Elaboración de una aplicación interactiva para la adquisición de competencias en la evaluación neuropsicológica del paciente con cáncer

Proyecto de Innovación Convocatoria 2023/2024 Nº de proyecto 440 Elaboración de una aplicación interactiva para la adquisición de competencias en la evaluación neuropsicológica del paciente con cáncer Responsable del Proyecto: Juan Antonio Cruzado Rodríguez Facultad de Psicología Departamento Personalidad, Evaluación y Tratamientos Psicológicos 1. Objetivos propuestos en la presentación del proyecto Atendiendo a la información presentada previamente, el objetivo general del presente proyecto es crear una aplicación interactiva que permita mejorar la adquisición de competencias por parte del estudiantado del Máster de Psicooncología y Cuidados Paliativos en el marco de la evaluación neuropsicológica del paciente con cáncer. A su vez, se pueden distinguir tres objetivos específicos: • Objetivo específico 1: Formar y sensibilizar al estudiantado en el fenómeno chemobrain para permitir un mejor reconocimiento en su futura práctica clínica con pacientes oncológicos. • Objetivo específico 2: Mejorar la adquisición de competencias del estudiantado dentro del marco de la evaluación neuropsicológica del fenómeno chemobrain. Esto se realizará a partir del entrenamiento en la toma de decisiones durante el proceso de evaluación para la generación de hipótesis y selección de las pruebas psicométricas más adecuadas. • Objetivo específico 3: Estudiar la satisfacción y la percepción de los estudiantes sobre la utilidad de la aplicación en su proceso de aprendizaje relacionado con la evaluación neuropsicológica del paciente con cáncer. 2. Objetivos alcanzados De forma global, atendiendo a la información recabada en el estudio piloto realizado con estudiantes (ver apartado 5. Desarrollo de las Actividades), se puede decir que los objetivos planteados en la solicitud del proyecto se han alcanzado de forma parcial. A continuación, se habla del grado de consecución de cada objetivo tras la finalización del presente curso. Objetivo general. Se ha conseguido desarrollar una versión preliminar de la aplicación interactiva para mejorar la adquisición de competencias en el marco de la evaluación neuropsicológica del paciente con cáncer. No obstante, queda implementar los cambios y mejoras sugeridos a partir de la retroalimentación sobre su usabilidad para desarrollar la versión definitiva. • Objetivo específico 1: Se puede decir que sí se ha conseguido formar y sensibilizar al estudiantado en el fenómeno chemobrain para permitir un mejor reconocimiento en su futura práctica clínica con pacientes oncológicos. • Objetivo específico 2: Se puede afirmar que sí se ha conseguido mejorar la adquisición de competencias del estudiantado dentro del marco de la evaluación neuropsicológica del fenómeno chemobrain. • Objetivo específico 3: Se puede decir que se ha conseguido estudiar la satisfacción y la percepción de los estudiantes sobre la utilidad de la aplicación en su proceso de aprendizaje relacionado con la evaluación neuropsicológica del paciente con cáncer. 3. Metodología empleada en el proyecto a). Diseño de la aplicación. El diseño inicial de la aplicación se llevó a cabo mediante las siguientes actividades: a.1) Estructuración del proceso de evaluación neuropsicológica. Inicialmente se construyó un diagrama de flujo para organizar las distintas fases que habitualmente tienen lugar durante una evaluación neuropsicológica. En cada fase se contempló el abanico de posibles decisiones que puede tomar el terapeuta atendiendo a las particularidades de cada caso y los potenciales resultados a los que se puede llegar. a.2) Generación de casos simulados. En base a la experiencia empírica de los terapeutas del equipo de trabajo y siguiendo las fases establecidas en el diagrama de flujo previamente elaborado, se creó una base de datos distintas condiciones que permitían ser combinadas para generar (es decir, simular) distintos casos correspondientes a potenciales pacientes que acuden a consulta en busca de atención neuropsicológica. a.3) Organización de la interfaz de la aplicación. Atendiendo a las fases