Le Dressing Connecté - Habille Moi !

UNIVERSIDAD DE VALLADOLID ESCUELA DE INGENIERIAS INDUSTRIALES G ado en Ingenie ía en Tecnologías Indus iales E ude de cas : Le D essing Connec é - Habille Moi ! Au o : Ga cía del Rey, Sa a Blanca Giménez Ola a ía Ecole Na ionale des A s e Mé ie s (ENSAM) Valladolid, agos o 2023. TFG REALIZADO EN PROGRAMA DE INTERCAMBIO TÍTULO: E ude de cas : Le D essing Connec é - Habille Moi ! ALUMNO: Ga cía del Rey Sa a FECHA: 27 de ene o de 2023 CENTRO: Campus de Pa is UNIVERSIDAD: École na ionale supé ieu e des A s e Mé ie s (ENSAM) TUTOR: Aoussa , Améziane Resumen: En es e es udio de caso se p opone el desa ollo de un p oduc o que esponda a una p oblemá ica que encon amos en nues o en o no. Pa a ello se eco e desde el es udio del me cado, de las necesidades de los clien es, así como un análisis écnico de las uncionalidades y la u ilización de es e. El obje i o consis e en la c eación de un a ma io conec ado, así como una aplicación. Con es e a ma io se p e ende p opone una solución pa a gana iempo y ene gía al usua io, así como un ácil acceso a odos los elemen os de su ope o. G acias a es e es udio, se puede encon a una solución a un p oblema co idiano de una mane a e icaz e inno ado a, pa a consegui educi la sob e consumición gene ada po el desconocimien o de las p endas que se encuen an p esen es en nues os a ma ios. Palab as cla e: Desa ollo, p oduc o, a ma io, aplicación, ciclo de ida Abs ac : This case s udy p oposes he de elopmen o a p oduc ha esponds o a p oblem ha we ind in ou en i onmen . To do so, we s a wi h a s udy o he ma ke , he needs o cus ome s, as well as a echnical analysis o he unc ionali ies and he use o he p oduc . The objec i e is he c ea ion o a connec ed cabine , as well as an applica ion. Wi h his cabine , we in end o p opose a solu ion o sa e ime and ene gy o he use , as well as an easy access o all he elemen s o his close . Thanks o his s udy, a solu ion o an e e yday p oblem can be ound in an e ec i e and inno a i e way, in o de o educe he o e consump ion gene a ed by he lack o knowledge o he clo hes ha a e p esen in ou close s. Keywo ds: De elopmen , p oduc , cabine , applica ion, li e cycle 1 E ude de cas Le D essing Connec é - Habille Moi ! GARCIA DEL REY Sa a 2 Table des ma iè es In oduc ion ............................................................................................................................................. 3 Analyse du besoin e du ma ché ............................................................................................................. 3 Dé e mina ion du clien ype .............................................................................................................. 3 Benchma k ........................................................................................................................................... 4 Benchma k su les a moi es mo o isées e connec ées ................................................................. 4 Benchma k su les applica ions de d essing connec é .................................................................... 6 Analyse de b e e s .......................................................................................................................... 7 In e p é a ion du besoin ......................................................................................................................... 9 Desc ip ion du p odui ...................................................................................................................... 10 Mé hode TRIZ .................................................................................................................................... 10 Analyse onc ionnelle ............................................................................................................................ 12 Cahie des cha ges............................................................................................................................. 12 AMDEC : Analyse des Modes de Dé aillance de leu s E e s e de leu C i ici é ............................... 