Publicaciones 51(2), 23-39. h ps://doi.o g/10.30827/publicaciones. 51i2.20915
F iei o, P. e al. (2021). Au oes ima en es udian es españoles de secunda ia… 23
Au oes ima en es udian es españoles de
secunda ia: dimensiones e in luencia de
a iables pe sonales y educa i as
Sel -es eem in Spanish seconda y school s uden s: dimensions and in luence o
pe sonal and educa ional a iables
西班牙中学生的自尊：个人和教育变量的维度和影响
Самооценка испанских учащихся средней школы: размеры и влияние личных
и образовательных переменных
Paula F iei o
Uni e sidad de Vigo
[email p o ec ed]
h ps://o cid.o g/0000-0001-5888-6674
Rubén González Rod íguez
Uni e sidad de Vigo
[email p o ec ed]
h ps://o cid.o g/0000-0003-1806-1103
José Domínguez Alonso
Uni e sidad de Vigo
[email p o ec ed]
h ps://o cid.o g/0000-0002-1844-000X
Fechas · Da es
Publicado: 2021/12/31
Recibido: 2021/08/15
Acep ado: 2021/09/15
Cómo ci a es e abajo · How o Ci e his Pape
F iei o, P., González, R., & Domínguez, J. (2021). Au oes ima en es-
udian es españoles de secunda ia: dimensiones e in luencia
de a iables pe sonales y educa i as. Publicaciones, 51(2), 23–39.
h ps://doi.o g/10.30827/publicaciones. 51i2.20915
License 4.0 BY-NC-SA
Publicaciones. Facul ad de Educación y Humanidades del Campus de Melilla
Depósi o legal: GR-94-2001 · eISSN: 2530-9269 · pISSN: 1577-4147
Edi a: Facul ad de Ciencias de la Educación y del Depo e de Melilla (Uni e sidad de G anada)
A ículos O iginales
O iginal A icles
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Resumen
El in e és de la au oes ima du an e la adolescencia es undamen al, ya que p omo e una
au oes ima posi i a y educi el impac o de la au oes ima nega i a, posibili a el desa ollo
óp imo de g an pa e de las expe iencias escola es, pe sonales y de bienes a gene al. El
p esen e es udio u o como obje i o e alua las e idencias de alidez y iabilidad de la Es-
cala de Au oes ima (Rosenbe g Sel -Es eem Scale) en es udian es españoles y comp oba si
el géne o, la edad, el cu so académico y el ipo de cen o son de e minan es pa a su desa-
ollo. Pa icipa on un o al de 698 es udian es de Educación Secunda ia Obliga o ia (ESO)
que se ag upa on en dos mues as alea o ias (mues a 1: 364 alumnos, M=12.57; DT= .49 y
mues a 2: 334 alumnos, M=14.62; DT= .48). Los esul ados iden i ica on una es uc u a ac-
o ial de dos ac o es (au oes ima posi i a y au oes ima nega i a) (χ2/gl= 2.938; CFI= .948;
NNFI= .924; SRMR = .045; RMSEA= .075), con una consis encia in e na ele ada (α = .853).
Asimismo, los análisis de mul i a ianza mos a on que los adolescen es p esen an una ma-
yo au oes ima posi i a si son de géne o masculino, cu san p ime o, segundo o e ce o de
ESO y es udian en cen os conce ados, mien as que exhiben una al a au oes ima nega i a
los adolescen es de géne o masculino que cu san p ime o de ESO con edades in e io es a
los 13 años. La escala Rosenbe g ha demos ado ene p opiedades psicomé icas adecua-
das pa a se u ilizada en es udian es de educación secunda ia de España.
Palab as cla e: au oes ima, in e ención psicosocioeduca i a, es udian es, me odología
cuan i a i a, España.
