Deskriptyviosios terminologijos tyrimų rezultatų panaudojimas terminologijos praktikoje

Utilizarea rezultatelor cercetărilor de terminologie descriptivă în practica terminologică JOLANTA KOVALEVSKAITĖ Vytauto Didžiojo universitetas AGNĖ BIELINSKIENĖ Vytauto Didžiojo universitetas CUVINTE-CHEIE: terminologie descriptivă, predarea și învățarea terminologiei, practica terminologică, context informativ, corpus specializat INTRODUCERE Instrumentele utilizate și metodele aplicate în terminologia descriptivă (numită și terminologie descriptivă în lingvistica lituaniană) pot fi utile în activitatea practică de terminologie. În acest caz, înțelegem practica terminologică drept o activitate care cuprinde nu numai munca practicienilor (terminologi, traducători, redactori etc.), ci și instruirea studenților. Pe baza cercetărilor de terminologie descriptivă, predarea terminologiei poate fi organizată astfel încât soluționarea problemelor practice să aibă loc inductiv, sprijinindu-se pe teoria terminologiei integrată în procesul de predare și învățare (cf. engl. problem-solving principle, vezi Korkas et al. 2010; learning through discovery, vezi Alcina 2011). Terminologia ca disciplină de studiu este inclusă în programele de lingvistică, studii de traducere etc.; cursurile de bază în terminologie sau adaptate unui anumit domeniu sunt predate la diverse niveluri de studiu, se organizează seminare pentru practicieni și școli de vară (Picht 2011: 21), însă până acum s-a scris puțin despre predarea și învățarea terminologiei (Alcina 2011: 8). Datorită aplicabilității sale extinse în societatea informațională, importanța predării terminologiei și nevoia de terminologi sunt în creștere (Bucher 2007). În ultima vreme, competențele terminologice sunt evidențiate în mod deosebit în discuțiile despre competențele necesare traducătorilor (Korkas et al. 2010; Maskaliūnienė et al. 2012; Sikora 2013). Scopul acestui articol este de a prezenta modul în care rezultatele cercetărilor de terminologie descriptivă (surse, instrumente și metode) pot fi aplicate în activitatea termi- Terminologija | 2015 | 22 149 în practica terminologică, deoarece aici se acordă multă atenție analizei utilizării termenilor în texte (sau corpusuri). Analiza utilizării termenilor este utilă pentru soluționarea problemelor relevante pentru gestionarea terminologică: examinarea caracteristicilor comune și distinctive ale conceptului, stabilirea locului conceptului în sistemul de concepte, evaluarea calității definiției și/sau elaborarea unei definiții a termenului bazate pe corpus etc. 1. PRINCIPIILE DE BAZĂ ALE TERMINOLOGIEI DESCRIPTIVE Una dintre direcțiile gestionării descriptive a terminologiei — gestionarea terminologică bazată pe corpusuri (în engleză corpus-driven terminology management, Budin 2012) — acordă cea mai mare atenție utilizării termenilor și analizei acestei utilizări în corpus. Contextul este considerat factorul cel mai important în formarea semnificației terminologice (cf. Zeller 2005), adică tocmai pe baza contextului se poate stabili dacă un anumit cuvânt sau grup de cuvinte este sau nu un termen. Această întrebare apare frecvent în rândul practicienilor care lucrează în domeniul terminologiei. Terminologia descriptivă se caracterizează prin principii, surse și instrumente de gestionare a terminologiei diferite de cele ale terminologiei prescriptive (Marcinkevičienė 2000; Budin 2012). Terminologia prescriptivă se bazează în principal pe documente, standarde, colecții de termeni aprobați sau baze de date, în timp ce principalele surse ale terminologiei descriptive sunt corpusurile, mai ales cele specializate, alcătuite din texte din domeniul analizat (pentru mai multe informații despre alcătuirea corpusurilor specializate în limba lituaniană, a se vedea Marcinkevičienė 2000; Bielinskienė et al. 2015). În terminologia descriptivă, corpusurile specializate sunt necesare în primul rând pentru a obține termeni noi din domeniul analizat, însă sunt la fel de importante și pentru colectarea altor informații despre termen, de exemplu, definiții, contexte de utilizare, combinabilitate și frecvență. Termenii din astfel de corpusuri sunt studiați cu ajutorul instrumentelor automate de identificare și analiză a termenilor. Metodele, instrumentele și sursele terminologiei descriptive pot fi folosite în desfășurarea activității terminologice practice sau în procesul de învățare a acesteia. 2. REZULTATELE CERCETĂRILOR ȘI PROIECTELOR ȘTIINȚIFICE DIN DOMENIUL TERMINOLOGIEI DESCRIPTIVE În Lituania, pe lângă activitatea terminologică permanentă desfășurată de Centrul de Terminologie al Institutului de Limbă Lituaniană și de Subcomisia de Terminologie a Comisiei de Stat pentru Limba Lituaniană, precum și resursele actualizate în mod constant (Banca de termeni a Republicii Lituania, 150 Jolanta Kovalevskaitė Agnė Bielinskienė Deskriptyviosios terminologijos tyrimų rezultatų panaudojimas terminologijos praktikoje Banca de termeni, baza de termeni a Departamentului de Standardizare, EuroTermBank etc.), se desfășoară și proiecte științifice legate de acumularea resurselor terminologice ale limbii lituaniene; de exemplu, a fost creat sistemul de clasificare și terminologie din domeniul medical SNOMED CT1, a fost adaptat pentru limba lituaniană tezaurul bilingv (engleză–lituaniană) de științe sociale LiDA2 etc. În cadrul proiectelor ŠIMTAI 1 și ŠIMTAI 2 (VDU)3 au fost create câteva instrumente și resurse adaptate limbii lituaniene, precum și o metodologie de definire a termenilor pe baza corpusurilor. Elemente ale acestei metodologii (de exemplu, conceptul de contexte informative) pot fi aplicate în practică pentru a analiza utilizarea termenilor și a defini termenii. 2.1. Resurse și instrumente Cercetarea proiectelor ŠIMTAI 1 și ŠIMTAI 2 a fost desfășurată în conformitate cu principiile terminologiei descriptive, astfel încât, mai întâi, a fost pregătită sursa necesară – un corpus specializat de 4 milioane de cuvinte din domeniul educației și științei (adnotat morfologic automat). Acest corpus este alcătuit din documente ale Ministerului Educației și Științei și ale altor instituții, care acoperă educația, învățământul superior etc. (pentru detalii, a se vedea Bielinskienė et al. 2015: 24). Corpusul reprezintă un domeniu specific ales al educației și științei, de aceea s-a presupus că documentele de acest tip conțin în principal termeni din acest domeniu. Pe baza acestui corpus au fost elaborate online Dicționarul termenilor din educație și știință (în continuare – ŠMTŽ) și Ontologia termenilor din educație și știință, disponibilă gratuit online (pentru detalii, Markiewicz et al. 2013). Au fost create și câteva instrumente: 1) un instrument pentru identificarea automată a termenilor în corpus, 2) instrumentul JungLe, destinat atribuirii unei forme-lemă mai multor forme flexionare ale aceluiași termen (Boizou et al. 2012) și 3) instrumentul de analiză a contextului termenului Qafe. Deoarece datele selectate cu instrumentul Qafe au fost și pot fi utilizate în procesul de predare și învățare a terminologiei, vom prezenta mai detaliat principiul său de funcționare. Scopul instrumentului Qafe este de a analiza automat contextul termenilor individuali și de a identifica informațiile de specialitate exprimate în acesta, așa-numitele 1 http://www.lmb.lt/index.php?