UNIVERSIDAD DE VALLADOLID
ESCUELA DE INGENIERIAS INDUSTRIALES
G ado en Ingenie ía en Tecnologías Indus iales
E ude de cas :
Le D essing Connec é - Habille Moi !
Au o :
Ga cía del Rey, Sa a
Blanca Giménez Ola a ía
Ecole Na ionale des A s e Mé ie s (ENSAM)
Valladolid, agos o 2023.
TFG REALIZADO EN PROGRAMA DE INTERCAMBIO
TÍTULO: E ude de cas : Le D essing Connec é - Habille Moi !
ALUMNO: Ga cía del Rey Sa a
FECHA: 27 de ene o de 2023
CENTRO: Campus de Pa is
UNIVERSIDAD: École na ionale supé ieu e des A s e Mé ie s (ENSAM)
TUTOR: Aoussa , Améziane
Resumen:
En es e es udio de caso se p opone el desa ollo de un p oduc o que esponda a una
p oblemá ica que encon amos en nues o en o no. Pa a ello se eco e desde el es udio del
me cado, de las necesidades de los clien es, así como un análisis écnico de las
uncionalidades y la u ilización de es e. El obje i o consis e en la c eación de un a ma io
conec ado, así como una aplicación. Con es e a ma io se p e ende p opone una solución
pa a gana iempo y ene gía al usua io, así como un ácil acceso a odos los elemen os de
su ope o. G acias a es e es udio, se puede encon a una solución a un p oblema co idiano
de una mane a e icaz e inno ado a, pa a consegui educi la sob e consumición gene ada
po el desconocimien o de las p endas que se encuen an p esen es en nues os a ma ios.
Palab as cla e: Desa ollo, p oduc o, a ma io, aplicación, ciclo de ida
Abs ac :
This case s udy p oposes he de elopmen o a p oduc ha esponds o a p oblem ha we
ind in ou en i onmen . To do so, we s a wi h a s udy o he ma ke , he needs o
cus ome s, as well as a echnical analysis o he unc ionali ies and he use o he p oduc .
The objec i e is he c ea ion o a connec ed cabine , as well as an applica ion. Wi h his
cabine , we in end o p opose a solu ion o sa e ime and ene gy o he use , as well as an
easy access o all he elemen s o his close . Thanks o his s udy, a solu ion o an e e yday
p oblem can be ound in an e ec i e and inno a i e way, in o de o educe he
o e consump ion gene a ed by he lack o knowledge o he clo hes ha a e p esen in ou
close s.
Keywo ds: De elopmen , p oduc , cabine , applica ion, li e cycle
1
E ude de cas
Le D essing Connec é - Habille Moi !
GARCIA DEL REY Sa a
2
Table des ma iè es
In oduc ion ............................................................................................................................................. 3
Analyse du besoin e du ma ché ............................................................................................................. 3
Dé e mina ion du clien ype .............................................................................................................. 3
Benchma k ........................................................................................................................................... 4
Benchma k su les a moi es mo o isées e connec ées ................................................................. 4
Benchma k su les applica ions de d essing connec é .................................................................... 6
Analyse de b e e s .......................................................................................................................... 7
In e p é a ion du besoin ......................................................................................................................... 9
Desc ip ion du p odui ...................................................................................................................... 10
Mé hode TRIZ .................................................................................................................................... 10
Analyse onc ionnelle ............................................................................................................................ 12
Cahie des cha ges............................................................................................................................. 12
AMDEC : Analyse des Modes de Dé aillance de leu s E e s e de leu C i ici é ............................... 14
Desc ip ion du onc ionnemen ............................................................................................................ 16
Desc ip ion du onc ionnemen du sys ème echnique .................................................................... 16
Desc ip ion de l’u ilisa ion de l’applica ion ....................................................................................... 19
Business model ...................................................................................................................................... 21
Analyse cou cycle de ie : ..................................................................................................................... 21
Conclusion ............................................................................................................................................. 22
Bibliog aphie.......................................................................................................................................... 23

3
In oduc ion
Dans une socié é de consomma ion impo an e e de as ashion, les besoins en e mes d’espace
de pende ie e de angemen son conséquen s.