Abs ac
In e es in sel -es eem du ing adolescence is essen ial, because p omo ing posi i e sel -es-
eem and educing he impac o nega i e sel -es eem enables he op imal de elopmen
o many school and pe sonal expe iences and gene al well-being. This s udy aimed o
e alua e he alidi y and eliabili y e idence o he Rosenbe g Sel -Es eem Scale in Spanish
s uden s and o de e mine whe he gende , age, academic cou se and ype o school a e
decisi e o i s de elopmen . A o al o 698 Compulso y Seconda y Educa ion (CSE) s uden s
pa icipa ed, g ouped in o wo andom samples (Sample 1: 364 s uden s, M = 12.57, SD =
.49, and Sample 2: 334 s uden s, M = 14.62, SD = .48). The esul s iden i ied a wo- ac o
s uc u e (posi i e sel -es eem and nega i e sel -es eem) (χ2/d = 2.938, CFI = .948, NNFI
= .924, SRMR = .045, RMSEA = .075), wi h high in e nal consis ency (α = .853). Mul i a ia e
analysis showed ha adolescen s ha e highe posi i e sel -es eem i hey a e male, a e in
i s , second, o hi d g ade CSE, and s udy in conce ed schools, whe eas male adoles-
cen s who s udy i s g ade CSE a ages unde 13 p esen high nega i e sel -es eem. The
Rosenbe g scale has been shown o ha e adequa e psychome ic p ope ies o be used in
seconda y school s uden s in Spain.
Keywo ds: sel -es eem, psychosocio-educa ional in e en ion, s uden s, quan i a i e me h-
odology, Spain.
摘要
青春期的自尊问题尤为重要，因为促进积极自尊和减少消极自尊的影响可以增强大部分
的学校、个人和幸福体验。本研究的目的是评估西班牙学生自尊量表（Rosenbe g自尊量
表）的有效性和可靠性证据，并验证性别、年龄、学年和学校类型是否构成对其发展的决定
因素。共有 698 名中等义务教育阶段的学生参与。我们将其分成两组随机样本（样本 1：364
名学生，M=12.57；SD=.49 和样本 2：334 名学生，M=14.62；SD=.48）。结果确定了由两个因
子组成的因子结构，其分别为积极自尊和消极自尊 （χ2/gl = 2.938；CFI= .948；NNFI= .924
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；SRMR= .045；RMSEA= .075），并且该结构具有高内部一致性 (α = .853)。同样，多变量分析
表明，在半公半私学校的中学一年级、二年级或三年级的男性青少年表现出较高的积极自
尊，而年龄小于 13 岁的初中一年级男性青少年表现出较高的消极自尊。Rosenbe g 量表已
被证明具有足够的心理测量特性，可用于西班牙的中学生。
关键词: 自尊，心理社会教育干预，学生，定量方法，西班牙。
Аннотация
Интерес к самооценке в подростковом возрасте имеет фундаментальное значение,
поскольку развитие позитивной самооценки и снижение влияния негативной само-
оценки позволяет оптимально развивать значительную часть школьного, личного и
общего благополучного опыта. Целью настоящего исследования было оценить ва-
лидность и надежность шкалы самооценки Розенберга у испанских студентов и прове-
рить, являются ли пол, возраст, учебный год и тип школы определяющими факторами
для ее развития. Всего в исследовании приняли участие 698 учащихся обязательного
среднего образования (ОСО), которые были разбиты на две случайные выборки (вы-
борка 1: 364 учащихся, M=12.57; SD= .49 и выборка 2: 334 учащихся, M=14.62; SD= .48).
Результаты выявили двухфакторную структуру (позитивная самооценка и негативная
самооценка) (χ2/gl = 2.938; CFI = .948; NNFI = .924; SRMR = .045; RMSEA = .075), с вы-
сокой внутренней согласованностью (α = .853). Многомерный анализ также показал,
что подростки имеют более высокую положительную самооценку, если они мужского
пола, находятся на первом, втором или третьем году СОШ и учатся в школе, субси-
дируемой государством, в то время как подростки мужского пола, находящиеся на
первом году СОШ в возрасте до 13 лет, демонстрируют высокую отрицательную са-
мооценку. Было показано, что шкала Розенберга обладает адекватными психометри-
ческими свойствами для использования среди учащихся средней школы в Испании.
Ключевые слова: самооценка, психосоциально-педагогическое вмешательство, сту-
денты, количественная методология, Испания.
