accessed 1 Feb ua y 2012. 980 1.4 Población labo al y acciden abilidad ela i a La e olución en el pe íodo pa a el sec o indus ial nos mues a un sec o sin g andes cambios demog á icos en la población ocupada. Se p oduce un lige o au- men o de ho as e ec i as de ex anje os, sin llega al 5%, y un lige o aumen o de las ho as e ec i as de muje es. Po edades, a pa i de 2006 se iden i ica un ue e inc emen o de las ho as de abajado es jó enes. En cuan o al posible e ec o de la desacele ación que comienza en 2008, solo puede des aca se, una disminución del empleo empo al en e al inde inido en dicho año ( e Tabla 1). Con es as es imaciones de población ocupada en las di e en es ca ego ías, se calcula el iesgo ela i o (RR) como cocien e de índices de ecuencia pa a los di- e en es colec i os de abajado es de los que enemos es imaciones de su po cen- aje de jo nadas e ec i as en la MCVL y de sus po cen ajes de acciden abilidad egis ada. El cálculo se ha ealizado es a i icando los acciden es en aumá icos y as o - nos músculo-esquelé icos debido a los di e en es mecanismos que los p oducen. Las pa ologías no aumá icas se han excluido dado en su mayo ía no son debidas a las condiciones de abajo y su núme o ela i o es muy pequeño (aunque su inci- dencia en la mo alidad es ele ada dado que incluyen los in a os). Hay que p ecisa que exis en impo an es di e encias en e el po cen aje de a- bajado es con con a os inde inidos (del o den del 40%) en e a su apo ación en ho as e ec i as y po an o en exposición al iesgo de acciden e (del o den del 60%). Es o es debido a su mayo núme o de jo nadas medias anuales co izadas y a su meno coe icien e de pa cialidad. Tabla 1. Pe il de empleados y es ablecimien os de acue do a la MCVL 2006-2008. Va iable Colec i o 2006 2007 2008 Tipo de con a o Inde . discon inuo 61,7% 62,1% 64,7% Inde . pa cial 2,1% 2,4% 2,7% Tempo al comple o 2,8% 2,9% 3,1% Tempo al pa cial 30,3% 29,9% 26,8% Inde inido comple o 2,6% 2,3% 2,36% Nacionalidad Español 96,8% 96,1% 96,1% Ex anje o 3,2% 3,9% 3,8% Sexo Homb e 79,2% 79,1% 78,9% Muje 20,8% 20,9% 21,1% Edad [<30] 31,6% 30,5% 27,6% [30-44] 41,6% 42,2% 43,3% [>44] 26,9% 27,3% 29,1% Tamaño del es ablecimien o Mic o (1-9) 27,9% 28,2% 30,7% Pequeña (10-49) 39,8% 40,0% 37,4% Mediana (50-249) 21,5% 20,9% 21,9% 981 G ande (>249) 10,8% 11,0% 10,1% Años del es ablecimien o Nue o [0-3] 15,1% 15,8% 15,4% Jo en [4-10] 29,3% 27,1% 23,8% Madu o [>10] 55,6% 57,1% 60,8% Los iesgos ela i os (RR) c udos pa a cada ca ego ía se han calculado conside- ando una de ellas como e e encia ( e Tabla 2). Exis e un mayo iesgo ela i o en abajado es homb es, ex anje os, meno es de 30 años y de abajado es con con a os empo ales o discon inuos. No obs an e pa a as o nos músculo- esquelé icos las di e encias en e homb es y muje es, en e españoles y ex anje- os, en e jó enes y mayo es y en e empo ales e inde inidos se educen. Tabla 2. Riesgo ela i o es imado: Acciden es aumá icos y as o nos músculo-esquelé icos Va iable RR Colec i o Acciden es T aumá icos 2006 2007 2008 T as o nos músc.esquel. 2006 2007 2008 Tipo de con a o Inde . discon inuo 1,71 1,57 1,42 2,03 1,91 1,83 Inde . pa cial 0,67 0,58 0,55 0,55 0,53 0,48 Tempo al comple o 2,96 2,58 2,56 2,32 2,08 2,10 Tempo al pa cial 2,28 1,95 1,61 1,68 1,49 1,20 Inde inido comple o Re e encia Nacionalidad Español 0,66 0,68 0,72 0,96 1,14 0,99 Ex anje o Re e encia Sexo Homb e 2,54 2,61 2,56 1,88 1,89 1,99 Muje Re e encia Edad [<30] 2,17 2,13 2,01 1,67 1,61 1,61 [30-44] 1,42 1,40 1,39 1,35 1,31 1,28 [>44] Re e encia G upo de Co ización Cuali . no manual 0,13 0,12 0,12 0,25 0,20 0,19 No Cuali . no manual 0,15 0,13 0,12 0,23 0,22 0,20 Cuali . manual 1,28 1,29 1,22 1,31 1,32 1,16 No Cuali . manual Re e encia Tamaño Emp esa Mic o 0,96 0,94 0,76 0,56 0,48 0,43 Pequeña 1,25 1,20 1,08 0,85 0,75 0,75 Mediana 1,41 1,50 1,37 1,13 1,14 1,16 G ande Re e encia 1.4 Modelo de eg esión lineal gene alizado. 