-538029741. 2 http://www.lidata.eu/idex_tez.php. 3 Identificarea automată a termenilor din educație și știință – un proiect în două părți, finanțat de Consiliul Cercetării Științifice din Lituania, desfășurat la Centrul de Lingvistică Computațională al VDU în perioada 2009–2010 (ŠIMTAI 1) și 2010–2012 (ŠIMTAI 2). Terminologija | 2015 | 22 1 5 1 contextele informative (a se vedea subcapitolul 2.2), în care sunt vizibile trăsăturile conceptului desemnat de termen și relațiile semantice cu alte concepte. După ce primește contextele selectate cu instrumentul Qafe, terminologul poate sistematiza și analiza mai rapid informațiile despre conceptul desemnat de termen. Instrumentul Qafe caută tipare paralingvistice care reflectă structura caracteristică contextelor informative (de exemplu, definițiilor termenilor), precum și alte elemente ale acestei structuri – lexicale, gramaticale etc. S-a stabilit că definițiile, în care se reflectă de obicei relația hiperonimică/hiponimică, pot fi identificate în text prin căutarea unor tipare precum [Tn este N], [Tn – N], [Tn este cunoscut ca] etc.4 (despre tipare se discută mai pe larg în Bielinskienė et al. 2015: 76–78). Folosind setul de tipare paralingvistice menționate, instrumentul Qafe selectează automat posibile contexte informative5. De exemplu, la analizarea termenului discipline obligatorii, au fost recunoscute automat 7 contexte informative, aproape toate fiind colectate pe baza tiparului [T– Nn], de exemplu, discipline obligatorii [T] – [cratimă] sunt discipline [Nn], care oferă bazele cunoștințelor și competențelor specifice domeniului de studiu ales. Acest context informativ corespunde structurii obișnuite a unei definiții – de regulă, definiția unui concept prezintă un hiperonim și trăsături distinctive. Prin urmare, căutarea contextelor informative permite identificarea automată a definițiilor gata formulate care pot apărea în textele corpusului. Informațiile lingvistice utilizate de instrumentul Qafe pot fi aplicate direct sau indirect. Utilizând direct datele extrase de instrument, cercetătorul poate colecta automat contextele informative și le poate analiza. Dacă instrumentul nu este utilizat, se pot aplica principiile sale de funcționare; de exemplu, cunoscând structura tiparelor utilizate de instrument, se pot căuta manual, în concordanța unui termen, fragmente care indică informații de specialitate etc. (pentru detalii, a se vedea partea a 3-a). Toate informațiile sau o parte din informațiile obținute din contextele informative pot fi folosite pentru definirea termenilor. 4 Tn – forma de nominativ a termenului; N – substantiv; este, este cunoscut ca, cratima – semne lexicale și grafice obligatorii în contextul căutat. 5 Šiame straipsnyje ir kitur (pvz., Bielinskienė et al. 2015) vartojami terminai galimi terminai, galimi informatyvieji kontekstai. Tokia skirtis reikalinga, nes tarp automatiškai gautų duomenų gali pasitaikyti ir netikslių. 152 Jolanta Kovalevskaitė Agnė Bielinskienė Deskriptyviosios terminologijos tyrimų rezultatų panaudojimas terminologijos praktikoje 2.2. Metodologia definirii termenilor pe baza corpusurilor Deoarece în proiectul ŠIMTAI 2 s-a urmărit ca termenilor descriși în ŠMTŽ să li se ofere definiții extrase din corpus, una dintre etapele proiectului a fost dedicată elaborării și aplicării metodologiei definirii termenilor pe baza corpusurilor. Pentru definirea termenilor, informațiile de specialitate au fost obținute automat cu ajutorul instrumentului Qafe, prin selectarea acelor contexte ale termenilor care puteau fi considerate contexte informative. În proiectul menționat, contextele informative au constituit o parte a resurselor lingvistice pregătite și utilizate pentru definirea termenilor6. Analizând textele dintr-un anumit domeniu sau corpusurile de specialitate, se pot nu doar clarifica particularitățile de utilizare a unui anumit termen (frecvența utilizării, partenerii contextuali cei mai frecvenți etc.), ci și colecta informații despre conceptul denumit de termen. Informațiile de specialitate fundamentale despre un termen sunt transmise prin relații semantice, care se realizează în contexte informative (în engleză knowledge-rich contexts, vezi Meyer 2001). Ingrid Meyer (2001: 281) consideră context informativ acel context care conține cel puțin o caracteristică a conceptului denumit prin termen. Cu alte cuvinte, un astfel de context trebuie să indice o particularitate a conceptului sau relația acestuia cu alte concepte. I. Meyer (2001) skiria du informatyviųjų kontekstų tipus: apibrėžiamuosius (angl. defining knowledge-rich contexts) ir aiškinamuosius (angl. explanatory knowledge-rich contexts). Apibrėžiamųjų kontekstų pagrindas – hiperonimijos ir hiponimijos, rečiau meronimijos7 semantiniai ryšiai. Informatyvieji kontekstai su hiperonimais ir hiponimais yra artimi klasikinei apibrėžties formai: T (terminas) = X (hiperonimas) + skiriamieji požymiai, pvz.: akreditavimas – tai vertinimas, naudojamas aukštojo mokslo sistemoje (vertinimas yra akreditavimo hiperonimas). Apibrėžiamaisiais kontekstais, kuriuose dažniausiai atsispindi esminė informacija apie sąvoką, paprastai pasinaudojama sudarant apibrėžtis. Contextele explicative se deosebesc de cele definitorii prin faptul că nu au un hiperonim, ci indică pur și simplu una sau mai multe caracteristici ale conceptului, care nu sunt neapărat esențiale sau distinctive (Meyer 2001: 288). Contextele explicative sunt importante deoarece oferă alte cunoștințe de specialitate despre termen și despre utilizarea lui, de exemplu, arată ce poate, trebuie să aibă, este de obicei, este cunoscut ca etc. Astfel de contexte pot constitui informații preliminare 6 Alte date obținute din corpus sunt prezentate în Dicționarul termenilor din educație și știință: formele flexionare ale termenului, colocările, exemplele, concordanța, vezi ŠMTŽ – http://daukantas.vdu.lt/moksliniai-terminai/. 