D u an e mu cho iempo las écnicas g á icas han sido la p i n-
cipal o ma de e alua la e e c i idad del a amien o en el á e a
de la modi icación de conduc a (Pa sonson y Bae , 1986). Sin
e m b a go, a ios au o es (Ma yas y G e e n wo o d, 1990), han
pues o de mani ies o la inconsis encia exis en e en e las in e-
encias es adís icas y las de i adas de la inspección isual. Se ha
e n c o n ado que es a incosis encia depende de las ca a c e í s i c a s
es adís icas exis en es en los da os (Jones, We i n o y Va u g h ,
1978; Knapp, 1983, e c.), y del en enamien o de los suje os
( Wampold y Fu l o n g, 1981). Sin emba go, pocos abajos han
e aluado si la in e encia isual depende del ipo de écnica g á-
i c a .
Po an o, el obje i o del p esen e abajo es es udia si la
e aluación de la e e c i idad de un a amien o median e la ins-
pección isual depende de la écnica g á ica u ilizada. En con-
c e o, nu e s a hipó esis conside a que los e o es se án meno-
es con el g á ico de caja que con el g á ico de líneas o el de
b a as.
Mé odo
Suje os
R e a l i z a on el ex p e imen o 3 p o e s o es que impa ían la
a s i g n a u a de Análisis de da os en el dep a amen o de Psicolo-
gía Expe imen al de la Uni e sidad de Se illa. Es os suje os no
h abían pa icipado en ningún es udio p e io sob e pe c ep c i ó n
g á ica.
Ma e ial
Se cons uye on 3.000 g á icos de (1.000 de caja, 1.000 de lí-
neas y 1.000 de ba as), ep esen ando pun uaciones p oceden es
de un diseño de eplicación in asuje o A-B. La es uc u a de los
da os ue siemp e la misma:
Y = B + D + S + E
donde Y es el alo de la conduc a en un de e minado momen o
empo al; B es el ni el p e io a la in e ención (B= 40); D es el
e ec o de la in e ención de inido como la di e encia en e las me-
dias (D = 5); S es la a ianza exis en e en los da os (Slbo= S = 64,
y E es una a iable alea o ia no malmen e ds ibuida, N(0,1). Los
da os de cada g á ico se ob u ie on u ilizando las u inas pa a ge-
ne ación de a iables alea o ias N(0,1) del paque e es adís ico
SPSS, . 6. Es as a iables ue on ans o madas en o as con los
alo es de endencia cen al y de dispe sión que p e iamen e se
han indicado. Ap oximadamen e, la mi ad de los g á icos e leja-
ban un e ec o de la in e ención pequeño, pe o es adís icamen e
signi ica i o (D = 5), y la o a mi ad no (D = 0). Los g á icos de lí-
neas y de ba as se cons uye on median e el p og ama Ha a d
G aphics . 3, y los de caja median e el p og ama SPSS, . 5. Un
o denado PC compa ible p esen ó en blanco sob e ondo neg o
cada uno de los g á icos y egis ó las espues as de los suje os.
P ocedimien o
Se u ilizó un diseño ac o ial 3x2 in asuje o (g á ico x a a-
mien o). Se p esen a on es ipos de g á icos (box-plo , ba as y
líneas) y dos ipos de a amien os (e ec i os y no e ec i os). Cada
suje o se sen ó en e al o denado , indicándosele que el obje i o
del es udio e a e alua la e ec i idad de cada a amien o cuyos e-
sul ados apa ecían ep esen ados g á icamen e con dis in o o ma-
o. Mien as eían los 6 g á icos de p ueba de cada ipo se les ins-
Diseños de espues a múl iple: aplicación de la eo ía de la de ección
de señales al análisis de la in e encia isual de se ies de iempo
Manuel Mo ales O iz, M. L. Domínguez y T. Ju ado
Uni e sidad de Se illa
El obje i o de la in es igación ue es udia si la e aluación de la e ec i idad de un a amien o median e
inspección isual dependía del ipo de ep esen ación g á ica. Se es udia on 3 suje os a los que se les
p esen ó 3.000 g á icos (1.000 de líneas, 1.000 de ba as y 1.000 de caja), ep esen ando cada uno de
ellos los esul ados de un diseño A-B. Los esul ados indica on que los suje os come ie on mayo nú-
me o de e o es cuando los da os se p esen aban median e líneas o ba as.
