„Knygos nobažnystės“ (1653) morfologijos tyrimo galimybės naudojant reliacinę duomenų bazę

ACTA LINGUISTICA LITHUANICA LI (2004), 1–14 Knygos nobažnystės (1653) possibilidades de estudo morfológico utilizando uma base de dados relacional DALIA JAKULYTĖ Universidade de Klaipėda O artigo apresenta a base de dados relacional criada para investigar a morfologia de textos antigos em lituano. Foi desenvolvido um modelo lógico de dados e implementado no sistema de gestão de bases de dados (SGBD) Microsoft Access. Todas as palavras de duas partes de Knyga Nobažnystės foram inseridas na base de dados. Foi criado um mecanismo para selecionar dados morfológicos (flexionais), de modo que as palavras possam agora ser selecionadas por qualquer propriedade atribuída ou conjunto de propriedades. Essa base de dados serve como ferramenta para ordenar, selecionar e corrigir dados, bem como para armazenar textos e suportes de índices. Permite ao investigador tratar de maneira eficiente, rápida e precisa vários problemas linguísticos, como a alternância do radical nominal, a autoria dos textos etc. 0. INTRODUÇÃO Um dos maiores problemas enfrentados pelos linguistas que estudam textos antigos é a seleção de materiais. As principais fontes de materiais são os próprios textos (geralmente fotocópias de livros), dicionários e registros de palavras. Os dados são transcritos a partir dessas fontes (à mão ou por computador), elaboram-se fichas em papel, que são classificadas e ordenadas de determinada maneira. A seleção de materiais a partir desse tipo de fichário é um trabalho longo e bastante complexo: todo o fichário é examinado, selecionam-se as fichas necessárias, elas são separadas etc.; concluído o trabalho, as fichas selecionadas devem ser devolvidas aos seus lugares no fichário geral, caso contrário, ele não será adequado para uso. As tecnologias computacionais ajudam a resolver esses problemas. Para a investigação lexicográfica, criam-se corpora computacionais, bases de dados de textos antigos etc. Uma das características essenciais dos corpora computacionais é a possibilidade de realizar a análise automática do texto, por exemplo, gerar automaticamente concordâncias textuais, isto é, apresentar a palavra procurada num contexto mínimo. Para a análise automática da língua, os textos devem ser anotados, para que o programa de concordâncias procure unidades linguísticas não apenas segundo características formais, mas também gramaticais. (Marcinkevičienė 1997). Contudo, só é possível criar e aplicar programas automáticos de reconhecimento de formas gramaticais da língua ou afins para a língua normativa; as características gramaticais dos textos antigos têm de ser anotadas manualmente. Por exemplo, o corpus de língua lituana, com 100 milhões de palavras, elaborado pelo Centro de Linguística Computacional da Faculdade de Humanidades da Universidade Vytautas Magnus (donelaitis.vdu.lt/tekstynas), é composto por publicações do período da independência, selecionadas de modo a que o máximo possível 2 | D A L I A J A K U L Y T Ė … reflita a língua lituana escrita atual. O sistema de busca do corpus permite pesquisar uma palavra, consultar informações estatísticas sobre a palavra selecionada, procurar uma forma gramatical específica da palavra (por exemplo, nepriklausomybės) ou todas as formas da palavra usando o símbolo «*» (nepriklausomyb*). O Instituto de Matemática e Informática da Universidade da Letónia disponibilizou na Internet também textos de antigos monumentos escritos dos séculos XVI–XVIII com possibilidades de pesquisa semelhantes (é possível procurar uma palavra específica ou parte dela usando o símbolo «%»), bem como ficheiros