7 În alte lucrări pot fi utilizați termenii partonimie și partonime. Terminologija | 2015 | 22 153 formulând definiția sau intrând în definiție ca o anumită componentă (care exprimă o caracteristică), de exemplu: După finalizarea cu succes a programului absolvenții vor fi dobândit ansamblul de competențe necesare pentru o anumită activitate profesională. Contextele informative sunt valoroase și pentru că reprezintă exemple de utilizare autentică din concordanța unui anumit termen. Este important de menționat că exemplele de utilizare autentică nu sunt la fel de ideale ca unele definiții prezentate în bazele de termeni sau în dicționarele de specialitate; de aceea, I. Meyer (2001: 284) numește contextele care prezintă caracteristici proprii definițiilor de dicționar, de exemplu, un două puncte sau o linie după termen, contexte informative definitorii de tip dicționar (în engleză dictionary defining knowledge-rich contexts). Contextele informative obținute din utilizarea reală, cu o structură a propoziției mai liberă și mai variată, sunt numite de I. Meyer contexte definitorii naturale (în engleză naturally occurring defining knowledge-rich contexts). Tocmai aceste din urmă contexte constituie cea mai mare parte a contextului termenului în corpus. În astfel de contexte naturale, caracteristicile conceptului menționate nu sunt neapărat distinctive, iar conceptul menționat cel mai aproape nu este întotdeauna considerat cel mai apropiat hiperonim (în engleză closest genus), așa cum se cere la redactarea unei definiții. Prin urmare, atunci când se analizează utilizarea unui termen în corpus, contextele informative pot conține adesea și informații care nu sunt neapărat esențiale. 3. ANALIZA UTILIZĂRII TERMENILOR ÎN CORPUSUL SPECIALIZAT Următoarele aspecte sunt foarte importante pentru terminologie și terminografie: termenul, conceptul, caracteristicile conceptului, relațiile dintre concepte, sistemele de concepte, principiile redactării definițiilor. Prin urmare, la analiza utilizării unui termen este important să se stabilească caracteristicile generale și distinctive ale conceptului, locul conceptului în sistemul de concepte, să se evalueze calitatea definiției și/sau să se elaboreze o definiție a termenului bazată pe corpus. În terminologia prescriptivă, termenii sunt definiți în principal ținând seama de locul conceptelor denumite de aceștia în sistemul ierarhic de concepte și de relațiile lor cu alte concepte (Marcinkevičienė 2000: 6). Așadar, capacitatea de a identifica caracteristicile generale și distinctive ale conceptului este necesară, în esență, pentru a afla mai multe despre conceptul în sine și/sau pentru a elabora o definiție a termenului. Folosind un corpus specializat dintr-un anumit domeniu, se pot examina concordanțele unor termeni specifici și se poate afla astfel ce concept denumește termenul, care sunt caracteristicile acestuia și cu ce alte concepte este în relație. În acest fel, sistemul de concepte este construit „de jos în sus”, adică pe baza informațiilor despre utilizarea termenilor. 154 Jolanta Kovalevskaitė Agnė Bielinskienė Deskriptyviosios terminologijos tyrimų rezultatų panaudojimas terminologijos praktikoje 3.1. Analiza contextului termenului din perspectiva informației de specialitate Pentru ca informațiile despre conceptul desemnat de anumiți termeni să poată fi găsite într-un corpus specializat, corpusul trebuie să reflecte domeniul de specialitate, iar termenul să fie suficient de frecvent în acesta; atunci cercetătorul va obține o concordanță mai amplă și, prin urmare, mai multe informații despre termen. Exemple din concordanța termenului lucrare științifică din corpus: (1) Al treilea motiv este birocratizarea lucrării științifice. (2) Lucrarea științifică era realizată cel mai adesea în Germania, Franța, Polonia, Letonia și Suedia (tabelul 4 din anexa 3). (3) Cercetarea științifică (altfel spus, lucrarea științifică) reprezintă cercetări împărțite în cercetări științifice fundamentale și aplicative. (4) Cercetătorii, pe lângă activitatea de cercetare științifică, trebuie să desfășoare și activitate didactică. Se observă că același termen este folosit în moduri diferite în propoziții: în propozițiile 1 și 2, termenul este menționat, însă, deși se discută aspecte legate de lucrarea științifică, nu există aici informații de specialitate despre conceptul desemnat de acest termen. În exemplele 3 și 4 sunt menționați și alți termeni legați de conceptul de lucrare științifică: cercetare științifică, cercetare fundamentală, cercetare aplicativă, cercetători, activitate didactică. Pentru terminografie, cele mai importante sunt tocmai astfel de fragmente de context ale termenului, deoarece pot contribui la înțelegerea modului în care este conceput lucrul desemnat de termen, a scopului sau naturii sale — ceea ce ajută la definirea conceptului desemnat de termen. Prin urmare, terminograful trebuie să selecteze din întregul context al termenului numai acele pasaje în care sunt menționați alți termeni legați de termenul analizat sau sunt oferite definiții gata formulate. Dacă numeroasele rânduri din concordanța unui termen trebuie prelucrate manual, iar concordanța este mare, analiza termenului în corpus devine ineficientă și consumatoare de timp. Întrucât, pentru a selecta contextele cele mai informative, ar trebui citită întreaga concordanță și examinat conținutul contextului fiecărei propoziții, sarcina nu este ușoară pentru un lingvist, traducător sau student care nu are cunoștințe de specialitate despre termenii domeniului științific studiat. În acest caz, este util să se recurgă la instrumente care să automatizeze cel puțin parțial analiza contextelor termenului. Un astfel de instrument, precum cel descris în subsecțiunea 2.1, Qafe, funcționează ca un fel de filtru, separând contextele cele mai informative de celelalte contexte ale termenului, mai puțin importante deoarece nu oferă informații despre concept. Din totalul termenilor descriși în ŠMTŽ, aproximativ 60% dintre definiții au fost redactate pe baza informațiilor din contexte informative. Prin urmare, Terminologija | 2015 | 22 1 5 5 terminologul, formulând definițiile acestor termeni, fie a preluat o definiție gata găsită în corpus, fie a alcătuit o definiție pe baza contextelor informative și/sau a tuturor concordanțelor termenului. O parte dintre contextele informative nu au fost utilizate deoarece printre contextele informative selectate automat se află și unele necorespunzătoare, adică acelea care, deși corespund formal unui anumit model paralingvistic, totuși nu reflectă nicio relație semantică sau caracteristică a conceptului analizat (despre modul în care ar trebui îmbunătățite modelele utilizate de instrumentul Qafe și sporită precizia analizei automate se scrie pe larg în Bielinskienė et al. 2015, secțiunea 5.2.5). 3.2. Chestiuni relevante pentru organizarea terminologiei și soluționarea lor pe baza analizei utilizării termenilor Pentru soluționarea chestiunilor care apar în activitatea terminologică pot fi utilizate atât contexte informative de calitate corespunzătoare, cât și contexte de calitate necorespunzătoare. În continuare sunt discutate patru aspecte teoretice și practice principale ale organizării termenilor (despre aceste aspecte și altele ale teoriei terminologiei relevante pentru organizarea terminologiei, de exemplu, problema distingerii termenului de non-termen, a se vedea și Korkas et al. 2010: 129–130). Analiza se bazează pe concordanțele termenilor din corpusul specializat și/sau pe fragmente de concordanță ale unui anumit termen din contextele informative identificate cu instrumentul Qafe8. 