Visual inspec ion and ype o g aphs used. The objec i e o his esea ch was o see i he e alua ion
o he e ec i eness o a gi en ea men h ough isual inspec ion depends on he ype o g aphs used.
Th ee subjec s we e s udied wi h 3000 g aphs (1.000 line, 1.000 ba and 1.000 box-plo s), each one e-
p esen ing he esul s o an A-B design. The esul s indica e ha he subjec s commi ed mo e e o s
when he da a was p esen ed by lines o ba s ins ead o box-plo s.
Co espondencia: Manuel Mo ales O iz
Facul ad de Psicología
Uni e sidad de Se illa
41005 Se illa (Spain)
E-mail: [email p o ec ed]
Psico hema ISSN 0214 - 9915 CODEN PSOTEG
2000. Vol. 12, Supl. nº 2, pp. 396-398 Copy igh © 2000 Psico hema
DISEÑOS DE RESPUESTA MÚLTIPLE: APLICACIÓN DE LA TEORÍA DE LA DETECCIÓN DE SEÑALES 397
uía sob e las eclas que enían que u iliza pa a esponde y se les
explicaba que siemp e apa ece ían dos conjun os de da os. Uno de
ellos co espondien e a la ase de no in e ención (línea base), y
o o co espondien e a la in e ención ( a amien o). A odos ellos
se les indicó que a a an de esponde lo más ápido que pudie an,
pe o sin pe de segu idad en sus espues as.
Los suje os espondie on a odos los g á icos en a ias sesio-
nes. En cada sesión espondían a un o al de 100 g á icos, descan-
sando 5 minu os cuando habían e aluado 50 g á icos. En o al, la
p ueba nunca du ó más de una ho a. En cada ensayo se p esen a-
ban du an e 5 segundos un g á ico y a con inuación apa ecía una
pan alla en la que se le pedía al suje o que indica a su espues a en-
e cua o al e na i as: 1= segu o no e ec i o; 2 = p obablemen e
no e ec i o; 3 = p obablemen e e ec i o, y 4 = segu o e ec i o. Es-
a pan alla no desapa ecía has a que el suje o no pulsaba la ecla
co espondien e a una de las 4 opciones. En cada sesión sólo se
p esen ó el mismo ipo de g á icos (ba as, líneas o box-plo s). El
o den de p esen ación de los es ímulos den o de cada sesión ue
alea o io y el o den en e las sesiones ue con abalanceado me-
dian e cuad ado la ino.
Resul ados
Los esul ados co espondien es a cada uno de los suje os ue-
on analizados independien emen e median e modelos logi u ili-
zando el p og ama GLIM, .4 (F ancis, B; G een, M. Payne, C.,
1994). Pa a cada uno de ellos, se cons uyó una abla de con igen-
cia A x B x C donde A = ipo de g á ico (A1= box-plo , A2= ba-
as y A3= líneas), B= ipo de in e ención (B1= e ec i a , B2= no
e ec i a), y C= ipo de espues a (C1= segu o no e ec i o, C2=
p obablemen e no e ec i o, C3= p obablemen e e ec i o, y C4=
segu o e ec i o). Pa a la in e p e ación de los esul ados se calcu-
ló la odds- a io co espondien e al pa áme o signi ica i o. Así, en
el caso de que ue a signi ica i o el pa áme o A(2)B(2)C(4), se
calculó la azón en e la ecuencia de la espues as ipo C4 y la
ecuencia de espues as C1 (C4/C1) an o en el caso de los es í-
mulos e ec i os como en el de los no e ec i os. A con inuación, se
compa a on dichas azones siendo siemp e el denominado la a-
zón en e las espues as compa adas co espondien e a los es ímu-
los no e ec i os. Siemp e se compa a on las espues as C4, C3 y
C2 con la C1.
