„Knygos nobažnystės“ (1653) morfologijos tyrimo galimybės naudojant reliacinę duomenų bazę

ACTA LINGUISTICA LITHUANICA LI (2004), 1–14 Posibilitățile de cercetare a morfologiei lucrării Knygos nobažnystės (1653) cu ajutorul unei baze de date relaționale DALIA JAKULYTĖ Klaipėdos universitetas Articolul prezintă baza de date relațională creată pentru cercetarea morfologiei scrierilor vechi lituaniene. A fost elaborat un model logic de date și implementat în sistemul de gestiune a bazelor de date (DBMS) Microsoft Access. Toate cuvintele din două părți ale lucrării Knyga Nobažnystės au fost introduse în baza de date. A fost creat un motor de selectare a datelor morfologice (flexionare), astfel încât cuvintele pot fi selectate acum după orice proprietate sau set de proprietăți atribuite. O astfel de bază de date servește drept instrument pentru sortarea, selectarea și corectarea datelor, precum și pentru stocarea textelor și a suporturilor cu indici. Ea îi permite cercetătorului să abordeze eficient, rapid și precis diverse probleme lingvistice, precum alternanța temelor substantivale, atribuirea autorului textelor etc. 0. INTRODUCERE Una dintre cele mai mari probleme cu care se confruntă lingviștii care studiază scrierile vechi este selectarea materialului. Principalele surse de material sunt textele înseși (de regulă, fotocopii ale cărților), dicționarele și registrele de cuvinte. Datele sunt transcrise din acestea (de mână sau la calculator), se alcătuiesc fișe pe hârtie, care sunt apoi sortate și ordonate după o anumită regulă. Selectarea materialului dintr-un astfel de fișier este o muncă îndelungată și destul de complicată: se parcurge întregul fișier, se selectează fișele necesare, se grupează etc.; la terminarea lucrului, fișele selectate trebuie puse la loc în fișierul general, altfel acesta nu va mai putea fi folosit. Tehnologiile informatice ajută la rezolvarea unor astfel de probleme. Pentru cercetările lexicografice se alcătuiesc corpusuri informatice și baze de date ale scrierilor vechi etc. Una dintre caracteristicile esențiale ale corpusurilor informatice este posibilitatea de a efectua analiza automată a textului, de exemplu, de a genera automat concordanțe ale textului, adică de a afișa cuvântul căutat în contextul său minimal. Pentru analiza automată a limbii, textele trebuie adnotate, astfel încât programul de concordanțe să caute unități lingvistice nu numai pe baza unor trăsături formale, ci și a celor gramaticale (Marcinkevičienė 1997). Totuși, programe automate de recunoaștere a formelor gramaticale ale limbii sau similare pot fi create și aplicate numai pentru limba standard, în timp ce trăsăturile gramaticale ale scrierilor vechi trebuie adnotate manual. De exemplu, corpusul de limba lituaniană de 100 de milioane de cuvinte, realizat la Centrul de Lingvistică Computațională al Facultății de Științe Umaniste a Universității Vytautas Magnus (donelaitis.vdu.lt/tekstynas), este alcătuit din publicații din perioada independenței, selectate astfel încât cât mai... 2 | D A L I A J A K U L Y T Ė ... reflecte limba lituaniană scrisă contemporană. Sistemul de căutare al corpusului permite căutarea unui cuvânt, aflarea informațiilor statistice despre cuvântul selectat, căutarea unei anumite forme gramaticale a cuvântului selectat (de exemplu, nepriklausomybės) sau a tuturor formelor cuvântului folosind simbolul „*” (nepriklausomyb*). Institutul de Matematică și Informatică al Universității din Letonia a publicat online și texte ale monumentelor scrise vechi din secolele al XVI-lea–al XVIII-lea, cu posibilități similare de căutare (se poate căuta un cuvânt sau o parte a acestuia folosind simbolul „%”), precum și fișiere arhivate ale dicționarului frecvenței formelor cuvintelor și ale indexului (www.ailab.lv/senie). O activitate similară se desfășoară și la Institutul Limbii Lituaniene: textele scrierilor vechi sunt introduse la calculator sau scanate, iar apoi se alcătuiesc indexuri ale formelor cuvintelor. Acestea sunt realizate semimanual, adică un program special ordonează formele cuvintelor în ordine alfabetică, indicând locul lor în text și oferind contextul. Informațiile textologice, precum și sensul gramatical și lexical al unei anumite forme de cuvânt, sunt înregistrate manual (Ambrazas 1998). Pentru studierea morfologiei scrierilor vechi se folosesc în mod tradițional aceleași fișe de evidență ca și pentru dicționare, dar mecanismul lor de utilizare este diferit: de exemplu, sortarea se face nu numai după lexeme, ci și după alte trăsături (parte de vorbire, morfeme, derivare, formă etc.). Prin urmare, trebuie adaptate în mod corespunzător și structura bazei de date informatizate, precum și posibilitățile de selectare a materialului. Ideea creării unei baze de date morfologice pentru scrierile vechi a apărut în continuarea cercetărilor Knygos Nobažnystės1 inițiate de Antanas Jakulis. Până în 2004, când a apărut ediția facsimilă a Knygos Nobažnystės (Pociūtė, ed., 2004), lingviștilor lituanieni le era accesibilă doar o microfilmare realizată în 1968 (păstrată la Biblioteca Centrală a Academiei de Științe). Centrul de Studii Baltice al Universității din Klaipėda deținea fotocopii ale Knygos Nobažnystės (Sumos evangelijų ir Maldų Krikščioniškų) realizate în același an de A. Jakulis, iar biblioteca Facultății de Arte – xerocopii ale cărții de imnuri. Pe baza acestora, A. Jakulis a alcătuit un registru lexical al Knygos Nobažnystės, din care a fost publicată doar o parte – lexicul Sumos evangelijų (Jakulis 1995). Pentru acest registru lexical a fost alcătuit un fișier pe hârtie cu întregul lexic: cuvintele erau înscrise pe fișe separate, cu indicarea formelor lor de bază, a sensului și a formei gramaticale (fig. 1); fișele erau grupate după formele de bază și aranjate în ordine alfabetică. Totuși, în cercetările sale ulterioare asupra limbii din Knygos Nobažnystės, autorul a folosit fișierul și a reordonat fișele după o ordine cunoscută numai de el. În esență, acesta trebuia alcătuit din nou, dar se dorea să fie potrivit pentru utilizare repetată. Prin urmare, s-a hotărât crearea unui fișier electronic – o bază de date în care să fie colectate, sortate sau filtrate diverse date morfologice, lexicale, semantice etc. și care să servească drept instrument pentru cercetătorul morfologiei scrierilor vechi. Crearea unei astfel de baze de date cuprinde două etape principale – proiectarea și implementarea. În etapa de proiectare se decide ce tipuri de date sunt necesare cercetătorului morfologiei scrierilor vechi, se definesc specificul și caracteristicile acestor date, relațiile dintre ele și se stabilește la ce întrebări trebuie să răspundă baza de date creată. Rezultatul acestei etape este structura logică a datelor. Aceasta este descrisă în secțiunea 