Diagnós ico mic oscópico de la mala ia y esquis osomiasis a a és de in eligencia a i icial y obo ización
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En Eme g 2024;23(2):61-67
O iginal
Summa y
In oduc ion: Facili a ing apid, high quali y and low-cos diagnos ics is s a egic in he igh agains mala ia
and schis osomiasis.
Resul s: By using a 3D p in e , an A duino con olle , low-cos se o mo o s, and a sma phone de ice, a sys-
em has been designed o con e any con en ional mic oscope in o a obo ic ins umen . In addi ion, neu al
ne wo ks ha e been ained o diagnose mala ia using hick blood smea s, and schis osomiasis in u ine samples.
Discussion: I is an example o a o dable p ac ice in esea ch o human de elopmen . Neu al ne wo ks will be
ained o he diagnosis o mala ia in hin blood smea s and o he in ec ions o which we ha e digi al images.
The de eloped sys em will also allow us o digi ize images o samples co esponding o o he diseases o which
images a e no a ailable, such as acu e Chagas disease, which will subsequen ly be used o ain new neu al
ne wo ks. The sys em will also be used o ain new mic oscopis s o o ein o ce he capabili ies o people al eady
ained. The wo k p og am is he esul o a collabo a ion be ween he Vall d’Heb on Hospi al, he Poly echnic
Uni e si y o Ca alonia and he P obi as Founda ion, wi h he collabo a ion o he Depa men o Neglec ed
T opical Diseases o he WHO.
Key wo ds:
Mala ia. Schis osomiasis.
Diagnosis. A i icial in elligence.
Robo iza ion. Global heal h.
Mic oscopy diagnosis o mala ia and o he in ec ions using a i icial
in elligence and obo isa ion
Co espondencia: Daniel López-Codina
E-mail: [email protected]
Diagnós ico mic oscópico de la mala ia y esquis osomiasis
a a és de in eligencia a i icial y obo ización
Ca les Rubio Ma u ana1,2, Allisson Dan as de Oli ei a3, Jo di Gómez i P a 4, Elena Sullei o1,2, F ancesc Za zuela1,
Joan Joseph-Munné1, Cla a P a s3, Daniel López-Codina3
1Depa amen o de Mic obiología. Cen o de En e medades T ansmisibles y Salud In e nacional D assanes-Vall d’Heb on. Hospi al Uni e si a io Vall d’Heb on.
Ba celona. 2Depa amen o de Gené ica y Mic obiología. Uni e sidad Au ónoma de Ba celona. Ba celona. 3G upo de In es igación en Biología Compu acional
y Sis emas Complejos (BIOCOM-SC). Depa amen o de Física. Uni e sidad Poli écnica de Ca aluña. Cas ellde els. 4Depa amen o de En e medades In eccio-
sas, Salud Pública y Comuni a ia (eSPIC). Cen o de En e medades T ansmisibles y Salud In e nacional D assanes-Vall d’Heb on. Hospi al Uni e si a io Vall
d’Heb on. Ba celona.
Palab as cla e:
Mala ia. Esquis osomiasis.
Diagnós ico. In eligencia
a i icial. Robo ización.
Salud global.
Resumen
In oducción: Facili a la ealización de diagnós icos ápidos, de calidad y de bajo cos e es es a égico en la
lucha con a la mala ia y la esquis osomiasis.
Resul ados: Median e una imp eso a 3D, un con olado A duino y mo o es guiados po es e, y con un elé ono
mó il se ha diseñado un sis ema pa a con e i cualquie mic oscopio en un ins umen o obo izado. Además,
se han en enado edes neu onales pa a ealiza el diagnós ico de mala ia median e go a g uesa y esquis oso-
miasis en o ina.
Discusión: Es un ejemplo de buena p ác ica en in es igación pa a el desa ollo humano. Se en ena án las
edes neu onales pa a el diagnós ico de mala ia en go a ex endida y o as in ecciones de las que disponemos
imágenes. El sis ema desa ollado pe mi i á ambién digi aliza imágenes de mues as co espondien es a o as
en e medades de las que no se disponen imágenes, como la en e medad de Chagas aguda, que pos e io men e
se u iliza an pa a en ena nue as edes neu onales. El sis ema ambién se u iliza á pa a o ma nue os mic os-
copis as o pa a e o za las capacidades de las pe sonas ya o madas. El p og ama de abajo es u o de una
colabo ación en e el Hospi al de la Vall d‘Heb on, la Uni e si a Poli ècnica de Ca alunya i la Fundación P obi as,
con la colabo ación del Depa amen o de en e medades opicales desa endidas de la OMS.
