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Acotación de la probabilidad de error en un sistema de transmisión digital por fibra óptica

Abstract

Dans ce papier, on a obtenu des bornes inférieure et supérieure de la probabilité d 'erreur par symbole dans un systemè de transmission numérique par Fibre Optique. Pour celà, nous avons employé une simplification de la méthode exhaustive qui permet de connaitre, pour chaque message transmis, la valeur de l'interférence intersymboles et du bruit de grenaille. L'approsimation gaussienne sur le bruit de grenaille permet une réduction considérable du temps de calcul. La précision sur la probabilité d'erreur, mesurée par l'écart entre les bornes supérieure et inférieure, augmente avec le nombre de symboles du message numérique pris en compte. Enfin, les résultats obtenus permettent de déterminer l'espacement des répéteurs.

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Acotación de la probabilidad de error en un sistema de transmisión digital por fibra óptica

Author: Agustí Comes, Ramon,Junyent Giralt, Gabriel
Year: 1980
Source: https://upcommons.upc.edu/bitstream/2117/85978/1/Acotaci%c3%b3n%20de%20la%20probabilidad%20de%20error%20en%20un%20sistema%20de%20transmisi%c3%b3n%20digital%20por%20fibra%20%c3%b3ptica.pdf
ACOTACION
DE
LA
PROBABILIDAD
DE
ERROR
EN
UN
SISTEMA
DE
. TRANSMISION DIGITAL
POR
FIBRA OPTICA
R. AGUSTI, G. JUNYENT
Depa amen o
de
Comunicaciones.Uni e sidad
Poli-
~cnica
de
Ba celona
ABSTRACT.-
Dans
ce
papie ,
on
a
ob enu
des
bo nes
in e-
ieu e
e
sup~d.eu e
de
la
p obabili
~
d
'e eu
pa
sym
bole
dans
un
..
sys eme
de
ansmission
num~ ique
pa
Fib e
Op ique.
Pou
eel~,
nous
a ons
employ~
une
simpli ica ion
de
la
m~ hode
exhaus i e
qui
pe me
de
connai e,
pou
chaque
message
ansmis,
la
aleu
de
l'in e ~ ence
in-
e symboles
e
du
b ui
de
g enaille.
L'app osima ion
gaussienne
su
le
b ui
de
g enaille
pe
me
une
~duc ion
consid~ able
du
emps
de
calcul.
-
La
p ~cision
su
la
p obabili ~
d'e eu ,
mesu ~e
pa
l'e
ca
en e
les
bo nes
sup~ ieu e
e
in ~ ieu e,
augmen e-
a ec
le
nomb e
de
symboles
du
message
num~ ique
p is
en
como e.
En in,
les
~sul a s
ob enus
pe me en
de
d~ e mine
l'es
pacemen
des
~p~ eu s.
INTRODUCCION.
255
En
es e
abajo
se
ha
desa o
llado
un
m~ odo
pa a
calcula ,
con
una
exac i ud
su icien e,
la
p oba
bilidad
de
e o
median e
una
aco=
aci6n
supe io
e
in e io
de
la
misma,
con
un
iempo
de
calculo
e
la i amen e
peque io.
Ello
pe mi
e-
exp esa
la
p obabilidad
de
e o
de
una
o ma
muy
sencilla
_
en
un-
ci6n
de
odos
los
pa ame os
del
sis ema,
asi
coma
op imiza los
con
el
in
de
op ene
una
dis ancia
en
e
epe ido es
maxima.
A
la
salida
del
codi icado
de
li
nea
exis e
un
mensaje
digi al
A
que
modula
a
un
Diodo
Lase
o a
un
Diodo
Elec oluminiscen e,
el
cual
inyec a
a
la
ib a
una
po encia
6p
ica,
Pi( ),
dada
po :
-
ESTUDIO
ESTADISTICO.
La
ig.
- 1 mue·
s a
el
diag ama
de
bloques
simpli icado
de
un
sis
ema
ac ual
de
ansmisi6n
digi al
igu a
1
Pi
( )
=
:..
an
P1
h1
( -nT)
n=-co
hl
( )
~
1
Debido
a
que
la
ib a
se
compo a
coma
un
canal
lineal,/
1
/,
la
po
encia
6p ica
a
su
salida
es:
-
P
( )
=
Pi
: l* hz
( )
= .
an
Po
h ( -nT)
n:=-ao
·
Donde:
256
Po = P1 -
A enuaci6n
de
l a
ib
a
h ( )
h1( )*
h2( )
Respues a
impulsional
de
la
i
b a.
De
/2/,
la
co ien e
gene ada
po
el
o odiodo
de
a alancha
iene
da
da
po :
CO
i( )=
qL%!
c5( - ml
I!F""'
q=
Ca ga
el~c ica
del
elec 6n.
