Propuesta de mejora del índice agregado de impacto: aplicación a la valoración de sexenios de investigación

Re . Esp. Doc. Cien ., 26, 4, 2003 403 PROPUESTA DE MEJORA DEL ÍNDICE AGREGADO DE IMPACTO. APLICACIÓN A LA VALORACIÓN DE SEXENIOS DE INVESTIGACIÓN F ancisco Ja ie O ega I izo* Resumen: El comi é aseso del á ea de Ciencias Económicas y Emp esa iales de la CNEAI alo a las e is as que apa ecen en el JCR en base a un ín- dice de impac o ag egado, que mul iplica el Fac o de Impac o po el «Ci- ed Hal Li e» o Mediana de la an igüedad de las ci as ecibidas po cada e is a. En la base de da os JCR las ci as de an igüedad supe io a 10 años apa ecen ag egadas, po lo an o, cuando es as ci as cons i uyen más del 50% del o al no podemos calcula la mediana. El comi é oma, en es os ca- sos, 9,9 como alo de la mediana. Noso os p oponemos ob ene una es i- mación de la misma p e io ajus e de un modelo Weibull en p esencia de da os censu ados; como consecuencia, es posible alo a con mayo p eci- sión aquellas e is as cuyo p oceso de en ejecimien o es muy len o. Palab as cla e: ac o de impac o, mediana, modelo Weibull, da os censu a- dos. Abs ac s: The ad iso y commi ee o he a ea o Economic and Managemen Sciences o he CNEAI alues he jou nals ha appea in he JCR on he basis o an agg ega e index o impac ha mul iplies he Impac Fac o by he Ci ed Hal Li e o Median o he ci a ion age da a o each jou nal. In he da abase JCR he ci es olde han 10 yea s a e agg ega ed, he e o e when hese ci es cons i u e mo e han 50% o he o al we canno calcula- e he median. The commi ee akes in hese cases 9.9 as alue o he me- dian. We p opose o ob ain an es ima ion o i i ing p e iously a Weibull model in he p esence o censo ed da a. As a consequence, i is possible o alue he jou nals wi h a e y slow ageing mo e p ecisely. Keywo ds: impac ac o , median, Weibull model, censo ed da a. In oducción La Comisión Nacional de E aluación de la Ac i idad In es igado a (CNEAI) es el o ganismo enca gado de alo a la p oducción cien í ica de los in es igado es españo- les y de a ende o denega las pe iciones indi iduales de concesión de sexenios de in- es igación. El Comi é Aseso nº 8 co esponde al á ea de Ciencias Económicas y Em- p esa iales. En un in o me de es e comi é, i ulado «INFORME QUE REMITE EL PRESIDENTE DEL COMITÉ AL COORDINADOR GENERAL DE LA CNEAI SOBRE LOS CRITERIOS UTILIZA- DOS, EN LA EVALUACIÓN DEL 2001 (CONVOCATORIA 2000) Y ANTERIORES», se exponen con de alle los c i e ios aplicables pa a lle a a cabo la alo ación de los in es igado- *Depa amen o de Economía Aplicada I. Uni e sidad de Se illa. Facul ad de Ciencias Económicas y Em- p esa iales. Co eo-e: [email p o ec ed] Recibido: P ime a e sión: 18-11-02; 2.a e sión: 3-7-03. ESTUDIOS Y NOTAS F ancisco Ja ie O ega I izo 404 Re . Esp. Doc. Cien ., 26, 4, 2003 es de es e á ea (1). En el apa ado de alo ación de las e is as que apa ecen en el Jou nal o Ci a ion Repo s (JCR), se u iliza un indicado que pensamos puede se me- jo ado «sin demasiado es ue zo», lo cual cons i uye nues o obje i o p incipal. El indicado u ilizado (que se desc ibi á con mayo de alle en