Ca les Rubio Ma u ana,
e al.
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In oducción
En el año 2001 se inició un p oyec o pa a mejo a el con ol
de la mala ia en el Pa que Na u al de Jaú (Amazonia, B asil)1,2. Se
demos ó que un diagnós ico ápido de la en e medad median-
e mic oscopia pe mi ía una ápida mejo a epidemiológica. En
pocos años la incidencia disminuyo de o ma muy impo an e. El
éxi o del abajo se undamen ó en algunos pun os es a égicos:
(a) la implicación de las comunidades en la p o ección de la salud,
(b) la p oximidad de la a ención sani a ia3 y (c) la o mación de
pe sonas pa a abaja como mic oscopis as en las mismas co-
munidades. Se cons a ó que la p esencia de mic oscopis as en
los cen os de salud es imp escindible, y cons a amos el in e és
de pode desa olla he amien as que los ayuda an en su abajo.
Aquella expe iencia nos mos ó el in e és po desa olla ecno-
logía que pe mi ie a inco po a a la asis encia p ima ia, incluso
en las comunidades más pequeñas, un sis ema de diagnós ico
de la mala ia de calidad, de bajo cos e y de ácil man enimien o.
De ahí pa e el abajo pa a desa olla un sis ema de diag-
nós ico basado en el análisis de imágenes de mic oscopia4,5. Los
p ime os esul ados mos a on el in e és de es a es a egia po
acili a el diagnós ico de la mala ia y de o as en e medades que
a ec an a poblaciones en comunidades con índice de desa ollo
humano bajo o muy bajo. Se inició una colabo ación in e disci-
plina ia en e Vall d'Heb on, Uni e si a Poli ècnica de Ca alunya
y la undación PROBITAS, con el apoyo del Depa amen o de en-
e medades opicales desa endidas de la O ganización Mundial
de la Salud (OMS), con el obje i o de desa olla un sis ema de
bajo cos e, accesible, sos enible y de calidad.
Pa iendo de un mic oscopio co ien e, pensando en mi-
c oscopios que se pueden encon a en cualquie cen o donde
se ealizan diagnós icos, pensando en comunidades con pocos
ecu sos, se han desa ollado los complemen os de bajo cos e,
necesa ios pa a con e i lo en un mic oscopio obo izado8. Un
mic oscopio con capacidad de explo a un po aobje os, analiza
las imágenes ob enidas y ealiza diagnós icos. Los pun os cla es
son: cons ucción de piezas con una imp eso a 3D, u ilización
de un p ocesado A duino y de mo o es con olados po es e
p ocesado , cap u a de imágenes median e un elé ono mó il y
diagnós ico ealizado po el mismo elé ono o en un o denado
del labo a o io median e edes neu onales como YOLO 5x. Todos
los elemen os pueden es a al alcance de cualquie labo a o io,
quizás lo menos accesible es dispone de imp eso as 3D, pe o en
odas las ciudades ac ualmen e se pueden encon a se icios de
imp esión. De es a mane a con una in e sión muy pequeña se
puede con e i un mic oscopio co ien e en una he amien a
mode na con capacidad de acili a de o ma impo an e las a eas
pa a ealiza diagnós icos o digi aliza imágenes de mic oscopia
con alo clínico.
El obje i o del abajo es desa olla he amien as accesibles y
de calidad pa a acili a el diagnós ico de mala ia, esquis osomia-
sis y o as en e medades que a ec an especialmen e a población
con índices de desa ollo humano bajo o muy bajo.