arquivados de um dicionário de frequências de formas de palavras e de um índice (www.ailab.lv/senie). Um trabalho semelhante é realizado também no Instituto da Língua Lituana: textos de escritos antigos são introduzidos por computador ou digitalizados, e são elaborados índices de formas de palavras. Estes são elaborados de forma semimanual, isto é, o computador, por meio de um programa especial, apenas dispõe as formas das palavras por ordem alfabética, indicando a sua localização no texto e apresentando o contexto. A informação textual, bem como o significado gramatical e lexical de cada forma específica, é inserida manualmente (Ambrazas 1998). Para estudar a morfologia dos escritos antigos, são tradicionalmente utilizados ficheiros de fichas semelhantes aos dos dicionários, mas com um mecanismo de utilização diferente: por exemplo, a classificação é feita não apenas por lexemas, mas também segundo outras características (classe gramatical, morfemas, formação de palavras, forma etc.). Assim, a estrutura da base de dados informática e as possibilidades de seleção do material também devem ser adaptadas em conformidade. A ideia de criar uma base de dados morfológica de escritos antigos surgiu no seguimento das investigações sobre Knygos Nobažnystės1 iniciadas por Antanas Jakulis. Até 2004, ano em que foi publicada a edição fac-similada de Knygos Nobažnystės (Pociūtė, org., 2004), os linguistas lituanos tinham à sua disposição apenas um microfilme feito em 1968 (conservado na Biblioteca Central da Academia de Ciências). O Centro de Estudos Bálticos da Universidade de Klaipėda possuía fotocópias de Knygos Nobažnystės (Sumos evangelijų ir Maldų Krikščioniškų) feitas por A. Jakulis nesse mesmo ano; a biblioteca da Faculdade de Artes tinha xerocópias do hinário. Com base nelas, A. Jakulis compilou um registo lexical de Knygos Nobažnystės, do qual foi publicada apenas uma parte — o léxico de Sumos evangelijų (Jakulis 1995). Para esse registo lexical foi elaborado um ficheiro de fichas em papel com todo o léxico, isto é, as palavras foram anotadas em fichas individuais, com indicação das suas formas principais, significado e forma gramatical (fig. 1); as fichas foram agrupadas segundo as formas principais e ordenadas alfabeticamente. No entanto, ao prosseguir o estudo da língua de Knygos Nobažnystės, o próprio compilador utilizava o ficheiro e reordenou as fichas segundo um sistema conhecido apenas por ele. Na prática, era necessário elaborá-lo novamente, mas pretendia-se que fosse adequado a uma utilização repetida. Decidiu-se, por isso, criar um ficheiro eletrónico — uma base de dados que permitisse reunir, classificar ou filtrar diversos dados morfológicos, lexicais, semânticos etc. e que servisse como ferramenta para o investigador da morfologia dos escritos antigos. A criação de uma base de dados deste tipo compreende duas etapas principais: conceção e implementação. Na fase de conceção, determina-se que tipos de dados são necessários ao investigador da morfologia dos escritos antigos, definem-se as especificidades, características e relações entre esses dados e prevê-se a que perguntas a base de dados a criar deverá responder. O resultado desta etapa é a estrutura lógica dos dados. Esta é descrita na secção 2.1 deste artigo. Em segundo lugar — 1 Plačiau apie Knygą Nobažnystės ir jos istoriją žr. Dainoros Pociūtės (2004), Inges Lukšaitės (2001), Zigmo Zinkevičiaus (1988: 213–223), Juozo Tumelio (1967, 1968) ir kt. darbuose. KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ | 3 Esta etapa — a implementação da estrutura de dados concebida num dos sistemas de gestão de bases de dados — é descrita na secção 2.2. Uma vez criada e implementada, a base de dados morfológica de escritos antigos pode ser utilizada para investigação; isto é, depois de os dados serem carregados e as características necessárias serem anotadas, é possível selecioná-los, organizá-los e classificá-los como desejado. A segunda secção do artigo descreve a aplicação da base de dados morfológica de escritos antigos criada à investigação morfológica de uma fonte específica — Knygos nob ažnystės. 