la sección 2) mul ipli- ca el ac o de impac o (FI) (2, 3) po la mediana (Me) de la dis ibución de la a iable T que mide la an igüedad de las ci as ecibidas po una de e minada e is a (2). En la base de da os JCR, los da os de es a a iable apa ecen censu ados a la de echa de 10, ya que las ci as con 10 o más años de an igüedad apa ecen odas ag egadas (2), con lo que pa a dichas ci as lo único que conocemos es que su an igüedad es «supe io a 10». Cuando el po cen aje de da os censu ados es supe io al 50%, no podemos ob ene una es imación desc ip i a de la mediana, po lo que en el ci ado in o me se op a po asigna a odas es as e is as una mediana igual a 9,9 años, con independencia de cuáles sean los da os de la a iable T. Es a si uación lle a a que pequeñas di e encias en el FI o en la mediana pa a alo es meno es que 10 esul en decisi as en la pun uación inal, mien as que g andes di e encias en la mediana (pa a alo es mayo es que 10) no sean enidas en cuen a. Po ejemplo, supongamos que dos e is as R1y R2 ienen igual FI, po ejemplo 2; si Me1=5 años y Me2=6 años, los indicado es esul an es se ían A1=10 y A2=12; po el con a io, si Me1=10,1 años y Me2=15 años, los indicado es se ían A1=A2=2×9,9=19,8. Pa a supe a es a di icul ad, exis en dos caminos p incipales. El p ime o de ellos consis e en comple a la base de da os eliminando la censu a (4); pues o que es a ía puede esul a di icul osa, la solución al e na i a consis e en busca algún p ocedimien- o que nos pe mi a es ima la mediana en p esencia de da os censu ados. E iden emen e, con po cen ajes de da os censu ados supe io es al 50%, cualquie p oceso de es imación end á di icul ades, pe o siemp e se á mejo que asigna di ec amen e el alo 9,9 a odas las e is as. A pa i de aquí, en la sección 2 desc ibi emos el indicado y el sis ema de clasi i- cación u ilizado po el comi é e aluado , en la sección 3 se explica á el p oceso de es i- mación seguido así como la idoneidad del modelo u ilizado, en la sección 4 o ece emos los esul ados ob enidos, compa ando la clasi icación ob enida con la mediana es imada y la que o ece el comi é de la CNEAI en su in o me, y, po úl imo, en la sección 5 eco- gemos las conclusiones p incipales. 2 Desc ipción del indicado u ilizado po la CNEAI En el in o me del Comi é aseso nº 8, las e is as que apa ecen en el JCR, son e a- luadas según un ‘índice ag egado de impac o’ p opues o en (5). Dicho índice se de ine como: Aj=FIj×Mej donde FIjy Mej ep esen an, espec i amen e, el ac o de impac o y la mediana co es- pondien e a la e is a j-ésima. En es e p ocedimien o, se acep a que, pa a medi la ele ancia de las e is as, una buena es a egia consis e en combina el impac o a co o plazo de las publicaciones con la «du abilidad» de las mismas, idea de endida po o os au o es (2, 6). La elección de mul iplica ambas can idades se e ec úa en base al c i e io de que «cambios en las uni- dades ela i as de FIjcon espec o a Mejmodi ican las magni udes, pe o nunca la o de- P opues a de mejo a del índice ag egado de impac o. Aplicación a la alo ación de sexenios de in es igación Re . Esp. Doc. Cien ., 26, 4, 2003 405 