Ma e ial y mé odo
Se ha ealizado un es udio colabo a i o mul icén ico en e la
Uni e sidad Poli écnica de Ca alunya, el Cen o de En e medades
T ansmisibles y Salud In e nacional D assanes-Vall d’Heb on, el
Depa amen o de Mic obiología del Hospi al Uni e si a io Vall
d’Heb on y la Fundación P obi as. El abajo expe imen al se
ha ealizado en el labo a o io de cálculo del g upo BIOCOM-SC
(h ps://biocomsc.upc.edu/en, Cas ellde els) y en el labo a o io
del cen o de En e medades T ansmisibles y Salud In e nacional
D assanes-Vall d’Heb on (Ba celona). Los mé odos empleados
du an e el es udio se di iden en:
− Au oma ización mic oscópica de bajo cos e8.
− Gene ación de una base de da os de imágenes digi ales.
− En enamien o de edes neu onales con olucionales pa a
el diagnós ico de la mala ia y la esquis osomiasis u ogeni al.
− In eg ación de la ecnología en una aplicación de disposi i o
mó il pa a el diagnós ico.
Mic oscopio obo izado de bajo cos e
Se diseña on piezas adap ables de ácido polilác ico (PLA)
median e ecnología de imp esión 3D. Se empleó una imp eso a
Ende -3 C eal y 3D y los p og amas in o má icos Ul imake Cu a
so wa e y Tinke cad Open Sou ce pa a el diseño e imp esión
de los modelos. Las piezas ue on diseñadas con el obje i o de
pode se adap adas a la mayo ía de mic oscopios óp icos con-
encionales de un labo a o io de mic obiología, conside ando
di e sos modelos de dis in as ma cas come ciales (Leica, Zeiss,
Nikon y Olympus).
Pa a la au oma ización de los mo imien os en los ejes X, Y y Z
(au oen oque) se emplea on es se o mo o es 9G (5V, 500 mA),
uno po cada eje, de bajo cos e. Los mo o es son guiados po un
con olado A duino MKR Wi i 1010 (5V, 700 mA). El con olado
A duino es á conec ado median e conexión Blue oo h (BLE) de
baja ene gía a la aplicación del disposi i o mó il.
El as eo de la mues a se ha diseñado median e la conca e-
nación de mo imien os en los ejes X-Y de los se o mo o es y un
algo i mo de au oen oque basado en la a ianza Laplaciana, pa a
la co ección de la imagen en los campos mic oscópicos del eje Z.
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Gene ación de la base de da os de imágenes
digi ales
Du an e el pe íodo de eb e o 2021 has a diciemb e de 2023
se cap u a on imágenes digi ales de mues as de go a g uesa
eñidas con Giemsa y de sedimen o u ina io. Las mues as ue-
on analizadas e ospec i amen e p oceden es del Cen o de
En e medades T ansmisibles y Salud In e nacional D assanes-
Vall d’Heb on. Las imágenes de mues as de go a g uesa ue on
adqui idas con una magni icación de 1000x (10x ocula y 100x
obje ico de inme sión), y las de sedimen o u ina io con una mag-
ni icación de 100x y 400x (10x ocula y 10x/40x obje i o). Las imá-
genes ue on cap u adas con la cáma a in eg ada Leica ICC50W
(5 MP) y la cáma a de un disposi i o mó il Samsung Galaxy S20
(64 MP). La esolución de las imágenes ue de 2992x1944 pixeles
y 3024x4032 pixeles espec i amen e. En el caso de las imágenes
adqui idas con el disposi i o mó il se les ealizó un p oceso de
p e-p ocesamien o ( eco e con sc ip de Py hon 4:3 y o ación
de 90º) pa a elimina los bo des neg os debido a la adap ación
necesa ia del disposi i o al ocula del mic oscopio. Las imágenes
ue on e ique adas po p o esionales del Cen o de En e meda-
des T ansmisibles y Salud In e nacional D assanes-Vall d’Heb on
median e la Anno a ion App. Se e ique a on leucoci os, o ozoi os
jó enes y madu os de Plasmodium en las imágenes digi ales
de go a g uesa; y hue os de Schis osoma haema obium en las
imágenes digi ales de mues as de sedimen o u ina io. También
se clasi ica on las imágenes de sedimen o en dos g upos según
la p esencia o ausencia de e i oci os y leucoci os en la o ina.