In oducción
La au oes ima ha sido ampliamen e de inida como la alo ación que las pe sonas ha-
cen ace ca de sus p opias ca ac e ís icas, habilidades y conduc as, des acando po
se un juicio subje i o que no e leja las ca ac e ís icas obje i as del indi iduo (Lea y
& Baumeis e , 2000). En conc e o, se cen a en sen imien os y c eencias pe sonales
sob e habilidades, in eligencia, elaciones sociales y expec a i as u u as, que se ex-
p esan en una ac i ud posi i a de ap obación, o nega i a de dep eciación, y la cual
indica en qué medida las pe sonas c een que son capaces, ele an es, exi osas y me-
ecedo as (Rosenbe g, 1965). Es a eacción a ec i a, en el sen ido de juicio gene al
de alía pe sonal, incide ampliamen e en sen imien os como la p opia con ianza y la
es ima pe sonal (Schunk e al., 2008).
A menudo, el papel de la au oes ima se enma ca en é minos dico ómicos, es deci ,
ene una au oes ima al a o ene una au oes ima baja. A pesa de es a doble di e-
enciación, exis e con o e sia sob e su p ecisión (Ke nis, 2003), ya que es un juicio
p opio y subje i o, que inco po a el au oconcep o en di e en es á eas de la p opia
ida (O’Ma a e al., 2006). Es o nos lle a a es ablece di e encias en e la au oes ima
global y la au oes ima especí ica, cuyo dominio implica alo aciones conc e as sob e
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di e en es dimensiones, como pueden se la au oes ima social, in elec ual o a lé ica
(Lea y & Baumeis e , 2000). En la ac ualidad, la au oes ima se ha con e ido en uno
de los concep os más sólidos en psicología, demos ando además su ele ancia en el
desa ollo i al de las pe sonas (O h e al., 2018; Rhodewal & T agakis, 2003).
A día de hoy la medición de la au oes ima es una cues ión de al a ele ancia (Don-
nellan e al., 2011). Dada la na u aleza subje i a de es e cons uc o, no malmen e la
au oes ima se e alúa con escalas de au oin o me. El cues iona io desa ollado po
Rosenbe g (1965) se ha con e ido en la escala más u ilizada pa a medi la au oes ima
en ciencias sociales; no obs an e, hay muchas medidas di e en es de au oes ima. Un
a ículo de e isión llegó a iden i ica la exis encia de unos 200 ins umen os di e en-
es (Bu le & Gasson, 2005). Empe o, la mayo ía de es as medidas han sido usadas con
meno ecuencia y no ienen la alidez su icien e, al iempo que un pequeño conjun o
de medidas ep esen aba la mayo ía de las ci as elacionadas con la e aluación de la
au oes ima. En es e sen ido, la medida de au oes ima global más comúnmen e u ili-
zada es la Escala de au oes ima de Rosenbe g (RSES; Rosenbe g, 1965); seguida de la
cual se encuen an el pe il de au ope cepción (Ha e , 1988), el in en a io de au o-
es ima Coope smi h (1967), la escala de sen imien os de insu iciencia de Janis y Field
(1959), la escala de au oes ima de un solo í em (Robins e al., 2001), el cues iona io
de au odesc ipción (Ma sh, 1992), el Sel -Liking Sel Compe ence (Ta a odi & Swann,
1995) o el Texas Social Beha io In en o y (Helm eich & S app, 1974).
El RSES no malmen e pun úa en una mé ica que a desde 0 (de icien e) a 30 (exce-
len e), pe o ambién exis en in es igaciones que conside a el suma o io de los alo es
de las opciones de espues a de 10 a 40, dependiendo del es udio y de cómo se hayan
codi icado y sumado las ca ego ías de espues a (0-3 s 1-4). En el p esen e es udio,
la pun uación se in e p e ó en el ango o igina io de 0-30, aunque las con e siones se
pueden hace ácilmen e ag egando 10 a cualquie pun uación en pa icula (Sinclai
e al., 2010).
Los es udios que han analizado su es uc u a ac o ial, gene almen e han ob enido
apoyo a su es uc u a uni ac o ial (She lin e al., 1995). Po el con a io, exis en o os
abajos que han de e minado una es uc u a bi ac o ial, con o mada po au oes ima
posi i a y au oes ima nega i a (Hensley & Robe s, 1976). La escala gene almen e ie-
ne una al a con iabilidad, de modo que el al a de C onbach pa a di e en es mues as
se ha si uado en el ango de .77 a .88 (Rosenbe g, 1986).
