Terminografija ir tekstynas

المصطلحية والحاضر Rūta MARCINKEVIČIENĖ جامعة فيتوتاس ماغنوس صناعة المعاجم الاصطلاحية والمتن اللغوي أحدث علم لغويات المدونات، الذي ظهر مع أول مدونة لغوية قبل أكثر من ثلاثين عامًا، ثورةً في صناعة المعاجم العامة. واليوم، تُعدّ المعاجم التفسيرية بالاستناد إلى المدونات اللغوية بدرجات متفاوتة. أما صناعة المعاجم الاصطلاحية، فقد ظلت حتى الآن مهمَلة في البلدان الأكثر تقدمًا في مجال لغويات المدونات، فما بالك بالوافدين الجدد أمثالنا. وسنحاول هنا أن نبيّن مدى أهمية المدونة اللغوية، بل إنها أمر لا غنى عنه، في إعداد معاجم المصطلحات. لقد ميّز عصر التقنيات الحاسوبية، ومعه عصر المدونات اللغوية الحاسوبية، بوضوح شديد بين المصطلحية وصناعة المعاجم الاصطلاحية التقليديتين وبين نظيرتيهما الحديثتين. وبدأت تختلف اختلافًا كبيرًا آراء المصطلحيين في أمور عدة: مفهوم المصطلح نفسه، ومصادر المصطلحات، ومعايير التمييز بين المصطلح وغير المصطلح، ومؤهلات المصطلحي، وتقنين المصطلحات، وبعض الأمور الأخرى. ومع التوسع الشديد في مجالات العلوم المتخصصة وتشابكها، ازداد عبء العمل على المصطلحيين كثيرًا، إذ يصعب، عند العمل بالأساليب التقليدية، مواكبة التقدم العلمي والتكنولوجي. ولهذا تحديدًا بدأ النظر إلى المصطلحات على نحو مختلف: فأصبح التركيز أكبر على الاستعمال لا على المعيار. Tradicinei terminologijai, šio amžiaus pradžioje atsiradusiai dėl didžiulio technologijų proveržio, labiausiai rūpėjo įvardyti sąvokas, sutvarkyti didelę per trumpą laiką atsiradusių terminų įvairovę, susisteminti ir sunorminti atskirų mokslo šakų ir sričių terminiją. Į terminus nuo pat terminologijos kaip savarankiško mokslo atsiradimo pradžios buvo žiūrima kitaip nei į kitus žodžius. Terminologijos pradininkas Wüster’is (cituota pagal Pearson 1998: 10) teigė, jog su terminais reikia elgtis kitaip nei su bendrinės kalbos žodžiais, mat terminologija prasideda nuo sąvokų analizės. O sąvokos, žinia, egzis- 5 بمعزل ليس فقط عن المصطلحات التي تسمّيها، بل أيضًا عن اللغات المختلفة. فالمصطلحات ليست إلا أسماءً للمفاهيم، ومن المفترض أن تتفاعل مع المفاهيم ذاتها وفق العلاقة الآتية: مفهوم واحد – مصطلح واحد. وكان تعريف المصطلحات يتم في الغالب بالنظر إلى موقع المفاهيم التي تسمّيها ضمن نظام المفاهيم الهرمي، وإلى صلاتها بالمفاهيم الأخرى. وتألف أساس المصطلحية من مصطلحات ابتكرها و/أو قنّنها وأقرّها خبراء المجال المعني، وكانت لها دلالة محددة بوضوح وراسخة، ومن ثم محمية. لذلك ليس مستغربًا على الإطلاق أن المصطلحيين التقليديين المتمسكين بالمواقف المعيارية (قارن Wüster، الذي كانت Sein-Norm لديه أهم بكثير من Ist-Norm) لم يكترثوا البتة بالحالة الفعلية للغة في مختلف فروع العلوم، ولا بالاستعمال الأصيل للمصطلحات. Einant nuo sąvokos prie termino ir taip sudarant kiekvienos atskiros šakos terminiją onomasiologiniu principu tuometiniams terminologams nekilo ir negalėjo kilti termino identifikavimo, tik jo kūrimo problema. Be to, anuo metu atskiros mokslo šakos dar buvo ganėtinai autonomiškos. Terminologai taip pat buvo labiau pasidaliję sritis ir išmanė palyginti izoliuotų sričių terminiją. Randantis bendriesiems dalykams, terminais ima domėtis jų atstovai, be to, į terminologiją ateina nauji žmonės, nebūtinai konkrečios mokslo srities žinovai ir/ar kalbininkai, t.y. programuotojai, terminijos duomenų bazių bei elektroninių žodynų kūrėjai ir kt. Kadangi reali kalbos vartosena ir naujų terminų skaičius jau seniai pralenkė turimus aprobuotų terminų sąrašus, dėl tradicinio kartotekų metodo gerokai nuo gyvenimo atsiliekanti sparčiai besikeičiančių mokslo šakų terminografija neleidžia naujai atėjusiems žmonėms pasikliauti seniau registruotais terminais. Jie pradedami rinkti iš tekstų, būtent tekstas tampa terminologo darbo pradžia (Rogers et al. 1994: 843). Be to, žiūrima realios jų vartosenos, kuri dažnai labai smarkiai skiriasi nuo kalbos normintojų siekiamo idealo. Čia ir tampa neaišku, ką laikyti terminu, kada žodis terminologizuojamas, kokia žodžio vartosena laikytina terminine, kaip atskirti terminą nuo netermino. Taigi terminija tampa nebe taip aiškiai apibrėžta ir izoliuota leksikos