Re is a In es igación Educa i a -N.º 23 -1994
NUDIST
VERSUS
AQUAD:
DOS
POSIBILIDADES
INFORMÁTICAS
PARA
EL
ANÁLISIS
DE
DATOS
CUALITATIVOS
G ego io
Rod íguez,
Ja ie
Gil,
Ana
Co ales
y
Edua do
Ga cía
Uni e sidad
de
Se illa
Desde
que
en
1966
apa ecie a
el
p ime
p og ama
pa a
el
análisis
de
ex os,
el
denominado
Gene al
Inqui e
(S one
e
al.,
1966),
has a
la
echa
muchos
han
sido
los
a ances
habidos
en
es e
campo,
sob e
odo
en
los
úl imos
años
de
la
década
de
los
80
y
es os
p ime os
90.
Tesch
(1988)
p esen aba
ya
un
p ime
análisis
compa a i o
de
los
p og amas
de
análisis
de
da os
cuali a i os
disponibles
en
el
me cado
en
ese
momen o,
haciendo
e e encia
a
p og amas
como
THE
ETHNOGRAPH,
QUALPRO,
QUALOG,
TAP
...
Es a
misma
au o a,
en
1990
nos
p esen a
un
exce-
len e
abajo
en
el
que
sin e iza
és os
y
o os
p og amas,
ecogiendo
sus
p incipales
unciones
(Tesch,
1990).
En
es a
segunda
e isión
puede
obse a se
una
ápida
e olución
en
cuan o
a
la
can idad
de
p og amas,
asicomo
en
la
p es aciones
que
o ecen
y
su
disponibilidad.
Tan
sólo
es
años
después
de
la
publicación
del
ex o
de
Tesch,
algunos
p og amas
han
su ido
una
g an
ans o mación;
és e
es
el
caso
de
p og amas
como
NUDIST'
(Non-nume ical
Uns uc u ed
Da a
Indexing,
Sea ch
and
Theo i-
zing
-Indización,
búsqueda
y
elabo ación
de
eo ías
de
da os
no
numé icos
y
no
es uc u ados)
o
AQUAD
(Analysis
o Quali a i e
Da a).
El
p ime o
se
p esen a
en
1992
en
su
e sión
pa a
o denado-
es
pe sonales,
en
e siones
pa a
pes y
Macin oshes,
y
iene
ya
anunciada
su
e sión
3.0
pa a
inales
de
es e
mismo
año.
El
segundo,
e e ido
al
caso
conc e o
de
nues o
país,
en
su
e sión
3.0
en
cas ellano
p esen a
mejo as
sus anciales
con
espec o
a
las
an e io es.
A
lo
la go
de
es e
abajo
amos
a cen a
nues a
a ención
en
es os
dos
p og amas
(NUDIST
y
AQUAD)
po
se
conside ados
ac ualmen e
los
dos
p og amas
que
nos
si en
como
medio
pa a
la
cons ucción
y
comp obación
de
eo ía
(Hube ,
1990;
Tesch,
1990;
Richa ds,
1992).
Aunque
AQUAD
su ge
con
pos e io idad
a
NUDIST,
en
el
caso
de
nues o
país
es
el
p og ama
que
más
se
ha
enido
u ilizando
y
ello
po
a ios
mo i os.
En
p ime
luga ,
po
la
di usión
que
se
ha
hecho
del
mismo:
su
c eado
-Gün e
Hube -
ha
impa ido
cu sos
en
a ias
uni e sidades
españo-
las,
exponiendo
los
undamen os
del
p og ama
e
iniciando
al
manejo
del
mismo;
ha
pa icipado
en
euniones
cien í icas
celeb adas
en
nues o
país
(Hube ,
1988)
o
ha
publicado
en
e is as
nacionales
a ículos
sob e
el
ema
(Hube
y
Ma celo,
1990).
En
segundo
luga
po
se
un
p og ama
que
exige
pocos
eque imien os
de
ha dwa e
y
es á
en
cas ellano.
l
Pa a
una
isión
más
amplia
sob e
NUDIST
puede
consul a se
la
comunicación
de
A.
Co ales
e
al.
(1993)
«NUDIST»:
Una
he amien a
in o má ica
pa a
el
análisis
de
da os
cuali a i os
p esen ada
en
es e
Semina io.
