„Knygos nobažnystės“ (1653) morfologijos tyrimo galimybės naudojant reliacinę duomenų bazę

ACTA LINGUISTICA LITHUANICA LI (2004), 1–14 Onderzoeksmogelijkheden van de morfologie van (1653) met behulp van een relationele database DALIA JAKULYTĖ Universiteit van Klaipėda Het artikel presenteert de relationele database die is ontwikkeld voor het onderzoek naar de morfologie van oude Litouwse geschriften. Er werd een logisch gegevensmodel ontwikkeld en geïmplementeerd binnen het databasebeheersysteem (DBMS) Microsoft Access. Alle woorden uit twee delen van Knyga Nobažnystės zijn in de database ingevoerd. Er werd een mechanisme ontwikkeld voor de selectie van morfologische (flexie-)gegevens, zodat woorden nu kunnen worden geselecteerd op basis van elke toegekende eigenschap of combinatie van eigenschappen. Een dergelijke database dient als hulpmiddel voor het sorteren, selecteren en corrigeren van gegevens, en voor de opslag van tekst- en indexmateriaal. Hiermee kan de onderzoeker efficiënt, snel en nauwkeurig uiteenlopende taalkundige vraagstukken behandelen, zoals stamafwisseling bij zelfstandige naamwoorden en de auteurschapstoewijzing van teksten. 0. INLEIDING Een van de grootste problemen waarmee taalkundigen die oude geschriften onderzoeken te maken krijgen, is de selectie van materiaal. De belangrijkste bronnen van materiaal zijn de teksten zelf (meestal fotokopieën van boeken), woordenboeken en woordenregisters. De gegevens daaruit worden overgeschreven (met de hand of met de computer); papieren kaartsystemen worden samengesteld en vervolgens op een bepaalde manier gesorteerd en gerangschikt. Materiaal uit zo’n kaartsysteem selecteren is een langdurig en tamelijk ingewikkeld werk: het hele kaartsysteem wordt doorgenomen, de benodigde kaartjes worden geselecteerd, onderverdeeld enzovoort; wanneer het werk is voltooid, moeten de geselecteerde kaartjes op hun plaats in het algemene kaartsysteem worden teruggezet, anders is het niet meer bruikbaar. Computertechnologie helpt dergelijke problemen op te lossen. Voor lexicografisch onderzoek worden computertekstenverzamelingen en databases met gegevens uit oude geschriften samengesteld, enzovoort. Een van de wezenlijke kenmerken van computertekstenverzamelingen is de mogelijkheid om automatische tekstanalyse uit te voeren, bijvoorbeeld automatisch concordanties van een tekst te maken, dat wil zeggen het gezochte woord in een minimale context weer te geven. Voor automatische taalanalyse moeten teksten worden geannoteerd, zodat een concordantieprogramma taaleenheden niet alleen op basis van formele, maar ook van grammaticale kenmerken zoekt (Marcinkevičienė 1997). Automatische programma’s voor het herkennen van grammaticale taalvormen en dergelijke kunnen echter alleen voor de standaardtaal worden ontwikkeld en toegepast; de grammaticale kenmerken van oude geschriften moeten handmatig worden geannoteerd. Zo bestaat het Litouwse corpus van 100 miljoen woorden dat is samengesteld door het Centrum voor Computationele Linguïstiek van de Faculteit Geesteswetenschappen van de Vytautas Magnus-universiteit (donelaitis.vdu.lt/tekstynas) uit publicaties uit de periode van de onafhankelijkheid, die zo zijn gekozen dat ze zo veel mogelijk 2 | D A L I A J A K U L Y T Ė … weerspiegelt de hedendaagse geschreven Litouwse taal. Het zoeksysteem van het corpus maakt het mogelijk een woord op te zoeken, statistische informatie over een geselecteerd woord te verkrijgen, te zoeken naar een specifieke grammaticale vorm van een geselecteerd woord (bijv. nepriklausomybės), of naar alle