3.2.1. RECUNOAȘTEREA FRAGMENTELOR CONTEXTUALE ALE TERMENULUI CARE TRANSMIT INFORMAȚII DE SPECIALITATE Pentru a dobândi deprinderi privind identificarea în text a caracteristicilor conceptului denumit de termeni și a particularităților utilizării termenului, ar trebui analizată concordanța unui termen cu frecvență medie, astfel încât, pe baza noțiunii de context informativ (descrisă în subsecțiunea 2.2), să se poată învăța identificarea fragmentelor contextuale ale termenului importante din punct de vedere terminologic. După cum s-a menționat, contextul informativ trebuie să indice: a) cel puțin o caracteristică a conceptului denumit de termeni, care nu trebuie să fie neapărat esențială, dar care descrie conceptul într-un anumit aspect, adică să indice cum este înțeles conceptul, care este scopul acelui lucru, ce caracteristici are și așa mai departe, sau b) să arate relația cu alte concepte. Contextele de mai jos arată că o caracteristică a conceptului denumit de termenul grad științific este faptul că acesta este acordat de o universitate (ex. 1), precum și 8 În ŠMTŽ pot fi consultate concordanțele tuturor termenilor incluși. În concordanțe nu sunt marcate separat contextele informative posibile și, până când instrumentul Qafe nu va fi disponibil tuturor utilizatorilor, contextele informative ar trebui identificate manual. 156 Jolanta Kovalevskaitė Agnė Bielinskienė Deskriptyviosios terminologijos tyrimų rezultatų panaudojimas terminologijos praktikoje gradul științific este necesar pentru ocuparea anumitor funcții, fiind o cerință (ex. 2): (1) Dreptul de a acorda grade științifice îl are Universitatea, după ce Ministerul Educației și Științei îi acordă dreptul de a organiza studii doctorale, singură sau împreună cu alte instituții de cercetare și de învățământ superior din Lituania sau din străinătate. (2) Prin urmare, pentru această funcție ar trebui să existe o singură cerință de calificare – deținerea unui grad științific, dobândit prin demonstrarea competențelor și calificării necesare unui cercetător. Examinând în continuare contextul acestui termen, se poate afla ce tipuri de grade științifice există (de doctor, de doctor habilitat), cum se obțin și așa mai departe. Informația esențială (caracteristica distinctivă principală) despre concept este transmisă de definiția identificată în context (despre definiții, a se vedea 3.2.4): Grad științific – grad care atestă calificarea științifică a unei persoane, acordat după susținerea unei disertații. De altfel, această definiție este inclusă și în ŠMTŽ, ca fiind cea mai potrivită pentru esența termenului. Nu toate contextele identificate automat ca informative sunt adecvate, adică reflectă caracteristicile conceptului sau relația cu alte concepte; de exemplu: În clasa a 8-a, economia este o materie obligatorie; acesteia îi este alocată o oră pe săptămână. Acest context al termenului materie obligatorie a fost clasificat drept necorespunzător, deoarece nu transmite informații de specialitate despre termen. Deși aflăm că economia poate fi o materie obligatorie în clasa a 8-a, această informație nu dezvăluie caracteristicile conceptului (adică ce este o materie obligatorie). Nici în exemplul următor nu găsim informații relevante din punct de vedere terminologic despre conceptul desemnat de termenul sistemul național de calificări, despre natura acestuia și așa mai departe: Sistemul național al calificărilor este o direcție prioritară de politică. Dacă concordanța unui termen este amplă, iar instrumentul Qafe de filtrare a contextelor nu este disponibil, aceeași activitate poate fi realizată folosind elementele modelelor paralingvistice aplicate în analiza automată (vezi 2.1), pe baza cărora se pot căuta contexte definitorii sau explicative informative. De exemplu, elemente structurale precum a fi, a considera, a constitui, a cuprinde, precum și cratima, două puncte etc. pot fi folosite pentru a identifica contexte definitorii (cf. Castagnoli 2006: 167). Terminologija | 2015 | 22 157 Analizând uzul termenilor din limba lituaniană, se poate observa că asemenea cuvinte și semne grafice sunt frecvente în definiții, de exemplu: Consiliul universității este un organ colegial de conducere. Catedra este principala unitate academică a facultății, care desfășoară programe de studii sau părți ale acestora, precum și cercetări științifice. Autorul unei opere științifice este considerată o persoană fizică. Institutul de cercetare este alcătuit din centre, departamente și/sau laboratoare de cercetare. Activitatea științifică include și instruire științifică, servicii științifice, traducerea și redactarea literaturii științifice etc. În plus, trebuie avut în vedere că în contexte definitorii sunt exprimate, de regulă, relațiile semantice dintre termen și un alt concept (hiperonimie / hiponimie sau meronimie) (pentru relațiile semantice, vezi 3.2.2). Contextele explicative sunt recunoscute după elemente lexicale recurente, precum poate, trebuie, trebuie să fie, poate fi, poate avea, este + participiu și alte verbe recurente, mai ales la timpul prezent, de exemplu: Dreptul de a acorda grade științifice îi revine Universității. Învățământul superior trebuie să fie accesibil în mod egal tuturor. Sistemul de studii se bazează pe numărul de credite. Așadar, căutarea în text a elementelor menționate (care sunt adesea și colocate ale termenului în concordanță) poate facilita identificarea contextelor informative ale termenilor și folosirea lor în activitatea terminologică ulterioară: pentru stabilirea sistematicității termenilor (vezi 3.2.3) și redactarea definițiilor (vezi 3.2.4). După cum s-a menționat anterior, unele contexte informative selectate automat sunt necorespunzătoare. În plus, din anumite motive, o parte dintre contexte nu sunt recunoscute automat (această problemă este analizată mai pe larg în Bielinskienė et al. 2015, secțiunea 5.2.3). Este important de menționat că și contextele necorespunzătoare sau neselectate pot fi folosite pentru a învăța recunoașterea contextelor informative și a altor informații relevante despre conceptul desemnat de termen. Comparând contextele informative ale unui anumit termen selectate automat de instrumentul Qafe cu concordanța completă a aceluiași termen, se pot identifica omisiunile instrumentului. De exemplu, în concordanța de 54 de rânduri a termenului materie obligatorie, două contexte informative nu au fost recunoscute automat: (1) Materiile obligatorii constituie baza formării universitare generale și a formării în domeniul de studii ales. (2) Blocul disciplinelor de cultură universitară generală este împărțit în două subgrupuri: discipline obligatorii și discipline opționale. 158 Jolanta Kovalevskaitė | Deskriptyviosios terminologijos tyrimų rezultatų panaudojimas terminologijos praktikoje Agnė Bielinskienė Analizând astfel de cazuri, se pot stabili motivele pentru care aceste contexte nu au fost selectate automat de instrument sau motivele pentru care nu s-au potrivit niciunui model utilizat. Structura frazei este adesea foarte complexă și nu reflectă modelele utilizate de instrument, sau conceptele care exprimă relațiile semantice sunt dispuse într-un context mult mai amplu decât cel cuprins de model. 