scieee Science in your language
[sp] (orig)

Optimización de la solución numérica por elementos finitos de sondeos geoeléctricos

Abstract

En el artículo se presenta una nueva metodología de solución para resolver problemas de flujo y potencial modelados con elementos finitos. El sistema de ecuaciones resultantes de dicha solución conocido como CGEIS (Gradientes Conjugados con Precondicionamiento y Escalonamiento, utilizando la Descomposición Incompleta de Cholesky). Este método puede ser utilizado sólo para el caso de matrices simétricas y positivamente definidas, las cuales son encontradas en problemas de potencial tales como sondeos geoeléctricos, flujo de aguas subterráneas, hidraúlica, contaminación, petróleos, etc.. El método fue implementado con el fin de simular sondeos geoeléctricos y flujo de aguas subterráneas. Su montaje se realizó en un computador VAX-2, y se utilizó el FORTRAN 77, como lenguaje de programación. Adicionalmente el método optimiza los recursos computacionales tales como tiempo de ejecución y memoria principal.

Read accessible full text

Optimización de la solución numérica por elementos finitos de sondeos geoeléctricos

Author: Soto, Orlando A.,Molano, C.
Year: 1993
Source: https://upcommons.upc.edu/bitstream/2099/7354/1/Article01.pdf
Re is a In e nacional de Mé odos Numé icos pa a Cálculo
y
Diseño en Ingenie ía. Vol.
9,1, 15-34( 1993)
OPTIMIZACION DE LA SOLUCION NUMERICA
POR ELEMENTOS FINITOS
DE SONDEOS GEBELECTIRICOS
O.A. SOTO
Y
C. MBLANO
Dp o. de Ingenie ía Ci il,
Uni e sidad de los Andes A.A.4976,
Bogo á, Colombia.
RESUMEN
En el a ículo se p esen a una nue a me odología de solución pa a esol e p oblemas
de lujo y po encial modelados con elemen os ini os. El sis ema de ecuaciones esul an es
de dicha solución conocido como CGEIS (G adien es Conjugados con P econdicionamien o
y
Escalonamien o, u ilizando la Descomposición Incomple a de Cholesky). Es e mé odo puede
se u ilizado sólo pa a el caso de ma ices simé icas y posi i amen e de inidas, las cuales
son encon adas en p oblemas de po encial ales como sondeos geoeléc icos, lujo de aguas
sub e áneas, hid aúlica, con aminación, pe óleos, e c.. El mé odo ue implemen ado con
el in de simula sondeos geoeléc icos y lujo de aguas sub e áneas. Su mon aje se ealizó
en un compu ado VAX-2, y se u ilizó el FORTRAN 77, como lenguaje de p og amación.
Adicionalmen e el mé odo op imiza los ecu sos compu acionales ales como iempo de ejecución
y memo ia p incipal.
SUMMARY
A new solu ion me hod is p esen ed o sol e po encial and low p oblems, when a ini e
elemen ep esen a ion is used. The esul ing equa ions can be a anged in a ma ix o m and
apply a new solu ion me hod called CGEIS (Conjuga ed G adien s Escaled and P econdi ioned,
using he Incomple Cholesky Descomposi ion). This me hod can be used o syme ic and
posi i ely de ined ma ices, which a e ound in many po en ials p oblems such as in ese oi
enginee ing, geoelec ics, hid aulics, oil, e c.. The me hod was implemen ed o sol e complex
ma ices ob ained in s anda and con inuous geolec ics soundings, and in g oundwa e low.
A FORTRAN
77
code was de eloped in a VAX-2 compu e . Also, he me hod op imizes he
compu e esou ces (Time and memo y).
Recibido: Junio
1991
@Uni e si a Poli kcnica de Ca aiunya (España)
ISSN
0213-1315
4
O.A. SOTO
Y
C.
