Nudist versus Aquad: dos posibilidades informáticas para el análisis de datos cualitativos

Re is a In es igación Educa i a -N.º 23 -1994 NUDIST VERSUS AQUAD: DOS POSIBILIDADES INFORMÁTICAS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS G ego io Rod íguez, Ja ie Gil, Ana Co ales y Edua do Ga cía Uni e sidad de Se illa Desde que en 1966 apa ecie a el p ime p og ama pa a el análisis de ex os, el denominado Gene al Inqui e (S one e al., 1966), has a la echa muchos han sido los a ances habidos en es e campo, sob e odo en los úl imos años de la década de los 80 y es os p ime os 90. Tesch (1988) p esen aba ya un p ime análisis compa a i o de los p og amas de análisis de da os cuali a i os disponibles en el me cado en ese momen o, haciendo e e encia a p og amas como THE ETHNOGRAPH, QUALPRO, QUALOG, TAP ... Es a misma au o a, en 1990 nos p esen a un exce- len e abajo en el que sin e iza és os y o os p og amas, ecogiendo sus p incipales unciones (Tesch, 1990). En es a segunda e isión puede obse a se una ápida e olución en cuan o a la can idad de p og amas, asicomo en la p es aciones que o ecen y su disponibilidad. Tan sólo es años después de la publicación del ex o de Tesch, algunos p og amas han su ido una g an ans o mación; és e es el caso de p og amas como NUDIST' (Non-nume ical Uns uc u ed Da a Indexing, Sea ch and Theo i- zing -Indización, búsqueda y elabo ación de eo ías de da os no numé icos y no es uc u ados) o AQUAD (Analysis o Quali a i e Da a). El p ime o se p esen a en 1992 en su e sión pa a o denado- es pe sonales, en e siones pa a pes y Macin oshes, y iene ya anunciada su e sión 3.0 pa a inales de es e mismo año. El segundo, e e ido al caso conc e o de nues o país, en su e sión 3.0 en cas ellano p esen a mejo as sus anciales con espec o a las an e io es. A lo la go de es e abajo amos a cen a nues a a ención en es os dos p og amas (NUDIST y AQUAD) po se conside ados ac ualmen e los dos p og amas que nos si en como medio pa a la cons ucción y comp obación de eo ía (Hube , 1990; Tesch, 1990; Richa ds, 1992). Aunque AQUAD su ge con pos e io idad a NUDIST, en el caso de nues o país es el p og ama que más se ha enido u ilizando y ello po a ios mo i os. En p ime luga , po la di usión que se ha hecho del mismo: su c eado -Gün e Hube - ha impa ido cu sos en a ias uni e sidades españo- las, exponiendo los undamen os del p og ama e iniciando al manejo del mismo; ha pa icipado en euniones cien í icas celeb adas en nues o país (Hube , 1988) o ha publicado en e is as nacionales a ículos sob e el ema (Hube y Ma celo, 1990). En segundo luga po se un p og ama que exige pocos eque imien os de ha dwa e y es á en cas ellano. l Pa a una isión más amplia sob e NUDIST puede consul a se la comunicación de A. Co ales e al. (1993) «NUDIST»: Una he amien a in o má ica pa a el análisis de da os cuali a i os p esen ada en es e Semina io. 529 Re is a In es igación Educa i a -N.º 23 -1994 NUDIST, po con a, has a 1992 no ha dispues o de una e sión pa a o denado es pe sonales, lo cual ha limi ado su expansión. Asimismo, en es a nue a e sión los eque imien os de ha dwa e son bas an e ele ados, ep esen ando ello un obs áculo pa a su u ilización. Independien emen e de es as p ime as di e encias, lo que ealmen e nos in e esa en es os momen- os son las posibilidades y limi aciones de cada uno de los p og amas de ca a al análisis de da os cuali a i os, y en ello cen a emos nues a a ención, aunque con las limi aciones p opias que la longi ud ijada en es e abajo nos impone, pa a lo cual p esen a emos un b e e análisis compa a i