dalis. Ji sudaro gana sunkiai atskiriamą žodžių grupę, kurios centre yra prototipiniai nariai, visada suvokiami kaip 6 بعد المصطلحات، تأتي تلك التي لا تكتسب صفة المصطلح إلا في ظروف معينة وسياق محدد. أما على الأطراف، فتوجد كلمات لا تبدو للوهلة الأولى مصطلحات، لكن ينبغي اعتبارها كذلك. وينطبق هذا، على سبيل المثال، على كلمات المعجم العام التي ترد في النصوص العلمية التبسيطية. ولهذا السبب ولأسباب أخرى، من المهم للغاية للمعجميين المصطلحيين تحديد المصطلحات واستخراجها من النصوص الأصيلة ووصفها. ولهذا تحديدًا تكتسب المدونات اللغوية والبرمجيات التي تيسّر العمل بها أهمية كبيرة. فالاهتمام بالاستعمال الفعلي يوجّه المصطلحيين نحو الوصف أكثر من التقييس، كما أن الانقسام بين النزعة المعيارية والنزعة الوصفية يقسم المعجمية المصطلحية إلى تقليدية وحديثة. لماذا المدونة اللغوية تُفيد المدونة اللغوية المعجميين المصطلحيين، بوصفها مصدرًا للمصطلحات، لأسباب عديدة. ويشير المؤلفون الداعون إلى إنشائها واستخدامها إلى أهم هذه الأسباب. ولعل أهمها أن المدونة اللغوية الواحدة تتيح فورًا الحصول على ثلاثة أشياء يحتاج إليها المعجميون المصطلحيون: المصطلحات نفسها، وتعريفاتها، أي المعلومات الموضوعية المتعلقة بالمفهوم ذاته، وأمثلة الاستعمال، ومن ثم تواتر الاستعمال وتلازم المصطلحات وما إلى ذلك (Sager 1990, Meyer et al. 1996, Pearson 1998). وبالطبع، يمكن للباحثين الذين لديهم قائمة مسبقة بالمصطلحات أن يستخدموا المدونة اللغوية أيضًا. وفي هذه الحالة، يحصلون منها على معلومات موضوعية ولغوية. لكن إذا استُخرجت المصطلحات من المدونة اللغوية، فإن لها ميزة كبيرة، وهي أنها منهجية ومترابطة فيما بينها؛ إذ تعرض النصوص المنفردة مجموعات المصطلحات التي يستخدمها مؤلفون مختلفون، وتكون المصطلحات في كل مجموعة مدروسة جيدًا ومتسقة بعضها مع بعض. ولهذا السبب تحديدًا، أي لكي تعكس المصطلحات المستخرجة أنظمة منفصلة، ينبغي أن تضم المدونة اللغوية نصوصًا كاملة لا مقتطفات منها، أي عينات (Meyer et al. 1996: 268). كما أن مدونة النصوص الكاملة ضرورية للمعلومات الموضوعية التي ستُفقد إذا اكتُفي بأجزاء من النصوص. لا تزال المدونات اللغوية التي ينشئها المعجميون المصطلحيون اليوم تُستخدم في معظمها لجمع معلومات عن المصطلحات المعروفة مسبقًا. ويُنظر، 7 ما إذا كانت لا تزال مستخدمة، وإذا كان الأمر كذلك، فكيف تُستخدم، وما إذا كانت خصائص استعمالها قد تغيرت، ومعها المعنى، وما إذا كان نطاق المفاهيم التي تدل عليها قد تغير مع ظهور مصطلحات جديدة. غير أن الحاجة إلى المدونة اللغوية أشد في استخراج المصطلحات الجديدة؛ ولعل هذا هو السبب في أن تحديد المصطلحات واستخراجها آليًا أو شبه آلي أصبح اليوم من أكثر الموضوعات شيوعًا في المعجمية المصطلحية الإلكترونية. وفي هذا الصدد، يختلف المعجمي المصطلحي عن المعجمي العام. فالأخير لا يطرح سؤال ماهية الكلمة، بل يقتصر سؤاله على الكلمات التي ينبغي إدراجها في أي معاجم؛ أما المعجمي المصطلحي فيطرح كثيرًا سؤالًا من قبيل: ما المصطلح؟ وتتميز المصطلحات الجديدة المستخرجة من المدونة اللغوية والمحفوظة والمنظمة في قواعد بيانات متخصصة بميزة أخرى، وهي أن مصادرها محددة بدقة ومؤرخة، مما يتيح استنتاج متى نشأت المصطلحات وانتشرت ثم اختفت. إذا تصورنا النتيجة النهائية لعمل المعجمي المصطلحي على هيئة قاعدة بيانات إلكترونية (DB)، أو معجم ورقي أُعدّ على أساسها، فستكون المدونة اللغوية ذات أهمية في جميع مراحل إعداد قاعدة البيانات هذه. وتشمل الحواسيب دورة عمل المعجمي المصطلحي بأكملها، بدءًا من المدونات النصية الحاسوبية، مرورًا بالبرامج المتخصصة للبحث عن المصطلحات وتحديدها، وصولًا إلى إنشاء قواعد البيانات المصطلحية ووصف المصطلحات ونشر هذا الوصف بصيغة إلكترونية أو في كتاب تقليدي (Ahmad et al. 1994: 267). تجري دورة عمل المعجمي المصطلحي على النحو الآتي. في المرحلة الأولى، تُنشأ مدونة لغوية من أرشيف النصوص الإلكترونية وفق مبادئ محددة؛ ثم تُستخرج المصطلحات منها، وتُنقل إلى قاعدة البيانات وتُوصف؛ أي تُدرج في حقول منفصلة من قاعدة البيانات أمثلةٌ نموذجية على استعمالها مأخوذة من المتن المتوافق، إلى جانب تعريفات مستخرجة من المصدر نفسه. وبعد ذلك، وبالاستناد إلى المعلومات اللغوية والموضوعية المستقاة من المدونة اللغوية، تُحدَّد الكلمات المرتبطة بالمصطلح الموصوف: المرادفات، والأضداد، والهيبونيمات، والهيبرونيمات؛ وتُضاف إحالات متبادلة إلى مداخلها، ويُبيَّن انتماء المصطلح إلى المجال الموضوعي وموقعه في نظام المفاهيم العام. وإضافة