TEMAS DE ECONOMETRÍA APLICADA Guisán, M.C. · Aguayo, E. · Expósi o, P.
P ólogo
Capí ulo 1. Modelos mul iecuacionales y causalidad: aplicaciones a la P oducción y el
Consumo de España, EEUU y México, Guisán, M.C. y Expósi o, P.
1.1. Modelos mul iecuacionales: es imación y p edicción
1.2. Modelos de Consumo y PIB en España, EEUU y México
1.3. Clasi icación de las elaciones de causalidad
1.4. Con as es de coin eg ación y causalidad
Anexo A1. PIB po habi an e y P oducción Indus ial, 1964-2022
Capí ulo 2. Da os de panel, a iables ic icias y modelos in e egionales, 1994-2022,
Guisán, M.C. y Aguayo, E.
2.1. Es imación con da os de panel
2.2. Va iables ic icias y con as es de es abilidad mues al
2.3. Modelos in e egionales, 1994-2004: Educación, I+D, Indus ia y Tu ismo en egiones
españolas, eu opeas y ame icanas
2.4. Modelos in e egionales, 2005-2022: Empleo, PIB, Sala io, P oduc i idad y Calidad
de ida en egiones de Eu opa y de la OCDE
Anexo A2. Modelos del Equipo de Econome ía de la USC, 1994-2022
Capí ulo 3. Modelos de Empleo, Sala io y PIB en países de la OCDE, Guisán, M.C.
3.1. En oques del PIB: O e a, Demanda y Desequilib io
3.2. Modelos de Empleo dependien e de Q/W y KD/W
3.3. Modelos de Sala io eal y P oduc i idad
3.4. Modelos de Empleo sec o ial
Anexo A3. Empleo, Sala io y P oduc i idad en 3 países de la OCDE: España, Alemania y
EEUU
Capí ulo 4. Modelos economé icos de Educación y Desa ollo Mundial: P oducción,
Calidad de Vida e Igualdad de Géne o, 1900-2022, Guisán, M.C., Aguayo, E.,
Expósi o, P.
4.1. Desa ollo mundial e impac o de la educación, 1900-2019
4.2. Modelos economé icos de Educación y P oducción pe cápi a
4.3. Modelos economé icos de Educación y Calidad de Vida
4.4. Modelos economé icos de Educación e Igualdad de Géne o
Anexo A4.1. Concep os básicos en modelos in e nacionales
Anexo A4.2. Lec u as seleccionadas: Modelos aplicados a Eu opa, Amé ica, Á ica, Asia y
o as á eas
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
1
TEMAS DE ECONOMETRÍA APLICADA: MODELOS
MULTIECUACIONALES, CAUSALIDAD, DATOS DE
PANEL Y DESARROLLO INTERNACIONAL
Lib o coo dinado po Ma ía-Ca men Guisán Seijas (2022).
Au o as:
Ma ia-Ca men Guisán Seijas
E a Aguayo Lo enzo
Pila Expósi o Díaz
Lib o EE9
Nº 9 de la Se ie de lib os elec ónicos “Es udios Económicos” (EE)
Publica: Asociación Hispalink-Galicia
h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
Año 2022
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
2
Lib o coo dinado po Ma ía-Ca men Guisán Seijas (2022).
Au o as: Ma ia-Ca men Guisán, E a Aguayo y Pila Expósi o
P o eso as de Econome ía de la USC
h ps://www.usc.gal/econome /lib os.h m
h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
Lib o EE9 de la Se ie “Es udios Económicos”
Edi a Asociación Hispalink-Galicia.
ISSN 2952-0738
Diseño de po ada: Mabel Aguayo
Coo dinado a de la Web: Pila Expósi o
h ps://www.usc.gal/econome /lib os.h m (Lib os del Equipo)
h ps://www.usc.gal/econome /ahg.h m (Lib os de la se ie EE)
h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m (Lib os elec ónicos
Blogs de la AHG coo dinado po Ma ía-Ca men Guidsán::
h ps://hispalinkgalicia.blogspo .com
h ps://economiaydesa ollo-eeg.blogspo .com
Equipo Hispalink-Galicia
Sec e a ía: P o eso a Pila Expósi o
Facul ad de Ciencias Económicas de la USC
A e. Xoan XXIII s/n
15782 San iago de Compos ela (España)

Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
3
Índice
Página
P ólogo …………………………………………………………....... 4
Capí ulo 1. Modelos mul iecuacionales y causalidad: aplicaciones
a la P oducción y el Consumo de España, EEUU y México,
Guisán, M.C. y Expósi o, P.
1.1. Modelos mul iecuacionales: es imación y p edicción ….......... 5
1.2. Modelos de Consumo y PIB en España, EEUU y México…… 10
1.3. Clasi icación de las elaciones de causalidad ……………….. 21
1.4. Con as es de coin eg ación y causalidad……………………. 22
Anexo A1: PIB po habi an e y P oducción Indus ial, 1964-2022
Capí ulo 2. Da os de panel, a iables ic icias y modelos
in e egionales, 1994-2022 , Guisán, M.C. y Aguayo, E.
2.1. Es imación con da os de panel ……………………………….. 31
2.2. Va iables ic icias y con as es de es abilidad mues al ……… 32
2.3. Modelos in e egionales, 1994-2004: Educación, I+D, Indus ia
y Tu ismo en egiones españolas, eu opeas y ame icanas……….... 34
2.4. Modelos in e egionales, 2005-2022: Empleo, PIB, Sala io,
P oduc i idad y Calidad de ida en egiones de Eu opa y de la OCDE 43
Anexo A2: Modelos del Equipo de Econome ía de la USC, 1994-2022
Capí ulo 3. Modelos de Empleo, Sala io y PIB en países de la OCDE,
Guisán, M.C.
3.1. En oques del PIB: O e a, Demanda y Desequilib io …..………….. 57
3.2. Modelos de Empleo dependien e de Q/W y KD/W …………........... 59
3.3. Modelos de Sala io eal y P oduc i idad …………………………… 66
3.4. Modelos de Empleo sec o ial ………………………………………. 70
Anexo A3. Da os de Empleo y sala io en España, Alemania y EEUU
Capí ulo 4. Modelos economé icos de Educación y Desa ollo
Mundial: P oducción, Calidad de Vida e Igualdad de Géne o,
1900-2022, Guisán, M.C., Aguayo, E., Expósi o, P.
4.1. Desa ollo mundial e impac o de la educación, 1900-2019 ………… 75
4.2. Modelos economé icos de Educación y P oducción pe cápi a …...... 82
4.3. Modelos economé icos de Educación y Calidad de Vida ………….. 84
4.4. Modelos economé icos de Educación e Igualdad de Géne o ………. 86
Anexo A4.1. Concep os básicos en modelos in e nacionales Anexo
A4.2. Lec u as seleccionadas
Bibliog a ía . …………………………………..………………………… 101
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
4
P ólogo a la edición de 2022
P esen amos la edición del año 2022 del lib o “Temas de
Econome ía Aplicada.”. Se basa en in es igaciones ealizadas
po las au o as en un amplio pe íodo (publicadas en los lib os
EE4, EE5, EE8) de nues a Asociación) y en e siones an e io es
del lib o EE9, e inco po a nue os con enidos. Fu u as
ac ualizaciones pueden inclui se en el documen o de
Guisán(2022), EcoDe 126, que se ci a en la Bibliog a ía.
Se di ige a es udian es de cu sos a anzados de Economía y a
quienes ealizan un abajo de in es igación de Fin de G ado,
Mas e o Doc o ado. Es con enien e habe seguido un cu so
p e io de me odología economé ica como el de Guisán(1997)
(Econome ía, Ed. McG aw Hill In e ame icana) o simila .
Se incluyen conocimien os me odológicos impo an es pa a la
especi icación y con as e de los modelos empí icos elacionados
con la p oducción, el empleo y el desa ollo, eniendo en cuen a
a ias pe spec i as de o e a y demanda, así como el e ec o no
sólo de las a iables incluidas sino ambién de a iables
ele an es excluidas. U ilizamos el p og ama E-Views pa a las
aplicaciones economé icas.
La bibliog a ía de modelos economé icos se ha seleccionado
po su in e és, po su disponibilidad g a ui a en in e ne y po
inclusión de análisis más de allados y ablas de da os (elabo adas
en gene al, as un p oceso labo ioso, a pa i de es adís icas del
INE, la OCDE, el Banco Mundial y o as uen es).
La e idencia empí ica de los modelos in e nacionales mues a
un impo an e impac o posi i o que la Educación sob e el
desa ollo y la ele ancia que ienen la Indus ia, el Tu ismo, el
Come cio Ex e io y el gas o en I+D y o as a iables.
Los capí ulos del lib o y la bibliog a ía es án disponibles en
o ma o pd en los enlaces que se indican al pie de es a página.
Las au o as son p o eso as de Econome ía de la USC, con
nume osas publicaciones incluidas en las bases bibliog á icas
Ideas.Repec, SCOPUS de Else ie , Dialne y o as.
San iago de Compos ela 1-7-2022.
LAS AUTORAS
h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m: Lib os EE en pd
h ps://www.usc.gal/econome /lib os.h m: Lib os EE, DEA y o os
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
5
CAPÍTULO 1
MODELOS MULTIECUACIONALES Y CAUSALIDAD:
APLICACIONES A LA PRODUCCIÓN Y EL CONSUMO
EN ESPAÑA, EEUU Y MÉXICO
GUISÁN, Ma ía-Ca men*
EXPÓSITO, Pila
1.1. Modelos mul iecuacionales: clases, es imación y p edicción
Los modelos mul iecuacionales elacionan un conjun o de M
a iables endógenas en e sí y con un conjun o de K a iables
p ede e minadas.
La ma iz de a iables endógenas co ien es ( e e idas al
momen o ), a las que menciona emos simplemen e como
a iables endógenas, es Y. La ma iz de a iables
p ede e minadas (exógenas y endógenas e a dadas) es X. Los
coe icien es de a iables excluidas en cada ecuación son nulos.
Modelos lineales y no lineales: Los modelos
mul iecuacionales pueden se lineales y no lineales. En la sección
1.2 hacemos e e encia a la es imación de modelos
mul iecuacionales lineales y en la sección 3.2 a la es imación de
modelos no lineales.
Modelos ecu si os y con in e dependencia: En los
modelos ecu si os no exis en elacionales bila e ales
con empo áneas en e las a iables endógenas, mien as que en
los modelos con in e dependencia se p esen a al menos una
elación bila e al con empo ánea.
En los modelos ecu si os, las ecuaciones pueden
o dena se de o ma que la a iable dependien e en la ecuación
ma,, ym, es una endógena que puede depende de a iables
p ede e minadas y de a iables endógenas explicadas en o as
ecuaciones an e io es (yj j<m), pe o no de a iables endógenas
explicadas en ecuaciones pos e io es (yj j>m). La es imación de
cada ecuación de un modelo ecu si o se puede ealiza po
Mínimos-Cuad á ico O dina ios (MCO), ya que en ese caso
p opo ciona es imado es consis en es y máximo- e osímiles.
-------
*Ma ía-Ca men Guisán y Pila Expósi o son p o eso as de Econome ia
de la USC: h ps://www.usc.gal/econome /econome ia.h m
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
6
En los modelos mul iecuacionales con in e dependencia
los es imado es MCO pie den, en algún g ado, esas buenas
p opiedades, como se demues a en el Capí ulo 8 de Guisán(1997)
y en o os es udios.
En caso de in e dependencia es p e e ible u iliza , en ez
de MCO, o os mé odos que p opo cionan es imado es
consis en es como Mínimos-Cuad ados en 2 E apas.
Causalidad e In e dependencia: Pa a especi ica
co ec amen e si un modelo es ecu si o o in e dependien e es
con enien e analiza las elaciones de causalidad unila e al o
bila e al en e las a iables endógenas. En la sección 1.4 se
indican algunos mé odos in e esan es en es e sen ido, como el es
de Hausman que pe mi e con as a la causalidad bila e al
con empo ánea.
Fo ma es uc u al y o ma educida: modelo mul iecuacional lineal:
(1) y´( )  + x¨( )  + u´( ) = 0 Fo ma es uc u al
(2 y´( ) = x´( )  + ´( ) Fo ma educida
(3)  = -   -1 ;   = - B Relaciones de pa áme os
(4) ´( ) = - u´( )  -1 Relación de pe u baciones
(5) Y  + X  + U Fo ma es uc u al pa a =1,...,T
(6) Y = X  + V Fo ma educida pa a =1,…,T
(7)  = (1  2 ...  M) Ma iz, MxM, de pa áme os es uc u ales 
 = (B1 2.... K) Ma iz, KxM, de pa áme os es uc u ales B
 = ( 1 2 ... K) Ma iz, KxM, de la o ma educida
Las ma ices U y V co esponden a pe u baciones de la o ma
es uc u al y de la o ma educida. La ma iz de co a ianzas
con empo áneas en e los elemen os u´( ) es la ma iz . En las
iden idades an o la espe anza ma emá ica como la a ianza de su
pe u bación son nulas.
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
13
P oducción y Consumo de España y USA 1964-2012
G á ico 1.1. Consumo y PIB po habi an e de España y USA,
1965-2012, (miles de dóla es a p ecios del año 2000)
0
5
10
15
20
25
30
35
40
1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
PH00E
CH00E
PH00U
CH00U
No a: CH00 y PH00) en España (E) y USA (U), en miles $2000. Fuen e:
Elabo ación po Guisán y Exposi o(2013) a pa i de da os de la OCDE.
G á ico 1.2. QHI en USA (U) y España (E) (miles de Dóla es del año 2000)
0
1
2
3
4
5
6
7
1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
QHI00E
QHI00U
Fuen e: Elabo ado po Guisan y Exposi o(2013) a pa i de da os de la OCDE
G á ico 1.3. QHNI en USA (U) y España (E) (miles de Dóla es del 2000)
4
8
12
16
20
24
28
32
36
1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
QHNI00E
QHNI00U
Fuen e: Elabo ado po Guisan y Exposi o (2013) a pa i de da os de la OCDE

Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
14
En el modelo sencillo de o e a asumimos que QHI (PIB
indus ial po habi an e) es exógena, y que QHNI (PIB no
indus ial po habi an e) depende de su alo pasado y del
inc emen o de QHI. En un modelo mac oeconomé ico más
amplio, ambién se incluyen una ecuación que explica la
e olución de QHI y o as ecuaciones ( éase capí ulo 3 de es e
lib o y a ículo de Guisán(2013)).
En los g á icos obse amos que un mayo alo de QHI en
USA explica en g an medida sus mayo es alo es de QHNI, PH
y CH en compa ación con España.
Tan o en el modelo de España como en el Es ados Unidos,
obse amos un impac o posi i o e impo an e del inc emen o de
la p oducción indus ial po habi an e sob e la p oducción no
indus ial, y po lo an o sob e PH y CH.
Es imación de modelos sencillos de demanda y o e a en España
Tabla 1.1. Es imación MC2E: Ecuación D1, modelo de demanda, España
Dependen Va iable: CH00E
Me hod: Two-S age Leas Squa es. Sample: 1965 2005
Ins umen lis : CH00E(-1) PH00E(-1)
Va iable
Coe icien
S d. E o
-S a is ic
P ob.
CH00E(-1)
0.991272
0.003647
271.7798
0.0000
D(PH00E)
0.752912
0.085817
8.773432
0.0000
R-squa ed
0.998611
Mean dependen a
6.27
Adj. R-squa ed
0.998575
S.D. dependen a
1.5441
S.E. o eg ession
0.058288
Sum squa ed esid
0.1322
Du bin-Wa son s a
1.454994
Second-S age SSR
0.5878
No a: Elabo ado po Guisán y Expósi o
Tabla 1.2. Es imación MC2E: Ecuación D2 del modelo de demanda, España
Dependen Va iable: PH00E
Me hod: Two-S age Leas Squa es. Sample: 1965 2005
Ins umen lis : CH00E(-1) PH00E(-1)
Va iable
Coe .
S d. E o
-S a is ic
P ob.
PH00E(-1)
1.007538
0.002208
456.3488
0.0000
D(CH00E)
1.298070
0.148227
8.757328
0.0000
R-squa ed
0.999310
Mean dependen a
10.16
Adj. R-squa ed
0.999293
S.D. dependen a
2.8694
S.E. o eg ession
0.076310
Sum squa ed esid
0.2271
Du bin-Wa son s a
1.478770
Second-S age SSR
1.0761
No a: Elabo ado po Guisán y Expósi o
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
15
Tabla 1.3. Es imación MCO de la ecuación (S4): modelo de o e a, España
Dependen Va iable: CH00E. Me hod: Leas Squa es. Sample: 1965 2005
Va iable
Coe icien
S d. E o
-S a is ic
P ob.
CH00E(-1)
0.993847
0.002276
436.7167
0.0000
D(PH00E)
0.686953
0.045873
14.97519
0.0000
R-squa ed
0.998681
Mean dependen a
6.27
Adj. R-squa ed
0.998647
S.D. dependen a
1.54
S.E. o eg ession
0.056802
Akaike in o c i e ion
-2.8509
Sum squa ed esid
0.125832
Schwa z c i e ion
-2.7673
Log likelihood
60.44438
Hannan-Quinn c i e .
-2.8205
Du bin-Wa son s a
1.436637
No a: Elabo ado po Guisán y Expósi o
Tabla 1.4. Es imación MCO de la Ecuación (S1): modelo de o e a: España
Dependen Va iable: QHNI00E. Me hod: Leas Squa es. Sample: 1965 2005
Va iable
Coe icien
S d. E o
-S a is ic
P ob.
QHNI00E(-1)
1.017669
0.002095
485.7141
0.0000
D(QHI00E)
1.619098
0.233942
6.920953
0.0000
R-squa ed
0.998391
Mean dependen a
8.22
Adjus ed R-squa ed
0.998350
S.D. dependen a
2.3630
S.E. o eg ession
0.095996
Akaike in o c i e ion
-1.8014
Sum squa ed esid
0.359397
Schwa z c i e ion
-1.7178
Log likelihood
38.92994
Du bin-Wa son s a
1.4571
No a: Elabo ado po Guisán y Expósi o
P edicción en los modelo de demanda y o e a de España
Pa a ob ene la o ma educida deducida, en el modelo de
demanda, seguimos los siguien es pasos, eniendo en cuen a (11):
1) C eamos las ma ices de es imado es de pa áme os
es uc u ales: ma ix(2,4) ma ixbe; ma ix(4,4) ma ixge
2) In oducimos los alo es numé icos: ma ixbe(1,1)
=0.991272; ma ixbe(1,2)=0, y demás elemen os.
3) Calculamos la o ma educida deducida, ma ixpe:
ma ixpe = -ma ixbe * @in e se(ma ixge)
Resul ados de Ma ixge, modelo de demanda de España
No a : R indica ila ( ow), y C indica columna (column).
C1
C2
C3
C4
R1
0.6150
-0.4998
-0.3850
-0.4998
R2
0.2504
1.3325
0.2504
0.3325
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
16
En el modelo de demanda, la p edicción de CH y de PH se ealiza,
espec i amen e, median e los coe icien es de las columnas C1 y C2:
CH00EFDT = 0.6150*CH00EFD -1 + 0.2504*PH00EEFD -1
PH00EFD = -0.4998*CH00EFD -1 + 1.3325*PH00EEFD -1
La p edicción en el modelo de o e a se ealiza en las ecuaciones
(S4) y (S1), con los coe icien es es imados de las ablas 3 y 4.
QHNI00EFS =1.017669*QHNI00EFS(-1)+
1.619098*D(QHI00E) PH00EFS = QHI00E + QHNI00EFS
CH00EFS = 0.993847*CH00UFE(-1) + 0.686953*D(PH00EFS)
En las ablas 1.5 y 1.6 se p esen an los alo es e dade os de CH
y PH y las p edicciones pa a ambas a iables.