1. CRIAÇÃO DE UMA BASE DE DADOS MORFOLÓGICA DE ESCRITOS ANTIGOS 1.1. Estrutura lógica dos dados Os principais elementos do ficheiro de fichas do registo lexical são as formas das palavras utilizadas no texto (doravante, cada forma de palavra, isto é, cada ocorrência de qualquer lexema, será designada por «palavra»). Cada ficha corresponde a uma palavra e às suas características (atributos) (ver fig. 1). FIG. 1. FICHA DO FICHEIRO LEXICAL DE KNYGOS NOBAŽNYSTĖS Cada palavra é única. Mesmo que a mesma palavra, com a mesma forma e significado, seja usada várias vezes, cada ocorrência estará num lugar diferente, num contexto diferente; se as fichas fossem numeradas, as formas de palavra idênticas teriam números diferentes. Assim, o elemento principal da base de dados também deve ser a palavra, com um número único. Os seus atributos são a forma, a fonte, as formas principais, o significado etc. Alguns atributos (por exemplo, a classe gramatical e o paradigma) são comuns a todo o lexema. Para definir os atributos do lexema, cria-se o elemento «Lexema», relacionado com o elemento «Palavra» numa relação de «um para muitos», isto é, a um registo de «Lexema» podem corresponder vários registos de «Palavra». A estrutura lógica generalizada dos dados para a morfologia dos escritos antigos está representada na fig. 2. 4 | DALIA JAKULYTĖ FIG. 2. ESTRUTURA LÓGICA DOS DADOS2 Mais detalhes sobre as especificidades dos dados morfológicos, os elementos previstos, os seus atributos e as relações entre eles são descritos no artigo sobre a criação da base de dados morfológicos de Knygos nobanžystės (Jakulytė 2001). 1.2. Implementação da base de dados morfológicos O equivalente eletrónico do ficheiro de fichas é uma base de dados. Para processar, consultar, selecionar e imprimir os dados acumulados, bem como introduzir novos dados, utiliza-se software especializado: sistemas de gestão de bases de dados (SGBD). Atualmente, os sistemas de gestão de bases de dados relacionais são os mais utilizados (por exemplo, Visual 2 O elemento de informação armazenado numa base de dados — a entidade — é representado por um retângulo na estrutura lógica dos dados. O nome da entidade é indicado na parte superior, e as propriedades da entidade (atributos) são enumeradas na parte inferior. A relação «um para muitos» é representada por uma linha ramificada. KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ | 5 FoxPro, dBase, Paradox, etc.). O pacote de programas Microsoft Office inclui o SGBD MS Access, que possui todas as características típicas dos SGBD relacionais e boa integração com os restantes programas deste pacote. Os dados são armazenados em tabelas. Cada linha da tabela principal corresponde a um registo separado (elemento principal e seus atributos). As listas de elementos (atributos) repetidos são armazenadas em tabelas auxiliares. Na tabela principal, os elementos são registados e os atributos são selecionados nas tabelas auxiliares. A ligação entre tabelas permite efetuar várias consultas, que possibilitam selecionar informações de uma ou várias tabelas (isto é, selecionar as fichas necessárias do ficheiro e organizá-las na ordem pretendida). Com base na estrutura lógica de dados