The role of cognitive modelling in general and that of frames in particular in terminology theory and practice

Terminologie | 2010 | 17 2 1 Die Rolle der kognitiven Modellierung im Allgemeinen und der der Frames im Besonderen in der Terminologie, Theorie und Praxis WILLY MaRTIN (englisch) Forschungsgruppe für Lexikologie und Terminologie der Vrije Universiteit Amsterdam 1. Einleitung und Untersuchung In diesem Papier wird kognitive Modellierung als die systematische Darstellung von Wissen innerhalb eines bestimmten Faches oder Wissensfelds verstanden. Der Begriff "Modell" wird hier als Hintergrund verwendet, gegen den oder als System, mit dem Wissen organisiert werden kann. A (Terminologische Datenbank) wird unter anderem als die Beschreibung eines Wissensfeldes mittels einer Terminologie angesehen. Ein terminologisches Wörterbuch wird im Gegensatz zu einer terminologischen Datenbank als zweitrangig angesehen, mit anderen Worten, Wörterbücher werden als Ableitungen (Front-Ends) der zugrunde liegenden Datenbanken angesehen. Das Papier selbst wird aus drei Teilen bestehen. Zunächst werden verschiedene Ebenen der kognitiven Modellierung unterschieden und veranschaulicht. Zweitens wird ein rahmenbasierter Ansatz für eine der Ebenen, nämlich die der Begriffe und Konzepte, diskutiert. Drittens und schließlich wird der vorgeschlagene Ansatz mit einer Reihe wichtiger terminologischer Fragen konfrontiert, um ihn zu situieren und zu bewerten. 2.Niveaus der kognitiven Modellierung Um gut zu funktionieren (dass Wissen [leicht] erworben und [richtig] genutzt werden kann), werde ich behaupten, dass ein TD auf mindestens drei Ebenen organisiert werden muss, d. h. • der der Domäne, • der der Datenbank und • der der Begriffe und Konzepte. Im Folgenden werde ich mich daher mit • Domänenmodellierung (Modellierung auf höherer Ebene, der sogenannten makrostrukturellen Ebene); 2 W. Martin | Die Rolle der kognitiven Modellierung im Allgemeinen und der Frames... • Datenmodellierung (Modellierung auf der Zwischenebene, der der Einheiten und Beziehungen in einer Datenbank, der sogenannten mediostrukturellen Ebene); • Begriffs-Konzeptmodellierung (Modellierung auf der niedrigsten Ebene, der der Begriffe und Konzepte, der sogenannten mikrostrukturellen Ebene). Um klarzustellen, was gemeint ist, werde ich die jeweiligen Ebenen in den nächsten Abschnitten einzeln veranschaulichen. 2.1 Domänenmodellierung Wenn eine terminologische Datenbank sich mit Wissen und seiner Verwaltung befassen soll, muss sie ein Modell bieten, das die Art und Weise darstellt, wie die "(Unter-)Welt", die Domäne, organisiert oder strukturiert ist. So strukturiert beispielsweise in der Medizin ein grundlegendes Konzept, nämlich das der Krankheit (Nosologie in Abbildung 1 unten), das gesamte Feld. Es ist das zentrale Organisationsprinzip in dieser "Welt". Wenn man hier von Körperteilen spricht, ist das darauf zurückzuführen, dass sie betroffen sind oder sein können; Wenn man von Organismen spricht, gilt das Gleiche. therapeutische Verfahren sind nur dann sinnvoll, wenn sie sich auf Krankheiten beziehen, ebenso wie Symptome (Funde), Ursachen (Etiologie) usw. Alles in der medizinischen Welt ist direkt oder indirekt (über andere Konzepte) mit dem zentralen Konzept der Krankheit verbunden. Die Menge und Granularität der Informationen über andere Konzepte wird durch diese direkte oder indirekte Beziehung definiert. Die Domänenmodellierung ist daher eine Conditio sine qua non, ohne die es unmöglich ist, eine terminologische Datenbank aufzubauen. In Abbildung 1 wird eine vereinfachte schematische Darstellung einer solchen Domänenmodellierung für die Medizin gegeben [für weitere Einzelheiten siehe Martin e.a. 199]. Wie man beobachten kann, sind alle Hauptkategorien zentripet mit der Krankheit (Nosologie) verbunden: Anatomie (MEMF) und Organismen durch die "Affekt"-Beziehung, Ätiologie durch die "Vorherrschung durch" -Beziehung, Befunde durch die "Symptome"-Beziehung, therapeutische Verfahren durch die "Behandlung"-Beziehung usw. Typischerweise ist die medizinische Domäne eine gut abgegrenzte und zentralisierte Domäne: eine Domäne mit einer zentralen oder zentralen Kategorie, zu der alle anderen Kategorien verwandt sind. Es versteht sich von selbst, dass das Nehmen derselben Objekte und die Einstufung in einen anderen Bereich (Arzneimittel in der Medizin gegenüber derselben Kategorie in der Apotheke) die Struktur des Fachgebiets und die Menge und den Charakter des Wissens verändert, das ausgedrückt werden sollte. Dies ist unter anderem einer der Gründe, warum die Domänenmodellierung von entscheidender Bedeutung ist, wenn man mit der Konstruktion eines TD beginnt und sich mit der Wissensrepräsentation befasst. Terminologie | 2010 | 17 2 3 Abbildung 1: Beispiel für eine "abgegrenzte" zentralisierte Domäne (Medizin) Allerdings weisen nicht alle Domänen die gleiche Struktur auf. So wird beispielsweise in Abbildung 2 ein Beispiel für die Domäne der Bildungssysteme angegeben, die eine eingebettete oder zwiebelförmige Struktur haben. Da kann man argumentieren, daß alle Tuniken zusammen das Ganze (Zwiebeln) bilden und daß man sich daher einfach nicht auf die innerste Tunika beschränken kann, sondern aus allen Tuniken (Kreisen) auswählen muss, wenn man sich mit dem Bereich der Bildungssysteme als Ganzes auseinandersetzen will. Wie die vorangegangenen Beispiele zeigen, sind Themenfelder/Domains nicht immer hierarchisch geordnet (nach is-aoder part-of-Relationen), wie man auf den ersten Blick erwarten könnte, aufgrund biologischer Modelle mit ihrer strengen taxonomischen Reihenfolge. Darüber hinaus sind Domänen manchmal ziemlich verschwommen. Während beispielsweise der behandelte Bereich der Medizin ziemlich gut abgebildet ist, ist der des Geschäfts viel weniger, wie Abbildung 3 zeigt. Obwohl man beobachten kann, dass das Geschäftsgebiet die Interaktion zwischen einem Unternehmen und seinen externen Partnern und seinen internen Teilen (P = Produktionsabteilung, F = Finanzabteilung, S = Verkaufsabteilung, A = Verwaltungsabteilung) beinhaltet und obwohl in beiden Interaktionen der Verkauf 2 W. Martin | Die Rolle der kognitiven Modellierung im Allgemeinen und der Frames... Abbildung 2: Beispiel für eine zentralisierte, diffuse Domäne (Geschäft) (Geschäft) und (industrielle) Partner/Teile kommen an erster Stelle, doch die Domäne als solche bleibt diffus, obwohl sie zentral organisiert ist. Unabhängig von der Domäne ist ein guter Einblick in die übergeordnete Makrostruktur des Feldes eine notwendige Bedingung sowohl für eine bessere Abgrenzung des Fachfeldes selbst als auch für die Organisation und Darstellung von Wissen innerhalb dieses Feldes durch einen TD. Terminologie | 2010 | 17 2 5 2.2 Datenmodellierung unter Datenmodellierung Ich verstehe hier die Modellierung von Daten wie in einer Datenbank, was impliziert, • die Definition der Einheiten im Modell und ihre Beziehungen (z. B. Begriffe, Konzepte, Kollokationen und die zwischen ihnen bestehenden Beziehungen oder Verbindungen) und • die Definition der Datenkategorien für die verschiedenen Einheiten (sowohl die Attribute als auch die [Domains ihrer] Werte). Tatsächlich muss in einem Datenmodell nicht nur klargestellt werden, was man aus inhaltlicher Sicht darstellen will (siehe oben 2.1: der allgemeine Rahmen oder die Makrostruktur der zu repräsentierenden Welt oder Domäne), sondern auch, wie man dies tun wird: mithilfe welcher formalen Objekte, Entitäten und Beziehungen. In einem Projekt namens DOT (Akronym für Dutch Databank overheidsterminologie: Database Government Terminology; siehe Maks e.a. 2000 und Maks e.a. 2001) wurde das System als Entitäten benötigt: Konzepte, Begriffe, Kollokationen und Links, um Begriffe darzustellen, die Verwendung von Begriffen wie in Kollokationen, die Beziehung zwischen Begriffen wie (nahe) Synonymie, (nahe) Äquivalenz und Ähnliches. Abbildung 4 kann eine Vorstellung