woordvormen met behulp van het symbool „*” (nepriklausomyb*). Het Instituut voor Wiskunde en Informatica van de Universiteit van Letland heeft op internet ook teksten gepubliceerd van oude schriftelijke bronnen uit de 16e–18e eeuw, met vergelijkbare zoekmogelijkheden (er kan worden gezocht naar een specifiek woord of een deel ervan met het symbool „%”), evenals gearchiveerde bestanden van een woordenfrequentiewoordenboek en een index (www.ailab.lv/senie). Soortgelijk werk wordt ook verricht aan het Instituut voor de Litouwse Taal: teksten van oude geschriften worden daar elektronisch ingevoerd of ingescand en er worden indexen van woordvormen samengesteld. Deze worden halfautomatisch samengesteld: de computer rangschikt met behulp van een speciaal programma de woordvormen alleen alfabetisch, vermeldt hun plaats in de tekst en geeft de context. Tekstuele informatie en de grammaticale en lexicale betekenis van een specifieke woordvorm worden met de hand ingevoerd (Ambrazas 1998). Voor onderzoek naar de morfologie van oude geschriften worden traditioneel dezelfde fichebestanden gebruikt als voor woordenboeken, maar het gebruik ervan verloopt op een andere manier. Zo wordt niet alleen op lemma’s gesorteerd, maar ook op andere kenmerken (woordsoort, morfemen, woordvorming, vorm enz.). De structuur van de computerdatabase en de mogelijkheden om materiaal te selecteren moeten hier dan ook op worden afgestemd. Het idee om een morfologische database voor oude geschriften te maken, ontstond bij de voortzetting van het onderzoek naar Knygos Nobažnystės1 dat Antanas Jakulis was begonnen. Tot 2004, toen de facsimile-uitgave van Knygos Nobažnystės verscheen (Pociūtė, red., 2004), hadden Litouwse taalkundigen alleen toegang tot een in 1968 gemaakte microfilm (bewaard in de Centrale Bibliotheek van de Academie van Wetenschappen). Het Baltistiekcentrum van de Universiteit van Klaipėda beschikte over fotokopieën van Knygos Nobažnystės (Sumos evangelijų ir Maldų Krikščioniškų), die A. Jakulis in datzelfde jaar had gemaakt; de bibliotheek van de Faculteit der Kunsten had xerokopieën van het gezangboek. Op basis daarvan stelde A. Jakulis een lexicaal register van Knygos Nobažnystės samen, waarvan slechts één deel is gepubliceerd: de woordenschat van Sumos evangelijų (Jakulis 1995). Voor dit lexicale register werd een papieren kaartsysteem van de volledige woordenschat aangelegd: woorden werden op losse kaartjes genoteerd, met vermelding van hun grondvormen, betekenis en grammaticale vorm (afb. 1); de kaartjes werden op grondvorm gegroepeerd en alfabetisch gerangschikt. Terwijl hij de taal van Knygos Nobažnystės verder onderzocht, gebruikte de samensteller het kaartsysteem echter zelf en herschikte hij de kaartjes volgens een alleen hem bekende ordening. In feite moest het opnieuw worden samengesteld, maar men wilde het geschikt maken voor herhaald gebruik. Daarom werd besloten een elektronisch kaartsysteem te maken — een database waarin diverse morfologische, lexicale, semantische en andere gegevens konden worden opgeslagen, gerangschikt of gefilterd, en die als hulpmiddel zou dienen voor onderzoekers van de morfologie van oude geschriften. Het opzetten van zo’n database bestaat uit twee hoofdfasen: ontwerp en implementatie. Tijdens de ontwerpfase wordt bepaald welke soorten gegevens onderzoekers van de morfologie van oude geschriften nodig hebben, worden de specificaties, kenmerken en onderlinge relaties van die gegevens vastgelegd en wordt bepaald welke vragen de database moet kunnen beantwoorden. Het resultaat van deze fase