Ap endizaje de CMM a a és de la simulación
Me cedes Ruiz Ca ei a
Dp o. de Lenguajes y Sis emas In o má icos
Uni e sidad de Cádiz
Escuela Supe io de Ingenie ía
C/ Chile, nº1 – 11003 Cádiz
e-mail:
[email p o ec ed]
Isabel Ramos Román
Dp o. de Lenguajes y Sis emas In o má icos
Uni e sidad de Se illa
Facul ad de In o má ica y Es adís ica
A da. Reina Me cedes, s/n – 41012 Se illa
e-mail:
[email p o ec ed]
Resumen
En es e a ículo se p esen a un nue o en oque pa a
la enseñanza de la ges ión de p oyec os y de los
es ánda es de p ocesos como el Modelo de
Madu ez de la Capacidad del so wa e (CMM)
[6]. Nues o obje i o se á p omo e el ap endizaje
ac i o de concep os y écnicas, a o eciendo, en lo
posible, la adquisición de expe iencia. Pa a
log a lo, se p opone la u ilización de modelos de
simulación pa a simula los p ocesos y el
compo amien o de las o ganizaciones que
pe enecen a di e en es ni eles de madu ez según
el modelo CMM.
1. In oducción y mo i ación
En el año 2000 se hicie on públicos los esul ados
de una encues a ealizada a más de doscien os
ingenie os del so wa e de di e en es luga es del
mundo, cuyo obje i o e a a a de ob ene las
p io idades pa a la educación y o mación de los
ingenie os del so wa e [5]. La encues a consis ía
en exp esa la opinión pe sonal en elación con 75
ópicos clasi icados en 13 ca ego ías. Algunos
ejemplos de es as ca ego ías son: p ocesos de la
ingenie ía del so wa e, p incipios undamen ales
del diseño del so wa e, ingenie ía de la
compu ación, aspec os ma emá icos,
adminis ación y humanidades, en e o os.
Los ópicos ag upados bajo la ca ego ía de
P ocesos de la Ingenie ía del So wa e ue on los
siguien es:
ü Mé odos de análisis y diseño.
ü Ges ión de e siones y con igu aciones.
ü Mé odos de especi icación o mal.
ü Man enimien o, eingenie ía e ingenie ía
in e sa.
ü Medida y análisis del endimien o.
ü Es ánda es de p ocesos, CMM, e c.
ü Ges ión de p oyec os.
ü Recogida y análisis de equisi os.
ü Es imación del cos e del so wa e.
ü Mé icas del so wa e.
ü Fiabilidad y ole ancia a allos.
ü P uebas, e i icación y asegu amien o de
la calidad.
La opinión que los pa icipan es en la encues a
debían exp esa , consis ía en esponde , pa a cada
uno de los 75 ópicos a las cua o p egun as
siguien es:
1. ¿Cuán o ap endió de es e ópico en su
o mación uni e si a ia? La espues a se
o ecía pun uando de 0 (no ap endí nada)
a 5 (lo ap endí en p o undidad).
2. ¿Cuál es su conocimien o ac ual de es e
ópico, conside ando lo que ha ap endido
en su ac i idad p o esional y ambién lo
que ha ol idado? La espues a se o ecía
pun uando de 0 (ningún conocimien o) a
5 (conocimien o a ni el de expe o).
3. ¿Cuál ha sido la u ilidad de es e ópico en
su ca e a p o esional? La espues a se
o ecía pun uando de 0 (comple amen e
inú il) a 5 (esencial).
4. ¿Cómo han in luido sus conocimien os
sob e es e ópico en su ac i idad
p o esional, independien emen e de si los
ha aplicado de mane a di ec a o no? La
espues a se o ecía pun uando de 0 (no
ha in luido en nada) a 5 (in luye en la
mayo ía de las cosas que hago).