davon geben, was gemeint ist. Wie man sehen wird, werden verschiedene Grafikfirmen verwendet, um zu unterscheiden zwischen: • Begriffe (c), • Begriffe (T) und • Kollokationen (cOLL). Darüber hinaus wird eine klare Unterscheidung zwischen Begriffen und Konzepten gemacht (siehe horizontale Bruchlinie), was impliziert, dass Konzeptentitäten semantischen Einheiten entsprechen, die durch einen oder mehrere Begriffe in einer oder mehreren Sprachen ausgedrückt werden. Begriffsentitäten stellen einen Begriff zusammen mit seiner vollständigen sprachlichen Beschreibung einschließlich seiner Verwendung dar. Collocation-Entitäten tun dasselbe mit Collocations. Es gibt auch mehrere Arten von Links: sowohl explizite (die vollständigen Zeilen im Schema) als auch implizite Links (die gebrochenen Zeilen). Ein Beispiel für eine explizite Verbindung (eine, die der Terminologe explizit ausfüllen muss) ist die zwischen einem Konzept und einem Begriff oder zwischen einem Konzept und einem Konzept (mit Werten wie NEARSyN, hyPER, hyPO, REL(ATED)). Implizite Verbindungen sind Verbindungen, die das System automatisch ableiten kann: aufgrund der Tatsache, dass Begriffe mit Konzepten verbunden sind und dass pragmatische Werte pro Konzept spezifiziert werden, sind sie nicht implizit. 2 W. Martin | Die Rolle der kognitiven Modellierung im Allgemeinen und der Frames... Abbildung 4: Entitäten, Verbindungen und Beziehungen in DOT (basierend auf Maks e.a. 2000, siehe auch Maks e.a. 2001 für weitere Informationen). Der Vorteil, die konzeptionelle und die linguistische (terminologische) Ebene voneinander zu trennen, besteht unter anderem darin, dass die Beschreibung eines Begriffs in einer Sprache die Beschreibung seines sogenannten Übersetzungsäquivalents in einer anderen Sprache nicht beeinflusst. Mit anderen Worten, man kann jetzt mit einsprachigen Einträgen arbeiten, was bedeutet, dass die Begriffe einer Sprache unabhängig von denen einer anderen Sprache beschrieben werden können und dennoch über die konzeptionelle Ebene miteinander verbunden werden können. In Abbildung 5 ist der Unterschied zwischen einsprachigen und mehrsprachigen Einträgen in einer mehrsprachigen Datenbank schematisch dargestellt. Terminologija | 2010 | 17 2 7 Einsprachige Einträge (Einträge in einer Sprache) können mit anderen Einsprachigen Einträgen (Einträge aus einer oder mehreren Sprachen) verknüpft werden, ohne dass eine Sprache die Beschreibung der anderen beeinträchtigt. Bei mehrsprachigen Einträgen enthält ein Eintrag alle Informationen für alle Sprachen. Das Problem besteht dann darin, daß die Unterschiede auf konzeptioneller Ebene verschwommen werden, wenn Begriffe aus verschiedenen Sprachen als Übersetzungsäquivalente behandelt werden, ohne vollständig gleichwertig zu sein. Das Obige macht nicht nur klar, dass man kein Datenmodell aufbauen kann, ohne eine Vorstellung über den (in der) Domäne vorkommenden Begriff zu haben, mit dem man zu tun hat, sondern auch, dass man sich nicht von den Aufgaben, die man mit der Datenbank ausführen will (wie im Fall von DOT: Vergleich von Rechtssystemen und Übersetzung von "regierungsmäßigen" Texten) entfernen sollte. Die Datenmodellierung umfasst nicht nur die Definition von Entitäten, sondern auch die der Datenund Informationskategorien, die diese Entitäten "dekorieren". Im nächsten Abschnitt werde ich mich mit einer dieser Entitäten befassen, nämlich mit Konzepten. 2.3 Konzeptmodellierung Im vorangegangenen Abschnitt habe ich bereits auf einige der Vorteile eines konzeptionellen Ansatzes hingewiesen. Eines der Probleme, die hier auftreten, ist, wie Konzepte dargestellt werden (als mentale Bausteine zur Organisation von Wissen). Wenn man akzeptiert, dass die (konzeptionelle) Bedeutung eines Begriffs in der Regel durch seine Definition dargestellt wird, könnte man die Bedeutung/Definition/Konzept darstellen, die durch den Begriff mit Hilfe eines semantischen Netzwerks ausgedrückt wird. 2 W. Martin | Die Rolle der kognitiven Modellierung im Allgemeinen und der Frames... als Modell (siehe beispielsweise Fraas 1998: 433 ff.). In Martin 1998 werden semantische Netzwerke in Form von Frames dargestellt und unter anderem als Definitionsmodelle verwendet. Im nächsten Teil werde ich die Rolle von Frames und einen auf Frames basierenden Ansatz der Terminologie weiter ausarbeiten. 