establecidas en el diagrama de flujo, se elaboró un primer borrador esquemático de la estructura y funcionalidades que tendría la versión preliminar de la aplicación. b) Desarrollo de la versión preliminar de la aplicación. En segundo lugar, siguiendo el diseño definido en la fase anterior, se construyó una versión preliminar de la aplicación utilizando R (R Core Team, 2024) y, concretamente, la librería Shiny (Chang et al., 2024). Esto implicó las siguientes acciones: b.1) Desarrollo del algoritmo de la aplicación. Se desarrolló el código del programa básico del algoritmo que guiaría el proceso de evaluación neuropsicológica. b.2) Desarrollo de la versión preliminar de la aplicación. Posteriormente, se desarrolló la primera versión de la aplicación generando la interfaz y combinándola con el algoritmo desarrollado anteriormente. b.3) Testeo de la versión preliminar de la aplicación. Una vez desarrollada la versión preliminar de la aplicación, los miembros del equipo de trabajo realizaron distintas comprobaciones para garantizar que su funcionamiento era adecuado y realizar las modificaciones que se considerasen pertinentes. c) Evaluación de la usabilidad de la versión preliminar de la aplicación. Posteriormente, se realizó un estudio piloto con estudiantes universitarios de máster para evaluar el funcionamiento de la aplicación en la práctica e identificar aquellos aspectos que necesitasen ser revisados y refinados. d) Desarrollo de la versión final de la aplicación y evaluación del uso de la aplicación en el aula. Se sigue trabajando en el desarrollo de la versión definitiva y por ello estas dos fases de la solicitud se abordarán durante el próximo curso. 4. Recursos humanos El equipo de trabajo del presente proyecto ha estado formado por docentes que cuentan con una dilatada experiencia dentro del campo de la evaluación neuropsicológica tanto a nivel de investigación, con publicaciones científicas de interés, como en el de la práctica clínica. Asimismo, para el diseño y programación de la interfaz se ha trabajado en conjunto con una especialista en Metodología de las Ciencias del Comportamiento que ha participado en varios proyectos de innovación en otras universidades sobre la creación de aplicaciones interactivas y metodologías de docencia activas. Asimismo, se ha contado con una estudiante de segundo curso del postgrado que a nivel laboral tiene experiencia en el ámbito del chemobrain. A continuación se detallan las tareas en las que ha participado cada uno de los miembros del equipo de trabajo. Fase 1. Diseño de la aplicación: Estructuración del proceso de evaluación neuropsicológica. Responsable: Ana Sanz Cortés. Equipo de trabajo: Mª Eugenia Olivares y Juan Antonio Cruzado Rodríguez. Generación de casos simulados. Responsable: Ana Sanz Cortés. Equipo de trabajo: Mª Eugenia Olivares y Juan Antonio Cruzado Rodríguez. Organización de la interfaz de la aplicación. Responsable: Mª Dolores Nieto. Equipo de trabajo: Ana Sanz Cortés, J. Antonio Cruzado Rodríguez y Mª Eugenia Olivares. Fase 2. Desarrollo de la versión preliminar de la aplicación: Desarrollo del algoritmo de la aplicación: Responsable: Mª Dolores Nieto Cañaveras. Equipo de trabajo: Ana Sanz Cortés, J. Antonio Cruzado Rodríguez Desarrollo de la versión preliminar de la aplicación: Responsable: Mª Dolores Nieto Cañaveras. Equipo de trabajo: J. Antonio Cruzado Rodríguez y Ana Sanz Cortés. Testeo de la versión preliminar de la aplicación: Responsable: Mª Dolores Nieto Cañaveras. Equipo de trabajo: J. Antonio Cruzado Rodríguez, Ana Sanz Cortés y Mª Eugenia Olivares. Fase 3. Evaluación de la usabilidad de la versión preliminar de la aplicación: Responsable: J. Antonio Cruzado Rodríguez. Equipo de trabajo: Ana Sanz Cortés, Mª Dolores Nieto y Teresa Rocío Escalonilla Díaz. 5. Desarrollo de las actividades a) Diseño de la aplicación. A continuación, se presentan los detalles sobre las acciones llevadas a cabo para elaborar el diseño de la aplicación: a.1) Estructuración del proceso de evaluación neuropsicológica. Al elaborar el diagrama de flujo sobre el proceso de evaluación neuropsicológica del paciente con cáncer se identificaron tres grandes fases en las que se definieron distintas variables para simular los casos: 1) Datos del paciente. En esta fase, se generarían los datos sociodemográficos y clínicos del caso simulado en la aplicación atendiendo a cuatro variables: edad, género, diagnóstico, y tratamiento recibido. Tras la revisión de esta información, el terapeuta en formación debería tomar una de las siguientes decisiones: a) Evaluar el nivel de distress. b) Excluir al paciente del protocolo de evaluación de chemobrain. 