elaborada, a base de dados de morfologia dos escritos antigos foi implementada utilizando o SGBD Microsoft Access 2003. Foram criadas duas tabelas principais: «Palavras» (para formas de palavras) e «Formas principais» (para lemas)3. As tabelas auxiliares contêm listas de atributos. Todas as tabelas auxiliares estão ligadas às principais por uma relação «um para muitos». As tabelas da base de dados de morfologia dos escritos antigos e as relações entre elas estão representadas na fig. 3. FIG. 3. ESQUEMA DAS TABELAS DA BASE DE DADOS E DAS RELAÇÕES ENTRE ELAS NO SGBD MS ACCESS 3 Aqui, por enquanto, foram mantidos os nomes originais das tabelas. Provavelmente não serão alterados: mudar o nome é bastante complicado e, em geral, o utilizador não o vê. 6 Dalia Jakulytė Algumas tabelas auxiliares já estão preenchidas, enquanto outras são adaptadas a cada monumento escrito. As tabelas preenchidas são as das categorias gramaticais (representadas à esquerda na Fig. 3). Cada uma delas é composta por várias colunas: identificador, nome(s) do atributo e observações. Apenas o identificador é inserido na tabela principal a partir da tabela auxiliar, mas, na seleção de dados, podem ser usados os dados de qualquer coluna; por isso, para conveniência dos usuários, alguns atributos são definidos tanto por termos lituanos quanto internacionais (cf. a lista de categorias de caso na Tabela 1). As tabelas «Contexto», «Capítulo», «Texto» e «Autores» são adaptadas a cada monumento escrito. As tabelas «Formas principais» (lexemas) e «Significados» estão inicialmente vazias, mas os dados podem ser importados de uma base de dados criada para outro monumento escrito. TABELA 1. LISTA DE ATRIBUTOS DA CATEGORIA DE CASO Categoria de caso ID Caso Em latim Observações 0 - 1 nom. N. Nominativo 2 gen. G. Genitivo 3 dat. D. Dativo 4 ac. A. Acusativo 5 instr. I. Instrumental 6 ines. In. Inessivo 7 iliat. Il. Ilativo 8 ades. Ad. Adessivo 9 aliat. Al. Aliativo 10 voc. V. Vocativo 21 gen. poss. G. posses. Genitivo possessivo KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ | 7 2. APLICAÇÃO DE BANCO DE DADOS À PESQUISA DA MORFOLOGIA DE KNYGOS NOBAŽNYSTĖS 2.1. Inserção de dados Antes de inserir os dados morfológicos de um monumento escrito específico, adapta-se o banco de dados. Por exemplo, ao estudar a língua de KN, é necessário levar em conta a estrutura e a autoria do texto (ver mais detalhadamente Jakulis 1982, 1984). As diferentes partes do livro foram preparadas ou traduzidas por autores distintos; por isso, na tabela «Texto» são listados os tipos de texto (evangelho, sermão, oração, hino...), e na tabela «Autores» são listados os autores conhecidos de KN. Preenche-se também a tabela «Capítulo», na qual são listados todos os capítulos de KN (ver fig. 6). A inserção de dados começa pela compilação do texto. O texto compilado é carregado na tabela linha por linha, e são atribuídos números de identificação às linhas. Em seguida, o texto é dividido em palavras, às quais são atribuídos números de identificação; são indicados os IDs das linhas, do texto e do capítulo, bem como os números das páginas e linhas do original. Todas essas operações foram realizadas automaticamente por meio de macros do editor de texto Microsoft Word criadas pela autora. Como neste texto os limites entre palavras muitas vezes não coincidem com os espaços, a tabela resultante é revisada e corrigida. As tabelas revisadas são carregadas nas tabelas correspondentes do banco de dados morfológico, «Contexto» (renomeada para «KNtexto») e «Palavras». Os IDs dos demais traços (gênero, número, caso, tempo etc.) são inseridos manualmente (não automaticamente) na tabela «Palavras» do