Nous a ons ous des ê emen s au ond de no e placa d qu’on ne po e jamais, e on se e ou e
ous à po e oujou s les mêmes ê emen s, sans p o i e de la a ié é de no e ga de- obe.
No e p oje ise à c ée un d essing connec é ainsi que son applica ion, qui acili e on la
sélec ion de ê emen s pou les u ilisa eu s. Le con ex e de ce e é ude es de épond e à un besoin
c oissan de simpli ica ion des âches quo idiennes, en pa iculie celles liées à l'o ganisa ion de la
ga de- obe. Les objec i s de ce p oje son de dé eloppe un sys ème inno an qui pe me a à
l'u ilisa eu de gagne du emps e de l'éne gie en sélec ionnan ses ê emen s de maniè e e icace,
de acili e l'accès aux ê emen s, de maximise l'espace de angemen e de end e l'expé ience
u ilisa eu ag éable.
No e objec i es de acili e le quo idien de ous/ es les ashionis as en p oposan une solu ion
de pende ie connec ée qui pe me ai à l’u ilisa eu d’a oi une ision éla gie de sa ga de- obe.
Ce sys ème elié à une applica ion acili e a l’accès à sa pende ie a ec un emplacemen unique de
écupé a ion des ê emen s qui pe me a à chacun de e ou e acilemen la enue qu’il souhai e
po e .
P oposan des combinaisons de ê emen s, no e solu ion ous appo e a égalemen la possibili é
d’é end e o e c éa i i é e de ous donne une solu ion adap ée à o e quo idien e à os habi udes.
Analyse du besoin e du ma ché
Dé e mina ion du clien ype
Dans le bu de mieux cible no e clien èle e de ce ne au plus p oche les besoins des u u s
u ilisa eu s, nous a ons u ilisé la mé hode des pe sonas. Un pe sona es un p o il ype de clien s qui
ep ésen e un g oupe d’indi idus possédan des ca ac é is iques similai es. Ce e mé hode a donc
pou objec i de cons ui e le po ai ic i de nos u u s u ilisa eu s e a nous pe me e de épond e
à beaucoup de ques ions su ces clien s : qui son -ils ? que eche chen -ils ? qu’es ce qui peu les
con ainc e ou au con ai e les epousse ? Ces pe sonas on ensui e nous pe me e de bien adap e
au clien nos s a égies ma ke ing mais égalemen d’a chi ec u e e de design.
Nous a ons alo s élabo é 4 pe sonas :
• Co inne, 40 ans, sala iée : a l’habi ude de ai e beaucoup de shopping e a accumulé au il des
années de nomb eux ê emen s. Ac uellemen , elle ne sai même plus ce qu’elle a dans son
d essing, e ini oujou s pa po e les mêmes enues. Pa ailleu s, elle a eu une p ise de
conscience écologique e souhai e édui e ses acha s.
• Léna, 20 ans, é udian e en s ylisme : passionnée de mode, elle es oujou s à la poin e du s yle.
Elle es oujou s à la eche che de la enue pa ai e, en coo donnan les nomb eux ê emen s
e accessoi es de son d essing, e aime ai acili e ce p ocessus.
• Ad ien, 30 ans, cad e dynamique : occupe un pos e à esponsabili és e es ès occupé pa son
a ail e sa amille. Il se soucie de son appa ence mais il n’a pas en ie de pe d e du emps à
choisi sa enue le ma in. Pa ailleu s, quand il a le emps, il aime bien p é oi sa enue en
onc ion de son emploi du emps de la semaine.
4
• Albe , 60 ans, iche p op ié ai e oncie : collec ionneu de belles pièces e de beaux
ê emen s. Il aime posséde des accessoi es e meubles à la poin e de la echnologie, qui son
à la ois p a ique e qui déclenchen l’e e « waouh ».