Tabla 1.5. CH00E y p edicciones de demanda y o e a, España 2006-2010
Año
CH00E
Demanda
O e a
2006
9.083
9.364
9.102
2007
9.241
9.799
9.231
2008
9.119
10.238
9.148
2009
8.636
10.682
8.459
2010
8.724
11.132
8.563
No a: Da os de CH00E de OCDE, y p edicciones dinámicas de
o e a y demanda, elabo adas po M.C.Guisán y P. Expósi o. Miles
de $ del 2000 po habi an e
Tabla 1.6. PH00E y p edicciones de Demanda y o e a: España, 2006-2010
Año
PH00E
Demanda
O e a
2006
15.836
16.135
15.786
2007
16.107
16.821
16.056
2008
15.954
17.518
16.018
2009
15.260
18.227
15.096
2010
15.149
18.949
15.323
No a: Da os de PH00E de OCDE, y p edicciones dinámicas de
o e a y demanda de M.C. Guisán y Pila Expósi o. Miles de $
del 2000 po habi an e
Capacidad p edic i a: El % del E o Absolu o Medio (%EAM),
espec o a la media de PH00E, supone sólo un 0.79% en el
modelo de o e a mien as que asciende a un 11.9% en el modelo
de demanda, calculados a pa i de las p edicciones que igu an en
la abla 6. Conside amos mejo el modelo de o e a, pe o más
adelan e, analizamos ambién e ec os de la demanda.
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
17
Es imación de modelos sencillos de demanda y o e a en USA
Las siguien es ablas mues an los esul ados de la
es imación de es os modelos con da os de USA en el pe íodo
1965- 2005 y la capacidad p edici i a en el pe íodo 2006-2010.
Tabla 1.7. Es imación MC2E: Ecuación D1 del modelo de Demanda, USA
Dependen Va iable: CH00U
Me hod: Two-S age Leas Squa es. Sample: 1965 2005
Ins umen lis : CH00U(-1) PH00U(-1)
Va iable
Coe icien
S d. E o
-S a is ic
P ob.
CH00U(-1)
1.016045
0.007939
127.9751
0.0000
D(PH00U)
0.180370
0.286232
0.630153
0.5323
R-squa ed
0.998050
Mean dependen a
18.0391
Adjus ed R-squa ed
0.998000
S.D. dependen a
4.1995
S.E. o eg ession
0.187787
Sum squa ed esid
1.3752
Du bin-Wa son s a
1.157736
Second-S age SSR
2.6126
Fuen e: Guisán, M.C., y Expósi o, P. No a: En es imación MCG con
AR(1), los coe icien es de eg esión ambién esul a on signi ica i os.
Tabla 1.8. Es imación MC2E: Ecuación D2 del modelo de demanda,
Fuen e; Elabo ado po Guisán, M.C. y Expósi o, P.
Tabla 1.9. Es imación MCO: Ecuación (S4), Modelo de o e a, USA
Dependen Va iable: CH00U. Me hod: Leas Squa es. Sample: 1965 2005
Va iable
Coe icien
S d. E o
-S a is ic
P ob.
CH00U(-1)
1.008367
0.001577
639.5093
0.0000
D(PH00U)
0.463088
0.041729
11.09761
0.0000
R-squa ed
0.999104
Mean dependen a
18.04
Adj. R-squa ed
0.999082
S.D. dependen a
4.1995
S.E. o eg ession
0.127273
Akaike in o c i e ion
-1.2374
Sum squa ed esid
0.631741
Schwa z c i e ion
-1.1538
Log likelihood
27.36691
Hannan-Quinn c i e .
-1.2069
Du bin-Wa son s a
1.356778
Dependen Va iable: PH00U
Me hod: Two-S age Leas Squa es. Sample: 1965 2005
Ins umen lis : CH00U(-1) PH00U(-1)
Va iable
Coe icien
S d. E o
-S a is ic
P ob.
PH00U(-1)
0.968855
0.049878
19.42435
0.0000
D(CH00U)
3.484978
3.504805
0.994343
0.3262
R-squa ed
0.990191
Mean dependen a
26.76
Adjus ed R.squa ed
0.989940
S.D. dependen a
5.29
S.E. o eg ession
0.530512
Sum squa ed esid
10.9762
Du bin-Wa son s a
1.180526
Second-S age SSR
9.0608
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
18
Tabla 1.10. Es imación MCO: Ecuación S1 del modelo de o e a, USA
Dependen Va iable: QHNI00U. Me hod: Leas Squa es. 1965 2005
Va iable
Coe icien
S d. E o
-S a is ic
P ob.
QHNI00U(-1)
1.013945
0.002198
461.2864
0.0000
D(QHI00U)
1.198282
0.247750
4.836663
0.0000
R-squa ed
0.995914
Mean dependen a
22.10
Adjus ed R-squa ed
0.995809
S.D. dependen a
4.3485
S.E. o eg ession
0.281505
Akaike in o c i e ion
0.3502
Sum squa ed esid
3.090550
Schwa z c i e ion
0.4338
Log likelihood
-5.179408
Hannan-Quinn c i e .
0.3806
Du bin-Wa son s a
1.407110
Fuen e; Elabo ado po Guisán, M.C. y Expósi o, P.
P edicción en los modelos de demanda y o e a de USA
Al igual que en España, la capacidad p edic i a esul a mucho mejo en
el en oque de o e a que en el de demanda, poniendo de elie e la g an
impo ancia de la p oducción indus ial pa a el c ecimien o y el desa ollo.
Pa a p edeci en el modelo de demanda de USA, de inimos las
ma ices es imadas de los pa áme os de la o ma educida de (11)
(ma ixbu, ma ixgu) y calculamos ma ixpu:
ma ixpu=(-ma ixbu)*@in e se(ma ixgu)
Ma ixpu : Modelo de Demanda, USA
No a : R indica ila ( ow), y C indica columna (column).
La p edicción dinámica de CH00UFD y PH00FD, se
ealiza median e la o ma educida deducida, con los coe icien es
de las dos p ime as columnas de ma ixpu:
CH00UFDT = 1.022858*CH00UFD -1 -0.001315*PH00UFD -1
PH00UFD = 0.037771*CH00UFD -1 + 0.992712*PH00UFD -1
La p edicción en el modelo de o e a se ealiza con las
es imaciones de las ablas 9 y 10, conside ando como alo
e a dado de las a iables endógenas los gene ados po el p opio
modelo en el pe íodo de p edicción, a pa i de los da os
e dade os iniciales:
ma ixpu
C1
C2
C3
C4
R1
1.022858
0.037771
0.022858
0.037771
R2
-0.001315
0.992712
-0.001315
-0.007288

Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
19
PH00UFS = QHI00U + QHNI00UFS
QHNI00UFS = 1.013945*QHNI00UFS(-
1)+1.198282*D(QHI00U) CH00UFS = 1.008367*CH00UFS(-
1) + 0.430388*D(PH00UFS)
Los esul ados pa a el pe íodo 2006-2010 se incluyen
en las ablas 11 y 12:
Tabla 11. CH00u y p edicciones de Demanda y O e a: USA, 2006-2010
obs
CH00U
Demanda
O e a
2006
26.815
26.829
26.667
2007
27.608
27.392
27.077
2008
27.272
27.967
27.217
2009
26.689
28.555
26.945
2010
27.204
29.159
27.581
No a: Da os de PH00E de OCDE, y p edicciones
dinámicas de de o e a y demanda de Guisán, M.C. y
Expósi o, P.. Miles de $ 2000 po habi an e.
Tabla 12. PH00U y p edicciones de Demanda y O e a: USA 2006-2010
obs
PH00U
Demanda
O e a
2006
38.264
38.293
37.969
2007
38.708
39.027
38.404
2008
38.499
39.777
38.201
2009
37.143
40.544
37.040
2010
37.859
41.327
37.995
No a: Da os de PH00E de OCDE, y p edicciones
dinámicas de de o e a y demanda, elabo adas po
Guisán, M.C. y Expósi o, P. Miles de $ 2000 po
habi an e.
Capacidad p edic i a: El Po cen aje del E o Absolu o Medio
(%EAM), espec o a la media de PH00U en el pe íodo 2006-2010,
supone sólo un 0.71% en el modelo de o e a mien as que
asciende a un 4.5% en el modelo de demanda, según las
p edicciones de la abla 12 pa a Es ados Unidos. Conside amos
mejo el modelo de o e a. La demanda iene impo ancia pe o el
impac o de la o e a sob e la demanda, es en gene al más ue e
que el de la demanda sob e la o e a.
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
20
E olución de QHI en 5 países de la OCDE, 1960-2020
El g á ico 4 mues a la e olución de QHI, en el pe íodo 1960-
2020, en 5 países de la OCDE.
G á ico 4. Valo Añadido eal po habi an e en la Indus ia (QHI) en
España, Alemania, F ancia, Reino Unido (UK) y USA
(miles de Dóla es a p ecios y ipos de cambio del año 2000)
0
1
2
3
4
5
6
7
60 65 70 75 80 85 90 95 00 05 10 15 20
España
F ancia
UK
Alemania
USA
Fuen e: Elabo ado po la au o as a pa i de da os de la OCDE
Algunos países no han conseguido ecupe a su ni el de
p oducción indus ial po habi an e del año 2008. Es impo an e
el análisis de las di e encias en e países espec o al impulso de la
p oducción indus ial po habi an e, y de o os a iables que son
de g an impo ancia pa a el desa ollo económico. Se incluye una
in oducción a es e ema se incluye en el Capí ulo 3 de es e lib o
(EE9) y una ampliación sob e modelos mac oeconomé icos y
desa ollo económico en Guisán(2023 a), en el lib o el EE11.
1.3. Clasi icación de las elaciones de causalidad
El Cuad o 1 p esen a una clasi icación gene al de las dis in as
si uaciones que pueden p esen a se en lo que espec a a las
elaciones de causalidad en e dos a iables, basada en
Guisán(2001) (lib o EE4) y (2007a) (EcoDe 96).
Es impo an e dis ingui la co elación no causal de la causal, así
como el sen ido de la causalidad. El análisis de causalidad se
puede abo da desde los es s de causalidad y ambién u iliza el
análisis de coin eg ación, con as es de especi icación y o os
mé odos.
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
21
Cuad o 1. Relaciones de causalidad en e a iables económicas
1. Causalidad di ec a unidi eccional de sen ido ijo:
a) X causa a Y ó b) Y causa a X
2. Causalidad di ec a unidi eccional de sen ido a iable.
Exis e en modelos de desequilib io:
X a eces causa a Y, e Y a eces causa a X
3. Causalidad di ec a bidi eccional (X causa a Y e Y causa a X):
a) sin elación con empo ánea (modelo ecu si o): Y = (X ), X = (Y -1)
b) con elación con empo ánea (in e dependencia): Y = (X , Z1 ), X =F(Y , Z2 )
4. Causalidad indi ec a: X e Y no es án elacionadas di ec amen e pe o
n luyen en, o es án in luidas po , o a a iable Z. Ejemplos:
a) Z= F(X, o as a iables) Y=F(Z), b) Y=F(Z), X=F(Z)
5. Ausencia de causalidad: a) inco elación, b) co elación casual
Fuen e: Guisan(2001) y (2007a).
Es a clasi icación iene en cuen a a ias si uaciones: an o la
exis encia de elación bila e al con empo ánea como o as
si uaciones (bila e al no con empo ánea, unidi eccional, ausencia
de causalidad). En la causalidad unidi eccional es impo an e
dis ingui en e elaciones de sen ido ijo y de sen ido a iable.
En los modelos mac oeconomé icos de desequilib io, las
medidas de impulso al Consumo ienen un e ec o posi i o sob e
la P oducción cuando hay un dé ici de demanda pe o son las
medidas de apoyo a la P oducción (in e sión en capi al ísico y
humano, suminis o de ene gía u o os inpu s in e medios, e c.) la
que impulsa el Consumo cuando hay insu icien e o e a. En e
Consumo y P oduc o In e io B u o (PIB) hay habi ualmen e un
cie o g ado de elación bila e al, pe o en gene al la o e a es la
que mues a un mayo impac o.
1.4. Con as es de coin eg ación y causalidad
Coin eg ación:
A pa i de G ange (1969), y o as publicaciones se inició un g an
in e és en e muchos in es igado es económicos sob e el análisis
de coin eg ación como mé odo pa a dis ingui en e " elaciones
causales" y " elaciones espu ias o alsas".
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
22
Ese mé odo conside a como posiblemen e espu ias a odas las
elaciones en las que no se puede echaza la hipó esis de "no
coin eg ación", es deci an o a las si uaciones en las que hay
e idencia de no coin eg ación como a las de ince idumb e que
son muy ecuen es. La expe iencia en la aplicación del análisis
de coin eg ación indica que ese en oque iene muchas
limi aciones y en gene al no es su icien e pa a desca a la
exis encia de causalidad. Hay que ene en cuen a que, además de
las si uaciones de acep ación y echazo, es ecuen e que haya
si uaciones de ince idumb e con e idencia más a o able a la
acep ación que al echazo que no es lógico equipa a echazo.
El análisis consis e en con as a si la pe u bación del modelo
es es aciona ia, se analiza en el Documen o 96 de Guisán(2007
a).. En el p og ama E-Views u ilizamos la ins ucción UROOT.
Limi aciones del análisis de coin eg ación:El es de
coin eg ación en muchos casos no es su icien e pa a a i ma si
hay o no causalidad, ya que pueden da se elaciones no causales
que coin eg an y elaciones causales que no coin eg an debido a
algún pequeño p oblema de especi icación en modelos en ni eles
o en inc emen os.
El modelo dinámico mix o (que exp esa Y en unción de Y(-1) y
del inc emen o de una o más a iables exógenas (D(X)) es
impo an e, en muchos casos pa a pone de mani ies o la
coin eg ación de una elación causal.
Tes de causalidad de G ange : no modi icado y modi icado
El es de G ange (1969) a a de dis ingui si exis e elación
bila e al o unila e al no con empo ánea. Se basa en analiza la
en e dos a iables Y y X en unción de un modelo VAR (Vec o
Au o eg esion) con algunos e a dos (po ejemplo 2 en el caso de
un VAR(2). En E- iews se u iliza la ins ucción CAUSE.
Si el VAR es de o den 2 iene 2 e a dos de cada a iable: Y(-
1), Y(-2), X(-1) y X(-2). Se es ima po MCO la elación en e X
y los e a dos de Y y de X, así como la elación en e Y y dichos
e a dos de Y y de X. Puede añadi se e mino cons an e C si su
coe icien e esul a signi ica i o.
El es de G ange consis e en u iliza el es adís ico F pa a
con as a la nulidad conjun a de los e a dos de X en la ecuación
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
29
1984
5.566
17.264
9.029
25.551
1.740
4.390
1985
5.652
17.880
9.205
26.155
1.789
4.405
1986
5.819
18.370
9.475
26.673
1.875
4.418
1987
6.138
18.746
9.976
27.148
1.962
4.606
1988
6.426
19.308
10.461
27.916
2.052
4.797
1989
6.773
19.583
10.945
28.564
2.128
4.796
1990
7.004
19.680
11.342
28.605
2.167
4.787
1991
7.187
19.295
11.605
27.945
2.191
4.651
1992
7.321
19.593
11.678
28.352
2.258
4.956
1993
7.130
19.930
11.524
28.737
2.173
5.047
1994
7.179
20.373
11.769
29.543
2.181
5.325
1995
7.278
20.697
12.069
29.936
2.252
5.596
1996
7.328
21.061
12.260
30.698
2.288
5.647
1997
7.572
21.517
12.705
31.713
2.411
5.829
1998
7.873
22.286
13.242
32.667
2.519
5.945
1999
8.188
23.122
13.750
33.746
2.622
6.148
2000
8.554
23.862
14.338
34.611
2.712
6.282
2001
8.651
24.215
14.638
34.478
2.760
5.880
2002
8.614
24.633
14.774
34.778
2.712
5.907
2003
8.597
25.075
14.918
35.503
2.693
6.095
2004
8.822
25.746
15.234
36.622
2.680
6.286
2005
8.932
26.277
15.459
37.574
2.644
6.398
2006
9.083
26.815
15.836
38.264
2.684
6.380
2007
9.241
27.608
16.107
38.708
2.702
6.378
2008
9.120
27.272
15.954
38.499
2.476
6.082
2009
8.636
26.689
15.260
37.143
2.061
5.350
2010
8.724
27.204
15.126
37.859
2.067
5.584
2011
8.612
27.758
15.011
38.317
2.022
5.784
2012
8.459
28.235
14.808
38.896
1.948
5.780
No a: Da os en miles de Dóla es a p ecios y ipos de cambio del año
2000. El pun o es indicado decimal. Fuen e: Elabo ado po las au o as
a pa i de da os de la OCDE.
La abla A1.2 mues a la e olución de los alo es eales del
PIB po habi an e (PH) y del Valo Añadido Indus ial po
habi an e (QHI) de España y EEUU en el pe íodo 2013-2020.
Obse amos unos alo es muy bajos de QHI de España en
compa ación con Es ados Unidos. El alo máximo de es a
a iable en España se ob u o en los años 2000-2002 y 2007, con
un alo de 2.7 lige amen e in e io al de EEUU en 1964.

Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
30
Tabla A1.2. Da os de PH y QHI de España y EEUU en 2012-2020
(miles de dóla es del año 2000 po habi an e)
No a: El pun o es indicado decima. Fuen e: Elabo ado po
las au o as a pa i de da os de la OCDE.
El alo de España en el año 2022 es in e io al de los años
2007 y 2008. El ue e impac o de la c isis iniciada en esos años
sólo se ecupe ó algo en el pe íodo 2014-2018. Se es ancó en
2019 y as el impac o de la pandemia del año 2020 la
ecupe ación de los años 2021 y 2022 oda ía no alcanzó el ni el
del año 2019.
El g á ico A1.1 mues a la media del Índice de P oducción
Indus ial de España (IPI) en los 5 p ime os meses de cada año
du an e el pe íodo 2008-2022.
G á ico A1.1
No a: Los Capí ulos y la Bibliog a ía de es e lib o es án disponibles
en: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
90
100
110
120
130
140
2008m5
2009m5
2010m5
2011m5
2012m5
2013m5
2014m5
2015m5
2016m5
2017m5
2018m5
2019m5
2020m5
2021m5
2022m5
Índice de P oducción Indus ial de España: media de
los meses de Ene o a Mayo de cada año, base 2015=100
Fuen e: Elabo ado, a pa i de da os del INE po la p o eso a M.C. Guisán
en la En ada 88 de: h ps://economiaydesa ollo-eeg.blogspo .com
PH00E
PH00U
QHI00E
QHI00U
2013
14.638
39.171
1.803
5.725
2014
14.885
39.836
1.839
5.823
2015
15.442
40.681
1.905
5.900
2016
15.918
41.020
1.944
5.821
2017
16.363
41.631
1.999
5.912
2018
16.714
42.555
2.007
6.102
2019
16.951
41.810
2.008
6.090
2020
14.504
42.249
1.808
5.588
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
31
CAPÍTULO 2
D ATOS DE PANEL, VARIABLES FICTICIAS Y
MODELOS INTERREGIONALES, 1994-2022
GUISÁN, Ma ía-Ca men*
AGUAYO, E a
2.1. Es imación con da os de panel
La es imación con da os de panel es con ecuencia muy ú il,
an o pa a los modelos in e nacionales como in e egionales, ya
que pe mi en con as a la homogeneidad de pa áme os en e
dis in as unidades e i o iales, así como la ob ención de
es imado es más p ecisos que los que p opo cionan las se ies
indi iduales de cada e i o io, ecuen emen e a ec adas po una
ele ada mul icolinealidad.