nación» (5). Hemos de acla a que el au o u iliza las no aciones Ijen luga de FIjy Cj en luga de Mej. O a solución a es e p oblema pod ía consis i en ipi ica los da os de FI y de Me, una ez es ablecido el conjun o de e is as a analiza (2), con lo que los da os pasan a se adimensionales y desapa ece la necesidad de cambia las unidades pa a hace las magni udes compa ables. También pod íamos plan ea nos la con eniencia de u iliza pe cen iles más al os de la dis ibución (como P75 o P90) como medida de la du a- bilidad de los abajos (2). Una ez calculados los indicado es, se p ocede a di idi la o denación esul an e en 4 ca ego ías de inidas po : • G upo 1: Re is as co espondien es al 10% supe io del anking. • G upo 2: Re is as co espondien es al 30% siguien e del anking (pe cen iles 60 a 90). • G upo 3: Re is as co espondien es al 30% siguien e del anking (pe cen iles 30 a 60). • G upo 4: Res o de e is as del anking. Con espec o al p oblema que ep esen an los da os censu ados, el au o se limi a a deci que «En es e p oduc o el indicado Mejes á aco ado po el núme o 10 (es deci , admi imos un alo del “ci ed hal li e” que alcanza como máximo los diez años)» (5). Una ez e aluadas las e is as de la base de da os «Social Sciences Edi ion» (SSE) del JCR con los da os co espondien es a 1999, los cua o g upos o mados se co es- ponden con e is as de pun uación supe io a 11 (g upo 1), en e 4,5 y 11 (g upo2), en e 2 y 4,5 (g upo 3) y con menos de 2 pun os (g upo 4). En las ablas I.A y I.B, o ecemos las e is as del g upo 1 jun o con las p ime as 30 e is as del g upo 2, según la clasi i- cación an e io . En neg i a, apa ecen aquellas e is as con po cen aje de censu a supe- io al 50%, a las que se ha asignado el alo 9,9 pa a su mediana. Hagamos no a que la e is a Re Educ Res apa ece con mediana igual a 10, pues o que es és a su es ima- ción desc ip i a, ya que su po cen aje de da os censu ados es p ác icamen e igual al 50% (conc e amen e, 49,84%), lo cual cons i uye una con adicción, ya que a es a e is a se le asigna una mediana supe io a odas las e is as cuya mediana sabemos que es es ic- amen e mayo que 10 ( eco demos que en el JCR, en el apa ado de la mediana, la es- pues a que se o ece es «>10» y no 9,9). Asimismo, la mediana de la e is a Econ De Cul Change es 9,9, pe o dicho alo es su es imación desc ip i a, ya que el po cen aje de da os censu ados en es e caso es de 49,35%. 3 Es imación de la mediana a a és del modelo Weibull Como indicamos en la in oducción, una censu a a la de echa en los da os de an i- güedad supe io al 50% no pe mi e la es imación desc ip i a de la mediana, pe o no impide que podamos lle a a cabo una es imación basada en algún modelo p obabilís i- co pa a los da os. Un modelo, bas an e u ilizado has a aho a pa a ajus a la an igüedad de las ci as en las e is as cien í icas, ha sido el Log-No mal (7,8); o o modelo que se mues a ambién adecuado pa a nues a si uación es el Weibull (2,9); es e modelo, que se á el que u iliza emos en nues o abajo, se mues a especialmen e adecuado pa a el F ancisco Ja ie O ega I izo 406 Re . Esp. Doc. Cien ., 26, 4, 2003 a amien o