إلى ذلك، تُذكر الخصائص النحوية والتداولية، وقيود التلازم أو غيرها من قيود الاستعمال، والمعلومات المتعلقة بمدى اعتماد المصطلح، ومكافئات الترجمة إن كان ذلك مقصودًا (للمزيد عن خصائص الوصف المصطلحي، انظر Sager 1990: 142–163). وهكذا لا غنى عن المدونة اللغوية منذ البداية، أي منذ التعرف على المجال العلمي نفسه 8 حتى المرحلة الأخيرة، وهي إعداد مادة المعجم. وينظر المصطلحيون اليوم بتشكك شديد إلى حوسبة المعاجم الورقية الموجودة التي لم تُعدّ على أساس المدونات اللغوية، أي نقلها إلى قواعد البيانات (Sager 1990: 141). ومن الدوافع الأخرى إلى إعداد مدونات لغوية خاصة للمعجميين المصطلحيين أن أمثلة اللغة الأصيلة أهم في المعجمية المصطلحية منها في المعجمية العامة. فهي أهم بكثير من الاستبطان، لأن المعجمي المصطلحي، بخلاف المعجمي العام، ليس متخصصًا ولا ينشئ نصوصًا في التنويع اللغوي الذي يصفه. وعندما يواجه حالة إشكالية، لا يستطيع أن يسأل: كيف سأستخدم هذه الكلمة؟ بل لا يسعه إلا أن يسأل: ماذا تعني هذه الكلمة للخبير في ذلك المجال؟ وكيف يستخدمها عالم أو تقني أو خبير؟ لذلك يعتمد المعجميون المصطلحيون على المدونة اللغوية أكثر بكثير من المعجميين العامين، نظرًا إلى محدودية الاستفادة من الحدس اللغوي. ويقسّم Atkins et al. جميع مستخدمي المدونات اللغوية إلى ثلاث مجموعات: أ) المهتمون بلغة النصوص، ب) المهتمون بمحتوى النصوص، وج) المهتمون بالنصوص بوصفها نصوصًا، أي ببنيتها وإنشائها وما إلى ذلك (نقلًا عن Meyer et al. 1996: 269). وينتمي المعجميون العامون إلى المجموعة الأولى، بينما ينتمي المعجميون المصطلحيون إلى المجموعتين الأوليين، لأنهم يحتاجون إلى معرفة اللغة والمعرفة بالموضوع نفسه. وبعد إدراك أهمية المدونة اللغوية لعلم المصطلحات وما تتيحه من إمكانات، لا بد من تحديد السمات التي ينبغي أن تتصف بها مدونة المعجمي المصطلحي. أيُّ متنٍ لغويّ كما ذُكر، يحتاج واضع المصطلحات إلى أمرين متساويين في الأهمية من المتن اللغوي: المعلومات اللغوية والمعلومات الموضوعية؛ لذلك من المهم أن يكون بالإمكان الحصول على كليهما منه. ومن الناحية اللغوية، ينبغي أن يكون المتن بحيث تُعرض فيه المصطلحات بوضوح ودقة، ويفضَّل أن تكون مصحوبة بتعريفات. ويُستحسن أن يكون عدد المصطلحات كبيرًا قدر الإمكان، وأن تكون متنوعة قدر الإمكان، والمثالي أن تشمل جميع المصطلحات التي أنشأها ويستخدمها مجتمع لغوي بعينه. ومن المهم أيضًا أن تُستخدم المصطلحات في سياقات وافرة ومتنوعة. أما من الناحية الموضوعية، فينبغي أن يضم المتن نصوصًا تكشف عن مضمون المفاهيم التي تسميها المصطلحات، وعن الروابط فيما بينها وعلاقات التبعية. ومن المهم جدًا أن تكون المصطلحات معرَّفة في تلك النصوص. 9 ولهذه الأسباب، يقترح الخبراء إدراج طيف النصوص الممكنة كاملًا في المتون، من أبسطها إلى أعقدها، مع مراعاة الجانبين التواصلي والتداولي. ويقسّم Pearson نصوص اللغة المتخصصة إلى أربع مجموعات بحسب احتمال العثور فيها على مصطلحات: أ) النصوص التي يكون فيها مخاطَب الخبير شريكًا مساويًا له في المعرفة، أي خبيرًا مثله؛ ومن أمثلتها المقالات المنشورة في المجلات العلمية المحكَّمة والدراسات الأحادية، وتكون كثافة المصطلحات في هذه النصوص هي الأعلى؛ ب) النصوص التي يوجّهها الخبير إلى متخصص من المجال نفسه، لكنه أقل منه مرتبةً، كالتعليمات والكتب الدراسية المختلفة؛ وتحتوي هذه النصوص على مصطلحات أقل قليلًا؛ ج) نصوص التثقيف العلمي المكتوبة لأشخاص غير مطّلعين على مجال تخصصي. ويُتجنَّب فيها عمدًا استخدام المصطلحات المعقدة أو أي مصطلحات، ويفضَّل الشرح وإعادة الصياغة بألفاظ أخرى، مع استعمال القياسات والمقارنات؛ ولذلك يستطيع المؤلف، إن أراد حقًا، الاستغناء عن المصطلحات تمامًا؛ د) النصوص التي تمثل التواصل بين المعلم والتلميذ، مثل الكتب الدراسية والمواد التعليمية. وتوجد فيها مصطلحات، لكنها تُستخدم على نحو مختلف بعض الشيء. ومن السمات المهمة لهذه النصوص شرح المصطلحات (Pearson 1998: 36–40). لا يكفي وصف نصوص متن المصطلحات من منظور تواصلي تداولي فحسب. فهناك أيضًا معايير ونسب أخرى للنصوص لا تقل أهمية لجودة المتن وتمثيليته. وحين يُسأل الخبراء عن عدد النصوص اللازم جمعها للاعتماد على بيانات المتن المستخلص منها، يجيبون: «على خلاف ما هي عليه الحال في المتون العامة، تكون الجودة هنا أهم بكثير من الكم» (Meyer et al. 1996: 268). وعادةً ما تكون المتون المتخصصة أصغر من المتون العامة لأسباب مفهومة. ومع ذلك، فهي تتألف، رغم صغرها، من نصوص كاملة غير مختصرة. كما ينبغي أن تشمل الفرع المُمثَّل