MOLANO
INTRODUCCION
El obje i o p incipal del p esen e a ículo, es p esen a las bondades del mé odo de
los G adien es Conjugados con P econdicionamien o y Escalamien o, pa a da solución
al sis ema de ecuaciones lineales esul an es de la modelación po elemen os ini os de
sondeos geoléc icos, y de p oblemas de lujo y po encial en gene al (Flujo de aguas
sub e áneas, lujo de calo , con aminación, e c
...),
Es uc u as (Flujo de es ue zos
po elemen os ini os, mé odos ma iciales de cálculo es uc u al, e c
...),
Geo ecnia,
Ingenie ía de Pe óleos, e c.
MARCO TEORICO
La ecuación di e encial que ige la dis ibución de po encial en cualquie medio
puede se ob enida a pa i del p incipio de con inuidad y de las leyes ísicas que
modelen el p oblema especí ico, p.ej. la ley de Ohm en el caso del lujo de co ien e
eléc ica y la ley de Da cy en el caso de lujo de agua en medios po osos. Es a es la
siguien e:
Ki
=
P opiedad del medio la cual da la asa de lujo en la di ección
i
en cada
pun o (x, y, z) del dominio (Q), po unidad de caída de po encial en la
di ección i-ésima en dicho pun o.
@(x, y, z)
=
Función de po encial.
W
=
Densidad de lujo po unidad de olumen en cada pun o (x,
y,
z) del
dominio de lujo (O).
Rep esen ación po Elemen os Fini os
Pa a la simulación numé ica po elemen os ini os de la ecuación an e io
gene almen e se a a el p oblema en o ma bidimensional. Es o es álido cuando
la espues a del medio es básicamen e en dos di ecciones como en el caso de sondeos
geoeléc icos, o debido a azones de sime ía como en el caso de aguas sub e áneas. La
ecuación
1
puede se en onces educida a su o ma bidimensional, la cual se p esen a a
con inuación:
en es e caso
W
ep esen a la densidad del lujo po unidad de á ea, y las demás a iables
son las mismas de la ecuación (1).
La simulación de la ecuación
(2)
po elemen os ini os ipo Gale kin, consis e
p imo dialmen e en di idi el dominio de lujo en una se ie de subdominios homogéneos
SOLUCION NUMERICA POR MEF DE SONDEOS GEOELECTRICOS
5
e iso ópicos (K,
=
K
-
K) llamados elemen os, y eemplaza la solución exac a del
"7
po encial po una solucion ap oximada de la siguien e o ma:
a;
=
Valo del po encial en cada uno de los nodos de la ed. Los nodos se localiza on
en los é ices de los elemen os, los cuales se oma on iangula es pa a es e
caso.
4;
=
Función base de in e polación del nodo
i.
Es a se omó lineal eniendo el
alo de uno en el nodo
i,
y
de ce o en los nodos adyacen es. Rep esen a el
po cen aje de in luencia o ponde ación del alo del po encial en el nodo
i
sob e
cada pun o (x,
y)
del dominio de lujo
(O).
n
=
Núme o de nodos de la ed.
Reemplazando la unción del po encial es imado ecuación
(3)
en la ecuación
(2),
se ob iene un esidual en cada pun o del dominio. El mé odo de Gale kin o za el alo
p omedio del esidual sob e odo el dominio de ' lujo a ce o, y u iliza como ac o es
de ponde ación pa a calcula dicho p omedio las unciones bases de in e polación
p esen adas en la ecuación
(3).
Haciendo es o se llega a
un
sis ema de ecuaciones
lineales simul áneas las cuales pueden se ep esen adas ma icialmen e como:
[A]
=
Ma iz de
n
x
n.
{a)
=
Vec o de po enciales de
n
x
1;
en su posición i-ésima gua da la a.~iable
a;,
las cuales son las incógni as del p oblema.
{b)
=
Vec o de in ensidad o de inducción. En su posición i-ésima gua da el alo de
~
la in ensidad del lujo inducido en el nodo
i.