3.2.2. IDENTIFICAREA RELAȚIILOR SEMANTICE DINTRE CONCEPTE ÎN CONTEXTUL TERMENULUI Un exemplu de utilizare a unui termen este considerat un context definitoriu dacă reflectă relațiile semantice exprimate între concepte. Evaluarea contextelor informative selectate automat sau manual poate contribui la dezvoltarea capacității de a recunoaște alte concepte din domeniul analizat și de a analiza relațiile semantice dintre acestea. Pentru contextele informative, în special pentru cele definitorii, care se deosebesc de cele explicative prin faptul că exprimă relații semantice, cele mai relevante sunt relațiile de hiperonimie/hiponimie și meronimie. Aplicând metodologia descrisă la (2.2) ca fundament teoretic, se poate învăța să se distingă anumite elemente din context care pot fi percepute ca indicatori ai unei relații semantice. În primul rând, pot fi examinate unitățile lexicale care se găsesc de obicei în construcțiile ce exprimă hiperonimia/hiponimia și meronimia. Trebuie acordată atenție elementelor lexicale menționate anterior a fi, a considera, care indică faptul că în propoziție ne putem aștepta să găsim hiperonime și hiponime. În exemplu Văile științei sunt, înainte de toate, centre de cercetare, în care va fi concentrat potențialul oamenilor de știință din Lituania; se speră că vor lucra și oameni de știință din străinătate se observă că structura fragmentului de propoziție este alcătuită parcă din trei părți: termenul (văile științei), care este în acest caz hiponimul, indicatorul relației (este) și sintagma (centre de cercetare), care desemnează un concept mai larg decât cel al termenului analizat – hiperonimul. În exemplul următor Autorul unei opere științifice este considerată o persoană fizică hiperonimul este persoană fizică, hiponimul este termenul autorul unei opere științifice, iar legătura dintre ele este cuvântul este considerat. Așadar, contextele definitorii trebuie să conțină un hiperonim care, pe lângă caracteristica conceptului, indică și locul termenului respectiv în sistemul de concepte. De asemenea, trebuie avut în vedere că, uneori, chiar termenul analizat poate deveni hiponimul unui alt concept mai general. Terminologija | 2015 | 22 159 O altă relație semantică — meronimia — poate fi recunoscută după verbele a cuprinde, a consta din, a căror semnificație lexicală indică deja că vor fi enumerate părțile constitutive ale unui obiect: Institute de cercetare sunt alcătuite din centre, departamente și/sau laboratoare de cercetare. Activitatea științifică include, de asemenea, formarea științifică, serviciile științifice, traducerea și redactarea literaturii științifice etc. Aceste relații semantice pot fi recunoscute și prin faptul că hiperonimia / hiponimia și meronimia sunt exprimate vizual prin elemente care disting textul, precum unele semne de punctuație: linii de pauză, paranteze, două puncte. În stânga și în dreapta acestor semne sau între ele (de exemplu, între paranteze) apar concepte legate printr-o relație semantică: Centru de cercetare – unitate structurală a unei universități sau facultăți (hiperonimul lui centru de cercetare este unitate); <...> în ce perioadă au fost publicate aceste lucrări științifice (articole științifice) și în ce publicații științifice (hiponimul lui lucrări științifice este articol științific); Unele dintre principalele direcții ale acestor științe sunt, de asemenea, legate direct de ele: istorie, filologie, istoria artelor, etnologie, comunicare și informare (hiponimele direcției științifice sunt istoria, filologia, istoria artelor, etnologia etc.). Deoarece aceste semne de punctuație indică ambele tipuri de relații semantice, este dificil să le diferențiem automat; se poate totuși observa că, în cazul meronimiei, mai multe concepte sunt enumerate succesiv, fiind uneori inserate și conjuncții: Activitatea științifică cuprinde crearea, acumularea și diseminarea cunoștințelor științifice, cercetarea științifică și dezvoltarea experimentală, precum și activitățile inovatoare. Pe baza unor indicatori similari, în text pot fi recunoscuți și sinonimele termenilor. În textele în limba lituaniană, relațiile de identitate semantică dintre termeni pot fi stabilite cu ajutorul verbelor definitorii a numi, a spune, al conjuncției sau. Sinonimul este adesea prezentat între paranteze; se poate adăuga o precizare (adică) (Stankevičienė 2013: 135–138). În analiza termenilor din domeniul educației și științei nu s-au căutat contexte informative care să conțină sinonime, însă este evident că sinonimele termenilor pot fi recunoscute în context și pe baza unor indicii formale. Într-un context informativ este posibil să nu existe relații semantice, deși modelul de utilizare contextuală este potrivit pentru identificarea lor, de exemplu: Cea mai bine evaluată componentă a programelor este – activitatea de cercetare. Sistemul național al calificărilor – o direcție prioritară de politică. 160 Jolanta Kovalevskaitė Agnė Bielinskienė Deskriptyviosios terminologijos tyrimų rezultatų panaudojimas terminologijos praktikoje Exemplele arată că lucrarea științifică nu este un hiponim al grupului de cuvinte prea abstract parte a programelor, ci sistemul național de calificări – al direcției de politică. Prin urmare, trebuie să reținem că nu toate contextele identificate automat vor exprima relații semantice sistemice. În multe cazuri, acest lucru poate fi determinat și de natura textelor din corpus: în texte precum comunicatele de presă sau altele asemenea, conceptele nu sunt explicate, ci doar menționate, astfel că este probabil ca în contextele termenilor extrase din asemenea texte să nu apară concepte sistemice. 3.2.3. SISTEMICITATEA TERMENILOR ÎN TEXTE. IDENTIFICAREA TRĂSĂTURILOR COMUNE ȘI SPECIFICE ALE CONCEPTULUI ANALIZAT De regulă, dacă termenii sunt extrași dintr-un corpus, ei au un mare avantaj – sunt sistemici și interconectați (Marcinkevičienė 2000: 7). Acest lucru se datorează faptului că în anumite tipuri de texte (de exemplu, manuale, documente administrative) sunt prezentate seturi întregi de termeni care se armonizează între ei (Rimkutė 2010: 72). Astfel, contextele informative ale unui termen arată cu ce alte concepte este legat conceptul analizat. În exemplu Disciplinele obligatorii constituie baza formării universitare generale și a formării în domeniul de studii ales putem distinge mai multe concepte: conceptul analizat disciplină obligatorie și alte concepte legate de acesta: formare universitară generală, domeniu de studii, bazele formării în domeniul de studii. Prin urmare, se poate afla că în conceptul domeniu de studii sunt incluse conceptele formării universitare generale și formării în domeniul de studii, iar de acesta țin și disciplinele obligatorii (în alte contexte sunt menționate și disciplinele opționale). Analizând conceptele conexe, se pot înțelege relațiile dintre ele și se poate alcătui un sistem ierarhic de concepte, precum și distinge trăsăturile comune și