بأكمله، بكل فروعه الفرعية، التي اختارها واضعو المصطلحات مسبقًا. وكثيرًا ما يصعب رسم خط فاصل واضح بين الفروع العلمية المختلفة، ولا سيما إذا كان الفرع مرتبطًا بموضوعات عامة، وحين يُغري ذلك واضعي المتن بالتعمق، أي بإدراج مزيد من النصوص الموجّهة من الخبراء إلى الخبراء، والتي تنتمي بلا شك إلى ذلك المجال. ولذلك يُقترح على علماء المصطلحات الرجوع إلى خبراء المجال الموصوف، كي ينصحوهم بالنصوص التي ينبغي إدراجها لتكوين متن تمثيلي من جميع النواحي، وألا تُغفل، مع النصوص غير المدرجة، مفاهيم 10 ذات أهمية منهجية والمصطلحات التي تسميها، والأهم من ذلك ألا تطغى أولويات واضع واحد (Ahmad 1993: 60). أما في حالة متن المصطلحات، فلا يصلح إطلاقًا المبدأ الذي يطبقه أحيانًا واضعو المعاجم على المتون العامة: «أضع ما لديّ». مع مراعاة تصنيف المتون وأهم أنواعها من حيث استمرارية التحديث — المنتهي، والمستمر، والمتغير (monitor) — يُقترح إعداد متن المصطلحات على نمط النوع الثاني، أو الأفضل من ذلك، على نمط النوع الأخير، أي مجموعة نصوص متغيرة. وعندئذٍ يُستكمل المتن باستمرار بنصوص جديدة، مع الإبقاء على النصوص القديمة (في حالة المتن المستمر)، أو نقلها إلى الأرشيف إذا كان المتن متغيرًا. وسيواصل المتن المستمر نموه، ولن تُحافَظ بالضرورة على مبادئ بنيته المختارة مسبقًا؛ إذ قد ترجح النصوص الجديدة كفةً أو أخرى مع تغير اتجاهات النشر. أما نسب المتن المتغير فستبقى دون تغيير، ولن تشغل النصوص الجديدة إلا الحيز المخصص منذ البداية للنصوص من النوع المعني. وفي كل الأحوال، من الضروري تحديث المتن باستمرار، لأن المصطلحات تتقادم أسرع بكثير من كلمات اللغة اليومية. بعد النظر في المسائل العامة المتعلقة بحجم المتن وطبيعته وحدوده الموضوعية، واتخاذ القرارات بشأنها، ينبغي الانتقال إلى تحديد النصوص بعينها التي ستُدرج فيه كي يكون تمثيليًا ومتوازنًا. ويجب في كل حالة محددة مراعاة نوع النص وزمن كتابته ومؤلفه ووضعه اللغوي، والسعي إلى تحقيق أكبر قدر ممكن من التنوع. ذلك أن التنوع النوعي وحده، واتساع طيف النصوص من الجادة إلى الشعبية، يتيحان انتقاء المصطلحات العلمية والرسمية، التي تكثر بينها المصطلحات المستحدثة من قِبل مؤلفين أفراد، وكذلك المصطلحات الشائعة الأكثر انتشارًا وترسخًا في اللغة المحكية. وعند تقييم عمر النصوص، تُفضَّل النصوص الأحدث، غير أن النصوص الأقدم قد تكون ذات قيمة أيضًا، ولا سيما إذا نظرنا إليها من الناحية الموضوعية. وينبغي كذلك أن يكون تنوع المؤلفين كبيرًا، كيلا تطغى سمات أسلوب مؤلف واحد أو آخر ممثَّل بكثرة. وعلى الرغم من أن التنوع الأسلوبي في النصوص العلمية ليس كبيرًا جدًا إذا قارناه، مثلًا، بالأدب، فإن أسلوب المؤلف مهم ليس فقط من حيث استخدام الوحدات اللغوية، بل أيضًا من حيث اختيارها. لذلك ليس من المستغرب أن يستخدم العلماء المختلفون، ولا سيما المنتمون إلى مدارس فكرية علمية مختلفة، كيـ 11 مثل هذه المصطلحات. ولأغراض توحيد المصطلحات وتقنينها، وكذلك للبحث عن المستحدثات اللغوية، تكتسب أكبر قدر ممكن من تنوع المصطلحات في المدونة أهمية بالغة. أما الأمر الأخير، الذي لا يقل أهمية عن سائر الأمور، فهو الوضع اللغوي للنصوص. وتُعطى الأولوية للنصوص الأصلية لا المترجمة، التي كتبها مؤلفون لغتهم الأم هي اللغة المعنية، ثم خضعت للمراجعة والتحرير. أدوات تحليل المدونة لمعدّي المعاجم الاصطلاحية خلال العقد الماضي، طُوّرت أنواع شتى من البرمجيات التي تيسّر على واضعي المعاجم البحث عن الكلمات وإجراء أنواع أخرى من تحليل المدونات. ومع أن عمل واضعي المعاجم الاصطلاحية يختلف، من حيث المبدأ، عن عمل واضعي المعاجم العامة، فإنهم يستخدمون تقريبًا الإمكانات البرمجية نفسها، أي: أ) قوائم تكرار الكلمات؛ ب) الكشافات السياقية، أي جميع مواضع ورود الكلمة قيد الدراسة ضمن سياق ذي طول محدد، عادةً سطر واحد؛ و ج) إحصاءات الكلمات المصاحبة (Meyer et al. 1996: 274). وتساعد هذه الأدوات على دراسة المدونة من منظور لغوي. إلى جانب أدوات البرمجيات اللغوية المشتركة عمومًا مع واضعي المعاجم، تظهر تدريجيًا برامج متخصصة ملائمة لمعدّي المعاجم الاصطلاحية وحدهم. وهي تختلف عن البرامج العامة لا من حيث اللغة، بل من حيث طبيعة مجالها، إذ إنها مخصصة لتحليل المعلومات الموجودة في المدونة. وفي هذه الحالة، لا تُعامَل المدونة بوصفها مجموعة من سياقات استخدام المصطلحات، بل بوصفها مصدرًا للمعارف المتخصصة في مجال أو فرع علمي بعينه. ويمكن ذكر عدة مجموعات من هذه الأدوات: أ) برامج لتحليل النص من حيث المعلومات التي يتضمنها، مثل البحث عن الكلمات الدالة، والمقاطع النصية الغنية بالمعلومات التي تشير إلى العلاقات المتبادلة بين المفاهيم وترابطها، وما إلى ذلك؛ ب) برامج تنتقي من المدونة المقاطع التي يحتاج إليها معدّ المعجم الاصطلاحي، مثل تعريفات المصطلحات؛ ج) برامج تساعد على تحليل المفاهيم التي تعبّر عنها المصطلحات، وتيسّر تنظيم المعارف المستخلصة من المدونة (أنظمة اكتساب المعرفة). وعلى الرغم من حداثة هذه المجموعة الكبيرة من البرامج وآفاقها الواعدة، فإن الأدبيات المتخصصة لم تولها بعد اهتمامًا كافيًا. وقد كُتب الكثير عن إمكانية جمع تعريفات المصطلحات الواردة في المدونة شبه آليًا (Pearson 1998: 121–204). 