3. Ein auf Rahmen basierender Ansatz zur Konzeptmodellierung Die Rahmen werden hier im KI-Sinn des Wortes genommen, nach der Minskyan-Tradition (siehe beispielsweise Minsky 1975). In diesem Sinne sind es Strukturen, die Hintergrund-, implizite und stereotype Kenntnisse darstellen, die notwendig sind, um Konzepte und Bedeutungen zu verstehen. KI-Frames à la Minsky haben ein Slot-Filler-Format. Aus dieser Sicht ist ein Rahmen eine Menge allgemeiner konzeptioneller Kategorien oder Beziehungen (Slots), gefolgt von Spezifikationen (Füllstoffe). Um klarzustellen, was gemeint ist, werde ich mich einem konkreten Beispiel zuwenden. Semantische Rahmen sind typgebunden, was bedeutet, dass sie an bestimmte Konzepttypen gebunden sind. Die Konzepttypen müssen in der Domänenmodellierungsphase festgelegt worden sein (siehe Abschnitt 2.1 oben). Zum Beispiel wird im Bereich der Regierungsterminologie ein Typ wie Zuschuss vorkommen. Die rahmenähnliche Darstellung für die Zulassung sieht wie folgt aus (siehe auch Martin und Heid 2001: 58): Tabelle 1: Rahmen für die Typbegrenzung Zulage Paraphrase von SLOT Ziel was die Zulage für die Quelle bedeutet, die die Slot zahlt. Begünstigter, der die Slot erhält. Grund, warum die Slot gezahlt wird. Größe, wie viel die Slot gezahlt wird. Zeit, in der die Slot gezahlt wird. Periodik, wie oft die Slot gezahlt wird. Art und Weise, in welcher Form die Slot gezahlt wird. Bedingung, unter welcher Bedingungen die Slot gezahlt wird. In der Welt der sozialen Dienstleistungen wird das Konzept als ein Zeichen der Pension angesehen. Terminologie | 2010 | 17 2 9 Der zugrunde liegende Rahmen für diesen Typ besteht aus den folgenden Schlitzen oder Elementen: • Begünstigter, der den Zuschuss erhält? • Quelle, die das a. ? • Ziel: Wofür wird das a. gegeben? • Grund, auf welcher Grundlage die Anerkennung erteilt wird? • Größe was ist die Größe des a. ? • Periodizität Wie oft wird das a. gegeben? • wann wird das a. angegeben? • Art und Weise, in welcher Form (z. B. Geld oder andere Werte) die Eine gegebene? • Bedingungen, unter denen das a. erteilt wird? Eine aus diesem Rahmen abgeleitete Definition könnte lauten: Eine Rente ist ein durch Gesetz oder (Versicherungs) Abkommen festgelegter Geldbetrag, der jemandem (einem Rentner oder seiner Witwe oder Waisen) von jemand anderem (einem [ehemals] Arbeitgeber, einer ausführenden Organisation) periodisch (z. B. jeden Monat) gezahlt wird, um für die Lebenshaltungskosten zu sorgen, nachdem man entweder wegen Erreichen des festen Rentenalters oder wegen Invalidität in Rente gegangen ist, wenn während der Amtszeit ein Beitrag gezahlt wurde. Natürlich hängen sowohl die konkrete Form als auch der Inhalt der Definition selbst stark von dem Benutzer ab, für den sie bestimmt sind. Wenn man jedoch als selbstverständlich annimmt, dass die konzeptionelle Bedeutung eines Begriffs in der Regel durch seine Definition dargestellt wird, können kognitive Modelle wie Frames sicherlich bei der Systematisierung von Definitionen von großer Hilfe sein. Im nächsten Abschnitt werde ich versuchen, deutlich zu machen, dass kognitive Modellierung im Allgemeinen und ein auf Rahmen basierender Ansatz im Besonderen darüber hinausgehen und nicht nur auf den Bereich der Definitionen und Konzepte, sondern auch auf den Bereich der terminologischen Theorie und Praxis im Allgemeinen Auswirkungen haben. 4.DISKUSSION: Impakt der kognitiven Modellierung Über die Theorie und Praxis der Terminologie Die grundlegende Behauptung, die in diesem Artikel vorgetragen wurde, lautet: • Erwerb, • Vertretung und • Anwendung