14 Desc ip ion du onc ionnemen ............................................................................................................ 16 Desc ip ion du onc ionnemen du sys ème echnique .................................................................... 16 Desc ip ion de l’u ilisa ion de l’applica ion ....................................................................................... 19 Business model ...................................................................................................................................... 21 Analyse cou cycle de ie : ..................................................................................................................... 21 Conclusion ............................................................................................................................................. 22 Bibliog aphie.......................................................................................................................................... 23 3 In oduc ion Dans une socié é de consomma ion impo an e e de as ashion, les besoins en e mes d’espace de pende ie e de angemen son conséquen s. Nous a ons ous des ê emen s au ond de no e placa d qu’on ne po e jamais, e on se e ou e ous à po e oujou s les mêmes ê emen s, sans p o i e de la a ié é de no e ga de- obe. No e p oje ise à c ée un d essing connec é ainsi que son applica ion, qui acili e on la sélec ion de ê emen s pou les u ilisa eu s. Le con ex e de ce e é ude es de épond e à un besoin c oissan de simpli ica ion des âches quo idiennes, en pa iculie celles liées à l'o ganisa ion de la ga de- obe. Les objec i s de ce p oje son de dé eloppe un sys ème inno an qui pe me a à l'u ilisa eu de gagne du emps e de l'éne gie en sélec ionnan ses ê emen s de maniè e e icace, de acili e l'accès aux ê emen s, de maximise l'espace de angemen e de end e l'expé ience u ilisa eu ag éable. No e objec i es de acili e le quo idien de ous/ es les ashionis as en p oposan une solu ion de pende ie connec ée qui pe me ai à l’u ilisa eu d’a oi une ision éla gie de sa ga de- obe. Ce sys ème elié à une applica ion acili e a l’accès à sa pende ie a ec un emplacemen unique de écupé a ion des ê emen s qui pe me a à chacun de e ou e acilemen la enue qu’il souhai e po e . P oposan des combinaisons de ê emen s, no e solu ion ous appo e a égalemen la possibili é d’é end e o e c éa i i é e de ous donne une solu ion adap ée à o e quo idien e à os habi udes. Analyse du besoin e du ma ché Dé e mina ion du clien ype Dans le bu de mieux cible no e clien èle e de ce ne au plus p oche les besoins des u u s u ilisa eu s, nous a ons u ilisé la mé hode des pe sonas. Un pe sona es un p o il ype de clien s qui ep ésen e un g oupe d’indi idus possédan des ca ac é is iques similai es. Ce e mé hode a donc pou objec i de cons ui e le po ai ic i de nos u u s u ilisa eu s e a nous pe me e de épond e à beaucoup de ques ions su ces clien s : qui son -ils ? que eche chen -ils ? qu’es ce qui peu les con ainc e ou au con ai e les epousse ? Ces pe sonas on ensui e nous pe me e de bien adap e au clien nos s a égies ma ke ing mais égalemen d’a chi ec u e e de design. Nous a ons alo s élabo é 4 pe sonas : • Co inne, 40 ans, sala iée : a l’habi ude de ai e beaucoup de shopping e a accumulé au il des années de nomb eux ê emen s. Ac uellemen , elle ne sai même plus ce qu’elle a dans son d essing, e ini oujou s pa po e les mêmes enues. Pa ailleu s, elle a eu une p ise de conscience écologique e souhai e édui e ses acha s. • Léna, 20 ans, é udian e en s ylisme : passionnée de mode, elle es oujou s à la poin e du s yle. Elle es oujou s à la eche che de la enue pa ai e, en coo donnan les nomb eux ê emen s e accessoi es de son d essing, e aime ai acili e ce p ocessus. • Ad ien, 30 ans, cad e dynamique : occupe un pos e à esponsabili és e es ès occupé pa son a ail e sa amille. Il se soucie de son appa ence mais il n’a pas en ie de pe d e du emps à choisi sa enue le ma in. Pa ailleu s, quand il a le emps, il aime bien p é oi sa enue en onc ion de son emploi du emps de la semaine. 