T eball de Fi de Màs e
Doble i ulació de Màs e Uni e si a i en Enginye ia
Indus ial i Diplôme d’Ingénieu Supae o
Ges ió de la quali a en una línia d’assembla ge
inal d’a ions.
Au oma i zació dels indicado s KPI i accions de
educció de les discon o mi a s.
MEMÒRIA
Au o : Albe Pon Guixa
Di ec o : Lucas Van Wunnick
Con oca ò ia: Se emb e 2017
Escola Tècnica Supe io
d’Enginye ia Indus ial de Ba celona
TFM - Ges ió de la quali a en una línia d’assembla ge inal d’a ions.
Albe Pon Guixa – Se emb e 2017
PREFACI
La memò ia del T eball de Final de Màs e p esen ada a con inuació co espon a la memò ia p esen ada
en el ma c d’un con eni de doble diploma en e la Uni e si a Poli ècnica de Ca alunya i l’Ins i u
Supé ieu de l’Aé onau ique e de l’Espace (ISAE-Supae o, F ança).
L’objec iu d’aques a p ime a plana és doncs de si ua al lec o en el con ex del p ojec e i del doble
diploma.
D’al a banda, ambé es p e én in o ma al lec o que el p ojec e p esen a a la Uni e si a Poli ècnica de
Ca alunya co espon al p ojec e o iginal p esen a a la uni e si a de des í, on ha es a p esen a en
p ime a ins ància.
Així doncs, aques a memò ia es ac a de l’o iginal lliu a a l’ISAE-Supae o i edac a en llengua ancesa.
El doble diploma esmen a començà amb la o mació del Màs e Uni e si a i en Enginye ia Indus ial a
l’ETSEIB, on aig cu sa el p ime any lec iu dels dos dels quals cons a la o mació.
Seguidamen , du an els dos anys d’es ada a la uni e si a ISAE-Supae o he segui una o mació
d’enginye ae onàu ic, amb una especiali zació en es uc u es ae onàu iques i en concepció d’a ions.
El T eball de Fi de Màs e (P oje de Fin d’é udes) p esen a a con inuació ha pe mès doncs de conclou e
el meu diploma a l’ISAE-Supae o, així com la o mació de Màs e seguida a la UPC.
El T eball de Fi de Màs e (P oje de Fin d’é udes) ha es a eali za a l’emp esa ATR (A ions de T anspo
Régional), ab ican anco-i alià d’a ions egionals a u bohèlix.
L’emp esa, ilial al 50% d’Ai bus i 50% Leona do, es ac ualmen líde mundial de l’a iació egional en el
sec o dels a ions a u bohèlix.
El p ojec e s’ha desen olupa dins del depa amen Quali a d’ATR basa a la línia inal d’assembla ge de
l’emp esa (Final Assembly Line o FAL), més conc e amen en el se ei Quali y pe o mance
Imp o emen .
Aques se ei és el esponsable de edui les discon o mi a s obades a la FAL mi jançan l’anàlisi de les
incidències de ec ades i el pos e io llançamen d’accions co ec i es conjun amen amb els p o eïdo s.
L’objec iu de l’equip és doncs de edui el p oblemes oba s du an l’assembla ge a i de millo a la
quali a del p oduc e i e i a el sob ecos en l’e apa d’assembla ge inal dels a ions.
En el con ingu del p ojec e el lec o hi pod à oba una in oducció a l’emp esa així com una b eu
in oducció al concep e de quali a i als es ànda ds ixa s dins de l’àmbi ae onàu ic.
Pos e io men el p ojec e abo da les dues asques p incipals desen olupades du an l’es ada a
l’emp esa.
P ime amen es p esen a el p ojec e d’au oma i zació dels indicado s KPI, on l’objec iu ha es a
d’au oma i za -ne la cons ucció pe es al ia emps en una u ina de cà ega impo an . Així ma eix,
l’objec iu és de pe me e a l’equip de cen a -se en els aspec es ope acionals un cop iden i ica s els
p oblemes di ec amen sob e els indicado s i d’es anda di za el ac amen de les anomalies de ec ades
a la FAL.
En segon lloc es p esen a el p ojec e de ac amen de concessions ecu en s pe la pa d’Ai bus, en el
qual s’han ac a els p oblemes ècnics p io i a is ema ca s a la FAL pe es abli els plans d’accions
con enien s pe a l’e adicació dels p oblemes.
Finalmen , una conclusió global del p ojec e anca la memò ia del eball.
PROJET DE FIN D’ETUDES
Assu ance de la Quali é en FAL
Mise en o me des indica eu s KPI e ac ions de
éduc ion des non-con o mi és
PONT GUIXA, Albe
3A – S uc u es e ma é iaux
Tu eu ATR : ISNARD, Lau en
Tu eu ISAE-Supae o : PAROISSIEN, E ic
Sou enance : 11/09/2017
3 a il 2017 – 15 sep emb e 2017
Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 1
REMERCIEMENTS
A an d’in odui e mon appo de s age, je souhai e ais dédie un pa ag aphe aux pe sonnes a ec qui
j’ai a aillé ainsi que celles qui m’on pe mis d’a i e où je suis aujou d’hui.
Tou d’abo d je suis ès econnaissan à l’éga d d’ATR de m’a oi accueilli dans l’équipe Quali é pou
éalise mon s age de in d’é udes. C’é ai mon p oje d’a oi une expé ience dans une ligne de
p oduc ion d’a ions. Je eme cie à G. TERMINIELLO de m’a oi o ien é su la FAL de Sain -Ma in.
Je eme cie ensui e aussi mon u eu de s age au sein d’ATR, L. ISNARD, qui a ai p eu e de pédagogie
ou au long du s age. Il a é é oujou s p oac i pou m’in odui e aup ès des pe sonnes ou su des suje s
qui pou aien m’aide dans le cad e de ma o ma ion e de ma ie p o essionnelle. Il m’a laissé pilo e
ce aines âches de esponsabili é dans le dépa emen e il m’a oujou s ema qué ma aleu ajou é lo s
des éunions e échanges, ai que j’ai app écié beaucoup. Au-delà du s age, j’ai aimen essen i son
esp i pou que je puisse p o i e de mon expé ience au 100% e m’a oujou s donné des conseils
p écieux que je ga de pou l’a eni .
Ensui e j’aime ais eme cie aussi à L. TOKIKO, qui m’a aidé à m’in ég e au sein du dépa emen . En an
que jeune diplômée a i ée chez ATR, elle m’a aidé beaucoup à acqué i des nou elles connaissances e
à comp end e les mé hodes communes à ou e l’en ep ise e aussi dans le dépa emen .
Je oud ais égalemen ai e é é ence à ous les memb es du se ice Quali é, ainsi qu’à au es collègues
a ec lesquels j’ai eu l’occasion de a aille e pa age des momen s, non seulemen pou sa
p o essionnali é mais aussi pou son accueil e sa bonne humeu : D. MOTHE, J. DAVIDOU, B. MUSY, G.
PAUDICE, E. HERNANDEZ, P. ANTOINE, A. TAINE e F. MORITZ.
Il m’a é é possible d’échange mais su ou d’app end e de chacun. Un g and me ci à ous eux.
Plus géné alemen , je eme cie aussi l’ensemble des pe sonnes que j’ai pu encon e au sein de
l’en ep ise d’a oi con ibué à mon expé ience au cou s de ces six mois dans un en i onnemen
p o essionnel.
Je eux aussi eme cie E ic Pa oissien, mon u eu de s age, pou sa disponibili é au cou s de ce s age e
sui i de mes ac i i és, ainsi que le pe sonnel d’ISAE pou la o ma ion que j’ai sui i ces deux années au
sein de ce e école d’ingénieu s. En ou e, je souhai e eme cie l’UPC (Uni e si a Poli ècnica de
Ca alunya) qui a assu é ma o ma ion pendan six ans e m’a pe mis d’a oi ce e expé ience
in e na ionale dans le cad e d’un p écieux acco d de double diplôme.
En inal, je eme cie pa iculiè emen mes pa en s. Ils m’on oujou s encou agé à alle plus loin e m’on
o e les oppo uni és don ils n’on jamais pu p o i e . Aussi une men ion spéciale à ma sœu , qui a é é
une des pe sonnes qui m’on encou agé à pou sui e mon ambi ion de éalise ce double diplôme à
l’ISAE-SUPAERO.
Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 2
TABLE DES MATIERES
SOMMAIRE ................................................................................................................................................................4
1. INTRODUCTION .................................................................................................................................................5
2. ACRONYMES / GLOSSAIRE ................................................................................................................................6
3. PRESENTATION DE L’ENTREPRISE ET DE L’EQUIPE QUALITE .............................................................................7
3.1 ATR ............................................................................................................................................................7
3.2 HISTOIRE D’ATR .............................................................................................................................................7
3.3 LE PARTENARIAT AIRBUS-LEONARDO ...................................................................................................................8
3.4 SITES DE PRODUCTION .....................................................................................................................................9
3.5 FAMILLE ATR .................................................................................................................................................9
3.5.1 ATR 42 ................................................................................................................................................10
3.5.2 ATR 72 ................................................................................................................................................10
3.6 ORGANISATION ATR ......................................................................................................................................11
3.6.1 L’équipe Quali é..................................................................................................................................11
3.6.2 En i onnemen de a ail....................................................................................................................12
4. INTRODUCTION THEORIQUE ...........................................................................................................................14
4.1 LA QUALITE COMME OUTIL .............................................................................................................................14
4.2 OBJECTIFS QUALITE ATR .................................................................................................................................15
5. AUTOMATISATION DES INDICATEURS QUALITE .............................................................................................17
5.1 DEFINITION DU PLAN DE TRAVAIL ET KICK-OFF .....................................................................................................17
5.1.1 E a de lieu de so ie des indica eu s à l’a i ée ..................................................................................18
5.1.2 Pla e o me de dé eloppemen de l‘ou il .............................................................................................19
5.2 ARCHITECTURE DU PROGRAMME DEVELOPPE .....................................................................................................19
5.3 DEMARCHE ET RESULTATS OBTENUS ..................................................................................................................23
5.4 SUITE DU PROJET : MIGRATION SAP VERS ACPNG ET HARMONISATION DES INDICATEURS ................................................24
5.4.1 L’ou il ACPnG ......................................................................................................................................24
5.4.2 Le p oje de mig a ion d’ATR e s ACPnG ...........................................................................................24
5.4.3 Mé hode M095 d’ha monisa ion des AMs ..........................................................................................26
5.5 VALIDATION ET DOCUMENTATION ....................................................................................................................27
5.6 CONCLUSIONS DU PROJET D’AUTOMATISATION DES INDICATEURS QUALITE .................................................................27
6. TRAITEMENT DE DEROGATIONS RECURRENTES .............................................................................................29
6.1 LES DEROGATIONS : DESCRIPTION ET TYPE ..........................................................................................................30
6.2 KICK OFF DU PROJET ET ACTEURS ......................................................................................................................31
6.3 ANALYSE DES DEROGATIONS ...........................................................................................................................33
6.3.1 Pé imè e quali é ................................................................................................................................33
6.3.2 Pé imè es opé a ionnel e Supply Chain ............................................................................................34
6.3.3 De ini ion des suje s à p io ise ...........................................................................................................35
6.4 LANCEMENT DES PLANS D’ACTION ET SUIVI .........................................................................................................36
6.5 FOCUS SUR LA DEROGATION "ATTACHE VOILURE-FUSELAGE " ..................................................................................38
6.5.1 Iden i ica ion du p oblème .................................................................................................................38
6.5.2 Analyse e desc ip ion du p oblème ....................................................................................................39
6.5.3 Plan d’ac ion e sui i du suje .............................................................................................................42
6.6 CONCLUSIONS DU PROJET DE TRAITEMENT DE DEROGATIONS RECURRENTES ...............................................................44
7. CONCLUSIONS DU STAGE ................................................................................................................................45
REFERENCES ............................................................................................................................................................46

Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 3
TABLE DES FIGURES
Figu e 1. Pa ena ia d’ATR . ........................................................................................................................ 7
Figu e 2. Ma ché mondial d’ATR . ................................................................................................................ 7
Figu e 3. Cen es d’ATR dans le monde. ....................................................................................................... 8
Figu e 4. Si es de p oduc ion des di é en s composan s majeu s des ATR. ................................................ 9
Figu e 5. Compa aison des émissions......................................................................................................... 10
Figu e 6. ATR 42 (en hau ) e ATR 72 (en bas). ........................................................................................... 10
Figu e 7. O ganisa ion d’ATR pa dépa emen s. ....................................................................................... 11
Figu e 8. O ganisa ion de la Quali é ATR e in e aces. .............................................................................. 12
Figu e 9. Si ua ion dans la FAL d’ATR. ........................................................................................................ 13
Figu e 10. Schéma du p ocès Plan-Do-Check-Ac . ...................................................................................... 15
Figu e 11. Schema du Hand O e P ocess (HOP). ....................................................................................... 16
Figu e 12. Schéma du cycle sui i pa une AM. ........................................................................................... 18
Figu e 13. Schéma du logiciel dé eloppé. .................................................................................................. 20
Figu e 14. Exemple des KPIs issus du p og amme dé eloppé (a) en hau e (b) en bas. ............................ 22
Figu e 15. E olu ion du p og amme de eche che pa mo s clés. .............................................................. 23
Figu e 16. Roadmap du p oje de mig a ion ACPnG. .................................................................................. 25
Figu e 17. In e aces du p oje d’ha monisa ion ( ou es les pa ies on pa ie d’ATR). ............................ 26
Figu e 18. Manuel d’u ilisa ion de l’ou il dé eloppé. ................................................................................. 27
Figu e 19. Vue écla ée de la oilu e des a ions ATR................................................................................... 29
Figu e 20. Schéma de c éa ion e sui i d’une dé oga ion. ......................................................................... 30
Figu e 21. Equipe mul i-mé ie s du p oje de ai emen des dé oga ions. ............................................... 31
Figu e 22. Exemple de la sui i de l’é a d’a ancemen des suje s. ............................................................. 32
Figu e 23. Exemple d’analyse des dé oga ions écu en es a ec su ixe C................................................. 33
Figu e 24. Exemple de dossie echnique édigé pou la p ésen a ion des suje s. ..................................... 34
Figu e 25. Exemple d’analyse de c i ici é pou la compa aison en e suje s. ............................................. 35
Figu e 26. E a du TOP11 au débu du p oje . ............................................................................................ 36
Figu e 27. Exemple du dé ail du plan d’ac ion su une dé oga ion écu en e. ......................................... 37
Figu e 28. Ex ai de l’analyse de STELIA (g aphique coupée pou mon e l’in o ma ion d’in é ê ). ........ 38
Figu e 29. (a) Si ua ion des non-con o mi és dé ec ées su le caisson cen al .......................................... 39
Figu e 30. Vue en hau e 3D de la posi ion des e u es de ac ion des N2 e N4 (en ouge). ................. 40
Figu e 31. Vue de l’ensemble (à gauche), e u e d’a ache N2 (au cen e) e e u e d’a ache N4 (à
d oi e). (8) .................................................................................................................................................. 40
Figu e 32. Si ua ion su a ion de la ne u e 8 (en ouge). ......................................................................... 41
Figu e 33. Schéma des pe çages ai s su les pa ins des ne u es. ............................................................ 41
Figu e 34. Analyse de la dé oga ion ai e pa le pa enai e Ai bus. ........................................................... 42
Figu e 35. Plan d’ac ion su les di e gences de la dé oga ion« LWR PANEL ATTACHEMENT ». ................. 43
Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 4
SOMMAIRE
Mon s age de in d’é udes s’es dé oulé au sein du dépa emen Quali é d’ATR, su le si e de la Final
Assembly Line de Sain -Ma in-du-Touch. Dans le dépa emen , j’ai in ég é le se ice Quali y
Pe o mance Imp o emen où j’ai dé eloppé des âches en an qu’ingénieu de quali é.
Plus pa iculiè emen , j’ai eu l’occasion d’in e eni dans deux p oje s isan à édui e le coû des non-
con o mi és encon ées su les a ions lo s de l’assemblage inal.
Dans le appo , le lec eu y pou a ou e , comme p emiè e pa ie, une in oduc ion à l’en ep ise e à
l’en i onnemen du s age. Ensui e, une in oduc ion aux ou ils quali é es ai e a an d’abo de les deux
p oje s p incipaux. Dans les deux p oje s, le lec eu y ou e a une p ésen a ion dé aillée des ac i i és
éalisées ainsi que les analyses e ec uées, les décisions p ises e le e ou d’expé ience à la in de
chaque p oje . Finalemen , une conclusion de l’ensemble du s age es ai e d’au an du poin de ue
p o essionnel que pe sonnel.
Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 5
1. INTRODUCTION
Le anspo aé ien es ca ac é isé pa une consomma ion impo an e de ca bu an pa appo à
d’au es moyens de anspo . Une amélio a ion de l’e icaci é es souhai ée, non seulemen pou
édui e la consomma ion e ainsi les coû s d’opé a ions liées à l’aé one , mais aussi su la ligne de la
éduc ion d’émissions imposée pa les o ganismes, comme c’es les cas des objec i s ACARE (1) e les
no mes ICAO.
Les p é isions d’inc émen a ion annuelle du a ic aé ien du 5% d’ici à 2030 (2), ainsi que la con ibu ion
du a ic aé ien au o al des émissions de CO2, son deux aisons majeu es pou s’in é esse à une
amélio a ion des pe o mances en e mes de consomma ion.
De plus, une pa ie impo an e de ce acc oissemen impac e a le anspo égional (3). Les a ionneu s
de ce pé imè e eche chen donc une meilleu e e icaci é de leu s p odui s.
Dans la pou sui e de ce e e icience on ou e l’a ionneu ATR (A ions de T anspo Régional), don ses
deux a ions égionaux p opulsées a ec u bop opulseu s éussissen à épa gne un 40% du uel pa
appo à une p opulsion u bo an su des dis ances cou es.
La echnologie des u bop opulseu s, axe p incipal d’ATR pou l’a ia ion égionale du p ésen e du
u u , ainsi que l’u ilisa ion des composi es pou la éduc ion de masse, on le bu de ejoind e les
objec i s é oqués p écédemmen .
Néanmoins, l’assemblage des sous-p odui s a ion p end un ca ac è e c ucial lo s de l’in ég a ion de
l’ensemble su la FAL pou abou i aux ésul a s a endus lo s de la concep ion de l’a ion.
Des éca s dimensionnels, des anomalies de mon age, des e ouches, ainsi que des pe i s dé ails isuels
de ini ion, peu en p o oque non seulemen le alen issemen de p oduc ion des a ions, mais aussi
des légè es pe es de pe o mances de l’aé one . De plus, ces pe i s con e emps peu en a oi un g and
impac su le e enu inal de l’en ep ise ainsi que son image is-à- is des clien s.
Le a ail de coopé a ion éalisé en e les ou nisseu s de composan s e ATR pou ai e ces
con e emps es donc un poin clé du cycle de cons uc ion de l’a ion.
Le p oje p ésen é pa la sui e s’es dé eloppé dans la FAL d’ATR e s’encad e, plus p écisémen , dans le
dépa emen de Quali é. Ce dépa emen es en cha ge de minimise le nomb e de p oblèmes
encon és en FAL. Pou cela, une dé ini ion des plans d’ac ion à sui e es ai e à a e s l’analyse des
e ou s des non-con o mi és e des mesu es p ises su l’aé one en FAL. Con o mémen à ces ac ions
co ec i es, il aud a é i ie la éduc ion des non-con o mi és su l’a ion, en a eu de la quali é inale
du p odui .