2.1 a articolului. În al doilea rând– 1 Plačiau apie Knygą Nobažnystės ir jos istoriją žr. Dainoros Pociūtės (2004), Inges Lukšaitės (2001), Zigmo Zinkevičiaus (1988: 213–223), Juozo Tumelio (1967, 1968) ir kt. darbuose. KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ | 3 Această etapă – implementarea structurii de date proiectate într-unul dintre sistemele de gestionare a bazelor de date – este descrisă în secțiunea 2.2. Baza de date morfologică pentru scrierile vechi, odată creată și implementată, poate fi utilizată în cercetare: după încărcarea datelor și marcarea trăsăturilor necesare, acestea pot fi selectate, prelucrate și sortate în ordinea dorită. Secțiunea a doua a articolului descrie aplicarea bazei de date morfologice pentru scrierile vechi, creată în acest scop, la cercetarea morfologiei unei surse concrete – Knygos nob ažnystės. 1. CREAREA BAZEI DE DATE MORFOLOGICE PENTRU SCRIERILE VECHI 1.1. Structura logică a datelor Elementele principale ale fișierului registrului lexical sunt formele cuvintelor folosite în text (în cele ce urmează, fiecare formă de cuvânt, adică fiecare ocurență a oricărei lexeme, va fi numită „cuvânt”). O fișă reprezintă un cuvânt și trăsăturile (atributele) sale (vezi fig. 1). FIG. 1. FIȘA FIȘIERULUI LEXICAL AL KNYGOS NOBAŽNYSTĖS Fiecare cuvânt este unic. Chiar dacă același cuvânt, cu aceeași formă și același sens, este folosit de mai multe ori, de fiecare dată se va găsi într-un alt loc și într-un alt context; dacă fișele ar fi numerotate, formele identice ale cuvintelor ar avea numere diferite. Prin urmare, elementul principal al bazei de date trebuie să fie și el un cuvânt, având un număr unic. Atributele sale sunt forma, sursa, formele de bază, sensul etc. Unele atribute (de exemplu, partea de vorbire, paradigma) sunt comune întregii lexeme. Pentru definirea atributelor lexemei se creează elementul „Lexemă”, asociat elementului „Cuvânt” printr-o relație „unu la mai multe”, adică o înregistrare „Lexemă” poate corespunde mai multor înregistrări „Cuvânt”. Structura logică generalizată a datelor pentru morfologia scrierilor vechi este prezentată în fig. 2. 4 | DALIA JAKULYTĖ FIG. 2. STRUCTURA LOGICĂ A DATELOR2 Mai multe detalii despre specificul datelor morfologice, elementele prevăzute, atributele acestora și relațiile dintre ele sunt prezentate în articolul despre crearea bazei de date morfologice a Knygos nobanžystės (Jakulytė 2001). 1.2. Implementarea bazei de date morfologice Echivalentul electronic al fișierului de fișe este baza de date. Pentru prelucrarea, consultarea, selectarea și imprimarea datelor acumulate, precum și pentru introducerea datelor noi, se utilizează software specializat – sisteme de gestiune a bazelor de date (SGBD). În prezent, cele mai utilizate sunt sistemele relaționale de gestiune a bazelor de date (de exemplu, Visual 2 Elementul de informație stocat în baza de date – entitatea – este reprezentat printr-un dreptunghi în structura logică a datelor. În partea de sus este indicată denumirea entității, iar în partea de jos sunt enumerate proprietățile (atributele) entității. Relația „unu-la-mulți” este reprezentată printr-o linie ramificată. KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ | 5 FoxPro, dBase, Paradox etc.). Pachetul de programe Microsoft Office include SGBD-ul MS Access, care are toate caracteristicile tipice unui SGBD relațional și se