Benchma k
Lo s de la mise en place d’un p oje , il es nécessai e d’obse e e d’analyse les p a iques
ma ke ings u ilisés, les bonnes idées de concep ion ou enco e les coû s d’un p odui . Il s’agi de éalise
une « pêche aux bonnes idées » : c’es le p incipe du benchma king.
L’idée ici es de ou e ou ce qui se ai en ma iè e de d essing in elligen , au an en e mes
de solu ions echniques que des applica ions mobiles c éées pou choisi ses ê emen s.
Benchma k su les a moi es mo o isées e connec ées
Le con oyeu de blanchisse ie
Le con oyeu es un p océdé mécanique qui pe me le s ockage e la es i u ion de ê emen s
pou les p essings. Il se compose d’un p o ilé su lequel es ins allée une chaîne. Ce e chaîne es
ensui e en aînée pa un mo eu élec ique pilo é pa un a ia eu e un in e up eu a an -a iè e
qui pe me de me e en mou emen le con oyeu . Il exis e deux ypes de modèles p incipaux de
con oyeu s : le con oyeu uban con inu, su lequel les cin es son suspendus su des ba es sans
numé o a ion. Il y a égalemen un con oyeu à cases où chaque ê emen es s ocké a ec une
numé o a ion p écise.
P ix : En e 1000 € e 7000 € pou un con oyeu aé ien pou ex ile au oma ique, ces di é ences de
p ix s’expliquen pa le choix de la ma que, la longueu du con oyeu ou enco e la cadence du
con oyeu .
Le Augus o® Dynamic Close
C éé pa la ma que i alienne Me alp oge i, le d essing Augus o pe me d’op imise la place à
disposi ion en plaçan les ê emen s su une boucle o ale, ce qui pe me de ange plus de ê emen s
que su une ba e classique. Ce ail ond es aussi mo o isé a in de acili e la eche che de ê emen s.
La p o ondeu de ce d essing es plus impo an e pou que les ê emen s se c oisen sans p oblème
(au minimum 1m). De plus, il ne compo e qu’une seule po e d’accès, pou acili e l’ameublemen .
P ix : Le d essing es endu en deux e sions, une s anda d (Augus o® Ready) e une su -
mesu e (Augus o® Cus om). Un « Augus o® Ready » d’en i on 1 m x 1,10m su un ni eau, coû e en i on
5 000 eu os.
Figu e 1 Pho os de con oyeu de blanchisse ie
5
L’Ai d esse de Samsung e le S yle de LG
LG puis Samsung on ous les deux lancé leu s a moi es séchan es qui pe me en de p end e
soin des ê emen s. En e e , elles se basen su un ai emen du linge à la apeu a in de dé oisse
les ê emen s mais aussi d’élimine i us e bac é ies. Ces a moi es ai en les ê emen s les plus
agiles de maniè e adap ée g âce à l’in elligence a i icielle. En e e , chez LG, l’a moi e dispose d’un
assis an connec é ainsi que d’une op ion Sma Diagnosis, que l’on peu sélec ionne su le panneau
de commande, e qui p odiguen des conseils de ne oyage. De même, Samsung a dé eloppé le
sys ème d’in elligence a i icielle Sma Things qui u ilise les données emplies pa l’u ilisa eu su
l’applica ion dédiée pou amélio e les pe o mances de l’a moi e.
P ix : Samsung Ai d esse : en e 1799 € e 1999
€ selon la e sion, LG S yle : en e 1999 € e
2200 €
L’E goMeuble in en é pa Thie y Ge ey :
En 2016, Thie y Ge ey, e gonome, gagne le P ix du Séna au concou s Lépine a ec son
E goMeuble, a moi e connec ée don les angemen s son op imisés e accessibles à ous, que les
u ilisa eu s soien pe i s, g ands, ou en au euil oulan . Ainsi les i oi s les plus bas e plus hau s son
mo o isés e se déplacen su un ail a in d’a i e à hau eu du consomma eu . Plusieu s la geu s
son possibles e on peu adap e le nomb e de i oi s à la hau eu sous pla ond disponible. Pa ailleu s,
les p odui s E goMeuble son ab iqués en F ance, dans des PME no mandes. La socié é se soucie aussi
de son impac su l’en i onnemen e u ilise des ma é iaux mé alliques ecyclables e des agglomé és
classés E1 issus de o ê s ançaises gé ées du ablemen .