Le bu de ce s age es donc de a aille a ec le se ice Quali é pou analyse e édui e les non-
con o mi és lo s de l’assemblage des a ions.
Dans ce appo le lec eu y pou a ou e le dé eloppemen des deux p oje s de plus g ande en e gu e
que j’ai pu pilo e lo s de mon s age : le ai emen des anomalies de mon age (AMs) a ec
l’au oma isa ion de la so ie des indica eu s e le ai emen e sui i des dé oga ions écu en es su les
a ions pou le pa enai e Ai bus.
Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 6
2. ACRONYMES / GLOSSAIRE
ACARE Ad iso y Council o A ia ion Resea ch and Inno a ion in Eu ope.
ACPnG Ai c a P og ess new Gene a ion.
Ai bus QLMA Ai bus Quali y Managemen P og am ATR.
AM Anomalie de mon age.
ATR A ions de anspo égional ou Ae ei da T aspo o Regionale.
CAR Co ec i e ac ion eques (Demande d’ac ion co ec i e).
CWB Cen e Wing Box (Caisson Cen al de Voilu e).
Dé oga ion Manque de con o mi é d’une pa ie du p odui pa appo à la dé ini ion e qui
es accep ée pa le clien dans ce é a .
EADS Eu opean Ae onau ic De ence and Space Company (ac uellemen , Ai bus).
FAL Final Assembly Line (Ligne d’Assemblage Final).
GIE G oupe d’In é ê Economique.
IATA In e na ional Ai T anspo Associa ion.
ICAO In e na ional Ci il A ia ion O ganiza ion.
ISO In e na ional O ganiza ion o S anda diza ion.
KPI Key Pe o mance Indica o (Indica eu Clé de Pe o mance).
Li ige Con es a ion donnan lieu à un p ocès pou ésoud e l’impu a ion d’un dé au .
MAP Mise au poin (dé achemen du bu eau d’é udes cha gé de ésoud e des
p oblèmes en FAL).
MOD Modi ica ion de la dé ini ion d’un plan ai e pou le Bu eau d’E udes.
MSN Manu ac u ing Se ial Numbe .
QMS Quali y Managemen Sys em (Sys ème de Managemen de la Quali é).
STELIA En ep ise 100% Ai bus en cha ge de la concep ion e de la ab ica ion
d’aé os uc u es.
Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 13
Figu e 9. Si ua ion dans la FAL d’ATR.
La p oximi é du pos e de a ail à la FAL m’a pe mis de pou oi alle obse e , é i ie e pose des
ques ions, au besoin, su les non-con o mi és ai ées. Ce ai pe me de oi les p oblèmes issus en
p oduc ion, non seulemen du poin de ue de ai emen quali é, mais aussi du physique e echnique
lo s du mon age e assemblage aux pos es.
Ce ains des p oblèmes issus en FAL e ai és pa la Quali é on déclenché des éunions a ec les
ou nisseu s, pa ois même menés su a ion. Ces éunions on é é ès en ichissan es pou moi, ca elles
m’on pe mis de con ibue aux discussions echniques abo dées en e les ou nisseu s e ATR. De plus,
cela m’a aussi pe mis de décou i la complexi é de me e en acco d l’ensemble de l’équipe mul i-
mé ie s, comme il a ê e exposé ci-ap ès.
Tou ce ensemble a ou ni une aleu ajou ée ès impo an e à mon a ail. J’ai pu éalise une
comp éhension o ale des p oblèmes en in e agissan a ec le p odui inal, ai qui cons i ue un lien o
a ec ma o ma ion ingénieu e qui me se a d’une g ande aide pou mon u u p o essionnel.

Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 14
4. INTRODUCTION THEORIQUE
4.1 LA QUALITE COMME OUTIL
L'ISO 9000 dé ini la quali é comme l'« ap i ude d'un ensemble de ca ac é is iques in insèques à
sa is ai e des exigences ».
Pou dé ini les ca ac é is iques in insèques e donc la no ion de quali é, on s’appuie a su la mise en
con o mi é a ec les exigences de é é ence selon les s anda ds, le cahie de cha ges e spéci ica ions du
p odui ainsi que su la églemen a ion exis an e e le besoin clien .
Les no mes ISO 9000 o en des lignes di ec ices e des ou ils aux o ganismes qui che chen à a oi ses
p odui s cons ammen en phase a ec le besoin clien e a ec une quali é oujou s en ligne
ascendan e(5).
L’ISO 9000 cou e les di e s aspec s du managemen de la quali é e comp end ce aines des no mes,
pa mi lesquelles on ou e : l’ISO 9000 (P incipes essen iels e ocabulai e), l’ISO 9001 (qui dé ini les
c i è es/exigences pou un sys ème de managemen e qui es la seule ce i iable de la amille) e l’ISO
9004 (amélio a ion des pe o mances).
Il au ê e conscien que l’applica ion de la églemen a ion dans le domaine aé onau ique es un equis
de base ès con aignan , d’où l’in é ê de la p end e oujou s en comp e pou la li aison du p odui .
D’au e pa , la quali é du p odui es in imemen eliée au besoin exp imé pa le clien e ses exigences.
Le clien es donc la pièce cen ale à p end e oujou s en comp e lo s de la p ise de décisions en e mes
de quali é.
A in d’assu e ce e quali é du p odui , une ges ion de ce e quali é doi ê e déployée. Ce e ges ion es
communémen appelée managemen de la quali é ou QMS (Quali y Managemen Sys em) e elle es
ans e sale à ou e l'o ganisa ion.
Le QMS es basé su les « P incipes de managemen de la quali é (PMQ)», qui son un ensemble de
aleu s, ègles, no mes e de con ic ions ondamen ales, considé ées comme jus es e suscep ibles de
se i de base au managemen de la quali é.
Les sep p incipes de managemen de la quali é(6) son :
 PMQ 1 – O ien a ion clien
 PMQ 2 – Leade ship
 PMQ 3 – Implica ion du pe sonnel
 PMQ 4 – App oche p ocessus
 PMQ 5 – Amélio a ion
 PMQ 6 – P ise de décision ondée su des p eu es
 PMQ 7 – Managemen des ela ions a ec les pa ies in é essées
Ces p incipes ne son pas p ésen és pa o d e de p io i é. L’impo ance de chaque p incipe es
suscep ible de a ie d’un o ganisme à l’au e e s’adap e e é olue selon le besoin.
A a e s l’applica ion de ces p incipes, on ob iend a plusieu s béné ices en e mes de quali é. A i e
d’exemple on peu a oi : amélio a ion de l’image de l’o ganisme e de la idéli é du clien , meilleu e
coo dina ion des p ocessus de l’o ganisme, amélio a ion de la sa is ac ion du pe sonnel, amélio a ion de
la eche che e de la dé e mina ion des causes p o ondes a ec l’applica ion d’ac ions p é en i es e
co ec i es e amélio a ion de l’e icaci é e de l’e icience opé a ionnelles.
Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 15
La ges ion de la quali é es donc une discipline du managemen eg oupan l'ensemble des concep s e
mé hodes isan à sa is ai e les clien s e à ou ni des p odui s e se ices co espondan à leu s
a en es.
L’applica ion du sys ème de managemen de la quali é peu ê e décomposée en plusieu s pa ies,
comme on peu obse e su la Figu e 10, e qui son basées su le plan PDCA (Plan-Do-Check-Ac ).
Figu e 10. Schéma du p ocès Plan-Do-Check-Ac .
Les ac ions du cycle PDCA peu en ê e dé inies comme :
- Plan : é ablissemen des objec i s du sys ème e analyse exhaus i e de ses p ocessus pou
ou ni un p odui en acco d a ec les exigences du clien . Iden i ica ion de isques e
oppo uni és. Plani ica ion e dé ini ion des ac eu s.
- Do : implémen a ion des ac ions pou abou i au plan dé eloppé.
- Check : moni o ing du p ocès e du p odui ésul an pa appo aux objec i s ciblés e aux
exigences (a ec mesu es dans les cas possibles). Fou ni u e des ésul a s e é alua ion.
- Ac : p ise d’ac ions a in d’amélio e la pe o mance selon les ésul a s e les objec i s isés.
Assu e la con inui é des ac ions e édac ion de documen s e mé hodes.
Lo s de mon s age, j’ai pu aimen applique la p océdu e e le sui i de ce plan PDCA a ec les âches qui
m’on é é con iées e j’ai essen i aussi le esp i de ans e sali é dans l’en ep ise.
4.2 OBJECTIFS QUALITE ATR
ATR es ac uellemen ce i ié ISO 9001 selon la no me de 2008 (N°2015/69646.1) e aussi ce i ié NF EN
9100 selon la no me de 2009 (N°2015/69647.1).
L’EN 9100 es la no me in e na ionale en ma iè e de Sys ème de Managemen de la Quali é, spéci ique
du ma ché aé onau ique e spa ial e a é é dé eloppée pa l’IAQG (In e na ional Ae ospace Quali y
G oup). Elle es plus complè e que la no me ISO 9001, qu'elle ep end néanmoins en iè emen (7).
Pendan ce e année, ATR a décidé d’ê e audi é à nou eau a in d’ob eni les deux ce i ica ions, qui on
é é mises à jou l’année 2016.
Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 16
Les objec i s du Dépa emen Quali é son donc d’une impo ance majeu e is-à- is des objec i s de
l’en ep ise.
D’au e cô é, en débu d’année, ATR a implan é le Hand-
O e P ocess.
Ce p ocès consis e à ans é e l’inspec ion e
l’accep a ion des pa ies li ées à ATR aux pa enai es
Leona do ( uselage) e Ai bus ( oilu e). Les pièces li ées
son inspec ées chez les pa enai es en assu an une
quali é a endue lo s de l’a i ée en FAL ( oi Figu e 11).