~( )
=
Funci6n
gene alizada
del a
.
gm}
=
Secuencia
de
a iables
ale~
o ias
independien es
que
ep esen
an
la
ganancia
de
cada
po ado
-
po
choque-ionizaci6n.
m) =
Secuencia
de
ins an
·
es
de
.
iempo
en
los
que
son
gene ados
los
po ado es
de
ca ga.
La
secuencia
~ m
sigue
una
es a-
dis ica
de
Poisson,
siendo
el
nu-
me e
medio
de
po ado es
po
uni-
dad
de
iempo,
X
( ),
p opo cional
a
P( ):
).( l
=
....§...
P( l+
Ao
q
Donde:
S =
Sensibilidad
del
o odiodo
~0
=
~
q
Io
=
Co ien e
de
Obscu idad
del
o odiodo.
El
p oceso
.
alea o io
a
la
en ada
del
mues eado
es:
.
00
y(. )=
i( )•
h3( )=
q[:,
~
h3( - ml
(1)
I!F"CD
h3( )
=
Respues a
impulsional
del
ampli icado
+
ci cui o
equi alen
e
de
pequena
senal
del
o odiodo.
La
exp esi6n
(1)
la
podemos
descom
pone
como:
y( )=E[y( )]+s( )
(2)
De
/3~:
_
00
E [ y
( l)
=
SM
Po
L.
an
h ( -nT) (3)
n=-co
Donde:
M = E [
gm]
=
Ganancia
de
Mul
ipli-
caci6n.
h( )
=
h ( )*
h3( )
j:3
( )
d
= 0
·CD
De
(3),
se
deduce
que
el
alo
me-
diose
compo a
como
la
'
senal',
siendo
s( )
=
y( )
- E
[y( )]
el
R
uido
Sho
del
ecep o .
De
/4/
,
s(
)
se
puede
ap oxima
po
una
es
ad s ica
gaussiana
de
m
edia
ce o
y
a ianza:
J
2
( )=
E
[s2( ))
=
q2
E
(g
2) }.( )O'
h
~(
)
s
= q
sE
[g2]
Po [
~
hn( -mT)+
I!F
"
CX>
+ q E [
g2)
Io
BN
Con:
2
hn
( )
=
h
( )
*'
h3
( )
1 J
=
1.}~
( )
d
.
De
/5/,
E [g2]
iene
dada
po :
E[gl
~
M2
F(M) 1
F(M)
=KM+
(1-k) ·
(2-
M)
=Fac o
de
Rui
do
en
exceso
del
o odiodo.
K =
Cons an e
del
o odiodo.
Si
a
la
exp esi6n
(2)
le
anadi nos
el
Ruido
Te mico,
~( ),
del
ecep o ,
la
exp esi6n
gene al
del
p oceso
y( )
es:
Cl>
y( )
= s M
Po
"[ an
h( -nT)
+
n( )
(4)
n=-oo
Siendo:
n( )
=
s( )
+
~( )
nT( )
=
P oceso
alea o io
gaussiano,
es a-
.
ciona io,
de
edia
ce a
y
independien e
del
!TEl1saje
A .
E [n2
( )]
=
o-~
T
s( )
=
P oceso
alea o io
gaussiano,
no
es-
aciona io,
de
media
ce o
y
es ad s icamen
e
dependien e
del
mensaje
A.
-
CALCULO
DE
LA
PROBABILIDAD
DE
ERROR.
Si
en
el
ins an e
o
se
mues ea
el
s mbolo
ao,
se
deduce,
(4),
:
y( ol
= s M
Po
a0
h( ol
+ s M P0w + n0
(5)
Donde:
<X>
I
w =
'[
an
h( o-nT)
n=-oo
eo
-oo
oo
L.'=L+L
n=-oo n=-1
n=1
n0 =
n( ol
In e e encia
en e
s mbolos
Las
p obabilidades
condicionadas
de
e o
ienen
dadas
po :
P(e
/
0)
= P(w + n0) D/ao =
0)
(6)
P(e,/1) =
P(w+
n'
.::- [
h(
0
)-
D]
I ao =
1}
- 0
(7)
Con:
D'
= s M Po D = Umb a!
de
decisi6n
n0 =
no/(S
M Po)
En
(5)
se
ap ecia
que
an o
la
In e e~
cia
en e
Sllnbolos
com:::J
n'
Cl.epo..nden
de
o
dos
los
sllnbolos
ansmi~idos.Se
puede l
si npli ica
los
calculos
conside ando
so-
lamen e
los
s mbolos
~
p 6ximos
al
mues
eado,
(a_N1'
...
,
a_
1, a0, a1,
...
,
~
2
),
ob eniendo
una
co a
in e io
y
supe io
de
la
p obabilidad
de
e o .