Pa a las condiciones de on e a se secciona la ed de elemen os ini os en es
pa es: Zona de in e és ( ed más ina), semi-in ini os la e ales y semi-in ini o con la
p o undidad.
A
los nodos en las on e as ex e nas de la ed puede ijá seles el po encial
en un alo dado (F on e a ipo Di ichle ), o deja los lib es (F on e as ipo Newman).
También puede oma se como esul ado el alo p omedio de los po enciales ob enidos
de la simulación con las dos condiciones de on e a an e io es.
l
Mé odo de los G adien es Conjugados (Kaaschie e ,
1985)
Con el algo i mo del mé odo CG (G adien es Conjugados), básicamen e se
compu an ap oximaciones al ec o de incógni as, pa iendo de un ec o solución
inicial, y ajus ándolo de una mane a óp ima po medio del siguien e algo i mo:
O.A. SOTO
Y
C.
MOLANO
I
Algo i mo No.1
(Kaaschie e , 1985):
I
i
{ ;}
=
O
hen s op
T.
b-1
:=
({~i}
{~s})/({~;-l}T{ ;-l})(~-l
:=
o)
{Pi}
:=
i ;}
+
Pi-1{p;-1}
T.
ai
:=
{~*}/({~i}~[A]{pi})
{@;+1)
:=
{@;)
+
a;{p;}
{~i+i}
:=
{T;}
-
a;[A]{p;}
End do
Pa a ga an iza la con e gencia del mé odo la ma iz del sis ema de ecuaciones [A],
debe se simé ica
y
posi i amen e de inida; es deci :
[Al
=
[AlT
Y
{xlT[~l{x}
>
0 V{x)
#
0
El ec o { } calculado en el algo i mo an e io ep esen a el esidual; es o es:
Se hab á llegado a la espues a exac a del sis ema de ecuaciones cuando el ec o { }
sea igual a ce o, como puede se obse ado en el algo i mo No.1. Sin emba go, desde
el pun o de is a p ác ico es a condición es di ícil de log a , po lo cual el c i e io de
con e gencia o e minación del algo i mo debe se modi icado.
C i e io
de
Te minación
El c i e io de e minación pa a es a clase de mé odos i e a i os puede se de dos
ipos: Rela i o y absolu o. El algo i mo del CGEIS u iliza una combinación de es os
dos ipos como se mues a a con inuación.
El c i e io de e o absolu o dice básicamen e, que la ap oximación ob enida en una
i e ación de e minada del CGEIS es lo su icien emen e buena pa a se omada como
la solución del sis ema, si la no ma del e o (di e encia en e la solución exac a
y
su
i-ésima ap oximación) es meno o igual a un alo posi i o muy ce cano a ce o. En
la implemen ación del algo i mo se omó como c i e io de e o absolu o la siguien e
exp esión (Kaaschie e , 1985):
de donde se sigue di ec amen e,
ll{ ;}ll
5
u?)
*
e1
SOLUCION NUMERICA POR MEF DE SONDEOS GEOELECTRICOS
7
u?)
=
Ap oximación i-ésima al meno alo p opio de la ma iz [A].
el
=
Valo posi i o ce cano a ce o.
La ecuación
(7)
se implemen ó como c i e io de e o absolu o.
u ilizando un c i e io de e o ela i o se exige que la no ma del e o sob e la no ma
de la solución exac a del sis ema, sea meno o igual a un alo posi i o muy ce cano a
ce o. Se omó como c i e io de e o ela i o lo siguien e (Kaaschie e , 1985):
de donde se sigue di ec amen e,
e2
=
Valo posi i o ce cano a ce o.
Si se exigen los dos ipos de e o es, se asegu a que la solución encon ada po el
mé odo sea muy ce cana a la solución exac a (e o absolu o pequeño); y que además,
no alga la pena ajus a más la ap oximación ob enida debido a que la magni ud de
las co ecciones en una nue a i e ación se á muy pequeña (e o ela i o pequeño).