Figu e 2 pho os de "L'Augus o"
Figu e 3 Pho o de l'Ai d esse de Samsung
6
Figu e 4 Pho o de l'E gomeuble
P ix : de is nécessai e
Benchma k su les applica ions de d essing connec é
Aujou d’hui il exis e déjà quelques applica ions de d essing i uel, qui on é é o emen
inspi ées de la pop cul u e e du ilm Clueless dans lequel l’hé oïne p incipale, jouée pa Alicia
Sil e s one, choisi ses ê emen s su un éc an ep ésen an son d essing.
Figu e 5 image issue du ilm "Clueless"
Ve a
Née du cons a que nous n’u ilisons que 30% des ê emen s de no e d essing, l’applica ion
Ve a se eu une éponse esponsable à l’indus ie de la mode en u ilisan les 70% es an s. Ve a
onc ionne g âce à une in elligence a i icielle ia une applica ion : il su i de p end e en pho o un
ê emen e l’algo i hme le econnaî e le classe g âce à 18 a ibu s de econnaissance d’image.
Ensui e, l’applica ion conseille quo idiennemen ois enues selon le con enu du d essing e la mé éo.
Ve a a égalemen c éé une communau é ca on peu isualise les enues d’au es u ilisa ices a in de
s’inspi e . L’applica ion es ac uellemen disponible g a ui emen su And oid e Ios.
Whe ing
La ma que Whe ing s’es égalemen lancée dans la ga de- obe digi ale en p oposan des
se ices les plus pe sonnalisés possibles. Là enco e il au p end e en pho o ses ê emen s e l’IA de
l’applica ion ecad e e classe les habi s. On peu au choix c ée des enues en supe posan e collan
les a icles ou en u ilisan la onc ion D ess Me. Ce e de niè e ou ni des sugges ions au oma iques
inspi ées du s yle es imen ai e e des es s de pe sonnali és e ec ués pa l’u ilisa eu . Il es
égalemen possible de plani ie ses enues à l’a ance en u ilisan l’op ion calend ie . En in, un ongle
13
Cahie des cha ges onc ionnel de l’a moi e dans la phase d’u ilisa ion :
N°
Fonc ion
C i è e
Ni eau
Flexibili é
FP1
Range des ê emen
Nomb e de places/cin es
En e 50 e 200
F2
FP2
T anspo e des ê emen s su
commande
Vi esse de ansla ion
<0.5 m/s
F1
FC3
Ne pas ê e b uyan
Emission de b ui s
<55dB
F1
FC4
Ne pas me e en dange
l’u ilisa eu
Sécu i é
No me NF EN
60335-1
F0
FC5
Ê e connec é à l’applica ion
Connec ion
Blue oo h/wi i
F0
Applica ion :
Cahie des cha ges onc ionnel de l’applica ion dans la phase d’u ilisa ion :
N°
Fonc ion
C i è e
Ni eau
Flexibili é
FP1
Pe me e de choisi des ê emen s
In e ace u ilisa eu &
In elligence a i icielle
F1
FP2
P odigue des conseils de s yle
In elligence A i icielle,
Adap é au p o il du
consomma eu
F1
FC2
Ê e accessible à ous
Facili é d’u ilisa ion
F2
FC3
Ê e compa ible a ec ous les
appa eils/OS
Compa ibili é
F0
FC4
P o ége les in o ma ions clien s
No me
RGPD
F0
FC5
Ê e connec ée à l’a moi e
Connexion Blue oo h/wi i
F0
FC6
Ne pas ê e op olumineuse
Volume de l’applica ion
<300 Mo
F2

14
AMDEC : Analyse des Modes de Dé aillance de leu s E e s e de leu C i ici é
Ce e AMDEC a nous pe me e de dé e mine les causes de dé au s les plus impac an su
no e sys ème e en appo a ec nos onc ions p incipales dans la phase u ilisa ion. On pou a ensui e
en isage des solu ions pou pallie ces dé au s.