529
Re is a In es igación Educa i a -N.º 23 -1994
NUDIST,
po
con a,
has a
1992
no
ha
dispues o
de
una
e sión
pa a
o denado es
pe sonales,
lo
cual
ha
limi ado
su
expansión.
Asimismo,
en
es a
nue a
e sión
los
eque imien os
de
ha dwa e
son
bas an e
ele ados,
ep esen ando
ello
un
obs áculo
pa a
su
u ilización.
Independien emen e
de
es as
p ime as
di e encias,
lo
que
ealmen e
nos
in e esa
en
es os
momen-
os
son
las
posibilidades
y
limi aciones
de
cada
uno
de
los
p og amas
de
ca a
al
análisis
de
da os
cuali a i os,
y
en
ello
cen a emos
nues a
a ención,
aunque
con
las
limi aciones
p opias
que
la
longi ud
ijada
en
es e
abajo
nos
impone,
pa a
lo
cual
p esen a emos
un
b e e
análisis
compa a i o
de
ambos
p og amas.
1.
¿CÓMO
TRABAJAN
ESTOS
PROGRAMAS?
En
una
p ime a
ap oximación
pod íamos
deci
que
son
bas an e
simila es,
po
cuan o
que
a
a és
de
los
mismos
podemos
lle a
a
cabo
los
p incipales
p ocesos
que
odo
análisis
de
da os
cuali a i os
exige
(Ga cía
e
al.,
1993).
NUDIST
y
AQUAD
acili an
la
a ea
de
análisis
de
da os
cuali a i os
pe mi iendo
codi ica
unidades
de
signi icado
di e enciables
en
el
ex o,
e ec ua
ecuen os
de
ales
unidades,
examina
el
con enido
de
las
ca ego ías
esul an es
o
comp oba
hipó esis.
No
obs an e,
desde
el
comienzo
del
abajo
con
uno
u
o o
p og ama
exis en
ya
di e encias
ap eciables.
a)
P epa ación
del
ex o
pa a
el
análisis
La
base
del
análisis
la
cons i uye
el
ex o
con
el
que
se
abaja,
que
pa a
ambos
p og amas
debe
p esen a se
en
iche os
con
o ma o
ASCII,
aunque
con
exigencias
di e en es
según
e emos
a
con i-
nuación.
En
el
caso
de
AQUAD,
es
p eciso
nume a
las
líneas
de
ex o,
ope ación
que
el
p og ama
ealiza
au omá icamen e.
Las
líneas
del
ex o
han
de
es a
o ma eadas
a
una
longi ud
máxima
de
48
ca ac e-
es
(pulsaciones)
po
línea,
de
al
o ma
que
quede
en
la
pan alla
espacio
su icien e
pa a
ag ega
códigos
a
los
má genes,
o
bien
sin
limi ación
cuando
se
op a
po
in oduci
la
localización
de
los
códigos
di ec amen e
en
un
iche o
de
códigos.
El
ex o
puede
ene
una
longi ud
de
9999
líneas,
alcanzando
el
lími e
de
64
KBy es
de
Tu bo
P olog
pa a
s ings
(cadenas
de
signos).
No
obs an e,
pueden
se
analizados
múl iples
ex os
a
la
ez,
po
lo
que
bas a ía
con
segmen a
en
a ios
iche os
aquellos
ex os
que
ebasen
el
amaño
ijado.
NUDIST,
po
su
pa e,
no
iene
casi
limi ación
alguna
en
la
longi ud
de
la
unidad
de
ex o,
que
puede
llega
a
se
de
32000
ca ac e es
po
pá a o.
Si
se
op a
po
oma
como
unidad
de
ex o
la
línea
hab ía
que
o ma ea
el
ex o
a
69
ca ac e es
po
línea;
pe o
ambién
puede
op a se
po
oma
como
unidad
de
ex o
la
ase,
el
pá a o,
la
in e ención
(en
un
diálogo)
o
cualquie
o a
o ma
que
se
desee.
A
di e encia
de
AQUAD,
NUDIST
no
pe mi e
ealiza
la
codi icación
de
o ma
di ec a
sob e
el
p opio
ex o
en
pan alla.