Los ópicos donde los pa icipan es econocie on
habe ecibido una mayo o mación uni e si a ia
pe enecen a las ca ego ías de p incipios
undamen ales del diseño del so wa e (es uc u as
de da os y lenguajes de p og amación,
p incipalmen e) y aspec os ma emá icos (cálculo
di e encial e in eg al, álgeb a lineal, p obabilidad
y es adís ica, en e o os). Hay que espe a has a el
pues o 24 pa a encon a un ópico elacionado
con la Ingenie ía del So wa e, conc e amen e el
ópico denominado Mé odos de Análisis y Diseño.
En e los ópicos en los cuales los pa icipan es
econocie on habe ecibido una meno o mación
se si ua on los de ges ión de p oyec os (pues o
53), iabilidad y ole ancia a allos (57), mé icas
del so wa e (64), man enimien o, eingenie ía e
ingenie ía in e sa (67), es imación del cos e del
so wa e (71), ges ión de e siones y
con igu aciones (72) y es ánda es de p ocesos,
CMM, e c. (74).
Como puede obse a se, demasiados ópicos
del ámbi o de la ingenie ía del so wa e esul a on
pob emen e pun uados en la o mación de los,
pa adójicamen e, ac uales ingenie os del so wa e.
Sin emba go, analizando las espues as
o ecidas a las p egun as 3 y 4, el au o de la
encues a ealiza una o denación de los ópicos
a endiendo a su impo ancia e in luencia eal. En
es a o denación, los ópicos de la ingenie ía del
so wa e queda ían aho a pun uados de la
siguien e o ma:
ü Recogida y análisis de equisi os (5).
ü Mé odos de análisis y diseño (9).
ü Ges ión de p oyec os (11).
ü P uebas, e i icación y asegu amien o de
la calidad (12).
ü Ges ión de e siones y con igu aciones
(18).
ü Fiabilidad y ole ancia a allos (22).
ü Medida y análisis del endimien o (26).
ü Man enimien o, eingenie ía e ingenie ía
in e sa (27).
ü Es imación del cos e del so wa e (32).
ü Mé icas del so wa e (35).
ü Mé odos de especi icación o mal (37).
ü Es ánda es de p ocesos CMM, e c. (38).
A eno de los esul ados ob enidos, se puede
ap ecia cla amen e que la o mación ecibida po
los ac uales ingenie os del so wa e no ue la más
adecuada a las necesidades eales de su p o esión.
Un análisis de los con enidos de los planes de
es udio ac uales nos lle a a la conside ación de si
ealmen e es amos o eciendo la o mación que
los u u os ingenie os del so wa e necesi an, an o
pa a desa olla su u u a ac i idad p o esional
como pa a desa olla sus habilidades de
esolución de p oblemas. A endiendo a los 12
ópicos en los que es a encues a ecoge la
o mación en Ingenie ía del So wa e nos gus a ía
ealiza en es e a ículo una p opues a conc e a
pa a mejo a el ap endizaje de dos de ellos que no
se encuen an, po lo gene al, lo su icien emen e
po enciados en los planes de es udio ac uales. Nos
e e imos a los ópicos de Ges ión de P oyec os y
Es ánda es de p ocesos, CMM, e c.
2. En oque p opues o
En nues a opinión, la enseñanza de la ges ión de
p oyec os e incluso de los es ánda es de p ocesos
debe se ac i a, en ocada al ap endizaje p ác ico
de concep os y écnicas. La me a exposición o al
po pa e del p o eso de las écnicas p incipales
de ges ión de p oyec os y de los aspec os
subyacen es a la madu ez de los p ocesos de una
o ganización no conduci á a que los alumnos
desa ollen un conocimien o ac i o, ni an siquie a
concep ual de los con enidos expues os. En la
p ác ica, odos enemos ejemplos de cómo el
empleo de es as écnicas de enseñanza
ca ac e izadas p incipalmen e po su ca ác e
exposi i o no conducen a la consecución de
nues os obje i os docen es.
Es po ello que pa a p omo e el ap endizaje
ac i o de la ges ión de p oyec os y de los
es ánda es de p ocesos nos pa ezca opo uno
in oduci en las clases la u ilización de la
simulación de p ocesos como un ins umen o
cen al pa a el ap endizaje de concep os y écnicas
y la ob ención de expe iencia.
