Deskriptyviosios terminologijos tyrimų rezultatų panaudojimas terminologijos praktikoje

Aplicación de los resultados de la investigación en terminología descriptiva a la práctica terminológica JOLANTA KOVALEVSKAITĖ Universidad Vytautas Magnus AGNĖ BIELINSKIENĖ Universidad Vytautas Magnus PALABRAS CLAVE: terminología descriptiva, enseñanza/aprendizaje de la terminología, práctica terminológica, contexto informativo, corpus especializado INTRODUCCIÓN En la terminología descriptiva (denominada también terminología descriptiva en la lingüística lituana) los recursos utilizados y los métodos aplicados pueden resultar útiles en el trabajo terminológico práctico. En este caso, entendemos la práctica terminológica como una actividad que abarca no solo el trabajo de los profesionales (terminólogos, traductores, editores, etc.), sino también la formación de los estudiantes. Sobre la base de los estudios de terminología descriptiva, la enseñanza de la terminología puede organizarse de modo que la resolución de problemas prácticos se lleve a cabo de forma inductiva, con una teoría terminológica integrada en el proceso de enseñanza/aprendizaje (cf. en inglés problem-solving principle, véase Korkas et al. 2010; learning through discovery, véase Alcina 2011). La terminología como asignatura se incluye en los programas de lingüística, estudios de traducción y otros; se imparten fundamentos de terminología o cursos adaptados a ámbitos temáticos concretos en diversos niveles de estudio, y se organizan seminarios para profesionales y escuelas de verano (Picht 2011: 21), pero hasta la fecha se ha escrito poco sobre la enseñanza/aprendizaje de la terminología (Alcina 2011: 8). Debido a su amplia aplicación en la sociedad de la información, aumenta la importancia de la enseñanza de la terminología y la necesidad de terminólogos (Bucher 2007). Últimamente, se hace especial hincapié en las competencias terminológicas al tratar las competencias necesarias para los traductores (Korkas et al. 2010; Maskaliūnienė et al. 2012; Sikora 2013). El objetivo de este artículo es presentar cómo pueden aplicarse a la terminología los resultados de la investigación en terminología descriptiva (fuentes, herramientas y métodos) Terminologija | 2015 | 22 149 en la práctica terminológica, ya que aquí se presta mucha atención al análisis del uso de los términos en textos (o corpus). El análisis del uso de los términos resulta útil para resolver cuestiones relevantes para la gestión terminológica: estudiar las características comunes y distintivas de un concepto, determinar su lugar en el sistema conceptual, evaluar la calidad de una definición y/o elaborar una definición del término basada en un corpus, entre otras cosas. 1. PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DE LA TERMINOLOGÍA DESCRIPTIVA En una de las orientaciones de la gestión terminológica descriptiva —la gestión terminológica basada en corpus (ingl. corpus-driven terminology management, Budin 2012)— se presta la mayor atención al uso de los términos y a su análisis en corpus. El contexto se considera el factor más importante en la formación del significado terminológico (cf. Zeller 2005), es decir, precisamente a partir del contexto puede determinarse si una palabra o combinación de palabras es un término o no. Esta cuestión se plantea a menudo a los profesionales que trabajan en el ámbito de la terminología. La terminología descriptiva se caracteriza por principios, fuentes y medios de gestión terminológica distintos de los de la terminología prescriptiva (Marcinkevičienė 2000; Budin 2012). La terminología prescriptiva se basa principalmente en documentos, normas y recopilaciones o bases de datos de términos aprobados, mientras que las principales fuentes de la terminología descriptiva son los corpus, sobre todo los especializados, compuestos por textos del ámbito temático analizado (para más información sobre la elaboración de corpus especializados en lituano, véase Marcinkevičienė 2000; Bielinskienė et al. 2015). En la terminología descriptiva, los corpus especializados se necesitan ante todo para obtener términos nuevos del ámbito analizado, pero también son importantes para recopilar otra información sobre los términos, por ejemplo, sus definiciones, contextos de uso, combinabilidad y frecuencia. Los términos de estos corpus se estudian mediante herramientas automáticas de extracción y análisis terminológicos. Los métodos, las herramientas y las fuentes de la terminología descriptiva pueden utilizarse en la práctica profesional terminológica o durante la formación para ejercerla. 2. RESULTADOS DE INVESTIGACIONES Y PROYECTOS CIENTÍFICOS SOBRE TERMINOLOGÍA DESCRIPTIVA En Lituania, además del trabajo terminológico continuo realizado por el Centro de Terminología del Instituto de la Lengua Lituana y la Subcomisión de Terminología de la Comisión Estatal de la Lengua Lituana, así como de los recursos que se actualizan constantemente (el Banco de Términos de la República de Lituania, 150 Jolanta Kovalevskaitė Agnė Bielinskienė Deskriptyviosios terminologijos tyrimų rezultatų panaudojimas terminologijos praktikoje el Tesauro, la base de datos terminológica del Departamento de Normalización, EuroTermBank, entre otros), también se llevan a cabo proyectos científicos relacionados con la recopilación de recursos terminológicos de la lengua lituana. Por ejemplo, se creó el sistema de clasificación y terminología del ámbito médico SNOMED CT1, y se adaptó al lituano el tesauro bilingüe (inglés-lituano) de ciencias sociales LiDA2, entre otros. Durante los proyectos ŠIMTAI 1 y ŠIMTAI 2 (VDU)3 se crearon varias herramientas y recursos adaptados a la lengua lituana, así como una metodología para definir términos a partir de corpus. Algunos elementos de esta metodología (por ejemplo, el concepto de contextos informativos) pueden aplicarse en la práctica al analizar el uso de los términos y definirlos. 2.1. Recursos y herramientas La investigación de los proyectos ŠIMTAI 1 y ŠIMTAI 2 se llevó a cabo siguiendo los principios de la terminología descriptiva, por lo que primero se preparó la fuente necesaria: un corpus especializado de 4 millones de palabras del ámbito de la educación y la ciencia, anotado morfológicamente de forma automática. Este corpus se compone de documentos del Ministerio de Educación y Ciencia y de otras instituciones, que abarcan la educación, la enseñanza superior, etc. (véase más ampliamente Bielinskienė et al. 2015: 24). El corpus representa un ámbito concreto de la educación y la ciencia seleccionado, por lo que se esperaba que tales documentos contuvieran principalmente términos de ese ámbito. A partir de este corpus se crearon el Švietimo ir mokslo terminų žodynas en línea (en adelante, ŠMTŽ) y la Švietimo ir mokslo terminų ontologija, de libre acceso en línea (véase más ampliamente Markiewicz et al. 2013). También se crearon varias herramientas: 1) una herramienta de identificación automática de términos en el corpus; 2) la herramienta JungLe, destinada a asignar una forma de lema a varias formas flexivas del mismo término (Boizou et al. 2012); y 3) la herramienta de análisis del contexto de los términos Qafe. Como los datos seleccionados por la herramienta Qafe se han utilizado y pueden utilizarse en el proceso de enseñanza y aprendizaje de la terminología, presentaremos con más detalle su principio de funcionamiento. La función de la herramienta Qafe es analizar automáticamente el contexto de términos individuales e identificar la información especializada expresada en él, los denominados 1 http://www.lmb.lt/index.php?