de da os con censu a (2,10). La unción de densidad de es e modelo iene dada po : ( ) = λβ (λ )β–1 exp[–(λ )β] >0 donde los pa áme os de escala λy de o ma βson ambos es ic amen e posi i os (10). En es e epíg a e, amos a conside a las e is as mos adas en las ablas I.A y I.B, co espondien es al g upo 1 y a las 30 p ime as del g upo 2, según la clasi icación del comi é aseso nº 8 de la CNEAI. Vamos a e ec ua una es imación de la mediana pa a odas aquellas con po cen aje de censu a supe io al 50% y a las que, po an o, se les ha asignado un alo de la mediana igual a 9,9. Pa a el es o de e is as, man end emos la es imación desc ip i a o ecida en el in o me del comi é. Con es a modi icación, anali- Tabla I.A G upo 1: Índice de impac o ag egado A>11 Fac o de Índice Posición Re is as impac o Mediana de impac o 1 J ECON LIT 5,930 7,2 42,6960 2 NBER MACROECON ANN 5,000 8,3 41,5000 3 ACAD MANAGE REV 4,391 9,1 39,9581 4 Q J ECON 4,321 9,0 38,8890 5 MILBANK Q 3,432 9,9 33,9768 6 REV EDUC RES 3,030 10 30,3000 7 J POLIT ECON 2,591 9,9 25,6509 8 J MARKETING RES 2,577 9,9 25,5123 9 INT ORGAN 3,418 7,3 24,9514 10 J MARKETING 2,554 9,6 24,5184 11 J CONSUM RES 2,475 9,9 24,5025 12 J FINANC 2,646 8,7 23,0202 13 ANN ASSOC AM GEOGR 2,218 9,9 21,9582 14 ECONOMETRICA 2,206 9,9 21,8394 15 POPUL BULL 2,889 7,3 21,0897 16 ACAD MANAGE J 2,551 8,1 20,6631 17 J ECON PERSPECT 3,702 5,4 19,9908 18 AM ECON REV 1,770 9,9 17,5230 19 STRATEGIC MANAGE J 2,146 7,9 16,9534 20 J FINANC ECON 1,705 9,9 16,8795 21 J HEALTH ECON 2,365 6,9 16,3185 22 REV ECON STUD 1,597 9,9 15,8103 23 HARVARD BUS REV 1,588 9,8 15,5624 24 DEMOGRAPHY 1,582 8,7 13,7634 25 T I BRIT GEOGR 1,855 7,2 13,3560 26 ECON J 1,317 9,9 13,0383 27 J INT ECON 1,391 9,2 12,7972 28 J LABOR ECON 1,500 8,5 12,7500 29 ENVIRON PLANN D 2,217 5,7 12,6369 30 J HUM RESOUR 1,373 9,2 12,6316 31 J MANAGE 1,492 8,3 12,3836 32 MARKET SCI 1,378 8,9 12,2642 33 RAND J ECON 1,174 9,6 11,2704 P opues a de mejo a del índice ag egado de impac o. Aplicación a la alo ación de sexenios de in es igación Re . Esp. Doc. Cien ., 26, 4, 2003 407 za emos cómo a ec a ía a la o denación de las e is as la in oducción de es e nue o p o- ceso de ob ene las medianas de las dis ibuciones. El ajus e del modelo a pa i del cual ob enemos la mediana, lo hemos lle ado a cabo u ilizando los mismos da os que se conside a on pa a elabo a el in o me, es deci , la base de da os SSE del JCR del año 1999. Sob e odo pa a algunas e is as, el ene en cuen a sólo un año p o oca que el núme o de da os sea meno de lo deseable pa a pode ajus a un modelo. Incluso, aunque el núme o de ci as en un año sea g ande, la conside- ación de un sólo año puede esul a poco con enien e, ya que una i egula idad en la dis ibución (un año con un núme o ano malmen e al o o bajo de ci as) puede a ec a mucho a los pa áme os es imados. Desde el pun o de is a del ajus e del modelo, se ía más adecuado ag ega los da os de an igüedad co espondien es a a ios años, pa a aumen a el núme o de da os y sua iza las posibles i egula idades (2). No obs an e, como la es imación desc ip i a de la mediana o ecida en el in o me es á