Es impo an e con as a la homogeneidad de pa áme os con
obje o de que la combinación de se ies empo ales y a empo ales
p opo cione esul ados ealis as. Si exis e alguna di e encia de
ipo cons an e se pueden inclui e ec os ijos, lo que p opo ciona
una o denada en el o igen di e en e pa a cada país o egión, o se
pueden inclui a iables ic icias pa a g upos.
Los modelos con da os de panel pueden p esen a
au oco elación y/o he e ocedas icidad:
1) La au oco elación suele debe se a la ausencia de alguna
a iable explica i a ele an e y se co ige bien con la inclusión de
dicha a iable o bien es imando po MCG pa a lo cual en gene al
es su icien e con inclui un é mino AR(1) en e la lis a de
a iables explica i as (común o indi idual pa a cada país o
g upo).
2) En caso de he e ocedas icidad exis e la opción de es ima la
ma iz V(b) con el mé odo de Whi e (po ejemplo con la opción
Whi e diagonal), lo que p opo ciona es imado es consis en es de
dicha ma iz. Se puede u iliza el mé odo de es imación MCO
pa a b y el mé odo de Whi e pa a las a ianzas de los elemen os
del ec o b, lo que pe mi e ealiza co ec amen e los con as es
de signi ica i idad de pa áme os median e la de S uden , aunque
exis a he e ocedas icidad.
* Ma ía-Ca men Guisán y E a Aguayo, p o eso as de Econome ía
de la USC: h p://www.usc.gal/econome /econome ia.h m
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
32
Si los esul ados del es son simila es con y sin la
co ección de Whi e, indica que no hay he e ocedas icidad.
2.2. Va iables ic icias y con as es de es abilidad mues al.
Algunos concep os impo an es, en elación con la inclusión de
a iables ic icias como eg eso es de un modelo economé icos,
son las siguien es:
Va iables ic icias pa a di e encias en la o denada en el o igen.
Con as es F de homogeneidad de pa áme os,
Inclusión de a iables ic icias mul iplica i as,
Va iables ic icias pa a di e encias en la o denada en el o igen:
Las ó mulas (6.2) y (6.4) de las páginas 152 y 153 del lib o de
Econome ía (Guisán (1997, p.152 y 153) exp esan dos o mas de
plan ea el uso de ic icias ambas si uaciones. Podemos elegi
cualquie a de ellas.
En la si uación a) enemos que ene en cuen a que el
pa áme o que acompaña a cada a iable ic icia (j pa a
j=1,2,...,p) es la “o denada en el o igen” de la modalidad
co espondien e, mien as que en la opción b) la o denada en el
o igen del g upo 1 es o, la del g upo 2 es (o +2), y en gene al
la del g upo j-ésimo, pa a j dis in o de 1, es (o +j).
La opción a) es la que u ilizan algunos p og ama economé ico
cuando seleccionamos la opción “e ec os ijos”.La opción b) es
mejo pa a con as a de o ma ápida si exis e di e encia
signi ica i a o no en la o denada en el o igen de los dis in os
g upos, ya que bas a con e si las j son signi ica i amen e
di e en es de ce o. Algunos p og amas u ilizan una e ce a opción
en la que los es imado es de los coe icien es de las a iables
ic icias son la di e encia en e cada 0i de la opción a) y la media
a i mé ica de odas las 0i.
Con as es de homogeneidad de pa áme os:
Son es con as es de homogeneidad, o es abilidad mues al,
que denominados F1, F2 y F3, cuyo cálculo se basa en la SCE de
di e en es modelos.
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
33
Dichos con as es se esumen en el cuad o 6.2 de la página 163
del lib o de Guisán(1999) y, las SCE que son necesa ias pa a
calcula los se esumen en el cuad o 6.1 de la página 160, y se
exp esan como:
S1 = Suma de las SCEi median e una eg esión pa a cada
g upo.
S2 = SCE de la eg esión conjun a con e ec os ijos
S3 = SCE de la eg esión conjun a sin e ec os ijos
Teniendo en cuen a los g ados de libe ad (gl) de cada una de
es as Sumas de Cuad ados de E o es, se con as a si los siguien es
es adís icos siguen una dis ibución F de Snedeco :
F1=1/gl(1))/(S1/gl1)
F2=(2/gl(2))/(S2/gl2);
F3 =(3/gl(3))/ (S1/gl1)
1 = S2 – S1 ; 2 = S3 – S2 ; 3 = S3 – S1
Donde gli indicada g ados de libe ad de SCEi (i=1,2,3) y es igual
al amaño mues al menos el núme o de pa áme os es imados.
Inclusión de a iables ic icias mul iplica i as:
Se inco po an pa a ene en cuen a que hay un cambio en un
de e minado pa áme o, bien a a és del iempo o del espacio. Po
ejemplo en el siguien e modelo que elaciona el Sala io (W) con
la P oduc i idad Media del abajo (PM):
Wi = 0 + 1 PMi + 2 Wi, -1 + 1 D1i PMi + i
donde D1 es una ic icia que ale uno en las obse aciones de
Alemania y ce o en los o os dos países. Podemos con as a , con
la de S uden , si el pa áme o 1 es signi ica i amen e dis in o de
ce o. Si se echaza la nulidad de ese pa áme o podemos a i ma
que no hay di e encia signi ica i a en e Alemania y los o os dos
países en es e sen ido.
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
34
2.3 Modelos in e egionales, 1994-2004: Educación, I+D,
Indus ia y Tu ismo en las egiones españolas, eu opeas y
ame icanas.
Modelos del pe íodo 1994-2000
Va ios modelos in e egionales eu opeos de los 12 países de
la Comunidad Económica Eu opea (CEE12) publicados en el
pe íodo 1994-2001, se ci an o analizan en el lib o EE5 de
modelos in e egionales de las egiones eu opeas de Guisán e
al(2001). En el Anexo de es e capí ulo incluimos una elación en
la abla A2-1.
Incluyen el modelo economé ico de Aguayo, Guisán y
Rod íguez(1997) pa a la en a sec o ial de las egiones españolas
y o os es udios que ponen de mani ies o el impac o posi i o y
signi ica i o que el capi al humano, la indus ia y el u ismo ienen
sob e el c ecimien o económico, el empleo y el inc emen o de la
en a eal po habi an e.
En Aguayo, Guisán y Rod íguez(1997) las pe noc aciones
ho ele as, como indicado u ís ico, mues an un e ec o posi i o
sob e la en a del sec o de se icios des inados a la en a, en un
panel de da os de las egiones españolas en el pe íodo 1976-1995.
Modelos in e egionales de Alemania, F ancia e I alia en 2001-
2002
Comen amos b e emen e los modelos de Guisán y Aguayo
publicados en el año 2001 pa a las egiones de F ancia y
Alemania, y el es udio de es as au o as pa a I alia publicado en el
año 2002.
En Guisán y Aguayo(2001a) se analiza el ni el de desa ollo
económico y asa de empleo de las egiones ancesas en el año
1998. Se es iman los e ec os posi i os de los sec o es de
Ag icul u a e Indus ia y del Sec o de Se icios Públicos, sob e
el Valo Añadido eal po habi an e y la asa empleo de los
sec o es de Se icios de Me cado. También se iene en cuen a el
e ec o posi i o del gas o en In es igación y Desa ollo (I+D) po
habi an e. Se incluyen algunas a iables ic icias pa a egiones
con ca ac e ís icas especiales y se con as a la posible exis encia
de he e ocedas icidad con el es de Whi e.
En Guisán y Aguayo(2001b) se incluyen da os de empleo de

Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
35
las egiones alemanas en 1998. Se analiza el e ec o del u ismo en
las egiones alemanas en 1995. Se obse a un impo an e peso del
u ismo ho ele o nacional en la mayo ía de las egiones y un peso
bajo en gene al del u ismo ho ele o ex anje o. En é minos
globales es aca la egión de Ba ie a (Baye n) an o en el núme o
de pe noc aciones ho ele as como en el núme o de llegadas de
u is as. En é minos de núme o de llegadas de u is as de o igen
nacional po cada mil habi an es, des aca en p ime luga la egión
de Mecklenbu g-Vo pomme seguida Hambu go y Ba ie a. En el
modelo economé ico in e egional de 16 egiones alemanas en
el año 1998 el u ismo, medido po la in ensidad de la llegada de
u is as, mues a impac o posi i o ambién sob e los sec o es de
cons ucción y se icios des inados a la en a.
En Guisán y Aguayo(2002 a) las egiones más des acadas de
I alia, en é minos de pe noc aciones ho ele as o ales, ue on
T en ino-Al o Adige, Emilia Romagna y Vene o, mien as que en
in ensidad ho ele o po unidad de supe icie des acan Ligu ia y
T en ino-Al o Adige, seguidas a una cie a cie a dis ancia po
Vene o y Emilia- Romagna. En el modelo in e egional de 20
egiones i alianas en 1998 las pe noc aciones ho ele as mues an
un impac o posi i o en los sec o es de se icios come ciales y
inancie os y en el sec o de la cons ucción. En el análisis de da os
se ap ecia un impo an e e ec o posi i o del u ismo no ho ele o a
a és de la cons ucción de i iendas secunda ias pa a
acaciones y o os indicado es, que ienen ambién un impo an e
e ec o posi i o sob e el desa ollo egional y el empleo.
Modelo de Aguayo y Guisán(2001). LNKM y POBKM
El modelo se es imó con 196 obse aciones de da os
quinquenales de las a iables en 98 egiones eu opeas en los
quinquenios 1985-1990 y 1990-1995.
La ecuación de LNAKM exp esa es a a iable en unción de
su alo e a dado 5 años (LNAKM5) y del inc emen o
quinquenal de las a iables POBKM y VNAKM (Valo Añadido
eal No Ag a io po kilóme o cuad ado). La ecuación de POBKM
incluye como a iables explica i as su alo e a dado 5 años y el
inc men o de LNAKM.
La es imación po Mínimos Cuad ados en 2 E apas (MC2E)
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
36
bajo el supues o de in e dependencia en e LNAKM y POBKM,
p opo cionó coe icien es signi ica i os y ele ada bondad del
ajus e.
Las ecuaciones es imadas ue on:
^
LNAKM = 1.0444 LNAKM5 +1.75 DPOBKM+ 4.59 DVNAKM
(193) (9.48) (5.82)
siendo DPOBKM y DVNAKM los inc emen os quinquenales de
POBKM y VNAKM.
Un coe icien e mayo que la unidad en la a iable endógena
e a dada un quinquenio (LNAKM5), pone de mani ies o que,
además de los e ec os ligados al inc emen o de la densidad de
Población (DPOBKM) y del inc emen o de la densidad de
p oducción no ag a ia (DVNAKM) o os ac o es con ibuyen a
un inc emen o de la densidad de empleo po km2.
Modelos de Guisán, Cancelo, Aguayo y Díaz (2001): I+D y PS2
En el capí ulo 4 del lib o EE5 de Modelos In e egionales, se
analiza el impac o de la Eduación y el gas o en In es igación y
Desa ollo (I+D) en las egiones eu opeas.
A con inuación p esen amos a ios modelos que miden el
impac o de la educación y la in es igación sob e el c ecimien o
económico de las egiones eu opeas.
Las p incipales a iables usadas en es os modelos son:
PIB95H= P oduc o In e io B u o egional en1995, exp esada en
dóla es pe capi a en p ecios y ipos de cambio de 1990.
PIB90H = P oduc o In e io B u o egional en 1990, exp esada en
dóla es pe capi a en p ecios y ipos de cambio de 1990.
DPIBH= PIB95H - PIB90H
PS290 = Po cen aje de la población ac i a con un ni el educa i o
igual o supe io a Segundo Ciclo de Secunda ia, en 1990.
PS295 = Po cen aje de la población ac i a con un ni el educa i o
igual o supe io a Segundo Ciclo de Secunda ia, en 1995.
IDH = Gas o en in es igación y desa ollo po habi an e, alo
acumulado pa a el pe íodo 1990-94, exp esado en dóla es y ipos
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
37
de cambio de 1990.
IDHEMP = Gas o en in es igación y desa ollo ealizado po el
sec o Emp esas, alo acumulado pa a el pe íodo 1990-94,
exp esado en dóla es pe capi a en p ecios y ipos de cambio de
1990.
IDHGOB = Gas o en in es igación y desa ollo ealizado po el
sec o Gobie no, alo acumulado pa a el pe íodo 1990-94,
exp esado en dóla es pe capi a en p ecios y ipos de cambio de
1990.
IDHUNI = Gas o en in es igación y desa ollo ealizado po el
sec o uni e si a io, alo acumulado pa a el pe íodo 1990-94,
exp esado en dóla es pe capi a en p ecios y ipos de cambio de
1990. Es a a iable se di ide en:
IDHCSH = Gas o en in es igación y desa ollo ealizado po el
sec o Educación Supe io en el á ea de Ciencias Sociales y
Humanidades, alo acumulado pa a el pe íodo 1990-94,
exp esado en dóla es pe capi a en p ecios y ipos de cambio de
1990.
IDHCNI = Gas o en in es igación y desa ollo ealizado po el
sec o Educación Supe io en el á ea de Ciencias Na u ales e
Ingenie ía, alo acumulado pa a el pe íodo 1990-94, exp esado
en dóla es pe capi a en p ecios y ipos de cambio de 1990.
Además se han incluido algunas a iables ic icias pa a
ecoge pa icula idades especí icas de algunas egiones o países,
a las que denominamos DRi (i=1,…,103) si son egionales y Dj
(j=1,…,15) si se co esponden a un país.
Los modelos 1 a 4 elacionan el inc emen o del PIB po
habi an e, du an e el pe íodo 1990-95, con el gas o po habi an e
en I+D ealizado du an e el quinquenio 1990-94, sin o denada en
el o igen.
El modelo 1 co esponde al I+D emp esa ial (IDHEMP), el
modelo 2 al sec o gobie no (IDHGOB), el 3 al sec o
uni e si a io de Ciencias Sociales y Humanidades (IDHCSH) y el
modelo 4 al sec o uni e si a io de Ciencias Na u ales e Ingenie ía
(IDHCNI).
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
38
Tabla 2.1. Es imación del Impac o de los gas os en I+D sec o ial sob e
el PIB po habi an e de 78 egiones eu opeas
Modelo
Va iable
explica i a
Coe icien e
es imado
Des iación
ípica
Es adís ico
R2
1
IDHEMP
0.4176
0.1014
4.1153
0.9697
2
IDHGOB
1.8466
0.3694
4.9983
0.9695
3
IDHCSH
7.7413
1.4313
5.4082
0.9708
4
IDHCNI
2.0556
0.4024
5.1081
0.9698
Fuen e: Guisán, Cancelo, Aguayo y Díaz(2001).
En odos los casos se añadie on dos a iables ic icias una pa a
Be lín, DR49, y o a pa a I landa, DR58, con obje o de ecoge
e ec os especiales en dicho quinquenio, median e una o denada en
el o igen cuyo coe icien e es imado esul ó nega i o pa a el caso
de Be lín y posi i o pa a el de I landa.
Los esul ados ponen de mani ies o que odos los sec o es de
I+D ienen un impac o posi i o y signi ica i o sob e el PIB
egional po habi an e. Los coe icien es ecogen el e ec o de la
a iable explica i a incluida y de a iables ele an es excluidas
elacionadas con ella (como se indica en el Capí ulo 5 de
Guisán(1997)).
El meno alo del coe icien e es imado co esponde al I+D
Emp esa ial seguido de sec o Gobie no. La in es igación
uni e si a ia es la que alcanza los ni eles más al os con un
coe icien e de 2.05 pa a el sec o de Ciencias Na u ales e
Ingenie ías y un 7.74 pa a las Ciencias Sociales y Humanidades.
En odos los casos la bondad del ajus e es ele ada.
La inclusión conjun a del I+D Emp esa ial con cada una de las
modalidades de I+D Uni e si a io mues a un impac o ambién
mayo pa a la in es igación uni e si a ia, con un coe icien e de
6.58 pa a IDHCSH en e a sólo 0.10 de IDHEMP y un
coe icien e de 1.88 de IDHCNI en e a sólo 0.12 pa a IDHEMP.
Po lo que espec a a la inclusión conjun a del I+D del
Gobie no con las dos modalidades del I+D uni e si a io ambién
se obse a un impac o mayo de dichas modalidades, con un
coe icien e de 6.51 pa a IDHCSH en e a sólo 0.33 de IDHG y
con un coe icien e de 1.23 IDHCNI en e a un coe icien e 0.88
de IDHGOB.
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
45
Todas las a iables excep o POB1564 mues an un e ec o
cla amen e signi ica i o. Así po ejemplo el u ismo no ho ele o
es una a iable ele an e en es e sen ido que no igu a en el
es udio po al a de da os su icien es, pe o cuyos e ec os apa ecen
ecogidos a a és de los coe icien es de o as a iables
explica i as incluidas con las que la a iable ele an e omi ida
iene alguna elación lineal.
Tabla 2.5. Ecuación es imada pa a el PIB egional en el año 2000
Dependen Va iable: PIB
Me hod: Leas Squa es. Included obse a ions 135
Va iable
Coe icien
S d. E o
-S a is ic
P ob.
POB1564
2.651037
1.961781
1.351342
0.1789
POBSEC
37.81715
6.931829
5.455580
0.0000
VM
1.439847
0.187758
7.668634
0.0000
PER
0.597323
0.131642
4.537470
0.0000
EDU
8.499486
1.293206
6.572414
0.0000
R-squa ed
0.964600
Mean dependen a
62.54064
Adjus ed R-squa ed
0.963510
S.D. dependen a
77.75378
S.E. o eg ession
14.85275
Akaike in o c i e ion
8.270581
Sum squa ed esid
28678.55
Schwa z c i e ion
8.378184
Log likelihood
-553.2642
Du bin-Wa son s a
1.807240
Fuen e: Guisan y Aguayo(2005 a)
El aumen o de la población no siemp e implica un mayo PIB
po habi an e, pues ello sólo ocu e cuando las ci cuns ancias de
la egión pe mi en que el PIB se mul iplique po un ac o mayo
que el ac o de aumen o de la Población.
Son ac o es posi i os el aumen o el capi al humano
(educación e in es igación), el capi al ísico p oduc i o po
habi an e y de su icien e calidad de la Adminis ación Pública y
de o as ins i uciones pa a gene a segu idad, agilidad y con ianza
social.
La abla 2.6, basada en el es udio de Guisán y Aguayo(2005)
mues a los alo es de los coe icien es de co elación lineal en e
las a iables Idh (gas o en In es igación y Desa ollo po
habi an e, I+D, en 1999), Eduh (gas o público en educación po
habi an e, como media del pe íodo 1990-1999) y Pibh (P oduc o
In e io B u o po Habi an e en el año 2000) en egiones de la UE:

Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
46
Tabla 2.6. Co elación en e PIBH, IDH y EDUHR en egiones de la UE
Co elación
PIBH
IDH
EDUHR
PIBH
1
0.6749
0.7689
IDH
0.6749
1
0.7109
EDUHR
0.7689
0.7109
1
No a: PIBH, IDH y EDUHR son los alo es po habi an e del PIB, gas o
p e io en I+D y gas o p e io en Educación de las egiones eu opeas. Fuen e:
Guisán y Aguayo(2005) en base a da os de Eu os a .
A pesa de es as limi aciones p esupues a ias, el gas o en
educación po habi an e de España ha aumen ado en las úl imas
décadas del siglo XX, y el po cen aje de población con ni el igual
o supe io a es udios secunda ios ha log ado alcanza el 50% de
la población ac i a si bien se si úa oda ía po debajo de las
egiones y países más desa ollados.