982 Una de las mayo es di icul ades en el análisis de la acciden abilidad es su ca- ác e mul icausal y po an o mul i a ian e. Los mé odos de eg esión mul i a- ian e gene alizados pe mi en el ajus e de las elaciones en e la acciden abilidad (índices de incidencia) y a ias a iables p edic i as. Los índices es imados pa a cada ca ego ía po el modelo ajus ado, al con a io de los índices c udos, son índi- ces que incluyen el e ec o del es o de a iables p edic i as conside adas. El modelo cons uido se ha basado en los acciden es obse ados pa a cada combinación de ca ego ías disponibles de la MCVL. Debido al amaño mues al es a i icado solo se ha ealizado pa a el CNAE-15 (indus ia ag oalimen a ia), es- cogiendo las 136 combinaciones de las a iables que incluya el mues eo de al menos 100 jo nadas e ec i as. El modelo escogido, al y como o os au o es han p opues o an e io men e (A ocena 2008), es Gamma con enlace loga i mo, con a iable dependien e el ín- dice de incidencia es imado. Se ha u ilizado SPSS .18. El análisis de los e ec os p incipales y de la signi icación de las di e encias indica que las a iables son sig- ni ica i as a la ho a de explica los incidencia de acciden es en cada colec i o. Tabla 3. Resul ados del modelo de eg esión gene alizado (GLM). Va iable Colec i o Media ma ginal es imada (acciden es / 1.000 a iliados) E o ípico Tipo de con a o Tempo al 36,42 8,28 No Tempo al 18,42 3,71 Sexo Homb e 31,78 6,50 Muje 21,11 4,67 Nacionalidad Español 45,16 3,06 Ex anje o 14,86 5,83 Edad [<30] 34,40 7,63 [30-44] 26,24 5,44 [>44] 19,26 5,43 G upo de Co ización Al a cuali icación no manual 5,29 11,76 Baja cuali icación no manual 25,23 6,31 Al a cuali icación manual 57,97 11,76 Baja cuali icación manual 58,17 12,04 Tamaño Emp esa Mic o 15,56 3,21 Pequeña 26,84 5,73 Mediana 40,00 9,50 G ande 26.94 5,73 1.5 Discusión y conclusiones 983 El conocimien o de la acciden abilidad espe ada pa a de e minados colec i os y modelos emp esa iales es del in e és de los ges o es emp esa iales. P obablemen e la segu idad labo al no sea decisi a en la elección de un de e minado modelo em- p esa ial, pe o sí debe inco po a se en el p oceso es a égico la iden i icación de posibles ac o es de iesgo y las medidas necesa ias. Los con a os empo ales es án asociados con mayo acciden abilidad. En caso de op a po es a modalidad, deben adop a se medidas p e en i as, como una bue- na o mación y sob e odo selección de pe sonal cuali icado y supe isión adecua- da que acili e su in eg ación en el la ges ión p e en i a. Simila comen a io debe hace se espec o a abajado es jó enes, asegu ando que su o mación y en ena- mien o deben se su icien es pa a desempeña sus compe encias con segu idad. Los colec i os de abajado es que más mejo an en el pe íodo son an o inde i- nidos como empo ales a iempo comple o, los abajado es de menos de 30 años, y los de pequeñas y mic o emp esas. Sin emba go los empo ales pa ciales, los abajado es de más de 30 años y los abajado es de emp esas medianas y g andes apenas mejo an o incluso aumen an acciden abilidad ela i a. So p ende en el modelo la ele ada incidencia de los acciden es en abajado es de baja cuali icación y abajos no manuales. La ges ión p e en i a debe conside- a odos los pues os y o icios. En cuan o al amaño emp esa ial, en muchas ocasiones elacionado con el ciclo de ida y la especialización p oduc i a, implica impo an es decisiones. La com- plejidad c ecien e de la ges ión p e en i a en pequeñas y medianas emp esas, aso- ciada a la inco po ación de ecnologías de p oducción y medios ma e iales más pe- lig osos, debe i acompañada de es uc u as p e en i as adecuadas. El ecu so écnico a se icios de p e ención ajenos no es su icien e, y deben designa se abajado es e in e naliza la asunción de p ác icas p e en i as. P eci- samen e, las g andes emp esas, en pa e po equisi os no ma i os y ambién po una mayo acionalización de la ges ión, consiguen índices de incidencia meno es. Los índices es imados son e e encias gene ales y no pueden ni deben se u ili- zados pa a alo a el desempeño de la unción de p e ención. Su uso debe es in- gi se a una llamada de a ención sob e los colec i os de iesgo y la iden i icación de medidas p e en i as especí icas. 1.6 Re e encias Ahonen EQ, Bena ides FG, Benach J (2007). Immig an Popula ions, wo k and heal h - a sys- ema ic li e a u e e iew. Scand J Wo k En i on Heal h 33(2):96-104. A ocena P, Nuñez I, Villanue a M (2008). The impac o p e en ion measu es and o ganiza ional ac o s on occupa ional inju ies. Sa Sci 46(9):1369-1384. Bena ides FG, Benach J, Mun ane C e al (2006). Associa ions be ween empo a y employmen and occupa ional inju y: wha a e he mechanisms? Occup En i on Med 63(6):416-421. Islam SS, Velilla AM, Doyle EJ e al (2001). Gende Di e ences in Wo k-Rela ed Inju y/Illness: Analysis o Wo ke s Compensa ion Claims. Am J Ind Med 39(1):84-91. 984 Salminen S (2004). Ha e young wo ke s mo e inju ies han olde ones? An in e na ional li e a- u e e iew. J Sa Res 35(5):513-521. Saloniemi A, Salminen S (2010). Do ixed- e m wo ke s ha e a highe inju y a e? Sa Sci 48 (6):693-697. Sø ensen, O. H., Hasle, P., & Bach, E. (2007). Wo king in small en e p ises - Is he e a special isk? Sa Sci 45(10):1044-1059