Pou cela nous allons calcule l’indice de c i ici é C associé aux di e s modes de dé aillance. Il es le
p odui de ois c i è es : la g a i é du dé au G, la équence du dé au F e la possibili é de dé ec ion
du dé au D. Ces c i è es son no és de 1 à 10 (1 : ès aible, 2-3 : aible, 4-5-6 : modé é, 7-
8 : o e, 9-10 : ès o e).
C = G ∗ F ∗ D
15
16
Ce e AMDEC nous pe me de me e en lumiè e les dé iciences de no e sys ème a in de
pou oi dès main enan accen ue nos e o s su ces poin s e p opose des solu ions pallia i es. Ainsi,
nous de ons ê e igilan s, su l’a moi e e l’applica ion, au ai que :
• No e sys ème de angemen ne doi pas abîme les ê emen s : nous a ons iden i ié le isque
que les ê emen s aînen au sol du ai de la mau aise adéqua ion en e la hau eu du
sys ème e la longueu des ê emen s. Lo s de la concep ion e de l’ins alla ion, il au donc
s’assu e que l’on peu acc oche les habi s les plus longs ( obes, man eaux) à la pa ie plus
basse (no e sys ème es incliné).
• Le isque que le sys ème ne s’a ê e pas de an l’emplacemen oulu es p incipalemen dû à
des e eu s dans le codage dans la cen ale élec onique (une ca e A duino). Pa ailleu s des
e eu s dans l’applica ion (associa ions de ê emen s non ha monieuses, non cohé en es a ec
la mé éo) peu en ê e dues à un mau ais codage de l’in elligence a i icielle. Ce ype de
isque doi ê e é i é g âce à l’embauche d’ingénieu s spécialisés dans ces domaines.
• Ce ains clien s peu en ne pas adop e no e sys ème du ai de la p ise en main longue : en
e e , il au au p éalable p end e une pho o de ous les ê emen s. Ainsi on pou ai en isage
que no e en ep ise p opose égalemen un se ice : celui du emplissage de l’a moi e en
pho og aphian e ca égo isan les ê emen s.
Desc ip ion du onc ionnemen
Desc ip ion du onc ionnemen du sys ème echnique
No e sys ème a é é modélisé su le logiciel CATIA V5, il es composé d’un châssis oblong de
ayon 260 mm en aluminium de quali é supé ieu a ec une longueu minimale des ba es ho izon ales
de 1400 mm e incliné de 30 deg és depuis l’ho izon ale e s le clien .
Figu e 12 Vue a iè e du sys ème
Figu e 13 Vue du sys ème
Su ce châssis on a une cou oie pe cée e icalemen qui a ê e di igée pa des oues
apézoïdales. Une d’en e elles se a mo o isée e on a au oma ise le mo eu (ca e A duino) a in
qu’il s’a ê e aux emplacemen s co espondan s. Su ces ous iend on se place les élémen s qui
se en de po e cin es qui se on les seuls élémen s isibles pa l’u ilisa eu .
17
Figu e 14 Dé ail du sys ème de cou oie
Figu e 15 Coupe dans le châssis
Ces élémen s se on disposés en biais a in d’op imise le gain de place dans la pende ie, ou
en assu an qu’il n’y ai pas de collision en e les ê emen s.
Figu e 16 Po e-cin es
Pou une pende ie de dimensions minimale on peu place au maximum 64 cin es.
Figu e 17 Vue d'ensemble
18
Figu e 18 Vue dé aillée
Le sys ème es in ég é dans une boi e adap ée su mesu e à l’a moi e de l’u ilisa eu . Celle-ci
se a ixée su le pla ond de l’a moi e a ec une ou e u e au cen e de l’oblong acili an les épa a ions
su les di é en es pa ies en cas de nécessi é.