Los g á icos 1 y 2 mues an la g an di e encia exis en e en e
la media de España, Alemania y Es ados Unidos, en Años de
Escola idad de la población adul a y en I+D po habi an e. La
si uación no es homogénea en odas las egiones españolas po que
algunas ienen un alo de I+D po habi an e más ele ado que
o as. En la dis ibución de ondos nacionales de in es igación se
ha obse ado du an e muchos años una g an concen ación de la
inanciación en Mad id y Ba celona, y en lo que espec a a ondos
egionales algunas egiones como el País Vasco p esen an alo es
más ele ados que o as.
G á ico2.1.Años de escola idad
G á ico2.2.I+Dpo habi an e
7
8
9
10
11
12
13
14
1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010
Es
De
USA
0
200
400
600
800
1,000
1,200
1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010
Es
De
USA
Fuen e Elabo ación a pa i de Da os de Ba o y Lee y Banco Mundial
pa a Años de Escola idad y Es adís icas de Eu os a y de la OCDE
(Dóla es a p ecios cons an es del año 2000). pa a I+D pe cápi a. No a:
España (Es), Alemania (De) y Es ados Unidos (USA).
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
47
Años de Escola idad es el núme o medio de años de
escola idad ecibida po la Población +15 años:
En el apoyo a la I+D y a la Educación, la mayo ía de las
egiones españolas es án muy po debajo de la media eu opea, y
la media eu opea es á muy debajo de los Es ados Unidos, lo que
explica en g an pa e que la mayo ía de los países eu opeos no
log en alcanza un g ado mayo de con e gencia con los al os
ni eles de sala io eal y asa de empleo de la economía
no eame icana. En el año 2010 más de 13000 in es igado es
eu opeos eclama on más apoyo de la UE y menos bu oc acia, en
la campaña T us in Resea che s, pe o hay que lamen a que no
se pe cibió una mejo ía sus ancial de la UE.
Di e sos es udios, ealizados con da os de las egiones
españolas y eu opeas, ponen de mani ies o el impo an e impac o
posi i o que el inc emen o del PIB iene sob e la población y el
empleo.
La abla 2.7 mues a el impac o posi i o del PIB sob e el empleo en
151 egiones eu opeas, según las es imaciones de Guisán y
Aguayo(2005 a), elacionando las siguien es a iables:
PLT00 y PLT95=pa icipación del empleo egional en el
empleo o al de la UE en el año 2000 y en el año 1995
D(PPIB) = inc emen o de la pa icipación en el PIB eal en
el pe íodo 1995-2000
D(PPOB) = inc emen o de la pa icipación en la
población de la UE en 1995-2000.
Tabla 2.7. Pa icipación del Empleo egional en el o al de la UE
Dependen Va iable: PLT00. Me hod: Leas Squa es. Sample 1 151
Va iable
Coe icien
S d. E o
-S a is ic
P ob.
PLT95
0.995046
0.003681
270.3331
0.0000
D(PPIB)
0.158964
0.065848
2.414097
0.0170
D(PPOB)
1.325356
0.253123
5.236017
0.0000
R-squa ed
0.995901
Mean dependen a
0.662252
Adjus ed R-squa ed
0.995845
S.D. dependen a
0.618050
S.E. o eg ession
0.039837
Akaike in o c i e ion
-3.588360
Sum squa ed esid
0.234877
Schwa z c i e ion
-3.528414
Log likelihood
273.9212
Du bin-Wa son s a
1.281764
Fuen e: Guisán y Aguayo(2005 a)
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
48
Cuando se inc emen a la P oduc i idad Media (PM) del
T abajo, el PIB se mul iplica po un ac o supe io al ac o de
inc emen o de LT. Cuando se inc emen a el PIB po un ac o
supe io al ac o de inc emen o de POB, hay un inc emen o de la
P oducción po habi an e (PH). Los inc emen os de PM y PH
con ibuyen, en gene al, a un mayo ni el de en a eal pe cápi a
y un mayo desa ollo.
Modelo de Guisán y Aguayo (2007). Lib o de Ko es.
El es udio analiza el desa ollo económico de 151 egiones
eu opeas en el año 2000, clasi icadas en 10 g upos, según el ni el
de P oducción po habi an e en o den descenden e.
El g upo 1 iene los máximos alo es, en el in e alo 29.5-52-
9. El g upo 10 iene los alo es más bajos, en el in e alo 6.4 a 9.
En el g upo 2 igu a Mad id, que es la egión española más
des acada.
En el g upo 3 se incluyen 3 egiones españolas (País Vasco,
Ca aluña y Balea es), en el g upo 4 se incluye La Rioja y en g upo
5 A agón.
En el g upo 6 se incluyen 4 egiones españolas (Can ab ia, C.
Valenciana, Cana ias y Cas illa y León.
En el g upo 7 hay 3 egiones españolas (As u ias, Mu cia y
Cas illa-La Mancha) y en el g upo 8 o as 3 (Galicia, Andalucía y
Ex emadu a). Es as 3 egiones, jun o con Cas illa-La Mancha,
es án en el g upo 8 de gas o en Educación e I+D po habi an e.
El modelo incluye una ecuación pa a la P oducción No
Indus ial po habi an e (QHNI) y o a pa a la P oducción
Indus ial po habi an e. El gas o en Educación po habi an e
(EDUH) y el gas o en I+D po habi an e (IDH) mues an e ec o
posi i o sob e ambas a iables. Se incluyen a iables ic icias
pa a ene en cuen a e ec os especiales en algunas egiones.
Modelo de Guisán y Vázquez(2013): Empleo y Sala io.
En Guisán y Vázquez(2013) se p esen a un in e esan e es udio
compa a i o de 96 egiones de la UE27 en el pe íodo 2000- 2010,
que elaciona el Empleo (L) con el cocien e Q/W y el Sala io (W)
con la P oduc i idad media del abajo (PM)
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
49
Tabla 2.8. Ecuación de Empleo egional en la UE27 el año 2010.
Dependen Va iable: LT10
Me hod: Leas Squa es. Included obse a ions: 94
Va iable
Coe icien
S d. E o
-S a is ic
P ob.
C
116.6042
75.82888
1.537728
0.1275
QT10/W10
0.479414
0.014244
33.65729
0.0000
R-squa ed
0.924887
Mean dependen a
2197.776
Adjus ed R-squa ed
0.924070
S.D. dependen a
1544.357
Fuen e: Guisán y Vázquez(2013)
Tabla 2.9. Sala io egional en unción de PM, en la UE27 en el año 2010
Dependen Va iable: W10. Me hod Leas Squa es. Obse a ions 94
Va iable
Coe icien
S d. E o
-S a is ic
P ob.
C
5.832555
1.513075
3.854768
0.0002
PM10
0.408286
0.024538
16.63905
0.0000
R-squa ed
0.750581
Mean dependen a
28.27663
Adjus ed R-squa ed
0.747870
S.D. dependen a
13.23621
Fuen e: Guisán y Vázquez(2013).
Tabla 2.10. Sala io egional en unción de su e a do e inc emen o de PM
Dependen Va iable: W10
Me hod: Leas Squa es. Sample: 1 96. Included obse a ions: 84
Va iable
Coe icien
S d. E o
-S a is ic
P ob.
W05
1.002056
0.009656
103.7759
0.0000
PM10-PM05
0.582314
0.041567
14.00889
0.0000
R-squa ed
0.968161
Mean dependen a
29.02928
Adjus ed R-squa ed
0.967773
S.D. dependen a
12.78529
S.E. o eg ession
2.295196
Akaike in o c i e ion
4.523035
Sum squa ed esid
431.9698
Schwa z c i e ion
4.580912
Log likelihood
-187.9675
Hannan-Quinn c i e .
4.546301
Du bin-Wa son s a
1.731352
No a. W05 y PM05 son alo es del año 2005, y W10 y PM10 alo es del año 2010. Las
a iables es án medidas a p ecios cons an es. Con el mé odo de Whi e los es adís ico
esu a on 91.11 y 9.89. Fuen e: en EGuisan y Vázquez(2013).
El coe icien e de Q/W esul ó impo an e y signi ica i o en la
ecuación de empleo y el de la P oduc i idad Media (PM) esul ó
impo an e y signi ica i o en la ecuación del Sala io. Los
inc emen os de P oducción pe mi en aumen a al mismo iempo
el Sala io y el Empleo si el cocien e Q/W aumen a..
Además en Guisán y Vazquez (2013) se p esen an in e esan es
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
50
da os de 96 egiones eu opeas en el pe íodo 2000-2010, ela i os
a P oduc i idad, P oducción po habi an e, Empleo y Sala io,
an o en la opción de la abla 2.9 como en la de la abla 2.10.
Los g á icos 2.3 y 2.4 mues an la e olución de la
P oduc i idad media del abajo y del Sala io eal en España,
Alemania y EEUU, en miles de Dóla es po habi an e, a p ecios y
ipos de cambio del año 2000.
G á ico 2.3. P oduc i idad Media en España, Alemania y EEUU
(miles de Dóla es del año 2000 po abajado )
0
20
40
60
80
100
60 65 70 75 80 85 90 95 00 05 10 15 20
España
Alemania
Es ados Unidos
Fuen e: Guisán(2022), a pa i de da os de la OCDE
G á ico 2.4. Sala io eal en España, Alemania y EEUU
(miles de Dóla es del año 2000 po abajado )
0
10
20
30
40
50
60
60 65 70 75 80 85 90 95 00 05 10 15 20
España
Alemania
Es ados Unidos
Fuen e: Guisán(2022) a pa i de da os de la OCDE. El Sala io
ep esen a el Cos e Sala ial medio: Remune ación de Asala iados,
incluyendo impues os y con ibuciones sociales; y núme o de
asala iados.

Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
51
Obse amos un es ancamien o de la P oduc i idad y del
Sala io eal en España en el pe íodo 1995-2020, lo que ha
inc emen ado la dis ancia Alemania y EEUU.
Una causa impo an e del es ancamien o de la
P oduc i idad Media del T abajo (PM) y del sala io (W), en
España ha es ado en el insu icien e apoyo a la Indus ia, ya que
és a iene e ec os posi i os sob e el conjun o de la economía.
Modelo de Guisán y Cancelo (2014) ( e is a RSES)
Es e es udio analiza el desa ollo egional de 96 egiones
eu opeas en el año 2010. Es ima la elación en e la p oducción
no indus ial y la p oducción indus ial, po habi an e, QHNI y
QHI) con un modelo lineal y con un modelo no lineal. Con as a
la he e ocedas icidad con el es de Whi e.
Se es iman una elación pa a (QHI) elacionándola con su ni el
e a dado y con el ni el educa i o de la población (PS2),
esul ando posi i o y signi ica i o el impac o de cada una de
dichas a iables. También se es ima una ecuación de la asa de
Empleo en el año 2010 elacionándola con su alo e a dado y
con el inc emen o del cocien e P oducción/Sala io (Q/W), con
e ec os posi i os y signi ica i os.
También incluye una elación en e la P oduc i idad Media del
T abajo no Indus ial (PMNI) y la P oduc i idad Medial del
T abajo Indus ial (PMI) con e ec o signi ica i o. Es a elación a
con ibuye a con i ma la eo ía de Kaldo sob e los e ec os
posi i os de la Indus ia sob e la p oduc i idad de o os sec o es.
Modelo de Guisán(2022): Calidad de ida en 402 egiones de 38
países de Amé ica, Eu opa y Asia en el año 2016..
En el es udio de Guisán(2022) se es ima un modelo
in e egional de 402 egiones de 36 países, con da os de la OCDE
pa a a ios indicado es de desa ollo egional y calidad de ida.
Se analizan algunos da os y se hace e e encia a o os es udios
elacionados con el desa ollo egional.
Los da os co esponde a egiones de los siguien es países:
Amé ica: Canadá, Chile, Es ados Unidos y México.
Asia: Co ea R., Is ael, Japón.
Eu asia: Tu quía
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
52
Eu opa: Alemania, Aus ia, Bélgica, Chequia, Dinama ca,
Eslo aquia, Eslo enia, España, Es onia, Finlandia, F ancia,
G ecia, Hung ía, Islandia, I landa, I alia, Le onia, Li uania,
Luxembu go, No uega, Países Bajos, Polonia, Po ugal, Reino
Unido, Suecia, Suiza
Oceanía: Aus alia, Nue a Zelanda.
La base de da os egionales de la OCDE(2022) p esen a 13
indicado es pa a el año 2016, de los cuales hemos seleccionado la
a iable R13 como a iables explicada y las a iables R3, R4, R5
y R8, como a iables explica i as.
R3 = Tasa de pa o (% de la Población Ac i a).
R4= Ren a pe cápi a en el año 2016 en (miles de Dóla es del año
2010).
R5=Tasa de homicidios po cada 100 mil habi an es
R8 = Ni el de Polución (μg/m3)
R13 = Sa is acción con la calidad de ida (escala de 0 a 10).
Tabla 2.11. Valo es Mínimo, Medio y Máximo de las a iables en
402 egiones de la OCDE en el año 2016.
Va iable
Mínimo
Medio
Máximo
R3 Tasa de Pa o (%)
1.80
7.27
29.7
R4, Ren a pe cápi a
1.65
18,68
59.27
R5. Tasa de Homicidios
0
1.2
3.8
R8. Polución (PM2.5)
0
13.2
38.2
R13. Sa is acción
4.4
6.8
8.6
Fuen e: Elabo ado po Guisán(2022a) a pa i de da os egionales de la
OCDE. No a: Los alo es egionales de Ren a pe cápi a (R4) pueden
es a algo sub alo ados, en a ios casos. O as es imaciones ealizadas
en Guisán(2022b), combinando a ias es adís icas de la OCDE,
egionales y nacionales, del año 2016, p opo cionan una es imación de
la Ren a Disponible pe cápi a R4X que no pa ece es a sub alo ada en
é minos de Pa idades de Pode de comp a.
La en a disponible po habi an e depende en g an pa e de la
P oducción po habi an e. La Ren a pe cápi a puede se mayo
que el PIB pe cápi a en las egiones con alo es más bajos si
eciben ans e encias del ex e io . La Ren a pe cápi a puede se
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
53
meno que el PIB pe cápi a en las egiones con g an in ensidad
de capi al ex e io (ya que pa e de la en a gene ada po esas
in e siones co esponde a ciudadanos o en idades ex e io es a la
egión).
En el caso de España, la mues a incluye las 17 CCAA y las
ciudades au ónomas de Ceu a y Melilla, con los siguien es
alo es:
R3: La a iable Tasa de pa o osciló en e un mínimo de 10.3 y un
máximo de 26.2, po encima del alo medio del conjun o de las
402 egiones del es udio in e nacional.
R4: Valo es españoles en 2016 a p ecios de 2010 (según
OCDE(2022) egional s a is ics) se si ua ón en e 12000 y 20000,
en 13 CCAA y las 2 ciudades au ónomas (po debajo de la media
de la abla 2.10) y en 4 CCAA po encima de dicha media.
R5: Valo es de las 17 CCAA españolas en e 0 y 1, po debajo de
la media in e nacional de la abla 2.10. Las ciudades au ónomas
u ie on alo es más ele ados, con 4.7 en el caso de Ceu a y 1.2
en el caso de Melilla.
R8: En el indicado de ni eles de polución los da os españoles se
si úan en e 8.1 y 24.6, 16 de las 17 CCAA ienen un ni el in e io
al alo medio de la abla 2.10, y Ca aluña, con 13.3, se si úa
lige amen e po encima de la media. Las ciudades au ónomas de
Ceu a y Melilla ienen alo es supe io es al alo medio de la abla
2.10.
R13. El ni el de sa is acción con la calidad de ida se si úa en e
6.1 y 7 en odas las obse aciones españolas con 12 CCAA po
debajo del alo medio de la abla 2.10, 1 con un alo igual a
dicho alo medio (Balea es) y 4 con un alo lige amen e
supe io (Can ab ia, País Vasco, Na a a y Mu cia). Las dos
ciudades au ónomas se si ua on en alo es en e 6.1 (Ceu a) y 6.5
(Melilla).
El modelo es imado pa a las 372 egiones que enían
disponibilidad de da os de odas las a iables, se mues a en la
abla 2.12.
Guisán, M.C., coo d.. (2022). EE9: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
54
Tabla 2.12. R13 en unción de R3, R4, R5, R8 y a iables ic icias
Dependen Va iable: R13. Me hod Leas Squa es. Obse a ions 372
Va iable
Coe icien
S d. E o
-S a is ic
P ob.
C
7.479954
0.081286
92.02076
0.0000
REG3
-0.054096
0.003962
-13.65403
0.0000
REG4
0.011441
0.002237
5.115030
0.0000
REG5
-0.008352
0.002693
-3.101904
0.0021
REG8
-0.010106
0.003364
-3.004602
0.0028
DN1
-1.403810
0.062942
-22.30329
0.0000
DN2
-0.725039
0.054180
-13.38196
0.0000
DN3
-0.368854
0.059173
-6.233504
0.0000
DP1
0.328857
0.085381
3.851629
0.0001
DP2
0.202465
0.073377
2.759223
0.0061
R-squa ed
0.835499
Mean dependen a
6.686022
Adjus ed R-squa ed
0.831409
S.D. dependen a
0.811154
S.E. o eg ession
0.333059
Akaike in o c i e ion
0.665519
Sum squa ed esid
40.15602
Schwa z c i e ion
0.770866
Log likelihood
-113.7865
Hannan-Quinn c i e .
0.707355
F-s a is ic
204.2875
Du bin-Wa son s a
1.999065
P ob(F-s a is ic)
0.000000
Fuen e Guisán(2022). No a: La es imación de las a ianzas de b con el mé odo de
Whi e, pa a ene en cuen a posible he e ocedas icidad p opo cionó esul ados
simila es de las des iaciones ípicas y de los es adís icos de la de S uden .
Los esul ados mues an una alo espe ado de R13 en o no
a 7.48 que se inc emen a con el indicado de Ren a pe cápi a (R4)
y disminuye con el inc emen o de la Tasa de Pa o (R3), con la
Tasa de Homicidios po cada 100 mil habi an es (R5) y con
el indicado de Polución (R8). Hay 3 g upos de egiones con
a iable ic icia de e ec os nega i os y 2 g upos de egiones con
a iables ic icias de e ec os posi i o.
Guisán(2022 b) compa a la si uación de la OCDE con el
conjun o mundial y con los países de más de 100 millones de
habi an es y obse a una calidad media, en nume osos
indicado es, mayo en la OCDE. Des aca un ni el de en a pe
cápi a más ele ado y un ni el de polución meno en la OCDE que
en o as á eas del mundo. Esa mayo calidad en muchos
indicado es se debe, en g an pa e, a su mayo ni el educa i o, el
cual con ibuye a inc emen a los indicado es posi i os (como
R13 y R4) y a disminui el ni el de los nega i os (R3, R5 y R8).
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
61
A eces, en la elación (3.8), no se incluyen KD po al a de
su icien e disponibilidad de es adís icas de es a a iable. En gene al,
la exclusión de es a a iable explica i a, aunque sea ele an e, a ec a
poco a la bondad del ajus e, ya que suele habe un al o g ado de
co elación con la a iable incluida Q/W. La inclusión de KD/W en
gene al mejo a la bondad del ajus e.
Como se indica en el capí ulo 5 del lib o de Econome ía de
Guisán(1997) los pa áme os de las a iables explica i as se e án
a ec ados po la exclusión. En ese caso descende á el pa áme o de
Q/W ya que el e ec o de KD/W sob e L* es nega i o cuando hay
in au ilización del S ock de Capi al.
