Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content

doi.org/10.35321/term31-02 Terminologie et microapprentissage: mise en contraste de leurs méthodes et contenus respectifs Terminologie et microapprentissage: mise en contraste de leurs méthodes et contenus respectifs BLANCA STELLA GIRALDO PÉREZ Infoterm Identifiant ORCID: https://orcid.org/0009-0000-9944-0396 CHRISTIAN GALINSKI Infoterm Identifiant ORCID: https://orcid.org/0009-0005-0873-4206 R É S U M É Dans le domaine de la terminologie, on distingue, d’une part, la science terminologique et ses méthodes et, d’autre part, la terminologie (ou les terminologies) au sens de données terminologiques. À propos du microapprentissage, on peut établir une distinction similaire entre le Microlearning en tant que domaine avec ses méthodes et les objets de microapprentissage au sens d’objets informationnels destinés à l’enseignement et à l’apprentissage. Ces deux domaines sont issus de racines totalement différentes. Leurs résultats pratiques, à savoir les fiches terminologiques et les objets de microapprentissage (microLO) — en particulier lorsqu’ils représentent des concepts scientifiques ou techniques — présentent de nombreuses similitudes si l’on compare leurs métadonnées. Les rôles communicationnels différents distinguent les fiches terminologiques — qui sont par défaut fondées sur des concepts — des objets de microapprentissage fondés sur des concepts (CBmicroLO). From a microcontent perspective, Blanca Stella Giraldo Pérez (2022) proposes a generic approach to achieve comprehensive content interoperability between terminological entries and CBmicroLOs, which both are different kinds of concept-based microcontent entries (CBmicroCE), though with different communicative roles. Under this perspective, they have much in common and could largely benefit from improved content interoperability. The generic approach proposed may also apply to other kinds of CBmicroCEs, especially in Linked Open Data (LOD) environments. In this connection, the application of the FAIR Guiding Principles (findability, accessibility, interoperability, and reusability of structured content) is essential. To achieve this aim, the authors propose standardization activities to arrive at a harmonized methodology for all kinds of CBmicroCEs – including the harmonization of the metadata (especially the core metadata) involved. 24 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content MOTS-CLÉS: terminologie, microapprentissage, microcontenu, entrée de microcontenu fondée sur un concept (CBmicroCE), objet de microapprentissage fondé sur un concept (CBmicroLO), entrée terminologique qualifiée (QTE), interopérabilité des contenus, métadonnées essentielles, principes directeurs FAIR. R É S U M É Dans le domaine de la terminologie, on distingue la science terminologique et ses méthodes de la terminologie (ou des terminologies) au sens de données terminologiques. À propos du microapprentissage, on peut établir une distinction similaire entre le microapprentissage en tant que domaine avec ses méthodes et les objets de microapprentissage en tant qu’objets informationnels destinés à l’enseignement et à l’apprentissage. Ces deux domaines sont de nature différente. Leurs résultats pratiques, c’est-à-dire les fiches terminologiques et les objets de microapprentissage — en particulier lorsqu’ils représentent des concepts scientifiques ou techniques — présentent de nombreuses similitudes si l’on compare leurs métadonnées. Les rôles communicationnels différents distinguent les fiches terminologiques, qui sont par défaut fondées sur des concepts, des objets de microapprentissage fondés sur des concepts. Iš mikroturinio perspektyvos Blanca Stella Giraldo Pérez (2022) siūlo bendrą koncepciją, kaip pasiekti visapusišką turinio sąveikumą tarp terminologinių įrašų ir sąvokomis pagrįstų mikromokymosi objektų, kurie abu yra sąvokomis pagrįsti mikroturinio įrašai, tik skirtingo tipo, nors ir atlieka skirtingus komunikacinius vaidmenis. Atsižvelgiant į tai, jie turi daug bendro ir galėtų iš esmės gauti naudos iš geresnio turinio sąveikumo. Siūloma bendroji koncepcija taip pat gali būti taikoma kitų tipų sąvokomis pagrįstiems mikroturinio įrašams, ypač susietųjų atvirųjų duomenų (LOD) aplinkoje. Šiuo atžvilgiu labai svarbu taikyti pagrindinius FAIR principus (surandamumas, prieinamumas, sąveikumas, pakartotinis struktūrinio turinio naudojimas). Siekdami šio tikslo, autoriai siūlo standartizacijos veiklą, kad būtų sukurta suderinta visų rūšių sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų metodika, įskaitant metaduomenų (ypač pamatinių metaduomenų) suderinimą. MOTS-CLÉS: terminologie, microapprentissage, microcontenu, entrée de microcontenu fondée sur un concept, objet de microapprentissage fondé sur un concept, entrée terminologique qualifiée, interopérabilité des contenus, métadonnées essentielles, principes directeurs FAIR. 1. MOTIVATION ET CONCEPTS FONDAMENTAUX Cette contribution est motivée par le besoin croissant de réutilisabilité, d’intégration et d’interopérabilité des contenus, en particulier pour les types de contenus structurés (Galinski, Giraldo Pérez 2012) également appelés microcontenus. Selon diverses sources (analysées et citées dans Giraldo Pérez 2022), le microcontenu a été défini à l’origine comme suit: – terme général désignant un contenu qui transmet une idée ou un concept principal, Terminologija | 2024 | 31 25 un terme générique représenté par un élément d’information numérique structuré, indivisible et autonome, accessible à une adresse, caractérisé par son format, son orientation, son autonomie, sa structure et son adressabilité, accessible au moyen d’une URL unique et définitive ou d’un permalien. Différents types d’entités de microcontenu apparaissent également dans diverses sortes de contenus non structurés, mais constituent des éléments de ces contenus. Les entités de microcontenu sont créées sous forme d’entrées de base de données structurées selon des métadonnées afin d’être réutilisables. Conformément aux définitions originales du microcontenu, ces entrées peuvent être appelées entrées de microcontenu fondées sur des concepts (CBmicroCE). En ce sens, les entrées terminologiques dans les bases de données terminologiques (TDB) constituent un type courant de CBmicroCE. Il en va de même pour les entrées lexicographiques bien structurées. Cela pourrait également s’appliquer à certains types d’objets d’apprentissage, s’ils sont centrés sur un concept ou un sens, devenant ainsi des objets de microapprentissage fondés sur des concepts (CBmicroLO), un autre type de CBmicroCE. Si l’information essentielle à transmettre par un CBmicroLO porte sur un concept scientifique et technique, celui-ci a beaucoup en commun avec l’entrée terminologique qui représente le même concept. Ainsi, CBmicroCE est un concept générique qui inclut, entre autres: Les entrées terminologiques (si possible, des entrées terminologiques qualifiées: QTE), Les CBmicroLO faisant référence à des concepts scientifiques et techniques, Les données lexicographiques, qui peuvent être utilisées ou réutilisées aussi bien dans les entrées terminologiques que dans les CBmicroLO (y compris les CBmicroLO destinés à l’enseignement et à l’apprentissage des langues). Cela soulève les questions suivantes: quelle est la différence entre l’approche terminologique (et les entrées terminologiques), d’une part, et l’approche du microapprentissage (et les CBmicroLO), d’autre part, et comment assurer l’interopérabilité des contenus entre différents types de CBmicroCE malgré la diversité des approches? La question qui en découle est la suivante: comment l’approche du microcontenu peut-elle améliorer la trouvabilité, l’accessibilité, l’interopérabilité et la réutilisabilité, ainsi que les questions relatives à la qualité et à la curation des contenus, compte tenu des quantités considérables d’entités de microcontenu disponibles sur Internet? Afin de réévaluer l’incidence de l’approche générique proposée sur sa mise en œuvre pratique, cet article est structuré en sections suivantes: 26 Blanca Stella Giraldo Pérez | Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski – Décrire de manière contrastive les entrées terminologiques et les CBmicroLO (2), – Décrire de manière contrastive la synthèse de l’approche terminologique et de l’approche du microlearning (3), – Comparer analytiquement les métadonnées des QTE et des CBmicroLO qualifiés (QCBmicroLO) (4), – Examiner les approches de liaison nécessaires pour satisfaire aux exigences d’une interopérabilité complète des contenus, tout en améliorant également la qualité des données (5), – Examiner un système d’identification des concepts et de leurs représentations (6). 