-538029741. 2 http://www.lidata.eu/idex_tez.php. 3 Identificación automática de los términos de educación y ciencia: proyecto de dos partes financiado por el Consejo de Investigación de Lituania y llevado a cabo en el Centro de Lingüística Computacional de VDU en 2009–2010 (ŠIMTAI 1) y 2010–2012 (ŠIMTAI 2). Terminologija | 2015 | 22 1 5 1 contextos informativos (véase la sección 2.2), en los que se manifiesten las características del concepto designado por el término y sus relaciones semánticas con otros conceptos. Una vez que recibe los contextos seleccionados por la herramienta Qafe, el terminólogo puede sistematizar y analizar más rápidamente la información sobre el concepto designado por el término. La herramienta Qafe busca patrones paralingüísticos que reflejan la estructura característica de los contextos informativos (por ejemplo, las definiciones de términos), así como otros elementos de dicha estructura: léxicos, gramaticales, etc. Se ha determinado que las definiciones, en las que normalmente se refleja una relación de hiperonomía / hiponimia, pueden localizarse en el texto buscando patrones como [Tn yra N], [Tn – N], [Tn yra žinomas kaip], etc.4 (para más información sobre los patrones, véase Bielinskienė et al. 2015: 76–78). Mediante el conjunto de patrones paralingüísticos mencionados, la herramienta Qafe selecciona automáticamente posibles contextos informativos5. Por ejemplo, al analizar el término privalomieji dalykai, se identificaron automáticamente 7 contextos informativos, y casi todos se recopilaron según el patrón [T– Nn], por ejemplo, privalomieji dalykai [T] – [guion] tai dalykai [Nn], que proporcionan la base de conocimientos y competencias de la rama de estudios elegida. Este contexto informativo se ajusta a la estructura habitual de una definición: normalmente, al definir un concepto, se presenta un hiperónimo y sus rasgos distintivos. Por consiguiente, al buscar contextos informativos se pueden identificar automáticamente definiciones ya formuladas que pueden aparecer en los textos del corpus. La información lingüística empleada por la herramienta Qafe puede aplicarse de forma directa o indirecta. Al utilizar directamente los datos extraídos por la herramienta, el investigador puede recopilar automáticamente contextos informativos y analizarlos. Si no se utiliza la herramienta, se pueden aplicar sus principios de funcionamiento; por ejemplo, conociendo la estructura de los patrones que emplea, también es posible buscar manualmente en la concordancia de un término fragmentos que señalen información especializada, etc. (véase más ampliamente la parte 3). Toda la información obtenida de los contextos informativos, o una parte de ella, puede utilizarse para definir términos. 4 Tn: forma nominativa del término; N: sustantivo; yra, yra žinomas kaip, guion: signos léxicos y gráficos necesarios en el contexto buscado. 5 Šiame straipsnyje ir kitur (pvz., Bielinskienė et al. 2015) vartojami terminai galimi terminai, galimi informatyvieji kontekstai. Tokia skirtis reikalinga, nes tarp automatiškai gautų duomenų gali pasitaikyti ir netikslių. 152 Jolanta Kovalevskaitė Agnė Bielinskienė Deskriptyviosios terminologijos tyrimų rezultatų panaudojimas terminologijos praktikoje 2.2. Metodología para definir términos a partir de corpus Dado que en el proyecto ŠIMTAI 2 se buscaba ofrecer definiciones extraídas de corpus para los términos descritos en ŠMTŽ, una de las etapas del proyecto se dedicó a preparar y aplicar la metodología para definir términos a partir de corpus. La información especializada para definir los términos se obtuvo automáticamente con la herramienta Qafe, que seleccionó los contextos del término considerados posibles contextos informativos. En el proyecto mencionado, los contextos informativos formaban parte de los recursos lingüísticos preparados y utilizados para definir los términos6. Al analizar textos de un ámbito especializado concreto o corpus especializados, no solo es posible averiguar las características del uso de un término determinado (su frecuencia de uso, sus colaboradores contextuales más frecuentes, etc.), sino también recopilar información sobre el concepto denominado por los términos. La información especializada fundamental sobre un término se transmite mediante relaciones semánticas, que se realizan en contextos informativos (en inglés, knowledge-rich contexts; véase Meyer 2001). Ingrid Meyer (2001: 281) considera contexto informativo aquel que contiene al menos una característica del concepto designado por un término. Dicho de otro modo, ese contexto debe mostrar una propiedad del concepto o su relación con otros conceptos. I. Meyer (2001) skiria du informatyviųjų kontekstų tipus: apibrėžiamuosius (angl. defining knowledge-rich contexts) ir aiškinamuosius (angl. explanatory knowledge-rich contexts). Apibrėžiamųjų kontekstų pagrindas – hiperonimijos ir hiponimijos, rečiau meronimijos7 semantiniai ryšiai. Informatyvieji kontekstai su hiperonimais ir hiponimais yra artimi klasikinei apibrėžties formai: T (terminas) = X (hiperonimas) + skiriamieji požymiai, pvz.: akreditavimas – tai vertinimas, naudojamas aukštojo mokslo sistemoje (vertinimas yra akreditavimo hiperonimas). Apibrėžiamaisiais kontekstais, kuriuose dažniausiai atsispindi esminė informacija apie sąvoką, paprastai pasinaudojama sudarant apibrėžtis. Los contextos explicativos se diferencian de los definitorios en que no contienen un hiperónimo, sino que simplemente indican una o varias características del concepto, que no necesariamente son esenciales o distintivas (Meyer 2001: 288). Los contextos explicativos son importantes porque aportan otros conocimientos especializados sobre el término y su uso; por ejemplo, muestran lo que el término puede, debe tener, suele ser, se conoce como, etc. Estos contextos pueden ser información primaria 6 Otros datos obtenidos del corpus se presentan en Švietimo ir mokslo terminų žodynas: formas flexionadas del término, colocados, ejemplos, concordancia; véase ŠMTŽ – http://daukantas.vdu.lt/moksliniai-terminai/. 