integrează bine cu celelalte programe din pachet. Datele sunt stocate în tabele. Fiecare rând din tabelul principal este o înregistrare distinctă (elementul principal și atributele sale). Listele de elemente (atribute) recurente sunt stocate în tabele auxiliare. Elementele sunt introduse în tabelul principal, iar atributele sunt selectate din tabelele auxiliare. Prin conectarea tabelelor se pot formula diverse interogări, care permit selectarea informațiilor din unul sau mai multe tabele (adică selectarea fișelor necesare din fișier și aranjarea lor în ordinea dorită). Pe baza structurii logice a datelor elaborate, baza de date morfologică a scrierilor vechi a fost implementată cu ajutorul SGBD-ului Microsoft Access 2003. Au fost create aici două tabele principale: „Cuvinte” (pentru formele cuvintelor) și „Forme de bază” (pentru lexeme)3. Tabelele auxiliare conțin liste de atribute. Toate tabelele auxiliare sunt conectate la cele principale prin relația „unu-la-mulți”. Tabelele bazei de date morfologice a scrierilor vechi și relațiile dintre ele sunt ilustrate în fig. 3. FIG. 3. SCHEMA TABELELOR BAZEI DE DATE ȘI A RELAȚIILOR DINTRE ELE ÎN SGBD MS ACCESS 3 Deocamdată au fost păstrate aici denumirile inițiale ale tabelelor. Probabil că nu vor fi schimbate – schimbarea denumirilor este destul de complicată, iar utilizatorul, de regulă, nici nu le vede. 6 Dalia Jakulytė Unele tabele auxiliare sunt deja completate, iar altele sunt adaptate fiecărui monument scris. Tabelele categoriilor gramaticale sunt completate (acestea sunt ilustrate în partea stângă a fig. 3). Fiecare dintre ele cuprinde mai multe coloane: identificatorul, denumirea atributului (atributelor) și observații. În tabelul principal se introduce din tabelul auxiliar doar identificatorul, însă la selectarea datelor pot fi utilizate informațiile din orice coloană; de aceea, pentru comoditatea utilizatorilor, unele atribute sunt definite atât prin termeni lituanieni, cât și internaționali (cf. lista categoriilor de caz din tabelul 1). Tabelele „Context”, „Secțiune”, „Text” și „Autori” se adaptează fiecărui monument scris. Tabelele „Forme de bază” (lexeme) și „Semnificații” sunt inițial goale, dar datele pot fi importate dintr-o bază de date creată pentru un alt monument scris. TABELUL 1. LISTA ATRIBUTELOR CATEGORIEI DE CAZ Categoria de caz ID Caz Denumire latină Observații 0 - 1 nom. N. Nominativ 2 gen. G. Genitiv 3 dat. D. Dativ 4 ac. A. Acuzativ 5 instr. I. Instrumental 6 iness. In. Inesiv 7 ilat. Il. Iliativ 8 ades. Ad. Adesiv 9 aliat. Al. Aliativ 10 voc. V. Vocativ 21 gen. poses. G. Genitiv posesiv KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ | 7 2. UTILIZAREA BAZEI DE DATE KNYGOS NOBAŽNYSTĖS PENTRU CERCETAREA MORFOLOGIEI 2.1. Introducerea datelor Înainte de introducerea datelor morfologice ale unui anumit monument scris, baza de date este adaptată. De exemplu, în cercetarea limbii KN, trebuie să se țină seama de structura textului și de paternitate (a se vedea mai pe larg Jakulis 1982, 1984). Diferitele părți ale cărții au fost redactate sau traduse de autori diferiți; prin urmare, în tabelul „Text” sunt trecute tipurile de texte (evanghelie, predică, rugăciune, cântare...), iar în tabelul „Autori” sunt trecuți autorii cunoscuți ai KN. Se completează și tabelul „Capitol”, în care sunt trecute toate capitolele din KN (a se vedea fig. 6). Introducerea datelor