Švietimo ir mokslo terminų žodynas ir ontologija

Wörterbuch und Ontologie der Bildungs- und Wissenschaftsterminologie IRENA MARKIEVICZ, ERIKA RIMKUTĖ Vytautas-Magnus-Universität SCHLÜSSELWÖRTER: Korpus, Bildungs- und Wissenschaftsterminologie, Ontologie, Wörterbuch EINLEITUNG Von 2010 bis 2012 wurde am Zentrum für Computerlinguistik der Vytautas-Magnus-Universität das vom Forschungsrat Litauens finanzierte Projekt Automatische Identifizierung von Bildungs- und Wissenschaftsterminologie (ŠIMTAI 2). durchgeführt. Das Hauptziel dieses Projekts bestand darin, Methoden der Korpuslinguistik zu erproben, um Termini automatisch oder halbautomatisch erkennen, die Auswahl der zur Formulierung von Termdefinitionen erforderlichen Informationen aus dem Korpus automatisieren und so die Arbeit von Terminologinnen und Terminologen erleichtern zu können. Die wichtigsten Ergebnisse der durchgeführten Untersuchung sind neben den Methoden ein spezielles Korpus für Bildung und Wissenschaft (im Folgenden BW; Umfang: 4 Millionen Wörter), das auf Grundlage dieses Spezialkorpus erstellte Wörterbuch der Bildungs- und Wissenschaftsterminologie und die Ontologie der Bildungs- und Wissenschaftsterminologie. Der Artikel stellt das Wörterbuch der BW-Terminologie und die Ontologie der BW-Terminologie vor. Er behandelt die Struktur des Wörterbuchs und seine Unterschiede zu anderen Terminologiewörterbüchern. Besonderes Augenmerk gilt der Ontologie der BW-Terminologie. Es wird erläutert, wie Ontologien in verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen definiert werden, wozu sie benötigt werden und mit welchen Methoden sie erstellt werden. Die Ontologie der BW-Terminologie wird ausführlich erörtert, ihr Aufbau vorgestellt, Beispiele werden angeführt und es wird erläutert, wie diese Quelle genutzt werden kann. Beide Arbeiten – sowohl das Wörterbuch der BW-Terminologie als auch die Ontologie der BW-Terminologie – wurden auf Grundlage desselben Materials, nämlich eines spezialisierten BW-Korpus, unter Anwendung der Methodologie der Korpus- und Computerlinguistik erstellt. Diese Arbeit möchte die Möglichkeiten der Korpus- und Computerlinguistik im Bereich der Terminologie vorstellen und die Aufmerksamkeit von Terminologinnen und Terminologen sowie von Verfasserinnen und Verfassern von Terminologiewörterbüchern und Datenbanken darauf lenken, dass sich die Terminologieverwaltung zumindest teilweise automatisieren lässt und eine Verbindung präskriptiver und deskriptiver Ansätze der Terminanalyse möglich ist. 56 Irena Markievicz, Erika Rimkutė Švietimo ir mokslo terminų žodynas ir ontologija ETAPPEN DER ERSTELLUNG DES WÖRTERBUCHS FÜR BILDUNGS- UND WISSENSCHAFTSTERMINOLOGIE Die Termini des Wörterbuchs für Bildungs- und Wissenschaftsterminologie (ŠM) wurden mithilfe linguistischer Methoden in einem Fachkorpus ermittelt (ausführlicher siehe Grिगonytė et al. 2011; Rimkutė 2012). Die Erstellung des Wörterbuchs dauerte zwei Jahre, also so lange, wie das zuvor erwähnte Projekt durchgeführt wurde, und umfasste folgende Etappen: 1) Es wurde ein Fachkorpus für Bildungs- und Wissenschaftsterminologie mit 4 Millionen Wörtern zusammengestellt; 2) das Korpus wurde automatisch morphologisch annotiert; 3) es wurde ein Werkzeug entwickelt, das Termini automatisch anhand linguistischer Regeln auswählt; 4) Kriterien für die Auswahl möglicher Termini wurden festgelegt; 5) es wurden etwa 11.000 mögliche Termini ermittelt, die aus einem bis fünfzehn Wörtern bestehen; 6) zusätzliche Kriterien für die Auswahl möglicher Termini wurden angewandt1; 7) es wurden 780 Termini aus dem Bereich Bildungs- und Wissenschaftsterminologie ermittelt (mit 1–5 Wörtern); 8) eine auf Korpora beruhende Methodik zur Definition von Termini wurde ausgearbeitet; 9) die linguistischen Ressourcen, die zur Festlegung der Terminusdefinitionen benötigt wurden, wurden erstellt; 10) Termini aus 300 ausgewählten Gruppen wurden definiert; 11) Äquivalente der definierten Termini wurden auf Englisch, Deutsch und Französisch angegeben. Es steht außer Zweifel, dass die Erstellung jedes Terminologiewörterbuchs einen hohen Zeitaufwand von Fachleuten und finanzielle Ressourcen erfordert. In diesem Artikel wird das Wörterbuch für Bildungs- und Wissenschaftsterminologie vorgestellt. Es ist zwar klein – es enthält 224 Termini (ausführlicher siehe das nächste Kapitel) –, methodisch jedoch sehr komplex. Wie aus den beschriebenen Etappen der Wörterbucherstellung hervorgeht, waren selbst bei Vorhandensein eines Fachkorpus für das betreffende Gebiet2 spezielle Werkzeuge3 erforderlich, um Termini automatisch zu erkennen und zu ermitteln. 1 Analysiert wurden Termini mit höchstens sieben Wörtern; auch die Häufigkeit wurde berücksichtigt: Je kürzer ein Terminus ist, desto häufiger muss er verwendet werden. So wurden beispielsweise nur diejenigen einwortigen Termini analysiert, die mindestens 20-mal vorkamen, während siebenwortige Termini mindestens zweimal verwendet worden sein mussten. 2 Die Erstellung des Korpus ist eine der wichtigsten und längsten Phasen der gesamten Untersuchung, denn um ein repräsentatives Korpus zusammenzustellen, in dem Termini ermittelt werden konnten, mussten Texte sorgfältig ausgewählt, nach Gattungen ausgewogen zusammengestellt und technisch bearbeitet werden (Übertragung aus PDF-Dateien in Textdateien, Änderung der Kodierung usw.). 