basada exclu- si amen e en los da os de 1999, hemos p e e ido ambién ealiza nues a es imación basada en el modelo Weibull con los mismos da os. De odas o mas, hemos de indica Tabla I.B 30 p ime as e is as del G upo 2: Índice de impac o ag egado 11>A>4,5 Fac o de Índice Posición Re is as impac o Mediana de impac o 34 MANAGE SCI 1,090 9,9 10,7910 35 J MONETARY ECON 1,070 9,9 10,5930 36 SLOAN MANAGE REV 1,246 8,2 10,2172 37 REV FINANC STUD 1,452 7,0 10,1640 38 DEV REV 1,250 8,1 10,1250 39 J LAW ECON 1,000 9,9 9,9000 40 ACCOUNT REV 1,039 9,4 9,7666 41 POPUL DEV REV 1,036 9,4 9,7384 42 GEOGR J 0,977 9,9 9,6723 43 REV ECON STAT 0,973 9,9 9,6327 44 ECON DEV CULT CHANGE 0,9709,9 9,6030 45 FINANC MANAGE 1,500 6,4 9,6000 46 HEALTH ECON 2,398 4,0 9,5920 47 PROG HUM GEOG 1,983 4,8 9,5184 48 INT ECON REV 0,930 9,9 9,2070 49 GEOGR ANAL 0,953 9,5 9,0535 50 INT MIGR REV 1,230 7,3 8,9790 51 J ACCOUNTING RES 0,900 9,9 8,9100 52 J RISK UNCERTAINTY 1,345 6,6 8,8770 53 J BUS 0,889 9,9 8,8011 54 J MONEY CREDIT BANK 1,057 8,3 8,7731 55 HUM RESOURCE MANAGE 1,477 5,9 8,7143 56 ECON GEOGR 1,277 6,8 8,6836 57 INT MONET FUND S PAP 1,146 7,5 8,5950 58 J MOD HIST 0,867 9,9 8,5833 59 J LAW ECON ORGAN 1,000 8,4 8,4000 60 IND RELAT 1,087 7,7 8,3699 61 J AM HIST 0,965 8,4 8,1060 62 IND LABOR RELAT REV 1,016 7,9 8,0264 63 J ENVIRON ECON MANAG 1,216 6,6 8,0256 F ancisco Ja ie O ega I izo 408 Re . Esp. Doc. Cien ., 26, 4, 2003 que los g á icos basados en la unción de supe i encia es imada, que se u ilizan pa a explo a la idoneidad del modelo Weibull (2, 10), siguen mos ando un compo amien- o « azonablemen e bueno» aún conside ando sólo los da os de 1999. En el apéndice, o ecemos los g á icos de las diez p ime as e is as de la clasi icación CNEAI con un po cen aje de censu a supe io al 50%. Pa a la ob ención de los pa áme os del modelo co espondien e a cada e is a, hemos u ilizado la es imación de máxima e osimili ud que, en de ini i a, se educe a la esolu- ción de una ecuación numé ica que puede lle a se a cabo sin ninguna di icul ad con el so wa e adecuado. Las ecuaciones a que conduce la es imación máximo e osímil en el modelo Weibull se explican con de alle en (10). A las ci as co espondien es a a ículos de 1999, 1998, 1997, e c. les hemos asignado an igüedad 0,5, 1,5, 2,5, e c. (2). Además del análisis g á ico indicado an e io men e, hemos aplicado ambién el p o- ceso de es imación a las diez p ime as e is as de la clasi icación con po cen aje de da os censu ados in e io al 50%, compa ando los alo es de las es imaciones desc ip i- as (que son las que se o ecen en el in o me) con los ob enidos a a és del modelo Weibull. Los esul ados ob enidos se mues an en la abla II. Podemos obse a que, en gene al, los e o es come idos son bas an e pequeños, en conc e o, un e o ela i o medio pa a el g upo del 3,7%, lo que uel e a con i ma que el modelo que u ilizamos es adecuado. Tabla II Compa ación de la Mediana JCR con la es imada a a és del modelo Weibull Mediana E o ela i o Posición Re is as Mediana JCR Weibull (%) 1 J ECON LIT 7,2 7,3 1,4 2 NBER MACROECON ANN 8,3 8,2 1,2 3ACAD MANAGE REV 9,1 9,4 3,3 4 Q J