Figu e 19 Vue de l'u ilisa eu sans boi e
Figu e 20 Vue de l'u ilisa eu a ec boi e

19
Figu e 21 Vue de l'in é ieu du sys ème
Desc ip ion de l’u ilisa ion de l’applica ion
• Phase d’en ée d’un ê emen dans l’a moi e
Ajou d’un nou eau ê emen :
Lo s du p emie ajou d’un ê emen , on sélec ionne
su l’applica ion l’op ion « dépose un ê emen » puis
« nou eau ê emen ». Su la page qui s’a iche on a
pou oi en e des in o ma ions comme la ma que, le s yle
e le ype de mé éo à laquelle il peu ê e po é. Il es aussi
possible d’ajou e une pho o du ê emen .
Ap ès alida ion des in o ma ions, une nou elle
page s’ou e e nous p opose de choisi un numé o de cin e
su lequel il n’y a pas de ê emen en egis é. Une ois le
numé o choisi, l’applica ion le communique au d essing qui
a p ésen e l’emplacemen du cin e de an la po e de
l’a moi e.
L’u ilisa eu a ensui e ou i la po e de l’a moi e,
p end e le cin e, y acc oche le ê emen e le epose su
l’emplacemen .
20
Cas où le ê emen es déjà en egis é su l’applica ion :
Dans ce cas-là, l’u ilisa eu a appuye su le bou on « dépose
un ê emen » puis choisi le ê emen qu’il eu ange dans
l’a moi e. Le sys ème a ensui e se me e en ma che pou lui
p ésen e le cin e co espondan . L’u ilisa eu pou a donc en ile le
ê emen su le cin e e alide l’opé a ion su l’applica ion.
• Phase de choix su l’applica ion
Lo sque l’u ilisa eu a ouloi choisi sa enue plusieu s op ions
s’o en à lui : choisi un à un ses ê emen s dans la lis e ou choisi
dans les enues/ ê emen s suggé és. La eche che d’un ê emen
p écis es acili ée pa les ca égo ies associées à chacun d’eux. Ainsi
l’u ilisa eu pou a e ec ue une eche che selon le ype de
ê emen , le s yle, la mé éo ou enco e la ma que. Dans les
sugges ions, l’applica ion a p opose des pièces ou des enues
en iè es pou acili e e accélé e le choix de l’u ilisa eu . Quand il a
ai son choix, l’u ilisa eu appuie su « Habille moi ! » e cela a
ajou e le ê emen à la enue du jou . Une ois la enue composée, il
appuie su « GO » e l’a moi e a p ésen e un à un chacune des
pièces.
21
Business model
Pa enai es clés
• Fou nisseu s
de ma iè e
p emiè e
• Dis ibu eu
d’a moi es
classiques
Ac i i és clés
• Concep ion
• Fab ica ion
• P oduc ion
• Ges ion logis ique
• Ges ion applica ion
mobile
• Ven e
• Ges ion si e web
O e (p oposi ion
de aleu )
No e o e es une
solu ion p a ique qui
pe me de acili e la
ie des gens, ainsi
qu’adap able à la
plupa des a moi es
déjà exis an es.
Rela ion clien
Se ice p oposé :
assis ance
pe sonnalisée,
se ice de mon age,
emplissage de
l’a moi e e pho os,
ga an i e
main enance
Segmen s de
clien èle
Clien s :
• In é essés pa
la mode
• A ec beaucoup
des ê emen s
• Qui eulen
gagne du
emps e de
l’éne gie.