3 In diesem Projekt wurde ein für das Litauische angepasstes Werkzeug zur automatischen Erkennung von Termini entwickelt, da es, wie frühere Experimente zeigen (siehe Grigonytė et al. 2011), aufgrund der strukturellen Unterschiede zwischen den Sprachen nahezu unmöglich ist, auf andere Sprachen ausgerichtete Terminologieerkennungswerkzeuge für das Litauische anzupassen. In diesem Werkzeug wurden linguistische Regeln verwendet: Es wurde nach Termini mit bestimmten grammatischen Strukturen gesucht, zum Beispiel Adjektiv + Substantiv, Genitiv eines Substantivs + Substantiv, Partizip + Substantiv usw. Ähnliche Methoden zur Terminologieerkennung verwenden lettische Sprachforscher (siehe Gornostay et al. 2012; Krugļevskis et al. 2005). Ihrer Ansicht nach eignet sich die Erkennung von Termini mithilfe linguistischer Methoden (morphosyntaktischer Analyse) besser als statistische Methoden, die für analytische Sprachen geeignet sind. Terminologija | 2013 | 20 57 Schwierig war auch, aus allen automatisch ermittelten sinnvollen Wortverbindungen mit korrekter grammatischer Struktur die Termini aus dem Bildungs- und Wissenschaftsbereich auszuwählen. Die Schwierigkeit bestand darin, dass aus einem Korpus mit 4 Millionen Wörtern nicht weniger als 11.000 sogenannte mögliche Termini ermittelt wurden. Im nächsten Schritt der Untersuchung und Wörterbucherstellung war es wichtig, aus all diesen Wortverbindungen die Termini aus dem Bildungs- und Wissenschaftsbereich zu bestimmen (diese Problematik wird in Rimkutė 2012 behandelt). Es sei darauf hingewiesen, dass das vorgestellte Wörterbuch der Termini aus dem Bildungs- und Wissenschaftsbereich auf der Grundlage eines Korpus erstellt wurde. Das bedeutet, dass nicht die traditionelle, in Litauen bis heute verbreitete, auf der Kompetenz von Terminologen beruhende und mitunter recht subjektive präskriptive Methode der Terminologiearbeit verwendet wurde, sondern die in der modernen Terminologielehre als überlegen geltende deskriptive Methode der Terminologieanalyse und -definition, die auf Korpusdaten beruht. Korpora sind für die Erstellung von Wörterbüchern sehr wichtig, da sich darin die typischsten und häufigsten Verwendungsmuster von Termini ermitteln lassen, die für die Bedeutungsdefinition und die Auswahl relevanter Beispiele wichtig sind. Aufgrund der komplexen Methodik der Terminusdefinition wurde beschlossen, 300 Termini ausführlich zu definieren. Ausgewählt wurden Termini aus bestimmten Gruppen: Termini mit dem Wort akademinis (z. B.: akademinė laisvė, akademinė etika, akademinė valanda), mit dem Wort darbas (z. B.: diplominis darbas, namų darbas, savarankiškas darbas), mit dem Wort išsilavinimas (z. B.: universitetinis išsilavinimas, bendrasis išsilavinimas, aukštasis išsilavinimas), mit dem Wort švietimas (z. B.: švietimo teikėjas, suaugusiųjų švietimas, neformalusis švietimas) usw. Definiert wurden auch einige häufig verwendete einwortige Termini: studentas, mokslininkas, universitetas usw. Wie in anderen Terminologiewörterbüchern sind auch im Wörterbuch der Termini aus dem Bildungs- und Wissenschaftsbereich für die meisten Termini Entsprechungen auf Englisch, Deutsch und Französisch angegeben. Sie wurden aus anerkannten Quellen und Dokumenten des jeweiligen Fachgebiets sowie aus spezialisierten Terminologiedatenbanken zusammengestellt: Anglų kalbos švietimo terminų žodyno (Glossary of Educational Terms), Aiškinamojo su studijomis susijusių terminų žodyno, Der Europäische Qualifikationsrahmen für lebenslanges Lernen, EuroVoc (des mehrsprachigen Thesaurus der Europäischen Union), Lietuvos Respublikos terminų banko usw. Die Terminologie des Bildungswesens in Großbritannien, Frankreich und Deutschland diente überwiegend als Grundlage. Die Bedeutung vieler Übersetzungsäquivalente ist jedoch im Kontext der Bildungssysteme dieser Länder nicht vollständig dieselbe wie die der Originaltermini, die im litauischen Bildungs- und Wissenschaftsbereich verwendet werden. Die im Wörterbuch aufgeführten fremdsprachigen Entsprechungen der Termini sind auf das Wissenschafts- und Bildungssystem der Republik Litauen anwendbar und können nicht immer (oder nur teilweise) zur Beschreibung des Wissenschafts- und Bildungssystems eines anderen Landes verwendet werden. 58 Irena Markievicz, Erika Rimkutė Švietimo ir mokslo terminų žodynas ir ontologija AUFBAU DES WÖRTERBUCHS DER TERMINI AUS DEM BILDUNGS- UND WISSENSCHAFTSBEREICH Das Wörterbuch der Termini aus dem Bildungs- und Wissenschaftsbereich ist unter http://daukantas.vdu.lt/moksliniai-terminai/. frei im Internet zugänglich. Es enthält 224 Termini, obwohl im vorhergehenden Abschnitt von 300 definierten Termini die Rede war. Die Zahlen der definierten und der im Wörterbuch aufgeführten Termini unterscheiden sich, weil festgestellt wurde, dass einige Termini (z. B.: kvalifikacijos lygis / lygmuo; mokslo / mokslinis laipsnis; mokslo / mokslinė produkcija; magistrantūros / magistro studijos; studento mokymosi / darbo krūvis; valstybės / valstybinis mokslo institutas) synonymisch verwendet werden und eine ähnliche Struktur aufweisen, weshalb solche Termini zusammengefasst wurden. Das Wörterbuch der Termini aus dem Bildungs- und Wissenschaftsbereich enthält die für alle Terminologiewörterbücher erforderlichen Bestandteile, nämlich den Terminus selbst und seine Definition. Wie erwähnt, sind Entsprechungen auf Englisch, Deutsch und Französisch angegeben. Darüber hinaus sind Sachgebiete aufgeführt (z. B. Hochschulmanagement, Hochschulpolitik, Hochschulverwaltung) sowie Abkürzungen einiger Termini. Das Wörterbuch unterscheidet sich von anderen Terminologiewörterbüchern oder Datenbanken dadurch, dass auch alle Flexionsformen der Termini mit ihren Häufigkeiten sowie die Gesamthäufigkeit des Terminus im Korpus für Bildung und Wissenschaft angegeben sind. Zu allen Termini finden sich mindestens zwei Verwendungsbeispiele aus diesem Korpus (die Beispiele sind unbearbeitet und unverändert, lediglich manchmal gekürzt), Links- und Rechtskollokationen4 sowie ein Konkordanz5. Für die Definition aller Termini reichten die Informationen aus dem Korpus nicht aus. Bei den Termini, für deren Definition nur wenige Informationen vorlagen (z. B.: mokymo teikėjas, studento krepšelis, bazinis išsilavinimas), sind Sternchen angegeben. Da die Termini aus einem Korpus ausgewählt wurden, war bekannt, wie häufig sie vorkamen. Deshalb ist bei allen Termini eine vereinheitlichte Häufigkeitsangabe im Verhältnis zu den übrigen Termini aufgeführt: ★★★ steht bei den häufigsten Termini, die im Korpus für Bildung und Wissenschaft bis zu 500-mal vorkommen; ★★☆ steht bei selteneren Termini, die im Korpus 100–499-mal vorkommen; 4 Dies sind statistisch (nach Häufigkeit) ermittelte Kontextpartner des analysierten Terminus, die häufig links und rechts neben dem Terminus stehen. 