4 • Albe , 60 ans, iche p op ié ai e oncie : collec ionneu de belles pièces e de beaux ê emen s. Il aime posséde des accessoi es e meubles à la poin e de la echnologie, qui son à la ois p a ique e qui déclenchen l’e e « waouh ». Benchma k Lo s de la mise en place d’un p oje , il es nécessai e d’obse e e d’analyse les p a iques ma ke ings u ilisés, les bonnes idées de concep ion ou enco e les coû s d’un p odui . Il s’agi de éalise une « pêche aux bonnes idées » : c’es le p incipe du benchma king. L’idée ici es de ou e ou ce qui se ai en ma iè e de d essing in elligen , au an en e mes de solu ions echniques que des applica ions mobiles c éées pou choisi ses ê emen s. Benchma k su les a moi es mo o isées e connec ées Le con oyeu de blanchisse ie Le con oyeu es un p océdé mécanique qui pe me le s ockage e la es i u ion de ê emen s pou les p essings. Il se compose d’un p o ilé su lequel es ins allée une chaîne. Ce e chaîne es ensui e en aînée pa un mo eu élec ique pilo é pa un a ia eu e un in e up eu a an -a iè e qui pe me de me e en mou emen le con oyeu . Il exis e deux ypes de modèles p incipaux de con oyeu s : le con oyeu uban con inu, su lequel les cin es son suspendus su des ba es sans numé o a ion. Il y a égalemen un con oyeu à cases où chaque ê emen es s ocké a ec une numé o a ion p écise. P ix : En e 1000 € e 7000 € pou un con oyeu aé ien pou ex ile au oma ique, ces di é ences de p ix s’expliquen pa le choix de la ma que, la longueu du con oyeu ou enco e la cadence du con oyeu . Le Augus o® Dynamic Close C éé pa la ma que i alienne Me alp oge i, le d essing Augus o pe me d’op imise la place à disposi ion en plaçan les ê emen s su une boucle o ale, ce qui pe me de ange plus de ê emen s que su une ba e classique. Ce ail ond es aussi mo o isé a in de acili e la eche che de ê emen s. La p o ondeu de ce d essing es plus impo an e pou que les ê emen s se c oisen sans p oblème (au minimum 1m). De plus, il ne compo e qu’une seule po e d’accès, pou acili e l’ameublemen . P ix : Le d essing es endu en deux e sions, une s anda d (Augus o® Ready) e une su - mesu e (Augus o® Cus om). Un « Augus o® Ready » d’en i on 1 m x 1,10m su un ni eau, coû e en i on 5 000 eu os. Figu e 1 Pho os de con oyeu de blanchisse ie 5 L’Ai d esse de Samsung e le S yle de LG LG puis Samsung on ous les deux lancé leu s a moi es séchan es qui pe me en de p end e soin des ê emen s. En e e , elles se basen su un ai emen du linge à la apeu a in de dé oisse les ê emen s mais aussi d’élimine i us e bac é ies. Ces a moi es ai en les ê emen s les plus agiles de maniè e adap ée g âce à l’in elligence a i icielle. En e e , chez LG, l’a moi e dispose d’un assis an connec é ainsi que d’une op ion Sma Diagnosis, que l’on peu sélec ionne su le panneau de commande, e qui p odiguen des conseils de ne oyage. De même, Samsung a dé eloppé le sys ème d’in elligence a i icielle Sma Things qui u ilise les données emplies pa l’u ilisa eu su l’applica ion dédiée pou amélio e les pe o mances de l’a moi e. P ix : Samsung Ai d esse : en e 1799 € e 1999 € selon la e sion, LG S yle : en e 1999 € e 2200 € L’E goMeuble in en é pa Thie y Ge ey : En 2016, Thie y Ge ey, e gonome, gagne le P ix du Séna au concou s Lépine a ec son E goMeuble, a moi e connec ée don les angemen s son op imisés e accessibles à ous, que les u ilisa eu s soien pe i s, g ands, ou en au euil oulan . Ainsi les i oi s les plus bas e plus hau s son mo o isés e se déplacen su un ail a in d’a i e à hau eu du consomma eu . Plusieu s la geu s son possibles e on peu adap e le nomb e de i oi s à la hau eu sous pla ond disponible. Pa ailleu s, les p odui s E goMeuble son ab iqués en F ance, dans des PME no mandes. La socié é se soucie aussi de son impac su l’en i onnemen e u ilise des ma é iaux mé alliques ecyclables e des agglomé és classés E1 issus de o ê s ançaises gé ées du ablemen . Figu e 2 pho os de "L'Augus o" Figu e 3 Pho o de l'Ai d esse de Samsung 6 Figu e 4 Pho o de l'E gomeuble P ix : de is nécessai e Benchma k su les applica ions de d essing connec