En enamien o de edes neu onales
con olucionales
Los modelos de edes neu onales You Only Look Once (YOLO),
Fas e R-CNN, SSD y Re inaNe ue on en enados con la base de
da os de imágenes digi ales gene ada. Pa a la de ección au o-
ma izada de pa ási os de Plasmodium se en ena on los modelos
YOLO 5x, Fas e R-CNN, SSD y Re inaNe ; pa a la clasi icación
de o ozoi os jó enes, madu os y leucoci os. Pa a la de ección
au oma izada de pa ási os de S. haema obium se en ena on los
modelos YOLO 5x, YOLO 5s, YOLO 8x y YOLO 8s; con una única
ca ego ía de ano aciones ela i a a los hue os de S. haema obium.
Los bloques de en enamien o pa a odas las edes neu onales
ue on dis ibuidos en: 80% en enamien o, 15% alidación y 5%
es . Las edes neu onales bina ias MobileNe 3La ge, E icien -
Ne 2 y NasNe La ge ue on en enadas pa a la clasi icación
au omá ica de imágenes digi ales de sedimen o u ina io con
p esencia o ausencia de hema u ia/leucoci a ia.
Aplicación de disposi i o mó il
Se desa olló una aplicación de disposi i o mó il con el
sis ema de p og amación de acceso abie o And oid S udio.
La aplicación es exclusi a pa a el sis ema ope a i o And oid. El
so wa e ha sido diseñado pa a in eg a las conexiones BLE con
el con olado A duino y un o denado , en caso de se necesa io.
En la in e az del sis ema se mues an a iables de con igu ación
( ipo de mues a o en e medad a diagnos ica , núme o de pa-
cien e, núme o de mues a), y a iables clínicas ( esul ado diag-
nós ico, pa asi emia/pa asi ú ia, nume o de pa ási os de ec ados,
nume o de leucoci os de ec ados, imágenes demos a i as). En
el so wa e de la aplicación se han in eg ado las edes neu onales
p e iamen e en enadas, pa a ealiza au omá icamen e el análisis
de las imágenes digi ales cap u adas po el disposi i o. El sis ema
ha sido desa ollado pa a el sis ema And oid, el más ex endido
en países de índice de desa ollo humano bajo y muy bajo, pe o
es ácilmen e adap able a o os sis emas.
Resul ados
Todos los esul ados mos ados en el manusc i o es án
basados en es udios an e io men e publicados o en ase de
e isión pa a su publicación, po pa e de nues o g upo de
in es igación6–8.
Mic oscopio obo izado de bajo cos e
Pa a la obo ización de un mic oscopio óp ico con encional
se han diseñado 3 subg upos de piezas median e imp esión 3D.
El sis ema de obo ización es á ep esen ado en la Figu a 1. En
p ime luga , se han diseñado las piezas ela i as a los mo imien-
os de au oen oque y almacenamien o de los con olado es. La
pieza de au oen oque (Figu a 1.1) es la esponsable de ajus a -se
a la ueda del mic omé ico del mic oscopio. El ajus e pe mi i á
mo e el en oque de la mues a median e un se o mo o 9G
(se o mo o Z), y mejo a la imagen con el algo i mo de a ianza
Laplaciana. La pieza de almacenamien o (Figu a 1.1) es la es-
ponsable de gua da los componen es elec ónicos del sis ema,
incluido el con olado A duino. Además, ha sido diseñado con
una ed de aguje os pa a e i a el sob ecalen amien o del sis ema.
El segundo subg upo de piezas es el ela i o a la pla ina del mi-
c oscopio (Figu a 1.2). El subg upo es á o mado po 3 piezas que
pe mi i án emula los mo imien os en los ejes X e Y de la pla ina
median e dos se o mo o es, uno en cada eje (se o mo o X,
y se o mo o Y). Po úl imo, se ha diseñado un adap ado pa a
el aga e del disposi i o mó il a la len e ocula del mic oscopio
(Figu a 1.3). Es a pieza es la esponsable de man ene aga ado el
Ca les Rubio Ma u ana,
e al.
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disposi i o pa a la co ec a adquisición de las imágenes a a és
de la cáma a del mó il y las len es del mic oscopio.