7 En otros trabajos pueden emplearse los términos partonimija y partonimai. Terminologija | 2015 | 22 153 al formular la definición o incorporarse a ella como una parte determinada (que expresa una característica), por ejemplo: Tras completar con éxito el programalos graduadoshabrán adquirido el conjunto de competencias necesarias para una determinada actividad profesional. Los contextos informativos también son valiosos porque constituyen ejemplos de uso auténtico extraídos de la concordancia de un término concreto. Es importante señalar que los ejemplos de uso auténtico no son tan ideales como algunas definiciones incluidas en bases de datos o diccionarios terminológicos; por ello, I. Meyer (2001: 284) denomina contextos informativos definitorios de diccionario (en inglés, dictionary defining knowledge-rich contexts) aquellos contextos que presentan rasgos propios de las definiciones de diccionario, como dos puntos o un guion después del término. I. Meyer llama naturales (en inglés, naturally occurring defining knowledge-rich contexts) a los contextos informativos obtenidos del uso real cuya estructura oracional es más libre y variada. Precisamente estos últimos contextos constituyen la mayor parte de los contextos de un término en un corpus. En tales contextos naturales, las características mencionadas del concepto no son necesariamente distintivas, y tampoco el concepto mencionado más próximo se considera siempre el hiperónimo más próximo (en inglés, closest genus), como se exige al redactar una definición. Por tanto, al analizar el uso de un término en un corpus, los contextos informativos a menudo pueden contener información que no sea necesariamente esencial. 3. ANÁLISIS DEL USO DEL TÉRMINO EN EL CORPUS ESPECIALIZADO Los siguientes aspectos son muy importantes para la terminología y la terminografía: el término, el concepto, las características del concepto, las relaciones entre conceptos, los sistemas de conceptos y los principios de redacción de definiciones. Por ello, al analizar el uso de un término, es importante determinar las características generales y distintivas del concepto, su lugar en el sistema de conceptos, evaluar la calidad de la definición y/o elaborar una definición del término basada en el corpus. En la terminología prescriptiva, los términos se definen principalmente teniendo en cuenta el lugar que ocupan los conceptos que designan en el sistema jerárquico de conceptos y sus relaciones con otros conceptos (Marcinkevičienė 2000: 6). Así pues, en esencia, la capacidad de determinar las características generales y distintivas de un concepto es necesaria para conocer el concepto mismo y/o elaborar una definición del término. Al utilizar un corpus especializado de un ámbito determinado, es posible estudiar las concordancias de términos concretos y averiguar así qué concepto designa el término, cuáles son sus características y con qué otros conceptos está relacionado. De este modo, el sistema de conceptos se construye «de abajo arriba», es decir, basándose en información sobre el uso de los términos. 154 Jolanta Kovalevskaitė Agnė Bielinskienė Deskriptyviosios terminologijos tyrimų rezultatų panaudojimas terminologijos praktikoje 3.1. Análisis del contexto del término desde la perspectiva de la información temática Para poder encontrar en un corpus especializado información sobre el concepto designado por determinados términos, el corpus debe reflejar el ámbito temático y el término debe aparecer en él con bastante frecuencia; así, el investigador obtendrá una concordancia más amplia y, por consiguiente, más información sobre el término. Ejemplos de la concordancia del término trabajo científico en el corpus: (1) La tercera razón es la burocratización del trabajo científico. (2) El trabajo científico se realizaba sobre todo en Alemania, Francia, Polonia, Letonia y Suecia (tabla 4 del anexo 3). (3) La investigación científica (en otras palabras, el trabajo científico) comprende estudios clasificados en investigación científica básica y aplicada. (4) Además del trabajo científico, los investigadores deben realizar también trabajo docente. Se observa que el mismo término se utiliza de distintas maneras en las oraciones: en las oraciones 1 y 2 se menciona el término, pero, aunque se habla de cuestiones relacionadas con el trabajo científico, no se proporciona información temática sobre el concepto designado por dicho término. En los ejemplos 3 y 4 ya se mencionan también otros términos relacionados con el concepto trabajo científico: investigación científica, investigación básica, investigación aplicada, investigadores, trabajo docente. Para la terminografía son especialmente importantes precisamente estos fragmentos del contexto del término, porque pueden ayudar a comprender cómo se concibe aquello que designa el término, cuál es su finalidad o naturaleza; esto contribuye a definir el concepto designado. Por lo tanto, el terminógrafo debe seleccionar, de todo el contexto del término, únicamente los pasajes en los que se mencionan otros términos relacionados con el término analizado o se ofrecen definiciones ya formuladas. Si es necesario procesar manualmente numerosas líneas de concordancia de un término y la concordancia es extensa, el análisis del término en el corpus resulta ineficiente y consume mucho tiempo. En efecto, para seleccionar los contextos más informativos habría que leer toda la concordancia y examinar el contenido contextual de cada oración, lo que no es fácil para un lingüista, traductor o estudiante que carece de conocimientos especializados sobre los términos del campo científico estudiado. En este caso, conviene utilizar herramientas que automaticen, al menos parcialmente, el análisis de los contextos del término. Una herramienta como la descrita en el apartado 2.1, Qafe, funciona como una especie de filtro que separa los contextos más informativos de otros contextos del término, menos relevantes porque no proporcionan información sobre el concepto. De los 224 términos descritos en ŠMTŽ, alrededor del 60% de las definiciones se redactaron basándose en información obtenida de contextos informativos. Por lo tanto, Terminologija | 2015 | 22 1 5 5 el terminólogo, al formular las definiciones de estos términos, o bien adoptó una definición ya elaborada que encontró en el corpus, o bien formuló una basándose en contextos informativos y/o en todos los concordancias del término. Parte de los contextos informativos no se utilizó porque entre los contextos informativos seleccionados automáticamente también hay algunos inadecuados, es decir, aquellos que, aunque formalmente se ajustan a algún modelo paralingüístico, no reflejan ningún vínculo semántico ni rasgo del concepto analizado (sobre cómo deberían mejorarse los modelos empleados por la herramienta Qafe y aumentar la precisión del análisis automático, se escribe ampliamente en Bielinskienė et al. 2015, sección 5.2.5). 3.2. Cuestiones pertinentes para la gestión terminológica y su resolución mediante el análisis del uso de los términos Para resolver las cuestiones que surgen en el trabajo terminológico, pueden utilizarse contextos informativos tanto de calidad adecuada como inadecuada. A continuación se examinan cuatro aspectos teóricos y prácticos principales de la gestión de términos (sobre estos y otros aspectos de la teoría terminológica pertinentes para la gestión terminológica, por ejemplo, el problema de distinguir un término de lo que no lo es, véase también Korkas et al. 2010: 129–130). El análisis se basa en las concordancias de términos de un corpus especializado y/o en fragmentos de concordancias de un término concreto procedentes de los contextos informativos identificados por la herramienta Qafe8. 