2. ENTRÉES TERMINOLOGIQUES ET CBMICROLOS Selon la définition initiale du microcontenu, les entités de microcontenu devraient être « fondées sur des concepts » par défaut; malheureusement, la plupart d’entre elles sont actuellement mises en œuvre dans des systèmes dont la conception repose sur peu de théorie et de méthodologie. Il faut donc séparer le bon grain de l’ivraie parmi les microcontenus et appliquer à toutes les catégories de CBmicroCE considérées comme qualifiées des principes de modélisation des métadonnées et des données couramment utilisés, de préférence normalisés à l’échelle internationale. Cela est particulièrement important pour les entrées terminologiques et les CBmicroLO, qui figurent parmi les CBmicroCE les plus répandues représentant des concepts scientifiques ou techniques d’un domaine ou d’une discipline. La qualité du contenu est fondamentale, mais difficile à atteindre, car elle dépend de plusieurs facteurs qui, combinés, produisent des CBmicroCE qualifiés (QCBmicroCE). Appliqués aux entrées terminologiques, ces facteurs produisent des QTE; appliqués aux CBmicroLO, ils donnent des QCBmicroLO. En outre, les données lexicographiques sont incontournables dans les QTE et encore plus nécessaires dans les QCBmicroLO. Dans les entrées terminologiques, les informations relatives, par exemple, au genre des noms, aux formes singulières et plurielles, etc., sont soit omises, parce qu’elles peuvent être tirées des données lexicographiques, soit doivent être explicitées si elles s’écartent de l’usage dans la langue générale. Les objectifs et les formats des entrées lexicographiques qualifiées (QLE) au format CB-microCE — c’est-à-dire centrées sur une seule idée ou un seul concept — sont plus variés que ceux des QTE et, par conséquent: – se concentrent sur une entrée lexicographique pour chaque « signification » représentée par un ou plusieurs mots, des mots complexes, des combinaisons de mots ou des entités composées de plusieurs mots, – apparaissent dans des actes de communication faisant appel à la langue générale, Terminologija | 2024 | 31 27 — peuvent fournir des explications sur le « sens » des entités lexicales, — peuvent indiquer l’emploi correct du vocabulaire de la langue générale (en fonction du niveau de compétence de l’utilisateur). Le principal rôle communicatif des entrées lexicographiques au format CBmicroCE est la « communication en langue générale », qui peut également comporter diverses sous-catégories. Pour les non-spécialistes d’un domaine ou d’une discipline, le contenu des entrées lexicographiques d’un dictionnaire peut ressembler à celui des entrées terminologiques: Tableau 1. Exemple de contenu d’une entrée lexicographique (élaboré par les auteurs) DATA: METADATA: marteau arrache-clou mot vedette / lemme technologie domaine / sujet nom partie du discours /indication de langue claire d’après le contexte ou la structure/ langue (explicite dans la base de données) ~ sont conçus principalement pour les travaux de menuiserie des charpentiers, mais peuvent également servir à la plupart des autres fonctions des marteaux (voir: « marteau »). Pour le travail du bois, notamment pour extraire des clous ou des objets similaires du bois ou d’autres matériaux, une extrémité de la tête du marteau est façonnée en griffe. définition / explication (y compris les renvois, selon la conception) /une ou plusieurs images de marteaux arrache-clou typiques/ représentation non linguistique (Source: /élaboré par les auteurs/) source (explicite dans la base de données) On pourrait se demander si les données de l’entrée lexicographique ci-dessus peuvent être considérées comme une forme de données lexicographiques spécialisées. Quoi qu’il en soit, les entrées lexicographiques présentent davantage de variations que les QTE, qui sont considérées comme faisant partie du système conceptuel auquel appartient une QTE. La distinction entre les entités de la lexicographie spécialisée, considérées par certains comme des données terminologiques et par d’autres comme des données lexicographiques, cesserait d’avoir de l’importance si leur rôle communicatif était explicité. 2.1. Entrées terminologiques L’objectif principal des QTE est: — de se concentrer sur les concepts scientifiques et techniques et leurs représentations, ainsi que sur leurs relations conceptuelles avec les concepts voisins, et donc: 28 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content = une entrée terminologique est fournie pour chaque concept = relevant d’une position dans un système d’organisation des connaissances = peut être représenté par une ou plusieurs désignations (y compris des synonymes et différentes modalités) = peut fournir des désignations (équivalents) dans d’autres langues = devrait fournir une définition concise (ou une explication) = peut, si nécessaire, fournir des représentations localisées pour les données non linguistiques – être principalement utilisé par des utilisateurs de niveau expert ou avertis (y compris des traducteurs spécialisés, des rédacteurs techniques, etc.) – répondre aux exigences d’autorité, de concision et d’exactitude – être conforme aux normes méthodologiques pertinentes En bref, le principal « rôle communicatif » des entrées terminologiques est la représentation des connaissances au service de la communication spécialisée. Il peut comporter des sous-catégories en fonction du type de connaissances du domaine, de la modalité de communication, etc. Il existe différents types d’entrées terminologiques, même parmi celles qui sont exclusivement fondées sur les concepts. Lorsque l’exhaustivité et la précision du contenu sont requises, les données des entrées terminologiques devraient, voire doivent, s’appuyer sur un type ou un autre de système conceptuel. En particulier dans le travail terminologique prescriptif, les entrées terminologiques qui en résultent sont par défaut fondées sur les concepts et sont généralement gérées selon des normes internationales harmonisées. L’application de ces normes aboutit très probablement à des entrées terminologiques qualifiées (QTE). Le concept d’une entrée terminologique est représenté par: – une désignation, définie dans la norme ISO 1087 comme « un signe qui désigne [le concept] dans un domaine ou un sujet », la désignation pouvant être un terme, y compris des appellations, un nom propre ou un symbole, – une définition, définie au même endroit comme « une expression qui décrit [le concept] et le distingue des concepts apparentés ». En ce qui concerne les représentations indiquées ci-dessus, toutes deux peuvent être linguistiques ou non linguistiques — en pratique, même la définition — selon le sujet ou la modalité employés. Exemple d’entrée terminologique (construite): Terminologija | 2024 | 31 29 Tableau 2. Exemple de contenu d’une entrée terminologique (élaboré par les auteurs) DONNÉES: MÉTADONNÉES: marteau arrache-clou désignation <outils de charpentier> domaine / sujet en identifiant de langue marteau principalement utilisé en menuiserie pour enfoncer des clous ou d’autres fixations dans le bois, ou pour en extraire des clous définition marteau concept superordonné représentation non linguistique (une représentation concrète peut être soumise au droit d’auteur) Note 1: Un marteau arrache-clou typique possède une tête métallique munie, d’un côté, d’une paire de griffes en V recourbées vers le bas, utilisées pour faire levier et extraire des clous ou d’autres fixations du bois. informations complémentaires Source: /sources diverses combinées par les auteurs/ source L’entrée terminologique du concept générique pourrait se présenter ainsi: hammer, n. en <striking tools> hand tool designed for delivering repeated blows on or pounding a small area of an object Note 1: Les marteaux à main sont composés d’un manche et d’une tête de frappe, cette dernière étant souvent en métal et dotée d’un trou central destiné à recevoir un manche en bois. Note 2: Les marteaux sont utilisés à diverses fins, notamment pour enfoncer des objets tels que des clous dans le bois ou d’autres matériaux, briser des objets en morceaux plus petits, façonner ou former le métal, ajuster ou assembler des pièces et effectuer des travaux de démolition. (Source: /construit par les auteurs/) L’approche du microcontenu pourrait combler le fossé théorico-méthodologique entre les approches terminologiques et les approches lexicographiques (Budin 2004), étant donné que: – les experts de toutes sortes ne peuvent éviter les questions liées à l’emploi correct de la grammaire, à l’intégration des entités terminologiques dans les textes spécialisés (y compris les phrasèmes terminologiques) et les textes généraux (y compris les collocations), à la « vulgarisation » des entités terminologiques en fonction du public, etc., 30 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content – les profanes ne peuvent éviter d’utiliser une terminologie précise dans des situations de communication de plus en plus nombreuses, – les enseignants et les apprenants d’une langue de spécialité ne peuvent éviter l’usage combiné de la langue générale et de la terminologie. Cela concorde avec les indications « anciennes » selon lesquelles il n’existe pas de frontière nette entre les entrées terminologiques et les entrées lexicographiques spécialisées, d’une part, et entre la langue de spécialité et la langue générale, d’autre part. 2.2. Entrées de CBmicroLO Du point de vue du microcontenu (c’est-à-dire fondé sur une idée ou un concept), les entrées CBmicroLO sont également des CBmicroCE. Elles peuvent comprendre les informations suivantes présentées à des fins didactiques pour l’enseignement et l’apprentissage: – Concepts scientifiques et techniques représentés par des informations terminologiques, – Objets individuels représentés par des noms propres et des propriétés d’objet, – Sujets ou thèmes, – Certains types de faits, – Unités de langue générale, telles que des mots, des éléments de mots, des mots complexes ou des collocations, de brèves énonciations, etc. Actuellement, les catégories didactiques ne sont pas appliquées systématiquement ni explicitées dans la plupart des CBmicroLO. Elles figurent souvent dans des LO de plus grande taille ou dans une microlesson. Lorsqu’elles sont extraites en