distinctive ale termenului. Acest lucru este foarte important la elaborarea dicționarelor de termeni și/sau la crearea bazelor de termeni. În analiza sistemelor conceptuale, ontologiile, în care sunt înregistrate relațiile dintre concepte, reprezintă o sursă utilă. În domeniul educației și științei, cea mai recentă ontologie disponibilă public în limba lituaniană este Ontologia termenilor din educație și știință (Markiewicz et al. 2013). Această ontologie terminologică cuprinde 465 de clase generale de concepte, a căror ierarhie a fost alcătuită pe baza definițiilor termenilor din educație și știință, elaborate folosind un corpus specializat. Conform definiției termenului rector (Organ unipersonal de conducere al universității, care îi conduce direct activitatea Terminologija | 2015 | 22 1 6 1 universității, acționând în numele acesteia și reprezentând-o), acest termen este atribuit subclasei „administrator” din clasa „participant”, la fel ca termenii prorector, decan, prodecan, care au aceeași trăsătură (vezi figura). Fig. Fragment din Ontologia termenilor din educație și știință: subclasa „administrator” din clasa „participant” Prin urmare, verificând un anumit termen din domeniul educației și științei în ontologie, se poate vedea cu ce alte concepte din domeniul educației și științei este legat. La analiza sistemicității termenilor, precum și la redactarea definițiilor, este important să se identifice trăsăturile comune și distinctive ale conceptului. De exemplu, pentru a distinge trăsăturile comune și distinctive ale conceptului disciplină obligatorie, trebuie găsite contexte informative în care să fie menționat conceptul cel mai apropiat de același nivel. Disciplină obligatorie – disciplină din programul de studii a cărei studiere este obligatorie și care oferă bazele formării universitare generale și ale formării în domeniul de studii ales. După examinarea contextelor informative ale celor doi termeni înrudiți discipline obligatorii și discipline opționale, s-ar putea indica trăsătura comună a conceptelor menționate („disciplină din programul de studii”) și trăsăturile distinctive ale conceptului disciplină obligatorie („studierea este obligatorie”, „oferă bazele formării universitare generale și ale formării în domeniul de studii ales”), așa cum s-a procedat în definiția din ȘMTŽ (Disciplină din programul de studii a cărei studiere este obligatorie și care oferă bazele formării universitare generale și ale formării în domeniul de studii ales). 162 Jolanta Kovalevskaitė Agnė Bielinskienė Deskriptyviosios terminologijos tyrimų rezultatų panaudojimas terminologijos praktikoje 3.2.4. REDACTAREA ȘI/SAU EVALUAREA DEFINIȚIEI TERMENULUI O altă etapă importantă a activității terminologice este redactarea definiției unui termen sau evaluarea unei definiții deja redactate. După cum se știe, în terminologia descriptivă, toate etapele activității terminologice sunt legate de corpus și de utilizarea acestuia (Marcinkevičienė 2000). Același lucru este valabil și pentru redactarea definiției. După examinarea trăsăturilor conceptului și a utilizării termenului în corpus, se poate redacta o definiție a termenului bazată pe datele corpusului și pe ideea fundamentală a terminologiei descriptive, potrivit căreia contextul este factorul care determină formarea sensului terminologic. Analiza contextului evidențiază o imagine mai precisă a conceptului și evită posibila neconcordanță dintre conținutul teoretic al termenului și cel întâlnit în uz (Zeller 2005: 314); prin urmare, și definiția redactată este mai precisă. Pe baza datelor corpusului, definițiile sunt redactate în mai multe moduri. O metodă, aplicată și la elaborarea ŠMTŽ, constă în utilizarea definițiilor găsite în contextul termenului. După cum s-a menționat anterior, printre contextele informative pot apărea și definiții gata formulate; în acest caz, acestea pot fi pur și simplu preluate. De exemplu, pentru definirea termenului grad științific s-a ales o definiție găsită în corpus, deoarece utilizarea termenului în corpus corespundea trăsăturilor distinctive consemnate în această definiție: Grad științific – grad care atestă calificarea științifică a unei persoane, acordat după susținerea unei teze de doctorat. Dacă în contextele informative nu există definiții gata formulate, imaginea de ansamblu a conceptului și definiția sa pot fi alcătuite prin combinarea informațiilor din mai multe contexte informative sau linii de concordanță. De exemplu, ŠMTŽ prezintă următoarea definiție: Evaluarea inter pares științifică – metodă de evaluare și asigurare a calității cercetării științifice, prin care o lucrare științifică este evaluată de alți cercetători din același domeniu sau aceeași ramură științifică. Această definiție a fost alcătuită din următoarele linii de concordanță (informațiile utilizate în definiție sunt evidențiate cu spațiere în exemple): Evaluarea inter pares științifică este una dintre m e t o d e l e d e e v a l u a r e a c e r c e t ă r i i. Se considera că indicatorii cantitativi nu pot dezvălui în mod fiabil calitatea cercetării; prin urmare, evaluarea inter pares științifică era considerată singura m e t o d ă d e e v a l u a r e justificată. Evaluarea inter pares științifică înseamnă că a l ț i c e r c e t ă t o r i d i n d o m e n i u l ș t i i n ț i f i c r e s p e c t i v evaluează articolele de cercetare din perspectiva validității, relevanței și originalității <...>. Terminologija | 2015 | 22 163 O definiție adecvată găsită printre contextele definitorii poate fi reformulată ținând seama de tema predominantă în contextele informative (de exemplu, predomină aspectul juridic), de trăsătura esențială sau de formulările care se repetă frecvent (Bielinskienė et al. 2015: 100): Academia de Științe – instituție sau organizație care reunește cei mai distinși oameni de știință ai țării sau (și) ai unui anumit domeniu științific (ai anumitor domenii) și îndeplinește roluri de reprezentare a științei, de expertiză, de coordonare și de popularizare a științei. În exemplul prezentat, prima trăsătură distinctivă (care reunește <...> oamenii de știință) este preluată din contextul definitoriu (cf. Academia de Științe a Lituaniei (în continuare – Academia de Științe) este o instituție bugetară care reunește cei mai distinși oameni de știință din Lituania și oameni de știință străini ale căror activități au legătură cu Lituania), iar funcția îndeplinită (care îndeplinește roluri de reprezentare a științei <...