Differences and Similarities of Micro-content and Structured Content (Including Terminologies and Other Language and Content Resources)

أوجه الاختلاف والتشابه بين المحتوى المصغّر والمحتوى المنظّم (بما في ذلك المصطلحات وغيرها من موارد اللغة والمحتوى) BLANCA STELLA GIRALDO PEREZ Center of Translation Studies, University of Vienna CHRISTIAN GALINSKI International Information Centre for Terminology (Infoterm) الكلمات المفتاحية: المحتوى الإلكتروني، قابلية التشغيل البيني للمحتوى، الدلالة المعجمية، المحتوى المنظّم، المحتوى المصغّر، المصطلحات وغيرها من موارد اللغة والمحتوى (TLCR)، المعرفة الواقعية، كائنات التعلّم المصغّرة (MLO)، البيانات المصطلحية، البيانات المعجمية 1. مفهوم المحتوى الإلكتروني أظهرت المساهمات السابقة أن مفهوم المحتوى — ويُقصد به هنا المحتوى الرقمي، الذي يُشار إليه عمومًا باسم «المحتوى الإلكتروني» — يخضع لطيف من التفسيرات، تبعًا لأغراض مختلفة تنطلق من مصالح متباينة. ولأن للمحتوى الإلكتروني أنواعًا كثيرة، توجد بالتالي أنواع متعددة من أنظمة إدارة المحتوى (CMS): «في الواقع، نظام إدارة المحتوى مفهوم وليس منتجًا. وهو مفهوم يشمل مجموعة من العمليات. وغالبًا ما تكون احتياجات المؤسسات فردية إلى حد كبير (وهو ما يعكس عدم تجانس عملياتها وأنظمة المعلومات الخلفية لديها)... علاوة على ذلك، فإن حدود نطاق أنظمة إدارة المحتوى غير واضحة. فهناك تداخلات كبيرة مع أنظمة إدارة الوثائق، وأنظمة إدارة المعرفة، وأنظمة تكامل تطبيقات المؤسسات، وأنظمة التجارة الإلكترونية والبوابات. ونرى أيضًا وجود تداخلات مهمة (لم تحظَ بعد باعتراف عام) مع برمجيات المجموعات على الشبكات الداخلية وبيئات التعلّم الافتراضية. بل قد يتبيّن أن «بيئة التعلّم المُدارة» لدى مؤسسة ما هي نظام إدارة محتوى لدى مؤسسة أخرى». (Browning & Lowndes 2001: 2) تشير العبارة أعلاه إلى تداخل بعض أنظمة إدارة المحتوى مع «بيئات التعلّم المُدارة»، وهو ما يدل بصورة غير مباشرة على وجود صلة بين المحتوى وموارد التعلّم. انطلق المحتوى الإلكتروني من تصور البيانات النصية. وسرعان ما أُقرّ بوجود لغات كثيرة (وأنظمة كتابة كثيرة)، لكن سرعان ما 10 Blanca Stella Giraldo Perez, Christian Galinski Differences and Similarities of Micro-content and Structured Content (Including Terminologies and Other Language and Content Resources) كان لا بد من توسيع eContent ليشمل أنواعًا أخرى من موارد اللغة والبيانات غير اللغوية، مثل البيانات الرسومية والبيانات الصوتية والسمعية البصرية، وفي نهاية المطاف بيانات الوسائط المتعددة. وتتخذ هذه الأنواع المختلفة إلى حد كبير من البيانات (من منظور إدارة المحتوى) شكلًا مركبًا أو تكون مترابطة فيما بينها على نحو متزايد، مما استلزم اتباع مناهج جديدة لتمكين تكامل المحتوى وقابلية تشغيل المحتوى البيني. وإضافة إلى ذلك، لا تميّز إدارة المحتوى عادةً بوضوح، من منظور نظري منهجي، بين: المحتوى من جهة، والبيانات – المعلومات – المعرفة من جهة أخرى1، الكيانات الكبيرة والصغيرة للمحتوى (وموارد المحتوى المقابلة لها)، المحتوى المنظَّم وغير المنظَّم. وغالبًا ما يشكّل هذا عائقًا كبيرًا أمام قابلية دمج المحتوى وتشغيله البيني، وهما أمران تتزايد الحاجة إليهما في عدد متنامٍ من التطبيقات الإلكترونية اليوم (Giraldo & Galinski 2014). تبحث هذه المساهمة في مجموعة من الأنواع المختلفة للكيانات الصغيرة من المحتوى المنظَّم، وفي دورها في تطبيقات متنوعة، مع تحليلها في علاقتها بـالمحتوى المصغّر. 2. قابلية تشغيل المحتوى البيني كما ذُكر أعلاه، لم تميّز المفاهيم المبكرة للمحتوى الإلكتروني بين أنواع المحتوى المختلفة، ولا بين عناصر المحتوى الكبيرة — مثل قواعد البيانات الكاملة — وأي مكوّن منها. وسرعان ما أصبحت البيانات متعددة اللغات (بما في ذلك النصوص المكتوبة بأنظمة كتابة مختلفة) ضرورةً في عدة مجالات تطبيق، مثل تعريب المنتجات والبرمجيات. وقد حفّزت العولمة تطوير مناهج «التدويل» لتيسير التعريب. وتطلّب ذلك درجةً أعلى من هيكلة المحتوى، وطُوّرت لهذا الغرض مناهج شتى — على نحو متزايد بهدف التعامل مع «الدلالات». ومنذ نحو عام 1980، بدأت محاولات توحيد الهيكلة الدلالية لـ الكائنات الرقمية2 الصغيرة من المحتوى — ولا سيما تلك المسجّلة والمحفوظة في قواعد البيانات. وفي وقت لاحق، عولجت أيضًا أنواع أخرى من المحتوى — بما في ذلك ما قُدّم ضمن نطاق أوسع من الوسائط — في 1 وبوجه عام، يمكن القول إنه من منظور المستخدم، تُعدّ المعلومات كلَّها محتوى، بينما تُعدّ من منظور مبرمج الحاسوب كلَّها بيانات. (Boiko 2004: 5) 2 وتُسمّى «الكائنات الرقمية» أيضًا عناصر أو وحدات أو سجلات أو مستندات، إلخ. – وستُستخدم في هذه المساهمة التسمية المحايدة «كيان». Terminologija | 2014 | 21 11 إن قواعد البيانات وظهور الأجهزة المحمولة يدفعان كذلك إلى تطبيق أنماط محسّنة، من بين أمور أخرى لمساعدة الأشخاص ذوي الإعاقة على النفاذ الإلكتروني والإدماج الإلكتروني (Galinski & Beckmann 2012). وغني عن القول إن هذا التطور يجعل قابلية التشغيل البيني بجميع جوانبها أكثر أهميةً فأكثر. لذلك، تحدد «التوصية بشأن مبادئ تطوير البرمجيات والمحتوى لعام 2010» الملاءمةَ بوصفها متطلبًا أساسيًا لقابلية التشغيل البيني الدلالية، وذلك من أجل: • تعدد اللغات (بما يشمل التنوع الثقافي أيضًا)، • تعدد الأنماط والوسائط المتعددة، • النفاذ الإلكتروني والإدماج الإلكتروني، • العروض متعددة القنوات. ينبغي أخذها في الاعتبار في أبكر مرحلة من عملية تصميم البرمجيات ونمذجة البيانات (بما في ذلك تعريف البيانات الوصفية)، ثم طوال دورات التطوير التكرارية كلها (MoU/MG 2012). وتقتضي هذه التوصية حتمًا درجة أعلى من التعقيد البنيوي، وهو ما يتطلب التعامل معه عبر درجة أعلى من دقة تقسيم البيانات في نماذج البيانات. يعرّف إطار التشغيل البيني الأوروبي (EIF – الذي يشير