is een logische datastructuur. Deze wordt beschreven in paragraaf 2.1 van dit artikel. Ten tweede— 1 Plačiau apie Knygą Nobažnystės ir jos istoriją žr. Dainoros Pociūtės (2004), Inges Lukšaitės (2001), Zigmo Zinkevičiaus (1988: 213–223), Juozo Tumelio (1967, 1968) ir kt. darbuose. KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ | 3 Deze fase — de implementatie van de ontworpen datastructuur in een van de databasebeheersystemen — wordt beschreven in paragraaf 2.2. De database voor de morfologie van oude geschriften is ontwikkeld en geïmplementeerd en kan nu voor onderzoek worden gebruikt: nadat gegevens zijn ingevoerd en de benodigde kenmerken zijn toegekend, kunnen deze gegevens worden geselecteerd, bewerkt en in de gewenste volgorde gerangschikt. Het tweede deel van het artikel beschrijft de toepassing van de ontwikkelde database voor de morfologie van oude geschriften op het morfologisch onderzoek van een specifieke bron, Knygos nob ažnystės. 1. ONTWIKKELING VAN EEN DATABASE VOOR DE MORFOLOGIE VAN OUDE GESCHRIFTEN 1.1. Logische datastructuur De belangrijkste elementen van het kaartsysteem voor het lexicale register zijn de vormen van woorden die in de tekst voorkomen (hier en verderop wordt elke woordvorm, dat wil zeggen elk afzonderlijk geval waarin een vorm van een willekeurig lemma voorkomt, „woord” genoemd). Eén kaart staat voor één woord en de kenmerken (attributen) ervan (zie afb. 1). AFB. 1. KAART VAN HET LEXICALE KAARTSYSTEEM VAN KNYGOS NOBAŽNYSTĖS Elk woord is uniek. Zelfs als hetzelfde woord meerdere keren in dezelfde vorm en met dezelfde betekenis voorkomt, staat het telkens op een andere plaats, in een andere context; als de kaartjes genummerd zouden zijn, zouden identieke woordvormen verschillende nummers hebben. Daarom moet ook het belangrijkste database-element een woord zijn, met een uniek nummer. De attributen ervan zijn vorm, bron, grondvormen, betekenis enzovoort. Sommige attributen (bijv. woordsoort, paradigma) zijn gemeenschappelijk voor het hele lemma. Om de attributen van een lemma vast te leggen, wordt het element „Lemma” gemaakt, gekoppeld aan het element „Woord” in een één-op-veelrelatie: één registratie van „Lemma” kan dus overeenkomen met meerdere registraties van „Woord”. De algemene logische datastructuur voor de morfologie van oude geschriften is weergegeven in afbeelding 2. 4 | DALIA JAKULYTĖ AFB. 2. LOGISCHE GEGEVENSSTRUCTUUR2 Meer over de bijzonderheden van de morfologische gegevens, de voorziene elementen, hun attributen en onderlinge relaties is beschreven in het artikel over de ontwikkeling van de morfologische databank van Knygos nobanžystės (Jakulytė 2001). 1.2. Implementatie van de morfologische databank Een databank is het elektronische equivalent van een kaartsysteem. Voor de verwerking, raadpleging, selectie en afdruk van de verzamelde gegevens, evenals voor de invoer van nieuwe gegevens, wordt gespecialiseerde software gebruikt: databasebeheersystemen (DBMS). Tegenwoordig worden relationele databasebeheersystemen het meest toegepast (bijv. Visual 2 Het element van de informatie die in een databank wordt opgeslagen — een entiteit — wordt in een logische gegevensstructuur weergegeven met een rechthoek. Bovenaan staat de naam van de entiteit; onderaan worden de eigenschappen (attributen) van de entiteit opgesomd. De relatie ‘één-op-veel’ wordt weergegeven met een vertakkende lijn. KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ | 5 FoxPro, dBase, Paradox enz.). Het softwarepakket Microsoft Office bevat het DBMS MS Access, dat alle kenmerkende