>) a fost formulată pe baza informațiilor predominante din concordanță. Metodele menționate pentru redactarea definițiilor pe baza corpusului pot fi utile celor care redactează definiții (acest lucru este deosebit de relevant pentru terminologi) și celor care editează definiții găsite în alte surse (traducătorilor care completează baze de termeni și, desigur, editorilor). Într-adevăr, cercetarea uzului poate arăta că o definiție existentă este incompletă, deoarece conceptul denumit de termen s-a schimbat sau din alte motive. Pentru a verifica cât de bine a fost redactată o definiție pornind de la corpus sau pentru a o evalua, definiția alcătuită poate fi comparată cu o definiție de terminolog redactată după același principiu, de pildă, una din ŠMTŽ. De exemplu, studenții, bazându-se pe contexte informative și pe o ontologie, au alcătuit următoarea definiție pentru termenul articol științific: Definiția 1: Publicație științifică evaluată de colegi, cu o structură formală și publicată în publicații științifice periodice, seriale sau ocazionale. Ei au comparat definiția alcătuită de ei cu definiția termenului articol științific din ŠMTŽ: Definiția 2: Articol publicat în presa științifică, care are aparatul științific uzual într-un anumit domeniu științific și îndeplinește celelalte criterii de caracter științific specifice domeniului respectiv. Definiția 2 se bazează pe un context definitoriu din corpus, ajustat și prescurtat: Context definitoriu: Articol științific – articol publicat în presa științifică sau (și) care are aparatul științific uzual într-un anumit domeniu științific (note de subsol sau (și) bibliografie, sau (și) formule, sau (și) desene, sau (și) descrierea metodologiei, sau (și) tabele statistice etc.) și îndeplinește criteriile de caracter științific recunoscute în domeniul științific respectiv. 164 Jolanta Kovalevskaitė Agnė Bielinskienė Deskriptyviosios terminologijos tyrimų rezultatų panaudojimas terminologijos praktikoje După cum se poate observa, în definiția 1 este ales mai exact hiperonimul (publicație științi-fică, nu articol), fiind menționată caracteristica distinctivă „evaluată de către colegi” și diferențiindu-se astfel de publicațiile neevaluate de către colegi. Ambele definiții precizează unde poate fi publicat un articol științific, însă definiția 1 oferă mai multe detalii – este publicat în publicații științifice periodice, continue sau ocazionale, iar definiția 2 este mai concisă – publicat în presa științifică. Nu ar fi necesară enumerarea dacă în sistemul de concepte ar exista conceptul presă științifică. Conceptul aparat științific, menționat în definiția 2, este explicat pe larg în contextul definitoriu, așadar, în locul caracteristicii care are o structură formală menționate în definiția 1, ar fi mai exactă caracteristica preluată din contextul definitoriu: care are aparatul științific obișnuit în domeniul științific respectiv. În practica de zi cu zi, se întâmplă adesea să fie necesar să se aleagă cea mai potrivită dintre mai multe definiții deja prezentate în alte surse. În acest scop pot fi de ajutor, desigur, principiile expuse în teoria terminologiei (adecvarea, sistemicitatea, concizia etc.). Totuși, pe lângă aceste principii, este utilă și compararea informațiilor despre un termen din sursele lexicografice cu informațiile care reies din utilizarea termenului în corpus. Adesea, termenii sunt utilizați nu chiar în modul în care sunt definiți (Kaupaitytė 2010) sau utilizarea scoate la iveală faptul că conceptul desemnat de termen nu coincide întru totul cu cel asociat aceluiași termen într-o anumită sursă lexicografică. Comparând definiția redactată pe baza corpusului cu definițiile prezentate în dicționare sau în bazele de date terminologice, este posibil nu numai să se verifice definiția termenului, ci și să se compare definiții redactate pe baza unor principii diferite. De exemplu, Dicționarul termenilor de studii (Smetona, Pukelis 2014) include o parte dintre termenii care apar și în ȘMTŽ. Să comparăm articolele consacrate termenului materie de studiu din ambele dicționare: Dicționarul termenilor de studii (Smetona, Pukelis 2014): Parte a unui program de studii alcătuită din mai multe rezultate ale învățării înrudite și integrate din perspectiva conținutului studiilor, cu un număr definit de credite și un scop, bazată pe rezultatele învățării, a căror atingere este evaluată printr-o singură evaluare finală (examen sau altă formă; se poate aplica un sistem de notare cumulativă). ŠMTŽ: 1. Unitatea principală constitutivă a programului de studii, predată în mod sistematic pe parcursul unuia sau mai multor semestre; 2. Domeniu sau ramură de studiu (în statisticile internaționale). Ambele definiții menționează caracteristica esențială potrivit căreia materia de studiu este o parte a programului de studii; prin urmare, programul de studii este conceptul principal de care este legat termenul analizat în ambele cazuri. Concordanța termenului Terminologija | 2015 | 22 165 Întrucât corpusul nu oferă informații despre caracteristici ale conceptului precum un număr definit de credite, un obiectiv bazat pe rezultatele învățării, a căror atingere este evaluată printr-o singură evaluare finală, acestea nu au fost incluse în definiția din ȘMTŽ. Durata predării este o caracteristică evidențiată în contextele informative ale termenilor; de aceea, definiția din ȘMTŽ menționează că disciplina de studiu este predată în mod continuu timp de unul sau mai multe semestre. Contextele informative au evidențiat că acest termen denumește două concepte, astfel că ȘMTŽ prezintă definițiile celor două concepte (1, 2). Se poate adăuga că textele definitorii pot fi utile ca exemple de definiții mai bune sau mai slabe, prin analiza cărora terminografii dobândesc deprinderi de a distinge o definiție adecvată de una incompletă sau defectuoasă (Meyer 2001: 284). Articolul prezintă exemple din domeniul educației și științei, deoarece a fost utilizat ca sursă tocmai corpusul acestui domeniu. Cu toate acestea, practicienii care lucrează cu terminologia altor domenii pot avea nevoie și de corpusuri din alte domenii; prin urmare, pe lângă corpusurile existente, aplicând metodele terminologiei descriptive se pot folosi și corpusuri create cu instrumente speciale⁹ pentru sarcina avută în vedere (în engleză Do-It-Yourself (DIY) specialized corpora, Zanettin 2002, citat din Castagnoli 2006). Pentru a alcătui rapid un astfel de corpus, se preiau de obicei texte din domeniul relevant publicate pe internet, care reflectă concepte actuale și cei mai noi termeni, lucru de care nu se poate fi întotdeauna sigur în cazul unui corpus static, adică alcătuit într-o anumită perioadă și nemaiactualizat ulterior (Castagnoli 2006: 160). OBSERVAȚII FINALE În Lituania, până în prezent au fost elaborate doar câteva resurse și instrumente prin aplicarea principiilor terminologiei descriptive. Primele încercări de a obține date pentru un dicționar de termeni și o ontologie din domeniul educației și științei, desfășurate în cadrul proiectului ŠMTTAI 2, pot fi folosite pentru a aborda problemele actuale de terminologie cu care se confruntă specialiștii practicieni care lucrează direct cu textele și extrag din acestea terminologia unui anumit domeniu sau o creează ei înșiși, precum și studenții care urmează cursuri de terminologie, traducere și redactare. Posibilitatea de a analiza direct termenii în contextul utilizării lor poate ajuta la identificarea și soluționarea problemelor relevante pentru terminologie. Metodologia definirii termenilor pe baza corpusurilor, discutată în acest articol, oferă 9 De exemplu, instrumentul WebBootCat, oferit de SketchEngine: http://www.sketchengine.co.uk/. 