Si el pa áme o de D(Q/W) es β2, y el pa áme o de D(KD/W) es
β3, el e ec o de la exclusión de D(KD/W) a ec a al pa áme o de
D(Q/W) que se á:
β*2 = β2 + δ β3
siendo δ un alo posi i o de la elación en e la a iable excluida y la
a iable incluida (p óximo a la p opo ción ap oximada de D(KD/W)
espec o a D(Q/W). Como el pa áme o β3, de la a iable ele an e
excluída, es nega i o, el alo de β*2 < β2.
La exclusión de D(KD/W) en gene al a ec a poco a la bondad de
ajus e, si hay g an co elación lineal en e la a iable excluida y alguna
o a ias de las incluidas, pe o disminuye el alo del es imado del
e ec o de D(Q/W) que es a á a ec ado po dicha exclusión.
3.2.2. Es imación de 10 modelos de Empleo: España, 1964-2003
Los modelos es imados en el Documen o 77 de Guisán(2004b)
sonIn e esan es pa a compa a la bondad del ajus e y de la
capacidad P edic i a de los 4 en oques de la sección an e io , con
o os en oquesal e na i os.
Se aplica on al Empleo No Ag a io de España (LNAE) en el pe íodo
1964-2003. La abla 3.1 p esen a la compa ación del % que el e o
S anda d (%S.E.) supone espec o a la media de la a iable LNAE en
cada Una de las es imaciones (con co ección de au oco elación
cuando ha es ado p esen e),
Los modelos 1 a 4 son modelos causales sencillos: elación LNAE con
su alo e a dado un pe íodo y con el Valo Añadido eal No Ag a io.
Di ie en en la especi icación: modelo en ni eles, modelo en

Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
62
inc emen os, modelo de Co ección de E o (CE) (en dos a ian es), o
modelo dinámico mix o.
El modelo (5) es un modelo no causal de ipo ARIMA. El Modelo 6
es un modelo VAR (Vec o Au o eg esion). Es causal po que ienen
una elación bila e al no con empo ánea: elaciona a LNAE y QNAE
con alo es e a dados de ambas a iables.
Los modelos (7), (8) y (9) ienen undamen o en el pensamien o
económico,
El modelo (7), L* iene dado po la exp esión (2), basada en el
en oque de O e a y ecuación de P oduc i idad. En gene al es co ec o
cuando Q=Qs1.
El modelo 8, L* iene dado po la exp esión (4), consis en e en
despeja el empleo en la unción de p oducción, en unción del Ou pu
y de K*. Algunos au o es lo u ilizan cuando el PIB iene explicado po
el en oque de demanda (Q=Qe).
El modelo 9 L* iene dado po la elación (8) en el con ex o del
modelo de desequilib io con Inpu s In e medios. En nues a expe iencia
es el mejo , an o cuando hay es icciones de demanda (Qd) como de
inpu s in e medios (Qs1). En es e en oque la unción de p oducción es
ú il pa a explica el s ock de capi al u ilizado (K).
Los mejo es ajus es co espondie on, en es e o den, a los modelos 9,
8 y 7 y el peo ajus e al modelo 5.
Tabla 3.2. Compa ación de 10 modelos del empleo no ag a io
de España (LNAE) en el pe íodo 1864-2002
Modelo
%S.E.
1. En ni eles
2.09
2. En inc emen os
2.43
3. 1. CE sin DX
2.43
3.2. CE con DX
2.35
4. Dinámico Mix o
2.43
5. ARIMA(1,1,0)
2.82
6. VAR(2)
2.24
7.P oduc i idad (L*=(2))
1.91
8. P oducción (L*=(4)
1.86
9.Bene icio espe ado (L*=(8)
1.81
Fuen e: Guisán(2004b): EcoDe 77.
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
63
En el modelo 9 de España, de la abla 3.2 el coe icien e
es imado de D(Q/W) ue 514.8 y el coe icien e de D(KD/W)) ue
-111.4, ambos signi ica i amen e dis in os de ce o. Al exclui la
a iable D(KD/W) en el modelo 7 el coe icien e es imado de
D(Q/W) ue 241.5, pues el pa áme o y el es imado de es a
a iable es a ían a ec ados po la exclusión de D(KD/W).
En el pe íodo 1960-1973 la in e sión ue el mo o p incipal del
c ecimien o de Q en España, y e a la unción de p oducción la que
más in luía en esa e olución, pe o en la mayo pa e del pe íodo
mues al (1974-2003) se p odujo una si uación de in au ilización
del capi al., po que p oblemas de insu iciencia de demanda en unos
sec o es y de insu icien e disponibilidad de ene gía, y o os inpu s
in e medios, impidie on una u ilización plena, o casi plena, del
s ock de capi al disponible (maquina ia e ins alaciones).
3.2.3. Modelo de Empleo en 3 países de la OCDE, 1965-2019
La abla 3.3 mues a la es imación de la ecuación de Empleo (LT)
con da os de panel de 3 países de la OCDE (Alemania, España y
Es ados Unidos), en el pe íodo 1965-2019.
Tabla 3.3. Ecuación de Empleo en 3 países de la OCDE, 1965-2019
Dependen Va iable: LT?
Me hod: Pooled Leas Squa es. Sample: 1965 2019
Included obse a ions: 55. C oss-sec ions included: 3. To al panel: 165
Whi e c oss-sec ion s anda d e o s & co a iance (d. . co ec ed)
Va iable
Coe icien
S d. E o
-S a is ic
P ob.
LT?(-1)
1.001994
0.001957
512.1318
0.0000
D(GDP00?/W00?)
362.8020
50.11164
7.239875
0.0000
D(KD3?/W00?)
-54.66922
9.984645
-5.475330
0.0000
D(PA?)
0.562920
0.120658
4.665425
0.0000
R-squa ed
0.999869
Mean dependen a
56352.93
Adjus ed R-squa ed
0.999867
S.D. dependen a
46788.99
S.E. o eg ession
539.9176
Akaike in o c i e ion
15.44465
Sum squa ed esid
46933270
Schwa z c i e ion
15.51995
Log likelihood
-1270.184
Hannan-Quinn c i e .
15.47522
Du bin-Wa son s a
1.432179
Fuen e: Guisan(2023 a). Lib o EE11. No a: Da os elabo ados a pa i de
las es adís icas de la OCDE pa a LT, PIB, W y PA, y da os del FMI
pa a KD3 (s ock de capi al público y p i ado). Los da os de PIB y W es án
exp esados en Dóla es , a p ecios y ipos de cambio del año 2000, y los de
KD3 en Dóla es a p ecios del año 2017. Da os LT y PA en miles de pe sonas.
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
64
Los g á icos 3.1 y 3.2 mues an la e olución de la asa de
empleo o al y la asa de empleo no ag a io en los 3 países, y el
g á ico 3.3 mues a la e olución del sala io eal. Los da os se han
elabo ado a pa i de es adís ica de la OCDE. En el caso de
Alemania se han u lizado ambién o as uen es y es imaciones
pa a la pa e o ien al en el pe íodo 1965-1990.
G á ico 3.1. Tasa de Empleo o al (ocupados po cada mil habi an es)
en España (LHTE), Alemania (LHTAX), y EEUU (LHTU)
250
300
350
400
450
500
550
65 70 75 80 85 90 95 00 05 10 15
LHTE LHTAX LHTU
No a: Elabo ado po Guisán(2022a) a pa i de Labou Fo ce S a is ics de la OCDE.
G á ico 3.2.Tasa de Empleo no ag a io (ocupados po cada mil habi an es)
en España (LHNAE), Alemania (LHNAAX) y EEUU (LHNAU)
200
250
300
350
400
450
500
550
65 70 75 80 85 90 95 00 05 10 15
LHNAE LHNAAX LHNAU
Fuen e: Elabo ado po Guisán(2022a) a pa i de Labou S a is ics de la OCDE.
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
65
Obse amos que España enía una asa de Empleo no ag a io
muy baja has a el año 1995. En el pe íodo 1995-2007 la asa
aumen ó y u o un descenso pos e io en 2007-2013, alcanzando
un cie o g ado de ecupe ación en 2013-2019.
La asa de Empleo (pe sonas ocupadas po cada mil
habi an es) e olucionó posi i amen e, an o en el alo LT como
de LNA, en los 3 países, pe o en Alemania y Es ados Unidos ue
compa ible con un inc emen o del sala io medio eal, mien as que
en España el sala io eal pe maneció p ác icamen e es ancado en
1995-2019, debido a una insu icien e indus ialización.
El g á ico 3.3. compa a la e olución del sala io eal de España,
Alemania y Es ados Unidos en 1965-2019.
G á ico 3.3. Cos e Sala ial po abajado
(miles de Dóla es anuales a p ecios y ipos de cambio del año 2000)
en España (W00E), Alemania W00AX) y Es ados Unidos (W00U)
0
10
20
30
40
50
60
65 70 75 80 85 90 95 00 05 10 15
W00E W00AX W00U
Fuen e: Elabo ado po Guisán(2022a) a pa i de da os de la OCDE
(Nacional Accoun s pa a Remune ación y LFS pa a nº de Asala iados.
Es impo an e modi ica la polí ica económica de España pa a
que se pueda man ene una asa de empleo ele ada y al mismo
iempo pe mi i que el sala io eal medio supe e el es ancamien o
del pe íodo 1995-2019. Pa a ello es imp escindible ene en
cuen a el impo an e papel de la p oduc i idad media del abajo
y el impac o posi i o de la indus ia.
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
66
3.3. Modelos de Sala io eal y P oduc i idad
Pa a que los sala ios eales del conjun o de abajado es
aumen en en gene al es imp escindible ob ene unos ni eles
su icien es de p oduc i idad del abajo, la cual depende a su ez
de di e sos ac o es écnicos, educa i os y sociales, y en especial
de la p oducción indus ial po habi an e, del apoyo al gas o en
in es igación y desa ollo (I+D) y de la calidad del gobie no.
Modelo de Guisán(2023 a) de W y PM en 3 países de la OCDE
Es e modelo elaciona el Sala io eal (W) con su alo
e a dado y con el inc emen o del alo eal de la P oduc i idad
Media del abajo (PM). La es imación en 3 países de la OCDE
(Alemania, España y Es ados Unidos) en el pe íodo 1965-2019 se
mues a en las ablas 3.4 (ecuación de W) y 3.5 (ecuación de PM).
Tabla 3.4. Ecuación del Sala io (W) en 3 países de la OCDE
Dependen Va iable: W00?
Me hod: Pooled Leas Squa es. Sample: 1965 2019
Included obse a ions: 55. C oss-sec ions included: 3. To al 165
Whi e c oss-sec ion s anda d e o s & co a iance (d. . co ec ed)
Va iable
Coe icien
S d. E o
-S a is ic
P ob.
W00?(-1)
0.999715
0.001622
616.3371
0.0000
D(PM00?)
0.399385
0.054731
7.297218
0.0000
D(PH00?(-1))
0.418295
0.093717
4.463398
0.0000
R-squa ed
0.998315
Mean dependen a
30.51630
Adjus ed R-squa ed
0.998294
S.D. dependen a
10.75658
S.E. o eg ession
0.444316
Akaike in o c i e ion
1.233454
Sum squa ed esid
31.98155
Schwa z c i e ion
1.289926
Log likelihood
-98.75998
Hannan-Quinn c i e .
1.256378
Du bin-Wa son s a
1.528145
Fuen e: Guisan(2023 a) en el lib o EE11. Da os de las a iables: OCDE.
La ecuación de la abla 3.4 mues a el impac o posi i o y
signi ica i o, sob e el Sala io eal, an o de un inc emen o de la
P oduc i idad Media (PM) en el pe íodo como un inc emen o de
la P oducción po habi an e (PH) en el pe íodo an e io .
Aunque no apa ezcan explíci amen e la Educación y el gas o en
I+D en las ecuaciones de W, su e ec o posi i o sob e el sala io
eal se ansmi e a a és de las a iables explica i as PM y PH.

Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
67
Tabla 3.5. Ecuación de la P oduc i idad(PM) en 3 países de la OCDE
Dependen Va iable: PM00?.
Me hod: Pooled Leas Squa es Sample: 1965 2019
Included obse a ions: 55. C oss-sec ions included: 3. To al 165
Whi e c oss-sec ion s anda d e o s & co a iance (d. . co ec ed)
Con e gence achie ed a e 8 i e a ions
Va iable
Coe icien
S d. E o
-S a is ic
P ob.
PM00?(-1)
1.006225
0.002214
454.5839
0.0000
D(PH00?)
0.839771
0.164316
5.110708
0.0000
AR(1)
0.479370
0.087271
5.492885
0.0000
R-squa ed
0.999065
Mean dependen a
47.04371
Adjus ed R-squa ed
0.999053
S.D. dependen a
17.70897
S.E. o eg ession
0.544836
Akaike in o c i e ion
1.641349
Sum squa ed esid
48.08904
Schwa z c i e ion
1.697821
Log likelihood
-132.4113
Hannan-Quinn c i e .
1.664273
Du bin-Wa son s a
2.022380
Fuen e: Guisan(2023 a) en el lib o EE11. Da os de la OCDE.
El inc emen o de la P oducción po habi an e mues a un e ec o
posi i o y signi ica i o sob e la p oduc i idad. Dado que como
hemos is o en la abla 3.1, el inc emen o de la p oducción
indus ial po habi an e es muy impo an e pa a el inc emen o de
PH ambién lo es pa a el inc emen o de PM.
Si analizamos la e olución de la P oduc i idad media Indus ial
(PMI)y no Indus ial (PMNI) encon amos, en el es udio de
Guisán y Cancelo(2014) pa a las egiones eu opeas, y en el
es udio de Guisán(2022) pa a a ios países de la OCDE, un
impo an e impac o posi i o de PMI sob e PMNI, con i mando las
eo ías de Kaldo sob e la impo an e ansmisión de
p oduc i idad desde la Indus ia a los demás sec o es p oduc i os.
Los g á icos 3.4 y 3.5 mues an la e olución de la
P oduc i idad Media No Indus ial e Indus ial po abajado
(PMNI y PMI) en Alemania, España y Es ados Unidos, según los
da os de la OCDE. El g á ico 3.6 mues a la e olución de la
P oducción Indus ial po habi an e (QHI).
Mues an una caída de PMI en España en el pe íodo 2000-2019
y de QHI en el pe íodo 2008-2013, seguida de es ancamien o.
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
68
G á ico 3.4. E olución de PMNI en España, Alemania y EEUU
(miles de Dóla es a p ecios y ipos de cambio del 2000.
0
20
40
60
80
100
120
65 70 75 80 85 90 95 00 05 10 15
PMNI00E PMNI00AX PMNI00U
G á ico 3.5. E olución de PMI en España, Alemania y EEUU
(miles de Dóla es a p ecios y ipos de cambio del 2000.
0
20
40
60
80
100
120
65 70 75 80 85 90 95 00 05 10 15
PMI00E PMI00AX PMI00U
G á ico 3.6. P oducción Indus ial po habi an e (QHI) en Alemania,
España y EEUU (miles de Dóla es a p ecios del año 2000)
0
1
2
3
4
5
6
7
65 70 75 80 85 90 95 00 05 10 15
QHI00E QHI00AX QHI00U
Fuen e de los g á icos 3.4 a 3.6: Guisán(2023 a) con da os de la OCDE.
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
69
Modelo No Lineal con in e dependencia en e Empleo y Sala io
Teniendo en cuen a que el Empleo depende de o ma no lineal
del sala io, a a és del cocien e Q/W, y que el sala io depende de
o ma no lineal del Empleo, a a és de PM=Q/L), podemos
plan ea la es imación de un sis ema biecuacional no lineal y
es ima lo po Mínimos cuad ados en 2 e apas no lineales.
La abla 3.6 p esen a el modelo es imado pa a un conjun o de 6
países de la OCDE en el p íodo 1991-2012 (Alemania, España,
F ancia, I alia, Reino Unido y Es ados Unidos).
En el p og ama E-Views u ilizamos una mues a en la opción
“uns uc u ed” que es el ipo de mues a que se u iliza
habi ualmen e pa a se ies no empo ales. En es e caso el ec o de
cada a iable incluye las obse aciones de cada país en cada año
del pe íodo 1991-2012.
Tabla 3.6. Modelo biecuacional no lineal en e Empleo y Sala io
En 6 países de la OCDE, 1991-2012.
Empleo: NLS LT=C(11)*LTR+C(12)*((Q/W)-
QR/WR) + C(13)*DPA
Sala io: NLS W=C(21)*WR+C(22)*((PM)-
(QR/LTR))
Fuen e: Elabo ado po M.C. Guisán con da os de la OCDE.
LT es el Empleo To al, Q es el PIB eal, W es el sala io eal,
DPA es el inc emen o de la Población Ac i a. PM=Q/LT es la
P oduc i idad Media del abajo. Las co espondien es a iables
e a dadas un pe íodo se indican con la e minación de su nomb e
con la le a R (LTR, QR, WR).
El modelo ue es imado con la opción Mínimos Cuad ados en 2
E apas no lineales (MC2NL). Los coe icien es oma on alo es
posi i os y signi ica i os y la bondad del ajus e ue ele ada, los
alo es de los coe icien es es imados ue on los siguien es:
C(11) = 0.9916; C(12) = 0.3747; C(13) 0.9994; R2 = 0.9998
C(21) = 1.0012; C(22) = 0.4869; R2 = 0.9973
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
70
3.4. Modelos de Empleo sec o ial
Algunos modelos mac oeconomé icos, y muchos modelos de
desa ollo egional, incluyen una pe spec i a sec o ial en la
explicación de los Valo es Añadidos eales y en el Empleo.
El inc emen o del Empleo en los Sec o es de Se icios es muy
impo an e pa a o ece opo unidades labo ales a las muje es, ya
que un ele ado po cen aje de la población emenina iene
p e e encia po desa olla su ac i idad labo al en muchos sec o es
de Se icios (come ciales, educa i os, sani a ios, sociales, e c.). El
desa ollo indus ial, y o os a iables, p opician el inc emen o de
opo unidades labo ales y mejo as sala iales en muchos sec o es
especialmen e en los Se icios.
Los países con un ele ado alo de P oducción Indus ial po
habi an e son, en gene al, los que ienen un ele ado alo de
P oducción de Se icios po habi an e, y po lo an o los que ienen
las mayo es asas de Empleo y mejo es sala ios. En el Anexo,
incluimos da os compa a i os de España con o os países de la
OCDE.
El empleo de cada sec o depende en g an medida de la
e olución del Valo Añadido eal del sec o . Si se dispone de da os
sec o iales del sala io, se puede exp esa el Empleo deseado en
unción del cocien e Q/W.
Modelos sec o iales de Guisán(2016): 17 CCAA, 1987-2012
En un a ículo de la e is a RSES, de Guisán(2016), se
analiza la e olución del empleo sec o ial en las 17 CCAA
españolas, en el un pe íodo de 40 años y se es iman ecuaciones de
Empleo pa a los sec o es de los sec o es de Ag icul u a (A),
Indus ia (I), Cons ucción (B) y Se icios (S), median e modelos
dinámicos mix os.
El empleo de cada Sec o en el año (Li pa a i=A, I, B, S) es
unción de su alo e a dado un pe íodo (Li(-1) y del inc emen o
del Valo Añadido eal del sec o . Se puede u iliza el Valo
Añadido eal según en oque p oducción (Qi) (u ilizando el
de lac o de cada sec o ) o el Valo Añadido eal según el en oque
en a (Ri) (u ilizando el de lac o del Consumo p i ado). Qi es un
indicado de la can idad p oducida mien as que Ri es un indicado
del pode adquisi i o de las en as gene adas en cada sec o .
