Re . Esp. Doc. Cien ., 26, 4, 2003 403
PROPUESTA DE MEJORA DEL ÍNDICE AGREGADO
DE IMPACTO. APLICACIÓN A LA VALORACIÓN
DE SEXENIOS DE INVESTIGACIÓN
F ancisco Ja ie O ega I izo*
Resumen: El comi é aseso del á ea de Ciencias Económicas y Emp esa iales
de la CNEAI alo a las e is as que apa ecen en el JCR en base a un ín-
dice de impac o ag egado, que mul iplica el Fac o de Impac o po el «Ci-
ed Hal Li e» o Mediana de la an igüedad de las ci as ecibidas po cada
e is a. En la base de da os JCR las ci as de an igüedad supe io a 10 años
apa ecen ag egadas, po lo an o, cuando es as ci as cons i uyen más del
50% del o al no podemos calcula la mediana. El comi é oma, en es os ca-
sos, 9,9 como alo de la mediana. Noso os p oponemos ob ene una es i-
mación de la misma p e io ajus e de un modelo Weibull en p esencia de
da os censu ados; como consecuencia, es posible alo a con mayo p eci-
sión aquellas e is as cuyo p oceso de en ejecimien o es muy len o.
Palab as cla e: ac o de impac o, mediana, modelo Weibull, da os censu a-
dos.
Abs ac s: The ad iso y commi ee o he a ea o Economic and Managemen
Sciences o he CNEAI alues he jou nals ha appea in he JCR on he
basis o an agg ega e index o impac ha mul iplies he Impac Fac o by
he Ci ed Hal Li e o Median o he ci a ion age da a o each jou nal. In
he da abase JCR he ci es olde han 10 yea s a e agg ega ed, he e o e
when hese ci es cons i u e mo e han 50% o he o al we canno calcula-
e he median. The commi ee akes in hese cases 9.9 as alue o he me-
dian. We p opose o ob ain an es ima ion o i i ing p e iously a Weibull
model in he p esence o censo ed da a. As a consequence, i is possible o
alue he jou nals wi h a e y slow ageing mo e p ecisely.
Keywo ds: impac ac o , median, Weibull model, censo ed da a.
In oducción
La Comisión Nacional de E aluación de la Ac i idad In es igado a (CNEAI) es el
o ganismo enca gado de alo a la p oducción cien í ica de los in es igado es españo-
les y de a ende o denega las pe iciones indi iduales de concesión de sexenios de in-
es igación. El Comi é Aseso nº 8 co esponde al á ea de Ciencias Económicas y Em-
p esa iales. En un in o me de es e comi é, i ulado «INFORME QUE REMITE EL PRESIDENTE
DEL COMITÉ AL COORDINADOR GENERAL DE LA CNEAI SOBRE LOS CRITERIOS UTILIZA-
DOS, EN LA EVALUACIÓN DEL 2001 (CONVOCATORIA 2000) Y ANTERIORES», se exponen
con de alle los c i e ios aplicables pa a lle a a cabo la alo ación de los in es igado-
*Depa amen o de Economía Aplicada I. Uni e sidad de Se illa. Facul ad de Ciencias Económicas y Em-
p esa iales. Co eo-e: [email p o ec ed]
Recibido: P ime a e sión: 18-11-02; 2.a e sión: 3-7-03.
ESTUDIOS Y NOTAS
F ancisco Ja ie O ega I izo
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es de es e á ea (1). En el apa ado de alo ación de las e is as que apa ecen en el
Jou nal o Ci a ion Repo s (JCR), se u iliza un indicado que pensamos puede se me-
jo ado «sin demasiado es ue zo», lo cual cons i uye nues o obje i o p incipal.