El empleo de la simulación en la enseñanza no
es algo nue o. Las écnicas de simulación, en
cualquie a de sus o mas (disc e a, con inua o
híb ida) se emplean comúnmen e como pa e del
p oceso de o mación y en enamien o en muchas
á eas de la ingenie ía y ambién ienen un amplio
uso en la in es igación [1], [2], incluso den o de
la Ingenie ía del So wa e. Sin emba go, aun a
pesa de sus po enciales en ajas, no se aplica en
la enseñanza uni e si a ia de la in o má ica.
Nues a p opues a consis e en u iliza modelos de
simulación que modelen los p ocesos y las
o ganizaciones a cada ni el de madu ez.
U ilizando es os modelos, el alumno se á capaz de
ges iona p oyec os (o incluso un mismo
p oyec o) en o ganizaciones de di e en es ni eles
de madu ez descub iendo las di e encias eales
en e ni eles, expe imen ando soluciones pa a
cada ni el de madu ez y de e minando cuáles
se ían las mejo as que conduci ían a un aumen o
de la madu ez de los p ocesos. Si la o mación
p e ia de los alumnos lo pe mi e, se ía posible
en oca las clases no sólo a la expe imen ación
conducida a a és de juegos de simulación, sino
ambién hacia el análisis, modi icación o
cons ucción de modelos p opios, añadiendo las
ca ac e ís icas conside adas como necesa ias pa a
la e olución de un ni el de madu ez al supe io y
analizando, pos e io men e, las en ajas de i adas.
3. Ven ajas de la simulación en el p oceso
de enseñanza-ap endizaje
Quizá el hecho de que la simulación pueda
aplica se en á eas conside adas como c í icas (la
ges ión de p oyec os, sin duda lo es) y pe mi a
a on a la solución de p oblemas an es de que
es os se p esen en en la ealidad, debe ía ale
pa a p omo e su empleo, al menos en el
desempeño de la ac i idad p o esional de nues os
alumnos [4].
A con inuación, enume amos las en ajas
p incipales que encon amos a su aplicación en el
ámbi o docen e:
1. Pe mi e si ua al alumno en escena ios y
an e p oblemas eales en los que su
pa icipación y sus decisiones de e minan
la e olución del escena io, la esolución
del p oblema o la apa ición de o os
nue os.
2. Las écnicas se ap enden de mane a
p ác ica, a a és de los conocidos juegos
de simulación y la isualización g á ica
de los esul ados acili a el
en endimien o.
3. Pe mi e el desa ollo de la capacidad de
análisis del alumno, ya que le obliga a
de e mina la si uación ac ual del
escena io simulado, de e mina una
solución (empleando las écnicas
es udiadas) y descub i qué ipo de
soluciones son las más e icaces.
4. Fa o ece el desa ollo de las habilidades
de comunicación ya que se p es a de una
mane a na u al a la ealización de
ac i idades en g upo y de colabo ación.
5. Fomen a el conocimien o de la ealidad
que subyace as un modelo de
simulación. T as la expe imen ación con
un modelo, los alumnos pueden añadi le
nue as ca ac e ís icas, modi ica algunas
de las que posee o incluso cons ui un
nue o modelo. Las ac i idades de
cons ucción o modi icación de modelos
de simulación si en, po sí mismas,
como he amien as pa a mejo a el
conocimien o y comp ensión de la
ealidad que se p e ende modela .
4. Simulación y CMM
El modelo de madu ez de la capacidad del
so wa e (CMM) [6] p opo ciona un sis ema pa a
conoce el es ado ac ual de los p ocesos de
desa ollo u ilizados en una o ganización de
desa ollo de so wa e a a és de la
de e minación de su ni el de madu ez y de los
pun os más débiles de los mismos [3].
CMM o ece un ma co de abajo inc emen al
excelen e pa a gana expe iencia a a és de la
simulación. De hecho, la simulación puede se
u ilizada en odos los ni eles de CMM con
di e en es g ados de so is icación. En unción del
ni el de madu ez que posea una o ganización, le
co esponde á un modelo dinámico más o menos
complejo.