Pa a es ima el meno alo p opio de la ma iz [A], se u iliza el mé odo de la
bisección.
P econdicionamien o
y
Escalonamien o de la Ma iz del Sis ema de
Ecuaciones
Pa a acele a la con e gencia del mé odo, se p econdiciona la ma iz [A] al que:
[Á]
=
[c]-'[A][c]~
de donde [A]
=
[c][A][c]~
(10)
Si se eemplaza lo an e io en el sis ema o iginal,
y
se p emul iplica po la in e sa de
la ma iz [C], se llega a un sis ema de ecuaciones p econdicionado de la o ma:
[C]-'[A][C]-~[C]~{@}
=
[C]-'{b); o lo que es igual
[A]{&)
=
(6)
(11)
donde{&)
=
[CIT{Q) y
{b}
=
[~]-l{b)
(12)
A
la ma iz[M]
=
[C][CIT
se le llama comunmen e ma iz p econdicionado a del
sis ema.
Pa a implemen a en o ma e icien e el p econdiciona nien o del sis ema de
ecuaciones, se ealiza un o denamien o ma emá ico a pa i del algo i mo No.1, y se
llega que pa a el sis ema p econdicionado se debe inclui en las in e aciones un ec o
{z}
dado po :
{.i)
=
{Ti}
(13)

8
O.A.
SOTO
Y
C.
MOLANO
1
y se deben calcula los é minos be a y al a del algo i mo como:
Con es as modi icaciones, los ajus es del ec o de incógni as y del ec o esidual
con inuan igual
a
lo p esen ado.en el algo i mo No.1.
Pa a la ob ención de la ma iz p econdicionado a puede se u ilizada la
Descomposición Incomple a de Cholesky, la cual consis e en ob ene una ma iz
[C]
simé ica al que:
c(i, i)
=
1
pa a i,
j
=
1,
...,
n
(14)
;
c(i, j)
=
-
c(j7 8;
j=l
Pa a que es e ipo de ma iz p econdicionado a pueda se u ilizada, la ma iz
[A]
debe
se al que los é minos c(i, i) no esul en imagina ios
al
calcula las aices cuad adas
(Ve ecuación 14). El p econdicionamien o iene como obje i o asemeja la ma iz del
sis ema de ecuaciones a la iden idad, y de esa o ma acele a la con e gencia.
Con el in de aumen a la e iciencia del mé odo, se de inen dos ma ices de la
siguien e o ma:
d(i, i)
=
c(i,
i)
V
i; d(i, j)
=
O
V
i
#
j;
[E]
=
[DI-'[c]
Reemplazando es a úl ima exp esión en el sis ema p econdicionado (ll), se llega al
siguien e sis ema escalado:
donde
[A]
=
[D]-'[A][D]-~
=
[DI-'[A][D]-';
{&)
=
[DIT{@)
=
[D]{@)Y{~}
=
[DI-'{b)
(16)
La ecuación
(15)
es exac amen e igual a p econdiciona el sis ema de ecuaciones:
[A]{&)
=
{
6)
con la ma iz p econdicionado a
[M]
=
[E][E]~.
Se puede e i ica ácilmen e que los é minos de la ma iz iangula in e io de
[E]
son exac amen e iguales a los de la ma iz del sis ema ep esen ado en la ecuación (17),
y
que los é minos de su diagonal son iguales a uno; es as ca a e ís icas pe mi en aho a
almacenamien o y simpli ican el cálculo del ec o
{z)
(Ve ecuación 14), disminuyendo
conside ablemen e el iempo de ejecución en compu ado .
SOLUCION NUMERICA POR MEF DE SONDEOS GEOELECTRICOS
9
Almacenamien o Compac o
La ma iz
[A]
puede se almacenada de mane a compac a con el in de aho a
memo ia de compu ado , y de agiliza la implemen ación de las mul iplicaciones del
ipo
{w)
=
[A]{p) que deben se ejecu adas en el algo i mo.