Le Hand-O e P ocess pe me a à la FAL d’ATR de édui e
l’impac de la non-quali é des pa enai es su la ligne de
p oduc ion, en endan aussi la FAL beaucoup plus
e icace en e mes de plani ica ion e emps de
p oduc ion.
De plus, cela pe me a aux pa enai es d’amélio e sa
quali é e de de eni eux-mêmes de plus en plus
pe o man s.
Le Hand-O e P ocess a déma é en Jan ie 2017 pou le
pa enai e Leona do e se a lancé ul é ieu emen pou le
pa enai e Ai bus.
Le bu global de l’en ep ise, is-à- is de ce p ocès e
d’au es amélio a ions en Quali é, es de di ise pa deux
les con e emps géné és pa les non-con o mi és dans la
FAL e donc d’amélio e la quali é du p odui e simpli ie
le lux de p oduc ion. L’objec i de éduc ion des coû s
géné és pa les non-con o mi és a é é igé au 30% pou
l’année 2017.
C’es p écisémen dans ces ambi ieux objec i s
d’amélio a ion de la Quali é que s’insc i l’ensemble du
s age e ec ué.
Dans un p emie emps, le bu a é é de comp end e les concep s nécessai es pou sui e les déma ches
e les nomencla u es, non seulemen du dépa emen , mais aussi des suje s de la FAL e des
spéci ica ions echniques des a ions.
J’ai déma é alo s a ec l’au oma isa ion de la so ie des indica eu s de quali é, où j’ai dû in e agi a ec
les pe sonnes de mon dépa emen . J’ai acquis éno mémen de connaissances des p oblèmes issus en
FAL e aussi de la açon don ils doi en ê e ai és.
Dans la pa ie inale de ce p oje , j’ai aussi eu la esponsabili é de lance le p oje de mig a ion à la
pla e o me ACPnG, un ou il la gemen u ilisé au sein d’AIRBUS e qu’ATR a commencé à implémen e en
2017 e que j’app o ondi ai plus en a an .
Ensui e, j’ai eu l’occasion de déma e un p oje égalemen ambi ieux e impo an pou l’en ep ise,
ainsi que ans e sal : le ai emen des dé oga ions. Dans ce p oje , mon u eu m’a laissé l’occasion de
p end e des esponsabili és : dès l’analyse pou iden i ica ion des p obléma iques les plus impo an es
jusqu’à l’é ude echnique e les échanges a ec les ou nisseu s.
Figu e 11. Schema du Hand O e P ocess (HOP).
Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 17
5. AUTOMATISATION DES INDICATEURS QUALITE
A in de p end e les ac ions co ec i es adéqua es su les éca s de quali é iden i iés su la p oduc ion,
une analyse des p oblèmes doi ê e ai e.
Ce e analyse p end en comp e les p oblèmes issus de la FAL pou ap ès les iden i ie e quan i ie en
e mes d’impac .
L’in e ace en e les opé a eu s de la FAL e le se ice Quali é
1
es le logiciel SAP. Dans les di é en es
pa i ions de SAP ou es les anomalies, les dé au s e les ema ques ues en FAL son édigées e
s ockées. Ainsi, une açabili é des p oblèmes en FAL es laissée pou pou oi éalise les analyses.
C’es a ec ce e base de données que le se ice Quali é ob ien les endances de la p oduc ion en e mes
de non-quali é (indica eu s KPI). De ce e maniè e le se ice peu p io ise les oies d’amélio a ion e les
plans d’ac ua ion à me e en place pou co ige les éca s de quali é.
La p emiè e âche qui a é é dé eloppée pendan le s age a é é l’au oma isa ion des indica eu s de
quali é ainsi que la mig a ion des ou ils Quali y Pa ne s e s l’ou il de con ôle de la FAL : ACPnG. Plus
conc è emen , j’ai a aillé pou la quali é du pa enai e Ai bus, qui ou ni l’ensemble oilu e comme on
a u p écédemmen . Pendan l’explica ion je ais ai e oujou s é é ence aux p oblèmes eus pa l’a ion
en FAL, mais il au oujou s considé e que c’es seulemen su la pa ie oilu e.
Comme déjà é oqué, les indica eu s de quali é se en à illus e les endances egis ées su la FAL e
qui conce nen les non-con o mi és obse ées (appelées anomalies de mon age ou AMs).
L’objec i de ce e p emiè e âche a é é donc de end e ce e déma che beaucoup plus agile pou
pou oi ai e apidemen l’analyse des données de la FAL e en ep end e les ac ions co ec i es
adéqua es. Plus conc è emen , le bu a é é de s anda dise la déma che e d’au oma ise le p ocessus de
ai emen de ces AMs.
5.1 DEFINITION DU PLAN DE TRAVAIL ET KICK-OFF
D’abo d, un planning du p oje a é é é abli a in de bien comp end e la déma che à sui e pou
l’au oma isa ion des indica eu s. Ce planning a pe mis de cible le pé imè e de a ail aussi qu’à
comp end e la na u e des données à ai e : les anomalies de mon age.
L’app en issage du ai emen des AMs a é é ai a in de comp end e la o ali é du suje e pou oi ap ès
en e dans le dé ail de chaque pa ie sépa émen , u que les AMs peu en abo de une g ande
di e si é de suje s su a ion.
Le cycle de ie d’une AM peu ainsi ê e dé ini comme mon é su la Figu e 12.
Dans le cycle sui i pa une AM on peu déjà iden i ie le poin exac où ce p oje s’encad e : en e
l’ex ac ion des données de la FAL ap ès in ég a ion su SAP e la so ie des KPIs.
Mon a ail dans ce p oje a é é de conce oi l’ou il d’au oma isa ion de ce e âche, en choisissan dans
chaque cas la solu ion qui pou ai ê e la meilleu e is-à- is des demandes e des besoins du
dépa emen .
1
Au es se ices comme la p oduc ion, le managemen de la FAL on aussi le lien SAP a ec la FAL.
Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 18
Figu e 12. Schéma du cycle sui i pa une AM.
5.1.1 E a de lieu de so ie des indica eu s à l’a i ée
A an de déma e a ec la concep ion du p og amme, un é a de la déma che sui ie pou la c éa ion des
KPIs a é é ai e.
D’abo d une impo an e âche d’ex ac ion dès SAP doi ê e ai e a an d’in ég e les données Excel
dans le ichie base, nommée Lis ing AM. Dans ce e déma che, des ou ines de mise en o me des
données a aien dû ê e ai es pou assemble , pa exemple, le ex e de desc ip ion de l’AM.
Ensui e, le données son addi ionnées dans le ichie d’ex ac ion des KPIs : le ichie Lis ing AM.
Une ois dans le ichie Lis ing AM, des ableaux à l’aide de o mules dans chaque cellule au oma isen
ce aines âches basiques épé i i es.
Néanmoins, u la quan i é de donnes à ai e , ce ai emen consomme beaucoup de essou ces
in o ma iques.
Pa con e, beaucoup de âches son laissées à ai e manuellemen à l’u ilisa eu . Celui doi é i ie une
éno me quan i é d’AMs, en les classi ian une pa une e en é i ian plusieu s domaines pou chaque
une. Une âche assez lou de es la so ie des indica eu s, qui son enco e ai s à la main une ois que les
données on é é complè emen ai ées.
En dé ini i e, un g and po en iel d’au oma isa ion exis e lo s du déma age du p oje . Les oppo uni és
iden i iées dans ce p oje d’au oma isa ion des KPIs on é é les sui an es :
- Réduc ion du emps de so ie des indica eu s.
- Réduc ion de la aille e nomb e de ichie s exécu ables à gé e .
- T ai emen plus p ecis des données e donc minimisa ion des sou ces d’e eu .
- Réduc ion de la cha ge de a ail pou l’u ilisa eu pendan la âche de so ie des indica eu s.
- Possibili é de cible plus acilemen des axes d’in e en ion pou l’applica ion d’ac ions
co ec i es.
- P op e é e s anda disa ion du ichie de ai emen des AMs.

Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 19
5.1.2 Pla e o me de dé eloppemen de l‘ou il
D’au e pa , une décision p ise dès du débu a é é de dé eloppe le logiciel en langage VBA, même si un
choix lib e a ai é é laissé de ce cô é. Ce choix a é é ai en p enan comp e plusieu s aspec s :
- Excel es un logiciel su isammen puissan pou les besoins du dépa emen .
- Excel es un logiciel assez connu pou l’ensemble du dépa emen e pa des po en ielles
pe sonnes qui puissen ê e embauchées pa l’en ep ise. Tou l’ensemble de l’équipe
Quali é u ilise pé iodiquemen le logiciel Excel, auquel ils son o emen adap és.
- Excel es assez anspa en à l’u ilisa eu e use iendly. Même si des mac os son u ilisées,
le langage VBA es assez comp éhensible e une pe sonne peu l’adap e au besoin sui an
les mac os déjà c éés (comme c’es le cas dans le dépa emen ).
- L’ex ac ion des données dès SAP se on en o ma Excel. De ce ai , un p og amme p incipal
en Excel end la déma che beaucoup plus logique e acile en e mes de o ma des ichie s.
- Le ichie déjà exis an pou le ai emen manuel des AMs es basé su Excel. Une mig a ion
e s un au e logiciel en aîne ai un a ail ès impo an de ans e des données déjà
s ockées.
- Un p emie essai d’au oma isa ion pa ielle du ai emen des données a ai é é ai
p écédemmen su la base du ichie 100% manuel. Ce aines ou ines dé eloppées n’on
pas ou ni les spéci ica ions a endues e ne son pas u ilisées ac uellemen .
De ce ai , ce aines ou ines peu en ê e e issées ou peu en se i d’inspi a ion pou la
nou elle mé hode.