vue d’être réutilisées ou réaffectées, les données relatives aux catégories didactiques sont généralement perdues. Elles ne peuvent donc pas être retrouvées par catégorie didactique et ne sont, par conséquent, pas réutilisables comme souhaité. Les données suivantes d’un CBmicroLO sont destinées à aider les enfants à se familiariser avec le concept de « marteau » ainsi qu’avec certaines de ses utilisations (par exemple, comme jouet pour enfants), ses types et ses caractéristiques: Tableau 3. Exemple de contenu d’un CBmicroLO pour enfants DONNÉES: | MÉTADONNÉES: | marteau | nom de l’outil | (utilisation d’outils à main) | (application) | /indication de la langue claire d’après le contexte ou la structure/ | langue (explicite dans la base de données) Terminologija | 2024 | 31 31 Ceci est un marteau (+ visualisation) Ceci est également un marteau (+ visualisation) Ceci aussi est un marteau (+ visualisation) les marteaux font partie des outils utiles (+ visualisation) Les marteaux sont utiles pour de nombreuses choses: - pour fixer quelque chose (+ visualisation) - pour détruire quelque chose (+ visualisation) - pour réparer quelque chose (+ visualisation) - pour plier quelque chose (+ visualisation) -... Les marteaux sont lourds – soyez donc prudent! (+ visualisation) Explications (Source: /construit par les auteurs/) source (explicite dans la base de données) Le CBmicroLO suivant, qui représente le concept de « marteau à panne fendue », est destiné aux jeunes ou aux novices qui souhaitent découvrir les marteaux à panne fendue et apprendre à les utiliser (par exemple, pour les travaux de menuiserie): Tableau 4. Exemple de contenu d’un CBmicroLO représentant le concept de « marteau à panne fendue » pour les jeunes ou les apprenants novices DONNÉES: MÉTADONNÉES: claw hammer nom d’un outil à main outils à main sujet /indication de la langue claire d’après le contexte ou la structure/ langue (explicite dans la base de données) les marteaux à panne fendue sont un type de marteau utilisé notamment pour les travaux de menuiserie (+ visualisation d’un modèle typique de marteau à panne fendue) Il existe différents types de marteaux à panne fendue, adaptés à différents usages (+ visualisation) Comme la plupart des autres marteaux, il se compose d’un manche et d’une tête de frappe, souvent en métal et percée en son centre d’un trou destiné à recevoir un manche en bois. (+ visualisation) Utilisé comme les autres marteaux, il peut servir à frapper (+ visualisation) L’un des côtés du marteau à panne fendue est en forme de V, pour extraire des clous ou des objets similaires. À cette fin, tenez le marteau à panne fendue ainsi (+ visualisation) Si vous souhaitez l’utiliser pour fixer des objets, prenez le marteau à panne fendue ainsi (+ visualisation) Explications (Source: /élaboré par les auteurs/) source (explicite dans la base de données) 32 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Il existe de nombreux QCBmicroLO bien conçus, destinés à des experts de haut niveau — par exemple dans les domaines de la médecine et de la santé — à des fins d’enseignement et de consultation personnelle pour vérifier l’état de l’art. 2.3. Points communs et différences En ce qui concerne le contenu des QTE, des QLE et des QCBmicroLO, de nombreuses métadonnées sont identiques ou équivalentes. Par analogie avec d’autres applications, comme le commerce électronique interentreprises ou le commerce électronique, on pourrait identifier des « métadonnées de base », grâce auxquelles ces QCB-microCE pourraient assurer l’interopérabilité de leurs contenus. Tableau 5. Comparaison des métadonnées de base potentielles de différents types de QCBmicroCE QCB-MICROCE: MÉTADONNÉES RÔLE COMMUNICATIF: 1 QTE 1.1 Désignation (terme), représentation désignative du concept Communication spécialisée entre experts (représentations multilingues facilitées par l’approche terminologique) 1.2 Indication de la langue 1.3 Domaine, sujet, champ d’application spécialisé 1.4 Définition, représentation descriptive du concept 1.5 Explication 1.6 Informations complémentaires 1.7 Source (de l’entrée ou des données individuelles) 2 QLE 2.1 Mot vedette / lemme, représentation désignative du concept Communication en langue générale (peut suivre des approches monolingues ou multilingues) 2.2 Indication de la langue 2.3 Sujet, thème ou domaine d’application dans la vie quotidienne 2.4 (Définition:) représentation descriptive du concept 2.5 Explication (simplifiée) 2.6 Informations complémentaires 2.7 Source (de l’entrée ou des données individuelles) Terminologija | 2024 | 31 33 3 QCBmicroLO (communication spécialisée) 3.1 Désignation (terme), représentation désignative du concept Enseignement et apprentissage de connaissances spécialisées (peut suivre des approches monolingues ou multilingues) 3.2 Indication de la langue 3.3 Domaine, sujet, champ d’application spécialisé 3.4 (Définition), représentation descriptive du concept 3.5 Explication didactique 3.6 Informations complémentaires 3.7 Source (de l’entrée ou des données individuelles) 4 QCBmicroLO (communication en langue générale) 4.1 (Vedette/lemme), représentation désignative du concept Enseignement et apprentissage de la communication en langue générale / dans la langue générale (peut suivre des approches monolingues ou multilingues) 4.2 Indication de la langue 4.3 Sujet, thème ou domaine d’application dans la vie quotidienne 4.4 (Définition:) représentation descriptive du concept 4.5 Explication didactiquement simplifiée 4.6 Informations supplémentaires 4.7 Source (de l’entrée ou des données individuelles) Le tableau ci-dessus montre clairement que chacun des QCBmicroCEs a besoin d’une sorte de « désignation » pour être référencé et rendu repérable. Si le contenu se rapporte davantage aux connaissances spécialisées, il s’agira d’un terme (ou d’un autre type de désignation verbale) ou d’une désignation non verbale. Cela vaut aussi bien pour les QTEs que pour les QCBmicroLOs destinés à la communication spécialisée. Si le contenu se rapporte aux connaissances de la vie quotidienne, comme dans les QLEs et les QCBmicroLO axés sur la communication en langue générale, la « désignation » sera plutôt un mot (ou une autre entité de type verbal) ou une forme de désignation non verbale. Il peut être nécessaire de trouver un terme générique pour les différentes « désignations », tel que « représentation conceptuelle désignative », ou d’étendre l’entrée terminologique normalisée existante à d’autres types de CBmicroCEs. La distinction subsistera, mais sera rendue transparente en indiquant le rôle communicatif du CBmicroCE concerné. Les types de données suivants (appliqués aux représentations conceptuelles désignatives et descriptives) sont identiques: – Indication de la langue, – Informations supplémentaires, – Source (de l’entrée ou des données individuelles). 34 Blanca Stella Giraldo Pérez Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski En outre, les données multilingues sont de plus en plus utilisées dans les QCBmicroLOs, alors qu’elles sont courantes dans les QTEs et les QLEs. Le domaine, le sujet ou le champ d’application spécialisée se retrouve à la fois dans les QTEs et les QCBmicroLOs axés sur la communication spécialisée, tandis que les thèmes ou applications de la vie quotidienne sont plus importants dans les QLEs et les QCBmicroLO axés sur la communication en langue générale. La nature et la forme de la définition ou d’un autre type de représentation conceptuelle descriptive varient considérablement parmi les QCBmicroCEs traités ici. Il peut être nécessaire de trouver un terme générique pour les différentes « définitions/explications », tel que « représentation conceptuelle descriptive », ou d’étendre à d’autres types de CBmicroCEs les entrées terminologiques normalisées existantes pour « définition » et « explication ». La distinction subsistera, mais sera rendue transparente en indiquant le rôle communicatif du CBmicroCE concerné. Les mêmes noms de métadonnées attribués à ces types de données qui diffèrent n’ont pas d’importance si le nom de métadonnée est précisé davantage par le rôle communicatif du QCBmicroCE concerné. Dans tous les cas, cela améliorerait la repérabilité de chacun des QCBmicroCEs mentionnés ci-dessus (et peut-être aussi d’autres types de QCBmicroCEs). 