El almacenamien o es ealizado de la siguien e mane a: se de ine el ec o
{a)
de
n
x
1,
en el cual son almacenados los é minos de la diagonal de la ma iz [A]; se de ine
un ec o {m) de
n
x
1,
el cual con iene en su i-ésima posición el núme o de elemen os
di e en es de ce o que iene la ma iz iangula in e io de [A] en sus p ime as i- ilas;
se de ine el ec o {a), en el cual son almacenados los é minos di e en es de ce o de la
ma iz in e io de [A] ila po ila, po lo que la dimensión de es e ec o se á m(n)
x
1;
inalmen e se de ine un ec o {m), el cual en su i-ésima posición con end á el alo
de la columna en el que se encuen a el é mino a(i) en la ma iz iangula in e io
o iginal. Con los ec o es {a), {a), {m)
y
{m) queda de inida comple amen e la ma iz
[Al
PRESENTACION DE RESULTADOS
Compa ación de Resul ados con Soluciones Analí icas
Con el in de e alua la bondad del mé odo de. simulación numé ica u ilizando
el algo i mo del CGEIS, se compa a on cu as de esis i idad (Va iable
1/K
de
p opo cionalidad pa a lujo de co ien e eléc ica, e ecuación (1) de modelos eó icos
con a simulaciones numé icas de las mismas, u ilizando como algo i mo de solución al
sis ema de ecuaciones, el mé odo desc i o en el p esen e a ículo.
Se simula on modelos eó icos de dos, es y cua o capas de di e en e esis i idad,
compa ándose las cu as ob enidas analí icamen e con las ob enidas po el mé odo.
Las cu as de esis i idad se calculan a pa i de los alo es de po encial en e dos
nodos de la ed; lo cual quie e deci que si se ob ienen buenas ap oximaciones a la
solución del sis ema de ecuaciones las cu as de esis i idad simuladas se asemeja án
muy bien a las calculadas eó icamen e. En las Figu as la), b)y c) se p esen an las
cu as eó icas (cu a con inua) y simuladas (cu a pun eada) pa a los modelos de dos
es y cua o capas espec i amen e. Las lineas a azos ec os que se supe ponen sob e
dichas g á icas, ep esen an el modelo eó ico simulado.
Análisis de Sensibilidad
Fue on ealizados análisis de sensibilidad con los modelos eó icos con el in de
de e mina el g ado de sucep ibilidad de los esul ados de la simulación espec o al
c i e io de e o . Se encon ó que colocando an o las cons an es del e o absolu o como
las del ela i o en un alo igual a 0.01, se ob ienen ap oximaciones muy buenas desde
el pun o de is a p ác ico. Modi ica las a alo es meno es no mejo a ap eciablemen e
la calidad de los esul ados, y po el con a io, sí aumen a los iempos de ejecución del
algo i mo.
Po o a pa e se hicie on ensayos de p ueba cambiando el c i e io de e o mix o
po un c i e io de e o absolu o de la siguien e o ma:
l{~ilI
<
e
(18)
1
0
O.A. SOTO
Y
C.
MOLANO
Resis i idad
Apa en e en
a
{Oh n-m)
2
Modelo
2
Capas
P o
(m)-Resis.(Oh n-m1
0-10
10
Sepa ación de Elec odos (m).
Figu a la. Cu as de Resis i idad Teó ica
y
Numé ica Modelo de
2
Capas.
Modelo
3
Ca as
P o
(m)-~esis.(~hm-m)
0-13 20
Resis i idad
Apa en e en
(Oh n-m)
Sepa ación de Elec odos (m).
Figu a lb. Cu as de Resis i idad Teó ica
y
Numé ica Modelo de
3
Capas.