O a
di e encia
po
lo
que
se
e ie e
al
ipo
de
ex o
que
pe mi e
analiza ,
es
lo
que
NUDIST
denomina
iche os
«o -line»,
es
deci ,
iche o
donde
se
hace
e e encia
a
a chi os,
o os,
cin as
o
cualquie
o o
obje o
que
no
se
encuen a
ísicamen e
en
el
iche o
del
o denado .
b)
Codi icación
del
ex o
La
codi icación
del
ex o
implica
asigna
a
cada
unidad
de
signi icado
di e enciable
en
el
ex o,
un
código
que
haga
e e encia
al
con enido
de
dicha
unidad,
y
he
aquí
donde
su ge
la
p ime a
g an
di e encia
en e
ambos
p og amas.
En
NUDIST
es e
p oceso
es
denominado
«sis ema
de
indización»,
po
cuan o
que
lo
que
se
c ean
530
Re is a
In es igación
Educa i a
-
N.º
23
-
1994
son
índices
donde
se
o denan
je á quicamen e
odas
las
ca ego ías,
y
no
se
pone
es icción
alguna
en
cuan o
al
núme o
de
ca ego ías
del
sis ema
o
al
núme o
de
ca ego ías
de
una
unidad
de
signi icado,
pudiendo
comenza
po
unas
pocas
e
i
cons uyendo
el
sis ema
poco
a
poco
ya
que
pueden
modi ica -
se
en
cualquie
momen o.
Cuando
codi icamos
un
ex o
median e
el
p og ama
AQUAD,
u ilizamos
códigos
y
me acódigos.
Los
códigos
son
asignados
a
de e minados
agmen os
de
ex o
añadiendo
jun o
a
la
línea
donde
comienza
el
agmen o
codi icado
una
e ique a
de
iden i icación
seguida
del
núme o
de
línea
donde
inaliza
el
agmen o.
Po
ejemplo,
si
quisié amos
codi ica
un
agmen o
de
ex o
comp endido
en e
las
líneas
15
y
19,
en
el
que
se
habla
ace ca
de
la
e aluación,
u ilizando
pa a
ello
el
código
EVA,
esc ibi íamos
al
inal
de
la
línea
15
la
exp esión
VA-19.
Un
mismo
agmen o
puede
se
codi icado
con
a ios
códigos,
puede
es a
incluido
o
supe pues o
pa cialmen e
con
un
agmen o
co espondien e
a
o o
código.
Los
agmen os
co espondien es
a
una
se ie
de
códigos
inculados
po
algún
c i e io,
pueden
se
codi icados
au omá icamen e
po
un
me acódigo.
Tan o
NUDIST
como
AQUAD
pe mi en
e ec ua
un
ecuen o
de
las
apa iciones
de
códigos
en
los
ex os
analizados,
haciendo
posible
el
análisis
de
los
da os
median e
p ocedimien os
ales
como
el
análisis
secuencial,
los
modelos
lineales
loga í micos,
el
análisis
ac o ial
de
co espondencias
y
el
escalamien o
no
mé ico,
el
análisis
de
co elación
canónica,
los
modelos
logi ,
e c.
(Ve
Ponencia
sob e
«Análisis
de
da os
cuali a i os
en
la
in es igación
sob e
la
di e enciación
educa i a»).
c)
Examina
el
con enido
de
las
ca ego ías y
los
sis emas
de
codi icación
En
NUDIST
las
ecupe aciones
de
ex o
son
ilimi adas.
No
hay
es icciones
en
el
núme o
de
eces
que
un
pasaje
de
ex o
puede
se
indizado,
y
i ualmen e
ninguna
es icción
en
las
p egun as
que
puede
hace se
sob e
la
indización
de
líneas
de
un
ex o,
o
la
indización
en
a chi os
o
la
in o ma-
ción
sob e
el
p opio
a chi o.
Se
pueden
u iliza
ope ado es
booleanos
en
cualquie
combinación
de
unos
con
o os,
y
combinados
con
ope ado es
no
booleanos
que
es ablecen
elaciones
de
los
pasajes
en
el
ex o
y
es uc u ación
de
indización.