إلى خدمات الحكومة الإلكترونية على مستوى أوروبا) قابلية التشغيل البيني بأنها «قدرة أنظمة تكنولوجيا الاتصالات (ICT) وعمليات الأعمال التي تدعمها على تبادل البيانات وإتاحة مشاركة المعلومات والمعرفة» (IDABC EIF 2004: 5). ينحاز هذا التعريف إلى قابلية التشغيل البيني التقنية، لكنه لا يتناول قابلية التشغيل البيني للمحتوى بما يكفي. غير أنه يشير إلى تعقيد «قابلية التشغيل البيني» من خلال تحديد قابلية التشغيل البيني التقنية والتنظيمية والدلالية، ويمكن إضافة قابلية التشغيل البيني السياسية (بين البلدان أو المناطق) والاستراتيجية (داخل المؤسسات أو فيما بينها) على مستوى صنع القرار (Galinski 2008). تتجاوز قابلية التشغيل البيني للمحتوى التكاملَ التقني للمحتوى وقابليةَ التشغيل البيني الدلالية، إذ تشمل (بمعنى التواصل بين البشر) قابلية التشغيل البيني النحوية والمفاهيمية والتداولية. ومن ثم، تشير قابلية التشغيل البيني للمحتوى إلى البيانات وبنى البيانات في الأنظمة المتكاملة (مع أنها قد تكون غير متجانسة)، لكنها تتعلق على نحو أكبر بمستودعات المحتوى الموزعة (والتي قد تكون غير متجانسة)، في ظل المتطلبات الأساسية لإدارة المحتوى، أي «المصدر الواحد» و«مشاركة الموارد». المصدر الواحد أو المفرد 12 Blanca Stella Giraldo Perez, الاختلافات وأوجه التشابه بين المحتوى المصغّر والمحتوى المنظّم (بما في ذلك المصطلحات وغيرها من موارد اللغة والمحتوى) Christian Galinski يتيح التوريد (المشتق من النشر من مصدر واحد) استخدام عنصر المحتوى نفسه — المخزَّن والمحافَظ عليه مرة واحدة فقط — في مستندات مختلفة أو بتنسيقات متنوعة لمختلف أنواع التطبيقات، في حين يتيح تقاسم الموارد للمستخدمين ومنشئي كيانات المحتوى تجنّب تكرار العمل من خلال العمليات التعاونية. ومن ثم، فإن قابلية التشغيل البيني للمحتوى لا تستجيب لمتطلبات اليوم المتعلقة بالتنقل/الإتاحة الشاملة، وكذلك موارد المحتوى الموزعة والمترابطة اتحاديًا فحسب، بل إنها أيضًا شرط مسبق لتحقيق أداء عالٍ للتقنيات المعنية. ولا تقتصر قابلية التشغيل البيني للمحتوى على درجة عالية من قابلية دمج المحتوى وإعادة استخدامه، بل ينبغي أن تجعل المحتوى أيضًا قابلًا بدرجة كبيرة لإعادة توظيفه، مثلًا لأغراض التعلّم الإلكتروني. ومن وجهة نظر تقنية، تتطلب تقنيات معالجة البيانات، وقواعد بناء المحتوى ودلالاته (بالمعنى التقني)، معايير منهجية تقنية (مرتبطة خصوصًا بالبرمجيات). أما من وجهة نظر التواصل بين البشر، فتتطلب قابلية التشغيل البيني للمحتوى معايير منهجية لا لجميع أنواع المحتوى فحسب، بل أيضًا لما يلي: إدارة سير العمل الموزع (القائم على الويب)، إدارة جودة المحتوى، تحديد عناصر المحتوى، إدارة حقوق الطبع والنشر (بما فيها حقوق الاستغلال)، تصميم مستودعات البيانات الوصفية وصيانتها، مبادئ ومتطلبات نمذجة البيانات العامة، النماذج الفوقية، بما في ذلك تلك الخاصة بمستودعات البيانات الوصفية، أساليب وتقنيات الربط الاتحادي، إلخ. في الفقرات التالية، سيُحلَّل المحتوى الإلكتروني من وجهة نظر أنواع مختلفة من المحتوى المنظَّم، بما في ذلك المصطلحات وغيرها من موارد اللغة والمحتوى (TLCR)، التي يُنظر إليها على أنها محتوى منظَّم على مستوى الدلالة المعجمية. 3. الدلالة المعجمية وموارد اللغة والمحتوى (TLCR) يعرّف معجم Dictionary.com للقرن الحادي والعشرين (2003–2014) الدلالة المعجمية بأنها «دراسة معاني الكلمات والعبارات والعلاقات فيما بينها، مثل الترادف والتضاد والتدرّج في الشمول». ويذكر (Barker & Chris 2001: 1): «السبب الرئيسي الذي يجعل دلالة الكلمات مثيرة للاهتمام على نحو خاص من منظور معرفي هو أن الكلمات أسماء لمفاهيم فردية». ووفقًا لـ (Baldwin 1998: 7)، «تتداخل الدلالة المعجمية تداخلًا جوهريًا مع مجالات مثل: Terminologija | 2014 | 21 13 صناعة المعاجم، علم العبارات، الفلسفة، اللسانيات المدونية، النحو، التداولية، اكتساب الطفل للغة». Baldwin (1998) is subsuming terminological entities under lexicography. The semantic entities in the literature on lexical semantics can be represented by lexical entities ranging from morphemes via words, compounds, phrases up to collocations, and also cover relationships between them. Needless to say that the concepts represented by lexical entities and the relations between them need explanation to become explicit. A look into common language dictionaries and other works of reference proves that lexical entities are often supplemented or exemplified by non-verbal representations – especially if a concrete object or a class of concrete objects is referred to. تتناول نظرية المصطلحات ومناهجها المفاهيم العلمية والتقنية التي تُمثَّل في التواصل المتخصص أساسًا بالتسميات، بما في ذلك المورفيمات (إذا كانت دالّة) والمصطلحات (بما فيها المصطلحات متعددة الكلمات). ويُؤخذ علم العبارات المصطلحية أيضًا في الحسبان، بوصفه كيانات مصطلحية في السياق النصي (تكشف الأعراف التواصلية للمجال أو الموضوع المعني)، أو بوصفه تسمية في هيئة عبارة اصطلاحية مصطلحية. وتفرض المنهجية المصطلحية في التواصل المتخصص متطلبات أكثر صرامة على تدوين أوصاف المفاهيم، مثل التعريفات والسياقات التعريفية وغيرها، لأسباب منها إزالة الالتباس وضمان الاتساق (من بين أمور أخرى، لتجنب المسؤولية القانونية ومشكلات أخرى). ونظرًا إلى طبيعة النصوص في التواصل المتخصص، فإن التمثيلات غير اللفظية شائعة جدًا في مجالات وموضوعات كثيرة، وغالبًا ما تكون مستقلة بقدر التمثيلات اللفظية. وينطبق ذلك على حد سواء على التمثيلات الدلالية غير اللفظية، مثل الرموز البيانية وغيرها من الرموز غير اللفظية؛ وعلى التمثيلات الوصفية غير اللفظية، مثل عناصر الرسومات التقنية والصيغ المعقدة وما إلى ذلك. وفي هذا السياق، قد يكون من المفيد معرفة أن عناصر إشارات المرور تُسمّى «مورفيمات» في