El indicado u ilizado (que se desc ibi á con mayo de alle en la sección 2) mul ipli-
ca el ac o de impac o (FI) (2, 3) po la mediana (Me) de la dis ibución de la a iable T
que mide la an igüedad de las ci as ecibidas po una de e minada e is a (2). En la base
de da os JCR, los da os de es a a iable apa ecen censu ados a la de echa de 10, ya que
las ci as con 10 o más años de an igüedad apa ecen odas ag egadas (2), con lo que pa a
dichas ci as lo único que conocemos es que su an igüedad es «supe io a 10». Cuando el
po cen aje de da os censu ados es supe io al 50%, no podemos ob ene una es imación
desc ip i a de la mediana, po lo que en el ci ado in o me se op a po asigna a odas es as
e is as una mediana igual a 9,9 años, con independencia de cuáles sean los da os de la
a iable T. Es a si uación lle a a que pequeñas di e encias en el FI o en la mediana pa a
alo es meno es que 10 esul en decisi as en la pun uación inal, mien as que g andes
di e encias en la mediana (pa a alo es mayo es que 10) no sean enidas en cuen a. Po
ejemplo, supongamos que dos e is as R1y R2 ienen igual FI, po ejemplo 2; si Me1=5
años y Me2=6 años, los indicado es esul an es se ían A1=10 y A2=12; po el con a io, si
Me1=10,1 años y Me2=15 años, los indicado es se ían A1=A2=2×9,9=19,8.
Pa a supe a es a di icul ad, exis en dos caminos p incipales. El p ime o de ellos
consis e en comple a la base de da os eliminando la censu a (4); pues o que es a ía
puede esul a di icul osa, la solución al e na i a consis e en busca algún p ocedimien-
o que nos pe mi a es ima la mediana en p esencia de da os censu ados. E iden emen e,
con po cen ajes de da os censu ados supe io es al 50%, cualquie p oceso de es imación
end á di icul ades, pe o siemp e se á mejo que asigna di ec amen e el alo 9,9 a
odas las e is as.
A pa i de aquí, en la sección 2 desc ibi emos el indicado y el sis ema de clasi i-
cación u ilizado po el comi é e aluado , en la sección 3 se explica á el p oceso de es i-
mación seguido así como la idoneidad del modelo u ilizado, en la sección 4 o ece emos
los esul ados ob enidos, compa ando la clasi icación ob enida con la mediana es imada
y la que o ece el comi é de la CNEAI en su in o me, y, po úl imo, en la sección 5 eco-
gemos las conclusiones p incipales.
2 Desc ipción del indicado u ilizado po la CNEAI
En el in o me del Comi é aseso nº 8, las e is as que apa ecen en el JCR, son e a-
luadas según un ‘índice ag egado de impac o’ p opues o en (5). Dicho índice se de ine
como:
Aj=FIj×Mej
donde FIjy Mej ep esen an, espec i amen e, el ac o de impac o y la mediana co es-
pondien e a la e is a j-ésima.
En es e p ocedimien o, se acep a que, pa a medi la ele ancia de las e is as, una
buena es a egia consis e en combina el impac o a co o plazo de las publicaciones con
la «du abilidad» de las mismas, idea de endida po o os au o es (2, 6). La elección de
mul iplica ambas can idades se e ec úa en base al c i e io de que «cambios en las uni-
dades ela i as de FIjcon espec o a Mejmodi ican las magni udes, pe o nunca la o de-
P opues a de mejo a del índice ag egado de impac o. Aplicación a la alo ación de sexenios de in es igación
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nación» (5). Hemos de acla a que el au o u iliza las no aciones Ijen luga de FIjy Cj
en luga de Mej. O a solución a es e p oblema pod ía consis i en ipi ica los da os de
FI y de Me, una ez es ablecido el conjun o de e is as a analiza (2), con lo que los
da os pasan a se adimensionales y desapa ece la necesidad de cambia las unidades pa a
hace las magni udes compa ables. También pod íamos plan ea nos la con eniencia de
u iliza pe cen iles más al os de la dis ibución (como P75 o P90) como medida de la du a-
bilidad de los abajos (2).
Una ez calculados los indicado es, se p ocede a di idi la o denación esul an e en
4 ca ego ías de inidas po :
• G upo 1: Re is as co espondien es al 10% supe io del anking.
• G upo 2: Re is as co espondien es al 30% siguien e del anking (pe cen iles 60 a
90).