é Aujou d’hui il exis e déjà quelques applica ions de d essing i uel, qui on é é o emen inspi ées de la pop cul u e e du ilm Clueless dans lequel l’hé oïne p incipale, jouée pa Alicia Sil e s one, choisi ses ê emen s su un éc an ep ésen an son d essing. Figu e 5 image issue du ilm "Clueless" Ve a Née du cons a que nous n’u ilisons que 30% des ê emen s de no e d essing, l’applica ion Ve a se eu une éponse esponsable à l’indus ie de la mode en u ilisan les 70% es an s. Ve a onc ionne g âce à une in elligence a i icielle ia une applica ion : il su i de p end e en pho o un ê emen e l’algo i hme le econnaî e le classe g âce à 18 a ibu s de econnaissance d’image. Ensui e, l’applica ion conseille quo idiennemen ois enues selon le con enu du d essing e la mé éo. Ve a a égalemen c éé une communau é ca on peu isualise les enues d’au es u ilisa ices a in de s’inspi e . L’applica ion es ac uellemen disponible g a ui emen su And oid e Ios. Whe ing La ma que Whe ing s’es égalemen lancée dans la ga de- obe digi ale en p oposan des se ices les plus pe sonnalisés possibles. Là enco e il au p end e en pho o ses ê emen s e l’IA de l’applica ion ecad e e classe les habi s. On peu au choix c ée des enues en supe posan e collan les a icles ou en u ilisan la onc ion D ess Me. Ce e de niè e ou ni des sugges ions au oma iques inspi ées du s yle es imen ai e e des es s de pe sonnali és e ec ués pa l’u ilisa eu . Il es égalemen possible de plani ie ses enues à l’a ance en u ilisan l’op ion calend ie . En in, un ongle 13 Cahie des cha ges onc ionnel de l’a moi e dans la phase d’u ilisa ion : N° Fonc ion C i è e Ni eau Flexibili é FP1 Range des ê emen Nomb e de places/cin es En e 50 e 200 F2 FP2 T anspo e des ê emen s su commande Vi esse de ansla ion <0.5 m/s F1 FC3 Ne pas ê e b uyan Emission de b ui s <55dB F1 FC4 Ne pas me e en dange l’u ilisa eu Sécu i é No me NF EN 60335-1 F0 FC5 Ê e connec é à l’applica ion Connec ion Blue oo h/wi i F0 Applica ion : Cahie des cha ges onc ionnel de l’applica ion dans la phase d’u ilisa ion : N° Fonc ion C i è e Ni eau Flexibili é FP1 Pe me e de choisi des ê emen s In e ace u ilisa eu & In elligence a i icielle F1 FP2 P odigue des conseils de s yle In elligence A i icielle, Adap é au p o il du consomma eu F1 FC2 Ê e accessible à ous Facili é d’u ilisa ion F2 FC3 Ê e compa ible a ec ous les appa eils/OS Compa ibili é F0 FC4 P o ége les in o ma ions clien s No me RGPD F0 FC5 Ê e connec ée à l’a moi e Connexion Blue oo h/wi i F0 FC6 Ne pas ê e op olumineuse Volume de l’applica ion <300 Mo F2 14 AMDEC : Analyse des Modes de Dé aillance de leu s E e s e de leu C i ici é Ce e AMDEC a nous pe me e de dé e mine les causes de dé au s les plus impac an su no e sys ème e en appo a ec nos onc ions p incipales dans la phase u ilisa ion. On pou a ensui e en isage des solu ions pou pallie ces dé au s. Pou cela nous allons calcule l’indice de c i ici é C associé aux di e s modes de dé aillance. Il es le p odui de ois c i è es : la g a i é du dé au G, la équence du dé au F e la possibili é de dé ec ion du dé au D. Ces c i è es son no és de 1 à 10 (1 : ès aible, 2-3 : aible, 4-5-6 : modé é, 7- 8 : o e, 9-10 : ès o e). C = G ∗ F ∗ D 15 16 Ce e AMDEC nous pe me de me e en lumiè e les dé iciences de no e sys ème a in de pou oi dès main enan accen ue nos e o s su ces poin s e p opose des solu ions pallia i es. Ainsi, nous de ons ê e igilan s, su l’a moi e e l’applica ion, au ai que : • No e sys ème de angemen ne doi pas abîme les ê emen s : nous a ons iden i ié le isque que les ê emen s aînen au sol du ai de la mau aise adéqua ion en e la hau eu du sys ème e la longueu des ê emen s. Lo s de la concep ion e de l’ins alla ion, il au donc s’assu e que l’on peu acc oche les habi s les plus longs ( obes, man eaux) à la pa ie plus basse (no e sys ème es incliné). • Le isque que le sys ème ne s’a ê e pas de an l’emplacemen oulu es p incipalemen dû à des e eu s dans le codage dans la cen ale élec onique (une ca e A duino). Pa ailleu s des e eu s dans l’applica ion (associa ions de ê emen s non ha monieuses, non cohé