Podemos conside a que la odds- a io es un indicado de la eje-
cución global del suje o en un de e minado ipo de g á ico, ya que
in e esa que se de ec en an o los es ímulos e ec i os como los no
e ec i os. Mien as mayo sea la odds- a io, mayo di e encia ha-
b á en e la azón de las espues as co espondien es a los es ímu-
los e ec i os y la de los no e ec i os. Es deci , es o indica un ma-
yo núme o de espues as (C4, C3 o C2) en e a espues as C1 en
el caso de los es ímulos e ec i os y un meno núme o de espues-
as (C4, C3 o C2) en e a espues as C1 en el caso de los es ímu-
los no e ec i os. Po an o, podemos conside a que mien as ma-
yo sea el alo de la odds- a io, meno se á el núme o de e o es
come ido1.
Suje o 1
El análisis logi indicó que el modelo sa u ado e a el único que
se ajus aba. El modelo que sólamen e incluyó asociaciones en e
dos a iables [AB, AC, BC] no p esen ó un ajus e adecuado (sca-
led de iance= 62.128; esidual d = 6; P(χ2, 6) ≥ 62.168) < .05). Se
encon ó que la odds- a io en e las espues as «segu o e ec i o» y
«segu o no e ec i o» (C4/C1) ue mayo en el box-plo (69.8) que
en el g á ico de líneas (5.9) y que en el de ba as (6.5), (pa áme-
os A(3)B(2)C(4), z= 6.47 y A(2)B(2)C(4), z= 6.21). En elación
con los es ímulos e ec i os las azones C4/C1 ue on 21.64 pa a el
g á ico de caja, 1.18 pa a el g á ico de líneas y 1.17 pa a el g á i-
co de ba as. En los es ímulos no e ec i os no hubo g andes di e-
encias en e las azones (0.31 pa a el box-plo , 0.18 pa a el g á i-
co de ba as y 0.2 pa a el g á ico de líneas). También esul a on se
signi ica i os los pa áme os A(3)B(2)C(3), z= 4.29 y A(2)B(2)C(
3), z= 3.61). La odds- a io en e las espues as «p obablemen e
e ec i o» y «segu o no e ec i o» (C3/C1) ue mayo en el g á ico
de caja (14.64) que en los o os g á icos (3.2 pa a el g á ico de lí-
neas y 4.09 pa a el g á ico de ba as). Las azones C3/C1 en los
es ímulos e ec i os ue on muy di e en es en e el g á ico de caja
(8.93) y los o os ipos de g á icos p esen ados (1.47 pa a el el g á-
ico de líneas y 1.76 pa a el g á ico de ba as). En elación con los
es ímulos no e ec i os las azones ue on muy pa ecidas en e los
es ipos de g á icos (0.61 pa a el box-plo , 0.43 pa a el g á ico de
ba as y 0.46 pa a el g á ico de líneas) . Finalmen e, la odds- a io
en e las ca ego ías de «p obablemen e no e ec i o» y «segu o no
e ec i o» (C2/C1) ambién esul ó se signi ica i a (pa áme o
A(3)B(2)C(2), z= 4.56 y pa áme o A(2)B(2)C(2), z= 4.01). En el
box-plo ue 8.85, en el g á ico de líneas ue 1.67 y la del g á ico
de ba as ue 2.02. En elación con los es ímulos e ec i os, la a-
zón C2/C1 ue 4.07 pa a el box-plo , 1.58 pa a el g á ico de ba as
y 1.42 pa a el g á ico de líneas. En elación con los es ímulos no
e ec i os no hubo g andes di e encias, aunque algo mayo es pa a
el g á ico de ba as y el de líneas (0.46 pa a el box-plo , 0.78 pa a
el g á ico de ba as y 0.85 pa a el g á ico de líneas).
Suje o 2
El análisis logi indicó que el modelo sa u ado e a el único que
se ajus aba, ya que el modelo que sólamen e incluyó asociaciones
e n e dos a i ables [AB, AC, BC] no p esen ó un ajus e adecuado
(scaled de iance= 20.08; esidual d = 6; P(χ2, 6) ≥ 20.08) < .01).