Además,
NUDIST
pe mi e
examina
los
p opios
documen os
y
el
sis ema
de
indización
de
o ma
in eg ada,
pe mi iendo
de
es a
o ma
al
usua io
el
con ol
pa a
eo ganiza
y
e o ma
odos
los
aspec os
del
sis ema.
En
NUDIST,
el
sis ema
de
indización
puede
se
ojeado,
explo ado,
eo ganizado
y
cambiado,
c eciendo
a
medida
que
nue os
concep os
eme gen
de
los
da os.
El
p incipal
obje i o
de
AQUAD
no
es
la
o ganización
de
sis emas
de
ca ego ías
je a quizados,
po
lo
que
su
lexibilidad
pa a
enomb a
códigos
es
mucho
meno .
En
cambio,
sí
con ibuye
e icaz-
men e
a
la
e isión
del
con enido
de
las
ca ego ías,
pe mi iendo
la
ecupe ación
de
odos
los
agmen-
os
e ique ados
con
de e minados
códigos.
d)
La comp obación
de
hipó esis
Conside ando
la
comp obación
de
hipó esis
con
las
limi aciones
que
han
de
en ende se
desde
el
análisis
de
da os
cuali a i os
po
o denado
-búsqueda
de
e idencia
que
apoye
una
a i mación-,
an o
AQUAD2
como
NUDIST
pe mi en
es a
comp obación,
aunque
con
di e encias.
AQUAD
o ece
un
epe o io
de
hipó esis
sob e
ínculos
exis en es
en e
ca ego ías,
basadas
odas
ellas
en
elaciones
de
secuenciación,
inclusión,
supe posición
o
coapa ición
den o
de
una
dis ancia
2
En
el
caso
conc e o
del
p og ama
AQUAD
puede
consul a se
la
comunicación
de
J.
Gil
e
al.
(1993):
Fo mulación
y
comp obación
de
hipó esis
cuali a i as
con
ayuda
del
p og ama
AQUAD,
p esen ada
en
es e
Semina io.
531
Re is a In es igación Educa i a -N.º
23
-1994
CUADRO
1
CARACTERÍSTICAS
DE
LOS
PROGRAMAS
NUDIST
y
AQUAD
NUDIST
2.3
AQUAD
3.0
Lenguaje
de
p og amación
•
LISP
•
Tu bo-P olog
Ve siones
• V
AX
/
PC-
386
JMac
.pc
Ha dwa e
necesa io
•
PC-386DX
o
SX
·PC
XT
·4
Mb
(RAM);
2
Mb
(HD)
·640 K
(RAM)
En ada
•
Fiche o
ASCII
•
Fiche o
ASCII
Lími es
de
los
iche os
•
Ilimi ado
•
64
K
po
iche o
Comandos
•
Todos
los
comandos
es án
•
Comandos
disponibles
en
disponibles
en
pan alla
pan alla
•
Fiche os
de
comandos
P incipales
p ocedimien os
•
Indiza ,
codi ica ,
ecupe a ,
•
Nume a
líneas,
codi ica ,
busca ,
con a ,
nume a
líneas,
ecupe a ,
con a ,
comp oba
comp obación
de
hipó esis.
hipó esis
Códigos
•
Sis ema
de
indización
en
á bol
•
Sis ema
de
códigos
y
me acódigos
•
Nodos
ilimi ados
•
Posibilidad
de
codi icación
múl iple
P ocedimien o
de
codi icación
•
Di ec amen e
•
Di ec amen e
•
Po
búsqueda
de
ex o
• A
a és
de
comandos
• A
a és
de
comandos
Modi icación
de
la
codi icación
•
Bo a ,
modi ica ,
cambia ,
•
Añadi
me acódigos
sus i ui ,
añadi .
..
Salida
de
da os
•
Pan alla
•
Pan alla
•
Fiche o
ASCII
•
Imp eso a
•
Fiche o
ASCII
Ven ajas
undamen ales
•
Flexibilidad
•
Fo mulación
de
hipó esis
p opias
•
Inicio
de
codi icación
au omá ica
Incon enien es
más
g a es
•
Manual
y
p og ama
en
Inglés
•
Excluye
comp obación
de
elaciones
no
basadas
en
coapa ición
de
códigos
•
Reque imien o
de
Ha dwa e
Manual
•
Guía
pa a
comenza
•
Manual
•
Manual
del
usua io
•
Manual
de
Re e encia
P ecio
±24.000
P as
±20.000
P as.