5 Dies sind die im Korpus belegten Verwendungsfälle aller grammatischen Formen des ausgewählten Terminus, dargestellt im Kontext einer Zeile (eine Konkordanzzeile umfasst meist mehr als einen Satz). Eine Konkordanz wird üblicherweise analysiert, indem man sie zunächst vertikal liest, denn nur so wird der typische Gebrauch des Terminus sichtbar. Der analysierte Terminus steht in der Mitte der Konkordanzzeile und ist hervorgehoben. Links und rechts vom analysierten Terminus werden jeweils etwa 50 Zeichen des Konkordanzausschnitts angegeben. Um einen längeren Konkordanzausschnitt zu sehen (etwa 150 Zeichen links und rechts), muss man auf das Pluszeichen am Ende der Konkordanzzeile klicken. Terminologija | 2013 | 20 59 ★☆☆ wird bei Begriffen angezeigt, die im Textkorpus 10–99 Mal vorkommen; ☆☆☆ wird bei seltenen Begriffen angezeigt, die im Textkorpus weniger als 10 Mal vorkommen. Nachfolgend wird als Illustration des terminologischen Wörterbuchs für Bildungs- und Wissenschaftsbegriffe der Artikel zum Begriff Bachelorstudium vorgestellt. BACHELORSTUDIUM ★☆☆ Definition Ein grundständiges Studium an einer Hochschule, das eine allgemeine universitäre Bildung, die Grundlagen des Wissens im gewählten Studienfach sowie den akademischen Grad eines Bachelors vermittelt. Beispiele An US-amerikanischen Universitäten ist es üblich, besonders begabten Studierenden die Möglichkeit zu geben, ein Masterstudium mit einem Promotionsstudium zu verbinden, genauer gesagt, unmittelbar nach dem Bachelorstudium ein Promotionsstudium aufzunehmen (was bis zu einem gewissen Grad erklärt, warum Master- und Promotionsstudien unter einem Begriff zusammengefasst werden – Graduate Studies, die an einer sogenannten Graduate School durchgeführt werden) und nach acht Jahren Universitätsstudium den PhD-Grad zu erwerben. Empfohlene Dauer zusammen mit dem Bachelorstudium – 5 Jahre Das Bachelorstudium (erste Studienphase) dauert in der Regel 4 Jahre (160 Credits, Vollzeitstudium). Das Bachelorstudium, das Masterstudium und das Promotionsstudium werden jeweils mit der Verteidigung der Bachelorarbeit, der Masterarbeit beziehungsweise der Dissertation abgeschlossen. Das Bachelorstudium ist ein grundständiges Studium, das eine allgemeine universitäre Bildung und die Grundlagen des Wissens im gewählten Studienfach vermittelt. Häufigkeit Bachelorstudium 21 Bachelorstudiums 6 im Bachelorstudium 3 Bachelorstudien 7 des Bachelorstudiums 14 Gesamthäufigkeit: 51 Entsprechungen Englisch: bachelor’s studies Deutsch: Bachelorstudium Französisch: études de licence Fachgebiet Verwaltung des Hochschulwesens 60 Irena Markievicz, Erika Rimkutė Švietimo ir mokslo terminų žodynas ir ontologija Kollokationen Linke Kollokate Rechte Kollokate PO des Bachelorstudiums SU mit Bachelorstudiengängen ABKÜRZEN Bachelorstudiengänge SOFTWARE für das Bachelorstudium Bachelorstudium ERSTE STUFE Bachelorstudium MASTER- UND PROMOTIONSSTUDIUM Konkordanz6 [1] eine berufliche Tätigkeit aufnehmen oder fortsetzen und abschließen das Bachelorstudium. Die Vertreter der Hochschule verbreiteten eine Mitteilung, [2] in Ländern, die solche Bachelorstudiengänge anbieten. Bachelorstudiums im Herbstsemester des vierten Studienjahres, während das Masterstudium [3] das Theologiestudium – 5 Jahre); zum Bachelorstudium wurden 1.870 Studierende zugelassen, während die Universitäten im Jahr 2009 [4] die Universitäten wagten sich daran, die Dauer auf 3 und 3,5 Jahre zu verkürzen das Bachelorstudium, informiert, dass das Gesetz über Wissenschaft und Studium [5] die Universitäten wagten sich daran, die Dauer auf 3 und 3,5 Jahre zu verkürzen das Bachelorstudium. US-amerikanische Bachelorabsolventen, um ein Masterstudium aufzunehmen [6] die Anforderungen der Kommissionen: man muss ein Studium abgeschlossen haben ein Bachelorstudium, wenn man sich für ein forschungsorientiertes Programm bewirbt, [7] Universitäten wagten es, auf bis zu 3 Jahre zu verkürzen das Bachelorstudium. Einige Universitäten wagten es, auf bis zu 3 bzw. 3,5 Jahre zu verkürzen [8] Kreditpunkte (4,5 Jahre) im Bachelorstudium. das Bachelorstudium, das 4 Jahre dauert (Studium der katholischen Theologie [9] Studiengänge, die keinen Abschluss verleihen. Der empfohlene Zeitraum zusammen mit dem Bachelorstudium – 5 Jahre (3 + 2; 3,5 + 1,5; 4 + 1). Bachelor- [10] Als er gebeten wurde, diese Studiengänge mit seinen eigenen Bachelorstudiengängen in den USA zu vergleichen, bemerkte der Ausländer, dass es hier viel leichter sei. 6 Hier sind nur die ersten zehn Zeilen des Konkordanzes dargestellt. Durch Klicken auf das Pluszeichen auf der Website wird ein ausführlicherer Konkordanz angezeigt. Terminologija | 2013 | 20 61 Zu einigen Termini werden mehrere tausend Konkordanzzeilen angegeben. Die Durchsicht einer solchen Informationsmenge nimmt viel Zeit in Anspruch, und diese Daten sind nicht für alle relevant. Für diejenigen, die mehr über den Gebrauch eines Terminus und den Kontext erfahren möchten, in dem der gewählte Terminus verwendet wird, möglicherweise eine andere Definition erstellen oder benötigte Beispiele auswählen wollen und sich eine objektive