eigenschappen van relationele DBMS'en heeft en goed geïntegreerd is met de andere programma's in dit pakket. De gegevens worden erin opgeslagen in tabellen. Elke rij in de hoofdtabel is een afzonderlijke registratie (het hoofdelement en zijn attributen). Lijsten met terugkerende elementen (attributen) worden in hulptabellen opgeslagen. De elementen worden in de hoofdtabel ingevoerd, terwijl de attributen uit hulptabellen worden geselecteerd. Door de tabellen aan elkaar te koppelen, kunnen verschillende query's worden uitgevoerd waarmee informatie uit één of meer tabellen kan worden geselecteerd (dat wil zeggen, de benodigde kaarten uit het kaartsysteem kunnen worden opgezocht en in de gewenste volgorde worden gerangschikt). Op basis van de opgestelde logische gegevensstructuur werd de morfologische databank voor oude geschriften gerealiseerd met behulp van het DBMS Microsoft Access 2003. Hierin werden twee hoofdtabelen aangemaakt: ‘Woorden’ (voor woordvormen) en ‘Basisvormen’ (voor lexemen)3. De hulptabellen bevatten lijsten met attributen. Alle hulptabellen zijn met de hoofdtabelen verbonden via een relatie ‘één-op-veel’. De tabellen van de morfologische databank voor oude geschriften en de relaties ertussen zijn weergegeven in afb. 3. AFB. 3. SCHEMA VAN DE DATABANKTABELLEN EN HUN ONDERLINGE RELATIES IN HET DBMS MS ACCESS 3 De oorspronkelijke tabelnamen zijn voorlopig behouden. Waarschijnlijk zullen ze niet worden gewijzigd — het wijzigen van namen is vrij ingewikkeld, en de gebruiker ziet ze doorgaans niet. 6 Dalia Jakulytė Sommige hulptabellen zijn al ingevuld, andere worden voor elk schriftelijk monument aangepast. De ingevulde tabellen bevatten grammaticale categorieën (weergegeven in figuur 3 links). Elke tabel bestaat uit verschillende kolommen: een identificatiecode, attribuutnaam/-namen en opmerkingen. Vanuit de hulptabel wordt alleen de identificatiecode in de hoofdtabel opgenomen, maar bij het selecteren van gegevens kunnen de gegevens uit elke kolom worden gebruikt. Daarom worden sommige attributen voor het gemak van de gebruikers zowel met Litouwse als met internationale termen aangeduid (vgl. de lijst van naamvalscategorieën in tabel 1). De tabellen ‘Context’, ‘Hoofdstuk’, ‘Tekst’ en ‘Auteurs’ worden voor elk schriftelijk monument aangepast. De tabellen ‘Hoofdvormen’ (lexemen) en ‘Betekenissen’ zijn aanvankelijk leeg, maar gegevens kunnen worden geïmporteerd uit een database die voor een ander schriftelijk monument is aangemaakt. TABEL 1. LIJST VAN ATTRIBUTEN VAN DE NAAMVALSCATEGORIE Naamvalscategorie ID Naamval Latijn Opmerkingen 0 - 1 nom. N. Nominatief 2 gen. G. Genitief 3 dat. D. Datief 4 acc. A. Accusatief 5 instr. I. Instrumentalis 6 iness. In. Inessief 7 illat. Il. Illatief 8 adess. Ad. Adessief 9 all. Al. Allatief 10 voc. V. Vocatief 21 poss. gen. G. poss. Bezittelijke genitief KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ | 7 2. TOEPASSING VAN DE DATABASE KNYGOS NOBAŽNYSTĖS OP MORFOLOGISCH ONDERZOEK 2.1. Gegevens invoeren Voordat de morfologische gegevens van een specifiek schriftelijk monument worden ingevoerd, wordt de database aangepast. Zo moet bij het onderzoeken van de taal van KN rekening worden gehouden met de tekststructuur en het auteurschap (zie Jakulis 1982, 1984 voor meer informatie). Verschillende delen van het boek zijn door verschillende auteurs geschreven of vertaald; daarom worden in de tabel ‘Tekst’ de tekstsoorten opgesomd (evangelie, preek, gebed, lied...), en worden in de tabel ‘Auteurs’ de bekende auteurs van KN vermeld. Ook de tabel ‘Hoofdstuk’ wordt ingevuld: daarin worden alle hoofdstukken van KN opgesomd (zie fig. 6). Het invoeren van gegevens begint met het verzamelen van de tekst. De verzamelde tekst is regel voor regel in de tabel geladen, waarbij aan de regels identificatienummers zijn toegekend. Vervolgens is de tekst opgesplitst in woorden en zijn daaraan identificatienummers toegekend; ook zijn de regel-ID, tekst-ID, hoofdstuk-ID en de paginanummers en regelnummers van het origineel aangegeven. Al deze handelingen zijn automatisch uitgevoerd met door de auteur gemaakte macro's voor tekstverwerking in Microsoft Word. Omdat in deze tekst de woordgrenzen vaak niet samenvallen met de spaties tussen woorden, wordt de gemaakte tabel gecontroleerd en gecorrigeerd. De gecontroleerde tabellen worden in de desbetreffende tabellen van de morfologische database geladen: ‘Context’ (hernoemd tot ‘KNtekst’) en ‘Woorden’. De ID's van de overige kenmerken (geslacht, getal, naamval, tijd enz.) worden handmatig (niet automatisch) ingevuld in de databasetabel ‘Woorden’. Om het invoeren te vergemakkelijken, zijn de ID's getallen die overeenkomen met de rangnummers binnen de betreffende categorie. Zo hoeven voor bijvoorbeeld de vorm Kryžtaus (mannelijk enkelvoud genitief) alleen de getallen ‘1’, ‘1’, ‘2’ in de desbetreffende kolommen te worden ingevoerd (vgl. fig. 4). FIG. 4. FRAGMENT VAN DE TABEL ‘WOORDEN’. AANDUIDING VAN DE VORM Voordat de basisvormen worden aangegeven, wordt de desbetreffende invoer aangemaakt in de tabel ‘Basisvormen’; vervolgens wordt deze in de kolom ‘Basisvormen’ van de tabel ‘Woorden’ ingevoerd of uit de uitklaplijst geselecteerd (fig. 5). 8 | Dalia Jakulytė FIG. 5. FRAGMENT VAN DE TABEL ‘WOORDEN’. AANDUIDING VAN DE BASISVORMEN Momenteel zijn de woorden uit SE, Pas, MKr en K in de database ingevoerd; de kenmerken waarvoor geen aanvullend onderzoek nodig is of waarvoor het onderzoek al is uitgevoerd, zijn gemarkeerd. Zo is bijvoorbeeld volgens de hypothese van Antanas Jakulis (Jakulis 1982) het auteurschap van de delen van SE aangegeven, terwijl in de tabel ‘Basisvormen’ alleen de identificator, het lemma, de veronderstelde basisvormen en de ID van de woordsoort zijn ingevoerd. De basisvormen kunnen worden gecorrigeerd en andere kenmerken kunnen later worden aangegeven, nadat alle vormen van het woord zijn bekeken (zie § 3.2). Niet alle kenmerken worden om verschillende redenen aangegeven: – voor het selecteren van materiaal voor morfologisch onderzoek volstaan de aangegeven kenmerken (plaats, vorm en basisvormen); veel kenmerken zijn bedoeld voor ander onderzoek, bijvoorbeeld lexicologisch of semantisch onderzoek; – sommige kenmerken zijn slechts voor enkele onderzoekers van belang (bijvoorbeeld woordvorming, grondwoord enzovoort zijn alleen van belang voor specialisten in woordvorming); sommige kenmerken behoren bovendien door de betreffende specialist te worden aangegeven (bijvoorbeeld betekenissen door een lexicoloog), enzovoort; – veel kenmerken zijn omstreden of twijfelachtig; sommige hangen af van het uitgangspunt van het onderzoek: moet het woord kalnas bijvoorbeeld als een wortelwoord of een afleiding met een suffix worden beschouwd, dat wil zeggen: wordt het in het taalbewustzijn in verband gebracht met kilti, kelti of niet? En hoe zit het met delnas? Of de wortel wordt weergegeven zoals die is (kal-) of met de grondtrap van de klinkerwisseling (kel-), hangt ook af van de behoeften van de onderzoeker, bijvoorbeeld of die woorden met a in de wortel wil selecteren of alle afleidingen van een bepaalde wortel4; – ook het bepalen van het