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Tecnologías para procesadores cuánticos

Abstract

El área de la computación cuántica es una de las más prometedoras en la búsqueda de un nuevo paradigma de computación post-Moore. En este trabajo se proporciona la información necesaria para conocer los principios de mecánica cuántica en los que se basa este campo de las ciencias de la computación, partiendo del bloque más básico de los computadores cuánticos, el qubit, y ascendiendo en nuestra escala de abstracción a través de conceptos como las puertas cuánticas, los conjuntos universales de puertas o los criterios para la correcta implementación de un ordenador cuántico. Acto seguido, se realiza una revisión de los conceptos diferenciativos, la historia y el estado del arte de tres de las tecnologías cuánticas de capa física más avanzadas en el área: trampas de iones, superconductores y fotónicas, y también se dedica una sección al resto de tecnologías físicamente implementadas que no ha sido posible tratar en más detalle. También se definen algunas de las métricas y algoritmos más utilizados a la hora de comparar y acotar las capacidades de distintos computadores cuánticos, tras lo cual se proporciona un vistazo al estado actual del software diseñado para máquinas cuánticas, y finalmente se concluye el trabajo con una opinión sobre el aspecto del futuro cercano de este campo.

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Tecnologías para procesadores cuánticos

Author: Espinosa Rodríguez, Mario
Year: 2023
Source: https://idus.us.es/bitstreams/e8a38fea-11ca-48cf-a7c2-cf6074b1a906/download
Tecnologías pa a p ocesado es cuán icos
T abajo de Fin de G ado
Realizado po
Ma io Espinosa Rod íguez
Di igido po
Daniel Cascado Caballe o
Pa a la ob ención del í ulo de
G ado en Ingenie ía In o má ica - Ingenie ía del So wa e
Se illa, 4 de julio de 2023
Índice
In oducción
Obje i os
Búsqueda de uen es
Dominio del p oblema
Tecnologías y so wa e
Re isión de ecnologías de capa ísica
Re isión de so wa e
Mé icas y esul ados
Cie e
Conclusiones
T abajo u u o
3
4
5
6
10
11
18
20
23
24
25
INTRODUCCIÓN
Obje i os
Ap endizaje p opio
P ime paso pa a la implemen ación de un
simulado de p ocesado cuán ico
Documen ación del es ado del a e
Re isión de so wa e
1.
2.
3.
4.
4
Búsqueda de uen es
P ime a ase (Feb e o): Nº de ci as:
Cen ada en la adquisición de conocimien os.
Búsqueda de uen es muy in o mal.
Segunda ase (Ma zo - Ab il):
Comienzo de la edacción de la memo ia
Lec u a de a ículos de e isión ecien es
Te ce a ase (Ab il - Junio):
Re isión de e e encias de la ase an e io
Búsqueda de emas conc e os no cubie os
5
7
5
120
16
104
132

P incipios. Bi s cuán icos.
P opiedades de la mecánica cuán ica
Supe posición
En elazado
In e e encia
Ejemplo compa a i o
Con 2 bi s, 4 es ados posibles
Con 2 qubi s, 4 es ados simul áneos con dis in a p obabilidad
6
Pue as cuán icas
No necesa iamen e ep esen an ci cui os
Necesidad de azabilidad
→
qubi s ancilla
Cos e ope acional no nulo
Ope aciones sob e uno o a ios qubi s
7
Qubi s bien de inidos
Habilidad de inicializa qubi s
Tiempos de decohe encia la gos
Conjun o uni e sal de pue as cuán icas
Capacidad de medi el es ado inal del sis ema
Habilidad de ans o ma qubi s es aciona ios en
qubi s en mo imien o y ice e sa.
Habilidad de ansmi i qubi s en mo imien o
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
C i e ios de DiVincenzo
Requisi os necesa ios pa a la cons ucción de un compu ado cuán ico
Compu ación
Comunicación
8
En busca de la uni e salidad
Nos encon amos en la e a NISQ (Noisy In e media e-Scale Quan um)
Noisy: Vulne abilidad al uido
In e media e-Scale: bajo núme o de qubi s
La sup emacía cuán ica como me a a co o plazo
Capacidad de un compu ado cuán ico de esol e un p oblema
in ac ible pa a uno clásico.
Té mino in encionalmen e pe misi o, exis e cie o excep icismo.
9
1988
→
P opues a de uso de o ones pa a ansmisión de qubi s
2001
→
P opues a de compu ado o ónico. Clús e de qubi s
2004
→
Demos ación expe imen al de ambas p opues as de 2001.
2008
→
P ime a pue a CNOT
2020
→
Sup emacía cuán ica del Jiuzhang de la USTC
Ac ualidad:
Qubi s o ónicos
16

Qubi s aniónicos
Impe ecciones en diaman e
Á omos neu ales
Compu ación adiabá ica
O as ecnologías
17
En oque
come cial
Ke
LIQUi|>
Q#
QMASM
Re isión de so wa e
Conjun os de
ins ucciones
Lenguajes de p og amación
Ki s de desa ollo
En oque académicoP opósi o gene al En oque
especializado
Blackbi d
cQASM
OpenQASM
|ke >
P ojec Q
LanQ QCL
Pseudocódigo
QFC / QPL
qGCL QML
18
MÉTRICAS Y
RESULTADOS
Núme o de qubi s
→
Físicos s. lógicos
Conec i idad
Tasas de e o
Tiempos de decohe encia
Cualidades undamen ales in e elacionadas
Mé icas
20
Algo i mos de benchma king
Fac o ización de núme os p imos
Uno de los p ime os algo i mos
pa a sup emacía cuán ica
U ilidad en c ip og a ía
Pa a a qui ec u as o ónicas
Poca u ilidad p ác ica
Va ian e gaussiana
Algo i mo de Sho
Mues eo de bosones
Simulación de ci cui os cuad ados
En p oceso de es anda ización
Volumen cuán ico
21

Tecnología
F1
F2
F3
T ampas de iones
1995
3
2¹⁶
Supe conduc o es
1999
5
2⁹
Qubi s o ónicos
2001
3
N/A
Madu ez ecnológica
F1
→
An igüedad de la ecnología.
F2
→
Núme o de emp esas de ca ác e come cial.
F3
→
Máximo olumen cuán ico alcanzado
Se han de inido es ac o es
22
CIERRE
Conclusiones
Se ha ealizado una amplia e isión de las
ecnologías cuán icas de capa ísica y so wa e.
No ha sido posible encon a in o mación de allada
sob e las a qui ec u as cuán icas ac uales.
Se han de inido mé icas y se han compa ado las
ecnologías encon adas: ampas de iones como
cla o encedo .
24
T abajo u u o
25
Es ablece las bases pa a la implemen ación de un
simulado , o un compu ado cuán ico.
C ea un compendio de conocimien os mínimos pa a
u u os ingenie os en compu ación cuán ica