Pa a
calcula
di
chas
co as,
se
au en an
los
ndices
N1
y-
N2
has a
que
el
e o
pa
uncamien 6
del
mensaje
sea
desp eciable.
pa a
ello
se
d~
inen
las
siguien es
a iables
alea o ias:
=
N2
,,
L.
an
h( o-nT)
n= -N1
1 = ~
an
h( o-nT)
n)
N2
n<
-N1
De
(6)
y
{7),
las
J? obabilidades
de
e o
son:
P(e/0)=
P(
+ n0
>
D-
l/a
0 =
0)
P(e/1)
= P {
+n
0
<-
[h(
0
l-D]
-l/a
0 =
1)
Si
L
es
una
co a
supe io
de
1 :L
'),I
1 I ,
esul a,
[61 , :
P _
(e/0)
~
P
(e/0)
~
P +
(e/0)
P_(e/Ol
= P
( +n
0
"?.
D+L/a0 = o)
M-1
[
= L
.1...
e c
D-
(m)
+L 1 P
(m)
I!FO
2
-./2
c s,o
,m
M-1
[
P
(e/0)
= L
.1...
e c
D- {m)-L
) P(m)
+ IlFO 2
{2
<T:i:,o
,m
P _
(e/1)
~
P
(e/1)
~
P~(e/1)
M-1
1
[h(
0
)-D+ (m)+L)
P_(e/1)=L
2
e c
P(m)
I!FO
-,[2
U.s'
1
'
,m
M-1
1 [
h(
0
)-D+ (m)-L
J
P+(e/1)
=L:
~ c
P(m)
IlFO
{2
<T '
1
',m
Donde:
11
= 2
(N1
+
N2)
N2
(m) = L 1
am,i
h(
0
-iT)
i=-Nl
257
(a
-N
.•.
a.
1
,a
1,
...
, a N ) =
Secuen
m,
J!
1
m,-
m,
m,
2 -
cia
que
co esponde
al
n :i e o m
exp esado
en
bina io.
2 2
GS,o,m
= Bo(m) +c;-T
2 2
GJ:,o,m
=
Ao
(m) +
OT
2 .2
OS,1,m
=
B1
(m)
+~TT
2
+~
Cl!,1,m
=
A1(m)
T
N2
AQ(m)=q
M2
F(M)
s Po L 1 a . h
(
0
-iT)
+
i=-N1
m,J. n
+ q
M2
F(M)
Io
~
A1
(m)
=
AQ
(m)
+q
M2
F
(M)
Bo
(m) =
Ao
(m) +q
M2
F
(M)
s Po
hn( ol
_
s Po
~
hn< o-iT)
i'>N2
i<-N1
B1
(m)
= A1
(m)
+q M
2 F
(M)
s Po L
hn
( o-iT)
i>N2
i<-N1
P(m) =
P obabilidad
del
mensaje
m.
CAI.CUIO
DE
IA
DISTANCIA
ENTRE
REPETIDORES.
De
las
an e io es
exp esiones
se
ob ie
ne,
pa a
unas
de e minadas
p obabilidades-
de
e o ,
el
alo
de
Po
en
unci6n
de
la
dis ancia
L. Con
lo
cual
la
dis ancia
en-
e
epe ido es
iene
que
e i ica
la
-
si
guien e
desigualdad.
-
p1
dBm
-cl L
~
Po
(L)
dBm
elF=
A enci6n
a
la
ib a
(dB/Km)
RESULTADO
DE
IA
SIMUIACION
• .
Da os:
-
Velocidad
de
ansmisi6n:34
y 140
Mbi /s
-
Codi icaci6n
:RZ
(SO%)
-
Funci6n
de
ans e encia
de
la
ib a
1/7/1:
H2( l =
exp
l-1 <-~
0
l
2
)
l =Ln2
-cl.
o
=
o1·
L
-
Funci6n
de
ans e encia
del
eceJ? o :
Bessel.
-
Recep o
op imizado
desde
el
pun o
de
is a
de
Ruido
T&m.ico,
M:Sp :ima
, Umb a!
258
6p imo,
ecuencia
de
ca e
del
ecep o
6p i na y
ins an e
de
mues eo
6p imo.
-
P(e/0)
=
P(e/1)
=
10-
9
-
Ampli icado
:
igu a
2
igu a
2
-
Fo odiodo,
8
Fo odiodo
de
a alancha
(APD):
~
=
0.8~,
5=0.5816, K=0.02,
Io=10~
Fo odiodci
sin
e ec o
mul iplica i o
(PIN)
:
M=1,
F(M)=1, Io=10nA
Pa a
dichos
da os
el
esul ado
de
la
si-
mulaci6n
iene
dado
en
la
igu a
3 , donde
Po
es
la
po encia
6p ica
necesa ia
pa a
ene
una
p obabilidad
de
e o
de
10-9
en
unci6n
de
la
dis ancia
L.
,
...
..
,
. ' .
..
•
...
..
L
igu a
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