La au oes ima se e a ec ada po el alo que la cul u a da a sus ca ac e ís icas y capa-
cidades especí icas, las in luencias con ex uales (Bandu a, 1977), así como po las di-
e encias de géne o y edad (Bleido n e al., 2016; Rod íguez & Caño, 2012), des acan-
do ambién ac o es más conc e os como la apa iencia ísica o la si uación económica
(Ul-Haq, 2016). Un es udio in e cul u al sis emá ico a g an escala sob e di e encias
de géne o y edad en la au oes ima cons a ó un inc emen o, elacionado con la edad,
desde inales de la adolescencia has a la edad adul a media (Bleido n e al., 2016), e-
duciéndose pos e io men e en la ejez (O h, 2016). En el caso del géne o las b echas
ambién son signi ica i as, pues o que los homb es in o ma on una mayo au oes ima
espec o a las muje es (Bleido n e al., 2016; Magee & Upenieks, 2019). Así pues, las
di e encias en edad y géne o se han conside ado como algunos de los hallazgos mejo
es ablecidos en la li e a u a sob e au oes ima (Bleido n e al., 2016).
Cen ándonos en el ámbi o escola , podemos señala que es e gua da es echa e-
lación con la au oes ima, siendo en muchas ocasiones bidi eccional, es deci un al o
endimien o académico p oduce una al a au oes ima, y a la in e sa (Guay e al., 2004;
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Schunk e al., 2008). Algunas de las si uaciones conc e as que pueden da luga a una
au oes ima nega i a son es a en un g upo de bajo endimien o o epe i el mismo
cu so escola (Co ing on, 1992). Twenge y Campbell (2001) ealiza on un me aanálisis
longi udinal con una du ación de 26 años (1968 y 1994) y obse a on que la au oes i-
ma gene al disminuyó en la ansición hacia la educación secunda ia. Asimismo, se ha
iden i icado que una al a au oes ima se elaciona con una mejo expe iencia escola ,
an o desde el pun o de is a académico como social (O h & Robins, 2014).
Así pues, Na haniel B anden (1969), que abajó en p o undidad la au oes ima, incidió
en que una au oes ima posi i a es una necesidad humana básica, necesa ia pa a el
au odesa ollo no mal y saludable. En especial du an e la adolescencia, los ecu sos
pe sonales como la al a au oes ima, au oe icacia gene al y adap abilidad p o esional
pueden se de ele ancia ya que ayudan a en en a se a sus desa íos de desa ollo
pe sonal, pudiendo gene a un impac o posi i o en la sa is acción i al (Ma cione i
& Rossie , 2019).
La impo ancia del es udio de la au oes ima es á a alada po se un po en e p edic-
o del ajus e psicológico de la población adolescen e en su e apa escola (Simón e
al., 2017). Una au oes ima posi i a acili a que las pe sonas jó enes puedan ene un
buen ajus e psicológico, lo que a su ez a o ece su adap ación social y puede media
en la p e ención de conduc as de iesgo (Reina, 2017). Además, es un indicado no a-
ble sob e la salud y el bienes a , así como un indicado explica i o de di e en es a ia-
bles del compo amien o humano (Rosenbe g, 1965) y de o os cons uc os como el
au oconcep o (Ma sh, 1986). En es e sen ido, debemos ene p esen e que la au oes-
ima puede a ec a a la salud men al de los adolescen es (Ma shall e al., 2014) o se
p edic o de compo amien os p opios de es e g upo de edad, como los de i ados
de as o nos de la conduc a alimen a ia (B echan & K alem, 2015). Algunos au o es
incluso han elacionado la au oes ima con la p obabilidad de emba azos du an e la
adolescencia (Ve no e al., 1983), con el endimien o académico (C encek e al., 2018)
o más ecien emen e con un uso no adecuado de las edes sociales (Huay alla e al.,
2016), así como con si uaciones de g ooming (Schoeps e al., 2020), con si uaciones de
bullying (Rese , 2018) y de cybe bullying (Mallmann, 2018).