banco de dados. Para facilitar a inserção, os IDs são números que correspondem à posição da categoria em questão; assim, por exemplo, para indicar a forma de Kryžtaus (masculino, singular, genitivo), basta inserir «1», «1», «2» nas colunas correspondentes (cf. fig. 4). FIG. 4. FRAGMENTO DA TABELA «PALAVRAS». INDICAÇÃO DA FORMA Antes de indicar as formas principais, cria-se o registro correspondente na tabela «Formas principais»; em seguida, ele é inserido na coluna «Formas principais» da tabela «Palavras» ou selecionado na lista suspensa (fig. 5). 8 | Dalia Jakulytė FIG. 5. FRAGMENTO DA TABELA «PALAVRAS». INDICAÇÃO DAS FORMAS PRINCIPAIS Atualmente, foram inseridas no banco de dados as palavras de SE, Pas, MKr e K, e foram assinalados os traços que não exigem pesquisas adicionais ou cujas pesquisas já foram realizadas. Assim, por exemplo, de acordo com a hipótese de Antanas Jakulis (Jakulis 1982), foi assinalada a autoria das partes de SE, e na tabela «Formas principais» foram inseridos apenas o identificador, o radical, as formas principais presumidas e o ID da classe gramatical. As formas principais podem ser corrigidas e os demais traços indicados posteriormente, após examinar todas as formas da palavra (ver seção 3.2). Nem todos os traços são indicados por várias razões: – para selecionar o material para a pesquisa morfológica, bastam os traços indicados (localização, forma e formas principais); muitos traços foram previstos para outros tipos de pesquisa, por exemplo, em lexicologia ou semântica; – alguns traços são necessários apenas para um ou outro pesquisador (por exemplo, a formação de palavras, a palavra-base e outros interessam apenas aos especialistas em formação de palavras); alguns devem ser indicados pelo especialista correspondente (por exemplo, o lexicólogo indica os significados), etc.; – muitos traços são controversos ou duvidosos; alguns dependem do ponto de partida da pesquisa: por exemplo, a palavra kalnas deve ser considerada primitiva ou derivada por sufixação, isto é, o falante a associa mentalmente a kilti, kelti ou não? E delnas? Como indicar a raiz — tal como é (kal-) ou com o grau vocálico de alternância da palavra-base (kel-) — também depende das necessidades do pesquisador, por exemplo, se ele quiser selecionar palavras com a na raiz ou todos os derivados de uma determinada raiz4. – muitas vezes também é difícil definir o tipo de declinação (indicado na tabela «Formas principais»), pois Knygoje Nobžny5tės abundam formas variantes, por exemplo: bjauras / bjaurus, garba / garbė etc. Em cada caso desse tipo, é preciso primeiro realizar pesquisas cuidadosas e determinar a que se deve essa variação (talvez seja determinada pela semântica, talvez diferentes autores usem formas diferentes etc.); – aparentemente, deveria haver menos problemas para indicar o tema de uma forma específica (na tabela «Palavras»), mas também aqui surgem dúvidas: se ausis tem tema em i, ausiai, tema em io, e ausų, tema consonântico, então ausį tem qual? Por isso, esses traços são deixados para serem inseridos pelo próprio pesquisador. Para isso, é conveniente utilizar os diferentes modos de visualização do material oferecidos pelo sistema de gerenciamento de banco de dados. 