3.2.1. RECONOCIMIENTO DE FRAGMENTOS DEL CONTEXTO DEL TÉRMINO QUE TRANSMITEN INFORMACIÓN ESPECIALIZADA Para adquirir destrezas que permitan identificar en un texto los rasgos del concepto designado por los términos y las particularidades del uso de un término, convendría analizar la concordancia de un término de frecuencia media, de modo que, sobre la base del concepto de contexto informativo (descrito en la subsección 2.2), se aprenda a localizar los pasajes del contexto del término que son importantes desde el punto de vista terminológico. Como se ha señalado, un contexto informativo debe indicar: a) al menos un rasgo del concepto designado por los términos —que no tiene por qué ser esencial, pero que lo caracteriza desde algún aspecto—, es decir, señalar cómo se entiende el concepto, cuál es la finalidad del objeto, sus características, etc.; o b) mostrar una relación con otros conceptos. Los contextos que figuran a continuación muestran que el concepto designado por el término grado académico se caracteriza por el hecho de que lo otorga una universidad (ejemplo 1), así como 8 En ŠMTŽ se pueden consultar las concordancias de todos los términos incluidos. Las concordancias no señalan por separado los posibles contextos informativos y, mientras la herramienta Qafe no esté disponible para todos los usuarios, los contextos informativos deberán identificarse manualmente. 156 Jolanta Kovalevskaitė Agnė Bielinskienė Deskriptyviosios terminologijos tyrimų rezultatų panaudojimas terminologijos praktikoje el grado académico es necesario como requisito para optar a determinados puestos (ejemplo 2): (1) La Universidad tiene derecho a otorgar grados académicos cuando el Ministerio de Educación y Ciencia le concede el derecho a impartir estudios de doctorado, por sí sola o junto con otras instituciones de investigación y educación superior de Lituania o del extranjero. (2) Por tanto, para este puesto debería establecerse un único requisito de cualificación: tener un grado académico, al obtener el cual se hayan demostrado las aptitudes y la cualificación necesarias para un investigador. Al examinar más detenidamente el contexto de este término, se puede averiguar qué tipos de grados académicos existen (doctor, doctor habilitado), cómo se obtienen, etc. La información esencial (el rasgo distintivo principal) del concepto se transmite mediante la definición hallada en el contexto (sobre las definiciones, véase 3.2.4): Grado académico: grado que acredita la cualificación científica de una persona y se otorga tras la defensa de una tesis. Por cierto, esta definición también aparece en ŠMTŽ, por ser la que mejor refleja la esencia del término. No todos los contextos identificados automáticamente son adecuados, es decir, reflejan rasgos del concepto o una relación con otros conceptos. Por ejemplo: En 8.º curso, economía es una asignatura obligatoria; se le dedica una clase semanal. Este contexto del término asignatura obligatoria se ha clasificado como inadecuado porque no transmite información especializada sobre el término. Aunque averiguamos que en 8.º curso la economía puede ser una asignatura obligatoria, esa información no revela los rasgos del concepto (es decir, qué es una asignatura obligatoria). En el siguiente ejemplo tampoco encontramos información terminológicamente relevante sobre qué concepto designa el término sistema nacional de cualificaciones, cuál es su naturaleza, etc.: El sistema nacional de cualificaciones es una línea prioritaria de política. Si la concordancia de un término es extensa y no se dispone de la herramienta de filtrado de contextos Qafe, puede realizarse la misma tarea utilizando elementos de los modelos paralingüísticos aplicados en el análisis automático (véase 2.1), que permiten buscar contextos definitorios o explicativos informativos. Por ejemplo, elementos estructurales como ser, considerar, constituir, abarcar, así como el guion, los dos puntos, etc., pueden utilizarse para identificar contextos definitorios (cf. Castagnoli 2006: 167). Terminologija | 2015 | 22 157 Al analizar el uso de los términos en lituano, se observa que este tipo de palabras y signos gráficos aparece con frecuencia en las definiciones, por ejemplo: El Consejo Universitario es un órgano de gobierno colegiado. El departamento es la principal unidad académica de una facultad, encargada de impartir programas de estudio o partes de estos, así como de realizar investigaciones científicas. Se considera autor de una obra científica a una persona física. El instituto de investigación está compuesto por centros, departamentos y/o laboratorios científicos. La actividad científica incluye también la enseñanza científica, los servicios científicos, la traducción y edición de literatura científica, etc. Además, conviene tener presente que los contextos definitorios suelen expresar relaciones semánticas entre un término y otro concepto (hiperonimia / hiponimia o meronimia) (sobre las relaciones semánticas, véase 3.2.2). Los contextos explicativos se reconocen por elementos léxicos que aparecen repetidamente junto al término, como puede, debe, debe ser, puede ser, puede tener, es + participio, y otros verbos de aparición frecuente, especialmente en presente, por ejemplo: El derecho a otorgar grados científicos corresponde a la Universidad. La educación superior debe ser igualmente accesible para todos. El sistema de estudios se basa en el número de créditos. Así pues, la búsqueda en el texto de los elementos mencionados (que a menudo también son colocaciones del término en la concordancia) puede facilitar la localización de contextos informativos de los términos y su uso en etapas posteriores del trabajo terminológico: para determinar la sistematicidad de los términos (véase 3.2.3) y elaborar definiciones (véase 3.2.4). Como ya se ha mencionado, algunos contextos informativos seleccionados automáticamente resultan inadecuados. Además, por diversas razones, algunos contextos informativos no son reconocidos automáticamente (este problema se analiza con más detalle en la sección 5.2.3 de Bielinskienė et al. 2015). Es importante señalar que los contextos inadecuados o no seleccionados también pueden utilizarse para aprender a reconocer contextos informativos y otra información pertinente sobre el concepto designado por los términos. Al comparar los contextos informativos de un término concreto seleccionados automáticamente por la herramienta Qafe con la concordancia completa del mismo término, se pueden identificar los contextos que la herramienta pasó por alto. Por ejemplo, en la concordancia de 54 líneas del término asignatura obligatoria no se reconocieron automáticamente dos contextos informativos: (1) Las asignaturas obligatorias constituyen la base de la formación universitaria general y de la formación en la rama de estudios elegida. (2) El bloque de asignaturas de formación universitaria general se divide en dos subgrupos: asignaturas obligatorias y asignaturas optativas. 158 Jolanta Kovalevskaitė | Deskriptyviosios terminologijos tyrimų rezultatų panaudojimas terminologijos praktikoje Agnė Bielinskienė Al analizar estos casos, es posible determinar las razones por las que la herramienta no seleccionó automáticamente estos contextos o por las que no se ajustaban a ninguno de los modelos utilizados. La estructura de la oración suele ser muy compleja y no refleja los modelos empleados por la herramienta, o bien los conceptos que expresan relaciones semánticas aparecen en un contexto mucho más amplio que el abarcado por el modelo. 