Mé odo
Obje i os
El obje i o del p esen e es udio es analiza las p opiedades psicomé icas del Rosen-
be g Sel -Es eem Scale (RSES; Rosenbe g, 1965). Se p e ende, po an o, alcanza e i-
dencias de alidez (co obo a la es uc u a ac o ial o iginal y su alidez con e gen e)
y de iabilidad (consis encia in e na). Asimismo, se p e ende comp oba la exis encia
de di e encias signi ica i as en la au oes ima según el géne o, la edad, el cu so acadé-
mico y el ipo de cen o.
Población y Mues a
La población obje o de es udio es u o cons i uida po adolescen es que cu san Edu-
cación Secunda ia Obliga o ia en la Comunidad Au ónoma de Galicia (no oes e de Es-
paña). Especí icamen e, es e es udio se ealizó con 698 es udian es ma iculados/as,
du an e el cu so académico 2019/2020, en los cua o cu sos que con o man la e apa

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de educación secunda ia. La mues a ue seleccionada median e mues eo alea o io
y p obabilís ico buscando la ep esen a i idad de las cua o p o incias gallegas, de
las di e en es zonas u banas y u ales, así como la ep esen ación de los cen os de
i ula idad pública y conce ada. Se es ablecie on dos mues as alea o ias a endiendo
al ciclo educa i o. Así, la p ime a mues a se co esponde con el p ime ciclo de ESO
(p ime y segundo cu so) y es á con o mada po 364 alumnos (176 muje es y 188
homb es) con una media de edad de 12.57 años (DT = .49). La segunda mues a es á
o mada po 334 alumnos (153 muje es y 181 homb es) del segundo ciclo de ESO ( e -
ce y cua o cu so), con una media de edad de 14.62 años (DT = .48).
Ins umen o
Pa a la ecogida de in o mación se aplica on dos ins umen os au oadminis ados. En
p ime luga , se elabo ó un cues iona io ad hoc que ecoge las a iables sociodemo-
g á icas y educa i as. En segundo luga , pa a la ecogida de in o mación especí ica
sob e la au oes ima de los suje os la he amien a empleada ue la Escala de au o-
es ima de Rosenbe g (Rosenbe g, 1965), en la adap ación a español de Echebu úa
(1995), que ue ecopilada del banco del cen o de ins umen os y me odologías en
salud men al (Cen o de In es igación Biomédica en Red de Salud Men al [CIBERSAM],
2020). Dicho ins umen o o iginalmen e se o ien aba a población adolescen e, pe o
más ecien emen e ambién ha sido u ilizado en población adul a (Lima & Souza,
2019). Cons a de 10 í ems en o ma de a i maciones sob e la alía pe sonal y sob e la
sa is acción hacia uno mismo. La mi ad de los í ems es án enunciados posi i amen e
y la o a mi ad en o ma nega i a. Las a i maciones han de alo a se en una escala
ipo Like (0= o almen e en desacue do; 1= en desacue do; 2= de acue do; 3= o al-
men e de acue do). Pa a su co ección deben in e i se las pun uaciones de los í ems
enunciados nega i amen e (3, 5, 8, 9 y 10) y pos e io men e suma se odos los í ems.
P ocedimien o de ecogida y análisis de da os
Es e es udio u iliza un diseño de p e alencia, cuan i a i o-analí ico y ans e sal que
ha sido lle ado a cabo en las cua o p o incias de la Comunidad Au ónoma de Galicia.
Pa a la ecogida de da os se ha acudido p esencialmen e a cada uno de los ins i u-
os con ac ados y que accedie on a pa icipa en la in es igación, en los cuales se
ha o ecido la posibilidad de ealiza el cues iona io en o ma o esc i o o ía on-line.
El cues iona io ue adminis ado siemp e en p esencia de una de las pe sonas que
con o man el equipo de in es igación. P e iamen e, el cen o educa i o ha ob enido
de pad es, mad es o u o es legales, la au o ización exp esa pa a la pa icipación de
los suje os de es udio, man eniéndose en odo momen o la olun a iedad de pa ici-
pación. Todos los cues iona ios ecabados se iden i ica on como comple os y no se ha
p oducido mo alidad expe imen al du an e el anscu so de la in es igación.