Se encon ó que los pa áme os A(3)B(2)C(4) y A(2)B(2)C(4) ue-
on signi i c a i os (z= 2.34 y z= 3.22 e s p e c i amen e). La odd s - a-
io ue mu cho más g ande en el box-plo (200) que en el g á ico de
líneas (52.7) o que en el g á ico de ba as (38.59). La azón en e
« s eg u o e e c i o» y «seg u o no e e c i o» (C4/C1) ue conside a-
blemen e mayo en el box-plo (22) que en los o os g á icos (3.69
p a a líneas y 11.19 pa a ba as), cuando los es ímulos ep e s e n a-
on a amien os e e c i os. Sin emba go, en los a amien os ine-
e c i os las a zones ue on 0.11 pa a los g á icos de caja, 0.29 pa-
a los de ba as y 0.07 pa a los de líneas. Asimismo, el pa áme o
A(3)B(2)C(3) ambién esul ó se signi i c a i o (z= 2.71). La odd s -
a io ue 33.5 pa a el g á ico de caja y 11.2 pa a el g á ico de líne-
as. La azón en e «p o b ablemen e e e c i o» y «seg u o no e e c i o »
(C3/C1) ue ambién mayo en el g á ico de caja (18.09) que en el
g á ico de líneas (7.84) en los es ímulos que e l e j a on a a m i e n o s
e e c i os. Fi n a l m e n e, la azón en e las espues as an e i o e s
(C3/C1) ue mayo en el g á ico de líneas (0.7) que en el box - p l o
(0.54), cuando los a amien os ue on ine e c i os.
Suje o 3
El modelo sa u ado ue el único que se ajus ó, ya que el mode-
lo que sólo incluía odas las asociaciones en e dos a iables p e-
sen ó g andes disc epancias en e las ecuencias obse adas y las
espe adas (scaled de iance = 19.694; esidual d = 6; P(χ2, 6) ≥
19.694) = .003). Se encon ó que el pa áme o A(2)B(2)C(4) ue
signi ica i o (z = 3.12). La odds- a io ue mayo en el box-plo
(67.75) que en el g á ico de ba as (21.14). Sin emba go, la p o-
po ción de espues as en e «segu o e ec i o» y «segu o no e ec i-
o» (C4/C1) ue mayo en el g á ico de ba as (10.78) que en el
box-plo (2.71) en los es ímulos con a amien os e ec i os. Asi-
mismo, cuando se p esen a on a amien os ine ec i os, la p opo -
ción C4/C1 ue ambién mayo pa a el g á ico de ba as (0.51) que
pa a el g á ico de caja (0.04). También se encon ó signi ica i o el
pa áme o A(2)B(2)C(2), (z = 2.02). La odds- a io ue mayo pa a
el g á ico de caja (5.8) que pa a el g á ico de ba as (3). Asimis-
mo, la p opo ción de espues as en e «p obablemen e no e ec i-
o» y «segu o no e ec i o» (C2/C1) ue mayo en el g á ico de ca-
ja (1.74) que en el g á ico de ba as (1.59) en los es ímulos que
p esen a on a amien os e ec i os. Po úl imo, la p opo ción en e
dichas espues as (C2/C1) ue mayo en el g á ico de ba as (0.53)
que en el g á ico de caja (0.30), cuando los es ímulos p esen a on
a amien os ine ec i os.
Discusión
Los esul ados de es e es udio nos pe mi en es ablece a ias
conclusiones. La p ime a es que la in e encia isual en diseños n
= 1 depende del ipo de écnica g á ica u ilizada. Conside ando o-
dos los e o es (an e es ímulos e ec i os y no e ec i os), los es
suje os u ie on mejo ejecución con el box-plo que con el es o
de los g á icos.
Una segunda conclusión de nues o es udio es que se con i ma
la hipó esis de que ep esen a di ec amen e la in o mación ele-
an e acili a el p ocesamien o de la in o mación y, po an o, e-
duce el núme o de e o es. Es a hipó esis ue plan eada o iginal-
men e po Cle eland & Mc Gill (1984) y pos e io men e con as-
ada po dis in os au o es (Spence & Lewandowsky, 1990; Ho-
llands & Spence, 1992; Mo ales, Ju ado y Domínguez, 1999, e c.).