ECON 9,0 9,8 8,9 6 REV EDUC RES 10,0 10,3 3,0 9 INT ORGAN 7,3 7,6 4,1 10 J MARKETING 9,6 9,8 2,1 12 J FINANC 8,7 9,1 4,6 15 POPUL BULL 7,3 7,4 1,4 16 ACAD MANAGE J 8,1 8,7 7,4 4Clasi icación ob enida as es ima la mediana Pa a odas las e is as conside adas en las ablas I.A y I.B cuyo po cen aje de cen- su a supe a el 50% hemos ob enido la es imación máximo e osímil de los pa áme os λy β, así como de la mediana de la dis ibución. Las medianas, jun o con sus e o es s anda s, se mues an en la abla III. En la misma abla, o ecemos los alo es del índi- ce ob enido al mul iplica los ac o es de impac o po las medianas así es imadas pa a cada e is a. Además, hemos incluido una columna en la que apa ece el po cen aje acu- mulado de obse aciones co espondien e al año 1990 o, lo que es lo mismo, el po cen- P opues a de mejo a del índice ag egado de impac o. Aplicación a la alo ación de sexenios de in es igación Re . Esp. Doc. Cien ., 26, 4, 2003 409 aje de da os no censu ados. Es a columna ya nos debe o ece una p ime a pis a ace ca de cuál pod ía se el e dade o alo de la mediana de la dis ibución, ya que si es e po - cen aje es muy ce cano al 50%, es o nos indica que la mediana se á un alo lige amen e supe io a 10; po o a pa e, cuan o meno sea el po cen aje de da os no censu ados, nos ha ía al a conside a más años pa a alcanza el 50%, y po an o mayo se ía el alo de la mediana, aunque sí es impo an e des aca que la es imación depende de oda la dis- ibución y no sólo de cuál sea el úl imo po cen aje acumulado. Po o a pa e, cuan o mayo sea el po cen aje de censu a en los da os, mayo es se án los e o es s anda s de las es imaciones, dada la ince idumb e inhe en e a la censu a; o o ac o que a ec a á en es e sen ido es el núme o o al de ci as (censu adas o no) ecibidas po la e is a, ya que, en gene al, cuan o mayo sea el núme o de obse aciones, meno es se án los e o- es s anda s. Tabla III Mediana es imada y nue o índice ag egado % Da os no Índice de Re is as FI censu ados Me ES(Me) Impac o AM ECON REV 1,770 43,34 11,7 0,1382 20,7090 ANN ASSOC AM GEOGR 2,218 47,46 10,9 0,4007 24,1762 ECON J 1,317 45,61 11,3 0,2788 14,8821 ECONOMETRICA 2,206 24,65 17,5 0,3789 38,6050 GEOGR J 0,977 34,57 16,2 1,8102 15,8274 INT ECON REV 0,930 36,05 14,5 0,8252 13,4850 J ACCOUNTING RES 0,900 48,13 10,7 0,3741 9,6300 J BUS 0,889 25,02 18,5 1,3286 16,4465 J CONSUM RES 2,475 42,65 11,7 0,2467 28,9575 J FINANC ECON 1,705 37,14 13,6 0,4606 23,1880 J LAW ECON 1,000 26,20 18,0 0,9832 18,0000 J MARKETING RES 2,577 39,66 12,6 0,2994 32,4702 J MOD HIST 0,867 41,20 12,6 1,4471 10,9242 J MONETARY ECON 1,070 47,74 10,7 0,2289 11,4490 J POLIT ECON 2,591 35,10 13,4 0,1937 34,7194 MANAGE SCI 1,090 37,17 13,2 0,2347 14,3880 MILBANK Q 3,432 48,90 10,5 0,3522 36,0360 REV ECON STAT 0,973 38,67 13,0 0,3120 12,6490 REV ECON STUD 1,597 37,59 13,2 0,3648 21,0804 Pa a pode ap ecia el e ec o que conlle a la es imación de la mediana, p ocedemos a compa a las o denaciones ob enidas con cada uno de los p ocedimien os (el p opues- o po el comi é aseso y el p opues o en es e abajo). Las dos clasi icaciones jun as pueden e se en la