تصميم إشارات المرور، بينما تُسمّى إشارات المرور 14 Blanca Stella Giraldo Perez, Christian Galinski Differences and Similarities of Micro-content and Structured Content (Including Terminologies and Other Language and Content Resources) تُسمّى «مفاهيم». وعلى الطرق، يمكن الجمع بين علامتين مروريتين أو أكثر للتعبير عن معنى يمكن شرحه في صورة تحذيرات أو معلومات أو محظورات أو قيود، إلخ. ولون العلامات المرورية وشكلها أهمية دلالية كبيرة! (Galinski 2011) يوضح ما سبق أن الظواهر المتعلقة بالكيانات المعجمية والاصطلاحية — وكلاهما يمثّل مفاهيم — متوازية إلى حدّ بعيد. والاختلاف الوحيد هو محور التركيز: التواصل باللغة العامة من جهة، والتواصل المتخصص من جهة أخرى. ومع ذلك، • وفقًا لأبحاث الدماغ الحديثة، يتنقّل التفكير البشري باستمرار بين المفاهيم العامة والمفاهيم الخاصة بمجال أو موضوع، وهو ما يمكن اعتباره إحدى الآليات الرئيسية لتطور المعرفة؛ • يرى الباحثون في مجال اللغة لأغراض خاصة (LSP) مرارًا وتكرارًا أنه لا يوجد حدّ فاصل واضح بين النصوص في التواصل باللغة العامة والنصوص في التواصل المتخصص. (Arntz, Picht & Schmitz 2014: part 2.2) بحسب غرض التواصل وسياقه الاجتماعي، سيشتمل المحتوى التواصلي على عدد أكبر من الكيانات المعجمية باللغة العامة أو على عدد أكبر من الكيانات الاصطلاحية الخاصة بالتواصل المتخصص. وإضافةً إلى ذلك، توجد • عمليات «إزالة الاصطلاحية» التي تحوّل الكيانات الاصطلاحية إلى كيانات معجمية في اللغة العامة؛ • عمليات «إضفاء الاصطلاحية» التي تعيد استخدام الكيانات المعجمية في اللغة العامة لتصبح كيانات اصطلاحية شديدة التخصص في مجال أو موضوع. ولذلك، بدا من الملائم أن تقرر اللجنة التقنية الدولية ISO/TC 37 «المصطلحات وموارد اللغة والمحتوى الأخرى» هذا العنوان المطوّل في عام 2005، موسّعةً نطاق عملها ليصبح: «توحيد مبادئ وأساليب وتطبيقات المصطلحات وموارد اللغة والمحتوى الأخرى في سياقات التواصل متعدد اللغات والتنوع الثقافي.»3 في ضوء الاعتبارات السابقة، تشمل TLCR الكيانات على مستوى الدلالة المعجمية. 3 انظر: http://www.iso.org/iso/home/standards_development/list_of_iso_technical_committees/iso_technical_committee.htm?commid=48104 Terminologija | 2014 | 21 15 4. المحتوى المنظَّم والمحتوى الدقيق على غرار الاستخدام المتبادل لمصطلحات المحتوى والبيانات والمعلومات، تُستخدم مصطلحات «المحتوى المنظَّم» و«البيانات المنظَّمة» و«المعلومات المنظَّمة» إلى حدٍّ ما بالتبادل، كما يتضح من الاقتباس الآتي: «يمكن تعريف البيانات المنظَّمة بأنها البيانات الموجودة في حقول ثابتة ضمن سجل أو ملف. وتُعد قواعد البيانات العلائقية وجداول البيانات أمثلة على البيانات المنظَّمة.» (PC.COM)/ويبدو أن المقابل، أي «البيانات غير المنظَّمة»، هو/«البيانات التي لا توجد في مواقع ثابتة.... إن قدرًا هائلًا من معلومات الشركات نصٌّ غير منظَّم.» (PC.COM) ومن هذه التفسيرات خلص Giraldo & Galinski (2014) إلى أن TLCR محتوى منظَّم على مستوى الدلالات المعجمية أيضًا. وفي هذا السياق، أُشير إلى مفارقة تتعلق بحقيقة أن ارتفاع درجة التعقيد البنيوي، المتمثّل في زيادة مستوى التفصيل الناجم عن مزيد من البيانات الوصفية (بما في ذلك أنواع أكثر تنوعًا منها)، يؤدي في الواقع إلى تقليل التعقيد من منظور معالجة المعلومات: «تتيح قواعد المعرفة عالية التنظيم لنظام المعلومات إدارة درجة منخفضة من التعقيد. وعلى النقيض، تكون درجة التعقيد مرتفعة جدًا في قواعد المعرفة ضعيفة التنظيم، حيث لا يحتاج المستخدم إلا إلى قدر ضئيل من المعلومات عن البنية الفوقية.» (Zumpe & Esswein 2002: 246) يُشار على نحو متزايد إلى وحدات المحتوى الصغيرة أو الأصغر باسم المحتوى الدقيق. ووفقًا لـ Leene (2006)، فإن المحتوى الدقيق بحد ذاته ليس جديدًا؛ فقد وُجد منذ قرون. وقد ظهر مصطلح المحتوى الدقيق بالتزامن مع تطور قواعد البيانات، ثم لاحقًا مع الاتصالات القائمة على الويب. «أشار Jakob Nielsen (1998) في الأصل إلى المحتوى الدقيق بوصفه مجموعات صغيرة من الكلمات يستطيع الشخص تصفحها سريعًا لتكوين فكرة واضحة عن محتوى صفحة ويب. وشمل ذلك عناوين المقالات، وعناوين الصفحات، وأسطر الموضوع، وعناوين رسائل البريد الإلكتروني. ويمكن أيضًا إخراج مثل هذه العبارات من سياقها وعرضها في دليل أو صفحة نتائج بحث أو قائمة إشارات مرجعية، وما إلى ذلك.»4 ويمتد استخدام آخر للمصطلح (ويُسمّى أيضًا التنسيق الدقيق5) ليشمل وحدات معلومات صغيرة أخرى يمكن أن تكون مستقلة بذاتها أو تُستخدم في سياقات متنوعة، بما في ذلك الرسائل الفورية، ومنشورات المدونات، وخلاصات RSS، والملخصات. 4 انظر: http://en.wikipedia.org/wiki/Microcontent#cite_note-1 5 انظر: http://en.wikipedia.org/wiki/Microformat) 16 Blanca Stella Giraldo Perez, Christian Galinski Differences and Similarities of Micro-content and Structured Content (Including Terminologies and Other Language and Content Resources) In any case, things have changed dramatically since Anil Dash (2002: 2466) defined ‘microcontent’: «اليوم، يُستخدم المحتوى المصغّر مصطلحًا أعمّ يشير إلى محتوى ينقل فكرة أو مفهومًا أساسيًا واحدًا، ويمكن الوصول إليه عبر عنوان URL دائم ومحدد أو رابط دائم، ويُكتب ويُنسّق على نحو ملائم لعرضه في برامج البريد الإلكتروني أو متصفحات الويب أو على الأجهزة المحمولة، حسب الحاجة. ومن أمثلة المحتوى المصغّر توقعات الطقس ليوم واحد، وأوقات وصول رحلة طيران ومغادرتها، وملخص منشور طويل، أو رسالة فورية واحدة.» تشمل مصادر أخرى7 خصائص المحتوى المصغّر، التي تُقارَن هنا بالبيانات المصطلحية في الجدول الآتي: المحتوى المصغّر: مقارنةً بالبيانات المصطلحية: مصطلح عام لجزء من المعلومات الرقمية، منظّم ومستقلّ وقائم بذاته وغير قابل للتجزئة، ويمكن تحديد عنوانه (عادةً أحادي اللغة) → تمثيل مفهوم