2) Termómetro del distress. En caso de que el terapeuta en formación lo considerase necesario al final de la fase anterior, en esta fase se simularía la respuesta del paciente simulado al termómetro del distress. Tras la revisión de esta información, el terapeuta debería tomar una de las siguientes decisiones: a) Evaluar queja de rendimiento. b) Excluir al paciente del protocolo de evaluación de cáncer. 3) Queja de rendimiento. En caso de que el terapeuta en formación lo considerase necesario al final de la fase anterior, en esta fase se simularía la respuesta del paciente a una entrevista en la que podría manifestar o no queja subjetiva, y también al Functional Assessment of Cancer Therapy - Cognitive Function (FACTCog). Tras la revisión conjunta de esta información, el terapeuta debería tomar una de las siguientes decisiones: a) Aplicar una batería para evaluación cognitiva. b) Aplicar un protocolo de evaluación psicológica para pacientes con cáncer. a.2) Generación de casos simulados. A continuación, se describe cómo se especificaron los niveles de las distintas variables que podían combinarse dentro de la aplicación para simular los casos correspondientes a potenciales pacientes: 1) Datos del paciente Edad: Se extrajo al azar un valor entre 20 y 65 para generar casos comprendidos entre esas edades. Género: Se definieron dos valores posibles (Hombre y Mujer) y se extrajo al azar el sexo del caso simulado. Diagnóstico: Se generó un listado con distintos tipos de diagnóstico de cáncer, algunos de ellos asociados al fenómeno chemobrain (p.ej., cáncer de mama, cáncer de colon), y otros sin asociación (p.ej., melanoma). Tratamiento recibido: Se contemplaron tres niveles: quimioterapia, hormonoterapia, o quimioterapia + hormonoterapia. 2) Termómetro del distress Puntuación en el termómetro del distress: Podía tomar valores de 0 a 10. 3) Queja de rendimiento Queja subjetiva: Era una variable dicotómica, con dos niveles (Sí, No). Además, para cada nivel se generó un listado con distintas frases simulando la respuesta de los pacientes a la entrevista en función de si presentaban o no queja subjetiva. Por tanto, atendiendo al valor que tomase la variable, se presentaba en la aplicación una respuesta u otra. Por ejemplo, para la condición en la que había queja subjetiva, una de las posibles respuestas verbalizando la queja podía ser: “Después del tratamiento tenía la sensación de que todo estaba borroso”. En el caso de que no presentase queja subjetiva, un ejemplo de respuesta podría ser: “Siento cansancio, pero en general estoy bien. No entiendo por qué estoy aquí”. La respuesta del paciente simulado se seleccionaba al azar del listado correspondiente en función de si presentaba queja subjetiva o no. Puntuación en FACT-Cog: En caso de que el paciente simulado presentase queja subjetiva, se extrajo al azar un valor entre 1 y 59 para generar una puntuación congruente con dicha condición en el FACT-Cog. Por el contrario, si el paciente no presentaba queja subjetiva, se generó al azar una puntuación entre 60 y 148, congruente con dicha condición. a.3) Organización de la interfaz de la aplicación. La interfaz de la aplicación se organizó según las fases establecidas en el diagrama de flujo. La información de cada fase se iba mostrando secuencialmente de izquierda a derecha cuando el terapeuta en formación tomaba la decisión correspondiente al final de cada fase. b) Desarrollo de la versión preliminar de la aplicación En segundo lugar, siguiendo el diseño establecido en la fase anterior, se construyó una versión preliminar de la aplicación utilizando la librería Shiny (Chang et al., 2024). A continuación, se detallan las acciones llevadas a