12 يتطلب جمع التعريفات والمصطلحات المركبة على السواء مدونةً موسومةً صرفيًا، أي مدونةً وُسِمت فيها جميع الكلمات وفقًا لأقسام الكلام التي تنتمي إليها. وينبغي أن ينجز واضع المعجم بنفسه المرحلة الأولى من العمل: فيقرأ النصوص ويجمع المصطلحات المعرَّفة. واستنادًا إلى هذه المعلومات، يضع لاحقًا نماذج صرفية للتعريفات، أي جميع التركيبات الممكنة لتتابعات أقسام الكلام التي تظهر في التعريفات. بعد ذلك، يبحث الحاسوب في المدونة كلها عن مثل هذه التراكيب اللفظية. والنتيجة ليست قائمة بالمصطلحات وتعريفاتها، بل قائمة بمرشحين لأن يكونوا مصطلحات معرَّفة. وتُعرض هذه القائمة على خبير في المجال لمراجعتها وحذف الجمل غير اللازمة. ولتقليل عدد التركيبات الصرفية غير الضرورية التي تتطابق مصادفةً، تُزوَّد الحاسوب بالوحدات المعجمية الأكثر شيوعًا في التعريفات، أي الكلمات المتكررة فيها. وبطريقة مماثلة، يمكن استخراج المصطلحات المركبة من المدونة؛ وهذا هو جوهر برامج الجيل الأول للتعرّف الآلي على المصطلحات، مثل LEXTER (Bourigault 1995) و TERMINO (Lauriston 1994). ومن المؤكد أن معالجة المدونة بهذه الطريقة تثير بعض المشكلات. أولًا، لا تُعدّ جميع العبارات اللفظية المنتقاة مصطلحات بأي حال. ويُعالَج هذا الإشكال بإعداد قائمة بالكلمات غير المرغوب فيها (قائمة الاستبعاد) وإدخالها إلى الحاسوب، كيلا تُدرج هذه الكلمات في قوائم المرشحين للمصطلحات. وإضافةً إلى ذلك، كثيرًا ما لا يتضح أي الكلمات تنتمي إلى المصطلح المركب نفسه وأيها لا تعدو أن تكون جزءًا من سياقه. غير أن هذه الأمور لا تكون واضحة دائمًا حتى عند جمع المصطلحات يدويًا. طريقة شبه آلية لانتقاء المصطلحات ولإيضاح الإمكانات التي تتيحها أبسط أدوات البرمجيات لمعدّ المعجم الاصطلاحي، اخترنا لتحليلنا النسخة الإلكترونية من كتاب «النحو» لف. لابوتيس „Sintaksės“ (T.I, V., 1994)، ودرسنا النص باستخدام حزمة الأدوات اللغوية التي وضعها مايك سكوت WordSmith Tools, version 2.0 (Oxford, 1997). وكان هدف التحليل الإحصائي إعداد عدة قوائم لكلمات أو تراكيب لفظية يمكن لاحقًا انتقاء المرشحين للمصطلحات والمصطلحات الفعلية منها. المؤشرات الإحصائية للنص قيد التحليل هي كما يلي: يتألف النص كله من 37 319 كلمة وصيغةً صرفيةً للكلمات، وبعد استبعاد المكرر، يتبقى 13 9,249 كلمة وصيغها. يبلغ معامل تنوع المفردات (type/token ratio) 24.78. ويضم النص بأكمله 2,364 جملة، ويبلغ متوسط طول الجملة 15.78 كلمة. أُجري أولًا أبسط إجراء، وهو إعداد قائمة تكرارية بجميع كلمات النص، تتيح توقّع ورود المصطلحات بين الكلمات الأكثر شيوعًا. وكما يتضح من المقتطف المعروض من القائمة، يتكوّن النص من كلمات وصيغ كلمات مرتبة بحسب التكرار. ولأن النص لا يتضمن وسومًا نحوية تدل على انتماء كل صيغة كلمة إلى أقسام الكلام المختلفة، فإن القائمة غير مُلَمَّمة؛ ومن ثم تُدرج الصيغ النحوية المختلفة للكلمة نفسها كلٌّ على حدة. وللاختصار، سيُشار لاحقًا في النص إلى كل من الكلمات غير المتصرفة والصيغ المختلفة للكلمات المتصرفة بلفظ «كلمات» فحسب. الجدول 1. أكثر 20 كلمة وصيغة كلمة ورودًا في النص الرقم الكلمة وصيغة الكلمة التكرار في النص المدروس النسبة من النص (%) 1. IR 1,319 3.53 2. SU 479 1.28 3. AR 390 1.05 4. جملة 288 0.77 5. ذلك 284 0.76 6. كلمات 258 0.69 7. يمكن 243 0.65 8. O 229 0.61 9. IŠ 206 0.55 10. جمل 196 0.53 11. Į 194 0.52 12. يكون 194 0.52 13. كيف 187 0.50 14. NE 182 0.49 15. فقط 171 0.46 16. بحسب 170 0.46 17. يكون 155 0.42 18. JŲ 143 0.38 19. الجمل 143 0.38 20. التراكيب 141 0.38 14 وكما هي الحال عادةً، يتكوّن النص من عدد قليل نسبيًا من الكلمات التي تُستخدم مرات كثيرة، ومن كلمات كثيرة تُستخدم نادرًا. وتشكل الكلمات المستعملة مرة واحدة 62% من إجمالي حالات استعمال الكلمات. وعادةً ما تشغل نصف النص؛ وبعد ردّ القائمة إلى صيغها المعجمية، يبدو أن عددها سيظل