abla IV: en p ime luga (g upos 1.A y 2.A) apa ece la clasi icación de la CNEAI y a la de echa (g upos 1.B y 2.B) el o den ob enido as es ima la media- na pa a aquellas e is as con po cen aje de censu a supe io al 50% (que son las que apa- ecen esal adas en neg i a). En es a abla puede ap ecia se a p ime a is a cómo las e is as esal adas en neg i a suben bas an es posiciones en la segunda clasi icación. La compa ación en e ambas clasi icaciones, puede ap ecia se mejo en la abla V, en la que pa a cada e is a o ecemos, en la segunda y e ce a columnas, las posiciones según la o denación de la CNEAI (posición A) y según nues a p opues a de modi ica- F ancisco Ja ie O ega I izo 410 Re . Esp. Doc. Cien ., 26, 4, 2003 ción (posición B), espec i amen e; en la cua a columna, la di e encia en e ambas posi- ciones (una di e encia nega i a signi ica que la e is a se bene icia del c i e io CNEAI, mien as que una di e encia posi i a signi ica que la e is a sald ía bene iciada con la p opues a de modi icación); en la quin a y en la sex a, el g upo al que pe enece la e is- a según cada uno de los c i e ios (en la segunda clasi icación, seguimos man eniendo que el g upo 1 es a ía o mado po las 33 p ime as e is as); en la úl ima columna, seña- lamos con «—» aquellas e is as que según la clasi icación CNEAI pe enecen al p i- me g upo y según la nues a al segundo, y con «+» a aquellas e is as que se encon a- ían en la si uación con a ia (es deci , que se e ían bene iciadas con la aplicación del nue o c i e io). Como conclusión p ime a y undamen al, podemos ap ecia que se p o- ducen cambios impo an es y signi ica i os en e ambos p ocedimien os. Tabla IV Clasi icaciones ob enidas con ambos c i e ios GRUPO 1.A GRUPO 1.B Posición Índice de Posición Índice de A Re is as impac o B Re is as impac o 1 J ECON LIT 42,6960 1 J ECON LIT 42,6960 2 NBER MACROECON ANN 41,5000 2 NBER MACROECON ANN 41,5000 3 ACAD MANAGE REV 39,9581 3 ACAD MANAGE REV 39,9581 4 Q J ECON 38,8890 4 Q J ECON 38,8890 5 MILBANK Q 33,9768 5 ECONOMETRICA 38,6050 6 REV EDUC RES 30,3000 6 MILBANK Q 36,0360 7 J POLIT ECON 25,6509 7 J POLIT ECON 34,7194 8 J MARKETING RES 25,5123 8 J MARKETING RES 32,4702 9 INT ORGAN 24,9514 9 REV EDUC RES 30,3000 10 J MARKETING 24,5184 10 J CONSUM RES 28,9575 11 J CONSUM RES 24,5025 11 INT ORGAN 24,9514 12 J FINANC 23,0202 12 J MARKETING 24,5184 13 ANN ASSOC AM GEOGR 21,9582 13 ANN ASSOC AM GEOGR 24,1762 14 ECONOMETRICA 21,8394 14 J FINANC ECON 23,1880 15 POPUL BULL 21,0897 15 J FINANC 23,0202 16 ACAD MANAGE J 20,6631 16 POPUL BULL 21,0897 17 J ECON PERSPECT 19,9908 17 REV ECON STUD 21,0804 18 AM ECON REV 17,5230 18 AM ECON REV 20,7090 19 STRATEGIC MANAGE J 16,9534 19 ACAD MANAGE J 20,6631 20 J FINANC ECON 16,8795 20 J ECON PERSPECT 19,9908 21 J HEALTH ECON 16,3185 21 J LAW ECON 18,0000 22 REV ECON STUD 15,8103 22 STRATEGIC MANAGE J 16,9534 23 HARVARD BUS REV 15,5624 23 J BUS 16,4465 24 DEMOGRAPHY 13,7634 24 J HEALTH ECON 16,3185 25 T I BRIT GEOGR 13,3560 25 GEOGR J 15,8274 26 ECON J 13,0383 26 HARVARD BUS REV 15,5624 27 J INT ECON 12,7972 27 ECON J 14,8821 28 J LABOR ECON 12,7500 28 MANAGE SCI 