3. APPROCHES TERMINOLOGIQUES ET DE MICROAPPRENTISSAGE Différentes méthodologies et différents systèmes (de gestion de contenu) ont été développés pour les deux types de données considérés: les systèmes de gestion terminologique (TMS) et la multitude d’outils de microapprentissage, tous largement utilisés dans leurs domaines d’application respectifs. Ces deux types ont été conçus pour les données concernées, qui peuvent être considérées comme de petits éléments de contenu structuré, également appelés « microcontenu ». Par ailleurs, le domaine du microcontenu s’est largement développé indépendamment des domaines de la terminologie et du microapprentissage. Cependant, l’industrie, par exemple, exige de plus en plus l’intégration et l’interopérabilité de toutes sortes de contenus structurés, y compris les données terminologiques et les approches de microapprentissage, dans une approche générique applicable à tous les types de microcontenu. En effet, le coût de la maintenance et de la mise à jour des données dans différents systèmes augmente de façon exponentielle au fil du temps, sans même parler du dédoublement considérable des efforts, qui nécessite des compétences différentes de la part du personnel et des utilisateurs en général. Les entrées terminologiques et les CBmicroLOs comptent parmi les CBmicroCEs les plus représentatives des concepts scientifiques ou techniques d’un domaine Terminologija | 2024 | 31 35 ou d’un sujet. Toutefois, elles ont été élaborées selon des approches spécifiques, ce qui entrave l’interopérabilité et la réutilisation des contenus. Les deux sections suivantes portent sur ces deux approches des CBmicroCEs, dans le but d’améliorer leur repérabilité, leur accessibilité, leur interopérabilité et leur réutilisabilité conformément aux principes directeurs FAIR. 3.1. L’approche terminologique Il existe une différence entre la science terminologique et les données terminologiques, toutes deux désignées autrefois par le terme « terminologie ». Les entrées terminologiques constituent le contenu structuré des bases de données terminologiques. La science terminologique est une discipline aux multiples facettes, influencée par les approches théoriques et pratiques dont elle est issue. Ainsi, la science terminologique désigne la « science qui étudie les terminologies, les aspects du travail terminologique, les ressources terminologiques qui en résultent et les données terminologiques » (ISO 1087:2019, 3.1.12). En revanche, terminologie/terminologies désigne un « ensemble de désignations et de concepts appartenant à un domaine ou sujet » (ISO 1087:2019, 3.1.11). La note 2 de l’entrée indique: « Une désignation peut être un terme, y compris une appellation, un nom propre ou un symbole1. Selon les TMS les plus courants, chaque entrée terminologique représente un concept. Comme la terminologie représente les connaissances spécialisées au niveau des connaissances conceptuelles, le nombre d’entités terminologiques augmente de façon exponentielle, parallèlement à l’accroissement des connaissances spécialisées. En outre, du fait de la progression de l’interdisciplinarité, plusieurs disciplines ou applications différentes partagent généralement une même terminologie. Dans l’ensemble, les terminologies constituent le socle des connaissances de la recherche scientifique et des applications techniques. L’approche terminologique est une approche systématique qualifiée d’interdisciplinaire, de transdisciplinaire et de pluridisciplinaire, axée sur les connaissances spécialisées, la langue de spécialité et la communication spécialisée. Comme elle se concentre sur un concept, elle est également considérée comme indépendante des langues et potentiellement multilingue. Elle est fondamentalement amodale, c’est-à-dire adaptée à toute modalité de communication, ce qui est particulièrement important pour l’accessibilité électronique. La technologie permet aujourd’hui de présenter les données terminologiques dans pratiquement toutes les langues et tous les systèmes d’écriture, sur tous les supports et selon toutes les modalités linguistiques et de communication, ainsi que de les adapter et de les personnaliser en fonction des préférences de l’utilisateur. 1 Les renvois dans la définition à d’autres entrées terminologiques ont été omis par les auteurs. 36 Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content La terminologie est essentielle chaque fois que des informations ou des connaissances spécialisées sont créées (par exemple, en recherche et développement), communiquées (par exemple, dans les domaines médical ou économique), traitées, enregistrées et conservées (par exemple, dans des bases de données), transférées (par exemple, par l’enseignement et la formation) ou consultées (par exemple, grâce à l’indexation, à l’utilisation de navigateurs sur Internet, etc.)2 « L’objectif fondamental de la terminologie est le transfert de connaissances [spécialisées] à différents niveaux de professionnalisme <...> » (Picht 2011). Ainsi, les terminologies sont primordiales pour toutes les activités éducatives, mais, d’autre part, elles manquent généralement de caractéristiques didactiques utiles à l’enseignement et à l’apprentissage pratiques. En outre, la terminologie est souvent désignée autrement — par exemple, comme « vocabulaire » — et utilisée selon diverses approches dans le domaine de l’éducation. Néanmoins, la terminologie est indispensable à l’enseignement et à l’apprentissage, en particulier des concepts fondamentaux qui constituent une discipline scientifique ou technique. 3.2. Approches du microapprentissage Le microapprentissage peut être compris comme le fait d’apprendre par petites étapes, au moyen de petites entités de contenu, afin d’acquérir des connaissances ou des compétences. Du point de vue du microcontenu, le microapprentissage « ne représente pas une nouvelle conceptualisation de l’apprentissage, mais vise plutôt l’aspect de la granularité des épisodes d’apprentissage au moyen d’un modèle de contenu » (Scholl 2011: 12), lequel est censé pouvoir être référencé individuellement, être autonome, réutilisable et recombinable. Le microapprentissage a probablement été utilisé dès les tout premiers transferts de connaissances au sein de l’humanité, il y a des milliers d’années, notamment dans le cadre d’activités d’enseignement et d’apprentissage (Giraldo Pérez 2022: 108). Les approches du microapprentissage peuvent être appliquées à l’enseignement et à l’apprentissage de connaissances spécialisées aussi bien que du vocabulaire général d’une langue, indépendamment des approches terminologiques ou lexicographiques. Du point de vue du développement technique, le microcontenu associé aux activités d’apprentissage a donné naissance aux premières idées de microapprentissage (Lindner 2006, 2007; Hug 2010; Buchem & Hamelmann 2010, Souza & Do Amaral 2014). Aujourd’hui, le microapprentissage désigne une approche éducative qui propose de petites unités d’apprentissage contenant juste la quantité d’information nécessaire pour aider les apprenants à atteindre un objectif étape par étape. Ces petits éléments de connaissance reposent généralement sur des ressources Web, et leur principal canal d’apprentissage se situe souvent dans des environnements mobiles (Corbeil et al. 2021). À l’exception de l’apprentissage des langues, 2 Infoterm – Why terminology? Terminologija | 2024 | 31 37 le microapprentissage se déroule jusqu’à présent principalement dans une seule langue et présente des caractéristiques similaires à celles de l’apprentissage mobile. Toutefois, des entités de microcontenu — également appelées objets de microapprentissage — sont de plus en plus élaborées selon une approche multilingue afin d’être utilisées dans différentes communautés linguistiques. Dans ce cas, elles sont centrées sur un concept ou une idée, à l’instar des approches terminologiques. On s’attend généralement à ce que les objets de microapprentissage soient consultés en peu de temps (de quelques secondes à environ 15 minutes). La plupart du temps, ils sont élaborés en fonction d’un système, bien que « [e]n principe, le “microapprentissage” est pédagogiquement agnostique <...> il s’agit de concevoir pragmatiquement des expériences utilisateur de microapprentissage » (Lindner 2007). En raison de leur forte orientation système, de nombreuses approches différentes ont vu le jour dans le domaine du microapprentissage, sans favoriser la réutilisabilité ni l’interopérabilité des objets de microapprentissage. Il lui manque également une théorie et une méthodologie unifiées, à l’image de la science terminologique et de ses applications. 3.3. Similarités et différences entre les domaines de la terminologie et du microapprentissage La principale distinction entre les CBmicroCE ci-dessus tient à leurs rôles communicatifs différents. Les entrées terminologiques représentent des connaissances conceptuelles aux fins de représentation et de transfert des connaissances par la communication spécialisée. Idéalement, il n’existe qu’une seule entrée terminologique par concept, réunissant toutes les données terminologiques dans quelque langue ou modalité que ce soit. Bien que le transfert des connaissances constitue l’un des principaux objectifs de l’enseignement et de l’apprentissage, les entrées terminologiques ne sont généralement ni destinées en premier lieu ni adaptées à des fins éducatives. Les CBmicroLO se caractérisent par des éléments didactiques qui soutiennent le processus d’apprentissage. Elles comprennent donc des présentations conçues selon les principes de la conception pédagogique, pour différents objectifs éducatifs et divers utilisateurs finaux. Ainsi, plusieurs CBmicroLO peuvent se rapporter au même concept. En raison des besoins didactiques inhérents au microapprentissage, la présentation de l’information dans les CBmicroLO fait l’objet d’une attention particulière. Les QTE ne comportent généralement aucune métadonnée relative aux caractéristiques didactiques. De nombreuses CBmicroLO représentant verbalement un concept ou un sens sont monolingues. Cela n’est toutefois pas une nécessité, car les CBmicroLO multilingues sont de plus en plus demandées et créées. C’est le cas le plus fréquent des CBmicroLO utilisées dans l’apprentissage des langues, notamment l’apprentissage des langues étrangères et des langues de spécialité. 