Base de da os de imágenes e ique adas
Du an e el pe iodo del es udio se e ique a on un o al de 2.571
imágenes digi ales de 148 mues as de go a g uesa eñidas con
Giemsa, con una magni icación o al de 1000x. Todas las imágenes
ue on empleadas pa a el en enamien o de edes neu onales
con olucionales. El o igen de las mues as ue de 55/148 (37,1%)
de pacien es del Cen o de En e medades T ansmisibles y Salud
In e nacional D assanes-Vall d’Heb on (Ba celona, España), 80/148
(54,0%) de mues as de la colección D assanes-Vall d’Heb on (Ba -
celona, España), y 13/148 (8,7%) del Hospi al Sain John o God
(Lunsa , Sie a Leona). En un o al de 80 mues as se disponía del
diagnós ico po especie ep esen ando 47/80 (58,8%) P. alcipa um,
24/80 (30,0%) P. i ax/P. o ale, 7/80 (8,75%) P. mala iae y 2/80 (2,50%)
po in ecciones dobles mix as. Un o al de 2.238/2.571 (87,0%) de
las imágenes ue on cap u adas con la cáma a in eg ada ICC50W
Leica, y 333/2.571 (13,0%) po la cáma a del disposi i o mó il
Samsung Galaxy S20. En o al se ealiza on 63.898 e ique as,
37.820 (59,2%) de o ozoi os jó enes, 1641(2,56%) de o ozoi os
madu os y 24.437 (38,2%) de leucoci os. Po o o lado, se e ique-
a on un o al de 1.779 imágenes digi ales de 32 mues as de
sedimen o u ina io. 1.017/1.779 (57,1%) ue on empleadas pa a el
en enamien o de edes neu onales con olucionales, y 762/1.779
(42,9%) ue on u ilizadas pa a el en enamien o de edes neu o-
nales bina ias. Todas las imágenes ela i as a las edes neu onales
bina ias ue on cap u adas con una magni icación o al de 100x,
493/762 (64,7%) p esen a on e i oci os/leucoci os y 269/762
(35,3%) enían ausencia de e i oci os/leucoci os. Las imágenes
empleadas pa a las edes neu onales con olucionales 500/1.017
(49,2%) ue on cap u adas a 100x y 517/1.017 (50,8%) a 400x;
744/1017 (73,1%) adqui idas con la cáma a in eg ada ICC50W
Leica y 273/1017 (26,8%) la cáma a del disposi i o mó il Samsung
Galaxy S20; se e ique a on un o al de 1.189 ano aciones, de la
cuales 1.165/1.189 (97,90%) e an de hue os de S. haema obium
y 24/1189 (2,10%) hue os calci icados de S. haema obium.
En enamien o de edes neu onales
con olucionales
El en enamien o de las edes neu onales y la compa a i a
en e iguales demos ó que an o en el caso de la de ección de
Figu a 1. Diag ama de obo ización del mic oscopio óp ico con encional de bajo cos e. Las lechas pun eadas ep esen an
conexiones Blue oo h (BLE) y las lechas de guiones ep esen an uniones ísicas de los componen es. (1) Piezas de au o-
en oque y almacenamien o. (2) Piezas de la pla ina. (3) Piezas de sopo e pa a el disposi i o mó il.
Conexión BLE
Con olado A duino
Se o mo o (Z)
Adap ado de
disposi i o mó il Se o mo o (Y)
Se o mo o (X)
1
3
2
Diagnós ico mic oscópico de la mala ia y esquis osomiasis a a és de in eligencia a i icial y obo ización
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pa ási os de Plasmodium en mues as de go a g uesa eñidas con
Giemsa, como pa a la de ección de hue os de S. haema obium
en mues as de sedimen o u ina io; la ed neu onal YOLO 5x
es la óp ima pa a nues a base de da os. El en enamien o de
YOLO 5x demos ó alo es de en e 90-99% de p ecisión pa a
los dos p ocesos de diagnós ico.
En las Figu as 2 y 3 se mues an imágenes ep esen a i as
de las de ecciones de pa ási os de Plasmodium y hue os de S.
haema obium de las edes neu onales YOLO 5x.