بواسطة سجلّ مصطلحي، يتضمن عادةً بيانات بأكثر من لغة واحدة جزء من المعلومات قائم بذاته ويمكن أن يستقلّ بنفسه؛ أي لا حاجة إلى سياق، لأن المعنى كله متضمن فيه (لا تنطبق هذه الخاصية على أنواع كثيرة من كيانات المحتوى المصغّر) → قد ينطبق ذلك على قسم لغة واحدة من سجلّ مصطلحي فردي منخفض التعقيد، أو على السجلّ المصطلحي بأكمله إذا أُغفلت العلاقات بين المفاهيم جزء من المعلومات غير قابل للتجزئة، ولا يمكن تقسيمه إلى أجزاء أصغر مفيدة (لا تنطبق هذه الخاصية على أنواع كثيرة من كيانات المحتوى المصغّر) → قد ينطبق ذلك على قسم لغة فردي من سجلّ مصطلحي منظّم، بمعنى أنه لا يتكوّن من كتلة واحدة من المعلومات، بل له بنية → ينطبق ذلك أيضًا على معظم موارد اللغة والمحتوى التخصصية (TLCR) يتكوّن «الهيكل الخارجي» من بيانات وصفية → تُستخدم فئات البيانات في إدارة المصطلحات يمكن تحديد عنوانه، بمعنى أنه قابل للتحديد على الإنترنت، مما يعني أن له رابطًا دائمًا → ينطبق ذلك على المعرّف الفريد لكل سجلّ مصطلحي (وكذلك على أنواع كثيرة أخرى من السجلات)، ويمكن استرجاعه عبر رابط دائم إذا كان مستندًا إلى الويب 6 انظر: http://dashes.com/anil/2002/11/introducing-microcontent-client.html 7 انظر: http://www.sivas.com/microcontent/articles/definition/definition.html Terminologija | 2014 | 21 17 المحتوى الدقيق: مقارنةً بالبيانات المصطلحية: ليس بالضرورة أن يكون صغيرًا، إذ قد يكون في الواقع كبيرًا جدًا من حيث عدد الميغابايتات → ينطبق هذا أيضًا، في معظم الأحيان، على موارد اللغة والمحتوى المصطلحية، ولا سيما إذا كانت تتضمن تمثيلات غير لفظية مرنٌ بمعنى إمكانية إضافة حقول جديدة، ومن ثم تحسين بنية العنصر → يمكن أن ينطبق هذا أيضًا على كثير من موارد اللغة والمحتوى المصطلحية، بل ينبغي أن ينطبق عليها على نحو متزايد قد توجد علاقات بين العناصر (وهذا يتعارض مع خاصية «الاكتفاء الذاتي») → ينطبق هذا أيضًا على السجلات المصطلحية ينبغي أن تكون العناصر مملوكة لمؤلفيها، الذين ينبغي أن يكونوا قادرين على تغيير العنصر أو حذفه → ينطبق هذا على نحو متزايد أيضًا على موارد اللغة والمحتوى المصطلحية التي تُطوَّر وتُصان باتباع مناهج قائمة على الويب وتعاونية يتيح إعادة استخدام العنصر، وهو ما يمكن أن يُسمى أيضًا «مزج المحتوى» → يمكن أيضًا تطبيق ذلك على موارد اللغة والمحتوى المصطلحية، ولكن بطريقة مختلفة، إذ يتطلب الأمر رقابة أشد في مجال المصطلحات يتطلب «حاوية» كي يتسنى تبادله وإعادة استخدامه، وهو ما يستلزم «تنسيقًا» → ينطبق هذا أيضًا على سجلات موارد اللغة والمحتوى المصطلحية من الناحية الشكلية، تُعدّ البيانات الوصفية أيضًا نوعًا من المحتوى المصغّر، وهي بدورها تحتاج إلى بيانات وصفية لتسجيلها وصيانتها في سجلات البيانات الوصفية وفقًا لسلسلة المعايير الدولية ISO 11179. يمكن الاستنتاج مما سبق أن الفرق بين موارد اللغة والمحتوى والمصطلحات (TLCR) والمحتوى المصغّر ليس، من الناحية النظرية، فرقًا جوهريًا. فبينما يهدف المحتوى المصغّر من النوع المستخدم على الإنترنت إلى إنتاج المحتوى المعني بسهولة، وإعادة استخدامه ببساطة، وإعادة توظيفه بسلاسة، تطورت موارد اللغة والمحتوى والمصطلحات بهدف استيفاء الحد الأدنى من متطلبات جودة البيانات واستقرارها واستدامتها. وإضافةً إلى ذلك، كان النهج المتعدد اللغات سائدًا منذ البداية في مجال إدارة المصطلحات. استنادًا إلى ما سبق، يمكن استخدام موارد اللغة والمحتوى والمصطلحات بصيغة المحتوى المصغّر على الإنترنت دون صعوبة كبيرة. 5. المحتوى المصغّر وموارد اللغة والمحتوى والمصطلحات على المستوى العام، توجد أمثلة (انظر، من بين آخرين، Leene 2006) لأنواع المحتوى المصغّر، مثل: 18 Blanca Stella Giraldo Perez, Christian Galinski Differences and Similarities of Micro-content and Structured Content (Including Terminologies and Other Language and Content Resources) بطاقات العناوين (المقابل الإلكتروني لبطاقة العمل)، التي قد تضم حقولًا متعددة، الوصفات (تتضمن وسومًا، مثل الكلمات المفتاحية، وصورًا — وهو عنصر من المحتوى المصغّر يضيف تعقيدًا)، الصور، الملفات الصوتية، منشورات المدوّنات (التي تُعدّ أحد الأنواع الرئيسية للمحتوى المصغّر). هناك مصادر كثيرة يمكن أخذ المحتوى المصغّر منها، مثل8: توقعات الطقس شديدة التنظيم (مثل Accuweather)، عرض اليوم، الصور الفوتوغرافية، مقاطع فيديو قصيرة (مثل تنسيق Instagram)، المحتوى المنتقى. ومن الأمثلة الأخرى على أنواع المحتوى المصغّر التي يمكن إنشاؤها بسهولة9: نصائح، إرشادات عملية، اقتباسات، قوائم التحقق، رسوم معلوماتية. قد يقدّم النص التالي مفتاحًا لفهم الفرق—وإن لم يكن على الأرجح فرقًا جوهريًا—بين موارد اللغة والمحتوى المنظّم (TLCR) والمحتوى المصغّر: «ثمة مفاهيم كثيرة، مألوفة بدرجات متفاوتة، يمكن التعبير عنها باللغة، لكن لا توجد كلمة مقابلة لها. فلا توجد في الإنجليزية كلمة واحدة تسمّي تحديدًا رائحة الخوخ، أو منطقة الجلد الناعم على الجانب السفلي من الساعد، مع أنه يُفترض أن مثل هذه الكلمة قد توجد. وعلاوة على ذلك، من الشائع أن تختار لغة ما إضفاء طابع معجمي على مجموعة من المفاهيم تختلف قليلًا عن تلك التي تختارها لغة أخرى». (Barker & Chris 2001: 1) يمكن أن نستنتج من أعلاه، ضمن أمور أخرى، أن في الكون عدد كبير محتمل من الأشياء المادية أو غير المادية التي قد تحتاج مفاهيمها إلى تسمية (أي كيان معجمي أو سجل في موارد اللغة والمحتوى المنظّم (TLCR))؛ 8 انظر: http://heidicohen.com/4-micro-content-marketing-ideas-you-can-steal/ 9 انظر: http://www.sivas.com/microcontent/articles/definition/definition.html Terminologija | 2014 | 21 19 قد تختلف تسمية المفاهيم، ولا سيما في اللغة الشائعة، من لغة إلى أخرى (ومن ثقافة إلى أخرى)، فضلًا عن اختلافها بحسب الأغراض المحددة وما إلى ذلك؛ يشير بعض المحتوى المصغّر إلى حقائق بدلًا من المعرفة المصنفة؛ مثلًا، عناصر المعلومات سريعة التغيّر في توقعات الطقس (وهذا لا ينفي استخدام عناصر المعرفة المصنفة لبناء الحقائق). تشبه بعض أنواع المحتوى المصغّر البيانات الواقعية بمعنى «الحقائق القابلة للتحقق» (والتي يمكن افتراض أنها تسهم، في البيئات التجارية، على نحو معقول في استقصاء المشكلة المطروحة وفهمها وحلها10)، أو المعلومات الواقعية (وهي نوع من المعلومات يورد أشياء حقيقية تحدث). ولا يتطلب النوع الأخير معلومات إضافية عند تقديمه إلى أي شخص. ويمكن النظر إلى المدخل المصطلحي بوصفه حاوية لبعض البيانات الواقعية عن المفاهيم وتمثيلاتها. ويبدو أن إضافة البيانات أو دمجها يزيد الثراء الدلالي للمعلومات في كل من المحتوى المصغّر وموارد اللغة والمحتوى المصطلحية (TLCR). وهنا أيضًا يمكن ملاحظة الاستخدام المتبادل لكلمتي البيانات والمعلومات. أما فيما يتعلق بـ المعرفة الواقعية، فقد تطور نقاش ذو صلة إلى حد ما في مجال التعلم الإلكتروني، وقد يكون له تأثير في النقاش حول المحتوى المصغّر. ٦. المحتوى المصغّر والمعرفة الواقعية من المعروف منذ زمن طويل أن هناك أنواعًا مختلفة من المعرفة. وتصنف تخصصات شتى المعرفة أو تدرجها في فئات بطرائق مختلفة؛ على سبيل المثال، في سياق تصنيف بلوم للأهداف التعليمية (المنقح)11: نوع المعرفة أمثلة المعرفة الواقعية العناصر الأساسية التي ينبغي للطلاب معرفتها للإلمام بتخصص ما أو لحل المشكلات فيه المفردات التقنية؛ الرموز الموسيقية؛ الموارد الطبيعية الرئيسية؛ مصادر المعلومات الموثوقة؛ أعمال فنان؛ الأحداث التاريخية 10 انظر: http://www.businessdictionary.com/definition/factual-data.html#ixzz33j0vSCEK 11 في التعليم http://cte.illinois.edu/resources/topics/syllabus/blooms.html 20 Blanca Stella Giraldo Perez, Christian Galinski Differences and Similarities of Micro-content and Structured Content (Including Terminologies and Other Language and Content Resources) نوع المعرفة أمثلة المعرفة المفاهيمية الترابط بين العناصر الأساسية داخل بنية أكبر بما يمكّنها من العمل معًا تصنيفات النحو؛ العصور الجيولوجية؛ أشكال ملكية الشركات؛ نظرية فيثاغورس؛ القوانين الأساسية للفيزياء؛ نظرية التطور؛ نظرية الصفائح التكتونية؛ النماذج الجينية؛ نماذج الحكم المعرفة الإجرائية كيفية إنجاز شيء ما، وطرائق الاستقصاء، ومعايير استخدام المهارات والخوارزميات والتقنيات والأساليب المهارات المستخدمة في الرسم بالألوان المائية؛ المهارات المستخدمة لتحديد إصابة رياضية؛ خوارزميات حل المعادلات التربيعية؛ أساليب النقد الأدبي؛ المنهج العلمي؛ معايير تحديد الإجراء الإحصائي الواجب استخدامه المعرفة ما وراء المعرفية معرفة الإدراك بوجه عام، إلى جانب الوعي بإدراك الفرد ومعرفته به معرفة استراتيجيات التذكر المختلفة؛ ومعرفة استراتيجيات التنظيم المختلفة؛ ومعرفة أن استراتيجيات التوسّع، مثل التلخيص وإعادة الصياغة، يمكن أن تؤدي إلى مستويات أعمق من الفهم؛ ومعرفة مستوى معرفة الفرد في مجال ما؛ ومعرفة دوافع الفرد لإنجاز مهمة ما تشير المعرفة الواقعية هنا إلى العناصر الأساسية التي ينبغي للطلاب معرفتها للإلمام بتخصص ما أو لحل المشكلات فيه12. وتشمل الأمثلة: معرفة المصطلحات: المفردات التقنية والرموز الموسيقية وما إلى ذلك؛ معرفة التفاصيل والعناصر المحددة: الموارد الطبيعية الرئيسية، ومصادر المعلومات الموثوقة، وما إلى ذلك. وهكذا يبدو أن المعرفة الواقعية تشمل، في المقام الأول، موارد اللغة والمحتوى (TLCR) والمعلومات الواقعية، وكلاهما يمكن اعتباره محتوى مصغرًا. ويمكن أن تشمل أمثلة المعرفة الواقعية جميع أنواع موارد اللغة والمحتوى (TLCR)، من جهة، وأنواعًا كثيرة ومختلفة من المحتوى المصغر، من جهة أخرى. وكما هو الحال مع موارد اللغة والمحتوى والمحتوى المصغر عمومًا، فقد تشمل هذه الأمثلة كيانات ضحلة دلاليًا وكيانات غنية دلاليًا. في هذا السياق، تكتسب الكيانات المعجمية أهمية لفهم أي نوع من المحتوى المصغر والتواصل بشأنه على المستوى الأساسي. فالمفردات التقنية (أي الكيانات الاصطلاحية) أساسية لفهم موضوع مجال ما، ولإتاحة التواصل بين الخبراء. وإضافة إلى ذلك، تؤدي المصطلحات وظيفة مهمة أخرى: 12 انظر: http://oregonstate.edu/instruct/coursedev/models/id/taxonomy/factual.htm Terminologija | 2014 | 21 21 بما أن الكيانات الاصطلاحية تستند إلى تصنيف المفاهيم (Wüster 1971)، فهي ضرورية لتنظيم المعرفة وفهمها على نحو أعمق، فضلًا عن استخدامها استخدامًا صحيحًا في التواصل المتخصص. تتألف أنواع كثيرة من المحتوى الدقيق من معرفة واقعية متغيرة، لا تهدف بالضرورة إلى تسجيلها والاحتفاظ بها لفترات طويلة. ويمكن إنشاء بعضها فورًا استجابةً لطلب المستخدم، بل إن أنظمة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات تنشئ المزيد منها تلقائيًا. ويتسم كثير منها بارتباطه الشديد بغرض محدد أو باعتماده عليه. وتكمن «قيمته» في إمكانية استغلاله اجتماعيًا أو حتى تجاريًا. ويتزايد عرض المحتوى الدقيق على الويب بلغات متعددة (أو ترجمته آليًا إلى لغات أخرى). تعتمد قيمة أنواع أخرى من المحتوى الدقيق، مثل المصطلحات، على جودتها وموثوقيتها واستدامتها. وعلى مدى سنوات طويلة من التطوير التدريجي لنظرية المصطلحات ومنهجيتها، وُضعت نماذج بيانات قادرة على استيعاب التعقيد الداخلي للسجل الاصطلاحي (بما يشمل متطلبات تعدد اللغات والوسائط في كثير من التطبيقات). تكتسب جميع أنواع المحتوى الدقيق، أو يمكن أن تكتسب، أهميةً أولًا على مستوى اكتساب المعرفة الأساسية في مجال التعليم. واستنادًا إلى ما سبق، يمكن اعتبار TLRC والمعلومات/المعرفة الواقعية محتوى دقيقًا (أو استخدامها بهذه الصفة)، كما يمكن اعتبارها جميعًا محتوى منظمًا على مستوى الدلالة المعجمية. وفي هذا السياق، يُعد النقاش وثيق الصلة بشأن أغراض التعلّم الدقيقة ذا أهمية أيضًا. 7. المحتوى الدقيق وأغراض التعلّم الدقيقة (MLO) Job & Ogalo (2012: 92) observed: «ينشأ التعلّم الدقيق من المحتوى الدقيق. والمحتوى الدقيق هو أجزاء صغيرة من المعلومات الرقمية التي تظل في حالة دائمة من التغيّر والتداول. وغالبًا ما يتناول موضوعًا واحدًا، ويكون محدود الطول، وسريع الاستهلاك، كما تحدّه البرمجيات أو الأجهزة في كثير من الأحيان. وهو يقوم على مشاركة الموارد. ويعتمد على التفاعل بين البشر والتفاعل مع وسائط الإنترنت. ويؤدي التعلّم الدقيق دورًا فاعلًا في ترشيح المعلومات وتوفيرها. وبالاستعانة بالمعرفة المتعلقة بسياق تعلّم المستخدم، يستطيع التعلّم الدقيق تقديم معلومات مفيدة والشروع في إتاحتها. وتؤدي التغيرات التكنولوجية والاقتصادية والاجتماعية الراهنة إلى الحاجة لمفاهيم واستراتيجيات جديدة لدعم التعلّم مدى الحياة.» 