Meinung bilden möchten, ist die Konkordanz sehr nützlich. BEGRIFF UND GRÜNDE FÜR DIE ENTWICKLUNG VON ONTOLOGIEN In diesem und den folgenden Kapiteln geht es um die Terminologieontologie für Bildung und Wissenschaft (BW), ihre Gestaltungsprinzipien sowie die Anwendungsmöglichkeiten dieser und anderer Ontologien. Zur Veranschaulichung werden einige visualisierte Klassifikationen und Ergebnisse der BW-Terminologieontologie vorgestellt. Ontologien sind formale Instrumente zur Konzeptualisierung von Wissen, die in natürlicher Sprache beschriebenes Wissen zu einem strukturierten, hierarchischen Modell miteinander verbundener Begriffe zusammenfassen. Probleme bei der Qualität der Informationsverarbeitung und der Mehrdeutigkeit von Termini schaffen den Bedarf an strukturierten Terminologiedatenbanken, mit denen Computerprogramme natürliche menschliche Sprache verarbeiten (engl. natural language processing) und ihre Semantik interpretieren können. Aus diesem Grund werden Ontologien entwickelt. Ein Mensch, der eine bestimmte Sprache beherrscht, erfasst mühelos die Bedeutung eines ihm vorgelegten Textes in natürlicher Sprache, während ein Computerprogramm dieselbe Information als eine Menge von Textsymbolen und zugehörigen Metadaten interpretiert. Ontologien bilden das verbindende Glied, das in natürlicher Sprache verfasste Informationen in ein konzeptuelles Wissensmodell überführt, das von Informationssammlungs- und -verarbeitungsrobotern leicht interpretiert werden kann. Die Entwicklung von Ontologien ist ein interdisziplinärer Prozess, der die Bereiche Philosophie, Linguistik und Informatik umfasst (ausführlicher siehe Grigonytė 2010). In der Philosophie wird Ontologie als Disziplin verstanden, die Sein und Existenz untersucht. Linguisten ergänzen diese Definition von Ontologie; in der Linguistik ist eine Ontologie ein Netzwerk einzelner Begriffe und der sie bezeichnenden Termini. In der Informatik ist eine Ontologie ein logisches und formales Abbild der Wirklichkeit. Die größte und leicht zugängliche Quelle für Texte in natürlicher Sprache ist das Internet; daher werden Ontologien häufig als eines der Instrumente des Semantic Web und der semantischen Suche betrachtet. Die Organisation W3C, die Standards für Websites entwickelt, beschreibt eine Ontologie als eine Menge von Termini, die das Wissen eines bestimmten Bereichs beschreiben: „Ontologien werden von Menschen, Datenbanken und Anwendungsprogrammen verwendet, die Wissen aus einem bestimmten Bereich miteinander teilen möchten 62 Irena Markievicz, Erika Rimkutė | Švietimo ir mokslo terminų žodynas ir ontologija Informationen <...>. Ontologien verknüpfen für Computerprogramme geeignete Begriffe eines bestimmten Bereichs und die Beziehungen zwischen ihnen“ (W3C). Die Ontologie der Terminologie für Bildung und Wissenschaft (im Folgenden BW-Terminologieontologie) wurde erstellt, um die Terminologiemenge für Bildung und Wissenschaft zu formalisieren, die im Rahmen des zuvor erwähnten Einführungsprojekts entwickelt wurde, und sie um semantische Beziehungen zu ergänzen, die von Anwendungsprogrammen interpretiert werden können. Zu den wichtigsten Arbeiten bei der Entwicklung einer Ontologie gehören die hochwertige Beschreibung der Termini und Begriffe des ausgewählten Bereichs sowie die formale Spezifizierung ihrer Bedeutungen. Diese Arbeiten sind wichtig, um das Problem der Mehrdeutigkeit von Termini zu lösen und ein strukturelles Terminologiemodell für den Bereich Bildung und Wissenschaft zu entwickeln. Die BW-Terminologieontologie wurde nicht nur als Taxonomie der BW-Terminologie, sondern auch als eine mögliche Ressource für die semantische Suche erstellt. Die BW-Terminologieontologie ist online unter http://meta.vdu.lt/webprotege/, verfügbar und wird mit dem Tool WebProtege visualisiert. Damit lassen sich der hierarchische Klassenbaum, seine Attribute und Beispiele von Instanzen der Begriffe anzeigen. Durch das Öffnen oder Ausblenden neuer Registerkarten und Blöcke kann sich der Benutzer eine übersichtliche grafische Benutzeroberfläche zusammenstellen. Es wird empfohlen, die Browser Chrome oder Mozilla Firefox zu verwenden. Damit die Beziehungen zwischen den Termini besser dargestellt werden, empfiehlt sich die Verwendung von Protege 4.3 mit dem Plugin OntoGraf. AUSWAHL DER METHODIK ZUR ERSTELLUNG EINER TERMINOLOGIEONTOLOGIE FÜR BILDUNG UND WISSENSCHAFT Das verallgemeinerte Konzept der Ontologieerstellung wird durch folgendes Prozessmetamodell beschrieben (ausführlicher siehe Cimiano 2006): M={D, LA, T, S, C, TR}, wobei D die Sammlung von Dokumenten bezeichnet, LA – linguistische Annotationen, T – die Auswahl von Termini, S – die Ermittlung von Synonymen, C – die Verknüpfung von Termini und ihren Synonymen zu Begriffen und TR – die Definition semantischer Beziehungen zwischen Begriffen. Bei Verwendung unterschiedlicher Methoden zur Ontologieerstellung kommen verschiedene Strategien zum Einsatz: Manche Methoden legen größeren Wert auf den Lebenszyklus der Ontologie und die Entwicklung von Prototypen (Cyc, TOVE, Methontology, On-To-Knowledge), andere betonen stärker den Einsatz von Ontologien in Anwendungsprogrammen (KAKTUS). Bei einigen Methoden werden Ontologien aus gesammelten Textkorpora erstellt (TOVE, On-To-Knowledge), bei anderen aus umfangreichen allgemeinen Wissensontologien (SENSUS, Cyc) (ausführlicher siehe Corcho et al. 2003). Am einfachsten lassen sich Ontologien in folgenden Schritten erstellen: Das Wissensgebiet wird ausgewählt, die Informationen werden verarbeitet (Begriffe, Termini und Einschränkungen werden definiert), Terminologija | 2013 | 20 63 Methoden zur Erweiterung der Ontologie und Bewertungskriterien werden festgelegt, und die Ontologiedokumentation wird erstellt (ausführlicher siehe Uschold