Figu a 2. De ección de hue os de S. haema obium median-
e la ed neu onal YOLO 5x en una mues a de sedimen o
u ina io. Magni icación 100x (10x obje i o, 10x ocula ).
Figu e 3. De ección de pa ási os de Plasmodium y leucoci os
median e la ed neu onal YOLO 5x en una mues a de una
go a de sang e. Magni icación 1000x (100x obje i o acei e
de inme sión, 10x ocula ).
También se en ena on las edes neu onales bina ias Mobile-
Ne 3La ge, E icien Ne 2 y NasNe La ge, y se ealizó un es udio
compa a i o de su endimien o. Los esul ados demues an que
el mejo modelo de ed neu onal pa a la de ección de e i oci os
y leucoci os en imágenes de mues as de sedimen o u ina io es
NasNe La ge, con alo es de p ecisión supe io es al 85%.
Figu a 4. Rep esen ación g á ica del algo i mo diagnós ico en un labo a o io de mic obiología clínica. Median e el uso del
mic oscopio óp ico obo izado de bajo cos e y la aplicación de disposi i o mó il con los modelos de edes neu onales in e-
g ados se p opone au oma iza el as eo e in e p e ación de la mues a.
Mic oscopio au oma izado
(piezas 3D/se o-mo o es)
Cap u a de imágenes
digi ales
In e p e ación de los esul ados
y alidación acul a i a
In o me diagnós ico con
imágenes demos a i as
Análisis de imágenes digi-
ales median e algo i mos
de in eligencia a i icial
(con olu ional neu al
ne wo ks)
Ca les Rubio Ma u ana,
e al.
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Algo i mo diagnós ico del sis ema
El sis ema de diagnós ico, median e la aplicación de dispo-
si i o mó il, es capaz de guia los mo imien os del mic oscopio
obo izado de bajo cos e y analiza las imágenes median e los
modelos p e-en enados de edes neu onales. Todo el sis ema
es á in eg ado en la aplicación, y en caso de que se equie a se
puede u iliza un o denado pa a mejo a el endimien o compu-
acional. Se ha diseñado un algo i mo diagnós ico pa a da sopo -
e a la mic oscopía con encional y complemen a a las écnicas
ya exis en es, como los es an igénicos de diagnós ico ápido.
El uncionamien o del sis ema de diagnós ico es á ep esen ado
en la Figu a 4. En la p ueba pilo o ealizada en Ba celona un 89%
de los diagnós icos son co ec os. La mejo a de los p o ocolos
debe pe mi i aumen a es e po cen aje.
Discusión
La OMS es imaba que en 2.000 hubo 243 millones de casos de
mala ia y 839.000 mue es en el mundo. Es a ci a no ha a iado
signi ica i amen e a lo la go de los años, la OMS es ima que en
2022 hubo 249 millones de casos y 608.000 mue es a causa de
la en e medad. El aumen o de la población nos pe mi e en ende
que a pesa de que el núme o de casos se ha man enido o au-
men ado la incidencia ha bajado, aun así el esul ado globalmen-
e mues a un acaso en el es ue zo po con ola la epidemia9.
P obablemen e consegui la implicación de las comunidades en
la p o ección de la salud, y la p oximidad y accesibilidad ( ísica y
económica) a los se icios de salud con la p esencia de pe sonal
o mado son los e dade os e os pa a encauza la si uación. Una
asis encia p ima ia de calidad es imp escindible pa a cambia
es a dinámica en la mala ia y en o as en e medades como la
ube culosis. La ecnología de bajo cos e y sos enible como la
p esen ada en es e a ículo son un ejemplo de es a egias en
es a di ección. Es necesa io líneas de in es igación cien í ica y
ecnológica pa a el desa ollo humano pensando en o alece
la asis encia p ima ia, desde acili a diagnós icos has a acili a
la ges ión de la in o mación.
La OMS p omue e el uso de es ápidos y de la mic osco-
pia como écnicas pa a el diagnós ico de la mala ia, siendo la
obse ación de go as g uesas y ex ensiones el “gold s anda d”.