22 Blanca Stella Giraldo Perez, Christian Galinski Differences and Similarities of Micro-content and Structured Content (Including Terminologies and Other Language and Content Resources) Years before, Sánchez-Alonso et al. (2006: 296) stated about microlearning: «لقد شاع مفهوم «كائن التعلّم /الدقيق/ 13» (McGreal, 2005) في السنوات الأخيرة بوصفه المفهوم البنيوي المحوري لموارد التعلّم الموصوفة بسجلات البيانات الوصفية. ومن حيث المبدأ، يمكن اعتبار جزء من المحتوى الدقيق ذي غرض تعليمي، مضافًا إليه بيانات وصفية تصف الجزء نفسه واستخداماته التعليمية، كائنَ تعلّم عاديًا. غير أن رؤية المحتوى الدقيق تقتضي أن تصدر تلك الأوصاف عن وجهات نظر شخصية ذاتية للعالم، مثل وجهات النظر التي يطرحها مؤلفو المدونات.» ولاحظوا كذلك: «يُنظر إلى التعلّم الدقيق بوصفه نهجًا تربويًا محددًا يركز على استخدام المحتويات الدقيقة باعتبارها عرضًا خاصًا وموجزًا وذاتيًا لمفهوم «مورد التعلّم». أما نموذج كائنات التعلّم فيركز، من جهة أخرى، على إعادة استخدام موارد التعلّم عن طريق البيانات الوصفية. وللوهلة الأولى، يمكن اعتبار النهجين متكاملين. غير أن النهج الدقيق في التعلّم (على ما يُجادل) يشدد على وجهات النظر الذاتية، والإنشاء السريع للمعلومات، ودرجة من العفوية. وهذا يقتضي أن يتبع إنشاء البيانات الوصفية الفلسفة نفسها، مما قد يؤدي في نهاية المطاف إلى أسلوب أو صيغة تعبيرية محددة في إنشاء كائنات التعلّم.» (Sánchez-Alonso et al. 2006: 296) Sánchez-Alonso et al. (2006: 302) conclude: «يمكن اعتبار المحتويات الدقيقة كائنات تعلّم ذات حبيبية دقيقة، تُنشأ في بيئات ملموسة تنطوي على قدر من الذاتية، وتكون في حالات كثيرة غير رسمية ولا تستند إلى نية تعليمية قوية. ومن ثم، فإن لممارسة إنشاء البيانات الوصفية واستخدامها في البحث خصائص محددة.» يشير ذلك ضمنًا إلى أن تحويل كيانات المحتوى الدقيق إلى أغراض تعلّم دقيقة (MLOs)، وكذلك المعرفة الواقعية عمومًا، بطريقة منهجية من منظور قابلية التشغيل البيني للمحتوى (بما في ذلك مسائل الاستدامة)، قد يتطلب بيانات وصفية إضافية محددة للامتثال لمتطلبات المقاربات التربوية الدقيقة أو التعليم الدقيق. ومن ناحية أخرى، يمكن اعتبار أغراض التعلّم الدقيقة نفسها مرة أخرى محتوى دقيقًا. ولا يزال هذا المجال، إلى جانب مجالي المقاربات التربوية الدقيقة والتعليم الدقيق، بحاجة إلى مزيد من البحث. 8. الخلاصات بحثت هذه المساهمة في مفاهيم وثيقة الصلة فيما يتعلق بأصغر وحدات المحتوى الإلكتروني، مثل المحتوى المنظَّم (دلاليًا)، 13 أضافه المؤلفون، لأن هذا هو المقصود هنا. Terminologija | 2014 | 21 2 3 والدلالات المعجمية، والمصطلحات، وغيرها من موارد اللغة والمحتوى (TLCR)، والمحتوى المصغّر، والمعرفة الواقعية، وكائنات التعلّم المصغّرة (MLO). وتُظهر أن مجالات بحثية عديدة طوّرت مصطلحات مختلفة لوصف «كائنات رقمية» متشابهة أو ربما متماثلة، يمكن إدراجها ضمن «المحتوى المنظَّم على مستوى الدلالات المعجمية»، مثل: • المصطلحات وغيرها من موارد اللغة والمحتوى (TLCR)، • المحتوى المصغّر، • المعرفة الواقعية، • كائنات التعلّم المصغّرة (MLO). على أي حال، لا تقتصر الدلالات المعجمية على الكيانات اللفظية، بل يمكن أن تتكوّن من أي نوع من الوسائط لتمثيل المفاهيم. ثمة مؤشرات قوية تدعو إلى افتراض أن «المحتوى المنظَّم على مستوى الدلالات المعجمية» هو المفهوم الأنسب ليشمل جميع أنواع المحتوى المصغّر أو المحتوى الذي يمكن أن يكون مصغّرًا، وأن الكيانات المقابلة للمحتوى المنظَّم على مستوى الدلالات المعجمية إما متداخلة إلى حد كبير، أو يمكن أن تتقارب لأغراض أو تطبيقات معينة. وقد توجد في الواقع أنواع أخرى من هذه الكيانات لم تُحدَّد بعد على هذا النحو. وعلى أي حال، يمكن أن يكون كلّها تقريبًا، أو أن تصبح، كائنات تعلّم مصغّرة (MLO)، بحسب الغرض أو التطبيق. ولا حاجة إلى إثبات أن عددًا لا بأس به منها قد تحوّل بالفعل إلى أعمال تجارية مربحة على الإنترنت. إضافةً إلى ذلك، ثمة مؤشرات قوية تدعو إلى افتراض أن جميع أنواع المحتوى المنظَّم لا تختلف من منظور نظري أساسي. فهي تختلف من حيث الغرض والتطبيق، اللذين يستهدفان عادةً جمهورًا معينًا يؤثر في النهج والمنهجية. لكن يبدو أن الاختلاف في النهج والمنهجيات لا يرجع بالقدر نفسه إلى طبيعة المحتوى المصغّر المعني والغرض المقصود، بقدر ما يرجع إلى تصميم النظام المستخدم لتنفيذ نهج أو منهجية معينة. ويبدو أن هندسة البرمجيات هي التي تملي تفاصيل تعدد أساليب التنفيذ، لا المتطلبات الكامنة في المحتوى المعني أو المتطلبات اللازمة لتحقيق غرض معين. يعتمد كل المحتوى المصغّر تقريبًا (بما فيه كائنات التعلّم المصغّرة (MLO)، بوصفها كيانات محتوى مصغّر ذات ثراء دلالي أكبر) على مناهج نمذجة البيانات التي تستخدم البيانات الوصفية: «وبناءً على ذلك، ينبغي أن يتبع وصف «كائنات التعلّم المصغّرة» وتخزينها واسترجاعها مبادئَ تنسجم مع إنشاء سياق المحتويات المصغّرة فعليًا. فعلى سبيل المثال، ينبغي أن تكون البيانات الوصفية المصغّرة قد 24 Blanca Stella Giraldo Perez, Christian Galinski Differences and Similarities of Micro-content and Structured