• G upo 3: Re is as co espondien es al 30% siguien e del anking (pe cen iles 30 a
60).
• G upo 4: Res o de e is as del anking.
Con espec o al p oblema que ep esen an los da os censu ados, el au o se limi a
a deci que «En es e p oduc o el indicado Mejes á aco ado po el núme o 10 (es
deci , admi imos un alo del “ci ed hal li e” que alcanza como máximo los diez años)»
(5).
Una ez e aluadas las e is as de la base de da os «Social Sciences Edi ion» (SSE)
del JCR con los da os co espondien es a 1999, los cua o g upos o mados se co es-
ponden con e is as de pun uación supe io a 11 (g upo 1), en e 4,5 y 11 (g upo2), en e
2 y 4,5 (g upo 3) y con menos de 2 pun os (g upo 4). En las ablas I.A y I.B, o ecemos
las e is as del g upo 1 jun o con las p ime as 30 e is as del g upo 2, según la clasi i-
cación an e io . En neg i a, apa ecen aquellas e is as con po cen aje de censu a supe-
io al 50%, a las que se ha asignado el alo 9,9 pa a su mediana. Hagamos no a que
la e is a Re Educ Res apa ece con mediana igual a 10, pues o que es és a su es ima-
ción desc ip i a, ya que su po cen aje de da os censu ados es p ác icamen e igual al 50%
(conc e amen e, 49,84%), lo cual cons i uye una con adicción, ya que a es a e is a se
le asigna una mediana supe io a odas las e is as cuya mediana sabemos que es es ic-
amen e mayo que 10 ( eco demos que en el JCR, en el apa ado de la mediana, la es-
pues a que se o ece es «>10» y no 9,9). Asimismo, la mediana de la e is a Econ De
Cul Change es 9,9, pe o dicho alo es su es imación desc ip i a, ya que el po cen aje
de da os censu ados en es e caso es de 49,35%.
3 Es imación de la mediana a a és del modelo Weibull
Como indicamos en la in oducción, una censu a a la de echa en los da os de an i-
güedad supe io al 50% no pe mi e la es imación desc ip i a de la mediana, pe o no
impide que podamos lle a a cabo una es imación basada en algún modelo p obabilís i-
co pa a los da os. Un modelo, bas an e u ilizado has a aho a pa a ajus a la an igüedad
de las ci as en las e is as cien í icas, ha sido el Log-No mal (7,8); o o modelo que se
mues a ambién adecuado pa a nues a si uación es el Weibull (2,9); es e modelo, que
se á el que u iliza emos en nues o abajo, se mues a especialmen e adecuado pa a el
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a amien o de da os con censu a (2,10). La unción de densidad de es e modelo iene
dada po :
( ) = λβ (λ )β–1 exp[–(λ )β] >0
donde los pa áme os de escala λy de o ma βson ambos es ic amen e posi i os
(10).