Las salidas g á icas o ecidas po la
simulación pe mi en de ini los p ocesos de
desa ollo de so wa e pa a las o ganizaciones
si uadas en los ni eles 2 y 3 según el modelo
CMM. El modelado cuan i a i o, cuando los
p ocesos es án cla amen e de inidos y se dispone
de la su icien e in o mación de los mismos, se
aplica a las o ganizaciones cuyos p ocesos se
encuen an si uados en el ni el 4. Pa a inaliza , el
en oque de modelado cuan i a i o ambién se
aplica a las á eas cla es de p oceso de ges ión el
cambio ecnológico y ges ión del cambio en los
p ocesos p opias de las o ganizaciones de ni el 5.
A con inuación analizamos cómo puede aplica se
la simulación de modelos en cada uno de los
ni eles de CMM.
4.1. Ni el 1 CMM
En es e ni el es del odo ecomendable in oduci
la idea del p oceso de so wa e como un en idad
dinámica cuyo compo amien o es á gobe nado
po lazos de ealimen ación. Resul a muy ú il
coloca a los alumnos en e a en o nos de
simulación que les pe mi an lle a a cabo
expe imen os y p ac ica juegos de simulación. De
es a mane a, se p e ende que el alumno ome
con ac o con los en o nos de simulación y con la
po encialidad y en ajas del empleo de es e ipo
de modelos.
4.2. Ni el 2 CMM
Con o me se p og esa hacia el ni el 2, los
alumnos pueden comenza a diseña o a analiza
modelos de los p ocesos y examina algunas de
las p opiedades de sus compo amien os. En
conc e o, se pueden desa olla modelos de
ges ión de p oyec os muy gene ales (sin un al o
ni el de de alle) que pe mi an simula aspec os
ales como la plani icación, el seguimien o y
supe isión de un p oyec o. En es e ni el de
madu ez, sólo se dispond á de medidas muy
gene ales (basadas en la expe iencia en la mayo ía
de las ocasiones) ela i as a los cos es y al
calenda io. Las mé icas del p oduc o, como po
ejemplo la densidad de e o es, no es án
disponibles oda ía. Po an o, es os modelos de
simulación sólo se án ap oximados en cuan o al
ni el de de alle al que se pueden cons ui y a la
p ecisión de los da os que eciben en su en ada.
No obs an e, ep esen an un comienzo impo an e
pa a la p edicción cuan i a i a.
Las en adas más comunes pa a los modelos
de simulación si uados en el ni el 2 son:
ü Dependencias de a eas.
ü Du ación de las a eas.
ü Ciclo de epe ición de a eas.
ü Da os de ges ión de pe sonal (con a ación,
bajas).
Las salidas de es os modelos pueden inclui da os
sob e:
ü Calenda io del p oyec o.
ü Pe il de e olución del p esupues o.
ü Pe il de e olución del pe sonal.
Las he amien as de simulación ac uales pe mi en
cons ui ápidamen e modelos muy so is icados.
Sin emba go hay que ene en cuen a y hace
en ende al alumno que dadas las limi aciones de
los da os mé icos disponibles en las
o ganizaciones de ni el 2, la alidación de los
modelos a es e ni el es muy di ícil de alcanza .
Ejemplo de uso: La simulación debe
con empla an o la plani icación inicial como las
ac i idades en ocadas a la modi icación de dicha
plani icación a endiendo al es ado ac ual de un
p oyec o. En la plani icación inicial, se deben
es ablece las necesidades de ecu sos y las
es imaciones de cos e. La salida de la simulación
puede o ece una línea base de e olución. En es a
ase deben pode se o mula p egun as del ipo
¿Qué pasa ía si ...? Po ejemplo, ¿cuál es el
impac o sob e el calenda io de di e en es asas de
con a ación o di e en es ni eles de expe iencia de
los écnicos del p oyec o?