Finalmen e, hemos de indica que los esul ados de nues o es-
udio sólo indican la con eniencia de u iliza el g á ico de caja
en e a o os ipos de g á icos cuando se p e ende es ima el a-
maño del e ec o. Sin emba go, ambién es impo an e ex ae in-
o mación ace ca de la endencia exis en e en los da os cuando se
abaja con diseños n=1. Aunque no hay es udios que compa en el
g á ico de caja con el de líneas, Hollands & Spence (1992) encon-
a on que el g á ico de líneas e a mejo que el g á ico de ba as
pa a e alua la endencia exis en e en una se ie de da os. Asimis-
mo, ambién es impo an e conoce cómo a ec a el g ado de au o-
co elación de las pun uaciones a la in e encia isual median e el
g á ico de caja, ya que exis en abajos (Jones, Wein o & Vaugh ,
1978; Ma yas & G eenwood, 1990), que han encon ado e o es en
la es imación isual del amaño del e ec o cuando se u ilizan g á-
icos de líneas. Po an o, es necesa io ealiza nue os es udios pa-
a abo da es os p oblemas.
Ag adecimien os
Es e abajo ue inanciado po una beca PB93-1173 de la Di-
ección Gene al de In es igación Cien í ica y Técnica del Minis e-
io de Educación y Ciencia Español y po la Conseje ía de Educa-
ción y Ciencia de la Jun a de Andalucía.
No as
1Aquí conside amos como e o esponde «seg u o no e e c i-
o» en e a «p o b ablemen e e e c i o» o en e a «p o b abl e-
men e no e e c i o» cuando los es ímulos son e e c i os. Ob i a-
m e n e, ambién es un e o esponde «p o b ablemen e no e e c-
i o» en ez de «seg u o no e e c i o» cuando los es ímulos son
no e e c i o s .
MANUEL MORALES ORTIZ, M. L. DOMÍNGUEZ Y T. JURADO
398
R e e e n c i a s
C l e e l a n d, W. S. & McGill, R. (1984). G aphical Pe c e p ion: Th e o y,
ex p e i m e n a ion and ap p l i c a ion o he de elopmen o g ap h i c a l
me hods. Jo u nal o he Ame ican S a is ical Associa ion, 79, 531-
5 5 4 .
F ancis, B.; G een, M. & Payne, C. (1994). The GLIM sys em. Release 4
manual. Ox o d: Cla endon p ess.
Hollands, J. G. & Spence, I. (1998). Judging p opo ions wi h g aphs: The
suma ion model. Applied Cogni i e Psychology, 12, 173-190.
Jones, R.R.; Wein o , M. & Vaugh , R.S. (1978). E ec s o se ial depen-
dency on he ag eemen be ween isual and s a is ical in e ence. Jou -
nal o Applied Beha io Analysis, 11, 277-283.
Knapp, T.J. (1983). Beha io al analys s’ isual app aisal o beha io chan-
ge in g aphic display. Beha io al Assessmen , 5, 155-164.
Ma yas, T. A. & G eenwood, K. M. (1990). Visual analysis o single-case
ime se ies: e ec s o a iabili y, se ial dependence, and magni ude o
in e en ion e ec s. Jou nal o Applied Beha io Analysis, 23,341-
351.
Mo ales, M., Ju ado, T. & Domínguez, M. L. (1999). E aluación del ses-
go en el análisis explo a o io de da os mul i a iados. Comunicación
p esen ada en el VI Cong eso de Me odología de las Ciencias Sociales
y de la Salud. O iedo.
Spence, I. & Lewandowsky, S. (1990). G aphical pe cep ion. En J. Fox and
J. S. Long (Eds.). Mode n me hods o da a analysis,(pp. 13-57). New-
bu y Pa k, CA: Sage.
Wampold, B. E. & Fu long, M. J. (1981). The heu is ics o isual in e en-
ce. Beha io al Assessmen , 3,79-92.