o de ambos p og amas. 1. ¿CÓMO TRABAJAN ESTOS PROGRAMAS? En una p ime a ap oximación pod íamos deci que son bas an e simila es, po cuan o que a a és de los mismos podemos lle a a cabo los p incipales p ocesos que odo análisis de da os cuali a i os exige (Ga cía e al., 1993). NUDIST y AQUAD acili an la a ea de análisis de da os cuali a i os pe mi iendo codi ica unidades de signi icado di e enciables en el ex o, e ec ua ecuen os de ales unidades, examina el con enido de las ca ego ías esul an es o comp oba hipó esis. No obs an e, desde el comienzo del abajo con uno u o o p og ama exis en ya di e encias ap eciables. a) P epa ación del ex o pa a el análisis La base del análisis la cons i uye el ex o con el que se abaja, que pa a ambos p og amas debe p esen a se en iche os con o ma o ASCII, aunque con exigencias di e en es según e emos a con i- nuación. En el caso de AQUAD, es p eciso nume a las líneas de ex o, ope ación que el p og ama ealiza au omá icamen e. Las líneas del ex o han de es a o ma eadas a una longi ud máxima de 48 ca ac e- es (pulsaciones) po línea, de al o ma que quede en la pan alla espacio su icien e pa a ag ega códigos a los má genes, o bien sin limi ación cuando se op a po in oduci la localización de los códigos di ec amen e en un iche o de códigos. El ex o puede ene una longi ud de 9999 líneas, alcanzando el lími e de 64 KBy es de Tu bo P olog pa a s ings (cadenas de signos). No obs an e, pueden se analizados múl iples ex os a la ez, po lo que bas a ía con segmen a en a ios iche os aquellos ex os que ebasen el amaño ijado. NUDIST, po su pa e, no iene casi limi ación alguna en la longi ud de la unidad de ex o, que puede llega a se de 32000 ca ac e es po pá a o. Si se op a po oma como unidad de ex o la línea hab ía que o ma ea el ex o a 69 ca ac e es po línea; pe o ambién puede op a se po oma como unidad de ex o la ase, el pá a o, la in e ención (en un diálogo) o cualquie o a o ma que se desee. A di e encia de AQUAD, NUDIST no pe mi e ealiza la codi icación de o ma di ec a sob e el p opio ex o en pan alla. O a di e encia po lo que se e ie e al ipo de ex o que pe mi e analiza , es lo que NUDIST denomina iche os «o -line», es deci , iche o donde se hace e e encia a a chi os, o os, cin as o cualquie o o obje o que no se encuen a ísicamen e en el iche o del o denado . b) Codi icación del ex o La codi icación del ex o implica asigna a cada unidad de signi icado di e enciable en el ex o, un código que haga e e encia al con enido de dicha unidad, y he aquí donde su ge la p ime a g an di e encia en e ambos p og amas. En NUDIST es e p oceso es denominado «sis ema de indización», po cuan o que lo que se c ean 530 Re is a In es igación Educa i a - N.º 23 - 1994 son índices donde se o denan je á quicamen e odas las ca ego ías, y no se pone es icción alguna en cuan o al núme o de ca ego ías del sis ema o al núme o de ca ego ías de una unidad de signi icado, pudiendo comenza po unas pocas e i cons uyendo el sis ema poco a poco ya que pueden modi ica - se en cualquie momen o. Cuando codi icamos un ex o median e el p og ama AQUAD, u ilizamos códigos y me acódigos. Los códigos son asignados a de e minados agmen os de ex o añadiendo jun o a la línea donde comienza el agmen o codi icado una e ique a de iden i icación seguida del núme o de línea donde inaliza el agmen o. Po ejemplo, si quisié amos codi ica un agmen o de ex o comp endido en e las líneas 15 y 19, en el que se habla ace ca de la e aluación, u ilizando pa a ello el código EVA, esc ibi íamos al inal de la línea 15 la exp esión VA-19. Un mismo