începe cu colectarea textului. Textul colectat a fost încărcat în tabel, pe rânduri, iar rândurilor li s-au atribuit numere de identificare. Apoi textul a fost segmentat în cuvinte, cărora li s-au atribuit numere de identificare; au fost marcate ID-urile rândurilor, ID-ul textului, ID-ul capitolului și numerele paginilor și rândurilor din original. Toate aceste operațiuni au fost efectuate automat cu ajutorul macrocomenzilor pentru procesarea textului create de autoare în Microsoft Word. Deoarece în acest text limitele dintre cuvinte nu coincid adesea cu spațiile dintre ele, tabelul creat este revizuit și corectat. Tabelele revizuite sunt încărcate în tabelele corespunzătoare din baza de date morfologică, „Context” (redenumit „KNtext”) și „Cuvinte”. ID-urile celorlalte trăsături (gen, număr, caz, timp etc.) sunt introduse manual (nu automat) în tabelul bazei de date „Cuvinte”. Pentru ușurința introducerii, ID-urile sunt numere, numerele de ordine ale categoriilor corespunzătoare; astfel, de exemplu, pentru a indica forma cuvântului Kryžtaus (masc. sg. gen.) trebuie doar să se introducă „1”, „1”, „2” în coloanele corespunzătoare (cf. fig. 4). FIG. 4. FRAGMENT DIN TABELUL „CUVINTE”. INDICAREA FORMELOR Înainte de indicarea formelor de bază, înregistrarea corespunzătoare este creată în tabelul „Forme de bază”, iar în coloana „Forme de bază” din tabelul „Cuvinte” aceasta este introdusă sau selectată din lista derulantă (fig. 5). 8 | Dalia Jakulytė FIG. 5. FRAGMENT DIN TABELUL „CUVINTE”. INDICAREA FORMELOR DE BAZĂ În prezent, în baza de date au fost introduse cuvintele din SE, Pas, MKr și K și au fost marcate acele trăsături ale lor care nu necesită cercetări suplimentare sau pentru care cercetările au fost deja efectuate. Astfel, de exemplu, potrivit ipotezei lui Antanas Jakulis (Jakulis 1982), a fost marcată paternitatea diferitelor părți din SE, iar în tabelul „Forme de bază” au fost introduse doar identificatorul, cuibul, formele de bază presupuse și ID-ul părții de vorbire. Formele de bază pot fi corectate, iar celelalte trăsături pot fi indicate ulterior, după examinarea tuturor formelor cuvântului (a se vedea secțiunea 3.2). Nu toate trăsăturile sunt indicate din câteva motive: – pentru selectarea materialului destinat cercetărilor morfologice sunt suficiente trăsăturile indicate (locul, forma și formele de bază); multe trăsături sunt prevăzute pentru alte cercetări, de exemplu cele de lexicologie sau semantică; – unele trăsături sunt necesare doar unuia sau altuia dintre cercetători (de exemplu, derivarea, cuvântul de bază și altele vor interesa doar specialiștii în formarea cuvintelor), iar unele ar trebui indicate de specialistul corespunzător (de exemplu, sensul de către lexicolog) etc.; – multe trăsături sunt discutabile sau incerte, iar unele depind de punctul de plecare al cercetării: de exemplu, cuvântul kalnas trebuie considerat derivat de la rădăcină sau cu sufix, derivat cu sufix, adică este asociat în conștiința vorbitorului cu kilti, kelti sau nu? Dar delnas? Cum trebuie indicată rădăcina — așa cum este (kal-) sau cu gradul de alternanță vocalică al bazei (kel-) — depinde și de nevoile cercetătorului, de exemplu dacă acesta dorește să extragă cuvintele cu a în rădăcină sau toți derivații unei anumite rădăcini4. – adesea este dificil de stabilit și tipul de declinare (indicat în tabelul „Forme de bază”), deoarece în Knygoje