En es e epíg a e, amos a conside a las e is as mos adas en las ablas I.A y I.B,
co espondien es al g upo 1 y a las 30 p ime as del g upo 2, según la clasi icación del
comi é aseso nº 8 de la CNEAI. Vamos a e ec ua una es imación de la mediana pa a
odas aquellas con po cen aje de censu a supe io al 50% y a las que, po an o, se les ha
asignado un alo de la mediana igual a 9,9. Pa a el es o de e is as, man end emos la
es imación desc ip i a o ecida en el in o me del comi é. Con es a modi icación, anali-
Tabla I.A
G upo 1: Índice de impac o ag egado A>11
Fac o de Índice
Posición Re is as impac o Mediana de impac o
1 J ECON LIT 5,930 7,2 42,6960
2 NBER MACROECON ANN 5,000 8,3 41,5000
3 ACAD MANAGE REV 4,391 9,1 39,9581
4 Q J ECON 4,321 9,0 38,8890
5 MILBANK Q 3,432 9,9 33,9768
6 REV EDUC RES 3,030 10 30,3000
7 J POLIT ECON 2,591 9,9 25,6509
8 J MARKETING RES 2,577 9,9 25,5123
9 INT ORGAN 3,418 7,3 24,9514
10 J MARKETING 2,554 9,6 24,5184
11 J CONSUM RES 2,475 9,9 24,5025
12 J FINANC 2,646 8,7 23,0202
13 ANN ASSOC AM GEOGR 2,218 9,9 21,9582
14 ECONOMETRICA 2,206 9,9 21,8394
15 POPUL BULL 2,889 7,3 21,0897
16 ACAD MANAGE J 2,551 8,1 20,6631
17 J ECON PERSPECT 3,702 5,4 19,9908
18 AM ECON REV 1,770 9,9 17,5230
19 STRATEGIC MANAGE J 2,146 7,9 16,9534
20 J FINANC ECON 1,705 9,9 16,8795
21 J HEALTH ECON 2,365 6,9 16,3185
22 REV ECON STUD 1,597 9,9 15,8103
23 HARVARD BUS REV 1,588 9,8 15,5624
24 DEMOGRAPHY 1,582 8,7 13,7634
25 T I BRIT GEOGR 1,855 7,2 13,3560
26 ECON J 1,317 9,9 13,0383
27 J INT ECON 1,391 9,2 12,7972
28 J LABOR ECON 1,500 8,5 12,7500
29 ENVIRON PLANN D 2,217 5,7 12,6369
30 J HUM RESOUR 1,373 9,2 12,6316
31 J MANAGE 1,492 8,3 12,3836
32 MARKET SCI 1,378 8,9 12,2642
33 RAND J ECON 1,174 9,6 11,2704
P opues a de mejo a del índice ag egado de impac o. Aplicación a la alo ación de sexenios de in es igación
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za emos cómo a ec a ía a la o denación de las e is as la in oducción de es e nue o p o-
ceso de ob ene las medianas de las dis ibuciones.
El ajus e del modelo a pa i del cual ob enemos la mediana, lo hemos lle ado a cabo
u ilizando los mismos da os que se conside a on pa a elabo a el in o me, es deci , la
base de da os SSE del JCR del año 1999. Sob e odo pa a algunas e is as, el ene en
cuen a sólo un año p o oca que el núme o de da os sea meno de lo deseable pa a pode
ajus a un modelo. Incluso, aunque el núme o de ci as en un año sea g ande, la conside-
ación de un sólo año puede esul a poco con enien e, ya que una i egula idad en la
dis ibución (un año con un núme o ano malmen e al o o bajo de ci as) puede a ec a
mucho a los pa áme os es imados. Desde el pun o de is a del ajus e del modelo, se ía
más adecuado ag ega los da os de an igüedad co espondien es a a ios años, pa a
aumen a el núme o de da os y sua iza las posibles i egula idades (2). No obs an e,
como la es imación desc ip i a de la mediana o ecida en el in o me es á basada exclu-
si amen e en los da os de 1999, hemos p e e ido ambién ealiza nues a es imación
basada en el modelo Weibull con los mismos da os. De odas o mas, hemos de indica
Tabla I.B
30 p ime as e is as del G upo 2: Índice de impac o ag egado 11>A>4,5
Fac o de Índice