38 Blanca Stella Giraldo Pérez | Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski Les CBmicroCE qualifiés sont structurés selon des métadonnées et partagent la plupart des caractéristiques essentielles, telles que leur structure, leur finalité, leur caractère « petit », élémentaire (qu’il soit « primitif » ou « composite »), autonome et indépendant, leur contenu informationnel suffisamment complet et le contexte conceptuel qu’ils fournissent. Pour les QTE, fournir un contexte conceptuel ainsi qu’utiliser des sources faisant autorité et y faire référence fait partie des exigences permettant de les considérer comme « qualifiés ». En revanche, l’adéquation des caractéristiques didactiques appliquées à un objectif et à un type d’utilisateur donnés est une exigence essentielle pour qualifier les CBmicroLO. Les deux ont en commun le fait que les véritables CBmicroCE sont plus susceptibles d’être réutilisables et interopérables que les autres types de microcontenu, en particulier lorsqu’il s’agit de QTE ou de QCBmicroLO. En ce qui concerne le degré de maturité théorique et méthodologique, le domaine de la terminologie est très avancé, comme en témoigne l’existence d’un vaste ensemble de normes internationales destinées à différentes applications. Le domaine du microlearning présente un degré de maturité moindre, comme l’illustre notamment l’absence de normes internationales. L’une des raisons pourrait être leur manque relatif de visibilité (et donc de facilité à être trouvés) dans le domaine de l’apprentissage en ligne, car ils sont souvent intégrés à des objets d’apprentissage plus vastes. La grande diversité des approches et des applications dans le domaine du microlearning ne favorise pas l’atteinte d’un degré de maturité supérieur du point de vue de la réutilisabilité et de l’interopérabilité. Ainsi, le domaine du microlearning pourrait tirer considérablement profit de l’adaptation ou de l’adoption d’aspects de l’approche terminologique. Malgré leurs rôles communicationnels différents et l’ensemble supplémentaire de métadonnées nécessaire aux CBmicroLO, ces deux types de CBmicroCE sont hautement complémentaires. Si leurs approches pouvaient être harmonisées, elles permettraient toutes deux une meilleure interopérabilité complète des contenus — et il est très probable que cela vaudrait également pour d’autres types de CBmicroCE. En outre, tout CBmicroCE peut apparaître dans tout type de texte, de média, de document ou de modalité (de communication humaine). Par conséquent, l’élaboration d’une « approche générique » applicable à tous les types de CBmicroCE a fait intervenir de nombreux aspects jusqu’alors considérés comme sans rapport. Les avantages et les bénéfices potentiels d’une fertilisation croisée pour l’ensemble du domaine du microcontenu justifiaient le réexamen des modèles de données existants, en commençant par une comparaison de leurs métadonnées. Terminologija | 2024 | 31 39 4. MÉTADONNÉES PRÉSENTES DANS LES QTE ET LES QCBMICROLO Ci-dessous, les principales métadonnées nécessaires à la structuration des QTE et des QCmicroLO sont regroupées, analysées et mises en contraste selon leur importance pour l’interopérabilité des contenus. Le terme « catégorie de données » est utilisé dans la gestion terminologique, mais les catégories de données sont également des métadonnées — et les métadonnées peuvent aussi être considérées comme des CBmicroCE. La sélection est loin d’être exhaustive, car elle vise à montrer de manière prototypique comment l’approche des données liées pourrait répondre aux objectifs d’une approche générique. Les métadonnées examinées ici n’incluent pas celles qui se rapportent aux informations globales (GI), définies dans ISO 26162-1, clause 3.2.5, comme « les informations techniques et administratives qui s’appliquent à l’ensemble de la collection de données terminologiques ». Les GI comprennent, par exemple, le titre de la collection de données terminologiques, l’historique des révisions, les informations relatives au propriétaire ou aux droits d’auteur, qui pourraient également devenir importantes pour une recherche plus sophistiquée, du point de vue de la réutilisabilité et de l’interopérabilité. Il en va de même pour certaines autres données administratives et techniques figurant dans des entrées terminologiques individuelles ou dans leurs sections. 4.1. Métadonnées des représentations conceptuelles désignatives Les concepts ne sont pas désignés uniquement par des termes; ils peuvent aussi l’être par d’autres représentations conceptuelles désignatives, telles que « des termes, des noms, des signes et des symboles. Il peut exister des termes et des noms (et leurs formes abrégées) dans différentes modalités (et structures grammaticales, selon la langue), des systèmes de signes et de symboles (visuels, audio et audiovisuels), ainsi que des combinaisons de toutes sortes d’éléments verbaux et non verbaux. En outre, les conventions varient selon les domaines et les disciplines — sans parler des noms concurrents désignant une même “chose”, même au sein d’une même langue ou d’un même environnement social. » (Giraldo Pérez 2022: 217) Les métadonnées des représentations conceptuelles désignatives peuvent être regroupées dans les sous-groupes suivants: – Termes et représentations apparentées aux termes, – Symboles constitués de lettres, – Symboles graphiques, – Autres symboles audiovisuels, – Les éléments ci-dessus dans toute modalité de communication. 40 Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Il est important de reconnaître que les QCBmicroLOs peuvent eux aussi porter sur n’importe lequel des éléments susmentionnés. S’ils renvoient au même concept scientifique ou technique, leurs métadonnées sont également les mêmes que celles des QTEs, mais leur rôle communicationnel est certainement différent. 4.2. Métadonnées des représentations descriptives de concepts Les définitions, ou les descriptions ou explications concises des concepts, sont essentielles dans le domaine de la terminologie pour différencier un concept de ses concepts voisins. Des représentations descriptives de concepts non verbales bien choisies ou bien construites, ainsi que des contextes ou des exemples, peuvent être utilisées à la place des représentations descriptives de concepts verbales ou en complément de celles-ci. Les représentations descriptives de concepts non verbales sont davantage nécessaires en tant que caractéristiques didactiques dans les QCBmicroLOs, afin de transmettre des informations sur un concept à des fins éducatives/didactiques. Dans la continuité de ce qui précède, les métadonnées des représentations descriptives de concepts peuvent être regroupées dans les sous-groupes suivants: – Représentation descriptive verbale d’un concept, – Représentation descriptive non verbale d’un concept, – Les éléments ci-dessus dans n’importe quelle modalité (de la communication humaine). Là encore, il est important de reconnaître que tous les éléments susmentionnés peuvent être utilisés dans les QCBmicroLOs. Toutefois, il est plus probable que des caractéristiques didactiques soient appliquées aux définitions, aux descriptions de concepts ou à d’autres types de représentations descriptives de concepts (y compris dans d’autres modalités). En outre, il peut être nécessaire d’ajouter un ou plusieurs exemples, exercices, questions de test, etc. Dans tous les cas, vérifier le contenu du QCBmicroLO — en particulier ses représentations descriptives de concepts — par rapport au QTE correspondant peut rassurer l’utilisateur, qu’il s’agisse de l’enseignant ou de l’apprenant. 4.3. Métadonnées du contexte conceptuel According to Giraldo Perez (2022:159), “[t]he conceptual context in terminological entries refers to the microstructure of knowledge (i.e., conceptual micro-context) if it indicates the relation of a concept to neighbouring concepts or its position in a concept system; or to the macrostructure of knowledge (i.e., conceptual macro-context) if it indicates the domain or subject to which it belongs.” Thus, the metadata for conceptual context can be grouped into conceptual micro-context and macro-context. Terminologija | 2024 | 31 41 Au niveau du microcontexte conceptuel, il peut exister des relations de microcontexte conceptuel verbales ou non verbales avec un ou plusieurs des éléments suivants: – Concept générique, – Concept plus large, – Concept coordonné, – Concept lié autrement. Au niveau du macrocontexte conceptuel, il peut y avoir des représentations conceptuelles verbales ou non verbales du macrocontexte (sous la forme d’[éléments de] classification thématique selon Wüster 1971), notamment: – Classes de domaines ou de classifications des sujets, – Termes de thésaurus (descripteurs, non-descripteurs, etc.), – (concepts de macrocontexte représentés par des) termes d’indexation, – Autres types de représentations conceptuelles du macrocontexte. Là encore, il importe de reconnaître que ce qui précède joue également un rôle pour les QCBmicroLO, quoique probablement de manière moins stricte qu’en gestion terminologique. S’ils renvoient au même concept, les métadonnées sont également les mêmes que dans les QTE, mais leur rôle communicatif diffère. En outre, les domaines ou sujets plus restreints ou plus récents pourraient considérer qu’ils ne sont pas représentés de manière adéquate dans les grands systèmes d’organisation des connaissances existants et qu’ils doivent élaborer les leurs. Quoi qu’il en soit, l’aspect de l’organisation des connaissances nécessitera un examen plus approfondi dans le cadre de futures activités de normalisation. L’ISO/TC 37 révise actuellement la spécification technique ISO/TS 24634, qui porte sur TermBase eXchange (TBX) et pourrait ne pas s’appliquer universellement à d’autres types de contenus structurés. 