Nobžny5tės abundă formele variabile, de exemplu: bjauras / bjaurus, garba / garbė etc. În fiecare asemenea caz, mai întâi este necesar să se efectueze cercetări atente și amănunțite, pentru a stabili de ce depinde variația (poate că este determinată de semantică, poate că formele diferite sunt folosite de autori diferiți etc.); – se pare că ar trebui să apară ceva mai puține probleme la indicarea temei formei concrete (în tabelul „Cuvinte”), dar și aici există motive de îndoială: dacă ausis are tema în i, ausiai — tema în io, ausų — tema consonantică, atunci ausį —? Prin urmare, asemenea trăsături sunt lăsate spre completare de către cercetător. În acest scop, este util să se folosească diferitele moduri de vizualizare a materialului oferite de sistemul de gestionare a bazei de date. 4 Este adevărat, pentru aceasta sunt prevăzute două câmpuri: „Rădăcină” și „Rădăcină de bază”. KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ 9 2.2. Consultarea, sortarea și corectarea materialului Materialul poate fi consultat direct în tabelele auxiliare legate de tabelul principal. În tabelul „Capitole” putem examina întregul text al fiecărui capitol (fig. 6). FIG. 6. FRAGMENT DIN TABELUL „CAPITOL”. CONSULTAREA CONȚINUTULUI CAPITOLULUI 13 10 | Dalia Jakulytė FIG. 8. CONSULTAREA DATELOR ÎN TABELUL „FORME DE BAZĂ” În plus, toate datele pot fi sortate în ordine crescătoare sau descrescătoare după orice atribut și pot fi căutate și filtrate. 2.3. Selectarea datelor Pentru selectarea materialului, în Microsoft Access DBMS sunt prevăzute interogări speciale (Query). Aici, materialul (de exemplu, cuvintele) este selectat pe baza oricărui atribut sau a unui grup de atribute. Pentru comoditatea utilizatorului, se creează formulare în care se introduc criteriile de selecție dorite. Autoarea a creat un astfel de formular pentru selectarea datelor morfologice (flexiune) (fig. 9); se creează formulare pentru selectarea lexicului și a formării cuvintelor etc. FIG. 9. FORMULAR DE INTEROGARE PENTRU SELECTAREA DATELOR DE FLEXIUNE KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ 11 În forma creată se introduc parametrii necesari (listele acestora sunt prezentate în partea de jos a formularului). De exemplu, pentru a selecta formele de prezent ale verbelor de tipul mokyti, moko, mokė, în câmpul „Tip de conjugare” introducem „511”, iar în „Timp” – „1”. După apăsarea butonului „Selectare”, va fi afișat următorul rezultat: TABELUL 2. REZULTATUL SELECTĂRII FORMELOR DE PREZENT ALE VERBELOR DE TIPUL MOKYTI, MOKO, MOKĖ Lizdas Pagrindinės formos Žodis Forma Kontekstas Autorius Skyrius pildyti išpildyti, -pildo/-pildžia, -pildė įpildžia ties.es.3 204623 1 S14 laikyti užlaikyti, -laiko, -laikė vžiláyka sangr.ties.es.3 204224 1 S13 valgyti valgyti, valgo, valgė valgį ties.es.3 205703 1 S17 sakyti sakyti, sako, sakė fakote ties.es.dgs.2 206213 1 S18 klausyti klausyti, klauso, klausė klaufa ties.es.3 204727 1 S14 mokyti mokyti, moko, mokė mokia ties.es.3 200821 1 S02..... Observând că formele de prezent se folosesc atât cu tema în o, cât și cu tema în ia, precizăm selecția, indicând să fie selectate numai formele cu tema în ia (tema: 2). Se prezintă următorul rezultat: TABELUL 3. REZULTATUL SELECTĂRII FORMELOR CU TEMA ÎN IA ALE VERBELOR DE TIPUL MOKYTI, MOKO/MOKIA, MOKĖ Paradigma Forme de bază Cuvânt Formă Context Autor Secțiune rodyti rodyti, rodo / rodžia, rodė