Posición Re is as impac o Mediana de impac o
34 MANAGE SCI 1,090 9,9 10,7910
35 J MONETARY ECON 1,070 9,9 10,5930
36 SLOAN MANAGE REV 1,246 8,2 10,2172
37 REV FINANC STUD 1,452 7,0 10,1640
38 DEV REV 1,250 8,1 10,1250
39 J LAW ECON 1,000 9,9 9,9000
40 ACCOUNT REV 1,039 9,4 9,7666
41 POPUL DEV REV 1,036 9,4 9,7384
42 GEOGR J 0,977 9,9 9,6723
43 REV ECON STAT 0,973 9,9 9,6327
44 ECON DEV CULT CHANGE 0,9709,9 9,6030
45 FINANC MANAGE 1,500 6,4 9,6000
46 HEALTH ECON 2,398 4,0 9,5920
47 PROG HUM GEOG 1,983 4,8 9,5184
48 INT ECON REV 0,930 9,9 9,2070
49 GEOGR ANAL 0,953 9,5 9,0535
50 INT MIGR REV 1,230 7,3 8,9790
51 J ACCOUNTING RES 0,900 9,9 8,9100
52 J RISK UNCERTAINTY 1,345 6,6 8,8770
53 J BUS 0,889 9,9 8,8011
54 J MONEY CREDIT BANK 1,057 8,3 8,7731
55 HUM RESOURCE MANAGE 1,477 5,9 8,7143
56 ECON GEOGR 1,277 6,8 8,6836
57 INT MONET FUND S PAP 1,146 7,5 8,5950
58 J MOD HIST 0,867 9,9 8,5833
59 J LAW ECON ORGAN 1,000 8,4 8,4000
60 IND RELAT 1,087 7,7 8,3699
61 J AM HIST 0,965 8,4 8,1060
62 IND LABOR RELAT REV 1,016 7,9 8,0264
63 J ENVIRON ECON MANAG 1,216 6,6 8,0256

F ancisco Ja ie O ega I izo
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que los g á icos basados en la unción de supe i encia es imada, que se u ilizan pa a
explo a la idoneidad del modelo Weibull (2, 10), siguen mos ando un compo amien-
o « azonablemen e bueno» aún conside ando sólo los da os de 1999. En el apéndice,
o ecemos los g á icos de las diez p ime as e is as de la clasi icación CNEAI con un
po cen aje de censu a supe io al 50%.
Pa a la ob ención de los pa áme os del modelo co espondien e a cada e is a, hemos
u ilizado la es imación de máxima e osimili ud que, en de ini i a, se educe a la esolu-
ción de una ecuación numé ica que puede lle a se a cabo sin ninguna di icul ad con el
so wa e adecuado. Las ecuaciones a que conduce la es imación máximo e osímil en el
modelo Weibull se explican con de alle en (10). A las ci as co espondien es a a ículos
de 1999, 1998, 1997, e c. les hemos asignado an igüedad 0,5, 1,5, 2,5, e c. (2).
Además del análisis g á ico indicado an e io men e, hemos aplicado ambién el p o-
ceso de es imación a las diez p ime as e is as de la clasi icación con po cen aje de
da os censu ados in e io al 50%, compa ando los alo es de las es imaciones desc ip i-
as (que son las que se o ecen en el in o me) con los ob enidos a a és del modelo
Weibull. Los esul ados ob enidos se mues an en la abla II. Podemos obse a que, en
gene al, los e o es come idos son bas an e pequeños, en conc e o, un e o ela i o
medio pa a el g upo del 3,7%, lo que uel e a con i ma que el modelo que u ilizamos
es adecuado.
Tabla II
Compa ación de la Mediana JCR con la es imada a a és del modelo Weibull
Mediana E o ela i o
Posición Re is as Mediana JCR Weibull (%)
1 J ECON LIT 7,2 7,3 1,4
2 NBER MACROECON ANN 8,3 8,2 1,2
3ACAD MANAGE REV 9,1 9,4 3,3
4 Q J ECON 9,0 9,8 8,9
6 REV EDUC RES 10,0 10,3 3,0
9 INT ORGAN 7,3 7,6 4,1
10 J MARKETING 9,6 9,8 2,1
12 J FINANC 8,7 9,1 4,6
15 POPUL BULL 7,3 7,4 1,4
16 ACAD MANAGE J 8,1 8,7 7,4
4Clasi icación ob enida as es ima la mediana
Pa a odas las e is as conside adas en las ablas I.A y I.B cuyo po cen aje de cen-