El análisis de la in o mación se co esponde con esul ados de ca ác e cuan i a i o,
ans e sal y desc ip i o a pa i de análisis de ecuencias y ablas de con ingencia. Se
ealiza on análisis es adís icos desc ip i os, así como de asime ía y cu osis. Asimis-
mo, se empleó el mé odo de componen es p incipales con o ación Va imax pa a la
ex acción de los ac o es. También se lle ó a cabo un análisis mul i a iado de a ianza
(MANOVA), omando como a iables dependien es las subescalas au oes ima posi i a
y au oes ima nega i a y como ac o es ijos géne o, edad, cu so académico y ipo de
cen o. Se empleó el alo Lambda de Wilks pa a obse a si exis ían di e encias es a-
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dís icamen e signi ica i as en e odas las a iables. Pa a su ealización se ha u ilizado
el p og ama in o má ico SPSS V.23 pa a Windows.
P e iamen e a que se ealizase el cues iona io se in o mó a los pad es/mad es o u o-
es/as del alumnado pa icipan e sob e el anonima o de sus espues as, ecabándose
un consen imien o in o mado exp eso y espe ando lo dispues o en la Ley O gánica
3/2018, de 5 de diciemb e, de p o ección de da os pe sonales y ga an ía de los de e-
chos digi ales. La in es igación ha espe ado los p incipios es ablecidos en la Decla-
ación de Helsinki.
Resul ados
Análisis de los í ems: í em co egido, asime ía y cu osis
La Tabla 1 mues a los es adís icos desc ip i os, asime ía y cu osis ob enidos as la
aplicación del cues iona io (mues a 1). La co elación elemen o- o al co egida es po-
si i a en odos los í ems, con alo es en e el .330 y .707 señalando que odos con i-
buyen a calcula lo que mide el es y en la misma di ección. El coe icien e al a excluido
el í em (oscila en e .826 y .851), no supe a ninguno el alcanzado pa a el conjun o de
la p ueba (α = .853), en consecuencia, la sup esión de cualquie a de los í ems no mejo-
a ía la iabilidad del conjun o del cues iona io. Finalmen e, los alo es de asime ía y
cu osis, ocho í ems p esen an asime ía y cu osis posi i a y dos nega i a con alo es
muy bajos (in e io es a +/- 2), lo cual con i ma la exis encia de no malidad uni a iada.
Además, po medio del es de Ma día se e i icó que había no malidad mul i a iada
[Coe icien e de Ma día = 19.64, in e io al alcanzado 10x(10+2) = 120].
Tabla 1
Media, Des iación Típica, Co elación í em- o al, al a excluido el í em, asime ía y cu osis del RSES
pa a la mues a 1 (n = 364)
ÍTEMS M DT Ri- α-i A
(ET =.09)
K
(ET=.18)
R.1. Sien o que soy una pe sona
digna de ap ecio, al menos an o
como los demás
2.15 .87 .485 .845 -.890 .146
R.2. Sien o que engo cualidades
posi i as
2.28 .70 .555 .840 -.992 1.460
R.3. En gene al, me inclino a pensa
que soy un/a acasado/a
1.89 .99 .606 .834 -.476 -.852
R.4. Soy capaz de hace las cosas
an bien como la mayo ía de los/
as demás
2.11 .83 .531 .841 -.625 -.282
R.5. Sien o que no engo mucho de
lo que eno gullece me
1.85 1.02 .481 .846 -.369 -1.052
R.6. Adop o una ac i ud posi i a
hacia mí mismo/a
1.99 .92 .647 .831 -.672 -.358
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ÍTEMS M DT Ri- α-i A
(ET =.09)
K
(ET=.18)
R.7. En conjun o, me sien o
sa is echo/a conmigo mismo/a
1.98 .87 .707 .826 -.635 -.216
R.8. Me gus a ía ene más espe o
po mí mismo/a
1.23 .93 .330 .851 .402 -.673
R.9. A eces me sien o cie amen e
inú il
1.43 .98 .582 .836 .255 -.958
R.10. A eces pienso que no si o
pa a nada
1.75 1.07 .669 .828 -.215 -1.268
No a. M= Media; DT= Des iación Típica; Ri- = Co elación í em- o al; α-i= Coe icien e al a de C onbach si se
elimina el í em; A= Asime ía; K= Cu osis.