rodžiame prezent.ind.pl.1 223129 1 S57 pildyti išpildyti, -pildo/-pildžia, -pildė įpildžia prezent.ind.3 204623 1 S14 rodyti rodyti, rodo / rodžia, rodė rodžia prezent.ind.3 201219 1 S03 mokyti mokyti, moko, mokė mokia prezent.ind.3 200821 1 S02 mokyti mokyti, moko, mokė mokia prezent.ind.3 200219 1 S01 mokyti mokyti, moko, mokė mokia prezent.ind.3 221313 2 S53 Selecția poate fi rafinată în continuare, de exemplu, selectând toate formele de prezent ale fiecăruia dintre aceste verbe: 12 | DALIA JAKULYTĖ TABELUL 4. FORMELE DE PREZENT ALE VERBULUI IŠPILDYTI REZULTATUL SELECTĂRII Paradigmă Forme de bază Cuvânt Formă Context Autor Secțiune a umple a împlini, -plinește/-plină, -plini plinește prez.ind.3 204623 1 S14 a împlini a împlini, -plinește/-plină, -plini îndeplinește prez.ind.3 304612 2 M36 Prin efectuarea sistematică a selecției, restrângerea intervalului de date și rafinarea criteriilor, se pot colecta materiale pentru soluționarea oricărei probleme concrete; de exemplu, chiar pe baza datelor prezentate în tabelul 3 se poate deduce că verbul din acest tip, cu tema iš, este folosit mai frecvent de primul autor, adică de autorul primelor și ultimelor predici. CONCLUZII Utilizarea adecvată a instrumentelor tehnologiei informației permite reducerea considerabilă a timpului necesar cercetătorilor textelor vechi. Baza de date morfologică a textelor vechi, creată de autoare, permite rezolvarea rapidă și precisă a diverselor probleme de lingvistică (de exemplu, amestecul tulpinilor substantivelor, paternitatea textului etc.). Introducerea datelor este singura activitate care necesită timp; selecția și sortarea lor se efectuează în câteva secunde, iar datele în sine sunt salvate și rămân neschimbate. Instrumentele SGBD pentru căutare, selecție, sortare, corectare și generarea rapoartelor alcătuiesc un nou arsenal metodologic pentru cercetătorul morfologiei, iar modelul logic elaborat permite studierea limbii într-un mod complex și sistematic. La fel de important este faptul că datele pot fi încărcate în baza de date morfologică creată din alte surse și, de asemenea, pot fi convertite cu ușurință în alte formate (de exemplu, în Dicționarul istoric al limbii lituaniene, aflat în curs de elaborare la Institutul Limbii Lituaniene). Baza de date morfologică poate fi folosită nu numai pentru studierea morfologiei, ci și pentru stocarea datelor și prezentarea lor în diverse forme, destinate utilizatorilor cu nevoi diferite. De exemplu, pentru teologi sau specialiști în literatură se poate crea un formular în care textul să poată fi citit, cuvintele neînțelese să fie explicate și să fie prevăzute spații pentru redactarea comentariilor. Sudaryta konkretaus šaltinio – Knygos nobanžystės morfologijos duomenų bazė yra tik įrankis, tarpinis žingsnis, kuriame bus kaupiami esamų ir būsimų šios knygos tyrimų rezultatai. Tokia duomenų bazė gali būti publikuojama tik suvedus visus duomenis (ar dalį būtiniausių duomenų), tačiau tai ne vieno žmogaus darbas. Kaip įrankis Knygos nobanžystės morfologijai tirti ji gali būti naudojama ir šiuo metu (ji pateikiama internete adresu www.ik.ku.lt/~jakulyte/apie.htm). ABREVIERI SGBD – Sistem de gestiune a bazelor de date. ID – Identificator, denumirea unică a unui element al bazei de date. Knygos nobažnystės duomenų bazė | 13 K – catehism, ultimul capitol al MKr („KATECHIZMAS ABA TRVMPAS PAMOKSLAS Wieros Krikščionißkos del waykialu mažu.