3.2.2. IDENTIFICACIÓN DE LAS RELACIONES SEMÁNTICAS ENTRE CONCEPTOS EN EL CONTEXTO DEL TÉRMINO Un ejemplo de uso de un término se considera un contexto definitorio si en él se reflejan las relaciones semánticas expresadas entre conceptos. Al evaluar contextos informativos seleccionados automática o manualmente, se puede desarrollar la capacidad de reconocer otros conceptos del ámbito analizado y analizar las relaciones semánticas entre ellos. En los contextos informativos, y especialmente en los definitorios, que se distinguen de los explicativos precisamente porque expresan relaciones semánticas, son más pertinentes las relaciones de hiperonimia / hiponimia y meronimia. Tomando como fundamento teórico la metodología descrita en (2.2), se puede aprender a identificar determinados elementos del contexto que pueden interpretarse como indicadores de una relación semántica. En primer lugar, se pueden examinar las unidades léxicas que suelen aparecer en construcciones que expresan hiperonimia / hiponimia y meronimia. Conviene prestar atención a los elementos léxicos ya mencionados ser, considerar, que indican que en la oración cabe esperar encontrar hiperónimos e hipónimos. En el ejemplo Los valles de la ciencia son, ante todo, centros de investigación en los que se concentrará el potencial de los científicos lituanos; se espera que trabajen allí los mejores científicos y también científicos extranjeros se observa que la estructura del fragmento de la oración está formada, por así decirlo, por tres partes: el término (valles de la ciencia), que en este caso es un hipónimo; el indicador de relación (es); y el sintagma (centros de investigación), que es un concepto más amplio que el del término analizado: el hiperónimo. En el siguiente ejemplo Se considera autor de una obra científica a una persona física el hiperónimo es persona física, el hipónimo es el término autor de una obra científica, y el nexo entre ambos es la palabra se considera. Por consiguiente, los contextos definitorios deben contener un hiperónimo que, además de indicar una característica del concepto, señale también el lugar que ocupa ese término en el sistema conceptual. Cabe señalar que, a veces, el propio término analizado puede convertirse en hipónimo de otro concepto más general. Terminologija | 2015 | 22 159 Otra relación semántica, la meronimia, se reconoce por palabras como incluir, estar compuesto por, cuyo propio significado léxico ya indica que se enumerarán las partes constitutivas de algo: Los institutos de investigación están formados por centros, departamentos y/o laboratorios de investigación. La actividad científica también incluye la formación científica, los servicios científicos, la traducción y edición de literatura científica, etc. Estos vínculos semánticos también pueden reconocerse porque la hiperonimia / hiponimia y la meronimia se expresan visualmente mediante elementos que destacan partes del texto, como ciertos signos de puntuación: guiones, paréntesis y dos puntos. A la izquierda y a la derecha de estos signos, o entre ellos (por ejemplo, dentro de los paréntesis), aparecen conceptos relacionados semánticamente: Centro de investigación – unidad estructural de una universidad o facultad (hiperónimo de centro de investigación unidad); <...> durante qué período se publicaron estos trabajos de investigación (artículos científicos) y en qué publicaciones científicas (hipónimo de trabajos de investigación artículo científico); A ellos se asocian directamente algunas de las principales ramas de estas ciencias: historia, filología, historia del arte, etnología, comunicación e información (los hipónimos de rama de la ciencia son historia, filología, historia del arte, etnología, etc.). Dado que estos signos de puntuación representan ambos tipos de relaciones semánticas, resulta difícil diferenciarlas automáticamente. Sin embargo, puede observarse que, en el caso de la meronimia, se enumeran varios conceptos seguidos y, en ocasiones, también se insertan conjunciones: La actividad científica comprende la creación, acumulación y difusión del conocimiento científico, la investigación y el desarrollo experimental, así como la actividad innovadora. A partir de indicadores similares también pueden reconocerse sinónimos terminológicos en un texto. En los textos lituanos, las relaciones de identidad de significado entre términos pueden determinarse mediante los verbos definitorios llamar, decir, la conjunción o. El sinónimo suele aparecer entre paréntesis y puede añadirse una aclaración (es decir) (Stankevičienė 2013: 135–138). Al analizar los términos del ámbito de la educación y la ciencia, no se buscaron contextos informativos con sinónimos; no obstante, es evidente que los sinónimos terminológicos también pueden reconocerse en contexto a partir de rasgos formales. Un contexto informativo puede carecer de relaciones semánticas, aunque el modelo de uso contextual sea adecuado para identificarlas; por ejemplo: La parte mejor valorada de los programas es el trabajo científico. El sistema nacional de cualificaciones es una línea prioritaria de la política. 160 Jolanta Kovalevskaitė Agnė Bielinskienė Deskriptyviosios terminologijos tyrimų rezultatų panaudojimas terminologijos praktikoje En los ejemplos se observa que trabajo científico no es un hipónimo de la expresión demasiado abstracta parte de programas, sino que sistema nacional de cualificaciones – orientación política es un hipónimo. Por tanto, hay que tener presente que no todos los contextos identificados automáticamente transmitirán relaciones semánticas sistemáticas. En muchos casos, esto también puede deberse a la naturaleza de los textos del corpus: en textos como comunicados de prensa y similares, los conceptos no se explican, sino que solo se mencionan, por lo que es probable que los contextos terminológicos obtenidos de esos textos no contengan conceptos sistemáticos. 3.2.3. SISTEMATICIDAD DE LOS TÉRMINOS EN LOS TEXTOS. IDENTIFICACIÓN DE LAS CARACTERÍSTICAS GENERALES Y ESPECÍFICAS DEL CONCEPTO ANALIZADO Por lo general, si los términos se extraen de un corpus, tienen una gran ventaja: son sistemáticos y están relacionados entre sí (Marcinkevičienė 2000: 7). Esto se debe a que en determinados tipos de textos (por ejemplo, libros de texto y documentos administrativos) se presentan conjuntos completos de términos que guardan coherencia entre sí (Rimkutė 2010: 72). Así pues, en los contextos informativos de un término se observa con qué otros conceptos está relacionado el concepto analizado. En el ejemplo Asignaturas obligatorias constituyen la base de la formación universitaria general y de la formación en el campo de estudios elegido podemos identificar varios conceptos: el concepto analizado asignatura obligatoria y otros conceptos relacionados con él: formación universitaria general, campo de estudios, fundamentos de la formación en el campo de estudios. Por consiguiente, se puede saber que el concepto campo de estudios comprende los conceptos formación universitaria general y formación en el campo de estudios, y que también incluye asignaturas obligatorias (en otros contextos