14,3880 29 ENVIRON PLANN D 12,6369 29 DEMOGRAPHY 13,7634 30 J HUM RESOUR 12,6316 30 INT ECON REV 13,4850 31 J MANAGE 12,3836 31 T I BRIT GEOGR 13,3560 32 MARKET SCI 12,2642 32 J INT ECON 12,7972 33 RAND J ECON 11,2704 33 J LABOR ECON 12,7500 P opues a de mejo a del índice ag egado de impac o. Aplicación a la alo ación de sexenios de in es igación Re . Esp. Doc. Cien ., 26, 4, 2003 411 GRUPO 2.A GRUPO 2.B 34 MANAGE SCI 10,7910 34 REV ECON STAT 12,6490 35 J MONETARY ECON 10,5930 35 ENVIRON PLANN D 12,6369 36 SLOAN MANAGE REV 10,2172 36 J HUM RESOUR 12,6316 37 REV FINANC STUD 10,1640 37 J MANAGE 12,3836 38 DEV REV 10,1250 38 MARKET SCI 12,2642 39 J LAW ECON 9,9000 39 J MONETARY ECON 11,4490 40 ACCOUNT REV 9,7666 40 RAND J ECON 11,2704 41 POPUL DEV REV 9,7384 41 J MOD HIST 10,9242 42 GEOGR J 9,6723 42 SLOAN MANAGE REV 10,2172 43 REV ECON STAT 9,6327 43 REV FINANC STUD 10,1640 44 ECON DEV CULT CHANGE 9,6030 44 DEV REV 10,1250 45 FINANC MANAGE 9,6000 45 ACCOUNT REV 9,7666 46 HEALTH ECON 9,5920 46 POPUL DEV REV 9,7384 47 PROG HUM GEOG 9,5184 47 J ACCOUNTING RES 9,6300 48 INT ECON REV 9,2070 48 ECON DEV CULT CHANGE 9,6030 49 GEOGR ANAL 9,0535 49 FINANC MANAGE 9,6000 50 INT MIGR REV 8,9790 50 HEALTH ECON 9,5920 51 J ACCOUNTING RES 8,9100 51 PROG HUM GEOG 9,5184 52 J RISK UNCERTAINTY 8,8770 52 GEOGR ANAL 9,0535 53 J BUS 8,8011 53 INT MIGR REV 8,9790 54 J MONEY CREDIT BANK 8,7731 54 J RISK UNCERTAINTY 8,8770 55 HUM RESOURCE MANAGE 8,7143 55 J MONEY CREDIT BANK 8,7731 56 ECON GEOGR 8,6836 56 HUM RESOURCE MANAGE 8,7143 57 INT MONET FUND S PAP 8,5950 57 ECON GEOGR 8,6836 58 J MOD HIST 8,5833 58 INT MONET FUND S PAP 8,5950 59 J LAW ECON ORGAN 8,4000 59 J LAW ECON ORGAN 8,4000 60 IND RELAT 8,3699 60 IND RELAT 8,3699 61 J AM HIST 8,1060 61 J AM HIST 8,1060 62 IND LABOR RELAT REV 8,0264 62 IND LABOR RELAT REV 8,0264 63 J ENVIRON ECON MANAG 8,0256 63 J ENVIRON ECON MANAG 8,0256 Tabla IV Clasi icaciones ob enidas con ambos c i e ios (con inuación) En e ec o, podemos obse a cómo la e is a J Bus expe imen a ía un cambio de has a 30 posiciones en la o denación si no se omase 9,9 como alo máximo de la mediana (obse emos que la mediana es imada pa a es a e is a, como podemos ap e- cia en la abla III, es 18,5 años). También subi ían 18 posiciones las e is as In Econ Re y J Law Econ, 17 posiciones J Mod His y Geog J, 9 posiciones Econome ica y Re Econ S a , e c. Las di e encias nega i as, que se co esponden con e is as que empeo a ían su si uación caso de no unca los alo es de la mediana, son meno es en alo absolu o. Así, el caso más ex emo lo cons i uye la e is a Rand J Econ, que des- cende ía 7 posiciones; las e is as De Re , En i on Plannd, J Hum Resou , J Manage, Ma ke Sci, Re Financ S ud, Sloan Manage Re y T I B i Geog baja ían 6 pues os. Es e da o, jun o con el hecho de que el núme o de e is as con di e encia posi i a es 12, mien as que el de nega i as es 38, nos pe mi e conclui que el uncamien o de la mediana en el alo 9,9 p o oca «un g an pe juicio» a un núme o educido de e is as (y po an o a los in es igado es que publican en ellas) y «un le e bene icio» a un g an núme o de ellas.