4.3. Ni el 3 CMM
Las o ganizaciones del ni el 3 aplican un én asis
especial sob e la ingenie ía del p oduc o, la
de inición o mal de los p ocesos de ingenie ía y
la ins umen ación de es os p ocesos. Po an o, si
an e io men e se a aba a las ac i idades de
ingenie ía como cajas neg as, aho a ya se posee
conocimien o sob e la composición de es as
ac i idades. Los da os ecogidos de la obse ación
de los p ocesos de ingenie ía pueden se i de
sopo e pa a las ac i idades de simulación,
u ilizándose pa a comp ende el compo amien o,
es abilidad y sensibilidad de las a iables
p incipales del p oyec o en e a los cambios. En
es e ni el es impo an e esal a el hecho de la
in luencia que los p ocesos de ingenie ía poseen
sob e los p ocesos de ges ión. Po an o, la
simulación p ecisa del ni el de ingenie ía
esul a á en una mejo a de la p ecisión en el ni el
de ges ión del p oyec o. Po ejemplo, se puede
u iliza la simulación pa a obse a cómo las asas
de co ección de e o es a ec an al iempo de
inalización de los módulos so wa e y es o, a su
ez, iene un e ec o di ec o sob e el calenda io
del p oyec o.
Las en adas más comunes a las simulaciones del
ni el 3 inclui án (además de las del ni el 2) da os
sob e:
ü Cambios en los equisi os.
ü De ec os de diseño.
ü De ec os de codi icación.
ü P uebas y e isiones.
Las salidas inclui án in o mación sob e:
ü Calidad del so wa e.
ü El ciclo de ida.
El ni el 3 ambién o o ga una g an impo ancia a
la de inición, man enimien o y eu ilización de
p ocesos en una o ganización. Es o implica que
las o ganizaciones del ni el 3 debe ían man ene
una lib e ía de los p ocesos que pueden
eu iliza se, con una adap ación adecuada, en o as
pa es de la o ganización. Man eniendo las
de iniciones de los p ocesos como modelos de
simulación, el alumno puede e alua las
ca ac e ís icas de los p ocesos exis en es y
de e mina su adap ación den o del con ex o de
o o p oyec o.
Finalmen e, en el ni el 3 el en enamien o
ecibe un g an én asis. En muchas indus ias, la
simulación es un componen e esencial de la
o mación. Es impo an e aquí des aca es as ideas
que el alumno es á i iendo en la p ác ica. Como
he amien a de en enamien o, la simulación
puede ayuda a mejo a el p oceso de oma de
decisiones. Las á eas cla es de p oceso como el
seguimien o y supe isión, asegu amien o de la
calidad e ingenie ía del p oduc o so wa e son
candida os pe ec os pa a el en enamien o basado
en simulación.
El én asis de las p ác icas de ingenie ía en el
ni el 3, hace que sea muy impo an e ecoge
mé icas del p oduc o. Es as mé icas es án
asociadas con pa áme os como la du ación de las
a eas, la es abilidad de los equisi os y los
de ec os de diseño y codi icación y pe mi i án
alida los modelos de simulación con un al o
g ado de con idencialidad.
4.4. Ni el 4 CMM
Los modelos de los ni eles 3 y 4 no di ie en
signi ica i amen e en su ni el de de alle o
ins umen ación. Sin emba go, en el p og eso
hacia el ni el 4, la alidación de los p ocesos
simulados gana en igo y e leja el ni el de
con idencialidad ganado a a és de la
expe iencia. Si se ealizan modi icaciones a los
modelos del ni el 4 exis e una al a p obabilidad
de que los cambios de compo amien o que exhiba
el modelo se p oduzcan ambién en la ealidad.
Es o nos a a p opo ciona la con ianza de que las
p edicciones esul an es de la simulación son
gene almen e mejo es que las que se basan en
exclusi a en el juicio humano.
En el ni el 4, el obje i o es ejecu a los
p ocesos den o de lími es de endimien o
cuan i a i o. La simulación es un medio pa a
de e mina cuáles deben se esos lími es. En
p ime luga se deben de e mina los lími es de las
a iables dependien es (lími es p incipales de
cos e, plazo y calidad). Es os lími es ac úan como
es icciones de las a iables independien es ales
como densidad de e o es, ecu sos, e c. A a és
de la simulación es posible de e mina los lími es
supe io es e in e io es que es as a iables
dependien es no deben excede con el obje o de
que el cos e, la calidad y el plazo se man engan
den o de los lími es acep ables.
