Výzkumná data: základy

VÝZKUMNÁ DATA: ZÁKLADY Převzato z: Varrato, F. (2023) EPFL Library Research Data Management Fastguides. Zenodo. doi: 10.5281/zenodo.7551315. [1] § 2 odst. 2 písm. o) zák. č. 130/2002 Sb., Zákon o podpoře výzkumu, experimentálního vývoje a inovací, ve znění pozdějších předpisů. In: Zákony pro lidi [online]. AION CS, 2010-2018 [cit. 2024-07-22] https://www.zakonyprolidi.cz/cs/2002-130 Plánování - Komunikujte se svým univerzitním týmem pro správu výzkumných dat včas a často. Vytvořte Plán správy dat. Prozkoumejte existují zdroje dat. Nastavte workflow a pipeline, zvolte software pro správu dat. Sběr, organizace, analýza a uložení - Najděte uložiště odpovídající vašim požadavků s fungujícím systémem zálohování. Tvořte a ukládejte dokumentaci vaší práce s daty. Vytvořte jednotné pojmenování souborů a strukturu adresářů. Používejte verzování a nástroje k tomu určené. Veďte si přehledné záznamy o vašich analýzách dat a pište dobře anotované skripty a kódy. ŽIVOTNÍ CYKLUS VÝZKUMNÝCH DAT Publikování a sdílení - Protřiďte a validujte data. Vyberte způsob zveřejnění. Přiřaďte vhodnou licenci. Zveřejněte i dokumentaci a související nástroje, skripty a kódy. Archivace - Konvertujte data do vhodného formátu. Vyberte pro data a software vhodný archiv nebo repozitář. Vyhledání a opětovné použitíVyhledejte a získejte již existující data. Využijte je dle jejich platných licencí ve svých výzkumech. Řádně je ocitujte. Definice: Výzkumná data jsou informace, s výjimkou vědeckých publikací, v elektronické podobě, které jsou shromažďovány nebo vytvářeny v průběhu výzkumu nebo vývoje a jsou používány jako důkazy v procesu výzkumu nebo vývoje nebo které jsou obecně akceptovány výzkumnou obcí jako nezbytné k validaci zjištění a výsledků výzkumu nebo vývoje. [1] Rychlý průvodce správou výzkumných dat #1 TYP DAT Použité zdoje a citace Dědičová, P., Sedláková, E., & Skůpa, J. (2024). Rychlý průvodce správou výzkumných dat #1: Výzkumná data: základy. Vysoké učení technické v Brně. PŘÍKLADY EXPERIMENTÁLNÍ OBSERVAČNÍ SIMULACE DERIVOVANÁ/ KOMPILOVANÁ DATA REFERENČNÍ/ KANONICKÁ DATA VÝZKUMNÝ SOFTWARE METADATA Statické nebo organické (recenzované) datové soubory, pravděpodobně zveřejněné. databanky genových sekvencí, chemické struktury, portály prostorových dat POPIS údaje ze senzorů, smyslová (lidská) pozorování výsledky průzkumů, záznamy rozhovorů ekonomické modely, chování výrobních strojů a výrobních linek, autonomní vozidla 3D modely, odvozené proměnné, kompilační databáze zdrojové kódy, algoritmy, skripty, výpočetní postupy a spustitelné soubory klíčová slova, názvy souborů, README soubory Údaje shromážděné za kontrolovaných podmínek v laboratoři nebo in situ. Měly by být reprodukovatelné, ale mohou být nákladné. Data zachycená in situ, nelze je znovu zachytit, obnovit nebo nahradit. Proces při kterém na základě velkého množství dat dochází k napodobení reálných scénářů a podmínek. Soubory, které byly vytvořeny během výzkumného procesu nebo pro výzkumné účely. Strukturované informace spojené s daty pro účely zjišťování, popisu, používání, správy a uchovávání dat. mikroskopie, spektroskopie, zátěžové zkoušky, chromatogramy, genové sekvence Reprodukovatelná data, mohou být velmi drahá. Plánování Sběr, organizace, analýza, uložení Publikování a sdílení Archivace Vyhledání a opětovné použití Další informace najdete na webu Otevřená věda www.vut.cz/vav/openscience S doplňujícími dotazy se na nás neváhejte obrátit na e-mailu [email protected]