en es a ec la mé éo) peu en ê e dues à un mau ais codage de l’in elligence a i icielle. Ce ype de isque doi ê e é i é g âce à l’embauche d’ingénieu s spécialisés dans ces domaines. • Ce ains clien s peu en ne pas adop e no e sys ème du ai de la p ise en main longue : en e e , il au au p éalable p end e une pho o de ous les ê emen s. Ainsi on pou ai en isage que no e en ep ise p opose égalemen un se ice : celui du emplissage de l’a moi e en pho og aphian e ca égo isan les ê emen s. Desc ip ion du onc ionnemen Desc ip ion du onc ionnemen du sys ème echnique No e sys ème a é é modélisé su le logiciel CATIA V5, il es composé d’un châssis oblong de ayon 260 mm en aluminium de quali é supé ieu a ec une longueu minimale des ba es ho izon ales de 1400 mm e incliné de 30 deg és depuis l’ho izon ale e s le clien . Figu e 12 Vue a iè e du sys ème Figu e 13 Vue du sys ème Su ce châssis on a une cou oie pe cée e icalemen qui a ê e di igée pa des oues apézoïdales. Une d’en e elles se a mo o isée e on a au oma ise le mo eu (ca e A duino) a in qu’il s’a ê e aux emplacemen s co espondan s. Su ces ous iend on se place les élémen s qui se en de po e cin es qui se on les seuls élémen s isibles pa l’u ilisa eu . 17 Figu e 14 Dé ail du sys ème de cou oie Figu e 15 Coupe dans le châssis Ces élémen s se on disposés en biais a in d’op imise le gain de place dans la pende ie, ou en assu an qu’il n’y ai pas de collision en e les ê emen s. Figu e 16 Po e-cin es Pou une pende ie de dimensions minimale on peu place au maximum 64 cin es. Figu e 17 Vue d'ensemble 18 Figu e 18 Vue dé aillée Le sys ème es in ég é dans une boi e adap ée su mesu e à l’a moi e de l’u ilisa eu . Celle-ci se a ixée su le pla ond de l’a moi e a ec une ou e u e au cen e de l’oblong acili an les épa a ions su les di é en es pa ies en cas de nécessi é. Figu e 19 Vue de l'u ilisa eu sans boi e Figu e 20 Vue de l'u ilisa eu a ec boi e 19 Figu e 21 Vue de l'in é ieu du sys ème Desc ip ion de l’u ilisa ion de l’applica ion • Phase d’en ée d’un ê emen dans l’a moi e Ajou d’un nou eau ê emen : Lo s du p emie ajou d’un ê emen , on sélec ionne su l’applica ion l’op ion « dépose un ê emen » puis « nou eau ê emen ». Su la page qui s’a iche on a pou oi en e des in o ma ions comme la ma que, le s yle e le ype de mé éo à laquelle il peu ê e po é. Il es aussi possible d’ajou e une pho o du ê emen . Ap ès alida ion des in o ma ions, une nou elle page s’ou e e nous p opose de choisi un numé o de cin e su lequel il n’y a pas de ê emen en egis é. Une ois le numé o choisi, l’applica ion le communique au d essing qui a p ésen e l’emplacemen du cin e de an la po e de l’a moi e. L’u ilisa eu a ensui e ou i la po e de l’a moi e, p end e le cin e, y acc oche le ê emen e le epose su l’emplacemen . 20 Cas où le ê emen es déjà en egis é su l’applica ion : Dans ce cas-là, l’u ilisa eu a appuye su le bou on « dépose un ê emen » puis choisi le ê emen qu’il eu ange dans l’a moi e. Le sys ème a ensui e se me e en ma che pou lui p ésen e le cin e co espondan . L’u ilisa eu pou a donc en ile le ê emen su le cin e e alide l’opé a ion su l’applica ion. • Phase de choix su l’applica ion Lo sque l’u ilisa eu a ouloi choisi sa enue plusieu s op ions s’o en à lui : choisi un à un ses ê emen s dans la lis e ou choisi dans les enues/ ê emen s suggé és. La eche che d’un ê emen p écis es acili ée pa les ca égo ies associées à chacun d’eux. Ainsi l’u ilisa eu pou a e ec ue une eche che selon le ype de ê emen , le s yle, la mé éo ou enco e la ma que. Dans les sugges ions, l’applica ion a p opose des pièces ou des enues en iè es pou acili e e accélé e le choix de l’u ilisa eu . Quand il a ai son choix, l’u ilisa eu appuie su « Habille moi ! » e cela a ajou e le ê emen à la enue du jou . Une ois la enue composée, il appuie su « GO » e l’a moi e a p ésen e un à un chacune des pièces. 