su a supe a el 50% hemos ob enido la es imación máximo e osímil de los pa áme os
λy β, así como de la mediana de la dis ibución. Las medianas, jun o con sus e o es
s anda s, se mues an en la abla III. En la misma abla, o ecemos los alo es del índi-
ce ob enido al mul iplica los ac o es de impac o po las medianas así es imadas pa a
cada e is a. Además, hemos incluido una columna en la que apa ece el po cen aje acu-
mulado de obse aciones co espondien e al año 1990 o, lo que es lo mismo, el po cen-
P opues a de mejo a del índice ag egado de impac o. Aplicación a la alo ación de sexenios de in es igación
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aje de da os no censu ados. Es a columna ya nos debe o ece una p ime a pis a ace ca
de cuál pod ía se el e dade o alo de la mediana de la dis ibución, ya que si es e po -
cen aje es muy ce cano al 50%, es o nos indica que la mediana se á un alo lige amen e
supe io a 10; po o a pa e, cuan o meno sea el po cen aje de da os no censu ados, nos
ha ía al a conside a más años pa a alcanza el 50%, y po an o mayo se ía el alo de
la mediana, aunque sí es impo an e des aca que la es imación depende de oda la dis-
ibución y no sólo de cuál sea el úl imo po cen aje acumulado. Po o a pa e, cuan o
mayo sea el po cen aje de censu a en los da os, mayo es se án los e o es s anda s de
las es imaciones, dada la ince idumb e inhe en e a la censu a; o o ac o que a ec a á
en es e sen ido es el núme o o al de ci as (censu adas o no) ecibidas po la e is a, ya
que, en gene al, cuan o mayo sea el núme o de obse aciones, meno es se án los e o-
es s anda s.
Tabla III
Mediana es imada y nue o índice ag egado
% Da os no Índice de
Re is as FI censu ados Me ES(Me) Impac o
AM ECON REV 1,770 43,34 11,7 0,1382 20,7090
ANN ASSOC AM GEOGR 2,218 47,46 10,9 0,4007 24,1762
ECON J 1,317 45,61 11,3 0,2788 14,8821
ECONOMETRICA 2,206 24,65 17,5 0,3789 38,6050
GEOGR J 0,977 34,57 16,2 1,8102 15,8274
INT ECON REV 0,930 36,05 14,5 0,8252 13,4850
J ACCOUNTING RES 0,900 48,13 10,7 0,3741 9,6300
J BUS 0,889 25,02 18,5 1,3286 16,4465
J CONSUM RES 2,475 42,65 11,7 0,2467 28,9575
J FINANC ECON 1,705 37,14 13,6 0,4606 23,1880
J LAW ECON 1,000 26,20 18,0 0,9832 18,0000
J MARKETING RES 2,577 39,66 12,6 0,2994 32,4702
J MOD HIST 0,867 41,20 12,6 1,4471 10,9242
J MONETARY ECON 1,070 47,74 10,7 0,2289 11,4490
J POLIT ECON 2,591 35,10 13,4 0,1937 34,7194
MANAGE SCI 1,090 37,17 13,2 0,2347 14,3880
MILBANK Q 3,432 48,90 10,5 0,3522 36,0360
REV ECON STAT 0,973 38,67 13,0 0,3120 12,6490
REV ECON STUD 1,597 37,59 13,2 0,3648 21,0804
Pa a pode ap ecia el e ec o que conlle a la es imación de la mediana, p ocedemos
a compa a las o denaciones ob enidas con cada uno de los p ocedimien os (el p opues-
o po el comi é aseso y el p opues o en es e abajo). Las dos clasi icaciones jun as
pueden e se en la abla IV: en p ime luga (g upos 1.A y 2.A) apa ece la clasi icación
de la CNEAI y a la de echa (g upos 1.B y 2.B) el o den ob enido as es ima la media-
na pa a aquellas e is as con po cen aje de censu a supe io al 50% (que son las que apa-
ecen esal adas en neg i a). En es a abla puede ap ecia se a p ime a is a cómo las
e is as esal adas en neg i a suben bas an es posiciones en la segunda clasi icación.