Los es ápidos son una buena opción, si se dispone de ellos,
mien as que la mic oscopia no equie e suminis os egula es
ni apenas implica cos es ma e iales. Po o o lado los es ápidos
pueden causa alsos nega i os10,11, en es os casos, si la sospecha
de mala ia es cla a la mic oscopia es una écnica eque ida. Los
alsos nega i os po mic oscopia se pueden educi e o zando la
o mación en mic oscopia o mejo ando p og esi amen e el uso
de sis emas como el p esen ado en es e abajo.
Se ía un g a e e o que la in oducción de sis emas de diag-
nós ico au omá ico como el p esen ado signi icase la desapa i-
ción de mic oscopis as en los cen os de diagnós ico. Al con a io,
es es a égico ap o echa las he amien as ecnológicas pa a
acili a la o mación de nue os mic oscopis as y pa a e o za la
o mación de los mic oscopis as exis en es. Desa olla ma e ial
o ma i o con es a inalidad es uno de los obje i os de abajo
de nues o g upo in e disciplina io de in es igación.
La me odología u ilizada puede ex ende se a o os hemopa-
ási os u o os pa ási os de heces u o ina. Ac ualmen e ya enemos
desa ollado el sis ema pa a el diagnós ico de la esquis osomiasis.
Complemen a iamen e al sis ema au omá ico de diagnós-
ico hay o os e os que nos plan eamos abaja como equipo
in e disciplina io de in es igación:
− Recoge imágenes de o os hemopa ási os pa a pode en e-
na edes neu onales pa a su iden i icación. Pa a consegui
es e obje i o debemos mejo a las edes ac uales pa a pode
de ec a con segu idad los componen es que encon amos
en una mues a de sang e no mal, y po an o de ec a los
elemen os no iden i icados, que pod án se pos e io men e
iden i icados po los especialis as, y de es a o ma con un
es ue zo pequeño i ecogiendo mues as de o os pa ási os.
Es o puede se una buena es a egia pa a ecoge imágenes
de las que no se ienen colecciones digi alizadas, po ejem-
plo, mues as de en e medad de Chagas aguda.
− Desa olla un sis ema de geolocalización de casos, jun o
con un sis ema de ale a pa a de ec a cuando en un de-
e minado labo a o io se es á haciendo en e a un b o e
epidémico no espe able. Es a he amien a puede se ú il pa a
los sis emas de salud, y debe ía inclui los casos de ec ados
po mic oscopía y po es ápidos.
El abajo p esen ado en es e a ículo es un buen ejemplo de
lo que debe se un p og ama de in es igación pa a el desa ollo
humano. Un abajo que debe se cien í ica y ecnológicamen e
indiscu ible6-8, un abajo que debe ene como me a a las comu-
nidades que su en en e medades como la mala ia, y un abajo
ealizado con una mi ada hacia el u u o pensando en inco po a
nue as he amien as y es a egias. En la me odología p esen a-
da la in eligencia a i icial (IA) es solo una he amien a, siendo
ob ia la necesidad de man ene pe sonas o madas pa a pode
a ende a los pacien es. Realmen e la p oximidad y accesibilidad
de los sis emas de salud es más impo an e que los mé odos
de diagnós ico y a amien o, pa a ello el pe sonal sani a io es
absolu amen e insubs i uible, la IA debe acili a la elación con
el pacien e, no aleja lo.
Diagnós ico mic oscópico de la mala ia y esquis osomiasis a a és de in eligencia a i icial y obo ización
67
En Eme g 2024;23(2):61-67
En el con ex o de coope ación pa a el desa ollo, odo el
sis ema se á de dominio público, nues a olun ad, como equipo
de abajo, es ayuda a su implan ación a las au o idades sani a-
ias que lo deseen. El sis ema p opues o se puede implan a en
cualquie país, p obablemen e un e o a a on a es la o mación
de écnicos (imp esión 3D, ins alación de piezas y componen es
elec ónicos, ges ión de so wa e) que puedan da sopo e a
di e en es labo a o ios.
Ag adecimien os
A la D a. Dolo s Canadell po acili a nos las mues as del
Hospi al Sain John o God (Lunsa , Sie a Leona).
Con lic o de in e és
Los au o es decla an que no exis en con lic os de in e és.
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