4 De fato, para isso estão previstas duas colunas: «Raiz» e «Raiz de base». KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ 9 2.2. Consulta, classificação e correção dos dados Os dados podem ser consultados diretamente nas tabelas auxiliares vinculadas à tabela principal. Na tabela «Capítulos», podemos consultar o texto completo de cada capítulo (fig. 6). FIG. 6. FRAGMENTO DA TABELA «CAPÍTULO». CONSULTA DO CONTEÚDO DO CAPÍTULO 13 10 | Dalia Jakulytė FIG. 8. CONSULTA DE DADOS NA TABELA «FORMAS PRINCIPAIS» Além disso, todos os dados podem ser classificados por qualquer atributo em ordem crescente ou decrescente; também é possível pesquisá-los e filtrá-los. 2.3. Seleção de dados Para selecionar os dados, o SGBD Microsoft Access prevê consultas especiais (Query). Aqui, os dados (por exemplo, palavras) são selecionados com base em qualquer atributo ou grupo de atributos. Para facilitar o uso, são criados formulários nos quais se inserem os critérios de seleção desejados. A autora criou um formulário desse tipo para selecionar dados morfológicos (flexionais) (fig. 9), e estão sendo criados formulários para selecionar léxico e formação de palavras, entre outros. FIG. 9. FORMULÁRIO DE CONSULTA PARA SELEÇÃO DE DADOS FLEXIONAIS KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ 11 Os parâmetros necessários são inseridos no formulário criado (as listas correspondentes são apresentadas na parte inferior do formulário). Por exemplo, para selecionar as formas do presente dos verbos do tipo mokyti, moko, mokė, inserimos «511» no campo «Tipo de conjugação» e «1» no campo «Tempo». Ao clicar no botão «Selecionar», será apresentado o seguinte resultado: TABELA 2. RESULTADO DA SELEÇÃO DAS FORMAS DO PRESENTE DOS VERBOS DO TIPO MOKYTI, MOKO, MOKĖ Lizdas Pagrindinės formos Žodis Forma Kontekstas Autorius Skyrius pildyti išpildyti, -pildo/-pildžia, -pildė įpildžia ties.es.3 204623 1 S14 laikyti užlaikyti, -laiko, -laikė vžiláyka sangr.ties.es.3 204224 1 S13 valgyti valgyti, valgo, valgė valgį ties.es.3 205703 1 S17 sakyti sakyti, sako, sakė fakote ties.es.dgs.2 206213 1 S18 klausyti klausyti, klauso, klausė klaufa ties.es.3 204727 1 S14 mokyti mokyti, moko, mokė mokia ties.es.3 200821 1 S02..... Ao observarmos que as formas do presente são usadas tanto com o tema em o como com o tema em ia, refinamos a seleção, especificando que sejam selecionadas apenas as formas com tema em ia (tema: 2). O resultado apresentado é o seguinte: TABELA 3. RESULTADO DA SELEÇÃO DAS FORMAS COM TEMA EM IA DOS VERBOS DO TIPO MOKYTI, MOKO/MOKIA, MOKĖ Paradigma Formas principais Palavra Forma Contexto Autor Seção rodyti rodyti, rodo / rodžia, rodė rodžiame presente.ind.pl.1 223129 1 S57 pildyti išpildyti, -pildo/-pildžia, -pildė įpildžia presente.ind.3 204623 1 S14 rodyti rodyti, rodo / rodžia, rodė rodžia presente.ind.3 201219 1 S03 mokyti mokyti, moko, mokė mokia presente.ind.3 200821 1 S02 mokyti mokyti, moko, mokė mokia presente.ind.3 200219 1 S01 mokyti mokyti, moko, mokė mokia presente.ind.3 221313 2 S53 Também é possível refinar ainda mais a seleção, por exemplo, selecionando todas as formas do presente de cada um desses verbos: 12 | DALIA JAKULYTĖ TABELA 4. FORMAS DO PRESENTE DO VERBO IŠPILDYTI RESULTADO DA SELEÇÃO Paradigma Formas principais Palavra Forma Contexto Autor Seção pildyti completar, -completa/-completa, -completou completa pres. ind. 3.ª pessoa 204623 1 S14 completar completar, -completa/-completa, -completou completa pres. ind. 3.ª pessoa 304612 2 M36 Realizando a seleção de forma sistemática, reduzindo o intervalo de dados e refinando os critérios, é possível reunir material para resolver qualquer questão específica; por exemplo, já com os dados apresentados na tabela 3 pode-se concluir que as formas dos verbos deste tipo com o radical iš tendem a ser mais usadas pelo primeiro, isto é, pelo autor dos primeiros e dos últimos sermões. CONCLUSÕES O uso adequado de ferramentas de tecnologia da informação permite reduzir consideravelmente o tempo despendido pelos pesquisadores de escritos antigos. A base de dados morfológica de escritos antigos criada pelas autoras