Content (Including Terminologies and Other Language and Content Resources) شرط أن يكون سهل التحرير، تمامًا كما هي منشورات المدونات. وعلاوة على ذلك، يؤدي المحتوى المصغّر إلى انتشار سجلات البيانات الوصفية المصغّرة إلى حدٍّ يستلزم دراسة متأنية من المنظور التقني.» (Sánchez-Alonso et al. 2006: 296) يوضح هذا أن مواءمة البيانات الوصفية وتطبيقها قد يشكلان رافعةً نحو تحقيق درجة أعلى من قابلية التشغيل البيني للمحتوى في هذا المجال من المحتوى الإلكتروني، وهو ما سيكون مفيدًا على نحو خاص لإنشاء كائنات التعلّم متعددة الوسائط (MLOs) وتطبيقها بكفاءة في التعلّم الإلكتروني. ويمكن أن تخدم نظرية المصطلحية ومنهجيتها بوصفهما من أفضل الممارسات في هذا الصدد. ويؤكد Sánchez-Alonso et al. ذلك: «على الصعيد التقني، نحتاج إلى آليات للبحث الدلالي عن المحتويات المصغّرة واختيارها وتجميعها إذا أردنا استغلال فوائد البيانات الوصفية استغلالًا حقيقيًا (Koper, 2004). وعلاوة على ذلك، ينبغي تطوير أدوات «التعليق التوضيحي المصغّر» للمحتويات المصغّرة في التقنيات الشائعة (المدونات، والويكي، وما إلى ذلك)، ودراستها من منظورات مختلفة، بما فيها التفاعل بين الإنسان والحاسوب. وعلى الصعيد المفاهيمي، تتمثل المشكلة المفتوحة الرئيسية في كيفية تضمين تربويات مصغّرة أو طرائق تدريس مصغّرة في أنطولوجيات قابلة للاستخدام، بحيث يمكن تطوير أدوات برمجية لمساعدة البشر على إنشاء سياقات للتعلّم المصغّر–...» (Sánchez-Alonso et al. 2006: 302) هناك حاجة إلى مزيد من البحث • تحليل نماذج البيانات وتنسيقاتها (بما في ذلك البيانات الوصفية المستخدمة) للأنواع المختلفة من كيانات المحتوى المنظّم على مستوى الدلالة المعجمية، بما في ذلك أيضًا جانب الكيانات الضحلة دلاليًا مقابل الغنية دلاليًا؛ • دراسة كيفية استفادة المجال بأكمله، المتعلق بكيانات المحتوى المنظّم على مستوى الدلالة المعجمية، من النهج المتعدد اللغات والوسائط لإدارة المصطلحات، نظرًا إلى أن التعدد اللغوي بات مطلوبًا على نحو متزايد في أنواع كثيرة من المحتوى المصغّر؛ • بحث إمكانية وضع نموذج بيانات عام لكائنات التعلّم متعددة الوسائط (MLOs)، يشمل معظم هذه الكيانات أو جميعها من المحتوى المنظّم على مستوى الدلالة المعجمية، على الأقل فيما يتعلق بالبيانات الوصفية الأساسية اللازمة لإعادة توظيف معظم أنواع كيانات المحتوى المنظّم أو جميعها على مستوى الدلالة المعجمية بوصفها كائنات تعلّم متعددة الوسائط (MLOs). Sánchez-Alonso et al. (2006: 302) are right when stating: “... but for this, studies on learning theories must come before actual ontology engineering”. Terminologija | 2014 | 21 25 REFERENCES Arntz R., Picht H., Schmitz K.-D. 2014: Fachsprache und Fachwortschatz. – Arntz R., Picht H., Schmitz K.-D. Einführung in die Terminologiearbeit, Hildesheim: Georg OlmsVerlag, 11–34. Baldwin T. 1998: ACL/HCSNet Advanced Programme in NLP Lexical Semantics: An Introduction – [viewed 30 January 2014] slide 7. Available from: http://www.pdfe2dg.org/read-360973/#.U4ykomSx9k Barker C., Chris B. 2001: Lexical Semantics. – Encyclopedia of Cognitive Science USA, Macmillan. Available from: http://semarch.linguistics.fas.nyu.edu/barker/Research/barker-lexical.pdf Boiko B. 2004: Defining Data, Information, and Content. – Content Management Bible, 2nd Edition, Indianapolis: Wiley Publishing Company, 3–12. Available from: http://www.metatorial.com/downloads/Boiko_Wp_DefiningDataInformationContent.pdf Browning P., Lowndes M. 2001: Content Management Systems. – JISC TechWatch Report, 2. Available from: http://pozi.dsic.upv.es/spw/viejo/content%20management/tsw_01-02.pdf Dash A. 2002: Introducing the Microcontent Client. Blogged November 13, 2002. Available from: http://dashes.com/anil/2002/11/introducing-microcontent-client.html Dictionary.com (n.d.).Lexical semantics. WordNet® 3.0 [viewed June 01, 2014]. Available from: http://dictionary.reference.com/browse/lexical_semantics Galinski C. 2008: Content Interoperability of multilingual content resources. – Prys D., Williams B. eds. Proceedings of the International Conference on Global Understanding in Multilingual and Multimedia Contexts (GUM3C2008), Bangor: University Bangor, 11–38. Galinski C. 2011: A Sign equals Thousand Words; Consistency of Traffic/Road Signs and Verbal Messages. – Bekiaris E., Wiethoff M., Gaitanidou E. Infra-structure and Safety in a Collaborative World: Road Traffic Safety (1st ed.), Heidelberg, Dordrecht, London, New York: Springer, 263–284. Galinski C., Beckmann H. 2012: Concepts for Enhancing Content Quality and Accessibility: In General and in the Field of eProcurement – Kajan E., Dorloff F.-D., Bedini I. Handbook of Research on E-Business Standards and Protocols: Documents, Data and Advanced Web Technologies, Hershey PA, USA: IGI Global, vol. 1, 84–101. Giraldo B. S., Galinski C. 2014: Typology of structured content in e-Applications – Under a content interoperability perspective. – Budin G. & Lušicky V. Languages for Special Purposes in a Multilingual, Transcultural World. Proceedings of the 19th European Symposium on Languages for Special Purposes. 