21 Business model Pa enai es clés • Fou nisseu s de ma iè e p emiè e • Dis ibu eu d’a moi es classiques Ac i i és clés • Concep ion • Fab ica ion • P oduc ion • Ges ion logis ique • Ges ion applica ion mobile • Ven e • Ges ion si e web O e (p oposi ion de aleu ) No e o e es une solu ion p a ique qui pe me de acili e la ie des gens, ainsi qu’adap able à la plupa des a moi es déjà exis an es. Rela ion clien Se ice p oposé : assis ance pe sonnalisée, se ice de mon age, emplissage de l’a moi e e pho os, ga an i e main enance Segmen s de clien èle Clien s : • In é essés pa la mode • A ec beaucoup des ê emen s • Qui eulen gagne du emps e de l’éne gie. • In é essés pa la echnologie Ressou ces clés • Locaux • Sala iés • Sa oi ai e • B e e s* • Logiciel : CATIA V5 • Applica ion Canaux de dis ibu ion Si e in e ne , pub, en e di ec e S uc u e des coû s • Les coû s liés à l’acquisi ion e ais connexes • Les coû s liés à l’u ilisa ion • Les ais de main enance • Les coû s liés à la in de ie Sou ces de e enus Les clien s on paye un p ix a iable en onc ion du modèle e op ions choisies * On comp e dépose des b e e s dans le u u Analyse cou cycle de ie : A in d’é abli le p ix de no e p odui qui se a un p odui hau de gamme, nous de ons p end e en comp e les di é en s coû s imb iqués dans le cycle de ie de la pende ie. En e e , de l’idée au ecyclage du p odui , plusieu s pa amè es son à p end e en comp e pou es ime no e coû de maniè e globale. Ceci implique les opé a ions de eche che e dé eloppemen , p oduc ion, mais égalemen les coû s de main enance e épa a ion. Coû du cycle de ie = coû s di ec s (coû global) + coû s indi ec s (coû s des ex e nali és en i onnemen ales) Les coû s suppo és di ec emen pa l’ache eu (coû global) : • Les coû s liés à l’acquisi ion e ais connexes P ix de la pende ie, li aison, ins alla ion, mise en se ice, ga an ies, o ma ion des in e enan s qui on ai e les épa a ions su la pende ie, mise en se ice de l’applica ion. P ix de la cou oie : 24€/m + li aison e ins alla ion : 200€/pièce • Les coû s liés à l’u ilisa ion Consomma ion d’éne gie e axes • Les ais de main enance 22 Main d’œu e, Pièces dé achées (no ammen la cou oie qui de a ê e changée ap ès une ce aine du ée d’u ilisa ion (dizaines d’années) • Les coû s liés à la in de ie Recyclage dans no e cas. Dans le cas de no e pende ie, le ma é iau u ilisé se a de l’aluminium qu’on a ecycle . De ce ai les coû s en i onnemen aux se on considé ablemen édui s. E an un p odui hau de gamme, on a décidé d’inclu e les opé a ions de main enance e de épa a ion di ec emen dans le p ix ini ial du p odui mais ce du an 5 ans de ga an ie. De ce e maniè e on au a un coû éle é en en ée, mais des se ices inclus a ec l’acha du p odui . Il au donc bien pense à ajou e ces coû s à no e p ix de base pou assu e la pé enni é économique de no e p odui . Conce nan les ex e nali és, il au p end e en comp e la consomma ion éne gé ique de no e p odui qui es au oma isé, bien qu’elle soi aible en compa aison aux au es accessoi es du domicile. Conclusion Lo s de ce p oje nous a ons oulu ou e une solu ion à la p obléma ique qu’on encon e ous les jou s : commen choisi sa enue e commen le ai e de açon e icace ? De plus nous a ons oulu ou e un moyen de édui e la su consomma ion de ê emen s. Au cou s de no e é ude, nous a ons pu oi les di e ses solu ions exis an es e en ex ai e les meilleu es onc ionnali és pou c ée un p odui nou eau. Pa des p océdés de c éa i i é nous a ons appo é de nou elles idées e des solu ions à des p obléma iques que p ésen aien les p odui s exis an s. Pa la sui e, nous a ons dé ini les onc ions e ca ac é is iques que de ai espec e le sys ème a in de épond e au besoin de la maniè e la plus e icace. En in nous a ons conçu un p o o ype de sys ème e d’applica ion a in de pou oi p ésen e no e p odui à des po en iel clien s ou in es isseu s. Tous cela nous a pe mis de me e en œu e les mé hodes e p océdés de concep ion que l’on a pu oi au long de ce semes e d’expe ise. Dans l’é a ac uel de no e p oje il nous aud ai pa la sui e p odui e un p o o ype de no e p odui pou pou oi ai e des p emie s es clien a in de me e en place une p océdu e i é a i e de es /co ec ion. Ensui e il nous aud a me e en place la gamme e ligne de p oduc ion du p odui a an de pou oi le me e en en e su le ma ché.