4.4. Métadonnées pour les informations didactiques dans les CBmicroLOs Les catégories didactiques renvoient à des aspects universels de la didactique mobilisés dans l’enseignement et l’apprentissage pour combiner les processus d’enseignement et d’apprentissage en vue d’atteindre les objectifs d’apprentissage. Elles sont liées aux théories de l’apprentissage et aux techniques pédagogiques correspondantes, dont les approches visent à agir sur la motivation et l’engagement des apprenants, ainsi qu’à stimuler leur intérêt pour l’apprentissage. L’indication explicite des catégories didactiques au moyen de métadonnées harmonisées améliorerait considérablement la trouvabilité et la réutilisabilité des CBmicroLOs. Giraldo Pérez (2022) a recensé, dans la littérature pertinente, les catégories didactiques suivantes: 42 Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content – approche pédagogique – contexte d’apprentissage = domaine ou matière3 = type d’apprenant = niveau d’enseignement = exploitation didactique = niveau d’accessibilité – objectif d’apprentissage – stratégies d’apprentissage – activités d’apprentissage – styles d’apprentissage Certains des éléments ci-dessus devront peut-être être précisés davantage au moyen de métadonnées spécifiques. Indiquer l’existence d’informations sur la catégorie didactique concernée améliorerait la trouvabilité et la réutilisabilité d’un CBmicroLO à des fins d’enseignement et d’apprentissage. Il reste à définir des métadonnées harmonisées pour chaque catégorie didactique. Quoi qu’il en soit, les métadonnées potentiellement nécessaires à la description des catégories didactiques sont propres aux QCBmicroLOs. Elles ne sont pas utilisées en terminologie, car l’objectif de la terminologie diffère de celui du microapprentissage. Pour la modélisation des données, les métadonnées décrivant les catégories didactiques devraient être élaborées de manière systématique et être transparentes pour les utilisateurs, qu’il s’agisse d’enseignants ou d’apprenants. 4.5. Métadonnées relatives aux informations complémentaires et secondaires Bien qu’elles soient qualifiées de complémentaires ou de secondaires, certaines de ces informations sont loin d’être sans importance, notamment au regard des principes FAIR. Selon la norme ISO 26162-1:2019, 3.2.6, les informations complémentaires (CI) « comprennent notamment l’indication des hiérarchies de domaines, des descriptions d’institutions, des références bibliographiques et des références à des corpus de textes <...> ». Prenons les références bibliographiques comme exemple: la forme la plus concise d’une référence se trouve dans les systèmes de numérotation normalisés pour tous les types de publications. Ainsi, un ISBN est l’identifiant unique d’une référence à un livre publié. L’utilisation de ces numéros évite de surcharger les CBmicroCEs de données bibliographiques et facilite les processus de données liées. 3 Le domaine ou le sujet peut correspondre aux métadonnées relatives au macrocontexte conceptuel. Terminologija | 2024 | 31 43 Les informations secondaires selon la norme ISO 10241-1 peuvent concerner des informations grammaticales, des informations de statut, un code de langue ou de script (ou les deux), l’usage géographique, la prononciation, etc. Elles peuvent être attribuées directement au contenu de champs de données individuels, à des sections d’une fiche ou à la fiche entière. Les identifiants de langue, par exemple, sont particulièrement pertinents pour indiquer la langue non seulement de certaines données, telles que les représentations conceptuelles verbales désignatives et descriptives, mais aussi de tout type de contenu, ainsi que des interfaces utilisateur des appareils électroniques, etc. Ils sont généralement tirés du code de langue ISO 6394, qui est lui-même un système de QCBmicroCEs. Cela s’applique certainement aussi aux CBmicroLOs, bien que leur utilisation n’ait pas été formalisée comme elle l’a été dans les QTEs. Dans les QCBmicroLOs, des informations complémentaires ou secondaires supplémentaires pourraient être utilisées, telles que le contexte éducatif dans lequel apparaît un CBmicroLO. 5. LIER LES DONNÉES AU SEIN DES QCBMICROCES ET ENTRE EUX En informatique, les données liées sont des données structurées interconnectées avec d’autres données, ce qui les rend plus utiles grâce aux requêtes sémantiques. « Les données structurées désignent des données organisées et formatées d’une manière spécifique afin d’être facilement lisibles et compréhensibles tant par les humains que par les machines. Cela est généralement réalisé au moyen d’un schéma ou d’un modèle de données bien défini, qui fournit une structure aux données. Les données structurées se trouvent généralement dans des bases de données et des feuilles de calcul, et se caractérisent par leur nature organisée. Chaque élément de données est généralement associé à un champ ou à une colonne spécifique du schéma, et chaque enregistrement ou ligne représente une instance spécifique de ces données » (GeeksforGeeks). Les liens entre les données d’une entité sont souvent définis par des relations existant entre différents éléments de données et peuvent être établis au moyen de divers mécanismes, tels que des clés et des références (ERD). Ensemble, ces éléments constituent le modèle de données des enregistrements de la base de données concernée. Au sein d’une base de données, les entités de données structurées sont reliées physiquement par la structure de la base de données. Après avoir énuméré de nombreux avantages, la source susmentionnée (GeeksforGeeks) indique: « Les données structurées ne représentent qu’environ 20% des données, mais, en raison de leur haut degré d’organisation et de performance, elles constituent le fondement du Big data; lire les différences entre les données structurées, semi-structurées et non structurées ». Cependant, certains inconvénients 4 Selon la norme ISO 639:2023, Code pour les langues individuelles et les groupes de langues. 44 Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content sont également répertoriés, par exemple: « La nature structurée des données peut parfois entraîner des données manquantes ou incomplètes, ou des données qui ne correspondent pas parfaitement au schéma défini, ce qui provoque des problèmes de qualité des données. » Le fait de relier des entités de données structurées à d’autres entités dans différentes bases de données ajoute une dimension aux données liées qui aurait un impact considérable sur Internet. Cela concerne avant tout les données structurées sous la forme de CBmicroCEs, dont la structure — y compris les liens internes — permet un maillage sémantiquement significatif et, par conséquent, efficace, en particulier lorsque des QCB-microCEs sont impliquées. Toutefois, « il est important de noter que la nature et la complexité de ces liens peuvent varier considérablement en fonction des exigences spécifiques du modèle de données et de la nature des données elles-mêmes » (Geeks-forGeeks). La vision consistant à transformer Internet en une base de données mondiale grâce aux données liées reliant tous les types d’entités de contenu structuré a été exposée pour la première fois par Tim Berners-Lee dans une note de conception consacrée au projet du Web sémantique, en 2006. Il y formulait des principes fondamentaux qui ont ensuite été paraphrasés comme suit: 1. Toutes les choses conceptuelles devraient avoir un nom commençant par HTTP. 2. La consultation d’un nom HTTP devrait renvoyer des données utiles sur la chose concernée dans un format normalisé. 3. Tout autre élément avec lequel cette même chose entretient une relation par l’intermédiaire de ses données devrait également recevoir un nom commençant par HTTP.5 Aussi simple que soit cette idée, des obstacles entravent la réalisation de la vision de 2006: «<...> pour faire du Web des données une réalité, il est important que l’énorme quantité de données disponibles sur le Web soit proposée dans un format normalisé, accessible et exploitable par les outils du Web sémantique. En outre, <...> les relations entre les données devraient également être rendues accessibles, afin de créer un Web des données (par opposition à une simple collection de jeux de données). » W3C Mais Berners-Lee a évoqué une solution potentielle permettant de surmonter certains de ces obstacles grâce aux données ouvertes liées (LOD), qu’il avait déjà définies dans sa note de conception de 2006 comme des « données liées diffusées sous une licence ouverte qui n’entrave pas leur réutilisation gratuite ». Selon Giraldo Pérez (2022), seules certaines relations au sein des CBmicroCEs, qui pourraient également être considérées comme des liens entre les entrées selon la définition la plus générale des données liées, ainsi que certains liens vers des CBmicroCEs du même type ou d’un type différent dans d’autres bases de données, peuvent être 5 « Tim Berners-Lee on the next Web ». Archivé depuis l’original le 2011-04-10. Consulté le 2009-03-15. Terminologija | 2024 | 31 45 considérés comme des liens entre des éléments de données relevant des métadonnées de base afin d’améliorer la repérabilité et l’interopérabilité entre les CBmicroCE — et pourraient, à terme, conduire à de nouvelles méthodes de validation et d’amélioration de la qualité des CBmicroCE individuels. En partant des relations internes aux CBmicroCE, les plus importantes pour la repérabilité et l’interopérabilité sont les liens entre le concept identifié et: – chacune de ses représentations