La compa ación en e ambas clasi icaciones, puede ap ecia se mejo en la abla V,
en la que pa a cada e is a o ecemos, en la segunda y e ce a columnas, las posiciones
según la o denación de la CNEAI (posición A) y según nues a p opues a de modi ica-
F ancisco Ja ie O ega I izo
410 Re . Esp. Doc. Cien ., 26, 4, 2003
ción (posición B), espec i amen e; en la cua a columna, la di e encia en e ambas posi-
ciones (una di e encia nega i a signi ica que la e is a se bene icia del c i e io CNEAI,
mien as que una di e encia posi i a signi ica que la e is a sald ía bene iciada con la
p opues a de modi icación); en la quin a y en la sex a, el g upo al que pe enece la e is-
a según cada uno de los c i e ios (en la segunda clasi icación, seguimos man eniendo
que el g upo 1 es a ía o mado po las 33 p ime as e is as); en la úl ima columna, seña-
lamos con «—» aquellas e is as que según la clasi icación CNEAI pe enecen al p i-
me g upo y según la nues a al segundo, y con «+» a aquellas e is as que se encon a-
ían en la si uación con a ia (es deci , que se e ían bene iciadas con la aplicación del
nue o c i e io). Como conclusión p ime a y undamen al, podemos ap ecia que se p o-
ducen cambios impo an es y signi ica i os en e ambos p ocedimien os.
Tabla IV
Clasi icaciones ob enidas con ambos c i e ios
GRUPO 1.A GRUPO 1.B
Posición Índice de Posición Índice de
A Re is as impac o B Re is as impac o
1 J ECON LIT 42,6960 1 J ECON LIT 42,6960
2 NBER MACROECON ANN 41,5000 2 NBER MACROECON ANN 41,5000
3 ACAD MANAGE REV 39,9581 3 ACAD MANAGE REV 39,9581
4 Q J ECON 38,8890 4 Q J ECON 38,8890
5 MILBANK Q 33,9768 5 ECONOMETRICA 38,6050
6 REV EDUC RES 30,3000 6 MILBANK Q 36,0360
7 J POLIT ECON 25,6509 7 J POLIT ECON 34,7194
8 J MARKETING RES 25,5123 8 J MARKETING RES 32,4702
9 INT ORGAN 24,9514 9 REV EDUC RES 30,3000
10 J MARKETING 24,5184 10 J CONSUM RES 28,9575
11 J CONSUM RES 24,5025 11 INT ORGAN 24,9514
12 J FINANC 23,0202 12 J MARKETING 24,5184
13 ANN ASSOC AM GEOGR 21,9582 13 ANN ASSOC AM GEOGR 24,1762
14 ECONOMETRICA 21,8394 14 J FINANC ECON 23,1880
15 POPUL BULL 21,0897 15 J FINANC 23,0202
16 ACAD MANAGE J 20,6631 16 POPUL BULL 21,0897
17 J ECON PERSPECT 19,9908 17 REV ECON STUD 21,0804
18 AM ECON REV 17,5230 18 AM ECON REV 20,7090
19 STRATEGIC MANAGE J 16,9534 19 ACAD MANAGE J 20,6631
20 J FINANC ECON 16,8795 20 J ECON PERSPECT 19,9908
21 J HEALTH ECON 16,3185 21 J LAW ECON 18,0000
22 REV ECON STUD 15,8103 22 STRATEGIC MANAGE J 16,9534
23 HARVARD BUS REV 15,5624 23 J BUS 16,4465
24 DEMOGRAPHY 13,7634 24 J HEALTH ECON 16,3185
25 T I BRIT GEOGR 13,3560 25 GEOGR J 15,8274
26 ECON J 13,0383 26 HARVARD BUS REV 15,5624
27 J INT ECON 12,7972 27 ECON J 14,8821
28 J LABOR ECON 12,7500 28 MANAGE SCI 14,3880
29 ENVIRON PLANN D 12,6369 29 DEMOGRAPHY 13,7634
30 J HUM RESOUR 12,6316 30 INT ECON REV 13,4850
31 J MANAGE 12,3836 31 T I BRIT GEOGR 13,3560
32 MARKET SCI 12,2642 32 J INT ECON 12,7972