كذلك، إذ ستُدرج الصيغ الاشتقاقية للكلمات ضمن الصيغ الأساسية. أما الكلمات المستعملة مرة واحدة والنادرة، أي التي يتراوح عدد مرات استعمالها بين 2 و10، فلا تهمّ واضع المصطلحات، إذ إن احتمال العثور على مصطلحات بينها ضئيل. ولا يبقى سوى جزء قصير نسبيًا من القائمة، لا يتجاوز 6% من كلمات النص كثيرة الاستعمال، وهو الجزء الذي يجدر عنده البدء بجمع المصطلحات أحادية الكلمة. مخطط توزيع كلمات النص وصيغها بحسب تكرار الاستعمال (عدد مرات الورود) الكلمات وصيغها التي استُعملت أكثر من 10 مرات: 6% الكلمات وصيغها التي استُعملت من 2 إلى 10 مرات: 32% الكلمات وصيغها التي استُعملت مرة واحدة: 62% لو عُرضت بيانات الاستعمال هذه في شكل منحنى بدلًا من مخطط، لاتضح أن عشر مرات من الورود تمثل حدًا فاصلًا واضحًا جدًا، أو عتبةً، إذ تُستعمل الكلمات الواقعة فوقها بكثير من التكرار مقارنةً بما دونها. وأظهر تحليل أكثر تعمقًا أن 239 كلمة من أصل 599 كلمة استُعملت عشر مرات فأكثر هي مصطلحات أحادية الكلمة أو أجزاء من مصطلحات مركبة؛ وبعبارة أخرى، فهي كلمات مهمة لعلم المصطلحات. وتشمل هذه الكلمات أسماء أقسام الكلام، والحالات الإعرابية، والظواهر اللغوية، والوحدات، وفروع علم اللغة. تتمثل ميزة قائمة الكلمات العامة المرتبة حسب التكرار في وجود الحد الواضح جدًا لتكرار الاستعمال الذي ذُكر آنفًا، أما عيوبها فعديدة. ومن عيوبها أن القائمة تتألف من كلمات منفردة، في حين أن المصطلحات أحادية الكلمة، كما هو معلوم، ليست كثيرة. ومن ناحية أخرى، فإن معظم المصطلحات الجديدة التي لم تدخل المعاجم، والتي تثير اهتمام واضعي المصطلحات اهتمامًا بالغًا، هي تحديدًا مصطلحات متعددة الكلما- 15 الكلمات. أما العيب الثاني فهو أن جزءًا كبيرًا من القائمة تشغله كلمات وظيفية شائعة جدًا، وهي غير مفيدة أيضًا للمصطلحيين. ويمكن تلافي هذا العيب الأخير بإعداد قائمة مختلفة قليلًا، تضم الكلمات الدلالية. ويُستخرج هذا النوع من الكلمات من النص بطريقة أكثر تعقيدًا قليلًا، وذلك بمقارنة النص قيد الدراسة بمدونة أكبر منه بكثير؛ وفي حالتنا، بمدونة حاسوبية لجامعة فيتوتاس ماغنوس تضم 55 مليون كلمة. وإذا ظهرَت كلمة ما في النص قيد الدراسة بتواتر أعلى نسبيًا من متوسط تواترها في المدونة الكبيرة، فإنها تُعد كلمة دلالية في ذلك النص. وبعبارة أبسط، إذا كان النص يتناول السينما، فسترد هذه الكلمة فيه مرات أكثر بكثير، ولذلك ستدخل في قائمة الكلمات الدلالية. وكما يتضح من الجدول، تضم القائمة هنا كلمات وظيفية أقل بكثير، لأن تواترها في النص والمدونة متقارب. وهكذا تتصدر القائمة كلمات النص قيد الدراسة الأكثر تفردًا، أي المصطلحات في حالة النص العلمي. لكن، للأسف، ترد هذه الكلمات في القائمة، كما في القائمة الأولى، منفردة لا ضمن تراكيب. الجدول 2. أكثر 20 كلمة وصيغةً صرفيةً دلاليةً شيوعًا الرقم | الكلمة وصيغتها | التواتر في النص قيد الدراسة | التواتر في المدونة | معامل الدلالة 1. | الجملة | 288 | 707 | 2,974.8؛ 2. | الجمل | 196 | 370 | 2,108.4؛ 3. | الكلمات | 258 | 6,504 | 1,554.3؛ 4. | الجمل | 143 | 386 | 1,453.6؛ 5. | التراكيب | 141 | 405 | 1,418.4؛ 6. | المكوّنات | 103 | 130 | 1,171.5؛ 7. | التراكيب | 103 | 591 | 909.2؛ 8. | المكوّن | 77 | 124 | 847.4؛ 9. | في الجملة | 85 | 310 | 819.6؛ 10. | المكوّنات | 73 | 106 | 815.0؛ 11. | المكوّن | 71 | 84 | 814.2؛ 12. | الجملة | 91 | 528 | 801.4؛ 13. | بالمكوّن | 69 | 78 | 795.8؛ 14. | النحو | 68 | 163 | 704.7؛ 15. | الجملة | 73 | 634 | 588.1؛ 16. | الجمل | 61 | 315 | 550.1؛ 17. | المسند | 44 | 60 | 495.3؛ 18. | بالجمل | 49 | 205 | 460.5؛ 19. | المركّب | 42 | 75 | 455.4؛ 20. | بالمسند | 36 | 36 | 421.4 16 والإمكانية الثالثة التي يتيحها البرنامج القائم على الأساليب الإحصائية هي استخراج التراكيب اللفظية من النص قيد الدراسة التي استُخدمت بصيغة مطابقة مرتين أو أكثر. ويتيح البرنامج اكتشاف سلاسل يصل طولها إلى ثماني كلمات. ومن المفهوم أن النص لا يحتوي على كثير من التراكيب بهذا الطول. وتكثر فيه أكثر بكثير التراكيب الثابتة المؤلفة من أربع كلمات أو ثلاث، ولا سيما التراكيب الثنائية. ففي نص ف. لابوتيس قيد الدراسة، يوجد تركيبان من ثماني كلمات استُخدما مرتين على الأقل، وستة تراكيب من سبع كلمات، و23 من ست كلمات، و65 من خمس كلمات، و211 من أربع كلمات، و756 من ثلاث كلمات، وما يصل إلى 2695 تركيبًا ثنائي الكلمات. وفيما يلي سلاسل كلمات بأطوال مختلفة؛ وقد أُبرزت بخط أثقل التراكيب التي يمكن اعتبار أجزائها مصطلحات مركّبة، كما