et al. 1996). Bei der Erstellung von Ontologien nach dieser Methode ist weder die Entwicklung von Ontologieprototypen vorgesehen noch die Nutzung der Ontologien als zusätzliche Informationsquellen. Mit dieser Methodik wurden mehrere Ontologien für wirtschaftliche Tätigkeitsbereiche erstellt; es ist jedoch nicht vorgesehen, wie sie in Anwendungsprogrammen eingesetzt werden können. Das Projekt On-To-Knowledge schlug eine Methodik vor, die sich vor allem auf Wissensmanagement und die Möglichkeiten zur Nutzung der künftigen Ontologie in Informationssystemen konzentriert (ausführlicher siehe Staab et al. 2001). Nach einer Machbarkeitsstudie wurden die Informationsquellen, die potenziellen Nutzer der Ontologie und die Einsatzmöglichkeiten festgelegt. An der Weiterentwicklung der On-To-Knowledge-Ontologie wirkten Fachexperten des ausgewählten Gebiets mit; Informationen aus Texten und anderen Wissensbasen wurden verarbeitet. Die Qualität der Ontologie wurde überprüft, indem untersucht wurde, ob sie den Anforderungen und den Anwendungsmöglichkeiten entspricht. Alle diese Schritte zur Erstellung und Weiterentwicklung von Ontologien können als Empfehlungen für die Erstellung anderer Ontologien gelten. Die vorgestellten Methoden konzentrieren sich vor allem auf Verfahren zur Erstellung von Ontologien aus textuellen Informationsquellen. Die SENSUS-Methodik zur Ontologieerstellung empfiehlt, beim Erstellen einer Ontologie für ein Fachgebiet Ontologien des Allgemeinwissens zu verwenden (ausführlicher siehe Gomez-Perez et al. 2004). Die Methodik sieht vor, Termini aus der Wissensbasis OntoSaurus zu einem Begriffsbaum zusammenzufassen. Beim Versuch, zwei Begriffsklassen miteinander zu verknüpfen, wird nach einer allgemeinen Begriffsklasse gesucht (engl. root class). Bei der Auswahl einer Methodik zur Erstellung einer Ontologie für Bildungs- und Wissenschaftstermini wurden die verfügbaren Informationsressourcen sowie die Einsatzmöglichkeiten von Sprachtechnologien und Werkzeugen zur Ontologieerstellung berücksichtigt. Es wurde beschlossen, die im Projekt Methontology gesammelten Erfahrungen zu nutzen (ausführlicher siehe Mariano et al. 2004; Gomez-Perez et al. 2004; Corcho et al. 2003). Die Anwendung von Methontology zur Erstellung einer Ontologie für Bildungs- und Wissenschaftstermini sowie die Ressourcen zur Ontologieerstellung sind in Abbildung 1 dargestellt. In der Spezifikation werden Ziel und Umfang der Ontologie festgelegt. Das konzeptuelle Ontologiemodell wird unter Berücksichtigung des im Zuge der Spezifikation abgegrenzten Fachgebiets erstellt und später formalisiert – in ein formales Ontologiemodell überführt. Während des Entwicklungsprozesses wird das formale Modell gemäß den Anforderungen der ausgewählten Ontologiesprache implementiert. Auch eine bereits erstellte Ontologie wird häufig geändert, erweitert oder aktualisiert. 64 Irena Markievicz, Erika Rimkutė Švietimo ir mokslo terminų žodynas ir ontologija Abb. 1. Prozesse und Ressourcen zur Erstellung der Terminologieontologie für Bildung und Wissenschaft (nach Methontology) Nach Anwendung des Modells Methontology wurden ein Terminologieglossar und eine Begriffstaxonomie erstellt, die Beziehungen zwischen einzelnen Ontologieobjekten festgelegt und eine Beispieldatenbank mit Attributen, Klassen, abstrakten Klassen sowie deren Attributen und Beziehungen angelegt. Darin wird angegeben, in welchen Fällen ein ausgewählter Begriff existiert und mit welchen anderen Begriffen er in Beziehung steht; außerdem werden die Begriffsinstanzen beschrieben. Ontologien beschreiben unterschiedliche Dinge innerhalb desselben spezifischen Bereichs: Personen (z. B. Rektor, Student), Orte (z. B. Universität), Prozesse (z. B. Unterricht, Lehre), Prozessergebnisse (z. B. Kunstwerk, Bachelorarbeit) usw. All diese Dinge werden in der Ontologie als Begriffe (engl. concept) bezeichnet; sie können als eigenständige Informationseinheiten der Ontologie existieren oder zu Begriffsklassen (engl. class) zusammengefasst werden. Eine Begriffstaxonomie (engl. concepts taxonomy) – eine systematische Klassifikation von Begriffen anhand des gewählten konzeptuellen Ontologiemodells – wird üblicherweise aus einem Terminologieglossar (engl. glossary of terms) erstellt, das hier als formale Liste von Termini und ihren Definitionen verstanden wird (ausführlicher siehe Uschold et al. 2004). In der klassischen Taxonomie wird eine Klasse als „eine Gruppe ähnlicher Entitäten, die sich von anderen Individuengruppen unterscheidet“ definiert (ausführlicher siehe Mayr 1987). Jede Ontologieklasse wird durch eine Menge nur für sie charakteristischer Eigenschaften (engl. property) und ihrer Einschränkungen (engl. restriction) beschrieben, die von allen Entitäten einer bestimmten Klasse übernommen werden (engl. instance, individual). Eine Entität ist ein konkretes Exemplar eines ausgewählten Begriffs (z. B. ist Zigmas Lydeka eine Entität des Begriffs Rektor). Terminologija | 2013 | 20 65 Die Termini der Ontologie für Bildung und Wissenschaft wurden mithilfe linguistischer Methoden in einem Fachkorpus ermittelt (ausführlicher siehe Grigonytė et al. 2011; Rimkutė 2012). Die Ontologiebegriffe und Begriffsklassen wurden nach einer gemischten Strategie von unten nach oben (engl. down-top strategy) und oben nach unten (engl. top-down strategy) erstellt (ausführlicher siehe Uschold et al. 1996). Bei Anwendung der Strategie von unten nach oben werden zunächst die spezifischsten Begriffe identifiziert und anschließend durch abstraktere ersetzt. Bei Anwendung der Strategie von oben nach unten werden zunächst abstrakte Begriffe definiert und anschließend präzisiert. Bei Anwendung einer gemischten Strategie zur Ontologieerstellung werden zunächst die Ausgangsbegriffe