En es e ni el, la simulación ambién a a
pe mi i p edeci (den o de un in e alo de
con ianza) si el p oyec o a a cumpli con éxi o
los obje i os ijados. Po o o lado, es as
a e iguaciones se pod án ealiza en cualquie
momen o del ciclo de ida; bas a á con inicializa
el modelo con una ins an ánea de los da os
ac uales de un p oyec o.
4.5. Ni el 5 CMM
A pa i de las expe iencias del ni el 4, se
ob ienen un conjun o de mé icas iables y de
modelos alidados que pueden u iliza se pa a
segui y di igi (en iempo eal) el cu so del
p oceso. En el ni el 5 es a expe iencia se u iliza
pa a ealiza cambios más adicales en los
p ocesos, es deci , pa a cambia los componen es
p incipales de los mismos. En el ni el 5, se
p ueban mejo as o nue as mane as de cons ui el
so wa e en un ambien e con olado. Inse a un
nue o componen e en un p oceso posee un
elemen o de iesgo independien emen e de cuáles
sean las écnicas de análisis, pe o las en ajas
o ecidas po el uso de la simulación ayudan a

educi el iesgo de mane a signi ica i a. Además,
es posible compa a la salida de la simulación del
cambio en un p oceso con la salida eal de ese
p oceso sin modi ica .
Un aspec o muy impo an e en el ni el 5 es la
capacidad que la o ganización posea pa a
esponde ápidamen e a las nue as ecnologías,
po ejemplo, las he amien as CASE y las
he amien as de lujo de abajo. La inse ción de
es as nue as ecnologías conlle a impo an es
implicaciones. Posee ac o es de iesgo humano
que la simulación no puede ene en cuen a de
mane a comple a, pe o su u ilización nos puede
o ien a sob e sus e ec os. Exis e ambién una
impo an e conexión en e la simulación, el lujo
de abajo y las mé icas. Po un lado, la
simulación pe mi e iden i ica dónde puede
ins umen a se un p oceso (es deci , los pun os en
los que los da os deben inse a se pa a conduci la
simulación). Po o o lado, el lujo de abajo nos
o ece la opo unidad de ecoge mé icas
au omá icamen e de una mane a p ecisa. Po
an o, la simulación sopo a el lujo de abajo
apun ando al luga donde el lujo de abajo debe
se ins umen ado, mien as que el lujo de abajo
p opo ciona los da os que pe mi en alida la
simulación.
En esumen, las o ganizaciones de ni el 5
poseen modelos de allados y alidados pa a sus
p ocesos. Son capaces de ealiza cambios
impo an es en sus p ocesos, alida los a a és de
la simulación y poseen un al o ni el de con ianza
que, cuando se lle a a la p ác ica hace que los
p ocesos espondan de la misma mane a que lo
hace la e olución eal. El én asis sob e la
inse ción ecnológica que se ealiza en el ni el 5,
puede e se a o ecido po la simulación que
pe mi e a e igua el impac o de los cambios de
he amien as sob e el p oceso an es de lle a lo
ealmen e a la p ác ica.
5. Conclusión
En es e abajo se ha p esen ado un en oque
docen e cuyo obje i o p incipal es a o ece una
mejo a del p oceso de ap endizaje de la ges ión de
p oyec os y de los p ocesos y es ánda es, CMM en
es e caso.
Pa a ello, se ha p opues o u iliza la
simulación de p oyec os y de p ocesos pa a
p omo e un ap endizaje ac i o de los concep os y
écnicas de ges ión. La u ilización de simulación
de modelos es una écnica ampliamen e u ilizada
en muchas á eas de la ingenie ía. En nues o caso
conc e o, pensamos que su u ilización en el
ap endizaje de es ánda es de p ocesos y ges ión de
p oyec os acili a al alumno la comp ensión del
signi icado y de la impo ancia de la madu ez de
los p ocesos en las o ganizaciones, ya que le
pe mi e expe imen a y ges iona p oyec os en
cada uno de esos ni eles.
Re e encias
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