también se mencionan asignaturas optativas). Analizar los conceptos relacionados permite comprender sus relaciones y elaborar un sistema jerárquico de conceptos, así como distinguir las características generales y específicas de los términos. Esto es muy importante al elaborar diccionarios terminológicos y/o crear bases de datos terminológicas. Al analizar sistemas de conceptos, las ontologías, en las que se registran las relaciones entre conceptos, son una fuente útil. En el ámbito de la educación y la ciencia, la ontología más reciente disponible públicamente en lituano es la Ontología de términos de educación y ciencia (Markiewicz et al. 2013). Esta ontología terminológica consta de 465 clases de conceptos generales, cuya jerarquía se ha elaborado a partir de las definiciones de términos de educación y ciencia, preparadas sobre la base de un corpus especializado. Según la definición del término rector (Órgano unipersonal de gestión universitaria que dirige directamente Terminologija | 2015 | 22 1 6 1 la actividad de la universidad, actúa en su nombre y la representa), este término se asigna a la subclase «administrador» de la clase «participante», al igual que los términos que comparten esa misma característica: vicerrector, decano, vicedecano (véase la figura). Fig. Fragmento de la Ontología de términos de educación y ciencia: la subclase «administrador» de la clase «participante» Así pues, al comprobar en la ontología un término concreto del ámbito de la educación y la ciencia, se puede ver con qué otros conceptos de ese ámbito está relacionado. Al analizar la sistematicidad de los términos, así como al redactar definiciones, es importante identificar las características generales y específicas del concepto. Por ejemplo, para distinguir las características generales y específicas del concepto asignatura obligatoria, es necesario encontrar contextos informativos en los que se mencione el concepto más próximo del mismo nivel. Asignatura obligatoria: asignatura de un programa de estudios cuyo estudio es obligatorio y que proporciona las bases de la formación universitaria general y de la formación en el campo de estudios elegido. Tras examinar los contextos informativos de dos términos relacionados, asignaturas obligatorias y asignaturas optativas, ya sería posible señalar la característica general de los conceptos mencionados («asignatura de un programa de estudios») y las características específicas del concepto asignatura obligatoria («su estudio es obligatorio», «proporciona las bases de la formación universitaria general y de la formación en el campo de estudios elegido»), tal como se ha hecho en la definición incluida en el ŠMTŽ (Asignatura de un programa de estudios cuyo estudio es obligatorio y que proporciona las bases de la formación universitaria general y de la formación en el campo de estudios elegido). 162 Jolanta Kovalevskaitė Agnė Bielinskienė Deskriptyviosios terminologijos tyrimų rezultatų panaudojimas terminologijos praktikoje 3.2.4. ELABORACIÓN Y/O EVALUACIÓN DE LA DEFINICIÓN DEL TÉRMINO Otra etapa importante del trabajo terminológico es elaborar la definición de un término o evaluar una definición ya elaborada. Como se sabe, en la terminología descriptiva todas las etapas del trabajo terminológico están vinculadas con el corpus y su utilización (Marcinkevičienė 2000). Lo mismo puede decirse de la elaboración de la definición. Tras estudiar las características del concepto y el uso del término en el corpus, se puede elaborar una definición del término fundamentada en los datos del corpus y en la idea central de la terminología descriptiva: que el contexto es un factor determinante en la formación del significado terminológico. El análisis del contexto permite obtener una imagen más precisa del concepto y evitar una posible discrepancia entre el contenido teórico del término y el que presenta en el uso (Zeller 2005: 314); por ello, también se elabora una definición más precisa. Las definiciones se elaboran de varias maneras a partir de los datos del corpus. Una de ellas, utilizada también en la preparación del ŠMTŽ, consiste en aprovechar las definiciones encontradas en el contexto del término. Como ya se ha señalado, entre los contextos informativos puede haber definiciones ya formuladas; en ese caso, basta con adoptarlas. Por ejemplo, para definir el término grado académico se eligió una definición encontrada en el corpus, porque el uso del término en el corpus coincidía con los rasgos distintivos consignados en dicha definición: Grado académico – grado que acredita la cualificación científica de una persona y se otorga tras la defensa de una disertación. Si no hay definiciones ya formuladas en los contextos informativos, se puede construir una visión global del concepto y de su definición combinando información de varios contextos informativos o líneas de concordancia. Por ejemplo, el ŠMTŽ presenta la siguiente definición: Evaluación por pares – método de evaluación de la investigación y de garantía de su calidad, mediante el cual otros investigadores de la misma disciplina o rama científica revisan una obra científica. Esta definición se compuso a partir de las siguientes líneas de concordancia (la información utilizada en la definición aparece abreviada en los ejemplos): Evaluación por pares es uno de los m é t o d o s d e e v a l u a c i ó n d e l a i n v e s t i g a c i ó n. Se pensaba que algunos indicadores cuantitativos no podían revelar de manera fiable la calidad de la investigación; por ello, la evaluación por pares se consideraba el único m é t o d o d e e v a l u a c i ó n válido. Evaluación por pares significa que o t r o s i n v e s t i g a d o r e s d e l a d i s c i p l i n a c o r r e s p o n d i e n t e evalúan los artículos de investigación en cuanto a su validez, relevancia y originalidad <...>. Terminologija | 2015 | 22 163 La definición adecuada hallada entre los contextos definitorios puede reformularse teniendo en cuenta el tema predominante en los contextos informativos (p. ej., predomina el aspecto jurídico), el rasgo esencial o las formulaciones que se repiten con frecuencia (Bielinskienė et al. 2015: 100): Academia de Ciencias – institución u organización que reúne a los científicos más destacados del país o de una determinada disciplina científica (o disciplinas) y desempeña funciones representativas, expertas y coordinadoras de la ciencia, así como de divulgación científica. En el ejemplo presentado, el primer rasgo distintivo (que reúne a <...> científicos) se ha tomado del contexto definitorio (cf. Academia de Ciencias de Lituania (en adelante, Academia de Ciencias) es una institución presupuestaria que reúne a los científicos más destacados de Lituania y a científicos extranjeros cuya actividad está relacionada con Lituania), mientras que la función desempeñada (desempeña funciones representativas <...