permite resolver com rapidez e precisão diversos problemas linguísticos (por exemplo, a mistura de radicais de substantivos, a autoria de textos etc.). O tempo é gasto apenas na inserção dos dados; sua seleção e ordenação são realizadas em poucos segundos, e os próprios dados são armazenados e permanecem inalterados. Os recursos de busca, seleção, ordenação, edição e geração de relatórios do SGBD constituem um novo arsenal metodológico para o pesquisador de morfologia, e o modelo lógico elaborado permite estudar a língua de modo abrangente e sistemático. Não menos importante é que os dados podem ser carregados na base de dados morfológica criada a partir de outras fontes, e também é fácil convertê-los para outros formatos (por exemplo, para o Dicionário Histórico da Língua Lituana, em elaboração no Instituto da Língua Lituana). A base de dados morfológica pode ser usada não apenas para estudar a morfologia, mas também para armazenar dados e apresentá-los em várias formas a usuários com diferentes necessidades. Por exemplo, é possível criar para teólogos ou estudiosos de literatura um formulário que apresente um texto legível, explique palavras incompreensíveis e preveja espaços para comentários. A base de dados morfológica Knygos nobanžystės dos livros, criada para uma fonte específica, é apenas uma ferramenta, uma etapa intermédia na qual serão reunidos os resultados de estudos já realizados e futuros sobre este livro. Essa base de dados poderá ser publicada apenas após a inserção de todos os dados (ou de uma parte dos dados essenciais), mas esse não é o trabalho de uma só pessoa. Como ferramenta para estudar a morfologia de Knygos nobanžystės, poderá ser utilizada desde já (está disponível na Internet no endereço www.ik.ku.lt/~jakulyte/apie.htm). ABREVIATURAS SGBD – Sistema de gerenciamento de banco de dados. ID – Identificador, nome único de um elemento da base de dados. Knygos nobažnystės duomenų bazė | 13 K – catecismo, último capítulo de MKr (“KATECHIZMAS ABA TRVMPAS PAMOKSLAS Wieros Krikščionißkos del waykialu mažu.”). KN – Knyga nobažnystės („KNIGA Nobazniftes Krikščionißzkos/ Ant gá r bos Diewuy TRAYCEY Szwentoy Wienatijam: Ant wartoi má Bažniczoms dides Kunigiftes Lietuvos ißduotá. KIEDAYNISE, DRVKAWOIA, IOCHIMAS IVRGIS RHETAS, Meatu Poná, 1653.“). MKr – Orações cristãs (“MALDOS KRIKSČIONIŠKOS, Wifokiam meatu ir reykalams bendriems prigulinčios: Ant garbos Diewa Traycey Szwentoy wiena Tewá, Sunaus, ir Dwasios S. O del naudos Bažniczios io, ant ßwieta ißzlayftos <…> KIEDAYNISE, SPAUDE, JOCHIMAS JURGIS RHETAS, Meatu Poná, 1653.”). Terceira parte de KN, 58 orações e o catecismo (ver K). Pas – Paixão, último capítulo de SE (“PASSYA ABA HISTORYA Apie kančia ßmerti, ir pákałimą Poná mufu IEZVSA Chryftufá, iš wiku kiáturiu Ewangeliftu pátogay ßurinkta”). SE – Soma dos Evangelhos (“SUMMA Abá Trumpas ißz̧guldimas EWANIELIV SZWENTU Per Wifus meatus/ dienomis Nedelos/ Bažnicžiofe Krikščionißkoſe ßkaytomu/ O ánt gá r bos Wienam DIEVUY, ſu wala Wiriaßniuju del pážitka Wierniems, didey Kunigiftey Lietuvos, ir del naminiku pabažnu ánt užiwoima namifzkia ißduotá. KIEDAYNISE, DRVKAWOIA, IOCHIMAS IVRGIS RHETAS, Meatu Poná, 1653.”). Segunda parte de KN, 60 evangelhos e sermões, além da Paixão (ver Pas). LITERATŪRA AMBRAZAS, S., ALEKNAVIČIENĖ, O., ZINKEVIČIUS V. 1998: Istorinis lietuvių kalbos žodynas ir senųjų raštų kompiuterizavimas. Lietuvių kalbotyros klausimai 39, 192–210. BIRŽIŠKA, V. 1990: Aleksandrynas I. Antrasis fotografuotinis leidimas, Vilnius: Lietuvos kultūros fondas. JAKULIS, A. 1982: „Sumos evangelijų“ ir „Maldų krikščioniškų“ autorystės klausimu. 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