Resis i idad
Apa en e en
(Ohm-m)
Sepa ación de Elec odos(m).
Modelo
4
Capas
P o
(m)-Resis.íOhm-m)
0-3
20
Figu a lc. Cu as de Resis i idad Teó ica
y
Numé ica Modelo de
2
Capas.
-
SOLUCION NUMERICA POR MEF
DE
SONDEOS GEOELECTRICOS
11
La espues a siguiendo es a me odología ue de igual calidad que con el c i e io mix o, y
el núme o de ap oximaciones del algo i mo se educía conside ablemen e, disminuyendo
el iempo de ejecución del p og ama. Lo an e io demues a que el c i e io de e o
mix o p esen ado es muy es ic o pa a ines p ác icos, y que és e puede se modi icado
po un c i e io de e o absolu o sin pe de calidad en los esul ados.
Simulación de una Sección T ans e sal Real
Con el algo i mo implemen ado, se e ec ua on simulaciones numé icas sob e una
sección ans e sal eal de ca ac e ís icas más o menos conocidas. Básicamen e con la
solución numé ica se ob ienen una se ie de cu as de iso esis i idad que son dibujadas
en el pe il del e eno (pseudosecciones), las cuales deben se simila es a las ob enidas
po medio de la ejecución de sondeos geoeléc icos eales. El mé odo u ilizado pa a
cons ui dichas cu as ue el WTP (Wenne T ipo encial); po medio del cual se
gene án dos ipos de seudosecciones: Una ipo Al a, o a ipo Be a sob e Gama. Se
abajó sob e una sección suminis ada po el TNO (Ins i u e o Applied Geoscience
de Holanda), el cual enía in e és en e i ica median e simulaciones numé icas las
condiciones es a ig á icas de la misma. Pa a su es udio el ins i u o mencionado
e aluó pseudosecciones u ilizando el mé odo WTP, y cons uyó pseudosecciones ipo
Al a y Be a sob e Gama a pa i de los esul ados de campo, sin ob ene esul ados
sa is ac o ios al compa a las con las ob enidas a pa i de pe o aciones manuales y
es udios de suelos. En la Uni e sidad de los Andes se ealiza on simulaciones numé icas
con la es a ig a ía de la sección en iada po el TNO, u ilizando el algo i mo p esen ado
en el a ículo.
En la Figu a 2a) puede se obse ada la es a ig a ía ap oximada de la zona de
es udio. En la Figu a 2b) puede se obse ada la pseudosección ipo Al a ob enida
a pa i de las mediciones de campo. En las Figu as 2c) y d) se mues an las
pseudosecciones ob enidas a pa i de la simulación numé ica del e eno en cues ión.
La pseudosección ipo Al a ob enida numé icamen e es muy pa ecida an o en los
alo es como en la o ma de las cu as de iso esis i idad, a la ob enida a pa i de
las mediciones de campo. Cabe ano a sin emba go, que la pseudosección Be a sob e
Gama ob enida en el e eno, no es muy pa ecida a la ob enida con la simulación
numé ica; y que ampoco sigue la es a ig a ía que se supone iene el pe il del suelo.
Es o hace pensa que en ealidad el e eno posee una con igu ación es a ig á ica un
poco di e en e a la modelada numé icamen e, p esen ando algunos len es de ma e ial o
calidades de agua aún no iden i icados, que a ec an la pseudosección Be a sob e Gama
en g an medida, pe o muy poco a la pseudosección ipo Al a. Lo an e io es posible si
se iene en cuen a que las seudosecciones ipo Al a mues an una esis i idad apa en e
p omedio del e eno, po lo cual len es de ma e ial de espeso pequeño pueden no
llega a se egis ados; y po el con a io, las pseudosecciones ipo Be a sob e Gama
ienden a segui la con igu ación es a ig á ica del e eno, po lo que cualquie len e
de ma e ial in luye no ablemen e en la o ma de la pseudosección.
--