LA ESTADÍSTICA EN LA INVESTIGACIÓN
EDUCATIVA
Ja ie Gil Flo es*
RESUMEN
Pa iendo de una e lexión sob e el concep o de Es adís ica, examinamos el papel que es a
disciplina juega en la in es igación educa i a. F en e a los ópicos de que las écnicas es adís i-
cas esul an ú iles en la in es igación posi i is a y, en pa icula , en la ase de análisis de da os,
de endemos la idea de que pueden se empleadas en o os momen os del p oceso de in es igación
y desde o os en oques. Finalizamos p esen ando algunos ac o es que limi an el uso de la Es a-
dís ica en la in es igación educa i a.
Palab as cla e: mé odos de in es igación, es adís ica aplicada, in es igación educa i a.
ABSTRACT
S a ing om a e lec ion on he concep o S a is ics, we examine he ole ha his discipline
plays in educa ional esea ch. Facing he opic ha he s a is ical echniques a e use ul in he
quan i a i e esea ch and, in pa icula , in da a analysis, we suppo he idea ha S a is ics a e
use ul in o he momen s o he esea ch p ocess and om o he ocuses. We conclude p esen ing
some ac o s ha limi he use o he S a is ics in educa ional esea ch.
Key wo ds: esea ch me hods, applied s a is ics, educa ional esea ch.
Pocas objeciones pueden hace se a la idea de que la Es adís ica es una he amien a
undamen al pa a la in es igación cien í ica, y conside amos que es a a i mación es
igualmen e álida en el caso de la in es igación educa i a. De ahí, que muchas i ula-
Re is a de In es igación Educa i a, 2003, Vol. 21, n.º 1, págs. 231-248
* Dp o. DOE y MIDE. Uni e sidad de Se illa.
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ciones uni e si a ias, y en pa icula las del ámbi o de las Ciencias de la Educación,
incluyan en sus planes de es udios asigna u as de con enido es adís ico, que ecuen-
emen e encuen an una con inuidad en la o mación in es igado a dispensada a a-
és de los p og amas de Te ce Ciclo.
Sin emba go, la Es adís ica asciende el con ex o académico y es á p esen e en dis-
in os ámbi os de la ac i idad humana. Si examinamos el sen ido que popula men e se
da a la Es adís ica, encon amos que la opinión pública es á más amilia izada con el
é mino es adís icas, en plu al. Con ecuencia apa ecen en los medios de comunicación
in o maciones ace ca de acon ecimien os de las es e as polí ica, económica o social,
que ienen exp esadas en o ma de o acompañadas de es adís icas. Así, podemos e e-
i nos a las es adís icas sob e los esul ados de unos comicios, la e olución del IPC en
las dis in as comunidades au ónomas, la supe icie o es al de as ada po los incendios
en la úl ima década,... En de ini i a, la idea de es adís icas en el homb e de la calle que-
da ía asociada a la de una in o mación numé ica, a eces apoyada median e la ep e-
sen ación g á ica, con la que se p e ende exp esa la impo ancia cuan i a i a o
magni ud de algunos enómenos, sucesos, ealidades o se mues a compa a i amen e
su modi icación al a ia las coo denadas espacio- iempo.
Las es adís icas, desde es a pe cepción, se aducen en un conjun o de da os numé-
icos ecogidos sob e una ealidad o a los p oduc os de su p ocesamien o a a és de la
aplicación de un mé odo sis emá ico de abajo. Los p ocedimien os pa a llega a esos
esul ados, consis en es en la ecopilación, o denación y p esen ación cons i ui ían la
es adís ica (es a ez en singula ). El es adís ico, po an o, apa ece como alguien que
ecopila g andes can idades de in o mación cuan i a i a y después consigue ob ene
alo es numé icos ep esen a i os de esa in o mación, los cuales pe mi i án al ez
undamen a la adopción de medidas de ipo polí ico, económico, adminis a i o... Sin
emba go, la ecopilación y desc ipción de conjun os de da os numé icos es sólo una de
las a eas de la Es adís ica.
Es a idea de la Es adís ica asociada a conjun os de in o maciones exp esadas numé-
icamen e ha es ado p esen e desde sus o ígenes, pe o el concep o de es adís ica ha
e olucionado his ó icamen e. Las de iniciones iniciales que limi aban la Es adís ica a
los mé odos de ecopilación y o denación de da os, clasi icados y co egidos, ace ca de
aspec os de in e és pa a la adminis ación de los Es ados, die on paso en una e apa
pos e io a o as que ca ac e izan la Es adís ica como una e dade a ciencia, es echa-
men e conec ada a la eo ía de las p obabilidades. T as usiona se en el siglo XIX con la
co ien e de es udios sob e el cálculo de p obabilidades, se cons i uyó en una ama de
la ma emá ica aplicada, en endiendo és a como el uso de los p incipios y modelos
ma emá icos en di e sos ámbi os de la ciencia o la écnica. Den o de la p opia Es a-
dís ica, a su ez, podemos di e encia dos e ien es: una que ha sido denominada con
los cali ica i os de o mal, eó ica, ma emá ica o pu a, y o a que conocemos como
Es adís ica aplicada. Es a úl ima juega un papel cla e en muchos ámbi os cien í icos, al
se icio de la in es igación y el análisis de la ealidad.
Alcanza una de inición única de la ciencia es adís ica esul a una a ea di ícil. De
acue do con los da os apo ados po Pia ie (1967), ya en 1870 el núme o de de inicio-
nes se ele aba a 63 y, en 1935, Willcox p esen aba has a un o al de 115 de iniciones en
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La es adís ica en la in es igación educa i a
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su a ículo De ini ions o s a is ics, apa ecido en el núme o es de la Re ue de l’Ins i u
In e na ional de S a is ique. En es e sen ido, cabe ambién menciona la conocida a i ma-
ción que ealiza a si M.G. Kendall en 1945, señalando que en e los emas espec o a
los que los es adís icos no es án de acue do, se encuen a p ecisamen e la de inición de
su p opia ciencia. Y llega íamos a la conclusión de que es a idea posiblemen e conse a
cie a igencia, si examiná amos la a iedad de de iniciones que muchos manuales
dedicados a es a ma e ia incluyen en p e acios, in oducciones o capí ulos iniciales que
a an de conc e a el campo de es udio en el que se cen a á la ob a. Desde nues o
pun o de is a, en una de inición de Es adís ica esul a ían ca ac e ís icos asgos como
los que sin e izamos a con inuación:
— La Es adís ica es una ciencia que iene po obje o el es udio de mé odos y écni-
cas pa a el a amien o de conjun os de da os numé icos.
— Las écnicas es adís icas pe mi en la desc ipción de conjun os de da os y la in e-
encia sob e conjun os más amplios.
— Los mé odos desa ollados po la Es adís ica pueden se aplicados en dis in os
campos del sabe , cons i uyendo un impo an e ins umen o pa a el es udio
cien í ico.
Cen ando la a ención sob e la Es adís ica aplicada al campo de la in es igación
educa i a, la Es adís ica hab á de se is a como un conjun o de mé odos, écnicas y
p ocedimien os pa a el manejo de da os, su o denación, p esen ación, desc ipción, aná-
lisis e in e p e ación, que con ibuyen al es udio cien í ico de los p oblemas plan eados
en el ámbi o de la educación y a la adquisición de conocimien o sob e las ealidades
educa i as, a la oma de decisiones y a la mejo a de la p ác ica desa ollada po los p o-
esionales de la educación.
Vol iendo a la imagen popula de la Es adís ica, en e las pe sonas que no se cuen-
an en e sus es udiosos o aplicado es ha sido a eces obje o de de iniciones —o mejo ,
cali icaciones— que encie an una cie a c í ica, a ando de cues iona los mé odos del
conocimien o es adís ico y en consecuencia los esul ados de i ados de la aplicación de
los mismos. Lógicamen e se a a de de iniciones que desde el pun o de is a epis e-
mológico no ienen mayo in e és, pe o que apun an hacia concepciones que pod ían
encon a se en e las ideas p e ias del ciudadano común y ambién del p o ano que
inicia el es udio sis emá ico de es a disciplina.
Así, la ca ica u ización de la Es adís ica queda e lejada en a i maciones de ono
humo ís ico como: «la es adís ica es la ciencia que explica cómo si ú e comes dos
pollos y yo ninguno, nos hemos comido uno cada uno po é mino medio» (Peña,
1987:19-20) o la ase de Be na d Shaw «si un homb e iene la cabeza en un ho no y los
pies en la ne e a, su cue po es á a una empe a u a media ideal». La Es adís ica, desde
es e pun o de is a, se ía la ciencia que pe mi e ocul a las di e encias indi iduales a
a és de los alo es p omedio. Es a c eencia de que puede se i , más que pa a e e-
la , pa a ocul a in o mación ha dado luga a que la Es adís ica haya podido se consi-
de ada un ins umen o al se icio del engaño o la manipulación. El es adís ico, según
Glass y S anley (1980), ha sido achado de men i oso y se le ha acusado del deli o de
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eje ce el a e de men i con es adís icas, man eniendo una apa iencia de obje i idad y
e acidad. Macauley (ci ado en Pia ie , 1967) a i maba que «las ci as dicen siemp e lo
que un homb e in eligen e quie e que digan», y se a ibuye a Benjamin Dis aeli, polí-
ico conse ado b i ánico que llegó a se p ime minis o de la Reina Vic o ia, la ase
«hay es clases de men i as: la men i a o dina ia, la men i a mal in encionada y la
es adís ica».
Con a es a es as opiniones, que dibujan una imagen de la Es adís ica apoyada en
ac i udes de emo , ecelo o desp ecio, exige que hagamos hincapié en un co ec o uso
de los mé odos es adís icos, pa a lo cual esul a imp escindible un buen conocimien o
de los mismos, de las condiciones en que pueden se aplicados y del signi icado de los
esul ados ob enidos. En ealidad, las «men i as» de la Es adís ica de i an no de és a en
sí misma, sino de la e en ual al a de conocimien os o sen ido común po pa e de
quienes la aplican y del uso in e esado de la misma. Sob e es as conside aciones ace ca
del uso abusi o de la Es adís ica, ol e emos más adelan e, cuando abo demos los
iesgos que en aña la u ilización de la Es adís ica en el es udio de la ealidad educa-
i a.
1. LA ESTADÍSTICA EN EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
Habi ualmen e se acep a que la Es adís ica esul a una he amien a de abajo ú il
en la in es igación educa i a en la medida en que o ece écnicas y p ocedimien os que
pueden se aplicados en la e apa de análisis de da os. Acep ando que és a es la aplica-
ción de mayo peso en el con ex o de la in es igación educa i a, a a és de los pá a-
os que siguen a a emos de a enua el alo de lo que pod ían supone concepciones
educcionis as, ocupándonos del papel que la Es adís ica ambién desempeña en
momen os del p oceso de in es igación di e en es a la ase de análisis de da os.
a) Plan eamien o del p oblema y o mulación de hipó esis
La Es adís ica es á p esen e en la o mulación del p oblema de in es igación. El
p oceso de in es igación cons i uye un odo in e elacionado en el que las decisiones
sob e cualquie a de los elemen os suponen condicionan es de ca a a los es an es ele-
men os del p oceso. Desde es a pe spec i a, la o mulación del p oblema de e mi-
na á en buena medida el ipo de da os que es necesa io ecoge , las écnicas de
ecogida adecuadas pa a ello y los p ocedimien os es adís icos que se u iliza án en el
análisis. Po o a pa e, en e las ca ac e ís icas que debe posee cualquie p oblema
de in es igación se encuen a su esolubilidad, aspec o que a eces sólo queda ga an-
izado si con amos con écnicas es adís icas adecuadas, capaces de abo da los in e-
ogan es de pa ida. Po ejemplo, el plan eamien o de p oblemas que supongan
compa aciones en e múl iples g upos no pod ía hace se sin con a con écnicas
como el análisis de la a ianza; un g an núme o de p oblemas de in es igación en los
que se incluyen múl iples dimensiones o a iables simul áneamen e de hecho no han
llegado a se es udiados has a con a con écnicas de análisis mul i a ian e que pe -
mi en abo da los.
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La es adís ica en la in es igación educa i a
El mismo a gumen o pod ía u iliza se pa a jus i ica la p esencia de la Es adís ica
en la o mulación de hipó esis. La o mulación de hipó esis no puede hace se de espal-
das a conside aciones ace ca de las écnicas es adís icas que pe mi i án su con as a-
ción. Como a i man A nal, Del Rincón y La o e (1992), el in es igado se e en la
necesidad de sal agua da la cohe encia en e la eo ía, la hipó esis y el pos e io aná-
lisis es adís ico que le pe mi i á acep a la o echaza la. En el ma co de los p og amas
de in es igación posi i is as la hipó esis cien í ica, pa a se con as ada, suele se
exp esada en é minos es adís icos, dando paso a la aplicación de écnicas pa a el con-
as e de hipó esis.
En el plan eamien o del p oblema y la pos e io o mulación de hipó esis han de
ene se en cuen a an o el ma co eó ico como los abajos p e ios ealizados sob e el
mismo ema, a cuya e isión pod ían con ibui écnicas de me aanálisis, aplicadas a la
sín esis e in e p e ación an o de los esul ados ob enidos en la in es igación como de
los mé odos u ilizados pa a ello (Gómez Beni o, 1987; Sánchez y A o, 1989). Los esul-
ados a los que nos conduce el me aanálisis son sín esis de los ob enidos en las di e-
en es in es igaciones ealizadas sob e un ema, nos in o man sob e el igo de la
misma, los mé odos empleados, la ep esen a i idad de las mues as, la iabilidad y
alidez de los es udios. Una ía pa a de e mina las endencias dominan es en el modo
de abo da el es udio de un ema, los aspec os del mismo que son obje o de mayo
a ención po pa e de la comunidad cien í ica, o los au o es que po encon a se en e
los más ci ados gozan de mayo au o idad, la cons i uye la u ilización de e isiones
bibliomé icas, en las que a a és de es udios es adís icos se pueden pone de mani-
ies o las endencias que se dibujan en publicaciones o in es igaciones sob e un ema.
Las bases documen ales in o ma izadas pe mi en con acilidad ealiza es adís icas
ace ca del núme o de egis os ela i os a di e en es ópicos, lo cual nos apo a cie a
ap oximación a la impo ancia y ele ancia de dis in os obje os de in es igación o
modos de abo da los a lo la go de una de e minada época.
Todo es e ipo de esul ados es adís icos en ningún modo sus i uyen a la e isión
exhaus i a de la li e a u a y el es udio del ma co eó ico-concep ual en el que se ins-
c ibe el abajo de in es igación, pe o cons i uyen una in o mación complemen a ia en
manos del in es igado a la ho a de conc e a el obje o de in e és y undamen a su
es udio.
Po o a pa e, a eces la o mulación del p oblema no se apoya sólo en esul ados
de in es igaciones an e io es, sino que el in es igado ecu e a abajos desc ip i os
p e ios o es udios pilo os, en los que el empleo de la Es adís ica puede con ibui a cla-
i ica el p oblema en es udio. Los esul ados de una desc ipción es adís ica ace ca de
de e minadas a iables implicadas en algún enómeno educa i o, pod ían da pie a
que se o mula an hipó esis en las que se con emple la elación en e a iables; y es u-
dios basados en la ob ención de medidas es adís icas de co elación en e a iables
acili a ían el plan eamien o de p oblemas y la o mulación de hipó esis que suponen
elaciones de causalidad. Ta suoka y Tiedeman (1963), en su abajo sob e la Es adís ica
en el mé odo cien í ico, insis en en es a posibilidad, a i mando el papel de las écnicas
es adís icas en el desa ollo de cons uc os eó icos e hipó esis ace ca de las elaciones
en e ellos. De es e modo, la Es adís ica es á p esen e en la ase induc i a del mé odo
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cien í ico, con ibuyendo a la c eación de modelos eó icos a pa i de los cuales se
deduci án hipó esis con as ables que elacionan a iables obse ables.
b) Diseño de in es igación
La Es adís ica o ma pa e de los diseños de in es igación expe imen ales. Como es
sabido, en el concep o de diseño es posible con empla de un lado la o ganización de
los aspec os que cons i uyen el expe imen o y, de o o, el p ocedimien o es adís ico
que ha á posible la in e p e ación de los esul ados (Fishe , 1953). Pa a Ke linge
(1981:214), el p incipio es adís ico en el que descansa el diseño es maximiza la
a ianza sis emá ica, egula la a ianza sis emá ica ex aña y minimiza la a ianza de
e o . Las écnicas es adís icas cons i uyen una pa e con emplada en el diseño del
expe imen o en la medida en que acili a án el análisis de los da os y posibili a án el
con ol de la a ianza debida a a iables ex añas. Si den o del diseño del expe i-
men o se conside an g upos expe imen ales y g upos con ol, que an es de la aplica-
ción de los a amien os han de se equi alen es, el in es igado necesi a á ecu i a
écnicas es adís icas pa a el con as e de hipó esis ace ca de la exis encia de di e encias
en e los g upos y comp oba de ese modo la equi alencia p e endida.
Además, la Es adís ica es á p esen e cuando el diseño incluye la selección de suje-
os. La eo ía de mues as p opo ciona á an o los p ocedimien os de selección como la
de e minación del amaño mues al necesa io pa a man ene el e o y la con ianza
den o de lími es acep ables.
La ecogida de da os es una a ea en la que apa en emen e no pa ecen juga un
papel las écnicas es adís icas. Sin emba go, la Es adís ica es á de mane a implíci a p e-
sen e si conside amos el modo en que se elabo an los ins umen os u ilizados pa a la
ecogida de da os ( es s, cues iona ios, p o ocolos de obse ación, e c.). A es a disci-
plina co esponde un papel c ucial en la cons ucción de ales ins umen os, dado que
las écnicas es adís icas es án en la base de los p ocedimien os po los cuales se anali-
zan sus ca ac e ís icas écnicas. Po ci a algunos ejemplos, la de e minación de la ia-
bilidad y alidez de algunos ins umen os se apoya di ec amen e en coe icien es de
co elación; la aplicación de écnicas de análisis de componen es p incipales o análisis
ac o ial pe mi e explo a o con i ma la dimensionalidad de los ins umen os; los
mé odos pa a el análisis de i ems, en la eo ía clásica de los es s o en la eo ía de es-
pues a al í em, se basan en co elaciones y en la es imación de pa áme os ecu iendo
a di e en es p ocedimien os es adís icos, ales como los mé odos de máxima e osimi-
li ud o los mé odos de in e encia bayesiana; es s como el de chi-cuad ado pe mi en
alo a el g ado de ajus e de las espues as a los i ems a modelos logís icos de uno, dos
o es pa áme os.
Al ma gen de odo el apa a o es adís ico que se esconde as la elabo ación o el aná-
lisis de los ins umen os de ecogida de da os, la Es adís ica puede pa icipa indi ec-
amen e en la ope ación de ecogida p opo cionando p ime as elabo aciones de los
da os en el momen o mismo de su egis o. Po ejemplo, cuando as aplica un es se
egis an los esul ados en o ma de pe cen iles o enea ipos, esul an es de la compa a-
ción de la pun uación del suje o con un g upo no ma i o.
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La es adís ica en la in es igación educa i a
c) Análisis de da os
Ya hemos des acado la impo ancia de las écnicas es adís icas en la ase de análisis
de da os. T aigamos aquí, pa a insis i en es a idea, las palab as de De la O den
(1985:XXI), cuando a i ma que «la o ma más adecuada de azona sob e la base del
g an núme o de obse aciones exigidas pa a el es udio expe imen al de la educación,
con p e ensión gene alizan e, es la Es adís ica».
De acue do con el concep o de Es adís ica que hemos apun ado, a la Es adís ica
co esponden a eas de o ganización, desc ipción, análisis y p esen ación de da os
ace ca de las mues as es udiadas, y ambién de gene alización de los esul ados a las
poblaciones de donde las mues as ue on ex aídas. El análisis es adís ico de los da os
supone una desc ipción de és os, el descub imien o de egula idades y la in e encia de
ca ac e ís icas ela i as a conjun os más amplios que los di ec amen e es udiados.
d) Ob ención de conclusiones y edacción del in o me
Reco dando las palab as de Siegel (1991:20), «la es adís ica nos p opo ciona he a-
mien as que o malizan y uni o man nues os p ocedimien os pa a saca conclusio-
nes». De alguna o ma, las conclusiones es án p ede e minadas po el ipo de écnicas
es adís icas que u ilicemos. Un análisis de eg esión, po ejemplo, nos pe mi i á ob e-
ne conclusiones ace ca de la posibilidad de que de e minadas a iables indepen-
dien es puedan p edeci el alo obse ado en una a iable dependien e; un análisis
de conglome ados nos lle a á a conclui sob e o mas de ag upamien o en e los
indi iduos u obje os que es udiamos; un análisis simple de la a ianza supond á lle-
ga a conclusiones ace ca de las di e encias signi ica i as en e las medias de di e-
en es g upos; e c. En cualquie caso, la Es adís ica es a á p esen e a la ho a de
elabo a las conclusiones, apo ando las cla es pa a la in e p e ación de los esul a-
dos del análisis.
La p esen ación de las conclusiones, así como de odo el p oceso de in es igación,
debe con a con la inclusión de esul ados es adís icos. Aunque no se a a de una apli-
cación de écnicas es adís icas en el momen o de edac a el in o me, sí que la Es adís-
ica es á de algún modo p esen e a la ho a de mos a los esul ados. Las conclusiones
de un es udio se e án con enien emen e ilus adas median e la p esen ación de
ablas, cuad os, e c. ecogiendo medias, po cen ajes, coo denadas, co elaciones, o cual-
quie o o ipo de es adís icos. La inclusión de los pesos ac o iales de las a iables con-
side adas en un análisis ac o ial, po ejemplo, es imp escindible si que emos ilus a el
modo en que cada ac o se e sa u ado po las a iables obse adas.
O o an o podemos deci ace ca de los esul ados es adís icos exp esados g á ica-
men e. La u ilización de de e minadas écnicas es adís icas y la in ención pos e io de
comunica los esul ados ob enidos equie en inclui ep esen aciones es echamen e
inculadas a aquéllas en los in o mes de in es igación. Técnicas como el análisis de
conglome ados, el pa h-analysis o el análisis de co espondencias, son indisociables de
o mas de ep esen ación g á ica como dendog amas, diag amas de lujos o g á icos
ac o iales, espec i amen e.
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En cuan o a la calidad de las in es igaciones, la Es adís ica apo a sus p ocedimien-
os pa a ga an iza la alidez in e na y la alidez ex e na en los expe imen os. P oce-
dimien os de mues eo alea o io y écnicas es adís icas como el análisis de la
co a ianza, pa a con ola el e ec o de a iables in e inien es que pudie an enmasca-
a el e ec o de las a iables independien es, esul an ecu sos ú iles en es e sen ido.
2. LA ESTADÍSTICA Y LOS PROGRAMAS DE INVESTIGACIÓN POSITIVISTAS
F ecuen emen e, en e los asgos di e enciado es de los p og amas de in es igación
posi i is as en e a o os p og amas (sob e odo in e p e a i os) se encuen a el ca ác-
e cuan i a i o de las es a egias, écnicas e ins umen os de ecogida de da os y en los
p ocedimien os pa a el análisis de los mismos. Pe o de acue do con la posiciones in e-
g ado as, ac ualmen e más ex endidas, debe íamos conside a que los mé odos cuan-
i a i os pueden se empleados an o desde en oques posi i is as como desde en oques
in e p e a i os o c í icos. A pesa de es e ipo de plan eamien os supe ado es de la a-
dicional oposición en e lo cuan i a i o y lo cuali a i o, lo habi ual en la in es igación
educa i a es que no sea muy ecuen e encon a in es igaciones de ipo in e p e a i o
en las que se ecu e a la Es adís ica y, po el con a io, que la u ilización de és a sea
mucho más amplia e in ensa en las in es igaciones enma cadas den o de los p og a-
mas posi i is as.
Una p ueba de ello puede halla se en el in e esan e es udio empí ico de Mo ales
(1995), ealizado sob e una mues a de 92 a ículos y capí ulos de lib os e e idos a las
me odologías de in es igación cuali a i a y/o cuan i a i a. De acue do con las conclu-
siones de aquel es udio, el modelo ideal de me odología cuan i a i a se ca ac e iza,
en e o os aspec os, po su asociación a las concepciones epis emológicas posi i is as
y po el uso de la Es adís ica en el análisis de da os, mien as que la me odología cua-
li a i a queda ca ac e izada po concepciones in e p e a i as o enomenológicas y po
el análisis de los da os siguiendo ías di e en es a la Es adís ica.
Tomando como ma co la p esencia de las écnicas es adís icas di ec a o indi ec a-
men e en los di e en es momen os del p oceso de in es igación educa i a, pod íamos
des aca des aca écnicas y p ocedimien os es adís icos que esul an especialmen e
ca ac e ís icos de los mé odos desc ip i os, co elacionales y expe imen ales emplea-
dos en la in es igación desa ollada desde una pe spec i a cien í ico-expe imen al.
En el caso de los mé odos desc ip i os, el p opósi o del in es igado es llega a des-
c ibi las ca ac e ís icas de un obje o, hecho o enómeno a pa i de algún modo de
obse ación sis emá ica del mismo, una ez que és e ya se ha p oducido. La Es adís ica
cuen a con un amplio abanico de écnicas que con ibuyen di ec a o indi ec amen e al
obje i o de la desc ipción de un conjun o de da os. Po ejemplo, cuando los da os eco-
gidos se e ie en a una sola a iable, las écnicas es adís icas disponibles son las p opias
de la Es adís ica desc ip i a uni a iable, y la Es adís ica mul i a ian e ambién cuen a
con écnicas ap opiadas al obje i o de la desc ipción de enómenos o ealidades edu-
ca i as.
En los mé odos co elacionales, la p esencia de la Es adís ica es indispensable, en la
medida en que el es ablecimien o de elaciones en e a iables se apoya di ec amen e
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La es adís ica en la in es igación educa i a
en índices, écnicas o p ocedimien os es adís icos especí icos. Además del uso de la
co elación, los mé odos co elacionales se ca ac e izan po el empleo de écnicas es a-
dís icas que pe mi en es udia las co a iaciones que se dan en e los enómenos edu-
ca i os en los que concu en múl iples aspec os o dimensiones.
Además de és as, en los es udios en que la inalidad no es únicamen e iden i ica y
alo a la magni ud de las in e elaciones que se dan en e a iables implicadas en
de e minados enómenos, sino ambién consegui un cie o g ado de p edicción de
de e minadas a iables o e ec os, es án p esen es écnicas es adís icas ap opiadas.
Dadas las di icul ades que a eces p esen a la ealización de expe imen os en el
campo de la in es igación educa i a, se han desa ollado écnicas es adís icas que pe -
mi en llega a de e mina un cie o ni el de elación causal sin necesidad de ecu i al
expe imen o. A pa i de ma ices co elacionales, los modelos de análisis de es uc u-
as de co a ianza dan una espues a in e esan e a es e ipo de si uaciones.
El uso de la Es adís ica apa ece ambién es echamen e inculado a los mé odos expe-
imen ales, en los que el obje i o es de e mina di e encias en e g upos debidas a la
in e ención de una a iable expe imen al o independien e. El análisis de los e ec os
p oducidos po la manipulación de a iables independien es se apoya en mé odos
es adís icos pa a el con as e de g upos. Una p eocupación undamen al en los mé o-
dos expe imen ales adica en el con ol sob e la si uación. Siguiendo a Tejedo (1984),
exis en di e en es modos de educi el e o expe imen al, debido a la exis encia de
uen es de a iación ex añas, en los diseños de in es igación. Un modo de abo da lo
se ía p es a un especial in e és po educi los e o es de medida, pa a lo cual, en e
o os aspec os ele an es, cab ía si ua la p eocupación po la calidad de los ins u-
men os de medición y la calidad de las medidas. En elación a la cons ucción de ales
ins umen os ya ue des acado an e io men e el papel que juegan los p ocedimien os
es adís icos. O os p ocedimien os especí icos pa a educi el e o expe imen al pasa-
ían po el ajus e es adís ico de los da os con el in de con ola la in luencia de o as
a iables; una p eocupación undamen al se á de e mina la a ianza explicada po las
a iables independien es obje o de es udio, sepa ándola de la a ianza debida a o as
a iables cuya in luencia sob e la a iable dependien e se supone, pe o que no cen an
el in e és del in es igado .
Si bien los p ocedimien os ísicos esul an se el medio más adecuado pa a el con-
ol de a iables en la expe imen ación desa ollada en ciencias ísico-na u ales, en el
campo de las ciencias humanas, y en pa icula en la in es igación educa i a, es e ipo
de con ol no es posible. En nues o campo, es amos lejos de log a si uaciones en las
que el expe imen ado posee un dominio casi absolu o, como se con empla en la adi-
ción expe imen al de Fishe . En es e con ex o, la solución al con ol de las a iables se
consigue a a és de écnicas es adís icas. Po ejemplo, consegui la alea o ización en la
cons i ución de g upos cuando és os exis en de o ma na u al se ía di ícil. Po ese
mo i o, las a iables ex añas pod ían es a p esen es en los g upos cons i uidos con
dis in os ni eles, haciendo que los g upos sean di e en es an es de comenza el expe i-
men o. G acias a la u ilización de écnicas es adís icas como el análisis de co a ianza,
es posible supli el con ol igu oso de la si uación en es e ipo de expe imen os, pues
median e al écnica se consigue un ajus e es adís ico de los da os que pe mi a compa-
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246 Ja ie Gil Flo es
chamen e inculados a las ca ac e ís icas del con ex o en el que se dan, de al o ma
que muchos conside an di ícil que los núme os sean capaces de e leja los. El núme o
supone aleja se de la iqueza de signi icados asociada al obje o de es udio. Po o a
pa e, las écnicas es adís icas implican selecciona un modelo que aduce la ealidad
empí ica en un sis ema o mal de elemen os elacionados; si a amos de que es e
modelo sea simple nos alejamos del enómeno eal, mien as que si incluimos en es e
modelo la complejidad de la si uación con e i íamos el p oblema en p ác icamen e
inabo dable desde el pun o de is a de la me odología es adís ica.
Algunos concep os es adís icos esul an apa en emen e opues os a la na u aleza de
los enómenos en que in e iene el homb e. La idea de causalidad que subyace a
de e minados modelos es adís icos supone pa a algunos que la conduc a humana
pod ía llega a es a de e minada po causas ex e nas. No obs an e, como a i ma Keny
(1979), es necesa io ma iza que en los modelos causales no se llega a explica mucho
más del 50% de la a ianza; la libe ad humana pod ía pe manece o mando pa e de
la a ianza no explicada o é mino de e o .
Exis en di icul ades epis emológicas que obs aculizan en las ciencias humanas la
u ilización de la expe imen ación al y como es aplicada en las ciencias ísico-na u ales,
y po an o, la aplicación de la Es adís ica. Pa a que los g upos sean compa ables es
p eciso que las di e encias indi iduales se epa an en ellos del mismo modo, obje i o
que puede log a se, en e o as ías, con los p ocesos de alea o ización. Sin emba go,
habi ualmen e los g upos con los que abajamos son g upos na u ales, p eexis en es
en el con ex o es udiado (g upo de alumnos de una clase, p o eso es de un cen o,
e c.), sin que podamos con ola la asignación de los suje os a los g upos.
La alea o iedad de las mues as no es el único caso. Buena pa e de los supues os
exigidos pa a la aplicación de las écnicas es adís icas no siemp e se dan en la ealidad
educa i a. Es el caso de la dis ibución no mal de las a iables o del supues o de
homoscedas icidad de a ianzas. Po o a pa e, la adi i idad esul a di ícil de acep a
cuando medimos ealidades no obse ables di ec amen e. Además, g an pa e de la
Es adís ica in e encial se apoya en dis ibuciones de ecuencias pa a poblaciones in i-
ni as, cuando en el mundo eal, y en pa icula en el mundo educa i o, se suelen es u-
dia poblaciones ini as.
Además de es as objeciones epis emológicas, la medida en educación p esen a cie -
as di icul ades que limi an el alcance de los esul ados a los que nos conduce el análi-
sis es adís ico de los da os. Como señala Tejedo (1988), en e los p oblemas más
impo an es de la ciencia pedagógica se encuen a la ob ención de mé odos adecuados
de medición: en nues o campo no exis en a eces ins umen os adecuados o unidades
de medida pa a alo a dimensiones o ca ac e ís icas de los enómenos.
Todo ello hace que, aún econociendo el impo an e papel que desempeñan las éc-
nicas es adís icas en la in es igación educa i a, su empleo sea con emplado con cie a
cau ela, pues o que un uso inco ec o de las écnicas de análisis, bien po des i ua sus
ines y su luga na u al en el p oceso de in es igación, o bien po desconocimien o,
puede lle a nos a cues iona su pe inencia pa a el es udio de los p oblemas plan ea-
dos. Además, es p eciso se conscien es de las p opias limi aciones de los mé odos
es adís icos y de los supues os es adís icos que imponen a las si uaciones es udiadas,
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La es adís ica en la in es igación educa i a
que en el caso de las educa i as pod ían esul a di íciles de cumpli . En la medida en
que se engan en cuen a conside aciones de es e ipo, consegui emos comba i la ima-
gen nega i a que no pocas eces se p oyec a de la Es adís ica.
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Fecha de ecepción: 4 de sep iemb e de 2001.
Fecha de acep ación: 12 de sep iemb e de 2002.