untersucht und je nach Bedarf entweder präzisiert oder verallgemeinert. An dieser Phase der Erstellung der Terminologietaxonomie der Ontologie war ein Experte aus dem Bereich Bildung und Wissenschaft aktiv beteiligt. Er gruppierte die Termini nach Fachgebieten und erstellte ein erstes konzeptuelles Ontologiemodell. Bei der Erstellung einer Begriffstaxonomie wird empfohlen, den folgenden Phasen besondere Aufmerksamkeit zu widmen: eine Terminologieliste erstellen und daraus die benötigten Termini auswählen, ein Begriffsmodell entwickeln, Definitionen ausarbeiten und die Termini bewerten (ISO 10241: 1992). STRUKTUR DER ONTOLOGIE DER BILDUNGS- UND WISSENSCHAFTSTERMINOLOGIE Eine der Herausforderungen des Ontologieentwicklungsprozesses besteht darin, eine hochwertige Datenstruktur zu schaffen, die universell und für verschiedene Informationsverarbeitungssysteme geeignet sowie mit anderen Wissensquellen kompatibel ist. Das Hauptelement einer Ontologie ist ein Ding (engl. thing), das alle Ontologiebegriffe abstrahiert. Die Notwendigkeit dieses Elements erklärt sich aus der philosophischen Definition der Ontologie als Wissenschaft, die das Sein untersucht. Eine Ontologie formalisiert das gesamte Wissen eines bestimmten Bereichs; daher ist ein abstrakter Begriff, der alle Konzepte eines spezialisierten Bereichs zusammenfasst, ein notwendiges Element. Begriffe, Termini und Axiome sind die grundlegenden konzeptionellen Elemente jeder Ontologie. Es ist wichtig, die Bedeutungen von Terminus und Begriff zu unterscheiden. Im Standard LST ISO 1087-1 (2005) wird ein Begriff als „[e]ine Erkenntniseinheit, die aus einer einzigartigen Merkmalskombination besteht“ beschrieben. Ein Begriff ist sprachunabhängig; nur der Kontext kann ihn beeinflussen. Ein Terminus ist ein Bezeichner für einen Begriff, d. h. „[e]ine sprachliche Bezeichnung eines Allgemeinbegriffs in einem bestimmten Fachgebiet“ (LST ISO 1087-1: 2005). Axiome beschreiben die Einschränkungen eines bestimmten Bereichs und bilden die hierarchische Struktur der Ontologiebegriffe. Zu den formalen strukturellen Ontologieobjekten zählen Begriffe, Begriffsklassen, Instanzen von Klassen und Begriffen, Eigenschaften von Klassen, Begriffen und Instanzen sowie Beziehungen und Einschränkungen, die alle Ontologieobjekte miteinander verbinden. 66 Irena Markievicz, Erika Rimkutė Švietimo ir mokslo terminų žodynas ir ontologija Abb. 2. Struktur der Terminologieontologie für Bildung und Wissenschaft nach den Bereichen des Geschäftsprozessmodells Auf Empfehlung eines Experten wurden alle Termini in drei abstrakte Klassen – Eingabe, Prozess und Ausgabe – gruppiert (siehe Abb. 2), wie sie für Geschäftsprozessmodelle typisch sind (siehe ausführlicher ISO 9001: 2000). Die Klasse Eingabe umfasst die Anforderungen, Ressourcen und Daten eines Systems oder einer konkreten Tätigkeit. Daher werden dieser Kategorie die Terminusgruppen Infrastruktur, Institutionen und Akteure zugeordnet. Die Tätigkeitsprozesse werden in Kernprozesse (Klasse Tätigkeit), die Mehrwert schaffen, und unterstützende Prozesse (Klasse Verwaltung) unterteilt, die die Kernprozesse stärken und die Infrastruktur für die durchgeführten Prozesse sicherstellen. Die Ausgabe fasst Effizienz und Produktivität des Prozesses zusammen – sie gibt an, welche Ergebnisse hätten erzielt werden können, welche erzielt wurden und welche Ressourcen dafür eingesetzt wurden (Klassen wissenschaftliche Produktion, Produktion der beruflichen Bildung, Studienleistungen und künstlerische Produktion). Jede abstrakte Klasse eines Fachgebiets kann zusätzliche Unterklassen dieses Fachgebiets umfassen (wie in Abbildung 3 zu sehen ist, ist Akteur eine Unterklasse der Klasse Administrator; diese Unterklasse wird weiter untergliedert). Insgesamt umfasst die Terminologieontologie für Bildung und Wissenschaft 29 abstrakte Klassen. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, nach der bereits erwähnten Top-down-Strategie ein allgemeines konzeptionelles Ontologiemodell zu erstellen. Terminologija | 2013 | 20 67 Abb. 3. Teilnehmer allgemeine Begriffe der Klasse und abstrakte Unterklassen in der Terminologie-Ontologie für Bildung und Wissenschaft Die Terminologieontologie für Bildung und Wissenschaft umfasst 465 Allgemeinbegriffe7, deren Hierarchie mithilfe von Mustern zur Erkennung definierender Kontexte erstellt wurde (siehe ausführlicher Bielinskienė et al. 2012). Definierende Kontexte entsprechen teilweise oder vollständig den Definitionen von Termini und werden aus hyperonymischen Begriffen gebildet. So wird beispielsweise der Begriff Student definiert als eine Person, die an einer Hochschule in einem regulären Studiengang studiert. Ein ausländischer Student ist ein Student, der aus einem anderen Land an eine Hochschule eines bestimmten Landes kommt, um dort einen vollständigen regulären Studiengang oder ein Teilstudium zu absolvieren. In der Ontologie der Wissenschaftsterminologie werden die folgenden taxonomischen Beziehungen benannt: – Unterklasse einer Klasse (engl. subclass-of) – z. B. ist Masterstudent eine Unterklasse der Klasse Student; – disjunkte Zerlegung (engl. disjoint-decomposition) – z. B. kann ein Studienergebnis nicht gleichzeitig eine Bachelorarbeit und eine Dissertation sein; – vollständige Zerlegung (engl. exhaustive-decomposition) – z. B. gehören zur Klasse Hochschullehrer die Unterklassen Dozent, Lektor und Professor usw. Ist ein bestimmtes Objekt ein Hochschullehrer, muss es mindestens einer der aufgeführten Unterklassen angehören; – Partitionierung (engl. partition) – z. B. umfasst der Begriff Studiensemester die Begriffe Frühjahrssemester und Herbstsemester. Wird von einem Studiensemester gesprochen, muss es einer der aufgeführten Unterklassen angehören. 