8–9 July 2013, Vienna: University of Vienna, 405–417. IDABC EIF 2004: European Interoperability Framework for Pan-European eGovernment Services. – European Interoperability Framework for Pan-European eGovernment Services, Belgium: Office for Official Publications of the European Communities. Available from: http://ec.europa.eu/idabc/servlets/Docd552.pdf?id=19529 ISO 1087:2000 Terminology work– Vocabulary – Part 1: Theory and application. Travauxterminologiques – Vocabulaire – Partie 1: Théorieet application ISO 11179 (series). Information technology – Metadata registries (MDR) Job M. A., Ogalo H. S. 2012: Micro Learning As Innovative Process of Knowledge Strategy. – International Journal of Scientific & Technology Research 1(11), 92–96. Available from: http://www.ijstr.org/final-print/dec2012/Micro-Learning-As-Innovative-Process-Of-Knowledge-Strategy.pdf Leene A. 2006: MicroContent is Everywhere!!! Defining MicroContent.MicroLearning. Available from: http://www.sivas.com/microcontent/articles/ML2006/MicroContent.pdf MoU/MG (Management Group of the ITU-ISO-IEC-UN/ECE Memorandum of Understanding concerning eBusiness standardization) 2012: Recommendation on software and content development principles 2010. (MoU/MG/12 N 476 Rev.1) Available from: http://isotc.iso.org/livelink/livelink/fetch/2000/2489/Ittf_Home/MoU-MG/Moumg500.html PC.COM (n.d.).Encyclopedia [viewed: 1. July 2013.] Available from: http://www.pcmag.com/encyclopedia/term/52162/structured-data Sánchez-Alonso S., Sicilia M.-A., García-Barriocanal E., Armas T. 2006: From microcontents to micro-learning objects – which semantics are required? (Semantics for Microlearning), 295–304. Available from: http://www.cc.uah.es/ssalonso/papers/SanchezEtAl_Microlearning06.pdf Wüster E. 1971: Begriffs- und Themaklassifikationen.Unterschiede in ihrem Wesen und ihrer Anwendung [Concept and subject classifications.Differences in their nature and in their application]. – Nachrichten für Dokumentation, n°3 98–104 and n°4 143–150. 26 Blanca Stella Giraldo Perez, Christian Galinski Differences and Similarities of Micro-content and Structured Content (Including Terminologies and Other Language and Content Resources) Zumpe S., Esswein W. 2002: Simplification of Knowledge Discovery using “Structure Classification”. – Gaul W., Ritter G. Classification, Automation, and New Media: Proceedings of the 24th Annual Conference of the Gesellschaft fürKlassifikatione. V., University of Passau, March 15-17, 2000, Dresden, Germany: Springer, 245-252 [viewed 1. June 2013]. Available from: http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-55991-4_26 MIKRO TURINIO IR STRUKTŪRINIO TURINIO (ĮSKAITANT TERMINIJĄ IR KITUS KALBOS BEI TURINIO IŠTEKLIUS) SKIRTUMAI IR PANAŠUMAI Elektroninio turinio tvarkyboje yra sričių, tokių kaip terminologiniai duomenys, bibliotekų informacija, daugelis produktų pagrindinių duomenų rūšių, kuriuose turinio ištekliai – ir dėl standartizavimo pastangų – tampa integruojami ar bent suderinami. Kitose srityse galima pastebėti išsiskyrimo tendencijas, dėl kurių galiausiai išryškėja didžiulis pastangų dubliavimas. Švietimo ir mokymo srityje yra labai daug turinio kūrėjų ir dar daugiau šios srities turinio išteklių, skirtų mokytojams ir mokiniams. Daugelį šių išteklių sudaro leksinės semantikos lygmens struktūrinis turinys, apimantis terminologinius, leksikografinius duomenis ir kitus turinio išteklius. Dabar tokie duomenys laikomi ir mikroturiniu. Ankstesniuose darbuose terminologiniai, leksikografiniai duomenys ir kiti turinio ištekliai buvo laikomi pagrindinėmis leksinės semantikos lygmens struktūrinio turinio rūšimis. Dabar peržiūrimame ISO 1087:2000 standarte terminija apibrėžiama kaip „žymiklių, priklausančių vienai specialiajai kalbai, aibė“. Žymiklis apibrėžiamas kaip „ženklas, kuriuo žymima sąvoka“. Šio termino straipsnio pastaboje rašoma, kad „terminologijos darbe skiriamos trys žymiklių rūšys: terminai, simboliai ir tikriniai vardai“. Šios ir kitos apibrėžtys tiesiogiai ar netiesiogiai apima ir nekalbinius sąvokų ir vardų (įskaitant tikrinius vardus) ženklus, kurie yra svarbūs daugelyje sričių, ypač švietimo srityje. Mikroturinys yra labai naudingas ir reikalingas įvairiems verslo, viešojo administravimo tikslams, taip pat elektroniniam mokymui(si), tačiau jis dar retai tampa sistemiškai išplėtotu mokymosi objektu. Švietimo srities turiniui taikomi metodai turi būti suderinami tam, kad sukurtiems mokymosi objektams taip pat būtų būdingas semantinis suderinamumas. Mikromokymosi ir mikrodidaktikos srities literatūroje aptariami ir mikromokymosi objektai. Šio straipsnio tikslas yra nustatyti, kiek mikromokymosi objekto sąvoka susijusi su mikroturinio sąvoka. Sistemiškai taikant terminologijos metodologiją galima pagerinti įvairiapusišką mikroturinio kaip mikromokymosi objektų naudojimą. Atsirastų daugiau mikroturinio naudojimo galimybių, jį būtų galima suderinti ir su elektroniniu turiniu apskritai, ir panaudoti elektroniniam mokymui(si). Gauta 2014–06–05 Blanca Stella Giraldo Perez Center of Translation Studies, University of Vienna Gymnasiumstrasse 50, 1190 Vienna, Austria E-mail [email protected] Christian Galinski International Information Centre for Terminology (Infoterm) Gymnasiumstrasse 50, 1190 Vienna, Austria E-mail [email protected] Terminologija | 2014 | 21 27