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
77
Di e encias en e el G upo 1 y el G upo 9
Indicado PH: Obse amos una g an di e encia en la p oducción
po habi an e del G upo más bajo, con sólo 1172 Dóla es anuales pe
cápi a y el G upo de mayo capacidad p oduc i a con más de 50000
Dóla es anuales pe cápi a.
Es impo an e que se p omue an medidas in e nacionales de
coope ación pa a ace ca , en la medida posible, las medias de los
G upos 1 a 5, en los p óximos años, a un ni el más p óximo a la media
mundial de 1995. El apoyo al ni el educa i o es una de las medidas
más impo an es.
Indicado Fe 19: Va ía en e 4.82 en el G upo 1 y 1.53 en el
G upo 9.
Es impo an e que el alo medio de es a a iable sea mode ado pa a
que sea compa ible con el desa ollo sos enible, an o desde el pun o
de is a de la disminución de la pob eza y del aumen o de la calidad
de ida, como desde el pun o de is a medio-ambien al.
El ni el educa i o es esencial pa a mode a excesi as asas de
inc emen o de población y pa a el desa ollo sos enible. Guisán y
Expósi o(2021) mues an las pe spec i as de inc emen o de
Emisiones de CO2 en el año 2030 dependien es en g an medida de las
pe spec i as de e olución de la Población Mundial.
Indicado X1=Sa is acción con la calidad de ida: a ía en e 4.25
y 7.07. Una media de 4.25 indica unos ni eles de ins is acción muy
ele ados en un ele ado po cen aje de la población. La coope ación
in e nacional, a a és de la educación y la in e sión, puede consegui
esul ados muy posi i os.
Indicado X2=calidad del gobie no en e 3.12 y 8.24. Es una g an
di e encia la que exis e, en p omedio, en e los países del G upo 1,
con meno ni el educa i o y los del G upo 9 con el más ele ado ni el
educa i o. La educación con ibuye, jun o a o os ac o es, a mejo a
es e indicado que iene una g an impo ancia pa a el desa ollo
económico.
Indicado X4=Paz a ía en e 4 y 6.30. Las ci cuns ancia
económicas y sociales de los países con mayo ni el educa i o
a o ece, en gene al, ap i udes polí icas y sociales, que a o ecen la
esolución pací ica de con lic os y e i a con lic os iolen os. No
ocu e siemp e pe o en p omedio, los g upos con mayo ni el
educa i o ienen más Paz.

Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
78
Pano ama de l desa ollo en 21 á eas geog á icas
La abla 4.2 mues a el PIB po habi an e en 21 á eas del mundo.
Tabla 4.2. PIB po habi an e (Ph) ($ de 1999 en Pa idades de Comp a)
A ea
1980
2000
2005
00-05
Tasa00-05
1. Á ica del No e
3252
4183
4751
568
2.55
2. Á ica del No oes e
1448
1335
1556
181
2.90
3. Á ica In e io y C.
1925
776
859
83
2.03
4. Á ica del No des e
673
680
773
93
2.56
5. Á ica del Es e
822
878
953
75
1.64
6. Á ica del Su
4958
4655
5349
694
2.78
7. O ien e P óximo
9463
7252
7732
480
1.28
8. O ien e Medio
2375
3060
3596
536
3.23
9. India y Su de Asia
1169
2349
2994
645
4.85
10. China y N.E.Asia
2539
6523
8517
1994
7.29
11. Indochina
1399
3079
3799
720
4.20
12. Pací ico Su
3295
5264
5850
586
2.11
13. USA y Canadá
22062
31862
35048
3186
1.91
14. México y A.C.
6716
7046
7145
99
0.28
15. Amé ica andina
5052
5839
6625
786
2.53
16. Amé ica del S.E.
6901
8290
8829
539
1.26
17. Eu opa nó d. y b i .
14306
23223
25237
2014
1.66
18. Eu opa ge m.+B.
18387
25432
26226
794
0.61
19. Eu opa la ina
15142
27879
22985
1106
0.99
20. Eu opa E.+ E.M.
6176
8723
10746
2023
4.17
21. Rusia y su en o no
9219
5902
8377
2475
7.00
To al mundo
5284
7329
8541
1212
3.06
Fuen e: Guisán(2006) a pa i de da os del Banco Mundial, Guisán y
Aguayo(2001) y Guisán y Exposi o (2001). No as: La 5ª columna es el
inc emen o del pe íodo 2000-2005 y la 6ª es la asa anual de c ecimien o
de ese pe íodo (%). Ab e ia u as. A.=Amé ica, C.=Cen al, E.=Es e,
N.= No e, S.=Su . B. =Benelux (Bélgica, Países Bajos y Luxembu go).
La abla 4.3 mues a las asas de c ecimien o de la P oducción
eal (PIB), la Población y la P oducción eal pe cápi a(PH) a lo
la go del siglo XX.
Incluimos las asas exponenciales, como se indica en Guisán,
Aguayo y Expósi o(2001), po que en es a opción se cumple
exac amen e que la asa de c ecimien o de PH es igual a la
di e encia en e la asa de c ecimien o del PIB eal y la asa de
c ecimien o de la Población.
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
79
Tabla 4.3. Tasas exponenciales de c ecimien o del PIB, la Población y PH
Á ea
PIB
Población
PH
1900-
50
1950-
98
1900-
50
1950-
98
1900-
50
1950-
98
Eu opa Occiden al.
1.41
3.34
0.51
0.50
0.90
2.84
Eu opa E. y exURSS
1.96
1.97
0.17
0.48
1.79
1.49
Tu quía
2.03
5.00
1.27
2.32
0.76
2.68
USA
3.07
3.39
1.38
1.20
1.69
2.19
Amé ica La ina
3.39
4.04
1.45
2.33
1.94
1.71
China
0.13
5.80
0.57
1.71
-0.44
4.09
India
0.60
4.24
0.45
2.08
0.15
2.16
Japón
2.25
5.78
1.28
0.86
0.97
4.92
Asia (o os)
2.24
5.19
1.80
2.28
0.44
2.91
Á ica
2.32
3.42
1.40
2.51
0.92
0.91
Mundo
1.90
3.84
0.89
1.77
1.01
2.07
Fuen e: Guisán y Cancelo(2001), en base a da os de
Maddison(2001). No a: PIB P oduc o In e io B u o eal (a p ecios
cons an es). PH= PiB po habi an e. Tasas exponenciales anuales
en po cen aje.
La asa anual de c ecimien o de PH a ni el mundial ue
de 1.01% anual en el conjun o de la p ime a mi ad del siglo
XX y pasó a un 2.07% en la segunda mi ad del siglo. Con
los da os de la abla 4.1, podemos deduci una asa anual de
c ecimien o de PH del 2.0% en el pe íodo 1995-2019.
En el pe íodo 1950-1998 Eu opa Occiden al log ó una
asa media de c ecimien o de PH supe io al 2% con una
di e encia en e las asas de c ecimien o de la P oducción y
de la Población igual a: (3.34-0.51=2.84). También lo
log a on Tu quía, Es ados Unidos, China, India, Japón y el
g upo de O os países de Asia.
No lo log ó el g upo de Eu opa O ien al y Países de la
an igua URSS, a pesa de ene un c ecimien o población
mode ado, po p oblemas de insu icien e c ecimien o del
PIB: la di e encia en e la asa de c ecimien o del PIB y la
asa de c ecimien o de la población esul ó: asa de PH=
1.97-0.48=1.49. Tampoco lo log a on el g upo de Amé ica
La ina y el conjun o de Á ica, a pesa de ene una asa de
c ecimien o de la P oducción mayo que la de Eu opa
Occiden al, debido a que u ie on una asa de c ecimien o
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
80
de la Población mayo que las medias de Eu opa y Mundo.
Pob eza y coope ación in e nacional al desa ollo
En el pe íodo 1995-2019 se p oduje on algunos a ances
en la supe ación de a ios p oblemas de pob eza,
desnu ición e insu icien e a ención sani a ia: 1) Ha
aumen ado la espe anza de ida como se mues a en el
es udio de Guisán y Expósi o(2016) i ulado “Li e
Expec ancy, Educa ion and De elopmen in A ican
Coun ies 1980-2014: Imp o emen s and In e na ional
Compa isons” en AEID 2016 Abs ac . 2) Ha aumen ado la
p oducción de muchos alimen os y ha disminuido la
desnu ición, como se mues a en el es udio de Guisán y
Expósi o(2021).
La abla 4.4 mues a una cuan i icación ap oximada de
los ecu sos dedicados a la coope ación in e nacional al
desa ollo: 1) S ock ne o de in e sión ex anje a di ec a. 2)
Expo aciones de bienes. 3) Ing esos po u ismo
ex anje o. 4) In e sión p i ada y donaciones. 5) Ayuda
p i ada de emp esas e indi iduos a a és de emisiones del
ex e io . 6) Ayuda pública al desa ollo. 7) Apoyo
inancie o ex e io a la in e sión (in e sión menos aho o).
Tabla 4.4. Canales de coope ación al desa ollo en 2010
Fuen e: Guisan, Aguayo and Exposi o(2015). Capí ulo 6 del lib o
de A in and Lew, ed. (2005), Comen a io en la En ada 24 del
Blog h ps://economiaydesa olloin e nacional.blogspo .com
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
81
Según es as es imaciones la Ayuda O icial al Desa ollo
(AOD, ODA) apo a ía, sólo 23 Dóla es anuales po
habi an e, en p omedio, en los países ecep o es, menos que
las donaciones p i adas (39 Dóla es), emesas de
inmig an es (38), ing esos po u ismo (63) y los
endimien os del come cio ex e io y de la in e sión
ex anje a. Educación, desa ollo sos enible y medio
ambien e
El bajo ni el educa i o de muchos países del mundo ha
lle ado a un inc emen o de la población mundial se ha
duplicado en el pe íodo 1970-2015, pasando, en millones
de pe sonas de 3584 a 77341 (se mul iplico po 1.99) y las
Emisiones o ales de CO2 se mul iplica on po 2.32
pasando de, en millones de Tm, de 15583 en 1970 a 36191
en 2015.
Los mayo es inc emen os de Emisiones o ales de CO2
u ie on luga en China, po su impo an e inc emen o de
Emisiones pe cápi a, y en los países y á eas con mayo
inc emen o de Población (aunque u iesen un inc emen o
mode ado de las emisiones pe cápi a).
El g upo de 6 países eu opeos o mado po Alemania,
España, F ancia, I alia, Reino Unido y Suiza, u o una
disminución de Emisiones o ales en el pe íodo 1970-2015,
ya que disminuye on sus emisiones pe cápi a y su ac o de
inc emen o de Población ue mucho más mode ado que el
del conjun o mundial.
Es impo an e que la ayuda in e nacional impulse de
o ma e ec i a el aumen o del ni el educa i o que es la lla e
p incipal pa a que se supe e la pob eza en los países de los
g upos con mayo es po cen ajes de pob eza.
La coope ación al desa ollo educa i o no debe
limi a se a las ayudas ansmi idas desde los Gobie nos,
sino que las inicia i as desde los cen os educa i os, g upos
de in es igación uni e si a ios, medios de comunicación,
asociaciones, emp esas solida ias y o as o ganizaciones,
son además elemen os de impulso muy impo an es que
debe ían se p omo idos, o al menos no di icul ados
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
82
4.2. Modelos economé icos de Educación y P oducción pe
cápi a
Los impo an es e ec os posi i os, di ec os e indi ec os, que la
educación iene sob e el desa ollo han sido analizados en
di e sos es udios de g an in e és. Los a ances en la disponibilidad
de es adís icas, de la OCDE, y o os o ganismos, y de di e sos
au o es, como Denison, Ba o y Lee, y o os, pe mi ie on dispone
de da os pa a la es imación de modelos economé icos que
elación la Educación con el desa ollo económico y la calidad de
ida.
Algunos abajos pione os en es e sen ido son los modelos de
Guisan(1997), publicado en EcoDe 18, Ne ia(1998), Guisán,
Nei a y Aguayo(1998), en EcoDe 26 y Nei a y Guisán (1999).
Nei a y Guisán (1999), publica on el lib o nº18, en la colección
de lib os imp esos DEA del Equipo de Econome ía de la USC. y
publica on a ios a ículos y documen os en o ma o elec ónico,
disponibles en h ps://www.usc.gal/econome /documen os.h m,
como los siguien es:
Tabla 4.5. Modelos de Guisán y Nei a, en el pe íodo 2001-2007
Guisán y Nei a(2001). Capi al humano y capi al ísico en la OCDE, su
impo ancia en el c ecimien o económico en el pe íodo 1965-95, EEDI
1-2
Nei a y Guisán(2002) Modelos econome icos de capi al
humano y c ecimien o economico: E ec o In e sion y o os
e ec os indi ec os, EcoDe 62.
Nei a y Guisán(2003). Modelos de Capi al Humano:
P incipales en oques y e idencia empí ica. EcoDe 64.
Guisan y Nei a(2006). Di ec and Indi ec E ec s o Human Capi al on
Wo ld De elopmen , 1960-2004, AEID Vol. 6-1.
Nei a (2007). Capi al humano y desa ollo económico mundial:
Modelos economé icos y pe spec i as, Nei a, I. EEDI 7-2
O as publicaciones del Equipo de Econome ía de la USC,
sob e educación y desa ollo son las que igu an en la abla 4.6,
en e o as. En el lib o de Guisan(2023 b) se o ece una guía de
lec u as elec ónicas de In o mes de Economía In e nacional
publicados po nues o equipo de in es igación en 2001-2022.

Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
83
Tabla 4.6. Modelos de Guisán, Aguayo y Expósi o (2001) a
(2021)
Guisán, Aguayo y Expósi o(2001): Educación en 132 países,
AEID1-1.
Guisán y Expósi o(2007). Desa ollo de Á ica, 2000-2005, AEID
7.2.
Guisan (2021). Educación y calidad de ida en 164 países
1995.2019. AEID 21.2,
O os es udios sob e el papel de la educación en el desa ollo
económico se ci an en los lib os de las colección Es udios
Económicos (Guisán e al (2001): EE4 y Guisán e al(2004) EE8)
publicados po nues a Asociación Hispalink-Galicia,
disponibles en: h ps://www.usc.gal/econome /lib os.h m
Comen amos b e emen e los Modelo de Nei a y Guisán(1999) y
(2006) y los modelos de la abla 4.6.
Modelos de Nei a y Guisán(1999) y de Guisán y Nei a (2006)
El modelo de Nei a y Guisán(1999) mues a e ec os di ec os e
indi ec os de la Educación sob e la P oducción po habi an e
(PH). Incluye la es imación de una unción de p oducción en la
que an o el s ock de capi al, como el ni el educa i o mues an un
e ec o posi i o y signi ica i o sob e PH) y la es imación de la
elación en e el S ock de capi al po habi an e (KH), el alo de
PH e a dado 5 años y el ni el educa i o de la población
(medido po la p opo ción de habi an es mayo es de 25 años con
al menos es udios secunda ios comple o) en las que ambos
coe icien es esul an posi i os y signi ica i os. Se es ima con un
panel de 19 países de la OCDE en 6 pe íodos quinquenales, desde
1960-65 a 1985-1990.
Guisán y Nei a(2006) p esen an la es imación de Nei a(1998)
pa a la ecuación de KH, en unción de KH(-5) y del ni el
educa i o, en 3 g upos de países: Países de la OCDE, Asia y
Amé ica La ina. El coe icien e es imado pa a el alo e a dado
del Capi al po habi an e esul a posi i o, signi ica i o y mayo
que 1 (1.12 en la OCDE, 1.21 en Asia y 1.02 en Amé ica La ina.
El coe icien e del indicado de ni el educa i o esul a posi i o y
signi ica i o en los 3 g upos de países (12.14 en la OCDE, 19.36
en Asia y 11.17 en Amé ica La ina).
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
84
Modelo de Guisán, Aguayo y Expósi o (2001) (AEID 1-1)
Es uno de los p ime os modelos economé icos in e nacionales
que es ima el e ec o de la Educación sob e el Desa ollo en un
conjun o de 132 países. Mues a un e ec o posi i o de la
educación sob e la P oducción Indus ial y no Indus ial po
habi an e.
El modelo mues a que, en p omedio, po cada 2 años de
inc emen o de la a iable Ty (años de escola idad media de la
población), el alo de Fe (nº medio de hijos po muje en su
ida) disminuye en algo más de una unidad, con las siguien e
ecuaciones es imadas:
Fe 00 = 6.36 -0.49 Ty 99 (4.1)
Fe 00 = 0.94 Fe 95 – 0.47 DTy (4.2)
La ecuación 4.1 en un modelo en ni eles y 4.2 es un modelo
dinámico mix o que elaciona Fe en el año 2000 con su alo en
1995 y con el inc emen o de Ty (DTy ) en el pe íodo 1995-2000.
Impac o de la Educación sob e la P oducción Indus ial po
habian es: En ese es udio se encuen a un e ec o signi ica i o de
los años de escola idad y del gas o educa i o p e io sob e el alo
de la P oducción Indus ial po habi an e y sob e el desa ollo
económico. La in e sión indus ial po habi an e es impo an e
pa a impulsa ese sec o , con sus e ec os posi i os sob e o os
sec o es p oduc i os.
El ni el educa i o con ibuye a la que haya una di e encia
posi i a en e la asa anual de c ecimien o de la P oducción y la
asa anual de c ecimien o de la Población, y po lo an o a que
aumen e el alo del Aho o, la In e sión y la P oducción po
habi an e (PH) an necesa ios pa a la e adicación de la pob eza y
p omo e el desa ollo.
Modelo de Guisán y Expósi o(2007): Desa ollo de Á ica 2000-
2005.
Es e es udio analiza la e olución de la educación, el gas o en
salud y el desa ollo económico en 39 países a icanos en el
pe íodo 2000-2005. Es iman ecuaciones que ponen de mani ies o
la exis encia de elación bila e al en e Educación y P oducción
pe cápi a. Po una pa e el gas o educa i o pe cápi a del pasado
mues a e ec o posi i o y signi ica i o sob e la P oducción eal
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
85
po habi an e (PH) y po o o el gas o educa i o medio de cada
país depende de su alo e a dado y del inc emen o de PH.
Modelo de Guisán(2021): 164 países en 2019 (AEID 21-2)
Es e es udio dedicado a la e aluación del papel de la
educación sob e el desa ollo económico y la calidad de ida, con
164 países del mundo en el año 2019, mues a un e ec o di ec o
posi i o y a ios e ec os indi ec os posi i os sob e el desa ollo
económico.
La es imación de una ecuación elación el PIB eal po
habi an e de cada país en el año 2019 (PH19, en Dóla es a p ecios
y pa idades de comp a del año 2017)), con su alo e a dado en
el año 1995 (PH95) y con los indicado es de educación (XTYR)
y de Fecundida o nº medio de hijos po muje a lo la go de su ida
(XFER).
PH19 = 1.0014 PH95 + 496 XTYR – 528 XFER; (4.2)
R2 = 0.9628
donde XTYR = P omedio de los alo es de TYR en los años 2010
y 2019, con los da os de UNDP(2021), en el In o me de
Desa ollo Humano, y XFER= p omedio FER en los años 2010 y
2019.
El ni el educa i o mues a un e ec o signi ica i o di ec o po
PH19, y ambién un e ec o signi ica i o indi ec o, ya que
con ibuye a disminui los alo es demasiado ele ados de XFER
y dicha disminución iene un e ec o posi i o sob e PH19.
Los coe icien es esul a on es adís icamen e signi ica i os.
La bondad del ajus e ue ele ada a pesa de que hay muchas
a iables explica i as excluidas (como la in e sión po habi an e
po ejemplo). Ello ocu e, po que las a iables excluidas es án
co elacionadas con las incluidas.