> de la ciencia) se ha formulado basándose en la información predominante del concordanciador. Los métodos mencionados para redactar una definición basándose en un corpus pueden resultar útiles tanto a quienes redactan definiciones (sobre todo a los terminólogos) como a quienes editan definiciones halladas en otras fuentes (traductores que amplían bases de datos terminológicas y, por supuesto, editores). Al investigar el uso, puede quedar claro que una definición existente está incompleta porque ha cambiado el concepto designado por el término, entre otras razones. Para comprobar cómo se ha logrado redactar una definición a partir de un corpus o evaluarla, se puede comparar la definición propia con una definición de terminólogo redactada según el mismo principio, por ejemplo, la incluida en el ŠMTŽ. Por ejemplo, los estudiantes, basándose en contextos informativos y en una ontología, formularon la siguiente definición del término artículo científico: Definición 1: Publicación científica revisada por pares, con una estructura formal y publicada en publicaciones científicas periódicas, continuas o de un solo número. Compararon la definición que habían formulado con la definición del término artículo científico que figura en el ŠMTŽ: Definición 2: Artículo publicado en la prensa científica, que cuenta con el aparato científico habitual en una disciplina concreta y cumple otros criterios de cientificidad propios de dicha disciplina. La definición 2 se basa en un contexto definitorio del corpus, modificado y abreviado: Contexto definitorio: Artículo científico – artículo publicado en la prensa científica o que cuenta con el aparato científico habitual en una disciplina concreta (notas a pie de página o bibliografía, fórmulas o diagramas, descripción metodológica, tablas estadísticas, etc.) y cumple los criterios de cientificidad reconocidos en dicha disciplina. 164 Jolanta Kovalevskaitė Agnė Bielinskienė Deskriptyviosios terminologijos tyrimų rezultatų panaudojimas terminologijos praktikoje Como puede observarse, en la definición 1 se ha elegido con mayor precisión el hiperónimo (publicación científi-ca, y no artículo), se menciona el rasgo distintivo «revisada por pares» y así se diferencia de las publicaciones que no han pasado por este proceso. En ambas definiciones se indica dónde puede publicarse un artículo científico; sin embargo, en la definición 1 se especifica con mayor detalle: se publica en publicaciones científicas periódicas, continuas o de un solo número, mientras que en la definición 2 se expresa de forma más concisa: publicado en la prensa científica. No sería necesario enumerarlas si en el sistema conceptual hubiera un concepto de prensa científica. En el contexto definitorio, el concepto de aparato científico mencionado en la definición 2 se explica detalladamente; por tanto, en lugar del rasgo que tiene una estructura formal, indicado en la definición 1, sería más preciso el rasgo tomado del contexto definitorio: que tiene el aparato científico habitual en una disciplina científica concreta. En la práctica, a menudo hay que elegir la definición más adecuada entre varias ya presentadas en otras fuentes. Para ello, por supuesto, pueden resultar útiles los principios expuestos en la teoría de la terminología (adecuación, sistematicidad, concisión, etc.). No obstante, además de estos principios, también conviene comparar la información sobre el término que aparece en las fuentes lexicográficas con la que se desprende de su uso en el corpus. A menudo, los términos no se usan exactamente tal como se definen (Kaupaitytė 2010), o el uso revela que el concepto designado por un término no coincide del todo con el asociado a ese mismo término en alguna fuente lexicográfica. Al comparar una definición redactada a partir de un corpus con las definiciones incluidas en diccionarios o bases de datos terminológicas, no solo es posible precisar la definición del término, sino también comparar definiciones redactadas conforme a principios distintos. Por ejemplo, en el Diccionario de términos de estudios (Smetona, Pukelis 2014), algunos términos coinciden con los incluidos en ŠMTŽ. Comparemos las entradas del término asignatura de estudios en ambos diccionarios: en el Diccionario de términos de estudios (Smetona, Pukelis 2014): Parte de un programa de estudios integrada por varios resultados de aprendizaje afines en cuanto a su contenido y articulados entre sí, con un número definido de créditos y un objetivo, basada en resultados de aprendizaje cuyo logro se evalúa mediante una única prueba final (examen u otra modalidad; puede aplicarse un sistema de calificación acumulativa). ŠMTŽ: 1. Unidad constitutiva principal de un programa de estudios, impartida de forma secuencial durante uno o varios semestres; 2. Área o rama de estudios (en las estadísticas internacionales). En ambas definiciones se menciona el rasgo esencial de que la asignatura de estudios es una parte del programa de estudios; por tanto, el programa de estudios es el concepto principal con el que se relaciona el término analizado en ambos casos. Concordancia del término Terminologija | 2015 | 22 165 Dado que en el corpus no hay información sobre características del concepto como un número definido de créditos, un objetivo basado en resultados de aprendizaje cuya consecución se evalúa mediante una única prueba final, estas no se han incluido en la definición del ŠMTŽ. La duración de la enseñanza es una característica que se desprende de los contextos informativos de los términos; por ello, la definición del ŠMTŽ indica que una asignatura se imparte de manera continua durante uno o varios semestres. Los contextos informativos revelaron que este término designa dos conceptos, por lo que el ŠMTŽ presenta las definiciones de ambos conceptos (1, 2). Cabe añadir que los contextos definitorios pueden ser útiles como ejemplos de definiciones mejores o peores, cuyo análisis permite a los terminógrafos adquirir la habilidad de distinguir una definición adecuada de otra incompleta o defectuosa (Meyer 2001: 284). El artículo presenta ejemplos del ámbito de la educación y la ciencia, ya que la fuente utilizada fue un corpus de textos de ese ámbito. Sin embargo, quienes trabajan con terminología de otros ámbitos pueden necesitar corpus de esos ámbitos; por tanto, al aplicar los métodos de la terminología descriptiva, además de los corpus ya existentes, también pueden utilizarse corpus creados para la tarea prevista con herramientas especiales⁹ (en inglés, Do-It-Yourself (DIY) specialized corpora, Zanettin 2002, cit. en Castagnoli 2006). Para reunir rápidamente un corpus de este tipo, suelen seleccionarse textos del ámbito pertinente publicados en internet, en los que se reflejan los conceptos actuales y los términos más recientes, algo que no siempre cabe esperar de un corpus estático, es decir, elaborado durante un período determinado y que ya no se actualiza (Castagnoli 2006: 160). OBSERVACIONES FINALES En Lituania, hasta ahora solo se han elaborado unos pocos recursos y herramientas aplicando los principios de la terminología descriptiva. Los primeros intentos realizados en el proyecto ŠMTTAI 2 para obtener datos destinados a un diccionario terminológico y una ontología del ámbito de la educación y la ciencia pueden aplicarse a la resolución de cuestiones terminológicas actuales que se plantean a los especialistas que trabajan directamente con textos y obtienen de ellos terminología de un ámbito determinado o la crean ellos mismos, así como a los estudiantes de terminología, traducción y edición. La posibilidad de analizar directamente los términos en sus contextos de uso puede ayudar a plantear y resolver problemas pertinentes para la terminología. La metodología para definir términos basándose en corpus, expuesta en este artículo, ofrece 9 Por ejemplo, la herramienta WebBootCat, ofrecida por SketchEngine: http://www.sketchengine.co.uk/. 