• In é essés pa
la echnologie
Ressou ces clés
• Locaux
• Sala iés
• Sa oi ai e
• B e e s*
• Logiciel : CATIA V5
• Applica ion
Canaux de
dis ibu ion
Si e in e ne , pub,
en e di ec e
S uc u e des coû s
• Les coû s liés à l’acquisi ion e ais connexes
• Les coû s liés à l’u ilisa ion
• Les ais de main enance
• Les coû s liés à la in de ie
Sou ces de e enus
Les clien s on paye un p ix a iable en onc ion du
modèle e op ions choisies
* On comp e dépose des b e e s dans le u u
Analyse cou cycle de ie :
A in d’é abli le p ix de no e p odui qui se a un p odui hau de gamme, nous de ons p end e
en comp e les di é en s coû s imb iqués dans le cycle de ie de la pende ie. En e e , de l’idée au
ecyclage du p odui , plusieu s pa amè es son à p end e en comp e pou es ime no e coû de
maniè e globale. Ceci implique les opé a ions de eche che e dé eloppemen , p oduc ion, mais
égalemen les coû s de main enance e épa a ion.
Coû du cycle de ie = coû s di ec s (coû global) + coû s indi ec s (coû s des ex e nali és
en i onnemen ales)
Les coû s suppo és di ec emen pa l’ache eu (coû global) :
• Les coû s liés à l’acquisi ion e ais connexes
P ix de la pende ie, li aison, ins alla ion, mise en se ice, ga an ies, o ma ion des in e enan s qui
on ai e les épa a ions su la pende ie, mise en se ice de l’applica ion.
P ix de la cou oie : 24€/m + li aison e ins alla ion : 200€/pièce
• Les coû s liés à l’u ilisa ion
Consomma ion d’éne gie e axes
• Les ais de main enance
22
Main d’œu e, Pièces dé achées (no ammen la cou oie qui de a ê e changée ap ès une ce aine
du ée d’u ilisa ion (dizaines d’années)
• Les coû s liés à la in de ie
Recyclage dans no e cas.
Dans le cas de no e pende ie, le ma é iau u ilisé se a de l’aluminium qu’on a ecycle .
De ce ai les coû s en i onnemen aux se on considé ablemen édui s.
E an un p odui hau de gamme, on a décidé d’inclu e les opé a ions de main enance e de épa a ion
di ec emen dans le p ix ini ial du p odui mais ce du an 5 ans de ga an ie.
De ce e maniè e on au a un coû éle é en en ée, mais des se ices inclus a ec l’acha du p odui .
Il au donc bien pense à ajou e ces coû s à no e p ix de base pou assu e la pé enni é économique
de no e p odui .
Conce nan les ex e nali és, il au p end e en comp e la consomma ion éne gé ique de no e p odui
qui es au oma isé, bien qu’elle soi aible en compa aison aux au es accessoi es du domicile.
Conclusion
Lo s de ce p oje nous a ons oulu ou e une solu ion à la p obléma ique qu’on encon e
ous les jou s : commen choisi sa enue e commen le ai e de açon e icace ? De plus nous a ons
oulu ou e un moyen de édui e la su consomma ion de ê emen s.
Au cou s de no e é ude, nous a ons pu oi les di e ses solu ions exis an es e en ex ai e
les meilleu es onc ionnali és pou c ée un p odui nou eau. Pa des p océdés de c éa i i é nous
a ons appo é de nou elles idées e des solu ions à des p obléma iques que p ésen aien les
p odui s exis an s. Pa la sui e, nous a ons dé ini les onc ions e ca ac é is iques que de ai
espec e le sys ème a in de épond e au besoin de la maniè e la plus e icace. En in nous a ons
conçu un p o o ype de sys ème e d’applica ion a in de pou oi p ésen e no e p odui à des
po en iel clien s ou in es isseu s. Tous cela nous a pe mis de me e en œu e les mé hodes e
p océdés de concep ion que l’on a pu oi au long de ce semes e d’expe ise.
Dans l’é a ac uel de no e p oje il nous aud ai pa la sui e p odui e un p o o ype de no e
p odui pou pou oi ai e des p emie s es clien a in de me e en place une p océdu e i é a i e de
es /co ec ion. Ensui e il nous aud a me e en place la gamme e ligne de p oduc ion du p odui
a an de pou oi le me e en en e su le ma ché.