verbuigingstype (aangegeven in de tabel ‘Basisvormen’) is vaak moeilijk, omdat Knygoje Nobžny5tės veel vormvarianten bevat, bijvoorbeeld: bjauras / bjaurus, garba / garbė enzovoort. In elk dergelijk geval is eerst zorgvuldig onderzoek nodig om vast te stellen waardoor de variatie wordt bepaald (misschien door de semantiek, misschien gebruiken verschillende auteurs verschillende vormen, enzovoort); – het lijkt erop dat er iets minder problemen zouden moeten zijn bij het aangeven van de stam van een concrete vorm (in de tabel ‘Woorden’), maar ook hier rijst twijfel: als ausis een i-stam heeft, ausiai een io-stam en ausų een medeklinkerstam, welke stam heeft ausį dan? Daarom worden zulke kenmerken overgelaten aan de onderzoeker om zelf in te voeren. Hiervoor is het handig verschillende weergavemodi voor het bekijken van materiaal in het databasebeheersysteem te gebruiken. 4 Hiervoor zijn inderdaad twee velden voorzien: ‘Wortel’ en ‘Basiswortel’. KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ 9 2.2. Materiaal bekijken, sorteren en corrigeren Het materiaal kan rechtstreeks worden bekeken in de hulptabellen die aan de hoofdtabel zijn gekoppeld. In de tabel ‘Hoofdstukken’ kunnen we de volledige tekst van elk hoofdstuk bekijken (fig. 6). FIG. 6. FRAGMENT VAN DE TABEL ‘HOOFDSTUK’. WEERGAVE VAN DE INHOUD VAN HOOFDSTUK 13 10 | Dalia Jakulytė FIG. 8. GEGEVENSWEERGAVE IN DE TABEL ‘BASISVORMEN’ Bovendien kunnen alle gegevens op basis van elk kenmerk in oplopende of aflopende volgorde worden gesorteerd, en kunnen ze worden doorzocht en gefilterd. 2.3. Gegevensselectie Voor de selectie van materiaal zijn in de Microsoft Access-DBMS speciale query’s voorzien (Query). Hierbij wordt materiaal (bijvoorbeeld woorden) geselecteerd op basis van elk afzonderlijk kenmerk of een combinatie van kenmerken. Voor het gemak van de gebruiker worden formulieren gemaakt waarin de gewenste selectiecriteria worden ingevoerd. De auteur heeft een dergelijk formulier gemaakt voor de selectie van morfologische gegevens (verbuiging) (fig. 9); er worden formulieren gemaakt voor de selectie van lexicale gegevens en woordvorming, enzovoort. FIG. 9. QUERYFORMULIER VOOR DE SELECTIE VAN VERBUIGINGSGEGEVENS KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ 11 De vereiste parameters worden ingevoerd in het aangemaakte formulier (de lijsten ervan staan onderaan het formulier). Als we bijvoorbeeld de tegenwoordige tijdsvormen willen selecteren van werkwoorden van het type mokyti, moko, mokė, voeren we bij ‘Vervoegingstype’ ‘511’ in en bij ‘Tijd’ ‘1’. Na een klik op de knop ‘Selecteren’ verschijnt het volgende resultaat: TABEL 2. SELECTIERESULTAAT VAN DE TEGENWOORDIGE TIJDSVORMEN VAN WERKWOORDEN VAN HET TYPE MOKYTI, MOKO, MOKĖ Lizdas Pagrindinės formos Žodis Forma Kontekstas Autorius Skyrius pildyti išpildyti, -pildo/-pildžia, -pildė įpildžia ties.es.3 204623 1 S14 laikyti užlaikyti, -laiko, -laikė vžiláyka sangr.ties.es.3 204224 1 S13 valgyti valgyti, valgo, valgė valgį ties.es.3 205703 1 S17 sakyti sakyti, sako, sakė fakote ties.es.dgs.2 206213 1 S18 klausyti klausyti, klauso, klausė klaufa ties.es.3 204727 1 S14 mokyti mokyti, moko, mokė mokia ties.es.3 200821 1 S02..... Toen we opmerkten dat de tegenwoordige tijdsvormen zowel een o-stam als een ia-stam hebben, verfijnden we de selectie door alleen vormen met een ia-stam op te geven (stam: 2). Het volgende resultaat wordt weergegeven: TABEL 3. SELECTIERESULTAAT VAN VORMEN MET EEN IA-STAM VAN WERKWOORDEN VAN HET TYPE MOKYTI, MOKO/MOKIA, MOKĖ Stam Lemma’s Woord Vorm Context Auteur Hoofdstuk rodyti rodyti, rodo / rodžia, rodė rodžiame tegenw.tijd.meerv.1 223129 1 S57 pildyti išpildyti, -pildo/-pildžia, -pildė įpildžia tegenw.tijd.3 204623 1 S14 rodyti rodyti, rodo / rodžia, rodė rodžia tegenw.tijd.3 201219 1 S03 mokyti mokyti, moko, mokė mokia tegenw.tijd.3 200821 1 S02 mokyti mokyti, moko, mokė mokia tegenw.tijd.3 200219 1 S01 mokyti mokyti, moko, mokė mokia tegenw.tijd.3 221313 2 S53 De selectie kan verder worden verfijnd, bijvoorbeeld door alle tegenwoordige tijdsvormen van elk van deze werkwoorden te selecteren: 12 | DALIA JAKULYTĖ TABEL 4. TEGENWOORDIGE TIJDSVORMEN VAN HET WERKWOORD IŠPILDYTI SELECTIERESULTAAT Stam Lemma’s Woord Vorm Context Auteur Hoofdstuk pildyti voltooien, -voltooit/-voltooide, -voltooide voltooit 3e pers. tegenw. tijd 204623 1 S14 voltooien voltooien, -voltooit/-voltooide, -voltooide voltooit 3e pers. tegenw. tijd 304612 2 M36 Door de selectie systematisch uit te voeren, het gegevensbereik te verkleinen en de criteria te verfijnen, kan materiaal worden verzameld voor de oplossing van elke concrete vraag. Zo kan bijvoorbeeld al op basis van de gegevens in tabel 3 worden vastgesteld dat de vormen van werkwoorden van dit type met de stam iš eerder worden gebruikt door de eerste auteur, dat wil zeggen de auteur van de eerste en laatste preken. CONCLUSIES Een passend gebruik van informatietechnologische hulpmiddelen kan de tijdsinvestering van onderzoekers van oude geschriften aanzienlijk verminderen. De door de auteur ontwikkelde morfologische database van oude geschriften maakt het mogelijk uiteenlopende taalkundige vraagstukken snel en nauwkeurig te onderzoeken (bijvoorbeeld het samenvallen van naamvalsstammen, tekstauteurschap enzovoort). Alleen het invoeren van de gegevens kost tijd; selectie en sortering ervan gebeuren in enkele seconden, terwijl de gegevens zelf worden opgeslagen en ongewijzigd blijven. De zoek-, selectie-, sorteer- en bewerkingsfuncties en de mogelijkheden om rapporten te genereren die DBVS biedt, vormen een nieuw methodologisch instrumentarium voor de morfologieonderzoeker, en het opgestelde logische model maakt een alomvattend en systematisch taalonderzoek mogelijk. Minstens zo belangrijk is dat gegevens vanuit andere bronnen in de ontwikkelde morfologische database kunnen worden ingeladen en dat ze ook gemakkelijk naar andere formaten kunnen worden geconverteerd (bijvoorbeeld naar het Historisch woordenboek van de Litouwse taal dat aan het Instituut voor de Litouwse taal wordt samengesteld). Een morfologische database kan niet alleen worden gebruikt voor morfologisch onderzoek, maar ook voor het opslaan van gegevens en het presenteren ervan in uiteenlopende vormen aan gebruikers met verschillende behoeften. Zo kan voor theologen of literatuurwetenschappers een formulier worden gemaakt waarin de tekst leesbaar is, onbegrijpelijke woorden worden toegelicht en ruimte is voorzien voor het schrijven van commentaar. De voor een specifieke bron samengestelde Knygos nobanžystės morfologische database is slechts een hulpmiddel, een tussenstap waarin de resultaten van bestaand en toekomstig onderzoek naar dit boek zullen worden verzameld. Een dergelijke database kan pas worden gepubliceerd nadat alle gegevens (of een deel van de noodzakelijkste gegevens) zijn ingevoerd, maar dat is geen werk voor één persoon. Als hulpmiddel voor onderzoek naar de morfologie van Knygos nobanžystės kan zij ook momenteel worden gebruikt (ze is online beschikbaar op www.ik.ku.lt/~jakulyte/apie.htm). AFKORTINGEN DBVS – Databasemanagementsysteem. ID – Identificator, de unieke naam van een database-element. Knygos nobažnystės duomenų bazė | 13 K – catechismus, het laatste hoofdstuk van MKr („KATECHIZMAS ABA TRVMPAS PAMOKSLAS Wieros Krikščionißkos del waykialu mažu.“). KN – Knyga nobažnystės („KNIGA Nobazniftes Krikščionißzkos/ Ant gá r bos Diewuy TRAYCEY Szwentoy Wienatijam: Ant wartoi má Bažniczoms dides Kunigiftes Lietuvos ißduotá. KIEDAYNISE, DRVKAWOIA, IOCHIMAS IVRGIS RHETAS, Meatu Poná, 1653.“). MKr – Christelijke gebeden („MALDOS KRIKSČIONIŠKOS, Wifokiam meatu ir reykalams bendriems prigulinčios: Ant garbos Diewa Traycey Szwentoy wiena Tewá, Sunaus, ir Dwasios S. O del naudos Bažniczios io, ant ßwieta ißzlayftos <…> KIEDAYNISE, SPAUDE, JOCHIMAS JURGIS RHETAS, Meatu Poná, 1653.“). Het derde deel van KN, met 58 gebeden en de catechismus (zie K). Pas – Passie, het laatste hoofdstuk van SE („PASSYA ABA HISTORYA Apie kančia ßmerti, ir pákałimą Poná mufu IEZVSA Chryftufá, iš wiku kiáturiu Ewangeliftu pátogay ßurinkta“). SE – Evangeliesom („SUMMA Abá Trumpas ißz̧guldimas EWANIELIV SZWENTU Per Wifus meatus/ dienomis Nedelos/ Bažnicžiofe Krikščionißkoſe ßkaytomu/ O ánt gá r bos Wienam DIEVUY, ſu wala Wiriaßniuju del pážitka Wierniems, didey Kunigiftey Lietuvos, ir del naminiku pabažnu ánt užiwoima namifzkia ißduotá. KIEDAYNISE, DRVKAWOIA, IOCHIMAS IVRGIS RHETAS, Meatu Poná, 1653.“). Het tweede deel van KN, met 60 evangelielezingen en preken, en de Passie (zie Pas). LITERATŪRA AMBRAZAS, S., ALEKNAVIČIENĖ, O., ZINKEVIČIUS V. 1998: Istorinis lietuvių kalbos žodynas ir senųjų raštų kompiuterizavimas. Lietuvių kalbotyros klausimai 39, 192–210. BIRŽIŠKA, V. 1990: Aleksandrynas I. Antrasis fotografuotinis leidimas, Vilnius: Lietuvos kultūros fondas. JAKULIS, A. 1982: „Sumos evangelijų“ ir „Maldų krikščioniškų“ autorystės klausimu. Baltistica 18 (2), 173–178. JAKULIS, A. 1984: „Sumos evangelijų“ ir „Maldų krikščioniškų“ ryšiai su ankstesniais lietuviškais raštais. Kalbotyra 35 (1), 31–41. JAKULIS, A. 1995: „Knygos nobažnystės“ leksika, Klaipėda: Sauliaus Jokužio leidykla-spaustuvė. JAKULYTĖ, D. 2001: Informacinių technologijų panaudojimo galimybės senųjų raštų kalbos tyrimams („Knygos nobažnystės“ morfologijos duomenų bazė). Vārds un tā pētīšanas aspekti. Rakstu krājums 5, 152–168. LUKŠAITĖ, I. 2001: Knygos nobažnystės (1653) parengimo kultūrinė aplinka. Knyga nobažnystės krikščioniškos (1653) – XVII a. Lietuvos kultūros paminklas, Kėdainiai: Kėdainių krašto muziejus, 4–29. MARCINKEVIČIENĖ, R. 1997: Tekstynų lingvistika ir lietuvių kalbos tekstynas. Lituanistica 1 (29), 58–78. POCIŪTĖ, D. 2001: Knygos nobažnystės giesmių šaltiniai ir kalvinistinio pamaldumo slinktys: nuo tikėjimo tikro prie tobulo. Knyga nobažnystės krikščioniškos (1653) – XVII a. Lietuvos kultūros paminklas, Kėdainiai: Kėdainių krašto muziejus, 41–54. POCIŪTĖ, D., reng., 2004: Knyga nobažnystės krikščioniškos 1653, Vilnius: Lietuvių literatūros ir tautosakos institutas. POCIŪTĖ, D. 2004: Lietuviškosios bažnyčios knyga. Knyga nobažnystės krikščioniškos 1653, Vilnius: Lietuvių literatūros ir tautosakos institutas, xiii–lxv. TUMELIS J. 1967: Knygos nobažnystės krikščioniškos (1653) pirmojo leidimo klausimu. Bibliotekininkystės ir bibliografijos klausimai 6, 132. TUMELIS J. 1968: Dar kartą apie „Knyga nobažnystės krikščioniškos“ (1653). Surastas pilnas pirmojo leidimo egzempliorius, Literatūra ir menas 44 (1146), 12. ZINKEVIČIUS, Z. 1988: Lietuvių kalbos istorija III. Senųjų raštų kalba, Vilnius: Mokslas. Dalia Jakulytė Klaipėdos universitetas Baltų kalbotyros ir etnologijos katedra H. Manto g. 84, 5808 Klaipėda Gauta 2004 11 12