532
Re is a In es igación Educa i a -N.º 23 -1994
máxima
de
los
agmen os
co espondien es
a
dos
o
más
códigos.
Pe mi e
además
al
analis a
o mula
sus
p opias
hipó esis
en
lenguaje
u bo-p olog,
pa a
busca
e idencia
de
la
apa ición
de
di e en es
cons elaciones
de
códigos
que
se
epi en
a
lo
la go
del
ex o.
En
NUDIST
la
comp obación
de
hipó esis
puede
lle a se
a
cabo
de
o ma
ácil
a
a és
de
los
iche os
de
comandos,
pe mi iendo
con as a
la
p oximidad
de
de e minadas
ca ego ías
o
es ablecien-
do
cie as
elaciones
causales
o
de
o o
ipo.
e)
La
apidez
en
el
ab¡Yo
A
in
de
e i a
un
abajo
monó ono
en
el
que
se ía
p eciso
epe i
muchas
ope aciones,
NUDIST
p e ee
la
ejecución
de
ales
a eas
a
pa i
de
la
ealización
de
iche os
de
comandos,
a
a és
de
los
cuales
se
puede
ejecu a
acciones
como
in oduci
los
documen os
que
se
an
a
analiza ,
ejecu a
p ocesos
de
búsqueda
gua dando
los
esul ados
en
un
nodo,
c ea
nodos
y
da les
í ulos,
c e
á boles
en e os,
indiza
un
documen o,
ejecu a
ope aciones
de
c eación
de
nodos
más
complejas
que
las
ealizadas
de
o ma
in e ac i a.
En
de ini i a,
a
a és
de
es e
sis ema
se
pueden
ealiza
las
ope acio-
nes
más
undamen ales
e
impo an es,
sin
necesidad
de
ene
que
es a
in e ac uando
con ínuamen e
con
el
o denado .
En
el
caso
de
AQUAD,
es
necesa io
i
seleccionando
las
ope aciones
que
deseamos
ealiza
a
pa i
de
un
menú
isualizado
en
la
pan alla.
2.
A
MODO
DE
CONCLUSIÓN
En
o ma
de
sín esis,
en
el
cuad o
1
o ecemos
una
in o mación
básica
sob e
las
p incipales
di e encias
exis en es
en e
los
dos
p og amas
analizados,
y
aun
cuando
conside amos
que
es
el
p opio
usua io
quien
debe
oma
las
decisiones
en
unción
de
las
ca ac e ís icas
y
obje i os
de
su
in es iga-
ción,
podemos
deci
que
NUDIST
es
un
p og ama
más
lexible
que
AQUAD,
que
nos
pe mi e
abaja
con
mayo
can idad
y
di e sidad
de
o ma os
de
ex o
y
de
o ma
más
ápida.
Pe o
ambién
adolece
de
unas
limi aciones
como
son
el
es a
ín eg amen e
en
inglés
y
con
unas
p esen aciones
en
pan alla
que
no
ap o echa
el
en o no
g á ico
de
Windows,
limi ación
es a
úl ima
que
pa ece
que
se
subsana á
en
la
nue a
e sión
3.0
de
la
que
se
dispond á
a
inales
de
1993,
lo
cual
le
ha á
si ua se
en e
los
p og amas
que
abajan
como
una
aplicación
bajo
Windows.
y
en
cuan o
al
eque imien o
de
ha dwa e,
el
que
p ecisa
ya
se
iene
con i iendo
poco
a
poco
en
es ánda .
Como
hemos
podido
comp oba
a
lo
la go
del
p esen e
abajo,
las
ope aciones
que
se
suelen
ealiza
en
los
p ocesos
de
análisis
de
da os
cuali a i os
quedan
su icien emen e
acili adas
po
cual-
quie
de
los
dos
p og amas
in o má icos
analizados.
No
obs an e,
si
el
in es igado
es á
in e esado
en
lle a
a
cabo
una
asignación
de
códigos
je a quizados,
con
lo
que
ello
conlle a
de
supues os
implíci-
os,
no
cabe
duda
que
su
elección
ha
de
di igi se
hacia
el
p og ama
NUDIST.
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