أُشير بجانب كل سلسلة إلى عدد مرات ورودها في النص. ثماني كلمات يتكوّن من كلمتين مستقلتين على الأقل 2 يتكوّن من صيغ كلمتين مستقلتين على الأقل 2 سبع كلمات يتكوّن من كلمتين مستقلتين على الأقل 2 صيغ كلمتين مستقلتين على الأقل 2 يتكوّن من كلمتين مستقلتين على الأقل 2 استخدام صيغ الكلمات إلى جانب صيغ كلمات أخرى 2 ست كلمات ما لا يقل عن كلمتين مستقلتين 4 صيغ الأفعال والكلمات التي تؤدي وظيفة الخبر 3 في نحو اللغة الليتوانية الأكاديمية LKG III 2 صيغ كلمتين أو عدة كلمات مستقلّة 2 استخدام الصيغ مع صيغ كلمات أخرى 2 ومع بعض التراكيب التي تتضمن حروف جر 2 جزء من الجملة أو مكوّن من جملة مركبة 2 مع حالات إعرابية أخرى ومع تراكيب تتضمن حروف جر 2 مع الحالات الإعرابية ومع التراكيب التي تتضمن حروف جر 2 صيغة الكلمة، مهما يكن، تُستخدم مع 2 استخدام صيغ الكلمات مع كلمات أخرى 2 خمس كلمات أقل من كلمتين مستقلتين 4 الأفعال والكلمات التي تؤدي وظيفة الخبر 4 17 بالحالات الإعرابية والتراكيب الجرّية 3 التراكيب الإسنادية التي تكوّن جملة مركبة 3 أو عدة صيغ من كلمات مستقلة 2 إبلاغ مستقل عن حالة واقعية 2 جزءًا أو مكوّنًا من جملة مركبة 2 يؤدي وظيفة مكوّن تابع في مركّب اسمي 2 استخدام الصيغ مع كلمات أخرى 2 يمكن أن يكون أيضًا جزءًا من جملة مركبة 2 وبين المكوّنات الإسنادية للجملة المركبة 2 وصيغ الكلمات التي تؤدي وظيفة الفاعل 2 بصيغ كلمتين مستقلتين 2 بحالات إعرابية أخرى وبالتراكيب الجرّية 2 الحالة الإعرابية أو الحالة الإعرابية مع حرف جر 2 العلاقة بفئة الشخص النحوية 2 العلاقات التركيبية ومركبات الكلمات 2 تعرّض هذا التصنيف للنقد مرارًا 2 مع جملة تابعة من الدرجة الثانية 2 مع تراكيب حرف الجر التي 2 مع حالات إعرابية أخرى وتراكيب حرف الجر 2 مع حالة المجرور وحالة الآلة 2 مع جملة تابعة تشمل الجملة بأكملها 2 غالبًا ما تكون هذه مركبات فعلية مع 2 التطبيق على صيغ كلمات أخرى 2 جمل تابعة من الدرجة نفسها 2 لها عنصر ثانوي مشترك في الجملة 2 الدور بالنسبة إلى الجملة الموصولة بأكملها 2 يُطبَّق شكل الكلمة على نحوٍ ما 2 تطبيق صيغ الكلمات على غيرها 2 مركب كلمات أم تركيب آخر 2 KETURI ŽODŽIAI و مع التراكيب الجارّة 5 و الكلمات التي تؤدي وظيفة المسند 4 التي يكون مكوّنها الأساسي 4 أقل من كلمتين مستقلتين 4 ما لا يقل عن كلمتين 4 صيغة كلمة تؤدي وظيفة الفاعل 4 التي تؤدي وظيفة الفاعل والمسند 4 صيغ كلمتين مستقلتين 3 أدوات العطف والربط 3 بالحالات الإعرابية والتراكيب الجارّة 3 للكلمة التي تؤدي وظيفة المكوّنات الأساسية 3 التراكيب الإسنادية المكوّنة للجملة 3 مع الفئة النحوية للشخص 3 طريقة التعبير عن العلاقات بين الكلمات 3 بجملة تابعة من الدرجة الثانية 2 للاطلاع على هذه المفاهيم، انظر 2 18 حول ذلك في التمارين 2 أم مكوّن الجملة المركبة 2 يكشف مكوّن إسنادي آخر 2 متمّمًا مشتركًا آخر في الجملة 2 نوعية الطريقة وكميتها 2 تكوّن الصفة تركيبًا مع 2 مكوّنًا تابعًا للتركيب الاسمي 2 ثلاث كلمات يمكن أن يكون 14 مع التراكيب شبه الجملية 11 إلى حدّ ما 10 نحو اللغة الليتوانية 9 قد تكون الجمل 9 التراكيب الفعلية مع 8 قد تكون المكوّنات 7 التي يكون مكوّنها الأساسي 7 التراكيب الاسمية مع 6 ما لا يقل عن 6 الإلحاق والتنسيق 6 قد تكون الجمل 6 أشكال الكلمات المستقلة 6 بالفعل والمسند 6 كلمتين مستقلتين 5 DVIPUSĖS SĄSAJOS SANTYKIU 5 DU ŽODŽIAI قد يكون 118 وغير ذلك 41 اللغة الليتوانية 36 ŽODŽIŲ FORMŲ 35 كذلك 34 SUDĖTINIO SAKINIO 32 SAKINIO DALIŲ 31 ŽODŽIŲ FORMOS 31 ليس فقط 29 ŽODŽIŲ JUNGINIŲ 26 تراكيب مع 25 PREDIKATINIŲ DĖMENŲ 24 قد يمتلك 23 ومع ذلك 23 المكوّنات الأساسية 21 المركز الإسنادي 20 المكوّنات الإسنادية 20 كأنّ 18 الجمل المركّبة 18 19 يمكن أن يشكّل 17 المكوّن الأساسي 17 بالتراكيب الجارّة 17 مع حالة المضاف إليه 17 وكذلك 16 أنظمة اللغة 16 للمكوّن التابع 16 الجمل المركّبة 16 إضافةً إلى ذلك 15 وأيضًا وفقًا لـ 15 تركيب الكلمات 15 وكما يتضح من الأمثلة المقدمة، فإن التراكيب اللفظية الأطول تشبه الأقوال أو العبارات أكثر، بينما تشبه الأقصرُ التراكيبَ اللفظية النحوية. وهي غير متساوية كذلك تختلف درجة جمودها، التي تتجلى في عدد مرات ورودها؛ فعلى سبيل المثال، وردت بعض التراكيب الثنائية حتى 118 مرة في نص غير طويل إلى هذا الحد. وإضافة إلى ذلك، تتطابق بعض سلاسل الكلمات تمامًا مع المصطلحات المركبة، مثل: الجملة التابعة من الدرجة الثانية، علاقة ارتباط ثنائية الاتجاه، نظام اللغة، أما في حالات أخرى فينبغي استخلاص تلك المصطلحات منها، مثل: يكشف مكوّن إسنادي آخر، تُطبَّق صيغة الكلمة بطريقة ما على الكلمة التي تؤدي وظيفة المكوّن الأساسي، وغير ذلك. وعلى الرغم من وجوب اختصارها، فإنها مفيدة بطريقتها الخاصة، إذ تقدم الكلمات الإسنادية (وقد خُفِّفت طباعتها في الأمثلة)، التي لا تنتمي إلى المصطلح نفسه بل إلى محيطه، معلومات مهمة عن قابلية التلازم وخصائص الاستعمال. القائمة الأخيرة، شأنها شأن القوائم السابقة، غير مُرَدَّة إلى صيغها المعجمية، ولذلك يتكرر المصطلح متعدد الكلمات نفسه في كل مرة بصيغة نحوية مختلفة. كما أنه يتكرر في سلاسل من سلاسل الكلمات متفاوتة الطول، من الأطول إلى الأقصر: يتكوّن من صيغ كلمتين مستقلتين على الأقل، صيغ كلمتين مستقلتين على الأقل، صيغ كلمات مستقلة، صيغ كلمات. وعلى أي حال، لا تعيق التكرارات الكثيرة ملاحظة أهم المصطلحات المركبة وأكثرها شيوعًا، بل تساعد على ذلك. وحتى إن لم تستخرج أدوات البرمجيات شبه الآلية المذكورة جميع مصطلحات النص قيد الدراسة، فإنها تتيح مع ذلك ملاحظة أهمها؛ كما أن حقيقة أن اختصاصي المصطلحات يقرأ القوائم التي أعدّها الحاسوب ويعالجها تضمن جودة النتيجة النهائية. 20 الخلاصة لا غنى عن المدونة النصية الحاسوبية وغيرها من المراحل المرتبطة بها في إعداد بنك للمصطلحات الحاسوبية، مثل البرمجيات العامة أو المتخصصة وقاعدة البيانات المعجمية، إلخ، بالنسبة إلى المصطلحية الحديثة التي تسعى إلى جمع مصطلحات مختلف فروع العلم ووصفها وتوحيدها معياريًا. وينبغي إعداد المدونة النصية بحيث تضم أكبر قدر ممكن من تنوع النصوص، لكي تمثل بذلك لغة الفرع العلمي الموصوف. وباستخدام برمجيات عامة مخصصة للمعجميين، يمكن حتى إعداد قوائم آلية بالكلمات والتراكيب اللفظية المرشحة لتكون مصطلحات، يُنتقى منها المصطلحات المعروفة والجديدة. ورد في 1999 06 21 Literatūra 1. A h m a d 1994 – Ahmad, K., Davies, A., Fulford, H., Rogers, M. What is a term? The semi-automatic extraction of terms from text. In: M. Snell-Hornby, F. Pochacker, K. Kaindl (eds.). Translation Studies: An Interdiscipline. Amsterdam – Philadelphia, 1994, P. 267–278. 2. A h m a d 1993 – Ahmad, K. Pragmatics of Specialist Terms: The Acquisition and Representation of Terminology. In: Petra Steffens (ed.). Machine Translation and the Lexicon. Thirds International EAMT Workshop. Heidelberg, Germany, April 26–28. 1993. Proceedings. Berlin – Heidelberg, 1995, P. 51–76. 3. B o u r i g a u l t 1996 – Bourigault, D., Gonzalez-Mullier, I., Gros, C. LEXTER, a Natural Language Processing Tool for Terminology Extraction. In: Euralex ’96 Proceedings II, Goteborg, 1996, P. 771 – 780. 4. L a u r i s t o n 1994 – Lauriston, A. Automatic Recognition of Complex terms: Problems and the TERMINO solution. In: Terminology. Vol 1(1), 1994, P. 147–170. 5. M e y e r 1996 – Meyer, I., Mackintosh, K. The Corpus from a Terminographer’s Viewpoint. In: International Journal of Corpus Linguistics. Vol. 1(2), 1996, P. 257–285. 6. P e a r s o n 1998 – Pearson, J. Terms in Context. Amsterdam – Philadelphia, 1998. 7. R o g e r s 1994 – Rogers, M., Ahmad, K. Computerised Terminology for Translators: the role of text. In: M. Brekke, O. Andersen, T. Dahl, J. Myking. Applications and Implications of Current LSP Research. Proceedings of the 9th European Symposium on LSP, Bergen, Aug. 2–6, 1993. Vol. II. Bergen, 1994. P. 840–851. 21 8. Sager 1990 – Sager, J.C. A Practical Course in Terminology Processing. Amsterdam – Philadelphia, 1990. TERMINOGRAPHY AND CORPUS Summary The paper deals with role of a corpus in terminology in general and terminology in particular. It argues for the necessity to use not only corpus but also general purpose and specific tools for the extraction of terminology and compilation of terminological databases. Peculiarities of the terminographer’s corpus such as its contents, size and specificity are also discussed. In addition, a wide range of possible general purpose and specific tools for term extraction are presented here. Some of them, based on statistical analyses of a text, were applied for one Lithuanian text on syntax in order to show how different tools can produce different semi-automatic lists of terms. 22