El es udio p esen a ambién la es imación del e ec o del
inc emen o del ni el educa i o sob e la disminución de la a iable
FER. Así la educación mues a en el conjun o de los 164 países
un e ec o posi i o impo an e sob e PH, pues además de su
coe icien e de e ec o di ec o en la ecuación (4.2) iene un e ec o
indi ec o posi i o sob e PH19 al con ibui a disminui XFER.
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
86
4.3. Modelos economé icos de Educación y Calidad de Vida
Modelos de Guisán (2009) y (2010):Educación y Calidad del
Gobie no
Guisán (2009( y(2010) analiza la elación en e educación,
calidad del gobie no y desa ollo económico a ni el mundial, y
p esen a un análisis de indicado es de desa ollo económico y
social, que incluyen el bienes a pe sonal, la calidad socio-polí ica
y el ni el educa i o.
Los modelos economé icos analizados en dicho es udio
mues an que el aumen o del ni el educa i o a o ece en gene al
el aumen o del indicado Go 1x (Voz de los ciudadanos), así
como un mayo ni el de p oducción po habi an e. A su ez un
aumen o de Go 1x en gene al a o ece el aumen o de Go 2x
(e icacia del Gobie no), y el aumen o de Go 2x in luye
posi i amen e sob e la p oducción po habi an e.
La ecuación (4.15) de dicho es udio elaciona el ni el
educa i o con el indicado “Go e nmen E ec i eness” del año
2007 (GOVEF07).
^
Go e 07=0.0349Ph05+0.43Voice07+0.0479 Ty 00+0.3029Eduh00+D (4.4)
(3.84) (10.23) (2.44) (2.04)
El coe icien e de de e minación omó un alo ele ado: R2
=0.91. La Le a D indica que se incluye on algunas a iables
ic icias.
La ecuación mues a que el indicado de E ec i idad del
Gobie no en el año 2007 (Go e 07) aumen a con el ni el de
desa ollo económico de los años an e io es, el impac o del
indicado Voz de los Ciudadanos (in luido posi i amen e, en
gene al, po el ni el educa i o), el impac o del nº medio de años
de Escola idad en el pasado ecien e(Ty 00) y el impac o del
Indicado de gas o educa i o po habi an e en el pasado ecien e
(Eduh00).
En Guisán(2009a) se es imó el e ec o posi i o de la calidad del
Gobie no sob e el desa ollo. Aunque algunos obs áculos pueden
di icul a ansi o iamen e el papel posi i o de la educación en
algunos países, la expe iencia indica que el ni el educa i o,
gene almen e, acaba de e minando en g an medida la en a eal
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
93
Así si denominamos IPA, IPI, IPB e IPS a los índices de p ecios
absolu os de los sec o es de Ag icul u a, Indus ia, Cons ucción
(Building) y Se icios en el conjun o de España podemos calcula
el alo añadido eal de cada sec o en cada egión median e el
cocien e del alo añadido mone a io del sec o en la egión y el
índice de p ecios del sec o en el país:
QA = VA / IPA; QI = VI / IPI; QB = VB / IPB; QS = VS / IPS
Donde VA, VI, VB y VS son los alo es añadidos mone a ios de
cada sec o . Los índices de p ecios absolu os se calculan a pa i
de los de lac o es de la Con abilidad Nacional, median e la
di isión del Valo Añadido de cada sec o a p ecios co ien es
( alo mone a io) y el alo añadido de cada sec o a p ecios
cons an es ( alo eal).
En gene al los de lac o es a ni el de un país son álidos pa a
cada una de las egiones. El inc emen o de QA, QI, QB y QS
indica un aumen o de las can idades p oducidas en el conjun o de
bienes que p oduce cada sec o . Así si duplicamos las can idades
p oducidas de odos los bienes, el alo añadido eal , en el
en oque p oducción, se duplica ía.
El alo añadido eal según el en oque en a: es el cocien e
en e el alo añadido mone a io de cada sec o y el IPC. Re leja
el pode adquisi i o de las en as gene adas en cada sec o . Así
pa a el caso del alo añadido sec o ial de una de e minada egión
end íamos:
RA = VA /IPC = QA * IPRA; RI = VI / IPC = QI * IPRI
RB = VB / IPC = QB * IPRB; RS= VS / IPC=QS * IPRS
En el año base el IPC y el índice de p ecios ela i os de cada
sec o son iguales a la unidad, po lo que el alo añadido
mone a io coincide con el eal en sus dos en oques (p oducción y
en a). Muchos in o mes económicos hacen e e encia a la
e olución del alo añadido eal según el en oque p oducción pe o
puede se más in e esan e conoce el alo añadido eal según el
en oque en a
4) PIB eal po habi an e y Ren a amilia eal po habi an e:
PIB: El P oduc o In e io B u o a p ecios de me cado (PIB pm) a
p ecios co ien es de un país se calcula a pa i de la suma de los
alo es añadidos de odos los sec o es p oduc i os en ese país,

Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
94
an o si los ac o es p oduc i os pe enecen o no a dicho país,
alo ados a p ecios de me cado, más los impues os ne os
(impues os-subsidios) ligados a la impo ación. El PIB puede
exp esa se a p ecios co ien es y a p ecios cons an es. El cocien e
en e ambos alo es es el de lac o implíci o del PIB (IPPIB).
RFD: La en a amilia es el conjun o de ing esos que ob ienen las
amilias a pa i de di e sas uen es de en a (sala ios, en as de la
p opiedad y en as mix as, ans e encias del Gobie no y o as
ans e encias). Una ez deducidos los impues os que pagan las
amilias ob enemos la en a amilia disponible (RFD).
La en a amilia disponible a p ecios co ien es a eces no
apa ece de o ma explíci a en la Con abilidad Nacional pe o la
calculamos sumando los alo es del Consumo y el Aho o de las
amilias esiden es en el país. Su alo eal se calcula di idiendo
su alo a p ecios co ien es po un índice gene al de p ecios que
puede se el IPC (Indice de P ecios del Consumo P i ado) o el
IPPIB. Di idiendo po el núme o de habi an es (Población=POB)
enemos la en a amilia disponible eal po habi an e o en a eal
pe cápi a (RPC o RH):
RPC= RH = (RFD/IPC) / POB
Es a o ma de calcula la en a eal es co ec a siemp e que el IPC
e leje adecuadamen e el p ecio de los bienes y se icios que
adquie en las amilias. Es in e esan e analiza el p ecio de la
p incipal in e sión a la que se dedica g an pa e del aho o
amilia ( i ienda), pues a ec a al pode adquisi i o de la en a
amilia .
Las se ies empo ales de e olución del IPC se pueden ob ene
median e el de lac o del Consumo P i ado en las es adís icas
in e nacionales, di idiendo el Consumo a p ecios co ien es po
su alo a p ecios cons an es de un año base.
5) Compa aciones in e nacionales según ipos de cambio y
pa idades de comp a:
Pa a compa a da os económicos de países con moneda di e en e
debemos exp esa las a iables en una moneda común (dóla o
Eu o gene almen e).
Si se a a de compa a alo es mone a ios (a p ecios co ien es)
di idimos el alo en moneda del país en cada año po su
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
95
equi alencia, espec o a la moneda común, de cada año.
Si se a a de alo es eales (a p ecios cons an es) di idimos los
da os de cada año po la equi alencia del año base.
Pa a la equi alencia podemos u iliza el ipo de cambio (TC) o la
pa idad de comp a (PC). Cuando se compa an da os de países
indus ializados las di e encias en e ambos mé odos suelen se
pequeñas, pe o cuando se compa an países indus ializados con
países poco indus ializados las di e encias pueden se muy
ele adas.
En ese caso es p e e ible, en gene al, ealiza las compa aciones
con las pa idades de comp a. La OCDE y del Banco Mundial
p opo cionan da os de pa idades
.6) Tasas de c ecimien o eal de una a iable:Se pueden
calcula según la ó mula del in e és compues o y según la ó mula
exponencial. Los esul ados en gene al son pa ecidos. Pa a que
sea una asa de c ecimien o eal las a iables deben es a
exp esadas a p ecios cons an es.
Tasas de c ecimien o: ó mulas del in e és compues o y exponencial
Fó mula del in e és compues o: x
= xs (1+i) -s,
z= ln(1+ i)=(ln (x )–ln (xs) / ( -s),
(1+i) es igual a exp(z), i=exp(z)-1,
la asa de c ecimien o anuall, en
po cen aje, es: c1 = i*100
Fó mula exponencial:
x = xs eλ ( -s) ,implica:
λ .( -s) = ln (x ) – ln (xs),
λ = (ln (x ) – ln (xs)) / ( -s) = z, la
asa de c ecimien o anual, en
po cen aje, es: c2 = z * 100
c1 = D(x )*100/x -1 =
( (x – x -1) *100) / x -1 =
((x / x -1) – 1) *100
c2 = D(ln(x )*100 =
(ln(x ) – ln(x -1)) *100
No a: ln(x)=loga i mo nepe iano de x; exp(z)=in e sa de ln(z), x = alo
eal de la a iable en el año y xs en el año s (s< )
Elección en e ambos mé odos: Lo más habi ual es que las asas
de c ecimien o en los es udios económicos se calculen según la
ó mula del in e és compues o (compound a es en inglés) pe o
cuando la a iable en es udio es el cocien e en e o as dos
a iables puede se más in e esan e el cálculo median e el mé odo
exponencial (exponen ial a es en inglés), pues en es e mé odo la
asa del cocien e en e dos a iables es exac amen e igual a la
di e encia en e las asas de c ecimien o del nume ado y del
denominado .
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
96
El PIB po habi an e mundial, a p ecios cons an es de 1990 según
las es imaciones de Maddison, pasó de 1.35 miles de Dóla es en
1900 a 5.80 miles en el año 2000. La asa media de inc emen o
anual, en po cen aje, según la ó mula exponencial ue: (ln(5.80)-
ln(1.35))*100/100=1.46%.
7) Con e gencia económica ex e na e in e na.Con e gencia
ex e na: En los es udios de con e gencia del PIB eal pe cápi a
(PH) de los países en ías de desa ollo hacia los ni eles de los
países más desa ollados, se obse a que, en gene al, la di e encia
en e los países pob es y icos se ac ecien a en el iempo, incluso
cuando un país en ías de desa ollo expe imen a una mejo a en
su PH, así como una mejo a en el a io espec o a un país más
desa ollado. La mejo a en el a io en e PH de un país en ías de
desa ollo (PH1) y un país desa ollado (PH2), se alcanza con
ecuencia y depende de la di e encia en e las asas de
c ecimien o anual:
a io = PH1 /PH2 = (PH1o e c1. ) / (PH2o e c2. )
= (PH1o/PH2o) e c3. ; c3= c1- c2 ;
El a io en e la P oducción po habi an e del país 1 y el país 2,
en el año , depende del a io inicial y del núme o e ele ado a c3 po
el iempo, siendo c3= c1- c2.
La di e encia en e los alo es de PH en e ambos países
depende no sólo de la di e encia en e las asas de c ecimien o sino
ambién del a io inicial. En e ec o, la di e encia (D ) en e PH2 y
PH1 puede exp esa se como:
D = PH2 – PH1 = PH20 e c2. – PH1o e c1. ;
D >0 si PH20 e c2. . > PH1o e c1. , y po lo an o si:
(PH2o/PH1o) e c2. > e c1. ; Ln (PH2o/PH10) + c2. > c1. ;
Ln (PH2o/PH10) - c3. > 0
D >0 mien as c3. no sea mayo que el loga i mo del a io
en e los alo es iniciales del país 2 y del país 1.
Analizando la e olución del PIB po habi an e, en el pe íodo
1985- 2010, en un conjun o de 132 países del mundo,
encon amos que más del 80% expe imen a on una e olución
posi i a de su a io espec o a USA pe o sólo 6 países log a on
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
97
disminui su di e encia de PH.
Con e gencia in e na: Índice de Gini: La e olución del índice a
a és del iempo a eces iene o ma de V in e ida. Hay una g an
igualdad en la pob eza en las ases iniciales del desa ollo, una
mayo di e sidad en las ases in e medias, con un aumen o del
Índice de Gini cuando algunos g upos de población se inco po an
a las clases medias y abandonan la pob eza. En una e ce a ase
puede p oduci se un abandono masi o de la pob eza, con un
inc emen o de la clase media y descenso del Índice de Gini. Esa
ase no debe se in e p e ada como nega i a cuando el inc emen o
del desa ollo mejo a la ida de oda la población, incluidos los
g upos de meno en a.
8) Algunos e os de la economía mundial en el siglo XXI
Algunos e os impo an es de la p ime a mi ad del siglo XXI son:
8.1, Educación y desa ollo. Des acamos la necesidad de
impulsa polí icas educa i as a ni el mundial. En gene al se
p oducen a ances, pe o no al i mo que se ía necesa io. Es
impo an e mejo a la in o mación disponible y su di usión pa a
un seguimien o del a ance en educación y desa ollo.
8.2 Educación y medio ambien e. En Guisán y Expósi o(2021) se
p esen an pe spec i as de con aminación de CO2 en el año 2030.
Mues an que el 85% del inc emen o o al mundial de CO2 en
1970-2020 se debió a inc emen o de población y sólo un 15% a
inc emen o de las emisiones pe cápi a. Las pe spec i as son
mejo es si se impulsa el ni el educa i o de los países menos
desa ollados, pues mode a asas ele adas de c ecimien o de la
Población mundial y las emisiones o ales de CO2.
8.3.Indus ia, come cio ex e io y desa ollo: Se necesi a un
equilib io azonable en e ape u a come cial y apoyo al
desa ollo in e io e la Indus ia y o as ac i idades. En gene al no
es bueno ni el p o eccionismo exage ado ni la ape u a ex e io
excesi a y gene ado a de un ue e endeudamien o ex e io .
8.4. P e ención de las pandemias y o os p oblemas globales: Es
impo an e oma más medidas de p e ención y seguimien o de
es e ipo de p oblemas pa a e i a excesos de con agios, y po
supues o impulsa el gas o en I+D di igido a la p e ención y
cu ación de en e medades, a p ecios asequibles pa a odos los
países del mundo.
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
98
8.5. Coope ación in e nacional pa a la In e sión: Los países con
ni eles bajos de en a eal po habi an e necesi an ambién
coope ación in e nacional pa a la In e sión, pa a o ece más
opo unidades de en a a su población.
8.6. Coope ación pa a la paz, segu idad y calidad del gobie no:
Son muchas las inicia i as posi i as que se pueden desa olla
pa a omen a las ías pací icas de esolución de con lic os, la
educación, la democ acia de calidad, y la coope ación
in e nacional. Los medios de comunicación pod ían ene un papel
impo an e pa a da oz a quienes impulsan la paz y el desa ollo.
Anexo A4.2. Lec u as seleccionadas: Modelos aplicados a
Eu opa, Amé ica, Asia, Á ica y o as á eas.
En las siguien es ablas indicamos con E los a ículos den la
e is a EEDI, con A los publicados en AEID y con R los
publicados en RSES.
Tabla A4-2-1.Eu opa y países OCDE (a ículos 2001-2010)
E
8-1
Sala io, Empleo y P oduc i idad de la Economía Española
en 1965-2008, Guisan, M.C. and Aguayo, E.
E
6-2
Indicado es de p oducción cien í ica en Economía, Ciencia y
Tecnología: Análisis Compa a i o de España, Unión Eu opea
y Es ados Unidos, 2001-2006, Guisán, M.C., Cancelo, M.T.
E
4-2
Desa ollo económico de Eu opa Cen al en 1950-2002:
Modelos economé icos y compa ación con I landa, España y
Aus ia, Guisan, M.C., Aguayo, E.
A
13-1
Employmen , P oduc i i y And Wages In Eu opean Regions:
Econome ic Model O 96 Nu s-1 In Yea 2010, Guisan,
M.C., Vazquez, E.
A
11-2
Indus y, Fo eign T ade and Employmen in EU Coun ies;
Compa ison o F ance, Ge many, I aly, Spain and he UK wi h
he Uni ed S a es, Guisan, M.C.
A
11-1
Women Pa icipa ion, Quali y o Go e nmen and
Economic De elopmen in Eu ope, 2000-2007, Guisan, M.C.,
Aguayo, E.
A
9-1
Go e nmen E ec i eness, Educa ion, Economic De elopmen
and Well-Being: Analysis o Eu opean Coun ies in
Compa ison wi h he US and Canada, 2000-2007. Guisan, M.C.
A
7-1
Wages, P oduc i i y and Human Capi al In The Eu opean
Union: Econome ic Models And Compa ison Wi h The USA
1985-2005. Guisan, M.C., Aguayo, E.
No a: A ículos eh ps://www.usc.gal/econome /econome ia.h m

Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
99
Tabla A4-2-2. Amé ica La ina 2001-2010
E
3-1
Indus ia, Come cio Ex e io y Desa ollo en A gen ina
y MERCOSUR, 1976-2000. Guisan, M,C.. Ga della, R., Lupo, F.
E
7-1
Desa ollo económico de Amé ica La ina en 2000-2005: Indus-
ia, Come cio Ex e io e In e sión, Guisan, M.C y Aguayo, E.
E
2-1
Relaciones in e sec o iales en La inoamé ica en el pe íodo
1980-99.. Guisán, M.C., Aguayo, E. , Expósi o ,P.
E
2-1
Educacion y desa ollo económico de Ame ica La ina en el
siglo ein e y …. siglo ein iuno, Guisán, M.C., Aguayo, E.
A
10
-2
Educa ion, Gende Equali y, Social Well-Being and
Economic De elopmen in Ame ican Coun ies, 2000-2010,
Guisan, M.C. and Aguayo, E.
No a: A ículos en h ps://www.usc.gal/econome /econome ia.h m
Tabla A4-2-3. Á ica, 2001-2010
E
6-1
Desa ollo económico de Á ica en 2000-2005: Educación, Gas o de
Salud, Población y Ren a, Guisán, M.Ca men. y Expósi o, Pila
E
3-1
Análisis Compa a i o del Desa ollo Económico en China e India,
1950-2000, Guisán, M.C.
E
1-2
Educación, desa ollo y emig ación en Á ica. Nue as polí icas
de coope ación ….in e nacional. Guisán, M.C., Expósi o, P.
E
7-2
Educa ion, De elopmen and Heal h Expendi u e in A ica in 2000-
2005, Guisan, M.C., Exposi o; P.
No a: A ículos disponibles en
h ps://www.usc.gal/econome /econome ia.h m
Tabla A4-2-4. Asia 2001-2010
E
10-1
Pob eza, ODM y coope ación in e nacional al desa ollo en Á ica
y Asia, Guisan, M.C., Expósi o, P.
E
8-2
Desa ollo económico de Filipinas en 1950-2007, Guisán, M.C.
and Expósi o, P.
E
7-2
Desa ollo económico de China, India y países limí o es, 1990-
2005, Guisán, M.C., Cancelo, M.T. y Expósi o, P.
A
12-1
In es men , Po e y and De elopmen in Asia-Paci ic Coun ies:
Econome ic Models and E olu ion, 2000-2010, Guisan, M.C.,
Exposi o, P.
A
8-2
An Econome ic Model o Indus y, T ade and Economic
De elopmen o Philippines, 1990-2006, Guisan, M.C., Exposi o, P.
A
4-3
Human Capi al, T ade and De elopmen in India, China, Japan and
o he Asian Coun ies, 1960-2002: Econome ic Models and
Causali y Tes s, Guisan, M.C.
No a: A ículos en h ps://www.usc.gal/econome /econome ia.h m
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
100
Tabla A4-2-5. Economía Mundial, 2001-2010
E
10-2
Desa ollo Económico Mundial en 2000-2010: Análisis de
la OCDE, Amé ica La ina, Á ica y Asia, Guisán, M.C.