166 Jolanta Kovalevskaitė Agnė Bielinskienė Deskriptyviosios terminologijos tyrimų rezultatų panaudojimas terminologijos praktikoje posibilitatea de a recunoaște contextele informative ale unui termen, de a stabili relațiile ierarhice dintre concepte și de a formula definiții ale termenilor. Aspectele muncii terminologice descrise nu sunt la fel de relevante pentru grupurile de cercetători-țintă menționate aici; de exemplu, cel mai adesea terminologii sunt cei care redactează o definiție, în timp ce traducătorii sau editorii care completează o bază de termeni trebuie să o aleagă pe cea mai bună dintre mai multe variante ori să editeze un text care definește un termen. Atât pentru terminologi, cât și pentru traducători și editori, dacă termenii analizați nu se găsesc în bazele de termeni și în dicționarele terminologice, poate fi important să identifice legăturile dintre conceptele denumite prin termeni sau tipul relației dintre ele, precum și să definească acele concepte. ŠALTINIAI Švietimo ir mokslo tekstynas. VDU Kompiuterinės lingvistikos centras, 2010. Švietimo ir mokslo terminų ontologija. Prieiga per internetą: http://meta.vdu.lt/webprotege/ (žiūrėta 2015-05-15). ŠMTŽ – Švietimo ir mokslo terminų žodynas. Prieiga per internetą: http://daukantas.vdu.lt/moksliniai-terminai (žiūrėta 2015-06-15). LITERATŪRA Alcina A. 2011: Teaching and learning terminology: new strategies and methods. – Teaching and learning terminology: new strategies and methods (ed. A. Alcina). Benjamins Current Topics 35, Amsterdam: John Benjamins, 1–11. Bielinskienė A., Boizou L., Grigonytė G., Kovalevskaitė J., Rimkutė E., Utka A. 2015: Lietuvių kalbos terminų automatinis atpažinimas ir apibrėžimas. Monografija, Kaunas: Vytauto Didžiojo universitetas. Boizou L., Grigonyte G., Rimkutė E., Utka A. 2012: Automatic Inference of Base Forms for Multiword Terms in Lithuanian. – Proceedings of the Fifth International Conference Human Language Technologies – The Baltic Perspective 2012, 27–35. Bucher A.-L. 2007: Terminology Work the Swedish way. – Terminologija 14, 37–48. Budin G. 2012: Trends Analysis: eLexicography, Terminology, and Global Content Management. Lexicograffiti. European Parliament, Luxembourg 23rd of January, 2012. Prieiga per internetą: https://term-coord.files.wordpress.com/2012/01/presentation.budin.pdf (žiūrėta 2015-06-15). Castagnoli S. 2006: Using the Web as a Source of LSP Corpora in the Terminology Classroom. – Wacky! Working papers on the Web as Corpus (eds. M. Baroni, S. Bernardini), Bologna: Gedit, 159–172. Kaupaitytė D. 2010: Švietimo terminų apibrėžtys ir vartosena: kompetencija ir kvalifikacija. Magistro baigiamasis darbas, Kaunas: Vytauto Didžiojo universitetas. Korkas V., Rogers M. 2010: How much terminological theory do we need for practice? An old pedagogical dilemma in a new field. – Terminology in Everyday Life. Terminology and Lexicography Research and Practice. Eds. F. Steurs, M. Thelen, Amsterdam: John Benjamins, 123–136. Marcinkevicienė R. 2000: Terminografija ir tekstynas. – Terminologija 6, 5–22. Markiewicz L., Rimkutė E. 2013: Švietimo ir mokslo terminų žodynas ir ontologija. – Terminologija 20, 56–74. Maskaliūnienė N., Kaminskienė L. 2012: Bendrosios kompetencijos ir vertėjų rengimas. – Vertimo studijos 5, 113–130. Meyer I. 2001: Extracting Knowledge-rich Contexts for Terminography: A Conceptual and Methodological Framework. – Recent Advances in Computational Terminology. Eds. D. Bourigault, Ch. Jaquemin, M. L’Homme, Amsterdam: John Benjamins, 279–302. Picht H. 2011: The Science of Terminology: History and Evolution. – Terminologija 18, 6–26. Rimkutė E. 2010: Lietuvių kalbos terminų automatinio nustatymo galimybės. – Kalbų studijos 16, 71–78. Sikora I. 2013: Contemporary approach to terminological competence, management and terminology teaching on the basis of courses for translators offered by Polish higher education institutions. – Proceedings of the 19th European Symposium on Languages for Special Purposes, July 8–10, Vienna, 500–509. Terminologija | 2015 | 22 167 Smetona A., Pukelis K. (sud.) 2014: Studijų terminų žodynas. Prieiga per internetą: http://www.skvc.lt/uploads/ documents/files/Kita informacija/Leidiniai/Zodynas.pdf (žiūrėta 2015-06-15). Stankevičienė S. 2013: Gamtos mokslų kalba: gretinamasis vokiečių ir lietuvių kalbų leksinių-semantinių aspektų tyrimas. Daktaro disertacija, Vilnius: Vilniaus universitetas. Zeller I. 2005: Automatinis terminų atpažinimas ir apdorojimas. Daktaro disertacija, Kaunas: Vytauto Didžiojo universitetas. RESULTS OF THE DESCRIPTIVE TERMINOLOGY RESEARCH FOR TERMINOLOGY PRACTICE The paper discusses the descriptive approach, which only recently has been more widely used in Lithuanian terminology practice. Terminologists, translators, proofreaders and other practitioners dealing with terminology can benefit from methods and tools that are applied in descriptive terminology management. Furthermore, the approach of descriptive terminology can be adopted for terminology teaching and learning purposes. The paper aims to describe possible applications how the descriptive terminology research (resources, tools and methods) can be used in the terminological practice. Firstly, we introduce resources and tools developed during the project ŠIMTAI 2 (Automatic Identification of Education and Science Terms). The resources and tools have been developed for the semi-automatic analysis of Lithuanian terms: i.e. specialized annotated corpus, tools for automatic extraction of terminology and a tool for semi-automatic detection of knowledge-rich contexts for terms in the specialized corpus, which then can be used for preparing definitions of terms. Knowledge-rich contexts are discussed in more detail. Knowledge-rich contexts contain conceptual characteristics about the analysed term, which are reflected by semantic relations and attributes. Applying the approach of the corpus-based descriptive terminology, we show a) how knowledge-rich contexts can be detected; b) how particular semantic relations can be identified in knowledge-rich contexts; c) how the conceptual system can be constructed by analysing the usage of terms; d) how knowledge-rich contexts of a term can be used for its definition writing, and evaluation. We exemplify the possibilities of methods and tools of descriptive terminology for the practitioners who are working in the field of Lithuanian terminology. Gauta 2015-06-15 Jolanta Kovalevskaitė Vytauto Didžiojo universitetas Kompiuterinės lingvistikos centras K. Donelaičio g. 52–206, LT-44248 Kaunas E. paštas [email protected] Agnė Bielinskienė Vytauto Didžiojo universitetas K. Donelaičio g. 52, LT-44248 Kaunas E. paštas [email protected] 168 Jolanta Kovalevskaitė Agnė Bielinskienė Deskriptyviosios terminologijos tyrimų rezultatų panaudojimas terminologijos praktikoje