166 Jolanta Kovalevskaitė Agnė Bielinskienė Deskriptyviosios terminologijos tyrimų rezultatų panaudojimas terminologijos praktikoje la posibilidad de reconocer los contextos informativos de un término, determinar las relaciones jerárquicas entre conceptos y redactar definiciones de términos. Los aspectos del trabajo terminológico descritos no revisten la misma importancia para los grupos de investigadores destinatarios mencionados aquí; por ejemplo, redactar una definición suele corresponder a los terminólogos, mientras que elegir la mejor entre varias o editar una definición escrita corresponde a los traductores o a los editores que completan una base de datos terminológica. Tanto para los terminólogos como para los traductores y los editores, si los términos analizados no figuran en bases de datos ni en diccionarios terminológicos, puede ser importante reconocer las relaciones entre los conceptos designados por los términos o el tipo de relación, así como definir dichos conceptos. ŠALTINIAI Švietimo ir mokslo tekstynas. VDU Kompiuterinės lingvistikos centras, 2010. Švietimo ir mokslo terminų ontologija. Prieiga per internetą: http://meta.vdu.lt/webprotege/ (žiūrėta 2015-05-15). ŠMTŽ – Švietimo ir mokslo terminų žodynas. Prieiga per internetą: http://daukantas.vdu.lt/moksliniai-terminai (žiūrėta 2015-06-15). LITERATŪRA Alcina A. 2011: Teaching and learning terminology: new strategies and methods. – Teaching and learning terminology: new strategies and methods (ed. A. Alcina). Benjamins Current Topics 35, Amsterdam: John Benjamins, 1–11. Bielinskienė A., Boizou L., Grigonytė G., Kovalevskaitė J., Rimkutė E., Utka A. 2015: Lietuvių kalbos terminų automatinis atpažinimas ir apibrėžimas. Monografija, Kaunas: Vytauto Didžiojo universitetas. Boizou L., Grigonyte G., Rimkutė E., Utka A. 2012: Automatic Inference of Base Forms for Multiword Terms in Lithuanian. – Proceedings of the Fifth International Conference Human Language Technologies – The Baltic Perspective 2012, 27–35. Bucher A.-L. 2007: Terminology Work the Swedish way. – Terminologija 14, 37–48. Budin G. 2012: Trends Analysis: eLexicography, Terminology, and Global Content Management. Lexicograffiti. European Parliament, Luxembourg 23rd of January, 2012. Prieiga per internetą: https://term-coord.files.wordpress.com/2012/01/presentation.budin.pdf (žiūrėta 2015-06-15). Castagnoli S. 2006: Using the Web as a Source of LSP Corpora in the Terminology Classroom. – Wacky! Working papers on the Web as Corpus (eds. M. Baroni, S. Bernardini), Bologna: Gedit, 159–172. Kaupaitytė D. 2010: Švietimo terminų apibrėžtys ir vartosena: kompetencija ir kvalifikacija. Magistro baigiamasis darbas, Kaunas: Vytauto Didžiojo universitetas. Korkas V., Rogers M. 2010: How much terminological theory do we need for practice? An old pedagogical dilemma in a new field. – Terminology in Everyday Life. Terminology and Lexicography Research and Practice. Eds. F. Steurs, M. Thelen, Amsterdam: John Benjamins, 123–136. Marcinkevicienė R. 2000: Terminografija ir tekstynas. – Terminologija 6, 5–22. Markiewicz L., Rimkutė E. 2013: Švietimo ir mokslo terminų žodynas ir ontologija. – Terminologija 20, 56–74. Maskaliūnienė N., Kaminskienė L. 2012: Bendrosios kompetencijos ir vertėjų rengimas. – Vertimo studijos 5, 113–130. Meyer I. 2001: Extracting Knowledge-rich Contexts for Terminography: A Conceptual and Methodological Framework. – Recent Advances in Computational Terminology. Eds. D. Bourigault, Ch. Jaquemin, M. L’Homme, Amsterdam: John Benjamins, 279–302. Picht H. 2011: The Science of Terminology: History and Evolution. – Terminologija 18, 6–26. Rimkutė E. 2010: Lietuvių kalbos terminų automatinio nustatymo galimybės. – Kalbų studijos 16, 71–78. Sikora I. 2013: Contemporary approach to terminological competence, management and terminology teaching on the basis of courses for translators offered by Polish higher education institutions. – Proceedings of the 19th European Symposium on Languages for Special Purposes, July 8–10, Vienna, 500–509. Terminologija | 2015 | 22 167 Smetona A., Pukelis K. (sud.) 2014: Studijų terminų žodynas. Prieiga per internetą: http://www.skvc.lt/uploads/ documents/files/Kita informacija/Leidiniai/Zodynas.pdf (žiūrėta 2015-06-15). Stankevičienė S. 2013: Gamtos mokslų kalba: gretinamasis vokiečių ir lietuvių kalbų leksinių-semantinių aspektų tyrimas. Daktaro disertacija, Vilnius: Vilniaus universitetas. Zeller I. 2005: Automatinis terminų atpažinimas ir apdorojimas. Daktaro disertacija, Kaunas: Vytauto Didžiojo universitetas. RESULTS OF THE DESCRIPTIVE TERMINOLOGY RESEARCH FOR TERMINOLOGY PRACTICE The paper discusses the descriptive approach, which only recently has been more widely used in Lithuanian terminology practice. Terminologists, translators, proofreaders and other practitioners dealing with terminology can benefit from methods and tools that are applied in descriptive terminology management. Furthermore, the approach of descriptive terminology can be adopted for terminology teaching and learning purposes. The paper aims to describe possible applications how the descriptive terminology research (resources, tools and methods) can be used in the terminological practice. Firstly, we introduce resources and tools developed during the project ŠIMTAI 2 (Automatic Identification of Education and Science Terms). The resources and tools have been developed for the semi-automatic analysis of Lithuanian terms: i.e. specialized annotated corpus, tools for automatic extraction of terminology and a tool for semi-automatic detection of knowledge-rich contexts for terms in the specialized corpus, which then can be used for preparing definitions of terms. Knowledge-rich contexts are discussed in more detail. Knowledge-rich contexts contain conceptual characteristics about the analysed term, which are reflected by semantic relations and attributes. Applying the approach of the corpus-based descriptive terminology, we show a) how knowledge-rich contexts can be detected; b) how particular semantic relations can be identified in knowledge-rich contexts; c) how the conceptual system can be constructed by analysing the usage of terms; d) how knowledge-rich contexts of a term can be used for its definition writing, and evaluation. We exemplify the possibilities of methods and tools of descriptive terminology for the practitioners who are working in the field of Lithuanian terminology. Gauta 2015-06-15 Jolanta Kovalevskaitė Vytauto Didžiojo universitetas Kompiuterinės lingvistikos centras K. Donelaičio g. 52–206, LT-44248 Kaunas E. paštas [email protected] Agnė Bielinskienė Vytauto Didžiojo universitetas K. Donelaičio g. 52, LT-44248 Kaunas E. paštas [email protected] 168 Jolanta Kovalevskaitė Agnė Bielinskienė Deskriptyviosios terminologijos tyrimų rezultatų panaudojimas terminologijos praktikoje