conceptuelles désignatives (verbales ou non verbales), – ses concepts voisins, tels que le concept superordonné, les concepts coordonnés ou d’autres concepts apparentés, qui constituent le microcontexte, – un lien entre le concept identifié et l’indication d’un domaine ou d’un sujet, signalant la place du concept dans son macrocontexte. Ce qui précède permet de concevoir des représentations conceptuelles désignatives indépendantes de la langue (c’est-à-dire multilingues), amodales (c’est-à-dire largement multimodales) et indépendantes de la conception du système (c’est-à-dire en quelque sorte agnostiques du système). En outre, il serait utile, voire nécessaire, d’indiquer l’existence de l’une ou l’autre représentation conceptuelle descriptive. Les caractéristiques du concept dans une représentation conceptuelle descriptive sont elles-mêmes des concepts. À cet égard, la nature systémique du système conceptuel sous-jacent exige un minimum de cohérence et de consistance. Celle-ci pourrait être renforcée par des liens entre chaque caractéristique du concept identifié et le CBmicroCE représentant le concept de cette caractéristique — en particulier dans les approches prescriptives de la terminologie, telles que la normalisation terminologique. Des liens entre différents types de CBmicroCE ayant des rôles communicationnels différents peuvent exister à différents niveaux, par exemple: – des liens entre un concept identifié et des concepts identiques ou très similaires dans d’autres ressources de CBmicroCE, éventuellement dotées d’un rôle communicationnel différent, – des liens entre chaque caractéristique du concept identifié et chaque CBmicroCE représentant le concept de cette caractéristique. Ces derniers liens renforceraient et faciliteraient la gestion du système conceptuel sous-jacent — en particulier dans les approches prescriptives de la terminologie, telles que la normalisation terminologique, caractérisée par la nécessité d’un degré plus élevé de cohérence et de consistance sémantiques et sémiotiques. 46 Blanca Stella Giraldo Pérez | Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski En outre, des références ou des liens vers des ressources de contenu externes sont nécessaires à diverses fins administratives, de validation ou autres, par exemple: – Indication de la langue d’une représentation conceptuelle verbale désignative au moyen du code de langue ISO 639, qui constitue un système d’identifiants de langue et de leurs éléments de données linguistiques, – Indication du type de représentation conceptuelle non verbale désignative, susceptible de se trouver dans un dépôt de représentations conceptuelles non verbales désignatives similaires faisant autorité, – Liens reliant les indications de source codées (telles que ISBN, ISSN, DOI, etc.) ajoutées aux éléments de données d’une CBmicroCE à la description bibliographique complète de l’élément correspondant au code. Cette dernière possibilité permettrait d’évaluer de façon constante ou périodique le caractère faisant autorité de la source de données à l’aide de l’un ou l’autre des outils émergents du Web sémantique, facilitant ainsi la curation des données. Toutefois, selon Giraldo Pérez (2022:194), « Les questions qui se posent ici sont les suivantes: qui élabore et promeut le format standard auquel Berners–Lee fait référence? Qui conçoit les outils nécessaires du Web sémantique? Qui établit les relations entre les données? Tout cela ne se met pas en place spontanément. » Il est assurément nécessaire de poursuivre les activités de normalisation, de préférence à l’échelle internationale. À cet égard, on peut se demander si les approches du Web sémantique et les aspects réglementaires existants (relatifs à la normalisation) suffisent à concrétiser la vision de Berners–Lee. Giraldo Pérez (2022) explique que certaines questions théoriques et méthodologiques fondamentales doivent d’abord être abordées et résolues, avant que la technologie et la normalisation puissent prendre le relais. L’une de ces questions concerne les types de liens et de références mentionnés ci-dessus; d’autres portent sur la manière de formaliser l’indication des liens susmentionnés, ce qui nécessite des identifiants uniques pour les concepts et leurs représentations. 6. IDENTIFIANTS UNIQUES POUR LES CONCEPTS ET LEURS REPRÉSENTATIONS En complément de ce qui précède, chaque concept devrait être identifié de manière unique, par exemple conformément à la norme ISO/TS 29002-5, adaptée à cet effet. La méthodologie de cette spécification technique, adaptée à la méthodologie terminologique, constituerait la base pour assurer l’interopérabilité et la réutilisabilité du contenu entre différents types de CBmicroCEs, en complément des normes d’échange de données en gestion terminologique. La présente norme vise à permettre un « échange fluide de données caractéristiques, par exemple dans les catalogues de produits ou Terminologija | 2024 | 31 47 les bibliothèques de produits... fondé principalement sur l’échange de paires <identifiant de concept, valeur>: l’identifiant de concept détermine de manière unique le concept qui décrit la signification de la valeur ». Dans le cas des QTEs et des QCBmicroLOs, les paires <identifiant de concept, valeur> seraient composées de l’identifiant unique du concept et d’une représentation conceptuelle désignative (ou de son identifiant) en tant que valeur. À des fins de recherche — et pour améliorer également la trouvabilité/découvrabilité — il serait nécessaire d’ajouter à chaque paire <identifiant de concept, valeur> une indication du rôle communicatif ainsi qu’une indication du domaine ou du sujet auquel se rattache le concept en question. Cela nécessite plusieurs métadonnées pour – les données composant l’identifiant unique du concept, – chaque identifiant de représentation conceptuelle désignative, – l’indication du domaine ou du sujet. Il convient de garder à l’esprit que les informations complètes sur le concept en question ne seraient pas contenues dans une paire <identifiant de concept, valeur>, mais définies à l’extérieur, dans les QTEs ou QCBmicroLOs correspondantes. Les métadonnées relatives aux éléments des paires <identifiant de concept, valeur> doivent être normalisées à l’échelle internationale et librement accessibles afin de permettre la mise en œuvre de l’approche générique. Dans un environnement de données ouvertes liées, des informations supplémentaires pourraient être tirées de la CBmicroCE correspondante. Cela améliorerait la trouvabilité/découvrabilité, non seulement grâce aux liens au sein des QCBmicroCEs, mais aussi entre des QCBmicroCEs de différents types. L’approche générique est conforme aux principes directeurs FAIR et les soutient: trouvabilité, accessibilité, interopérabilité et réutilisabilité, tels que définis par GO FAIR. Giraldo Pérez (2022) indique que les QCBmicroCEs se prêtent davantage au respect des principes FAIR. Afin d’éviter la situation actuelle, où les principes FAIR sont appliqués différemment par diverses communautés d’utilisateurs — ce qui entrave l’interopérabilité du contenu —, des activités de normalisation internationale sont nécessaires. La gestion terminologique, fondée sur la théorie et les méthodes terminologiques, est très avancée et largement harmonisée grâce aux normes méthodologiques internationales. En matière de microcontenu, il existe de nombreuses approches pratiques de gestion, généralement régies par une conception de système axée sur les objectifs. Cela facilite peu l’échange et l’intégration des données ainsi que l’interopérabilité entre les applications sans perte importante d’information — ou, pire encore, ne fait que créer des informations inutiles, voire des données absurdes. 48 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content 7. CONCLUSIONS ET PERSPECTIVES Cet article résume et approfondit les résultats d’études antérieures, ainsi que ceux des activités de normalisation en cours. Aujourd’hui, on peut supposer que les différents types de CBmicroCE ont beaucoup plus en commun en ce qui concerne leurs métadonnées qu’on ne le pensait jusqu’ici. Les méthodologies actuelles qui aboutissent à des données non interopérables doivent être adaptées aux approches fondées sur les données liées et normalisées à l’échelle internationale (y compris les métadonnées). Une couche supplémentaire de métadonnées pourrait être appliquée aux ressources existantes de QCBmicroCE afin qu’elles soient conformes aux principes directeurs FAIR: – Repérabilité: la première étape de la (ré)utilisation des données consiste à les trouver / découvrir au moyen de métadonnées lisibles par machine auxquelles est attribué un identifiant mondialement unique et pérenne. – Accessibilité: une fois que les utilisateurs ont trouvé les données requises, ils doivent savoir comment y accéder, ce qui peut inclure l’authentification et l’autorisation. – Interopérabilité: pour permettre la réutilisation des données (y compris l’intégration de contenu), celles-ci doivent pouvoir interagir avec des applications ou des flux de travail destinés à l’analyse, au stockage et au traitement. – Réutilisabilité: pour assurer la réutilisabilité, les métadonnées et les données devraient être décrites avec précision afin de pouvoir être reproduites et/ou combinées dans différents contextes. Ces principes nécessitent toutefois aussi quelques extensions, au moins pour les CB-microCE, telles que: – l’identification et la normalisation de l’ensemble des métadonnées