Le logiciel choisi a ec l’acco d du dépa emen Quali é a é é donc inalemen Mic oso Excel, su la base
de Mac os e ableaux dynamiques, a in d’allége aussi le ichie de base qui es assez coû eux à gé e
pa les o dina eu s.
5.2 ARCHITECTURE DU PROGRAMME DEVELOPPE
Les bases de l’au oma isa ion ai e su le ichie se cen en su des ongle s déjà u ilisées en o ma Excel
e qu’é aien ai ées en mode manuel pou ans é e e ai e les données.
E an la mise en page de ces ongle s déjà adap ée aux besoins du dépa emen , ce ains con enus on
é é p ése és, en aisan des changemen s de mise en page des données dans les cas où le p og amme
pou ai a oi des amélio a ions subs an ielles pa appo à la e sion de base.
La p og amma ion des Mac os d’Excel en langage VBA e ous les ongle s du ichie Excel son p ésen és
pa la sui e en o me de schéma pou oi les in e ac ions e la déma che du p og amme.
A in de bien comp end e les in e ac ions en e les mac os e les euilles Excel, chaque ongle a le lien
a ec les mac os qui la consul en e /ou en modi ien à l’aide d’une lèche d’un couleu dé e miné.
A i e d’exemple, l’ongle « o al AM » in e agisse a ec qua e mac os ca elle a qua e lèches ( oi
Figu e 13). Les lèches si uées en bas des mac os indiquen l’o d e d’exécu ion du p og amme.
L’ou il dé eloppé es basé su une euille Excel, nommée Lis ing AM. Dans ce e euille on y ou e
plusieu s ongle s (pa ie hau e de la Figu e 13) e plusieu s ou ines ou mac os (pa ie en bas de la Figu e
13).
Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 20
Figu e 13. Schéma du logiciel dé eloppé.
Pa la sui e une pe i e desc ip ion de chaque mac o/ongle e les in e ac ions es ai e a in de pou oi
bien comp end e le onc ionnemen global du p og amme dé eloppé e la aleu ajou ée que ça
implique dans le dépa emen comme p emiè e pa ie du s age. Ce ains aspec s ne se on pas dé aillés
en p o ondeu à cause de la con iden iali é.
 Ongle Fichie Mise à Jou
Ce ongle a comme onc ionnali és le cha gemen e in ég a ion des données issues de SAP.
Pou chaque li aison a ion, une ex ac ion de SAP es ai e a in de connaî e les p oblèmes encon és
e pou oi les in ég e au o al d’AMs. On a donc ai e à chaque ois un nou el a ion, qui a ê e celui
ex ai e en é. Pou chaque cha gemen e in ég a ion on pa le a donc du MSN (Manu ac u ing Se ial
Numbe ) en cou s.
A l’aide d’un bou on on peu alle che che le ichie Excel issu di ec emen de l’ex ac ion SAP.
Une ois cha gé, le p og amme le me au oma iquemen dans le o ma e a mise en o me souhai é e le
sau ega de dans une euille du ichie Excel « Lis ing AM ».
Ensui e, e à l’aide d’une au e ou ine, une in ég a ion des AMs du MSN en cou s es ai e su l’ongle
« o al AM ». Ce ajou es ai en sui an les c i è es e mé hodes é ablis pou la quali é.
D’au e pa , des ou ines on é é mises à disposi ion a in connaî e l’é a de mise à jou de l’ensemble
du ichie e la possibili é de ai e des eche ches dé aillées su ce ains suje s écu en s en FAL.
 Ongle Fichie STELIA
Ce ongle se à in ég e les AMs d’impu a ion STELIA lo s des e ues de la « Commission Li iges »
2
.
Dans les commissions Li iges, les suje s en Li ige en e ATR e ses ou nisseu s (dans ce cas STELIA) son
abo dés un pa un e les impu a ions inales son décidées.
2
J’ai eu l’oppo uni é lo s de mon s age de pa icipe à des Commissions Li iges a ec STELIA, ai qui m’a mon é un
aspec aimen impo an de la ges ion des non-con o mi és en FAL en lien a ec les ou nisseu s. Dans ces e ues,
des aspec s echniques son mis en discussion, ai qui a pe mis d’en ichi ma o ma ion, de p og esse dans la
comp éhension de suje s ai és pa le se ice e de connaî e un peu plus le onc ionnemen de l’aé one .
Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 21
Sui e à ces commissions, un ichie Excel es en oyé chez ATR. Ce ichie es ensui e in ég é su le ichie
Lis ing AM dans l’ongle « Fichie S elia ».
 Ongle Fichie au es ou nisseu s Ai bus
Comme dans le cas de STELIA, ce ichie déc i les impu a ions inales de ce aines AMs, mais dans ce cas
pou les au es ou nisseu s d’Ai bus.
E an les ou nisseu s d’Ai bus d’une aille plus pe i e que STELIA (en olume de p odui ou ni ), le
ichie es d’une aille plus édui e e la e ue n’a pas besoin de se ai e a ec une e ue assez impo an e
comme la « Commission Li iges ».
Ce ichie es aussi in ég é au oma iquemen dans l’ongle « Fichie ou nisseu s Ai bus ».
 Ongle o al AM
Ce ongle es le cœu du p og amme de ai emen des AMs. Dans ce e ongle ou es les AMs issues en
FAL son s ockées ligne pa ligne a ec plusieu s in o ma ions ela i es à chacune, comme pa exemple :
l’é a de l’AM, la da e d’ou e u e, le MSN d’a ec a ion, le ou nisseu , le Pa Numbe de la pièce e le
ex e de desc ip ion de l’AM, en e au es.
A l’aide des plusieu s ou ines c ées, plusieu s in o ma ions clés pou la cons uc ion des indica eu s son
mises AM pa AM.
Un poin clé de ce ongle es l’au oma isa ion de la saisie des domaines des AMs, a ec le p og amme de
eche che pa mo s clés qui a é é dé eloppé e duquel je ais mon e ses pe o mances abou ies ci-
ap ès.
Plusieu s onc ionnali és on é é ajou ées à ce ongle , qui pe me de sa oi l’é a de mis à jou des AMs
e le besoin ou non de me e à jou ces in o ma ions.
 Ongle li aisons a ion
Ce ongle concen e ou es les li aisons des a ions qui on é é ai es chaque année ligne pa ligne e en
o d e de li aison. Plusieu s in o ma ions son saisies pou pou oi cons ui e plusieu s indica eu s, selon
l’in é ê . Pa mi ces in os on ou e : l’année de li aison, le numé o de li aison, le MSN, la compagnie à
laquelle a é é li ée l’a ion e le numé o d’AMs de l’a ion.
De plus, ces AMs son classi iées, pou chaque MSN, selon le domaine d’impu a ion qui indique la zone
de l’a ion su laquelle elles on é é ou ées (classi ica ion ai e pou el code de eche che pa mo s clés
p écédemmen é oqué).
A la in de chaque année, on ou e les moyennes pa a ion, qui son mises à jou au oma iquemen à
chaque li aison a ion, pou connaî e la endance jusqu’au p ésen .
Tou es les in o ma ions u ilisées son ex ai es de l’ongle « o al AM », qui a é é complé ée en
an é io i é.
L’in o ma ion saisie su ce de nie ongle es celle qui es a pos e io i exploi é pa les indica eu s KPI
pou mon e les endances des non-con o mi és. On oi donc l’in é ê d’abou i à une solu ion qui
end ce e âche le plus au oma isée possible.
 G aphiques KPI
D’ap ès l’ongle « li aisons a ion », des ableaux dynamiques au oma isés on é é mis en place. Ces
ableaux on la lec u e e la mise en o me des données souhai ées. A chaque mise à jou du documen ,
les cou bes son au oma iquemen ac ualisées pou ê e imp imées si besoin.
Une onc ion au oma ique de so ie des KPIs en documen pd a é é aussi implémen ée.
Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 22
Pa la sui e, on peu oi deux exemples d’indica eu s qui son ex ai s éguliè emen de l’ou il
dé eloppé (Figu e 14). Dans les deux cas, les chi es on é é cachés a in de conse e la con iden iali é.
Les échelles des g aphiques on é é aussi cachées e modi iées.
Su la Figu e 14a) on peu oi le o al d’AMs pa MSN li é pendan l’année 2017 ainsi que la
compa aison a ec les années p écéden es.
La Figu e 14b mon e l’é olu ion du o al des AMs pa appo au domaine de l’a ion a ec é. Ce de nie
es un clai indica eu du p og ès ai a ec les ac ions co ec i es déployées pou chaque domaine de
l’aé one e es un des plus consul és pou connaî e l’é a d’a ancemen des di é en s suje s.
Au es indica eu s son aussi cons ui s pou connaî e plusieu s in o ma ions qui son in é essan es
pou le lancemen d’ac ions co ec i es.
Figu e 14. Exemple des KPIs issus du p og amme dé eloppé (a) en hau e (b) en bas.
Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 29
6. TRAITEMENT DE DEROGATIONS RECURRENTES
En pa allèle au p oje d’au oma isa ion, j’ai ai pa ie du p oje d’analyse e sui i de dé oga ions
écu en es su les a ions. Ceci conce ne le pa enai e Ai bus
3
e les di é en es pa ies de la oilu e de
l’a ion ( oi Figu e 19). Ce p oje a é é c éé jus e au momen de mon a i ée au sein de l’en ep ise e
j’ai a aillé dans ce cas a ec le se ice Quali y Pe o mance Imp o emen pou le me e en place.
Ce p oje , déclenché pa la di ec ion Quali é, e oujou s en ligne a ec les objec i s quali é de
l’en ep ise, pou sui la éduc ion des dé oga ions su l’ensemble des a ions.
Une dé oga ion es le manque de con o mi é d’une pa ie du p odui pa appo à la dé ini ion e qui
es accep é pa le clien dans ce é a . En con epa ie de ce e accep a ion, des éduc ions su le p ix de
en e des a ions doi en ê e ai es une ois qu’ils son li és aux compagnies aé iennes.
Ainsi, comme dans le cas p écéden des AMs, on oi que les dé oga ions en ainen des su coû s en
p oduc ion. Ces su coû s son es imés, pou chaque dé oga ion, de 4K€ à 9K€. Dans le cas des
dé oga ions il y a, en plus, un impac impo an is-à- is de l’image clien .
Sa éduc ion es donc un objec i impo an de l’en ep ise, non seulemen pou l’aspec économique
mais aussi pou la quali é du p odui e l’amélio a ion de l’image d’en ep ise.
L’objec i dans ce p oje a é é d’iden i ie les suje s les plus impo an s pou le pa enai e Ai bus e en
ai e une analyse dé aillée pou ensui e ini ie des ac ions co ec i es a ec le pa enai e e ses
ou nisseu s.
Vue la di e si é e le numé o de suje s echniques qui on é é ai és dans ce e sec ion, seulemen le
dé ail d’un suje a ai e pa ie du appo .
Due à la con iden iali é, ce aines in o ma ions on é é supp imées ou cachées.
Figu e 19. Vue écla ée de la oilu e des a ions ATR.
3
J’ai aussi eu l’oppo uni é de commence à ai e les dé oga ions du pa enai e Leona do. Néanmoins, ce p oje a
déma é plus a d que pou le pa enai e Ai bus. Ainsi, le p oje n’es pas enco e assez ma u e pou ê e p ésen é
en p o ondeu dans ce appo .
Hal wings (a) and aile on (b)
Leading edges
Cen e box
Beam ai ings (a) and wing ips (b)
T ailing edges (a) and spoile (b)
Flaps
Unde wing boxes
Nacelle pylons
Lowe S uc u e

Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 30
6.1 LES DEROGATIONS : DESCRIPTION ET TYPE
Comme déjà é oqué, une dé oga ion es une manque de con o mi é d’une pa ie de l’a ion pa appo
à la dé ini ion e qui es accep ée pa le clien dans l’é a . Les dé oga ions on comme di é ence pa
appo aux AMs le ai qu’elles dé inissen une anomalie qui ne peu pas ê e mise en con o mi é d’une
maniè e simple en FAL.
La édac ion, ai emen e sui i des
dé oga ions son ex ensi emen déc i s
dans des mé hodes in e nes de l’en ep ise.
A i e d’exemple, on peu oi su la Figu e
20 le schéma de c éa ion d’une dé oga ion
e les di é en es é apes de dé ini ion e
alida ion qu’elle sui .
L’o igine d’une dé oga ion peu se si ue
dans une AM. Dans le cas où ce e AM ne
peu pas ê e emise en con o mi é d’une
maniè e simple en FAL, une dé oga ion es
c éée. Selon le cas, le dépa emen
d’ingénie ie d’ATR p end en cha ge la
edé ini ion du composan ou le ou nisseu
es con ac é pou eme e sa p océdu e de
ab ica ion aux s anda ds demandés.
Sui e à sa c éa ion, la dé oga ion es
a ec ée de plusieu s su ixes e
desc ip ions. Ce e classi ica ion se à ai e
un i des dé oga ions pou pou oi ensui e
les di é encie selon la c i ici é de l’impac
su les pe o mances a ion, l’impac su les
a aux en FAL ou l’impac su la quali é
ape çue pou le clien .
Dans ce e classi ica ion on peu en ema que les sui an es
4
:
 Classi ica ion
- Dé oga ion MINEURE : changemen qui n’a pas d’e e s app éciables su la masse,
équilib e, la s uc u e, la ésis ance, la iabili é, les ca ac é is iques opé a ionnelles, le
b ui ou au es ca ac é is iques qui puissen a ec e la na igabili é de l’a ion.
ATR a l’au o i é d’app ou e seulemen les dé oga ions MINEURES.
- Dé oga ion MAJEURE : ous les changemen s n’é an pas MINEURS.
Tou es les dé oga ions MAJEURES doi en ê e app ou ées pa l’EASA.
 Su ixes pe manen s
- Su ixe R : ce su ixe es mis quand la dé oga ion cou e une non-con o mi é qui
en aine des limi a ions d’usage de l’aé one (soi opé a ionnel ou de main enance).
Ce su ixe doi oujou s ê e communiqué au clien e accep é pa l’ingénie ie.
4
Ce e classi ica ion des dé oga ions sui les s anda ds imposés aussi au sein d’Ai bus G oup.
Figu e 20. Schéma de c éa ion e sui i d’une dé oga ion.
Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 31
- Su ixe C : ce su ixe es mis quand la dé oga ion cou e une non-con o mi é qui
n’en aine pas des limi a ions d’usage de l’aé one . Ces dé oga ions doi en oujou s
ê e communiquées au clien .
- Su ixe P: ce su ixe es mis quand la dé oga ion cou e une non-con o mi é qui impac e
la possibili é d’augmen a ion des pe o mances a ion. Il cou e aussi la limi a ion de
l’usage de ce aines pa ies pou des es s s a iques ou de a igue.
- Su ixe T: ce su ixe es mis quand la dé oga ion ne en e pas dans aucun des cas
p écédemmen déc i s.
 Su ixes empo ai es
- Su ixe Q : su ixe pou indique besoin spéci ique du dépa emen Quali é ou
in e ac ion de la non-con o mi é a ec une au e non-con o mi é.
- Su ixe FW ( u he wo ks) : su ixe pou indique qu’ils manquen des a aux à ini su
une non-con o mi é ele ée.
Dans le cad e de ce p oje on a se cen e su les dé oga ions de su ixe C.
6.2 KICK OFF DU PROJET ET ACTEURS
Le p oje a déma é a ec une éunion dans laquelle ou es les pa ies conce nées é aien p ésen es. Le
ai emen de dé oga ions es un suje complexe e ans e sal, qui me ensemble plusieu s
dépa emen s de l’en ep ise. Les pa ies impliquées son donc plusieu s e a ec des ôles ès di é en s,
comme on peu oi su la Figu e 21 dans le schéma de l’équipe mul i-mé ie s du p oje .
Figu e 21. Equipe mul i-mé ie s du p oje de ai emen des dé oga ions.
Ci-dessous, je ais une b è e desc ip ion des ac eu s du p oje pou comp end e les di é en s ôles de
chacun :
 Ho Quali y Pe o mance Imp o emen : es le che esponsable du p oje dans le dépa emen
Quali é. Il ou ni les g andes lignes qui doi en ê e abo dées pa l’ensemble de l’équipe,
no ammen au se ice qui pilo e le p oje : le se ice Quali y Pe o mance Imp o emen .
 Quali y Pa ne (Ai bus) : il a aille cô é à cô é a ec le pa enai e pou le ai emen e
ésolu ion d’AMs e CARs. Vu que les dé oga ions son issues d’AMs, il ou ni l’expe ise
echnique su les p oblèmes ainsi que l’expé ience su les suje s. E an donné que c’é ai le ôle
de mon u eu , j’ai pu aussi y pa icipe , même si ce n’é ai pas mon ôle p incipal.
Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 32
 Quali y Pe o mance Imp o emen : j’ai in ég é ce e équipe (a ec L.TOKIKO) e c’es donc mon
ôle dans ce p oje . On es esponsables de : analyse les dé oga ions du poin de ue de la
écu ence, es ime l’impo ance pa appo à l’impac , connaî e le p oblème du poin de ue
echnique, édige des appo s echniques pou p ésen e le suje e inalemen de ai e le sui i
des ac ions p ises pou le pa enai e e en ai e un e ou is-à- is des connaissances.
Dans ou e ce e déma che, on es aussi esponsables d’o ganise les e ues ainsi que de
collec e les in o ma ions nécessai es aup ès des di é en s dépa emen s impliqués, no ammen
des in o ma ions p o enan de la FAL.
 Supply Chain : cha gés de l’app o isionnemen des pièces, ils son esponsables de ai e
ema que les p oblèmes opé a ionnels en ainés pa les dé oga ions. Ils ou nissen la p io i é
des dé oga ions à ai e du poin de ue de l’app o isionnemen .
 Bu eau d’E udes ATR : il es esponsable de ai e les modi ica ions de spéci ica ion (MOD) dans
le cas où la dé ini ion ou nie au ou nisseu ne soi pas bonne e en aine une non-con o mi é.
 Mise à Poin FAL : il a un ôle similai e au BE ATR, mais a ec la di é ence qu’il connaî les
impac s opé a ionnels de chaque dé oga ion su la FAL. Son ôle es d’appo e une expe ise su
l’impac FAL pou é abli les p io i és.
 Ai bus QLMA: ils son no e in e locu eu di ec e son cha gés de pilo e les co ec ions des
non-con o mi és ap ès a oi collec é l’in o ma ion nécessai e. Hebdomadai emen ils doi en
nous ou ni un é a d’a ancemen des plans d’ac ion lo s des éunions.
 Bu eau d’E udes STELIA : il es esponsable de éalise les modi ica ions d’ou illages e /ou des
p ocessus de ab ica ion a in d’ê e con o me aux spéci ica ions demandées pa ATR. Il ou ni
l’é a d’a ancemen des ac ions p ises ( éindus ialisassions, ou illages, ep ise d’éca s de
p oduc ion,…) ainsi que son a is pa appo aux spéci ica ions e la aisabili é en p oduc ion.
Lo s de la p emiè e éunion de lancemen du p oje , plusieu s aspec s on é é abo dés, no ammen le
besoin du dépa emen Quali é d’ATR d’abo de les dé oga ions qui a ec en di ec emen le clien , donc
celles a ec su ixe « C »
5
.
Pa appo à la pa ie conce nan Ai bus e STELIA, la con ain e é ai de dé ini un TOP 10 de
dé oga ions p io i ai es à ai e . Ensui e, e au u e à mesu e de leu clô u e, le se ice Quali y
Pe o mance Imp o emen d’ATR doi ou ni les nou eaux suje s à abo de .
Au débu du p oje j’ai pu é i ie la g ande quan i é de suje s di é en s qui é aien ai és. Pou se ai e,
j’ai o ganisé ous les suje s dans des classeu s pou ne pe d e pas la açabili é de ou es les é udes. Un
Excel de sui i de l’é a d’a ancemen de chaque suje a é é aussi mis en place pou a oi une ision
globale de l’a ancemen du p oje e pou décide les ac ions sui an es à p end e ( oi Figu e 22).
Figu e 22. Exemple du sui i de l’é a d’a ancemen des suje s.
5
Les dé oga ions a ec su ixe « R » son aussi une p io i é de ai emen u l’impac su l’a ion. Cependan ,
l’occu ence de ce su ixe es ès a e e ces dé oga ions son ai ées ès ponc uellemen .
Desc ip ion suje Su ixe Analyse Con ac Ai bus Clo u e Comen ai es
join is ca bu an C ai ai
en a en e
ou nisseu Chine
lowe panel
a achemen
C ai ai 25%
capo mo eu C ai ai 25%
suje sui i pa CAR
aussi
celiling panel
lobby
C ai ai
en a en e ap es
alida ionsu a ion
TRD oile module C ai ai
en a en e ap es
alida ionsu a ion
leading edge C ai ai 25%
A ancemen (es ima ion)
100%
100%
100%
100%
100%
100%
50%
100%
Rappo echnique
100%
Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 33
6.3 ANALYSE DES DEROGATIONS
6.3.1 Pé imè e quali é
La p io isa ion des dé oga ions à ou ni à Ai bus a commencé a ec la eche che des écu ences pou les
dé oga ions de su ixe « C », comme demandé dès la di ec ion Quali é.
Plusieu s analyses on é é menées dans ce e phase a in de assemble les suje s. De plus, une p emiè e
app oche echnique a é é aussi ai e pou la comp éhension des suje s.
A i e d’exemple des ésul a s ob enus, on peu oi dans la Figu e 23 les écu ences ou ées pou
l’année 2017 au p emie imes e.
Vu que ce p oje de dé oga ions ep end des éca s qui n’on pas pu ê e ai és depuis un ce ain emps,
des analyses on dû ê e ai es aussi su les années p écéden s a in d’iden i ie des possibles suje s
émanen s enco e en 2017.
Figu e 23. Exemple d’analyse des dé oga ions écu en es a ec su ixe C.
A ec les p emiè es analyses de écu ence on a pu cible une quinzaine de suje s sensibles pa appo
aux dé oga ions a ec su ixe « C ».
En e ces suje s on e ou e une g ande a ié é de domaines de l’aé one impac és, comme pa
exemple :
 A ache oilu e- uselage
 Dégi eu s du bo de d’a aque oilu e
 Bloc mo eu (Gaspa h)
 Panneaux Ka man
 Co ne des aile ons
 Panneaux d’habillage cabine
 Ensemble oile e
Sui e à ce e analyse, mon ôle a é é de p épa e les dossie s echniques de ces dé oga ions pou
pou oi p ésen e les dé ails aux e ues de l’équipe mul i-mé ie s. Pou cela, il allai ai e la
comp éhension echnique du p oblème e édige un ésumé de chaque suje en dé aillan ous les
aspec s in é essan s pou la comp éhension de l’équipe.
Dans ces dossie s, e pou acili e le ai emen pos é ieu ap ès di usion, on dé aillai : la pé iode
analysée, les a ions impliqués, la desc ip ion de la non-con o mi é de base, des iches echniques, des
g aphiques de endances, des s a is iques de écu ences e aussi des exemples de dé oga ions au cas où
une des pa ies souhai ai eche che plus d’in o ma ions su le suje .
Un exemple édui de ce ype de dossie s es mon é pa la sui e su la Figu e 24 .
Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 34
Figu e 24. Exemple de dossie echnique édigé pou la p ésen a ion des suje s.
6.3.2 Pé imè es opé a ionnel e Supply Chain
Le pilo age du p oje é an con ié à l’équipe Quali y Pe o mance Imp o emen , no e ôle é ai
d’iden i ie des oppo uni és d’amélio a ion dans l’équipe mul i-mé ie s.
En ayan déjà no e choix de p io i és pou les suje s a ec su ixes « C », nous a ons éalisé ensui e des
encon es a ec les deux se ices impac és pou les dé oga ions : le se ice MAP (dépa emen
Ingénie ie) e le se ice Supply Chain (dépa emen P og ammes).
Echanges a ec le Se ice MAP
Les encon es a ec le ep ésen an de la MAP pou la pa ie s uc u es nous on pe mis d’élimine
ce ains suje s, u que ce aines ac ions é aien déjà cou e es pa une MOD où des CARs. Néanmoins,
ces suje s on ai pa ie d’un dossie sépa é de sui i pou en é i ie son a ancemen .
D’au e pa , les échanges nous on se i pou é i ie que ce ains suje s moins impo an s du cô é
Quali é pou aien a oi un impac ès g and en FAL e pou aien alo s ê e inclus u son in é ê .
A a e s les indica eu s des dé oga ions a ec impac opé a ionnel ai s pa la MAP, on a iden i ié
ce ains suje s impo an s, comme pa exemple le suje « a ache oilu e- uselage » qui es
pa iculiè emen c i ique en FAL.
Nous a ons pu é i ie su a ion que ce p oblème peu en aine des e a ds ès impo an s en FAL A
6
e
isque même de la pa alyse s’il n’y a pas de solu ion possible. L’échec d’assemblage des deux pa ies les
plus impo an es de l’a ion en aine que les é apes sui an es d’ins alla ion e es ne puissen ê e ai es.
Ce suje es donc ès sensible.
Echanges a ec le Se ice Supply Chain
Les échanges a ec le pe sonnel de la Supply Chain nous on aussi con i mé l’impac du suje « a ache
oilu e- uselage ». Ce p oblème en aine aussi des p oblèmes d’app o isionnemen e s ockage en FAL.
6
Pa ie de la FAL où l’assemblage de ou e la pa ie s uc u ale es ai . La plupa des équipemen s son aussi
mon és en FAL A. La cabine ainsi que la pein u e e la ini ion comme ciale es ai e dans la FAL B.

Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 35
Pa ailleu s, d’au es suje s on é é p oposés lo s de ces échanges. No ammen des p oblèmes on é é
ema qués pa appo à l’habillage comme cial e l’ensemble oile e, où plusieu s dé au s on é é
soulignées.
6.3.3 De ini ion des suje s à p io ise
Sui e aux echanges eus a ec ou es les pa ies impliquées dans la décision pou la pa ie ATR, nous a ons
pu enle e ce ains suje s e en inco po e ce ains d’au es qui é aien ho s du pe imè e Quali é, mais
qui en ainen impo an s impac s ope a ionels e d’app o isionnemen .
En ou e, nous a ons pu ema que que la plupa des suje s iden i iés p écédemen a ec le su ixe « C »
de Quali é é aien aussi une p io ié au sein des au es depa emen . Ainsi, un acco d comun conce nan
le ai emen des dé oga ions ecu en es a é é é abli.
Cependan , ap ès ces eunions, plus de dix suje s a p io ise on é é iden i iés (pou 10 possibles suje s
maximum à comunique au pa enai e Ai bus).
Pou eussi à de ini un TOP 10, il a allu ai e enco e une p io isa ion ap ès un nou euau analyse de
chaque suje e ses sous-suje s
D’abo d, ce ains suje s on é é déjà p is sans plus besoin d’analyse, comme c’es le cas pa iculie de
l’« a ache oilu e- uselage » é oqué p écédemmen . Ces suje s a aien é é iden i iés p écédemmen
comme des suje s ès sensibles.
A ce e in, on s’es se i d’un analyse de c i ici é su di e en s aspec s de chaque suje , comme il es
mon ée dans le ableau de la Figu e 25.
Mon ôle ici a é é de collec e des in o ma ions plus p ecises su chaque suje a in de complé e
plusieu s champs pou en ai e inalemen une é alua ion. Plusieu s aspec s on é é p is en comp e ici
pou pou oi so i une lis e dé ini i e de dé oga ions.
Figu e 25. Exemple d’analyse de c i ici é pou la compa aison en e suje s.
Les suje s qui on é é eje és de en e au TOP 10 on é é ou e ois sau ega dées pou des u u es
ac ions. Ainsi, à chaque clô u e d’un suje du TOP 10, un nou eau suje su lequel les é udes on déjà é é
p épa ées pou a ê e lancé pa la sui e.
Finalemen , ue la c i ici é de plusieu s suje s ainsi que plusieu s poin s en commun en e ce ains d’eux,
Ai bus nous a pe mis d’ajou e un onzième suje à abo de . Ainsi, le documen inal endu a é é un TOP
11 de dé oga ions à ai e .
Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 36
6.4 LANCEMENT DES PLANS D’ACTION ET SUIVI
Dans ce e sec ion je p ésen e la déma che géné ale appliquée à ous les suje s, u que le dé ail ne se a
p ésen é que pou un seul.
Ce aines in o ma ions on é é cachées ou modi iés pou p ése e la con iden iali é.
Sui e à la dé ini ion du TOP 11, les suje s on é é communiqués à Ai bus QLMA. A ce momen -là, Ai bus a
déma é a ec la écol e d’in o ma ions dans son pé imè e pou nous ou ni le plus apidemen l’é a
de chaque suje .
Une p emiè e e sion de l’é a des suje s nous a é é ensui e ou nie, comme mon é su la Figu e 26.
Figu e 26. E a du TOP11 au débu du p oje .
Nous a ons é é in o més que quelques suje s é aien déjà clô u és du poin de ue d’ac ions co ec i es
e qu’il ne es ai que la é i ica ion des nou eaux composan s su a ion, comme on peu oi su le
ableau p écéden . Ap ès é ision des suje s e des dossie s, la décision a é é de ga de ces suje s pou
ai e un sui i de sa co ec e clô u e.
En pa allèle, nous a ons déma é a ec l’analyse de nou elles dé oga ions pou p épa e ses dossie s
echniques.
D’au e pa , ce ains suje s clô u és du poin de ue des ac ions co ec i es on é é enco e encon és
en FAL. De ce ai , il a allu les p ése e dans les TOP 11 comme suje s p io i ai es.
Ap ès ce p emie kick-o su l’é a des suje s, un sui i hebdomadai e a é é mise en place. A in de end e
ces éunions les plus pe o man es possibles, elles on é é o ganisées de o me ipa i e en e Ai bus
QLMA, Quali é ATR e STELIA. A chaque éunion, un maximum de deux esponsables de chaque pa ie
es p ésen , é an L.TOKIKO e moi les esponsables du cô é ATR.
Pou la pa ie ATR, l’équipe Quali y Pe o mance Imp o emen a p is le pilo age de l’ensemble du p oje .
Ainsi, à pa i de ce momen nous a ons p is en cha ge les ac ions sui an es:
 Fai e le sui i des suje s e appo e l’expe ise echnique e les obse a ions de la FAL aux
éunions.
 Communique a ec les se ices Ingénie ie e Supply Chain pou l’a ancemen e la p ise
d’ac ions.
Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 37
 Communique les besoins de plans d’ac ion à Ai bus QLMA e STELIA.
 Fai e la é ision des délais des plans d’ac ion pou qu’ils soien accomplis.
 Vé i ie les suje s clô u és en FAL.
 P épa e des nou eaux suje s à ê e ai és au u e à mesu e de la clô u e des p emie s 11.
Dans ces éunions ipa ies, une analyse dé aillée es p ésen é d’abo d pa Ai bus. Pou chaque suje ,
les dé ails son p ésen és en o ma diaposi i e, comme mon é dans la Figu e 27.
Figu e 27. Exemple du dé ail du plan d’ac ion su une dé oga ion écu en e.
Dans le décomp e de chaque suje on iden i ie les plusieu s pa ies qui son ai ées :
 Ti e d’iden i ica ion de la dé oga ion.
 Desc ip ion du suje de la dé oga ion.
 Risques en ainées pou le dé au e exemple de dé oga ion pou consul a ion en cas de dou e.
 Analyse de cause acine issu d’une analyse Ishikawa
7
.
 Ac ions cu a i es mises en place pou pallie le p oblème jusqu’à encon e de la solu ion
dé ini i e.
 Plan d’ac ion dé aillé a ec a ancemen de chaque ac ion, pilo e de l’ac ion e délai es imé.
Lo s de chaque échange ai , les 11 suje s à ai e son abo dés un pa un en p o ondeu . Ai bus QLMA
p ésen e l’a ancemen su la dé ini ion des plans d’ac ion e dé aille le pilo e de chacun. Le ôle du
ep ésen an STELIA es de p ésen e les a ancemen s en ma iè e echnique pa appo aux ac ions à
éalise ainsi que p opose des al e na i es echniques à inco po e au plan d’ac ion.
En in, no e ôle es de é i ie l’a ancemen du p oje , p opose des ac ions du poin de ue FAL e
pilo e les ac ions d’ATR.
Les ois pa ies déciden ensemble quel peu ê e le délai possible pou chaque ac ion e qui soi
en isageable pa ou es les pa ies.
7
Le diag amme d’Ishikawa es une ep ésen a ion s uc u ée de ou es les causes qui conduisen à une
si ua ion. Son in é ê es de pe me e aux memb es d'une équipe d'a oi une ision pa agée e p écise des
possibles causes d'une si ua ion. (9)
Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 38
6.5 FOCUS SUR LA DEROGATION "ATTACHE VOILURE-FUSELAGE "
Dans ce chapi e je p ésen e le dé ail d’une des dé oga ions qui on é é ai ées e qui a déjà é é
é oquée : la dé oga ion conce nan l’a ache oilu e- uselage.
Le i e d’iden i ica ion pou ce suje es « LWR PANEL ATTACHEMENT ».
Ce ains plans de ce e sec ion n’on pas é é mis à cause de la con iden iali é. Seulemen les plans qui
mon en la desc ip ion géné ale des dé au s on pa ie du appo , n’é an pas le cas pou les dé ails.
Ce aines in o ma ions on é é omisses ou modi iées pou espec e aussi la con iden iali é.
6.5.1 Iden i ica ion du p oblème
Les dé oga ions su le p oblème d’a ache oilu e- uselage on é é ema qués comme ès impo an es
selon ous les poin s de ue d’ATR (quali é, opé a ionnel FAL e app o isionnemen ).
En plus des échanges ai s a ec ou es les pa ies ATR, qui nous on ai emon e le p oblème, nous
a ons aussi di ec emen échangé a ec STELIA.
Sui e au lancemen du p oje , STELIA e Ai bus QLMA on éalisé un é a de lieu des suje s qui é aien
déjà abo dés a ec an é io i é ainsi que les suje s les plus impo an s, comme déjà é oqué.
Ce e é ude a conclu que la dé oga ion « LWR PANEL ATTACHEMENT » é ai aussi pou STELIA une des
plus impo an es e en plus elle n’a ai enco e aucun plan d’ac ion ( oi Figu e 28).
Tou es les pa ies impliquées au p oje on donc app ou é d’a aque en p io i é le suje de la jonc ion
oilu e- uselage.
Figu e 28. Ex ai de l’analyse de STELIA (g aphique coupée pou mon e l’in o ma ion d’in é ê ).
La jonc ion oilu e es une des pa ies les plus essen ielles de l’a ion, u qu’elle assemble ses deux
p incipales s uc u es. De plus, ce e union doi ansme e e suppo e des e o s ès impo an s,
no ammen ceux p o oqués pa la sus en a ion de la oilu e.
Ce e union oilu e- uselage es ai e à a e s le Cen e Wing Box (CWB) ou Caisson Cen al. Le CWB de
l’ATR peu ê e u su la Figu e 29a), où on peu oi en ouge le posi ionnemen des non-con o mi és
dé ec ées a ec ce e dé oga ion.
Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 45
7. CONCLUSIONS DU STAGE
Le s age e ec ué au sein du dépa emen Quali é d’ATR m’a pe mis d’ê e impliqué dans le p ocessus de
p oduc ion d’un a ion e de connaî e beaucoup plus d’aspec s su le ôle d’un cons uc eu d’a ions
dans le domaine de l’a ia ion comme ciale.
Chez ATR j’ai eu l’occasion de décou i un segmen de l’a ia ion assez pa iculie , comme c’es les cas
des u bop opulseu s égionaux. Cela m’a se i pou a oi une ision beaucoup plus la ge du domaine de
l’a ia ion e a pa iculiè emen en ichi mes connaissances echniques dans ce champ.
Dès mon a i ée au se ice, j’ai pu ê e en con ac a ec les plusieu s ac eu s du cycle de p oduc ion d’un
a ion (Quali é, BE, MAP, Supply Chain, P oduc ion e Fou nisseu s) e d’en app end e beaucoup su leu
mé ie .
Aux p oje s dans lesquels j’ai pu pa icipe , j’ai eu des esponsabili és comme : décide les suje s à
abo de , p opose le oadmap à sui e, implémen e e es e les décisions p ises, ai e les é udes dès du
poin de ue echnique, appo e l’in o ma ion e l’expé ience echnique e p ésen e les
p obléma iques au pa enai e. Cela m’a pe mis de en e en p o ondeu jusqu’au poin de ue
echnique su ce ains suje s e m’a aussi mon é commen son gé és les in e aces a ec les
ou nisseu s e les pa enai es lo s des échanges.
En plus des suje s p ésen és dans ce appo , j’ai aussi pu p o i e d’au es p oje s éalisés en pa allèle,
qui on en ichi mon séjou .
Ainsi, j’ai pu aimen essen i e comp end e les di icul és issues pendan le p ocessus d’assemblage
d’un p odui assez complexe comme un a ion. J’ai beaucoup p o i é e app écié le ai d’a oi pu é i ie
les p oblèmes su l’a ion à chaque ois. Au même emps, j’ai pu connaî e la ision d’en ep ise is-à- is
de l’aspec clien , suje cœu lo s de la p oduc ion de l’a ion e de la déma che quali é.
Finalemen , j’ai acquis des compé ences en ou ils de ges ion de la p oduc ion e de la quali é qui on
me se i pou ma u u e ca iè e p o essionnelle.
G âce aux missions du s age, j’ai eu l’occasion de ai e connaissance du monde de l’aé onau ique dans
une ligne d’assemblage e dans un g oupe leade mondial. Ce e expé ience p o essionnelle m’a appo é
une ision indus ielle du domaine de l’aé onau ique en ligne a ec mes deux o ma ions e me se i a
comme poin de dépa pou ma u u e ie p o essionnelle e s le domaine de la Quali é P odui e du
Suppo P oduc ion.

Rappo du PFE – Albe PONT GUIXA 46
REFERENCES
1. ACARE. Fligh pa h 2050. Eu ope's Vision o A ia ion. 2011.
2. Ai bus. Ai c a Design Cou se (COA ISAE SUPAERO). 2016.
3. ATR-Ai c a . Ai Connec i i y is he Key o Regional De elopmen all o e he Wo ld (P ess Release).
Juin 2016.
4. Ai bus. Timeline 40 Yea s o Inno a ion. 2009.
5. (ISO), O ganisa ion in e na ionale de no malisa ion. www.iso.o g. [Online] [Ci ed: Juille 10, 2017.]
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