E
9-2
Educación, calidad del gobie no y desa ollo económico
en Amé ica, Eu opa, Á ica y Asia, Guisán, M.C.
E
9-2
Desa ollo Socio-Económico de Amé ica La ina, Eu opa,
países de la OCDE y mundial, 2000-2008.
A
1-1
Economic g ow h and cycles: C oss-coun y models o
Educa ion, Indus y and Fe ili y and In e na ional Compa isons
by Guisan, M.C.; Aguayo, E., Exposi o, P.
No a: A ículos en h ps://www.usc.gal/econome /econome ia.h m
Lib os: Lib os elec ónicos de las se ies EE y DEA
disponibles en la Web: h ps://www.usc.gal/econome /lib os.h m
O os a ículos del pe íodo 2011-2022 y pos e io es: En
Guisán(2022), EcoDe 126, suge imos o os a ículos in e esan es
del pe íodo 2011-2022 : h ps://ideas. epec.o g/s/eaa/ecode .h ml
O as lec u as: A ículos, documen os y lib os disponibles en
o ma o elec ónico en Ideas.Repec, Dialne y o as bases.
Blogs de di usión de la in es igación económica.
En los Blogs de la Asociación Hispalink-Galicia (AHG) y de la
Asociación de Es udios Eu o-Ame icanos de desa ollo
Económico se incluye in o mación y ac ualizaciones de es udios
del desa ollo económico español e in e nacional.
h ps://hispalinkgalicia.blogspo .com
h ps://economiaydesa ollo-eeg.blogspo .com
h ps://economiaydesa olloin e nacional.blogspo .com
h ps://eu oame icanassocia ion.blogspo .com
Bibliog a ía y Capí ulos de es e lib o en: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
Lib o EE9 de la Se ie “Es udios Económicos” de la Asociación
Hispalink-Galicia: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
101
No as sob e la bibliog a ía.
1) Enlaces: Las e is as o colecciones más ci adas en el lib o es én disponibles
elec ónicamen e en los enlaces que igu an a con inuación. En o as ci as
bibliog á icas puede inclui se el ínculo co espondien e.
a) Enlaces a las e is as AEID, EEDI, IJAEQS y RSES
AEID. Applied Econome ics and In e na ional De elopmen ,
h ps://www.usc.gal/econome /aeid.h m
EEDI. Es udios Económicos de Desa ollo In e nacional
h ps://www.usc.gal/econome /eedi.h m
IJAEQS. In e na ional Jou nal o Applied Econome ics and Quan i a i e
S udies, h ps://www.usc.gal/econome /ijaeqs.h m
RSES. Regional and Sec o al Economic S udies
h ps://www.usc.gal/econome / ses.h m
b) Enlace a lib os elec ónicos de las se ies DEA y EE
Documen os de Econome ía Aplicada (DEA)
h ps://www.usc.gal/econome /documen os.h m
Es udios Económicos de la Asociación Hispalink-Galicia
h ps://www.usc.gal/econome /ahg.h m
c) Enlaces a la se ie de Documen os “Economic De elopmen ” (EcoDe )
h ps://ideas. epec.o g/s/eaa/ecode .h ml
2) No a sob e los acen os: Cuando el apellido de los au o es lle a acen o en
la lengua española, se sup ime si el a ículo es á en inglés, pa a e i a
dis o siones in o má icas en las bases de da os.4) Ac ualizaciones de la
bibliog a ía desde el año 2022 pueden inclui se en las nue as e siones del
documen o de Guisán(2022), EcoDe 126.5) A con inuación igu a la
bibliog a ía po o den al abé ico. En EcoDe 126 igu a clasi icada po se ies,
lengua y año de publicación.
Bibliog a ía
Aguayo, E., Ca ballas, D.(2004). Tou ism and Employmen o
Se ices in Cen al and Eas e n Eu opean Coun ies, 1995-2002.
Regional and Sec o al Economic S udies, Vol. 4-2.
Aguayo, E., Guisán, M.C. (2004a). Employmen and Popula ion
in he Eu opean Union: Models and Causali y es s”. Economic
De elopmen 80.
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
102
Aguayo, E., Guisán, M.C. (2004b). Dis ibución egional de la
indus ia, la p oducción y el empleo. Cap. 5 del lib o EE8 de
Guisán, M.C. coo d..(2004).
Aguayo, E. Guisán, M.C., Rod iguez, X.A. (2001). Impac o de la
indus ia y el u ismo en el c ecimien o económico de las egiones
españolas. Regional and Sec o al Economic S udies, Vol.1-1.
A in, B.M., Lew, B.(2015) Handbook on he Economcis o
Fo eign Aid. Edwa d Elga . P in and Elec onic Edi ion.
Ba o,R.J.(1991).Economic G ow h: A C oss-sec ion o
Coun ies. The Qua e ly Jou nal o Economics, 407-443.
Ba o, R.J., G ossman, H.I.(1971). A Gene al Disequilib ium
Model o Income and Employmen . Ame ican Economic Re iew,
Vol.71-1.
Ba o, R., Lee, J.W.(1997). “Schooling Quali y in a C oss-sec ion
o Coun ies”. NBER Wo king Pape s 6198.
Bodkin, R.G., Klein, L.R. and Ma wah, K.(1991). A His o y o
Mac oeconome ic Model-Building.
Cancelo, M.T, Guisan, M.C., F ias, I. (2001) “Supply and Demand
o Manu ac u ing Ou pu in OECD coun ies: Econome ic
Models and Speci ica ion es ” Applied Econome ics and
In e na ional De elopmen , V. 1-2.
Cancelo, M.T. y Guisán, M.C. (1998): Educación, in e sión y
compe i i idad en países de la OCDE: 1964-94. Documen os de
Econome ía Aplicada, DEA nº 12.
Cancelo, M.T. y Guisán, M.C.(2004). “O e a y Demanda de la
p oducción manu ac u e a en países de la OCDE”. Capí ulo 4 del
lib o EE8 de Guisán, M.C. coo dinado a.(2004).
Cancelo,M.T.(2001).”P oduc i idad indus ial y come cio
ex e io en la Unión Eu opea” .Regional and Sec o al Economic
S udies, V.1-2.
Ca dona, M., Zuluaga, F., Cano C.A. y Gómez Al is, C. (2004).
Di e encias y simili udes en las eo ías del c ecimien o
económico. Lib os Eumed.
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
109
Guisan, M.C., Aguayo, E., Exposi o, P. (2015). "MDGs and
in e na ional Coope a ion: An Analysis o P i a e and Public Aid
and he Role o Educa ion”. Chap e 8 o he book by A in and
Lee, edi o s(2015). The Economics o Fo eign Aid, Edwa d Elga .
Guisán, M.C., A anz, M.(2001). “Consump ion Expendi u e on
Heal h and Educa ion: Econome ic Models and E olu ion in
OECD Coun ies, 1970-96”, Economic De elopmen Nº. 50.
Guisán, M.C., A anz, M.(2003). “Econome ic Models o P i a e
and Public Heal h Expendi u e in OECD coun ies, 1970-96”,
Applied Econome ics and In e na ional De elopmen , Vol. 3-3.
Guisan, M.C., Cancelo, M.T. (2002). “Econome ic Models o
Fo eign T ade in OECD Coun ies”. Applied Econome ics and
In e na ional De elopmen . Vol. 2-2, pp. 65-81.
Guisán, M.C., Cancelo, M.T., Diaz, M.R. (1998). “Gas o en
in es igación y su impac o sob e el c ecimien o egional”,
Economic De elopmen 32.
Guisán, M.C., Cancelo, M.T., Diaz, M.R. (2010). “Concen ación
indus ial en las egiones españolas y eu opeas”. Documen o de la
Se ie Economic De elopmen No. 101.
Guisán, M.C., Cancelo, M.T., Aguayo, E. y Diaz, M.R. (2002).
“Educación, in es igación y desa ollo egional en la Unión
Eu opea”. Economic De elopmen nº 62.y Capí ulo 4 del lib o
EE5 de Guisán, M.C. (coo d..) (2001 b).
Guisan, M.C., Cancelo, M.T., Nei a, I., Aguayo, E., Exposi o, P.
(2004). C ecimien o económico en los países de la OCDE2. Lib o
EE8 de la se ie Es udios Económicos de la AHG.
Guisán, M.C., Ca dim-Ba a a, S.(2004). “Indus ia e Come cio
Ex e no na Economía do B asil, 1960-2000". Economic
De elopmen nº 73.
Guisan, M.C., Exposi o, P.(2002). “Econome ic Models o
Ag icul u e in OECD Coun ies: P oduc ion, Income, and
Ag a ian Employmen in Spain, F ance, Japan, and he USA,
1965-99”. Economic De elopmen nº 60.
Guisan, M.C., Exposi o, P.(2004 a). “Econome ic Models o
Demand and Supply o Ag icul u e in Spain, F ance, Japan and

Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
110
he USA, 1964- 99: An Analysis o In e dependence”. Economic
De elopmen nº 75.
Guisan, M.C. y Exposi o, P.(2004 b). Economic G ow h in China:
An econome ic model o in e sec o ela ions and o eign ade.
Economic De elopmen nº 76.
Guisan, M.C., Expósi o, P. (2004 c). La in es igación económica
en España en 1990-2003: índices múl iples de calidad y
limi aciones de los ankings pa ciales. Economic De elopmen , nº
72.
Guisan, M.C., Exposi o, P. (2007). “Fi y yea s o Econome ics
Resea ch in Spain: Doc o al Disse a ions, in e na ional
publica ions and o he con ibu ions, 1956-2006”, Economic
De elopmen , nº 98.
Guisan, M.C., Exposi o, P.(2011). “Regional Employmen and
Unemploymen by Gende in Spain in compa ison wi h o he
Eu opean Coun ies”, Regional and Sec o al Economic S udies,
Vol. 11-1.
Guisan, M.C, Exposi o, P.(2013). “Employmen , P oduc ion and
Income by Sec o in Spain: Econome ic Models and Compa ison
wi h Ge many and he Uni ed S a es, 1965-2010”, Regional and
Sec o al Economic S udies, Vol-13-1.
Guisan, M.C. and F ias, I. (1996): Economic G ow h and Social
Wel a e in he Eu opean Regions. Eu opean Regional Science
Associa ion. ERSA 36 h Cong ess, Zü ich. Economic
De elopmen No. 9.
Guisan, M.C., Ma inez, C. (2003). Educa ion, Indus ial
De elopmen and Fo eign T ade in A gen ina: Econome ic
Models and In e na ional Compa isons. Economic De elopmen nº
67.
Guisan, M.C. and Nei a, I. (2006). “Di ec and Indi ec E ec s o
Human Capi al on Wo ld De elopmen , 1960-2004”, Applied
Econome ics and In e na ional De elopmen , Vol. 6-1.
Guisán, M.C., Nei a, I. y Aguayo, E. (2000). “Analisis
compa a i o del desa ollo económico de España, F ancia e
I landa en el pe iodo 1960-99”, Economic De elopmen nº 43.
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
111
Guisan, M.C., Vazquez, E. (2013). “Employmen , P oduc i i y
and Wages In Eu opean Regions: Econome ic Model o 96 Nu s-
1 in Yea 2010, Applied Econome ics and In e na ional
De elopmen , Vol. 13-1.
Ha ley, K., Cox, A. and Mayes, D.G. (1997): “The impac o
ules”. En: Mayes, D.G. (ed): The E olu ion o he Single
Eu opean Ma ke . Edwa d Elga Publishing.
Kaldo , N. (1963). “Capi al Accumula ion and Economic
G ow h.”In: Lu z, F. A. and D. C. Hague (eds.) ,P oceedings o a
Con e ence Held by he In e na ional Economics Associa ion.
London: Macmillan.
Kaldo ,N. (1976) “Capi alismo y desa ollo indus ial: algunas
lecciones de la expe iencia b i ánica”, C. F. Díaz, S. Tei el y V.
Tockman, comps., Polí ica económica en cen o y pe i e ia, FCE
México.
Kaldo , N. (1966) “Causes o he Slow Ra e o Economic G ow h
in he Uni ed Kingdom”, F. Ta ge i y A. P. Thi lwall, comps., The
Essen ial Kaldo , London, Duckwo h, 1989.
Kaldo , N. (1970). “The Case o Regional Policies”, En F.
Ta ge i y A.P. Thi lwall, comps., The Essen ial Kaldo , London,
Duckwo h. 1989.
Kaldo ,N.(1975)“Economic G ow h and he Ve doo n Law. A
Commen on M . Row ho n’s A icle”,The Economic Jou nal
85,340, pp. 891-896.
Kaldo , N. (1981) “The Role o Inc easing Re u ns, Technical
P og ess and Cumula i e Causa ion in he Theo y o In e na ional
T ade and Economic G ow h”, in F. Ta ge i y A. P. Thi lwall
(1989).
Kau mann D., A. K aay, and M. Mas uzzi (2008): Go e nance
Ma e s VII: Go e nance Indica o s o 1996-2007. Wo ld Bank
Policy Resea ch Wo king Pape nº 4654.
Klein, L.R.(1991) (edi o ). Compa a i e pe o mance o US
Econome ic Models. Ox o d Uni e si y P ess.
Ko es, G. (ed.) (2007). Regionalisa ion, G ow h and Economic
In eg a ion. Physica-Ve lag a Sp inge Company, Heidelbe g.
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
112
Kuh, E. (1967). “A P oduc i i y Theo y o Wage Le els. An
Al e na i e o he Phillips Cu e”, The Re iew o Economic
S udies, Vol. 34-4, pp. 333-360.
Kuh, E., Schmalensee, R.L. (1973) An In oduc ion o
Mac oeconomics, No h-Holland, Ams e dam.
Maddison, A.(2001). The Wo ld Economy. A millennial
pe spec i e. De elopmen Cen e S udies. OECD, Pa is.
Ma ks, N., Simms, A., Thompson, S. and Abdallah, S. (2006). HPI
Index. NEF Founda ion.
Mas, M.; Pé ez, F. Y U iel, E. (1995): El s ock de capi al en
España y en sus Comunidades Au ónomas. Vol. I. Fundación
BBV.
Mayes, D.G. (1997): The E olu ion o he Single Eu opean
Ma ke . Edwa d Elga Publishing
McCombie, J. S. L. y J. R. Ridde . “The Ve doo n Law
Con o e sy: Some New Empi ical E idence Using U.S. S a e
Da a”, Ox o d Economics Pape s 36, 1984, pp. 268-284.
Mo eno, A.M. (2008). “Las leyes del desa ollo económico
endógeno de Kaldo : el caso colombiano”, Re .econ.ins . ol.10
no.18 Bogo á.
Mu phy, K.; A. Shlei e y R. Vishny. “Indus ializa ion and he
Big Push”, Jou nal o Poli ical Economy 97, 1989, pp. 1003-1026.
My dal, G. Teo ía económica y egiones subdesa olladas, 1957,
México, Fondo de Cul u a Económica, 1970.
Nei a, I.(1998). Educación y c ecimien o mundial: es udio
economé ico del impac o del capi al humano. Tesis Doc o al
di igida po Ma ia-Ca men Guisán, USC. 1998. Resumen.
Nei a, I., Guisán, M.C. (1999). Modelos economé icos de capi al
humano y c ecimien o económico. Lib o DEA Nº 18,
Nei a, I., Guisán, M.C. (2002). “Modelos econome icos de capi al
humano y c ecimien o economico: E ec o In e sion y o os
e ec os indi ec os”, Economic De elopmen , nº 62.
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
113
Nobukini,M.,Adams,F.(1990).“A supply-side in e egional model
o he US manu ac u ing indus y:1960-78”.Pape s o he Reg.Sci.,
68,p.71-81.
Ocampo, J.A. comp. (2004), El desa ollo económico. En los
albo es del siglo XXI, Bogo á, CEPAL y Al aomega.
Po ela, M. and Nei a, I. (2002) Capi al Social: Concep o y
Es udio Economé ico sob e el Capi al Social en España
(Spanish). Es udios Económicos de Desa ollo In e nacional. Vol
2-2.
P es on, R.S.(1975). “The Wha on Long Te m Model: Inpu -
Ou pu Wi hin he Con ex o a Mac o Fo ecas ing Model”,
In e na ional Economic Re iew 16, pp.3-19.
Pulido, A. (2015). The Legacy o Klein (1920-2013): A Vision o
he Fu u e. Es udios de Economía Aplicada, EEA, Vol. 23-2,
Asoc. ASEPELT-España.
Rey, C. (1991). “Impac o del u ismo sob e el empleo y el
desa ollo egional. Análisis economé ico de las egiones
españolas 1980-90”. Tesis Doc o al di igida po la D a. Mª
Ca men Guisán, leída en la Uni e sidad de A Co uña. Disponible
en Dialne .
Rey, C. (1998). “Economía del u ismo. Es uc u a de me cados e
impac o sob e el desa ollo”. Es udios Económicos EE1. AHG.
Sneesens, H.R. and D eze, J.H. (1986). "A Discussion o Belgian
Unemploymen , Combining T adi ional Concep s and
Disequilib ium Econome ics," Economica, LSE, ol. 53.
Soma iba, N., Pena-T ape o, J.B.(2008). “Quali y o Li e and
Subjec i e Wel a e in Eu ope: An Econome ic Analysis”,
Applied Econome ics and In e na ional De elopmen , Vol. 8-2.
Abs ac
Ta ge i, F. and A. P.Thi lwall, comps. (1989) The Essen ial
Kaldo , London, Duckwo h.
Veenho en, R. (2008). Sociological heo ies o subjec i e well-
being. In M. Eid & R. J. La sen (Eds.), The science o subjec i e
well-being (pp. 44–61). Guil o d P ess.
Guisán, M.C., coo d.. (2002). EE9. h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m
114
O ganismos y uen es es adís icas:
Banco Mundial. Da os de Wo ld. De elopmen Indica o s (WDI) .
Banco Mundial. Da os de Wo ld Go e nmen Indica o s (WGI)
Comisión Eu opea (1996): P ime in o me sob e la cohesión
económica y social.
Comisión Eu opea (1997): Ac i idades de In es igación y desa ollo
ecnológico en la Unión Eu opea. In o me anual 1997.
EU(2006). Quali y o Li e.
EU(2008).Dis ibu ion o Employmen in he NACE2-digi sec o s.
Eu opean Commission (1998): P oposal o Council Decisions
conce ning he speci ic p og ammes implemen ing he Fi h
F amewo k P og amme o he Eu opean Communi y o esea ch,
ecnological de elopmen and demons a ion ac i i ies (1998-2002).
EUROSTAT. Na ional Accoun s. ESA. O icina es adís ica de las
Comunidades eu opeas. B uselas. Va ios años.
EUROSTAT. Regional S a is ical Yea Book and C onos. Va ios años .
EUROSTAT. Resea ch and De elopmen S a is ics.
IEP(2021). Global Peace Index. Ins i u e o Economics and Peace.
INE ( a ios años): Encues a de Población Ac i a. Mad id.
OCDE. Basic Science and Tecnology S a is ics.The Economis
OCDE ( a ios años). Na ional Accoun S a is ics. Pa is.
OCDE ( a ios años). Labou Fo ce S a is ics, Pa is.
OCDE, Expendi u e in Indus y, OCDE, Pa ís.
The Economis . Quali y o Li e Index.
UNDP(2021). Human De elopmen Repo . Uni ed Na ions
De elopmen P og am.
UNESCO (2002). Obje i os de Desa ollo del Milenio.
WHR(2021). Wo ld Happiness Repo .
WVS(2006).Wo ldValues Su ey Assoc.Comisión Eu opea (1996a):
8º In o me anual sob e los ondos es uc u ales.
Lib o disponible en: h ps://www.usc.gal/econome /ebooks.h m