7In der Ontologie sind auch solche Termini enthalten, die nicht im Terminologiewörterbuch für Bildung und Wissenschaft stehen, d. h. die nicht ausführlich definiert wurden. 68 Irena Markievicz, Erika Rimkutė Švietimo ir mokslo terminų žodynas ir ontologija Abb. 4. Taxonomische Hierarchie des Begriffs Student in der Terminologie-Ontologie für Bildung und Wissenschaft Da das wichtigste Qualitätskriterium einer Ontologie die Eindeutigkeit der Termini ist, wurde bei der Entwicklung der Terminologie-Ontologie für Bildung und Wissenschaft große Aufmerksamkeit darauf verwendet, das Eigenschaftsset der Begriffe qualitativ hochwertig zusammenzustellen. Zur Bestimmung des Eigenschaftssets von Klassen, Begriffen und Entitäten eignen sich Muster zur Erkennung beschreibender Kontexte (siehe ausführlicher Bielinskienė et al. 2012). Beschreibende Kontexte geben die Art des analysierten Begriffs und seine Beziehung zu anderen Teilen des Systems an. Abb. 5. Anwendungsmöglichkeiten des Attributs aktiv in der Terminologie-Ontologie für Bildung und Wissenschaft8 Mit derselben Eigenschaft lassen sich mehrere unterschiedliche Begriffe beschreiben. Beispielsweise ist die Eigenschaft aktiv vier Begriffen zugeordnet: praktische Arbeit, praktische Ausbildung, praktische Lehrveranstaltung, Übungen (siehe Abb. 5). Daher ist hervorzuheben, dass ein Begriff nur durch eine bestimmte, einzigartige Kombination von Eigenschaften qualitativ hochwertig beschrieben werden kann. 8 Bei Verwendung des Ontologieentwicklungs- und Visualisierungswerkzeugs Protege 4.3 war es nicht möglich, Litauisch zu verwenden; daher sind strukturelle Ontologieelemente (z. B. ObjectProperty, Domain) auf Englisch angegeben. Terminologija | 2013 | 20 69 Abb. 6. Eigenschafts- und Einschränkungsset des Begriffs „akademische Stunde“ in der Terminologie-Ontologie für Bildung und Wissenschaft Für jede Eigenschaft können ihre Einschränkungen oder Beziehungen zu anderen Begriffen oder Begriffsklassen angegeben werden. Beispielsweise wird die akademische Stunde definiert als eine Zeiteinheit für die Kontaktarbeitszeit von Lehrenden und Studierenden, die 45 Minuten beträgt. Die formale ontologische Definition dieses Begriffs benennt folgendes Eigenschaftsset: akademische Stunde als Unterklasse des Prozesses; Teilnehmende sind Studierende und eine Lehrkraft; es handelt sich um einen Kontaktprozess mit einer Dauer, die durch die Konstante 45 Minuten festgelegt ist (siehe Abb. 6). Die Eigenschaften von Klassen und Begriffen sowie ihre Einschränkungen und Beziehungen zu anderen Eigenschaften werden von Entitäten übernommen – Instanzen konkreter Klassen und Begriffe, die sich auszeichnen durch Abb. 7. Baum der Beziehungen zwischen Begriffen und Entitäten in der Terminologie-Ontologie für Bildung und Wissenschaft 70 Irena Markievicz, Erika Rimkutė | Švietimo ir mokslo terminų žodynas ir ontologija mit denselben Eigenschaften. Wenn beispielsweise in der Ontologie angegeben ist, dass der Rektor eine Universität leitet, dann leitet das Individuum dieses Konzepts – Zigmas Lydeka – die VDU, d. h. das Individuum des Konzepts Universität (siehe Abb. 7). Die Ontologie der Bildungs- und Wissenschaftsterminologie wurde in der Sprache OWL mit dem Ontologie-Entwicklungswerkzeug Protege 4.3 erstellt und mithilfe des Werkzeugs WebProtege oder des Plugins OntoGraf visualisiert9. BEWERTUNG UND ANWENDUNG DER ONTOLOGIE DER BILDUNGS- UND WISSENSCHAFTSTERMINOLOGIE Die Ontologie der Bildungs- und Wissenschaftsterminologie umfasst derzeit 29 abstrakte Konzeptklassen und 465 allgemeine Konzepte, 87 Eigenschaften von Konzepten, Konzeptklassen und deren Individuen, 141 Individuen sowie 296 Beziehungen zwischen Ontologie-Konzeptklassen, Konzepten und Individuen. Der Komplexitätsgrad einer Ontologie kann formal mithilfe von Metriken der Beschreibungslogik (engl. description logic) bewertet werden (siehe ausführlicher Corcho et al. 2003; Baader 2003). Die Ontologie der Bildungs- und Wissenschaftsterminologie wurde dem Komplexitätsniveau ALCHON(D) zugeordnet; dabei gilt: – AL – Attributsprache; sie ermöglicht es, Konzepte miteinander zu verknüpfen und für sie universelle Einschränkungen zu formulieren; – C – gibt an, dass Beziehungen zwischen Konzepten negiert werden können; – H – gibt an, dass eine Rollen-Hierarchie erstellt werden kann; – O – Kardinalitätsbeschränkungen (Beziehungen: genau eins, eines von vielen); – N – Zahlenbeschränkungen (Beziehungen: weniger, mehr); – (D) – Eigenschaften von Datentypen. Neben dem Vokabular, der Taxonomie und den semantischen Beziehungen der Ontologie werden auch ihre Nutzungsmöglichkeiten und Anwendbarkeit bewertet. Die gewählte Sprache OWL zur Entwicklung von Ontologien eignet sich dazu, semantische Schlussfolgerungen zu ziehen, die Ontologie um neue Konzepte zu erweitern oder Ontologien aus verschiedenen Fachgebieten miteinander zu verknüpfen. Das strukturelle Terminologiemodell des Bereichs Bildungs- und Wissenschaftswesen wurde so erstellt, dass jedes Ontologiekonzept durch eine einzigartige Kombination von Eigenschaften und semantischen Beziehungen beschrieben wird – diese Lösung trägt dazu bei, das Problem der Mehrdeutigkeit von Termini zu bewältigen. Diese Ressource wurde nicht nur als Taxonomie der Termini des Bildungs- und Wissenschaftsbereichs entwickelt, sondern auch als eines der möglichen Werkzeuge für die semantische Suche und die Verarbeitung natürlicher Sprache. 