“). KN – Knyga nobažnystės („KNIGA Nobazniftes Krikščionißzkos/ Ant gá r bos Diewuy TRAYCEY Szwentoy Wienatijam: Ant wartoi má Bažniczoms dides Kunigiftes Lietuvos ißduotá. KIEDAYNISE, DRVKAWOIA, IOCHIMAS IVRGIS RHETAS, Meatu Poná, 1653.“). MKr – Rugăciuni creștine („MALDOS KRIKSČIONIŠKOS, Wifokiam meatu ir reykalams bendriems prigulinčios: Ant garbos Diewa Traycey Szwentoy wiena Tewá, Sunaus, ir Dwasios S. O del naudos Bažniczios io, ant ßwieta ißzlayftos <…> KIEDAYNISE, SPAUDE, JOCHIMAS JURGIS RHETAS, Meatu Poná, 1653.“). A treia parte a KN, 58 de rugăciuni și catehismul (vezi K). Pas – Patimile, ultimul capitol al SE („PASSYA ABA HISTORYA Apie kančia ßmerti, ir pákałimą Poná mufu IEZVSA Chryftufá, iš wiku kiáturiu Ewangeliftu pátogay ßurinkta“). SE – Suma Evangheliilor („SUMMA Abá Trumpas ißz̧guldimas EWANIELIV SZWENTU Per Wifus meatus/ dienomis Nedelos/ Bažnicžiofe Krikščionißkoſe ßkaytomu/ O ánt gá r bos Wienam DIEVUY, ſu wala Wiriaßniuju del pážitka Wierniems, didey Kunigiftey Lietuvos, ir del naminiku pabažnu ánt užiwoima namifzkia ißduotá. KIEDAYNISE, DRVKAWOIA, IOCHIMAS IVRGIS RHETAS, Meatu Poná, 1653.“). A doua parte a KN, 60 de evanghelii și predici, precum și Patimile (vezi Pas). LITERATŪRA AMBRAZAS, S., ALEKNAVIČIENĖ, O., ZINKEVIČIUS V. 1998: Istorinis lietuvių kalbos žodynas ir senųjų raštų kompiuterizavimas. Lietuvių kalbotyros klausimai 39, 192–210. BIRŽIŠKA, V. 1990: Aleksandrynas I. Antrasis fotografuotinis leidimas, Vilnius: Lietuvos kultūros fondas. JAKULIS, A. 1982: „Sumos evangelijų“ ir „Maldų krikščioniškų“ autorystės klausimu. Baltistica 18 (2), 173–178. JAKULIS, A. 1984: „Sumos evangelijų“ ir „Maldų krikščioniškų“ ryšiai su ankstesniais lietuviškais raštais. Kalbotyra 35 (1), 31–41. JAKULIS, A. 1995: „Knygos nobažnystės“ leksika, Klaipėda: Sauliaus Jokužio leidykla-spaustuvė. JAKULYTĖ, D. 2001: Informacinių technologijų panaudojimo galimybės senųjų raštų kalbos tyrimams („Knygos nobažnystės“ morfologijos duomenų bazė). Vārds un tā pētīšanas aspekti. Rakstu krājums 5, 152–168. LUKŠAITĖ, I. 2001: Knygos nobažnystės (1653) parengimo kultūrinė aplinka. Knyga nobažnystės krikščioniškos (1653) – XVII a. Lietuvos kultūros paminklas, Kėdainiai: Kėdainių krašto muziejus, 4–29. MARCINKEVIČIENĖ, R. 1997: Tekstynų lingvistika ir lietuvių kalbos tekstynas. Lituanistica 1 (29), 58–78. POCIŪTĖ, D. 2001: Knygos nobažnystės giesmių šaltiniai ir kalvinistinio pamaldumo slinktys: nuo tikėjimo tikro prie tobulo. Knyga nobažnystės krikščioniškos (1653) – XVII a. Lietuvos kultūros paminklas, Kėdainiai: Kėdainių krašto muziejus, 41–54. POCIŪTĖ, D., reng., 2004: Knyga nobažnystės krikščioniškos 1653, Vilnius: Lietuvių literatūros ir tautosakos institutas. POCIŪTĖ, D. 2004: Lietuviškosios bažnyčios knyga. Knyga nobažnystės krikščioniškos 1653, Vilnius: Lietuvių literatūros ir tautosakos institutas, xiii–lxv. TUMELIS J. 1967: Knygos nobažnystės krikščioniškos (1653) pirmojo leidimo klausimu. Bibliotekininkystės ir bibliografijos klausimai 6, 132. TUMELIS J. 1968: Dar kartą apie „Knyga nobažnystės krikščioniškos“ (1653). Surastas pilnas pirmojo leidimo egzempliorius, Literatūra ir menas 44 (1146), 12. ZINKEVIČIUS, Z. 1988: Lietuvių kalbos istorija III. Senųjų raštų kalba, Vilnius: Mokslas. Dalia Jakulytė Klaipėdos universitetas Baltų kalbotyros ir etnologijos katedra H. Manto g. 84, 5808 Klaipėda Gauta 2004 11 12