33 RAND J ECON 11,2704 33 J LABOR ECON 12,7500
P opues a de mejo a del índice ag egado de impac o. Aplicación a la alo ación de sexenios de in es igación
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GRUPO 2.A GRUPO 2.B
34 MANAGE SCI 10,7910 34 REV ECON STAT 12,6490
35 J MONETARY ECON 10,5930 35 ENVIRON PLANN D 12,6369
36 SLOAN MANAGE REV 10,2172 36 J HUM RESOUR 12,6316
37 REV FINANC STUD 10,1640 37 J MANAGE 12,3836
38 DEV REV 10,1250 38 MARKET SCI 12,2642
39 J LAW ECON 9,9000 39 J MONETARY ECON 11,4490
40 ACCOUNT REV 9,7666 40 RAND J ECON 11,2704
41 POPUL DEV REV 9,7384 41 J MOD HIST 10,9242
42 GEOGR J 9,6723 42 SLOAN MANAGE REV 10,2172
43 REV ECON STAT 9,6327 43 REV FINANC STUD 10,1640
44 ECON DEV CULT CHANGE 9,6030 44 DEV REV 10,1250
45 FINANC MANAGE 9,6000 45 ACCOUNT REV 9,7666
46 HEALTH ECON 9,5920 46 POPUL DEV REV 9,7384
47 PROG HUM GEOG 9,5184 47 J ACCOUNTING RES 9,6300
48 INT ECON REV 9,2070 48 ECON DEV CULT CHANGE 9,6030
49 GEOGR ANAL 9,0535 49 FINANC MANAGE 9,6000
50 INT MIGR REV 8,9790 50 HEALTH ECON 9,5920
51 J ACCOUNTING RES 8,9100 51 PROG HUM GEOG 9,5184
52 J RISK UNCERTAINTY 8,8770 52 GEOGR ANAL 9,0535
53 J BUS 8,8011 53 INT MIGR REV 8,9790
54 J MONEY CREDIT BANK 8,7731 54 J RISK UNCERTAINTY 8,8770
55 HUM RESOURCE MANAGE 8,7143 55 J MONEY CREDIT BANK 8,7731
56 ECON GEOGR 8,6836 56 HUM RESOURCE MANAGE 8,7143
57 INT MONET FUND S PAP 8,5950 57 ECON GEOGR 8,6836
58 J MOD HIST 8,5833 58 INT MONET FUND S PAP 8,5950
59 J LAW ECON ORGAN 8,4000 59 J LAW ECON ORGAN 8,4000
60 IND RELAT 8,3699 60 IND RELAT 8,3699
61 J AM HIST 8,1060 61 J AM HIST 8,1060
62 IND LABOR RELAT REV 8,0264 62 IND LABOR RELAT REV 8,0264
63 J ENVIRON ECON MANAG 8,0256 63 J ENVIRON ECON MANAG 8,0256
Tabla IV
Clasi icaciones ob enidas con ambos c i e ios (con inuación)
En e ec o, podemos obse a cómo la e is a J Bus expe imen a ía un cambio de
has a 30 posiciones en la o denación si no se omase 9,9 como alo máximo de la
mediana (obse emos que la mediana es imada pa a es a e is a, como podemos ap e-
cia en la abla III, es 18,5 años). También subi ían 18 posiciones las e is as In Econ
Re y J Law Econ, 17 posiciones J Mod His y Geog J, 9 posiciones Econome ica y
Re Econ S a , e c. Las di e encias nega i as, que se co esponden con e is as que
empeo a ían su si uación caso de no unca los alo es de la mediana, son meno es en
alo absolu o. Así, el caso más ex emo lo cons i uye la e is a Rand J Econ, que des-
cende ía 7 posiciones; las e is as De Re , En i on Plannd, J Hum Resou , J Manage,
Ma ke Sci, Re Financ S ud, Sloan Manage Re y T I B i Geog baja ían 6 pues os.
Es e da o, jun o con el hecho de que el núme o de e is as con di e encia posi i a es 12,
mien as que el de nega i as es 38, nos pe mi e conclui que el uncamien o de la
mediana en el alo 9,9 p o oca «un g an pe juicio» a un núme o educido de e is as
(y po an o a los in es igado es que publican en ellas) y «un le e bene icio» a un g an
núme o de ellas.