9 Weitere Informationen: http://protege.stanford.edu. Terminologija | 2013 | 20 71 Bislang wurde viel Aufmerksamkeit der Frage gewidmet, wie Ontologien bei der Computerisierung natürlicher Sprache eingesetzt werden können, um sie zu systematisieren und für Computerprogramme verständlich zu machen. Vielleicht ist auf den ersten Blick nicht ganz klar, wozu Ontologien für Linguisten oder Fachleute anderer Disziplinen nützlich sein können. Es ist hervorzuheben, dass Ontologien für Terminologen besonders nützlich sind, da die Beziehungen zwischen den Termini mithilfe von Ontologie-Visualisierungswerkzeugen klar erkennbar werden. Zur Veranschaulichung der Termini können konkrete, in der Ontologie angegebene Wörter ausgewählt werden, die mit diesen Termini verbunden sind (in der Ontologie als esiniais bezeichnet). Sowohl das terminologische Wörterbuch des Bildungs- und Wissenschaftsbereichs als auch die Ontologie können den Beteiligten in diesem Bereich helfen: Dozenten, Lehrern, Verwaltungsmitarbeitern, Studierenden und Schülern, da diese Quellen beispielsweise zeigen, wie Studierende klassifiziert werden, welche Arten von Studiengängen es gibt, wie die Verwaltung von Hochschulen aufgebaut ist und Ähnliches. ABSCHLIESSENDE BEMERKUNGEN Der Artikel stellt das Terminologische Wörterbuch für Bildung und Wissenschaft und die Terminologieontologie für Bildung und Wissenschaft vor. Sowohl das Wörterbuch als auch die Ontologie wurden weiterentwickelt. Der größte Vorteil und das besondere Merkmal beider Ressourcen besteht darin, dass sie unter Anwendung von Prinzipien der Korpuslinguistik und Computerlinguistik erstellt wurden, die von litauischen Terminologen bislang nur wenig genutzt werden. Das terminologische Wörterbuch des Bildungs- und Wissenschaftsbereichs ist online verfügbar und umfasst 224 Termini, die aus einem bis fünf Wörtern bestehen. Es unterscheidet sich von anderen terminologischen Wörterbüchern dadurch, dass es neben den üblichen Bestandteilen eines Terminologiewörterbuchs (den Termini selbst, Definitionen und fremdsprachigen Entsprechungen) sämtliche Flexionsformen der jeweiligen Termini samt Häufigkeitsangaben, Beispiele aus dem Korpus des Bildungs- und Wissenschaftsbereichs, Kollokationen und Konkordanzen enthält. Diese Daten sind insofern wichtig, als die Wörterbuchnutzer sich ein umfassendes Bild vom Gebrauch und Kontext eines bestimmten Terminus machen und wichtige Merkmale des Terminus finden können, die in der Definition möglicherweise nicht erwähnt werden. Die online verfügbare Terminologieontologie des Bildungs- und Wissenschaftsbereichs legt offen, durch welche semantischen Beziehungen die Termini dieses Bereichs miteinander verbunden sind, und macht diese Informationen für Computerprogramme verständlich. Ontologien können für Terminologen besonders nützlich sein, wenn sie Termini eines bestimmten Fachgebiets klassifizieren und beschreiben sowie konkrete Beispiele anführen. Es wird erwartet, dass sowohl das terminologische Wörterbuch des Bildungs- und Wissenschaftsbereichs als auch die Ontologie methodisch wichtige Ressourcen sein und litauische Terminologen dazu anregen werden, die Möglichkeiten von Korpora zur Untersuchung, Beschreibung und Klassifizierung von Termini stärker zu nutzen. 72 Irena Markievicz, Erika Rimkutė Švietimo ir mokslo terminų žodynas ir ontologija LITERATŪRA Baader F. 2003: Appendix: description logic terminology. – The description logic handbook: theory, implementation, and applications, Cambridge: Cambridge university press. Bielinskiene A., Boizou L., Kovalevskaite J., Utka A. 2012: Towards the Automatic Extraction of Term-defining Contexts in Lithuanian. – Human Language Technologies. The Baltic Perspective: Proceedings of the Fifth International Conference Baltic HLT 2012, Amsterdam, Berlin, Tokyo, Washington, DC: IOS Press, 18–26. 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ONTOLOGY AND DICTIONARY OF SCIENCE AND EDUCATION TERMS The paper presents the dictionary and the ontology of science and education terms. The proposed approach of ontology and dictionary building uses the following Natural Language Processing techniques: linguistic pattern recognition, collocation extraction, morphological analysis, POS tagging, and others. The dictionary of science and education is available online and contains 224 one word and multiword terms (their length is up to 5 words). The dictionary contains the Terminologija | 2013 | 20 73 necessary dictionary fields (terms, definitions, translations to other languages), as well as some additional fields such as declined forms of terms with their frequencies, examples of term usage, collocations and concordances from the special science and education corpus. The main focus of the paper is the ontology of terms in the domain of science and education. Authors present, how different research areas define ontologies, what are the possibilities of their use, what are ontology building methods. The structure of the ontology is illustrated by multiple examples. The hierarchical structure of concepts, their properties and relationships make this information readable and understandable for knowledge-based information systems. Ontologies can be particularly useful for terminology experts, who try to classify and describe terms, concepts and their instances in a domain specific field. Both resources can be valuable for lecturers, teachers, administration management bodies, students, etc. While using the ontology, they can define and conceptualize the processes of studying, teaching or learning. The paper introduces the possibilities of semi-supervised term extraction with mixed prescriptive and descriptive term analysis methods, which can be useful for terminology experts, lexicographers, and creators of lexical databases. Gauta 2013-10-29 Irena Markievicz Vytauto Didžiojo universitetas K. Donelaičio g. 52, LT-44248 Kaunas E. paštas [email protected] Erika Rimkutė Vytauto Didžiojo universitetas K. Donelaičio g. 52, LT-44248 Kaunas E. paštas [email protected] 74 Irena Markievicz, Erika Rimkutė | Švietimo ir mokslo terminų žodynas ir ontologija