agmen o puede se codi icado con a ios códigos, puede es a incluido o supe pues o pa cialmen e con un agmen o co espondien e a o o código. Los agmen os co espondien es a una se ie de códigos inculados po algún c i e io, pueden se codi icados au omá icamen e po un me acódigo. Tan o NUDIST como AQUAD pe mi en e ec ua un ecuen o de las apa iciones de códigos en los ex os analizados, haciendo posible el análisis de los da os median e p ocedimien os ales como el análisis secuencial, los modelos lineales loga í micos, el análisis ac o ial de co espondencias y el escalamien o no mé ico, el análisis de co elación canónica, los modelos logi , e c. (Ve Ponencia sob e «Análisis de da os cuali a i os en la in es igación sob e la di e enciación educa i a»). c) Examina el con enido de las ca ego ías y los sis emas de codi icación En NUDIST las ecupe aciones de ex o son ilimi adas. No hay es icciones en el núme o de eces que un pasaje de ex o puede se indizado, y i ualmen e ninguna es icción en las p egun as que puede hace se sob e la indización de líneas de un ex o, o la indización en a chi os o la in o ma- ción sob e el p opio a chi o. Se pueden u iliza ope ado es booleanos en cualquie combinación de unos con o os, y combinados con ope ado es no booleanos que es ablecen elaciones de los pasajes en el ex o y es uc u ación de indización. Además, NUDIST pe mi e examina los p opios documen os y el sis ema de indización de o ma in eg ada, pe mi iendo de es a o ma al usua io el con ol pa a eo ganiza y e o ma odos los aspec os del sis ema. En NUDIST, el sis ema de indización puede se ojeado, explo ado, eo ganizado y cambiado, c eciendo a medida que nue os concep os eme gen de los da os. El p incipal obje i o de AQUAD no es la o ganización de sis emas de ca ego ías je a quizados, po lo que su lexibilidad pa a enomb a códigos es mucho meno . En cambio, sí con ibuye e icaz- men e a la e isión del con enido de las ca ego ías, pe mi iendo la ecupe ación de odos los agmen- os e ique ados con de e minados códigos. d) La comp obación de hipó esis Conside ando la comp obación de hipó esis con las limi aciones que han de en ende se desde el análisis de da os cuali a i os po o denado -búsqueda de e idencia que apoye una a i mación-, an o AQUAD2 como NUDIST pe mi en es a comp obación, aunque con di e encias. AQUAD o ece un epe o io de hipó esis sob e ínculos exis en es en e ca ego ías, basadas odas ellas en elaciones de secuenciación, inclusión, supe posición o coapa ición den o de una dis ancia 2 En el caso conc e o del p og ama AQUAD puede consul a se la comunicación de J. Gil e al. (1993): Fo mulación y comp obación de hipó esis cuali a i as con ayuda del p og ama AQUAD, p esen ada en es e Semina io. 531 Re is a In es igación Educa i a -N.º 23 -1994 CUADRO 1 CARACTERÍSTICAS DE LOS PROGRAMAS NUDIST y AQUAD NUDIST 2.3 AQUAD 3.0 Lenguaje de p og amación • LISP • Tu bo-P olog Ve siones • V AX / PC- 386 JMac .pc Ha dwa e necesa io • PC-386DX o SX ·PC XT ·4 Mb (RAM); 2 Mb (HD) ·640 K (RAM) En ada • Fiche o ASCII • Fiche o ASCII Lími es de los iche os • Ilimi ado • 64 K po iche o Comandos • Todos los comandos es án • Comandos disponibles en disponibles en pan alla pan alla • Fiche os de comandos P incipales p ocedimien os • Indiza , codi ica , ecupe a , • Nume a líneas, codi ica , busca , con a , nume a líneas, ecupe a , con a , comp oba comp obación de hipó esis. hipó esis Códigos • Sis ema de indización en á bol • Sis ema de códigos y me acódigos • Nodos ilimi ados • Posibilidad de codi icación múl iple P ocedimien o de codi icación • Di ec amen e • Di ec amen e • Po búsqueda de ex o • A a és de comandos • A a és de comandos Modi icación de la codi icación • Bo a , modi ica , cambia , • Añadi me acódigos sus i ui , añadi . .. Salida de da os • Pan alla • Pan alla • Fiche o ASCII • Imp eso a • Fiche o ASCII Ven ajas undamen ales • Flexibilidad • Fo mulación de hipó esis p opias • Inicio de codi icación au omá ica Incon enien es más g a es • Manual y p og ama en Inglés • Excluye comp obación de elaciones no basadas en coapa ición de códigos • Reque imien o de Ha dwa e Manual • Guía pa a comenza • Manual • Manual del usua io • Manual de Re e encia P ecio ±24.000 P as ±20.000 P as. 532 Re is a In es igación Educa i a -N.º 23 -1994 máxima de los agmen os co espondien es a dos o más códigos. Pe mi e además al analis a o mula sus p opias hipó esis en lenguaje u bo-p olog, pa a busca e idencia de la apa ición de di e en es cons elaciones de códigos que se epi en a lo la go del ex o. En NUDIST la comp obación de hipó esis puede lle a se a cabo de o ma ácil a a és de los iche os de comandos, pe mi iendo con as a la p oximidad de de e minadas ca ego ías o es ablecien- do cie as elaciones causales o de o o ipo. e) La apidez en el ab¡Yo A in de e i a un abajo monó ono en el que se ía p eciso epe i muchas ope aciones, NUDIST p e ee la ejecución de ales a eas a pa i de la ealización de iche os de comandos, a a és de los cuales se puede ejecu a acciones como in oduci los documen os que se an a analiza , ejecu a p ocesos de búsqueda gua dando los esul ados en un nodo, c ea nodos y da les í ulos, c e á boles en e os, indiza un documen o, ejecu a ope aciones de c eación de nodos más complejas que las ealizadas de o ma in e ac i a. En de ini i a, a a és de es e sis ema se pueden ealiza las ope acio- nes más undamen ales e impo an es, sin necesidad de ene que es a in e ac uando con ínuamen e con el o denado . En el caso de AQUAD, es necesa io i seleccionando las ope aciones que deseamos ealiza a pa i de un menú isualizado en la pan alla. 2. A MODO DE CONCLUSIÓN En o ma de sín esis, en el cuad o 1 o ecemos una in o mación básica sob e las p incipales di e encias exis en es en e los dos p og amas analizados, y aun cuando conside amos que es el p opio usua io quien debe oma las decisiones en unción de las ca ac e ís icas y obje i os de su in es iga- ción, podemos deci que NUDIST es un p og ama más lexible que AQUAD, que nos pe mi e abaja con mayo can idad y di e sidad de o ma os de ex o y de o ma más ápida. Pe o ambién adolece de unas limi aciones como son el es a ín eg amen e en inglés y con unas p esen aciones en pan alla que no ap o echa el en o no g á ico de Windows, limi ación es a úl ima que pa ece que se subsana á en la nue a e sión 3.0 de la que se dispond á a inales de 1993, lo cual le ha á si ua se en e los p og amas que abajan como una aplicación bajo Windows. y en cuan o al eque imien o de ha dwa e, el que p ecisa ya se iene con i iendo poco a poco en es ánda . Como hemos podido comp oba a lo la go del p esen e abajo, las ope aciones que se suelen ealiza en los p ocesos de análisis de da os cuali a i os quedan su icien emen e acili adas po cual- quie de los dos p og amas in o má icos analizados. No obs an e, si el in es igado es á in e esado en lle a a cabo una asignación de códigos je a quizados, con lo que ello conlle a de supues os implíci- os, no cabe duda que su elección ha de di igi se hacia el p og ama NUDIST. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS CORRALES, A. e al. 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