essentielles, indispensables à la conformité aux principes FAIR; – l’élargissement de l’« accessibilité » à l’accessibilité numérique et à l’inclusion numérique; – l’élargissement de l’« interopérabilité » à une interopérabilité complète des contenus; – l’ajout de la possibilité de réaffectation à la réutilisabilité. Le domaine de la terminologie tirerait largement profit de son intégration, sur les plans théorique et méthodologique ainsi que dans les travaux terminologiques pratiques, au cadre plus vaste des CBmicroCE. Le domaine du microcontenu tirerait largement profit des approches et de l’expérience de la terminologie en matière de normalisation terminologique. L’application de nouveaux développements, tels qu’OpenAI, en particulier aux QTE et aux QCBmicroLO, pourrait être rendue plus efficace. De nouveaux groupes d’utilisateurs très importants dans le secteur de l’éducation pourraient être mobilisés dans leur Terminologija | 2024 | 31 49 un intérêt pour les processus de curation continue des données, améliorant ainsi le niveau de qualité global des QCBmicroCEs. Ainsi, indirectement, la qualité de nombreux produits d’information dans lesquels figurent des CBmicroCEs serait également accrue. Enfin, de nouvelles entreprises et de nouveaux services émergeraient de cette évolution. REFERENCES Ally Mohamed 2008: Foundations of Educational Theory for Online Learning. – Anderson Terry (ed.). Theory and Practice of Online Learning, 2nd ed., Canada: Athabasca University Press, 15–44. Berners-Lee Tim 2006: Linked Data. – Linked Data – Design Issues (blog). June 27. Available at: https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html. Budin Gerhard 2004: Toward an Integrated, Functional Model of Lexical and Terminological Resources. – Articles from V Terminology National Seminar, Medellín, Colombia: Antioquia University. Buchem Ilona, Hamelmann Henrike 2010: Microlearning: A Strategy for Ongoing Professional Development. – eLearning Papers 21(7), 1–15. Corbeil Joseph Rene, Khan Badrul H, Corbeil Maria Elena (eds.) 2021: Microlearning in the Digital Age: The Design and Delivery of Learning in Snippets, Routledge. ERD – A Guide to the Entity Relationship Diagram (ERD). – Database Star. Available at: https://www.databasestar.com/entity-relationship-diagram/ [accessed 2023-12-13]. Galinski Christian, Giraldo-Pérez Blanca Stella 2012: Content Interoperability as a Prerequisite for Re-Using and Re-Purposing Items of Structured Content as Learning Objects in eLearning – Seen under a Standardisation Perspective. – Terminologija 19, 6–32. GeeksforGeeks – What is Structured Data. – GeeksforGeeks. (2023, February 24). Available at: https://www.geeksforgeeks.org/what-is-structured-data/ [accessed 2023-12-13]. Giraldo-Pérez Blanca Stella 2022: A Generic Approach to Microlearning Objects (microLOs) from the Perspective of Terminological Principles and Methods. Wien, Austria. Available at: https://ubdata.univie.ac.at/AC16729490. GO FAIR – FAIR principles. - GO FAIR. (2022, January 21). Available at: https://www.go-fair.org/fair-principles/. Hug Theo 2010: Mobile Learning as’ Microlearning’: Conceptual Considerations towards Enhancements of Didactic Thinking. – International Journal of Mobile and Blended Learning 2(4), 47–57. Available at: https://doi.org/10.4018/jmbl.2010100104. Infoterm – Why terminology? – International Information Centre for Terminology. Available at: http://www.infoterm.info/about_us/. ISO 10241-1:2011. (n.d.). ISO. Terminological entries in standards — Part 1: General requirements and examples of presentation. Available at: https://www.iso.org/standard/40362.html. ISO 1087:2019. (2019). Terminology work and terminology science – Vocabulary. Available at: https://www.iso.org/standard/62330.html. ISO/TS 24634:2021. (n.d.). ISO. Management of terminology resources — TBX-compliant representation of concept relations and subject fields. Available at: https://www.iso.org/standard/79080.html. ISO 26162-1:2019. (n.d.). ISO. Management of terminology resources — Terminology databases — Part 1: Design. Available at: https://www.iso.org/standard/71941.html. ISO/TS 29002-5:2009 Industrial automation systems and integration-Exchange of characteristic data-Part 5: Identification scheme. Available at: https://www.iso.org/standard/50773.html. Lindner Martin 2006: Use These Tools, Your Mind Will Follow. Learning in Immersive Micromedia and Microknowledge Environments. – Whitelock Denise, Wheeler Steve. The next Generation: Research Proceedings of the 13th ALT-C Conference, Edinburgh, Scotland, UK: Heriot-Watt University, 41–49. Available at: https://www.yumpu.com/en/document/read/4533750/alt-c-2006-the-next-generation-association-for-learning. Lindner Martin 2007: What Is Microlearning? (Introductory Note). – Proceedings of the 3rd International MicroLearning Conference. Lindner Martin, Bruck Peter A. (eds.), Innsbruck, Austria: Innsbruck University Press, 52–62. 50 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Picht Heribert 2011: The Science of Terminology: History and Evolution. – Terminologija 18, 6–26. Scholl Philipp 2011: Semantic and Structural Analysis of Web-Based Learning Resources: Supporting Self-Directed Resource-Based Learning, Germany: Technische Universität Darmstadt. Available at: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/2644/1/2011-Thesis-Scholl-Semantic-and-Structural-Analysis-of-Web-based-Learning-Resources.pdf. Schmitz Klaus-Dirk, Galinski Christian 2017: Eugen Wüster Meets Microcontent –Terminological Issues beyond Traditional Terminology Science. TOth – TKE Workshop presented at the International Workshop on Terminology Scientific, Administrative and Educational Dimensions of Terminology – Industry 4.0 meets Language & Knowledge Resources, Vienna, Austria, June 24. Available at: http://ontologia.fr/TOTh-TKE-Vienna-2017/ToTH-WS_2017_KDS&GA_fv.pdf. Souza Marcia, Fujisawa Izabel, Ferreira do Amaral Sérgio 2014: Educational Microcontent for Mobile Learning Virtual Environments. – Creative Education 5(9), 672–81. Available at: https://doi.org/10.4236/ce.2014.59079. W3C 2024 – Web Standards. – World Wide Web Consortium. Available at: https://www.w3.org/standards/semanticweb/data [accessed 2023-12-13]. Wiley David 2013: The Reusability Paradox. OpenStax CNX. Available at: http://cnx.org/contents/dad41956-c2b2-4e01-94b4-4a871783b021@19. Wüster Eugen 1971: Begriffs- Und Themaklassifikation. Unterschiede in Ihrem Wesen Und Ihrer Anwendung [Concept and Subject Classifications. Differences in Their Nature and in Their Application]. – Nachrichten Für Dokumentation 22(3), 98–104. TERMINIJA IR MIKROMOKYMASIS: METODŲ IR TURINIO SUGRETINIMAS Santrauka Straipsnyje aptariami terminologinio požiūrio (ir terminologinių įrašų) ir mikromokymosi požiūrio (ir mikromokymosi objektų) skirtumai ir keliamas klausimas, kaip galima pasiekti turinio sąveikumą tarp įvairių tipų mikroturinio įrašų, nepaisant skirtingų požiūrių. Jame remiamasi bendra visų rūšių mikroturinio, ypač sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų, turinio koncepcija sąveikumą,. „Mikroturinys“ vartojamas pradine prasme kaip struktūruotas turinys, perteikiantis vieną pirminę idėją ar sąvoką, kuri tapo neryški dėl daugybės mikroturinio sistemų (dažniausiai nesuderinamų) techniniais formatais, dėl ko daugėja nepatikimo mikroturinio. Bendra koncepcija orientuota į sąvokomis pagrįstus mikroturinio įrašus, o tai padidina surandamumo, prieinamumo, sąveikumo ir pakartotinio naudojimo galimybes (pagal pagrindinius FAIR principus). Visuose skirtingų tipų sąvokomis pagrįstuose mikroturinio įrašuose galima atskirti metodologiją ir duomenis, pavyzdžiui, terminologijos srityje – terminologijos mokslą (t. y. terminologijos principus ir metodus) ir terminologinius įrašus, o mikromokymosi srityje – mikromokymąsi kaip edukacinį metodą ir sąvokomis pagrįstus mikromokymosi objektus. Įdomu tai, kad visų rūšių sąvokomis pagrįsti mikroturinio įrašai potencialiai gali tapti sąvokomis pagrįstais mikroturinio objektais pritaikius didaktines savybes (pagal didaktines kategorijas). Palyginus skirtingų tipų sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų metaduomenis, ypač terminologinius įrašus ir sąvokomis pagrįstus mikroturinio objektus, matyti, kad yra daugiau panašumų, nei galima atpažinti iš jų skirtingo (techninio) atvaizdavimo ir (suvokiamų) pateikimų. Per pastaruosius 30 metų buvo sukurti išsamūs metodologiniai standartai, susiję su terminų duomenų mainais ir pakartotiniu jų naudojimu, kad būtų Terminologija | 2024 | 31 51 įrodyta terminų tvarkybos nauda. Panašios standartizacijos pastangos, susijusios su metaduomenų, ypač sąveikumą palengvinančių pamatinių metaduomenų, identifikavimu ir aprašymu, reikalingos ir kai kurioms kitoms sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų rūšims. Siūloma bendrąja koncepcija siekiama pagerinti surandamumą, prieinamumą, sąveikumą ir pakartotinį naudojimą, taip pat išspręsti mikroturinio kokybės ir turinio kūrimo problemas, ypač terminologinių įrašų ir sąvokomis pagrįstų mikroturinio objektų. Gauta 2023-12-15 Blanca Stella Giraldo Pérez International Information Centre for Terminology (Infoterm) c/o CO SPACE, Gumpendorfer Strasse 65/1, 1060 Vienna, Austria E-mail [email protected] Christian Galinski International Information Centre for Terminology (Infoterm) c/o Co-sPACe Gumpendorferstrasse 65/1, 1060 Vienna, Austria E-mail [email protected] 52 Blanca Stella Giraldo Pérez | Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski