Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė

AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ Университет Витаутаса Великого Направления научных исследований: особенности устной литовской речи. ASTA KAZLAUSKIENĖ Университет Витаутаса Великого Направления научных исследований: исследования устной литовской речи: акустические особенности звуков, фонотактика, закономерности ударения, нормы и узус, ритмика речи; прикладная лингвистика. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ТИПОЛОГИЧЕСКИХ ГРУПП РИТМА РЕЧИ1 Кластерный анализ типологических групп ритма речи АННОТАЦИЯ Цель настоящей статьи — ответить на два вопроса: 1) насколько кластерный анализ подходит для выявления типологических сходств ритма и можно ли на его основе классифицировать языки, которые до сих пор не анализировались, и 2) в какой кластер — языков со слоговым или с ударным ритмом — попадают литовский и латышский языки. Для исследования пять носителей языка (латыш, литовка, швед, исландка и китаянка) перевели и записали один и тот же текст продолжительностью около 1 мин. Записи были аннотированы в программе PRAAT с использованием разработанной Паоло Майрано 1 Исследование финансировалось Научным советом Литвы (договор № LIT-5-4). Его предварительные результаты обобщены в магистерской работе Агне Пукявичюте (Akustiniai lietuvių ir latvių kalbų ritmo koreliatai, 2013, научный руководитель — проф. д-р Аста Казлаускене). Авторы статьи искренне благодарят информантов, записавших материал исследования и помогавших его сегментировать: проф. хабил. д-ра Петера Ванагса, Valgerður Bjarnadóttir, Magnus Liw, Huashan Li, а также доц. д-ра Аушру Саударгене за помощь в подготовке материала для статистического анализа и советы по работе с программой SPSS. КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: ритм, языки с ударным ритмом, языки со слоговым ритмом, акустические корреляты языкового ритма, кластерный анализ, литовский, латышский, шведский, исландский, китайский языки. КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: ритм, языки с ударным ритмом, языки со слоговым ритмом, акустические корреляты ритма, кластерный анализ, литовский, латышский, шведский, исландский, китайский. 168 Acta Linguistica Lithuanica LXIX Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė с использованием программы Correlatore (версия 2.1) были рассчитаны акустические корреляты ритма. Для кластерного анализа также использовались результаты исследования ритма других языков, полученные автором этой программы Майрано (2011). Данные были внесены в программу SPSS, после чего был проведён их кластерный анализ. Результаты проведённого исследования показывают, что иерархический и двухэтапный кластерный анализ не дают однозначных ответов. Иерархический анализ довольно хорошо подходит для кластеризации переменных, менее подвергавшихся статистической обработке (ΔV, ΔC,%V, отчасти также varcoΔV, varcoΔC). При классификации языков по ритму двухэтапный анализ следует применять с большой осторожностью, поскольку его результаты противоречивы. По всем анализируемым переменным литовский и латышский языки попадают в один и тот же кластер вместе со многими языками с ударным ритмом. Поэтому можно сделать осторожный вывод, что ритм обоих современных балтийских языков сходен и определяется ударением. Это языки с ударным ритмом. АННОТАЦИЯ Цель статьи — ответить на два вопроса: 1) пригоден ли кластерный анализ для выявления типологических сходств ритма и классификации на его основе языков, которые до сих пор не анализировались; 2) к какому кластеру — языков с акцентно-ритмическим или слоговым ритмом — относятся литовский и латышский языки. В рамках исследования пять носителей языка (латышского, литовского, шведского, исландского и китайского) перевели и записали один и тот же текст. Длительность текста составляла около 1 минуты. Записи были аннотированы в программе PRAAT, а акустические корреляты ритма рассчитаны с помощью программы Correlatore, разработанной Паоло Майрано (версия 2.1). Для кластерного анализа использовались результаты по другим языкам, полученные автором программы Майрано (2011). Данные были введены в программу SPSS, и был проведён кластерный анализ. Результаты показывают, что иерархический и двухэтапный кластерный анализ не дают однозначных результатов. Иерархический анализ довольно удобен для кластеризации переменных, прошедших меньшую статистическую обработку (ΔV, ΔC,%V, отчасти varcoΔV, varcoΔC). Двухэтапный анализ следует применять с осторожностью из-за неоднозначности его результатов. По всем переменным литовский и латышский языки попадают в один кластер вместе с рядом языков с акцентно-ритмическим типом. Поэтому можно осторожно заключить, что ритм двух балтийских языков сходен и обусловлен ударением. Это языки с акцентно-ритмическим типом. 1. КРАТКИЙ ОБЗОР ИССЛЕДОВАНИЙ РИТМА РЕЧИ Kenneth Lee Pike (1945) vienas iš pirmųjų plačiau aptarė neeiliuotos kalbos ritmiškumo tipologinius skirtumus. Jis skyrė: 1) kirtinio ritmo (ang. stress-timed) kalbas, kurių ritmo pagrindas yra kirtis (pavyzdžiui, anglų, vokiečių kalbos), 2) skiemeninio ritmo (ang. syllable-timed) kalbas, kurių ritmiškumas paremtas Straipsniai / Articles 169 AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ, ASTA KAZLAUSKIENĖ употребление примерно одинакового количества слогов (например, во французском и испанском языках). Несколько позднее к этим двум типологическим группам была добавлена третья — группа с морным ритмом; основу ритма входящих в неё языков составляет мора (например, в японском и тамильском языках). Многие исследования конца XX века опирались на гипотезу типологической классификации ритма языков, предложенную Пайком. Измеряя и сравнивая акустическую длительность слогов и межударных интервалов, исследователи стремились обосновать существование двух ритмических групп и различия между ними (Abercrombie 1967; Roach 1982). К сожалению, экспериментальные исследования не подтвердили изохронность сегментов звучащей речи — их повторение через равные интервалы или примерно одинаковую длительность. Поэтому были предприняты попытки найти другие показатели ритмичности речи. Ребекка Маккивер Дауэр (1983), исходя из того, что фонологическая система языка непосредственно определяет ритм, предложила распределять языки по ритмическим группам в зависимости от наличия или отсутствия определённых фонологических особенностей. К ним относятся редукция гласных и сложность слоговой структуры. Опираясь на эту идею и применяя статистические методы, Франк Рамус, Марина Неспор и Жак Мелер (1999) попытались определить акустические корреляты ритма языков (переменные, получаемые при расчёте длительности вокалических и консонантных интервалов): ΔV — стандартное отклонение длительности вокалических интервалов, ΔC — стандартное отклонение длительности консонантных интервалов,%V — доля длительности вокалических интервалов. Упомянутые авторы предположили, что для языков с акцентно-ритмическим типом характерны большая вариативность длительности гласных и более сложная слоговая структура, поэтому показатели ΔV и ΔC должны быть выше, а%V — ниже, чем у языков со слоговым ритмом. К сожалению, результаты анализа конкретных языков подтвердили это лишь частично. В последующих исследованиях внимание обратили на возможное влияние на ритм различных языковых и неязыковых факторов. Чтобы нормализовать различия в темпе, Эстер Грейбе и Линг И Лоу (2002) рассчитывали парные индексы вариативности: nPVI — индекс для вокалических интервалов, rPVI — для консонантных интервалов. Предполагалось, что для языков с акцентно-ритмическим типом характерна высокая вариативность длительности гласных и согласных и, соответственно, высокие значения nPVI и rPVI, тогда как у языков со слоговым ритмом эти индексы низкие. Išvengti tempo įtakos trukmei siekė ir Volkeris Dellwo su Petra Wagner (2003). Jie balsinių ir priebalsinių intervalų trukmės standartinį nuokrypį padaugino iš 100 ir apskaičiavo variacijos koeficientus: varcoΔV (balsinių intervalų) bei varcoΔC (priebalsinių intervalų). Tačiau nei poriniai variantiškumo indeksai, nei variacijos koeficientai nepadeda vienareikšmiškai nustatyti ritmo tipologinių panašumų ir suskirstyti kalbų į tipologines klases. Vis dėlto aptarta ritmo parametrų nustatymo metodika gana ilgai buvo, o ir dabar dar tebėra populiari, nors ir susilaukė pagrįstos kritikos (pavyzdžiui, Arvaniti 2012)2. 2 Подробнее о рассмотренных методах исследования ритма речи и возможности применить их для описания ритма литовского языка см. Kazlauskienė 2013. 170 Acta Linguistica Lithuanica LXIX Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė 2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ Для данного исследования было решено опробовать новый подход — экспериментально проверить сходство акустических коррелятов ритма и речевого ритма в целом с помощью метода кластерного анализа. В статистике его применяют для выявления сходства объектов или явлений и их распределения по кластерам (то есть группам сходных объектов). Цель кластерного анализа — сгруппировать исследуемые величины так, чтобы различия внутри кластера были как можно меньше, а между кластерами — как можно больше (Vaitkevičius, Saudargienė 2006). Предполагалось, что кластерный анализ позволит выяснить два вопроса, которые и составляют цель данного исследования. 1. Попадают ли акустические корреляты ритма шведского, исландского и китайского языков, рассчитанные Паоло Майрано (2011) и в рамках данного исследования, в одни и те же кластеры? Отличаются ли определённые Майрано и нами корреляты ритма шведского и исландского языков с ударным ритмом от китайского языка со слоговым ритмом? Если на эти вопросы будут даны утвердительные ответы, значит, кластерный анализ действительно подходит для поиска типологических сходств ритма и позволяет классифицировать с его помощью языки, которые до сих пор не анализировались. 2. Второй интересующий нас вопрос: к какому кластеру — языков со слоговым или ударным ритмом — относятся литовский и латышский языки? Акустические корреляты ритма шведского, исландского и китайского языков уже рассчитывались другими авторами (в данном исследовании использованы данные из общедоступного источника в интернете — Mairano 2011). Первые два языка отнесены к группе с ударным ритмом, китайский — к группе со слоговым ритмом. Ритм литовского и латышского языков по этой методике ещё не изучался. В более ранних исследованиях ритмичности литовского языка основой ритма считалось ударение, однако рассчитывалось не акустическое значение длительности единиц, а распределение ударения в различных сегментах. Ритм стихотворной речи таким образом исследовали Juozas Girdzijauskas (1966, 1979) и Leonardas Sauka (1974, 1978), а ритм прозы и спонтанной речи — Valerija Ramonaitė (1980, 2006), Bonifacas Stundžia (1991) и Asta Kazlauskienė, Inga Fokaitė (2005). Сведения о ритмичности разговорного латышского языка уже имелись. Zinny Sans Bond, Dace Markus и Verna Stockmal (2003) сравнивали просодию носителей латышского языка и носителей русского языка, говорящих по-латышски: контрастивную длительность гласных, ударение и ритм. В их статье не представлены подробный анализ ритма латышского языка и его интерпретация, хотя рассчитывались показатели, предложенные Ramus, Nespor, Mehler (1999) и Grabe и Low (2002). В исследовании Bond, Markus и Stockmal (2003) предполагалось, что латышскому языку свойствен слоговой ритм. Для данного исследования выбран стандартный текст, предлагаемый Международной фонетической ассоциацией (см. http://alt-usage-english.org/north_txt.html) (англ. The North Wind and the Sun, лит. Šiaurės vėjas ir saulė), который используют не только исследователи ритма, но и все фонетисты. При анализе материала иного характера было бы методологически неверно сопоставлять результаты данного исследования с данными по другим языкам, полученными на основе упомянутого текста. Straipsniai / Articles 171 AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ, ASTA KAZLAUSKIENĖ Пять носителей языка (латыш, литовка, швед, исландка и китаянка)3 перевели текст и прочитали его. Речь информантов была записана на диктофон в тихом помещении. Каждая запись длится чуть меньше минуты. Материалы исследования обрабатывались, а эмпирические данные извлекались в несколько этапов: 1. При консультативной поддержке информанта каждого языка записи были аннотированы с помощью программы PRAAT. При аннотировании учитывались и вид осциллограммы, и слуховое восприятие. Отредактированная сетка текстовых аннотаций программы (англ. TextGride) сохранена в формате *txt. 2. С помощью программы Correlatore (версия 2.1), созданной Маирано (2011) в лаборатории экспериментальной фонетики Arturo Genre в Турине (Италия), были рассчитаны статистические показатели акустических коррелятов ритма в выполненных нами записях (результаты представлены в табл. 1). Для кластерного анализа, как уже упоминалось, использовались данные из Mairano (2011). Они необходимы для того, чтобы можно было надлежащим образом выполнить кластерный анализ, результаты которого значительно надежнее при группировке большего объема данных. ТАБЛИЦА 1. Значения статистических показателей акустических коррелятов ритма4 Язык | ΔC |%V | ΔV | varcoΔV | varcoΔC | nPVI | rPVI; Литовский | 52 | 54 | 54 | 54 | 66 | 57 | 57; Латышский | 55 | 52 | 58 | 55 | 65 | 70 | 65; Шведский | 55 | 44 | 36 | 39 | 48 | 45 | 68; Шведский 2 | 65 | 49 | 51 | 50 | 66 | 60 | 82; Исландский | 60 | 40 | 33 | 45 | 56 | 45 | 63; Исландский 2 | 52 | 47 | 41 | 50 | 60 | 51 | 56; Китайский | 44 | 51 | 44 | 44 | 47 | 48 | 54; Китайский 2 | 48 | 62 | 74 | 51 | 62 | 51 | 53; Японский | 31 | 51 | 39 | 47 | 40 | 43 | 32; Португальский | 54 | 49 | 55 | 48 | 44 | 57 | 56; Французский | 40 | 49 | 40 | 45 | 41 | 45 | 44; Финский | 47 | 48 | 45 | 47 | 46 | 45 | 55; Греческий | 37 | 47 | 34 | 50 | 48 | 52 | 42; Немецкий | 66 | 46 | 54 | 56 | 60 | 58 | 65; Эстонский | 54 | 46 | 39 | 43 | 51 | 43 | 53; Чешский | 58 | 45 | 51 | 51 | 49 | 45 | 61; Турецкий | 58 | 45 | 38 | 43 | 55 | 46 | 67 3 Все информанты имеют высшее филологическое образование и работают или продолжают обучение в университетах: латыш и исландка — преподаватели, швед — руководитель отдела кадров, литовка и китаянка — магистрантки. 4 Здесь и далее записи нашего исследования обозначаются индексом 2, например: шведский 2, а данные Маирано — без индекса. 172 Acta Linguistica Lithuanica LXIX Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė Язык | ΔC |%V | ΔV | varcoΔV | varcoΔC | nPVI | rPVI Арабский | 55 | 45 | 47 | 56 | 55 | 47 | 64 Итальянский | 54 | 44 | 44 | 53 | 49 | 48 | 62 Нидерландский | 46 | 43 | 45 | 62 | 50 | 68 | 53 Датский | 61 | 42 | 40 | 46 | 52 | 50 | 66 Испанский | 52 | 42 | 30 | 42 | 53 | 42 | 60 Русский | 55 | 41 | 34 | 43 | 48 | 45 | 63 Английский | 59 | 40 | 48 | 62 | 51 | 61 | 70 Польский | 66 | 36 | 32 | 41 | 49 | 41 | 72 3. Данные были сведены в программу SPSS (подробнее о ней см. http://www.insol.lt/statistics/, Vaitkevičius, Saudargienė 2006), после чего был проведён их кластерный анализ. При анализе литовского и латышского языков с помощью программы SPSS был проведён иерархический и двухэтапный кластерный анализ. При иерархическом анализе число кластеров заранее неизвестно. Кластеры формируются по иерархическому принципу: все данные рассматриваются как один кластер, состоящий из меньших групп. Их можно определить, разделив один общий кластер на меньшие или объединив малые кластеры в более крупные. Двухэтапный анализ отличается от рассмотренного тем, что при его применении число кластеров известно заранее (Vaitkevičius, Saudargienė 2006). В работе выбраны два кластера, поскольку рассматриваются две группы языков по ритму — с ударным и слоговым ритмом. Третья группа — с морным ритмом — не включена в анализ, поскольку не выдвигалась гипотеза о том, что балтийские языки могут принадлежать к этой группе. При кластерном анализе объекты перераспределяются до тех пор, пока сходство внутри кластера не становится значительно выше сходства между кластерами (Vaitkevičius, Saudargienė 2006). Результаты для шведского, исландского и китайского языков проверяются только посредством двухэтапного кластерного анализа, поскольку выбрано небольшое число рассматриваемых объектов (шесть языков). Кроме того, заранее известно число кластеров и то, к какой ритмической группе относятся эти языки (две ритмические группы и результаты двух исследований). 3. ДВУХЭТАПНЫЙ КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ КОРРЕЛЯТОВ ШВЕДСКОГО, ИСЛАНДСКОГО И КИТАЙСКОГО ЯЗЫКОВ Стандартное отклонение длительности согласных (ΔC) и процент длительности вокалических интервалов (%V) Чтобы выяснить, сходны ли значения%V и ΔC для шведского, исландского и китайского языков, записанных Майрано (2011) и в данном исследовании, и попадают ли они в одну и ту же группу, был проведён Straipsniai / Articles 173 AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ, ASTA KAZLAUSKIENĖ двухэтапный кластерный анализ. Сначала были рассчитаны средние значения количественных переменных для каждого кластера и их стандартное отклонение (см. табл. 2). ТАБЛИЦА 2. Центры кластеров по проценту длительности вокалических интервалов и стандартному отклонению длительности согласных %V ΔC Среднее Стандартное отклонение Среднее Стандартное отклонение Кластер 1 45,00 3,916 58,00 5,715 Кластер 2 56,50 7,778 46,00 2,828 Кластер Общий 48,83 7,521 54,00 7,720 Из таблицы видно, что среднее значение ΔC первого кластера выше, чем второго, а для переменной%V, напротив, значение второго кластера выше, однако в данном случае стандартное отклонение также довольно велико. Следовательно, для первого кластера характерна более сложная структура слога (то есть больше согласных в слоге (ΔC выше)), что обусловливает и меньший процент вокалических интервалов (%V). Результаты этого анализа показывают, что наиболее сходные значения%V и ΔC имеют и образуют один кластер языки группы с ударным ритмом: исландский (%V = 40, ΔC = 60), исландский 2 (%V = 47, ΔC = 52), шведский (%V = 44, ΔC = 55), шведский 2 (%V = 49, ΔC = 65), тогда как образцы китайского языка с слоговым ритмом (%V = 51, ΔC = 44) и китайского 2 (%V = 62, ΔC = 48) сформировали другой кластер. Следовательно,%V и ΔC — достаточно надёжные показатели, по которым анализируемые языки действительно различаются и которые не зависят от объективных (темпа речи, интонации и др.) или субъективных (качества записи, различий в аннотировании и др.) факторов, связанных с исследователями или информантами. Коэффициенты вариации Довольно значительное различие между центрами обоих кластеров наблюдается и по коэффициентам вариации. Из таблицы 3 видно, что средние значения varcoΔV и varcoΔC второго кластера выше. ТАБЛИЦА 3. Центры кластеров по коэффициентам вариации varcoΔV varcoΔC Среднее Стандартное отклонение Среднее Стандартное отклонение Кластер 1 42,67 3,215 50,33 4,933 Кластер 2 50,33 0,517 62,67 3,055 Кластер В целом 46,50 4,680 56,50 7,688 174 Acta Linguistica Lithuanica LXIX Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė К сожалению, на этот раз результаты весьма неожиданны: наиболее близкие значения varcoΔV и varcoΔC имеют и образуют первый кластер языки исландский (varcoΔV = 45, varcoΔC = 56), шведский (varcoΔV = 39, varcoΔC = 48) и китайский (varcoΔV = 44, varcoΔC = 47), проанализированные Mairano (2011). Все наши исследуемые записи попадают во второй кластер: исландский 2 (varcoΔV = 50, varcoΔC = 60), шведский 2 (varcoΔV = 50, varcoΔC = 66) и китайский 2 (varcoΔV = 51, varcoΔC = 62). Таким образом, коэффициент вариации, который должен был бы быть более объективным при типологической классификации языков, вносит больше путаницы и позволяет предположить, что его результаты в значительной степени зависят от опыта аннотирования конкретного языка. Коэффициенты вариации наших записей схожи, что позволяет предположить: при аннотировании, возможно, недостаточно лишь консультироваться с информантами — носителями языка, но и само аннотирование должны выполнять фонетисты — носители языка. Парные индексы вариативности Различие между центрами обоих кластеров по nPVI и rPVI довольно велико (см. табл. 4). 4 ТАБЛИЦА. Центры кластеров по парным индексам вариативности nPVI rPVI Среднее Стандартное отклонение Среднее Стандартное отклонение Кластер 1 48,00 3,000 58,80 6,458 2 60,00 . 82,00 . В целом 50,00 5,586 62,67 11,094 Однако группировка языков оказывается ещё более неоднозначной, чем при рассмотрении коэффициентов вариации. Первый кластер составляют все языки, за исключением анализировавшегося в данном исследовании шведского языка 2 (его rPVI очень высок — 82, хотя nPVI, как и у других языков, составляет 60); только он попал во второй кластер. Парные индексы вариации остальных языков очень схожи: исландский (nPVI = 45, rPVI = 63), исландский 2 (nPVI = 51, rPVI = 56), китайский (nPVI = 48, rPVI = 54), китайский 2 (nPVI = 51, rPVI = 53), шведский (nPVI = 45, rPVI = 68). В данном случае очевидно, что двухэтапный кластерный анализ не приносит пользы, поскольку первый кластер необходимо разделить на более мелкие группы. Подводя итоги результатов двухэтапного кластерного анализа трёх языков, можно сказать, что стандартное отклонение длительности согласных (ΔC) и процент длительности вокалических интервалов (%V) являются достаточно надёжными показателями для распределения языков по классам. Двухэтапный кластерный анализ коэффициентов вариации и парных индексов вариативности в данном случае вызывает больше вопросов, чем даёт ответов. Straipsniai / Articles 175 AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ, ASTA KAZLAUSKIENĖ 4. РИТМ ЛИТОВСКОГО И ЛАТЫШСКОГО ЯЗЫКОВ НА ОСНОВЕ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА Стандартные отклонения длительности (ΔC, ΔV) и процент длительности вокалических интервалов (%V) Чтобы выяснить, к какой типологической группе ритма относятся латышский и литовский языки, сначала был проведён иерархический кластерный анализ, призванный проверить, как языки группируются по ΔV,%V и ΔC и в какой кластер попадают литовский и латышский языки. В этом анализе также использовались данные других языков, приведённые в работе Mairano (2011: 170, 179, 199). Результаты иерархического кластерного анализа показывают, что литовский, латышский, немецкий, арабский, английский, чешский, итальянский и португальский языки имеют наиболее сходные значения ΔV,%V и ΔC и поэтому образуют один кластер, в котором значения ΔV языков составляют от 44 до 58,%V — от 40 до 54, а ΔC — от 52 до 66. В этом кластере только итальянский язык считается более близким к слоговому ритму (как видно, кластерный анализ позволяет усомниться в этом); все остальные языки (за исключением, разумеется, анализируемых балтийских языков, тип ритма которых неизвестен) относятся к языкам с акцентным ритмом. Вторую группу образовали многие языки со слоговым ритмом, однако в неё попало немало языков, которые принято считать языками с акцентным или смешанным ритмом (см. табл. 5). Значения ΔV этих языков составляют от 30 до 45,%V — от 36 до 51, ΔC — от 37 до 66. Результаты показывают одно несомненно: в первый кластер не попал ни один прототипический язык со слоговым ритмом (французский, испанский, греческий), а во второй попали лишь два прототипических языка с акцентным ритмом (русский, нидерландский). Как видно из таблицы 5, литовский и латышский языки попадают в первый кластер и более сходны с прототипическими языками с акцентным ритмом (данные об акустических коррелятах языков представлены в табл. 1). ТАБЛИЦА 5. Результаты иерархического кластерного анализа по стандартным отклонениям и доле гласных5 Номер кластера Группы ритма и языки Акцентный ритм Слоговой ритм Не установлено 1 английский, немецкий, арабский, португальский, чешский итальянский литовский, латышский 2 русский, нидерландский, исландский, турецкий, датский, польский, шведский испанский, французский, греческий, китайский, эстонский, финский 5 В этой и других таблицах жирным шрифтом выделены прототипические языки конкретных ритмических групп; ритм других языков остается предметом дискуссии (некоторые из них даже считаются либо не поддающимися классификации, либо обладающими смешанным ритмом). 176 Acta Linguistica Lithuanica LXIX Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė Результаты иерархического анализа трех переменных позволяют заключить, что прототипические языки с ударным и слоговым ритмом попадают в разные кластеры. Таким образом, по анализируемым признакам языки этих групп различаются, но являются ли эти признаки показателями различий в языковом ритме — это уже цель другого исследования. Результаты двухэтапного кластерного анализа (само собой разумеется, было выбрано два кластера) показывают, что среднее значение ΔV языков первого кластера выше, а второго — ниже (см. табл. 6). Для языков первого кластера характерна большая вариативность длительности вокалических интервалов. Среднее значение переменной ΔC ниже в первом кластере и несколько выше во втором. Однако различие невелико, особенно если учесть, что в первом кластере данные сильно разбросаны (высокое стандартное отклонение — целых 8,15). ТАБЛИЦА 6. Центры кластеров по стандартным отклонениям и доле гласных %V | ΔV | ΔC Среднее | Стандартное отклонение | Среднее | Стандартное отклонение | Среднее | Стандартное отклонение Кластер | 1 | 47,75 | 3,388 | 47,58 | 6,999 | 50,67 | 8,150 Кластер | 2 | 41,78 | 3,032 | 36,67 | 5,408 | 57,78 | 4,295 Общий | 45,19 | 4,377 | 42,90 | 8,324 | 53,71 | 7,544 Результаты двухэтапного кластерного анализа, представленные в таблице 7, показывают, что значения ΔV,%V и ΔC литовского и латышского языков наиболее сходны со значениями немецкого, арабского, нидерландского, португальского и чешского языков с ударным ритмом, а также итальянского, греческого, китайского, финского и французского языков со слоговым ритмом. Первый кластер, к которому, согласно данным настоящего исследования, относятся и балтийские языки, состоит из 12 языков (57%), второй — из 9 (43%). ТАБЛИЦА 7. Результаты двухэтапного кластерного анализа по стандартным отклонениям и доле гласных Номер кластера | Ритмические группы и языки Язык с ударным ритмом | Язык со слоговым ритмом | Не определено 1 | арабский, немецкий, нидерландский, португальский, чешский | французский, греческий, итальянский, китайский, финский | литовский, латышский 2 | английский, русский, исландский, турецкий, датский, польский, шведский | испанский, эстонский Видно, что результаты этого анализа отличаются от результатов иерархического анализа тем, что в один кластер вместе с литовским и латышским языками попало больше языков со слоговым ритмом Straipsniai / Articles 177 AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ, ASTA KAZLAUSKIENĖ языков: итальянского, китайского, финского и даже прототипических французского и греческого. Другой прототипический язык слогового ритма (испанский) попал во второй кластер. На этот раз разделились и прототипические языки с ударным ритмом: английский — во втором, немецкий — в первом кластере. Таким образом, при анализе трёх переменных (важнейших показателей типологического класса ритма языков) более подходящим является иерархический, а не двухэтапный кластерный анализ. Коэффициенты вариации Иерархический кластерный анализ по переменным varcoΔV, varcoΔC показывает, что в один кластер попадают литовский, латышский и четыре прототипических языка с ударным ритмом: арабский, голландский, английский и немецкий (см. табл. 8). Значение varcoΔV этих языков составляет от 54 до 62, varcoΔC — от 50 до 66. Значение varcoΔV языков второго кластера составляет от 39 до 53, varcoΔC — от 41 до 56. ТАБЛИЦА 8. Результаты иерархического и двухэтапного кластерного анализа по коэффициентам вариации Номер кластера Группы ритма и языки Ударный ритм Слоговой ритм Не определено 1 английский, голландский, немецкий, арабский – литовский, латышский 2 русский, португальский, исландский, турецкий, датский, чешский, польский, шведский испанский, французский, греческий, эстонский, итальянский, китайский, финский Как видно из результатов двухэтапного кластерного анализа, средние значения обоих коэффициентов вариации в первом кластере выше, чем во втором (см. табл. 9). ТАБЛИЦА 9. Центры кластеров по коэффициентам вариации varcoΔV varcoΔC Среднее значение Стандартное отклонение Среднее значение Стандартное отклонение Кластер 1 57,50 3,564 57,83 6,911 2 45,33 3,885 49,07 3,955 Общее 48,81 6,743 51,57 6,274 Результаты иерархического и двухэтапного кластерного анализа полностью совпадают. Кластеры включают одни и те же языки: в одном находятся литовский, латышский, немецкий, арабский, английский и нидерландский языки, в другом — остальные (см. табл. 8). 178 Acta Linguistica Lithuanica LXIX Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė Иерархический и двухэтапный кластерный анализ коэффициентов вариации наглядно показывает сходство ритма литовского, латышского и языков с ударным ритмом, а также достаточно точно отделяет прототипические языки с ударным ритмом от языков со слоговым ритмом. Попарные индексы вариации Иерархический кластерный анализ по попарным индексам вариации дает весьма спорные результаты (см. табл. 10). Все языки, кроме французского и греческого, попадают в один кластер. Для языков первого кластера rPVI составляет от 53 до 72, nPVI — от 41 до 70. Для языков второго кластера rPVI составляет от 42 до 44, nPVI — от 45 до 52. ТАБЛИЦА 10. Результаты иерархического кластерного анализа по попарным индексам вариации Номер кластера | Ритмические группы и языки | Ударный ритм | Слоговой ритм | Не определено | 1 | английский, нидерландский, немецкий, арабский, русский, португальский, исландский, турецкий, датский, чешский, польский, шведский | испанский, эстонский, итальянский, китайский, финский | литовский, латышский | 2 | – | французский, греческий В таблице 11 представлены результаты двухэтапного кластерного анализа. Следует отметить, что средние значения rPVI обоих кластеров почти одинаковы, что заставляет серьезно усомниться в надежности этого показателя (особенно с учетом высокого стандартного отклонения). ТАБЛИЦА 11. Центры кластеров по попарным индексам вариации nPVI | rPVI | Среднее | Стандартное отклонение | Среднее | Стандартное отклонение | Кластер | 1 | 61,83 | 5,776 | 61,00 | 6,603 | 2 | 45,80 | 2,883 | 59,60 | 8,534 | Общий | 50,38 | 8,322 | 60,00 | 7,893 Первый кластер состоит из шести языков (29%), второй — из 15 (71%) (см. табл. 12). Если сравнить с результатами иерархического кластерного анализа, то видно, что в первом кластере вместе с литовским и латышским остались немецкий, английский, нидерландский и португальский языки. Все языки со слоговым ритмом попали во второй кластер. Straipsniai / Articles 179 AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ, ASTA KAZLAUSKIENĖ ТАБЛИЦА 12. Результаты двухэтапного кластерного анализа по парным индексам вариативности Номер кластера Ритмические группы и языки Ударный ритм Слоговой ритм Не определено 1 английский, нидерландский, немецкий, португальский – литовский, латышский 2 русский, арабский, исландский, турецкий, датский, чешский, польский, шведский испанский, французский, греческий, эстонский, итальянский, китайский, финский Результаты двухэтапного кластерного анализа с переменными nPVI и rPVI показывают сходство ритма литовского, латышского и языков с ударным ритмом и, как и анализ коэффициентов вариативности, хорошо отделяют прототипические языки с ударным ритмом от языков со слоговым ритмом. 5. ВЫВОДЫ Подводя итоги попытки применить методы кластерного анализа для выявления типологических классов ритма, можно сделать следующие выводы. Кластерный анализ (как иерархический, так и двухэтапный) не дает однозначных результатов. Иерархический анализ довольно удобен для кластеризации менее статистически обработанных переменных (ΔV, ΔC,%V, отчасти также varcoΔV, varcoΔC), тогда как двухэтапный анализ, возможно, можно использовать и при наличии более сложных индексов (PVI). Тем не менее в данном случае двухэтапный анализ вызывает больше сомнений хотя бы потому, что были выбраны только две возможности (либо ритм с ударением, либо слоговой ритм; смешанным он быть не может). Литовский и латышский языки по всем переменным попадают в один и тот же кластер вместе со многими языками с ритмом, обусловленным ударением. Поэтому можно сделать осторожный вывод, что ритм обоих балтийских языков сходен и определяется ударением. Это языки с ритмом, обусловленным ударением. Кластерный анализ (особенно сопоставление данных двух разных исследований шведского, исландского и китайского языков) показал, что для изучения ритма особенно важна точность аннотирования. С другой стороны, это лишь пробное исследование, поэтому его выводы важны не сами по себе для типологической классификации ритма языков или показателей их ритмичности. Они могут служить ориентиром для дальнейших исследований или стать еще одним поводом усомниться в существовании строго определенных классов языкового ритма. LITERATŪRA A b e r c r o m b i e D a v i d 1967: Elements of general phonetics. Edinburgh: Edinburgh University Press. A r v a n i t i A m a l i a 2012: The usefulness of metrics in the quantification of speech rhythm. Journal of Phonetics 40, 351–373. 180 Acta Linguistica Lithuanica LXIX Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė Bond Zinny Sans, Markus Dace, Stockmal Verna 2003: Prosodic and Rhythmic Patterns Produced By Native and Non-native Speakers of a Quantity-Sensitive Language. 15th International Congress of Phonetic Sciences. Barcelona, 527–530. Dauer Rebecca McKeever 1983: Stress-timing and syllable-timing reanalysed. Journal of Phonetics 11, 51–62. Dellwo Volker, Wagner Petra 2003: Relationships between language rhythm and speech rate. Proc. of the International Congress of Phonetic Science, 471–474. Girdzijauskas Juozas 1966: Lietuvių eilėdara. Silabinės-toninės sistemos susiformavimas. Vilnius: Vaga. Girdzijauskas Juozas 1979: Lietuvių eilėdara: XX a. Vilnius: Mokslas. Grabe Esther, Low Ee Ling 2002: Durational Variability in Speech and the Rhythm Class Hypothesis. Papers in Laboratory Phonology 7, 1–16. Kazlauskienė Asta, Fokaite Inga 2005: Dėl lietuvių kalbos teksto prozodijos. Žmogus ir žodis 7(1), 35–38. Kazlauskienė Asta 2013: Kai kurie akustiniai lietuvių kalbos ritmiškumo parametrai. Baltistica 48(1), 19–36. Mairano Paolo 2011: Rhythm Typology: Acoustic and Perceptive Studies. Doctoral dissertation. Turin: University of Turin. Pike Kenneth Lee 1945: The Intonation of American English. Ann-Arbor: University of Michigan Press. Pukevičiūtė Agnė 2013: Akustiniai lietuvių ir latvių kalbų ritmo koreliatai. Magistro darbas. Kaunas: Vytauto Didžiojo universitetas. Ramonaite Valerija 1980: Prozos kalbos ritmas. Konstruktyvieji faktoriai ir pagalbiniai formantai. Literatūra ir kalba 16, 38–65. Ramonaite Valerija 2006: Pirminis Juozo Baltušio „Parduotų vasarų“ ritmas. Acta humanitarica universitatis Saulensis, 307–333. Ramus Franck, Nespor Marina, Mehler Jacques 1999: Correlates of linguistic rhythm in the speech signal. Cognition 73(3), 265–292. Roach Peter 1982: On the Distinction between ‘Stress-timed’ and ‘Syllable-timed’ Languages. – David Crystal. Linguistic controversies. London: Edward Arnold, 73–79. Sauka Leonardas 1974: Lietuvių folklore eilet yros ir teorijos klausimai. – Literatūra ir kalba 13, 192–207. Sauka Leonardas 1978: Lietuvių liaudies dainų eilėdara. Vilnius: Vaga. Stundžia Bonifacas 1991: Kirtis tekste. Žodžiai ir prasmės 1, 86–92. Vaitkevičius Raimundas, Saudargienė Aušra 2006: Statistika su SPSS psichologiniuose tyrimuose: mokomoji knyga. Kaunas: VDU leidykla. Vaitkevičius Raimundas, Saudargienė Aušra 2012: Daugiamačiai duomenų analizės metodai psichologijoje. Kaunas. Straipsniai / Articles 181 AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ, ASTA KAZLAUSKIENĖ PRIEDAS 1. Tiriamieji tekstai lietuvių kalba Vieną dieną Šiauriniam vėjui ir Saulei besiginčijant, kuris iš jų stipresnis, pasirodė keliautojas, vilkintis apsiaustą. Tada jie susitarė, kad tas, kuris privers keliautoją nusivilkti apsiaustą, bus laikomas stipresniu. Pirmiausia Šiaurinis vėjas pūtė taip stipriai, kiek tik galėjo, bet kuo stipriau jis pūtė, tuo tvirčiau keliautojas apsigaubdavo apsiaustą; galiausiai Šiaurinis Vėjas pasidavė. Tada Saulė pradėjo kaitinti ir keliautojas tuoj pat nusivilko apsiaustą. Taip Šiaurinis vėjas turėjo pripažinti, kad Saulė stipresnė už jį. 2. Tiriamieji tekstai latvių kalba Vienu dienu Ziemeļu vējam un Saulei strīdoties par to, kurš no viņiem ir stiprāks, nāca ceļotājs, ietīnies mētelī. Viņi savā starpā vienojās, ka tas, kurš pirmais liks ceļotājam novilkt savu mēteli, tiks uzskatīts par stiprāko. Ziemeļvējš pirmais pūta tik stipri, cik vien varēja, bet, jo stiprāk viņš pūta, jo stingrāk ceļotājs ietinas savā mētelī; galu galā Ziemeļvējš tomēr padevās. Tad Saule sāka stipri sildīt un ceļotājs uzreiz novilka savu mēteli. Tā Ziemeļvējam bija jāatzīst, ka Saule bija stiprāka par viņu. 3. Tiriamieji tekstai švedų kalba Nordanvinden och Solen tvistade en gång om vem av dem som var starkast. Just då kom en vandrare vägen fram insvept i en varm kappa. De kom då överens om att den som först kunde få vandraren att ta av sig kappan, han skulle anses vara starkare än den andra. Då blåste nordanvinden så hårt han nånsin kunde, men ju hårdare han blåste desto tätare svepte vandraren kappan om sig, och till slut gav Nordanvinden upp försöket. Då lät Solen sina strålar skina helt varmt och genast tog vandraren av sig kappan och så var Nordanvinden tvungen att erkänna att solen var den starkaste av de två. 4. Tiriamieji tekstai islandų kalba Dag einn þegar Norðvindurinn og Sólin voru að rífast um það hvor þeirra væri sterkari, birtist ferðamaður vafinn inn í frakka. Þeir voru sammála um að sá sem gæti blásið frakkanum af ferðamanninum myndi teljast sterkari en hinn. 182 Acta Linguistica Lithuanica LXIX Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė Norðanvindurinn blés eins fast og hann gat, en því fastara sem hann blés, því þéttara varð ferðamaðurinn kápunni um sig, og að lokum gafst Norðanvindurinn upp á að reyna. Þá fór Sólin að skína, og undireins fór ferðamaðurinn úr frakkanum. Þá varð Norðanvindurinn að viðurkenna að Sólin væri sterkari en hann var. 6. Tiriamieji tekstai kinų kalba You yi tian, dang yi ge guo zhe da yi de lv xing zhe chu xian de shi hou, bei feng he tai yang zheng zai zheng chao jiu jing shui geng jiang. Ta men tong yi shui xian rang lv xing zhe ba wai tao tuo diao jiu ren wei shui bi ling yi ge qiang. Sui hou, bei feng jiu jing ta zui da de nu li lai chui feng, dan shi, ta chui de yue da, lv xing zhe jiu ba wai tao guo de yue jin. Zui hou,bei feng fang qi le. Jie xia lai, tai yang kai shi fa chu re liang, lv xing zhe li ji jiu tuo xia le wai tao. Suo yi, bei feng bu de bu cheng ren tai yang bi ta geng qiang. Cluster Analysis of Typological Groups of Language Rhythm SUMMARY This article aims to answer two questions: 1) whether the cluster analysis handy finding rhythm typological similarities, and it can be classified on the basis of it so far unanalysed languages 2) in which a cluster – stress-timed or syllable-timed languages – Lithuanian and Latvian languages fall into. Standard text, proposed by the International Phonetics Association (see http://alt-usage-english.org/north_txt.html) (Eng. The North Wind and the Sun, Lith. Šiaurės vėjas ir saulė) was selected for this study. Five native speakers (Latvian, Lithuanian, Swedish, Icelandic and Chinese) translated and recorded it (each record was much shorter than 1 min.). The records were annotated by program PRAAT and acoustic correlates of rhythm of records that we have done have been calculated using program Correlator (2. 1 version) which was developed by Pado Mairano (2011) in Arturo Genre experimental phonetics laboratory of Turin (Italy). It was found that Lithuanian ΔC=52,%V=54, ΔV=54, varcoΔV=54, varcoΔC=66, nPVI=57, rPVI=57; Latvian ΔC=55,%V=52, ΔV=58, varcoΔV=55, varcoΔC=65, nPVI=70, rPVI=65; Swedish ΔC=65,%V=49, ΔV=51, varcoΔV=50, varcoΔC=66, nPVI=60, rPVI=82; Icelandic ΔC=52,%V=47, ΔV=41, varcoΔV=50, varcoΔC=60, nPVI=51, rPVI=56; Chinese ΔC=48,%V=62, ΔV=74, varcoΔV=51, varcoΔC=62, nPVI=51, rPVI=53. Straipsniai / Articles 183 AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ, ASTA KAZLAUSKIENĖ Data of other languages estimated by the author of the program Mairano (2011) was used for cluster analysis. The data was entered to the SPSS program and a cluster analysis was performed. The results show that the cluster analysis (both hierarchical and two-steps) does not provide unambiguous results. Hierarchical analysis is pretty handy to cluster less statistically processed variables (ΔV, ΔC,%V, partly varcoΔV, varcoΔC), a two-step analysis might be possible to rely on, and with more complex indices (PVI). However, a two-step analysis is begging the question, because it does not leave the third option (stress-timed or syllable-timed, cannot be mixed). Lithuanian and Latvian languages according to all the variables fall into the same cluster together with a number of stress-timed languages. Therefore, it can be carefully concluded that rhythm of the two Baltic languages is similar and caused by stress. They are stress-timed languages. Cluster analysis (in particular, Swedish, Icelandic, Chinese Language comparison between the two types of data) has shown that the annotation precision is particularly important in the researches of rhythm. On the other hand, the findings are relevant not for the typological classification of languages’ rhythm and not for the indicators of languages’ rhythm. They can be as guidelines of further research or another excuse to question existence of strictly defined classes of speech rhythm. Įteikta 2013 m. liepos 11 d. AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ Vytauto Didžiojo universitetas Kristijono Donelaičio g. 58, LT–44248 Kaunas, Lietuva [email protected] ASTA KAZLAUSKIENĖ Vytauto Didžiojo universitetas Kristijono Donelaičio g. 58, LT–44248 Kaunas, Lietuva [email protected] 184 Acta Linguistica Lithuanica LXIX