Validez del cons uc o
Análisis ac o ial explo a o io del cues iona io RSES
En el análisis ac o ial explo a o io (mues a 1) se ha u ilizado un análisis ac o ial de
componen es p incipales con o ación a imax, donde la p ueba de Kaise -Meye -Ol-
kin ( .878) y la de es e icidad de Ba le (p < .001) con i man que la ma iz de co e-
laciones es es é ica y es ablecen que la mues a es acep able pa a la ac o ización de
a iables. Así pues, se p ocede a ealiza el análisis ac o ial de componen es p inci-
pales, ob eniendo las es uc u as ac o iales de la a ianza explicada po cada ac o y
la o ación ac o ial del RSES (Tabla 2). Se adop an como c i e ios de inclusión en cada
ac o : inse a cada í em en un solo ac o , es ablece es imaciones de .40 como alo
mínimo de sa u ación e inclui el í em que sa u a en más de un ac o en el ac o
de e minado po el cues iona io o iginal.
Tabla 2
P ueba de adecuación de la mues a (KMO) y es e icidad de Ba le , ma iz de componen es o ados,
comunalidad y a ianza explicada po los ac o es del RSES as la o ación con la mues a 1 (n = 364)
KMO = .878 Es e icidad de Ba le (Chi cuad ado: 1215.44; gl: 45; Sig.:.000)
ÍTEMS FACTORES COM.
AP AN
R.7 .735 .708
R.4 .732 .564
R.2 .715 .533
R.6 .682 .652
R.1 .666 .454
R.9 .749 .604
R.10 .737 .665
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KMO = .878 Es e icidad de Ba le (Chi cuad ado: 1215.44; gl: 45; Sig.:.000)
R.8 .731 .551
R.3 .608 .518
R.5 .562 .467
Valo es
p opios
4.31 1.29 % Acumulado
56.06
Va ianza
explicada %
43.09 12.97
No a. Mé odo de ex acción: Análisis de componen es p incipales; Mé odo de o ación: No malización
Va imax con Kaise
Reseña que odos sus enunciados p esen an comunalidades supe io es a .45. Del
análisis ealizado se ex aen un o al de dos ac o es que explican un 56.06 % de la
a ianza o al de los da os. En el p ime ac o (43.09% de la a ianza) se ag upa on
los í ems 1, 2, 4, 6 y 7, que es iman Au oes ima Posi i a (AP). Los pesos ac o iales
co espondien es a es os í ems oscilan en e .66 y .73. El segundo ac o (12.97% de la
a ianza) ag upa los í ems 3, 5, 8, 9 y 10, diseñados pa a medi la Au oes ima Nega i a
(AN). En es e caso sus pesos ac o iales se si úan en e .56 y .74.
Análisis ac o ial con i ma o io del cues iona io RSES
A con inuación, pa a a i ica la o ien ación de los í ems y e i ica las elaciones en e
los dos ac o es, nos hemos basado en la dis ibución ob enida con el análisis ac o ial
explo a o io (AFE) de la p ime a mues a. Se p opuso el modelo inicial de medida es-
ablecido (Figu a 1), que cons a de 2 a iables la en es (AP: Au oes ima Posi i a, AN:
Au oes ima Nega i a) y 10 a iables obse adas (í ems), pe o se p ocedió a ealiza el
análisis con i ma o io con o os indi iduos (mues a 2). Al especi ica el modelo se ob-
se an sa u aciones es anda izadas ele adas ( alo es supe io es a .50), sal o el í em 8
donde es .40. Los í ems que mejo de inen la au oes ima son el 7 (AP: En gene al me
sien o sa is echo/a conmigo mismo/a) y el 10 (AN: A eces pienso que no si o pa a
nada). Asimismo, la co elación en e los dos ac o es es al a ( = .71).
Figu a 1
Modelo bi ac o ial de la escala RSES (2F) e indicado es de bondad de ajus e de los dos modelos
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