cabo. b.1) Desarrollo del algoritmo de la aplicación. En primer lugar, se desarrolló el código del programa básico del algoritmo para generar los casos. Esto se hizo mediante la combinación de las variables descritas más arriba para garantizar la verosimilitud de los casos simulados con casos de pacientes reales. Por ejemplo, en la programación del algoritmo se controló que ciertos de cáncer que solo podían presentarse en el caso de hombres (p.ej., cáncer de próstata) no aparecieran en casos simulados de mujeres. Otro ejemplo se puede ver en el control que se estableció para que en los casos que presentaban queja subjetiva apareciera verbalizada dicha queja, además de ir acompañada de una puntuación coherente con esta condición en el FACT-Cog. b.2) Desarrollo de la versión preliminar de la aplicación. Posteriormente, se desarrolló el código para generar la interfaz de la primera versión de la aplicación y se combinó con el algoritmo de generación de casos previamente programado. Cabe señalar que aquí se incluyó un control para evaluar si la decisión tomada por el terapeuta en formación era adecuada o no de acuerdo a la formación recibida, y se informaba de ello a modo de retroalimentación en la aplicación (ver Anexo I). b.3) Testeo de la versión preliminar de la aplicación. Una vez desarrollada la versión preliminar de la aplicación, los miembros del equipo de trabajo realizaron diversas comprobaciones para garantizar que su funcionamiento era adecuado. En primer lugar, comprobaron que los casos simulados se generaban de forma congruente en relación a pacientes reales. En segundo lugar, comprobaron que al tomar las distintas decisiones la aplicación iba mostrando la información de las distintas fases de forma correcta, y también que se mostraba de forma adecuada la retroalimentación de si la decisión tomada era correcta. c) Evaluación de la usabilidad de la versión preliminar de la aplicación. Para evaluar el funcionamiento de la aplicación en la práctica, se realizó un estudio piloto con 5 estudiantes de la asignatura de Evaluación Neuropsicológica del Paciente con Cáncer en el curso 2023/2024. Para ello, se realizó una sesión en la que se utilizó la aplicación para simular distintos casos y los estudiantes tenían que ir tomando decisiones atendiendo a la información sociodemográfica y clínica presentada. Al final de la sesión se preguntó a los estudiantes por su percepción sobre distintos aspectos de la versión preliminar de la aplicación (p.ej., facilidad en el manejo de la aplicación, …) para realizar una evaluación cualitativa sobre su funcionamiento. Los estudiantes coincidieron en que la aplicación resultaba muy útil y dinámica a la hora de aprender cómo proceder paso a paso en una evaluación neuropsicológica con pacientes con cáncer. Asimismo, informaron de la versatilidad que proporcionaba la aplicación a la hora de generar pacientes con distintas características, pudiendo entrenar cómo enfrentarse ante distintas casuísticas. Asimismo, se dentificaron los siguientes aspectos a mejorar: - Sería bueno generar condiciones más ambiguas en la fase de rendimiento para poder entrenar ante casos que pudieran resultar más difíciles de evaluar en la práctica. - Relacionado con el punto anterior, en la fase de valoración de la queja de rendimiento sería bueno generar casos en los que la queja verbal y la puntuación en el FACT-Cog no fueran en la misma línea. - Sería bueno que al generar la información clínica del paciente se informase de si ya ha finalizado el tratamiento o si sigue en tratamiento. - Sería interesante incluir casos de recaída y contemplar otros tipos de cáncer. - Sería muy útil incluir unas instrucciones sobre cómo utilizar la aplicación y, específicamente, sobre los puntos de corte a considerar en la interpretación de las puntuaciones de los instrumentos administrados en las fases de la evaluación. d) Desarrollo de la versión final de la aplicación* e) Evaluación del uso de la aplicación en el aula* *Actualmente se sigue trabajando en el desarrollo de la versión definitiva de la aplicación, y por ello las fases 4 y 5 incluidas en la solicitud del proyecto se abordarán durante el próximo curso.